#智能AI
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摩根士丹利稱人工智能的採用才剛剛開始：「我們還處在國歌演奏階段」

NVIDIA Corp. (NASDAQ:NVDA) has become the world's largest company as AI infrastructure spending surges, but Morgan Stanley (NYSE:MS) says the corporate adoption cycle that comes next has only just started. 隨著人工智慧基礎設施支出的激增，英偉達公司（納斯達克股票代碼：NVDA）已成為全球市值最大的公司，但摩根士丹利（紐約證券交易所股票代碼：MS）表示，接下來的企業採用週期才剛剛開始。 "We're at the national anthem" when it comes to AI adoption, Dan Skelly, head of market research and strategy at Morgan Stanley Wealth Management, told CNBC Monday. 「在人工智慧的採用方面，我們正處於國歌奏響之時，」摩根士丹利財富管理公司市場研究與戰略負責人丹·斯凱利週一向 CNBC 表示。
科技#摩根士丹利#人工智能#AI
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具身智能是否有泡沫？CEO們等待從“能做”到“能用”，年輕創業者又在押注什麼

9月11日，在2026外灘大會上，多位具身智能產業人士、投資人和青年創業者圍繞行業泡沫、技術路線以及“ChatGPT時刻”等話題展開討論。 在他們看來，當前具身智能行業的“泡沫感”，更多來自產業發展階段、市場估值與實際商業價值之間的階段性錯配。行業仍處於早期，技術路線尚未完全定型，但一些關鍵能力已經開始出現。與此同時，從技術能力走向規模化生產力，具身智能仍需要跨過系統工程、算力、資料和場景泛化等多重門檻。 回應“泡沫論”：具身智能仍在“黎明前期” 具身智能行業發展不過數年，卻已經聚集大量資本和創業公司。面對近期持續升溫的“泡沫論”，多位與會嘉賓認為，與其說行業已經進入泡沫階段，不如說當前市場對產業發展速度和商業價值的預期，與實際進展之間仍存在一定差距。
具身智能是否有泡沫？CEO們等待從“能做”到“能用”，年輕創業者又在押注什麼
科技#2026年#外灘大會#具身智能
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OpenAI 首席科學家 Jakub Pachocki：一個 "異質智能" 正在覺醒

2023 年年中，在“RLSlow”研究項目中，我們第一次看到了一些結果，讓我們確信：“我們將能夠繼續擴大推理模型的訓練規模，從而釋放預訓練模型自主形成思維鏈的能力。” 那天晚上，我和 Szymon 一直待在辦公室裡。我們想的並不是這項技術未來會帶來的驚人基準測試成績、產品或科研成果，而是在努力消化一個令人不安的事實：我們這一代人很可能真的會親眼見證比人類更聰明的機器，而我們甚至已經開始看見這類系統的雛形。 我們當時就在想，應該怎樣讓更多人意識到這一變化的重要性。 三年過去了，推理語言模型已經成為快速增長的經濟力量，並開始推動科學研究的邊界。它們能夠操作電腦和圖形介面，能夠與人以及其他 AI 協作，也能夠獨立開展研究項目。
科技#OpenAI#Jakub Pachocki#異質智能
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尤瓦爾· 赫拉利：我們正在主動把鑰匙交給AI

Zanny Minton Beddoes，這位不久前剛和埃隆·馬斯克進行長談的《經濟學人》主編，很快又把鏡頭對準了另一位“大觀念”製造者——尤瓦爾·諾亞·赫拉利。錄音時間是2026年8月20日左右，完整版約67分鐘，出現在《經濟學人》的Insider欄目。公開片段和相關報導已經勾勒出清晰輪廓：赫拉利把AI稱為“人類歷史上最大的心理與社會實驗”，並反覆強調——如果按目前加速的競賽節奏走下去，十年內AI將接管金融、關係乃至文明決策；但這不是命運，而是我們當下的選擇。 “不可避免”是推卸責任的敘事 赫拉利直接點名馬斯克的說法。馬斯克一邊預言“十年後AI將接管世界”“貨幣將消失”，一邊又極度擔憂移民問題可能在20年後引發內戰，同時為了省錢削減對非援助。赫拉利覺得這自相矛盾：如果AI真的在十年內接管星球，人類的文化衝突和財政細節還有多大意義？“不可避免”的敘事，本質上是“我無能為力”的逃避。2026年人類仍握有控制權，是否繼續讓競賽狂奔，是我們的決定。 這不是空泛的樂觀。赫拉利承認危險真實存在：把金融和戰爭控制權交給AI，人人都覺得危險，卻又集體假裝無選項只剩加速。他用金融史作類比——人類不斷髮明更複雜的信任工具（從黃金到紙幣到債券），直到今天幾乎沒人真正理解整個系統。AI處理海量資料與複雜函數輕鬆得多，人類會自願把決策權交出。未來某次崩盤時，顧問可能跑去告訴總統：“市場在崩潰，我們不懂為什麼，但AI說要做X，我們只能信它。”人類就像被支票和股票控制卻完全不懂這些東西的牛羊。
尤瓦爾· 赫拉利：我們正在主動把鑰匙交給AI
科技#人工智能#AI風險#技術專制
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為了給機器人囤資料，Figure全球懸賞人類“幹活”

人形機器人距離真正走入現實世界，需要跨過一道關鍵門檻：資料。 過去幾年，AI機器人公司Figure一直試圖打造通用人形機器人智能系統。其推出機器人基礎模型Helix，希望讓機器人具備類似人類的視覺理解、任務規劃和動作執行能力，並逐漸從實驗室走向家庭、工廠和商業環境。 但隨著模型能力不斷提升，一個越來越明顯的問題浮現出來：機器人缺少足夠多的現實世界經驗。 對於大語言模型而言，網際網路提供了海量文字作為學習材料。但機器人面對的是物理世界，需要理解人與物體、環境之間複雜的互動關係。這些能力無法僅靠文字和模擬環境獲得，而需要大量真實世界中的人類行為資料。
為了給機器人囤資料，Figure全球懸賞人類“幹活”
科技#人形機器人#數據採集#具身智能
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“滿館都是會幹活的AI！”深圳，正在給全世界打樣

會議室裡的工作周報、城市河道里的無人船、酒吧檯上的一杯雞尾酒——三種截然不同、互不相干的場景，如今卻在一場人工智慧（AI）展會中“相會”了。 8月26日，2026 AGIC深圳國際通用人工智慧產業博覽會暨GERX全球具身智慧型手機器人產業博覽會在深圳開幕。在8.1萬平方米的展館內，上千家企業共同亮相，7000餘名海外採購商現場磋商。從大模型、算力基礎設施，到機器人和智能體應用，AI產業鏈的各個環節匯聚於此，技術已經成為被詢價、被訂貨、可批次交付的商品。 生產力的提升並非停留在演示螢幕上，而是已經在千行百業中產生真實價值。從大模型、算力基礎設施，到機器人和智能體應用，AI產業鏈的各個環節匯聚於展會。宋春雨/攝 記者實探發現，這場展會實際上勾勒出AI落地的三個關鍵要素——能力突破正轉化為更強的生產力，應用邊界正拓展至更多元的場景，而支撐這一切的，是一條更完備的供應鏈。三者環環相扣，構成了AI從“能對話”走向“會幹活”的路線圖。
“滿館都是會幹活的AI！”深圳，正在給全世界打樣
科技#深圳#具身智能#AI辦公
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首站封神！智元狂攬18金背後，站著華為系軍團

北京的第二屆世界人形機器人運動會結束了，這個被稱為機器人界的“奧運會”，一共吸引了600多支國內隊伍、25支外國隊伍，近2000個機器人同台比賽。 第一次來參賽的智元機器人，直接拿下金牌總數、獎牌總數兩個第一，成了最大黑馬。 18金、16銀、12銅，共46枚獎牌。金牌榜第一，獎牌榜第一。 智元此次參賽的OmniHand靈巧手、G2、A3、X2等產品，均為已經量產或投入實際部署的機型，而不是為了比賽單獨打造的“賽場特供機”。
首站封神！智元狂攬18金背後，站著華為系軍團
科技#智元機器人#具身智能#AI大模型
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埃隆·馬斯克和黃仁勳正在重塑人工智能的未來

Four separate headlines landed over the past weeks, and each one reads like routine corporate news. The kind that investors scroll past without a second thought, filed away under earnings, financing, or a quarterly disclosure. 在過去幾周內，出現了四條獨立的新聞標題，每一條看起來都像是尋常的企業新聞——那種投資者通常不會多看一眼、直接歸入業績、融資或季度披露類別的消息。 Put together, they tell a much bigger story about where the AI buildout is actually headed, and who is footing the bill for it. The pattern only becomes obvious once the pieces sit side by side. 但將它們放在一起，卻揭示了一個更宏大的故事：AI基礎設施建設究竟將走向何方，以及誰在為此買單。只有當這些碎片並列呈現時，這一模式才變得清晰可見。
科技#馬斯克#黃仁勳#人工智能