#商業機密
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剛剛，蘋果起訴OpenAI反轉來了，「內鬼」竟是 iCloud？

蘋果起訴 OpenAI 竊取硬體機密的瓜，又有了新進展。 上個月，蘋果把 OpenAI、io Products 以及兩名前員工告上美國加州北區聯邦法院。 PDF 🔗 https://9to5mac.com/wp-content/uploads/sites/6/2026/07/Apple-Inc.-v.-Liu-et-al.pdf 工程師 Chang Liu 在蘋果乾了 8 年，做高級系統電氣工程師，碰過 iPhone 硬體研發，今年 1 月跳槽去了 OpenAI。蘋果打電話提醒他保密協議、約離職面談、催他還裝置，他一概不理。
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Fortune雜誌─蘋果訴OpenAI竊取商業機密，內幕曝光

上周，蘋果指控OpenAI策劃系列行動竊取商業機密。這份長達41頁的訴狀讀來驚心動魄。當然，OpenAI恐怕不會這麼認為。訴狀稱，多名入職OpenAI的前蘋果員工實施了一場大規模的商業間諜活動。 蘋果前設計主管喬納森·伊夫目前正為OpenAI研發全新AI硬體裝置。圖中他站在艾默生主席、蘋果創始人史蒂夫·賈伯斯遺孀勞倫娜·鮑爾·賈伯斯身旁。圖片來源：Dia Dipasupil—Getty Images 本案核心的兩名涉事OpenAI員工均相對低調：劉暢（音譯）與譚唐耀（音譯）。蘋果指控二人“系統性竊取”蘋果商業機密，而這些機密堪稱“美國商界最具價值的智慧財產權資產”。蘋果針對二人提出兩項指控：違反智慧財產權協議、違反《保護商業機密法》非法侵佔商業機密。 如今任職OpenAI、名氣最大的蘋果前員工喬納森·伊夫並未出現在被告名單中，但訴狀間接提及他與本案的關聯，兩名涉案員工曾在他手下任職。2025年，OpenAI收購AI硬體初創公司io，伊夫正是io聯合創始人，蘋果也將io列為本次訴訟被告，同時直接起訴OpenAI。
Fortune雜誌─蘋果訴OpenAI竊取商業機密，內幕曝光
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一句「哈哈」引發的蘋果OpenAI竊密大戰

前蘋果工程師Chang Liu離職後，跳槽去了OpenAI。 人都已經在OpenAI上班了，他卻發現自己還能訪問蘋果內部網路儲存。 他沒有立刻上報，而是發消息給另一個還在蘋果的員工： 「LOL，我發現我還能訪問網路儲存，太好笑了。」
一句「哈哈」引發的蘋果OpenAI竊密大戰
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馬斯克與奧特曼隔空互嗆，蘋果訴訟引爆新爭端

蘋果晶片路線圖提速：M8或於2028年邁入1.4奈米 據彭博社披露，蘋果正加快自研晶片迭代，M7系列研發進度有所提前，其中M7 Ultra或支援最高1.5TB統一記憶體。 更遠期的M8系列預計於2028年推出，重點強化AI運算能力，相關晶片代號包括“Soko”和面向高端Mac的“Cardinal”。 該代產品據稱將採用1.4奈米工藝，以進一步改善性能與能效。上述規劃尚未獲蘋果官方確認。
馬斯克與奧特曼隔空互嗆，蘋果訴訟引爆新爭端
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400多人被挖！蘋果不忍了，正式起訴OpenAI

合作兩年後對簿公堂。 智東西7月11日消息，據彭博社報導，當地時間周五，蘋果公司在美國加利福尼亞北區聯邦地區法院起訴OpenAI及其硬體負責人唐坦（Tang Tan），指控OpenAI有組織地獲取蘋果未發佈產品的商業機密，以推進自有AI硬體研發。 ▲圖源：唐坦領英 蘋果在訴狀中稱，OpenAI曾鼓勵蘋果員工在求職面試和離職期間提供零部件、設計圖紙、工程演示檔案、技術規格及項目資料等機密材料。
400多人被挖！蘋果不忍了，正式起訴OpenAI
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馬斯克與OpenAI再生糾葛旗下xAI指控對方竊取商業機密

據外媒報導，馬斯克雖然是當前全球生成人工智慧領先廠商OpenAI的聯合創始人和初期主要的資金提供者，但雙方後來的關係並不融洽，在發展方向上出現分歧之後，馬斯克在2018年離開了他參與創立的OpenAI，他在去年起訴OpenA I，他們之間的矛盾也徹底公開，OpenAI公開發文強硬回擊，披露馬斯克離開之前的一些往事，公佈與他之間的一些郵件，使雙方的紛爭升級，馬斯克創立人工智慧公司xAI，持續推出Grok系列大模型，則是與OpenAI成為了競爭對手。在近段時間人工智慧領域的挖人浪潮中，OpenAI與xAI也有交鋒，OpenAI從xAI挖走了多人，xAI的前任CFO Mike Liberatore，在離職3個月之後，也在上周加入了OpenAI，出任人工智慧初創業務部門的財務主管，負責監督人工智慧基礎設施方面的開支。而從外媒最新的報導來看，OpenAI挖人也引發了xAI的不滿，後者已經發起訴訟，指控OpenAI竊取商業機密，並招募前員工獲取敏感資訊。外媒的報導顯示，xAI是當地時間周三，在加州北區聯邦地區法院，對OpenAI發起訴訟的。在訴狀中，xAI要求賠償，並要求陪審團審理，聲稱ChatGPT開發商的行為為其在人工智慧方面提供了不公平的競爭優勢。xAI對OpenAI發起訴訟的焦點，是多名前員工，其中就包括了Xuechen Li，他是xAI首批的20名員工之一，在今年7月份離職並加入了OpenAI，他被指控在離職前下載了全部的代碼，並將轉移的資料隱藏，xAI還提到，他們在Xuechen Li的裝置中發現了額外的敏感資訊。除了Xuechen Li，xAI還指控OpenAI招募的多名前員工，違反保密協議，OpenAI以此窺探xAI的內部運營，包括其資料中心基礎設施。 （TechWeb）
馬斯克與OpenAI再生糾葛旗下xAI指控對方竊取商業機密
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一夜蒸發兆！馬斯克麻煩纏身：與川普八倍速決裂,互爆黑料！封鎖特斯拉車禍資料，更稱其為商業機密！網友：屠龍少年變惡龍

好萊塢都不敢這麼演——一覺醒來，馬斯克與川普居然徹底決裂了？？？X上網友辣評，我寫小說都沒有這樣快的時間線！更離譜的是，這條評論還被馬斯克本人轉發了。事情發生在本周四：美國總統川普公開表示對特斯拉CEO埃隆·馬斯克“非常失望”。馬斯克隨即在社交平台X上強硬回擊：“沒有我，川普根本贏不了大選。”衝突進一步升級，馬斯克甚至點名川普與愛潑斯坦有關，公然揭對方的“黑料”。川普毫不示弱，直接在社媒發文開罵，稱馬斯克“已經讓人無法忍受”，並威脅取消特斯拉的政府合同：“我讓他走人了，我也取消了他那個強迫大家買沒人想要的電動車的命令。他早就知道我要這麼幹，結果他就瘋了！”這場科技億萬富翁 vs 總統的罵戰迅速引爆市場情緒。特斯拉股價一日暴跌近15%，市值跌破兆，直接蒸發了1524億美元（約10936億人民幣），拖累納指與標普500下挫。而就在這同一時間，一樁同樣嚴重、但更冷門的事情悄然在聯邦法院引爆：馬斯克正在試圖封鎖特斯拉的車禍資料！據路透社報導，馬斯克一方向法院提交請求，要求駁回美國交通安全域（NHTSA）公佈相關車禍資訊。這可不是小事。車禍資訊，是智能車安全評估體系的核心。就在馬斯克陷入政治紛爭和資本風暴之際，特斯拉的“資料不透明”操作，成了壓垮公眾信任的又一根稻草。那這場“資料封鎖案”，到底是怎麼回事？特斯拉：車輛碰撞資料屬於商業機密！這起爭議，其實是2024年遺留訴訟的後續進展！起初，《華盛頓郵報》出於對公共安全和透明度的關注，選擇硬剛美國交通安全管理局（NHTSA）。《郵報》將後者告上法庭，並指控其隱瞞了大量關於特斯拉智能汽車事故的關鍵資料。雖然NHTSA確實會披露部分自動駕駛事故資訊，但《郵報》強調：“公眾依然看不到關鍵細節，比如事故發生時使用了那種技術，具體發生了什麼，發生在什麼地方。”而就在近期，特斯拉終於做出回應：這些資料屬於“商業機密”，不能公開。這家由馬斯克掌控的電動車巨頭在華盛頓特區聯邦法院提交檔案，要求駁回相關資訊公開的請求，理由是：“一旦公開，競爭對手將能夠評估我們的技術能力，進而對特斯拉的競爭力造成傷害。”馬斯克一方主張：特斯拉和NHTSA應有權對事故相關的細節進行保密，包括路況、駕駛員行為等敘述性資訊；硬體和軟體版本號也應被視為敏感內容，監管機構無權強制公開，因為這些資訊可以被競對利用，用來“反向評估”系統各個版本的有效性和不同系統的事故數量。不過，《郵報》的律師則反駁稱：特斯拉的軟硬體版本資訊並非機密，因為車主可通過車內介面自行查看相關資料。外媒：特斯拉至少八起致命級事故，錯用了“自動駕駛”《華盛頓郵報》之所以會對NHTSA提起訴訟，其根源可以追溯到一篇重磅報導。2023年12月，該報發表了一篇深入調查報導，聚焦於特斯拉Autopilot系統在“非設計使用場景”下的致命風險，並得出一個驚人的結論：“至少有八起特斯拉的嚴重或致命車禍，發生在Autopilot不應被啟用的道路上。”按特斯拉自己的說法，Autopilot核心功能之一——Autosteer，只適用於封閉高速公路場景：應具備中央隔離帶、清晰的車道線，並避免交叉路口等複雜交通情況。然而現實中，許多使用者在城市道路、鄉村路段，甚至交通混亂區域啟用了這一功能。因此，就大眾和車企而言，公開具體的車禍資訊對於判斷自動駕駛的安全性至關重要。特斯拉為其技術辯護時強調：Autopilot 和 FSD（完全自動駕駛）並不意味著車輛可以自主駕駛，仍需駕駛員全程監控。但在宣傳中，“自動駕駛”的表述卻常常引發誤解，甚至誤用。這不是特斯拉一家面臨的問題，而是整個智能駕駛行業的通病。比如在國內，小米SU7發生事故引發輿論風暴後，工信部緊急出手，明確禁止企業在宣傳中使用“自動駕駛”“無人駕駛”“解放雙手”等誇大性表述，要求統一使用“L2級輔助駕駛”等標準術語。這項新規某種意義上終結了智能駕駛領域長達十年的“話術狂歡”。而特斯拉也悄然做出調整：其FSD在國內官網上刪除了“完全自動駕駛”表述，改稱“智能輔助駕駛”，並在顯著位置註明“系統無法應對所有路況”。馬斯克變了？從曾經的“開源鬥士”，到如今的資料守門人對自動駕駛行業來說，資料透明是公共安全的基石。如果特斯拉這樣處於技術前沿的企業能夠開放事故資料，不僅能幫助研究機構和監管機構分析潛在問題，也能推動整個行業識別風險、改進演算法，從而提升智能駕駛的整體安全水平。如今，歐盟、日本已在積極推進“資料標準化”和“碰撞報告透明化”。相比之下，特斯拉如今堅決抵制資訊公開，顯得尤為突兀，甚至像是一種“技術開倒車”。Hacker News上一位網友的留言，引發了不少共鳴，也讓人感嘆“屠龍少年終成惡龍”。他寫道：還記得馬斯克多年前說過的話嗎？大致意思是：他希望推動全球電動車運動的處理程序，並願意讓任何人使用特斯拉的專利，不會採取報復性行動。而現在，他連可能拯救生命的資料都不願意公開了。這位網友引用的是馬斯克在2014年6月12日發表的那篇廣為流傳的博文：《我們的專利，歸你所有》。馬斯克當時寫道：“昨天，我們位於帕洛阿爾托總部大堂裡還掛著一整面特斯拉的專利牆。如今，那面牆已經不復存在。我們將它撤下，是出於對開源精神的信仰，旨在推動電動汽車技術的發展。”在那篇文章中，他公開承諾：“特斯拉不會對任何“真誠使用我們技術”的人發起專利訴訟。”在這篇文章的結尾，馬斯克更是寫道：“我們相信，如果能有一個共同的、快速演進的技術平台，不僅對特斯拉，對所有電動車公司，對整個世界，都是好事。技術領先不是靠專利決定的。歷史已經反覆證明：面對有決心的競爭對手，專利的保護作用微乎其微。”當年的這篇博文被認為是“科技公司最慷慨的一次開源宣言”。馬斯克也由此獲得了“開源鬥士”的美譽。而今天，僅僅十餘年過去，特斯拉的口徑卻變成了：“一旦公開（碰撞資料），競爭對手將能夠評估我們的技術能力，進而對特斯拉的競爭力造成傷害。”這樣的轉變，當然有商業競爭的現實考量。在2014年，馬斯克還在博文中坦言：“主流汽車製造商的電動車項目幾乎為零，很多大廠根本沒有生產零排放汽車。特斯拉一個品牌無論多努力，都不可能獨自解決碳排放危機。……我們真正的競爭對手，不是那點點滴滴的非特斯拉電動車，而是全球各大工廠每天噴湧而出的海量燃油車。”那時，智能汽車的焦點是“把蛋糕做大”。而今天，電動車早已進入紅海市場，競爭愈演愈烈。只是沒想到，那個當初拆掉專利牆、引領全行業進步的人，如今卻成了阻撓資料公開的人。這番落差，不免讓人唏噓。股價泡沫與特斯拉的未來：馬斯克的掌權之爭近一年以來，自從馬斯克對外高調捲入美國政治、頻繁發聲，特斯拉股價已經一路走低。截至2025年6月，特斯拉股價年內累計下跌超20%，市值縮水超過2000億美元。不少特斯拉股東公開表示希望馬斯克“把注意力拉回到公司本身”。卻沒想到好不容易熬到卸任Doge的時間，馬斯克居然又搞了波更大的。不得不承認，特斯拉這家公司，已經與馬斯克本人深度繫結。一位CEO每天在X上打口水仗、轉發梗圖，卻對核心產品的安全透明度避而不談，從長遠來看，極可能削弱品牌信譽與公眾信任。Hacker News上一位網友直言不諱地提出了“馬斯克下台論”：說實話，對特斯拉最好的選擇也許是把馬斯克趕下領導崗位，換上一個能專注於產品交付、執行力強的人（比如像 SpaceX 那樣的管理風格），然後另設一個專門的研發機構讓馬斯克主導。但我懷疑，現在已經為時已晚了。他還補充說：馬斯克就像當年的賈伯斯一樣，自帶“現實扭曲力場”——也難怪特斯拉如今的市盈率竟高達 189.49（對比寶馬只有 7.41）。如果特斯拉的股價回歸現實（也就是脫離馬斯克光環的水平），那就要除以 189.49 / 7.41 ≈ 25.6 倍，換句話說，股價可能要掉到 13美元 左右。而另一位網友在評論區點出一個更現實的邏輯：“所以特斯拉股東根本不可能真的放棄馬斯克。他現在在特斯拉的最大價值，不是造車，而是炒股。”寫在最後作為一名長期關注科技行業的人，這段時間的心情實在複雜。毫無疑問，AI的崛起帶動了一場久違的開源復興。從 LLaMA 到 Qwen、DeepSeek，我們一次次見證開放原始碼專案帶來的驚喜與奇蹟。過去那些一向封閉的廠商，也在開源浪潮的衝擊下，逐漸鬆動，開始願意公開自己的技術細節。但最近的風向，似乎又變了。此前我們報導 Claude 停供 Windsurf，最新給出的理由是不能接受把模型賣給OpenAI（Windsurf收購方）。越來越多的開發者和媒體人，都感受到了這股AI工具“封閉化”的前兆。而看到馬斯克試圖封鎖車禍資料，也同樣感受到莫大的失望。一家科技公司的偉大，不僅在於它能造出多快的車，還在於它是否敢於面對自己的不完美。特斯拉仍然是智能汽車行業的領跑者，但它正站在一個十字路口——是繼續封閉，還是重新選擇坦誠，和整個行業一起走得更遠、更安全。希望馬斯克還能想起，2014年那個拆下專利牆的自己，那個曾經的開源鬥士說：我們相信，將開源理念應用到專利中，不僅不會削弱特斯拉的地位，反而會使我們更強大。 (51CTO技術堆疊)
一夜蒸發兆！馬斯克麻煩纏身：與川普八倍速決裂,互爆黑料！封鎖特斯拉車禍資料，更稱其為商業機密！網友：屠龍少年變惡龍
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