前言 最近，美股市場最受關注的科技公司“七巨頭”—Apple、微軟、輝達、Google、亞馬遜、Meta和特斯拉，陸續公佈了最新財報。 總的來看，這些科技巨頭的業績相當亮眼。 市場普遍預計，它們在2026年第一季度的盈利同比增長約19%，遠超標普500整體企業12%的增速。

據外媒報導，在蘋果各大產品線的命名中，近幾年都有一定的規律，但各大產品線也並不完全一致，例如iPhone中目前最高端的是Pro Max，iPad中最高的是Pro，筆記型電腦中最高端的是MacBook Pro，桌面電腦中最高端的是Mac Studio，智能手錶中最高端的是Apple Watch Ultra，耳機中最高端的是AirPods Max。不過從外媒的報導來看，蘋果各大產品線中最高端的產品，在未來幾年可能都會和Apple Watch一樣，採用Ultra命名。在尚未有Ultra的產品線中，iPhone有望最先採用，傳聞多年的蘋果首款可折疊iPhone，是被預計將會命名為iPhone Ultra，將在今年9月份同iPhone 18 Pro系列一道推出。在iPhone Ultra之後，隨後採用Ultra命名的，可能是MacBook，已有外媒在報導中提到，蘋果計畫在今年年底或明年年初，推出MacBook Ultra，採用OLED螢幕，支援觸控，價格也會明顯高於目前在售的MacBook。而除了iPhone和MacBook，無線耳機AirPods也會有Ultra，外媒稱蘋果已在準備。但至於iPhone、MacBook和AirPods是否會有Ultra，要在正式發佈時才會揭曉，其中的iPhone如果有Ultra，在9月份的秋季新品發佈會上就將揭曉，目前已只有4個多月的時間。 (TechWeb)

蘋果公司CEO蒂姆•庫克正式官宣，Apple Watch移動脈率房顫跡象記錄軟體功能面向中國大陸使用者全面上線。據悉，該功能歷經三年本地化臨床驗證與資質審批，於2025年12月26日獲得國家藥品監督管理局批准，取得進口第二類醫療器械資質。此次上線的移動脈率房顫跡象記錄功，專為22歲及以上已確診心房顫動的患者設計，區別於原有移動心電圖（ECG）30秒單次快照式檢測，依託Apple Watch內建的光電容積脈搏波（PPG）光學心率感測器與自研演算法，實現近乎連續的周期性心律監測，無需使用者手動操作即可自動採集資料。該功能核心亮點為房顫負荷測算，可精準計算使用者7日內房顫發作時長佔總監測時長的百分比，同步生成詳細歷史記錄並推送每周發作頻率通知。使用者可通過iPhone健康App查看完整資料，系統還會整合睡眠、酒精攝入、運動強度等生活方式指標，直觀呈現行為習慣與房顫發作的關聯度，幫助患者和醫生掌握病情波動規律。據蘋果官方支援文件及藥監備案資訊，該功能支援Apple Watch Series 4及更新機型、全系列Apple Watch Ultra，使用者需將iPhone升級至最新iOS版本、Apple Watch升級至對應watchOS版本，即可在健康App中完成功能開啟。值得一提的是，官方明確界定功能邊界：該工具僅用於已確診房顫患者的日常監測與資料記錄，不適用於健康人群房顫篩查，不可替代專業醫療診斷、12導聯心電圖及動態心電圖（Holter）裝置，資料僅作為臨床診療參考，患者不可僅憑監測資料自行調整治療方案。 (TechWeb)

人工智慧的大語言模型存在數十億到兆次平行的數學負載，需要高記憶體頻寬和低延遲，傳統 CPU 難以高效支撐。因此，AI專用的CPU、GPU、NPU、TPU、DPU應運而生，它們各有側重、各司其職，共同構成異構AI系統，保障 AI 任務高效運行。CPU No.1是什麼？Central Processing Unit，中央處理器，是通用計算核心，電腦的 “大腦” ，用於AI領域主要是控制邏輯、傳統 ML、資料預處理、任務協調。有什麼特點？通用能力強，負責統籌所有任務，核心優勢是控制邏輯和任務協調，但不擅長AI heavy math。誰在做？Intel、AMD、Apple（M 系列）GPU No.2是什麼？Graphics Processing Unit，圖形處理器，是用於AI領域主要負責大規模神經網路訓練、平行矩陣運算、深度學習負載。有什麼特點？平行計算能力突出，是現代 AI 訓練的核心動力，但存在高能耗、高成本的問題。誰在做？NVIDIA、AMDNPU No.3是什麼？Neural Processing Unit， 神經網路處理器，是專用 AI 加速器，負責最佳化神經網路推理，用於擅長端側 AI 計算、移動端 / IoT 裝置推理、低功耗執行 AI 最佳化的矩陣和向量運算流水線。有什麼特點？主打低功耗、高效率，專門適配邊緣裝置（手機、IoT）的 AI 推理需求，讓端側 AI 快速運行。誰在做？Apple（Neural Engine）、Qualcomm（Hexagon DSP）、Huawei（Kirin NPU）TPU No.4是什麼？Tensor Processing Unit，張量處理器，是Google定製晶片，主要最佳化張量運算，用於規模 AI 訓練、雲端推理（側重 TensorFlow）。有什麼特點？深度最佳化張量運算，在超大規模 AI 場景（Google Cloud）中表現強勢，壟斷 hyperscale AI 領域。誰在做？GoogleDPU No.5是什麼？Data Processing Unit，資料處理器，是專注資料中心與網路任務的處理器，用於網路、儲存、資料移動、AI 基礎設施加速。有什麼特點？專注解除安裝資料相關和網路任務，解放 CPU/GPU 的算力，讓其集中處理核心 AI 計算。誰在做？NVIDIA（BlueField）、Intel、Fungible (銳芯聞)

不到一周的時間，我數了數GoogleGemini的重磅利多，至少5個。不是AI應用的dau、tokens的線性利多，而是GoogleAI生態版圖的巨大擴張。Apple的AI選定了Gemini1月12日，Apple和Google發了個聯合聲明，Apple以後的"AI大腦"要用Gemini了。果粉之前的預期可是ChatGPT，結果呢？一年多過去，Apple官宣把核心AI基座換成了Google的Gemini。這個轉變的意義太大了。Apple全球有23.5億活躍裝置——iPhone、iPad、Mac等全家桶把OpenAI被踢出了核心圈。為什麼？Gemini是"原生多模態"架構，天生就能同時理解文字、圖片、聲音、視訊。Gemini 3 Pro/Flash更是靈活快捷適配各種差異化場景。Apple正在開發的那個"螢幕感知"功能——就是讓Siri能"看懂"你手機螢幕上顯示的內容然後幫你操作，用Gemini就順手得多。OpenAI的"泡沫論"和模型能力越來越難打動蘋果。Walmart和Shopify：Gemini的AI電商加速對Google來說，可能Walmart和Shopify的電商合作更有想像空間。1月11日，在紐約的零售業大會上，Walmart和Shopify幾乎同時宣佈跟Google深度合作。表面上看是"在Gemini裡能買東西了"，但實際上Google在幹一件意義更大的事：制定代理商務（Agentic Commerce）的行業標準。什麼是代理商務？簡單說就是：以後你不用再打開淘寶、京東、亞馬遜這些App了，直接跟AI說"幫我買個XX"，AI就替你下單、付款、安排配送。你只需要等著收貨。Google搞了個叫UCP的協議（Universal Commerce Protocol），讓所有商家都能用統一的格式接入AI。Walmart、Target、Best Buy、Home Depot這些零售巨頭都加入了，連Visa、Mastercard、American Express這些支付公司也進來了。這意味著什麼？意味著以後Gemini可能成為電商的大流量入口。你跟Gemini說"春季露營需要什麼裝備"，它不光告訴你需要帳篷、睡袋、戶外爐具，還能直接推薦Walmart的具體商品，你點一下就下單了，全程不用離開聊天介面。Walmart甚至承諾30分鐘內送達。這不就是亞馬遜最怕的事情嗎？以前大家買東西第一反應是打開亞馬遜搜尋，以後可能變成直接問Gemini，亞馬遜就被架空了。Shopify那邊更有意思。它有560萬商家，大部分是中小賣家。這些人以前想觸達消費者，要麼花錢打廣告，要麼入駐亞馬遜被抽成。現在通過Gemini，他們的商品能直接出現在AI對話裡。使用者可能在聊滑雪的時候，就順手買了某個小眾品牌的滑雪鏡，根本不知道這品牌的獨立站長什麼樣。Shopify自己披露的資料也很誇張：過去一年，AI驅動的購買增長了11倍，這AI電商的爆發力太猛了。打通自家Gmail的30億使用者1月8日，Gmail正式全面上線Gemini功能，郵件摘要、一鍵生成回覆、AI收件箱檢視。看似不是什麼高科技，但架不住使用者基數太可觀了。而且，美國Fortune媒體還披露了一個重要的資料：70%的企業使用者採納了Gemini的寫作建議，轉化率遠超行業預期。商業化路徑也很清晰：基礎AI功能免費提供，但高級功能如信箱提問、專業校對需訂閱Pro版本$19.99/月，或者AI Ultra版本$249.99/月。30億使用者裡那怕只有1%付費，那也是3000萬訂閱使用者，光Gmail一項每年就能帶來幾十億美元的增量收入。Google披露他們總訂閱使用者已經超過1.5億了（含Google One和YouTube Premium），過去15個月增長了50%，而且還在加速。端側巨頭三星：加大合作至8億裝置除了前面那四個合作，還有一個差點被我忽略的，是另外一家全球端側巨頭三星的合作。今年CES上，韓國三星聯合CEO TM Roh宣佈要把Galaxy AI裝置數量從去年的4億台，翻倍到8億台，包括手機、平板、手錶、智能家電。Galaxy AI的品牌認知度在一年內從30%飆升到80%。通過三星的分發管道，Google Gemini獲得了一個無需app下載的大規模硬體分發優勢。你想想這個畫面：全球最大的Android手機廠商，加上全球最大的iOS裝置（Apple），加上全球最大的智能音箱和電視生態（Google自己的），全都跑Gemini。這樣的端側分發優勢，OpenAI和微軟短期內根本沒法趕上。最後聊聊估值Alphabet在2025年全年股價漲了65%，是"Big Five"裡表現最好的。市值首次突破了4兆美元，坐穩了全球第二大的公司。華爾街給的評級幾乎全部唱多，目標價普遍在315-390美元之間。Cantor Fitzgerald：將Google評級上調至“超配”，目標價370美元，稱其為“所有AI交易的王者”（King of all AI trades）。理由是Google是唯一一家同時擁有晶片、模型、雲基礎設施和數十億使用者級應用（App）的全端巨頭。Wedbush：認為蘋果的交易是“巨大的勝利”（Monster Win），消除了籠罩在Google頭上的長期陰雲。Morgan Stanley：隨著AI應用變得越來越複雜，企業將傾向於使用Google這樣的一體化平台，從而推高Google Cloud的估值。投行們的邏輯很直接：Gemini月活6.5億，增速30%，比ChatGPT的6%快多了；雲業務同比增長34%，合同積壓1550億美元；再加上這一波戰略合作的協同效應還沒完全釋放。AI一天，人間一年。一年前，大家還在討論ChatGPT會不會顛覆Google搜尋。現在劇情反轉了。Google不但守住了搜尋，還通過Gemini殺進了Apple、三星的生態、Walmart的貨架、Shopify的中小企業店舖、Gmail的信箱。而且這還只是Gemini的生態起點。2026年會是"AI落地驗證年"。到底誰的技術更強、誰的生態更穩、誰的商業化更順，很快就能見分曉了。 (FinHub)