編者按：11月5日，由中國商務部主辦，中國人民大學合辦，中國人民大學重陽金融研究院、全球領導力學院承辦的第八屆虹橋論壇“開放貿易與安全發展”分論壇舉行，中國人民大學重陽金融研究院院長、全球領導力學院院長王文主持圓桌對話環節。前英國劍橋大學政治與國際關係高級研究員馬丁·雅克，聯合國兒童基金會全球項目主任喬治·拉里亞-阿傑伊，中國外交部原副部長、國家廣電總局原副局長樂玉成，香港科技大學教授、經濟學家金刻羽，賽德斯集團董事長王雷參與圓桌討論環節一。現將金刻羽的發言實錄發佈如下：（全文約2600字，預計閱讀時間7分鐘）王文：正如分論壇的主題——“開放貿易與安全發展”，非常具有辯證性，一方面我們的貿易仍然需要秉持開放的姿態，另一方面還要確保安全發展。因此，今天第一場圓桌討論的主題也與這個邏輯密切相關，那就是“地緣政治動盪下的貿易與安全發展”。下面有請金刻羽教授分享她的觀點。金刻羽：首先，開放和經濟增長的正相關性非常顯著。在當今全球普遍抨擊經濟不平等的背景下，實際上，區域之間、國家之間的不平等已大幅下降，主要得益於貿易開放。這幾十年，開發中國家追趕發達國家的發展水平，區域之間不平等的縮小主要來自開放。實際上開放給大多數國家和人民創造了巨大機會，這在資料裡顯示得非常清楚。所以，剛剛說到全球整體的發展，這個趨勢我們一定要積極維護。其次，除了安全問題，我認為各個國家的確都在尋找新的平衡，也就是自主權的選擇。無論是貨幣自主權，還是科技自主權，我們看到例如AI生態，穩定幣等領域，很多國家都希望能夠自己控制局勢，這是全球化新的重要特徵。所以怎麼去解決這個問題，如何尋找新的平衡，我認為可以從設計方面入手，包括全球化的重塑，設計非常重要。稍後我們會談到科技，如何讓科技幫助國家在持續保持開放和互聯互通的基礎上實現新的、更有自主權的平衡，是未來的一個方向。有人會說，之前的全球化產生了所謂的過度依賴，已經使我們的發展方向發生改變，但這不僅僅是美國的問題，也不僅僅是保護主義的問題。世界各個地方的衝擊，包括自然生態、地緣政治、生物安全、公共衛生，所有層面的衝擊都會增加國家的脆弱性，因此，我們需要通過設計和技術來解決脆弱性和過度依賴問題，找到新的平衡點。我們還要重視中等國家和小型國家的重要性，不僅僅是大國之間的關係，中東地區的土耳其、巴西、印度等國家的重要性也在日益提升。全球經濟中心已經從西方完全轉移到世界其他地區，這個平衡正在向東移動，亞洲尤為重要，這些國家發揮著重要的連接功能和樞紐作用。最後一點，我認為“去全球化”是一個偽命題。在當前西方保護主義明顯抬頭的環境中，我們看到的是更多新的經濟走廊的建設，中東國家與中國、東盟國家的區域合作日益緊密，中東國家之間的區域性合作也在日益強化，各種新的貿易協定和投資協議不斷湧現，這說明大部分國家仍然希望保持互聯互通。儘管區域結構、新的貿易走廊，以及包括數位化在內的很多新技術，在物質產品貿易方面實際上已經過了巔峰期——從比例來看，2008年以後開始逐漸下滑——但是服務貿易的發展空間仍然很大。中國服務貿易總額佔全球服務貿易的比重約為 6%，實際上我們上升的空間還很大。王文：金刻羽老師剛剛提到的三點確實非常有啟發性。因為您剛剛講述了貿易的不平等和開放的不確定性，以及中小型國家的作用，我想請教的是，對於開發中國家而言，如何在不確定性中實現“彎道超車”？他們可以借助的工具有那些？金刻羽：第一，對於中等和小型國家而言，多元化非常重要；要把經濟和政治儘量分開，避免經濟問題政治化。實際上最重要的是需要支援增長的政策和政府。我們看到很多國家現在放棄了以增長為核心的政策，這確實是個問題。但是世界市場是足夠大的，最重要的是當前的技術和生態，包括數位化所帶來的機會。作為中小型國家，市場不應侷限在本國，而應放眼全球，尤其是通過數位化連接和採納AI等新技術。這就回到了最基本的，也是我最後的一個論點。我們經常討論科技競爭、大國博弈等問題，但是關鍵在於，誰的技術更具有採納性和普及性，而不只是從0到1的創新。誰的技術更好用、更具成本優勢、更能擴散、更能賦能其他國家提升自主權和創新能力，這種技術才是真正能夠勝出的技術。中國的技術是一種擴散性技術，從綠色能源到AI的設計，乃至整個系統的最佳化，都能夠賦能其他國家，賦能個人和企業。在當今的世界，不能再講霸權、壟斷、保護，具備擴展性和採納性的技術才能勝出。觀眾提問：在當前中國民族企業出海潮背景下，民營企業也非常關注地緣政治動盪下的貿易與安全發展，如果給中國的民營企業老闆提一個建議來幫助他的話，您會說什麼？金刻羽：企業出海的時候，肯定會想：這個市場能給我帶來什麼？我認為要換位思考，還要思考我們能給當地市場帶來什麼。通過這種換位思考，實現互利共贏就更容易。我完全贊同要紮根本地，包括要考慮本地投資、本地技術、本地人員交流等問題，一定要認識到這是一個雙贏、共贏的過程，所以要認真做好功課，思考我們能為當地帶來什麼價值。 (人大重陽)

11月5日下午，由中國商務部主辦，中國人民大學合辦，中國人民大學重陽金融研究院（人大重陽）、全球領導力學院承辦的第八屆虹橋論壇“開放貿易與安全發展”分論壇在國家發展中心（上海）舉行。論壇直面全球經貿核心議題，邀請中外專家學者共同探討如何建構開放、包容、普惠、平衡、共贏的全球經貿體系。期間，哥倫比亞大學教授、聯合國可持續發展解決方案網路主席傑佛瑞·薩克斯Jeffrey Sachs發表視訊演講，他指出，國際貿易是實現共同繁榮與可持續發展的關鍵動力，並批評美國以政治目的打壓中國，背離開放與合作的原則。薩克斯高度評價中國堅持多邊主義、維護聯合國憲章和世界貿易組織規則的立場。他強調，中國在綠色與數位技術領域的創新正為全球生態安全與共同發展提供新動力。以下為觀察者網整理的薩克斯教授演講文字稿，未經演講者本人校閱，僅供讀者參考。【演講/傑佛瑞·薩克斯】大家好，我是傑佛瑞·薩克斯，哥倫比亞大學教授，同時擔任聯合國可持續發展解決方案網路主席。我非常榮幸能參加虹橋國際經濟論壇，也很高興受邀就“開放貿易與安全發展”這一主題發表看法。讓我從一個最基本的觀點講起——國際貿易是實現世界共同繁榮的道路。數個世紀以來，國際貿易一直是帶動經濟發展的基礎，是技術進步與貧困國家追趕富裕國家的重要動力。早在250年前，國際市場經濟研究的奠基人亞當·斯密就提出，通過開拓國際市場，世界各地區能夠互相協助滿足彼此的經濟需求與願望，從而提升全球的財富水平，並通過專業化的分工提高效率與生產力。因此，國際貿易是經濟發展的引擎。當然，中國正是這一觀點最有力的證明。自上世紀70年代末實行改革開放以來，中國在短短幾十年間實現了或許是人類歷史上最引人矚目的經濟成就——從一個貧困國家成長為按現價國際元計算的世界最大經濟體，也絕對是一個在科技與創新領域走在世界前列的經濟體。中國的崛起，也讓全世界能夠實現朝綠色化與數位化經濟發展的重要轉型，滿足了實現生態安全的需求。因此，貿易是經濟增長之源，是通往實現安全發展的道路。然而，如今它正受到攻擊——主要來自美國。美國並不是因為開放貿易不利於發展或損害了自身經濟利益而發動這種攻擊，而是出於政治動機。美國政治領導人利用關稅政策、出口管制、科技禁令等手段，試圖阻礙中國的經濟發展與崛起。這並非出於合理的戰略考慮，而更多出於嫉妒與零和思維。當地時間10月30日，美國參議院通過終止川普全面關稅政策決議換句話說，美國出於政治理由，背棄了開放貿易的原則，而這些理由根本站不住腳。我們可以回溯到十年前，美國外交關係委員會發表的一篇重要文章，揭示了這種令人遺憾的政策轉向。該文發表於2015年3月，題為《調整美國對華大戰略》。其中寫道：“維護美國在全球體系中的主導地位，應繼續作為美國21世紀大戰略的核心目標。要在中國崛起的背景下保持這一地位，美國必須：振興自身經濟，培育那些能夠賦予美國相對他國的不對稱經濟優勢的顛覆性創新；與盟友及夥伴建立新的優先貿易安排，通過有意識排除中國的方式來強化彼此收益；重新建構一個包含盟友的技術管制體系，以阻止中國獲得可能對美國及其夥伴造成嚴重戰略損失的軍事與戰略能力；加強中國周邊地區美國盟友的政治與軍事實力，不顧中國反對也要提升美軍在亞洲邊緣地帶有效投射軍力的能力；同時，在有利於美國國家利益的領域以不同方式保持美中合作。”換言之，這篇文章主張，美國應通過貿易保護主義和科技政策來遏制中國。遺憾的是，過去十年間美國的確照此行事：如單方面對中國加征關稅、實施技術禁令、施加制裁、限制投資、打壓中國領軍企業。這一切持續了整整十年。當然，這些政策根本沒有奏效，反倒形成了“迴旋鏢”——孤立了美國經濟，由於川普時期的激進貿易政策導致美國在外樹敵更多，也損害了世界共同繁榮的基礎。而中國對此的回應令人欣慰。中國的領導層始終強調：開放貿易關乎全人類的利益。中國主張維持一個以多邊體製為核心的國際秩序，維護世界貿易組織的有效性與全球既有規則，而不是像美國那樣以單邊方式，出於狹隘與自私的目的制定所謂“規則”，以維繫自身霸權。中國明確表示：即便美國走向保護主義，中國也絕對會繼續堅持開放，維護多邊貿易體系，捍衛《聯合國憲章》中“不威脅他國、不干涉內政”的原則。中國對非洲、亞洲其他國家以及拉丁美洲的夥伴都做出了承諾：將繼續推進開放貿易與互利投資。“一帶一路”倡議正是這種精神的體現。它致力於打造高科技、生態友好型、數位化的基礎設施網路，促進中國與世界的互聯互通。與此同時，中國還提出了多項全球倡議——全球發展倡議、全球安全倡議、全球文明倡議，以及最近推出的全球治理倡議。這些舉措表明，中國並不追求像美國那樣的霸權或“主導地位”，正如外交關係委員會2015年那篇文章為美國出謀劃策的那樣。中國致力於追求多邊主義和以國際法為基礎的秩序，讓各國共同制定規則，推動共同繁榮。虹橋國際經濟論壇所倡導的，正是中國推動建立一個開放、合作的貿易體系，以實現全球安全發展的決心。“安全發展”是什麼意思？這首先意味著，發展要能帶來共同繁榮。如果一個國家企圖以犧牲他國利益來謀求霸權，就談不上安全。其次，安全發展還意味著生態安全。人類不能繼續依賴化石燃料驅動的經濟，不能讓全球變暖與生態破壞持續下去。我們必須轉向生態可持續的發展模式，這也是安全發展的意涵。在這一點上，中國的貢獻極其重要。中國已成為全世界低成本、高科技的綠色與數位技術生產中心。我最近在上海近郊參觀了一家極具代表性的太陽能元件工廠，那是世界最先進的生產基地之一。它以極低的成本向全球提供太陽能發電裝置，使得從化石燃料電網朝以太陽能為主的綠色電網轉型能夠成為現實。是中國讓這一切成為可能。2024年中國太陽能裝機總量達到277GW，佔全球近一半。如今，中國與全球新興經濟體和開發中國家間的貿易迅速擴展，因為世界迫切需要中國提供的綠色技術——無論是太陽能、風能、氫能、電動車、大大小小的儲能電池，從小型家用到大型電網等，再到長距離高壓直流輸電系統與高速鐵路，中國都走在世界前沿，並在全世界（比如東南亞和部分非洲地區）推廣運用。這些綠色與數位化的尖端技術，正是全球實現“安全發展”所必需的。因此，虹橋國際經濟論壇所代表的，正是中國在全球領導力上的新擔當——在美國公開且醜陋地對全世界發動單邊制裁、徵收關稅並懲罰其他國家的背景下，中國選擇推動合作與共贏。美國之所以採取這些措施，並不是出於經濟邏輯、實現安全發展或以共同的方式應對全球治理挑戰等理由，而僅僅為了維護其所謂的“主導地位”。這樣的目標並不光彩。作為全人類的共同目標不應是讓某一個國家凌駕於他國之上，更不應以損害他國為代價來維持身為“老大”的地位。美國理應歡迎中國的崛起，歡迎與中國的合作。美國應該明白，中國沒有對美國構成任何威脅；恰恰相反，作為貿易夥伴和全球治理層面的合作者，中國也能助力美國的成功，以及全世界的新興經濟體、發展中經濟體的成功。我們今天在全世界追求的是可持續發展——意味著普遍的繁榮、社會公正、可持續的環境生態，以及促進和平與國際合作。追求安全發展的開放貿易正是實現這一目標、搭建我們所期待的未來的基石。我很欣慰地看到，這一理念已成為中國政策的核心。中國擁有協助維繫一個開放的全球貿易體制的巨大能力。因此，我要感謝虹橋國際經濟論壇，為持續建設一個開放、公平、以規則為基礎的國際貿易體系所做的努力。這正是我們在21世紀實現安全發展的關鍵所在。感謝各位的聆聽，也祝願虹橋國際經濟論壇取得圓滿成功。 (底線思維)

很多人不知道，魔都繁華深處又有一座重磅百年洋房悄然開放了TA是清末民初著名政治活動家民國第一任內閣總理，一代外交天花板——唐紹儀曾居住18年的故居兩棟紅牆赤瓦精美漂亮的英式安妮女王式建築不僅代表了當時建築藝術的最高水準更見證了上海百年優雅與興衰榮辱民國的風雲傳奇，都藏於這一宅之內一磚一瓦都能讀到那個時代的熱血與謀略117歲，民國首任總理故居開放近期，位於虹口和靜安交界處，民國首任內閣總理唐紹儀的故居，在經數年精心修繕後，以蘇河風貌·海派會客廳——“靜安裡·唐宅”之名正式向公眾開放了。這棟斑駁而優雅的百年建築，不僅凝聚著1910年代上海西式建築的營造巔峰，更見證了中國近代史上一位傳奇人物的沉浮人生。唐宅始建於1908年，已有110多年歷史，由當時著名的泰昌洋行精心設計。大宅由兩座英式安妮女王外廊式建築組成，三層的磚木結構大樓，以新古典主義三段式構圖呈現理性與秩序的莊嚴之美。紅瓦坡頂與清水磚牆相映成趣；拱券外廊與柯林斯柱頭，架構起飽滿的空間視覺張力；藝術雕花門框、柚木雕花、碧藍釉面地磚細膩入微，無不訴說著百年前海派建築的審美高峰。最引人注目的是西樓樓頂依原樣復原的綠色銅製尖塔頂和鐵藝風向標——這一畫龍點睛之筆，參考了和平飯店的經典元素，為整座建築注入了靈動氣息。大樓在修繕期間，秉持著“儘可能少干預”的原則，最大程度保留了磚縫間流淌的百年風雲。在這裡，能觸摸到紅磚牆面因風雨侵蝕的斑駁凹凸，聽到木質樓梯因歲月流轉而吱呀作響，看到老舊地板因經年累月的踩踏而留下磨損痕跡......這種“修舊如舊”的克制，恰恰是對歷史原貌的最高敬意。這裡的一磚一瓦，都鐫刻著歲月的痕跡，彷彿在低語著往昔的繁華。唐紹儀曾在此居住十八年，在這裡會見過孫中山、梁啟超等風雲人物，推開大門，就彷彿走進了那段風雲激盪的歲月。一代外交天花板的熱血與傳奇人生唐紹儀的一生頗具傳奇色彩，熱血與謀略並存，堪稱中國近代史的縮影。老宅陳列的唐紹儀生平故事1874年，年僅12歲的他被清政府選中遠赴美國留學，成為第一批官費留美的人才。19歲學成歸來就一腳踏進了政壇，開啟了波瀾壯闊的政治生涯。老宅陳列的唐紹儀生平故事24歲時受命前往朝鮮擔任朝鮮稅務辦理要職，兼任袁世凱的書記官；32歲時接替袁世凱成為駐朝鮮“總理交涉通商”；回國後更是一路開掛，連任津海關道、外務部右侍郎、滬寧和京漢鐵路總辦、郵傳部尚書、奉天巡撫等重要職，影響深遠。1912年唐紹儀（前左二） 與孫中山與國民黨元老合影袁世凱就任臨時大總統時，唐紹儀被任命為第一任內閣總理。但僅3個月就與袁世凱政見不合而毅然辭職。1917年，55歲的他參加了孫中山的護法軍政府，成為廣州軍政府七總裁之一。唐紹儀不僅是著名政治活動家，同時也是一代外交天才。在朝鮮時曾舌戰群儒，硬核回擊不平等條約；回國後更遠赴印度與英國人談判，極力維護中國對西藏的領土主權。第一次南北義和三方代表 唐紹儀（左）為清廷代表更戲劇性的是，他還參與過兩次國內“南北議和”，第一次他代表北方，第二次卻代表南方，展現了超越黨派的政治視野。當時的唐紹儀在國內外都頗有聲望，時人評價“北京大員中，其足以談國事者，惟唐一人耳。”從“一代佳話”到“時代悲劇”唐紹儀一生有多段婚姻，最著名的就是1913年51歲的他與太古洋行買辦之女，畢業於東吳大學，才貌雙全的吳維翹在上海舉辦的新式婚禮。照片中的他西裝筆挺，手握禮帽，新娘則穿著繡有傳統紋樣的長裙，頭罩西式婚紗，手捧玫瑰，堪稱東西方文化交融的生動寫照。有趣的是，她的女兒唐寶玥，幾天後就在同一地點與著名外交家顧維鈞成婚，翁婿倆一時間包圓了上海灘的“八卦頭條”，成就了又一段民國佳話。晚年唐紹儀，雖然選擇退居故里低調生活，回廣州當了中山縣縣長，卻仍未躲過時代的洪流。1938年9月，因有人傳他又“漢奸嫌疑”，蔣介石下令戴笠派軍統特務趙理君將他刺殺在武康路女婿的宅邸（後來翻案平反），時年76歲，舉國震驚。這張遇刺前的照片，長衫裹著留洋的見識，眼鏡映著舊時代的困局，彷彿是他一生的註腳——被西學浸潤過，戎馬一生，卻始終掙不脫時代的泥沼，最後連體面都成了泡影。百年老宅，化身魔都精神驛站唐紹儀與孫中山唐宅建造時，唐紹儀還是奉天巡撫，建成時已經任郵傳部尚書，被任命為內閣總理時，他正居住生活在這裡。這座老建築不僅是唐紹儀的故居，更是他政治生涯的重要舞台，曾在這裡會晤過孫中山、梁啟超等重要歷史人物，見證並書寫了波瀾壯闊的歷史篇章。如今，唐宅以“蘇河風貌·海派會客廳”之名重回大家的視野，成為上海風情的石庫門豪宅靜安裡的一部分。這裡融合了蘇河文化、工業文化、鐵路文化、海派文化和紅色文化等多種元素，成為瞭解上海這座城市文化多樣性的窗口。未來，它將以更開放的姿態、更豐富的形式，讓歷史建築真正成為市民日常生活的精神驛站。這裡不僅提供多款限量明信片供遊客現場蓋章留念，還定期舉辦各類文化活動，讓歷史與現代交融，讓文化在傳承中煥發出新的生機。從民國首任內閣總理唐紹儀故居到靜安裡唐宅海派會客廳，修舊如舊的唐宅，讓歷史被重新喚醒。走進唐宅，不僅是走進一棟建築，更是走進那段驚心動魄的歷史，感受那個時代的風雲際會...... (ShanghaiWOW)

上周，華為全聯接大會集中展示了華為最新最強的一系列創新。今年最受關注的自然是超節點技術帶來的算力風暴和突破。但超節點帶來的算力突破還不是全部，超節點架構帶動的開源開放，還會把這場風暴推得更深更遠。更加直觀類比來說，這是一場華為發起的“AI高速路”修路嘗試，開放硬體相當於開放了修路材料，開放原始碼軟體和靈衢元件相當於開源了修路方法和標準協議。華為用開源開放，給出了中國AI高速公路樞紐建設的方案——一個惠及各行業全場景，技術紅利覆蓋大中小各類玩家的生態。大殺器超節點，華為決定開源開放在華為全聯接大會上，華為重磅發佈創新的超節點架構，推出覆蓋資料中心到工作站的全場景超節點新品。Atlas 950 SuperPoD是面向超大型AI計算任務的最佳選擇，從基礎器件、協議演算法到光電技術，實現了系統級的創新突破。其通過正交架構，讓Atlas 950實現零線纜電互聯，採用液冷接頭浮動盲插設計做到零漏液，獨創的材料和工藝讓光模組液冷可靠性提升一倍。此外，Atlas 950 SuperPoD創新的UB-Mesh遞迴直連拓撲網路架構，支援單板內、單板間和機架間的NPU全互聯，以64卡為步長按需擴展，最大可實現8192卡無收斂全互聯。即便與輝達產品對比，Atlas 950超節點也優勢顯著。相比計畫明年下半年上市的NVL144，其規模、總算力、記憶體容量、互聯頻寬分別達到後者的56.8倍、6.7倍、15倍（1152TB）、62倍（16.3PB/s）。即便對標輝達2027年計畫上市的NVL576，依舊遙遙領先。Atlas 850是業界首個企業級風冷AI超節點伺服器，內部搭載8張昇騰NPU，有效滿足企業模型後訓練、多場景推理等需求。Atlas 850支援多櫃靈活部署，最大可形成128台1024卡的超節點叢集，是目前業內唯一可在風冷機房實現超節點架構的算力叢集，企業無需改造現有風冷機房即可部署算力叢集。Atlas 350標卡採用最新的昇騰950PR晶片，向量算力提升2倍，支援更細粒度的Cacheline訪問，在推薦推理場景可實現2.5倍性能提升，且單卡即可運行。Atlas 350支援靈衢連接埠互聯，實現算力、記憶體等資源池化，讓更大參數模型、更低時延應用可以在標卡上實現。TaiShan 950 SuperPoD是華為推出的業界首款通算超節點，具備百納秒級超低時延、Tb級超大頻寬和記憶體池化能力，能大幅提升資料庫、虛機熱遷移和巨量資料場景等業務性能，為通算性能提升開闢全新路徑。這一系列的超節點新品能實現從資料中心、企業部署、小型工作站的全場景覆蓋，從而在硬體層面協同使用者實現個性化部署，推動AI高速公路互通互聯。而就在超節點發佈的同時，華為選擇了全面的開放和開源。首先是硬體層面的開放。華為宣佈全面開放超節點技術，與產業界共享技術紅利，共同推動超節點技術走向普惠與協同創新。一方面，開放靈衢協議和超節點參考架構，允許產業界基於技術規範自研相關產品或部件。另一方面，全面開放超節點基礎硬體，包括NPU模組、風冷刀片、液冷刀片、AI標卡、CPU主機板和級聯卡等不同形態的硬體，方便客戶和夥伴進行增量開發，設計基於靈衢的各種產品。其次是軟體層面的開源。超節點的運行離不開作業系統的深度支援，作業系統靈衢元件也將全部開源，元件程式碼將陸續合入openEuler等多個上游作業系統開源社區。使用者可以根據實際需求，將部分或全部原始碼整合到現有作業系統中，自行迭代維護版本，也可以將整個元件直接合入現有作業系統，未來演進與開源社區版本同步。開源是驅動技術創新和產業進步的核心力量，昇騰CANN全面開源開放，Mind系列元件也同步開源，並支援PyTorch、vLLM等業界開源社區，加速開發者自主創新。可以說，華為這一手硬體、一手軟體直接開源了個痛快！華為為何要開源？一方面，開源能夠和產業界、開發者社區基於超節點架構自研相關產品或部件、自訂偵錯調優、共享技術紅利，加速產業協同發展。另一方面，開源還有利於消費者按需取用、降低適配成本，打造面向行業的超節點場景化解決方案。華為董事、ICT BG CEO楊超斌表示：華為將圍繞超節點架構持續創新，讓超節點技術不但用於大型資料中心，也可以用於企業級的資料中心和小型工作站。同時，堅持硬體開放，支援各個夥伴，靈活打造面向各個行業的超節點場景化解決方案。堅持軟體開源，讓開發者靈活高效創新，共建繁榮生態。這就意味著，超節點技術不再是少數大型資料中心的專屬利器，而是一個開放共享的算力生態。每個行業、每個企業、每位開發者都能根據自身需求，靈活搭建自己的算力“高速路”。無論是大型模型訓練、複雜推理任務，還是企業級應用場景，使用者都能按需獲取硬體和軟體能力，實現算力資源的高效利用和靈活擴展。當前，超節點已廣泛服務於網際網路、金融、營運商、電力、製造等行業，幫助各類企業提升算力效率和業務能力：把各個計算單元、儲存單元等元件通過大頻寬、低時延網際網路絡平等互聯。統一通訊協議，省去額外協議轉換開銷。統一記憶體編址，實現全域資源池化，使有效算力能夠隨叢集規模線性擴展。通過靈衢協議的高可靠機制，並融入華為在通訊上幾十年的積累，大幅提升叢集可靠性。雖然多晶片互聯、大規模計算節點以取代單晶片成為行業共識，但傳統叢集通過“伺服器堆疊+乙太網路聯接”擴展算力，往往頻寬受限、時延高，而且隨著規模越大效率也會越低、可靠性難以保障。基於這一痛點，華為以超節點架構為“路基”，通過靈衢互聯協議，把分散的伺服器深度互聯，讓叢集像一台機器一樣學習、推理與協作，為AI大模型和行業應用提供真正高效、穩定、可擴展的算力底座。那麼，什麼是靈衢呢？簡單來說，靈衢（UnifiedBus）是一個面向超節點的互聯協議，我們可以把它理解成一個開放共建的修路協議。依託靈衢的超節點架構具備資源池化、線性擴展、長穩可靠等關鍵特性，從而實現計算、儲存單元的大頻寬和低時延互聯，解決了傳統叢集規模上升可靠性降低的痛點。不僅如此，靈衢還是開放原始碼的。這就意味著，不規定唯一的修路方式，協議全面公開，大家可以因地制宜，在不同路況的搭建合適的車道。結果就是——大家能自由開發系統、調度軟體，生態越跑越繁榮。開放共建：修路不獨佔AI算力生態，本質上是 “修建資料傳輸與調度的高速路”。以輝達的NVLink為例，它就像“工業園內部高速”，服務GPU單機或機架內的資料傳輸——這條路頻寬高、延遲低，卻因採用專有協議而相對封閉。編譯、傳輸、通訊、驅動等規則均由其獨家制定，無法與其他生態互聯互通。而華為則通過靈衢協議與超節點架構，走出了一條開放之路：它建構的不是孤立路段，而是一套統一標準的 “綜合交通樞紐”—— 從卡間互聯的 “超高速磁懸浮”，到機櫃內互聯的 “城市環線”，再到機櫃間互聯的 “全國高鐵網”，均採用同一套協議規則。這意味著資料如同車輛，從起點到終點無需換道、等待，可全程暢通。同時，所有計算、記憶體、儲存資源在此被打散、池化，系統能自動匹配最高效的調度路徑，實現全域資源最佳化。更關鍵的是，華為不僅自己 “修路”，還將這套技術標準向全社會公開，邀請硬體廠商（“建築公司”）、晶片企業（“汽車製造商”）共同參與，按統一標準研發硬體、適配產品，打破 “園區式” 封閉生態的隔閡，推動整個國產算力生態做大做強。此前，AMD、Intel、Apple 等企業發佈的開源UALink，雖有類似開放嘗試，但受限於軟硬體積澱不足，難以支撐大規模擴展的算力網路。就像楊超斌在會上提到的：當前，上下文長度和訓練資料量激增，模型迭代速度加快、多工協同與多輪推理、摩爾定律失效，行業的低時延等一系列要求，促使多晶片互聯、大規模計算成為必然。而想充分釋放百億億次計算和兆參數AI模型的潛力，關鍵在於伺服器叢集中每個NPU間能否實現快速、無縫的通訊。這些節點與叢集，本質是數萬到數十萬個NPU 拼接成的 “高性能引擎”，其協同編排能力，正是算力生態的關鍵。而華為的靈衢協議與超節點架構，不僅為開放硬體與開放原始碼軟體提供了可行方案，也在真正的可用性上提供了另一種選擇。如同華為輪值董事長徐直軍介紹，華為即將上線的Atlas 950超節點、Atlas 960超節點、TaiShan 950超節點以及Atlas 950 SuperCluster 50萬卡叢集和Atlas 960 SuperCluster，都基於靈衢實現了更大的算力規模、更高的頻寬和更低的時延。對比當前全球最大叢集xAI Colossus，Atlas 950 SuperCluster的規模是其2.5倍，算力是其1.3倍，堪稱全球最強算力叢集。而就像我們開頭提到的，Atlas 950超節點較輝達產品的性能也毫不遜色。除了性能上的絕對優勢，華為更以 “開放” 推動產業普惠。讓不同規模、需求的使用者都能搭建自己的 “AI 高速路”，參與全場景算力生態建設，最終實現硬體、軟體、演算法的共建共贏。而對於中國AI算力生態乃至整個AI產業來說，這更是一種安全可靠可持續的選擇，把AI建設在自己的基座之上，形成AI時代的標準和話語權。並且因為我們擁有最大的市場，這種生態一旦閉環，將會形成全新的創新飛輪，如同新能源汽車已經實現的一樣。要致富，先修路。AI建設也是一樣，但現在，華為率先提供了一條開源開放共贏的中國之路。 (量子位)

大模型下半場，國產AI晶片如何創新？都在這場大會裡了。智東西9月17日報導，今日，2025全球AI晶片峰會在上海舉行，來自AI晶片領域的42位產學研專家及創業先鋒代表，暢談對大模型下半場中國AI晶片創新、落地、生存、破局的最新觀察與思考。一如既往，大會將國產AI晶片新老勢力、核心生態鏈企業、投資機構代表匯聚一堂，集中輸出技術及產業乾貨，全景式解構AI晶片熱門發展方向。本屆峰會由智一科技旗下智猩猩與芯東西共同舉辦，以“AI大基建 智芯新世界”為主題，由主論壇+專題論壇+技術研討會+展覽區組成，覆蓋大模型AI晶片、架構創新、存算一體、超節點與智算叢集技術等前沿議題。AWE同時也是本次峰會的戰略合作機構。值得一提的是，多家AI晶片企業在會上放出猛料。例如，幾位資深投資人分享投資AI晶片企業所看重的條件，一家超節點創企成立幾個月就融資六七億，雲天勵飛正在研發新一代NPU Nova500，華為昇騰將在12月把CANN全量開源，曦望Sunrise下一代晶片的大模型推理性價比對標輝達Rubin GPU。在展覽區，超摩科技、奎芯科技、特勵達力科、Alphawave、芯來科技、Achronix、曦望Sunrise、矩量無限、AWE、晶心科技、芯盟科技等11家展商進行展示。▲展覽區一隅作為主辦方代表，智一科技聯合創始人、CEO龔倫常發表致詞。從2018年3月至今，全球AI晶片峰會共邀請了超過180位產學研大咖，分享行業趨勢與洞見，已成為AI晶片領域唯一一個持續舉辦且具有廣泛影響力的產業峰會，也是瞭解國內外AI晶片動態的重要窗口。▲智一科技聯合創始人、CEO龔倫常龔倫常還預告了將於今年11月底在深圳舉辦的2025中國具身智慧型手機器人大會，歡迎大家參會交流。註：本文整理了主論壇與大模型AI晶片專題論壇的精華總結。更多相關報導將在後續發佈。01.IEEE Fellow王中風教授：解讀AI晶片三大前沿方向應對模型規模“超摩爾”增長、傳統架構“記憶體牆”、應用場景日趨多元化三大挑戰，中山大學積體電路學院院長、IEEE/AAIA Fellow王中風教授探討了AI晶片設計的三大前沿方向，為行業的發展提供了寶貴的見解和指導。一是模型驅動的高效晶片設計，在模型尺寸增長的趨勢下，讓硬體深度適配AI模型特性，而非讓模型發展受限於硬體資源。王中風教授團隊提出的Transformer硬體加速架構設計工作，是首個完整解決Attention計算加速挑戰的方案，獲得了IEEE 2020年片上系統年會（SOCC）最佳論文獎；N:M稀疏Transformer推理加速框架，可快速實現任意N:M稀疏比例的Transformer模型開發和硬體部署，同時能保持精度穩定；粗粒度-細粒度混合精度量化，搭配專用多核加速器來處理差異計算，能夠實現更靈活的調度。二是應用驅動的AI晶片創新，注重模型的落地與應用，兼顧能效和靈活性的探索。架構創新沒有唯一解，只有更合適的解。結合可重構硬體架構（動態適配不同演算法需求）、領域專用架構（在垂直場景實現超過通用架構的能效）、Chiplet等先進封裝技術（提高設計靈活性、降低成本、縮短上市周期），以應用驅動為核心的AI晶片設計，將是未來值得重點探索的研究方向。三是基於存算一體的晶片設計，從存算架構根源降低能耗，平衡性能與功耗。存算一體架構是晶片設計範式轉移的一個重要方向。數字存算架構的優勢是高精度、高穩定性、生態更成熟，但存在高能耗、高硬體開銷、低儲存密度等問題；模擬存算架構具有低能耗、高儲存密度、低硬體開銷等優勢，但精度較低、對工藝要求高、生態不成熟。王中風教授團隊研究的基於SRAM的數字存內計算架構大模型加速器，支援多種資料精度，相比於傳統馮諾依曼架構，能效比可提升數十倍。上述三條路徑並非孤立，而是相互支撐，共同推動AI晶片從“通用適配”走向“精準定製”。▲中山大學積體電路學院院長、IEEE/AAIA Fellow王中風教授王中風教授總結說，當前AI晶片發展呈現三大關鍵趨勢：一是從通用計算走向領域專用的“專用化”，二是演算法與軟硬體共同進化的“協同化”，三是通過新型計算打破性能瓶頸的“一體化”。以AI計算專用架構SRDA（系統級極簡可重構資料流）為例，通過分佈式3D記憶體控制技術、可重構資料流計算架構、系統級精簡軟硬體融合設計等創新，在大模型智算場景可以大幅提升AI算力利用率與性能，驅使未來基於國產工藝的AI算力晶片也可以實現不亞於國外更先進工藝製程的GPGPU性能。下一代計算範式的發展，首先是軟體、演算法、硬體的共生，實現全環節協同進化；其次是實現無處不在、高效且可信的智能計算，在雲端實現支援AGI訓練的巨型超算系統，在邊緣實現自主機器人的即時決策大腦，在端側實現超低功耗的Always-On感知晶片。此外，高效支援智能計算，還需要促進新興技術融合，實現光子計算、量子計算、AI晶片的潛在結合。王中風教授呼籲開放標準，推動介面、互聯、指令集等的開放，降低創新門檻；注意產學研深度合作，共同攻克量智融合、存算一體、新材料、新工藝、新器件等領域的技術難題；注重人才培養，培養兼具演算法、架構、底層電路及軟體開發等技能的交叉型人才。02.高端對話：大模型下半場引爆國產算力，AI晶片IPO潮將更具想像高端對話以《⼤模型下半場，中國AI芯⽚的破局與突圍》為主題，由智一科技聯合創始人、智車芯產媒矩陣總編輯張國仁主持，和利資本合夥⼈王馥宇、普華資本管理合夥⼈蔣純、BV百度風投董事總經理劉⽔、IO資本創始合夥⼈趙佔祥四位嘉賓進行分享。張國仁談道，大模型的下半場不僅是技術競賽，更是生態競爭，期待中國即將誕生“晶片+場景+演算法”的垂直整合者，出現更多的單項冠軍。▲智一科技聯合創始人、智車芯產媒矩陣總編輯張國仁1、DeepSeek擴大算力池後，投資AI晶片企業看什麼？王馥宇認為，DeepSeek的出現意味著中國出現了“Leading Customer”，好的科技公司會向晶片公司提出需求。蔣純進一步補充道，DeepSeek最大的意義是讓中國有了一套自有大模型體系，讓國產晶片有了用武之地。這些資深投資人會傾向於投資什麼樣的AI晶片團隊？幾位投資人均看重企業的技術路線是否收斂。趙佔祥尤其關注技術路線是否有提升及創新。劉水提到百度風投不單純以商業化衡量項目價值。蔣純說：“小孩子才做選擇，成年人我都要。”他表示成熟技術和創新技術都在投資。王馥宇將市場分為兩類，一類是相對確定的市場，考驗團隊的積累和執行力，第二類是靠技術驅動市場發展。展望晶片企業的未來機遇，蔣純認為，碳基文明被矽基文明取代之前，算力的市場機會看不到頭，市場前景無窮大，現在的技術體系並不是終局。2、一家超節點創企，成立幾個月融資六七億王馥宇稱，很多大廠同樣在建構非全家桶方式的網路架構，未來百花齊放，企業要保持開發、敏感。在蔣純看來，對中國企業面臨的現實情況而言，“小米加步槍”的scale out路線和超節點所代表的scale up路線至少是同樣重要。趙佔祥透露，IO資本最近在看的一個超節點創業公司，成立幾個月就融資六七億，但在超節點機遇背後，網路的可靠性、故障率要求仍面臨挑戰。BV百度風投曾投資不少具身智能企業。據劉水分享，具身智能是個新興賽道，晶片作為核心硬體支撐，目前還在迭代期，真正能完美匹配各類複雜物理互動場景的成熟晶片產品，行業內仍在探索。現階段，很多企業選擇x86 CPU加AI晶片的組合來搭建基礎算力平台，這是行業在技術演進過程中非常自然的過渡性選擇，能快速驗證產品邏輯、跑通初步場景。而這種 “過渡性” 也正是產業的機會所在——未來無論是更適配具身特性的專用晶片研發，還是基於現有硬體的算力效率最佳化，只要能解決實際場景中的痛點，就是產業發展的機會點。3、寒武紀一度登頂A股，“寄託了全村人的希望”幾位投資人雖然主要看一級市場，但也聊到對二級市場的觀察。他們普遍認為，接下來要IPO的AI晶片公司會比登陸2019年科創板的那批國產替代概念晶片公司更有想像力。今年，寒武紀一度超越貴州茅台登頂A股“股王”。在蔣純看來，寒武紀的暴漲背後可能“寄託了全村人的希望”。與上一波晶片企業上市潮相比，當時國產替代概念市場有限，但現在AI市場的需求是無限的。劉水補充說，AI需求正為計算基礎設施建設注入強勁動力。當前，不少國產晶片企業積極推進IPO處理程序，這本身是行業加速成長的體現——借助資本市場的力量，企業能更好地投入研發、擴充產能，為技術突破和規模化交付奠定基礎。不過，上市只是發展的新起點，最終能否站穩市場，關鍵仍在於技術的成熟度、產能的穩定供給以及客戶的深度認可。從長遠來看，企業需要以持續的技術創新和紮實的商業化能力，真正實現產業價值與市場價值的同步兌現。03.瞄準大模型高效推理，做好生態開源開放面向持續爆發的大模型推理需求，如何在晶片架構、開源開放、高速互連、超節點等方向探索創新？在上午主論壇期間，來自雲天勵飛、華為昇騰、行雲積體電路、奎芯科技、探微芯聯、新華三的產業嘉賓分別發表主題演講，分享了他們的觀察與思考。1、雲天勵飛陳寧：國產AI推理晶片迎歷史性機遇雲天勵飛董事長兼CEO陳寧談道，在“政策+需求”雙重驅動下，國產AI推理晶片正迎來絕佳發展機遇。根據灼識諮詢報告，中國NPU市場規模短期預計新增規模339.3億元，長期預計新增規模1092億元。高效Token生成是衡量推理晶片性價比的關鍵指標。11年來，雲天勵飛已研發五代NPU，打造相關指令集、專用算子、存算一體架構、低位元混合量化等晶片硬體技術。其“算力積木”架構是基於國產工藝的D2D Chiplet & C2C Mesh大模型推理架構，具有可擴展性強、靈活性強、即時性高等特點。雲天勵飛提供“深穹”、“深界”、“深擎”三大AI推理晶片系列，分別面向大模型推理算力中心/超節點/一體機/加速卡、邊緣閘道器/邊緣盒子/家庭主機、及機器人/無人機/無人車等AI推理等應用。目前，雲天勵飛正在研發新一代NPU Nova500，並基於Nova500推出多款性能更強的AI推理晶片。▲雲天勵飛董事長兼CEO陳寧2、華為昇騰王曉雷：公佈全面開放原始碼的三個關鍵節點華為昇騰處理器產品總經理王曉雷談道，輝達的軟體開發人員是硬體的兩倍，我們作為生態的後來者，要做好開源開放，跟客戶與夥伴一起，把晶片和解決方案做得更好。晶片方案多種多樣，如何把它用好，是一件非常複雜的事情。AI計算領域，矩陣執行過程需要保證資料到位，而整個資料搬移過程是計算最佳化的核心。處理器跟底軟團隊需要與演算法和業務專家聯合最佳化，才能發揮出處理器的高性能。王曉雷現場公佈了昇騰未來進一步全面開放原始碼的關鍵節點，包括9月30日算子庫全部開源、12月30日CANN全量開源、2026年起解決方案配套產品上市即開源。▲華為昇騰處理器產品總經理王曉雷3、⾏雲積體電路季宇：10萬元跑滿血版DeepSeek⾏雲積體電路創始⼈&CEO季宇拋出一個問題：誰困住了AI產業？他的答案是大型機投資回報率。超節點化、大型機化的成本門檻巨大，但隨著大模型記憶體需求接近DDR/LPDDR的甜點，高品質模型的硬體系統平民化曙光已現。其概念原型產品大模型一體機“褐蟻”採用5090級算力+TB級高頻寬DDR5，能以10萬元成本運行DeepSeek R1/V3 671B FP8，對話速度超過20TPS，20K上下文prefill在18秒以內。叢集概念驗證方案“蟻群”可將超過40台“褐蟻”機器組合作為decode節點，prefill節點採用4根SSD替代DDR，總成本為300萬~500萬元，以約1~2台8卡超算的價格，實現20倍於1~2台超算的並行能力，提供接近DeepSeek公有雲的性價比。行雲希望通過其原型概念產品，呈現DDR/Flash滿足大模型推理需求的潛力，並通過晶片產品，將頂配大模型的硬體成本降低到萬元甚至千元級價位，推動AI普惠。▲⾏雲積體電路創始⼈&CEO季宇4、奎芯科技唐睿：Chiplet將加快國產晶片研發當前AI革命與過往網際網路產業有明顯差異，利潤高度向硬體環節傾斜。奎芯科技聯合創始⼈兼副總裁唐睿談道，隨著模型尺寸不斷變大，算力需求飆升，為了爭奪AGI領域的勝利，科技企業的CAPEX大幅增長且逐漸取代OPEX成為主流趨勢。AI領域存在晶片設計周期遠跟不上算力及模型發展需求的矛盾。在唐睿看來，基於Chiplet的設計能加快晶片研發迭代。2021年-2030年處理器預計研發項目數量年化增長約9%，但基於Chiplet的設計年化增長率高達44%，預計2030年佔比超一半。對此，奎芯打造了基於UCle標準介面IP的國產化完整解決方案，研發了兩代UCle IP，第一代為16GT/s，第二代為32GT/s，且在標準封裝實現。這些IP具有高性能、低功耗、靈活性等優勢，能為晶片快速迭代提供支援。▲奎芯科技聯合創始⼈兼副總裁唐睿5、探微芯聯劉學：國產超節點如何實現異構互聯？探微芯聯創始人、清華⼤學類腦計算研究中心劉學分享說，類腦計算與AI同源異流，天生具備超大規模計算系統的通訊基因，與智算超節點的發展趨勢十分吻合。探微將類腦叢集技術遷移至GPU智算平台，打造面向AI晶片的Scale-up完整互聯方案，實現了覆蓋通訊協議、交換晶片/網內計算、軟體棧/集合通訊庫、RAS機制與可維護機制、路由演算法、超節點平台、性能建模和異構互聯等關鍵技術。不過，劉學認為，超節點通訊不只是技術堆疊。通訊協議具有較強生態屬性，需要廣泛的應用場景和生態支援才能推廣。從類腦叢集體系結構的大量工程經驗積累，到探微通訊互聯關鍵技術的不斷迭代，探微方案實現從底層到高層的計算和通訊的全方位打通，能夠為智算超節點生態夥伴提供Scale-up通訊協議系統級解決方案、異構融合及智算超節點萬卡叢集工程方案。▲探微芯聯創始人、清華⼤學類腦計算研究中心劉學6、新華三劉善⾼：超節點是AI系統工程巔峰新華三集團AI伺服器產品線研發部總監劉善⾼談道，大模型技術趨勢給算力基礎設施帶來了算力牆、視訊記憶體牆、通訊牆等挑戰，打造AI超節點成為必然趨勢。這需要異構計算協同最佳化、高速網際網路絡、精密結構設計等基礎設施的深度整合，對軟硬協同要求高，是AI系統工程的巔峰。新華三設計了兩款超節點產品：整機櫃超節點H3C UniPoD S80000和靈活部署超節點H3C UniPoD F80000。S80000實現櫃內卡間全互聯通訊，互聯頻寬提升8倍，單機櫃訓練性能相較於單節點最高可提升10倍，單卡推理效率提升13倍；F80000基於傳統AI伺服器即可靈活擴展Scale-up網路，能夠實現MoE大規模訓練性能提升35%以上。未來，AI加速卡將更加百花齊放，高頻寬低延遲的卡間高速網際網路絡也將是必然趨勢。▲新華三集團AI伺服器產品線研發部總監劉善⾼04.資料流、低精度、稀疏化、全國產、Chiplet，AI晶片走向多路創新在下午的大模型AI晶片專題論壇上，上海交通大學電腦學院教授、上海期智研究院PI冷靜文分享了資料流體系架構如何成為新一代的大模型加速引擎。隨後，來自曦望Sunrise、愛芯元智、墨芯人工智慧、江原科技、邁特芯、智源研究院、北極雄芯、Alphawave的產業嘉賓分別發表主題演講，分享創新的技術路徑與最新進展。1、上海交通大學冷靜⽂教授：資料流能提高大模型推理效率上海交通大學電腦學院教授、上海期智研究院PI冷靜文認為，資料流體系架構是大模型高效執行研究的重要方向，它通過數值壓縮與計算流調度的最佳化，提升推理性能。低位寬數值類型可顯著降低儲存開銷，提高計算效率；而向量量化有望幫助大模型突破4bit的表示極限。冷靜⽂教授團隊研發了面向多元素量化的計算引擎VQ-LLM，通過三級快取機制和以碼本為中心的計算流程最佳化，實現性能與精度的雙重提升。新一代GPU架構正在逐漸DSA化，程式設計難度不斷增加。其團隊已經在探索一種“Kernel Free”的程式設計模型、用“Register Pooling”降低共用記憶體帶來的開銷，並使用動態平行機制，最終形成基於程式碼塊的資料流抽象機模型。項目成果未來將開源發佈。▲上海交通大學電腦學院教授、上海期智研究院PI冷靜文2、曦望陳博宇：國產AI晶片破局，極致推理目標1分錢/百萬Token曦望Sunrise研發副總裁陳博宇認為，大模型發展進入下半場，雲端訓練算力向高效推理傾斜。AI晶片高效推理是一場長期價值競賽，降成本、降能耗，性價比的窪地亟待填平。曦望的下一代晶片採用單晶片高配比低精度計算單元，大模型推理性價比對標輝達Rubin GPU。在主流測試集中，NVFP4精度下運行DeepSeek-R1的表現已接近FP8，低精度資料格式能顯著擴巨量資料吞吐，提升推理效率，從而降低每Token成本。曦望晶片軟體生態通用性良好。算子庫、工具鏈、通訊庫均為全端自研，主體功能模組與CUDA對齊，支援各類主流開源模型的推理部署，支援CUDA程式碼無縫遷移和工作。曦望晶片的應用形態分為一體機和超節點，是Scale-up/Scale-out互聯架構原生支援超節點產品。超節點支援PD分離和大EP部署、All-to-All互聯、面向千億級或兆級參數的多模態大模型推理。▲曦望Sunrise研發副總裁陳博宇3、愛芯元智劉建偉：AI應用（大模型）需要重新設計原生AI晶片愛芯元智聯合創始⼈、副總裁劉建偉分享道，過去端側AI晶片主要跑傳統CNN模型，場景明確，大模型的興起則提升了AI上限，應用場景更廣泛，有望引發成本驅動型生產力革命。在他看來，當AI程序規模足夠大時，現有運行架構不是最高效的，值得重新設計適合跑AI程序的原生處理器。端側和邊側長期受成本、功耗剛性約束，對高能效比AI處理器需求迫切。這驅使愛芯元智選擇從端側和邊緣側入手做AI基建。設計原生AI處理器，需關注算子指令集和資料流DSA架構，兩者相輔相成。採用可程式設計資料流微架構可提升能效比。異構多核處理器要保證由硬體來調度，以降低客戶開發與使用成本。愛芯元智已打造了從工具鏈到晶片的完整軟硬體體系，推動建構邊緣智能共同體。▲愛芯元智聯合創始⼈、副總裁劉建偉4、墨芯人工智慧曾昭鳳：稀疏化讓AI計算“更聰明”墨芯人工智慧解決方案總監曾昭鳳談道，傳統硬體架構面臨性能提升困境，通過軟硬一體方案來解決算力瓶頸已是業內公認的發展方向，稀疏化有望成為破解算力瓶頸的突破口。稀疏計算是一種“更聰明”的AI計算方式，如人類大腦一般，僅啟動計算所必需的神經元，減少冗餘重複，提升有效性能。基於這一認知，墨芯提出了“權重稀疏化+啟動稀疏化”的雙稀疏技術，在相同硬體資源下實現高達32倍的稀疏率，並協同設計了配套的軟體方案。從演算法與軟體出發，墨芯打造了相應的硬體與架構，開發的計算卡已能在雲端推理場景中加速CV、NLP及知識圖譜等多類任務。▲墨芯人工智慧解決方案總監曾昭鳳5、江原科技王永棟：建構全國產化AI晶片產業鏈江原科技已建構貫通EDA工具、晶片IP、晶片設計、晶片製造、封裝測試的全國產化AI晶片產業鏈。江原科技聯合創始⼈兼CTO王永棟認為，全國產路線已經成為行業共識，核心挑戰集中在工藝和生態上。他從工藝、架構、生態層面探討了國產晶片的突圍路徑。工藝維度，國內AI晶片企業唯一的道路就是擁抱全國產，具體路徑包括基於國內工藝特點進行協同最佳化、系統整合創新。架構維度，需要向AI定製傾斜，通過拆解AI演算法將其中佔比高、對效率影響大的部分進行硬體最佳化。生態維度，從降低客戶使用門檻、發揮本土化優勢打造性能長板、擁抱開源切入。▲江原科技聯合創始⼈兼CTO王永棟6、邁特芯李凱：突破端側大模型晶片三個關鍵痛點在邁特芯主任工程師李凱看來，端側AI場景正從“離身智能”向“具身智能”進化，這離不開端側晶片的支援。端側大模型晶片（LPU）需要滿足低功耗、高token數、低成本，這正是痛點所在。邁特芯LPU採用的3D-DRAM解決方案可大幅提升頻寬，以滿足端側大模型需求。該方案採用了針對大模型算子最佳化的DSA設計和自研立方脈動陣列架構，基於多項技術最佳化，實現計算利用率和記憶體頻寬利用率最大化。演示中，基於邁特芯LPU推理卡可實現大語言模型端到端部署，頻寬利用率75%、性能75tokens/s，性能和能效達到國際領先水平。邁特芯針對泛端側大模型硬體產品、端側大模型硬體產品和推理一體機三類場景佈局產品，三個市場的總空間可達兆級。▲邁特芯主任工程師李凱7、智源研究院鄭楊：統一編譯器給OpenAI Triton語言補短板北京智源⼈⼯智能研究院AI編譯器專家鄭楊分享說，OpenAI的Triton語言已成為業內公認的、繼CUDA後第二大流行的AI算子開發語言，但其也有明顯弱勢：需要在開發效率和性能之間權衡，跨晶片的可移植性和性能不足，治理與生態面臨侷限性，以及版本分散等。為此，智源建構了面向多元AI晶片的統一編譯器——FlagTree。FlagTree基於硬體感知進行了編譯指導最佳化，允許程式設計師通過註釋嵌入硬體最佳化提示flagtree_hints，具有使用成本低、生態相容好、可移植性強等特點。同時，該編譯器在C++執行階段進行了最佳化，提供從C++呼叫Triton核心的方法，從而節省Wrapper耗時，整體降低80%以上，與CUDA接近。▲北京智源⼈⼯智能研究院AI編譯器專家鄭楊8、北極雄芯徐濤：大模型推理落地有效降本迫在眉睫截至2025年6月，中國日均tokens消耗量突破30兆，比2024年增長300+倍，且依然處於高速增長期。而大模型應用商業化閉環任重道遠，一方面C段訂閱付費較難，B端API呼叫收費與美國相比有數量級的差距，另一方面國內算力成本並不優於美國。北極雄芯聯創、副總裁徐濤談道，當前中國大模型應用落地商業化，解決成本問題至關重要。而受制於各類制裁，面對高速增長的算力、儲存容量、記憶體頻寬的“不可兼得三角”，國內上下游企業亟需共同開展架構創新。在雲端推理場景，北極雄芯將在近期推出面向Decode環節的專用加速方案，通過Chiplet+3D堆疊的近存計算技術大幅降低推理成本至少一個數量級，相比主流GPU晶片提升10倍以上性價比。在端側AI領域，北極雄芯的啟明935系列芯粒通過Chiplet靈活組合應用，為主機廠提供AI Box、艙駕一體、高階智駕等不同擋次應用的解決方案。▲北極雄芯聯創、副總裁徐濤9、Alphawave鄧澤群：高速連接市場猛增，Chiplet是變革路徑Alphawave戰略客戶銷售經理鄧澤群談道，高速連接的市場規模2023年接近100億美元，預計2026年接近180億美元，年複合增長率達到20%。這背後的推動力就是資料中心建設，其對資料的傳輸、儲存、處理需求爆炸，資料頻寬每2～3年翻一倍。生成式AI正在重新定義計算和連接。他預測ChatGPT背後下一代模型的參數規模或達到百兆等級，促使雲服務商建設更高規格的資料中心。鄧澤群認為，新計算技術的變革路徑是Chiplet，以及為雲服務商進行定製，以滿足大語言模型的需求。伴隨AI產業發展，Alphawave的業務體系已經從IP供應擴展到高速連接技術的垂直整合方案。▲Alphawave戰略客戶銷售經理鄧澤群05.結語：國產AI晶片掀開落地新篇章8年來，智東西、芯東西持續對AI晶片全產業鏈進行追蹤報導，見證了AI晶片產業及智能革命浪潮的發展，以及許多AI晶片團隊的厚積薄發。多個知名市場調研機構的資料顯示，2024年中國AI晶片出貨量顯著提升，華為昇騰、阿里平頭哥、崑崙芯、寒武紀、摩爾執行緒、燧原科技、中昊芯英、壁仞科技、沐曦股份、太初元碁等企業的AI晶片均已走向量產交付，並在性能方面縮短與國際先進水平的差距。龐大的國內AI基建市場，正向國產AI晶片敞開大門。與此同時，國產AI晶片正迎來政策紅利期。今年8月，國務院印發《關於深入實施“人工智慧+”行動的意見》，在強化基礎支撐能力方面，提到強化智能算力統籌，支援AI晶片攻堅創新與使能軟體生態培育，加快超大規模智算叢集技術突破和工程落地。在AI產業趨勢、地緣博弈等複雜因素的影響下，AI晶片自主可控勢在必行，國產模型與國產晶片的適配有望進一步增強，AI晶片及算力基礎設施技術仍有巨大的創新空間和市場前景。 (智東西)

今年爆火的AI Agent應用Manus在5月13日宣佈全面開放註冊。此前，Manus因嚴格邀請制導致黑市交易火爆，邀請碼曾被炒至 10 萬元。2025年以來，相信大家都能夠明顯感受到AI Agent備受市場的關注。業內普遍認為，2025年將是Agent爆發之年。Gartner預測，到2028年，至少15%的日常工作決策將通過Al Agent完成。 微軟、Google、阿里等科技巨頭紛紛佈局卡位，OpenAI、智譜、Monica等初創公司們也爭相推出各自的“Agent”產品且已嶄露頭角。本文會從這款火爆的AI Agent產品Manus談起，來具體分享關於AI Agent的概念、技術原理、價值、以及未來趨勢。一、Manus是什麼？如何註冊體驗？關於ManusManus是一款由中國團隊Monica.im推出的AI 應用產品。2025年3月推出，被稱為“全球首個通用型AI Agent”。其名稱源自拉丁語“手”（Manus），寓意“思考與行動並重”。它是AI應用產品，不是一個大模型，所以跟DeepSeek不是一回事，所以不要和大模型混淆。這款產品的下功夫的地方主要是在我們上篇文章裡講的「應用層」，基於多智能體（multi-agent）來實現複雜且多變的通用任務處理能力。與ChatGPT、DeepSeek不同，Manus 是一款通用 AI 智能體，Manus擁有更多的技能，能夠自動規劃並一次性組合多種技能，解決一個複雜的應用場景問題的AI智能體。ChatGPT本質上是一個以大模型為主的生成式AI應用，它目前只能解決一些跟內容生成有關的問題，解決不了跟生成無關的問題，包括自動化任務，或者跨平台執行任務，比如部署網站、幫你訂餐等，這些跟生成式AI無關；而Manus AI更像是一個自主規劃並執行任務的機器人，生成式AI只是它的一部分能力，除此之外，它還能能自主執行自動化任務，或者跨端執行任務；而現實的應用場景中，使用者並不是只有AI生成的需求，還有自動化任務相關的需求，這是很多使用者認可它的原因，也就是Manus不僅思考，更能交付結果。它的功能特性體現在：實現 “思考 - 規劃 - 執行” 全流程閉環。例如當你想要AI幫你完成一份某某行業的產業鏈分析報告PPT，ChatGPT可能會幫你生成提綱和每個章節的主要內容梗概，然後你可以自己繪製PPT或者單獨找到一個PPT自動生成的AI工具幫你生成PPT。而Manus則可以自動幫你：1. 規劃：將該指令拆解為“建立Python檔案-爬取資料-生成圖表-創作分析報告-生成PPT”這個過程；2. 執行：完成整個過程所有的任務，自動去對接資料、呼叫PPT工具生成PPT。3. 最終直接將一份完整的PPT奉上。整個過程不需要人工介入。可以解決更多的通用場景問題。你可能會說有些PPT的AI生成工具也可以一句話指令幫我們生成PPT，但是對於Manus，它可以完成各種類型的任務，也就是為什麼它被稱為“通用型AI Agent”。除了生成PPT,它還可以完成圖片視訊生成、報告生成、程式碼編寫和部署、幫你打開某個網站等各個類型的任務。相比之下，ChatGPT等產品，是不能幫我們完成這麼多執行類任務的；相比一些專用的工具，如AI生成圖片、AI生成PPT的應用，我們也只能完成特定類型任務，你無法對他們提出幫你建構一個網站並部署這樣的超綱要求。總體而言，ChatGPT像一個“有頭腦有嘴的對話助手”，Manus更像一個“有頭腦有手有腳的自主打工人”，而且是一個“綜合能力強”的“自主打工人”。有了這款工具，理想的情況下，我們只需要“一句話需求”，就能得到一份“高品質的結果”，不需要我們再次人工調整。是不是聽起來相當的美妙？那麼實際上，這款產品在實際體驗上是否真的能達到這樣的水平？關於這款產品的具體能力測評網上有很多，一些使用者對Manus的高效和智能感到驚豔，但也有使用者則認為它“不成熟、難用”，並未達到預期效果。這款應用目前已經全面開放註冊體驗，大家可以親自體驗一下。下面附上註冊體驗教學，非常簡單。Manus如何註冊體驗1. 訪問Manus AI 官方地址：https://manus.im/注意：此處需要科學上網，如果使用的是國內的網路，會自動跳轉到manus中文網，中文網目前還沒有可用的服務。2.點選右上角的「開始使用」，進入註冊頁面。可以使用信箱進行註冊，或者Google或Apple帳號註冊。我選擇的是Apple帳號，使用Apple帳號註冊時，注意後面不要選擇隱藏信箱地址（我選隱藏時失敗了）。註冊過程最後一步會要求繫結手機號，手機驗證碼驗證通過後，即註冊成功。3.註冊成功後，就可以看到manus的服務首頁面了。註冊後會獲取1000個免費積分+註冊當日的300積分。後續每天會贈送300積分用於執行任務。4.在對話方塊給輸入任務要求，就可以執行了。二、AI Agent的概念和工作原理暢想一下，目前我們在工作中使用電腦時，往往在各個桌面軟體和瀏覽器網站之間穿梭。而當AI Agent與我們的各類辦公工具和企業應用軟體完成深度融合後，我們工作的模式將發生改變：我們不再需要挪動滑鼠“不斷往復的軟體操作”，我們只需要提出我們的需求，AI Agent自動幫我們來“穿梭操作”，我們只需要等待，直接拿到一個符合我們要求的結果。是不是很不錯？這裡提到的關鍵概念就是AI Agent，下面我們就來瞭解一下AI Agent的概念內涵、原理和應用價值和未來潛力。AI Agent是什麼AI Agent（人工智慧體）是能夠感知環境、自主規劃、進行決策和執行動作以實現目標的智能體，具有自主性、互動性、反應性、適應性等基本特徵，其核心驅動力為大語言模型。大致來說，一個智能體應具備類似人類的思考和規劃能力，擁有記憶甚至情感，並具備一定的技能以便與環境、智能體和人類進行互動。智能體所描述的能力範圍邊界，可以大致總結為以下公式：LLM 和 Al Agent 的區別在於：Al Agent 可以獨立思考，並做出行動。關於AI Agent的工作原理，這裡整理了兩個版本，我們先學術，再具象通俗。AI Agent架構智能體的架構我們可以從不同的視角去拆解，下面我們分別從能力視角和系統視角去看。從智能體的能力視角上看，OpenAI 的應用研究主管 Lilian Weng 提出了 Agent = LLM + 規劃 + 記憶 + 工具使用的基礎架構，其中 LLM 扮演了 Agent 的“大腦”，在這個系統中提供推理、規劃等能力。從系統工程視角上看，2024 年 Google 團隊發佈的 Agents 白皮書將AI Agent分為“思考模組”（模型）、“執行模組”（工具）、“流程控制模組”（編排）。模型：是用作 Agent 中用來做核心決策的語言模型（LM）。可以是通用的、多模態的，或根據特定 Agent 架構的需求微調得到的模型。與普通模型不同，Agent 中的模型具備原生邏輯層，內建複雜推理框架。工具：基礎模型在文字和圖像生成方面非常強大，但無法與外部世界聯動極大限制了它們的能力。 工具的出現解決了這一問題，工具層突破語言模型的靜態知識限制，賦予即時資料訪問與現實世界互動能力。例如，結合使用者資訊和獲取天氣資料的 tool，Agent 可以為使用者提供旅行建議。2024年11月25日，Anthropic開源了劃時代的“模型上下文協議”(MCP)，MCP解決了資料獲取和功能獲取等API的統一接入問題。編排層：描述一個循環過程：Agent 如何接收資訊，如何進行內部推理，如何使用推理來結果來指導其下一步行動或決策。一般來說，這個循環會持續進行，直到 Agent 達到其目標或觸發停止條件。編排層的複雜性跟 Agent 及其執行的任務直接相關，可能差異很大。 例如，一些編排就是簡單的計算和決策規則，而其他的可能包含鏈式邏輯、額外的機器學習演算法或其他機率推理技術。雖然以上是兩種不同的視角，但是這兩種架構的拆分部分的對應關係如下：AI Agent 的工作原理（通俗版）為了方便大家理解，準備了一個更加通俗的工作原理介紹。簡單來說，AI Agent 就像一個聰明的“任務小管家”，能聽懂你的需求→自己想辦法→找工具幹活→再調整直到完成目標。它的核心由三層協作完成（模型、工具、編排層），配合過程可以理解為三步循環：模型層（大腦）- 決策中心相當於 Agent 的“大腦”，負責理解問題和規劃步驟。 例如，“訂機票”任務中，模型需要判斷：“使用者要飛那？需要我查航班？還是查天氣？”但模型只會“動腦”，和普通人一樣無法徒手查航班或發郵件，必須靠工具。工具層（手腳和感官）- 行動觸手當模型需要行動（例如“查北京天氣”），自動選合適工具→傳送指令→等待工具返回結果。工具類型：查資料工具：像“瀏覽器”，能搜尋即時資訊（如航班時刻）。執行工具：像“手”，可執行指令（如傳送郵件、訂機票）。儲存工具：像“文件庫”，儲存專屬知識（如公司內部資料）。編排層（流程管理員）- 循環督導確保計畫不跑偏，像“監工”一樣循環檢查： 觀察 → 思考下一步 → 呼叫工具 → 再觀察 → 直到目標達成。實際例子🌰：訂機票流程整個過程就像 “人腦思考→用手操作工具→不斷修正” 的自動化版本，最終幫你搞定複雜任務。三、AI Agent的應用價值2024年5月，微軟公司創始人比爾·蓋茲公開表示，AI Agent不僅會改變每個人與電腦互動的方式，還將顛覆軟體行業，帶來從鍵入命令到點選圖示以來，最大的計算革命。Gartner預測，到2028年，至少15%的日常工作決策將通過Al Agent完成。 微軟、Google、阿里等科技巨頭紛紛佈局卡位，OpenAI、智譜、Monica等初創公司們也爭相推出各自的“Agent”產品且已嶄露頭角。目前的主流AI Agent產品目前AI Agent產品可以分類兩類，一類是智能體應用，一類是用於建構智能體的低程式碼平台。通用智能體應用（提供任務執行能力）：也就是開篇介紹的Manus這種，直接面向使用者提供一個通用的智能體應用，讓使用者能夠直接發佈指令，智能體完成任務。如：Manus：支援複雜任務處理執行。AutoGPT：自動完成程式碼生成/網路搜尋等跨平台任務通用AI智能體搭建工具（低程式碼平台）：這類平台為使用者提供建構AI智能體應用的功能，也就是將上面提到的編排、模型、工具等工作原理能夠通過這個平台進行完整編排和搭建。以下是目前一些市場上主流的產品，這些廠商基於自有的大模型，搭配豐富的API和MCP，並提供工作流編排能力，以及更加便捷的項目示例或範本，讓使用者能夠輕鬆完成一個智能體應用實例的搭建。Agent的未來價值據麥肯錫預測，到2030年AI Agent將推動全球GDP增長1.3兆美元，企業級市場規模達2850億美元。關於未來價值，這裡直接貼上2024 年 Google 團隊發佈的 Agents 白皮書中的總結：“Agent的未來將非常激動人心。 隨著工具變得更加複雜，推理能力得到增強，Agent 將被賦予解決現實生活中越來越複雜的問題的能力。此外，“Agent chaining” 也將是一個戰略性方向， 通過結合 specialized Agents —— 每個 Agent 在其特定領域或任務中表現出色 —— 可以建立一種 “mixture of Agent experts”（混合智能體專家）的方法，能夠在各個行業和問題領域中提供卓越的性能。最後需要說明，複雜的 Agent 架構並不是一蹴而就的，需要持續迭代（iterative approach）。 給定業務場景和需求之後，不斷的實驗和改進是找到解決方案的關鍵。Agents 底層都是基於基座大模型，而後者的生成式性質決定了沒有兩個 Agent 是相同的。 但是，只要利用好這些基座模型，我們可以建立出真正有影響力的應用程式， 這種應用程式極大擴展了語言模型的能力，帶來了真實的現實世界價值。”本文到這裡就結束啦，感謝您能閱讀到此處，希望通過這篇文章能夠讓大家對AI產生一些新的認識和收穫。後面會針對AI的能力邊界和未來與人類的協同模式梳理和分享一些優質的前沿觀點。 (WonderLearner)

當地時間5月10日，總台記者獲悉，巴基斯坦機場管理局宣佈，巴全國領空已全面恢復開放，適用於所有類型航班。當天稍早時，印度外交秘書唐勇勝在記者會上宣佈，印度同巴基斯坦達成停火協議。唐勇勝表示，巴基斯坦軍事行動總指揮於10日15時35分致電印度軍事行動總指揮。雙方達成一致，自印度標準時間17時起，雙方將停止陸、海、空一切交火和軍事行動。巴基斯坦副總理兼外長達爾當天也在社交媒體上說，巴基斯坦和印度同意立即停火。印巴軍方將於12日再次對話，雙方軍事熱線聯絡已啟動△印度外交秘書唐勇勝（直播畫面截圖）當地時間5月10日，印度外交秘書唐勇勝在新聞發佈會上宣佈，印巴兩國軍事行動總指揮將於12日再次進行對話。此外，巴基斯坦外交部長達爾當天在接受當地媒體採訪時表示，印巴雙方軍事熱線聯絡已經啟動。 (環球網)

在中企走出去的熱潮背景下，馬來西亞無疑是一個被越來越多企業家關注的「戰略落腳點」。然而，落腳不僅要看土地價格、政策優惠，更要看一個國家的「掌舵」是否穩健、清醒、有方向感。安華首相又被稱為「政治老虎」的改革派領袖，如今已不僅僅是一位國家總理，更同時親自擔任馬來西亞財政部長。這個「雙重身份」在馬來西亞當下所處的經濟與政治週期內你得明白這是一次含有高度政治智慧與發展現實需要的體現！產業一：“數字經濟”中企科技公司第一次有「策略合夥人地位」！關鍵詞：資料中心、跨國算力、數字身份、5G主幹、數字自由區實鎚政策：2023年設立馬來西亞數字部Ministry of Digital安華親自任跨部會領導委員會主席中企雲運算企業獲准在雪蘭莪、柔佛等地建設獨立資料園區，不限外資比例；MyDigital計畫中，明確提出「中企平台是國家算力基礎架構合作方」。對中企的優勢：100%控股、土地產權可持有、專屬電價、數字ID存取權限等多個審批直接走MIDA+財政部“國家戰略窗口”，不經資訊部繞路產業二：“清真產業”從「不被觸碰」改變為「鼓勵中資入場」的正向管道！關鍵詞：食品加工、清真物流、認證體系、穆斯林消費品出海政策實鎚：《馬來西亞清真經濟藍圖2023-2030》明確提出：歡迎中企參與原料-加工-出口等供應鏈的建設；HDC（清真發展局）與中資設立「清真對華出口聯合認證機制」試點計畫；2024年預算案中，清真產業享有高達60%稅收減免與進口裝置零關稅。對中企的優勢：快速清真認證（無需馬來股東背書）可申請馬中雙向通關綠色通道對出口型項目提供3年企業所得稅全免政策產業三：“新能源與綠色製造”中企首次成為國家「綠色轉型重點合夥人」！關鍵詞：氫能、電池、風能、碳交易、綠色電力出口政策實鎚：安華政府提出2040“零碳中和目標”，新能源政策由首相署特別小組統一協調；批准比亞迪、金風科技、陽光電源等中資企業進入綠色製造者名錄；支援中企參與沙巴、砂勞越綠色電力出口新機制對中資的優勢：可直接參與碳配額市場試點（VCM）交易新能源項目享有10年公司稅免徵（Pioneer Incentive）可申請電力輸出權或技術轉讓獎勵補貼補貼產業四：“高等教育+教育科技”中企教育機構「破冰式落地」正變成現實！關鍵詞：國際學校、職業技術教育、中文高教輸出、教育地產政策實鎚：教育部核准中企全資設立國際教育品牌（含K12及大學）；多所中資背景學校獲國家土地折扣與基礎設施匹配資金；雙語教育被納入國家戰略語言推廣計劃（包含漢語）代表項目： 廈門大學馬來西亞分校、北師大教育科技集團、優培國際教育城對中資的優勢：教育項目允許100%持股教師簽證審批流程壓縮至30天內，包含教師家屬簽名同步通過可對接中國大學資源，馬來西亞提供官方協同辦學支援產業五：“先進製造”馬來西亞工業4.0全面「對接中方新產能」！關鍵詞：電動車、智慧製造、晶片、醫療裝置、高階機械政策實鎚：國家工業藍圖（NIMP2030）首度將中企列入“先進製造產業合夥方”E&E產業園、自動化裝置走廊設有中資項目專屬區域投資額超過2億馬幣項目可申請5年稅務豁免+進口關稅豁免+州政府配地代表企業： 比亞迪、寧德時代、邁瑞、立訊、隆基、聯影對中資的優勢：享有待遇與歐美日韓同等同等同等相同可引進中國技術標準參與本地產業升級計畫與當地SME合資項目最高可享配套補貼達30% 結語：安華時代，馬來西亞不再只是“歡迎中企”，而是“主動為中企開路”！ 安華政府不是在擺姿態，而是用實實在在的政策、預算、機製為中企修了一條可落地的高速公路！ 五大產業全面開口，不是形式，是國家未來戰略定位！這是一扇真正意義上的「制度窗口」！透明、可信、可預測、敢合作、能落地！ 所以，馬來西亞不再是備選項，在安華政府主政時期，它是頭號選項！（王總裁說）