BCG（波士頓諮詢）近日發佈最新一期 Top Talent Tracker（2025年Q4頂級人才追蹤），主題為“Global Talent Mobility Is Slowing and Shifting”——全球高端人才流動正在放緩，並出現顯著方向性轉移。這份報告基於對全球超過 2.14億 高技能人才的追蹤，揭示了 2025 年人才市場的最新動態，值得企業和政策制定者高度關注。高端人才流動首次五年內下降報告顯示，截至2025年8月底，全球高技能專業人士（擁有本科及以上學歷）的跨境流動同比下降 8.5%，這是自2020年以來首次出現下滑。約 240萬 人實現了跨境流動，較上年減少約 22萬 人，佔追蹤總量的 1.12%。導致放緩的主要原因包括：主要經濟體移民政策收緊，尤其是加拿大和英國；全球經濟不確定性加劇；多國招聘需求減弱。與此同時，人才流動的方向正在重塑：美國市場份額上升 2.4 個百分點，繼續穩固主導地位；傳統歐洲中心普遍份額下滑；中東新興樞紐則強勢崛起——阿聯（UAE） 單年吸引約 17.8萬 高技能人才，份額增加 0.8 個百分點，在整體、STEM 和 AI 人才三大類別中均進入前三，沙烏地阿拉伯緊隨其後。AI 人才逆勢大幅增長值得注意的是，儘管整體高端人才流動放緩，但 AI 人才卻呈現爆炸式增長。報告資料顯示：高技能人才淨減少 22.3萬 人（-8.5%）；STEM 人才淨減少 3.7萬 人（-5.2%）；AI 人才淨增加 17.5萬 人，同比激增 528%（主要源於全球範圍內 AI 技能快速提升）。美國在 AI 人才吸引力上進一步拉大與歐洲國家的差距，份額增加 2.4 個百分點；阿聯份額提升 3.0 個百分點，位居第二；歐洲國家普遍份額下滑。開放人才政策帶來實實在在回報報告用資料有力證明：對全球人才的開放程度，直接關係國家與企業的長期競爭力。在某一技術領域擁有領先人才的國家，在該技術上領先的可能性高出 17倍；吸引更多全球人才進入領導層的公司，每年可多創造 1 個百分點的股東價值。這說明，人才開放不僅是生產力問題，更是技術和商業領導力的關鍵驅動力。十大“跳板大學”：印度高校主導全球 AI 人才輸出報告首次公佈了培養最多全球流動 AI 畢業生的十所大學，令人意外的是，前九名中有八所來自印度：Jawaharlal Nehru Technological University（印度）——境外 AI 人才 1.78萬 人，佔比 69%；University of Mumbai（印度）—— 1.63萬 人，51%；Anna University, Chennai（印度）—— 1.39萬 人，51%；Visvesvaraya Technological University（印度）—— 1.05萬 人，40%；Osmania University（印度）—— 9655 人，64%；University of Cambridge（英國）—— 7733 人，55%；University of Tehran（伊朗）—— 6196 人，64%；I.K. Gujral Punjab Technical University（印度）—— 2093 人，44%；University of Calicut（印度）—— 565 人，31%；Mansoura University（埃及）—— 372 人，22%。總計這十所大學貢獻了境外 AI 人才 8.5萬 餘人。這份榜單為企業提供了重要招聘線索：關注這些“跳板機構”，往往能更高效地觸達全球流動的頂尖 AI 人才。國家、企業如何贏得人才競爭？報告最後給出三方面建議：企業：制定行業專屬的全球人才工具箱，覆蓋從人力規劃到招聘、移民、融入的全流程，並推動高層文化轉變；政府：設立專門機構或基金，統籌招聘、培訓、移民服務，形成生態系統；同時審視移民政策瓶頸，學習國際最佳實踐；整體策略：將移民政策納入“人才三駕馬車”——技能提升、技術自動化與移民相結合，形成動態、全面的勞動力戰略。結語2025年，全球高端人才流動格局正在重塑：傳統移民大國吸引力減弱，中東新興中心快速崛起，美國繼續領跑，而 AI 人才成為最活躍的變數。無論是國家還是企業，誰能更開放、更高效地吸引和留住全球頂尖人才，誰就將在未來競爭中佔據先機。 (AI資訊風向)

他高度評價中國發展的長遠眼光：“‘十五五’規劃聚焦高品質發展，我認為這非常英明。”他說，與中國“脫鉤”就是與世界“脫鉤”：“我一直主張，對美國而言更明智的做法是停止遏制中國發展，因為中國的發展勢不可擋。”期待中國創新發展惠及世界，他表示：“全世界應當為中國在機器人製造與生產領域引領全球而感到高興。”新加坡前常駐聯合國代表馬凱碩接受中央廣播電視總台《高端訪談》專訪，敬請收看。鄒韻：2025年接近尾聲，剛剛結束的中央經濟工作會議為明年的經濟發展做出了部署，也將為“十五五”規劃落實夯實基礎。回顧“十四五”時期，中國走過了極不尋常、極不平凡的發展歷程。那麼中國經濟不斷擴大高水平對外開放對國際合作有怎樣的推動作用？中國發展新質生產力對世界有何積極意義？帶著這些問題，我們專訪了新加坡前常駐聯合國代表馬凱碩，一同在對話中尋找答案。鄒韻：馬凱碩教授，晚上好！感謝您接受《高端訪談》專訪。本次採訪前，您出席了《世界開放報告2025》的發佈會，這是虹橋國際經濟論壇和進博會發佈的旗艦報告之一。首先，能否請您和我們分享一下報告中讓您印象深刻的一些核心要點？馬凱碩：西方普遍認為世界正走向“逆全球化”，因此這份《世界開放報告》的發佈意義重大。報告認為2025年全球開放度確有下降。但值得注意的是，現在懼怕全球化的主要是西方國家，特別是美國。而積極擁抱全球化的恰恰是亞洲國家。這和三四十年前的情況截然相反。我在1984年到1989年擔任新加坡常駐聯合國代表，我記得當時一位德國大使曾驕傲地對開發中國家說：“你們若想發展，其實很簡單。只要會生產毛巾，保證以合適的價格和質量在合適的時間交貨，就能成功發展。”他說得那麼自信，感覺只有西方製造業能做到，其他國家根本做不到。但現在情況發生了180度大轉變。許多西方國家害怕全球化，而亞洲國家，雖然他們並不是從全球化獲益最多的國家，現在卻正主動擁抱全球化。所以中國發佈《世界開放報告》有著非常積極的意義。鄒韻：這是您第一次參加中國國際進口博覽會，對吧？進博會提供了多種體驗，不知道您有沒有抽空在展會裡逛逛？您對進博會的整體印象怎麼樣？馬凱碩：我要說，太令人驚嘆了！世界上唯一一個舉辦國際進口博覽會的國家是中國。鄒韻：的確。馬凱碩：有意思的是，西方國家經常要求中國公平對待他們。他們過去常常從世界各地進口大量商品，他們完全可以舉辦進口博覽會，但他們並沒有這樣做。中國能舉辦這樣的盛會真的很有意義！更值得稱道的是，中國近期宣佈對非洲國家的產品實行零關稅政策。我認為這是中國為非洲發展作出的巨大貢獻。要知道，當前國際環境下，美國過去一年對很多國家提高了關稅，包括非洲國家。我很高興中國能在此時宣佈（對非）零關稅政策。鄒韻：我們來談談中美關係。不久前，中國國家主席習近平同美國總統川普在韓國舉行的亞太經合組織會議期間舉行會晤，此次會晤受到全球關注。馬凱碩教授，在您看來，此次會晤對中美兩國破局前行、應對挑戰有何重要意義？馬凱碩：我認為會晤的順利進行讓全世界都如釋重負，因為許多人擔心唐納德·川普再次當選總統後與習近平主席的第一次會晤不順利。在我看來，會晤的成功對中國有益，對美國有益，對世界也有益。鄒韻：鑑於中美經貿關係出現的波動，您曾提出這樣一個觀點，請允許我引述您的原話，“如果美國試圖與中國企業及其全球影響力‘脫鉤’，那麼他不僅僅是在與中國‘脫鉤’，也是在與世界其他地區‘脫鉤’。”請問您這番話的真正含義是什麼？馬凱碩：我所講的含義，正如大家所說，我只是在陳述一個客觀事實。鄒韻：所以這並非誇張之詞。馬凱碩：我沒有憑空捏造。事實上，中國如今同世界其他地區的貿易規模已經超過美國，這是事實。同時，世界各國需要中國提供許多關鍵零部件用於其本土製造業。很顯然，中國已經深度融入世界體系。所以，美國在試圖與中國“脫鉤”時，會發現自己不僅是在同中國“脫鉤”，也是在同世界其他地方“脫鉤”。我一直主張，對美國而言更明智的做法是停止遏制中國發展，因為中國的發展勢不可擋。相反，美國應當尋求以互利共贏的方式同中國合作。坦率地說，世界繁榮發展同樣符合美國的利益，這正是中國的做法，與世界各國共享繁榮。鄒韻：您曾經高度評價中國有著明智且長遠的發展目標。中國正在制定“十五五”規劃，為未來幾年的國家發展擘畫新藍圖。您是否詳細瞭解過其中的重點內容或變化？有那些部分讓您印象深刻？馬凱碩：最早讓我意識到中國具有長遠眼光和戰略思維的是亨利・基辛格（美國前國務卿）。事實上，在我的《中國的選擇》一書中，經他同意引用了他說的話：“中國擁有全面且長期的戰略。”而你提到的五年規劃，正是這種長期戰略思維的重要體現。有一段時間，特別是冷戰結束後，許多經濟學家都在說：“五年規劃已經過時了，必須摒棄，應該讓市場來決定一切。”這是當時的主流觀點，但是現在情況變了。現在我們看到，僅靠市場無法做出長期決策，因為市場本身並不具備長遠思維。這正是需要五年規劃的原因。哈佛著名經濟學家、我的朋友阿馬蒂亞・森曾說過，一個國家要實現發展，既需要自由市場那隻“看不見的手”，也需要政府良政善治這只“看得見的手”。而這正是中國發展模式的精髓。既有自由市場這只“看不見的手”，比如在電動汽車和電池產業中，中國市場競爭的激烈程度令人驚嘆；同時，政府這只“手”的有力引導在確保市場不會失控。因此，我認為中國堅持五年規劃是明智的。而即將出台的“十五五”規劃聚焦高品質發展，我認為這非常英明。如今的發展不再單純追求增長速度，而更注重增長質量、對環境的影響以及民生的改善，全面考慮問題是有益的。我衷心祝願中國的“十五五”規劃取得圓滿成功！鄒韻：您曾經說過，中國可能是全球擁有機器人數量最多的國家。我猜您之所以這樣說，是因為您關注到了中國人形機器人近期的蓬勃發展。這些機器人出現在許多不同場景，比如參與火炬傳遞、在春晚上表演民俗舞蹈，當然還有在工廠裡作業等等。從更加宏觀的視角看，您如何看待中國對創新發展與科技進步的重視？馬凱碩：我不僅看過機器人的展示，幾周前還去了深圳，實地走訪了一家生產機器人的小型工廠，還親眼看到了機器人跳舞，印象非常深刻！我常向我的外國朋友分享一組資料：如果說那個國家正在為未來做充分準備，那就是中國。因為全世界每六個人中就有一個是中國人，但全世界每三台機器人中就有一台是中國生產的，每天新“誕生”的兩台機器人中就有一台來自中國。也就是說，中國的機器人產量遠超其他國家。顯然，中國正在為未來做準備。比如說，老齡化將導致勞動力短缺，所以中國在機器人領域的投資非常明智。我也希望中國能夠與其他國家分享經驗和專業知識。因為這樣的機器人能幫助其他開發中國家提高當地勞動者和工廠的生產效率。因此，世界應當為中國在機器人製造與生產領域引領全球而感到高興。鄒韻：這也是為什麼您曾說中國缺乏創新力這種說法十分荒謬。馬凱碩：我曾在美國兩個國際關係領域的權威期刊上發表過文章，一本是《外交事務》，另一本是《外交政策》。去年，我與另外兩位作者共同發表了一篇文章，指出所有阻止中國科學和技術發展的圖謀都註定會失敗，歷史已經反覆印證了這一點。例如，當年蘇聯曾試圖阻止中國掌握核技術，但中國最終自主研發成功；美國不願與中國分享國際空間站的技術，但中國建成了自己的空間站。事實證明，在科技創新領域圍堵中國的嘗試都已失敗。因此，對西方國家，包括美國而言，更明智的做法是與中國合作，而不是試圖阻撓中國的發展。1948年，馬凱碩出生於新加坡的一個貧寒家庭。高中畢業時，原計畫成為推銷員的他獲得政府獎學金，進入大學深造。他在外交領域耕耘33年，曾任新加坡外交部常任秘書，兩度擔任新加坡常駐聯合國代表。2004年，馬凱碩轉入學界。在新書《見證亞洲世紀：一本非外交回憶錄》中，他通過個人經歷講述時代變遷，從職業觀察分析國際格局，闡述了他眼中的“亞洲世紀”。鄒韻：您曾說過，西方世界很少有人意識到，中國共產黨的治理成就在中國歷史上是最為卓越的。馬凱碩教授，您覺得中國共產黨領導下的中國治理有那些獨特之處，促使您做出這樣的評價？馬凱碩：本周我剛在中國推出了我的回憶錄《見證亞洲世紀：一本非外交回憶錄》。這本書第一章叫《生於貧困》。鄒韻：我知道。馬凱碩：第二章叫《陷於貧困》。鄒韻：我讀過這幾個章節。馬凱碩：之所以取這個名字，是因為我經歷過真正的“第三世界貧困”。我小時候住的房子裡沒有抽水馬桶，當時家裡的房租是……鄒韻：17.6美元（約合人民幣127元）。馬凱碩：這個細節你都記得！沒錯，17.6美元，這個數字我永遠不會忘，因為1英里等於1760碼，這個關聯讓我記住了當年的房租17.6美元。那時候討債人經常上門催債，我也營養不良。我講這些不是為了博取同情，而是想說明一個道理：沒有親身經歷過貧困的人，根本無法理解那種痛苦和無助，不知道明天、後天還能不能活下去。身陷貧困極為煎熬，我經歷過，所以瞭解。因此，當中國這樣的國家讓8億人擺脫貧困時，人們那種獲得解放的感覺如此強烈。我親身經歷過，我是從貧窮中走出來的，所以我明白8億中國人脫貧時的感受。這種實現個體解放的感受是無比強烈的！而要消除貧困，政府必須具備極強的治理能力。很明顯，中國實施了非常正確的政策舉措，才能帶領如此龐大數量的人口實現脫貧。如果未來10到20年，其他國家能夠借鑑中國的經驗，消除貧困，那麼整個人類的生存狀況將大為改觀。所以，我認為中國的治理經驗值得世界各國認真研究和借鑑。鄒韻：馬凱碩教授，您對中國的發展持友好態度。但有一部分人，特別是一些西方輿論，長期誤讀和錯誤描述中國的政治制度、治理模式、經濟韌性和發展道路等等。您認為為什麼會長期存在針對中國的誤讀和虛假敘事？馬凱碩：這個問題的答案非常複雜。西方扭曲中國形象、妖魔化中國背後有多重原因，我認為他們的做法極其不明智。一個原因是，西方感到自己正在失去權力。西方主導世界200年，習慣於站在頂峰。如今，他們突然發現自己在許多領域已經被中國超越，他們真切地感到了焦慮。鄒韻：您曾評價習近平主席最近提出的全球治理倡議恰逢其時，指出在這個相互關聯的“地球村”中需要加強全球治理。馬凱碩教授，您如何理解習主席提出的四大倡議在全球層面的深遠意義？尤其是在當今世介面臨百年未有之大變局的背景下？馬凱碩：我認為全球治理倡議的確非常非常及時。歸根結底，人類的生存狀態正在經歷一場深刻的變革。地球就像一艘宇宙飛船，這是我們唯一的家園。因此，我們必須團結起來，這正是我們需要加強全球治理機制的原因。鄒韻：您曾指出，亞洲社會成功的關鍵原因之一，是他們願意主動擁抱全球化。早在2017年，習近平主席就在世界經濟論壇發表主旨演講，大力呼籲推動全球化、踐行多邊主義、反對保護主義。當時您也在現場聆聽了這場演講，並表示這次演講讓您感到震撼。如今8年過去了，馬凱碩教授，您如何看待習近平主席那場演講在當今世界的重要現實意義與持續影響力？馬凱碩：我對那場主旨演講的印象極為深刻，尤其是習近平主席說，中國對經濟全球化也曾有過疑慮，但還是跳進了世界市場的汪洋大海。在游泳過程中，中國嗆過水，但最終學會了游泳。這是一幅令人震撼的圖景。我把這篇演講推薦給了許多開發中國家的朋友。我認為，任何一個想要實現增長與發展的國家，都應當借鑑中國的做法，勇敢跳入全球化的汪洋大海，努力學會游泳，那怕會嗆幾口水，最終卻能變得強大。儘管現在一些西方國家出現了“逆全球化”的傾向，我由衷希望他們能夠醒悟並意識到：要想實現持續的增長與繁榮，必須再次勇敢地投身全球化的汪洋之中。鄒韻：教授，您對習主席有怎樣的印象？您如何理解習主席的治國理念和思想的重要性？馬凱碩：習主席成功保持了中國的強大與穩定。當前中國可能正在經歷有史以來最激烈的一場地緣政治博弈。毫無疑問，在美國，有許多……說得直白一點，美國國記憶體在一個強烈共識，即美國應該阻止中國成為頭號強國。一個國家面臨如此壓力時，需要一位強有力的領導人確保國家在這場博弈中屹立不倒。這正是習主席的領導力。鄒韻：過去26年間，您共出版了10本著作，我想和您一同回顧其中的幾部作品。首先是《亞洲人會思考嗎？》。馬凱碩：1998年出版。鄒韻：沒錯。之後是《新亞洲半球》，探討全球重心東移。最新出版的是《見證亞洲世紀：一本非外交回憶錄》。看得出來，您的研究與寫作始終圍繞亞洲的發展。您為何始終有如此強烈的意願讓世界更好地傾聽亞洲國家的聲音？馬凱碩：我想，這一定程度上與我的成長經歷有關。我是在英國殖民統治下的新加坡長大的。除非你自己就生活在被殖民的社會，否則你很難理解殖民統治的殘酷。小時候，英國人對我的思想進行了“精神殖民”。那時候我真的某種程度上相信，作為棕色皮膚的人，我天生不如白人優秀。而這正是殖民統治的本質：歐洲之所以一度能殖民世界，是因為他們讓被殖民者產生了自身低人一等的認知。也正因為如此，100年前，僅10萬英國人就能輕易統治3億印度人。我親身經歷過這種“精神殖民”，當我從中掙脫出來時，感受到了難以言喻的自由。我逐漸意識到，亞洲社會與西方社會一樣出色，並不比他們差。我不想獨自擁有這份覺悟，我希望能與所有亞洲人分享。我出生在一個印度教家庭，成長於東南亞。我是信德族，我的姓氏“馬布巴尼（Mahbubani）”源自阿拉伯語、波斯語的“Muhabbat”，意為“被愛的人”。我小時候寫的也是阿拉伯字母。你看，我的個人經歷讓我與整個亞洲都建立了文化聯結，這給了我講述亞洲故事的信心。鄒韻：馬凱碩教授，很榮幸能同您對話，也感謝您分享真知灼見。真的非常感謝！馬凱碩：我也很榮幸！感謝你們邀請我參加節目。在專訪中，一個細節令我們印象深刻。馬凱碩回顧了他兒時家境貧困的往事，並對數以億計的中國人脫貧感同身受，他說僅從這一點就能看出中國政府極高的治理能力。馬凱碩還表示，中國治理經驗值得世界各國研究和借鑑，而在“逆全球化”思潮抬頭的當下，中國堅持擴大高水平對外開放的堅定與擔當，對全世界來說都意義非凡。 (東西問)

日前，美國拉攏日本、韓國，加上歐洲幾個核心盟友，共8個國家，簽署了一份“對抗中國AI聯合聲明”。這事的性質極為惡劣。如果說以前是美國一家“單挑”，現在則是直接拉起了群架。然而，就在這道鐵幕落下的同時，美國卻反常地批准輝達向中國出售H200晶片。不少人的第一反應是：“美國是不是因為輝達業績壓力大，所以認慫了？”錯了。在“8國聯合圍堵”的大背景下，H200的放行絕非美國的仁慈，而是一套精心設計的“組合拳”：妄圖一邊用“八國聯盟”斬斷你的造血能力（生產），一邊用“H200”鎖死你的依賴習慣（生態）。01 從“技術封鎖”到“全產業鏈絞殺”這次8國《聯合聲明》最狠毒的地方，不在於美國，而在於日韓和澳大利亞、新加坡、荷蘭、英國、以色列和阿聯等八個國家的深度介入。這次不僅僅是稀土聯合抵抗中國，還是一個分工明確的AI科技“全產業鏈絞殺局”：日本（材料端）： 半導體材料之王。高端光刻膠、電子級清洗液，全球市場佔比極高。韓國（儲存端）： HBM（高頻寬記憶體）的霸主。現在的AI晶片，算力再強，沒有HBM配合就是廢鐵一塊。荷蘭及歐洲（裝置端）： 掌握著光刻機這一“工業皇冠上的明珠”。以前，我們還能利用這些國家與美國的利益分歧，搞搞平衡，買點裝置。現在8國抱團，意味著中國試圖從外部獲取先進製造能力的路徑，可能基本被堵死了。他們的目標很清晰：在物理層面，把中國本土的晶片製造能力，永久鎖定在落後兩代的水平。02 H200是一顆“劇毒糖果”既然要圍堵，為什麼還要賣H200？這半年的教訓讓美國人看懂了一件事：全面封鎖，只會倒逼中國成功。此前中國大廠買不到輝達，只能硬著頭皮買華為昇騰，買國產卡。結果呢？逼著中國廠商把那套原本很難用的國產軟體生態，硬生生地給磨合出來了。美國人一看，壞了！原本想餓死中國AI，結果反而逼出了一個能打的對手。所以，現在的策略變了，這是一招“抽梯子”的損招：斷你生產：我聯合8國，把造晶片的裝置和材料斷了，把中國自主製造的難度拉到滿級；毀你生態： 我把目前最好用的H200送還給你，雖然貴點，但比你自己造的好用。一旦你吃下了這顆毒糖果，中國本土晶片尚在襁褓中的生態，就可能會受到沉重打擊。03 爭奪科技發展的“定義權”現在的世界地緣格局，是從“全球化分工”變成了“陣營化切割”。美國拉著日韓搞8國聯盟，妄圖在AI算力、半導體裝置、高端材料這三個核心維度，對中國實施徹底的“物理隔絕”。其本質，是要把全球科技市場切割成兩半：“美國+盟友圈” 和 “中國圈”。在這個邏輯下，H200的出售，並不是美國想和你做生意，而是它試圖用技術優勢，繼續在這個分裂的世界裡，保留對中國科技發展的“定義權”。他們希望看到的局面是：中國負責： 出資料、出應用場景、出電費、做低端應用。西方負責： 掌握底層的硬科技、控制算力霸權、收取高額“技術租金”。這就像當年的殖民經濟：宗主國傾銷工業品，殖民地只負責提供原材料。如果你接受了H200，你就接受了成為“AI時代的殖民地”。更致命的是供應鏈安全。在8國對抗中國的背景下，把國家的AI基礎設施建立在輝達的晶片上，無異於沙灘築樓。川普或者下一任總統，心情不好隨時可以斷供，甚至利用晶片裡的後門遠端鎖死算力。到時候，咱們的資料中心就是一堆廢銅爛鐵。04 大廠的艱難選擇和考驗黃仁勳相信：只要美國稍微鬆開一點口子，大量中國的訂單就會瞬間流回輝達。因為作為商業公司，追求利潤最大化和效率極致化是其生存的本能，這無可厚非。但這也正是我們最擔憂的軟肋：特別是對於字節、阿里、騰訊這些商業大廠來說，這不僅是一道選擇題，更是一場“長考”：選國產卡：這意味著巨大的沉沒成本，算力暫時只有H200的60%。選H200：簡直太誘人了。插上就能用，CUDA生態無縫銜接，業務效率立馬起飛，競爭優勢瞬間拉滿。但這正是對手最陰險的“陽謀”。我們一旦動搖而拋棄國產，將面臨可怕的後果：國產晶片廠商剛拿到的訂單可能會枯竭，資金鏈斷裂；剛建立的使用者反饋機制可能會中斷，工程師不再為國產架構找Bug，晶片迭代失去方向；剛聚起來的開發者生態會可能後續無力，由於缺乏應用場景，人才將再次流失。結論很殘酷，但我們必須看清：晶片不僅是造出來的，更是“用”出來的，這是我們的優勢。所以，我們不能退步，不能拋棄國產，否則國產晶片好不容易燃起的星星之火，將被我們自己親手掐滅。寫在最後：面對H200技術性能的“誘惑”和所謂8國聯盟的“圍剿”，我們需要做的不是恐慌，當然也不能抱有任何僥倖的幻想。中方目前對解禁H200的“冷處理”，以及監管層對相關產業鏈的審慎佈局，恰恰是一種極度清醒的戰略定力。我們必須參透一個殘酷的底層邏輯：買來的現代化，是守不住的空中樓閣；跪著求來的繁榮，是必然帶毒的慢性藥。在8國“鐵幕”已然落下的今天，我們早已沒有退路。我們要珍惜每一塊艱難生產出來的國產晶片：那怕它現在算力還不夠強、發熱還比較大、適配還需改程式碼，但它不僅僅是工業品，更是屬於我們自己的“爭氣芯”。使用它、打磨它、迭代它，是我們這一代人的責任。我們早就看到了這一天，科技自立就是：一場不得不走的“新長征”，也是我們維護國家尊嚴與發展權利的護城河。唯有把關鍵技術掌握在自己手中，我們才能在談判桌上挺直腰桿，才能把“卡脖子”的清單，變成激勵我們前行的“軍令狀”。 (金百臨財富通)

阿里巴巴搞了這麼大的動靜，也算是徹底跟過去告別了。就在昨天阿里把旗下所有C端業務，也就是面向普通人的產品，包括夸克、UC、書旗全部塞進一個新成立的千問事業群，負責人還是個副總裁。這意味著阿里也意識到：移動網際網路時代，徹底結束了，不能在重複造輪子了，如果夸克、UC各自花10億去搞 AI，還如把這20億集中起來一起搞，讓”千問“做底座，大家一起用。這次大合併，阿里是害怕AI時代沒有自己的地盤了。阿里三大賭局：淘寶、中台、千問第一次是2003年，淘寶成立，阿里確定了電商就是未來。第二次是2015年，那會阿里的也產品線太多了，逍遙子(張勇)上任後，推行“中台戰略”，意味著阿里從野蠻生長轉向精細化管理。這，是第三次，就和當年阿里把支付寶剝離出來的決心是一樣的，壓上所有籌碼推“千問”，孤注一擲。那具體能弄成啥樣，咱也不清楚。阿里的C端業務全球第二亂從全球來看，在科技公司中，C端產品最亂的除了Google就是阿里了，這20多年Google做聊天軟體搞搞了十幾個了，從Talk到Allo租後到Chat，沒一個成功的。阿里也如此，從淘寶、天貓支付寶、夸克、UC、書旗、釘釘、閒魚、飛豬、高德……說白了，阿里沒有一個“一統天下”的入口，騰訊有微信、字節有抖音、百度有搜尋，所以阿里要打造一個Ai時代的超級APP，全面覆蓋眼鏡、手機、電腦、汽車。這也是全球第一家把所有C端業務集中起來做的公司。它要革的是微信的命，因為千問想做 AI 時代的新入口。它也要革的是小米的命，在 AI 硬體和生態上搶跑。它更要革的是百度的命，在搜尋和資訊分發上釜底抽薪。千問：C端業務最後一張底牌我跟你說啊，別看我現在說的天花亂墜，其實這是阿里C端業務最後一張底牌了。如果千問做不成，那麼夸克、UC這些老業務，在未來很可能被Ai徹底碾壓。與其等死，不如集中資源去搏一搏，沒準單車變摩托。移動網際網路的時代已經過去了，AI 來了，大家注意力被搶走，如果不孤注一擲做一個超級入口，這些老業務很快就會被碾壓。寫在最後：阿里已經意識到：未來可能有一半的流量都不在 App裡了，而是在眼鏡、汽車、音箱裡。移動網際網路時代結束了，現在就是AI時代，它把所有籌碼押在了千問。也可能是最後一次孤注一擲，千問能不能成為入口?沒人敢打包票! (盧鬆鬆)

近日，從山西大同傳來的消息，令全球高端新材料領域的“玩家”們坐立難安。華陽集團高性能碳纖維項目正式竣工投產，標誌著中國成功實現12K小絲束T1000級碳纖維的國產化量產!這種被譽為“黑色黃金”的關鍵材料，不僅填補了國內高端新材料的空白，更以“自主量產”的硬實力，直接攪動了全球高端碳纖維市場的競爭格局，讓長期壟斷技術的對手方寸大亂。或許有人會問：一根碳纖維，憑什麼讓國際巨頭如此緊張?讓我們用一組資料感受它的硬核實力：單絲直徑僅7微米，拉伸強度卻高達6400兆帕，是超高強鋼的5倍以上;1米長的碳纖維重量僅0.5克，卻能輕鬆扛起200公斤的載荷。更令人驚嘆的是，它能在3000℃高溫與-180℃低溫的極端環境中保持穩定，耐酸耐鹼，性能堪稱“地表超強”。這並非實驗室裡的“黑科技”。曾幾何時，中國在此類高端碳纖維上嚴重依賴進口，受制於日美等國的技術壟斷。對方不僅將宇航級碳纖維抬至每公斤上萬元的天價，還時常以禁運手段“卡脖子”。2005年前後，中國尖端裝備甚至一度面臨“無米下炊”的窘境。無數科研人員暗下決心、立下誓言：一定要造出中國人自己的碳纖維。如今，華陽集團聯手中國科學院山西煤化所，用1000多個日夜的攻堅給出了答案。在大同的生產車間裡，丙烯腈分子經過“二甲基亞碸一步法”和“干噴濕紡”等國際領先技術加持，歷經聚合、紡絲、碳化等多道精密工序，從透明溶液一步步蛻變成烏黑堅韌的碳纖維絲。每一次參數校準都精準到微米級，每一批產品都對標國際頂尖標準，這就是“中國精度”的底氣。這根“中國絲”的量產，絕非簡單的技術復刻，而是中國“智造”亮出的一張硬核王牌。它的到來，直接改寫了全球高端碳纖維的產業規則：此前日美企業憑藉技術壁壘，牢牢掌控定價權與市場主導權，動輒以“天價”售賣，甚至用禁運手段限制中國發展;如今中國不僅實現自主量產，更依託完整的產業鏈優勢壓縮成本，那些靠壟斷牟利的國際巨頭，其賴以生存的競爭壁壘正被徹底打破，全球市場的棋盤已因這張中國王牌而重新洗牌。更關鍵的是，T1000碳纖維會成為無數“大國重器”的“筋骨”：航空航天領域，用它造飛機機身、火箭部件，能大幅減重省油，助力國產大飛機飛得更遠、深空探測走得更穩;軍工領域，艦船、裝甲車輛用上它，防護力升級還能減輕自重，機動性直接拉滿;就連風電葉片、無人機、高鐵甚至高端體育裝備，都能因它實現性能突破。從山西大同的生產線，到星辰大海的征途，這根絲正撐起中國高端製造的脊樑。從追趕到超越，從技術封鎖到王牌在手，中國碳纖維產業的突圍之路，正是中國“智造”不斷突破的縮影。華陽集團的這次量產成功，不僅為中國高端新材料產業築牢了自主根基，更向世界宣告：中國“智造”從不缺迎難而上的勇氣，更有打破壟斷的實力。當越來越多的“中國王牌”閃耀於全球舞台，民族產業的崛起便有了最堅實的支撐。隨著“中國絲”織就的未來圖景徐徐展開，我們有理由相信：更多“卡脖子”的難題將被逐一攻克，中國“智造”的王牌只會越來越多。這一切，值得我們共同期待! (時報新徵途)

GoogleCEO Sundar Pichai談Gemini 3、Nano Banana與AI全端策略1、訪談嘉賓和主持人的簡要介紹訪談嘉賓：Sundar Pichai (桑達爾·皮查伊)Google和Alphabet的CEO。他在2016年確立了Google的"AI First"（AI優先）的戰略，推動了從TPU研發到AlphaGo，再到如今Gemini全端生態的建設。在此次訪談中，他深入闡述了Google從晶片到應用的全端優勢、對“Vibe Coding”（氛圍編碼）的看法，以及對2027年太空計算設施的展望。主持人：Logan Kilpatrick (羅根·基爾帕特里克)Google DeepMind的產品負責人（前OpenAI開發者關係負責人），也是 "Release Notes" 系列訪談的主持人。他代表開發者社區與Sundar對話，探討了模型在實際產品中的落地挑戰、Gemini 3的技術突破以及AI如何降低創造力的門檻。2、軲轆凱按語：當寫程式碼變成了“搞氛圍”如果說兩年前我們還在為 Prompt Engineering（提示詞工程）爭論不休，那麼2025年的今天，Google用“Nano Banana”（奈米香蕉）和“Vibe Coding”（氛圍編碼）狠狠地幽了科技圈一默。Sundar Pichai在這次訪談中展現了一種久違的鬆弛感——也許是因為 Gemini 3 終於不僅在跑分上贏了，更在“好玩”上贏了。當程式碼不再是冰冷的邏輯堆砌，而是變成了一種“氛圍”，當普通人可以用 AI 像發朋友圈一樣“手搓”應用，我們不得不承認：技術平權的高牆正在被一塊塊名為“Banana”的磚頭砸碎。最讓我在意的，不是那個聽起來很好吃的模型名字，而是Sundar拋出的那顆“太空衛星”：2027年，TPU上天。這聽起來像是在致敬馬斯克的跑車，但對於一家早在2016年就默默押注全端 AI 的公司來說，這或許不是玩笑。畢竟，五年前誰能想到，我們今天會對著螢幕上的香蕉圖示，一本正經地討論量子計算呢？3、訪談的中文翻譯Logan Kilpatrick:大家好，歡迎回到Release Notes。我是Logan Kilpatrick，來自Google DeepMind團隊。今天我們邀請到了Google和 Alphabet的CEO Sundar Pichai。我們身在山景城。Gemini 3 已經發佈，Nano Banana Pro也已經推出，反響非常積極。所以我想，你是否想概括一下我們取得這一進展的時刻？如今我們不僅擁有了 Gemini和Nano Banana Pro這樣的頂尖模型，還有Vo以及其他一些音樂模型等等，全面開花。感覺時間越久，湧現的東西就越多。所以，是的，我不知道。你是否想為我們描繪一下這個時刻？Sundar Pichai:首先，很高興來到這裡。我想說，這是非凡的一周。你知道，當你在內部進行研發時，你會設想真正將所有成果公之於眾的那一刻。當你致力於產品時，沒有什麼比那一刻更令人興奮的了。這就是這一周的寫照。但我想這是基於多年來的基礎，以及我們所有的深度投資。對我來說一直很清楚，你可以看到我們取得進展的速度。但所有的種子都匯聚到一起，這確實非常特別。就在過去幾周我還在回想，我覺得我們幾乎每天都在發佈新東西。所以這是一種很棒的感覺。Logan Kilpatrick:確實。我記得大約一年半前我和你聊天，我當時在抱怨某些事情。我肯定是在抱怨什麼，然後你說了些話。看到了推動我以長遠視角看問題的影響。我很好奇，對我來說，達到我們現在這個時刻的故事——擁有頂尖模型以及在整個 Google範圍內擴展Gemini的所有基礎設施——顯然就是這種長遠視角。尤其是在當前這個高度競爭的時刻，你是如何保持這種長遠視角的？因為現在感覺就像一場無休止的競爭，為了在排行榜上保持 1% 的領先優勢而疲於奔命，但顯然，長遠眼光至關重要。Sundar Pichai:我一直強迫自己，顯然你身處當下。我們所在的行業節奏很快，你希望快速迭代，我真的很享受這一點。但能夠退後一步，進行長遠佈局，並在那段時期內非常專注於一個長期目標，我認為這始終是至關重要的。在2016年，我希望整個公司以AI為先。促成那一刻的很大一部分原因是：2012年的Google Brain，那篇著名的"貓咪論文"在圖像分類上取得了突破；2014年，我們引入了Google DeepMind；2016年1月是AlphaGo的時刻。然後人們會注意到——許多人在2016年5月確實注意到了——我們宣佈了我們的第一款TPU。是的，所以在2016年，看到這一切，我很清楚我們將要經歷另一次平台轉變。那就是對全端模式的押注，將 Google 定位為一家 AI 優先的公司。從那以後，我們取得了許多進展。有太多來自Google的突破，包括Transformer。我們將其應用到我們的產品中，如Bert和MUM，讓搜尋變得更好，發佈Google Photos等等。但顯然，隨著生成式 AI 時刻的到來，我意識到這個機會窗口甚至更大了。人們已經準備好大規模使用這項技術了，無論是消費者、開發者等等。那麼如何應對這樣的時刻呢？對我們來說，AI意味著我們啟動了 Gemini項目，橫跨Google Brain 和Google DeepMind。作為其中的一部分，我們決定將團隊合併為Google DeepMind，我們真正加大了在基礎設施、資料中心、TPU、GPU等方面的投入。接下來，你知道需要讓公司進入更快的節奏，對吧？你現在擁有了技術，一旦GDM團隊開始發佈Gemini，你可以談論我們經歷的一系列 Gemini里程碑，很高興你在推動這一旅程的很多環節中都發揮了作用。現在，如何確保它在我們的所有產品中體現出來？有許多產品觸及數十億使用者，對吧？如何讓搜尋迭代這些模型所能實現的能力？這就是我們的歷程。但你知道，你可以退一步理解這個框架。這非常令人興奮，因為這是第一次，當你採用全端方法時，每一層的創新，都會貫穿整個系統，直至頂層。Logan Kilpatrick:這就是我向人們解釋預訓練的方式。DeepMind的預訓練在Gemma上效果顯著。我的模型，就像後訓練一樣，強化學習就像是底層能力的加速器。我覺得我們的基礎設施也是如此。Sundar Pichai:完全正確。你改善了基礎設施，最佳化了模型在訓練前、訓練後、測試階段和計算方面的表現，我們在那裡等方面讓模型變得更好？或者你如何獲取這些能力並將其體現在產品中，對吧？Nano Banana如何出現在你的產品中？搜尋中帶有AI模式的生成式UI，對吧？所以你在各個層面都進行了改進，更不用說還能將這些改進提供給開發者，讓他們在此基礎上進行創新，對吧？這就是倍增效應的來源。而這一切總是令人無比興奮。這就創造了這種乘數效應。看著這一切總是令人無比激動。但是，你知道，我們一直都有著長遠的規劃，思考如何實現目標。有些環節需要時間，因為我們採用的是全端式方法。當我們需要應對人工智慧時代帶來的挑戰時，我不知道，我們當時的能力確實不足。所以，我們需要投資來擴大規模，讓所有環節都達到一定規模，這樣才能保證一定的固定成本。因此，如果你站在外部視角，可能會覺得我們進展緩慢或者落後於時代。但實際上，我們一直在搭建所有必要的框架，然後在此基礎上推進執行。現在我們已經成功了，你可以看到各個團隊都在快速推進。Logan Kilpatrick:是的，看到這一切真是不可思議。你提到Gemini出現在我們所有的產品中。我想我當時在和Josh與Tulsi談論這個錨點，關於這個挑戰——我感覺現在其中一些發佈面臨的挑戰是同步發佈，甚至可能不是從產品角度，而是從產能角度，以及如何確保模型在所有不同的產品體驗中都能良好呈現，我感覺這引入了一個新的……我們幾乎……我評論過類似的話，我們已經搞定了模型本身，顯然還有更多工作要做，但將它們部署到 Google的所有產品介面上是極其困難的，這讓我想到了這一點。我今年在 I/O 大會上有了一個認識，我想和你確認一下，因為也許你有不同的看法，但歷史上，除了你的Gmail或你的Google帳戶之外，似乎沒有這樣一條貫穿線，能夠連接Google 擁有的整個產品套件，從Cloud到Waymo，到Search，再到所有其他產品，如 Gmail。而現在，感覺 Gemini 就是這條貫穿線，實實在在地連接著我們的每一款產品，這感覺就像是正在發生某種神奇的事情。我不知道你對此有何反應。Sundar Pichai:我覺得是Gemini。我知道你的看法很好。但對我來說，Gemini的意義遠不止於此。它清晰地體現了“人工智慧優先”戰略的精髓。沒錯，因為現在有了像Gemini這樣切實可見、易於理解的產品。而且，你說得對，Gemini確實能提升從搜尋、YouTube、雲服務到Vemo等方方面面的服務。關於Gemini 3的發佈，我喜愛的一點是，你談到了同步發佈。我們在許多產品中都同步進行了切換。但對我來說，看到在X上，可能是 Copilot或Replied或Figma，你知道，所有人都聚集在一起，他們也在同步發佈。是的，沒錯。對我來說，這就是規模化的創新，對吧？不僅僅是我們，還有世界上的其他公司。看到這一切非常了不起。Logan Kilpatrick:是啊，太棒了。看看其他帖子，還有Nano Banana Pro那次，我肯定你花了不少時間研究這個模型。人們都為之瘋狂，這太棒了。我必須繼續……Sundar Pichai:我不禁要問，我們是提高了世界的生產力，還是僅僅滿足了娛樂需求？這到底是淨進步還是不是？那些資訊圖看起來非常驚人。我認為當我們超越娛樂階段，我剛剛在X上看到Ajrim發佈了他核心織法分析的資訊圖。所以，你知道，這促使我仔細研究它，試圖理解它。多年前PowerPoint帶來的一個問題是，人們不斷地製作越來越多的幻燈片，而我過去總是收集大量的資訊，資訊量也隨之不斷增長。也許有了Nano Banana Pro，我們又回到了一個可以壓縮資訊並以更易於理解的方式呈現給世界的工具。Logan Kilpatrick:是的，這正是我接下來要說的。歷史上我個人一直持懷疑態度的一點是，很多生成式媒體模型對世界到底有多大用處。顯然從娛樂角度來看它是有用的，但感覺：Nano Banana Pro越過了鴻溝，特別是在資訊圖和與Google搜尋結合進行事實核驗方面，實際上，就像我相信我能清楚地看到這如何成為 Google使命的一部分——組織世界資訊，使其人人可用——通過那些資訊圖。它讓我震驚，太有趣了。我覺得這是一個很好的提醒，我們將看到那些用例。我記得我們製作某段內容時，Nano Banana團隊說過，他們甚至沒有刻意去讓資訊圖效果很好，只是隨著模型變得非常強大，文字渲染能力大大提高，它就自然而然地發生了。Sundar Pichai:這很有趣。另一件向我展示的事情是，世界上蘊藏著多少潛在的創造力。我們正在目睹的另一件美妙的事情是，我認為人們將要表達自己，而我們正在提供工具，讓他們能夠按照自己腦海中的想法去實現，對吧？所以我認為，否則，我們一直受限於人們面前的工具。你可能沒有意識到，但我們正在創造越來越多富有表現力的工具，而且它們對越來越多的人來說越來越容易使用。所以看到這一切，你知道，也同樣令人難以置信。Logan Kilpatrick:我稍後還有一個關於這方面的問題，但其中一個……我要歸功於Tulsi。Tulsi昨天建議我在和你談話時問你這個問題，因為她很好奇，當你看到這些發佈和這些Google的重大時刻發生時，你衡量這些時刻成功的參數是什麼？是線上上的反響嗎？是第一天採用情況看起來如何？還是你如何衡量這東西是否真的為Google帶來了改變？Sundar Pichai:你看，在發佈日我相當活躍，試圖瞭解什麼在起作用。我在尋找反饋，例如，我在 X 上試圖瞭解，看看普通使用者是如何體驗產品的。我可能會回覆人們說，看，這是一個合理的觀點，我們應該解決它。所以在某種意義上，我通過觀察這些來評估。我很清楚，內部團隊也在使用Gemini本身來收集整理資訊。我們有很棒的儀表板。所以我試圖綜合各種來源的資訊。其中之一是我需要親身感受，對吧？所以我收到報告，但我也在外面試圖瞭解人們如何使用它，他們發佈了什麼，對吧？而且，我認為這很重要。我會走到一些人那裡，或者看著那些顯示多個儀表板的大螢幕，查看QPS，瞭解使用情況，擔心產能問題。但所有這些都讓你真實地感受到人們在做什麼、說什麼。這就是我的方式。結合了線上監控、與人交談、四處走動、與人坐下來交流。我想瞭解，尤其是第一天，這真的有助於我瞭解什麼在起作用，什麼效果不佳。Logan Kilpatrick:我感覺現在也能感受到辦公室裡的興奮氣氛。Sundar Pichai:我走到那裡都能看到某種banana的版本，某個……Logan Kilpatrick:我不知道是誰做的，但Kudos給活動或設施團隊，他們不知怎麼弄來了十萬根香蕉放在這棟樓裡，並讓它成真。令人興奮的是，這還只是 Gemini 3篇章的第一章或第一頁。我們還沒有推出Flash。我們還沒有任何其他3.0類別的模型。我們發佈了Gemini 2.5 Pro。實際上，當我查看一大堆基準測試時，即使是 .5 Pro也並非在所有方面都領先。顯然，競爭對手已經趕上來了。但即使是2.5 Pro 現在仍然是同類最佳，擁有大量能力，並且通過R 在2.5的基礎上又前進了一步。Sundar Pichai:2.5 Pro在Google I/O大會上。你可以感覺到這是一個巨大的進步。我認為讓我感覺很好的一點是，Demis的團隊和GDM團隊保持著良好的節奏，對吧？所以我們大約每六個月就會在這方面推進一次。而且這變得越來越難，對吧？因為你是……沒錯，2.5 Pro是一個非常優秀的模型。所以要從中取得明顯的、有意義的飛躍，我認為很難。但正是這讓人興奮的進步。我知道你總是對Flash感到興奮，它正在開發中並且即將到來。開發者們對Flash感到興奮，因為它能讓你服務更多的人。在追求前沿的過程中，這確實很重要。所以我對3.0 Flash感到興奮。我認為它將是一個非常優秀的模型。可能會是我們迄今為止最好的一個，對吧？我們將看到我們內部的預訓練團隊對於下一個版本的想法。所以，這種不斷創新和發佈的文化，我認為讓這個時刻變得特別，而且絕對感覺在進入 2026年之際，隨著我們在技術堆疊所有層面的全面進展，將會有許多令人興奮的進步。Logan Kilpatrick:你有什麼奇怪或有趣的發佈日儀式嗎？還是只是努力熬過這一天？Sundar Pichai:好吧，通常是這樣的，我早上的習慣總是有點悲傷的是，我會拿起手機瞭解世界上正在發生的事。事實上，我甚至不查看Google的郵件，因為我的想法是，如果有什麼關於Google的有趣事情發生，新聞裡總會有的。所以我試著退一步，吸收新聞。這就是我的做法。所以很大程度上，儀式就變成了使用我們的產品。當我們在新聞中出現時，就試圖理解你之前提到的關於它如何工作的問題。所以這是我的主要習慣。在發佈日，我儘量讓日程不那麼結構化，這樣我可以花時間去那些致力於產品的團隊走走，看看他們，看看他們對自己發佈的東西感覺如何。這種互動對我來說非常重要。所以，是的。Logan Kilpatrick:我還有一個這方面的問題，是關於……我有一個有趣的觀察。我想Dennis和其他人可能在公司內部談到過這個，但在grading canopy 辦公室裡面有一個微型廚房，那裡是很多DeepMind方面的行動發生地。每次我在那裡，它都讓我覺得……顯然Google規模龐大，遍佈全球，發生著所有這些事情。但那個藍色的MK讓Google感覺很小，很親切。我很好奇這裡面是否有什麼有趣之處，比如你是如何……它感覺小而親切，我很好奇你是如何……Sundar Pichai:哦，這讓我想起了早期的Google。顯然，你知道，我經常去那裡。可能是，你知道，Sergey在那裡，還有像Min、Jeff和Sanjay這樣的人，Parr program still，他們都在製作自己的濃縮咖啡。你怎麼能比在那裡看人們製作濃縮咖啡的精準度更能體會到文化呢？我絕不敢在那裡做濃縮咖啡。我知道很多關於如何製作好咖啡的知識，但我覺得在那群人中間有點膽怯。但是，你知道，不，就在上周，Demis和Oriol還在那裡走動，你知道，那裡人才密集，人們不斷地交流。有人來訪。思想的交流非常活躍。所以我喜歡那樣，你知道，這讓我想起了公司早期的樣子。我們的一些服務團隊，Emma等人也在那裡。你知道，那就是當我提到我要去看QPS時，我可能會去的地方，你知道，我在這些人的螢幕前徘徊，試圖瞭解發生了什麼。所以這絕對是我喜歡公司運作方式的一部分。Logan Kilpatrick:是的，我的Google功能請求是，我們需要以某種方式在所有PA重新打造這樣的MK之類的。我不知道這如何實現，但……Sundar Pichai:你知道，有其他團隊也有類似這樣的版本。我認為，這確實有助於把人們拉回辦公室，因為當你身處那裡時，你意識到了思想交流的價值。你仍然可以回到你工作的地方，擁有專注的時間，但你知道，那一刻真的很有幫助。我認為，是的。Logan Kilpatrick:到目前為止，你談到的很多關於AI的故事，都像是我們在進行這些非常長期的投資，並為公司的成功奠定基礎，比如早在10年前。我很好奇你現在如何看待，或者顯然……這些賭注是正確的，比如Cloud發展得很好，Waymo發展得很好，量子計算希望也會很好。剛剛宣佈了一堆其他的……量子計算的東西超出了我的理解範圍，但我一直在用"氛圍編碼"體驗來試圖理解……Sundar Pichai:這是測試 Gemini 3是否能幫助在這些主題上理解得更深入一層的方法之一，這很吸引人。Logan Kilpatrick:是的，它能賦予萬物生命，我很滿意我們想要用這個標語表達的意思。但是，您是如何看待未來十年的基礎設施建設的呢？或者，我們是否已經意識到人工智慧才是關鍵，所以現在所有的希望都寄託在它上面了？我很好奇您是如何看待未來十年的發展前景，以及我們現在應該在那些方面進行投資，為下一個成功階段做好準備。Sundar Pichai:哦，你看，我認為這始終都很重要，對吧？你知道，十年前，我們押注人工智慧，而且是深入、全端式地投入。我們押注要打造其他大型新業務，實現公司多元化，投資YouTube，投資雲端運算。Google被譽為一家你難以想像的雲原生公司，但我們當時並沒有完全向外部提供這項服務。所以，那是一筆對雲端運算的深度大規模投資。你知道，Waymo，這些都需要時間。Waymo是一項長期投資。我認為我們現在看到的轉折點遠不止於此。總會有人對未來進行預測，對吧？量子計算就是一個絕佳的預測。我認為大約五年後，我們會像今天對人工智慧那樣，對量子計算感到無比興奮。但我一直在思考這個時間框架。舉個例子，兩周前我們宣佈了“太陽捕手計畫”（Project Sun Catcher），我們將在太空建造資料中心。顯然，這就像登月計畫一樣。現在看來，有些想法確實很瘋狂。但你知道，當你真正冷靜下來，設想一下我們將來需要多少計算資源時，一切就變得合理了，這只是時間問題。那麼，如何才能取得進展呢？你需要倒推時間，制定 27 個里程碑，然後逐步推進。所以，到 2027 年，我們或許就能在太空中部署一些 TPU（時間處理單元）。哦，說不定我們還能遇到一輛特斯拉跑車，它也在太空中飛行。想想就覺得很有意思。但這就是你想要承擔並實施的長期項目的例子，還有像AlphaFold這樣的同構項目，以及無人機送貨的Wing。我們正在機器人領域進行激動人心的工作。所以，你知道，要著眼長遠，不斷取得進展。Logan Kilpatrick:當我看到TPU要上太空時，我聯絡了Thomas，我說我們應該在月球車上搭載Gemini，然後讓它探索月球。這將是一個很棒的行銷活動，即使科學上不是超級有用。所以……Sundar Pichai:誰知道呢，也許產品已經在某個地方進行了。Logan Kilpatrick:我相信是的。這個……你之前提到過這個線索，即能力持續提升，相當於為每個人提高了創造力的基礎門檻。我個人確實有這種感覺。我感覺自己天生並不是超級有藝術創造力的人。然而我現在可以處理那些歷史上我必須具備創造力才能完成的任務，這賦予了我能力。我感覺自己實際上變得更有創造力了，連看待世界的方式都因為這些工具而改變了，而且不再擔心自己無法做某事。我認為"氛圍編碼" (Vibe Coding) 就是一個巨大的例子。這是一個關鍵時刻，這股力量——歷史上最具變革性的力量之一，即建立軟體和編碼的能力——現在觸手可及地惠及了更多人。我很好奇你，顯然你有時也進行"氛圍編碼"。我很好奇你如何看待那個時刻，即 AI 建構者（而不僅僅是傳統軟體工程師）能夠……Sundar Pichai:去創造東西。現在讓我興奮的是，你知道：Vibe Coding幾乎就像網際網路的興起，部落格突然出現，更多的人成了寫作者，對吧？還有YouTube，更多的人成了創作者。是的，你可以在程式設計領域感受到這種變化，甚至在Google內部也是如此。提交第一個認證的人數急劇增加，對吧？而這正是因為這些工具，它們讓這一切變得更加容易，對吧？你知道，也許你是一名產品行銷人員，你有一個想法。過去你會如何描述它呢？現在也許你有點像是在用"氛圍編碼"把它弄出來，展示給別人看。所以你可以切實地看到這一點在工作中體現。我剛才和團隊裡一位不會程式設計但一直在嘗試的人聊過。他教兒子西班牙語動詞變位，還用Gemini 3 的HML動畫頁面來描述這顆太陽。你看，當你聽到這樣的故事，而且這個人還是我們溝通團隊的成員，對吧？所以你就能看出大家是如何開始著手做的。所以這很有前景。在我有限的時間裡，我也嘗試過。這幾乎就像，你知道，不僅僅是"氛圍編碼"，還有這些IDE，現在它讓編碼變得如此愉快，對吧？當然，我不是在處理大型程式碼庫，那裡你必須確保一切正確，安全性必須到位。所以你知道，那些人應該提出意見。但我確實認為，我感覺事情正變得更容易接近。它再次變得令人興奮。而令人驚奇的是，它只會變得更好。現在，每當人們和我談論Waymo 時，我總喜歡說：記住，這是 Waymo駕駛技術最差的時候，對吧？它只會變得更好。同樣地，對於我們正在做的所有這些工具，你知道，在AI Studio中使用Gemini 3 進行"氛圍編碼"，你知道，看到它既令人驚嘆，同時它也是它最差的狀態。是的，沒錯。兩者同時成立。所以，從某種意義上說，你將看到未來有很多進步。所以我認為這絕對是一個激動人心的時刻，迫不及待地想看看世界上的人們用它創造出什麼。Logan Kilpatrick:是的，太棒了。我想我的最後一個問題是，接下來是什麼？我們可以期待什麼？有很多很酷的東西在籌備中，但有什麼是最先想到的嗎？Sundar Pichai:我想有些人需要休息一下。我希望團隊，我們所有人，能稍微休息一下。但是，你看，我對Gemini的路線圖感到興奮。我對它如何融入我們所有產品感到興奮。我們也在發佈新東西，對吧？我喜歡Flow。我一直在體驗 Flow notebook alum。你知道，它有一個熱情增長的社區，看到記者在上面工作，人們用它們進行博士研究，真的把所有研究都放在裡面，這太神奇了。所以未來還有更多。Logan Kilpatrick:我很期待。謝謝你，Sundar，接受採訪。也謝謝大家觀看。我們下期再見。 (軲轆凱)

11 月 20 日，Google CEO Sundar Pichai 在矽谷總部接受 BBC 專訪，談論 AI 的未來，Pichai 強調，自他擔任 CEO 以來，Google已全面轉向“AI 優先”戰略，近年來，Google在 AI 基礎設施的投入已由四年前的不到 300 億美元增長至今年的超過 900 億美元，整個行業累積投資更超過一兆美元，形成了未來幾年可支撐 AI 大規模落地的底層基礎。Pichai 同時提醒，AI 會帶來生產力提升和新機會，也會引發崗位變遷。Google正通過技術創新不斷拓展人類邊界，將為未來社會帶來深遠影響。Google正在押注史上最大規模的 AI 基礎設施建設“AI 優先”不是口號，而是 Google 全端式戰略Gemini 系列正在成為Google的“Agentic AI 超級引擎”AI 模型天生會犯錯，不要盲目信任任何一個大模型AI 會創造機會，也會改變崗位，未來人類必須學會適應Google正在量子計算、生命科學、自動駕駛等領域推動跨時代突破Google進入“AI 優先”時代：基礎設施與能源版圖的全面升級Sundar Pichai 提出，他擔任 CEO 後做的第一件重要事情，就是把公司全面轉向“AI 優先”的戰略，採用“全端式”方法，打造先進 AI 所需的每一個環節，包括從底層物理基礎設施（比如晶片、伺服器等），到推動技術進步所需的科研，再到把技術部署到產品和平台中。許多其他AI公司一樣，Google也在投資建設人工智慧所需的基礎設施，大概四年前，Google每年的支出不到 300 億美元，今年這個數字將超過900億美元。Sundar Pichai 認為，把所有公司正在做的事情加起來，目前在基礎設施建設方面的投資遠遠超過了一兆美元，將要在未來幾年裡，建構出過去需要 10 到 20 年 才能完成的基礎設施總量。此外，Sundar Pichai認為 AI 對能源需求的增長速度遠超過現有系統的承載能力，巨大能源需求正在倒逼太陽能、電池、核能等新能源技術的投資加速。Google與 Commonwealth Fusion Systems 簽署了全球最大規模的企業核聚變能源採購協議，還購買了小型模組化核反應堆的能源，並在資料中心使用地熱能源。“三位一體式” AI 佈局：從基礎硬體到 Agentic 未來的全端躍遷在 AI 浪潮席捲全球的當下，Google是全球少數具備“AI 基礎硬體+大模型+終端應用群”全面佈局的科技巨頭。在硬體層，Google 持續推動AI基礎設施方面自研，推出的專為機器學習和深度學習工作負載定製開發的 AI 專用加速晶片 TPU，用於支援Google雲、搜尋、廣告等核心業務及大模型訓練與推理，目前已迭代至第七代，並通過專有光互連網路(OCS) 實現超大規模平行與低延遲通訊，在性價比和能效上與輝達等主流 GPU 產品形成可比優勢。在模型層，Google以 Gemini 系列大模型為核心，持續迭代推進純文字、多模態及程式碼等能力。截至 25Q3，Gemini APP 月活躍使用者數已超過 6.5 億。Gemini 1 在原生多模態處理和長上下文窗口方面取得突破，擴展了資訊處理能力；Gemini 2 奠定了 Agentic 能力基礎，並在推理和思考方面取得進展，幫助處理更複雜的任務。日前推出的 Gemini 3 系列模型整合深度推理、多模態理解與自主任務執行，可處理更複雜的問題、進行多步規劃，並在多個評測標準上顯著提升。在企業端，Gemini 3 可用於執行財務規劃、供應鏈調整和合同評估等任務。Gemini 系列的升級，就是Google對“Agentic AI（代理式 AI）”的明確下注。Gemini 3 大幅提高了自動化能力，在規劃深度、工具協作、介面生成等方面更加成熟，可零樣本生成複雜的互動式 Web UI，支援 Agentic 編碼，並且 Agent 可直接訪問編輯器、終端和瀏覽器，自主規劃和執行複雜的軟體開發任務，並驗證程式碼執行結果。在應用層，Google正在將 AI 能力嵌入至 Search、Gmail、YouTube 等多個平台，比如在 YouTube 上通過 Gemini 驅動推薦系統，並將 Gemini 能力應用於創作者工具、廣告系統等。Sundar Pichai 展望了 AI 對於使用者和企業的意義。對於使用者來說，當前的AI已經實現了對話、提問、反覆交流，在未來的 12 個月裡，將實現完成更複雜的任務，比如將購物、購買禮物等交給聊天機器去做，這就是“Agentic experience（智能代理體驗）”。更長遠看，AI 將可以在關鍵時刻幫助你做決策。比如：“我該不該投資這只股票？”又或者：“醫生建議了一種治療方案，我該怎麼權衡利弊？”等。AI 的價值和生產力提升，本質上就是自動化大量人類任務，讓人們有時間做其他事情。在 Sundar Pichai 看來，人們今天要處理的事情太多，壓力太大。或許AI能提供一些幫助以應對激增的工作量。AI 有帶來巨大好處的潛力，也必然會引發社會層面的衝擊，Sundar Pichai 認為 AI 會創造新機會，比如像 YouTube 一樣，未來任何人，即便是高中生，都可以製作一部故事片；同時也會改變現有崗位，有一些崗位受到明顯的影響，人們需要適應。資訊生態非常重要：大模型天然容易犯錯，不要盲目相信 AIAI 的未來建基於技術能夠運作並且是有效的，面對 Gemini 是否是精準的、是否講真話的問題，Sundar Pichai 提出，Gemini 正在把Google搜尋的能力融入其中，會把搜尋作為工具來幫助回答問題，使答案更準確。但 AI 模型的底層機制，是預測“下一個詞是什麼”，因此它們天然容易犯錯。儘管Google為提供儘可能精準的資訊付出的努力，但 AI 技術在本質上仍然會出現一些錯誤。Google有其他更加以真實資訊為核心的產品，人們需要瞭解這些工具擅長什麼、不擅長什麼，不能盲目信任它們說的每一句話。如果所有系統都是孤立建構、也只依賴 AI，“資訊變得更不可靠”可能會成立。這正是為什麼資訊生態必須比單一 AI 產品更豐富。Sundar Pichai 同意沒有任何公司應該獨佔 AI 這樣強大的技術，現在的生態中，有許多公司、有前沿模型、有開源、有中國模型……還不存在“AGI 獨裁”。AI 抓取了書籍、音樂、新聞等內容，再將這些知識賣回世界，Sundar Pichai 提出應兼顧推動創新，同時尊重創作者權利，並允許合理的轉化性使用帶來社會價值，Google已經允許創作者選擇是否將內容用於訓練。接下來所有領軍公司都必須與政府合作，確保技術帶來社會利益，同時應對潛在濫用風險。過去幾年中，Google在 AI 安全上的投入與 AI 開發投入也是同步增長的。人類需要學會適應新技術在 AI 之外，Google還在量子計算、生命科學與自動駕駛等領域有令人印象深刻的技術突破。在量子計算方面，Sundar Pichai 判斷目前這一技術大約處於 AI 五年前的階段，五年後將迎來突破，自然界和宇宙萬物從根本上都是基於量子力學原理，建構量子系統將幫助我們更好地模擬和理解自然界，為社會帶來諸多益處。Google Quantum AI 團隊已完成三大里程碑，分別是 2019 年實現超越經典的量子計算，2023 年推出量子糾錯原型。2024 年發佈 Willow 後，進一步展示了低於閾值的量子糾錯。2025年，借助 Willow 晶片，他們實現了“首次可驗證的量子優勢。未來量子計算將逐步向材料科學、藥物研發和新能源等實際應用邁進，解決經典計算無法高效處理的複雜問題。Google量子硬體團隊關鍵人物之一是 Michel Devoret 因其在宏觀量子效應方面的研究獲得了諾貝爾物理學獎 (2025年)。AlphaFold 是Google旗下 DeepMind 團隊研發的另一項革命性 AI 技術，專注於蛋白質結構預測，領導這項工作的 Demis Hassabis 和 John Jumper 因此獲得了諾貝爾化學獎。傳統實驗方法（如 X 射線晶體學或冷凍電鏡）解析蛋白質結構耗時長、成本高，而 AlphaFold 能在幾小時或幾天內完成預測，極大提升效率。這些顯示了 AI 在幫助全球生物學家和化學家更高效地研發新藥上的潛力。自動駕駛技術同樣值得關注，這些技術的進步能夠真正減少交通事故、挽救生命，具有巨大的社會效益。技術加速演進下，未來將出現更多意想不到的驚喜，而人類需要學會適應這些技術。 (未界工場)

就在日前，比亞迪在深圳低調舉行了一場技術開放日活動，雖然在網上披露的消息甚少，但讓不少西方媒體嗅到了危機：中國崛起不再是一句口號！我諮詢了一下在比亞迪工作的朋友，他跟我透露：這一次比亞迪罕見地提前透露了2026年將會呈現出三大核心技術佈局：大壓鑄，大電池以及新混動。所謂的大壓鑄，指的是汽車製造企業都應該具備的一體化壓鑄技術。比如當年小米要進入汽車行業，雷軍直接造了兩套大壓鑄，並且邀請比亞迪創始人王傳福進行參觀。而比亞迪透露的明年“大壓鑄”王牌，就是減重100公斤的9000噸級一體化壓鑄技術，可以實現空間利用率提升40%。其次，大電池指的是純電續航超過1000公里的第二代刀片電池。最後，就是新混動，指的是純電續航突破250公里的DM5.0混動系統。可能很多人想不明白，為何比亞迪會在將至年度的時候，提前“劇透”2026年的三張技術王牌？畢竟“先出牌”這種戰術，並不符合比亞迪過去的打法。深入瞭解比亞迪當下的產業優勢後，你就會明白，比亞迪提前出牌的背後，預示著2026年將會是電動車行業的“分水嶺”。屆時，能夠跟上比亞迪技術迭代節奏的車企或將存活，而跟不上的或許會直接出局。因為在此之前，就有西方研究機構指出，比亞迪即將推出的“直擊痛點且體驗直觀”的新技術，把中心放在了充電效率、底盆操控等核心技術的體驗提升上。儘管比亞迪沒有對外公開這些，但業內人士不難猜測，比亞迪如今就是有這樣的想法，把兆瓦級閃充技術、雲輦智能底牌技術繼續下放，讓更多低價位的車型都能享受到，進一步推動王傳福口中的“技術平權”。其實早在今年9月份，比亞迪執行副總裁何志奇就曾曝光過比亞迪的9000噸大壓鑄生產線，前後艙地板是由74件沖壓件銲接變成了一個大壓鑄鋁件，效率大幅度提高，重量大大降低。而且裝置都是國產的，模具也是比亞迪自主研發的。也就是說，從鋁錠到成品，完全實現了自動化。那再結合今天比亞迪這場技術大會來看，比亞迪確實是在為2026年的“減重”之爭做好最後的準備。結果，比亞迪也確實推出了13000噸、16000噸大壓鑄技術。也就是說，毫無疑問的話，2026年將會成為新能源汽車行業的“減重”年。可能有人會問，如果車身減重100公斤，那汽車安全感會不會降低？事實上，比亞迪早已經把這種技術放在了騰勢的Z純電跑車上。這款車已經在紐博格林賽道得到了驗證，助力其實現42329N·m/deg的高扭轉剛度和1.32的白車身輕量化係數。而且根據比亞迪的透露，這項技術或許會在2026年逐步滲透到A級車型，比如唐L、漢L以及更多中低價位的車型。這，要是放在過去的燃油車時代，國產車企真的不敢想像。畢竟日系車就憑藉自身的車重夠輕，然後主打一個“省油”，從而在中國市場躺贏了幾十年。第二點，比亞迪自主研發的刀片電池得到了“迭代”，第二代刀片電池續航有望突破1000公里。其實在很早之前，王傳福就透露過，第二代刀片電池空間利用率會比第一代提升40%，純電續航將有望突破1000公里，如果再搭配兆瓦閃充技術，那充電5分鐘就能跑個400公里。而且這項技術或許會在明年搭載在漢L EV等車型上，甚至有可能繼續下放到海豹08或者20萬級的車型。第三點，比亞迪的混動技術繼續升級，意味著更省油了！如今的比亞迪，可以說是採用兩條腿走路，一方面通過自主研發的技術保證續航，另一方面比亞迪通過多合一智能電控系統、高效電機以及智能軟體策略最佳化能耗。第四點，比亞迪把雲輦智能底盤下放，意味著讓更多比亞迪車主都能享受到技術的進步。目前來看，比亞迪的雲輦系統A、P以及X只在仰望U8、騰勢N7等高端車型上，可以實現原地掉頭、車身傾斜補償以及智能懸架調節等功能。因為一開始這項技術出來的成本過高，並不適用於中低端車型。據瞭解，單車成本預計增加3~5萬。但隨著比亞迪不斷研發突破，入門級的雲輦C版本，已經下放到秦L車型上，而這款車大概13萬左右就能拿下。根據比亞迪釋放的“雲輦-C”簡化版，單車成本預計1萬左右。由此可見，當比亞迪把雲輦-C簡化版下放到10萬級車型的時候，這一刻不得不感慨，科技的進步，讓普通老百姓都能享受到！回過頭來，比亞迪在將至年底的時候提前釋放出這三張“技術王牌”，顯然是比亞迪做好了充分的準備。至於其他車企能否跟得上，我們可以拭目以待。但有一點可以確定的是，當比亞迪不斷把這些核心技術下放到中低端車型的時候，那其他國產車企面臨的壓力自然是巨大的。 (講者普拉斯)