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英媒評中美登月競賽:勝者或為中國,他們一旦決定就會做到
本月早些時候,經歷多次挫折後,美國國家航空航天局(NASA)終於將四名宇航員送到月球周圍。據英國《衛報》4月26日報導,但要真正登陸月球表面,美國再次陷入一場太空競賽。“這次,美國的對手是中國,”報導稱,“而中國很可能獲勝。”報導稱,今時不同往日,現在的NASA不僅面臨預算有限的挑戰,還容易受到每四年政府換屆的影響,這使得他們難以堅持十年期的計畫。為了加快推進,NASA已將關鍵任務元件外包給私營企業,包括馬斯克旗下的SpaceX和傑夫·貝索斯旗下的Blue Origin。專家認為,與美蘇登月競賽不同,21世紀的競爭更像是一場馬拉松,需要在多年內啟動多次任務。“這說明,下一個登月的是誰不重要,重要的是誰接下來可以登月十次,”蘇格蘭天體物理學家、火箭工程專家斯科特·曼利說,“持續前進的國家,才是真正開始獲勝並掌控太空的國家。這一點至關重要。”中國科研人員製作的月球背面影像圖 新華社報導稱,美國和中國都計畫在月球南極建立基地,並希望開採那裡的冰凍水、氫和氦。兩國都計畫建造核反應堆,為月球基地供電,以便從那裡發射深空探測任務。這是一個新的前沿,誰先到達那裡,誰就將在制定規則方面擁有更大的話語權。近年來,美國航空界焦慮不已,唯恐落後中國。NASA局長賈裡德·艾薩克曼日前表示,全球大國正在為“太空制高點”展開競爭,並補充說,“當你面臨競爭時,你絕不想輸……勝負之差將以月而非年計算。”十年前,前美國外交官詹姆斯·劉易斯在國會委員會作證時表示,美國在與蘇聯的登月競賽中獲勝後“基本上對太空失去了興趣”,而中國正在加速其計畫。他當時警告說:“我們不希望出現龜兔賽跑的情景,讓緩慢前進的中國超過美國。”《衛報》指出,NASA計畫在2028年著陸,儘管可能延遲;中國計畫在2030年前著陸,但可能提前。中國載人航天計畫於20世紀90年代啟動,但在過去25年裡加速發展。中國已經擁有自己的空間站,而且與NASA不同,中國在遵守自身時間表方面有著令人印象深刻的紀錄。“他們非常擅長按時完成,”曼利說,中國目前正在推進一項“非常穩健但速度未必很快的太空計畫”。NASA和美國政府上下都視中國為對手,同時炒作所謂“中國太空威脅”。在美國,SpaceX和Blue Origin正在競相完成著陸器,以便NASA明年測試對接能力。Blue Origin計畫在2026年晚些時候對著陸器的迭代版本進行試飛,而SpaceX的52米高著陸器細節鮮有公佈。兩個著陸器都尚未完成,這引發了人們對NASA雄心勃勃的登月時間表的質疑。但在中國,他們的空間任務與其說是與美國的競賽,不如說是專注於實現國內目標。中國的探月任務取得了令人矚目的進展,並打破了多項紀錄。2024年,中國憑藉嫦娥六號探測器成為首個從月球背面採集樣本的國家。嫦娥七號計畫於2026年底發射,旨在南極尋找水冰。目前,中方正在定期測試其載人任務裝置,將使用長征十號火箭發射“夢舟”載人飛船,搭載三名宇航員。按照計畫,“攬月”著陸器將把兩名宇航員送上月球表面,他們將穿著“望宇”航天服在月球上跳躍。2月,長征十號與夢舟飛船首次飛行試驗任務成功 新華社“總體而言,進展順利,”重慶大學教授、中國著名科學家謝更新說,“我們沒有設定全面超越美國的目標,那既不現實,也不必要。”雖然美國禁止與中國合作,但歐洲航天局(ESA)及多國政府並未如此。義大利、法國和瑞典都曾向中國最新的月球探測器嫦娥六號傳送了有效載荷。法國天體物理與行星學研究所研究員皮埃爾-伊夫·梅斯蘭表示:“作為歐洲人,我們沒有自己前往月球的工具……我們依賴國際夥伴來運送我們的儀器,主要是美國。但現在,中國絕對是另一個非常重要的夥伴。”與中國合作讓梅斯蘭深入瞭解了中國的空間計畫。“他們有一個非常清晰、非常合乎邏輯的逐步計畫去月球,”他說,中國的努力正在全球範圍內產生影響。二十年前,梅斯蘭在空間科學會議上沒有看到很多中國人,但現在會議廳裡擠滿了年輕的中國科學家。梅斯蘭說,從研究人員的角度來看,至關重要的是有一個可靠的夥伴將實驗帶入太空,而中國已證明自己可以做到這一點。“他們一旦作出決定,就一定會做到。” (觀察者網)
《董事改選成治理關鍵 中工股東會定調未來方向 委託書作業全面就緒》中華工程經營權議題近期出現階段性轉折,隨著主要股東完成協調,市場關注重心已由過去的對抗,轉向即將到來的董事全面改選。5月21日股東常會,將被視為決定公司治理架構與未來發展方向的關鍵時點。堡新投資表示,協調是以降低不確定性及維護全體股東長期利益為出發點,但中工能否真正回歸穩健經營,關鍵仍在於董事會之組成與運作是否具備專業性與重視公司治理。在此情況下,本次改選不僅是形式上的人事更替,更是公司治理能否落實的重要分水嶺。董事會結構若能回歸專業分工與制度運作,將有助於提升決策效率、強化監督機制,並建立穩定且可持續之經營體系。隨著股東會時程接近,股東除親自出席或電子投票外,亦得透過委託書方式行使表決權。本次委託書徵求作業已依法申報公告,並委由全通、長龍及聯洲等多家專業機構協助辦理,於各地設置服務據點,提供委託書收件、文件確認及相關作業協助,以確保股東表決權之行使具備程序完備性與法律效力。股東如欲採委託書方式行使表決權,得依相關公告資訊,透過全通、長龍及聯洲等多家機構之服務據點辦理交付,以確保權利行使之完整與有效。在公司治理架構即將重塑之際,本次董事改選結果,預期將對中華工程未來經營模式與市場信心產生關鍵影響。
當機器人還不能進廠打工,為什麼要耗巨資讓它跑看似“無用”的半馬?
2026年4月19日上午7點30分,北京亦莊,發令槍響。一道醒目的紅色機體衝了出去,髖關節大幅度外擴,步幅雖不及人類,但步頻極快,快得像在擊鼓——後來我們才知道,它的瞬時速度一度飆到了7米每秒以上。兩個多小時後,當人類男子組冠軍趙海傑以1小時07分47秒沖線時,他頭頂的電子計時牌上,機器人組的成績已經定格在50分26秒。榮耀“閃電”,來自齊天大聖隊。這個成績不僅把去年冠軍天工Ultra的2小時40分42秒甩開了整整110分鐘,更超越了烏干達名將基普利莫57分20秒的人類男子半馬世界紀錄。事實上,機器人組前三名——50分26秒、50分56秒、53分01秒——全部被榮耀“閃電”包攬,且操作方式全部為自主導航。但這還不是最讓產業側目的畫面。在官方“最佳步態”評選中,榮耀的另一台機器人“元氣仔”以116萬票奪得第一,北理智行者第二,松延動力N2第三。速度與步態,一台像鴕鳥般暴力突進,一台像人類般絲滑還原。在觀察者網科工力量的直播間裡,北京智源研究院的趙仲夏盯著螢幕感嘆:“榮耀這次太驚豔了,刷新認知。”同一廠家,同一屆賽事,兩種截然相反的工程取向,恰恰揭示了具身智能發展的兩個關鍵方向:“超越人類的效率”與“還原人類的精度”。然而,這不僅僅是技術實力的展示。在直播間裡,一條彈幕被趙仲夏念了出來:“經濟體量到了一定程度,社會產生剩餘,需要把資源投向機率大的方向——那怕現在看起來沒什麼用。”他接了一句:“這就像寫文章的閒筆,閒筆落得越遠,當它收束回來的時候,能量越大。”這兩句話,無意間為這場亦莊機器人半程馬拉松定了調。當機器人還不能替你洗碗、不能替你擰螺絲的時候,讓它跑21公里,看起來是一記標準的“閒筆”。但榮耀的“雙冠”成績單,以及那極具識別度的紅色塗裝與鴕鳥步態,共同構成了一份硬核的“實驗報告”:一場關於如何將“社會剩餘”高效轉化為技術突破的產業實驗,正在給出初步答案。1、實驗報告:50分26秒,證明了什麼?榮耀“閃電”的50分26秒,首先是一份關於中國供應鏈工程整合能力的極限測試報告。從2小時40分到50分26秒,一年時間,成績壓縮了將近70%。這不是演算法的線性最佳化,而是人工智慧浪潮使具身智能的可能性大增,進而啟動了中國工業與供應鏈的潛力。直播中有一個細節。鏡頭給到補給點維護的機器人時,趙仲夏突然說:“這是在加冰降溫嗎?我腦子裡全是我的顯示卡液冷。”這個脫口而出的聯想,恰恰點出了今年賽事最隱秘的技術跨越——熱管理。去年首屆,風冷被動散熱跑3公里以上核心關節溫度就衝到70℃-80℃,是很多隊伍退賽的直接原因。而今年,液冷成為了關鍵詞。上海團隊帶來了液冷關節模組配合微通道閉環散熱;山東泰山隊針對發熱與機械疲勞做了結構增強和能耗最佳化。榮耀工程師杜曉迪賽後透露,“閃電”奪冠的關鍵在於液冷系統,而且這套方案復用了榮耀手機的模擬技術來提升整機結構可靠性。手機液冷和結構模擬,曾經是消費電子科技樹上的普通分支,現在因為一場馬拉松賽事而被引入具身智能賽道。這令人想起F1賽車如何作為尖端技術的試驗場,將空氣動力學、材料學和能源管理推向極限,最終反哺民用汽車工業。半馬,正成為具身智能的“F1賽場”。這種“炸裂”不止於散熱。絲槓、諧波減速器、行星減速器——這些原本服務於汽車工業、航空航天的精密部件,因為人形機器人對“更大力量、更小空間”的需求,被重新拿出來做了一遍。產業人士觀察指出,在精密部件領域,日本的積累依然深厚,但中國在工程化整合、散熱適配和成本控制上正在形成自己的差異化路線。實驗的第二項證明,是關於技術路線引導的規則設計是有效的。賽事規則明確:遙控組成績需乘以1.2係數。這並非簡單的公平補償,而是一個精妙的難度加權——它承認了在複雜的長距離比賽中,實現穩定、高效的自主導航,其技術挑戰遠高於遙控操作。規則並非否定遙操,直播中將其定義為現階段不可或缺的學習與驗證手段,而是通過數學方式,對不同技術路線的完成難度進行量化區分。這一設計的直接效果是,為技術探索提供了更清晰的激勵框架。對比去年賽事多數依賴遙操的情況,本屆有近40%的賽隊申報了自主導航。最終,榮耀包攬前三的機體全部為自主導航,天工隊也以完全自主的方式完賽。這在一定程度上表明,規則成功地鼓勵了更多團隊向更高難度的全自主技術發起挑戰,並驗證了其可行性。從“遙控為主”到“自主佔比顯著提升”,這本身就是賽事推動技術進步的一個直觀註腳。而榮耀同一賽事拿下“速度”與“步態”雙冠,則揭示了消費電子大廠降維打擊的另一種邏輯:對“品牌力”的精準駕馭。“閃電”的紅色塗裝與鴕鳥步態極具視覺衝擊力和識別度,這不僅是工程取捨,更是品牌符號;“元氣仔”以116萬票拿下步態冠軍,則是公眾對其“人類資料還原度”的無意識投票。榮耀用多SKU思維,同時驗證了工程性能的極限與公眾接受度的邊界。這種將技術實力轉化為品牌認知的能力,恰是中國許多行業從“中國製造”向“中國創造”、從“中國產品”向“中國品牌”轉變過程中所稀缺的,也是中國科技產業亟需打造的“科技名片”。2、實驗設計:為什麼是“無用”的半馬?一個根本性的產業拷問是:當機器人還不能進廠打工、不能服務家庭時,為什麼要耗費巨資讓它跑一場看似“無用”的21公里半馬?答案隱藏在產業發展的死循環裡。要訓練出足夠智能的機器人,需要海量、多樣化的真實場景資料;要產生這些資料,需要大量搭載模型的“本體”在複雜環境中持續運行;在智能不完善的時期,這種運行本質上是一種“學習”而非“勞動”,往往是一種不計成本的投入。但如果不願投入,就沒有足夠的資料用於迭代模型,也無從迭代本體,也無法通過規模效應降本。而要支撐大量本體的製造與部署,又需要有願意買單的成熟應用場景;而成熟場景的出現,最終又依賴於足夠好用、可靠的智能水平。實驗室給不了答案,而追求效率的真實工廠和家庭,沒有理由為“未成熟、高成本、低可靠性”的通用本體支付溢價。為了打破這個“先有雞還是先有蛋”的死循環,就必須引入超越短期經濟核算的社會資源,人為創造出能夠“喂養”資料和驗證技術的“准場景”。這正是亦莊半馬的本質——一場精心設計的產業實驗。它的核心功能是:堆本體量、降製造成本、養資料資產。為什麼半馬是理想的“准場景”?趙仲夏在直播中的分析很透徹。首先,它是低成本、高烈度的試煉場。對比昂貴的汽車流水線,半馬提供了容錯率更高的“育嬰室”,能讓105支隊伍、300余台機器人同時接受極限壓力測試。其次,它是稀缺的資料富礦。21公里約等於25萬次關節運動,提供的是長時序、多地形、帶疲勞特徵的連續運動資料,這是訓練“具身智能”最寶貴的養料。最後,它還是高效的公眾介面。116萬張步態票,在無意識中完成了對技術路線的早期市場教育。因此,亦莊半馬的真實意義,是中國工業體系在產生“剩餘”後,對前沿技術進行的一次規模化、有組織的“非功利性投資”實驗。它要驗證的命題是:通過設計一個“無用”的極限場景,能否高效動員社會資源,強行打通從技術研發到資料積累的產業閉環?3、實驗過程:科技樹如何被“炸裂”?實驗的初步成功,最直觀的體現就是科技樹多個沉默分支被同時“炸裂”。需要理解的是,這不是“因為有了新技術所以跑得快”,而是“為了跑完21公里這個‘無用’任務,倒逼存量技術從其他領域被‘炸’進機器人產業”。最典型的案例是熱管理。去年,散熱是長距離奔跑的“阿喀琉斯之踵”。今年,液冷從消費電子和顯示卡領域被強行引入。榮耀“閃電”的液冷系統直接復用了手機的技術與模擬能力;上海、山東等多支隊伍也帶來了各自的液冷或強化散熱方案。這個“無用”的場景,催生了一個迫切的工程需求,並迅速牽引了跨行業的技術遷移。同樣被啟動的還有精密製造領域。絲槓、諧波減速器、行星減速器,這些服務於汽車、航空的“工業母機”技能點,因為機器人對力量密度和空間效率的極致追求,被重新拿出來進行工程化適配。趙仲夏甚至判斷,人形機器人這波需求,最終“炸掉”的可能是材料學——當機體要求更大力量、更快速度、更小空間時,現有材料的極限將被反覆衝擊。這場實驗也清晰地展示了不同技術路線的分化。榮耀“閃電”的鴕鳥步態是為速度特化做出的生物力學取捨;天工則追求更擬人的步態;元氣仔的步態則被評價為“非常絲滑”。這些差異不是美學分歧,而是同一套人類運動資料,在不同工程目標下的分化演繹。它們共同驗證了趙仲夏的觀點:“人形是消化最大量人類資料的結構。”跑步半馬,是在為AI的“逆向工程”提供最高頻、最連續的“動作語料”。4、實驗的規則與未來:定義“耐力賽”的新節奏這場產業實驗的成功,不僅依賴於參與者的技術投入,更得益於一套精心設計的“遊戲規則”。遙控組成績乘以1.2的係數,其深層意義是對技術發展階段的精妙微調。它承認並接納了遙操在現階段不可或缺的價值——作為“開卷考”,是教會機器人“人類怎麼跑”的重要方式;同時,它又明確鼓勵自主導航這一“閉卷考”的終極方向,引導資源流向更具長期價值的資料沉澱。這為未來通用智能的訓練積累了最原始的資產。而大廠的下場,特別是榮耀的“雙冠”表現,為實驗注入了新的變數。這不僅僅是“華為系”或消費電子巨頭的資源投入,更是一種成熟方法論的外溢。榮耀將手機產業的模擬、液冷、多SKU產品定義與品牌塑造能力,系統性地注入機器人賽道。其“閃電”與“元氣仔”的雙線驗證,本質上是將消費電子領域已驗證的“性能+體驗”雙輪驅動模型,在機器人產業進行復刻。需要進一步觀察的是,這種“飽和式”投入在技術遠未收斂的當下,利弊如何。在技術路徑排列組合仍多的混沌期,以大量資源集中押注少數路線,固然能加速工程化,但也伴隨著巨大的錯配風險。這正是當下賽道中仍有大量初創公司存在機會的原因——它們憑藉小體量與敏捷性,可以在多條岔路上快速試錯。當然,正如趙仲夏在直播中所言,純粹“大而全”的創業窗口正在縮小,機會正變得更垂直、更細分。體系內多主體的平行探索,是能形成內部賽馬加速收斂,還是可能造成資源內耗,將是影響未來格局的一個重要變數。實驗的基礎設施也在同步夯實。北京人形機器人創新中心的中試驗證平台,以9700平方米的規模、1小時/台的組裝節拍,為“表演賽道”催生出的本體需求提供了量產化的出口。星海圖明確2026年啟動萬台級放量,表明“閒筆”開始產生真實的商業回報。從實驗到量產的通路正在被打通。5、21萬公里,值得期待的閒筆收束比賽臨近結束時,直播彈幕裡有人感慨:“回首過去一二百年,人類工業文明處理程序中被淘汰、被束之高閣的發明實在太多了。”趙仲夏回應說,很多被凍結的發明,會在新的技術革命中被重新啟動。從160分鐘到50分鐘的暴力進化,從風冷到液冷的沉默炸裂,從消費電子模擬到工業母機技能的重新啟動,所有這些都指向同一個結論:當經濟體量產生剩餘,當社會敢向“閒筆”投資,當被束之高閣的技術分支敢在極限場景中炸裂,產業進步的飛輪就已經開始轉動。50分26秒和116萬票不是終點。它們是閒筆落向遠方的墨跡。榮耀的紅色“閃電”以其極具辨識度的方式,為這場實驗寫下了第一個醒目的註腳。這場“無用之用”實驗的終極意義在於,它為中國在具身智能這場漫長的“耐力賽”中,贏得了探索路徑、積累資料、打磨品牌的寶貴時間。趙仲夏的判斷或許揭示了最終圖景:今天在21公里複雜路況中的驗證與資料積累,正是為了明天人類無法到達的21萬公里深空、深海或極端環境。當閒筆收束,能量回歸,它的落點,將是人類能力邊疆的又一次拓展。 (觀察者網)
馬斯克大手筆!SpaceX將包機邀請投資者現場參觀,中東土豪志在必得
為了有史以來規模最大的IPO,馬斯克和SpaceX豁出去了,已經在IPO前期做好了充分的準備。從目前瞭解的情況來看,中東土豪們可能是最感興趣的買家。將包機帶領投資者現場參觀據報導,有知情人士透露,SpaceX正準備包下班機,帶領IPO的潛在錨定投資者參觀其在美國各地的標誌性地點。該人士透露,SpaceX計畫在未來幾天內,在加利福尼亞州和德克薩斯州展示其廠房、辦公地點等設施,並接待可能在此次發行中持有大量股份的投資者,例如主權財富基金。SpaceX的大手筆還包括在未來幾周內從紐約包機,邀請投資者乘機前往各地設施進行參觀,參觀地點也有可能包括密西西比州——xAI正在那裡建設一個大型資料中心園區。知情人士稱,實地考察的細節和關鍵日期可能會有所變動,尚未做出最終決定。資料顯示,SpaceX在美國各地營運著用於火箭製造、測試和發射的主要設施。主要設施包括其位於加州霍桑的總部(獵鷹/龍飛船生產)、位於德克薩斯州麥格雷戈的總部(發動機測試)以及位於德克薩斯州博卡奇卡的星際基地(星艦開發/發射),其發射作業在佛羅里達州和加利福尼亞州進行。SpaceX在全美的主要設施分佈SpaceX的主要製造和工程設施包括:·加利福尼亞州霍桑(總部):設計和製造獵鷹9號、獵鷹重型、龍飛船和星鏈衛星。·星際基地(德克薩斯州博卡奇卡):致力於星艦的研發、製造和發射,包括用於高速生產的“星際工廠”。·加利福尼亞州爾灣市:工程和IT支援辦公室。·羅伯茨路(佛羅里達州甘迺迪航天中心):該設施位於發射場附近,正在擴建,將包括“Gigabay”,這是一個用於生產星艦元件的大型生產基地。測試設施包括:·德克薩斯州麥格雷戈:主要的火箭研發和測試基地,所有發動機和飛行器在飛行前都會在這裡進行測試。發射設施包括:·德克薩斯州星際基地:星艦專用發射場。·佛羅里達州甘迺迪航天中心(LC-39A):發射商業衛星、載人龍飛船和星艦。·佛羅里達州卡納維拉爾角(SLC-40):獵鷹9號和獵鷹重型火箭發射。·加利福尼亞州范登堡太空部隊基地(SLC-4E):專注於極地軌道發射。這些設施使SpaceX能夠每年生產100多艘星艦,並支援獵鷹計畫的高頻發射。據報導,SpaceX已秘密提交上市申請,擬籌集高達750億美元的資金,估值超過2兆美元,這將是史上規模最大的IPO。知情人士透露,SpaceX預計將於5月下旬提交IPO申請,並於6月15日當周確定發行價格。進入正式IPO時間提前另一方面,SpaceX針對員工持股的可出售時間,也提前到了下周。據知情人士透露,SpaceX告知員工,股票期權生效日(即授予的股票可以出售的日期)將提前至4月,而非此前預期的5月。此舉有望緩解員工對公司上市後可出售股票數量的擔憂。與此同時,馬斯克正致力於重建今年早些時候被SpaceX收購的xAI公司。馬斯克正在xAI裁員,並從其他人工智慧公司招聘人才。此前,包括一些創始成員在內的核心員工已經離開了xAI。通常,即將上市的公司會在向美國證券交易委員會提交的首次公開募股檔案中說明在第一個交易日可以出售的股票數量,以及已授予員工的股票期權。市場對SpaceX股票的強勁需求——尤其是來自馬斯克旗下公司粉絲的需求——將為現有股東帶來意外之財。SpaceX有望在上市後數日內(而非此前長達數月的等待期)被納入納斯達克100等指數。此舉可能會極大地刺激對SpaceX股票的需求,因為追蹤這些指數的基金需要調整策略以確保其與基準指數保持一致。根據一份檔案顯示,Alphabet Inc. 對 SpaceX 的早期投資使其有望獲得1000億美元的收益,這凸顯了這家火箭公司上市後可能創造的巨額財富。重型火箭秀肌肉與此同時,為了為了給IPO造勢,SpaceX也恰到好處地秀了一把“肌肉”,馬斯克稱之為“有史以來製造的最強大的物體”。周三,SpaceX在其位於德克薩斯州南部的星際基地對星艦超重型火箭進行了靜態點火測試,為下個月的一次具有里程碑意義的飛行做準備。測試中,該火箭的33台發動機同時點火,而火箭並未離開發射台。馬斯克稱,超重型火箭總高度達124米,能夠將超過100噸的有效載荷送入近地軌道。這枚火箭對於美國宇航局的阿爾忒彌斯計畫至關重要,該計畫旨在將宇航員送回月球,而SpaceX公司則與傑夫·貝佐斯的藍色起源公司合作開發月球著陸器。海灣地區投資者興趣濃厚在SpaceX IPO的基石投資者這一方,目前已知海灣地區投資者興趣最為濃厚,主權財富基金、機構投資者和散戶投資者都在積極佈局,希望參與這場史上規模最大的股票市場首秀。實際上,該區域的投資者早已融入馬斯克更廣泛的科技生態系統。沙烏地阿拉伯公共投資基金支援的人工智慧公司Humain今年早些時候向xAI投資了30億美元,xAI隨後不久便與SpaceX合併,並將這筆投資轉換為合併後公司的股份。其他海灣投資者,包括Kingdom Holding、卡達投資局、阿曼投資局、阿布扎比國際控股公司和Alpha Dhabi,也在SpaceX-xAI生態系統中持有股份。據知情人士透露,沙烏地阿拉伯公共投資基金 (PIF) 也在商討在SpaceX IPO中認購約50億美元的錨定股份。Sky Links Capital Group聯合創始人兼首席執行長Daniel Takieddine表示:“該地區的投資者可能會積極參與此次IPO,尤其是主權財富基金、家族辦公室和其他大型機構投資者。”分析人士表示,海灣地區的主權財富基金管理的資產總額達數兆美元,因此,如此規模的交易完全在掌控之中。“海灣合作委員會主權基金合計管理著約5.6兆美元的資產……這使得SpaceX 750億美元的IPO融資需求在主權層面完全可以承受,”世紀金融首席投資官 Vijay Valecha表示。此次發行預計還將擴大散戶投資者的參與管道。交易平台eToro表示,SpaceX股票將在上市當天向使用者開放交易。eToro市場分析師Josh Gilbert表示:“SpaceX上市將是市場的分水嶺時刻,讓散戶投資者有機會投資這家歷史上僅限於機構投資者的公司。” (美股財經社)
中國工程院:《全球工程科技前沿2025-2026》
中國工程院攜旗下《工程》系列期刊發佈了年度旗艦研究成果——《全球工程前沿2025-2026》。這是中國工程院連續多年系統追蹤全球工程科技演進的年度報告,以資料驅動與專家研判相結合的方法論為核心,從機械與運載、資訊與電子、化工冶金與材料、能源與礦業、土木水利與建築、環境與輕紡、農業、醫藥衛生、工程管理九大領域出發,凝練出94個工程研究前沿和95個工程開發前沿,並重點解讀其中29個研究前沿與28個開發前沿。這份超過三百頁的研究檔案,是目前中文世界中覆蓋工程科技領域最為系統和權威的年度前沿圖譜之一。報告的資料基礎來自Web of Science收錄的12840本學術期刊與65558個學術會議,按各學科領域篩選2019至2024年間被引頻次位於前10%的高影響力論文,通過共被引聚類分析提取前沿主題,再輔以專家研判加以修正與驗證。在專利層面,研究團隊同步採用Derwent Innovation專利資料庫,對各領域的工程開發前沿進行量化識別。整份報告的底層邏輯是:用定量資料錨定"正在發生什麼",用專家判斷闡釋"為何重要以及將走向何處"。閱讀這份報告,最難以迴避的結論是:人工智慧已經不再是某一具體學科的專屬工具,而是正在系統性地重構工程科技各大領域的底層研究範式與開發路徑。從能源材料的高通量篩選到城市的數字治理,從農業的精準養分管理到醫藥的蛋白質動態構象預測,AI的身影幾乎遍及報告所涵蓋的所有九個工程領域。人工智慧科研自動化:從輔助工具到研究主體報告在資訊與電子工程領域將"人工智慧賦能的科研自動化系統開發"列為工程開發前沿之首,這一判斷本身具有深刻的元層面意義——工程科技的研究方式正在被AI改變。人工智慧科研自動化(AIRA)的核心願景,是賦予AI類似乃至超越人類科學家的科研能力,使其能夠自主完成從提出研究問題、設計實驗方案、執行與驗證,到生成論文與同行評議的完整科研閉環。這聽起來像科幻,但報告援引的案例表明,這一處理程序已經開始。Sakana AI於2025年發佈的"AI Scientist-v2"可自動完成從研究思路提出到論文撰寫的全流程,其成果已被國際頂級會議ICLR 2025接收;加州大學伯克利分校的A-Lab自主運行17天,連續發現41種新材料;史丹佛大學的研究展示了由AI擔任首席科學家設計奈米抗體、由人類完成合成與驗證的協作範式,成果發表於《自然》。報告進一步指出,2025年發佈的GPT-5已在所有領域具備博士級知識問答能力,這標誌著大模型的語言智能已從"可用"邁向"可信賴地參與專業推理"。然而,研究團隊清醒地標註了當前最難突破的瓶頸:AI仍缺乏感知真實物理世界的有效途徑,"實驗設計—執行—驗證"閉環中的物理實驗環節,仍是邁向完全式AIRA最大的工程挑戰。報告將未來五至十年的研發重點歸納為四個方向:針對特定環節的部分式AIRA系統、AI驅動的創新想法自主提出、AI與機器人協同的自動化實驗系統,以及最終的面向全學科完全式AIRA。在專利產出方面,該前沿2024年核心專利公開量已達43件,較2023年翻倍,說明工業界對這一方向的投入正在加速。這一前沿的戰略意義在於,一旦AIRA成熟,科研的速度與質量將發生指數級變化,科研資源的分配邏輯也將被根本重寫——算力和資料將比人才更早成為限制科研產出的核心瓶頸。AI滲透能源與材料:從實驗室到工業前端在能源與礦業工程領域,"人工智慧輔助能源材料設計"被列為12個工程研究前沿的首位,核心論文506篇、被引頻次14885次、篇均被引29.42次,是該領域熱度最高的研究方向之一。這一前沿的本質,是用機器學習、深度學習、生成模型與大語言模型替代傳統試錯式實驗,加速新型能源材料的發現與最佳化。研究路徑已從早期用支援向量機和隨機森林預測電池材料性能,演進至用圖神經網路進行精準屬性預測,再到當前用生成對抗網路和擴散模型進行逆向設計——即從目標性能反向生成新材料結構,探索此前人類難以觸及的化學空間。報告援引的資料揭示了一幅清晰的地緣競爭圖景:在該領域的核心論文產出中,美國以33%位居第一,中國以31.62%緊隨其後,兩國合計佔據全球產出的近三分之二。在機構層面,麻省理工學院、清華大學、中國科學院、多倫多大學與新加坡國立大學位列前五,但在施引核心論文(即引用這些核心論文的後續研究)方面,中國科學院以23.85%的佔比遙遙領先,清華大學、浙江大學、上海交通大學亦在前五之列,說明中國在這一領域的實際研究產出深度已超越核心論文數量所呈現的表面比較。報告同時標註了該領域未來的三大範式轉變:一是從"小資料"轉向"巨量資料",利用開放資料庫和雲平台加速材料發現,並嵌入物理知識提升模型可解釋性;二是模型驅動與資料驅動的深度融合,結合深度學習與物理化學理論建構混合預測模型;三是高通量與自動化實驗的協同,整合機器人與AI智能體實現材料的自主設計,將能源材料的開發周期從數年壓縮至數月乃至更短。在能源工程開發前沿,"人工智慧驅動的虛擬電廠"以近年核心專利公開量爆發式增長(從2023年的137件躍升至2024年的336件)成為最受關注的方向。虛擬電廠通過聚合分散的需求側資源,在電力市場中提供調峰、調頻等輔助服務,而AI的引入使其從規則驅動的自動化調度,升級為能夠即時學習市場訊號、動態評估可調資源、自動生成最優競價策略的智慧能源系統。報告指出,"AI+能源"已成為虛擬電廠技術發展的主流方向,未來的關鍵挑戰在於多源異構資料融合、隱私保護與模型可信賴性三個維度的協同突破。工程管理的AI化:從城市治理到低空經濟在工程管理領域,報告識別出的11個研究前沿與11個開發前沿,幾乎無一例外地與智能化、數位化技術深度交織。其中,"低碳算力服務系統分佈式最佳化"以核心論文篇均被引65.20次的高熱度躋身研究前沿,直接指向當前最棘手的工程管理挑戰:隨著大語言模型的爆發式應用,資料中心的能耗與碳排放已成為不可忽視的系統性壓力。如何在多目標(能耗、碳排放、服務延遲、成本)之間取得最優權衡,如何將算力基礎設施與分佈式可再生能源深度耦合,如何建構科學的算力度量與能耗監測體系——這些問題的答案,將直接決定數字經濟綠色轉型的可行性邊界。報告指出,中國和美國是該領域研究的絕對引領者,雙雙處於國際合作網路的中心。"東數西算"工程與算力網路概念的推進,正在為中國在這一前沿建立規模化實踐優勢提供政策基礎。"智能地空協同的低空交通與物流"是工程管理領域另一個被重點解讀的新興前沿,其核心是通過AI與智聯網技術,實現電動垂直起降飛行器(eVTOL)、載貨無人機與地面交通載具的融合運行。報告指出,這一方向將推動城市交通體系從二維走向三維,並將在多元異構化(多類型應用場景)、樞紐化營運(以垂直起降場為核心節點)和規模化(引入數字孿生與隱私保護機制)三個維度持續演進,為未來智慧城市的低空出行和即時物流開闢新路徑。在工程開發前沿,"大模型賦能城市數字治理"與"基於大語言模型的工程建造方案自動生成技術"同步位列重點解讀前沿。前者代表著AI對公共治理模式的滲透——大模型正在城市交通、空間規劃、公共安全、醫療健康、環境管理等多個治理場景中,將此前依賴經驗和小模型的決策流程,升級為能夠從海量城市資料中自主學習、進行複雜情景理解與決策支援的智能治理系統;後者則代表著AI對工程建設這一傳統勞動密集型行業的結構性改造——大語言模型正在將施工計畫與調度的編制過程,從人工主導逐步推向"AI生成—人工覆核—合規校審"的半自動化閉環,報告援引該前沿核心專利中中國佔比高達89.29%的資料,顯示中國在這一工程AI化方向上已形成顯著先發優勢。在醫藥衛生領域,"虛擬細胞大模型建構"與"AI預測蛋白質動態構象"是兩個極具深遠意義的研究前沿。前者旨在建構能夠在電腦中完整模擬細胞生命活動的數位化生命模型,有望成為繼AlphaFold預測蛋白質靜態結構之後的下一個生物學里程碑;後者則專注於捕捉蛋白質在功能執行過程中的動態構象變化,為理解酶催化、訊號轉導、分子機器等生命過程提供精準的分子圖譜,核心論文中美國以45.28%居首,中國以17.92%位列第二,處於跟跑態勢,但在引用方面已呈現加速追趕的勢頭。《全球工程前沿2025》的整體敘事,遠不止於技術清單的羅列。它描繪的是一幅工程科技正在經歷結構性範式重組的全景圖:AI從單一領域的效率工具,演變為跨域協同的基礎設施;從輔助人類判斷的助手,演進為具備獨立規劃與驗證能力的研究主體。而在這一演進過程中,中美兩國在幾乎所有關鍵領域均呈現雙極引領格局,其他國家的參與雖廣泛,但核心產出的集中度仍高度顯著。對於每一個試圖理解工程科技未來走向的研究者、投資者與政策制定者而言,這份年度前沿圖譜所呈現的方向性判斷,都值得被認真對待。 (21世紀關鍵技術)
《股東會公平、公正、公開 中工股東籲公司說到做到》中華工程公司訂5月21日召開股東會全面改選董事和獨立董事,股東堡新投資公司今天在報紙刊登頭版半版廣告,提出復刻奧步、司法認定、學者示警和鄭重呼籲四大訴求,希望公司既宣稱會「公平、公正、公開」舉行股東會,就請說到到做;如果踐踏股東權益,漠視公司治理,終將付出代價!堡新投資並公布「翻轉中工」的網址99-2515.com及Line ID : @99-2515,邀請所有中工股東加入,一起救救中工、翻轉中工。第一大訴求是「復刻奧步」,不容許中工重演股東會惡例:101年中石化股東會公司派先以「文件不齊全」為由,剔除市場派提名的呂東英與馬嘉應董事候選資格;股東會當天又搞迷魂陣排隊、妨礙股東進場,改選議程提到第1案表決,股東還未進場,改選已結束,堪稱史上最荒謬的股東會。堡新投資也以106年、109年大同股東會為例,董事會106年藉審查名義,違法將市場派提名的董事和獨董候選人全數剔除,法院判決改選自始無效。公司派109年自行認定市場派是中資、違反企業併購法,剝奪投票權,遭主管機關打入全額交割股、告發並提起解任訴訟。第二大訴求是「司法認定」,拒絕共犯結構續掌公司:台北地方法院認定沈慶京為爭取京華城容積率,牟取威京集團京華城公司之私利,從中華工程公司以捐款名義行賄,有哪些董事與高階主管知情默許沈慶京濫用資金,股東絕不容許任何蠹蟲繼續吃裡扒外,依法訴究共犯法律責任。第三大訴求是「學者示警」,公司治理勿踩法律紅線:王志誠教授強調行使董事提名權是展現股東行動主義,若董事會違法剔除候選人名單,提名股東得向法院聲請將名單列入,或撤銷選舉結果、選舉無效;若造成公司損失,決策者涉犯特別背信等罪。財經法律權威教授指出,董事守法義務是公司治理最基本的底線,一旦逾越須負法律責任。堡新投資第四大訴求,鄭重呼籲監理機關不能被當擺設:沈慶京一審遭判刑10年,外界高度關注中工今年股東常會全面改選董事及獨董,是否再次出現:違法剔除董事與獨董候選人?阻撓股東報到與出席?剝奪股東投票權?甚至簽署損害公司利益的交易?嚴正呼籲金管會、證期局、經濟部、經濟部商發署、證交所、集保中心及投保中心,用更嚴厲、積極的監理作為,監督中工合法合規辦理股東會。
《公司不追責 股東自救!堡新投資提告沈慶京涉背信》上市公司中華工程(2515)爭議延燒,台北地方法院認定威京集團主席沈慶京透過中工資金以捐款名義行賄,現任經營團隊以「無罪推定、事實未定」為由迄今未啟動法律程序究責,引發市場重大疑慮。中工股東堡新投資今天委任律師,向檢調機關告發沈慶京及相關人員涉犯證券交易法特別背信等罪。堡新投資委任律師林正疆指出,依公司法及實務見解,負責人對公司負有忠實義務及善良管理人之義務,應以全體股東利益為優先;若公司資源被用於特定人或沈慶京實質掌控的私人企業,未經適法程序與合理決策,已偏離經營裁量之合理範圍。經營階層未能主動釐清責任,公司治理機制形同失靈。根據法院認定,沈慶京及相關人員於106、107、108年間,透過中工公司以假捐款名義匯款共計新台幣600萬元,交付予特定對象,以協助京華城開發案爭取容積利益。這些資金是中工的資產,卻用於沈慶京實質掌控的私人企業,已涉及公司資源是否遭不當挪用之重大疑慮。面對爭議,中工經營階層未見積極作為,反以程序理由消極回應;甚至對市場派股東及相關人員,頻以內線交易、操弄市場等高度指控回應,採強勢立場。對沈慶京經法院認定濫用中工資金行賄之行為,卻採取「事實未定」之態度,明顯雙重標準。堡新投資表示,作為中工股東,在經營階層未採取必要法律行動之情況下,為避免公司利益持續受損,確保相關不法行為得以釐清,已正式委任律師向檢調機關提出刑事告發,請求依法查明沈慶京及相關人員涉犯背信及證交法特別背信等罪責。堡新強調,告發動作並非經營權之爭,而是基於股東對公司的基本責任與義務,採取必要法律行動。當公司治理機制未能有效運作,股東自發性採取行動,乃維護公司與資本市場秩序之最後防線。市場人士指出,若放任類似情形持續發生,不僅將影響中工本身之經營與聲譽,更可能動搖整體資本市場對公司治理制度之信任。過去109年大同案即已對市場造成重大衝擊,主管機關應引以為鑑。堡新呼籲,檢調機關儘速釐清相關事實,並依法究責;金管會、證期局及證券交易所亦應積極關注中工公司本次爭議之發展,確保公司治理制度不被濫用,充分保障股東權益,避免重演重大市場事件。
Oracle 裁員約 20%
事件概覽據 X 使用者 @kimmonismus 報導,Oracle 已於 2026-03-31 面向全球約 20% 員工發出裁員通知,內部郵件以 “今天是最後一個工作日” 的措辭正式生效,引發廣泛關注。此次行動與公司正在推進的 大規模 AI 基礎設施投資 直接相關,用於釋放現金流,以支援未來資料中心與算力叢集建設。公開跡象顯示,本輪裁員主要集中於 軟體工程類崗位,但公司強調 OCI(Oracle Cloud Infrastructure)擴張計畫保持不變。裁員規模與資金調配顯示,Oracle 正在加速從 傳統軟體模式 轉向 資本密集型 AI 雲基礎設施模式。公司在最新財季已將 2026 財年重組預算提高至 21 億美元,反映其重組力度擴大。短期內,相關部門的營運穩定性與客戶服務可能承壓;中期來看,Oracle 正試圖借算力投入在 2026—2027 年縮小與 AWS、Azure 的差距,其成敗將直接影響公司在企業級技術市場的競爭地位。相關事件時間線2025-082025-122026-03-05事件分析戰略轉向:資本密集型 AI 基建的資源重分配Oracle 的裁員核心動因在於為 AI 資料中心投資 釋放現金流。公司資本支出在 2025 年激增至 212 億美元,而 AI 訓練與推理需求的迅速擴張,使 Oracle 認為必須以 “人力換資本” 來保障 OCI 在算力競爭中的位置。裁員資金被明確用於基礎設施建設而非利潤率改善,顯示管理層押注方向清晰。市場競爭態勢:以企業級優勢換雲端突破在全球雲市場中,AWS 與 Azure 合計佔據約五成份額。Oracle 試圖依託其高滲透率的企業級資料庫業務,通過 “軟體 + 基礎設施” 捆綁方式吸引 AI 工作負載上雲。但短期裁員可能對 銷售與客戶成功團隊 帶來壓力;中期能否憑新增產能獲取穩定訓練客戶,將決定 OCI 能否在企業 AI 推理市場擴大份額。供應鏈瓶頸:GPU、電力與建設周期的不確定性Oracle 的算力擴張將遭遇 Nvidia 高端 GPU 供貨緊張、電力基礎設施不足 及 液冷部署複雜度 等現實約束。公司所節省的資金預計將主要投入土地、電網配套與硬體採買,但外部延遲可能導致 “現金已出、產能未起” 的窗口期風險,影響 2026—2027 年的預期產能釋放節奏。商業模式重構:從高毛利軟體到重資產雲的壓力轉移裁員標誌著 Oracle 從 高毛利軟體訂閱 向 重資產雲營運 的深度轉型。新模式將導致單位經濟顯著變化:折舊提高、自由現金流承壓、ROIC 下降。OCI 產能利用率若無法在 12 個月內達到 70% 以上,將影響整體盈利模型。此外,大規模人員調整對核心產品創新亦構成潛在拖累。風險平衡:人才、合規、競爭與需求變數Oracle 需應對多重不確定性,包括:- 關鍵研發人才流失 可能影響資料庫與 OCI 交付質量;- WARN 法案合規 及潛在訴訟帶來額外成本;- AWS 與 Azure 的客戶搶奪策略 可能加劇競爭;- 企業級 AI 需求波動 或導致產能利用率下降。上述因素將決定 Oracle 在 2026 年底前能否驗證本輪裁員 — 投資鏈的正向效果。 (InfraNative)