中國國家超算網際網路動手了啊，在這個層面上線了 DeepSeek V4 Pro 的正式版，同批還在官方上架了智能體架構，也就是 DSH 大名鼎鼎的 DeepSeek Harness。 那麼也就表示著，背後支撐著國民模型 DeepSeek 的是國家級十萬卡超智融合算力池。V4 Pro 0813 這個版本上線即完美適配，所有的架構都是可以進行呼叫的，硬體方面的支援力度也同樣是提供到了天花板的等級。 同時我觀察到目前有相當多的人在進行吐槽啊，在陳述著有關於這個 DSH 包含著 DeepSeek Pro 的這個內容對吧，認為還並沒有展現出多麼大的驚喜感，感覺 0813 版本的 Pro 並沒有 0731 版本的 Flash 所展現出來的這種巨大的驚喜。 那麼我也就只能說，你很有可能還是沒有呼叫到它所具備的 Agent 能力，需要體驗一下 DeepSeek 這次在智能體領域準備干的大事，對吧？

智譜發了GLM-5.3，重回國模一哥地位，GLM-5.3 的基座和 GLM-5.2 是同一個，沒有換，通過對 743B 基礎模型進行後訓練，實現了頂尖的程式設計和Agent能力；網路安全領域也實現重大飛躍，開源新標準。 官方跑分： Terminal-Bench 3.0（衡量模型在真實終端環境中完成複雜任務的能力）：GLM-5.3 從 GLM-5.2 的 4.6 分幹到了 28.3 分 DeepSWE v1.1（長程軟體工程與持續程式碼修改）：從 46.2 提升到 66.9

大模型集體越獄事件的後續來了。 在Vegas Black Hat 2026大會上，擁有120多家科技巨頭成員的開放安全AI聯盟（Open Safe AI Alliance，簡稱OSAA），發佈了首份重磅文件——《SAFE智能體安全指南》的 RFC 徵求意見稿，針對自主AI Agent訪問企業資料庫與API介面時的權限隔離與安全審計制定了通用標準。 這段話，看起來就挺繞。 為了便於理解，我們將之拆分成幾個問題來解讀。

過去十年來，馬來西亞在數字基礎設施建設、網路覆蓋及科技應用方面取得顯著進展。然而，隨著人工智慧（AI）迅速發展、網路攻擊日益複雜及線上風險不斷增加，如何建立完善的數字治理體系，成為馬來西亞邁向下一個數字十年的關鍵課題。 這是日前舉行的2026年國際監管大會（IRC 2026）所傳達的核心訊息。 馬來西亞通訊及多媒體委員會（MCMC）主辦，匯聚國內外監管機構、政策制定者及產業領袖，共同探討如何在推動科技創新的同時，兼顧公眾信任、網路安全及良好治理，確保國家數字經濟持續保持競爭力。 法米：各國監管機構須加強合作，應對數字時代挑戰。

▲TWNIC 余若凡執行長。(圖/ TWNIC 想像當客戶緊急來電表示，遲遲沒有收到重要的商務報價單；事後才發現，公司官方 Email 竟被國外企業系統判定為垃圾郵件。更棘手的是，網路上還出現與企業官網僅差一個字母的偽造網站，利用生成式 AI 完美複製品牌視覺與文字風格，悄悄竊取客戶個資。 面對這樣的情境，許多企業第一時間想到的是「請 IT 部門趕快處理」，但真正受到衝擊的，往往不是系統，而是多年累積的品牌信任。隨著企業與客戶、供應鏈的第一個接觸點，逐漸從實體通路轉向搜尋引擎、官方網站、電子郵件，甚至 AI 助理，企業真正需要管理的，也不再只是資訊安全，而是「數位信任」。 從資安防護到數位治理：企業真正要守護的是品牌信任

大勢已成。 移動網際網路的增長天花板，已經觸手可及。 據QuestMobile資料，截至2026年6月，全網月活躍使用者同比增速僅1.2%。頭部平台普遍進入個位數增長，拼多多增速更是跌到0.4%，幾乎停滯。整個行業都在存量市場裡貼身肉搏，新使用者從那兒來，成了所有人的難題。 最近，QuestMobile發佈的半年報，給出了一個意外答案。

8月3日，Hugging Face首席執行長克萊芒·德朗格在接受採訪時表示，中國正在憑藉開源權重模型贏得人工智慧競賽，並可能最早在今年趕上美國模型製造商。 “他們現在在開源模型上明顯佔據主導地位，按照目前的發展速度，到今年年底或明年，如果他們開始在前沿領域佔據主導，我也不會感到驚訝。” Hugging Face是全球最大的人工智慧開源平台，被譽為“AI領域的GitHub”。德朗格口中“他們”，指的正是中國。 就在幾周前，一個來自OpenAI的AI模型越獄逃出了測試沙箱，自主攻入了Hugging Face的基礎設施。這是一場前所未有的攻擊，攻擊者是一個AI智能體，一個“作弊考生”，它正在接受內部測試，為了取得更好的成績，它越獄了，直接入侵Hugging Face的生產資料庫並從中調取答案。更令人意外的是，最終幫助Hugging Face完成取證分析的，不是美國閉源模型，而是一個來自中國的開源模型。

AI叢集越做越大，電交換機快扛不住功耗和延遲了。光電路交換（OCS）在光域直接完成訊號路由、徹底摒棄“光-電-光”轉換，直接“抄近道”，成了香餑餑。但OCS怎麼做？目前五條技術路線同台競技，各有各的脾氣。 1. MEMS（微鏡）：當前絕對主力 MEMS靠微小的鏡子轉動來反射光線，GoogleTPU叢集大規模在用，Lumentum、光庫科技都是主力。優點是連接埠多（最多上千路），供應鏈成熟。缺點是有機械部件，切換慢（幾十毫秒），用久了怕鏡子卡住。所以雖然有先發優勢，但是上限不高。 2. 壓電陶瓷：性能之王，價格之巔