低空經濟作為戰略性新興產業，正從“試點探索”加速邁向“廣泛應用”的關鍵階段。2026年2月13日，工業和資訊化部召開低空產業發展領導小組全體會議，深入學習貫徹習近平總書記重要指示批示精神，全面總結“十四五”時期低空產業發展成效，系統部署“十五五”重點工作任務，為中國低空產業安全有序健康發展錨定方向、明確路徑。部黨組書記、部長、部低空產業發展領導小組組長李樂成主持會議並講話，部黨組成員、副部長辛國斌，總工程師謝少鋒出席會議，部內有關司局、部屬單位、部屬高校負責同志參加會議並作交流發言，凝聚全行業合力推動產業高品質發展。01回顧“十四五”：成效顯著，產業發展勢頭良好會議明確指出，“十四五”時期是中國低空產業培育成長的關鍵階段，期間產業發展取得積極成效，技術裝備加快突破，場景應用多元拓展，逐步形成貫穿技術研發、裝備製造、營運服務、基礎設施的全鏈條生態體系，為“十五五”時期的進一步發展奠定了堅實基礎。這一成效的取得，離不開政策的持續引導與創新要素的加速集聚。截至目前，中國無人機營運企業近2萬家，eVTOL年度訂單總額超300億元，低空物流、低空文旅等場景已逐步融入日常生活，產業活力持續釋放，充分彰顯了中國低空產業的巨大發展潛力與強勁發展韌性。02謀劃“十五五”：錨定方向，明確發展核心目標面向“十五五”時期，會議強調，要認真貫徹落實黨中央、國務院決策部署，充分認識中國低空產業發展面臨的新形勢、新機遇、新挑戰，牢牢把握“統籌發展和安全”的核心原則，堅持政策支援和改革創新並舉，推動產業實現更高品質發展。會議明確了“十五五”時期低空產業發展的核心方向：推進科技創新和產業創新深度融合，強化企業創新主體地位，加快培育產業叢集，打造智能化、綠色化、融合化產業體系，穩妥推進低空產業安全有序健康發展，助力低空經濟成為培育新質生產力、建構現代化產業體系的重要引擎。據悉，“十五五”時期，中國低空經濟有望迎來更為廣闊的發展空間，據中國民航局預測，2025年中國低空經濟市場規模已達1.5兆元，未來將持續擴容，催生出兆級乃至更大規模的市場體量。03四大重點任務：精準發力，築牢產業發展根基為推動“十五五”時期發展目標落地見效，會議圍繞產業發展關鍵環節，部署了四大重點工作任務，全方位夯實產業發展根基，破解發展瓶頸：一、加強頂層謀劃，完善政策標準體系切實做好規劃編制工作，加大對低空產業創新發展的政策支援力度，加快標準預研步伐，推動建立健全產業標準體系。這與此前市場監管總局等十部門聯合發佈的《低空經濟標準體系建設指南（2025年版）》形成呼應，將進一步推動建構“四維融合”的標準供給體系，為產業發展“立規矩、鋪軌道”，力爭到2030年形成結構最佳化、先進合理、國際相容的成熟標準體系。二、築牢安全底座，守住產業發展底線安全是低空產業發展的前提。會議要求，加強生產製造行業管理，高度重視低空無線電安全、網路安全、資料安全，建構完善的低空裝備試驗驗證體系，全方位防範化解產業發展中的各類安全風險，為產業健康發展保駕護航。當前，中國已出現集低空安全、營運安全與資料安全於一體的綜合解決方案，正為行業治理向智能化、精細化邁進提供支撐。三、推進融合創新，強化技術賦能支撐強化行業基礎共性技術攻關，深化低空裝備與新能源、新一代資訊技術等產業的協同聯動，加速人工智慧賦能低空產業全鏈條。推動無人化、電動化、智能化低空裝備發展，促進各類創新技術與低空產業深度融合，破解核心技術瓶頸，提升產業核心競爭力，推動產業從“跟跑”向“並跑”“領跑”轉型。四、營造良好環境，啟動產業發展動能有序拓展場景應用，強化場景牽引作用，以場景創新帶動裝備升級，推動低空經濟在物流、文旅、應急保障等領域實現規模化應用。同時，深化高水平對外合作，夯實產業人才基礎，加強校企合作與人才梯隊培育，推動形成政策資本、產業資本、金融資本共同支援創新的合力，為低空經濟戰略性新興產業發展提供有力保障。04政策發力，低空產業迎發展黃金期當前，中國低空經濟已進入產業化加速期，政策支援持續加碼、標準體系逐步完善、應用場景不斷豐富、創新活力持續迸發。此次會議部署的四大重點任務，精準契合產業發展需求，將進一步破解產業發展中的頂層設計、安全保障、技術創新、生態營造等關鍵難題，推動產業實現規範化、規模化、高品質發展。未來，隨著各項政策舉措的落地實施，低空產業將持續釋放發展潛力，逐步形成“科技創新引領、政策標準護航、場景應用驅動、產業生態協同”的發展格局，為中國經濟高品質發展注入新動能、開闢新空間。 (低空經濟智庫)

2026年十大產業趨勢展望（AI應用、AI算力、儲存、商業航天、人形機器人、智能駕駛、電力裝置、化工、創新藥和腦機介面）一、AI應用：從工具賦能到智能體爆發2026年，人工智慧應用將會告別僅僅是簡單輔助工具的階段，全面邁入智能體也就是人工智慧代理的時代，大型模型的能力不斷持續迭代，多種模態互動變成了標準配置，人工智慧應用從只是回答問題進化到能夠完成任務，在企業級市場當中，智能客服、程式碼助手、行銷創作等場景的滲透率突破百分之五十，在消費級市場裡，人工智慧陪伴、個性化教育、健康管理等應用迎來快速發展，垂直行業的大型模型深入落地，金融風控、醫療診斷、法律合規等專業領域的人工智慧解決方案達成商業化的完整電路。競爭焦點於應用層，從原本的模型能力轉而變為場景理解以及產品體驗，頭部平台憑藉建構AI應用程式商店生態來搶佔入口，創業公司卻是在細分賽道尋覓差異化機會。二、AI算力：國產替代與智算基建雙輪驅動AI時代裡，算力如電力一般重要，可以說，2026年時，AI算力產業會展現出兩大主要發展脈絡。其中一條脈絡是，國產算力晶片取得突破，GPU、NPU、DSA等架構呈現平行發展態勢，先進製程以及Chiplet技術能夠彌補工藝方面存在的差距，國產算力在政務、金融等關鍵領域的替代率有明顯提升。另一條脈絡就是，智算中心會進行大規模建設，“東數西算”工程得以深化，萬卡叢集成為大模型訓練的標準配置，算力網路能夠實現跨地域調度，與此同時，邊緣算力需求同步急劇增長，從而滿足低時延推理場景。算力租賃以及算力證券化等這樣的商業模式創新，使得中小企業用算的門檻得以降低。能耗跟散熱變成了核心挑戰，液冷技術的滲透率迅速提升，綠色算力形成了行業的共識。三、儲存：HBM領跑，存算一體破局在AI浪潮當中，儲存產業迎來了結構性變革，高頻寬記憶體也就是HBM，成了最為緊缺的高端品類，其堆疊層數朝著16層、20層去演進，頻寬以及容量呈指數級增長，三大原廠持續進行擴產，然而依舊供不應求，企業級SSD憑藉資料中心建設而受益，QLC技術讓儲存成本得以降低，更具革命性的是存算一體架構有了突破，借助把計算嵌入儲存單元，破解了“儲存牆”與“功耗牆”難題，在AI推理、邊緣計算場景展現出巨大潛力。像MRAM、ReRAM這樣的新型儲存器，正逐步走向商用狀態，為存內計算提供了硬體方面的基礎條件。儲存產業發生了轉變，從容量方面的競爭，轉向了頻寬以及能效方面的競爭，技術壁壘和資本投入門檻，持續呈現出抬高的態勢。四、商業航天：星座組網與太空經濟啟航二零二六年，國內商業航天進入關鍵節點，衛星網際網路步入大規模部署階段，低軌星座組網速度加快，衛星製造從“定製化”轉變為“工業化”，成本下落至百萬元等級，發射頻次達到每月幾十次，可重複使用火箭技術取得突破，入軌成本進一步降低，應用場景由窄帶物聯網延伸至手機直連衛星以及寬頻網際網路，應急通訊、遠洋航運以及航空互聯成為首批落地場景，太空旅遊、在軌服務、太空資源開發等前沿領域展開探索，商業航天市場規模突破千億。處於政策層面，發射場資源得以開放，頻軌資源協調機制也得以完善，可為產業規範化發展奠定基礎。五、人形機器人：工業先行，場景拓展從實驗室邁向真實場景的人形機器人，於2026年迎來產業化的拐點，在技術層面，其靈巧手操作精度達到毫米級，全身協調控制能力得以提升，多模態感知融合增強了環境適應性，應用場景遵循著工業先行者隨後服務跟進的路徑，在汽車製造、3C電子、倉儲物流等結構化環境中率先實現落地，執行裝配、巡檢、搬運等任務，以此替代重複性較高的人力勞動。在成本端，諸如諧波減速器、力矩感測器、空心杯電機等核心零部件實現國產化從而降低成本後，整機成本向著20萬元以下進行下探。長久來看，家庭服務屬於終極市場，然而需要突破安全性這一瓶頸，還要突破互動自然度這一瓶頸，更要突破成本這一瓶頸，預估在2026年的時候依舊處於早期探索階段。六、智能駕駛：城市NOA普及，端到端重塑技術路線2026，智能駕駛進入了“無圖城市NOA”規模化落地的年份，技術路線發生了具備基礎決定性質變的轉變，端到端大模型替代了模組化架構那種模式，感知、預測、規劃這三者成了一個整體，泛化能力還有擬人化程度得到了明顯的提升，頭部車企和方案商在全國數百個城市去推送城市領航功能，覆蓋了像是複雜路口、擁堵博弈等的場景，L3級自動駕駛在部分城市得到了法規方面的許可，有條件自動駕駛責任界定逐漸清晰了起來，在硬體層面，雷射雷達價格下降到了千元階層，4D毫米波雷達起到了補盲作用，純視覺與多感測器融合路線同時存在。智駕軟體訂閱，在商業模式裡，成為新利潤增長點，資料閉環營運同樣如此，並且車企智能化能力分化加劇。七、電力裝置：新型電力系統建設提速能源轉型促使電力裝置行業高景氣得以持續延續，特高壓建設步入新高峰階段，跨省跨區輸電通道被密集核准，柔直技術能夠解決新能源並網方面難題，配電網智能化改造處理程序加快，分佈式太陽能、儲能以及充電樁大規模接入，進而推動配網進行擴容還有數位化升級，儲能產業從電化學朝著多元化方向發展，鋰電儲能成本不斷下降，液流電池、壓縮空氣以及飛輪儲能等長時儲能技術商業化呈提速態勢，智能電表、虛擬電廠、能源管理系統等軟體服務價值得以凸顯。出海變成關鍵增長極點，變壓器跟開關裝置等具備優勢的產品依靠性價比以及交付能力去爭奪全球市場的份額。八、化工：綠色轉型與高端化並進在雙碳目標之下，化工行業發生深度變革，傳統大宗化工受到產能和佈局的顯著影響，面臨產能最佳化、節能降碳雙重壓力，落後產能加速出清，龍頭企業憑藉規模效應與一體化佈局來鞏固自身優勢。於此同時，新材料成為核心增長引擎，電子化學品、高性能纖維、特種工程塑料等高端產品的國產替代處理程序加速，半導體材料、鋰電材料、太陽能材料需求旺盛。另外，生物製造迅速崛起，合成生物學技術成功實現化工品的綠色合成，生物基材料、生物燃料商業化處理程序加快。化工跟新能源、電子資訊產業的融合愈發深入，產業鏈價值朝著微笑曲線的兩端進行延伸，研發創新以及服務化轉型變成了競爭的關鍵所在。九、創新藥：收穫期來臨，出海與支付共振中國創新藥產業步入商業化兌現時期，ADC（抗體偶聯藥物）、雙抗、CAR-T細胞治療等前沿賽道紛紛密集獲批上市，國產創新藥於腫瘤、自免、代謝疾病領域建構起差異化優勢，醫保談判趨於常態化，創新藥被納入醫保的速度得以加快，商業化放量路徑變得清晰，出海成為必然選擇，License-out交易規模創下新高，自主出海經由FDA、EMA認證達成零突破，新興市場拓展也同步展開。在研發方面，AI製藥使得篩選效率提升，基因編輯以及核酸藥物等新技術平台的佈局得以完善。在支付方面，商業健康險的發展對支付壓力起到緩解作用，創新藥投融資環境實現回暖，產業生態日益趨向成熟。十、腦機介面：醫療康復到人機互動的跨越腦機介面屬於極具顛覆性的前沿技術其中之一，在2026年，會迎來臨床應用方面的突破喲。在醫療這一領域，侵入式腦機介面在癱瘓患者運動功能去重建、失語者語言解碼等場景驗證了其有效性，非侵入式產品在神經反饋治療、睡眠監測、注意力訓練等消費醫療場景實現了落地呢。從技術層面來講，柔性電極、神經訊號解碼演算法、低功耗晶片不斷取得進步，訊號採集精度以及系統穩定性都得到了提升。在政策層面，臨床試驗審批通道得以最佳化，行業標準也初步建立起來了。長久來看，腦機介面有希望從醫療康復延伸到增強健康、人機互動、智能控制這類廣闊場景，從而開啟神經科技新的紀元，不過倫理規範與安全監管需要同步進行完善。 (TOP行業報告)

2026手遊出海啟示錄：告別“流量大航海”，擁抱“價值新大陸”站在2026年的潮頭回望，全球移動遊戲行業已經徹底告別了那個“遍地撿金子”的流量紅利時代。如果說過去十年的手遊出海是一場以買量為核心的圈地運動，那麼2025年則標誌著這場運動的階段性轉折。全球下載量的持續回落與獲客成本的飆升，無情地宣告了粗放式增長模式的終結。然而，危機往往孕育著轉機。在中國手遊廠商的視野中，出海不再是一道選擇題，而是一道關乎生存與發展的必答題。這場從流量向價值的集體遷徙，正在重塑全球數字娛樂的版圖。手遊的全球化處理程序，正從單一產品輸出，升級為對工業化能力、全球化敘事框架與多元商業生態體系的系統性輸出。2026年2月10日，EqualOcean新出海研究院正式發佈《2026中國手遊出海洞察研究報告》。本文的核心判斷與資料分析，均基於該報告的研究框架與一線產業調研成果，對行業結構性變化與中國廠商路徑升級進行系統梳理。01 宏觀斷代：當流量退潮，誰在裸泳？一切分析的起點，必須回歸到最底層的供需邏輯。圖表清晰地展示了全球手遊市場已經告別了高速爆發期，步入了一個年均增長率維持在5%左右的穩態周期。在國內，遊戲使用者規模的年均增速回落至1%，天花板觸手可及。與之形成鮮明對比的是，中國自研手遊在海外市場的實際銷售收入保持了穩健的增長態勢，成為避險國內周期性風險的核心支撐來源。這意味著，出海已經從企業尋找增量的戰術補充，上升為最佳化產業結構的戰略剛需。在這個階段，中國手遊產業正在利用國內捲出來的工業化能力和數值策劃經驗，對全球市場進行一場結構性補給。宏觀資料的背離，往往是時代轉折最精準的訊號。全球手遊雙平台的下載量在2020年觸及576億次的峰值後，已連續四年處於下行通道，2024年更是回落至493億次。這意味著，依靠新增流量拉動增長的舊引擎已經熄火，拉新變得前所未有的昂貴與艱難。然而，收入端的資料展現出了驚人的韌性。2024年全球內購收入回升至817億美元，接近歷史高位。這種下載規模收縮、收入端保持高位的結構性分化，深刻地揭示了行業的新邏輯：增長的驅動力已由新增使用者規模，轉向對存量使用者價值的持續挖掘。未來的競爭，不再是看誰能圈到更多的泛使用者，而是看誰能通過精細化的長線營運，挖掘存量使用者的全生命周期價值。02 產業進化：從“單兵突擊”到“生態航母”在宏觀環境倒逼下，中國手遊產業自身的進化速度令人驚嘆。回顧歷史，我們經歷了從2010年前模擬代工的1.0時代，到靠SLG重度品類單品突圍的2.0時代，再到注重IP與長線營運的3.0時代。而2023年之後，我們正式邁入了全球生態期的4.0階段。在這個階段，出海不再是單一產品的單打獨鬥，而是體系化的集體遠征。我們看到，競爭的核心已經從單純的買量效率，升級為全球多域協同、AI工業化生產以及跨文化共創能力的綜合比拚。中國廠商正借全端體系化的工業化優勢，從本土市場的參與者轉型為全球市場的生態建構者。在這個4.0時代，米哈游的路徑提供了一個極具參考價值的範本。不同於早期依賴授權代理的試水模式，米哈游從一開始就確立了全球市場為第一目標的戰略。從《原神》的全球同步發行、多平台資料互通，到在新加坡設立HoYoverse全球總部，米哈游展示了一種生而全球化的企業基因。更重要的是，它不再侷限於遊戲產品本身的變現，而是通過動畫、音樂會、周邊等泛娛樂內容，建構起一個龐大的IP生態。這種打法打破了遊戲生命周期的魔咒，通過高品質內容的持續供給與社區共創，將玩家從單純的消費者轉化為了IP生態的共建者，為中國手遊樹立了工業化+IP化的出海新標竿。03 區域突圍：精準分層與錯位競爭當視線轉向具體的區域市場，粗放式鋪量已難以為繼，精細化分層成為更現實的選擇。以東南亞為例，印尼貢獻了8.7億次下載，是典型的流量型市場；而新加坡的RPD（下載均收入）高達6.71美元，已接近發達國家水平。二者之間顯著的價值差異，使廠商不得不採取分層策略：在印尼做規模，在新加坡做收入，實現量與收的結構性平衡。同樣的邏輯也適用於中東與拉美等區域——不同市場在使用者體量、付費能力與競爭結構上的差異，決定了必須採取差異化戰術：在流量型市場建立使用者基礎，在價值型市場提升變現深度，而非以單一打法覆蓋全球。04 價值重構：文化、商業與技術的“三浪疊加”技術決定了走得有多快，而文化決定了走得有多遠。過去，我們的出海往往停留在工具式階段，認為做好了語言翻譯就是本地化。但這張三層轉譯模型圖告訴我們，真正的文化出海必須經歷從視覺、敘事到核心價值觀的深度重構。第一層是視覺層，用全球通用的美術語言降低門檻；第二層是敘事層，用成長、勇氣等普適情感建立連接；最核心的第三層，是將東方文化內化為世界觀和情感邏輯。只有做到這一層，才能實現從單款爆品到全球化品牌的躍遷。我們不再是強行輸出中國元素，而是用世界聽得懂的語言，講好中國的故事。商業模式的重構同樣驚心動魄。在存量博弈時代，每一分利潤都至關重要。這張圖表揭示了一個正在發生的支付革命：DTC（直面消費者）模式。長期以來，傳統應用程式商店30%的過路費像一座大山，擠壓著開發者的利潤空間。而通過建構Web Shop等支付官網，廠商可以將通道成本壓降至5%，直接釋放出25%的淨利空間。這不僅僅是省錢，更是一種戰略資源的重新分配。廠商可以將這部分省下來的利潤，通過返利、VIP服務等形式反哺給核心玩家，從而極大地提升使用者忠誠度。資料顯示，在DTC模型下，單使用者全生命周期價值（LTV）可實現60%的結構性增長。最後，所有的上層建築都離不開底層生產力的支撐。2025年，AI技術在手遊領域的應用已經突破了輔助工具的範疇，開始重塑整個工業化管線。這張對比圖震撼人心：在AIGC的加持下，單張概念設計的耗時從傳統的120小時被極致壓縮至1小時，實現了120倍的效率躍升。這種產能的爆發性釋放，對於依賴長線營運、需要海量內容更新的手遊行業來說，無異於一次核聚變。它不僅極大地降低了試錯成本，更讓周更甚至日更的高頻內容迭代成為可能。中國廠商憑藉對新技術的敏銳嗅覺和快速落地能力，正在建構起一道難以踰越的技術+內容護城河 。05 結語2026年的中國手遊出海，已經走過了草莽生存的初級階段，步入了精耕細作的成熟期。透過這份報告，我們清晰地看到，未來的競爭將是全方位的：在宏觀上要順勢而為，在產業上要建構生態，在區域上要精準落子，在文化上要尋求共鳴，在商業與技術上要敢於重構。中國遊戲人正在用工業化的手、全球化的腦和本地化的心，去定義屬於這個時代的數字娛樂新秩序。 (億歐網)

安川電機的黃瓜摘葉機器人機器人產業長期以來都是日本的看家本領。隨著競爭重心轉向操控機器人的資料多寡，美國特斯拉和中國宇樹科技等中美新興企業正在崛起，日本企業的存在感正在減弱。面對挑戰，日本企業正試圖打破既有框架……製造現場中沉睡的資料與人工智慧（AI）融合的前景，正推動機器人研發競爭不斷升溫。以軟銀集團（SBG）收購瑞士工業巨頭ABB的機器人業務為契機，安川電機和發那科相繼宣佈開展合作、開放控制相關軟體等舉措。在讓機器實現自主運行的“物理AI”領域已落後於中美的日本企業，正寄望借此重振“機器人大國”的地位。“通過（超越人類智慧的）超級AI（ASI）與機器人技術的融合，實現劃時代的進化”，軟銀集團董事長兼社長孫正義表示。軟銀集團於2025年10月宣佈，將以53.75億美元收購ABB的機器人業務子公司ABB Robotics。該公司與發那科、安川電機以及中國美的集團旗下的德國庫卡（KUKA）並列，位居全球工業機器人“四強”之列。“軟銀衝擊”ABB的累計出貨量超過了50萬台，包括工業機器人、自動搬運機器人以及協助人類作業的協作機器人等。軟銀這一“跨界”收購令業界震驚。原因是軟銀有望通過將自己的AI技術與機器人相融合，在物理AI領域從四強中脫穎而出。軟銀此前已主要圍繞初創企業投資了約20家機器人公司。2018年，軟銀從美國Google手中收購了以開發雙足行走人形機器人“Atlas”而聞名的美國波士頓動力公司。儘管在2021年將所持大部分股份出售給韓國現代汽車集團，但目前仍持有波士頓動力的部分股權。軟銀將通過此次收購ABB Robotics，進一步強化機器人開發業務，並設想在美國打造一批工廠群，使機器人和自動駕駛汽車自主完成作業，從而緩解勞動力短缺問題。2025年，軟銀將集團的投資對象企業整合至中間控股公司“Robo Holdings”，轉向追求協同效應的“叢集戰略”。通過收集並分析被投初創企業等在不同行業累積的各類資料，加快AI機器人的社會應用。過去，日本企業佔據優勢的傳統機器人，主要活躍於製造現場，按照預先設定的控製程序執行標準化作業。由於作業誤差小、動作精度高，發那科和安川電機長期引領行業發展。然而，隨著生成式AI的出現，行業格局發生了根本變化。能夠自主完成任務的“AI智能體”逐漸普及，通過組合多種AI，在無需人工干預的情況下即時完成資料採集、分析和再學習的通用型機器人，正成為市場關注的焦點。通用型機器人的關鍵競爭力在於從護理、物流、自動駕駛等不同應用場景中獲取的資料種類和規模。軟銀集團將把旗下被投初創企業掌握的資料和軟體與ABB Robotics的硬體技術融合在一起。資料採集機器人產業長期以來都是日本的看家本領。1990年代，日本製造的機器人佔據全球8成的市場份額，但國際機器人聯合會(IFR)的統計顯示，2024年已降至約4成。隨著競爭重心轉向操控機器人的資料多寡，美國特斯拉和中國宇樹科技等中美新興企業正在崛起，日本企業的存在感正在減弱。面對挑戰，日本國內企業正試圖打破既有框架，通過擴大合作與聯盟的開放戰略尋找新的突破口。2025年12月，日本國內最大企業發那科宣佈與美國輝達展開合作。決定公開此前一直封閉的工業機器人控制軟體。通過“開源化”舉措，使全球各地的AI技術人員等都能夠參與發那科機器人相關的開發工作。可在虛擬空間模擬機器人，便於獲取資料和進行測試。發那科社長兼首席執行長（CEO）山口賢治表示期待稱，“（機器人）將承載全世界的智慧”。發那科此前已與美國思科系統公司（Cisco Systems）等展開合作，開發出將工廠內各類生產裝置互聯、進行資料採集與分析的“現場系統（Field System）”，推進資料可視化，以提升客戶使用機器人的便利性。此次再次攜手美國科技企業，發那科意在在此前相對滯後的AI機器人研發領域實現反攻。安川電機也在2025年12月宣佈了與軟銀集團旗下的軟銀合作。安川社長小川昌寬表示，“加入AI技術將擴大機器人的應用領域”。雙方將開發麵向辦公室、醫院和商業設施的物品管理和作業系統。安川電機自2023年開始推出搭載AI的工業機器人，並與輝達展開合作，持續探索機器人的新應用場景，包括隧道挖掘現場的炸藥裝填和手術用醫療器械的清洗作業等，迄今已與外部企業推進了約100項實證試驗。除輝達外，安川還在探討與富士通組成三方合作機制，共同推進“物理AI”的實用化。在軟體開發之外，安川還收購了人形機器人研發初創企業Tokyo Robotics。公司將充分發揮自身擅長的電機技術優勢，開發適用於精細作業、並針對人形機器人進行最佳化的驅動部件。普華永道諮詢公司的合夥人瀨川友史表示，“美國的物理AI新興企業從科技巨頭獲得豐富的資金，能夠以更加大膽、純粹的創意不斷嘗試”。對與外部的合作持消極態度的日本企業，如果能以靈活的思維隨機應變，是日本重新成為機器人大國的第一步。 (日經中文網)

“除了娛樂業沒有其他行業”——《娛樂至死》尼爾波茲曼一直在想怎麼聊 Seedance 2.0。最近它實在太火，再加上春節之後，火山引擎就將開放Seedance 2.0的API了，屆時應用量會進一步上升。顯然對於這種量級的模型，評測已經意義不大了。事實上，當我和團隊第一次使用它時，只測了4-5個片段，我們就停止了。因為當一個模型能力具備某些降維能力的時候，不用測太多，幾個案例就足夠感受到，就像 MJ v7 和 Veo2 發佈時一樣。比如下面這段：所以本文不是評測，而是聊聊：在體驗幾天之後，我們覺得 Seedance2.0的上限大概在什麼位置，以及對 AIGC 行業的影響有那些。所以這篇文章沒有教學，沒有哭天喊地的炫酷案例。幾乎是我一本道的想法和絮叨。核心觀點AI視訊的工作流大機率會邁入新階段。——注意，不是一刀切說以前的沒用了，理性看待。AI內容過載到達巔峰，注意力嚴重稀缺。——是不是創作者的狂歡？是，但我們生產更多內容，不等於有更多人來看我們的內容，甚至相反。廣義內容的工業水準差異化幾乎消失，但專業內容仍存在工業水準的差異。——Seedance 2.0 目前的上限，已經可以滿足絕大部分內容場景的需要。“足夠”的Seedance2.0首先，我有必要解釋一下在開頭引用《娛樂至死》的用意。這並非帶有個人道德立場的判斷，只是想澄清一個我自己看到的事實：從2000年左右網路影片的流行開始，大眾媒體消費內容的粗顆粒化、娛樂化、碎片化趨勢開始加速，在2010年左右開啟的移動網際網路時代達到前所未有的高峰。這一路上，從Youtube的業餘攝影，到B站的二創文化，到豎屏短影片資訊流的發明，再到短劇，無一不在體現這種變化。誠然，偉大的尼爾波茲曼在幾十年前就已經預見了今天的一切，但其未必想到今天的技術會讓這種趨勢如此登峰造極。如今，對於主流的大眾注意力消費市場而言，情緒和娛樂性的重要程度是高於對工業性的要求的。之所以要提這點，是有很多朋友會好奇Seedance2.0目前的上限能否滿足商業和大眾市場消費級的需求。我個人的觀點是：大部分情況下，已經足夠用了。別再糾結什麼1080P了，大部分使用者對內容的需求，並不在工業規格上。這種情況下，Seedance2.0不僅是夠用，甚至某些時候“超出預期”。當然，話不能說絕對。工業質量並非變得沒有意義。以短劇市場為例，讓進入到過飽和的競爭之後，還是會有很多製作精良的作品出來，但已經這是另一個話題。相比Veo2、Sora之前的“還差一點”，Seedance2.0把AI原生視訊直出的標準又往前邁了一步，捅破了這層窗戶紙：在Seedance2.0之後，進入大眾媒體消費市場的門檻，幾乎歸零。下面就詳細聊聊。我自己對視訊模型的關注點，其實一直只有兩個：精確性和審美。本文也會圍繞它們展開。精確性：慢慢告別首尾幀三天前，我發了一個朋友圈：很多朋友當時不知道我說的是 Seedance 2.0。當然，幾個小時後，整個AIGC圈都炸鍋了。我不知道有多少人拿到了內測，但我知道拿到的人，那晚沒睡覺的人居多。澄清一下：說“首尾幀”的時代要結束了，並不是指首尾幀這種技術以後就沒用了（還會大量存在，但用法會完全不一樣）。而是想表達：AI視訊的工作流可能要告別上一個時代的範式了，而“首尾幀”正是其最典型的代表模式。因為它幾乎是在過去幾年解決“精確性”的唯一方法。這裡展開一下：所謂“精確性”其實包含很多我們常見的話題：一致性（人物、場景），泛化能力的補足（通過強控修正物理邏輯），影像序列的延伸（說人話就是把動畫“接”下去）等等。但其實這種方法是無奈之舉。因為圖片是一個非常不穩定，缺乏連續性的資產。一錘子買賣，復用度很低。什麼是有連續性，高復用度的資產呢？一定是基於對象的，或者時髦點叫ID化，比如角色資產，再比如場景資產。有研發經驗的朋友應該不難理解這個邏輯。這也是為什麼Lora這個技術一直有相當的使用者量。大家會發現：之前很多模型已經開始有了參考功能，這其實是角色資產的一個雛形。可這些功能在之前並沒有大量普及到工業製作中。原因我覺得挺簡單：還不夠好用。比如MJ早早就有了萬物參考功能，但效果：祝你有個好心情。而精確性，恰恰是 Seedance 2.0 這次出圈的核心。它叫做：全能參考。目前最完美的一致性Seedance 2.0 之前，一致性究竟有沒有好的解決方法？這個事看怎麼聊，如果大家就是做點小作品發發，或者簡單弄個評測視訊，乍一看之下，好像這個碗一早就解決了。但如果做商業角度的工業生產，我很負責任地說：沒有。包括Banana Pro，角色一致性都差的很遠。AI.TALK過去3年大概做了500個以上的數字人，還是有點資格聊聊這個事兒的。其實判斷模型的一致性不難：角色扔進去，反覆開，不同角度不同光線，每次的“長相”是不是一致，和原圖是不是一致。推薦一個特別簡單的360度測試方法，連續開幾次，放在一起：這是3次開卡連在一起的效果，細節一致性出奇的高，這兩天已經有無數朋友讓自己過足癮當演員了，我就不花時間證明這件事了。但“像”只是最基礎的一步，舉例來說，我用PS也可以把任何人的頭P到任何人身上，但沒法用，因為光線、色調、景深、濾鏡、白平衡這些畫質參數都有可能不對。所以 Seedance 2.0 最大亮點其實是泛化性的能力表現。泛化能力：震撼剛才我們測試的時候特意放在不同的光線下，就是要測試角色在跨環境的情況下和環境的融合程度。我們再嘗試用萬能參考讓老人“進入”各種電影裡，用最簡單的提示詞。請注意細節，尤其是人物的面部布光，邊緣光效，畫面對比度和參考對象的融合。可以看到，無論是韓國電影的灰暗壓抑，還是港片武俠偏紅的濃郁飽和，人物“進去”的時候都完美適配。這種無縫的角色資產融合能力，真的太重要了。我不知道大家有沒有用過這幾年很多AI打光的工具，從個人體感來講：之前沒有任何一個圖像或視訊模型達到如此完美的光線融合，包括Seedream之前的版本。傳統流程：首先要想辦法用圖片模型得到一張水墨風格的老人設定，這一步可能就快吐血了，然後再處理首尾幀需要的各種圖片。運氣好的話花點時間，運氣不好的話可能根本就無解。Seedance 2.0 的流程是這樣的：爽翻。更離譜的是，我們甚至不太用得到再去出關鍵幀。這裡就涉及到首尾幀這種技術的一個需求：動作的精控。為何要就精控動作和分鏡？因為兩個原因：AI生成的不合理不是你想要的內容質量不評價了，主要是它幾乎不出錯，抽卡成本很低。這得益於 Seedance 2.0 出色的時序泛化能力。至於第二個問題（不是你想要的內容），一般涉及到非常精細化的指定動作。我在這裡想說的是，除非是那種必須要手工處理PS的顆粒度要求，那麼大部分指定場景 Seedance 2.0 完全可以代勞，因為它的提示詞語義遵循甚至比控製圖片還方便。比如我們在武術場景裡指定：連續只用腳來擊倒敵人。實測下來我們是可以在 Seedance 2.0 極其精準的進行提示詞指定動作的，比如我們更極限一點，精確到每一秒要出現的內容：我只開了一次卡，然後仔細對了一下，不能說是完美響應，但大部分的要求都滿足到位了，並且實現了非常合理的動作連接。因此，除了極個別場景依然需要手工定製圖片，大部分的需求 Seedance  2.0 完全可以直出搞定。這也是為什麼我認為首尾幀為主要的工作流時代可能要“過去了”，因為在實戰場景裡目前 Seedance 2.0 表現的已經足夠超出預期。這是Seedance 2.0第一個意義：你只需要文字和核心圖像資產，就可以迅速進入消費級內容市場。審美：一切都回到選擇審美的部分，我想放在一起說了。首先，對於畫質的擔心大可不必，雖然目前僅開放720P的解析度，但是完全夠用。道理很簡單：審美從來都不是規格的問題。我甚至覺得720P是一個在性能和速度間很好的平衡。由於萬能參考的存在，任何你想參考的風格都可以有很好的延續，所以我們理論上是可以將審美“外包”的，一切都源於你找到的參考。所以和以往的測試不同，去單獨測試這個模型的視覺審美幾乎沒什麼意義。因為它的審美幾乎就是“萬物”，你的選擇是唯一標準。比如我找來一張北歐風格的分鏡，具備典型的冷峻、淺景深、畫面顆粒感等特徵，讓 Seedance 2.0 續寫：把圖1衍生為一部北歐電影的故事情節。把分鏡截出來，你幾乎看不出那一張是種子：這是 Seedance 2.0 最出色的特點之一，完美還原參照物本身的特質。放大細節，看一下 Seedance 2.0 表現出來的電影柔化和顆粒感令人驚嘆。真實和質感的關鍵點從來都不是“最清楚”，這是為什麼有時候視訊越清楚你會覺得越假。影像和圖像是不一樣的，處在影像中的圖像因為有連續性，大部分情況下其實是“不清楚的”，有興趣的朋友可以找一些電影的截圖自己觀察一下。除了視覺上的審美，Seedance 2.0 甚至可以“外包”剪輯和敘事的審美。關於剪輯，這兩天網上已經有很多朋友發過無數測試了。一句話總結就是：大部分情況下它完成的剪輯要比一般人出色的多。尤其是在快剪的領域。看一下下面這段打鬥鏡頭：在敘事上，它對提示詞的理解讓我覺得很誇張，可以根據不同提示詞的要求，衍生完全不同氛圍的風格呈現。悲劇案例中充滿壓迫感的高角度近距離特寫，還有情緒表演都讓人印象深刻。席捲裡中，使用了明顯更快節奏的剪輯，配合的人物表情也是典型的喜劇中略顯誇張的對話氛圍。綜上，Seedance 2.0 在審美方面的表現有兩個特點：由於萬能參考的存在，他的審美是一個整體解決方案，包含了構圖、畫質、剪輯、表演。由於第1點的存在，它把審美問題拉回了原點：你的選擇。再說得直白一點：你可以把任何一部電影或者廣義的作品看成一組“內容範本”，直接套用它的審美。只有“選擇”，是目前無法外包的。行業影響：在爆炸中回到原點目前為止，我們已經大致梳理了 Seedance 2.0 在技術角度帶來的變化，如果簡單點概括：1. 史無前例高效的生成精確、符合創作需求的影像2. 審美完全取決於創作者的選擇基於此，這個模型對產業的影響可能有幾點：首先，所有使用 Seedance 2.0 進行創作的個人和團隊，效率將大幅提升。而且這個提升速度不是簡單的提升百分之多少，很可能是一種轉移。因此，和舊的工作流做對比有可能是毫無意義的。我們以一個15秒的鏡頭為例，如果正常剪輯按3-5個鏡頭。原來的流程：生成3-5張分鏡，包含設計、修圖、開卡，然後生成3-5短影片，再剪輯。現在的流程：一段提示詞，反覆開幾次就可以了，而且 Seedance 2.0 的開卡率極高。這會導致創作效率指數級上升，具體快到什麼程度，只能看行業的實踐了。可以預見新的行業內卷一定會出現：價格、成本都會迎來新的挑戰，對從業者來說是機會，也是問題。這裡涉及到的方面太多，包括流量的分配機制，管道的重新定義問題，先不展開。這種效率的提升會導致AI內容史無前例的擁擠。類似的論調在 Veo2、Sora 出現時都有過預測和討論。但我認為這次不一樣。因為 Seedance 2.0 是可以滿足大部分商用和工業場景應用的。這次被提效的不僅僅是普通愛好者，而是整個行業，這就很恐怖了。AI內容的大量爆發在2026年幾乎是註定的，其實圈子裡大家心裡都有準備這一天一定會到，只不過這次 Seedance 2.0 點燃了這個節點。那麼就必須回到另一個問題，這麼多的內容，如何爭奪注意力？你能生產更多，不等於就有更多的人來看。所以它延伸到了我們在審美方面的討論。Seedance 2.0 用“萬能參考”這個方法，讓創作回到了最初最初的原點：你的想法。作為普通愛好者，如果只是為了“圖個樂”，你可以放開腦洞隨便玩耍。但如果作為希望有伸進內容產業的專業團體和個體創作者，我的觀點一直沒變：低成本的Meme格式視訊，無論多麼火爆，都沒有價值去跟隨和模仿。因為它不構成稀缺。這裡要補充一個觀點，這個模型這麼強，是不是說所謂專業能力已經完全失去意義了？X上面有以為朋友發了一個動態，裡面是一個 Seedance 2.0 生成的動畫視訊，然後問：現在堅持傳統動畫製作是不是已經沒有意義？我的看法沒這麼極端，在嚴格的商業場景下，專業人才和技術依然有很大的價值，不是說現在有了AI，專業團隊的能力就完全被抹平了，至少現在不是。因為在畫面規格，極高精確度的要求下，目前的AI依然無法滿足要求。但實話實說，對於大部分廣義內容的市場要求，Seedance 2.0 的完成度已經足夠，畢竟像短影片、短劇、網路廣告等內容，對於精確性的要求本來就不高，主流內容的娛樂化帶來的“相對粗糙”從2000年的網路影片開始就已經決定了趨勢，而且幾乎不可逆。大部分情況下使用者對於情緒的訴求遠遠大於工業精度，所以一切的一切就會到了那個最開始的問題：我們到底要拍點什麼給別人看。最簡單的就是最難的陳丹青老師在一段採訪中說過：當他到了紐約，沒有任何創作限制後，反而陷入焦慮：他不知道該畫什麼了。這讓我想起《肖申克的救贖裡》那段經典的關於“限制”的台詞。有的時候，“無限”反而是最難掌控的。Seedance 2.0 的出現似乎在把問題簡單化：你只要有選擇能力，有想法，就能拍片。但我不確定這是不是一個真的簡單的處境，因為在我看來，“選擇拍什麼，選擇審美”可能才是最難的。工業水準從來都不是創作最關鍵的核心。想法才是。所以我總覺得 Seedance 2.0 的出現帶有某種很“本質”的意味。它把這個市場的供給量拉到了史無前例的高度，然後在需求側把最核心的拷問呈現了出來：我們正在一起邁過一個臨界點。隨著節後火山引擎開放Seedance 2.0的API，我們將一起迎接這個AI內容徹底爆發的時代。而現在的問題是：當什麼都能拍的時候，我們拍什麼？ (汗青AI Talk)

2026年2月9日，深圳市工業和資訊化局印發《深圳市“人工智慧+”先進製造業行動計畫（2026-2027年）》（以下簡稱：《行動計畫》） ，提出到2027年，在“人工智慧+”先進製造業領域，建成國家人工智慧應用中試基地（消費領域移動終端方向），建設工業智能體創新中心，組建工業知識聯盟，開放百個應用場景，打造百個垂直行業模型及工業智能體，推廣百個示範應用，形成“一基地、一中心、一聯盟、百場景、多應用”的發展格局，推動傳統產業煥新升級、新興產業躍升領跑，助力新型工業化加快推進。《行動計畫》提出人工智慧賦能半導體與積體電路。推動人工智慧技術應用於半導體產業鏈的關鍵環節，利用AI最佳化晶片設計、軟體程式碼等領域和環節的效率。以AI晶片為突破口做強半導體產業，面向AI手機、AI眼鏡、智慧型手機器人等各類AI終端需求，研發高性能、高能效專用SoC主控晶片，支援存算一體、存內計算等新型架構處理器。面向新能源汽車兆級市場，支援14nm及以下車規級高階智駕AI晶片、智能座艙SoC晶片、域控製器MCU、中央域控SoC/MPU晶片的國產替代。以下為《行動計畫》的具體內容：為深入學習貫徹黨的二十大和二十屆歷次全會精神，認真落實《國務院關於深入實施“人工智慧+”行動的意見》，搶抓智能化與工業化交匯融合的歷史機遇，加快人工智慧技術與製造業全過程、全要素深度融合，全面服務支撐新型工業化，制定本行動計畫。一、總體要求錨定實現新型工業化這一戰略目標，推動人工智慧加快賦能製造業，向製造業研發設計、生產管理、生產作業、營運管理、供應鏈管理等各環節加速滲透，推動製造業全要素智能化發展，實現人工智慧全方位、深層次、高水平賦能新型工業化。到2027年，在“人工智慧+”先進製造業領域，建成國家人工智慧應用中試基地（消費領域移動終端方向），建設工業智能體創新中心，組建工業知識聯盟，開放百個應用場景，打造百個垂直行業模型及工業智能體，推廣百個示範應用，形成“一基地、一中心、一聯盟、百場景、多應用”的發展格局，推動傳統產業煥新升級、新興產業躍升領跑，助力新型工業化加快推進。二、打造重點支撐平台（一）打造工業智能體創新中心。加快省級工業智能體創新中心建設，爭取國家級製造業創新中心佈局。圍繞工業場景“數字員工”需求，支援研發具備環境感知、自主決策、動態適應能力的工業智能體，聚焦研發設計、生產製造、供應鏈管理等工業場景，匯聚高水平智能體應用開發商，搭建工業智能體供需對接平台，建構自主可控技術基座，研發工業智能體專用工具鏈，打造工業智能體開放共享生態，提升複雜工業場景下的智能體協作水平。（二）發展工業軟體及工業知識聯盟。支援企業將工業知識、行業經驗轉化為標準化模型，重點攻關工業作業系統、CAD、CAE、EDA等關鍵工業軟體的大模型適配開發，支援重點場景工業大模型產業化，形成具備行業引領性的自主工業軟體產品。把握工業大模型小型化發展趨勢，支援利用剪枝、量化和蒸餾等模型壓縮技術，研發輕量化場景化工業小模型，實現邊緣低延遲決策與普惠化部署。搭建工業知識共建平台，匯聚企業、高校、科研機構力量，建構覆蓋研發設計、生產製造、供應鏈管理等環節的行業級知識，沉澱核心知識實體與關係，形成上規模的工業知識資料庫。建設開放社區平台，牽引龍頭企業開放應用場景，降低中小企業智能化門檻，提供工業知識共享、AI應用開發工具包等普惠服務，形成大中小企業融通發展生態。三、賦能重點產業叢集（三）人工智慧賦能電子資訊製造。建構演算法開源、資料共享、算力協同的公共服務能力，整合技術資源與行業資料，降低中小企業智能化改造門檻，提升行業智能化改造的滲透率與應用深度。強化龍頭企業引領作用，聯合產業鏈上下游企業共同發掘潛在應用場景，支援人工智慧在產品設計、產品檢測、營運管理、質量檢測、安全生產、資料分析等核心環節深度應用，打造一批標竿示範項目。聚焦終端產品創新升級，支援AI手機、AI眼鏡、AI+潮玩、AI+智慧屏等重點產品研發創新，通過產品創新牽引技術迭代，培育新的產業增長點。（四）人工智慧賦能半導體與積體電路。推動人工智慧技術應用於半導體產業鏈的關鍵環節，利用AI最佳化晶片設計、軟體程式碼等領域和環節的效率。以AI晶片為突破口做強半導體產業，面向AI手機、AI眼鏡、智慧型手機器人等各類AI終端需求，研發高性能、高能效專用SoC主控晶片，支援存算一體、存內計算等新型架構處理器。面向新能源汽車兆級市場，支援14nm及以下車規級高階智駕AI晶片、智能座艙SoC晶片、域控製器MCU、中央域控SoC/MPU晶片的國產替代。（五）人工智慧賦能汽車製造。開展智能網聯汽車“車路雲一體化”應用試點，加大“智造+智駕”汽車全產業鏈AI賦能力度。協同設計方面，智能管理分類零部件資源，推薦最優件資訊，結合人工智慧演算法，模擬自動匹配清理材料屬性，實現高精度網格劃分，提高企業研發效率。生產製造方面，智能統籌資源適配，最佳化配置製造資源、智慧管理供應鏈，推動企業閒置製造資源高效利用。檢驗檢測方面，通過智能調度裝置分發任務、檢測解析資料、識別問題自動處理、智能管理資料回傳，自動生成檢測報告，提高產品良品率。封裝驗證方面，智能識別並匹配需求資料、流轉資料及資源資料，智能管理樣品倉儲物流，科學配料、協同配置。（六）人工智慧賦能機器人。支援世界模型、視覺-觸覺-語言-動作（VTLA）等多模態互動技術研發，建構具備互動、預測與決策功能的具身智能基座大模型及其訓練、推理技術體系，培育長序列推理與自主學習能力，支撐跨場景任務高效處理。強化場景資源統籌，支援建設具身智能技術試驗場，開放工業製造領域銲接、裝配、噴塗、搬運等細分場景並實現落地應用，提升危險、惡劣環境下智能作業水平，推動機器人進工廠、進車間、進倉庫、進港口、進園區。（七）人工智慧賦能高性能材料。支援AI賦能高性能材料製造工廠，鼓勵運用AI動態最佳化工藝參數和生產流程，實現預見性調整與精準控制，推動全域生產流程智能化。搭建AI高性能材料供需平台，建構需求牽引、快速迭代、韌性高效的材料產業生態網路，打造材料柔性製造、敏捷響應與服務創新模式。設計和篩選方面，積極組織動員有關單位參與高性能材料資料中心建設，通過機器學習演算法預測高分子、金屬、無機非金屬等材料結構性能，輔助研發人員篩選設計高性能材料。工藝和路徑最佳化方面，基於大模型疊加領域知識庫資料訓練化學合成領域大模型，為高性能材料合成提供最優路徑。性能預測方面，通過人工智慧計算模型，預測材料的彈性、熱導率等各項性能。實驗指導方面，基於程式碼生成大模型，結合模擬平台及智慧型手機器人，逐步實現模擬實驗自動化操作。（八）人工智慧賦能低空經濟。建立無人機自主能力演進體系，搭建智能模擬平台，打造低空數字孿生系統，深度整合人工智慧技術，支撐無人機感知、決策等能力的模擬與測試，強化無人機自主任務執行效能，逐步培育空中具身智能。建構“空中智慧道路系統”，支撐空域智能設計、航道智慧規劃，實現全空域智慧感知、無人機智能管理及多無人機自動化協調應用，賦能公園、河道、水庫、岸線巡檢、載人飛行、物流運輸、低空觀光、航空運動、飛行培訓、電力巡線、港口巡檢、航拍測繪、農林植保等應用場景，提升低空資源調度效率與協同運行水平。（九）人工智慧賦能醫藥和醫療器械。加快藥物研發、細胞與基因治療、精準醫療服務的研發創新與成果轉化，推進人工智慧技術在藥物新靶標/靶點發現驗證、藥物設計、超高通量藥物篩選、DNA編碼化合物庫篩選、電腦輔助藥物設計和虛擬篩選、藥物治療相關基因位點篩選等核心環節的技術創新。支援建設一批人工智慧藥物研發重大平台載體，強化技術資源統籌整合，加速人工智慧+生物技術（AI+BT）深度融合。強化大模型企業與高端醫療器械企業協同引領作用，聯合產業鏈上下游開展醫療裝備及關鍵零部件聯合創新，開放醫學影像輔助診斷等規模化真實應用場景，推動醫療器械高端化發展、智能化升級，打造“AI+醫療器械”標竿應用。（十）人工智慧賦能傳統優勢產業。探索傳統產業最佳化升級新路徑，鼓勵大模型、智能體、機器學習、電腦視覺、自然語言處理等人工智慧技術在服裝、鐘錶、眼鏡、黃金珠寶、家具、皮革等傳統優勢產業深度應用，聚焦生成式AI設計賦能、小單快反柔性生產、C2M反向定製、供應鏈智能調度等方向，打造一批垂直大模型與智能體升級標竿，推動傳統產業從規模驅動向“創意+效率+個性化”驅動轉型，提高行業生產效率和產品質量，降低生產成本，促進傳統產業高端化、智能化、綠色化、融合化、國際化發展，培育產業高品質發展新增長極。四、強化工作保障（十一）強化政策保障與要素支撐。加大對“人工智慧+”先進製造業的資金扶持力度，鼓勵企業積極參與“揭榜掛帥”，推動人工智慧賦能新型工業化政策與技術改造、工業網際網路、數位化轉型、智能製造等政策、要素協同，加速創新成果產業化，進一步形成工作合力，推進製造業數位化、網路化、智能化轉型。（十二）加大場景開放與供需對接。深化“人工智慧+”先進製造業場景供需對接機制，建設市、區級應用場景開放中心，舉辦系列供需對接活動，發佈場景需求清單，支援龍頭企業全面開放產品設計、智能檢測、規模化定製、智能配送等典型工業生產製造場景（詳見附件），挖掘開發一批潛力大、效益強、價值高的新場景，充分發揮社會組織的橋樑紐帶與協調作用，支援解決方案提供商與重點行業企業合作突破AI應用難題。（十三）開展行業培訓與示範推廣。緊扣AI前沿技術常態化舉辦“人工智慧+”先進製造業培訓，針對產業發展痛點，重點徵集人工智慧解決方案，形成典型案例，加強人工智慧示範應用和優秀解決方案宣傳推廣，強化行業標竿的示範引領作用，營造人工智慧賦能新型工業化的濃厚氛圍。 (芯榜)

每年除夕夜，春晚廣告位都是中國商業世界的晴雨表。從早期的白酒、家電，到後來的網際網路巨頭、新能源汽車，廣告主的變遷對應著中國產業的升級軌跡。而2026年馬年春晚的一個變化是：一家名為NAVEE Commercial的商用微出行公司，開始在這個國民級舞台上講述“源自中國，服務世界”的故事。問題在於，一家B端公司，為何要在春晚這樣的C端流量池裡重金投入？這不是孤例。從TikTok到SHEIN，從比亞迪到極氪，新一代中國出海企業正在打破“悶聲發大財”的傳統路徑，開始主動打造全球化的品牌影響力。只是，微出行賽道真的有這麼大的吸引力嗎？一家成立僅 5 年的企業，又是如何站穩全球商用出行解決方案服務商的位置？要回答這些問題，我們需要回到產業基本面，拆解NAVEE Commercial的商業模式與競爭壁壘。被低估的微出行賽道：“最後一公里”是門大生意？很多人聽到“電動滑板車”“電助力自行車”的第一反應是：這不是歐美街頭的小眾玩具嗎？這種認知偏差，恰恰就是這個賽道的機會所在。根據全球市場研究機構Straits Research的資料，到2033年，全球微出行市場規模將達到2450.8億美元（約1.7兆元人民幣），年複合增長率13.48%。這是一個被嚴重低估的兆級賽道。更重要的是，這個市場的增長邏輯除了所謂的“消費衝動”外，還有城市治理的剛性需求。歐美城市面臨的核心痛點是：地鐵和公車系統覆蓋有限，私家車導致擁堵和碳排放超標，傳統共享單車體驗差且營運成本高。微出行工具恰好填補了“公共交通站點到目的地”的空白，成為城市低碳交通網路的關鍵節點，也就是我們所說的“最後一公里”。目前，巴黎、柏林、舊金山等城市已經將共享電動滑板車納入市政交通規劃，甚至出台政策限制私家車進城，為微出行釋放路權。但這個賽道，也不是誰都能進，其複雜性在於：除了賣硬體外，更重要的是營運服務。營運商需要管理分佈在街頭的數千台裝置，處理充電、調度、防盜、維修等瑣碎事務，還要應對各國不同的監管政策。這意味著，單純的產品供應商很難建立長期壁壘，必須提供“硬體+軟體+服務”的系統化解決方案。這正是NAVEE Commercial的核心切入點。仔細查看NAVEE Commercial的相關資料，可以發現，NAVEE Commercial本質上就是在賣微出行領域的系統能力。它的客戶是全球各地的頭部共享出行營運商，這些客戶的核心訴求是降低營運成本、提升車輛周轉率、快速擴張規模。而NAVEE Commercial則提供了全鏈路服務，從車輛供應、APP系統搭建、營運培訓，再到本地化行銷，幫客戶解決“從0到1”和“從1到100”的所有難題。這種“營運商”的定位，聰明之處就在於：與C端使用者形成互補，在其他玩家忽視的細分領域，建立系統級優勢。不得不說，在產業共識與發展浪潮的戰略交匯點，NAVEE Commercial戰略佈局清晰而有前瞻性。技術護城河：“三個NO.1”的含金量在科技商業領域，不少企業喜歡拿專利數量做噱頭，但NAVEE Commercial的技術佈局有幾個值得細究的細節，這些細節透露出它的競爭壁壘並非虛張聲勢。首先是認證體系的含金量。 它獲得了TUV Rheinland、SGS、BV、UL等權威機構的目擊實驗室資質，尤其是中國首家獲得UL2272WTDP實驗室資質。稍微科普一下，UL2272是電動滑板車進入北美市場的安全認證金標準，WTDP（Witnessed Test Data Program）意味著實驗室資料直接被UL認可，無需重複送檢。這相當於拿到了自主出海的“快速通關卡”，大幅縮短了產品進入歐美市場的時間成本。對於追求擴張速度的 B 端營運商來說，供應鏈的響應速度，直接決定了他們的市場拓展效率，這張 “通關卡”，自然成了 NAVEE Commercial 吸引客戶的關鍵。其次是研發投入的結構。NAVEE 在2025年研發投入3000萬美元，佔資源總額的20%，這個比例在硬體製造領域，無疑屬於高投入水平。而在研發團隊的構成方面：NAVEE 有70%研發人員具備國際背景。這意味著，團隊能快速精準把握不同市場的技術標準和使用者需求。微出行產品的技術難點在於“極端場景適配”，北歐的嚴寒、南歐的陡坡、美國的防盜要求、日本的輕量化偏好，每個市場都有獨特的技術痛點。因此，沒有全球化的研發視野，就很難做出真正適配的產品。目前NAVEE Commercial已覆蓋60+國家、160+售後服務中心，說明已經建立了初步的全球化服務網路。我們還發現，在NAVEE 342 項專利申請中，ID 設計、減震、爬坡三項技術更是拿下了行業第一。這三項技術，正好對應三大痛點，ID設計關乎營運商的品牌差異化需求（車輛外觀可定製），減震技術關乎使用者體驗（歐美城市路面狀況參差不齊），爬坡技術關乎場景覆蓋（舊金山、里斯本等山城市場）。在產品端，NAVEE Commercial 的品控標準同樣嚴苛，所有產品都要經過 140 余項實驗室測試才能上市。其中V1 Pro商用滑板車系列聚焦使用者需求，擁有110 天待機、110km 續航、快拆快裝、10+模組定製等產品特性。而電助力自行車M1，以不足30公斤的超輕設計、200公里的超長續航及IPX7防水防盜電池，兼顧實用性與便攜性；電助力外賣車XM1，則依靠寬胎穩行設計、遠端監控與防盜報警系統等優勢，成為城市即時配送場景的可靠夥伴。讓終端使用者騎得舒服，讓 B 端營運商管得省心。這種貼合市場需求的技術研發，遠比單純的專利數量堆砌，更有實際的商業價值。春晚行銷的邏輯，B端品牌為什麼要打C端廣告？回到開篇的問題：NAVEE Commercial為什麼要在春晚投放？傳統B端企業的行銷邏輯是“精準觸達”，通過參加行業展會、投放專業媒體、維護關鍵客戶。但這種模式的天花板很明顯：你只能影響到已經在這個賽道里的人，而無法定義賽道本身。NAVEE Commercial的春晚投放，本質上是在做品類心智的搶佔，它要讓自己成為“中國微出行出海”的代名詞，就像大疆之於無人機、比亞迪之於新能源客車。這種B端業務+C端品牌行銷的雙輪驅動模式，在新一代中國出海企業中越來越常見。比如，SHEIN在App Store買量投放的同時，也在社交媒體打造快時尚生活方式；TikTok For Business在廣告主峰會之外，持續通過創作者故事塑造平台文化。這背後有一個共同邏輯：在全球化競爭中，品牌勢能本身就是B端談判的籌碼。當海外營運商考慮合作夥伴時，“這家公司在春晚打過廣告”雖然不會直接寫入招標評分表，但會潛移默化地影響信任建立，它意味著規模、背書、長期主義。過去二十年，中國出海經歷了三個階段：第一階段是代工出海；第二階段是產品出海；現在進入第三階段——系統出海，靠系統化能力，做全球產業的基礎設施。NAVEE Commercial的“硬體+軟體+服務”全鏈路模式，正是這種系統出海的典型。它不再滿足於賣一台滑板車賺一次錢，而是通過APP系統、營運培訓、本地化服務，與客戶建立長期繫結關係，持續獲取服務性收入。但這也對企業的組織能力和文化融合能力提出了更高要求，NAVEE Commercial需要在60多個國家理解當地市場，協調160多個服務中心，這需要真正的全球化營運能力，而不僅僅是產品出口。最後，回到春晚這個舞台。春晚廣告位的價值，流量只是其次，當我們在多年後回頭看時，能發現春晚的廣告，往往代表著一種時代情緒。從1984年康巴絲鐘錶那句“為您報時”，到“三大件”冰箱彩電洗衣機輪流上春晚，到了2015年之後，微信紅包與支付寶集五福一戰成名，都是一種時代印記。對於我們這種創作者而言，NAVEE Commercial的價值或許不僅在於其自身的商業成功，更在於它提供了一個觀察窗口：在全球化的新階段，中國企業如何重新定義自己的角色，如何講述被世界接受的故事。對於NAVEE Commercial而言，它成功地將一個原本小眾的賽道，推到了主流商業敘事的聚光燈下。這本身就是一種能力。全球微出行產業的競爭，終究是技術、營運與本地化能力的綜合較量。NAVEE Commercial已經亮出了自己的底牌，接下來，是檢驗這些牌面成色的時候了。 (電車通)

都說今年這屆春晚“最不是人”，大量的機器人、AI 等科技元素爭相鬥豔，與各種藝術的表演形式跨界融合。硬核的科技實力，不僅在全國人民面前露了臉，甚至許多海外媒體都大呼：我們簡直像活在了 2076 年。位居 GDP 第一的汽車產業，更是緊抓科技+藝術的融合創新主題。像我們比較熟悉的問界 M9，已經連續三年登錄春晚。本屆春晚再次作為“演員”，與演藝明星梁家輝、劉濤、張新成聯袂呈現創意節目《手到福來》，還與航天員送祝福出現在同一個節目中。坐實了中國汽車的豪華擔當。從此前問界入選國博製造成就展，到三登春晚刷屏，從各種成績來看，問界已經把智慧重塑豪華，新豪華代表的品牌形象，刻進大眾認知，實實在在引領國產車實現了向上的高端化突破。參與春晚是國家的形象與認可如果我們只是單純的認為：上春晚，就是車企砸錢打了個廣告，就有些膚淺了。央視春晚自誕生以來，商業價值就是爆炸性的，對於國民級 IP 而言，春晚不僅是全國人民共同觀看的一場大戲，更代表著國家的形象，無論參演藝人還是廣告植入，都需要頂級的硬實力。再直白些，能參與春晚，就是國家級的認可與背書。春晚為何選擇問界M9呢？核心還是從定位到銷量表現，問界 M9 都創造了國產汽車劃時代的里程碑表現。作為新豪華品牌的代表，依託於賽力斯與華為的跨界融合，問界 M9 以“智慧重塑豪華”為宣言，已經連續三年登上春晚，開啟了國產豪車的新篇章。問界M9累計交付突破 27 萬輛，累計 21 個月穩居 50 萬元級車型銷冠，成功反超寶馬 X5，改變了豪華市場長期由國外品牌主導的局面。作為最速實現 100 萬輛交付的豪華品牌，問界平均單車售價近 40 萬元，銷量和銷售含金量，都完全可以和 BBA 媲美。問界 M9 撐起了國產豪車的一片天，對於國產新能源向上、打造新質生產力來說，這款現象級的車型，代表的就是排面和最硬氣的實力。再也沒有另外一個國產品牌或車型，在豪車市場的影響力，能比問界 M9 更夠資格了。詮釋中國汽車工業領跑的歷史時刻。相比春晚，更具說服力的是，在中國製造‘十四五’成就展”，問界 M9 是唯一入選的新能源汽車，與國產大飛機 C919、復興號動車組等“國之重器”並列展出。代表了國家層面在電動化、智能化轉型中的最先進成果。汽車市場也發生了翻天覆地的變化。國產品牌已經佔有絕對的主導份額，中國新能源汽車產業更是迅猛發展，連續十多年穩居全球第一，實現了中國汽車工業的逆襲。但相比國民車型的銷量猛增，獲得高端買家的認可，難度要高很多。畢竟像此前的奔馳、寶馬等，在設計、技術或品牌價值等方面，都需要建立領先優勢，才能保持溢價能力。問界 M9 能夠實現突破，其智能化所帶來的體驗顛覆，顯然是重塑豪華的重要武器。根基在於智能科技的全端賦能，從多合一超級增程總成系統、到前沿智駕系統，再到智能座艙，每一個維度，都有著智能技術帶來的獨特印記，這也形成了鮮明的核心競爭力。比較有代表性的是，問界輔助駕駛累計里程已經突破了 54億公里，進一步加固了紮實的市場口碑和品牌影響力。在《傑蘭路 2025 年度下半年新能源汽車品牌健康研究》中，問界 M9 連續四次蟬聯車型總榜 NPS 第一名，問界 M8 首次榮獲車型總榜 NPS 第二名。問界正在成為豪車買家的首選。真誠永遠是不變的殺手鐧在更細膩的服務層面，問界也在建立自己獨特的優勢。時至今日，我們可以發現，甚至還有許多海外品牌在孤傲的加價，購車更像是一次性的交易，後續很難體會到特別高級、貼心的服務。但張興海曾無數次強調，所有宏大戰略與尖端技術的最終歸宿，必須是使用者價值的落地。“全心全意為使用者服務”是永遠的核心宗旨。問界“與使用者共話新豪華”活動已經舉辦了多次，賽力斯集團董事長（創始人）張興海幾乎每次都要現身現場，與使用者面對面交流，獲取使用者的真實需要。更誇張的是，問界首創的“使用者認可才提車”的驗收交付模式，購車不是結束，而是信任的開始。這也樹立了良好的品牌形象與認可度，陳道明、韓庚、王錚亮等多位明星成為問界車主，豪華品牌使用者中換購問界M9的佔比接近一半。問界更是受到多項國家級文藝、體育賽事的青睞，如：WTT、金雞百花電影節、音樂盛典等，成為合作夥伴。在各種頂級盛宴，樹立起新中式智慧豪華的名片。以顛覆性的產品體驗為突破，紮實的銷量與服務建構持續增長的品牌影響力，再加上技術的不斷創新，問界已經徹底走通了屬於自己的向上之路，也打造了一張閃耀的國產豪車名片。小結：春晚是國民 IP，問界在春晚舞台連續亮相的三年，不是簡單的品牌產品曝光，而是在大家享受團圓時刻過程中，傳遞出“以智慧科技為國民送福”的理念，詮釋“讓中國品牌與文化共同閃耀”的主張。同時，這也是中國汽車產業蓬勃發展的三年，在高端化突破的浪潮中，問界也紮實通過智慧重塑豪華，完成了真正的高端化破局，引領中國汽車產業向高端化、智能化轉型與突破。 (科技狐)