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中信建投:人形機器人產業鏈投資機遇
2026人形機器人馬拉松比賽4月19日將在北京亦莊舉行。本體廠商有望估值重估,建議關注相關供應鏈。當前機器人類股逐步進入配置區間,宇樹IPO和特斯拉V3均蓄勢待發,底部建議聚焦優質環節。中信建投機械團隊、醫藥團隊、汽車團隊、電新團隊、金屬和金屬新材料團隊共同推出【人形機器人產業鏈最新投資展望】系列研究:01 持續推薦燃氣輪機類股,機器人馬拉松即將開賽國產鏈值得關注(1)人形機器人:機器人馬拉松比賽有望於4.19召開,國產鏈值得關注,Optimus項目持續推進中,V3發佈、量產進展值得關注。(2)AIDC發電裝置:產業鏈漲價持續落地,國產整機出海趨勢明確。(3)工程機械:3月內銷恢復正增長,出口維持高增;(4)半導體裝置:儲存批次招標已開啟,“去日化”邏輯將持續兌現;(5)固態電池裝置:固態電池衝刺量產上車,靜待裝置端招標催化。人形機器人:Optimus項目持續推進中,V3發佈、量產進展值得關注。OptimusV3雖未於Q1發佈,但項目仍在穩步推進中,結合特斯拉機器人的招聘公告、工廠建設資訊,預計項目推進逐步加深,Optimus量產腳步逐漸靠近。當前OptimusV3持續預熱中,後續產品發佈、量產推進等值得重點關注。宇樹科技等國產機器人公司IPO持續推進,本體產品價值量高且接近終端客戶,在產業鏈中地位顯著、品牌力凸顯;機器人馬拉松比賽有望於4.19召開,本體廠商有望估值重估,建議關注相關供應鏈。當前機器人類股逐步進入配置區間,宇樹IPO和特斯拉V3均蓄勢待發,底部建議聚焦優質環節。AIDC發電裝置:產業鏈漲價持續落地,國產整機出海趨勢明確。近期國產燃機出海訂單頻出,以東方電氣、航發動力等為代表。產業鏈漲價也在持續落地,3月GEV燃機漲價,傑瑞股份繼2025年11、12月接單2億美金,2026年1、2、3月分別接單1.06、1.82、3.4億美金後,公司獲得第六筆訂單,本次金額3.01億美金,依然為AIDC訂單,2027年底前交付,本年度已累計接單9.29億美金,且仍有大量意向訂單,因為緊張的供需關係,繼3月GEV等公司燃機漲價後,傑瑞前天訂單和本次訂單持續漲價,盈利能力有望進一步提升。缺電仍是全年主線,繼續看好燃機產業鏈。根據我們測算,28年北美AI帶動電力需求超100GW,考慮其他領域燃機需求穩定在50GW左右,而全球燃機供給預計屆時不到100GW,缺口巨大,燃機產業鏈排期到2030年往後以及漲價是必然,外溢需求如航改燃、船改燃等也需要重視。工程機械:3月挖機內銷恢復同比增長,出口維持高增。2026年3月銷售各類挖掘機37402台,同比增長26.4%。其中:國內銷量24101台,同比增長23.5%;出口13301台,同比增長32%;內銷恢復正增長,主要系行業價格戰壓力緩解、客戶觀望情緒消散並恢復採購,出口維持高增。我們預計2026年國內市場有望實現10%以上增長,出口有望實現15%以上增長,內外需持續共振向上。半導體裝置:儲存批次招標已開啟,“去日化”邏輯將持續兌現。美國再拋MATCH法案,堅定看好自主可控。過去美國先進製程節點的半導體裝置對於中國出口已嚴格管制,日、荷方面雖有相關方案出台,但相比美國並不嚴格,過去重視“去美化”,當今更加應該重視“去日化”,未來半導體裝置完全自主可控是必然趨勢,光刻機也是未來攻關重點。總體來看,下游擴產方面,預計2026年fab廠資本開支仍將向上,其中儲存確定性最強,先進邏輯有望繼續維持強勁表現。國產化率方面,下游對國產裝置普遍加速驗證匯入,零部件、尤其是模組類零部件國產化處理程序有望加快,類股整體基本面向好,本輪應當更加重視“去日化”。鋰電裝置:固態電池衝刺量產上車,靜待裝置端招標催化。固態電池領域產業化進展顯著,各大企業集中公告產線投產、項目備案和融資落地,顯示中試、量產線密集落地和景氣度回升。當前類股整體處於“擊球區”, 頭部電池廠也已啟動GWh級全固態電池生產裝置招標,計畫2027年實現小批次示範裝車,2030年達成大規模量產目標,對於裝置企業訂單兌現和業績釋放的時間窗口正在打開,產業鏈量價齊升可期,繼續看好鋰電裝置與固態電池類股配置價值。風險提示:(1)國內宏觀經濟波動的風險:機械是典型的中游資本品行業,承上啟下,與宏觀經濟波動密切相關,如果國內宏觀政策出現重大轉向,勢必會影響機械行業總體需求。(2)海外市場波動的風險:中國企業出海不可能一帆風順,未來的征程勢必會出現各種各樣的摩擦,是階段性的小插曲還是新趨勢形成,需要審慎判斷。(3)下游擴產不及預期的風險:若下遊行業擴產不及預期,則相應的裝置需求將會下降,會對行業內公司訂單、業績等造成不利影響。02 首個國家級人形機器人標準體系發佈,AIDC發電裝置持續受益北美缺電(1)人形機器人:人形機器人與具身智能標準化(HEIS)年會召開,正式發佈《人形機器人與具身智能標準體系(2026版)》,Optimus V3持續預熱,後續Gen3定點、新品發佈、國產機器人廠商IPO進展等事件催化值得重點關注,底部建議聚焦優質環節。(2)AIDC發電裝置:北美缺電持續演繹,供需缺口擴大,關注燃機、船改燃等趨勢。(3)半導體裝置:Q1將迎密集催化,看好類股行情。(4)固態電池裝置:頭部車企再次明確固態量產時間,產業化處理程序提速催化類股春季行情。人形機器人:首個國家級人形機器人標準體系發佈,2026年有望成為垂類應用放量大年。2月28日,人形機器人與具身智能標準化(HEIS)年會召開,正式發佈《人形機器人與具身智能標準體系(2026版)》,這是中國首個覆蓋人形機器人全產業鏈、全生命周期的標準頂層設計。春晚機器人表演不僅展現了機器人卓越的運動能力,點燃C端熱情。展望類股後續,Gen3發佈、國產機器人廠商IPO進展等事件催化值得重點關注,底部建議聚焦優質環節,把握確定性和靈巧手等核心變化。工程機械:預計1-2月內外銷維持較好增長, 2026Q1開門紅行情開始演繹。2026年1月國內挖機銷量8723台,同比增長61.4%;出口挖機銷量9985台,同比增長40.5%,均實現高增,考慮去年1月有春節假期影響,1、2月合計表現更有參考意義,若簡單剔除春節假期影響(假設春節假期期間每日銷售量為其他時間的日均銷量),國內同比+35%,出口同比+18%,內外銷依舊維持較快增長,內銷繼續實現大周期復甦,出口因1月1日俄羅斯報廢稅政策調整存在部分需求前置,在此情況下出口仍有較好增速,表現強勁。總體來看,我們預計2026年國內市場有望實現10%以上增長,出口有望實現15%以上增長,內外需持續共振向上。半導體裝置:2025Q4 ASML新簽訂單超預期,中國大陸收入絕對值接近歷史高點。AI驅動的邏輯、儲存擴產需求持續向上。從國內fab擴產角度來看,先進邏輯缺口較大,自主可控背景下,看好後續先進邏輯擴產加速;儲存大周期向上,兩存大幅擴產確定性強,彈性值得期待。同時看好國內先進封裝後續放量。鋰電裝置:頭部車企再次明確固態量產時間,產業化處理程序提速催化類股春季行情。比亞迪披露其在固態電池等新技術方向的研發進度,已在電池循環壽命、快充等領域實現突破,從當前的研發趨勢來看,固態電池產業已從實驗室邁向產線,技術路線上硫化物電解質明確成為主流方向,固態電池有望於2027年實現小批次生產,產業化處理程序提速催化鋰電裝置行情,繼續看好固態電池類股的配置價值。叉車&移動機器人:1-2月叉車內外銷預計雙增,看好智慧物流相關業務放量。看好叉車內外需共振向上。頭部企業積極佈局智能物流、無人叉車,2025年Q4已推出物流領域具身智能相關產品,“無人化”有望快速放量。風險提示:(1)國內宏觀經濟波動的風險:機械是典型的中游資本品行業,承上啟下,與宏觀經濟波動密切相關,如果國內宏觀政策出現重大轉向,勢必會影響機械行業總體需求。(2)海外市場波動的風險:中國企業出海不可能一帆風順,未來的征程勢必會出現各種各樣的摩擦,是階段性的小插曲還是新趨勢形成,需要審慎判斷。(3)下游擴產不及預期的風險:若下遊行業擴產不及預期,則相應的裝置需求將會下降,會對行業內公司訂單、業績等造成不利影響。03 Optimus V3機器人持續預熱,工程機械1月內外銷同比高增風險提示:(1)人形機器人:Optimus V3持續預熱,後續Gen3定點、新品發佈、春晚機器人表演、國產機器人廠商IPO進展等事件催化值得重點關注,底部建議聚焦優質環節。(2)工程機械:1月挖機內外銷同比高增,繼續看好26Q1開門紅。(3)半導體裝置:Q1將迎來密集催化,看好類股行情。(4)固態電池裝置:雙電極乾法工藝規模量產,固態電池製片段迎來重要里程碑。人形機器人:Optimus V3持續預熱,建議聚焦優質環節。特斯拉Gen3發佈節奏等整體符合預期,產品量產規劃明確。Optimus將是通用機器人,可以通過觀察人類行為等方式來學習完成任務。特斯拉正引領全球“物理AI”產業變革,人形機器人作為其核心支柱之一,持續進行“資料-演算法-硬體”閉環迭代。產品也有望逐步從B端向C端延伸,逐步打開人形百萬台預期空間。展望類股後續,Gen3定點、新品發佈、春晚機器人表演、國產機器人廠商IPO進展等事件催化值得重點關注,底部建議聚焦優質環節,把握確定性和靈巧手等核心變化。工程機械:1月內外銷同比高增,繼續看好2026Q1的開門紅行情。2026年1月國內挖機銷量8723台,同比增長61.4%;出口挖機銷量9985台,同比增長40.5%,均實現高增,考慮去年1月有春節假期影響,1、2月合計表現更有參考意義,若簡單剔除春節假期影響(假設春節假期期間每日銷售量為其他時間的日均銷量),國內同比+35%,出口同比+18%,內外銷依舊維持較快增長,內銷繼續實現大周期復甦,出口因1月1日俄羅斯報廢稅政策調整存在部分需求前置,在此情況下出口仍有較好增速,表現強勁。總體來看,我們預計2026年國內市場有望實現10%以上增長,出口有望實現15%以上增長,內外需持續共振向上。半導體裝置:2025Q4 ASML新簽訂單超預期,中國大陸收入絕對值近歷史高點。AI驅動的邏輯、儲存擴產需求持續向上。從國內fab擴產角度來看,先進邏輯缺口較大,自主可控背景下,看好後續先進邏輯擴產加速;儲存大周期向上,兩存大幅擴產確定性強,彈性值得期待。同時看好國內先進封裝後續放量。鋰電裝置:雙電極乾法工藝規模量產,固態電池製片段迎來重要里程碑。特斯拉宣佈在鋰電池生產工藝上成功實現關鍵突破,已具備雙電極乾法規模化量產條件,並將其應用於4680電池生產環節,電池製造環節迎來重要里程碑事件。從產業趨勢看,儘管濕法仍是當前固態電池產線的主流選擇,但干法憑藉成本、工藝適配等綜合優勢,正逐步成為下一代固態電池前道工藝的重要方向。叉車&移動機器人:12月叉車外銷維持增長,看好智慧物流相關業務放量。12月大車內銷-12%,下滑主要系去年同期基數較高,另外相關企業完成年度目標後減少國內發貨,外銷增長4%,實現溫和增長。看好叉車內外需共振向上。頭部企業積極佈局智能物流、無人叉車,2025年Q4已推出物流領域具身智能相關產品,“無人化”有望快速放量。(1)國內宏觀經濟波動的風險:機械是典型的中游資本品行業,承上啟下,與宏觀經濟波動密切相關,如果國內宏觀政策出現重大轉向,勢必會影響機械行業總體需求。(2)海外市場波動的風險:中國企業出海不可能一帆風順,未來的征程勢必會出現各種各樣的摩擦,是階段性的小插曲還是新趨勢形成,需要審慎判斷。(3)下游擴產不及預期的風險:若下遊行業擴產不及預期,則相應的裝置需求將會下降,會對行業內公司訂單、業績等造成不利影響。04 外骨骼機器人行業系列報告之二:產業鏈上下游共振,國內市場蓬勃發展風險提示:研發進度不及預期風險:外骨骼機器人研發可能存在技術瓶頸(如動力傳動、感知控制等核心模組未突破)、多學科交叉研發的高成本壓力、市場需求動態變化與政策調整的不確定性,以及產業鏈上下游協同不足導致的供應鏈延遲,導致研發進度不及預期。智慧財產權和專利風險:外骨骼行業涉及的技術往往具有較高的技術門檻,企業需投入大量資源進行自主研發。但在技術保護不力的情況下,可能面臨智慧財產權被侵犯的風險,這不僅會影響企業的研發投入回報,還可能對整個行業的健康發展造成負面影響。主營業務業績不達預期風險:外骨骼機器人相關上市公司主營業務包括醫療器械等,受行業政策和公司經營影響,主營業務業績有可能不及預期。商業化進度不及預期風險:外骨骼機器人技術從實驗室到商業化應用的轉化難度大,需要大量的資金投入和時間成本,且存在商業化進度不及預期的風險。近年來政策支援力度逐步加大,在技術、支付和應用三方面核心驅動下,外骨骼機器人邁入商業化加速階段。隨著下游市場需求的擴張和產品的逐漸成熟,外骨骼機器人市場規模快速增長,C端市場有望放量。上游核心零部件環節,外骨骼機器人需求增長有望帶動無框力矩電機和姿態感測器市場擴容;中下游應用環節,國內企業目前產品以醫療康復為主,正在逐步拓展消費類、工業類等領域產品,2025年以來多家企業相繼發佈消費級助力產品。行業的產品創新、性能改善、成本降低有望推動商業化加速落地,建議關注上游零部件企業,以及中下游企業業務佈局及進展。政策支援:近年來支援力度逐步加大,國內外骨骼機器人市場蓬勃發展。2021年以來,國務院、工信部、藥監局等部門陸續發佈政策,從頂層設計層面支援機器人行業發展。2023年1月,工信部等17個部門發佈《“機器人+”應用行動實施方案》,明確提出積極推動外骨骼機器人、養老護理機器人等在養老服務場景的應用驗證;2025年7月,國家藥監局發佈《最佳化全生命周期監管支援高端醫療器械創新發展有關舉措的公告》,提出加快發佈醫用外骨骼機器人等相關標準,積極籌建醫用機器人標準化技術組織。隨著下游市場需求的擴張和產品的逐漸成熟,在政策支援加大的背景下,國內外骨骼機器人行業投融資市場熱度也在逐漸上升。商業化加速:外骨骼機器人邁入商業化加速階段,核心驅動來自技術、支付和應用三方面:‌技術層面‌,早期產品面臨動力、材料、控制等技術瓶頸,如今電池能量密度提升、輕量化材料應用和智能演算法突破,使外骨骼機器人更高效可靠;‌支付層面‌,過去高昂成本限制普及,現在通過醫保探索、商業保險合作及租賃模式創新,減輕使用者經濟壓力;‌應用層面‌,早期應用場景單一,如今從醫療康復擴展到工業、消費等多領域,市場需求激增,推動商業化處理程序加速。市場規模:未來幾年將快速增長,C端市場有望加速放量。根據Markets and Markets等諮詢公司資料,2025年全球外骨骼市場規模約39億元人民幣,預計未來6-8年內將保持快速增長;中國外骨骼機器人市場規模仍處於快速增長階段,根據雲湖諮詢資料,中國外骨骼機器人市場規模從2018年的0.45億元增長至2023年的10.6億元,年複合增長率為88%,隨著外骨骼機器人產品性能的提升和下游醫療需求的增長,市場規模快速擴容。我們判斷,假設未來外骨骼機器人在醫療康復、工業、消費等領域得到普及應用,外骨骼機器人遠期市場潛在需求有望達到千萬台等級、市場規模可達百億級,核心零部件市場增量空間也在百億級,潛在空間巨大。核心零部件:外骨骼機器人需求增長有望帶動電機、減速器、姿態感測器等部件市場擴容。根據我們測算,一千萬台外骨骼機器人,對應無框力矩電機、諧波/行星減速器、姿態感測器增量市場空間分別為為32億元、80/40億元、40億元。無框力矩電機是外骨骼機器人的重要動力來源;減速器是外骨骼機器人重要傳動部件;姿態感測器一般位於外骨骼機器人背部等關鍵位置,能夠模擬人的平衡和空間定向功能。部分國產公司情況:目前的產品以醫療康復為主,逐步拓展消費類、工業類產品。05 手術機器人:AI驅動輔助操作邁向“自動駕駛” ,國產龍頭揚帆全球市場手術機器人是醫療器械領域最好的商業模式之一,裝置裝機後將帶動耗材持續放量,形成穩定的收入和現金流。全球可對標龍頭直覺外科已超過10000億元市值,且滲透率及市場規模仍有較大增長空間。海外龍頭憑藉先發優勢佔據市場主導地位,國產龍頭加速推進產品迭代,性能已接近全球領先水平,在遠端手術方面有所領先,出海業務已佔大部分收入比例且持續高增長,收入和市值均有數倍增長空間。我們認為,AI有望賦能手術機器人實現自主操作,進一步輔助或替代醫生的部分手術操作流程,利多行業滲透率和相關公司估值提升。技術趨勢:類似汽車自動駕駛的L0-L5發展趨勢,AI將驅動手術機器人從輔助操作向自主手術的技術演變。手術機器人是醫生手、眼、腦的延伸與增強,具有操作精度高、患者創傷小、術後恢復快等優勢,已成為外科醫生的重要賦能工具。AI的學習速度和經驗積累快於人類,AI+機器人未來或可在部分手術領域增強、解放、替代外科醫生的工作,且不受情緒、注意力、勞累等的影響,全球和國產龍頭均有相關佈局,將推動行業滲透率加速提升。商業模式:成熟且優質,裝機後將帶動耗材放量並貢獻穩定現金流。全球龍頭直覺外科已達700多億元收入,且仍保持穩定增長趨勢。從直覺外科、史賽克等全球龍頭的收入看,耗材均是機器人業務中的重要來源,隨著存量裝機裝置的提升,國產手術機器人公司的收入結構也將發生變化,收入高增長的穩定性和確定性逐步增強。出海進展:類似電動車行業的出海,中國手術機器人龍頭的全球份額正在快速提升。依託中國的工程師紅利、產業鏈優勢、豐富的手術經驗,國產龍頭在性價比和差異化創新方面具有一定的優勢,海外進展和訂單突破持續超預期。直覺外科此前在美國具有較高市場份額,國產龍頭公司正在加速滲透歐洲、東南亞等非美市場。投資機會:需求遠未被滿足、滲透率有較大提升空間,出海突破和AI賦能利多龍頭公司的業績和估值提升。得益於精準化等優勢,在美國部分術式的手術機器人的滲透率已超過80%。歐洲、中國、東南亞等國家的滲透率相比美國仍有巨大差距,隨著應用領域在持續拓展,行業市場規模有望持續提升,國產龍頭有望成長為全球龍頭。估值重塑:對標全球龍頭的兆市值,國產龍頭的收入和市值均有較大發展空間。參考人形機器人、腦機介面等領域的投資經驗,隨著特斯拉、直覺外科等對標公司在AI+機器人手術領域的技術突破和相關催化,以及國產龍頭公司海外持續高增長,相關公司市值有望持續提升。為什麼手術機器人是器械領域最好的商業模式之一?裝置+耗材+服務模式帶來高粘性和持續現金流。手術機器人是裝置、耗材、服務相結合的銷售模式,耗材類產品具有採購頻率高、需求持續性強、毛利率相對較高等優勢;裝置類產品採購相對低頻,但一旦存量裝置裝機形成規模,將會持續帶動耗材和服務需求釋放,貢獻穩定的現金流。手術機器人裝置不僅作為耗材流量入口,本身也具有高價值量。相比於IVD等裝置+耗材行業多採取裝置低價或投放、耗材貢獻持續現金流的模式,手術機器人的裝置具有更高的技術壁壘、更複雜的供應鏈和生產流程、更強的穩定性要求,因而機器人裝置也具有較高的價值量和毛利率,能夠成為重要的收入來源及早期的核心收入來源。治療性裝置帶來豐富的耗材品類需求,存量裝機成為耗材放量基礎。相比於醫學影像、IVD等檢驗檢查類需求,手術機器人作為治療類裝置需要在手術中使用多種類型的耗材,無論是具有使用次數上限的機械臂配套的持針器,還是骨科機器人定位標記配套耗材,或是骨科植入物、超聲刀、吻合器等一次性耗材,均能夠帶來持續的收入貢獻。從直覺外科、史賽克等全球龍頭的收入結構來看,耗材均在機器人業務中佔大部分比例,隨著存量裝機裝置的提升,國產手術機器人公司的收入結構也將發生變化,業績穩定性和持續性有望提升。為什麼滲透率和市場天花板還有較大提升空間?應用領域廣泛,適應症持續拓展:手術機器人應用領域從最早的腔鏡、骨科領域拓展到呼吸道、泛血管、消化道、經皮穿刺、神經外科等諸多領域;在腔鏡機器人領域,適應症也經歷了從泌尿外科、婦科到普外科、胸外科的拓展過程。直覺外科2025年手術量約315萬例,同比增長18%,增長主要驅動力來自美國市場普外科手術量的增長、非美地區非泌尿外科手術量的增長。採購意願仍未充分釋放,裝置配置需求遠未得到滿足:經過20餘年的發展,臨床醫生對於手術機器人的優勢已經有充分認知,但受限於裝置單價較高、採購政策限制、支付能力限制等原因,機器人的配置需求遠未得到滿足。隨著中國產品的性價比優勢凸顯、部分國家醫保支付政策逐步最佳化、中國配置證政策逐步放鬆,預計手術機器人的裝機有望持續快速增長。臨床滲透率低,新興市場需求仍待充分發掘:2024年,美國腔鏡手術機器人輔助手術滲透率約為21.9%,同期中國僅為0.7%,南美、東歐等地區滲透率預計也在低個位數水平;未來裝置裝機量的持續提升、支付環境的最佳化、AI和遠端手術技術的應用將成為推動滲透率提升的重要因素,尤其是新興市場的快速發展將成為全球行業增長的主要驅動力。AI如何賦能手術機器人?為何手術機器人技術迭代有助於滲透率提升?AI技術使手術機器人如虎添翼,有望逐步走向“自動駕駛”的終極形態。目前AI在醫療機器人中的應用主要包括:圖像即時分析識別關鍵組織、預測出血風險、指導部分精準操作、幫助醫生輔助決策、基於手術規劃能力完成骨科植入物精準定位等,能夠使得操作精準度、效率進一步提升。目前手術機器人的智能化還處於早期階段,按照LoA 0至LoA 5(Level of Autonomy)的智能化分級,目前大部分手術機器人仍處於LoA 0級-1級。隨著AI技術的爆發式發展,手術機器人也將逐步邁向LoA 5級(完全自主完成手術)。若手術機器人能在自主操作方面實現重大突破,在手術類型覆蓋面方面有所提升,有望為更多手術提供輔助、解放或替代部分外科醫生的手術過程,滲透率將大幅提升。直覺外科產品仍在持續升級,力反饋等新技術持續突破。2024年3月,直覺外科新一代平台da Vinci 5獲得FDA批准,其算力較上一代Xi系統提升顯著,新增力反饋與術中視訊回放功能,支援AI輔助應用拓展。腔鏡機器人的產品形態雖已經基本定型,但隨著臨床滲透率的提升和適應症的拓展,在功能上仍有持續最佳化改進的空間。遠端手術前景廣闊,裝機量提升將引領量變到質變。得益於5G等通訊技術的成熟,國產公司在遠端機器人手術領域的技術儲備與臨床經驗相對領先。遠端手術的價值將隨著區域覆蓋範圍擴大和裝機數量提升而逐步得到體現,基層和偏遠地區醫院若能配備手術機器人,醫生飛刀將有所減少,有助於優質手術資源向更多地區滲透。為什麼看好國產企業在海外市場的成長性?技術為核、管道為脈、性價比為翼,打造多維度競爭力閉環,適配不同區域市場需求。產品力是海外立足根基,工程師紅利和產業鏈優勢鑄就競爭力。國內企業不斷實現技術突破,並依託工程製造優勢和供應鏈基礎正實現對海外龍頭的快速追趕,目前國產頭部產品圖邁、精鋒、天璣等產品性能有望對標海外龍頭,在5G遠端手術方面具有領先優勢,在AI賦能和自主操作的研發方面有望齊頭並進。重視專利保護,方能使得在海外邁出的每一步都堅實有力。根據我們對直覺外科專利佈局的分析,公司在手臂腕部EndoWrist、3D高畫質影像技術、主控台的人機互動設計等方面具有較多核心專利佈局,其中美國市場的專利保護最為完善。短期來看國產企業的主要佈局市場為非美市場,專利風險相對較小,隨著直覺外科公司部分專利到期,以及國產龍頭公司自主創新及申請的專利量越來越多,未來專利訴訟風險將逐步減弱。管道搭建、銷售團隊、售後服務能力缺一不可。國產手術機器人公司出海採用“新興市場突破+成熟市場深耕”策略,一方面對於南美、東南亞、中東、“一帶一路”國家等達文西裝機量相對不高、覆蓋影響力有限、對性價比要求較高的市場實現快速突破,另一方面,也針對歐洲等成熟市場客戶持續深耕,逐步建立起品牌認知。銷售團隊需實現較高本土化水平,高度熟悉當地政策環境。在售後支援方面,需要具備7*24小時快速響應能力,同時在研發生產層面打磨充分,提升產品穩定性、降低故障率。充分發揮後發優勢,凸顯性價比和功能組合差異化。一方面,國產手術機器人可利用直覺外科等海外公司前期市場教育的成果,使得使用者快速瞭解產品與達文西異同,凸顯性價比優勢。另一方面,國產產品在遠端手術等新功能、單多孔一體化系統等產品組合方面也有望形成差異化賣點。如何看待國內市場政策環境與競爭格局?研發及准入壁壘高,部分頭部企業具有產品力優勢:手術機器人研發門檻相對高,需跨學科技術與人才的長期積累,產品註冊需完成嚴格的臨床試驗並通過複雜監管審批;手術機器人作為治療類裝置具有較高風險性,對產品成熟度、穩定性、臨床驗證經驗等要求極高;國內手術機器人行業已經進入百花齊放階段,頭部企業的先發優勢較為明顯,部分廠商已跨過早期技術儲備、臨床註冊門檻,但產品力和智慧財產權保護程度距離頭部企業尚有差距,後續仍需要面對市場競爭的真正考驗。當前國內市場受配置證政策限制,配置證取消將利多放量:當前配置證政策與裝置高價值量形成雙重約束,儘管裝置單價較高與醫院資金壓力仍是限制需求增量的重要矛盾,但配置證稀缺性使得低價策略失效;宏觀上行業需求短期內難以實現以價換量效果,微觀上能夠獲得配置證的醫院對於產品性能的訴求可能高於對性價比的訴求。在國家支援醫療技術創新、手術機器人成本和價格逐步下降的背景下,我們認為未來配置證政策終將取消,國內手術機器人滲透率將大幅提升。政策支援手術機器人創新器械發展,立項指南利多滲透率提升:國家醫保局印發《手術和治療輔助操作類醫療服務價格項目立項指南(試行)》,支援創新器械發展,有助於滲透率的提升。當前機器人手術收費標準尚未明確,2026年有望迎來收費標準落地。在機器人輔助手術的收費項目上,目前多數省份已有對於腔鏡機器人的收費目錄,但對於骨科、支氣管手術機器人等收費項目仍有較多地區尚未覆蓋。在明確收費標準的基礎上,未來機器人手術費用有望得到醫保或商保覆蓋,進一步降低患者負擔、提升手術滲透率。未來格局演變:當前國內腔鏡、骨科手術機器人已經進入快速商業化放量階段,部分其他類型的手術機器人仍需要跨越研發准入壁壘。我們認為具有先發優勢的廠商有望憑藉產品持續迭代、臨床手術量的持續積累來維持產品性能、穩定性的優勢,未來行業集中度仍然將保持較高水平。如何看待手術機器人公司估值?商業模式優秀、行業成長性強,能夠給予一定估值溢價。綜合來看,手術機器人作為醫療器械領域商業模式最好的賽道之一,相關公司理應給予一定估值溢價;考慮到行業仍處於發展早期,未來10年全球手術機器人市場仍有望實現15%以上的行業復合增速,也成為行業高估值的支撐因素。手術機器人兼具機器人及AI屬性,屬於醫療科技類股,隨著海外突破、收入高增將迎來估值重塑。參考人形機器人、腦機介面等領域相關指數及國產龍頭的市值走勢,全球可對標龍頭的技術突破有望催化市值持續上漲,我們看好手術機器人的AI和科技屬性,且其屬於機器人技術落地應用較早的細分領域之一,隨著收入高增長、海外技術突破、自主控制能力提升,相關公司市值有望持續提升。部分潛在的催化:部分企業隨著技術創新,開發出可進入美國市場的手術機器人;部分國產龍頭的海外市場訂單持續高增長,業績有超預期可能;中國配置證政策後續有望放開,滲透率和裝機量將快速提升。風險提示:創新產品技術迭代風險:手術機器人技術持續迭代升級,現有產品可能由於新技術的出現而導致終端需求或市場份額下降等風險。研發進度不及預期風險:手術機器人研發周期相對較長,若研發進度不及預期,可能導致產品獲批時間延後,對相關公司的業績成長性帶來不利影響。商業化進度不及預期風險:新產品的臨床接受度提升需要一定過程,新技術的商業化推廣可能需要較多市場教育及銷售投入,可能導致新產品的滲透率提升不及預期等風險。市場競爭加劇風險:同類產品若在研企業較多,可能導致未來市場競爭加劇,對產品定價、廠商利潤率等不利影響。專利糾紛風險:手術機器人出海對自主智慧財產權要求較高,產品海外商業化可能存在專利糾紛風險。地緣政治衝突及匯率波動風險:手術機器人產品在海外銷售可能面臨地緣政治衝突導致的市場准入、關稅等問題,且海外收入可能存在匯率波動帶來的不確定性風險。集采降價、DRGs等醫保政策變化風險:國家政策鼓勵創新醫療器械產品的研發、銷售,但當同類產品數量較多時,仍有可能進入集采範圍。DRGs可能對新產品支付帶來一定影響,部分地區已經出台針對創新產品的“除外支付”等支援政策,若相關醫保政策對產品定價帶來較大壓力,可能導致行業空間受到影響。06 人形機器人密切關注Optimus Gen3發佈周期,半導體裝置景氣度持續確立人形機器人:特斯拉Optimus Gen3 Q1發佈在即,V3量產規劃明確,帶動市場對於機器人類股保持期待,而特斯拉供應鏈也逐步進入去偽存真的驗證期,底部建議聚焦優質環節,把握確定性與核心變化。特斯拉Optimus Gen3 Q1發佈在即,底部建議聚焦優質環節。特斯拉正引領全球“物理AI”產業變革,人形機器人作為其核心支柱之一,與智能駕駛共享FSD端到端大模型等技術底座,開啟“資料-演算法-硬體”閉環迭代。特斯拉Optimus V3 Q1發佈在即,V3量產規劃明確,帶動市場對於機器人類股保持期待,而特斯拉供應鏈也逐步進入去偽存真的驗證期。展望類股後續,Gen3定點、新品發佈、國產機器人廠商IPO進展等事件催化值得重點關注,底部建議聚焦優質環節,把握確定性和靈巧手等核心變化。工程機械:12月挖機內外銷雙增長,起重機內外銷高增,繼續看好2026Q1的開門紅行情。2025年12月汽車起重機銷量同比+38.1%,其中國內同比+39.1%;出口同比+37.2%;履帶起重機銷量同比+68.1%,其中國內同比+95.5%;出口同比+56.8%。挖機銷量23095台,同比+19.2%。其中國內10331台,同比+10.9%;出口12764台,同比+26.9%。我們預計2026年國內市場有望實現10%以上增長,出口有望實現15%以上增長,內外需持續共振向上。半導體裝置:台積電CAPEX指引超預期,景氣度再次確立,AI驅動的邏輯、儲存擴產需求持續向上。從國內fab擴產角度來看,先進邏輯缺口較大,自主可控背景下,看好後續先進邏輯擴產加速;儲存大周期向上,兩存大幅擴產確定性強,彈性值得期待。同時看好國內先進封裝後續放量。鋰電裝置:Q1催化不斷,繼續旗幟鮮明看好固態電池類股春季行情。節能與新能源汽車產業發展部際聯席會議2026年度工作會議在京召開,提出加快突破全固態電池、高等級自動駕駛等技術,這是固態電池技術在重要會議上被再次提及,進一步體現其重要性。與此同時,首個國家級固態電池標準《電動汽車用固態電池 第1部分:術語和分類》已進入徵求意見階段,為固態電池設定更為嚴格標準,且以"混合固液電池”作為標準術語,有望極大減少行業名詞混用的亂象。隨著固態電池中期驗收如期進行,各企業中試線樣品受到嚴苛檢驗,技術方案將進一步收斂,確定性逐步增強,頭部電池廠及整車廠有望開啟新一輪訂單招標,看好春季行情下固態電池類股的配置價值。叉車&移動機器人:12月叉車外銷維持增長,看好智慧物流相關業務放量。12月大車內銷-12%,下滑主要系去年同期基數較高,另外相關企業完成年度目標後減少國內發貨,外銷增長4%,實現溫和增長。看好叉車內外需共振向上。頭部企業積極佈局智能物流、無人叉車,今年Q4已推出物流領域具身智能相關產品,“無人化”有望快速放量。風險提示:(1)國內宏觀經濟波動的風險:機械是典型的中游資本品行業,承上啟下,與宏觀經濟波動密切相關,如果國內宏觀政策出現重大轉向,勢必會影響機械行業總體需求。(2)海外市場波動的風險:中國企業出海不可能一帆風順,未來的征程勢必會出現各種各樣的摩擦,是階段性的小插曲還是新趨勢形成,需要審慎判斷。(3)下游擴產不及預期的風險:若下遊行業擴產不及預期,則相應的裝置需求將會下降,會對行業內公司訂單、業績等造成不利影響。07 人形機器人產業加速落地,關注特斯拉引領與國產鏈機遇特斯拉正引領全球“物理AI”產業變革,人形機器人作為其核心支柱之一,與智能駕駛共享FSD端到端大模型等技術底座,開啟“資料-演算法-硬體”閉環迭代。本周類股情緒持續回暖,催化一方面來自特斯拉Optimus V3 Q1發佈在即、Gen3量產規劃明確,另一方面,產業節奏進入實質兌現期。我們認為類股處於底部反彈階段,市場持續博弈特斯拉2026年底百萬台產線落地前景,預期上修有待新催化或量產進展驗證。1)特斯拉Optimus V3預計2026年Q1發佈,Gen3設計定型與規模量產計畫明確,其FSD端到端大模型、自研AI5/AI6晶片等技術持續建構物理AI核心壁壘。2)2025 年 12 月 29 日,優必選發佈公告,公司創始人、董事會主席兼 CEO 周劍承諾自當日起 12 個月內,不減持其持有的 7057.435 萬 H 股優必選股份。此次禁售承諾旨在穩定公司股權結構,支撐 2026 年工業人形機器人萬台級產能目標,結合此前收購的鋒龍股份製造與供應鏈資源,進一步強化產業協同與量產能力。3)12 月 31 日,智元機器人推出首個機器人藝人天團,攜靈犀 X2、遠征 A2 等四款機器人亮相湖南衛視跨年演唱會。該天團不僅與藝人同台唱跳,還參與紅毯走秀、直播帶貨等環節,實現具身智能技術在文娛場景的規模化應用,拓展人形機器人商業價值邊界。4)12 月 30 日,工信部人形機器人與具身智能標準化技術委員會正式啟動工作,秘書處設在中國電子學會。標委會將編制綜合標準化體系建設指南,2026 年底前發佈首批 10 項行業標準,覆蓋多模態感知、整機安全等核心領域,同時建立國際標準對接機制,加速產業規範化落地。5)1 月 4 日,京東物流完成國補政策實施後的首單人形機器人配送服務,在北京向消費者交付大尺寸電視。此次配送由人形機器人與京東小哥協同完成,依託 “人機搭檔” 模式提升家電配送效率,標誌著人形機器人正式切入民生消費物流場景,後續將在全國多地推廣應用。風險提示:1、技術迭代與產業化進度不及預期風險。機器人行業仍處於技術快速迭代和產業化前期。核心零部件的技術路線可能存在變化,若關鍵技術進展或降本速度不及預期,或主要廠商的量產時間表推遲,可能影響產業鏈相關企業的訂單兌現和業績釋放。2、供應鏈依賴與成本波動風險。機器人精密零部件對原材料品質、價格及供應鏈穩定性較為敏感。若上游關鍵原材料價格出現劇烈波動,或海外高精度零部件供應因貿易摩擦等因素受阻,可能導致生產成本增加、毛利率承壓或生產進度延遲。3、市場競爭加劇與估值波動風險。機器人賽道新進入者不斷增加,可能導致產品同質化競爭和價格壓力。部分標的估值可能已透支遠期業績,若行業競爭格局惡化或企業訂單獲取、客戶拓展進度不及預期,可能引發估值回呼風險。4、政策變動與國際貿易環境風險。機器人產業若未來產業扶持政策發生重大調整或補貼力度不及預期,可能影響行業需求釋放節奏。同時,若全球貿易環境緊張局勢升級,相關關稅或技術壁壘提升,可能對專注於或計畫開拓海外市場的機器人企業的出口業務造成不利影響08 Optimus V3 Q1發佈在即,國內本體廠落地加速,關注產業節奏兌現與低估值標的機器人類股反彈行情持續,多維邊際催化值得關注。年初特斯拉上調出貨預期與宇樹春晚亮相推動類股快速拉升,4月北京機器人活動落幕後熱度回落,5月因Ray Kurzweil初創公司融資帶來短暫提振,7月特斯拉Optimus V3出貨與性能預期提升再度引發反彈,8月世界人形機器人大會與運動會集中展示提升市場關注度,10月特斯拉三季報會議公佈Gen3的設計定型推遲至2026年Q1,2025年出貨不及預期的消息使類股回落。12月以來國內本體廠落地加速,同時特斯拉審廠等利多頻出,類股持續反彈。1)12月22日,銀河通用機器人與百達精工簽署戰略合作,雙方將圍繞工業精密製造的複雜場景,開展具身智慧型手機器人的規模化深度應用,在百達精工及其生態體系內部署超過1000台銀河通用具身智慧型手機器人。2)據中國證券監督管理委員會消息,12月23日杭州雲深處科技股份有限公司已正式啟動上市輔導。3)12月26日,浙江榮泰發佈公告,公司與蘇州偉創電氣科技股份有限公司擬在泰國共同出資設立合資公司,主要從事機電一體化元件、智能傳動系統及配套產品的研發及生產,共同開發應用於智慧型手機器人機電一體化市場。4)12月24日,優必選發佈公告,擬以“協議轉讓+要約收購”的組合方式,收購深交所上市公司鋒龍股份43%的股份,合計對價約16.65億元人民幣。此次戰略收購是優必選完善產業鏈佈局、強化核心競爭力的重要舉措。未來,優必選將依託自身在人形機器人領域的技術優勢與商業化經驗,結合鋒龍股份的製造與供應鏈能力,深化產業協同,持續推動人形機器人技術的產業化落地。26日,優必選第1000台工業人形機器人WalkerS2在柳州成功下線,並與廣西壯族自治區人民政府簽約戰略合作協議。5)12月26日,領益智造旗下子公司深圳市領益機器人科技有限公司、上海浩海星空機器人有限公司與浙江仙通正式簽署戰略合作協議。領益機器人依託母公司領益智造的智能製造優勢,聚焦核心零部件加工與供應;浙江仙通發揮自身專長,承接機器人組裝業務;浩海星空機器人則憑藉在具身智能技術研發與場景需求挖掘的優勢,主導技術創新與應用場景拓展,三方協同建構起高效互補的產業合作體系。風險提示:1、技術迭代與產業化進度不及預期風險。機器人行業仍處於技術快速迭代和產業化前期。核心零部件的技術路線可能存在變化,若關鍵技術進展或降本速度不及預期,或主要廠商的量產時間表推遲,可能影響產業鏈相關企業的訂單兌現和業績釋放。2、供應鏈依賴與成本波動風險。機器人精密零部件對原材料品質、價格及供應鏈穩定性較為敏感。若上游關鍵原材料價格出現劇烈波動,或海外高精度零部件供應因貿易摩擦等因素受阻,可能導致生產成本增加、毛利率承壓或生產進度延遲。3、市場競爭加劇與估值波動風險。機器人賽道新進入者不斷增加,可能導致產品同質化競爭和價格壓力。部分標的估值可能已透支遠期業績,若行業競爭格局惡化或企業訂單獲取、客戶拓展進度不及預期,可能引發估值回呼風險。4、政策變動與國際貿易環境風險。機器人產業若未來產業扶持政策發生重大調整或補貼力度不及預期,可能影響行業需求釋放節奏。同時,若全球貿易環境緊張局勢升級,相關關稅或技術壁壘提升,可能對專注於或計畫開拓海外市場的機器人企業的出口業務造成不利影響09 商業化落地關注產業鏈認證,聚焦優質環節機器人類股行情在經歷明顯回呼後,在邊際催化下迎來觸底反彈,Google等巨頭紛紛佈局,首批科創創業機器人ETF集體上報,後續Gen3定點、審廠結果與產業鏈認證進展等事件催化值得重點關注,底部建議聚焦優質環節,把握確定性和靈巧手等核心變化。巨頭紛紛佈局,首批科創創業機器人ETF集體上報,底部聚焦優質環節。1)12月3日,美國商務部長盧特尼克近期頻繁會見機器人行業的CEO,在“全力支援”(all in)該行業加快發展,還稱川普政府正考慮明年發佈一項關於機器人的行政命令。若在國家層面出台機器人專項行政令,將與中國、歐盟已發佈的國家級機器人/人工智慧戰略形成對標,進一步把“機器人賽道”確立為大國競賽的固定科目。2)12月8日,智元機器人迎來第5000台人形機器人量產下線交付。第 5000 台靈犀 X2 交付給演員黃曉明工作室,用於文娛場景探索。3)特斯拉Optimus官方發佈視訊展示2.8-3.1m/s的穩定慢跑,姿態接近人類,晃動極小,這是2.5版本的重要進展,為2026年初V3版本發佈預熱。4)2025全球開發者先鋒大會暨國際具身智能技能大賽(GDPS 2025)於12月12日至14日在上海舉行,人形機器人從“舞台秀”轉向“擂台戰”。同期,2025粵港澳大灣區人工智慧與機器人產業大會(XAIR大會)在廣州舉辦,超600家企業參展,展示人形機器人在咖啡製作、按摩等場景的應用。投資建議:機器人技術路線仍在持續迭代、產業鏈新進入者絡繹不絕,市場更關注產品性能、客戶送樣等實質進展,尤其 Optimus定型有望推動硬體技術路線邊際收斂,深度配套甚至能直接拿到訂單的標的將直接受益,當前特斯拉供應鏈將進入去偽存真的驗證期。風險提示:1、技術迭代與產業化進度不及預期風險。機器人行業仍處於技術快速迭代和產業化前期。核心零部件的技術路線可能存在變化,若關鍵技術進展或降本速度不及預期,或主要廠商的量產時間表推遲,可能影響產業鏈相關企業的訂單兌現和業績釋放。2、供應鏈依賴與成本波動風險。機器人精密零部件對原材料品質、價格及供應鏈穩定性較為敏感。若上游關鍵原材料價格出現劇烈波動,或海外高精度零部件供應因貿易摩擦等因素受阻,可能導致生產成本增加、毛利率承壓或生產進度延遲。3、市場競爭加劇與估值波動風險。機器人賽道新進入者不斷增加,可能導致產品同質化競爭和價格壓力。部分標的估值可能已透支遠期業績,若行業競爭格局惡化或企業訂單獲取、客戶拓展進度不及預期,可能引發估值回呼風險。4、政策變動與國際貿易環境風險。機器人產業若未來產業扶持政策發生重大調整或補貼力度不及預期,可能影響行業需求釋放節奏。同時,若全球貿易環境緊張局勢升級,相關關稅或技術壁壘提升,可能對專注於或計畫開拓海外市場的機器人企業的出口業務造成不利影響。10 人形機器人及具身智能:吹響量產元年號角,兆賽道啟航具身智能首次出現在政府工作報告。2025年政府工作報告中出現的新詞涵蓋科技、經濟、民生等多個領域,其中科技領域新詞包括具身智能、6G、人工智慧手機和電腦、智慧型手機器人。此前,具身智能入選2024年度十大科技名詞,2025年被寫入政府工作報告,不僅將機器人產業提升至前所未有的戰略高度,更標誌著具身智能正式成為國家未來產業的重點發展方向。10月28日發佈的《中共中央關於制定國民經濟和社會發展第十五個五年規劃的建議》提出,推動量子科技、生物製造、氫能和核聚變能、腦機介面、具身智能、第六代移動通訊等成為新的經濟增長點。從概念內涵來看,具身智能強調智能體與物理世界的緊密融合,代表了人工智慧領域的全新範式。根據全國科學技術名詞審定委員會定義,具身智能(Embodied Artificial Intelligence, EAI)是指一種基於物理實體進行感知和行動的智能系統,其通過智能體與環境的互動來獲取資訊、理解問題、作出決策並執行行動,從而展現出智能行為和適應性。其與傳統人工智慧存在差異,後者主要指存在於電腦程序、雲端伺服器中的虛擬智能,依賴於抽象的符號計算和資料處理,而具身智能則更注重通過物理實體的感知、運動以及與外部環境的互動來實現認知,從而構成“感知-思考-行動”的閉環。人形機器人作為具身智能的典型代表,被視為實現具身智能的最佳載體之一,但具身智能也可拓展至人形機器人以外廣義上AI賦能的智能化裝置。綜合商業化場景分析,預計具身智能遠期市場規模超過兆。大模型帶來的泛化能力是最核心的變數和關注點,這種能力有機會讓多個應用規模化,打破機器人在場景落地的障礙。商業化場景評估是具身智能落地處理程序中的關鍵一環,各場景需從多元維度進行分析與平衡。例如A端較為看重多功能,介面方便;B 端更看重精度、節拍、穩定性,以及人力替代的完整性,對互動泛化要求不高;C端複雜度最高,更看重互動、泛化能力,需要保證安全,但對精度指標的要求相對寬鬆。人形機器人類股關注核心從主題投資到量產預期。人形機器人指數相對漲跌主要受到T鏈進展(性能迭代、硬體定型、量產指引)影響。特斯拉於2025Q3財報業績會表示,V3在量產製造方面進行明顯改進,計畫在2026Q1展示Optimus量產意圖原型機;之後會去建設百萬台Optimus生產線,希望能在明年年底前啟動生產。Optimus Gen3的發佈推遲到明年,但仍然不改人形機器人產業化落地的確定性趨勢,類股核心已經從主題投資逐步向量產預期切換,核心關注供應鏈確定性以及硬體新方案。人形機器人邁入量產元年,全年行業出貨量在萬台量級。我們梳理了本體廠商的人形機器人量產進度,具體來看,特斯拉2025年量產節奏放緩,Figure、1X等廠商開啟新產品量產;國內人形機器人量產出貨節奏更快,率先在商業導覽、科研教育、工業搬運等場景落地,我們預計2025年全年人形機器人行業出貨量在萬台量級。從產品進展來看,各家本體廠商積極推出新品迭代,軟硬體性能持續升級,人形機器人在特定場景已具備一定落地應用能力。機器人供應鏈各環節協同突破,產業化處理程序全面加速。當前人形機器人核心零部件供應鏈呈現整體協同發展態勢,不同環節進展節奏不同,但產業鏈整體正從技術研發向規模化製造與生態建構全面過渡。降本是行業發展的必然趨勢。按照特斯拉遠期對人形機器人的定價目標,以及近期國產人形機器人的定價,我們認為未來人形機器人整機成本可能在8萬人民幣左右甚至更低。這意味著,隨著量產階段的不斷推進,供應鏈各類參與者給的報價都將持續下降,未來這個行業的供應鏈非常像汽車行業的供應鏈,參與者能否低價批次供貨將構成核心競爭力。人形機器人產業在0-1的趨勢兌現前夕,特斯拉Gen3定型以及量產定點等潛在關鍵節點支撐市場預期,同時Optimus定型有望推動硬體技術路線邊際收斂,類股或將逐步進入到去偽存真的階段,建議關注T鏈卡位優勢明確的核心標的。此外,國產鏈條來自於政策指引、資本運作、訂單落地等方面的催化不斷,重點關注整機廠商以及核心配套供應鏈標的。我們堅定看好人形機器人產業趨勢,聚焦T鏈和國產鏈確定性的企業,同時關注靈巧手等環節新變化。風險提示:1)宏觀經濟波動風險:若未來國內外宏觀經濟環境發生變化,下遊行業投資放緩,將可能影響製造業的發展環境和市場需求,從而給機械行業公司的經營業績和盈利能力帶來不利影響。2)國際貿易環境對行業經營影響較大的風險:近年來國際貿易環境不確定性增加,逆全球化貿易主義進一步蔓延,部分國家採取貿易保護措施,中國部分產業發展受到一定衝擊。3)行業擴產不及預期的風險:若下遊行業擴產不及預期,則相應的專用裝置等的需求將會下降,會對行業內公司訂單、業績等造成不利影響。11 機器人:0-1量產元年,聚焦特斯拉等主機廠供應鏈及技術迭代方向人形機器人類股投資已從早期主題投資過渡到成長拐點逐步兌現階段。從特斯拉22年9月底發佈AI原型機到23年12月發佈Gen2(二代)樣機、24年底規劃量產目標、25年Q3發佈Gen2.5樣機,到10月底明確26年Q1發佈Gen3並開啟規模量產,26年有望成為人形機器人產業硬體走向成熟開啟大規模量產的元年。2026年人形機器人產業將進入規模量產元年。特斯拉原定於今年底的發佈和量產計畫已被推遲至2026年Optimus人形機器人計畫於2026年三季度啟動量產,Optimus V3(第三代)發佈推遲至2026年第一季度發佈,並計畫於2026年底建設年產能高達100萬台的生產線,預計2026年產量至少為5萬台。此外,Figure 03啟動大規模製造計畫,首期年產能規劃為1.2萬台,計畫在未來四年內累計生產10萬台;宇樹、智元及樂聚已開啟上市處理程序,明年或分別有數千台量產計畫;優必選已陸續獲得數個機器人應用訂單;小鵬機器人計畫26年4月硬體和軟體進入量產準備,年底規模量產。投資建議:守機待時,去偽存真,配置高勝率及低估。機器人類股行情在經歷了25年10月大幅調整後,11月行情預計將進入預期整固後的去偽存真階段,具體表現為:1)產業在0-1的趨勢兌現前夕,特斯拉Optimus量產訂單發包、Gen3樣機定型發佈等重要節點支撐市場預期,預期上修需要新一輪催化落地或產業節奏兌現,當前建議守機待時;2)機器人技術路線仍在持續迭代、產業鏈新進入者絡繹不絕,市場更關注產品性能、客戶送樣等實質進展,尤其 Optimus定型有望推動硬體技術路線邊際收斂,深度配套甚至能直接拿到訂單的標的將直接受益,當前特斯拉供應鏈將進入去偽存真的驗證期;3)我們看好三類標的配置價值,包括特斯拉鏈高勝率、技術迭代升級方向的增量環節、具備預期差的績優低估值。風險提示:1、行業景氣不及預期。2020年以來,汽車消費需求增長明顯,新能源車滲透率快速提升。隨著未來新能源扶持政策退坡,行業景氣度或存在波動。2、行業競爭格局惡化。汽車電動智能化趨勢下,國內整車廠商和零部件供應商競相佈局,隨著技術進步、新產能投放等供給要素變化,未來行業競爭或將加劇,整車和零部件企業的市場份額及盈利能力或將有所波動。3、客戶拓展及新項目量產進度不及預期。汽車電動智能化趨勢下,現有整車和零部件供應鏈格局迎來重塑,獲得新客戶和新項目增量的零部件公司有望受益,而部分零部件公司市場份額可能受到影響。 (中信建投證券研究所)
中信建投:AI算力產業鏈投資機遇
輝達 2026 年 GTC 大會召開,以 “Token 為王,7 芯 5 櫃迎 Agent 新時代” 為核心主線,宣告 AI 產業已從訓練全面進入推理主導的新階段,Token 成AI 時代的核心數字商品,算力需求迎來百萬級指數增長,並宣佈Rubin+Blackwell晶片到2027年營收將超過1兆美金。我們對 AI 帶動的算力需求以及應用發展持續樂觀,算力類股的短期波動不改長期成長邏輯,持續推薦 AI 算力產業鏈相關標的,包括GPU/CPU、光模組、光晶片、液冷、光纖光纜等算力鏈上下游細分領域。中信建投通訊&人工智慧、電腦、電子、機械團隊推出【AI算力產業鏈投資前景】系列研究:01 GTC 大會召開, Token 為王,持續看好AI算力類股1)輝達 2026 年 GTC 大會召開,以 “Token 為王,7 芯 5 櫃迎 Agent 新時代” 為核心主線,宣告 AI 產業已從訓練全面進入推理主導的新階段,Token 成AI 時代的核心數字商品,算力需求迎來百萬級指數增長,並宣佈Rubin+Blackwell晶片到2027年營收將超過1兆美金。2)大會回溯 CUDA 架構二十年發展鑄就的生態護城河,發佈 cuDF、cuVS 兩大核心軟體庫與 Vera Rubin 超級 AI 平台,深度佈局 OpenClaw 智能體生態,同時公佈 Feynman 架構、DSX 基建平台、軌道太空資料中心等前瞻規劃。我們認為,本次 GTC 大會進一步驗證了 AI 產業的高景氣度與長期成長空間,我們持續推薦 AI 算力產業鏈相關標的,包括GPU/CPU、光模組、光晶片、液冷、光纖光纜等算力鏈上下游細分領域,我們對 AI 帶動的算力需求以及應用持續樂觀。輝達 2026 年 GTC 大會隆重舉行,本次大會全面展現了輝達在 AI 領域的全端技術實力與長期產業佈局,成為 AI 產業從大模型訓練向推理與智能體應用演進的關鍵里程碑。大會開篇,黃仁勳用近十分鐘回溯了 CUDA 架構誕生二十年的演進歷程,明確 CUDA 是輝達所有業務的核心,其最難以複製的壁壘,是二十年沉澱的全球海量安裝基數,以及由此形成的 “安裝基數 - 開發者 - 技術突破 - 生態擴容” 閉環增長飛輪。二十年技術深耕讓 CUDA 形成了覆蓋數千種工具、編譯器、框架和庫的完整開發生態,數億塊可運行 CUDA 的 GPU 與計算系統實現了對全球主流雲廠商、企業的全覆蓋,這是競爭對手無法通過技術、資金在短期追趕的核心護城河,而 CUDA 帶來的超長產品生命周期與持續軟體最佳化能力,也持續放大輝達的成本與生態優勢。本次大會的核心主線明確了 “Token 為王” 的 AI 產業新邏輯,正式宣告 AI 推理拐點已經到來。大會指出,ChatGPT 開啟生成式 AI、推理 AI 實現邏輯規劃、Claude Code 開啟代理時代三大里程碑事件,推動 Token 使用量呈爆炸式增長,AI 產業已從訓練主導階段全面進入推理主導的全新階段,AI 的思考、行動、閱讀、推理全環節都依賴推理計算,算力需求增長已達 100 萬倍。黃仁勳在大會中重新定義了 AI 產業的商業邏輯,指出受電力等物理條件限制,資料中心的核心價值已從傳統儲存計算中心,重構為生產 Token 的 “AI 工廠”,衡量 AI 系統效率的核心指標是每瓦特功耗能夠生成的 Token 數量,Token 成為 AI 時代的核心數字商品。輝達通過軟硬體全端協同設計,實現了 Token 生產成本的全球絕對領先,從 Hopper H200 到 GB NVL72 架構,每 GW 性能提升 35-50 倍,僅軟體棧更新即可讓現有推理平台的 Token 生成速度提升約 7 倍,同時輝達重磅宣佈 Rubin+Blackwell 晶片到 2027年營收將至少達到 1 兆美元,為 AI 算力產業的長期增長打開了空間。為適配推理與智能體時代的需求,輝達在大會中完成了軟體與硬體的全端革新。軟體層面,大會重磅發佈 cuDF、cuVS 兩大核心軟體庫,重構適配智能體時代的企業級資料處理基礎設施,其中 cuDF 專為結構化資料加速,完美適配企業常用的 SQL、Excel 等工具,解決 AI 讀資料慢的核心瓶頸,cuVS 則專注非結構化資料處理,能夠啟動企業內佔比超 90% 的非結構化沉睡資料,目前兩項技術已在 IBM、雀巢等企業落地應用,實現了資料處理效率的大幅提升與成本的顯著下降。同時,輝達宣佈深度支援開源智能體作業系統 OpenClaw,黃仁勳評價其增長速度超過過往數十年的 Linux,是智能體時代的關鍵軟體底座,針對企業級智能體部署的安全痛點,輝達同步推出企業級安全增強版 NemoClaw 參考架構,解決了智能體落地的核心安全障礙,並明確預判傳統 SaaS 模式將全面轉向 AaaS(智能體即服務),未來幾乎所有軟體企業都將被這一浪潮重構。硬體層面,大會重磅發佈了已全面投產的 Vera Rubin 超級 AI 平台,這是專為智能體 AI 打造的軟硬體全端垂直整合計算系統,也是輝達支撐兆營收目標的核心硬體底座。該平台通過 7 款自研晶片 + 五大專用機架的全鏈路協同設計,覆蓋計算、網路、儲存三大核心環節,專為高 Token 消耗、長上下文處理的智能體工作負載設計,目前已獲得 Anthropic、OpenAI、Meta 等頭部 AI 廠商及全球頂級雲服務商的客戶支援。平台通過 Rubin GPU 與自研 Vera CPU 協同、Groq3 LPU 低延遲推理異構加速、BlueField-4 DPU 驅動的 STX 儲存架構革新、全液冷系統與 CPO 光電共封裝技術升級,實現了 Token 生產能效與成本的顛覆性最佳化,整套系統可提供 60 exaflops 的運算能力與 10 PB/s 的總擴展頻寬,單吉瓦算力可解鎖 1500 億美元的年營收機會。大會同步推出了平台的超大規模擴展版本 Rubin Ultra,實現了單 NVLink 域 144 顆 GPU 的統一協同,同時黃仁勳明確重申,光銅協同仍是支撐 AI 算力增長的核心支柱。此外,本次大會輝達還完成了 AI 算力的全維度長期規劃,公佈了三大核心前瞻佈局:一是 2028 年將商用的下一代 Feynman 架構,核心目標是將傳統資料中心伺服器叢集重構為一台高度整合的巨型超級電腦,通過定製化 HBM 記憶體、自研 Rosa CPU、計算儲存封裝深度耦合實現算力的跨越式升級;二是 NVIDIA DSX 端到端基礎設施平台,覆蓋 AI 資料中心從設計、建設到維運的全流程,解決超大規模算力叢集的部署效率、能源效率與穩定性核心痛點;三是太空算力前瞻佈局,計畫聯合合作夥伴開發 Vera Rubin Space One 太空計算平台,在地球軌道建設太空資料中心,突破地面算力的邊界限制。整體而言,本次 GTC 大會全面驗證了 AI 產業仍處於高速發展的產業革命處理程序中,明確了推理拐點的到來與智能體時代的開啟,將持續帶動全球 AI 算力需求的爆發式增長。我們對 AI 帶動的算力需求以及應用發展持續樂觀,算力類股的短期波動不改長期成長邏輯,持續推薦 AI 算力產業鏈相關標的,包括GPU/CPU、光模組、光晶片、液冷、光纖光纜等算力鏈上下游細分領域。風險提示:國際環境變化對供應鏈的安全和穩定產生影響,對相關公司向海外拓展的進度產生影響;關稅影響超預期;人工智慧行業發展不及預期,影響雲端運算產業鏈相關公司的需求;市場競爭加劇,導致毛利率快速下滑;匯率波動影響外向型企業的匯兌收益與毛利率,包括ICT裝置、光模組/光器件類股的企業;數字經濟和數字中國建設發展不及預期;電信營運商的雲端運算業務發展不及預期;營運商資本開支不及預期;雲廠商資本開支不及預期;通訊模組、智能控製器行業需求不及預期。02 關注數位人民幣和國產算力鏈數位人民幣營運機構擬擴容至12家商業銀行,相關IT系統建設需求提速。2025年底相關方案出台,2026年起數位人民幣進入M1/M2時代,計息擴容等成為後續關注重點。阿里最新季度阿里雲收入同比增 36%,AI 業務高增,資本開支加大並上調長期投入目標,設定雲與AI業務五年年化約47%增長目標,同時推進自研晶片、新AI平台及組織架構調整。騰訊2025年業績穩健,AI 融入各業務,騰訊雲首次實現規模化盈利;2026年計畫翻倍加碼AI投入,資本開支將高於上年,並密集推出AI產品,依託生態搶佔AI流量入口。數位人民幣營運機構有望擴容,12家商業銀行或將入圍,數位人民幣相關系統建設與改造需求有望加速釋放。 25年12月,《關於進一步加強數位人民幣管理服務體系和相關金融基礎設施建設的行動方案》出台,新一代數位人民幣計量框架、管理體系、運行機制和生態體繫於2026年1月1日啟動實施,標誌著數位人民幣正式進入M1/M2的新時代。數位人民幣計息擴容等落地實施成為後續關注重點。3月20日,根據上證報新聞,自相關管道獲悉,數字人民幣業務營運機構有望擴容,12家商業銀行或入圍,將接入央行端數位人民幣系統。有望擴容名單包括中信銀行、光大銀行、華夏銀行、民生銀行、廣發銀行、浦發銀行、浙商銀行這7家全國性股份行;寧波銀行、江蘇銀行、北京銀行、南京銀行、蘇州銀行這5家地方城商商行。一家城商行人士向記者證實已經收到有關部門相關通知要求,需要如期完成系統研發、聯調測試、驗收投產、上線面客等工作。此外,3月17日,寧波銀行在其官方採購管理系統發佈了兩則公告,對外召集“數位人民幣系統建設項目供應商”。公告顯示根據業務發展需要,按照寧波銀行採購相關管理辦法,擬對《數位人民幣系統建設項目》面向社會公開徵集供應商,誠邀符合條件的供應商參與方案洽談。我們認為,隨著數位人民幣進入M1/M2時代,銀行營運推廣數位人民幣的動力大幅增加,數位人民幣核心系統建設以及相關IT系統改造需求有望加速釋放。阿里雲與AI業務強勁增長,管理層目標相關業務五年年化增速約47%。阿里於3月19日發佈截至2025年12月31日的2026財年Q3財報,阿里雲收入432.84億元,同比增長36%,AI相關產品收入連續第十個季度三位數增長,AI已經成為公司主要增長引擎之一。資本開支方面,阿里持續加大投入力度,最新財季資本開支約290億元,且公司CEO在業績會上提出考慮到客戶AI推理需求的爆發式增長,此前提及的3800億元投資可能顯得偏小,會在確保財務健康的前提下動態調整資本開支節奏。今年以來,阿里雲在模型、應用、晶片層均取得一定突破,Qwen3.5-Plus在推理、程式設計、Agent智能體等領域取得積極進展。阿里自研的平頭哥GPU晶片截至2026年2月已累計規模化交付47萬片,年化營收規模達百億,已為阿里的雲基礎設施提供實質性貢獻。據阿里CEO吳泳銘,阿里雲基礎能力的建設和持續增長正將阿里巴巴的AI戰略推向新的高潮,五年內阿里雲和AI商業化年收入將從今年的1000多億元大幅增長至1000億美元,復合年化增長約47%。為了實現AI商業化加速落地,阿里近期發佈了企業級AI原生工作平台“悟空”,悟空Agent能原生操作釘釘上千項能力。此外,阿里本周還宣佈正式成立Alibaba Token Hub(ATH)事業群,圍繞“創造Token、輸送Token、應用Token”重組AI業務體系,為AI toB & to C業務拓展提供組織保障和戰略協同。AI逐步融入騰訊各項業務,騰訊雲首次實現規模化盈利。騰訊於3月18日發佈2025年全年業績,收入利潤均實現穩健增長。AI正融入騰訊各個業務類股,遊戲業務部署AI以改善使用者體驗、廣告業務融入AI提升行銷效益、元寶及微信等服務接入AI能力完善生態佈局等。此外,騰訊雲2025年雖然因為優先保障內部需求導致外部客戶GPU供應有限,營收相對承壓,但仍首次實現規模化盈利,調整後營業利潤達50億元。資本開支方面,騰訊2025年全年約為792億元,同比小幅增長3%創歷史新高,2026年一方面加大AI產品投入,混元、元寶相關投入在2025年180億元基礎上預計2026年投入翻倍;另一方面,會根據AI訓練推理需求、雲業務增長和晶片供應情況動態調整資本開支節奏,2026年資本開支會高於2025年。騰訊預計將瞄準AI融入產品生態中的發展戰略,今年以來騰訊密集發佈包含元寶派、WorkBuddy、QClaw等AI功能與產品,有望憑藉自身社交、辦公相關生態卡位優勢搶佔AI時代流量入口。總結:數位人民幣營運機構擬擴容至12家商業銀行,相關IT系統建設需求提速。2025年底相關方案出台,2026年起數位人民幣進入M1/M2時代,計息擴容等成為後續關注重點。阿里最新季度阿里雲收入同比增 36%,AI 業務高增,資本開支加大並上調長期投入目標,設定雲與AI業務五年年化約47%增長目標,同時推進自研晶片、新AI平台及組織架構調整。騰訊2025年業績穩健,AI 融入各業務,騰訊雲首次實現規模化盈利;2026年計畫翻倍加碼AI投入,資本開支將高於上年,並密集推出AI產品,依託生態搶佔AI流量入口。風險提示:(1)宏觀經濟下行風險:電腦行業下游涉及千行百業,宏觀經濟下行壓力下,行業IT支出不及預期將直接影響電腦行業需求;(2)應收帳款壞帳風險:電腦多數公司業務以項目制簽單為主,需要通過驗收後能夠收到回款,下遊客戶付款周期拉長可能導致應收帳款壞帳增加,並可能進一步導致資產減值損失;(3)行業競爭加劇:電腦行業需求較為確定,但供給端競爭加劇或將導致行業格局發生變化;(4)國際環境變化影響(目前美國持續加息,影響科技行業估值,同時市場對於海外衰退預期加強,對於海外收入佔比較高公司可能形成影響,此外美國不斷對中國科技施壓)。03 AI算力驅動散熱架構升級,液冷一次側裝置迎來價值重估AI算力高密度化推動資料中心散熱從風冷全面轉向液冷,液冷架構對冷源的低溫、穩定、可控要求大幅提升,使得一次側系統從輔助配套升級為核心基礎設施。一次側散熱裝置中冷水機組和壓縮機尤為關鍵,冷水機組作為核心冷源,承擔全天候兜底製冷功能,壓縮機作為冷水機組動力核心,直接決定整機製冷量、能效水平與運行穩定性。隨著資料中心製冷系統向中溫高效、大冷量、磁懸浮離心方向升級,帶動冷水機組和壓縮機單機價值量、技術壁壘與行業集中度同步抬升,具備自主技術的磁懸浮離心壓縮機廠商,以及擁有大冷量產品、切入主流供應鏈的冷水機組龍頭企業將持續受益。AIGC驅動散熱需求爆發,液冷已成首選解決方案AIGC浪潮推動AI大模型迭代及商業化落地持續加速,訓練端與推理端算力需求呈指數級增長,直接帶動全球AIDC進入爆發式建設周期。國內外大型科技企業算力相關資本開支大幅增加,為AIDC建設提供有力支撐,全球及國內AIDC市場規模持續擴容,高功率密度大型、超大型算力中心已成為未來建設重點。與此同時,AIDC單機櫃功率密度持續攀升,傳統風冷技術已無法滿足高密算力的散熱需求,疊加“雙碳”目標下全球資料中心PUE管控標準持續收緊,液冷技術憑藉耗能低、散熱效率高、運行工況優異、全生命周期成本低等核心優勢,成為AIDC製冷系統的首選方案。AIGC驅動、功率密度提升、PUE管控收緊三大因素形成共振,推動液冷散熱需求加速釋放,為液冷一次側散熱行業的快速發展奠定了堅實基礎。液冷一次側散熱重要性提升,冷水機組與壓縮機成核心環節AIDC液冷系統以CDU為界分為一次側與二次側,其中一次側作為室外冷源側,承擔熱量外排核心職能,其冷源方案直接決定資料中心PUE與TCO,與二次側協同完成全流程散熱閉環,一次側散熱作為聯結機房內部熱交換與外部環境排熱的核心鏈路,重要性日益凸顯。一次側散熱方案呈現三大主流格局,冷水機組為兜底冷源,是各類方案中不可或缺的核心,也是液冷一次側價值量與技術壁壘最高的環節。壓縮機作為冷水機組的“心臟”,成本佔比超50%、能耗佔比約72%,由於AIDC與傳統IDC在需求上差異顯著,螺桿壓縮機、傳統離心壓縮機的能效、冷量和穩定性短板凸顯,而磁懸浮離心壓縮機憑藉無油運行、高能效、寬負荷調節、溫控精準等優勢,可完美適配AIDC液冷需求,已成為新建高密度智算中心標配。需求爆發與技術突破共振,一次側散熱國產替代重構行業格局隨著 AIGC 推動全球算力基建高速增長,資料中心算力密度持續提升,散熱需求加速升級,冷水機組與壓縮機作為一次側核心裝置,直接影響資料中心PUE與整體營運成本TOC,行業需求持續釋放。當前全球一次側裝置高端市場長期由開利、特靈、約克、麥克維爾等美系巨頭及磁懸浮領域龍頭丹佛斯佔據,外資憑藉技術、品牌與客戶資源優勢主導高端供給,但普遍存在價格偏高、交付周期長、本土化適配不足及產能緊張等問題,為國內企業帶來替代機遇。國內廠商在政策支援與需求紅利下,已在磁懸浮軸承、高速電機、控制系統等核心技術實現突破,企業憑藉高性價比、快速交付與本土化服務,持續向中高端市場滲透,在冷水機組整機與磁懸浮離心壓縮機環節加速推進國產替代。未來隨著液冷普及與行業格局重構,具備核心技術與規模化交付能力的國產龍頭有望實現市場份額與盈利水平的雙重提升。投資建議:AIDC 液冷一次側散熱已成為AI算力基建的剛性核心環節,行業正處在滲透率快速提升、技術路線升級與國產替代三重共振的高確定性成長階段。AI 算力高密度化推動資料中心散熱從風冷全面轉向液冷,液冷架構對冷源的低溫輸出、連續穩定、精準可控要求大幅提升,使得一次側系統由輔助配套升級為算力基礎設施的核心組成部分。液冷一次側系統中,冷水機組和壓縮機因其承擔核心供冷與動力輸出職能、契合冷源高效化升級趨勢,重要性和價值量顯著提升,其中冷水機組承擔全天候兜底製冷與穩定供冷功能,是液冷體系中不可或缺的關鍵裝備;壓縮機作為冷水機組唯一做功部件與“動力心臟”,價值量佔比超50%,直接決定整機製冷量、能效水平與運行穩定性,是產業鏈技術壁壘與盈利核心。隨著液冷滲透率持續提升、單機櫃功率不斷上移,資料中心冷源正加速向中溫高效、大冷量、磁懸浮離心方向升級,帶動冷水機組和壓縮機從傳統螺桿路線向磁懸浮離心路線迭代,單機價值量、技術壁壘與行業集中度同步抬升。建議聚焦AIDC液冷一次側散熱高價值、高壁壘環節,重點佈局兩條主線:①磁懸浮離心壓縮機核心標的:優先選擇已實現磁懸浮軸承、高速永磁電機、控制系統自主突破,產品完成客戶驗證並進入批次供貨的壓縮機廠商,充分受益技術迭代與國產替代紅利;②大功率冷水機組整機龍頭:重點關注面向AIDC場景、具備大冷量機型與系統方案能力,已切入主流雲廠商與算力中心供應鏈的冷水機組企業,受益行業規模擴張與格局集中。1.1 AIGC浪潮驅動全球算力基礎設施建設進入爆發式增長周期AI大模型迭代與商業化落地加速,共同推動算力需求在訓練端與推理端呈現指數級增長。訓練端,隨著AI大模型從基礎研發向超大規模、多模態、AI智能體(Agents)升級,模型的參數量從1.17億提升至數兆,模型結構也從稠密LLM模型向MoE稀疏化模型以及多模態模型持續演進發展,單次任務Token消耗量呈指數級上升。與此同時,模型數量也在呈井噴式增長,據中國資訊通訊研究院統計,截至2025年6月底,中國已發佈1509個大模型,在全球已發佈的3755個大模型中數量位居首位。推理端,AI大模型推動各領域智能化轉型加速,已從初步應用向深度賦能階段邁進,成為推動行業高品質發展的核心驅動力。從發展趨勢來看,隨著多模態大模型技術的不斷迭代以及具身智能的逐步落地,AI技術將打破現有應用邊界,更深層次地融入生產生活各領域,催生出新的應用場景與商業模式。無論是從AI業務負載還是應用發展趨勢,都在驅動算力需求呈現爆發式增長。AIDC作為AI產業的核心算力基座,其建設規模與增速與AI行業發展高度相關,當前全球算力技術設施建設正進入新一輪快速發展期。根據科智諮詢與Global Growth Insights資料,2021年全球資料中心市場規模為765.6億美元,預計2026年將達到1459.2億美元,2027年將增至1632.5億美元,到2035年將進一步達到2621.5億美元以上,未來十年全球AIDC市場將呈現高速增長態勢。國內市場方面,根據工信部資料顯示,截至2025年6月,中國在用算力中心標準機架達1085萬架,智能算力規模達788EFLOPS,幹線400G連接埠數量大幅增加至14060個,存力總規模超過1680EB,全國算力中心平均電能利用效率(PUE)降至1.42,算力基礎設施規模和水平不斷提升。與此同時,大型以上算力中心機架數量佔算力中心總機架規模比重逐年上漲,部分超大型算力中心的平均單機櫃功率已達20kW,高功率密度、高算力的大型、超大型算力中心已經成為未來建設的重點。本輪全球算力基礎設施建設提速主要源自國內外大型科技企業持續的資本開支增加。自2022年以來,北美四大雲廠商為代表的國內外大型科技企業資本開支經歷了顯著的周期性變化。2022年至2023年上半年,受宏觀經濟逆風及疫情後需求變化影響,資本開支增速放緩甚至出現負增長。然而,自2023年下半年起,受生成式AI技術突破驅動,無論是海外的科技巨頭,還是國內的網際網路大廠,均在人工智慧基礎設施上投入重金,開啟了新一輪激進的“AI軍備競賽”,資本開支在2024年和2025年呈現爆發式增長,主要資金流向AI基礎設施,主要包括購買GPU和定製晶片、建設或租賃大規模智算中心、採購配套能源設施等,以應對大模型訓練與推理帶來的算力挑戰。2025年全球各大雲廠商均宣佈了近千億美元等級的資本開支計畫,核心投向用於AI訓練和推理的GPU叢集,其中OpenAI正計畫到2030年累計投入約6000億美元用於算力支出,字節跳動初步規劃2026年資本開支1600億元人民幣,較2025年同比增長7%,阿里雲則在未來三年3800億元資本開支基礎上額外增加投入。風險提示:1)技術迭代不及預期風險:磁懸浮離心壓縮機核心技術(磁懸浮軸承、高速永磁電機)研發難度高,若國內廠商技術突破進度慢於行業升級節奏,或液冷冷源出現更優替代技術路線,可能導致相關企業產品競爭力下降,錯失行業增長機遇。2)核心零部件供應鏈風險:冷水機組、磁懸浮壓縮機部分高端零部件(如精密感測器、高端控製器)仍依賴進口,若海外供應鏈出現中斷、進口限制或價格大幅上漲,將影響國內企業生產交付、成本控制及產品性能穩定性。3)行業需求落地不及預期風險:AIDC建設受AI算力擴張節奏、政策調控、資本開支收縮等因素影響,若下游算力中心建設進度放緩,液冷滲透率提升不及預期,將直接影響冷水機組、磁懸浮壓縮機的訂單放量,拖累行業及相關企業成長。4)行業競爭加劇風險:隨著液冷一次側散熱賽道熱度提升,傳統製冷企業、跨界企業加速佈局冷水機組及磁懸浮壓縮機領域,可能引發價格戰,導致行業盈利水平下滑;同時,海外頭部廠商若加速產能釋放、技術下沉,將擠壓國產廠商市場份額。04 公募基金通訊行業持倉佔比再創新高,持續推薦AI算力類股2025Q4,公募基金通訊行業持倉市值3428.71億元,同比增長63.80%,環比增長12.84%,創歷史新高;公募基金通訊行業持倉市值佔比10.18%,創歷史新高,較2025Q3的持倉佔比6.87%提升3.31pcts,較2024Q4的持倉佔比3.57%提升6.61pcts。通訊行業公募基金持倉市值前十大個股集中在光模組光器件類股。部分算力公司已披露業績預告,保持較快增長勢頭。近期,算力類股走勢糾結,我們預計一是因為市場對2027年的需求展望仍存分歧,二是類股持倉較重。我們認為調整是機會。一方面,我們持續推薦AI算力類股,包括北美算力產業鏈與國內算力產業鏈的核心公司;另一方面,我們也建議關注AI應用類股,特別是端側AI Agent的進展。此外,也建議關注可能邊際改善的海纜及光纖光纜類股、軍工通訊及商業航天類股、量子科技類股。AI算力需求增長強勁,算力產業鏈部分公司業績高增發佈業績預告的光模組/光器件公司2025年歸母淨利潤幾乎均實現50%以上的同比增長,其中長芯博創、光庫科技預計2025年歸母淨利潤同比增長超過100%,光模組/光器件公司業績表現突出主要是受益於人工智慧相關算力投資持續增長。同時,連接器公司鼎通科技受益於AI驅動連接器市場需求旺盛,業績顯著增長。近期,算力類股走勢比較糾結。我們預計一是因為市場對2027年的需求展望仍存分歧,二是類股持倉較重。我們認為調整是機會。目前,AI大模型仍在持續迭代升級,算力需求旺盛,站在中期視角我們仍建議持續重視AI類股。一方面,我們持續推薦AI算力類股,包括北美算力產業鏈與國內算力產業鏈的核心公司;另一方面,我們也建議關注AI應用類股,特別是端側AI Agent的進展。此外,我們也建議關注未來可能邊際改善的海纜及光纖光纜類股、軍工通訊及商業航天類股,國內外巨頭紛紛加碼的量子科技類股。風險提示:國際環境變化對供應鏈的安全和穩定產生影響,對相關公司向海外拓展的進度產生影響;關稅影響超預期;人工智慧行業發展不及預期,影響雲端運算產業鏈相關公司的需求;市場競爭加劇,導致毛利率快速下滑;匯率波動影響外向型企業的匯兌收益與毛利率,包括ICT裝置、光模組/光器件類股的企業;數字經濟和數字中國建設發展不及預期;電信營運商的雲端運算業務發展不及預期;營運商資本開支不及預期;雲廠商資本開支不及預期;通訊模組、智能控製器行業需求不及預期。05 千問接入阿里生態業務,台積電超預期,推薦算力類股1月15日,Qwen App正式宣佈全面接入淘寶、支付寶、淘寶閃購、飛豬、高德等阿里生態業務。這一動作標誌著Qwen App超越了傳統意義上的“聊天機器人”。與此前ChatGPT、Gemini已經推出的購物功能相比,依託阿里生態的各項業務,Qwen App能夠做的事情更多,成為了全球首個能完成真實生活複雜任務的AI助手。長期以來,使用者對大模型的體感大多停留在螢幕內的數字閉環,AI可以幫助使用者寫文案、畫圖,但一旦涉及現實世界的互動,AI往往會因為缺乏執行工具而無法操作。而此次Qwen App的升級,改變了這一局面。在這場AI超級入口戰役中,Qwen被內部賦予的差異點之一是,阿里擁有Qwen開源模型和從支付、購物到出行、旅行、娛樂的生態和履約能力,因此“模型”+“生態”整合會是其獨特優勢所在。發佈會現場,Qwen C端事業群總裁吳嘉演示了一個典型的生活場景:使用者僅需語音下達“幫我點40杯霸王茶姬的伯牙絕弦”指令,Qwen App即刻呼叫淘寶閃購介面生成訂單,並通過系統級打通的“支付寶AI付”完成支付,全程無需跳轉第三方應用。這種所說即所得的體驗重構了消費鏈路,過去的電商購物需要“搜尋-比價-加購-支付”等繁瑣步驟,而Qwen將其折疊為一個對話方塊,引領行業從傳統聊天工具正式邁入辦事時代。我們認為,大模型已經持續迭代超過3年,CSP廠商也為此投入大額資本開支,2026年有望成為AI全面走嚮應用發展的一年,包括整合生態推出各類AI助手、通過廣告引流實現創收等,建議重視AI應用的發展。當然,AI應用的發展也會繼續推動大模型進一步訓練迭代以及推理算力的持續增長,因此也持續看好算力類股。台積電披露最新財報,收入、淨利潤、毛利率與資本開支指引均超出市場預期,公司提及大額資本開支指引是基於與客戶反覆溝通後確定的。對此,我們認為台積電的指引可以作為算力行業的重要前瞻指標,預期2027年算力需求仍有望保持強勁增長勢頭,從通訊行業來看我們持續推薦光模組、液冷、光纖光纜等類股。風險提示:國際環境變化對供應鏈的安全和穩定產生影響,對相關公司向海外拓展的進度產生影響;關稅影響超預期;人工智慧行業發展不及預期,影響雲端運算產業鏈相關公司的需求;市場競爭加劇,導致毛利率快速下滑;匯率波動影響外向型企業的匯兌收益與毛利率,包括ICT裝置、光模組/光器件類股的企業;數字經濟和數字中國建設發展不及預期;電信營運商的雲端運算業務發展不及預期;營運商資本開支不及預期;雲廠商資本開支不及預期;通訊模組、智能控製器行業需求不及預期。06 國內算力與衛星網際網路建設或再提速,重點關注輝達宣佈新一代“Rubin”計算架構平台已正式進入量產階段,中國客戶對H200的需求“非常高”。工信部等八部門聯合印發《“人工智慧+製造”專項行動實施意見》。DeepSeek或將推出新一代旗艦級人工智慧模型。除北美算力鏈持續推薦外,我們建議近期重點關注國產算力產業鏈,包括IDC及產業鏈(HVDC/液冷/柴發)、交換機等環節。中國相關機構開啟了超大規模衛星星座計畫,申報20萬顆,其中,中國移動申報了兩個星座,規模為2664顆衛星。中國移動資金實力強,客戶規模龐大,該申請對衛星網際網路產業鏈別具意義,持續建議關注衛星網際網路產業鏈,尤其是衛星製造及上游元器件,其中如果業務涉及傳統地面通訊網路裝置業務、且又深度參與衛星網際網路建設的公司建議重點關注。在CES 2026主題演講中,輝達CEO黃仁勳宣佈新一代“Rubin”計算架構平台已正式進入量產階段。其在接受媒體採訪時表示:公司已重啟H200供應鏈,中國客戶對H200的需求“非常高”。同時,馬斯克旗下AI初創公司xAI發佈公告,宣佈已完成一輪200億美元的E輪融資,超過了此前設定的150億美元目標,公司計畫利用本輪新融資,繼續擴巨量資料中心規模,並推進Grok模型的進一步開發與訓練。近日,工信部等八部門聯合印發《“人工智慧+製造”專項行動實施意見》,提出到2027年,中國人工智慧關鍵核心技術實現安全可靠供給,產業規模和賦能水平穩居世界前列。此外根據新浪財經報導,DeepSeek預計將在未來幾周內推出新一代旗艦級人工智慧模型,該模型主打強勁的程式碼生成能力。在大模型能力提升和下游應用逐漸萌芽等因素的推動下,國內AI算力需求有望持續提升,除北美算力鏈持續推薦外,我們建議近期重點關注國產算力產業鏈,包括IDC及產業鏈(HVDC/液冷/柴發)、交換機等環節。根據國際電信聯盟(ITU)最新披露資料,中國相關機構開啟了超大規模衛星星座計畫,申報20萬顆,這一規模創下國內衛星星座申報的新紀錄。其中,中國移動申報了兩個星座:分別被命名為CHINAMOBILE-L1,規模為2520顆(低軌);CHINAMOBILE-M1,規模為144顆(中軌),兩個星座總計為2664顆衛星。中國移動資金實力強,且作為基礎電信營運商,客戶規模龐大,並擁有衛星移動通訊業務牌照,該申請對衛星網際網路產業鏈別具意義,持續建議關注衛星網際網路產業鏈,尤其是衛星製造及上游元器件,其中如果業務涉及傳統地面通訊網路裝置業務、且又深度參與衛星網際網路建設的公司。風險提示:國際環境變化對供應鏈的安全和穩定產生影響,對相關公司向海外拓展的進度產生影響;關稅影響超預期;人工智慧行業發展不及預期,影響雲端運算產業鏈相關公司的需求;市場競爭加劇,導致毛利率快速下滑;匯率波動影響外向型企業的匯兌收益與毛利率,包括ICT裝置、光模組/光器件類股的企業;數字經濟和數字中國建設發展不及預期;電信營運商的雲端運算業務發展不及預期;營運商資本開支不及預期;雲廠商資本開支不及預期;通訊模組、智能控製器行業需求不及預期。07 持續推薦AI算力類股,關注量子計算與商業航天產業鏈OpenAI發佈其人工智慧模型的最新升級版GPT-5.2,提供Instant、Thinking和Pro三種模型,是迄今在專業知識工作領域中能力最強的模型系列,在製作電子表格、建構簡報、編寫程式碼、圖像理解、長文字處理、工具使用及處理複雜的多步驟任務等方面都有顯著提升。與GPT-5.1相比,GPT-5.2產生幻覺的情況更少,回答錯誤率相對降低了約30%,這意味著在運用模型進行調研、寫作、分析與決策支援時出錯更少,模型在日常知識型工作中變得更為可靠。博通本周公佈了2025財年第四季度業績,CEO陳福陽表示,未來18個月內博通在AI定製晶片、交換機及其它資料中心硬體產品上的訂單積壓已達730億美元。此外,據彭博社報導,美國將批准輝達向中國出口H200 AI晶片,條件是美政府從銷售額中抽取25%分成,銷售僅限“獲批准的客戶”。我們認為,AI大模型仍在持續迭代升級,競爭遠未結束,算力需求旺盛,繼續看好AI算力類股。北美鏈繼續看好之外,國內鏈也建議重視,一方面國內鏈公司前期調整較多,而北美鏈光模組公司近期已紛紛新高,另一方面隨著國產GPU能力及供給量的提升以及H200的放開,有望加速國內AI算力基礎設施的部署節奏。量子科技作為國家重點佈局的未來產業,近期催化不斷,如國儀量子技術(合肥)股份有限公司科創板IPO申請已獲得受理,國家標準《無液氦稀釋製冷機》正式發佈,建議持續關注量子科技產業鏈,尤其是量子計算整機、稀釋製冷機、低溫同軸線纜等環節。本周,中國在海南商業航天發射場成功將衛星網際網路低軌16組衛星發射升空;文昌國際航天城年產1000顆衛星的超級工廠即將投產,可實現“衛星出廠即發射”的無縫銜接;SpaceX正推進IPO計畫,公司的估值目標或定為約1.5兆美元。此前,國家航天局印發《國家航天局推進商業航天高品質安全發展行動計畫(2025-2027年)》,推進商業航天高品質發展和高水平安全。建議持續關注商業航天領域相關投資機會。風險提示:國際環境變化對供應鏈的安全和穩定產生影響,對相關公司向海外拓展的進度產生影響;關稅影響超預期;人工智慧行業發展不及預期,影響雲端運算產業鏈相關公司的需求;市場競爭加劇,導致毛利率快速下滑;匯率波動影響外向型企業的匯兌收益與毛利率,包括ICT裝置、光模組/光器件類股的企業;數字經濟和數字中國建設發展不及預期;電信營運商的雲端運算業務發展不及預期;營運商資本開支不及預期;雲廠商資本開支不及預期;通訊模組、智能控製器行業需求不及預期。08 AI大模型與應用持續發展,算力受益,關注量子DeepSeek V3.2正式版發佈,強化Agent能力,融入思考推理。在公開的推理類Benchmark測試中,DeepSeek-V3.2達到了GPT-5的水平,僅略低於Gemini-3.0-Pro。DeepSeek-V3.2-Speciale的目標是將開源模型的推理能力推向極致,探索模型能力的邊界。字節跳動旗下豆包團隊與中興通訊合作推出首款工程樣機nubia M153,支援豆包手機助手,進一步探索手機側AI Agent。我們認為,AI大模型仍在持續迭代,大局未定,各家都存在繼續進步或逆襲可能,所以不能因為某些模型階段性領先就過度看空其餘模型及相關公司產業鏈,AI應用也在持續發展,不論是手機還是眼鏡,尚未到完全突破階段,但都可能引發階段性行情,值得持續關注。亞馬遜發佈Trainium3,基於3奈米製程打造,性能較Trainium2提升4倍,能效提升40%。同時,亞馬遜表示正在研發中的Trainium4將支援與輝達晶片協同工作。AMD蘇姿丰證實已獲批對華出口AI晶片MI308,需向美政府支付15%稅費。摩爾線程上市首日大漲。xPU持續迭代,市場高度關注,有望推動AI進一步快速發展。近期,AI產業鏈催化不斷,包括Google新模型性能大幅提升及TPU展示出的較強能力、DeepSeek V3.2正式版發佈、亞馬遜發佈Trainium3、以及摩爾線程上市市場展現出的高參與熱情等等,同時更多公司包括輝達、阿里、AMD等否認AI泡沫的觀點,均展現了AI的良好發展前景。目前,世界正處於AI產業革命中,類比工業革命,影響深遠,不能簡單對比近幾年的雲端運算、新能源等,需要以更長期的視角、更高的視野去觀察。因此,我們對AI帶動的算力需求以及應用非常樂觀,持續推薦AI算力類股。工業和資訊化部量子資訊標準化技術委員會籌建方案公示。我們認為,量子科技作為國家重點佈局的未來產業,承載著成為新經濟增長點的重任,建議重點關注稀釋製冷機、低溫同軸線纜等環節。風險提示:國際環境變化對供應鏈的安全和穩定產生影響,對相關公司向海外拓展的進度產生影響;關稅影響超預期;人工智慧行業發展不及預期,影響雲端運算產業鏈相關公司的需求;市場競爭加劇,導致毛利率快速下滑;匯率波動影響外向型企業的匯兌收益與毛利率,包括ICT裝置、光模組/光器件類股的企業;數字經濟和數字中國建設發展不及預期;電信營運商的雲端運算業務發展不及預期;營運商資本開支不及預期;雲廠商資本開支不及預期;通訊模組、智能控製器行業需求不及預期。09 國產算力:替代趨勢較為明確,生態能力逐步完善算力領域我們認為有以下投資機會:1)龍頭公司增長確定性:輝達需要整個產業鏈研發能力快速迭代、快速響應。若能力不夠很難進入輝達產業鏈,或者份額顯著下降,PCB、光模組等龍頭公司與下游晶片公司跟蹤緊密、地位穩固,其中PCB價值量未來將受益於正交背板使用、cowop工藝的提升;2)新技術升級方向,輝達階段性著重解決問題的方向,是獲取超額利潤的子方向。2025年開始,系統方案的供電、散熱問題成為整個系統的瓶頸點。北美缺電越來越明顯,電力系統需要更加穩定以及更加高效的輸送方式,關注HVDC和更高效的SST固態變壓器等技術。同時隨著晶片性能提升,散熱方面遇到越來越多的瓶頸,關注液冷板、CDU、UQD等領域大陸企業份額提升的投資機會,其次如何穩定提高晶片計算頻率,對於AI晶片來說是一個提升性能的關鍵辦法,針對下一代晶片封裝方案演進是未來重要投資方向,關注微通道蓋板、金剛石襯底或者熱介面材料;3)產業鏈加速本土化叢集。為應對快速的研發迭代,產業叢集優勢逐步顯現,如PCB產業鏈國內下游高份額之後,上游的覆銅板,覆銅板上游的樹脂、玻纖布、銅箔等等都開始了國內企業加速驗證,光模組亦是如此;4)訂單外溢。圍繞份額變化投資,隨著龍頭公司訂單外溢,整個產業鏈都呈現高景氣度,部分公司份額提升。中期維度看,訂單向國產晶片傾斜是必然趨勢。由於美國政府晶片法案多輪制裁,輝達旗艦晶片向中國的售賣持續受阻,從2022年的片間互聯、23年的算力以及算力密度限制、到2025年初的1700GB/s通訊頻寬限制,輝達產品被迫多次進行閹割,競爭力持續下降。雲廠商以及人工智慧初創公司基於算力穩定供應訴求,將更多算力採購規劃傾斜向國產晶片,並且比重不斷加大。目前看伴隨國產先進製程逐漸成熟,低端版輝達晶片在國內將不再是具有性價比的採購選項,國產算力市佔率大幅抬升時機已經成熟。目前國產晶片市場集中度提升趨勢明顯。由寒武紀、華為為代表的晶片公司憑藉強大的技術實力、優異的產品性能、以及前線業務資源的大量投入,最先實現商業化客戶業務的成功落地,在大模型推理算力建設中貢獻大量算力;以天數智芯、沐曦、崑崙芯為代表的創業公司也在奮起直追,通過良好的產品性能以及性價比,爭取大規模商業化客戶成單機會,近期可以觀察到國內晶片廠商紛紛投入大量人力物力資源,嘗試與多家頭部網際網路客戶進行業務繫結。國內晶片生態建設分為兩大路線,一條是以天數智芯、沐曦、海光等主打GPGPU路線,追求與輝達的CUDA相容,實現相容性與通用性提高,在客戶處實現遷移成本與遷移時間大幅度下降,在輝達的生態圈內搶佔市場。後續CUDA升級或模型升級,CUDA相容路線軟體棧同樣需要更新升級以適配,長期跟進對人力消耗較大;另一條則是以華為的Mindspore為代表的自主生態,試圖在輝達生態圈外建立單獨生態圈,與輝達進行競爭。其後續突圍能力,除技術成熟度外,更多考量產品出貨量與基於Mindspore開發的研發人員數量,對長期持續投入具有較高要求。財務資料角度看,國產GPU廠商已經進入營收高速增長階段。伴隨其產品運用從prefill階段逐漸向decode階段滲透,並在訓練場景得到一定落地,國產晶片廠在CSP廠處的業績快速躍遷,並為後續更進一步份額抬升打下良好基礎。除營收增速高速增長外,國產GPU廠商存貨同步進入上升軌道,“產品銷售—資金回流—流片放量”循環逐步啟動,國產替代趨勢愈發明確。風險提示:北美經濟衰退預期逐步增強,宏觀環境存在較大的不確定性,國際環境變化影響供應鏈及海外拓展;晶片緊缺可能影響相關公司的正常生產和交付,公司出貨不及預期;疫情影響公司正常生產和交付,導致收入及增速不及預期;資訊化和數位化方面的需求和資本開支不及預期;市場競爭加劇,導致毛利率快速下滑;主要原材料價格上漲,導致毛利率不及預期;匯率波動影響外向型企業的匯兌收益與毛利率;人工智慧技術進步不及預期;汽車與工業智能化進展不及預期;半導體擴產不及預期等。10 記憶體頻寬成為算力卡口,存算架構持續迭代記憶體仍然是AI算力核心卡口,HBM需求持續高景氣。隨著輝達GPU的發佈周期固定在每年一次,算力提升對記憶體容量和頻寬提出了接近每年翻倍的高要求;根據諮詢公司資料,GPU的計算能力在過去20年間增長了60000倍,但同期DRAM記憶體頻寬僅提高了100倍——“記憶體牆”仍將長期存在,通過HBM路線實現低功耗高頻寬趨勢明確。以位元計算,目前HBM佔整個DRAM市場比重仍在個位數,滲透率存在較大提升空間;TrendForce預測到2026年HBM出貨量將超過300億Gb。DRAM產能供給緊缺趨勢不變,SK海力士等龍頭廠商加速擴產。從供給端看,HBM供應仍然緊缺,相應持續擠佔DRAM產能,25Q2~Q3 DRAM廠商現貨報價加速攀升;部分美國與國內廠商已經開始和晶圓廠簽訂2-3年的長期合同進行鎖價。根據Trendforce援引The Bell報導,SK海力士計畫通過清州DRAM工廠M15X和利川M16的擴產,在26H2將其DRAM晶圓產量提高到60萬片/月,和三星的DRAM晶圓產能處於同一水平。具體來看,M15X在投產初期將保持在10000片/月的DRAM晶圓,到26Q4將爬坡至5萬片/月。HBM迭代周期隨之顯著縮短。2025年下半年,輝達量產的GB300搭載的是12層24GB的HBM3e,2026年輝達將發佈的Rubin系列和AMD將發佈的MI400系列均將搭載HBM4/4e。其中輝達計畫在26Q1完成HBM4的最終資格測試。從更新周期來看,JEDEC於2025年4月正式發佈了JESD 270-4高頻寬儲存器(HBM4)標準,(介面寬度從HBM3/HBM3e的1024位翻倍至2048位;堆疊通道數從16個增加到32個,支援24Gb或32Gb晶片的4到16層堆疊配置),較HBM3規範發佈約三年,計畫落地時間較HBM3落地時點亦在三年左右。根據EETimes的預測,HBM的迭代周期從前期的每四年一代提高並穩定到每兩年到兩年半一代。全球龍頭儲存廠商競逐HBM4,SK海力士仍居領先地位,三星美光加速追趕。根據Trendforce預測,2025年SK海力士將以59%的HBM出貨量保持行業領先地位,而三星和美光將各佔20%左右份額。從時點上看,SK海力士於2025年3月交付了全球首批12層HBM4樣品、6月小批次出貨,計畫10月快速進入量產;美光也在25Q2向主要客戶交付了HBM4樣品、計畫2026年進入量產;三星的HBM4樣品25Q2交付給輝達,當前進入最終的預生產(PP)階段。從技術上看,SK海力士的HBM4擁有2048個I/O終端,頻寬翻倍,引腳速度在10 Gbps以上。美光目前交付HBM4樣品超過2.8 TBps頻寬和超過11 Gbps引腳速度,計畫在2027年同時推出標準版和定製版的HBM4e。三星同樣計畫於2027年推出HBM4e產品,目標引腳速度超過13Gbps,目標最大吞吐量3.25TB/s,較當前HBM2.5e快約3倍。遠期看,輝達計畫自研Base Die,意在進一步提高傳輸速率。除傳統晶圓廠外,為了進一步提高傳輸速率,AI算力晶片廠商也開始協同進行HBM設計。2025年8月,輝達宣佈計畫自研HBM記憶體Base Die,採用3nm工藝,預計於2027年下半年開始小規模試產。輝達此次自研HBM記憶體Base Die的計畫,旨在最佳化AI晶片的記憶體頻寬與能效匹配度;未來輝達的HBM記憶體有望採用記憶體原廠DRAM Die與輝達Base Die的組合模式,標誌著其在高性能計算儲存架構領域的垂直整合進一步深化。風險提示:1、未來中美貿易摩擦可能進一步加劇,存在美國政府將繼續加征關稅、設定進口限制條件或其他貿易壁壘風險;2、AI上游基礎設施投入了大量資金做研發和建設,端側尚未有殺手級應用和剛性需求出現,存在AI應用不及預期風險;3、宏觀環境的不利因素將可能使得全球經濟增速放緩,居民收入、購買力及消費意願將受到影響,存在下游需求不及預期風險;4、大宗商品價格仍未走穩,不排除繼續上漲的可能,存在原材料成本提高的風險;5、全球政治局勢複雜,主要經濟體爭端激化,國際貿易環境不確定性增大,可能使得全球經濟增速放緩,從而影響市場需求結構,存在國際政治經濟形勢風險。11 端側:巨頭加碼終端側AI算力,應用落地驅動產業發展混合AI有望成趨勢,端側AI價值顯現雲邊協同的混合式AI架構對AI的規模化擴展起到重要作用。根據高通《混合AI是AI的未來》白皮書,隨著生成式AI正以前所未有的速度發展以及計算需求的日益增長,AI處理必須分佈在雲端和終端進行,才能實現AI的規模化擴展並行揮其最大潛能。與僅在雲端進行處理不同,混合AI架構可以根據模型和查詢需求的複雜度等因素,在雲端和邊緣終端之間分配並協調AI工作負載。雲端和邊緣終端如智慧型手機、汽車、個人電腦和物聯網終端協同工作,能夠實現更強大、更高效且高度最佳化的AI。端側AI具有成本、能耗、可靠性、隱私、安全和個性化優勢。成本優勢:AI推理的規模遠高於AI訓練。模型的推理成本將隨著日活使用者數量及其使用頻率的增加而增加。在雲端進行推理的成本極高,這將導致規模化擴展難以持續。將一些運算負載從雲端轉移到邊緣終端,可以減輕雲基礎設施的壓力並減少開支。能耗優勢:邊緣終端能夠以很低的能耗運行生成式AI模型,尤其是將處理和資料傳輸相結合時。可靠性、性能和時延:當生成式AI查詢對於雲的需求達到高峰期時,會產生大量排隊等待和高時延,甚至可能出現拒絕服務的情況。向邊緣終端轉移計算負載可防止這一現象發生。隱私、安全和個性化:由於資料處理完全在本地進行,終端側AI有助於保護個人資訊,以及企業和工作場所中的機密資訊。以本地和雲端分別運行AI大模型製作行程安排為例,本地AI大模型通過長期學習使用者行為,並利用本地儲存的資訊,可以給出更貼合使用者生活習慣、更準確的建議。相較之下,如果雲端模型需要訪問使用者本地儲存的檔案、瀏覽記錄等資訊再給出個性化的建議,使用者通常較難接受。邊緣側已具備運行AI的實踐基礎,未來將支援多樣化的生成式AI模型。在生成式AI出現之前,AI處理已在終端側獲得應用,越來越多的AI推理工作負載在手機、PC等邊緣終端上運行。自2017年華為麒麟 970 首度在手機 SoC中引入了 NPU(用於拍攝和圖像識別)之後,高通與聯發科也先後在2018年的驍龍855和2019年的天璣1000中整合了NPU/APU模組;目前NPU已逐漸成為手機SoC中常備整合的模組,且用途從最初的協同ISP進行圖像處理發展為目前端側模型的主要支撐者,重要性與日俱增。在2024年發佈的驍龍8e和天璣9400上,分別整合了“Hexagon V79+Sensing Hub+DSP”和MediaTek NPU 890用於AI處理,NPU模組佔SoC投影面積比例顯著提升。除此之外,OPPO還曾在2021年12月舉辦的OPPO INNO DAY上發佈了首款外掛式NPU MariSilicon X(採用TSMC 6nm製程),儘管只是用於圖像處理,但仍讓我們看到了未來NPU在端側獨立部署的另一種可能。終端裝置有望在AI的催化下迎來新一輪創新周期。生成式AI正在驅動新一輪內容生成、搜尋和生產力相關用例的發展,覆蓋包括智慧型手機、PC、汽車、XR以及物聯網等終端品類,提供全新的增強使用者體驗。以PC為例,AI大模型已能夠有效地處理文件撰寫和簡報製作等任務,完美契合PC作為生產力工具的定位。此外,在以終端為中心的混合AI架構中,多數任務能夠在PC本地運行,既保護隱私,又能及時響應。新興的發展趨勢有望帶動新一輪的產品創新周期,全球科技巨頭正加速投入。風險提示:1、未來中美貿易摩擦可能進一步加劇,存在美國政府將繼續加征關稅、設定進口限制條件或其他貿易壁壘風險;2、AI上游基礎設施投入了大量資金做研發和建設,端側尚未有殺手級應用和剛性需求出現,存在AI應用不及預期風險;3、宏觀環境的不利因素將可能使得全球經濟增速放緩,居民收入、購買力及消費意願將受到影響,存在下游需求不及預期風險;4、大宗商品價格仍未走穩,不排除繼續上漲的可能,存在原材料成本提高的風險;5、全球政治局勢複雜,主要經濟體爭端激化,國際貿易環境不確定性增大,可能使得全球經濟增速放緩,從而影響市場需求結構,存在國際政治經濟形勢風險。12 AI模型加速迭代,算力飛輪與軟體生態有望共振(1)宏觀經濟下行風險:電腦行業下游涉及千行百業,宏觀經濟下行壓力下,行業IT支出不及預期將直接影響電腦行業需求;(2)應收帳款壞帳風險:電腦多數公司業務以項目制簽單為主,需要通過驗收後能夠收到回款,下遊客戶付款周期拉長可能導致應收帳款壞帳增加,並可能進一步導致資產減值損失;(3)行業競爭加劇:電腦行業需求較為確定,但供給端競爭加劇或將導致行業格局發生變化;(4)國際環境變化影響:目前國際形勢動盪,對於海外收入佔比較高公司可能形成影響,此外美國不斷對中國科技施壓,導致供應鏈安全風險。國內外大模型加速迭代,差距進一步縮窄2024年以來,國內外模型均加速迭代。其中海外各家大廠模型能力側重有所不同,OpenAI通過GPT-5統一了O系列和數字系列模型,並聚焦幻覺率下降以適配使用者落地需求;Anthropic的Claude圍繞程式設計能力不斷最佳化,Sonnet 4已支援百萬token上下文;xAI基於20萬GPU叢集開發的Grok 4引入了多個智能體共同思考的模式,其RL投入的算力已超過Pre-Training算力;Google Gemini和Veo模型則分別對應Chrome和YouTube產品生態。國內由阿里主導開源生態,圍繞“全尺寸”“全模態”“多場景”推出各種模型;初創廠商中DeepSeek及MiniMax亦入局爭奪開源第一寶座,DeepSeek-R1、MiniMax-M2模型均以較低成本實現較高性能。隨著國內外模型進一步迭代,預計國內開源陣營頭部模型能力與海外大廠閉源模型差距將進一步縮窄,並通過成本最佳化為AI應用打開空間。國內廠商不斷最佳化模型架構,競相爭奪開源第一國內前沿模型與海外差距縮短,多方角逐開源陣營領先地位。橫向對比各廠商大模型能力,儘管以OpenAI為代表的海外廠商持續引領技術優勢,但國內前沿模型能力同樣始終位列全球第一梯隊,且較海外頭部廠商的差距已由最初的6個月以上縮短到目前的約3個月。就廠商而言,阿里作為國內唯一踐行全面開源戰略的網際網路大廠,持續引領國內開源模型風向;但也不乏DeepSeek、MiniMax等初創廠商在開源領域嶄露頭角。加單不斷,全球資本開支援續上行當前國內外資本開支向上的趨勢基本一致,但近期海外以OpenAI和Oracle主導的算力大單進一步加速了開支上行節奏。其中,OpenAI通過和AMD、輝達、博通、CoreWeave等合作,向著2033年達到250GW資料中心的目標不斷推進;Oracle則堅定向GPU雲轉型,以超過經營性現金流的投入體量加速部署AI資料中心。OpenAI多樣化的算力融資方式,以及Oracle需要舉債的資本開支投入方式,有望促進海外傳統雲和科技廠商,以及國內的大廠進一步上修資本開支預期。國內B端AI商業化初顯國內B端企業AI商業化初顯,Pre-AI環節需求旺盛,降本增效的垂直場景推進較快。當前國內AI應用正處於加速滲透階段,政策層面,中央密集出台一系列政策檔案,提出“適度超前建設數字基礎設施”並 印發《關於深入實施“人工智慧+”行動的意見》,提出到2027年智能體滲透率達到70%。技術突破方面,國產大模型DeepSeek V3.1版本發佈,程式設計能力提升以及更長上下文窗口支援有望推動智能體在更多複雜場景的落地,助力企業數位化、智能化建設,提升企業管理效率。從當前2B企業已公告AI相關訂單或收入的情況看,儘管訂單或收入絕對值不高,但AI已經開始逐步體現商業化價值。風險提示:(1)宏觀經濟下行風險:電腦行業下游涉及千行百業,宏觀經濟下行壓力下,行業IT支出不及預期將直接影響電腦行業需求;(2)應收帳款壞帳風險:電腦多數公司業務以項目制簽單為主,需要通過驗收後能夠收到回款,下遊客戶付款周期拉長可能導致應收帳款壞帳增加,並可能進一步導致資產減值損失;(3)行業競爭加劇:電腦行業需求較為確定,但供給端競爭加劇或將導致行業格局發生變化;(4)國際環境變化影響:目前國際形勢動盪,對於海外收入佔比較高公司可能形成影響,此外美國不斷對中國科技施壓,導致供應鏈安全風險。 (中信建投證券研究)