4月12日，摩爾線程旗艦級AI訓推一體全功能GPU MTT S5000已完成對新一代大模型MiniMax M2.7的Day-0極速適配，再次驗證了中國國產全功能GPU對前沿AI大模型的快速響應與穩定支撐能力。MiniMax M2.7是業界首個具備深度自我進化能力的大模型，能夠自主建構Agent Harness，通過Agent Teams協作、複雜Skills呼叫及Tool Search Tool等能力完成複雜生產力任務，甚至深度參與自身迭代。在軟體工程領域，M2.7支援端到端完整項目交付、日誌分析排障、程式碼安全審查及機器學習任務；在專業辦公場景，其Excel/PPT/Word高保真編輯與多輪修改能力顯著提升，即使在超長上下文複雜任務中仍保持穩定的高水平skills遵循率。與此同時，該模型對長上下文處理、複雜Agent任務調度及高保真編輯等場景提出了極高的計算效率要求。針對上述挑戰，摩爾線程技術團隊基於MUSA架構完成深度調優，成功在MTT S5000上實現M2.7大模型的高性能推理，核心技術優勢包括：▼超長上下文高吞吐：依託MTT S5000的80GB大容量視訊記憶體、1.6TB/s高頻寬及PD分離架構，配合高效KV Cache管理，支撐MiniMax M2.7長時間、多步驟任務的穩定執行。▼全精度端到端支援：MTT S5000原生支援FP8至FP64全精度計算，可滿足程式碼生成、金融建模等場景對混合精度及高精度計算的要求，確保決策精準可靠。▼高算力低延遲推理：MTT S5000單卡可提供1000 TFLOPS稠密算力，結合vLLM-MUSA定製化調優，實現複雜Agent Harness與高頻工具呼叫場景下的低延遲響應。▼強大生態相容性：深度相容PyTorch、vLLM、SGLang、Triton等主流生態，通過MUSA C++、Triton-MUSA、TileLang-MUSA等抽象層實現新算子“零成本遷移”，確保前沿模型發佈當日完成極速適配。此次Day-0適配是摩爾線程常態化技術響應能力的再次體現。依託 MUSA 架構對主流AI生態的深度相容與持續演進，中國國產全功能GPU算力底座已形成覆蓋前沿模型“極速適配-高效部署”的全鏈路支撐體系，幫助開發者以更快響應、更穩運行、更低遷移成本第一時間接入最新模型能力，加速大模型創新落地與規模化應用。 (深科技)

高效支撐長程任務與程式碼生成今日，摩爾線程在其旗艦級AI訓推一體全功能GPU MTT S5000上，成功實現了對智譜新一代旗艦模型GLM-5.1的Day-0極速適配，提供推理部署和訓練復現全流程支援。依託MUSA軟體棧強大的生態相容性，摩爾線程技術團隊基於高性能 SGLang-MUSA推理引擎及TileLang-MUSA算子程式語言，採用PD分離架構完成深度調優，在 MTT S5000 上實現 GLM-5.1 的高效、高精度推理。這一成果彰顯了國產算力基礎設施對前沿 SOTA 模型的快速響應能力，也為行業樹立了軟硬協同應對複雜 AI 推理場景的新標竿。GLM-5.1是智譜迄今最智能的旗艦模型，也是目前全球最強的開源模型。GLM-5.1大大提高了程式碼能力，在最接近真實軟體開發的SWE-bench Pro基準測試中超過GPT-5.4、Claude Opus 4.6，刷新全球最佳成績。值得一提的是，在模型整體性能大幅提升外，GLM-5.1還在長程任務（Long Horizon Task）處理能力上實現了顯著突破。和當前分鐘級互動的模型不同，GLM-5.1能夠在一次任務中獨立、持續工作超過8小時，期間自主規劃、執行、自我進化，最終交付完整的工程級成果。針對GLM-5.1的長程任務與程式碼生成特性，摩爾線程基於自研MUSA架構與SGLang-MUSA、TileLang-MUSA等關鍵技術，完成了系統性的算子適配與推理性能調優。MTT S5000單卡AI算力（稠密）可達1000 TFLOPS，支援FP8到FP64全精度計算，其原生FP8加速顯著提升推理效率；結合高效KV Cache管理，有效支撐極長上下文的視訊記憶體需求；同時，PD分離架構進一步解耦Prefill與Decode階段，降低長序列生成中的干擾，保障持續任務的高吞吐與低延遲。此外，MTT S5000提供784GB/s的卡間互聯頻寬，為大規模部署帶來彈性擴展能力。通過軟硬協同最佳化，MTT S5000能夠穩定承接GLM-5.1的長程任務吞吐與工程級程式碼推理表現。從GLM-4.7到GLM-5.1，摩爾線程已連續實現發佈當日極速適配。這既體現了MUSA架構對主流AI生態的深度相容，更標誌著國產全功能GPU已具備大模型“從適配到部署”的全鏈路支撐能力。摩爾線程將持續夯實算力底座，助力開發者快速應用前沿模型，共建更成熟的國產AI生態。來源：摩爾線程 (芯榜+)

創投圈迎來一群女性面孔。回顧過去三個月，幾家乘上AI東風的公司令人印象深刻：摩爾線程和沐曦排隊科創板敲鐘，市值一度破3000億元；MiniMax創下港股歷史，市值曾破4000億港元。令人意外的是，過去這樣創始人的印象可能停留在理工男。但這一次，幾位堪稱棟樑的女性聯合創始人浮現。左起：沐曦彭莉、摩爾線程周苑、MiniMax貟燁禕幹練、執著、善於溝通，團隊中她們的角色不可或缺。如此，共同締造AI時代最牛合夥人。01. 摩王背後：最佳女拍檔時間回到2020年，已是輝達全球副總裁的張建中決心創業，拉來周苑、張鈺勃等幾位老同事，專門做全功能GPU研發，摩爾線程應運而生。這當中，周苑是一個相對低調的名字。公開資訊中有關她的資訊不多。加入摩爾線程前，周苑先後任職惠普、PHOENIX和輝達，主要從事市場和管道方面的工作。於2004年至2020年，在輝達擔任市場生態高級總監。正是在這段長達16年的職業生涯中，周苑結識了摩爾線程創始人張建中，一場緣分自此鋪開。那一年，周苑以聯合創始人的身份加入摩爾線程，任首席營運官（COO），2023年進入董事會，負責公司內部治理與公司日常營運。“創業資源少、事情多，最容易暴露團隊短板，領導者的作用不是去苛責瑕疵，而是要把大家的‘長板’拼在一起。”周苑曾如此表示。自此，周苑就經常以摩爾線程COO的身份，與張建中一起出席各種活動。一路走來，摩爾線程步履匆忙，幾乎是小跑進入了科創板，這位女聯創的面紗也逐漸揭開。02. 31歲，她與MiniMax敲鐘今年初，MiniMax在港交所主機板上市，敲鐘台上意外出現一位90後女生的身影——現年31歲的貟燁禕。如果說閆俊傑是MiniMax的技術大腦，那貟燁禕就是將技術落地為產品、推向市場的左膀右臂。回顧她過往履歷：本科就讀於美國約翰斯·霍普金斯大學，主修電子工程，輔修經濟學和數學。畢業後加入商湯，從融資與戰略投資部經理做起，很快幹到CEO助理。2021年，貟燁禕開始擔任商湯創新業務部總監。彼時正值公司衝刺上市的關鍵時期，貟燁禕與多位投資人輾轉接觸。或許她自己也沒有想到，這一段經歷會成為未來創業的寶貴助力——一年後，閆俊傑從商湯離職，創辦MiniMax，貟燁禕隨後加入。彼時，貟燁禕在商湯積累的資源便派上了用場：Minimax早期融資經歷當中，投資人幾乎都聊到了貟燁禕，她在Minimax融資路上功不可沒。後來，貟燁禕幾乎包攬了公司除研發以外的事務。幹練、有氣場、執行力強，這幾年貟燁禕給圈內人留下了極為深刻的印象，“有種超出年齡的成熟感”，經常打交道的投資人如此形容。03. 始於上海交大，沐曦鐵娘子相比之下，沐曦CTO彭莉走了一條更硬核的路線。早年畢業於上海交通大學，她曾在超威半導體（AMD）任職13年之久，主導多款GPU產品的全程開發，一舉拿下“企業院士”一職，也是AMD全球首位獲此榮譽的華人女科學家。說起來，國產GPU雙雄的故事有著相似的起點——2007年，陳維良加入超威半導體上海公司，擔任高級總監。十多年後，目睹國內積體電路薄弱點的他，找來同在超威半導體的彭莉、楊建，投身創業。兩人都曾是AMD上海公司的企業院士。陳維良曾經介紹，沐曦英文名“MetaX”代表著起源和未來，經由團隊努力，“中國缺少自主可控高性能GPU的歷史將自此終結”。在沐曦，彭莉是技術的最高決策人，也是核心管理層中唯一的技術線女性負責人。在她的帶領下，沐曦僅用三年時間就推出了兩顆高性能GPU產品，“一次性投片就量產成功”。此後的故事大家都知道了：2025年12月，沐曦成功在科創板上市，發行價104.66/股，開盤暴漲568%，隨後市值突破3000億元。成長於上海張江，彭莉曾用“土生土長”來形容自己對這裡的眷戀——“在這裡，我度過了人生中最精華的20年。它的魔力就像矽谷，空氣中都飄著無限的可能性。”04. AI時代 她們正崛起三家千億市值公司，三位女性聯合創始人，她們的故事並非個例。不久前發佈的2026《胡潤全球富豪榜》上，華人面孔Lucy Guo以90億元的身家，成為全球90後白手起家女首富。早在2016年，她聯合創立資料標註公司Scale AI，儘管後續因理念不合選擇離開，但仍然保住了約6%的股份。後來隨著Meta收購Scale AI約49%股份，Lucy Guo的持股估值躍升至約12.5億美元，躋身全球前1%富豪之列。還有出生於廣州的洪樂潼，今年25歲，曾就讀於華南師大附中，多次在奧數競賽中獲獎。此後，她的求學軌跡橫跨麻省理工學院、牛津大學，直至在史丹佛大學攻讀博士學位期間，選擇投身創業浪潮。今年3月，她創立的AI初創公司Axiom宣佈完成2億美元A輪融資，估值高達16億美元（約合人民幣110億）。同樣令人印象深刻的是北大校友翁荔——高中即是數學學霸，後考入北京大學，赴美留學拿到博士學位，以研究科學家的身份加入OpenAI。離開Open AI後，她宣佈參與成立新公司Thinking Machines Lab，一度締造全球最大種子輪融資。曾幾何時，人們對女性企業家的印象還停留在三十年前：諸如立訊精密創始人王來春、瀚森製藥掌門人鐘慧娟、格力電器總裁董明珠……群龍環伺的傳統行業中，她們寫下屬於女性的財富傳奇。而今，權杖已悄然交接。這些新一代女性創業者往往擁有頂尖學術背景，熟悉前沿科學。她們手握程式碼與算力，殺入全球最核心的硬科技鬥場。浪潮席捲而來，AI不僅改變了世界，也以前所未有的速度，重新打開了普通人的財富想像空間。時代拋出了那張船票，等待能真正駛到對岸的人。 (EDA365電子論壇)

分三期付款。芯東西3月30日報導，剛剛，北京GPU龍頭企業摩爾線程披露重大合同公告，該公司近日與某客戶簽訂了產品銷售協議，合同標的為摩爾線程誇娥（KUAE）智算叢集，合同總價款為6.6億元。摩爾線程已履行資訊豁免披露的內部程序，對合同對方當事人的有關資訊進行了豁免披露。某客戶具有良好的信用，且具備良好的履約能力。雙方不存在任何關聯關係，本次交易不構成關聯交易。合同按約定分三期付款：1、合同生效後2日內支付合同價款的30%；2、貨物簽收及驗收後180日內支付合同價款的60%；3、2026年12月31日前支付合同價款的10%。據公開資訊，誇娥（KUAE）智算叢集為系統級解決方案，可支援千卡、萬卡乃至更大規模的叢集。摩爾線程稱，本次簽訂合同屬於公司日常經營行為，若本合同順利履行，預計將對摩爾線程的經營業績產生積極影響。今年2月27日，摩爾線程發佈2025年度業績快報，其2025年營收為15.06億元，同比增長243.37%；歸母淨利潤為-10.24億元，較上年同期虧損縮小36.70%；總資產為153.08億元，同比增長116.14%。 (芯東西)

今年2月27日，摩爾線程發佈去年業績快報：全年營收15.05億元，同比增長超240%；歸母淨虧損縮小至10.24億元，較前年減少約6億元，這一表現標誌著公司在商業化上取得實質性進展。作為去年12月登陸科創板的“國產GPU第一股”，摩爾線程上市初期市值一度接近2800億元，引發市場高度關注。與多數國產AI晶片企業聚焦專用加速器不同，摩爾線程選擇了一條更複雜的路徑，開發全功能GPU，同時支援AI訓練、圖形渲染、科學計算等多類任務。這種策略意在相容現有軟體生態、降低使用者遷移門檻，但也意味著更高的技術門檻和更長的研發周期。當前，公司雖在營收規模和產品落地方面取得突破，但仍面臨客戶集中度高、製造工藝受限、軟體生態尚不成熟等現實問題。01摩爾線程的財務變化並非突然發生，而是過去幾年戰略調整的結果，2022年，公司營收僅0.46億元，主要來自桌面級顯示卡銷售，但該業務毛利率為-70.08%，幾乎每賣一塊卡都在虧錢。到了前年，營收增長至4.38億元，而去年進一步躍升至15.05億元，三年複合增長率超過200%。更關鍵的是，收入結構發生了根本轉變，去年上半年，AI智算相關收入佔比已達94.85%，消費級顯示卡幾乎可忽略不計。而這一轉型與行業環境密切相關，2023年後，國際高端AI晶片在華供應受限，國內大模型公司急需替代方案。摩爾線程抓住窗口期，推動旗艦產品MTT S5000實現規模量產，該晶片基於自研“平湖”架構，單卡AI算力達1000 TFLOPS，配備80GB視訊記憶體，已用於支援GLM-5、Qwen3.5、Kimi K2.5等主流大模型的訓練與推理。據公司披露，其與矽基流動合作完成的DeepSeek-V3 671B模型推理測試中，單卡Prefill吞吐超過4000 tokens/s，顯示出一定的工程落地能力。與此同時，研發投入持續加碼，2022至2024年，公司累計投入研發38.1億元；去年上半年再投5.57億元。這種高投入模式與寒武紀類似，後者去年實現淨利潤20.59億元，首次盈利，驗證了“先投入、後放量”的路徑在國產算力領域具備可行性。摩爾線程雖尚未盈利，但虧損縮小幅度高於市場預期，且營收接近業績預告上限，說明其產品正被真實需求所接納，而非僅靠政策驅動。02摩爾線程的核心差異在於堅持全功能GPU路線，不同於寒武紀等企業專注AI專用晶片，摩爾線程試圖打造一款既能跑大模型、又能打遊戲、還能做科學計算的通用晶片。其自研MUSA架構覆蓋硬體指令集到軟體棧，是國內少數能整合AI計算、圖形渲染、視訊編解碼和高性能計算四大功能的GPU平台。而這一選擇與其團隊背景有關，創始人張建中曾任輝達全球副總裁兼中國區總經理，多位核心成員來自NVIDIA、AMD等公司，對GPU生態有長期經驗。他們認為，僅做AI加速器容易陷入同質化，且難以相容現有軟體，因此，公司從成立起就強調“通用計算”，目標是讓客戶在切換國產晶片時無需重寫程式碼。為支撐這一目標，摩爾線程同步推進硬體迭代與生態建設。於去年發佈的“花港”架構，在算力密度和能效上有所提升，並計畫推出面向AI訓練的“華山”晶片和面向圖形渲染的“廬山”晶片。在軟體方面，公司通過“摩爾學院”培訓開發者，截至去年年底已吸引約20萬人參與，並完成對PyTorch、vLLM等主流框架的適配，相容超80款大模型。但現實約束依然明顯，受美國實體清單影響，公司無法使用先進製程，目前晶片仍基於5–7奈米工藝，而輝達已進入3奈米。其更大的差距在生態，CUDA經過十餘年積累，擁有成熟的工具鏈和龐大的開發者社區，MUSA短期內難以複製。此外，客戶集中度也過高，去年上半年前五大客戶貢獻超98%收入，這樣也增加了經營風險，不過，市場機會正在擴大。據弗若斯特沙利文預測，中國GPU市場規模將在2029年達到1.36兆元，佔全球比重從前年的15.6%提升至37.8%。在大模型、自動駕駛、具身智能等新場景推動下，對多樣化算力的需求將持續增長，摩爾線程若能穩住技術迭代節奏、逐步擴大客戶基礎，並在生態相容性上持續最佳化，或能在國產替代的深水區中佔據一席之地。 (AI硅基未來)

在此次行動中發揮重要作用的是以色列的對外特務機構摩薩德。摩薩德官員在幾周內多次訪問美國華盛頓，展開協調。以色列詳細掌握哈米尼的行蹤和高層會議的資訊等，是實施作戰的關鍵……2月28日美軍公開的導彈發射時的情形（reuters）圍繞美國和以色列刺殺伊朗最高領袖哈米尼，美歐媒體報導了發展到軍事行動的內幕。報導還介紹了美國總統川普在過去一周內轉向戰爭的經過。以色列詳細掌握哈米尼的行蹤和高層會議的資訊等，是實施作戰的關鍵。美國Axios透露，行動始於2025年12月。也就是以色列總理納坦雅胡訪問川普位於美國南部佛羅里達州棕櫚灘的別墅“海湖莊園”之時。據悉，在回顧2025年6月以核設施等為對象的攻擊後，雙方討論了今年5月前後發動以伊朗彈道導彈為目標的第二輪攻擊。但會談後情況發生了變化。伊朗多個城市發生大規模反政府示威，數千名示威者被殺。鑑於此，川普向中東地區集結核動力航母等，並開始與以色列秘密敲定聯合作戰計畫。在此次行動中發揮重要作用的是以色列的對外特務機構摩薩德（Mossad）。摩薩德官員在幾周內多次訪問美國華盛頓，協調了此次“史詩般的憤怒”行動。美國和伊朗2月6日舉行了自去年襲擊以來的首次核談判。美國暗示可能採取軍事行動，同時要求伊朗讓步，但談判未能達成妥協。幾天後，納坦雅胡訪問美國，就發動軍事打擊進行磋商。美國《華爾街日報》援引美國政府高級官員的話報導稱，美國掌握了伊朗對中東地區的美軍設施等進行先發制人打擊的可能性，因此提前了計畫。儘管如此，川普原本還是希望外交解決。川普明顯轉向戰爭，是在阿曼作為中間人、於2月26日舉行的第三輪談判之後。有報導稱這是“最後機會”，但沒有找到突破口。參加談判的川普的女婿庫什納和中東事務特使維特科夫表示，哈米尼描繪的世界觀與川普的中東願景沒有共存餘地。隨後，阿曼外交大臣巴德爾產生了強烈的危機感，緊急趕往華盛頓，與美國副總統范斯舉行會談，試圖推遲攻擊的最終決定。但川普當時似乎已經決定發動攻擊。28日，美國和以色列同時對在3個地點舉行的伊朗高官等參加的會議發動空襲。最初瞄準的是哈米尼。由於擔心哈米尼在襲擊後潛逃，美國對包括哈米尼在內的領導層聚集的場所同時發動了攻擊。路透社報導稱，會議原定於28日晚間舉行，後來改為當天早晨，在以色列情報機構獲悉這一情況後，美國提前了攻擊開始時間。哈米尼非常謹慎，生怕自己的行蹤被發現。據悉他平時就躲藏在地下設施中，見面時讓對方矇住眼睛轉移位置。他對親信也毫不鬆懈，同樣對待。但是以色列方面詳細地掌握了哈米尼的行蹤和動向。這些資訊可能促成了精準的攻擊。 (日經中文網)

同一天，三份成績單。2月27日，寒武紀、摩爾線程、沐曦股份不約而同地發佈了2025年度業績快報。三家國產AI晶片公司，同一天亮出底牌——這在以往是很少見的。更值得關注的是，這三份成績單背後，折射出的是整個國產GPU賽道正在經歷的一場深刻變局。寒武紀：從"虧損王"到年賺20億2025年，寒武紀實現營業總收入64.97億元，同比增長453.21%。沒看錯，是四倍多的增長。更關鍵的是，歸母淨利潤達到20.59億元，而上一年還虧著4.52億。一年之間，從虧損到淨賺20個億，基本每股收益4.93元。要知道，寒武紀自2020年登陸科創板以來，年年虧損，一度被市場戲稱為"最貴的虧損股"。巔峰時期市值超過2000億，但帳上一直在燒錢。創始人陳天石是中科大少年班出身，一路從中科院計算所做到了國產AI晶片第一股，技術實力毋庸置疑，但商業化落地始終是懸在頭上的一把刀。寒武紀在公告中說得很直白：受益於人工智慧行業算力需求的持續攀升，產品競爭力持續拓展市場。翻譯一下就是——AI大模型的爆發，讓算力晶片成了硬通貨，寒武紀的思元系列晶片終於等到了屬於它的時代。453%的營收增速，放在整個A股科技類股裡都是炸裂等級的存在。摩爾線程：營收翻3倍，虧損在縮小再看摩爾線程。2025年營收15.05億元，同比增長243.37%——雖然絕對數字不如寒武紀，但增速同樣驚人，接近3.5倍。不過，摩爾線程目前還沒盈利，歸母淨利潤為-10.24億元。但好消息是，虧損同比縮小了36.7%。也就是說，錢還在燒，但燒得越來越少了。摩爾線程的創始人張建中，是前輝達全球副總裁、中國區總經理。2020年離開輝達後創辦摩爾線程，目標很明確——做中國自己的全功能GPU。這個"全功能"三個字很關鍵。不同於寒武紀主攻AI晶片賽道，摩爾線程走的是更寬的路線——既能訓練大模型，也能跑推理，還能做圖形渲染，是真正意義上的"全功能GPU"。2025年12月，摩爾線程在上交所上市，首日股價暴漲468%，募資超過10億美元，DeepSeek創始人梁文鋒更是其最大的機構投資者之一。資本市場的瘋狂追捧，說明大家對國產全功能GPU的期待有多高。而摩爾線程這次業績的核心驅動力，是旗艦產品MTT S5000的規模化量產。這款訓推一體GPU智算卡，性能達到了市場領先水平，是摩爾線程目前最拿得出手的產品。截至2025年末，摩爾線程總資產達到153.08億元，較年初增長116%；歸屬於母公司的所有者權益114.35億元，增長了155%。家底越來越厚，這是好事。沐曦：低調的追趕者，增速也超120%最後看沐曦股份。2025年營收16.44億元，同比增長121.26%。歸母淨利潤虧損7.81億元，但上年同期虧損14.09億元——虧損幾乎砍半，縮小幅度在三家中最大。沐曦成立於2020年，總部在上海，創始團隊多來自AMD等國際晶片巨頭，在GPU架構設計上有深厚積累。公司主打高性能GPU產品，覆蓋AI訓練和推理場景。沐曦提出的"1+6+X"發展戰略，簡單來說就是：以高性能GPU為核心（1），深耕六大重點行業（6），再向更多應用場景拓展（X）。從業績來看，這個戰略正在兌現——下遊客戶的廣泛認可帶來了持續採購，業務規模翻了一倍多。有意思的是，沐曦的營收（16.44億）其實略高於摩爾線程（15.05億），但市場關注度卻遠不如後者。這可能跟摩爾線程的上市光環和創始人背景有關，但從純業務角度看，沐曦的表現並不遜色。三張成績單放一起看，能看出什麼？把三家的核心資料擺在一起，畫面就很清晰了：第一，寒武紀一騎絕塵。 無論是營收規模還是增速，寒武紀都遠遠甩開了另外兩家。64.97億的營收，幾乎是摩爾線程和沐曦加起來的兩倍。更重要的是，它已經跨過了盈利線——這在國產GPU賽道里是頭一個。第二，三家都在高速增長。 最低的沐曦也有121%的增速，這說明不是某一家公司運氣好，而是整個賽道都在爆發。AI大模型對算力的飢渴需求，加上國產替代的大趨勢，給了這些公司前所未有的機會窗口。第三，盈利能力分化明顯。 寒武紀已經賺錢了，沐曦和摩爾線程還在虧損，但虧損都在快速縮小。按照這個趨勢，2026年可能會有更多好消息。這三家公司集體爆發，不是偶然。一方面，AI大模型的軍備競賽還在加速。從DeepSeek到各家大廠的百億參數模型，訓練和推理都需要海量算力。輝達的高端GPU受出口管制限制，國內客戶不得不轉向國產替代方案，寒武紀、摩爾線程、沐曦正好接住了這波需求。另一方面，這幾家公司經過多年技術積累，產品成熟度終於到了一個臨界點。寒武紀的思元系列、摩爾線程的MTT S5000、沐曦的高性能GPU，都在2025年實現了規模化出貨。技術準備好了，市場需求也到了，兩股力量匯合，業績自然就爆了。對從業者意味著什麼？三家公司業績集體爆發，最直接的影響就是——招人。營收翻幾倍，產品要量產，客戶要交付，生態要建設，那個環節不需要人？晶片設計工程師、AI演算法工程師、系統架構師、產品經理、FAE（現場應用工程師）……這些崗位的需求量正在肉眼可見地增長。而且，這不是短期的招聘潮。國產GPU賽道才剛剛進入收穫期，未來幾年的增長確定性很高。對於半導體和AI領域的從業者來說，現在可能是近幾年最好的跳槽窗口期。當然，機會多了，競爭也會更激烈。誰能拿到好offer，最終還是看個人的技術積累和行業認知。國產GPU的故事，才剛剛開始。而2025年2月27日這一天發佈的三份成績單，或許會成為這個故事裡一個重要的註腳。 (卓乎知芯)