最新的中國手機市場出貨量排名出爐，結果讓人有些意外！華為這波真的殺瘋了，以絕對優勢斷層領先，連一直穩居前列的蘋果，都被狠狠壓成了第二名，剩下的vivo、小米、OPPO更是被拉開一大截，中國手機市場的格局真的徹底變了！根據2026年第14周資料來看，華為以25.9%的市場份額穩居第一，這把是真的遙遙領先。蘋果屈居第二，市場份額僅有15.9%，直接少了十個點！而排名第三到第五的vivo、小米以及OPPO，市場份額分別是15%、14.4%以及14.2%，和華為之間的差距也是相當大。肯定有人會問，華為為何能突然爆發、斷層領先？蘋果為何被反超？其實不是突然，這背後，藏著咱們國產手機的真正底氣！關注手機圈的都知道，前幾年華為因為晶片“卡脖”，手機業務一度陷入困境，出貨量暴跌，差點就要退出手機市場了。但即使在至暗時期，華為也沒有放棄，始終堅持自主研發和技術創新。一邊深耕自主研發，突破晶片技術，一邊最佳化產品，貼合國內消費者的需求，這才有了“突然”爆發。當然，這一次華為這次能斷層領先，背後有位“功臣”，那就是近期發佈的暢享90系列機型，這款千元機，也用上了華為自研的麒麟晶片。就沖這一點，吸引力就太大了。更重要的是，這款手機對華為有著非常重要的意義，正如何剛總所說的，它標誌著華為手機全面回歸。沒錯，就是全面回歸！懂得都懂！都知道，麒麟晶片本就是“稀缺品”，曾經華為旗艦機都不夠用，產能有限，一度導致華為手機很難搶，一機難求。但現如今，連千元機都已經能夠用上麒麟晶片了，這意味著什麼？華為手機不再被晶片“卡脖”所困擾了，晶片夠用了，華為手機業務也開始步入正軌，至暗時刻已經過去了！從麒麟晶片的突破，到HarmonyOS系統的最佳化，再到產品配置的貼合需求，華為每一步都走得很紮實，這次的斷層領先，只是華為回歸的一個開始。個人覺得，華為的強勢回歸，對咱們消費者來說，絕對是好事。以前高端手機市場，幾乎被蘋果壟斷，價格居高不下，現在華為強勢回歸，不僅打破了這種壟斷，還倒逼其他國產手機品牌加速創新、提升配置、降低價格，最終受益的還是我們普通消費者。更重要的是，華為的成功，證明了咱們國產手機不是不行，只要堅持自主研發，打破技術封鎖，就能實現逆襲。前幾年，很多人都覺得華為挺不過來，可華為用實際行動告訴我們，中國人的韌性，從來都不是說說而已，核心技術買不來、要不來，但我們自己能造出來！當然，咱們也不能驕傲，雖然華為這次斷層領先，但其他國產品牌也在努力，只有良性競爭，才能推動整個國產手機行業的發展。相信未來，會有更多像華為這樣的國產企業，在核心技術上實現突破，讓咱們國產手機，在全球市場上都能站穩腳跟、揚眉吐氣！ (W侃科技)

近日，德意志銀行發佈了《Humanoid Robot (III): Six visions for 2026 – Scaling, iterating and diversifying》我們摘取並翻譯了其中的部分重要內容供大家參考，原文連結在文末。一、2026全球人形機器人出貨量接近5W台，中國超3W台2025 年，估計全球人形機器人出貨量超過 15,000 台，較 2024 年的 3,000 台顯著增長。這一增長主要由中國原始裝置製造商（OEM）驅動，其中以 宇樹科技（Unitree）和 智元機器人（AGIBOT）為領軍者，得益於中國支援性的政策、較低的成本以及接納度較高的客戶群。相比之下，2025 年美國 OEM 的出貨量增長較為緩慢，這主要是由於硬體和軟體的複雜性，以及人形機器人商業可行性的尚未得到驗證。對於 2026 年，我們預計全球出貨量將接近 50,000 台。中國有望繼續保持最大的人形機器人市場地位，出貨量將翻倍以上，超過 35,000 台。由 特斯拉（Tesla）和 Figure 領銜的美國 OEM 出貨量，預計將在低基數基礎上隨著產能擴大而展現出強勁增長。從長期來看，我們認為美國 OEM 的總出貨量將逐漸與中國 OEM 趨同。此外，包括歐洲、日本和韓國在內的其他地區的人形機器人出貨量也有望增加。根據德意志銀行的預測，2026年，美國出貨量前三的公司分別為Tesla、Figure、Agility，出貨量分別為5000、2000、300，中國出貨量前三的公司分別為宇樹、智元、優必選，出貨量分別為15000、11000、3000宇樹科技（Unitree）：宇樹科技首席執行長於2026年初宣佈，公司目標在2026年交付1萬至2萬台人形機器人。據悉，宇樹科技在2025年已交付超過5,500台人形機器人（不含輪式人形機器人）。另有報導指出，2025年宇樹科技獲得的訂單總額超過12億元人民幣，機器人總出貨量（包括四足機器人）超過1萬台。智元機器人（AGIBOT）：智元機器人研發總監於2026年初提出目標，預計2026年累計出貨量將突破1萬台。此前在2025年12月，其首席執行長曾表示，智元機器人2025年的出貨量有望達到5,000台，銷售額將超過10億元人民幣。優必選（UBTECH）：據報導，截至2025年12月，優必選已建成年產超過1,000台的工業人形機器人產能，並已交付超過500台；預計2026年其產能將提升至1萬台。二、歐美廠商定價目標區間為2萬-3萬美元，中國相對價格更低大多數美國和歐洲的人形機器人製造商的目標是，一旦實現大規模生產，其人形機器人的定價將在2萬至3萬美元之間。NEURA和1X目前已有產品落在此價格區間內。然而，根據我們的管道調研顯示，當前人形機器人的實際成本介於5萬至25萬美元之間，這表明要實現廣泛的商業化應用，仍需進一步最佳化成本。在中國，價格競爭更為激烈，宇樹科技（Unitree）和智元機器人（AGIBOT）等廠商的低端產品報價約為1萬美元。三、歐美應用場景集中在汽車和物流領域，中國資料採集與測試中心需求廣泛根據國際資料公司（IDC）的資料，2025年全球出貨的人形機器人中，37%用於娛樂和表演，其次是25%用於科研與教育，17%用於資料採集。用於展覽引導（11%）和工業製造（9%）的比例相對較小。報告還整理了優必選在2025年披露的訂單情況。在其總計14億元人民幣的訂單中，資料採集類訂單佔比最大，達到44%。這些訂單主要來自中國多個地方政府建立的人形機器人資料採集與測試中心，凸顯了政府對具身智能產業的支援。美國和歐洲的應用場景主要集中在汽車工廠和物流領域，目前仍處於概念驗證（PoC）階段。四、世界模型（World Model）正成為繼視覺 - 語言 - 動作（VLA）模型之後的下一代架構，或與其平行發展什麼是世界模型（World Model）？世界模型學習/預測環境如何演變，以及動作如何改變未來狀態，而不僅僅是將當前觀測對應到下一個動作。它與 VLA 有何不同？VLA（視覺 - 語言 - 動作）模型主要最佳化目標是從“觀測 + 指令”生成機器人動作；而世界模型則增加了對未來的顯式預測/模擬能力，從而可提升規劃能力、場景覆蓋範圍和反事實推理能力。示例： Google Genie、Nvidia Cosmos、1X World Model、Meta V-JEPA 2為什麼它很重要？增強合成資料： 世界模型可以生成或預測額外的訓練場景或世界狀態（如天氣、光照條件等），有助於擴展合成資料流水線，減少對遙運算元據的依賴，並比在現實中收集每一個邊緣案例更快地實現場景覆蓋擴張。規劃質量： 它們增加了“先預測後行動”的能力，這對於長周期人形機器人任務尤為寶貴——因為在這些任務中，動作誤差會累積。動作模型僅將當前觀測對應為下一步動作，而世界模型可以評估在不同動作選擇下接下來可能發生的情況。挑戰：資料需求高 & 計算密集： 訓練世界模型通常需要大規模、長時序的視訊或軌跡資料，以及強大的算力用於生成和 rollout（推演）。“幻覺”問題： 作為生成模型，世界模型本質上也會產生“幻覺”，這是由於長時序中預測誤差累積所致（用預測的狀態去預測下一狀態）、感測器噪聲等原因。它可能生成看似合理但物理上不正確的 rollout（例如物體憑空出現等），這可能會污染策略訓練。未來展望：我們認為，世界模型更可能演變為 VLA / 動作策略的一個互補層，而非替代品。兩者的耦合將越來越呈現閉環形態：世界模型 rollout（合成場景）→ 評分/過濾 → 後訓練資料 → 更強的 VLA；在更先進的系統中，將查詢世界模型以獲取“如果…會怎樣？”的結果 → 選擇短期計畫/子目標 → 由 VLA 執行，同時底層安全控製器確保穩定性。 (萌趣AI小棧)

“過去一個月，網上流傳著很多關於我司2025年出貨量的不實資訊。”1月22日，宇樹科技在一則回應公告中寫道。宇樹的這條回應，矛頭直指Omdia此前公佈的“人形機器人出貨量榜單”。Omdia此前公佈的資料顯示，2025年，人形機器人出貨前三名：智元機器人、宇樹科技、優必選，對應出貨量分別為5168台，4200台和1000台。另外，市場機構Counterpoint日前披露的資料也顯示，智元、宇樹和優必選三家企業佔據人形機器人市場份額前三名，分別為30.4%、26.4%、5.2%。兩份榜單雖然口徑不一致，但對應頭部前三名的排序高度一致。這種情況下，宇樹科技強調2025年人形機器人實際出貨量超5500台，外部流傳資料不實，字裡行間都在表達“宇樹科技才是人形機器人出貨量的第一名。”不過，也有輪式人形機器人創業者表示，這份榜單覆蓋了絕大部分雙足產品，但沒有覆蓋到輪式，“我們出貨量也能排上名次，但沒有出現在榜單上。”不考慮資料口徑的差異，三家頭部企業2025年，合計出貨量超過1萬台，對比2024年不到2000台的出貨量，同比大幅增長。但增長的背後有一個更關鍵的資料——2025年國內人形機器人整機企業數量超140家，發佈人形機器人產品超330款。兩組資料放在一起看，5000台也好，4000台也罷，實際上絕大多數企業都還沒有實質的產能兌現，人形機器人產業仍然在漫長的黑夜中摸索前行。跳舞≠死路一條“2026年的人形機器人，還是跳舞耍寶，那結局只能死路一條。”一位投資人激進的評價人形機器人的應用現狀。這種評價雖極端，但故事要從10多年前開始說起。2013年，波士頓動力公司基於其PETMAN人形機器人，為DARPA項目開發了Atlas。“就像一個1歲的孩子幾乎不能走路，摔倒了很多次，這就是我們現在處於的狀態。”彼時，DARPA的項目經理Gill Pratt如此形容Atlas的原型機。從2013年到2026年，過去10多年裡，人形機器人的形態、關節、材料和大腦等都在不斷進化，從一個走路顫顫巍巍的“鐵疙瘩”，進化成如今可以在舞台和擂台上跳舞、表演武術的“活寶”。問題在於，人形機器人這個產品形態、產業，給公眾的印象只有一個——這東西就只能耍耍寶，幹不了正事。在應用、落地難以突破這件事上，很容易聯想到一個段子——人類距離實現可控核聚變永遠還有30年。同樣的，人類距離大規模應用人形機器人，還有多少年？以及除了跳舞、打拳，還能做什麼，可能還沒有標準答案。一位使用者在我們的評論區說，“機器人就是只能扭秧歌，能不能出來在大街上做環保機器人？”與此同時，另一位使用者在跟帖中提到，“能否有可以敏捷爬上幾十米高空，並且帶有連接水源和噴沫裝置，能夠在高空中持續不斷、快速滅火的機器人。”這個答案其實是肯定的，恰好我們前一段時間在中國消防救援學院的展覽中就曾遇到經過特殊改裝的機器狗產品。經過特殊改裝的四足機器狗作為一名創業者，星海圖市場、生態負責人張宇佳認為跳舞就是一種落地場景。“現階段機器人具備展示跳舞的能力，下游又有新鮮感，是市場的選擇。”軒元資本王榮進也持有類似看法，他認為人形機器人的商業化，要從一些相對簡單的場景去做切入，娛樂也是人形機器人的場景之一。“（跳舞耍寶就會死）結論過於武斷和草率。”跳舞不等於死路一條，但一直停留在跳舞就少不了爭議，不過行業也在釋放一些新的細節和訊號——今年春晚，除了可預知的一大波機器人“大亂鬥”，也可能會以現場“服務生”的角色出現。張宇佳說：“真正能幹活的機器人仍處於發展階段，（確實）還沒到很酷、很fancy的拐點。”宇樹科技在其官方頁面上也清楚地寫道——目前全球都處於早期探索階段，個人使用者採購前請務必先詳細瞭解清楚人形機器人的侷限性。一位名為馬傑思的創作者，自己買了一台宇樹G1，拍了幾期開箱、試玩視訊後，就沒有新內容的更新。“不玩啦，本來就是為了拍視訊，現在每天落灰中。”馬傑思說。馬傑思的視訊號，已經不再更新人形機器人的內容不得不說，人形機器人的銷售已在對標手機這類消費電子產品，既有線上商城，也有線下零售店，但絕大多數情況下，普通使用者入手這類產品，經歷的都是滿懷期待到冷落吃灰這個過程。之所以無法與大眾消費群體產生化學反應，關鍵在於：創造性的體驗，需要更多的二次開發，這種二次開發是大眾消費者現階段跨越不了的門檻。“開箱即用”無論是宇樹在銷售頁面標記“侷限性”，還是拍完視訊吃灰的案例，由於做不到“開箱即用”，人形機器人就無法像手機、智能眼鏡這類裝置一樣，在消費電子市場暢通無阻。一位資深機器人從業者介紹，POC（產品概念驗證）覆蓋了機器人能力驗證、場景化資料採集、模型後訓練、工程最佳化等環節。“一個簡化的POC，快的話幾周，慢的話一兩個月。”該從業者說。流程慢，但也有最佳化的空間，如果基礎模型的資料足夠全面，部署的時間有望大幅度縮短，“有了很強的基礎模型，可能幾十個小時、幾個小時採集資料就可以，因為大部分資料預訓練都已經有了。”縮減部署時間的另一個關鍵在於硬體的穩定性，這是目前人形機器人普遍會遇到的問題。2025年的“具身智能開放日”上，智源研究院院長王仲遠提到過一個案例，團隊採購了10台人形機器人，一兩個月就壞了5台。“硬體穩定性依然停留在科研階段。”王仲遠介紹，實驗室裡機械臂因過熱保護頻繁停機，有的機器人甚至需要旁邊放電扇，“像給它配一個保姆。”“（王仲遠院長）他說的是事實，”前述從業者強調，“但客戶以做前沿研究為主，對產品成熟度是有包容度的，我們也在改進售後跟產品體系，無故障率時長越來越高，客戶響應速度也越來越快。”二次開發門檻和產品穩定性，決定了人形機器人無法在大眾市場“開箱即用”。不過，最近一段時間我們也觀察到，例如一些智能眼鏡，開始推出Agent應用庫的概念，這其實是增加產品在C端可玩性的一種路徑，但這需要大量的開發者參與其中。還有一點，被稱之為“開源賈維斯”的Clawedbot助手爆火，其中一個關鍵細節——在助手沒有特定技能時，它會主動學習研究並開發出技能，如果這類模型的能力未來在人形機器人上復用，也有可能會降低其二次開發的門檻，讓“開箱即用”成為現實。在上述問題徹底的解決前，現階段人形機器人這類產品的客戶群還是以開發者為主，包括頂級的的研究院、高校和區域性創新中心、網際網路大廠和創業公司。也正因為如此，我們經常也能在一些網際網路大廠看到，研究員們帶著人形機器人、機器狗，在大樓裡“遛娃”、“遛狗”的畫面。“核心發力客群主要聚焦網際網路大廠，他們具備充足資源投入、團隊搭建能力，且聯動外部生態夥伴來推進場景落地。”星海圖市場、生態負責人張宇佳說，“我們正在深度協同這類客群，真正的應用落地其實是一個scaling的過程，就像大模型一樣。”軒元資本王榮進則強調對標新能源汽車產業，他強調大產業都是持續10-20年的周期，不用在意短期一兩年的資料。“從出貨量、預期來看都不算太多，但十幾年前的新能源汽車，也是從千台、萬台、十萬台、百萬台到目前的千萬台出貨量。”王榮進說。達不到的100萬台馬斯克很早就喊出了年產100萬台Optimus的目標，甚至特斯拉的股東大會，將這一數值設定為解鎖馬斯克“兆美元薪酬包”的關鍵條件之一。但如果回歸到Omdia的資料上來，Optimus只有“可憐的”150台，宏大的理想與現實之間，存在一個巨大的量產鴻溝。從這個角度來看，反倒是超過5000台出貨量的中國對手們，走在了前面。獵戶星空董事長、獵豹移動CEO傅盛並不看好人形機器人的擴量，“現在就是擊鼓傳花，人形遠得很，至少還要5年的時間。”一位行業知情人士說，很多中標的都是項目制，不能簡單地從合同金額規模計算出貨量。他認為不同維度來看人形機器人2025的“數量”，會有不同的結論。“從2025年春晚開始一年的熱度來看，這個數字其實算挺保守的了。但是真的深入瞭解現在的機器人到底能做到什麼程度後，再來看這個資料就挺符合預期的。”該知情人士說。根據宇樹確認的數字——2025年出貨量5500台，假設均價6萬元，對應全年的銷售額為3.6億元，不過前述資深機器人從業者強調頭部企業收入已經不止5億元。“宇樹基礎非開發版本定價大概在10萬元左右，具備完整開發能力的主流版本能到30-50萬元，如果需要動作定製、全身遙操等二次開發服務，也會另行計費”，該從業者強調，“行業內其他品牌的定價策略還會更高一些。”如果想把營收從5億元做到50億元，對應年出貨量就是10倍的增長，即55000台，在多位業內人士看來，實現這一量產目標並非難事，更關鍵的是要讓基礎模型更加智能。智源研究院院長王仲遠此前強調，在一個真實場景中讓機器人連續執行兩個小時流程，遠比在展台完成一次性的動作要困難得多。“現在製造其實不是太大問題，主要還是機器人不夠聰明，所以大家看到的還都是跳舞這種可以事先編排好的應用。真的放到生產中能做的就有限了。”前述知情人士說。王榮進認為，從10000台到100000台，再到1000000台，核心關注是否能夠持續迭代，能夠持續降本，性能持續提高，而車企在這方面則有著先天的優勢，這也是為什麼特斯拉、小鵬等主機廠先後下場官宣人形機器人量產的原因。“兩個產業有非常強的關聯性，它們都扮演著電動化和智能化的邏輯，汽車用的雷射雷達、攝影機、毫米波雷達、超聲波雷達，也都可以用在機器人上。”王榮進說。對於百萬台的目標，前述從業者認為其中夾帶宣傳屬性，希望有新聞性能得到關注，“馬斯克本身經常立Flag，同時釋放一些積極訊號。我們肯定希望與這類行業巨頭協同發力，共同把市場做大。”與一些需要用地、廠房、裝置，建設周期動輒2-3年的晶片代工廠不同，人形機器人由於本身以組裝為主，擴產的本質上就是場地和人力的擴張。“它不涉及半導體，也不是全自動化的量產，生產的裝置層面也不會有卡點。”前述從業者說，“我們會考量能看到的市場供需的情況，產品情況去做產能的規劃。”換句話說，人形機器人只要需求在，隨時可以增加產線擴量，但它的前提在於，市場有需求，並且產品可以在特定場景中解決問題，同時還能保持持續的穩定性，這些共同決定了，人形機器人是走向更廣闊的“舞台”，還是走向死胡同。也正因為如此，智源研究院院長王仲遠才特別強調說，“行業必須分辨當前的量產究竟來自真實需求。” (創業邦)

萬卡級出貨量企業的批次出現，並不意味著國產AI晶片的競爭已經分出勝負，而意味著這一輪產業試錯開始進入“規模化交付驗證”階段在嚴格的晶片出口管制的倒逼下，國產資料中心AI晶片的自主化處理程序正在加速。目前，國產AI晶片包括華為昇騰、百度崑崙芯、阿里平頭哥、寒武紀等十余個品牌。《財經》多方調研獲悉，至少有九家中國AI晶片公司的出貨量或訂單量已超過1萬卡。其中包括華為昇騰、百度崑崙芯等背靠科技大廠的企業，還包括寒武紀、沐曦、天數智芯、燧原科技等AI晶片上市和將上市企業，甚至包括曦望（Sunrise）、清微智能等仍在創業階段的非上市公司。其中出貨規模大的AI晶片公司，累計出貨量已在10萬卡等級。出貨量相對較小的AI晶片公司，如曦望、清微智能等2025年出貨量或訂單規模在1萬卡以上。國產推理AI晶片單價目前單卡價格約在3萬-20萬元不等。出貨量或訂單量達到萬卡規模，意味著國產AI晶片的性能、穩定性和總擁有成本具備一定市場認可度。它開啟的不只是規模競爭，更是圍繞穩定性、軟體生態和商業化服務的更深層次、更全方位的競爭。一批大大小小的AI晶片公司出貨規模快速增長，國產AI晶片的市場份額因此迅速攀升。國際市場調研機構IDC 2025年10月資料顯示，2025年上半年中國加速（即AI晶片）伺服器市場規模達到160億美元，出貨超過190萬張。其中輝達約佔62%市場份額，國產AI晶片約佔35%市場份額。國產AI晶片需求持續增長，增長速度遠超輝達。多位半導體產業人士對《財經》表示，2026年隨著國產AI晶片的代工產能逐漸提升，國產AI推理晶片的出貨量還將迎來一輪爆發式增長。不過，萬卡級出貨量企業的批次出現，並不意味著國產AI晶片的競爭已經分出勝負，而意味著這一輪產業試錯開始進入“規模化交付驗證”階段。萬卡出貨量的中國AI晶片公司湧現萬卡等級出貨量的國產AI晶片公司正在批次湧現。華為昇騰、百度崑崙芯是出貨規模最大的國產AI晶片。它們背靠大型科技公司，有穩定的客戶。華為昇騰、百度崑崙芯性能表現突出，甚至已被用於部分模型訓練場景。國際市場調研機構IDC資料顯示，2025下半年國產AI晶片中，華為昇騰市場份額位居國內第一，百度崑崙芯市場份額位居國內第三。華為昇騰已經被用於電信營運商、科技公司的多個國產萬卡叢集。百度2025年2月點亮了崑崙芯P800萬卡叢集，並計畫未來點亮三萬卡叢集。除了百度，一批金融、能源、製造等領域的大型企業都在採購百度崑崙芯。寒武紀也是國內出貨量最大的國產AI晶片之一。其主要客戶包括國內大型網際網路公司、電信營運商和金融機構等。2025下半年-2026年初，沐曦、摩爾線程、天數智芯、燧原科技等AI晶片創業公司先後發佈招股書。招股書顯示，沐曦、天數智芯、燧原科技的累積出貨量均已超過萬卡。沐曦招股書披露，截至2025年8月末，沐曦AI晶片累計銷量超過2.5萬卡，已在多個國家人工智慧公共算力平台、電信營運商智算平台和商業化智算中心實現規模化應用。天數智芯招股書披露，截至2025年6月30日，天數智芯已向金融、醫療、交通等行業的290名客戶交付5.2萬枚AI晶片。燧原科技招股書披露，截至2025年9月，燧原科技AI加速卡及模組出貨情況。經《財經》計算，燧原科技的AI加速卡及模組合計銷量為9.72萬張。《財經》瞭解到，包括曦望、清微智能等仍未上市的國產AI晶片公司出貨量或訂單量也已經超過萬卡。不過，它們和頭部國產AI晶片公司的出貨量仍存在明顯差距。曦望前身是商湯科技的大晶片部門，2024年底分拆獨立營運，該公司目前專注AI推理晶片的研發與商業化。曦望的投資方包括三一集團旗下華胥基金、範式智能、杭州資料集團，IDG資本、高榕創投、無極資本等知名機構，以及誠通混改基金、杭州金投、杭州高新金投等國資相關基金。曦望已經銷售啟望S1、啟望S2等AI推理晶片，2026年將量產啟望S3晶片。客戶包括商湯科技、第四範式等企業。在1月28日產品發佈會上，曦望方面披露2025年AI晶片交付破萬卡，收入大幅增長。清微智能是一家“清華系”的晶片創業公司。獲得了國家積體電路產業投資基金（大基金）投資，且是首批國家級專精特新“小巨人”。《財經》瞭解到，截至2026年1月，清微智能的AI晶片訂單量累計超過3萬卡，客戶包括部分地方城市的智算中心。一些國產AI晶片創業公司目前更關注能用、可控以及出貨規模，並非追求極致的峰值性能。部分國產AI晶片創業公司並未像輝達和頭部國產AI晶片公司使用7nm（奈米）及以下的先進製程以及HBM（高頻寬記憶體）記憶體。目前國產7nm（奈米）及以下的先進製程、國產HBM記憶體產能極其有限。因此，它們直接採用了更成熟且中國大陸本土產業鏈能夠更快量產的12nm工藝製程和LPDDR（低功耗雙倍資料率記憶體）系列記憶體。這類國產AI晶片的價格甚至可低至3萬元/卡。2025年12月，AI基礎設施創業公司新智惠想創始人吳健對《財經》表示，他和十家以上的國產AI晶片企業都有接觸。他預計2026年-2027年中國市場還會有多款國產AI推理晶片上市，2026年-2027年會迎來爆發。部分國產AI晶片推理性能已超輝達H20目前，國產AI晶片的峰值性能和輝達存在巨大差距。中國市場的AI晶片數量和美國市場也存在巨大差距。降低國產AI晶片的推理成本，正在成為中國產業界的共同努力方向。因為當算力規模無法正面比拚時，決定差距的不是有多少晶片，而是每張晶片能吐出多少Token（詞元）。資料中心AI晶片的主要使用場景包括訓練和推理。推理AI晶片的設計、使用門檻相對較低，這裡是國產AI晶片突圍的重要機會。IDC資料顯示，2025年中國生成式AI IaaS（基礎設施）市場，訓練佔比49.6%、推理佔比50.4%。IDC預測，到2029年，訓練佔比將降至23.3%，推理佔比將提升至76.8%。因此，國產AI晶片公司普遍注重提升推理性能，“榨乾”每一枚晶片的Token。Token是模型推理的基本單位。當算力規模受限時，每秒能生成多少Token（Token/s），直接決定了AI服務的響應速度、吞吐量和成本。這是衡量晶片實際推理效率的核心指標。吳健表示，做好硬體適配、調度最佳化等工作，有可能將同樣的晶片、同樣的模型發揮出數倍甚至數十倍的Token吞吐性能。曦望CEO（首席執行長）徐冰1月28日在產品發佈會表示，2025年中國市場百萬Tokens的推理成本已經降至1元。曦望的目標是在這個基礎上用專用的推理晶片和系統架構，把百萬Tokens的降低至1分等級。曦望相關人士對《財經》表示，目前曦望主打AI推理性能，下一代啟望S3目標是，相比上一代產品AI推理性能提升十倍以上。在門檻更低、使用更廣泛的推理場景，部分國產AI晶片性能表現已接近或超過輝達H20。H20是一款為了符合美國出口管制政策，性能被大幅閹割的“中國特供”AI晶片。一位地方國企智算技術人士2025年12月曾對《財經》表示，他測試了華為昇騰910B、百度崑崙芯P800、阿里PPU等國產AI晶片的推理性能。百度崑崙芯P800、阿里PPU跑DeepSeek-R1和阿里千問等經過適配最佳化的模型，Token吞吐效率優於輝達H20。不過，在軟體生態層面，國產AI晶片目前普遍面臨適配慢、適配難的問題。不像輝達的晶片一樣，能被開發者快速適配市面上大部分模型。一位國產AI晶片創業公司人士對《財經》表示，他們目前主要適配DeepSeek、阿里千問、Meta的Llama系列等主流模型，其他模型無法及時、全面兼顧。上述地方國企智算技術人士對《財經》表示，他所在的企業為國產AI晶片適配新模型，通常要一兩個月。因此，往往無法第一時間用上最新的模型。一位人工智慧解決方案公司CEO甚至提到，Hugging Face（全球AI和大模型開源社區）上擁有超過200萬款模型，而某國產AI晶片適配的模型數量只有幾十款。多位半導體產業人士對《財經》表示，萬卡級出貨量企業的出現，意味著這一輪產業試錯正在進入“規模化交付驗證”階段。部分半導體產業人士的看法是，國產AI推理晶片市場正在出現與太陽能產業早期相似的路徑——在產業政策，以及產業引導基金、二級資本市場的推動下，多家廠商出貨量迅速攀升。一種樂觀預期是，中國的AI推理晶片市場未來幾年，將像中國的太陽能產業一樣，通過激烈的市場競爭跑出若幹個具備國際競爭力的企業。不過，另一種觀點是，太陽能是高度標準化的製造業產品，勝負最終由成本曲線與產能效率出清決定。AI晶片的產業發展邏輯由軟體、硬體和生態共同決定，它的競爭節奏與淘汰機制和太陽能產業存在本質差異。國產AI晶片上游受限於晶片代工企業的產能，下游受限於軟體生態。它的交付穩定性、軟體棧成熟度與生態遷移成本，決定了“萬卡之後”的復購與生存。中國AI晶片市場殘酷的競爭甚至尚未真正開始。 (財經雜誌)

Apple lose their VIP status蘋果與台積電長達十餘年的核心合作格局，正被輝達的AI浪潮強勢改寫。媒體消息：台積電董事長魏哲家親赴蘋果總部遞出重磅通知，要求其接受近年最大幅度代工漲價，同時收回專屬產能優先保障權。這一轉折背後，是輝達憑藉AI晶片爆發式需求，已於2025年部分季度反超蘋果，登頂台積電頭號客戶（註：個別季度，蘋果還是台積電第一大客戶）。目前輝達貢獻台積電13%總營收，其高性能GPU訂單吞噬大量晶圓產能，成台積電營收增長核心引擎。台積電2nm製程供應告急，倒逼其啟動連續四年漲價計畫，從2026年起上調先進製程報價。蘋果A20 SoC單價已達280美元，暗示漲價已實質落地，進一步擠壓其利潤空間。台積電今年AI相關資本支出將衝至520-560億美元歷史峰值，彰顯對AI賽道的堅定押注。儘管蘋果產品覆蓋台積電十余家晶圓廠，佈局廣度遠超輝達，但短期話語權已嚴重傾斜。註：蘋果依然是台積電第一大客戶，但是接受漲價能力或意願不如輝達等AI晶片客戶輝達聚焦前沿製程大晶圓代工，與台積電技術路線深度繫結，短期優勢難以撼動。台積電CFO黃仁昭對客戶排名變動不予置評。側面印證這一行業格局的重大洗牌。唯有待AI熱潮退去，蘋果或才有望重奪話語權，而台積電預判此場景短期內難現。這場由AI驅動的產能博弈，正重塑全球半導體產業鏈的權力天平，影響深遠。（MacDailyNews Take: Even the mightiest can temporarily lose their VIP status when someone else’s demand becomes too big to ignore.）《蘋果每日新聞》評論：即便再強勢的巨頭，當其他企業的需求大到不容忽視時，也可能暫時失去專屬的貴賓地位。半導體行業營業利潤：深度分化（2010-2026 年）(深科技)