華為想建的不是傳統的應用生態，而是一個以 AI 為核心的全場景智能作業系統生態。“剛開始用我們系統的時候，大家會感到新奇。用的過程中，大家會看到很多應用在開發、上架，在完善的過程中越用越好用。”今年 6 月的華為開發者大會上，華為常務董事、終端 BG 董事長余承東，把鴻蒙系統使用者的體驗形容為 “微笑曲線”。這是華為開發鴻蒙系統必經的過程。過往成功的作業系統，都是在硬體發生巨大變革時，跟隨新裝置普及，逐漸在競爭中建立優勢。獨立鴻蒙系統的誕生和推廣，則是華為被迫在使用者和開發者已經習慣 iOS 和 Android 等系統的時候，推動他們遷移。10 月 22 日的鴻蒙作業系統 6 發佈會上，余承東說鴻蒙系統 5 的終端裝置數量已經達到 2300 萬，是 “智能終端史上發展最快的作業系統”。憑藉巨額投入、資源調度能力和硬體優勢，華為用高強度的衝刺，能迅速做出來可用的系統。今年 6 月，鴻蒙系統就已經上架 3 萬個鴻蒙原生應用和雲服務，但它相比 iOS 和 Android 還有差距，這是無法迴避的問題。AI 的迅速發展給鴻蒙系統帶來發展契機。蘋果和 Google 等公司儘管有深厚的技術積累，那怕是 Google 在大模型領域已經佔據領先位置，把大模型等 AI 技術引入作業系統時，往往會顯得克制，甚至是保守。蘋果要兼顧隱私和使用者的體驗一致，推動 Apple Intelligence 的核心是端側處理和私有雲端運算，並確保不會破壞原有的體驗，所以每一步都小心翼翼，一再延期。而 Google 的挑戰在於 Android 生態的碎片化，它要確保新的 AI 能力，可以在大量不同硬體配置的裝置上相對一致地運行，這是一個巨大的工程難題，所以會傾向於用 Gemini App 等上層應用來滲透。“我們從（作業系統）設計之初，就能帶來很多體驗的增強。” 余承東說。華為開發獨立的鴻蒙系統，則沒那麼多的負擔，它可以從底層的 SoC、到作業系統、再到上層框架以及終端硬體，做垂直整合最佳化保證體驗。最新發佈的鴻蒙系統 6，就體現出新生作業系統的優勢：AI 與作業系統的融合，並不是簡單的功能堆疊，而是從表層功能真正延伸到底層架構。華為也在組織層面做調整，要更大力度地押注 AI。AI 在系統的各個方面，語音助手成統一入口鴻蒙系統 6 的發佈會上，余承東和華為終端 BG CEO 何剛介紹智能體驗環節，沒有提及任何一款大模型的名稱，包括華為自研的盤古大模型。他們重點介紹了大模型等 AI 技術的加持下，新版系統有那些新功能和體驗。這或許就是華為對鴻蒙系統中如何融入 AI 的直接體現。鴻蒙系統 6  的 AI 智能體驗，不全在智能類股，而是出現在整個作業系統的各個方面，嵌入到不同的使用者使用場景。比如：使用者選圖庫中的照片設成壁紙，AI 自動構圖，提供不同的時鐘、藝術字型佈局樣式。使用者也可以讓 AI 學習並生成特定的藝術風格，比如拍一張書法作品照片，鴻蒙系統中的 AI 就能把書法作品中的風格用到壁紙上。使用者接聽陌生人來電時，AI 根據對方的通話資訊識別，它是否屬於刷單返利、虛假機票退改以及冒充公檢法等多種典型詐騙場景。同時，AI 檢測到路人注視手機螢幕時，就會發出提醒，一些銀行、辦公等敏感應用，可以直接進入防窺模式。原本使用者想要用手機修圖需要一步步點按螢幕操作，現在可以直接在圖庫中用語音操控，自動加上專業打光、模糊、景深等效果，甚至是修改照片背景等。使用者還可以讓它根據一批照片自動生成視訊，這個過程中，AI 會智能加入配樂和運鏡等。華為與大疆合作，把鴻蒙系統 6 適配大疆 OSMO 手持雲台，呼叫系統相機時，手機能智能追隨人物主體。在演示中，鴻蒙 6 的相機還能充當試衣鏡，給使用者的穿搭提建議。過去幾年，大多數使用者日常高頻使用的應用開發者，都在積極在產品中融入 AI。比如京東會嘗試用  AI 做導購，滴滴會嘗試用 AI 幫使用者打車，美團會嘗試用 AI 點外賣。單個產品中加入 AI，或許會讓使用者在特定的場景中提高一些效率，但會讓 AI 體驗顯得割裂，比如手機中出現一堆助手。在鴻蒙 6 中，能識別 16 種方言的智能助手小藝，成為了 “智能服務統一入口”，它可以調動手機中的各種應用解決問題。比如 “周末釣魚規劃”。過去使用者要先打開天氣 App 查天氣、然後去地圖 App 搜釣場、再到日曆 App 填行程，來回切換多個應用。現在可以直接對小藝說 “周末適合釣魚嗎？”，它就可以綜合天氣、地圖等情況，給出回覆：“周日 7 點，要記進日程嗎？”小藝還能深入調度系統中的第三方應用。使用者看視訊的時候，家人說沒有貓糧了，可以直接喊出小藝，讓它在京東上再來一單最近買的貓糧。小藝可以在後台自己行動，最後步驟再找使用者確認資訊和付款。小藝也能制定周期任務、場景任務等，比如可以設定在公司打開小紅書時，自動把音量設定為 10% 等。在大模型的支援下，小藝也具備推理能力，去做深度研究（電腦端），也可以調度多種應用或者 AI 服務（智能體），完成更複雜的任務。比如使用者看病不確定去那個科室，可以通過小藝調出來螞蟻健康管家，諮詢掛什麼科，有什麼推薦的專科醫生，並支援直接掛號。在手機上收到檢驗單後，使用者也可以直接拖給小藝，讓它調出訊飛曉醫智能體，解釋每個指標的含義，結合病史和資料分析病情，提供飲食建議。類似的功能還有根據使用者要求，用大麥開發的智能體麥寶訂演唱會門票等。2024 年開始， AI 技術的發展讓智能體成為應用開發潮流，也給平台方帶來新問題：智能體之間往往缺乏統一標準，經常 “互不認識” 很難協同，所以行業內出現出現 MCP、A2A 等標準協議。華為能在鴻蒙系統 6 中用小藝調度多個智能體協同完成任務，不只是靠這些第三方開發的協議，而是因為它能深入到應用開發層面，統一不同智能體的框架。這是鴻蒙系統的優勢。過去多年，作業系統競爭的核心是 “應用數量和質量”。誰能吸引更多的開發者，開發出更豐富的 App，建立完善的生態，誰就能鎖定使用者，然後這些使用者又能幫助吸引更多開發者。這是 iOS、Android 或者 Windows 成功的根本之一。而大模型的出現，正在將競爭的核心從 “應用為中心” 轉向 “智能體為中心”。使用者的需求可能不再是 “打開某個 App 去完成任務”，可能會是直接給助手說 “我想要什麼”，讓它來調度智能體完成任務。據華為介紹，鴻蒙 6 的開發理念，就是讓過去的 “人適應系統” 轉變為自動化的 “系統適應人”，並根據使用者的行為模式、偏好等主動學習和提供個性服務。在重新開發鴻蒙應用的過程中整合 AI 體驗使用自研核心的原生鴻蒙系統，不再相容 Android 應用，開發者需要為它重新開發應用。這也意味著，華為也要給開發者提供新的開發工具。傳統視角看，讓開發者重新開發應用有巨大的成本。比如金山辦公副總裁姚冬曾說，他們開發出來第一版鴻蒙原生 WPS 花了 8 個多月時間。但在新的需求變化中，華為可以借助 AI 迅速發展建立一種 “後發優勢”。因為它沒有龐大的歷史應用生態需要相容，它可以更徹底地按照 “智能體” 的邏輯來設計整個系統，降低開發者向 AI 轉型的成本。“應用與智能體深度融合的趨勢下，恰好也是我們鴻蒙生態的發展過程。” 何剛說。在鴻蒙系統中，華為把 AI 直接融入到了應用開發的環境中。今年 6 月的華為開發者大會上，華為發佈鴻蒙智能體框架（HMAF）。據介紹，這個框架整合了鴻蒙 Agent 通訊協議、鴻蒙意圖框架以及鴻蒙 Agent Kit，給所有智能體定統一 “語言和介面”。華為開放了鴻蒙系統自身能力，包括 4 種開發模式、50 多種開發元件能力、10 個 AI 領域 Kit、11 類 AI 控制項、240+ 標準意圖等，目標就是讓開發者開發鴻蒙系統中的 AI 應用或者給應用中增加 AI 能力時，不用投入太多研發成本，就能開發出具有智能互動、自主決策和群體協作能力的智能體，把應用在鴻蒙系統中的介面，從傳統 “App 觸控” 轉變到 “自然語言互動”。華為也希望 HMAF 給開發者更多自由度。其中的小藝智能體開放平台，給開發者提供多種開發範本、外掛和模式，自然對話就能建立智能體，還能自動最佳化提示詞，提升智能體的任務的成功率。它還支援開發者靈活地給應用設計智能體的服務入口，比如瀏覽器的智能體，可以設定在使用者閱讀新聞的時候，提供 AI 摘要問答等智能服務。現在鴻蒙系統 6 中上架了小藝智能體廣場，覆蓋醫療、影音娛樂、美食、出行、購物等多領域，已經有 80 多個鴻蒙應用智能體。不少應用開發者選擇在鴻蒙首發新功能，比如大麥、京東等多個智能體在鴻蒙端首發上線。作業系統的關鍵就是調度和分配裝置中的硬體資源（記憶體、儲存、算力等），讓不同應用可以流暢運行。手機等裝置的應用體驗好壞，大部分因素就在於廠商能在多大程度上控制從 SoC 到中間的基礎軟體堆疊、應用開發平台等，做好垂直整合。尤其是面對 AI 這樣迅速發展的新技術，更極致的垂直整合能夠在多個環節最佳化，讓還在完善中的技術體驗變得更好。過去只有 iPhone 和 Google 自己研發的手機上具備這樣的優勢，現在華為也因為獨立的鴻蒙系統，有了這樣的契機。而且華為更激進。今年 9 月舉辦的全聯接大會上，華為啟動 “天工計畫”，宣佈要投入 10 億元資金與資源，與夥伴、開發者共同加速孵化超過 1 萬個 AI 原生的元服務、1 千多種意圖框架、5 千多個智能體，用來支援鴻蒙 AI 生態建構。調整組織結構，做 AI 時代的作業系統客觀來說，華為在鴻蒙系統 6 展示出來的功能和體驗並非不可複製，技術上也沒有與對手拉開太多差距，尤其是對手都在快速嘗試整合 AI 的時候。鴻蒙最深的護城河，不只是一時的產品和功能更新，而是華為本身垂直整合的深度和執行速度。與過去的大多數產品相比，AI 背後的技術堆疊更複雜。它涉及到底層算力、雲端運算平台、大模型、終端硬體、應用平台等等。華為是中國少有的能夠囊括所有環節的公司，此前這些環節分散在各個業務類股之間，可能存在協同壁壘。今年 9 月底，華為公佈了一項重要的人事調整：增任余承東華為產品投資評審委員會（IRB）主任。在華為，產品投資評審委員會是重要的決策機構。它是一個跨功能部門的團隊，負責華為重大戰略方向的資源投入評估、重點項目立項稽核及預算審批等關鍵環節，並協同華為各產品線、研發、市場、銷售、供應鏈等部門，推動公司戰略落地。據瞭解，余承東擔任華為產品投資評審委員會主任的主要任務，就是帶領華為在 AI 領域取得全球領先地位，被內部視為 “打贏 AI 關鍵戰役” 的核心領導人。這意味著，華為現在通過余承東的管理權責範圍，在組織層面上打通了整個 AI 鏈條。而余承東作為華為終端業務的長期負責人，最懂使用者場景和商業落地。現在讓他去統管全域的 AI 投入，目的就是用華為最強、最複雜的場景（搭載鴻蒙系統終端）帶動技術協同發展。鴻蒙系統將不再只是華為終端 BG 的產品，而是華為集全公司之力發展 AI 技術的關鍵出口，這會推動鴻蒙系統在 AI 方面迅速發展。這個人事調整，比發佈任何一個新功能都更能體現華為的 AI 決心。新任命公佈之後，余承東就在社交媒體上轉發了華為招聘 AI 頂尖技術人才的消息，要打造世界最強的 AI。去年發佈真正獨立的鴻蒙系統時，余承東說 “有底座，有生態，才是真正的作業系統。” 這句話在當下已經有了新的含義。鴻蒙系統想要建構的生態，不會是傳統的應用生態，還是一個 AI 為核心的作業系統生態。而鴻蒙系統的基座，也不只是它自研核心等底層技術，它的底座還是華為本身，以及華為過去數十年來建立的產品體系和積累的技術。 (晚點LatePost)

一要不了多久，“禁止學生用AI”就會成為一件很可笑的事情。伯樂是我家老二，讀九年級，周末會參加同學們一起組織的商業俱樂部。今天他們探討的項目是一個數位產品：掛在身上，一直拍攝，假如你覺得剛才發生的某件事情很有意思，或者值得記錄，就按一下，然後此前的一分鐘就會被記錄下來。而沒有選擇的則會被新的視訊記錄覆蓋。雖然想法很稚嫩，也有很多不那麼完備之處，但的確是好玩兒且有亮點的想法。我問伯樂是誰的主意，他說是自己和ChatGPT一起聊出來的結果。二奧特曼最近表示："雖然這樣說有些過度簡單化，但大體上年長使用者將ChatGPT視作Google的替代品。二三十歲的年輕人將其作為生活顧問，而大學生則將其作為作業系統深度使用。”這位老兄的確是了不起的CEO，他通過一個類比，一下子把OpenAI的3000億美金估值的故事講清楚了，順便還捅Google一刀。的確，抓住了年輕人，就抓住了未來。奧特曼說道：“更有趣的是，他們在必須做出人生決定之前，會先詢問ChatGPT的意見。”顯然，年輕人最適合承載奧特曼的野心--他認為未來的AI模型將涵蓋使用者一生的資料，實現個性化推理：“它將是一個非常微小的推理模型，擁有一兆個上下文標記，你可以把自己的整個人生投入其中。”具體而言，就是：“你讀過的每一本書、每一封郵件，乃至於你看過的每一樣東西都在裡面，再加上連接到其他來源的所有資料。”這個想法很令人期待，但也有點兒可怕。只是，我看不到有什麼東西能阻礙這一“夢想”的實現。三一家叫做Mechanize的公司公開說，他們的願景是“經濟全面自動化”。有人問，矽谷的終極野心是什麼？答案是用AI和機器人取代所有人的工作。然後，拿走所有的工資！當然，是超級AI公司的老闆和股東們。那麼普通人咋辦？是不是AI和機器人賺錢了給大家花？這個沒那麼簡單的話題需要經濟學家和科幻作家們一起來回答。四AI的生產力革命，令人類始於300年前的工業革命的指數型增長曲線愈發陡峭，並且可能比過往所有的科技進步加起來還要多十倍。這個話題說了快三年了，越來越多的人也相信了。然而，大家依然很茫然，錢在那兒呢？不管是網際網路時代，還是移動網際網路時代，都通過複雜的產業鏈，令全社會的參與者分享到其中的財富。然而，大模型幾乎會消滅所有的中間商。不管是說Agent，還是講垂直應用，似乎都有點兒牽強。不久之後，Agent 就會被吃進 ChatGPT 的某個版本之中。而所謂垂直場景，也許會像當年的垂直電商一樣被大型電商滅掉。確定性高的受益者，可能是兩頭的：一頭是源頭，包括大模型，算力GPU，計算中心的產業鏈，電力，銅……等等；一頭是有客戶有場景的。例如，微軟，微信，Facebook，蘋果。中間一定也有機遇，但是必須從價值出發，並避開大模型通吃的滾滾車輪。五最近（2025年5月的公開資料），木頭姐、德魯肯米勒、段永平等人最近都大舉買入或增持了台積電。從來沒有那次技術變革和AI一樣巨大，也從來沒有那次如此模糊不清。這時候，投資確定性高的“賣水人”，的確是個辦法。台積電作為全球領先的合約晶片製造商，為何受到頂級投資者如此青睞？2025年第一季度，台積電的財務表現極為亮眼，每股收益大幅增長60%，收入達到25億美元，同比增長高達416%。在AI發展的關鍵時期，台積電作為Nvidia和AMD等晶片巨頭的核心供應商，佔據了不可替代的地位。段永平則讚賞公司穩健的商業模式和企業文化，特別是其專注於半導體代工業務的策略。類似的方向，還有：AI基礎設施與源頭技術等賣水者:大模型開發公司、算力/GPU供應商、半導體製造/代工廠、資料中心產業鏈、電力與能源、關鍵原材料（例如銅）......以及，擁有客戶與場景的科技巨頭。最後奧特曼預計明年將會誕生更多AI新事物，人工智慧也許會協助人類做出一些重大的科學發現。他還猜測，“明年將是一切從智力領域轉移到物理世界的一年，機器人將從好奇心轉變為嚴肅的經濟價值創造者。”對於普通人而言，一方面，直截了當地用起AI，就像當年用智慧型手機，別在乎那些花裡胡哨的攻略什麼的。大模型若是還要一堆操作手冊，那還能叫智能嗎？另外，想想看，怎麼從這股浪潮中撈點兒啥價值。 (孤獨大腦)

微軟正悄然醞釀一場作業系統革命！繼去年推出Copilot Plus PC和Windows AI功能後，這家科技巨頭近日宣佈將深度整合Model Context Protocol（MCP）協議，並推出全新Windows AI Foundry平台，目標直指打造“AI代理原生”的未來Windows系統。🚀 微軟的野心：讓Windows成為AI代理的“主戰場”“我們希望Windows進化成一個AI代理深度參與的系統，”微軟Windows部門負責人Pavan Davuluri在專訪中透露，“使用者將通過智能體與裝置持續互動，這將成為未來操作的核心模式。”這場變革的關鍵，正是被業界稱為“AI應用的USB-C介面”的MCP協議。Windows如何提供原生MCP支援 （圖源：微軟）這個由Anthropic提出的開源標準，如同USB-C統一了裝置介面，MCP將讓AI應用、服務與作業系統無縫連接。微軟的加入，意味著Windows將首次為AI智能體開放底層功能存取權。🔌 MCP是什麼？AI應用的“萬能介面”想像一下：▶️ 你的AI助手能直接呼叫Windows檔案系統，無需手動選擇資料夾▶️ 在Excel中通過自然語言查詢網頁資料，自動生成分析報表▶️ 跨應用協作：讓AI同時操作日曆、郵件和文件這正是MCP的魔力。微軟演示中，AI搜尋工具Perplexity通過MCP直接連接Windows檔案系統，使用者只需說“尋找我文件中所有度假相關檔案”，AI就能自動完成搜尋——就像給電腦裝上了“數字大腦”。🔒 安全挑戰：微軟的“三重防護網”開放介面也意味著風險。微軟安全副總裁David Weston坦言：“我們正把大語言模型視為‘不可信元件’。”為此，他們設計了三層防護：1.MCP登錄檔所有AI服務需通過安全認證才能接入系統2.動態權限管理每次AI呼叫功能時，使用者會收到類似“應用請求位置權限”的提示3.攻擊防禦機制防止令牌竊取、服務入侵和提示詞注入等新型攻擊“這有點像Windows Vista的UAC彈窗，但我們會找到安全與便利的平衡點，”Weston強調。微軟正與AMD、英特爾、輝達等晶片巨頭合作，確保從硬體到應用的全方位安全。🏭 Windows AI Foundry：開發者“智能工廠”伴隨MCP協議，微軟還推出了Windows AI Foundry平台，整合：✅ 本地化AI模型庫（Foundry Local）✅ 第三方模型市場（支援Ollama、NVIDIA NIM等）✅ 開發者工具鏈（Windows ML簡化部署流程）Windows AI Foundry 平台（圖源：微軟）開發者無需打包複雜執行階段環境，就能直接呼叫PC硬體的AI算力。這意味著未來我們可能看到：🎮 遊戲AI即時分析玩家習慣，自動調整難度💻 辦公軟體自動生成會議紀要+行動清單📊 設計軟體通過語音指令完成複雜操作🌍 作業系統的新戰場：從“人機互動”到“智能體協作”微軟的佈局預示著作業系統的新紀元：當AI代理能像人類一樣作業系統，PC將從“工具”進化為“合作夥伴”。這條路註定充滿挑戰——既要打破應用壁壘，又要防範安全風險，還要避免像UAC彈窗那樣幹擾使用者體驗。 (元透社)

1. 輝達確實NB！20年如一日聚焦加速計算，不斷推陳出新，推動算力百萬倍上升而成本大幅下降，直接驅動了生成式AI發展。 2. 輝達確實NB！一手打造了新一代加速計算平台---基於資料中心的AI工廠。通過GPU晶片，NVLink、NVSwitch、InfiniBand等高速互聯裝置，以及CUDA及其350個行業加速庫，統一架構，系統整合，形成完整的GenAI算力基礎設施。 3. 輝達確實NB！不僅打造了新一代計算平台AI工廠，還要做這個平台的AI作業系統。繼PC時代的Winter聯盟、移動網際網路時代的蘋果後，NV也要做AI時代的軟硬一體化。 PC及其網際網路時代，PC是計算平台，Winter聯盟，Intel的CPU，微軟的windows作業系統，使用者通過一個個軟體來衝浪。