Astra具備自主尋找未知漏洞並開發利用方式的能力，將很快公開發布，但完整版網絡能力只會先向審核後的合作夥伴開放。 當地時間周一，OpenAI確認，即將推出的新一代人工智慧模型Astra已經達到公司安全框架中的「關鍵」網絡安全能力門檻。這是OpenAI首次正式認定旗下模型具備這一等級的網絡能力。 按照OpenAI的定義，當一個模型能夠在沒有人工逐步指導的情況下，自主發現現實軟件中的未知漏洞並開發利用方式，就可能跨過這一門檻。OpenAI計劃「很快」公開發布Astra，但最先進的網絡安全能力初期只會向經過審核的合作夥伴開放。 Astra的能力已經不只是輔助程序員檢查代碼。OpenAI稱，它能夠尋找未知漏洞、開發利用代碼，還可以把多個漏洞連接起來形成完整攻擊鏈。在ExploitBench網絡安全基準中，Astra獲得100%的成績。

作者：ANGEL｜數位知識百科總監，最後更新日期：2026 年 8 月 20 日 我先說結論：行銷公司沒有適用所有企業的第一名，真正重要的是公司專長能不能對應你目前的問題。 想改善 Google 排名、AI 搜尋能見度與網站詢問，可以優先比較艾斯伊歐、MTMG SEO、排名行銷公司；需要廣告、內容、活動與跨境行銷整合，可評估集客數據行銷；電商與大量商品資料應用，可比較 awoo；重視程式化廣告與跨境媒體投放，可瞭解 TenMax；準備大量執行網紅合作，Kolr 的資料與媒合服務較符合需求。 大型企業若要處理品牌策略、創意、媒體與顧客體驗，可以評估台灣奧美、米蘭營銷與電通；若希望同一間供應商處理網站、主機、SEO、內容及企業網路服務，戰國策的服務範圍相對完整。

很多交易者花大量時間研究一個問題： “下一隻會漲的股票是什麼？” 他們研究財報、行業、技術形態、均線、RS、VCP、突破、成交量，甚至建立越來越複雜的選股模型。 但有一個問題往往被放在最後：

中國國家超算網際網路動手了啊，在這個層面上線了 DeepSeek V4 Pro 的正式版，同批還在官方上架了智能體架構，也就是 DSH 大名鼎鼎的 DeepSeek Harness。 那麼也就表示著，背後支撐著國民模型 DeepSeek 的是國家級十萬卡超智融合算力池。V4 Pro 0813 這個版本上線即完美適配，所有的架構都是可以進行呼叫的，硬體方面的支援力度也同樣是提供到了天花板的等級。 同時我觀察到目前有相當多的人在進行吐槽啊，在陳述著有關於這個 DSH 包含著 DeepSeek Pro 的這個內容對吧，認為還並沒有展現出多麼大的驚喜感，感覺 0813 版本的 Pro 並沒有 0731 版本的 Flash 所展現出來的這種巨大的驚喜。 那麼我也就只能說，你很有可能還是沒有呼叫到它所具備的 Agent 能力，需要體驗一下 DeepSeek 這次在智能體領域準備干的大事，對吧？

智譜發了GLM-5.3，重回國模一哥地位，GLM-5.3 的基座和 GLM-5.2 是同一個，沒有換，通過對 743B 基礎模型進行後訓練，實現了頂尖的程式設計和Agent能力；網路安全領域也實現重大飛躍，開源新標準。 官方跑分： Terminal-Bench 3.0（衡量模型在真實終端環境中完成複雜任務的能力）：GLM-5.3 從 GLM-5.2 的 4.6 分幹到了 28.3 分 DeepSWE v1.1（長程軟體工程與持續程式碼修改）：從 46.2 提升到 66.9

大模型集體越獄事件的後續來了。 在Vegas Black Hat 2026大會上，擁有120多家科技巨頭成員的開放安全AI聯盟（Open Safe AI Alliance，簡稱OSAA），發佈了首份重磅文件——《SAFE智能體安全指南》的 RFC 徵求意見稿，針對自主AI Agent訪問企業資料庫與API介面時的權限隔離與安全審計制定了通用標準。 這段話，看起來就挺繞。 為了便於理解，我們將之拆分成幾個問題來解讀。

過去十年來，馬來西亞在數字基礎設施建設、網路覆蓋及科技應用方面取得顯著進展。然而，隨著人工智慧（AI）迅速發展、網路攻擊日益複雜及線上風險不斷增加，如何建立完善的數字治理體系，成為馬來西亞邁向下一個數字十年的關鍵課題。 這是日前舉行的2026年國際監管大會（IRC 2026）所傳達的核心訊息。 馬來西亞通訊及多媒體委員會（MCMC）主辦，匯聚國內外監管機構、政策制定者及產業領袖，共同探討如何在推動科技創新的同時，兼顧公眾信任、網路安全及良好治理，確保國家數字經濟持續保持競爭力。 法米：各國監管機構須加強合作，應對數字時代挑戰。

▲TWNIC 余若凡執行長。(圖/ TWNIC 想像當客戶緊急來電表示，遲遲沒有收到重要的商務報價單；事後才發現，公司官方 Email 竟被國外企業系統判定為垃圾郵件。更棘手的是，網路上還出現與企業官網僅差一個字母的偽造網站，利用生成式 AI 完美複製品牌視覺與文字風格，悄悄竊取客戶個資。 面對這樣的情境，許多企業第一時間想到的是「請 IT 部門趕快處理」，但真正受到衝擊的，往往不是系統，而是多年累積的品牌信任。隨著企業與客戶、供應鏈的第一個接觸點，逐漸從實體通路轉向搜尋引擎、官方網站、電子郵件，甚至 AI 助理，企業真正需要管理的，也不再只是資訊安全，而是「數位信任」。 從資安防護到數位治理：企業真正要守護的是品牌信任