十幾年年前，當 NAND 快閃記憶體跨入 3D 時代，人們看著32層、48層的晶片結構，驚嘆於工程師在微觀世界蓋起的高樓。而今天，三星、SK海力士、美光等巨頭已經在 300層的雲端激烈廝殺。然而，這遠遠不是終點。行業內開始流傳一個近乎瘋狂的數字——1000層。 在一塊指甲蓋大小的矽片上，垂直堆疊上千層原子級薄膜，並在其中穿透數以百億計、長徑比極其誇張的“摩天大樓”通道。這聽起來像是一部科幻小說，但在摩爾定律逐漸失效的今天，它正成為全球儲存半導體巨頭們心照不宣的終極底牌。 把快閃記憶體堆到1000層，到底需要經歷怎樣的“微觀基建”狂魔式改造？我們來看一下三星和閃迪在VLSI 2026上的分享。 三星的1000層NAND演進

摩根士丹利近期發佈報告警告稱，人工智慧需求的急劇增長正在全球記憶體市場引發結構性短缺，推動記憶體價格大幅上漲，並導致整個科技類股的成本持續攀升。 報告指出，隨著大型超大規模雲服務商持續加大對AI基礎設施的投入，市場對高頻寬記憶體（HBM）、動態隨機存取記憶體（DRAM）以及企業級固態硬碟的需求正在快速升溫。 過去一年間，記憶體價格累計漲幅已超過六倍，與半導體成本長期下降的歷史趨勢形成鮮明背離。分析師認為，市場正面臨長達數年的供應瓶頸，因為新產能的建設與認證周期往往需要數年時間。 報告還指出，AI工作負載對現有記憶體資源的消耗與日俱增，促使製造商將產能優先分配給利潤率更高的資料中心及AI系統產品。

美國公司已開始就儲存器短缺向政府表達擔憂，但中短期內短缺不太可能緩解 由美國寬頻和電信行業組織組成的聯盟（NCTA、ACA、NTCA、TIA）近期致信白宮，警告由 AI 驅動的儲存器短缺和價格飆升可能會“顛覆供應鏈”。他們敦促政府提高美國本土儲存器產量，更好地在各行業之間分配現有產能，並簡化替代來源的審批流程（即要求放寬使用長鑫儲存、長江儲存  等產品的限制；我們認為美國政府不太可能接受這一要求）。 我們認為，當前儲存器短缺是需求驅動（AI）所致，而非供應側限製造成。來自美國和中國的政治壓力將持續存在，但政府缺乏能夠改變中短期定價的有效工具。儲存器公司願意在承擔增量成本的情況下提前推進產能擴張計畫，是反駁任何串謀說法的最有力證據。我們認為，在長期協議（LTA）結構下，高價格很可能至少在 2026F-31F 期間維持“高位且平穩”。 歷史先例：政治壓力存在，但缺乏法律約束力

城市經濟的未來走向，其最可靠的領先指標並非GDP增速或固定資產投資，而是其勞動力結構的動態變遷。 一個城市的人才流入或流出，不僅反映了當下的產業興衰， 更從根本上決定了城市的長期稅收基礎、創新能力、房地產價值乃至社會活力。 圖片 | 來自網路

今天，中國國家統計局發佈2025年全國1%人口抽樣調查主要資料公報。根據這次調查推算的人口主要資料如下： 一、全國人口 全國人口為140545萬人，其中男性人口為71722萬人，佔51.03%；女性人口為68823萬人，佔48.97%，總人口性別比（以女性為100，男性對女性的比例）為104.21。 二、家庭戶人口

人口是樓市的基石。 人口是樓市的基石。 樓市的變化，很多時候底層邏輯是人口的變化和流動。 上海樓市迅猛發展的20年，也是上海人口快速增長的20年。

摩根大通預計，按照當前節奏，Strategy 年內比特幣購買規模可能達到 300 億美元。這一數字本身並不構成新的市場資訊，真正值得重新定價的是其背後的資本邏輯：比特幣企業持有模式正在從“供給凍結敘事”轉向“資本結構驅動的資產營運”。 過去幾年，Strategy 的估值核心並不只是其持有超過 81 萬枚 BTC，而是這些持倉長期被市場視為低流通、近乎永久鎖定的供給收縮變數。這種確定性構成了比特幣稀缺性敘事的重要組成部分，也強化了其作為非主權稀缺資產的長期估值邏輯。 這一框架正在發生變化。 管理層已首次明確表示，出售比特幣可以成為資本管理工具，用於分紅支付、融資最佳化以及提升每股比特幣收益率。這意味著比特幣在企業體系中的角色已經發生變化：它不再只是長期儲備資產，而開始進入動態財務管理體系。

據深圳特區報25日報導，近日，深圳醫學科學院顏寧團隊聯合清華大學團隊，在《科學》發表糖質結構研究重磅成果。據深圳醫學科學院24日消息，這項成果為複雜糖質高級結構的發現、鑑定與工程化利用提供了新的方法學框架，標誌著糖質結構生物學正進入原子解析度解析的新階段。4月24日，顏寧在個人微博轉發了深圳醫學科學院發文，並表示：“忍不住得瑟的一個工作——我們2024年發表第一個跟糖質相關的結構，過去兩年通過CryoSeek發現大量糖質結構（都在#CryoSeek資料庫# 收錄），但一直不知道來自何方。這次通過對金藻微絨毛高達1.8埃解析度的結構分析，不僅刷新了我們對糖質結構的理解，而且確立了一個很好的研究體系。祝賀我優秀的團隊！”《深圳特區報》4月25日消息，近日，深圳醫學科學院顏寧團隊聯合清華大學團隊，在《科學》發表糖質結構研究重磅成果。團隊搭建高解析度冷凍電鏡、糖蛋白質組學與AI建模融合研究體系，獲得約2Å整體解析度、核心局部1.8Å的超高解析度三維電鏡密度圖，將天然糖質複合物研究推進至近原子解析度層面。糖質是生命四大基本生物大分子之一，在細胞識別、訊號轉導、免疫調控和結構支援等多種生理過程中發揮關鍵作用。此次研究結果的解析度水平使對天然糖質的直接可視化成為可能，不僅支援多種單糖類型的精確識別，也為乙酰化、甲基化和硫酸化等多種共價修飾的判定提供了明確的結構依據。在此基礎上，研究者還通過整合結構生物學研究與靶向質譜技術，發現了一類基於“AND”基序的新型非經典N-糖基化類型，並借助結構聚類搜尋揭示了該基序在多種高致病性物種中的進化保守性。與此同時，由顏寧實驗室開發的AI自動建模工具EModelG顯著提升了糖質結構自動建模的效率，推動糖質結構解析從依賴間接片段資訊推斷向高精度直接建模轉變，也為複雜天然糖質的大規模結構研究提供了方法學支撐。另據報導，南方科技大學薛其坤-陳卓昱團隊聯合多單位，在無限層鎳氧化物超導體研究領域取得重要突破。近日，成果發表在國際頂尖學術期刊《自然》。兩項成果分別在量子材料、生命科學領域實現原創性突破，是深圳基礎研究持續深耕結下的又一碩果，為相關領域科學研究與產業應用提供了策源動力。 (中國基金報)