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輝達宣佈Groq 3 LPX全面投產,Vera Rubin推理效率數倍提升,SpaceXAI加碼智能體與太空AI
輝達稱,基於SemiAnalysis的AgentX工作負載、採用DeepSeek V4 Pro模型,Vera Rubin每兆瓦吞吐量最高達到上一代GB300 NVL72的30倍,每Token成本最高降低35倍。SpaceXAI將採用Vera CPU加速下一代智能體AI應用,並擴大基於Vera Rubin的平台建設,SpaceXAI計劃將優化版Vera Rubin NVL72延伸至太空,用於首代Starmind AI衛星。 輝達正在加速把AI基礎設施的競爭,從傳統的模型訓練和推理性能,推進到圍繞智能體AI(Agentic AI)的Token生成速度、能耗和成本展開的新階段。 美東時間24日周一,輝達宣佈面向互動式AI推理的Groq 3 LPX正式全面投產。作為Vera Rubin平台的重要組成部分,Groq 3 LPX主打超低延遲Token生成,輝達稱,在Artificial Analysis測試中,搭載Gemma 4 31B模型、100,000 Token上下文時,Groq 3 LPX實現每秒3400個輸出Token,為該模型創下最高紀錄;針對智能體編程等低延遲工作負載,其響應速度最高達到最近競爭平台的4倍。 同時,輝達公佈Vera Rubin NVL72在真實智能體工作負載下的新測試結果:基於SemiAnalysis的AgentX工作負載、採用DeepSeek V4 Pro模型,Vera Rubin每兆瓦(MW)吞吐量最高達到上一代GB300 NVL72的30倍,每Token成本最高降低35倍。輝達強調,智能體任務不同於傳統聊天或摘要,任務上下文會隨著數百個步驟不斷累積,甚至達到數十萬Token。
科技企業瞄準太空算力 產業靜待零到一突破
當地時間8月5日,在交出上市後首份業績之際,SpaceX在社交媒體上宣佈,公司正與輝達合作,共同開發設計Starmind AI1衛星計算載荷,每顆Starmind衛星都將搭載輝達Rubin GPU和Vera CPU,實現數據中心級太空計算能力。輝達也在社交媒體上確認了這項合作並表示:「AI基礎設施的下一個篇章,正邁向AI計算從未涉足的疆域。」 太空算力是指將計算、記憶體和數據智能處理能力部署到太空環境中,依託衛星、低軌星座、空間站或專用太空平台提供的計算能力。當前,衛星互聯網、人工智慧、商業航天三大賽道深度交匯,推動算力向軌道延伸,太空算力逐步成長為空天資訊產業新質生產力的核心前沿賽道。 中國在該領域的佈局早已悄然展開,且步伐不斷加快。今年以來,中國多個地區加快對太空算力的前瞻佈局:北京成立太空智算研究院、太空算力產業創新中心,天津組建太空數智基礎設施聯合攻關體,上海啓動太空算力產業生態夥伴計劃…… 在產學研用方面,7月23日,由北京郵電大學、中國星網數字科技有限公司、藍箭鴻擎(雄安)空間科技有限公司共建的太空算力技術創新中心揭牌成立。這種「高校+央企+商業航天」的合作模式,正為中國太空算力從實驗室走向在軌運行搭建起關鍵橋樑。