#美股市場
美股變天了
最近,美股市場出現了非常撕裂的一幕:一邊是散戶股民們還在為AI大模型能力飆升而狂歡,一邊卻是華爾街機構在大舉拋售各種高毛利軟體巨頭,反手將真金白銀塞進了各種重資產“老登股”。這完全違背了過去十幾年來市場對科技股投資的信仰。華爾街給這種現象起了一個代號:HALO交易(Heavy Assets, Low Obsolescence,重資產、低過時率)。此次價值重估,究竟是一時的情緒避險,還是主導未來十年的財富密碼?01Why Now?過去十幾年,輕資產公司一直都被認為是最完美的印鈔機。SaaS等軟體模式建立在無限可擴展性而非物理產品之上。一行程式碼可以瞬間低成本複製給全球萬千客戶,極低的邊際擴張成本帶來了極高的毛利率與估值溢價。尤其是前幾年,任何軟體公司只要宣佈“擁抱 AI”,股價就能原地起飛。比如主打國際語言教學的多鄰國(duo.US),從2022年至2025年上半年期間,股價一度從70美元飆升至近550美元,3年漲幅高達7倍。而相反,傳統的重資產企業因為需要漫長的時間建廠房、買裝置、耗產能,面臨極高的資本開支與物理摩擦,長期被資金視為笨重且邊緣化的資產。然而,在2026年初,這種信仰正被暴力反轉。市場開始擔憂,無所不能的AI智能體(Agent)會像“吃豆人”一樣,一口口吞噬掉整個輕資產和軟體行業 。來源:pngtree如果大模型通過極其簡單的自然語言指令就能瞬間生成一套定製化的企業級工作流,那麼幾行程式碼就能生成的服務將不再具備護城河,傳統軟體公司動輒幾十上百倍市銷率的基本盤恐怕也將被徹底抽空。去魅與破壞並存,於是大量軟體股的遠期預期的崩塌引發了巨大踩踏。這種拋售甚至帶有了強烈的恐慌情緒。那怕一些公司當季的自由現金流依然強勁,但只要被打上“容易被AI程式碼替代”的輕資產標籤,機構就會毫不猶豫地清倉出局。似乎沒有物理護城河,再高的毛利也不堪一擊。因為AI 可以讓虛擬供給無限擴張,但無法創造物理供給。訂票平台Expedia和航空公司——達美航空就是一個很好的對比。未來的AI代理可以直接讀取使用者的日曆、偏好,自動全網比價並完成無感預訂,這種流量分發入口的價值正在被底層大模型急速架空。Expedia作為線上旅遊預訂巨頭,其數位化服務理論上極易被Agent直接取代,未來前景的不明確導致其股價一路下跌。反觀達美航空,手裡握著實打實的機隊,擁有真實的運輸能力,股價今年一路強勢。現在,市場正在瘋狂定價“稀缺性”。邏輯簡單來說就是,程式碼一秒鐘可以複製成千上萬次,但AI大模型永遠無法把旅客從紐約瞬移到倫敦。摩根士丹利主經紀業務(PB)的資料顯示,避險基金淨買入了半導體和全端人工智慧資產(涵蓋電力、科技等人工智慧相關領域),推動這些行業的持倉達到2020年以來的最高水平。另一方面,摩根士丹利的基礎設施軟體組合(MSXXINSW)成為今年拋售力度最大的主題,其持倉量已跌至2020年以來的最低點。而資金爆買重資產,並不僅僅是為了避險。02拆解HALO Trade今年以來,美股的重資產類股一路突飛猛進,其漲幅迄今大幅領跑輕資產類股。高盛在報告中揭示:“自2025年以來,我們新的重資產組合(GSSTCAPI)已經跑贏輕資產組合(GSSTCAPL)達35%。”AI對基礎設施的吞噬,直接造就了極其龐大的增量市場。訓練兆參數的大模型,盡頭是堆積如山的變壓器、液冷裝置和粗壯的銅纜。極高的物理重設成本,漫長的時間周期和工程複雜性,構成了重資產實體估值重估的基石。這條主線覆蓋了電網基建、公用事業、核能以及關鍵材料(工業金屬)等類股。它們披著傳統重資產的外衣,而賺的卻是最前沿科技革命的錢。這些企業之所以股價狂飆,是因為它們直接承接了AI資料中心那如同黑洞般的電力和物理基礎設施需求,而上下游資本開支周期的錯配使得訂單周期被無限地拉長。以電氣裝置為例,北美大型電力變壓器的交貨周期已經從過去的幾個月拉長到了數年。另一方面,全球化效率優先的時代面臨終結,大國博弈日益加劇,跨國企業被迫開啟轟轟烈烈的近岸外包與供應鏈重建。在地緣政治碎片化的背景下,這些昔日被視為邊緣化、重投入的物理資產(尤其是關鍵礦產、本土製造業設施),如今成為了國家安全和經濟運轉不可或缺的底座,一躍成為具有極高戰略價值的“稀缺資源”。程式碼可以一夜之間重寫,但物理產能的建構需要數年甚至數十年。挖掘機履帶的轉動、變電站的澆築、新銅礦的勘探投產,統統是以“年”為時間單位的。供給端的極度缺乏彈性與AI基建的爆發式需求迎頭相撞,造就了無法輕易化解的物理瓶頸。這決定了HALO交易不只是一次短期的資金炒作,而是一場長周期的產業趨勢。物理規律的限制,死死鎖定了這輪行情的下限。那麼,極高的物理複製成本,以及免疫技術顛覆的“低過時率”,符合這兩點要求的行業究竟有那些?摩根士丹利提出的HALO籃子(MSXXHALO)框定了七大結構性支柱產業,分別是:材料、公用事業、鐵路、管道、廢物處理、國防和訊號塔。而高盛的定義則更加廣泛,進一步將電網、運輸基礎設施、重型機械(如福特、通用汽車)、甚至餐飲食品飲料都納入了HALO交易的範疇。順著機構的選股圖譜,資金爆買這些重資產的邏輯可以被拆解為三個層次:其一,做多AI浪潮的物理“賣水人”。這條主線覆蓋了半導體製造裝置與資料中心溫控系統等身處科技競賽的產業鏈。AI晶片先進製程的升級和高密度算力帶來的散熱焦慮,讓這些擁有極高物理製造與專利壁壘的企業,成為了AI產業鏈上確定性最強的硬體收割機。其二,死守物理世界的絕對剛需,理由簡單粗暴:人類依然需要消耗石油、抵禦通膨和運輸實體貨物。這部分資產憑藉嚴苛的資本紀律、強大的終端定價權,成為了高息環境下資金最安心的重裝防守利器。其三,押注逆全球化的產能重估,AI + 周期“雙引擎”加持。譬如電網基建與電氣裝置、工業金屬一季重型機械等。這些類股既迎來傳統周期的更新換代,又吃到了新世界的AI紅利。03軟體股還有未來?當資金都在為物理世界的稀缺性支付溢價時,軟體股的市場未來似乎走向了盲區。2月Anthropic發佈了Claude Cowork的一周內,美國軟體股市值蒸發超1兆美元。這款Agent(智能體)工具能夠繞過軟體操作介面,直接讀取CRM或ERP的底層資料並自動執行工作流。市場擔心如果前端UI介面被AI取代,傳統企業軟體是否將退化成毫無溢價的CRUD(增刪改查)資料庫。但也有觀點提出,AI模型不會毀滅現存軟體,而是將作為“協調層(Orchestration layer)”寄生併疊加在現有系統之上。Anthropic近期推出了10款全新的AI外掛工具,將AI的觸角拓展到投資銀行、財富管理、人力資源(HR)、私募股權(PE)及工程設計等多個垂直場景。這些更新允許企業將其整合到包括賽富時(CRM.US)旗下的Slack、財捷、DocuSign、LegalZoom、慧甚以及GoogleGmail在內的眾多企業應用中。這釋放出了明確的產業訊號:大模型廠商的演進路線是接入現有生態,而非推倒重建。傳統SaaS是工業時代“分工範式”的產物,靠固化流程和按人頭收訂閱費建構壁壘。在AI時代,這種通用軟體的介面和程式碼確實會被即用即棄。但行業SaaS巨頭的護城河還未動搖:沉澱數年的獨佔資料、隱性流程和監管合規規則。大模型再聰明,也無法憑空捏造出一家企業的財務審計規則或供應鏈歷史參數。沒有這些底層資產源源不斷地“喂養”,再前沿的AI智能體也只是無源之水。而對於大模型公司而言,去捲各個垂直細分領域複雜的B2B合規、企業權限管理和沉重的交付流程,毫無規模效應可言。將大模型定位為底層的“通用大腦”或“超級員工”,賦能並嵌入現有的企業級軟體生態,才是收割利潤的最優解。未來,這些SaaS公司或許會成為“企業智能體OS(AIOS)”的初始資料底座,將過去的業務邏輯解構、封裝為可插拔的“能力包(Skill)”。儘管面臨質疑,Salesforce、SAP、Adobe等軟體巨頭近三年的毛利率都在不斷增長,去年都創下了歷史新高。回過頭看,市場可能把“軟體形態的消亡”放大成了“軟體價值的清零”。恐慌情緒砸出的,未來可能是難遇的黃金坑。04尾聲過去十年,華爾街信仰的是“軟體吞噬世界”。而如今AI的狂飆突進,最終在物理世界的堅硬岩盤上撞出了震耳欲聾的迴響。數字世界最極致的繁榮,最終還是要建立在變壓器、銅纜和重型機械這些最沉重、最笨拙的底座之上。 (格隆匯APP)
【輝達財報】財報“炸裂”,市場緣何心生畏懼?
在輝達發佈財報前,市場滿懷期待,普遍認為這份財報能如強勁引擎,將市場從近期低迷態勢中猛然拉起,在AI熱潮的推動下,引領美股開啟新一輪上漲。輝達在AI競賽中無疑是領跑者,牢牢掌控著關鍵部件——Blackwell處理器。它與最大的超大規模雲端運算公司簽訂合同,還投資了OpenAI和Anthropic,穩穩處於全球最熱門技術與市場最強增長引擎的核心位置。然而,這看似輝煌的背後,卻隱藏著讓市場擔憂的隱患。目前,投資者心頭有兩大與AI交易緊密相關的擔憂,而輝達這份超預期財報,極有可能加劇這兩大擔憂。其一,與微軟、Meta、亞馬遜、Google、甲骨文等雲巨頭的資本開支規模預期有關。高盛預計,這些企業今年合計資本支出可能突破1兆美元;摩根士丹利預測,到本十年末這一數字最高或升至4兆美元。如此巨額的資本開支,目前尚未產生可觀回報,畢竟AI技術尚處於早期階段。而且,這筆天文數字般的開支幾乎吞噬了這些公司的全部自由現金流,擠壓了股票回購空間,還對公司債與私募信貸市場造成壓力。輝達強勁的業績展望以及首席執行長黃仁勳對更長期需求的表態,會讓這場關於資本開支的討論持續升溫,考驗投資者對更廣泛AI投資的信心。財報資料顯示,在截至1月的三個月裡,輝達營收達681億美元,較去年同期增長73%;整個財年總營收高達2159億美元,幾乎全部來自資料中心業務部門。輝達最大客戶確認其AI支出計畫,這對輝達利潤是重大利多,但對擔心雲巨頭過度支出的投資者而言,卻並非好消息。其二,市場近期的焦慮存在自相矛盾之處。投資者一方面擔憂AI支出無法帶來足夠回報,另一方面又害怕AI的普及在短期內擾亂經濟中的眾多行業。受此影響,軟體股遭受重創,金融資訊、教育與教育科技、媒體廣告等類股也明顯回呼。與此同時,資金流向價值股,導致標普500指數在過去四個月裡基本橫盤。LPL Financial首席技術策略師亞當・特恩奎斯特指出,今年科技類股(尤其是軟體)的疲軟拖累了標普500,使其難以突破7000點關口。要想持續創新高,很可能需要科技類股更廣泛參與,至少軟體股要先走穩。而輝達無論是盈利超預期,還是業績展望強於預期,都無法解決這些問題。相反,輝達對AI需求的表態以及關於下一代處理器Rubin的技術討論,只會加劇市場對AI衝擊的擔憂。Mahoney資產管理公司總裁兼首席執行長肯·馬奧尼表示,軟體等與科技相關類股的分化仍在持續,資金卻不斷湧向防禦性類股。他認為,即便輝達能把情況講得更清楚,但市場大機率已將財報和業績指引的好消息消化在價格里,反應會比較平淡,就像本財報季大多數時候一樣。不過,投資者反應若不侷限於輝達這只股票本身,而是擴散開來,那對未來幾周市場走勢的影響將不可小覷。市場究竟會如何演變,輝達財報這顆“石子”投入市場後激起的漣漪會持續多久、影響多廣,值得我們持續關注。 (正商研究院)
這篇AI報告干崩了美股,讓華爾街集體破防的2028北美預言
想像一下,現在是2028年6月。你早上打開手機,看到的失業率資料是10.2%,比預期高了0.3個百分點。市場應聲下跌2%,標普500指數從兩年前的高點累計跌了38%。你身邊的朋友,幾年前還是年薪18萬美元的產品經理,現在改行開Uber,年收入降到4.5萬。你想買房,但舊金山、西雅圖、奧斯汀的房價同比下跌了10%左右——因為那些原本"防彈"的780 FICO分數借款人,也開始斷供了。這聽起來像科幻小說?但2月23日,CitriniResearch發佈的"2028全球智能危機"報告,把這個"科幻場景"寫成了詳細的宏觀備忘錄。報告在開頭強調"這只是情景設想",但市場用真金白銀投票:沒人敢賭這個未來不會成真。各位好,我是林叔,一個在AI賽道摸爬滾打兩年多的創業者。今天咱們來聊聊這份讓華爾街集體破防的報告,以及它背後揭示的殘酷真相。一場"假設"引發的市場海嘯先說說發生了什麼。2月23日,美股多類股集體重挫。DoorDash跌7%,Uber跌4%,American Express暴跌8%,連黑石和KKR這兩家私募巨頭也被砸了6%以上。沒有什麼財報暴雷,沒有什麼地緣政治危機,沒有什麼聯準會突然加息。只有一篇報告。這篇報告在開頭就寫著一句話:"以下內容只是一個情景設想,不是預測"但二級市場根本不管這些。當投資者讀完這份來自CitriniResearch的"2028年6月宏觀備忘錄",他們用腳投票,告訴世界一個殘酷的事實:他們不敢賭這個"情景"不會發生。為何市場對一篇"假設性"報告反應這麼劇烈?答案藏在這份報告描繪的那個未來裡。2028年6月的"未來備忘錄"報告設定了一個假想情景:2028年6月30日。失業率10.2%,標普500從2026年10月的高點累計下跌38%。交易員已經麻木了——六個月前,這樣的資料還會觸發熔斷機制。但真正讓人細思極恐的,是報告裡提出的兩個核心概念。第一個叫"幽靈GDP"(Ghost GDP)。啥意思呢?就是經濟產出還在增長,名義GDP反覆錄得中高位個位數增長,生產力蓬勃發展,每小時實際產出增長率達到了1950年代以來未見的水平。但問題在於,這些產出從來沒有流入居民消費。為何?因為AI代理不睡覺、不請病假、不需要健康保險,它們產生的是"幽靈GDP"——顯示在國家帳戶中,但從未在實際經濟中流通。機器不花錢,它們只幹活。第二個叫"智能置換螺旋"——一個沒有剎車的負反饋循環:AI能力提高 → 公司需要更少工人 → 白領裁員增加 → 被置換的工人花費更少 → 利潤壓力推動公司投資更多AI → AI能力提高……這個循環有自然剎車嗎?沒有。每一筆節省的人員成本都流向了AI能力,使得下一輪裁員成為可能。每個公司的個人回應都是理性的,但集體結果是災難性的。講真,這事兒最可怕的地方在於——它是個自我強化的螺旋,而且沒有自然的剎車機制。誰在風暴眼中?報告描繪了十幾個場景,每個都精準地擊中一個行業的命門。SaaS行業崩潰代理編碼工具的能力實現了階梯式飛躍。一個熟練的開發人員現在可以在數周內複製中型市場SaaS產品的核心功能。企業開始問:"如果我們自己建構會怎樣?"ServiceNow的2026年第三季度報告成了反身性機制的典型案例:淨新增ACV增長從23%放緩至14%,宣佈裁員15%和"結構性效率計畫",股價下跌18%。這家銷售工作流自動化的公司,正在被更好的工作流自動化所幹擾,它的回應是裁員,並用節省的資金為干擾它的技術提供資金。好傢伙,這事兒你說諷刺不諷刺,最受AI威脅的公司,反而成了AI最激進的採用者。中介消亡AI代理開始消除所有靠"人類限制"賺錢的商業模式。旅行預訂平台?代理可以比任何平台更快、更便宜地組裝完整行程。保險續保?代理每年重新為你投保,拆除了保險公司從被動續保中獲得的15-20%的保費。房地產佣金?配備MLS存取權和數十年交易資料的AI代理,讓買方佣金從2.5-3%壓縮到不到1%。報告裡說了一句讓人細思極恐的話:我們高估了“人際關係”的價值。事實證明,人們所謂的很多關係只是帶有友好面孔的摩擦。支付系統瓦解當代理控制交易後,它們開始尋找更大的省錢方式——消除費用。在機器對機器的商業中,Visa和Mastercard收取的2-3%卡交換費成了顯眼目標。代理選擇通過Solana或以太坊L2s使用穩定幣,結算幾乎是即時的,交易成本以幾分之一便士衡量。萬事達卡2027年第一季度報告成了"不歸路":淨收入同比增長6%,但購買量增長放緩。管理層指出"代理主導的價格最佳化"和"可選消費類別的壓力"。習慣性平台崩潰DoorDash是典型代表。編碼代理降低了啟動配送應用的進入壁壘。幾十個新競爭者通過將配送費的90-95%轉給司機來吸引司機離開DoorDash和Uber Eats。代理沒有主螢幕,它檢查DoorDash、Uber Eats、餐廳自己的網站以及20個新的"vibe編碼"替代品,每次都選擇最低的費用和最快的配送。習慣性應用程式忠誠度,對於機器來說根本不存在。中產階級的"降檔"螺旋報告裡最扎心的部分,是對中產階級命運的描述。白領工人被AI替代後,並不會"失業"。他們降檔。很多人接受較低薪水的服務部門和零工經濟工作。一個Salesforce的高級產品經理,年薪18萬美元,失去工作後六個月開始開Uber,收入降到4.5萬。重點不在於個人故事,而在於二階數學。過度合格的勞動力湧入服務和零工經濟,推低了已經在掙扎的現有工人的工資。行業特定破壞轉移為經濟範圍的工資壓縮。更扎心的是,美國是一個白領服務經濟。白領工人佔就業的50%,驅動大約75%的可選消費者支出。收入最高的10%佔所有消費者支出的50%以上。前20%佔大約65%。這些人是買房子、買車、假期、餐廳、私立學校的主力。當他們失去工作或接受50%的減薪,消費打擊是巨大的。白領就業下降2%,轉化為可選消費者支出下降約3-4%。而且這種打擊有滯後效應——白領有儲蓄緩衝,可以維持幾個月的"正常"支出。所以資料不會立即顯示問題。等資料確認的時候,經濟已經深陷其中了。金融系統的多米諾骨牌報告描繪的危機鏈條,最終指向了金融系統。私人信貸違約從2015年的不到1兆美元增長到2026年的超過2.5兆美元,這些資本的相當一部分部署到了軟體和技術交易中。當AI干擾導致違約,50億美元直接貸款工具被標記至58美分——歷史上最大的私人信貸軟體違約誕生了。"永久資本"真相私人信貸公司一直說它們有"永久資本",可以吸收損失。但報告揭示了一個殘酷事實——這個"永久資本"是美國家庭的儲蓄,結構化為投資於違約資產的年金。無法擠兌的鎖定資本,是人壽保險單持有人的錢。規則在那裡有點不同。抵押貸款市場風險美國住宅抵押貸款市場約為13兆美元。抵押貸款承銷建立在借款人保持收入水平就業的基本假設上——三十年。白領就業危機以收入預期的持續轉變威脅這個假設。2028年6月,Zillow房屋價值指數在舊金山同比下跌11%,西雅圖9%,奧斯汀8%。房利美在科技/金融就業超過40%的郵政編碼中標記"早期逾期升高"。這些借款人不是次級。他們是780 FICO分數,首付20%,有乾淨的信用歷史。他們是金融系統中每個風險模型視為信貸質量基石的借款人。但世界改變了,人們借用了一個他們不再相信得起的未來。我們還有多少時間?報告明確說這是"情景設想",不是預測。但市場恐慌的根源是什麼?是那些已經啟動的趨勢。花旗研報顯示,超1.57億人就業受AI影響。"AI教父"傑佛瑞·辛頓警告,AI每7個月能力翻倍,2026年底可獨立完成數月軟體工程。2026年1月30日,Anthropic推出Claude Cowork,在48小時內引發華爾街稱為"SaaS末日"的市場崩盤——湯森路透跌16%,RELX跌14%,Monday.com暴跌20%,全球SaaS和IT服務公司市值一天內蒸發2850億美元。這些不是"假設",這些是已經發生的事實。報告的最後一段話很耐人尋味:"但你不是在2028年6月閱讀這篇文章。你在2026年2月閱讀它""標普接近歷史高點。負反饋循環尚未開始。我們確定其中一些情景不會實現。我們同樣確定機器智能將繼續加速。人類智能的溢價將縮小。""作為投資者,我們仍然有時間評估我們的投資組合中有多少是建立在對十年內無法生存的假設之上。作為一個社會,我們仍然有時間主動。"寫在最後"金絲雀還活著" 報告的最後這樣寫道但金絲雀什麼時候停止歌唱?是它死後的那一刻,還是它已經唱不動了的那一刻?更殘酷的是,這個螺旋的加速不需要任何災難性事件——它只需要AI繼續變得更好、更便宜。市場的反應也很誠實,那些被點名的公司,股價確實跌了,由此迅速帶崩了美股的軟體類股。重點在於,真正應該恐慌的人,那些原本體面的中產勞動力,可能根本沒讀過這份報告。他們還以為,AI只是個工具,幫自己幹得更快一點。殊不知,這個工具正在幹掉他們的工作。等他們反應過來的時候,大概只會說一句:"早知道……"但在AI時代,"早知道"這三個字,正在越來越不值錢。 (林叔的視界)
FORTUNE雜誌─AI正從美股增長引擎變成“估值粉碎機”?
當中國即將踏入丙午馬年春節之際,大洋彼岸的美股市場卻正在經歷一場罕見的“寒流”。標普500指數本週下跌1.4%,為去年11月以來最大跌幅,且在本週五(2月13日)的交易中,超過40隻成分股出現超過3倍標準差的異常波動,這是高盛交易員記憶中的最高水平。從物流、軟體到金融、保險,AI顛覆預期的多米諾骨牌正以摧枯拉朽之勢衝擊著美股多個板塊。一個關鍵問題隨之而來:AI是否已經不再是美股增長引擎,而是變成了“估值粉碎機”?圖片來源:視覺中國標普500指數前一交易日僅15隻個股出現異常波動,週五就激增至40隻,這很可能不是簡單的回呼,而是市場微觀結構層面的信心塌方。物流板塊成為重災區,C.H. Robinson作為美國最大的第三方物流與貨運經紀公司之一,其股價波動往往被視為行業風向標,週五其遭遇8倍標準差的暴跌,陷入程序化止損盤與恐慌性拋售形成的“死亡螺旋”。科技巨頭也集體領跌,蘋果、亞馬遜、微軟、Meta成為指數最大拖累。尤其觸目驚心的是,亞馬遜股價九連跌,創下自2006年以來最長連跌紀錄,繼微軟之後也正式跌入技術性熊市,即從重要高點下跌20%及以上,標誌著市場對“AI受益者”的敘事可能徹底反轉。美股這場恐慌的深度令人膽寒之處還在於,資金正以最極端的方式避險:公用事業、必需消費品、房地產投資信託、醫療保健板塊領漲。這意味著市場不再區分“好公司”和“壞公司”,而是將所有與AI相關或可能被AI波及的標的統統劃入“禁區”。正如高盛交易員所觀察到的:“業績顯然不重要了”。主要商業地產服務公司世邦魏理仕(CBRE)財報強勁卻依然下跌,拖累標普500房地產服務指數本週下跌14%並創下2020年以來最大跌幅。而這場恐慌的直接導火索,來自一個極具諷刺意味的源頭。也是在週五,微軟AI首席執行官穆斯塔法·蘇萊曼在接受採訪時拋出一枚“重磅炸彈”:未來18個月內,大多數——甚至可以說是所有——白領工作都將被AI完全自動化,涵蓋會計、法律、行銷、項目管理等各類專業領域。諷刺之處在於,微軟既是AI的推動者,也成了市場恐慌的受害者。當自家高管宣告白領工作即將被取代時,市場的第一反應不是買入微軟,而是拋售所有可能被顛覆的客戶,包括軟體、物流、金融等,由此引發的連鎖反應導致對微軟雲服務需求的擔憂,最終微軟自己也跌。市場更深層的恐懼,則來自對科技巨頭巨額資本支出的回報質疑。Google、Meta、微軟和亞馬遜合計公佈了2026年高達6500億美元的AI基建資本支出計畫。瑞銀警告,這種投資規模已經“幾乎消耗了超大規模企業營運現金流的100%”。美國銀行首席投資策略師邁克爾·哈特內特更是一針見血地指出:科技巨頭們“不再擁有最佳的資產負債表,也不再能進行最大規模的股票回購”,從輕資產模式向重資產模式的轉型,意味著對本世紀20年代以來大型科技公司的市場領導地位構成重大威脅。如果說蘇萊曼的預言是點燃恐慌的火柴,那麼來自中國的一系列AI突破,則為這場大火添上了足夠的乾柴。就在美股暴跌的同一週,中國AI公司上演了一場密集的“春節攻勢”。字節跳動發佈Seedream 5.0和Seedance 3.0,視訊生成能力讓海外創作者排隊求邀請碼;智譜AI推出GLM-5,程式設計性能逼近Claude Opus 4.5,並於2月12日全面開源;MiniMax也上線M2.5文字模型,2月13日全球開源,性能逼平Claude Opus 4.6,價格卻只要二十分之一。當AI頂尖性能不再與高價繫結,整個行業的定價權、技術路線、商業模式都需要重新思考。更重要的是,中國AI的崛起正在重塑全球投資者的預期,美股AI相關公司的光環顯然正在經受更嚴苛的審視。在這場AI恐慌中,最耐人尋味的是平台型公司的處境。它們正在承受雙重擠壓:既要應對AI對傳統業務的侵蝕,又要消化巨額資本開支的壓力。其中微軟的困境最具代表性,因市場最大的擔憂不僅是雲增長放緩,更是其賴以起家的軟體即服務(SaaS)模式正被AI代理顛覆。當企業可以用AI代理完成財務、銷售、程式設計等工作,其購買Office席位的需求便不再剛性,這直接動搖了微軟的商業模式根基。亞馬遜的壓力也不遑多讓。儘管雲端運算業務AWS仍是AI算力的重要提供者,但市場更擔憂的是其零售業務可能被AI重構。如果AI能讓物流效率提升三至四倍,那麼整個行業將不再需要那麼多倉庫、卡車和分揀員——亞馬遜重資產投入的物流網路反而可能成為負擔。甚至連此前漲勢更為突出的Google和Meta也難逃這波拋售潮,Meta較去年8月高位下跌近19%,也逼近牛熊分界線。投資者開始意識到,在AI時代,昨天的核心能力,可能成為明天的轉型包袱。過去三年,AI熱潮的邏輯鏈條很清晰:AI提升效率帶來企業利潤增長,科技巨頭最為受益因此股價一路上漲。這個正向循環的“增長敘事”當前面臨的根本性逆轉是,AI提升效率導致全行業用工減少,帶來的是總需求萎縮和利潤通縮。由此,一個負向循環的“通縮敘事”初步形成,令美股投資者陷入恐慌。恐慌的另一個來源是定價權的轉移。MiniMax M2.5以二十分之一的價格提供接近頂尖模型的性能,意味著AI正在變成一種低成本的公共事業,而任何公共事業股的估值都無法跟高增長成長股相提並論。當投資者意識到AI產業鏈的價值分配正在發生扭曲,科技巨頭的“護城河”正在被成本塌方填平,拋售就成了理性的選擇。高盛警告,若標普500指數跌破6707點(較週五收盤價的下跌空間僅約2%),未來一個月可能觸發高達800億美元的系統性拋售。顯然,市場正在完成一次殘酷的“壓力測試”——測試哪些商業模式能在AI時代存活,哪些“護城河”真的不可踰越,以及哪些公司能從流量變現轉向可持續的智能服務。未來一週,在高盛交易員看來已然“極為脆弱”的美股大機率會更加波動,這對進入春節休假模式的中國投資者而言也是一場心理的考驗。(財富FORTUNE)
AI嚇壞美股,亞洲股市“因禍得福”,晶片股搶跑成最大受益者
AI對各行業的顛覆恐慌引發全球資金大遷徙!華爾街資金正加速撤離美股相關標的,湧向亞洲AI硬體生產商。MSCI亞太指數年內大漲逾12%超越標普500(-0.2%)與納斯達克100(-2%)。三星、台積電等擁有定價權的晶片巨頭遭外資爆買,亞洲AI硬體供應鏈正成為這輪AI浪潮的大贏家。美國市場對AI可能帶來行業“被顛覆”的擔憂,正在把全球資金從華爾街的潛在受害者,推向亞洲的AI基礎設施贏家,晶片製造股成為最直接的受益者。據彭博,MSCI亞太指數2026年以來上漲逾12%,而標普500年內下跌0.2%,納斯達克100下跌約2%。過去10個交易日,納斯達克100下挫4.6%,市值蒸發約1.5兆美元,軟體股等被認為易受新AI工具衝擊的類股領跌。資金流向也在快速反映這一分化。周四,三星出現“最大規模”的海外淨買入,股價上漲6.4%,周五繼續上行;全球投資者對台灣股票錄得第三大單周淨買入。日本儲存晶片廠商鎧俠控股周五股價大漲15%。市場押注的核心在於,全球資金正在從“燒錢”的AI先鋒,轉向具備定價權的硬體與上游供應鏈,且亞洲在先進晶片製造、代工與組裝環節佔據關鍵位置。美光關於儲存晶片供應趨緊的最新表態,以及輝達關於支出可持續性的評論,進一步鞏固了這種配置邏輯。據彭博援引多位機構人士表態,隨著市場開始定價“AI agents的ChatGPT時刻”,基礎設施需求可能更先兌現到亞洲資產上。01. 資金從“AI顛覆交易”撤離,美股承壓與亞洲受益同步發生本輪美股波動的導火索,是投資者擔心AI模型會威脅部分軟體、法律以及房地產服務提供商的商業模式,相關股票遭遇拋售。彭博稱,這一“AI Scare Trade”還波及美國房地產服務股與保險經紀類股。與之相對,亞洲市場的科技敞口更多集中在上游環節。寶盛集團香港研究主管Richard Tang表示:"美國主要擔心的是超大規模企業的支出問題。亞洲大部分科技敞口在上游。無論最終誰獲勝,上游仍將從下游參與者那裡獲得收入。"儲存晶片價格上漲強化了硬體端的景氣訊號,三星等區域龍頭從中受益。台積電作為全球領先的合約晶片製造商,其“不可替代性”也為台灣股市提供支撐。美光科技關於儲存晶片供應緊張的最新評論,以及輝達關於支出可持續性的表態,被市場解讀為硬體周期與資本開支預期仍具支撐。02. 外資加碼韓國、台灣與日本,指數權重放大晶片股的帶動效應在增量資金進入的背景下,亞洲主要晶片股在本地指數中的高權重,放大了其對市場表現的拉動作用。彭博資料顯示,台積電在台灣加權指數Taiex中的權重逼近45%,是十年前的三倍;韓國Kospi的結構也接近“雙寡頭”,三星與SK海力士合計權重接近40%。資金面上,三星周四錄得最大海外淨買入並推動股價大漲,台灣市場則出現全球投資者第三大單周淨買入。鎧俠在AI需求帶動下上調業績預期並引發股價大幅上行,也強化了“上游先兌現”的市場定價。03. 並非全面免疫,軟體股仍受拖累,但市場共識傾向“繼續跑贏”彭博指出,亞洲的軟體公司仍會在情緒傳導中受壓,例如香港上市的金蝶軟體以及印度IT服務公司Infosys Ltd.在近期拋售中與美股同類資產一起下跌。但它們在區域市場中的佔比有限。摩根大通全球市場策略師Stephanie Aliaga在彭博電視採訪中表示,美國的一些“驚嚇”對亞洲反而是好消息,尤其是在思考“駕馭agentic AI真正需要什麼基礎設施”時,市場開始定價“AI agents的ChatGPT時刻”。Alphinity Investment Management客戶投資組合經理Elfreda Jonker則對彭博稱,當前更願意投資晶片製造商,其重要持倉之一是台積電,“所有AI之路都通向台積電”。彭博報導指出,在公司分工不同、估值更便宜且盈利增長更強的支撐下,預計亞洲股市將繼續保持優異表現。 (硬AI)
美股站在 2026 “孤峰”:比 2000 年泡沫、2007 年次貸更危險的三重極值
當我們把目光拉回 2000 年和 2007 年,美股歷史上兩次震動全球的 “大頂部”,都有著清晰的敘事邏輯:前者是網際網路浪潮催生的 “未來夢想泡沫”,後者是信貸過度擴張引發的 “當下槓桿危機”。而站在 2026 年的今天,當我們審視眼前這個尚未閉環的市場周期,資料勾勒出的圖景足以令人警醒 —— 這不是歷史的簡單重複,而是估值極值、盈利極值與債務極值的三重疊加。如果說 2000 年是估值的狂熱,2007 年是信貸的狂熱,那麼此刻我們正身處一場 “完美的狂熱” 之中,市場對 “確定性” 的定價,已經超越了過去百年的任何時刻。一、硬核資料對比:三輪頂部核心指標大揭秘為了剝離市場情緒的干擾,我們選取了六個跨越周期的核心維度,用資料直觀呈現當前美股的 “頂部等級”—— 多項關鍵指標已遠超 2000 年網際網路泡沫和 2007 年次貸危機前夕。二、估值的真相:市銷率暴露的 “定價傲慢”當前市場上流傳著一種看似合理的觀點:“雖然指數屢創新高,但企業盈利(EPS)表現亮眼,所以市盈率(PE)並不算貴。”這其實是典型的線性外推誤區。要知道,利潤可以通過會計準則修飾,但營收(Sales)很難造假,而市銷率恰恰能反映最真實的估值水平。2000 年納斯達克泡沫破裂前,標普 500 的市銷率峰值僅 2.36 倍,而 2026 年的今天,投資者願意為每一美元的銷售額支付超過 3.18 美元的價格。這背後的邏輯的是:市場不僅消化了當前的完美盈利,還提前計入了未來極高的增長預期,甚至默認利潤率將永遠維持在歷史最高位。這是對 “完美” 的極致定價,容錯率幾乎為零 —— 一旦營收增速放緩,或者利潤率回歸均值,支撐高股價的邏輯鏈條將瞬間承壓。三、盈利周期的錯覺:站在巔峰,更要警惕深淵我們必須認清一個關鍵事實:當前相對較低的市盈率,是建立在歷史最高的利潤率之上的。回顧歷史:2000 年是 “無利潤的繁榮”,泡沫破裂時主要是估值層面的調整;而 2026 年的美股,正處於 “高效能的巔峰”,標普 500 的淨利潤率維持在 13% 以上的歷史高位。但周期思維告訴我們,利潤率具有極強的均值回歸屬性。當前通膨的粘性、勞動力成本的上升,以及反壟斷壓力的加大,都在持續擠壓超額利潤,試圖將其拉回平均水平。如果在高市銷率(高估值)的基礎上,再遭遇利潤率下滑,市場將面臨經典的 “戴維斯雙殺”—— 估值與業績同時收縮,這種調整的烈度,遠比單純的估值修復更為猛烈。四、宏觀隱憂:消失的 “政策安全墊”本次頂部與 2000 年、2007 年最大的不同,在於宏觀資產負債表的健康程度。前兩次危機爆發時,美國政府的資產負債表相對健康,聯邦債務佔 GDP 比例僅 55%-62%,這讓聯準會和財政部有足夠的政策空間充當 “最後貸款人”,通過降息、擴表等方式承接私營部門的風險,平抑市場波動。但到了 2026 年,美國聯邦債務佔 GDP 比例已突破 122%,且赤字率依然高企。當主權信用本身成為壓力來源時,政策工具箱的空間被大幅壓縮。這一次,若市場遭遇風雨,我們可能再也無法像過去那樣,單純依靠 “印鈔” 來穩定局面。結語:敬畏周期,回歸秩序2026 年的美股,正站在一座由 “被動資金慣性(高擁擠度)、完美預期(高市銷率)和透支的購買力(高居民持倉)” 共同構築的歷史孤峰之上。這個頂部的等級之所以可能超越 2000 年和 2007 年,核心在於它不再是局部類股的泡沫,而是宏觀定價體系的全面偏離。萬物皆有秩序,偏離必有回歸。對於理性的投資者而言,此刻最該做的或許不是追逐下一個增長點,而是重新審視手中的資產配置,真正理解 “均值回歸” 四個字背後的份量。正如那句話所說:“真正的風險,往往不在於未知的黑天鵝,而在於我們將異常的繁榮,誤作了長久的常態。” 敬畏周期,方能行穩致遠。 (周期循環圖譜)
比起美股大跌,昨晚這條消息其實更加重要
聊聊近期的美股下跌、華許和昨晚關於黃金的一條值得注意的消息。一、復盤2026美股的急跌與反彈模式過去一個月內已經出現四次清晰的快速下跌後迅速反彈的案例。每當市場突然下挫時,總會出現一種日益強烈的敘事——“這次終於來了,大回呼開始了”。然而,我們必須將噪音與當前依然穩健的宏觀經濟基本面區分開來。回顧歷史,真正持久的市場下跌幾乎總是伴隨著對宏觀前景的根本性負面重估——而截至目前,我們尚未看到任何具有實質意義的此類訊號。2026年已發生的快速下跌後迅速反彈的案例:1月中旬的地緣政治風險(1月14–15日)標普500指數在1月12日創下新高後,於1月14日出現明顯拋售,盤中一度下跌1.12%。 當時地緣政治風險升溫:市場猜測美國可能對伊朗採取軍事行動,推動油價上漲;同時,川普發文稱“美國出於國家安全需要必須擁有格陵蘭”,再度引發相關新聞。 然而,儘管盤中快速下挫,標普500當日收盤僅下跌0.53%,並在次日(1月15日)反彈0.26%。格陵蘭關稅風波(1月19–22日)川普威脅對多個歐洲國家加征關稅,引發市場劇烈反應。1月20日(美國結束周一假期後首個交易日),標普500單日大跌2.06%。 但跌勢迅速逆轉:隨著美歐宣佈達成框架協議,次日(1月21日)指數反彈1.16%,第三天再漲0.55%。資本支出擔憂(1月29日)標普500在1月27日再創歷史新高,但僅兩天后(1月29日),盤中一度下跌1.54%。 導火索是微軟財報顯示其資本支出遠超分析師預期,引發市場對其投資回報周期的擔憂;疊加SAP業績疲軟,軟體類股遭受重創。 儘管如此,指數當日迅速收復大部分失地,最終僅微跌0.13%。金屬價格暴跌波及整體市場(2月2日)周一開盤,貴金屬遭遇拋售,標普500期貨在歐洲市場開盤前一度下跌1.45%。 當時多項負面因素似乎同時發酵,但市場隨後強勁反彈,最終標普500當日收漲0.54%——相當於盤中約2個百分點的V型反轉,收盤僅比歷史高點低0.03%。縱觀歷史,大規模的股市下跌始終伴隨著對宏觀經濟前景的根本性重估。例如: 去年的“解放日”市場動盪,恰逢市場真正擔憂美國可能陷入衰退;2022年的熊市則發生在一代人以來最迅猛的央行加息周期之中;即便是網際網路泡沫破裂,也並非孤立事件——當時美國經濟增長預期從此前多年持續預測的4%左右被大幅下調,隨後經濟在2001年短暫陷入衰退。相比之下,當前的全球增長圖景依然強勁: 美國第三季度GDP年化增速達+4.4%,而亞特蘭大聯儲的GDPNow模型目前預測第四季度增速為+4.2%; 就在本周,1月ISM製造業指數升至2022年以來最高水平;歐元區第四季度GDP環比增長0.3%,超預期,且綜合PMI已連續一年多處於擴張區間;此外,德國今年還將推出財政刺激措施,進一步支撐區域經濟。只要這一宏觀背景保持穩健,風險資產就仍有繼續上行的基礎。需要牢記的是,積極的經濟資料始終是比喧囂新聞頭條更可靠的訊號。事實上,今年1月就出現了極為廣泛的資產上漲——幾乎所有主要資產類別當月均錄得正回報。這也是我們在一季度展望裡,依然看好風險資產和新興市場的原因。二、市場認為華許鷹派可能是誤解市場目前普遍將近期劇烈的去風險化歸咎於華許被提名為下一任聯準會主席。認為他反對量化寬鬆、主張縮表,會收緊金融流動性。但這種看法過於簡單。事實上,華許能被川普提名,除了他的家族跟川普的親密關係,更重要的是他本人展現出相當程度的靈活性。華許“鷹派”聲譽主要源於他過去反對量化寬鬆(QE)和龐大的聯準會資產負債表。但這其實與斯蒂芬·米蘭,甚至貝森特的觀點一致(詳見前文:貝森特手撕聯準會(萬字長文))。他們真正的政策重點並非“一味緊縮”,而是推動結構性改革——通過協調財政部與聯準會,有序縮減央行資產負債表,同時啟動商業銀行體系的中介功能。換句話說,他希望讓市場流動性不再過度依賴聯準會“印錢”,而是由銀行系統更高效地傳導。這一思路的關鍵抓手,是將於2026年4月1日全面實施的eSLR(增強版補充槓桿率)。過去,所有大型銀行及其子公司都被要求在3%的槓桿率基礎上額外持有2%緩衝,導致持有美國國債和開展回購業務所佔用的資本,與高風險資產一樣多——這明顯扭曲了市場激勵。新規則將取消“一刀切”的附加要求,改為按銀行系統重要性分級設定:最大銀行仍需較高緩衝,其他大型銀行槓桿率從約5%降至3.5%–4.25%,而此前適用6%要求的銀行子公司也將納入更合理的框架。為什麼這很重要?因為真正活躍在國債做市、回購融資和衍生品清算一線的,正是這些銀行子公司。槓桿要求降低後,它們的資產負債表容量可提升40%–70%,全系統預計釋放超1兆美元的操作空間。需要強調的是:這些新增容量並不能“憑空創造”基礎貨幣。銀行不能像聯準會那樣發行準備金。它們只能在現有準備金總量不變的前提下,更高效地使用這些資金——比如更多參與回購市場、增持國債、為避險基金提供有擔保融資等。因此,eSLR改革的效果有一個前提條件:銀行體系的準備金必須仍處於“充裕”水平。只要聯準會縮表節奏可控、財政部一般帳戶(TGA)不大幅回流資金,準備金就不會快速枯竭,銀行就有“彈藥”去運用新釋放的槓桿空間。因此一旦改革落地,預計到2026年二季度,回購市場深度將顯著改善,當前約3000億美元的有擔保融資缺口有望彌合,SOFR利率運行也將更平穩。這不僅能減少市場對聯準會持續擴表的依賴,還能提升金融體系對美債發行的承接能力。因此短期來看,在聯準會仍在提供基礎流動性的同時(RMPs),讓銀行更敢用、更會用這些錢”,疊加降息的政策組合將更具有順周期效應,可能繼續支撐利差縮小、期限溢價下降,並幫助延長本輪經濟周期至2027年。長期而言,即使開啟縮表,節奏也會可控,保證在基礎貨幣縮減的同時,可以通過提升金融中介效率(貨幣乘數)來保持廣義貨幣規模穩定。三、對於黃金長期可以更加樂觀儘管華許上台後,量化寬鬆(QE)可能會不再是聯準會政策工具箱中的常規手段。“在財政主導時代無休止印鈔”一直是支撐黃金和比特幣看漲敘事的重要邏輯之一,而如今這一前提似乎不再那麼確定。但昨晚有一條消息仍值得關注:這個趨勢在之前的文章裡其實有提過:黃金關稅背後的陽謀:殺死美元,拯救美債?即面對全球加速“去美元化”趨勢,尤其金磚國家正在推進的本幣貿易和獨立結算系統(計畫以黃金支撐貿易結算,正好印證了Zoltan提到了布列敦森林體系3.0)。儘管文章剛發佈時,很多人認為是陰謀論居多,但隨著香港金庫的建立,很多趨勢其實在一一驗證,值得關注。當然這些都是慢變數,短期仍需關注黃金的波動率(GVZ)走穩後再適度佈局。(衛斯李的投研筆記)