#需求
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Muse引爆AI新敘事，券商“點名”下一個增量賽道

本週Meta Muse引爆AI圈和市場，被視為“開啟由產品和場景驅動AI需求擴張的下一輪新敘事”。之後在Meta Connect大會上，Muse毫無疑問地成了大會中心：會上新發的所有AI硬體幾乎都與這一AI Agent密切相關。Meta CEO祖克柏直言，“未來屬於每一個人”，而這個願景的核心就是Muse，預計Muse將來有望成為使用者規模達數十億人的超級智能。 通過整合瀏覽器操作、帳戶連接、支付和後台執行，Muse降低了普通使用者使用AI Agent的門檻，使用者規模的快速擴張和碾壓ChatGPT同期表現的日活數量也印證了這一點。 相較於此前大部分AI Agent，Muse的一個獨特之處在於，每個使用者背後都有一台獨立雲端虛擬機器，即使使用者關閉應用，任務也將在後台繼續執行。CPU關注度由此升高，美股如Arm、英特爾等供應商股價隨之上漲，AMD更在周內創下歷史新高。 Muse引發的CPU需求熱潮預期，則進一步向產業鏈上游蔓延。多家券商機構認為，IC載板有望成為增量環節。
科技#Meta#Meta Muse#CPU需求
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報導：台積電明年1月起上調晶圓代工價格3%至6%，訂單能見度延伸至2030年

據媒體報道，台積電2奈米、3奈米等高價先進製程漲幅居前；成熟及特殊製程則依產品、稼動率及客戶狀況個別議價。目前臺積電8英吋廠產能利用率超過100%、45奈米以下製程滿載，AI數據中心建設不僅拉動GPU與HBM需求，也帶動了PMIC、MCU、模擬IC等成熟製程訂單。 台積電新一輪漲價周期已至，覆蓋範圍從先進製程延伸至整個半導體供應鏈。 周三據Digitimes援引供應鏈人士透露，台積電已確定自2027年1月起按製程調整晶圓出片（Wafer Out）價格，漲幅約為3%至6%，其中先進製程漲幅居前。 目前臺積電8英吋廠產能利用率超過100%、45奈米以下製程滿載，訂單能見度已延伸至2030年。
報導：台積電明年1月起上調晶圓代工價格3%至6%，訂單能見度延伸至2030年
科技#台積電#代工價格#AI數據中心
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囧！iPhone 18 Pro首拆：可變光圈不如華為 螢幕有壞點 跑分敗給小米玄戒O3

近日，數位維修圈博主楊長順在直播中拆解剛首銷的iPhone 18 Pro。 直播過程中，他不僅把新機內部所有用料和結構全部展示給觀眾看，還順手發起了給256G版本機型擴容至1TB的極限挑戰。 從拆解曝光的內部結構來看，iPhone 18 Pro這次搭載的VC均熱板幾乎覆蓋了整片機身內部空間，對比前代iPhone 17 Pro僅在機身中部設定的一小條散熱模組，散熱面積提升幅度非常誇張。 楊長順直接將其稱為自己維修過所有手機裡見過的最大尺寸內建散熱片。
囧！iPhone 18 Pro首拆：可變光圈不如華為 螢幕有壞點 跑分敗給小米玄戒O3
手機#iPhone 18 Pro#首拆#硬體分析
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巴克萊詳解人形機器人“三大爭議”：何時大規模部署？算力需求暴增？“人形”是必要的嗎？

巴克萊分析稱，瓶頸在智能而非硬體，算力拉動集中在邊緣而非資料中心，Physical AI顛覆的第一波浪潮很可能根本不是人形的。 巴克萊認為，通用人形機器人的大規模部署可能要等到2035年前後，而非2030年。 在9月18日發佈的最新研報中，巴克萊對人形機器人投資熱潮提出了三點判斷：瓶頸在智能而非硬體，算力拉動集中在邊緣而非資料中心，Physical AI顛覆的第一波浪潮很可能根本不是人形的。 報告中，巴克萊還圍繞著規模、算力、形態等投資者最關切的問題進行了詳細分析。
巴克萊詳解人形機器人“三大爭議”：何時大規模部署？算力需求暴增？“人形”是必要的嗎？
科技#巴克萊#人形機器人#算力需求
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一批標竿項目落地提速，多重利多持續加碼！

當人工智慧算力需求持續激增，算力中心能耗問題日益凸顯，算電協同迎來國家政策的持續加持。 從算電協同首次寫入政府工作報告，到 “十五五” 規劃綱要明確提出推動綠色電力與算力協同佈局，再到國家四部門聯合印發《關於促進人工智慧與能源雙向賦能的行動方案》，落地 29 項重點任務，頂層設計層層遞進、政策組合密集落地。 在AI算力需求爆發、新型電力系統建設提速的雙重背景下，算力與能源不再是兩個獨立賽道，算電協同正從概念探索走向規模化落地，成為支撐 AIDC 建設、培育零碳算力產業的核心抓手，也為西北依託風光資源打造零碳能源產業高地打開全新發展空間。 作為中國風光資源最富集區域，西北地區依託 “東數西算”兩大國家級算力樞紐（寧夏中衛、甘肅慶陽），正在從傳統能源輸出基地轉型為零碳能源+AIDC智算的複合型產業高地。
一批標竿項目落地提速，多重利多持續加碼！
科技#能源轉型#算力需求#寧夏中衛
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發動AI競賽的Anthropic呼籲“慢一點” ，矽谷和華爾街同意嗎？

把AI競賽推向高潮的公司，開始呼籲“慢一點”。近期，Anthropic CEO 阿莫代（Dario Amodei）更是公開呼籲“為前沿AI放慢步伐”，並獲得OpenAI CEO奧特曼（Sam Altman）、特斯拉CEO馬斯克（Elon Musk）等人不同程度的背書，這一表態重創全球AI基建類股，部分明星AI概念股兩日跌幅就突破10%。 但AI基建的狂飆突進，例如晶片、伺服器和資料中心的投資，早已建立在一個高速增長的預期之上：模型會越來越強，客戶會越來越多，消耗的Token也會持續增加。 此外，安全對齊問題時不時也被推至風口浪尖。安全評估需要時間，資本卻要計算回報。一個問題隨之擺到投資者面前：如果模型研發和商業化的節奏改變，已經投入的算力能否被充分消化，後續的基建投資又是否需要重新安排？ 企業客戶也在重新算帳。一些原本交給昂貴模型的任務，正被轉交給更便宜的模型，或通過最佳化流程減少呼叫。過去，Token消耗增長被視為需求旺盛的訊號；如今，投資者需要追問，其中有多少對應真實、持續的業務需求，又有多少會在企業控製成本時被削減。對模型公司，這是收入增長能否延續的問題；對晶片和雲廠商，則要看新增使用量能否抵消效率提升帶來的需求變化。
科技#AI基建#算力需求#Anthropic
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AI減速倡議沒能砸垮晶片股：市場似乎只認訂單

暫不信警鐘。 台北時間 9 月 18 日凌晨，美股收出本輪反彈中力度最大的一根陽線，同日亞洲早盤接棒高開。當地時間 9 月 17 日，費城半導體指數收漲 3.14%，英特爾漲 7.67%、ARM 漲 8.57%、AMD 漲 6.36%、美光漲 5.5%、SK 海力士 ADR 漲 4.64%、台積電 ADR 漲約 3%、輝達漲 2.54%；納指漲 1.69%，標普 500 漲 1.14%，道指漲 0.61%。9 月 18 日早盤，韓國 KOSPI 高開 2.54%，SK 海力士漲 4.3%、三星電子漲近 3%，軟銀集團漲超 5%，日經 225 指數漲約 1%。 這輪反彈的推力主要來自利率端。9 月 16 日聯準會三年來首次升息落地，美股當日跳水；次日 10 年期美債收益率回落 7 個基點至 4.94%，重回 5% 下方，油價連續第二日走低。需求側的幾條表態同時出現，黃仁勳稱未來一年輝達晶片銷量將翻番，英特爾 CEO 陳立武稱 CPU 需求已遠超現有供給，GPU 雲服務商 NEBIUS 宣佈 10 月 1 日起平均提價約 20%。 三個交易日之前，這批股票在盤面上還是另一副面孔。美東時間 9 月 14 日，全球晶片股集體下挫：輝達跌 3.4%、英特爾跌 5.6%、美光跌 5.3%、博通跌 4.8%；同日亞洲市場同樣走低，軟銀收跌約 10.7%、SK 海力士跌 6.3%。蹊蹺的是，當天軟體類 ETF 不跌反漲，而這次下跌的導火線並非業績暴雷，也不是指引下調，而是一篇題為《我們必須放緩前沿步伐》的文章。
AI減速倡議沒能砸垮晶片股：市場似乎只認訂單
美股#AI#AI安全#算力需求
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輝達GPU租金大漲

堪稱輝達“第二親兒子”的荷蘭AI算力租賃商 (NBIS)擬10 月1日起上調部分GPU算力價格，漲幅約 20%。 Nebius主要出租搭載輝達GPU的伺服器，客戶包括Meta與微軟。 輝達今年7月揭露，持有Nebius約9%股權。 Nebius已通知客戶，將調高多款AI晶片的隨選租用價格，其中部分GPU漲幅約 20%，舊款GPU的租金也將上調約17%。
輝達GPU租金大漲
科技#GPU租金#算力價格#晶片折舊