2026 年 4 月 16 日，一條消息引爆了全球科技圈。輝達創始人兼 CEO 黃仁勳，在一場近兩小時的深度訪談中，說出了一句讓所有美國人脊背發涼的話："放棄中國市場，美國將輸掉 AI 技術堆疊的競爭。"他甚至用了一個極其嚴厲的詞來形容最壞的情況："可怕的結果"什麼是可怕的結果？就是DeepSeek 首先在華為晶片上發佈。這不是商人的利益抱怨，也不是政客的危言聳聽。這是一個用 20 年時間，一手打造了全球 AI 工業基石的人，看透了 AI 戰爭的底層邏輯後，發出的最絕望警告。而美國正在做的，恰恰是親手把這個 "可怕的結果" 變成現實。別再自欺欺人了中國已經擁有 AI 自主發展的全部底牌很多人還活在可笑的幻想裡：只要卡住最先進的 3nm、2nm 晶片，中國 AI 就永遠追不上。但黃仁勳用鐵一般的事實，戳破了這個自欺欺人的謊言。中國不僅能發展 AI，而且已經集齊了 AI 自主發展所需的全部王炸。✅ 人才王炸：中國擁有全球一半的 AI 大腦黃仁勳親口證實：中國擁有全球 50% 的 AI 研究人員。這是什麼概念？全世界每兩個頂尖 AI 科學家，就有一個是中國人。更可怕的是，中國還是世界上開放原始碼軟體和開放模型的最大貢獻者。AI 的進步，從來不是靠晶片堆出來的。摩爾定律每年只能擠牙膏式地帶來 25% 的性能提升，但一個天才的演算法，能帶來 10 倍甚至 100 倍的飛躍。中國這 50% 的 AI 人才，就是最可怕的核武器。✅ 算力王炸：華為已經出貨數百萬顆 AI 晶片"華為剛剛度過了公司歷史上最好的一年。"黃仁勳透露，華為已經出貨數百萬顆 AI 晶片，數量比 Anthropic 擁有的全部算力還要多得多。中國還有充足的邏輯晶片和 HBM2 記憶體，以及無數已經建好、通了電卻閒置著的資料中心。而最被所有人低估的，是中國的能源王炸。黃仁勳提出了一個顛覆所有人認知的觀點：AI 是一個平行計算問題，充足的能源可以完全抹平製程的差距。7nm 晶片確實不如 3nm，但如果用兩倍、三倍的數量堆疊呢？如果能源幾乎是免費的，誰還會在乎每瓦性能？別忘了，今天 99% 的主流 AI 模型，都是在相當於 7nm 工藝的 Hopper 架構上訓練的。7nm，完全夠用。✅ 製造王炸：中國壟斷了全球主流晶片產能中國製造了全球 60% 以上的主流晶片，擁有世界上最大的半導體產能。沒有 EUV 光刻機又怎樣？成熟製程的產能，中國有的是。絕大多數 AI 應用，根本不需要最先進的 3nm 晶片。用 7nm、14nm 的成熟晶片，完全可以滿足 90% 以上的市場需求。黃仁勳真正的恐懼不是中國能造晶片，而是中國會建立自己的生態很多人不明白，黃仁勳為什麼拼了命地反對封鎖中國。難道他不怕中國用輝達的晶片，訓練出比美國更強大的 AI 嗎？他怕，但他更怕另一件事：中國會建立一個完全獨立於美國的 AI 技術堆疊。黃仁勳說，AI 是一個五層的技術蛋糕：能源、晶片、框架、模型、應用。輝達的護城河，從來不是 GPU 本身，而是它在所有五層都建立的龐大生態。全球數億個 GPU 的安裝基礎、覆蓋所有雲平台的 CUDA、支援無數框架的軟體棧……這才是輝達真正不可戰勝的地方。但美國的出口管制，正在親手摧毀這個優勢。你不賣給中國晶片，中國就只能自己造。你不讓中國用 CUDA，中國就只能自己開發框架。你把中國排除在美國生態之外，中國就只能建立自己的生態。這不是預言，這已經在發生了。黃仁勳警告說，這將重蹈美國電信行業的覆轍。當年美國把華為排除在全球市場之外，結果呢？中國建立了自己的 5G 標準，現在反過來主導了全球電信市場。"DeepSeek 首先在華為上發佈的那一天，對我們國家來說是一個可怕的結果。"這句話，才是黃仁勳真正的恐懼。如果未來全球最好的 AI 模型，都是在華為的晶片上開發的，都是針對中國的技術堆疊最佳化的。那麼全球南方國家、中東、非洲…… 所有買不起輝達晶片的國家，都會自然而然地採用中國的標準。到那時，美國技術堆疊的全球主導地位，將徹底崩塌。輝達的護城河本質上是開發者的護城河黃仁勳反覆說：輝達的成功，靠的不是晶片，而是 CUDA。而 CUDA 的核心，是全球數百萬的開發者。"50% 的 AI 開發者在中國，美國不應該放棄這一點。"這句話，點破了所有問題的本質。計算生態的粘性，比你想像的要強得多。x86 統治了桌面市場 40 年，Arm 統治了移動市場 20 年。一旦開發者習慣了某個技術堆疊，就幾乎不可能切換。如果美國繼續封鎖中國，那麼這 50% 的 AI 開發者，將不得不轉向華為等本土廠商的技術堆疊。隨著時間的推移，中國的技術堆疊會越來越完善，生態會越來越豐富。最終，世界上會出現兩個平行的 AI 宇宙：一個美國的，一個中國的。而中國的那個，會因為擁有更多的開發者、更大的市場、更充足的能源，最終超越美國。黃仁勳毫不客氣地批評了那種 "失敗者的心態"："那種認為只要封鎖中國，美國就能永遠領先的想法，對我來說毫無意義。"他說，輝達有信心在公平的競爭中戰勝任何人。但如果美國政府主動放棄中國市場，那麼輝達將失去最大的開發者群體，最終輸掉整個生態戰爭。AI 不是濃縮鈾封鎖只會讓中國變得更強大針對有人把 AI 算力比作濃縮鈾的荒謬觀點，黃仁勳進行了嚴厲的駁斥："這是一個糟糕的、不合邏輯的類比。"AI 是一種通用技術，就像電力、就像網際網路、就像微處理器。它可以用來做好事，也可以用來做壞事，但你不能因此就禁止它的傳播。更何況，封鎖根本沒用。中國已經擁有了足夠的算力，來訓練像 Claude Mythos 這樣的模型。你不賣給他們晶片，他們只會自己造更多。封鎖只會讓中國更加堅定地走自主創新的道路。黃仁勳預測，中國不會永遠停留在 7nm。他們會不斷進步，最終趕上甚至超越美國。"我們不應該放棄中國市場，如果我們輸了，那就輸了，但我們為什麼要主動放棄？"這句話，值得所有美國人深思。AI 戰爭的勝負，從來不是看誰能封鎖誰。而是看誰能吸引更多的開發者，誰能建立更開放的生態，誰能更好地服務全球市場。美國當前的政策，正在親手把最大的市場、最多的開發者和最有活力的創新力量，推到自己的對立面。如果不及時糾正，黃仁勳的警告終將變成現實：美國將輸掉整個 AI 技術堆疊的競爭。而這一天，可能比所有人想像的都要來得更早。互動話題：你覺得黃仁勳的警告會成真嗎？3 年內中國 AI 技術堆疊能實現完全自主嗎？歡迎在評論區留下你的觀點！覺得文章說得有道理，就點個贊和在看，轉發給更多朋友看看這場決定未來的 AI 戰爭！ (智能海嘯)

DeepSeek的轉折，從來不是梁文鋒一個人的“理想妥協”，而是整個中國AI行業的縮影。在AI這場殘酷的長期競賽中，技術理想主義需要商業現實的支撐，獨立自主需要開放合作的補充，前沿探索需要生態建設的協同。據《The Information》援引知情人士報導，長期以“不融資”聞名的AI明星公司DeepSeek，正在與投資者洽談，計畫以至少100億美元的估值籌集不少於3億美元資金。這是這家由中國量化巨頭幻方量化孵化的公司成立以來首次啟動對外融資，標誌著其長達數年的“自我供血”模式將畫上句號，也標誌著DeepSeek從技術“理想主義”走向“現實主義”。回顧DeepSeek的發展軌跡，這種轉變顯得尤為意味深長。在過去兩年中，當整個中國AI行業都在瘋狂融資、擴張、講生態故事時，DeepSeek反而在做一種刻意的收縮——不對外發聲，不頻繁發產品，不參與大廠敘事，甚至對資本保持距離。創始人梁文鋒從公司成立第一天就劃了一條清晰的紅線：不接受外部融資，不稀釋股權，不被任何人的商業化時間表綁架。他想打造的更像一個純粹的研究機構，追逐AGI（通用人工智慧）、堅持開源、讓技術本身說話。理想主義者的現實主義轉身要理解DeepSeek為何在此時融資，首先得回顧它為何長期拒絕融資。DeepSeek由量化避險基金幻方量化的創始人梁文鋒於2023年創立。在此之前，幻方用多年的量化交易利潤為DeepSeek提供了持續的資金“輸血”。公司股權結構極為集中，梁文鋒直接和間接持有84.29%的股份，並擁有幾乎100%的表決權。這種“不差錢”的底氣，讓梁文鋒得以堅守一種近乎理想主義的發展哲學：拒絕資本的短視干擾，專注打磨基礎模型，追求實現AGI的技術上限。聯想創投高級合夥人宋春雨曾透露，自己早在2024年2月就與梁文鋒深入交流，但對方明確表示不融資。“梁文鋒對商業化不感興趣，他專注打磨基礎模型，確保每一代模型都保持領先。”另有報導稱，梁文鋒曾拒絕來自騰訊和阿里巴巴等科技巨頭的合作機會，擔心外部投資者會干預公司決策。這一定位讓DeepSeek在早期創業公司中顯得格外另類。當其他大模型創業公司在2023-2024年瘋狂融資、高調亮相時，DeepSeek像一個隱士般潛心研發，直至V3和R1的橫空出世才讓世界注意到它的存在。然而，這種“不缺錢”的自信在2026年初出現了明顯裂縫。最直接的訊號來自人才流失。2025年底至2026年初，DeepSeek多名核心研發骨幹相繼出走：V3架構關鍵開發者羅福莉轉投小米接手MiMo大模型團隊；第一代大語言模型核心作者王炳宣去了騰訊；多模態方向核心研究員阮翀加入元戎啟行；OCR系列核心作者魏浩然也在今年春節前後離開。更致命的是期權問題。DeepSeek從未融資，沒有市場化的估值錨點。公司給核心成員的股權承諾，拿到手裡無法換算成真金白銀。大廠的期權有行權價、有內部回購機制、有IPO預期。外界只知道DeepSeek很值錢，但到底值多少，沒有人能說清，員工更不知道。而這些原因似乎也預示著DeepSeek的融資只是遲早的事。多重壓力下的必然選擇DeepSeek的融資轉折並非單一因素驅動，而是多重壓力交織下的必然結果。這些壓力來自技術迭代、算力需求、市場競爭和戰略節奏等多個維度，共同構成了梁文鋒不得不面對的現實困境。技術迭代的沉重包袱是首要壓力。下一代旗艦模型V4的發佈一再推遲，原本定在春節前後發佈，推到2月，再推到3月，目前的口徑是4月下旬。從公開資訊來看，延期背後至少有三層原因交織：技術路線本身發生質變、身份包袱壓力、國產晶片深度適配的挑戰。V4要做的已經不再是一個刷benchmark的基礎模型，而是兆參數MoE架構、原生多模態、百萬token上下文、全新的Engram條件記憶機制的系統級工程，訓練驗證複雜度陡然上了一個台階。更深層的壓力來自身份包袱。DeepSeek立身靠的是“十分之一成本做到頂級”這個故事。V4如果只是性能微增卻推高了推理成本，支撐估值和聲譽的故事就會出現裂痕。某種程度上，一個不夠驚豔的V4，反而不如不發。此外，國產晶片的深度適配成為獨立巨型工程。多方信源在4月初披露，V4將全面運行在華為昇騰950PR晶片上，有望成為首個完全跑在國產算力上的旗艦大模型。戰略價值極高，但這本身直接吃掉了大量研髮帶寬。到2026年4月，DeepSeek已有15個月沒有大版本更新。而這期間，OpenAI迭代四五輪，Anthropic連推Claude 4.5/4.6/4.7，國內同行如智譜、月之暗面、字節也在應用層狂飆突進。所有人都在加速，只有DeepSeek靜悄悄。梁文鋒本人也曾坦言國產AI模型訓練效率的差距：“我們估計，國內最好的水平和國外最好的相比，模型結構和訓練動力學上可能有一倍的差距，光這一點我們要消耗兩倍的算力才能達到同樣效果。另外資料效率上可能也有一倍差距，也就是我們要消耗兩倍的訓練資料和算力，才能達到同樣的效果。合起來就要多消耗4倍算力。”這種客觀存在的技術差距，使得DeepSeek在追求技術領先的同時，必須面對更高的算力成本。值得注意的是，在R1爆紅後，DeepSeek的使用者量和並行請求量呈指數級增長，對算力基礎設施的需求急劇攀升。2026年初，DeepSeek甚至經歷了一場大規模服務中斷，網頁端與App全面卡頓，“DeepSeek崩了”相關話題迅速沖上多個平台熱搜。與此同時，巨頭們正在以“千億級”規模加碼算力基建。阿里巴巴宣佈未來三年投入3800億元建設雲和AI硬體基礎設施；字節跳動2025年資本開支計畫高達1500億元，同比大增88%。相比之下，靠母公司幻方量化的資金支撐已明顯力不從心。此外，前文提到的核心團隊頻頻被大廠高薪挖走，也造成了DeepSeek不得不獲取更多的錢，來留住現有的團隊，保持技術競爭力，畢竟在這個AI人才稀缺的當下，大廠對AI人才的需求與現有的人才供應差距很大。如果沒有足夠有吸引力的“未來”（包括薪資、股權等），是留不住人才的，這點從過去兩年AI人才市場的流動趨勢已經可以看出。融資後的DeepSeek“路在何方”？若DeepSeek成功獲得外部融資，這筆資金將為其在技術研發、市場拓展和商業變現等多個關鍵領域注入強大動力，進而對整個AI行業格局產生深遠影響。然而，融資只是開始，DeepSeek面臨的挑戰依然嚴峻。技術研發的深度與廣度拓展將是融資後的首要方向。DeepSeek有望利用融資資金進一步加大對人工智慧技術的研發投入。一方面，公司可能會持續最佳化現有模型，不斷提升其性能和智能化水平。另一方面，DeepSeek可能會加大對前沿技術的研究探索，如具身智能、AI Agent生態等領域。這個過程中，其V4模型發佈後，業界的反響將成為關鍵考驗。據報導，DeepSeek V4大模型將徹底重構技術架構，核心引入mHC（多路殘差混合連接）與Engram（AI記憶模組）兩項黑科技，聚焦程式碼生成、推理效率與邊緣部署三大能力，技術路徑從“堆參數”轉向“雙軸稀疏+記憶-計算分離”。市場預計，DeepSeek新模型訓練成本再降50%，若實現完全開源或將推動行業API價格減少60%。這將是DeepSeek證明自己依然保持技術領先優勢的重要機會。市場拓展的全球化佈局是第二戰略重點。憑藉充足的資金，DeepSeek將有能力在全球範圍內積極拓展市場，提升品牌知名度和市場份額。在國內市場，DeepSeek可能會進一步加強與各行業企業的合作，深入挖掘行業需求，為金融、醫療、教育、製造業等領域提供更加定製化的人工智慧解決方案。實際上，DeepSeek已經在多個行業展現出應用潛力：廣汽集團將自主研發的ADiGO SENSE端雲一體大模型與DeepSeek-R1完成深度融合；重慶農商行企業微信上線基於DeepSeek模型的智能助手進行風險評估和欺詐監測；智雲健康將DeepSeek-R1模型接入自研醫療人工智慧系統“智雲大腦”；網易有道借助DeepSeek-R1最佳化個性化答疑功能；中控技術實現了工業APP的智能建構。在國際市場，DeepSeek可能會借鑑國際科技巨頭的市場拓展經驗，採取本地化策略，根據不同國家和地區的市場特點和使用者需求，推出針對性的產品和服務。當然，這個過程中還需要面對地緣政治的考驗。此外，融資後，公司將有更多資源用於探索多元化的商業變現模式，實現技術價值的最大化。除了現有的API呼叫收費、私有化部署等商業模式外，DeepSeek可能會加強技術授權業務，將其先進的人工智慧技術授權給其他企業使用。然而，商業化轉型並非易事。梁文鋒曾明確表示擔憂外部干預可能讓DeepSeek變成“另一個商業機器”，而非技術革新的先鋒。高估值融資後，投資人可能要求快速增長或上市，迫使DeepSeek犧牲開源模式或長期研發計畫。如何在保持技術理想與滿足商業回報之間找到平衡，將是DeepSeek管理層需要解決的核心矛盾。DeepSeek的轉折，從來不是梁文鋒一個人的“理想妥協”，而是整個國產AI行業的縮影。在AI這場殘酷的長期競賽中，技術理想主義需要商業現實的支撐，獨立自主需要開放合作的補充，前沿探索需要生態建設的協同。DeepSeek的融資之路，正是這種複雜平衡的開始。 (鈦媒體AGI)

不是百度，不是阿里，不是騰訊。總理的座談會上，中國AI創業江湖的"四小龍"終於湊齊了一桌。從2024年3月到2026年4月，智譜AI、DeepSeek梁文鋒、MiniMax閆俊傑、月之暗面楊植麟，先後坐到了總理對面。四個男人，覆蓋了80後、85後、90後三個世代；廣東潮汕與湛江，河南商丘縣城，浙江杭州錢塘江畔，串聯起中國AI最生猛的草根逆襲史。他們帶著各自的"技術圖騰"：一個逆勢漲價，一個開源封神，一個不信天才，一個搖滾反叛。這是中國AI獨有的故事。智譜AI 清華土著第一家受邀的是智譜AI。2024年3月，調研新質生產力座談會，第一個出場的AI公司就是它。張鵬，標準的清華"土著"，清華電腦系本碩博連讀，在清華園待了近十年，連創業都是清華老師唐傑帶的隊。圈內人都說，他身上那股"技術原教旨主義"的勁兒，很清華。2026年1月，智譜AI在香港上市，成為"大模型第一股"。張鵬有一句很狠的話："智能上界決定了定價權。"當所有人在價格戰裡殺紅了眼，比誰更便宜時，他逆勢漲價。邏輯很簡單：只有把模型能力做到極致，才有資格定價格，而不是靠燒錢補貼換市場。這種底氣來自智譜的"技術護城河"，自研的GLM架構，不走尋常路，而是用"自回歸填空"的原創設計。2026年發佈的GLM-5採用超大規模MoE架構，在國產晶片上跑出了比雙卡叢集還強的性能。智譜的CodeGeeX程式碼大模型，在程式設計圈程式設計師裡的口碑，被稱為"國產Copilot最強平替"。張鵬相信，AGI不是炒概念，而是一行程式碼一行程式碼摳出來的工程問題。梁文鋒 全球AI都意外第二家，DeepSeek。2025年1月20日，政府工作報告座談會，梁文鋒第四個發言。鏡頭裡的他，眼神平靜得像一潭深水。1985年，梁文鋒出生在廣東湛江吳川，一個連五線城市都算不上的地方，父親是當地小學老師。2002年，17歲的他以吳川一中"高考狀元"的成績考入浙江大學電子資訊工程專業。2008年全球金融危機，在浙大讀研的梁文鋒嗅到了機會。他拉著同學，用機器學習探索全自動量化交易。2015年，30歲的梁文鋒創立幻方量化。6年後，管理規模突破千億，躋身中國"量化四大天王"。但外界不知道的是，2019年，他豪擲2億元搭建“螢火一號”，搭載1100塊消費級顯示卡；2021年，又砸10億元建“螢火二號”，搭載萬張輝達A100"。別人炒股賺錢買房，他炒股賺錢買顯示卡。2023年，梁文鋒帶著這些"計算軍火"殺入大模型戰場。2025年，DeepSeek-R1橫空出世，用557萬美元的訓練成本（僅為GPT-4的零頭），干翻了矽谷的一眾巨頭。Meta、微軟連夜研究他的技術路線。他最著名的一句話是："中國AI和美國真實的gap，是原創和模仿的差距。"這句話，成了中國AI行業反攻的起點。梁文鋒極其低調，卻在2022年以"一隻平凡的小豬"名義，向慈善機構捐款1.38億元。閆俊傑 不相信天才第三家，MiniMax。2026年1月，討論"十五五"規劃的座談會上，閆俊傑坐在對面。1989年，閆俊傑出生在河南商丘的一個縣城，高中在縣城中學度過。。2006年考入東南大學數學學院，隨後進入中科院自動化所碩博連讀（2015年博士畢業於中國科學院自動化所模式識別國家重點實驗室），並在清華大學電腦系從事博士後研究。2014年，25歲的閆俊傑在百度深度學習研究院實習。那是中國AI的"黃埔軍校"，他在這裡第一次直觀感受到大規模算力的顛覆性價值。據說，他一個人就用掉了百度當時三分之一的GPU算力做實驗，還拿下了百度獎學金。轉折發生在2021年春節。閆俊傑回河南老家，外公說想寫一本回憶錄，但不會打字，也沒辦法組織語言。這個做了十年AI的博士突然意識到：他做的技術，對一個想寫回憶錄的老人來說，一點用都沒有。那一刻，他決定要做"普通人能用上的AI"。2021年底，離職創立MiniMax。閆俊傑有一句座右銘："AI不是神秘黑盒，而是可用第一性原理解析的工程問題。AGI是科學，不是魔法。"他旗幟鮮明地反對"天才論"，認為大模型領域貢獻前50的人，可能沒一個在中國公司工作，中國公司要做的就是"聚攏一批素質優秀的人，做一個成長型組織"。四小龍裡，MiniMax是唯一放棄盲目追求"超級模型"的，專攻Agent和程式設計。他們的M2系列，被稱為"國產Claude平替"，最新M2.7實現了"模型自己訓練自己"的AI進化。更驚人的是成本，MiniMax用OpenAI約1%的研發投入（累計4.5億美元），實現了全模態技術全球領先，團隊385人，平均年齡29歲，70%收入來自海外。2026年3月，MiniMax市值突破3800億港元，超越了曾經的"導師"百度。在MiniMax內部，閆俊傑有一個花名叫“IO”，既是電腦語言的輸入輸出，也是DOTA裡那個專職輔助隊友的英雄。這很符合他的自我定位：“成功是體系和組織的勝利，不是個人的勝利。”他曾評價自己“可能只是二流研究者”，但堅信二流研究者加上一流組織，能打敗一流研究者的單打獨鬥。楊植麟 "Token經濟學"第四家，月之暗面。2026年4月10日，經濟形勢座談會，楊植麟作為科技企業家出席。1993年，楊植麟出生在廣東汕頭。這是四小龍裡唯一的90後，潮汕人。他的成長史像一部青春電影：高中時零程式設計基礎，被選拔進資訊學奧賽培訓班，拿下廣東一等獎，保送清華。但他放棄保送，以667分的高考成績成為汕頭市理科狀元，考入清華熱能工程系。大二轉專業進入電腦系，師從唐傑教授。在清華，他還是搖滾樂隊Splay的鼓手和詞曲作者，曾晉級清華校園歌手大賽原創決賽。他坦言，選擇電腦專業，是因為村上春樹的一篇小說，讓他對"深夜寫程式碼讓科技落地"的角色印象深刻。2015年，他進入卡內基梅隆大學（CMU），師從蘋果AI負責人Ruslan Salakhutdinov和Google首席科學家William Cohen。4年時間，他完成了通常需要6年的博士課程，提出的Transformer-XL與XLNet模型，成為自然語言處理領域的里程碑，至今被引用上萬次。他參與過Google Gemini、Google Bard、盤古NLP、悟道等大模型的研發。2023年創業，公司名"月之暗面"（Moonshot AI）來自他崇拜的搖滾樂隊Pink Floyd的專輯《The Dark Side of the Moon》。楊植麟最廣為人知的觀點是："Token消耗在未來可能將直接意味著GDP產出。"誰消耗的Token越多，誰的經濟就越活躍。在AI Agent時代，這就是新的GDP演算法。技術路線上，楊植麟是"長文字"和"原生多模態"的堅定信徒。2026年發佈的Kimi K2.5，上下文窗口擴展到200K，並引入了Linear注意力架構和Attention Residuals（注意力殘差），讓馬斯克都直呼"令人印象深刻"。他提出了"智能體叢集"（Agent Swarms）的概念，認為未來的智能將從單智能體向動態生成的叢集進化。2026年3月，月之暗面完成新一輪融資，投前估值180億美元（約1300億人民幣），帳上現金儲備超過100億元。但楊植麟說，"短期內不著急上市"。小結一個時代的註腳。你看這四個人：一個清華土著，一個浙大天才，一個縣城做題家，一個潮汕搖滾青年。46歲，40歲，36歲，33歲。當有的AI公司還在套殼做大模型、卷流量、應付AI考試時，這四個人，正在卷"智能上界"、卷"原創架構"、卷"國產算力"、卷"全球化"。張鵬說："智能上界決定定價權。" 梁文鋒說："中國AI不能永遠跟隨。" 閆俊傑說："AGI是科學，不是魔法。" 楊植麟說："Token消耗就是GDP。"四句話，四個技術哲學，四種商業路徑。為什麼選擇見他們，而不是見網際網路巨頭？中國AI，正在從"應用創新"轉向"硬核創新"，從"跟隨者"轉向"規則制定者"。四小龍全部到位，中國AI的牌桌，重新發牌了。 (奇偶工作室)

🤖阿里認領屠榜神秘模型「歡樂馬」，ATH 鄭波團隊打造🤯山姆·奧特曼住所遭燃燒彈襲擊、OpenAI 總部遭威脅🧠梁文鋒內部透露：DeepSeek V4 將於 4 月下旬正式亮相🌚「龍蝦之父」Claude 帳號被封又解封，官方：系統誤判📋AI 能力將成教師「必考項」📱億咖通科技官宣正式承接 Flyme OS 全業務💻蘋果 Mac 一季度出貨量增長 9%，增速領跑全球 PC 市場📲微信官宣九項新功能：公眾號上線「話題」功能，跨裝置傳檔案無需加好友💰追覓俞浩：要把宇樹的一切全部搶過來🦿集邦諮詢：今年中國人形機器人產量預計年增 94%，宇樹、智元合計佔八成份額🔍小米 7 篇論文入選 ACL 2026：推理快 8 倍、80 頁合同秒讀🚀生數科技完成近 20 億元 B 輪融資，阿里雲領投🛑無償轉讓失敗，360doc 個人圖書館宣佈 5 月 1 日關停💡Arm CEO：AI 自研晶片潛在市場超 1000 億美元，可觸達總市場或破兆🚗限時 19.39 萬元起，煥新極氪 007GT 正式上市🚙華為 Pura 90 定檔 4 月 20 日💻盧偉冰官宣 REDMI Book Pro 2026，本月發佈🚗小鵬 x 福耀量產 AI 調光隱私玻璃，GX 首發搭載📰 周末也值得一看的新聞阿里認領屠榜神秘模型「歡樂馬」，ATH 鄭波團隊打造昨天，阿里巴巴 ATH 確認神秘屠榜視訊模型 HappyHorse 為旗下創新事業部研發。此前，該模型在 AI 評測平台 Artificial Analysis 視訊競技場榜單上橫空出世、以壓倒性表現登頂文生視訊、圖生視訊等多個賽道，直接超越近期熱度頗高的字節 Seedance 2.0，引發廣泛猜測。APPSO 獨家獲悉，負責 HappyHorse 視訊生成模型的是來自阿里 ATH 的鄭波團隊。鄭波現任阿里巴巴副總裁，2017 年 9 月加入阿里巴巴後歷任淘寶搜推演算法負責人、阿里媽媽 CTO、淘天集團演算法技術負責人，研究方向涵蓋大模型、多模態、決策智能、深度學習及搜尋推薦廣告演算法等領域。阿里方面表示，HappyHorse 目前仍處於內測階段，API 介面計畫於 4 月 30 日開放。該模型支援四種視訊生成模式：文字轉視訊與圖像轉視訊，每種模式均可選擇是否加入原生音訊。ATH 創新事業部同時透露，已啟動一項面向 AI 時代全新互動方式的探索計畫，HappyHorse 是該方向的組成部分，後續還將陸續推出更多產品。阿里方面同時提示，此前網路上流傳的「官網」均非官方管道。山姆·奧特曼住所遭燃燒彈襲擊、OpenAI 總部遭威脅據 CNBC、BBC 報導，當地時間 4 月 10 日凌晨 4 時 12 分，一名男子向 OpenAI CEO 薩姆·奧特曼（Sam Altman）位於北海灘（North Beach）的私人住宅投擲燃燒彈，導致大門外側起火後徒步逃離現場。約 55 分鐘後，同一名男子出現在 OpenAI 舊金山總部大樓外，公開揚言要焚燒整棟建築，隨即被趕到的警方當場逮捕。該嫌疑人為一名 20 歲男性，目前已被羈押，具體身份及犯罪動機尚未公佈，案件調查仍在進行中。事件中無人員傷亡。OpenAI 發表聲明稱：「感謝舊金山警方的快速響應以及市政府在保障員工安全方面給予的支援。嫌疑人目前已被羈押，我們正全力配合執法部門的調查工作。」奧特曼當天在個人部落格上就此事公開發聲，並附上了一張家人合影。他寫道，自己「低估了語言和敘事的力量」，並表示過去幾年「極度緊張、混亂且充滿壓力」，呼籲 AI 行業各方對「言辭和行動方式」進行降溫。他同時表示理解外界對技術的批評與擔憂，但仍堅信技術進步能夠為未來帶來積極影響。梁文鋒內部透露：DeepSeek V4 將於 4 月下旬正式亮相據《創智記》報導，DeepSeek 創始人梁文鋒近日在內部溝通中透露，DeepSeek V4 將於本月下旬正式發佈。此前，V4 的發佈時間已多次延期。原計畫於今年 2 月中旬春節前後推出，後因國產算力深度適配、架構重構與穩定性打磨等原因持續推遲。在技術層面，V4 將帶來兆參數規模與百萬級上下文窗口，並首次實現與華為昇騰等國產晶片的深度適配。據悉，V4 最大的技術亮點在於 LTM（Long Term Memory，長期記憶）能力的突破。儘管外界期待頗高，但多位與 DeepSeek 深入合作的 AI 創業者提示，V4 很難再複製去年 DeepSeek-V3 的市場影響力。與此同時，梁文鋒正推動公司從純模型研發嚮應用層延伸，組建產品團隊，並啟動公司估值以明確員工期權價值。「龍蝦之父」Claude 帳號被封又解封，官方：系統誤判今天凌晨，OpenClaw 的創始人 Peter Steinberger 在 X 平台發文，稱自己的 Claude 帳號遭到封禁。他曬出了一封來自 Anthropic 安全團隊的郵件，郵件措辭簡短，僅表示「認定存在違反使用政策的行為」，未說明具體違規條款，亦無任何事先警告。Steinberger 表示，被封禁的不只是 API 存取權，個人帳號同樣受到波及，這意味著他連日常的相容性測試都無法正常進行。以後要確保 OpenClaw 還能跑在 Anthropic 的模型上，恐怕是越來越難了。Anthropic 員工 Thariq Shihipar 隨後出現在評論區，表示封號「很可能是另一個有點過於敏感的濫用檢測分類器誤判了」，並非針對 OpenClaw 使用者的主動決定，並承諾私信 Steinberger 協助處理。不久後，Steinberger 發推確認帳號已恢復。🔗 相關閱讀：突發｜龍蝦之父的 Claude 被封了，官方：系統誤判AI 能力將成教師「必考項」據新華社、央視新聞報導，教育部等五部門近日聯合印發《「人工智慧+教育」行動計畫》，旨在一體推進人工智慧人才培養與應用創新，系統建構智能時代的教育體系。昨日，教育部在新聞發佈會上披露了該行動計畫的核心內容。其中最受關注的一項舉措是：人工智慧將被正式納入教師資格考試和認證內容，AI 能力將成為未來教師的基本職業素養之一。教學上，行動計畫提出圍繞課前、課中、課後的全流程教學場景，加強智能教學系統的應用，幫助教師減負增效；同時輔助開展作業管理，推進智能批改、答疑和輔導；借助智能技術分析課堂教學行為，幫助教師提升教學質量；面向基礎教育，行動計畫明確加快普及中小學生人工智慧教育，要求開齊、開足、開好相關課程，推動人工智慧教育全面納入地方課程體系。此外，計畫還鼓勵開展人工智慧跨學科教學，推動其融入課後服務、研學實踐等環節；在高等教育層面，行動計畫要求推動人工智慧成為高校公共基礎課，按學科專業分類編寫教材，推動全體學生掌握 AI 相關知識。與此同時，高校將被引導開設人工智慧交叉融合課程，豐富跨學科、跨專業課程群，培養複合型交叉人才，並根據產業結構的智能化升級趨勢，新設一批適應新技術、新產業、新業態的學科專業。億咖通科技官宣正式承接 Flyme OS 全業務億咖通科技昨日宣佈，正式啟動承接星紀魅族集團旗下 Flyme OS 全部核心資產與業務。根據整合安排，Flyme OS 品牌所涵蓋的全部智慧財產權，以及 Flyme Auto 的全部在運業務、客戶合同及研發團隊，將整體納入億咖通科技，由公司統一營運管理。億咖通科技由吉利控股集團創始人李書福與沈子瑜於 2016 年聯合創立，吉利控股是其重要戰略股東——今年 1 月，吉利控股剛以每股 1.67 美元的價格完成對億咖通 4560 萬美元的定向增持。此次 Flyme OS 業務整合，正是吉利體系內「一個吉利」戰略收縮與資源集中的延續動作，旨在將旗下智能出行相關資產統一歸口至億咖通平台營運。依託在智能座艙軟硬體平台及全球化交付方面的既有能力，億咖通科技將加速作業系統與車載應用場景的適配，提升協同效率和產品迭代能力。整合工作將按照業務優先順序有序推進，明確權責邊界，妥善安置員工，確保平穩過渡。後續，億咖通科技計畫整合 Flyme OS 產品優勢，融入 AI 智能體，建構跨終端智能生態，加速出行場景 AI 共生。蘋果 Mac 一季度出貨量增長 9%，增速領跑全球 PC 市場市場研究機構 IDC 發佈的最新資料顯示，蘋果 2026 年第一季度 Mac 出貨量同比增長 9%，增速跑贏全球 PC 大盤。同期，全球 PC 市場整體增長率僅為 2.5%。該季度，蘋果 Mac 總出貨量達 620 萬台，較去年同期的 570 萬台穩步提升；全球市場份額方面，蘋果由去年同期的 8.9% 攀升至 9.5%，在 PC 廠商中穩居全球第四。榜單前三名依次為聯想（1650 萬台）、惠普（1210 萬台）和戴爾（1030 萬台）。IDC 統計顯示，除惠普外，多數頭部 PC 品牌均在該季度實現出貨量正增長。微信官宣九項新功能：公眾號上線「話題」功能，跨裝置傳檔案無需加好友昨天，微信官方號「微信公開課」發文，盤點了 3 月集中推出 9 項功能更新，覆蓋內容創作、跨境支付、檔案傳輸、商業生態等多個維度：公眾號新增「話題」功能，創作者可主動發起話題並搭建專屬話題頁，將自己發佈及粉絲產出的同類內容聚合展示，使用者可通過圖文正文中的 #話題連結、文章底部的「更多相關內容」以及公眾號「看一看」三個入口進入；視訊號帶貨短影片發佈條數增加，擁有 1000 粉絲且具備短影片商品分享權限的創作者，10 萬粉以下帳號每天可發 5 條，10 萬粉及以上帳號每天可發 10 條；視訊號短影片同步支援掛載「商品合集」，創作者可將多款關聯商品一次性打包上架，實現一條視訊帶貨多個商品；視訊號小遊戲優質作者激勵計畫啟動，活動持續至 4 月 30 日，粉絲數超過 1000 的視訊號或外站創作者報名後發佈符合要求的視訊並掛載小遊戲變現任務，即可獲得基礎現金激勵，爆款視訊還可獲得額外獎勵，上不封頂；微信、企業微信支援接入 AI 智能體，微信上線 ClawBot 外掛能力，使用者可通過微信聊天方式連接自己的龍蝦（Claw）；企業微信推出掃碼接入「龍蝦」功能，並將 CLI 開放原始碼專案正式上架 GitHub，面向 10 人及以下企業，支援 Claude Code、Codex、Work Buddy、QClaw 等主流 AI 智能體，向 AI 開放消息、日程、文件、會議等 7 大核心能力；新增面對面跨裝置掃碼傳檔案功能，支援 iPhone 與Android手機之間互傳照片和檔案，無需加入好友，支援原圖直傳，且不依賴行動網路或外部 Wi-Fi 網路；壓縮包支援直接預覽，收到壓縮包後無需下載或解壓即可查看內容，還可選擇單個或多個檔案進行一鍵保存、轉發或收藏；首爾地鐵 1 至 8 號線全站新型售票機支援微信支付購票，除單程票外，還可掃碼購買 T-money 卡、氣候卡及定期票；微信小店商品標籤上新，騰訊廣告（小店版）新增「熱搜品」和「機會品」標籤，系統將對商家已託管及未託管商品進行標註，幫助商家更高效識別高潛商品；微信小店推出新商家六大權益，包括 0 保證金試營運、自營交易額技術服務費率降至 1%、流量激勵、成長攻略以及百款經營工具免費試用，助力新商家快速冷啟。追覓俞浩：要把宇樹的一切全部搶過來據介面新聞報導，昨日，一張追覓科技創始人俞浩在內部工作群「魔法原子」中發佈的聊天截圖曝光。截圖顯示，俞浩以強硬語氣要求團隊對競爭對手宇樹科技展開全面反擊，並提出「2 億年薪招首席科學家」，同時要求搶奪宇樹科技的客戶、投標、員工及直播間資源，甚至喊出「宇樹的所有客戶、所有投標、所有員工要全部搶過來」。魔法原子是追覓科技旗下專注具身智慧型手機器人業務的核心主體，由俞浩擔任創始人與實際控制人。集邦諮詢：今年中國人形機器人產量預計年增 94%，宇樹、智元合計佔八成份額根據 TrendForce 集邦諮詢最新的人形機器人深度研究報告，今年下半年全球人形機器人產業將進入商業化的關鍵階段。中國廠商積極提升產量，預計將推動今年全年中國人形機器人市場產量年增高達 94%。研報預計，宇樹科技與智元機器人憑藉各自的盈利能力與量產進度，在激烈競爭中脫穎而出，兩者合計預計將囊括近 80% 的市場出貨份額。宇樹科技於三月底申請科創板 IPO 並獲受理，上市招股書顯示其 2025 年人形機器人產品收入首度超越四足機器人，佔總收入 51% 以上，兩項業務合計毛利率達 60%，打破了外界對機器人產業「只燒錢不盈利」的固有印象。智元機器人於三月底迎來第 10000 台通用具身機器人遠征 A3 完工出廠。智元將 2025 年量產數量從 1000 台提升至 5000 台後，僅用三個月便達成了一萬台的里程碑。從整體產業趨勢來看，TrendForce 集邦諮詢指出，此前多數人形機器人廠商專注於感知、動態平衡與語義理解等底層能力的積累，今年下半年焦點將轉向為使用者提供真實價值。小米 7 篇論文入選 ACL 2026：推理快 8 倍、80 頁合同秒讀昨天，小米技術宣佈，小米 AI 團隊共有 7 篇研究成果入選 ACL 2026，覆蓋端側推理最佳化、多頁文件理解、長上下文注意力、通用資訊抽取、對話語音生成、手機 AI 智能體評測與訓練策略七個方向。ACL 是自然語言處理領域 CCF-A 類頂級會議，本屆大會將於今年 7 月在美國聖地亞哥舉行。推理最佳化方向，VecInfer 通過向量量化壓縮 KV cache，在 196k 上下文的 Llama-3.1-8B 上實現 8.3 倍端到端延遲降低，2-bit 量化下仍接近全精度性能；文件理解方向，Doc-V* 無需 OCR 即可處理 80 頁以上長文件，在四個公開基準上取得開源最優，相比 RAG 基線提升 9.8 個百分點；針對大模型「只看首尾、忽略中間」的問題，Attention Basin 提出 AttnRank 方法，僅通過輕量文件重排即可提升長文理解，無需訓練、零額外延遲；語音方向，ZipVoice-Dialog 實現非自回歸雙人對話語音生成，團隊同步開源了首個 6800 小時規模對話語音資料集 OpenDialog；AI 智能體評測方面，MobileBench-OL 覆蓋 80 款中文主流應用的 1080 個任務，結果顯示當前最強 AI 面對 20 步以上操作的成功率不足兩成；訓練策略方面，STEP 以成功率感知的自適應重採樣集中訓練困難任務，在相同計算預算下收斂更快；ProUIE 則以 4B 參數骨幹、不引入任何外部資訊，在 36 個公開資料集上超越多種強基線。生數科技完成近 20 億元 B 輪融資，阿里雲領投生數科技昨天宣佈完成近 20 億元人民幣 B 輪融資，由阿里雲領投，中網投、九安海棠、好未來、光合創投等機構戰略投資，星連資本、達泰資本、建發新興投資、BV 百度風投、卓源亞洲等原有股東持續追加。融資完成後，生數科技表示將持續夯實通用世界模型底層能力，並加速全球化人才佈局，建構支撐前沿模型與全球業務發展的核心團隊。無償轉讓失敗，360doc 個人圖書館宣佈 5 月 1 日關停據鞭牛士報導，營運逾二十年的個人知識庫平台 360doc 個人圖書館宣佈，將於 2026 年 5 月 1 日正式終止所有服務。創始人蔡智發佈告別信稱，過去兩個月他嘗試將平台無償轉讓，但最終以失敗告終。他曾與具備承接能力的網際網路巨頭洽談，做過方案、推進過試點，「也等過、求過、忍過」，但最終「被擱置，被推諉，熬盡了最後一絲力量」。此前今年 1 月，360doc 曾發佈無償轉讓公告，尋求具備誠意與能力的夥伴接管平台全站資產，包括核心技術、資料及營運團隊，並要求接手方具備不少於 500 萬元的資金實力，以及清晰可行的持續營運計畫。蔡智在信中透露，也有跨界朋友與創業公司遞來橄欖枝，但他最終未予選擇，原因是「沒有網際網路經驗、沒有 AI 能力，這個平台接過去，只會變成負擔」。他同時堅決拒絕了試圖購買域名和使用者資料的人，「8000 萬使用者的資料，一旦流入灰產，後果不堪設想」。蔡智表示，與其將隱患留給未來或被轉賣，「不如在還可控的時候，親手畫上一個穩妥的句號」。360doc 個人圖書館於 2005 年上線，目前平台使用者超 8000 萬，收錄文章逾 11 億篇。💡 Arm CEO：AI 自研晶片潛在市場超 1000 億美元，可觸達總市場或破兆據彭博社報導，Arm CEO Rene Haas 昨天在採訪中表示，AI 浪潮正在為晶片行業帶來規模高達千億美元的市場機遇，而 Arm 已將戰略重心從智慧型手機轉向資料中心與雲端運算。Haas 指出，智能體 AI（Agentic AI）的興起對 CPU 算力的需求是傳統 AI 的四倍，而當前資料中心市場對這一需求的供給嚴重不足。他同時透露，已有多家客戶主動向 Arm 提出定製晶片的需求，這也促使公司推出了首款自研晶片產品。該產品名為 Arm AGI CPU，由 Arm 自主設計、台積電代工製造，目前已獲得 Meta、SAP、Cloudflare、Cisco、OpenAI 等多家企業的訂單，預計將於今年年底開始出貨。在市場規模方面，Haas 給出了一組對比鮮明的數字：Arm 傳統授權模式下，雲端運算與 AI 業務帶來的版稅收入對應的潛在市場規模約為 30 億美元；而 AGI CPU 這條新產品線在未來四至五年內，潛在市場規模將超過 1000 億美元。若將機器人、可穿戴裝置等更廣泛的 AI 應用場景納入考量，Arm 可觸達的整體市場規模甚至可能超過 1 兆美元。Haas 強調，AI 是一項「觸達整個地球」的技術，無論是資料中心、機器人還是小型可穿戴裝置，Arm 均有機會以 IP 授權、計算子系統或晶片產品的形式參與其中。他認為，Arm 的市場機遇「已經變得遠比以前寬廣得多」。限時 19.39 萬元起，煥新極氪 007GT 正式上市昨日，極氪在發佈會上正式推出煥新極氪 007 與煥新極氪 007GT，兩款車型採用同價策略，官方指導價均為 20.39 萬元起，限時上市權益價 19.39 萬元起。007GT 後驅版零百加速 4.8 秒，四驅版 2.85 秒；75kWh 神盾金磚電池 / 103kWh 麒麟電池對應 CLTC 續航 702km / 880km，分別支援 5.5C 和 6C 快充，SoC 10% 至 80% 最快 10 分鐘；車身長寬高 4858/1900/1450mm，軸距 2925mm；新增 FR-LINE 性能套裝，含 20 吋雷霆鍛造輪圈、橙色四活塞卡鉗及競速黃 Dinamica 運動內飾；標配 31 個感知硬體（含 1 顆雷射雷達）+ Thor-U 晶片，千里浩瀚 H7 方案，新增 120km/h 高速爆胎穩定控制；高通驍龍 8295 晶片，35.5 英吋 AR-HUD + 15.4 英吋 2.5K 中控屏 + 13.02 英吋儀表屏三聯屏；標配閉式空氣懸架 + CCD 電磁減振 + 智能魔毯，新增運動 + 模式，四驅版可選賽道模式；後備廂 645L，最大拓展至 1737L，支援 150kg 車頂行李架與 1.6 噸電動拖車鉤。華為 Pura 90 定檔 4 月 20 日昨天，華為宣佈，Pura 系列及全場景新品發佈會將於 4 月 20 日 14:30 舉行。本次發佈會預計推出影像旗艦 Pura 90 系列、全新「闊折疊」Pura X Max，以及涵蓋耳機、手錶、AI 眼鏡在內的多款可穿戴新品。華為同步放出了 Pura 90 Pro Max 的外觀。機身延續三角形相機 Deco 的家族設計，但螢幕形態從前代等深四曲屏改為與 Mate 80 系列一致的直屏設計。影像方面，據數位閒聊站爆料，Pura 90 Pro Max 將搭載 2 億像素、1/1.28 英吋潛望鏡，配備定製大光圈與長焦微距，「一鏡雙目」特性大機率不會繼承；1 英吋主攝很可能僅為 Pura 90 Pro Max 獨佔，其餘版本採用 1/1.28 英吋主攝。配色共五款，分別為主打色「橘子海」、「霞光紫」（紫黃漸變）、「翡翠湖」（綠白漸變）、「曜石黑」和「晨曦金」。盧偉冰官宣 REDMI Book Pro 2026，本月發佈昨天，小米集團合夥人、總裁盧偉冰官宣了 REDMI Book Pro 2026 筆記本，將於本月與 REDMI K90 Max 同場發佈，定位 REDMI 全新高性能 AI 旗艦筆記本。網傳爆料如下：提供 14 英吋和 16 英吋雙版本，沿用前代模具設計；最高搭載第三代英特爾酷睿 Ultra X7 358H 處理器，配合 LPDDR5X 高頻記憶體，支援擴展至 32GB + 1TB / 4TB PCIe 4.0 SSD；搭載全新超級小愛，支援在本地建立個人知識庫，實現跨裝置檔案檢索的同時保護使用者隱私；新增一鍵遠端開關機功能，滿足使用者在外應急辦公的需求；16 英吋版本配備 99Wh 超大容量電池，14 英吋版為 92Wh，能量密度較前代提升 9.6%，均支援 90W PPS 反向快充，可為手機進行快速充電。小鵬 x 福耀量產 AI 調光隱私玻璃，GX 首發搭載昨天，小鵬集團與福耀集團在福州福耀玻璃園區聯合舉辦發佈活動，雙方共同研發的 AI 調光隱私玻璃正式亮相，並完成首塊量產交付。這款玻璃將首發搭載於小鵬 GX。其核心技術基於 LC 染料液晶原理，通過電場控制分子排列來調節透光度，並結合整車電子電氣架構與 AI 大模型實現智能適配。調光響應速度達到 0.16 秒，隱私模式下透光率最低可至 0.6%，調節跨度超過 12%；暗黑狀態下可隔絕 99.9% 的紫外線與 99.4% 的可見光；小鵬 GX 全車共搭載 6 塊 AI 調光隱私玻璃，總面積達 1.88 ㎡，為同級最大；採用 5 層夾膠結構配合定製隔音膜片，相比同厚度鋼化玻璃可降低 3 ~ 5 dB 噪音；電控液晶調光技術全程無化學變化、無材料磨損，官方稱可實現百萬次調光無衰減；支援 AI 自適應調光，依託外部光照感知實現無級調節，自動匹配最優透光度。無問芯穹發佈端雲一體智能終端 InfiniClaw Box無問芯穹昨天正式發佈端雲一體智能終端 InfiniClaw Box，主打隱私保護，在本地完成資料脫敏、借助雲端大模型推理、再將結果回填至本地，全程實現「資料不出盒」。全模態脫敏：支援文字、圖像、音訊、視訊資料的本地脫敏處理，可自動識別並替換姓名、手機號、身份證號、財務資料、醫療記錄等敏感資訊，突破現有方案僅覆蓋文字的侷限；雲端強模型呼叫：脫敏後的請求接入無問芯穹大模型服務平台，可低成本呼叫 GLM-5、Kimi-K2.5、MiniMax-M2.5、Step-3.5 等頭部模型完成複雜推理，雲端全程無法接觸原始資料；本地隱私回填：雲端結果由本地「隱私重構引擎」進行精準位置感知的自動回填，確保輸出的完整性與上下文一致性與純雲端處理無異；多信源接入：支援連接家庭攝影機、智能門鎖、外接麥克風，並計畫接入電腦、智能眼鏡、手機、平板等終端，提供標準化開放介面；晶片性能最佳化：通過深度 NPU/GPU 算子融合、張量佈局尋優與視訊記憶體復用，Attention 和 GEMM 等核心算子實現 10% 至 40% 的加速；內建垂類 Skills：預置超過 80 個面向政務處理、投資研報、智慧辦公等場景的專業 skill。在生態層面，InfiniClaw Box 已與愛芯元智、AMD、此芯科技、財搭子、萬象智維、酷愛科技、躍向等企業建立合作，覆蓋晶片適配、外設互聯與應用場景共創等多個維度。MiniMax Music 2.6 發佈昨天，MiniMax 正式發佈新一代音樂生成模型 Music 2.6。據悉，此次更新對底層生成架構進行了深度重構，首包延遲大幅降至 20 秒以內，並在音樂控制能力與聲學品質方面實現全面提升。MiniMax 還推出了全新的「Cover」創作功能，面向全球創作者開啟為期 14 天的免費內測。MiniMax 同步推出並開源了 3 個 Music Skill：minimax-music-gen2（專屬音樂人）、minimax-music-playlist（個性歌單生成器）和 buddy-sings（寵物歌手），旨在將專業音樂生成能力直接融入 AI 開發者生態。智源開源 AI 智能體安全框架 ClawKeeper近日，北京智源人工智慧研究院聯合北京郵電大學與中國資訊通訊研究院發佈 AI 智能體即時安全框架 ClawKeeper v1.0，項目已在 GitHub 開源，論文同步發佈。ClawKeeper 專為 OpenClaw 平台設計，核心思路是「用 AI 智能體監管 AI 智能體」，首創技能（Skill）、外掛（Plugin）、觀察者（Watcher）三層防禦架構，覆蓋 AI 智能體全生命周期安全。其中，完全獨立於業務邏輯之外的 Watcher 元件作為系統級安全中介軟體，可即時評估每一輪互動的工具呼叫軌跡，在檢測到高危操作時直接接管執行流程並強制觸發人工確認，徹底解決了傳統方案中「安全與效率相互牽制」的根本矛盾。在基準測試中，ClawKeeper 對提示詞注入、憑據洩露、危險命令執行等 7 類高危場景實現 100% 覆蓋，防禦成功率達 85% 至 90%。Watcher 還具備持續學習能力，在連續處理 100 個對抗性樣本後，防禦成功率從 90% 進一步提升至 95%。💻 GitHub: github.com/SafeAI-Lab-X/ClawKeeper📑 論文：arxiv.org/abs/2603.24414現代電動品牌 IONIQ 將通過北現工廠進行國產據藍鯨汽車報導，現代汽車旗下電動化品牌 IONIQ（艾尼氪）將通過北京現代工廠進行國產，正式以品牌形式進入中國市場。此前，IONIQ 旗下車型曾以進口形式在國內銷售。今年，IONIQ 將有新車上市，未來三年還將推出多款車型，覆蓋中、大型細分市場，涵蓋 SUV 和轎跑兩種車身形式，提供純電和增程兩種動力選擇。據悉，其全系產品將以圍繞太陽公轉的行星命名，由中國設計團隊原創打造。在本土化策略上，IONIQ 將在設計、技術、產品和營運四個維度深度落地。電池方面，該品牌預計將與寧德時代合作；智能駕駛方面，將與 Momenta 展開合作。管道上，品牌計畫打造「北京現代汽車文化中心」等超越傳統汽車展廳的品牌據點。IONIQ 品牌成立於 2020 年，由現代汽車早期的同名單一車型演變而來。2021 年 2 月，IONIQ 5 正式發佈，此後相繼推出 IONIQ 6、IONIQ 9 及高性能版本 IONIQ 5N 等全球車型，品牌累計銷量目前已超過 55 萬輛。Alienware 外星人遊戲嘉年華下周登陸上海Alienware 外星人遊戲互動嘉年華將於今年 4 月 17 日至 18 日登陸上海西岸穹頂藝術中心，活動集中呈現 40 餘款全球熱門遊戲 IP、電競賽事、Coser 巡遊及品牌產品體驗。本次嘉年華設有專屬產品體驗區，Alienware 外星人高端遊戲 PC、專業電競顯示器、職業級電競外設及全新輕薄旗艦本將悉數亮相，搭配超百台 Alienware 外星人高性能電競裝置供玩家上手試玩。賽事層面，Alienware 自營電競賽事品牌 AGA（ALIENWARE GAME ARENA）春季城市總決賽將於 4 月 17 日在主舞台打響，來自全國各大賽區的選手將同台角逐。Alienware 外星人高校電競賽總決賽同期舉行，由上海海洋大學與中南大學展開對決。康師傅「再來一瓶」全國兌獎難引發投訴潮據介面新聞報導，康師傅今年 3 月重啟的「再來一瓶」促銷活動遭遇「兌獎難」問題。該活動涵蓋兩種規格綠茶產品，虛擬獎品總量超 4400 萬份，兌獎期截至今年 9 月 30 日。陝西西安朱先生按小程序指引輾轉 4 家門店均遭拒；山東淄博邵先生多次中獎，撥打客服電話遲遲未獲回覆；天津王女士跑遍五六家門店無功而返，客服承諾「專人跟進」，直至獎品過期也無人聯絡。有消費者直言：「沒有兌換能力就別做活動」。不吸也違法：香港公共場所全面禁止持有電子煙據南都·灣財社報導，香港將於今年 4 月 30 日起正式實施最嚴控煙新規，禁止任何人在公眾場所持有電子煙、加熱煙及草本煙。值得注意的是，即便只是隨身攜帶而未實際吸食，同樣構成違法。根據香港《2025 年控煙法例（修訂）條例》，違規處罰按持有數量分為兩檔：持有不超過 5 個煙彈、5 毫升煙油、100 支加熱煙支或 100 卷草本煙的，將被處以 3000 港元定額罰款；若持有量超出上述標準，則以檢控方式處理，一經定罪最高可被罰款 5 萬港元並處監禁 6 個月；若當事人拒絕配合提供身份證明或故意妨礙執法，罰款上限可升至 1 萬港元。在執法範圍上，公眾場所涵蓋街道、商場、公園，以及住宅大廈或辦公樓的公共區域（如大廳、電梯、走廊等），目前唯一合法持有的場所僅限私人住宅內部。香港衛生署明確表示，新規自 4 月 30 日起即嚴格執行，不設過渡期，亦不存在「首次違規先警告」的機制，赴港旅客同樣不會獲得豁免。✨ 是周末啊！One Fun Thing｜SBTI 人格測試一夜刷屏：31 道題罵你是「廢物」，伺服器崩了三次日前，一款名為 SBTI（Silly Big Test Inventory）的人格測試沖上熱搜，並在朋友圈引發大規模刷屏。🔗 相關閱讀：SBTI說我廢物，這是今年聽過最舒服的一句話該測試以 MBTI 為框架，推出了「尤物」「嗎嘍」「廢物」「死者」等一系列荒誕自嘲標籤，測試頁面更是直接喊出「MBTI 已經過時，SBTI 來了」。SBTI 共設 31 道題，耗時約 5 分鐘，不問壓力與情緒，只問日常態度與生活習慣，最終給出帶有強烈戲謔色彩的人格判定。區別於 MBTI 慣用的正向描述，SBTI 的人格描述以自嘲和調侃為主，例如「廢物」人格寫道：「給廢物一顆糖，它會還你一個完全信任你、亮晶晶的眼神。」由於流量過於集中，SBTI 伺服器數度崩潰，大量使用者只能靠截圖「雲體驗」。據測試頁面介紹，該測試由 B 站 UP 主 @蛆肉兒串兒 製作，最初的起因極為日常——只是想勸一位愛喝酒的朋友戒酒。作者自稱人格為「SHIT」，並表示「由於作者的人格是憤世者，所以平等地攻擊了各位，在此抱歉！」作者同時說明，自己並非心理學專業，測試內容以娛樂為主。沒有很好地平衡娛樂和專業性，對於一些人格的闡釋較為模糊或完全不准，如有冒犯非常抱歉。4 月 10 日深夜，作者發佈新連結，稱已按建議做出略微修改，「應該不會再崩了」。💻 GitHub: github.com/UnluckyNinja/SBTI-test👉 測試入口: https://sbti.unun.dev周末看什麼｜《挽救計畫》《挽救計畫》（Project Hail Mary）由菲爾·羅德與克里斯托弗·米勒聯合執導，德魯·戈達德編劇，改編自安迪·威爾同名暢銷科幻小說。影片主演瑞恩·高斯林飾演中學科學教師瑞恩·格雷斯——一個被動捲入人類存亡危機的「工具人」。故事設定中，一種名為「噬星體」的太空微生物正在吞噬太陽，地球文明面臨滅頂之災。格雷斯在毫無選擇的情況下被送上單程太空任務，孤身前往鯨魚座 T 星尋找解法。途中，他意外與同樣身處絕境的外星工程師「洛基」相遇，兩個截然不同的文明由此展開跨物種協作，共同破解噬星體的威脅。截至目前，《挽救計畫》在豆瓣獲得 8.6 分，逾 32 萬人參與評分。買書不讀指南｜《大廠小民：我在網際網路公司的 1480 天》這本書以第一人稱視角記錄了張小滿在網際網路大廠工作四年的親歷。作為中台部門的一線員工，她在 1480 天裡經歷了一次「創業」、三個崗位、七次考核、兩次被裁員。她將這份工作比喻成「一顆來自他人寄存的水晶，如此可貴又如此容易失去」。她將大廠員工歸納為三類：深耕專業領域的「掃地僧」、擅長包裝說服的「銷售員」，以及默默耕耘卻與升職加薪無緣的「農民」。人人都希望成為「掃地僧」，但最後大部分人都做了「農民」的事。完備福利與高壓考核並存，正是大廠讓人「一邊批判，一邊把追隨變成習慣」的根源。張小滿最終在經濟下行期被裁員，此後完成寫作，追問工作的本質：「工作本質是交易，但不應只是如此。」遊戲推薦｜《紅色沙漠》《紅色沙漠》（Crimson Desert）是由韓國開發商 Pearl Abyss 開發並行行的開放世界動作冒險遊戲，以僱傭兵 Kliff 為主線角色展開敘事。遊戲融合了探索、戰鬥、解謎、迷你遊戲等多元玩法，野心勃勃地試圖將《巫師 3》式的冒險、《荒野大鏢客：救贖 2》式的慢節奏敘事、《王國之淚》的開放解謎與《上古捲軸》系列的自由度整合於一體。遊戲上線後口碑呈現明顯的兩極分化。媒體聚合平台 Metacritic 給出 PC 版綜合評分 78/100，OpenCritic 評論推薦率為 82%。IGN 評測人 Travis Northup 在經歷約 130 小時的主線及支線流程後，給出 6/10 的評價，稱其「極具野心，卻在令人印象深刻與令人抓狂之間劇烈搖擺」。 (APPSO)

2025年初，一個叫DeepSeek的中國本土AI模型，用美國同行幾十分之一的算力和成本，打平了矽谷最頂尖的閉源模型，美國科技股應聲暴跌，矽谷精英們在推特上瘋狂復盤，哀鴻遍野。圖片 | 來自網路所有人都以為，這是一個突發的“斯普特尼克時刻”，就像1957年蘇聯衛星上天，震驚全美那樣。但真正的歷史大轉折，從來沒有轟轟烈烈的爆炸聲，它發生的時候，往往是靜音的。美國百年大刊《大西洋月刊》最近刊登了一篇極具震撼力的長文，作者羅斯·安德森（Ross Andersen）說：中美科技實力的攻守易勢，是一場悄無聲息的、只有極少數專門研究“科學之科學”的元科學家（Metascientists）才能在底層資料中察覺到的暗流湧動。在這場競爭中，中國不僅已經追趕上來，並且在眾多決定21世紀命運的前沿賽道上，完成了對美國的“降維打擊”。https://www.theatlantic.com/science/2026/03/china-science-superpower/686564/文中，美國人開始反思自己的“滯後指標（Lagging Indicator）陷阱”：很多美國人拿諾貝爾獎的數量，以此來堅信“美國科學依然統治世界”，但諾貝爾獎，是對20年前、甚至30年前科學突破的追認。它是昨日輝煌的墓誌銘，絕不是明日國運的預言書。而中國在那些真正決定21世紀人類命運的賽道不僅已經追了上來，在高影響力論文、先進材料、固態電池、量子計算、人工智慧的底層專利上，拿到了下一代工業革命的入場券，而且在很多決定性的節點上，正在完成對美國的“降維打擊”。更荒誕的是，美國之所以在輸掉這場競賽，很大程度上是因為他們正在親手砸碎自己引以為傲的“科學發動機”。01 中國科研機器的恐怖變異長期以來，西方學術界對中國科研有根深蒂固的傲慢與偏見。在他們的語境裡，中國科研就是“論文灌水”的代名詞，的確，中國過去有現金獎勵論文的政策催生了大量低品質的垃圾論文。但對不起，上面這個認知起碼落後了十年。今天的中國科研，已經完成了一次“物種變異”，我們不僅在數量上完成了對世界的統治，更在“質量”上，開始了窒息般的壓制。看幾組硬核資料：1991年，中國的研發支出是微不足道的130億美元；而今天，這個數字已經飆升到每年8000多億美元。中國官方的規劃，是保持每年7%的研發剛性增長——這種資金烈度，在人類歷史上從未有過。中國目前每年培養的STEM（科學、技術、工程、數學）博士數量，幾乎是美國的兩倍。中國去年畢業了130萬工程師，美國呢？13萬……值得注意到是，中國已經廢除了單純靠論文數量拿獎金的低級玩法。結果是什麼？根據最新的權威元科學資料，在世界上被引用次數最多、最具影響力的前1%頂尖論文中，中國已經穩居世界第二，並在材料科學、化學、工程學等多個關鍵學科完成了對美國的反超。那些還在嘲笑中國只會“山寨”的人，根本不知道什麼叫“飽和式研發”。但這就夠了嗎？不夠。中國真正厲害的地方，是把產學研的結合，是“製造即科研的地理學”。美國人發明了現代太陽能電池板，美國人發明了商用鋰離子電池。但在今天，如果你去看全球的電動車、先進電池、太陽能產業鏈，美國幾乎被剃了光頭。為什麼？因為在21世紀，“製造能力本身就是一種核心的科研能力”。工程科學不是在黑板上算出來的，是在流水線上試錯試出來的。每一次良率的提升，每一次材料配方的微調，都是最頂級的科學創新。中國擁有全球最龐大、最完整的工業供應鏈。在合肥、在深圳、在寧德，一個實驗室裡的瘋狂想法，可以在24小時內找到配套工廠做出原型機，並在三個月內完成迭代。而在波士頓或者矽谷，你可能光是等一個特種零配件的清關，就要耗費三個月。地理上的聚集，帶來了研發成本的斷崖式下跌和迭代速度的幾何級提升。這種結構性優勢，是美國在實驗室裡投入再多美元也無法抹平的。更有趣的是，中國的高校、地方政府、產業鏈上下游企業，結成了一個史無前例的“超級利益共同體”。過去八十年裡，美國的科技樹是靠“天才”點亮的，它信奉個人英雄主義，信奉自由散漫的碰撞，信奉像賈伯斯、馬斯克這樣的“孤膽英雄”去突破邊界。這種模式在0到1的原始創新階段，威力無窮。而中國的模式，是“系統化推進”，在官方語境裡，這叫“新型舉國體制”，它不依賴某一個天才的靈光一現，而是依賴龐大的、紀律嚴明的、產學研深度融合的系統。當系統開動，它能把高高在上的科學，迅速平民化、白菜化、產業化。在決定國計民生、決定大國博弈最終勝負的所有應用科學賽道上，特別是那些需要海量資料喂養、極其複雜的工程協同、長周期迭代的應用科學（比如AI落地、固態電池、商業航天），中國這種“系統化、工程化、規模化”的推進，正在展現出讓人絕望的統治力。02 帝國自毀作為全球創新風向標的《科學》（Science）雜誌，近期連續發文，字裡行間全是美國頂級學者的焦慮，在他們看來，美國正在系統性地破壞自己戰後80年賴以生存的科學根基。美國科學的底牌是什麼？是錢嗎？不！美國的底牌是它作為“全球天才磁石”的開放性。美國55%的“獨角獸”（十億美元以上）初創公司，是由第一代移民創立的。二戰後，美國靠著吸納全世界最頂尖的頭腦（包括大量的華裔、印度裔、東歐裔科學家），壟斷了人類的智慧巔峰。但是現在，因為政客們歇斯底里的“泛安全化”和“對華恐懼症”，美國正在瘋狂驅逐這些天才。看幾個資料：42%：超過四成的在美科學家，因為害怕被政客以“意外未披露資訊”或“通華”的罪名起訴，現在對在美開展研究感到極度恐懼。61%：超過六成的華裔科學家，感到被體制排斥，正在計畫或已經離開美國。10000+：近年來，已經有超過一萬名擁有博士學位的頂尖人才，流出了美國聯邦科研體系。《科學》雜誌有一篇社論，一針見血地指出：“當今世界，最大的安全風險絕不是知識的被竊取，而是知識的孤島化。”美國人正在瘋狂築牆——他們取消了NIH（國立衛生研究院）數億美元的科研資助，他們甚至把《晶片法案》裡承諾給研發的74億美元直接抽乾，他們以為切斷與中國的合作，就能鎖死中國。太天真了，他們切斷的，其實是美國科學家接觸中國領先成果的通道。歷史學家如果回看這段歷史，一定會覺得無比荒謬：一個靠開放、包容、吸引全球天才而成為超級大國的國家，在面對競爭時，第一反應居然是閉關鎖國、抓特務、搞政治審查，上演大清劇本。螢幕擷圖自麻省理工科技評論官網03 這根本不是讚歌行文至此，我們作為一個中國人，一定會感到心潮澎湃。但在大國博弈的棋局上，情緒是最廉價的東西，我們真正需要的是如履薄冰的清醒。讓我們回到《大西洋月刊》這篇文章。美國主串流媒體瘋狂誇讚中國，真的是因為他們認輸了嗎？絕對不是。《大西洋月刊》發表這篇文章，絕對不是為了讚美中國，而是為了“拯救美國”。這種極其高明的輿論操作，在美國政界被稱為“斯普特尼克敲打（Sputnik Shock）”。歷史上，美國極其擅長通過塑造一個“可怕的外部敵人”，如果沒有一個強大到足以威脅其生存的對手，美國國內的政治力量就永遠在內耗。冷戰時，蘇聯的衛星上天（斯普特尼克時刻），嚇得美國國會立刻砸出天量資金，搞出了阿波羅登月和ARPANET（網際網路前身）。80年代，日本半導體的強勢崛起，逼得美國政企結盟，最終用大棒和補貼奪回了晶片霸權。今天，《大西洋月刊》等精英媒體瘋狂炒作“中國科學已經超越美國”，其核心政治訴求極其毒辣：第一，逼國會打錢。他把中國科研的崛起寫得越震撼、越恐怖，就越能倒逼美國兩黨放下分歧，為基礎科研和科技戰撥付更多天量預算。第二，清理門戶。《大西洋月刊》作為偏中左翼、深受東西海岸知識分子喜愛的陣地，對川普及其代表的MAGA（讓美國再次偉大）孤立主義深惡痛絕。這篇文章表面上在寫中國，實際上是一篇極其凌厲的“反右翼檄文”，目的向全美選民喊話：“看看右翼保守派的愚蠢政策吧！他們打著‘國家安全’的旗號搞孤立主義，結果不僅沒有防住中國，反而砸爛了我們自己的科學發動機！”這就是成熟大國精英的玩法：他們不粉飾太平，不搞廉價自嗨。他們甚至願意把對手捧上神壇，但前提是——要把對對手的誇讚，化作刺向美國自身體製毒瘤的手術刀。看懂了這一層，你才會明白，未來五年，我們面臨的將不再是川普時期那種毫無章法的“王八拳”，而是美國重新集結全球盟友、用更充沛的資金和更精準的制裁，發起的更有力的絞殺。04 中國隱憂儘管我們在高引用論文、工程製造和應用創新上取得了舉世矚目的成就，但如果捫心自問，在決定人類命運的“0到1的底層理論創新”上，我們真的超越美國了嗎？答案是：還沒有。在過去三十年的“跟隨期”，我們的優勢是“別人指明了方向，我們用更強的執行力跑到終點”。但在今天，當我們在諸多領域（如通訊通訊、新能源、某些AI領域）衝到最前面，進入沒有路標的“無人區”時，我們的短板開始顯現：比如，容錯機制。從0到1的創新，註定是九死一生的。我們當前的評價體系，是否能包容一個科學家十年出不了一篇論文，僅僅為了追求一個看似“無用”的基礎理論？其二，既然我們自豪於“系統”的力量，那我們如何在系統中，給那些性格古怪、不按常理出牌的“異類天才”留出一片野蠻生長的天空？美國的衰落始於他們搞科研封閉。我們絕不能走這條老路。即便在面臨封鎖的今天，中國科研也必須堅定不移地擁抱全球化，把全世界最優秀的大腦（那怕是非華裔）吸引到中國來。《大西洋月刊》感嘆美國正在失去“開放精神”，但這正是中國取而代之的最佳歷史窗口。一個真正自信的大國，不僅要能自力更生，更要能兼濟天下。05 接力棒已到我們手中一千多年前，中國人發明了造紙術和火藥。但在隨後的歲月裡，這些改變世界的火種流落他鄉，成就了西方數百年的科技霸權。而在剛剛過去的八十年裡，美國人藉著兩次工業革命的餘威，發明了半導體、網際網路和人工智慧的基礎架構，統治了全球科技的制高點。如今，歷史的接力棒在穿越了百年屈辱與三十年的隱忍追趕後，再次交回到了我們手中。我們不再是那個只能用幾億件襯衫換一架波音飛機的世界工廠，而是一台轟鳴著向量子計算、星辰大海和通用人工智慧挺進的巨型科技引擎。面對美國精英的焦慮與遏制，我們不需要反唇相譏，更不需要廉價的狂熱。我們需要做的，只是保持極致的冷靜，繼續加大基礎科研的投入，保護好每一個在深夜實驗室裡枯坐的科研人員，把我們的產業鏈護城河挖得再深一點。 (TOP創新區研究院)

DeepSeek 計畫在未來幾周內發佈搭載華為晶片的 V4 模型。這一舉動，被視為全球人工智慧競爭格局的重大轉折。與此同時，DeepSeek V4 模型將以卓越的程式碼生成能力為核心亮點。進一步強化其在開發者生態中的競爭力。更關鍵的是，據最新市場動態，DeepSeek 模型將擺脫對輝達的長期依賴，轉而採用華為自主研發的最新晶片。這一轉變不僅標誌著中國在算力自主化領域取得重大突破，還引發了阿里巴巴、字節跳動及騰訊等國內科技巨頭的連鎖反應，各大廠已紛紛下單訂購數十萬枚華為新晶片。DeepSeek 這一決策，標誌著其在半導體自主化道路上邁出了關鍵一步。為什麼選擇國內晶片？DeepSeek V4 選擇華為晶片標誌著人工智慧領域的一個關鍵轉折，其意義已超越了單純的技術適配，上升到了戰略高度。DeepSeek 打破了優先與輝達、AMD 等巨頭合作的傳統慣例，轉而通過與華為及寒武紀的深度協作，從底層重構模型核心程式碼。這種做法確保了 V4 模型能在國產硬體上實現性能最佳化，從而有效緩解了對海外高端晶片的依賴。DeepSeek 此次打破行業慣例，未將新模型交由美國晶片廠商進行最佳化，而是優先向華為等國內本土晶片供應商開放早期測試。即將發佈的 V4 模型將包含三個針對特定功能最佳化的版本，且均基於國產晶片架構開發，旨在建構從軟體到硬體全鏈路自主可控的技術體系。DeepSeek 此舉不僅增強了技術自主性，更通過建構基於國產算力的生態，為其長遠發展築起了抵禦外部封鎖的戰略屏障。採用國產晶片，提升算力在3月21日，華為在2026中國合作夥伴大會上正式發佈並展示了Atlas 350 AI訓練推理加速卡，該產品搭載了全新的昇騰950PR處理器。據官方介紹，Atlas 350單卡算力領先輝達H20達2.87倍，是目前國內唯一支援FP4低精度的推理產品。下面是昇騰 950PR 與輝達同類晶片（如 H20）的具體算力對比資料表格：昇騰 950PR 在低精度推理領域展現出顯著的技術優勢，其特定測試性能大幅超越輝達 H20。具體而言：單卡算力：950PR 的單卡算力達到了 H20 的 2.87 倍。視訊記憶體容易方面：配備了 112GB HBM 視訊記憶體，較 H20 的 96GB 提升了約 16%。視訊記憶體頻寬方面：H20 仍以 4.0 TB/s 領先於 950PR 的 1.4 TB/s，但在核心算力表現上，昇騰 950PR 具備更強的競爭力。此次大會華為DeepSeek V4晶片近期需求激增，阿里巴巴、字節跳動及騰訊等科技巨頭已累計下單數十萬顆。這一大規模採購不僅彰顯了業界對華為AI硬體性能的認可，也標誌著中國科技基礎設施向國產化轉型的關鍵步伐。受益於穩定的本土供應，DeepSeek V4模型的訓練與部署效率將大幅提升，同時有效規避了國外晶片引發的供應鏈風險。此舉對輝達、AMD等全球晶片巨頭構成了顯著挑戰：隨著中國企業在國產晶片上的模型最佳化日益成熟，其對美國硬體的依賴正迅速降低，中美在AI領域的硬體差距或將以超預期速度縮小。另外，華為的副總裁馬海旭在會上透露，最近“養龍蝦”熱潮火得一塌糊塗，十幾家合作夥伴已經像搶購熱銷商品一樣，紛紛推出了基於昇騰的OpenClaw一體機。看來，養蝦不僅要靠技術，還得靠“蝦”力全開啊！DeepSeek V4 重塑全球AIDeepSeek V4 與華為晶片的深度融合，標誌著中國人工智慧產業正步入一個擺脫外部制約、實現高度自主的新階段。除核心模型外，DeepSeek 還針對國產硬體開發了多款 V4 衍生版本，旨在建構多元化且具全球競爭力的產品矩陣。DeepSeek V4 炸場發佈：國產晶片算力大爆發，終結輝達壟斷GPU時代此前，V3 與 R1 已憑藉卓越的性能功耗比動搖了市場對美國高成本 AI 路線的信心，V4 則有望深化這一影響。此舉的核心意義在於通過國產替代降低對輝達等美企的依賴，在重塑全球 AI 競爭格局的同時，驅動中國半導體技術的跨越式發展，並可能引發全球範圍內 AI 基礎設施本土化的連鎖反應。寫在最後可以想像一下，DeepSeek V4在國產晶片上實現高效、穩健且具性價比的突破，將不僅改寫DeepSeek的未來，更將重構AI產業的底層邏輯：終結算力單極壟斷，擺脫對CUDA的依賴，並推動AI基礎設施走向區域化佈局。 (AI共生紀)

「終於到日本用中國 AI 來冒充日本產 AI 的時代了」最近這件事在日本的 X 討論炸了，起因是昨天日本一家科技公司樂天集團（Rakuten）在日本經濟產業省（METI）的 GENIAC 項目（日本 AI 政府資助項目）支援下，高調發佈了號稱「日本最大、性能最強」的 7000 億參數大模型 Rakuten AI 3.0。但發佈後不久，開源社區就迅速扒出，該模型的底層架構實際上是來自我們的 DeepSeek-V3，樂天僅僅是做了日文資料的微調。在知名的 AI 開源庫 Hugging Face 上，Rukuten AI 3.0 赫然在自己的配置檔案裡面寫著架構來自 DeepSeek V3。而在 Rakuten AI 3.0 模型的發佈新聞稿裡，絲毫沒有提到任何關於 DeepSeek 的資訊，只是含糊的說「它融合了開源社區的精華」，讓一眾網友以為這款模型就是日本自主研發的。更致命的是，樂天為了掩蓋這一事實，在開源時偷偷刪除了 DeepSeek 的 MIT 開源協議檔案。在被社區實錘後，才灰溜溜地以「NOTICE」檔案名稱重新補上。在 Hugging Face 上能看到項目檔案的提交歷史，顯示修改日本網友紛紛表示，「這讓人無法接受」，拿著日本政府補貼，竟然只是微調了一波中國的 DeepSeek，還有人說，用 DeepSeek 就算了，還要偷偷藏藏真的很遜。掩耳盜鈴的「日本最強」單看 Rakuten 公司發佈的公關稿，這個模型確實算得上是日本在 LLMs 領域的一次比較有實力的發佈。這是一款擁有約 7000 億參數的混合專家（MoE）模型，經開源社區確認，是和 DeepSeek V3 一樣的 671B 總參數，啟動 37B。樂天首席 AI 官 Ting Cai 將其形容為「資料、工程和創新架構在規模上的傑出結合」。Ting Cai 這名字一聽就不像是日本當地人，有日本網友在評論區說，用 DeepSeek 很過分，更過分的是，主導這個模型的大老闆，是個徹頭徹尾的移民強硬派。我們發現 Ting Cai 曾在美國 Google、蘋果公司工作過，並在微軟待了超過 15 年，本科在美國石溪大學，電腦科學就讀。他曾在採訪中表示，十八歲他第一次出國，去的就是日本，確實是個「移民強硬派」。關於 Rakuten AI 3.0 的模型表現，在官方公佈的各項基準測試中，它在日語文化知識、歷史、研究生水平推理、甚至競技數學和指令遵循等維度上，得分表現都極其優異，大有橫掃日本本土大模型圈的架勢。不過，用來對比的模型，是已經被下架了的 GPT 4o、只有 1200 億參數的 GPT OSS，還有日本的新興另一個 AI 開發企業 ABEJA 基於千問推出的 ABEJA QwQ 32b 模型。7000 億和最多 1200 億比，Rakuten AI 3.0 確實是贏了不少。同時作為經產省 GENIAC 項目的重點扶持對象，樂天獲得了大量的算力資源支援。GENIAC 這個項目設立的初衷，正是為了建立日本本土的生成式 AI 生態，緩解對海外巨頭技術依賴的焦慮。日本最大的參數規模，再加上這層「國家隊」的濾鏡，讓 Rakuten AI 3.0 一出場就戴上了「全村希望」的光環。還得是 DeepSeek但光環褪去得比想像中更快。先不說 7000 億參數、MoE 架構，這幾個關鍵詞組合在一起，在當今的開源大模型圈子裡，指向性實在太強了。等到開源社區的開發者們，到 Hugging Face 上一看詳細的程式碼配置檔案，竟然直接就寫著 DeepSeek V3。從底層邏輯來看，這就是「中國架構 + 日本微調」。DeepSeek 提供了那套被全球驗證過、極其高效的底層架構和推理能力，而樂天則利用其本土優勢，用高品質的日文語料對其進行了微調，讓它變得更懂日本文化。客觀來說，拿開源模型做本土化微調，在技術圈是一件極其正常且合理的事情。就像他們拿來作為對比的 ABEJA QwQ 32b 模型一樣，連代號都不改，直接用 Qwen 的 QwQ。日經新聞曾報導，日本公司開發的前十大模型裡，有 6 個都是基於 DeepSeek 或 Qwen 進行二次開發如果樂天這次也坦坦蕩蕩地承認使用了 DeepSeek 的底座，頂多是一次缺乏新意的「套殼」發佈，興許還能蹭一波 DeepSeek 的熱度。但他們偏偏選擇了掩藏。之前我們分享美團瀏覽器使用開放原始碼專案時，曾提到不同的開源協議，其中 DeepSeek 採用的 MIT 協議，堪稱開源界「最卑微、最寬容」的協議。它允許使用者免費拿去商用、修改、甚至閉源賺錢。它唯一的請求只有一個：在項目裡，保留原作者的版權聲明和許可聲明。Rakuten 模型發佈新聞稿｜https://global.rakuten.com/corp/news/press/2026/0317_01.html而樂天不僅在模型發佈部落格中對 DeepSeek 絕口不提，更是直接在程式碼庫裡抹除了這份協議檔案，還高調宣佈自己採用的是 Apache 2.0 協議開源。雖然 Apache 2.0 同樣是對商業極度友好的開源協議，但它更正式，常被大廠用來建立自己的開源生態和專利護城河。不同開源協議對比，MIT 協議比 Apache 協議更寬鬆、更簡短，Apache 2.0 在賦予自由的同時，明確包含了專利授權保護和更嚴謹的責任免除條款，適合更大型、法律風險規避更嚴格的商業項目｜圖片來自網際網路樂天的算盤打得很精，抹掉 DeepSeek 的名字，套上自己的 Apache 2.0 協議，再把自己包裝成「慷慨開源 7000 億參數大模型」的日本 AI 救世主。喊了一年多的歐洲版 DeepSeek、美國版 DeepSeek，最後好像都沒有做出來。樂天也想做日本版 DeepSeek，但在算力和訓練成本的壓力下，在當前全球大模型飛速發展的局面下，既想要中國技術的極致性價比，又放不下打造「本土巨頭」的身段，顯然是難上加難。不如和我們一起等等 DeepSeek V4 吧。 (APPSO)

1. AI boost to economic growth（AI推動經濟增長）生成式AI對中國經濟的核心拉動體現在勞動生產率的實質性提升，且帶來的經濟價值具備明確的量化支撐，未被當前股價充分反映。- 十年維度看，生成式AI將為中國勞動生產率帶來累計8%的提升，對應1.6兆美元的當期經濟增值（美國為累計15%、4.5兆美元），中國企業AI相關勞動生產率年均提升0.8個百分點。- 綜合AI帶來的效率提升和新商業機會，高盛測算中國AI相關經濟收益的現值達6-7兆美元；按50%資本份額、15%加權平均資本成本的假設進行折現，其中3兆美元現值將成為中國企業的資本收入，若AI帶來的勞動力替代效應加劇，資本份額或勞動生產率提升超預期，該數值仍有上行空間。- 從市值匹配度看，DeepSeek時刻後中國AI股市值的增長，與AI推動經濟增長帶來的潛在價值相比表現溫和，未出現價格遠超價值的泡沫特徵。2. New revenue opportunities generated by AI（AI創造新的收入機會）AI為中國企業打開了全新的市場空間，覆蓋21個AI相關行業的全球市場規模具備長期增長潛力，且中國企業能從中獲得的盈利現值具備紮實測算基礎，當前估值未反映該增量。- 高盛行業團隊測算，21個AI導向型行業2035年全球總可觸達市場（TAM）將達16兆美元；考慮到中國在全球AI版圖中的比較優勢，假設中國企業佔全球TAM的30%（高於中國GDP約20%的全球佔比），其可觸達的市場規模具備顯著優勢。- 按中國AI科技企業15%的淨利率（非AI企業為10%、美國科技企業為25%）、10%的股權資本成本現值折現測算，中國企業從AI新收入機會中獲得的潛在盈利現值約2.4兆美元。- 該測算仍屬保守參考，因21個AI相關行業並未涵蓋AI技術可能滲透的所有領域，未來隨著AI應用場景拓展，盈利現值測算存在向上修正的空間。3. Potential corporate earnings uplift from AI（AI推動企業盈利提升）AI通過成本節約/效率提升、新市場機會兩大路徑，為中國企業帶來持續的盈利增量，A股上市企業的盈利增值現值明確，且AI類股盈利增速顯著優於非AI類股，市值未反映該盈利增長潛力。- 未來十年，AI的廣泛應用將通過勞動力成本降低等成本節約/提效方式（貢獻2%）、中國超大規模企業AI資本開支帶來的供應鏈盈利傳導等新市場機會（貢獻1%），推動中國企業年盈利提升3個百分點；若考慮AI與非AI企業的增長差異，AI類股對全市場上市企業的增量利潤貢獻達6個百分點。- 按10%的股權成本測算，A股上市企業由AI帶來的盈利增值現值達8000億美元，該數值雖會隨AI落地和技術顛覆程度出現上下修正，但為企業盈利增長提供了明確的量化支撐。- 盈利增速層面，中國AI企業未來十年的盈利復合增速達15%，非AI企業為10%，十年間AI企業盈利增長將遠超非AI企業140個百分點；AI類股盈利在全市場上市企業中的佔比，將從當前的37%升至2030年的超40%、2035年的47%，盈利端的核心增長優勢未被當前估值充分定價。 (海外君)總結：