#AI開源模型
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一個「美國版DeepSeek」，殺出來了

黃仁勳為什麼支援Reflection？「美國版DeepSeek」殺出來了 黃仁勳，又盯上了一門大生意。 這一次，不是賣GPU，也不是發佈下一代AI晶片，而是要補上美國AI產業越來越明顯的一塊短板——開放大模型。 10月4日，據Axios報導，輝達支援的AI創業公司Reflection AI正在準備推出首個重量級open-weight開放權重模型。
一個「美國版DeepSeek」，殺出來了
科技#Reflections AI#開源模型#黃仁勳
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黃仁勳押注「美國DeepSeek」

一個「美國版DeepSeek」，殺出來了 一家備受關注、獲得輝達支援的AI初創公司 Reflection，正準備憑藉一套強大的開放權重（open-weight）系統攪動AI競爭格局。 這一系統可能同時對中國AI新銳企業以及美國AI巨頭構成威脅。 1、為什麼重要：輝達GPU+美國開放模型
黃仁勳押注「美國DeepSeek」
科技#Reflections AI#開源模型#輝達
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AGI最難一戰，竟在醫院！中國AI登上Science，醫生不怕失業還催著上線

AI正在橫掃一切，但有塊硬骨頭，遲遲攻不下來，讓無數人希望落空。 2016年，Hinton老爺子就預言：“人們現在就應該停止培養放射科醫生。”他甚至認為，五年內，AI就會在醫療影像識別上超過放射科醫生。 老爺子一生謹慎，但歷史和他開了個玩笑。十年過去了，人們離AGI已經越來越近，但在醫療場景裡，即使圖像識別這樣的AI新手村任務，依然是hard模式。 如果從IBM的Watson算起，在醫療上遭遇滑鐵盧的AI專家數不勝數。
AGI最難一戰，竟在醫院！中國AI登上Science，醫生不怕失業還催著上線
科技#中國#醫療AI#開源模型
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曝蘋果智能眼鏡明年亮相/OpenAI簽署支援AI開源模型發展公開信/羅永浩再批智能電視互動

👓 曝蘋果首款智能眼鏡明年 WWDC 亮相，隱私保護成核心賣點 ⚖️ 攜程因濫用市場支配地位被罰 51.79 億元，稱將逐項整改
曝蘋果智能眼鏡明年亮相/OpenAI簽署支援AI開源模型發展公開信/羅永浩再批智能電視互動
科技#智能眼鏡#OpenAI#AI開源模型
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梁文鋒與DeepSeek的十兆美元棋盤

【新智元導讀】DeepSeek正用開源、降價和底層架構創新，重畫AI硬體生態的成本曲線，把目標指向十兆美元產業與AGI的星辰大海。 DeepSeek最近動作頻頻。 先是5月22日，彭博社爆出他們正在推進700億元人民幣的融資，投前估值高達450億美元。 同一天，DeepSeek官宣V4-Pro API永久降價75%——把促銷價直接焊死成正價。
梁文鋒與DeepSeek的十兆美元棋盤
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輝達發佈全球首個開源量子AI模型

輝達發佈開源量子AI模型家族“Ising”，瞄準量子處理器校準與量子糾錯兩大核心瓶頸，將校準時間從數天壓縮至數小時，並顯著提升糾錯速度與精度。當地時間周二，輝達宣佈其開源模型家族迎來新成員——“伊辛”（Ising）量子人工智慧模型，用於加速量子處理器的開發。受到“全球股王推動量子計算落地”的消息刺激，量子計算類股周二集體沖高。截至收盤，SEALSQ漲21.03%、IonQ漲20.16%、D-Wave Quantum漲15.84%、量子計算公司漲11.55%、Rigetti Computing漲11.50%。簡要來說，輝達的模型對應將量子計算器轉變為可靠電腦的兩大痛點：量子處理器校準和量子糾錯。據輝達介紹，全球首個開源量子人工智慧模型包括“伊辛校準”視覺語言模型，快速解讀並響應來自量子處理器的測量結果，使得AI代理能夠持續自動化校準，並能把所需時間從數天縮短到數小時。另外還有兩個3D摺積神經網路解碼模型變體，分別正對速度或精度進行最佳化，用於量子糾錯的即時解碼。比起開源行業標準pyMatching，輝達模型的運行速度最高提升約2.5倍，解碼精準率最高提升約3倍。輝達的戰略意圖也體現在模型命名上。這個模型的名字源自物理學家恩斯特·伊辛的伊辛模型，通過簡單的局部相互作用規則解釋宏觀系統如何自發產生相變和集體現象。除了物理學外，伊辛模型的思想還廣泛應用於AI、金融市場、輿論傳播和量子計算領域。也就是說，輝達試圖將方興未艾的量子計算領域與公司算力體系進行繫結，推出一套量子計算時代的AI控制系統（Ising）和GPU算力平台（CUDA-Q）。輝達掌門黃仁勳在新聞稿中表示：“要讓量子計算真正走向實用，AI至關重要。借助Ising，AI將成為量子計算的控制層，也就是量子機器的作業系統，把脆弱的量子位元轉變為可擴展且可靠的量子GPU系統。”發佈之初，這套系統已經走進全球頂級科學實驗室和公司。輝達介紹稱，“伊辛校準”模型已被費米國家加速器實驗室、勞倫斯伯克利國家實驗室先進量子測試平台、英國國家物理實驗室、哈佛大學、IonQ、Infleqtion等機構採用。“伊辛解碼”模型也已經部署於桑迪亞國家實驗室、康奈爾大學、芝加哥大學、IQM Quantum Computers等機構。 (科創板日報)
輝達發佈全球首個開源量子AI模型
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MWC圍觀、OpenClaw屠榜！2026 AI變天：從“陪聊”到“幹活”，中國開源模型成全球開發者首選

階躍星辰Step 3.5 Flash霸榜OpenClaw呼叫排行，全球開發者正在“用腳投票”AI新方向。🤖頭圖由AI生成3月2日，西班牙巴塞隆納，持續四天的世界移動通訊大會MWC 2026正式開幕。在春節後的首場全球科技盛會上，中國科技廠商的展檯面前人頭攢動。智東西在逛展時便發現，圍繞人工智慧的新技術新應用，在本屆MWC大會上無處不在。從字節跳動和努比亞合作的“豆包AI”手機到榮耀新發佈的機器人手機，展台都被來自世界各地的參會者圍得水洩不通，他們都想要親自上手體驗，看AI到底是如何操作手機、如何做事的。在同一天，一度讓全球開發者為之瘋狂，連AI大神卡帕西都曾盛讚為“令人驚嘆的科幻級爆發現象”的開源AI Agent助手OpenClaw，已經超越了所有GitHub開放原始碼軟體項目，正式成為史上最受歡迎開放原始碼專案。OpenClaw本質上是一個能直接操作你電腦的AI Agent，開發者們瘋狂地為它接入各種大模型，只為了一個目的：讓AI真的動起來，幫自己幹活。這兩件事看似沒有關聯，但他們都不約而同地反映出2026年AI發展的一個核心趨勢，那就是：AI正在從能聽懂你的話，進化到可以幫你做事了。01. 階躍星辰新模型，憑何成為全球爆火OpenClaw玩家的擁躉？同樣是使用OpenClaw來幹活，活幹得怎麼樣，背後的大模型就至關重要。在知名模型聚合平台OpenRouter上，OpenClaw的呼叫量榜單成了衡量模型“動手能力”的直接體現。就在3月2日，國內大模型頭部創企階躍星辰在2月新開放原始碼的Agent基座模型Step 3.5 Flash單日呼叫量已超過40B，在OpenClaw的呼叫量榜中排名第二，超過Kimi K2.5、Gemini 3 Flash Preview、Claude Sonnet 4.5等一眾國內外主流模型。對於OpenClaw這種需要複雜推理、長時間運行的Agent系統，使用者更加傾向速度快、推理強、成本低的模型。而Step 3.5 Flash恰恰滿足了OpenClaw使用者的痛點。Step 3.5 Flash採用稀疏MoE架構，每個token僅啟動約110億參數（總計1960億），在單請求程式碼類任務上最高推理速度可達每秒350個token。在Agent場景和數學任務上，Step 3.5 Flash的能力逼近閉源模型，能夠勝任複雜、長鏈條任務，是階躍星辰迄今最強的開源基座模型。這款模型一經發佈，便受到大量海外開發者的關注好評，向來低調的階躍星辰研發團隊，罕見現身Reddit r/LocalLLaMA社區回答全球開發者有關Step 3.5 Flash的提問。有開發者提問：在規劃Step 3.5 Flash時，你們是否心中已經瞄準了這個特定的“最佳平衡點”：89 tokens/參數，並且正好卡在消費級硬體規模的上限（128GB 用於 Q4 量化，11B 啟動參數以保證實用的運行速度）？階躍星辰CTO朱亦博回覆稱，團隊的確有明確目標，即讓相關模型能夠運行在128GB記憶體系統中。他發現，目前市場上約230B規模的模型，剛好超出了其個人MacBook Pro裝置4位量化的承受範圍，因此他便要求團隊對模型規模進行了適當縮減。從開發者的角度去研發產品，而不是讓開發者來適應產品。有開發者說，這正是他覺得興奮的地方。有外網網友分享稱，對Step 3.5 Flash的印象很深刻，已經將該模型作為自己OpenClaw的主力Agent。02. 有求必應，階躍星辰Step 3.5 Flash全鏈路“開誠布公”在與階躍星辰研發團隊的溝通中，有開發者希望階躍星辰可以將基礎模型與指令/思考模型一起發佈，這樣社區就可以對它進行微調了。階躍星辰對開發者有求必應，今天，階躍星辰將Step 3.5 Flash的Base 權重、Midtrain 權重、Steptron 訓練框架一同開源，希望通過更徹底的開源，讓開發者能夠以Step 3.5 Flash為基座進行更深度模型定製，打造真正屬於自己的Agent。這一舉動在當前大模型開源趨於保守的環境下，顯得頗為徹底。開源不到 24 小時，海外社區對階躍星辰的進一步開放原始碼的反饋十分熱烈。還有開發者讚歎說，Step 3.5 Flash速度十分驚豔，與OpenClaw的自然相容性也很出色。03. 開發者用腳投票：從應用出發，才能讓AI更好地應用從全球開發者們使用大模型建構Agent的實踐反饋中，我們也可以看出：最近一兩年，AI的核心是“理解使用者”，大模型比拚的是誰更懂人的語義、誰的上下文更長。而2026年的分水嶺在於，AI的核心正在向“執行任務”遷移，比的是誰能讓AI真正操作工具、誰能幫人類做更多的事情。而階躍星辰的技術路線，正是圍繞著“讓AI做事”展開。在階躍星辰團隊與全球開發者的交流中，他們說了這樣一句話：“Step 3.5 Flash的目標，從一開始就是三件事：智能密度、推理與生成速度、Agent 能力。目標清晰後，演算法、資料與基礎設施會自然對齊。”這句話很清晰地反映出了階躍星辰“讓AI做事”的技術路徑。在他們的邏輯裡，一個模型好不好，不再只看它在基準測試上刷了多少分，而是看它能不能在開發者的本地機器上跑起來、跑得快、跑得穩。最近，階躍星辰也登上了央視焦點訪談，首席戰略官李璟在節目中說到，在這半年以來，階躍星辰在AI應用與融入人們生活的方面投入了更多的研發力量，如今的AI正在從“能聽懂你的話”進化為“能幫你做事”。以應用來作為牽引指導多模態的發展，用應用落地的目標倒推基座大模型的研發，是階躍星辰的發展主線。04. 結語：階躍星辰選擇了一條難走但正確的路如果說2025年是國產大模型的“爆發之年”，那麼2026年或將成為AI的“分水嶺”，誰能找準AI落地價值與場景，誰就有可能突出重圍。階躍星辰認準的“應用牽引多模態發展”發展路徑，是一條難走但正確的路，他們認準AI的價值不在於對話，而在於它能走進多少人的生活，能幫人們做到多少事。這或許正是國產大模型從“流量競爭”走向“價值競爭”的一個縮影。喧囂終會退去，真正留下的是那些能紮根場景、解決實際問題的技術。 (智東西)
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科技#中國AI#開源模型
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外媒：國際需求增加，中國開源 AI 模型追上美國

外媒報導：根據 OpenRouter 的最新資料，中國開源人工智慧模型稀宇科技MiniMax 和月之暗面的Kimi在全球 token 使用排名中名列前茅，終結了美國在市場上的主導地位。這項變化反映國際對中國開源模型需求增加，特別是在中國這些大模型一系列新版本推出之後。據指出： MiniMax M2.5 單周使用量高達 2.45 兆個 token，幾乎是先前的 2 倍，主要由程式碼應用帶動。該模型於 2 月 13 日推出，宣稱是「世界上首個專為代理場景設計的生產級模型」，並在推出後 7 天內達到 3.07 兆個 token 使用量。Kimi K2.5 於 1 月發表，排名第二，使用量為 1.21 兆個 token；智譜的 GLM-5 則以 7,800 億個 token 位居第三。這三個中國模型在 OpenRouter 上佔總 token 使用量的 61%，顯示中國在全球 AI 市場的強勁表現。價格方面，MiniMax M2.5 與 GLM-5 的收費為每 100 萬個輸入 token 0.30 美元；相較之下，Anthropic 的 Claude Opus 4.6 收費高達 5.00 美元，約為前者的 16.7 倍。這使中國的 三 大模型在程式碼能力與代理自動化方面具備明顯競爭優勢。在中國企業市場，市場整合速度顯著加快。阿里巴巴的千問、字節跳動的 豆包 與 DeepSeek 在 2025 年下半年共同佔企業 token 消耗超過 70%，而上半年還不到 50%。此外，月之暗面AI 的商業化成果也相當顯著。K2.5 發表後不到 20 天，該模型收入已超過公司 2025 年全年總收入。該公司新近完成一輪超過 7 億美元的融資，由阿里巴巴與騰訊領投，估值提升至 100 億至 120 億美元。 (芯聞眼)
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