#三十年
日經指數不斷創新高、巴菲特大手筆佈局日本股市、日本央行結束持續多年的超低利率開啟升息周期,一系列熱鬧的市場信號,和普通日本民眾切身逼迫的物價上漲、薪資福利形成強烈割裂。回望日本“三十年的損失”,這個曾經的經濟奇蹟,一邊上演資本市場的狂歡,一邊承接民生層面的平淡乃至崇拜,其中的經驗與教訓,所有值得經濟深體思。 90年代泡沫破裂,日本跌入的經濟寒冬。地產與股市泡沫轟然破滅,企業與家庭資產大幅縮水,主體啟動「降槓桿」修復資產負債表,企業不願擴張、居民不願消費,日本陷入通貨縮泥潭,零利率、負利率、量化寬鬆輪番登場,試圖拉動經濟走出低谷,卻落入流動性陷阱,貨幣政策的近期效果的微弱,開啟三十年廣為近三十年」。 經過多年掙扎,日本央行終於告別負利率,逐步升息回歸貨幣常態。但升息絕衝擊非一劑萬能良藥。日本政府債務佔GDP比重超過260%,利率每抬升一點,政府利息負擔就會顯著著押;升息抬高中小企業融資成本剛剛,還可能萌芽的貪婪與薪資風險遲緩增長浪潮;可若日元持續貶值帶來的輸入型通膨,又會持續擠壓普通人生活空間。進退兩難之間,日本央行只能小心翼翼小幅升息,在抑制通膨、穩定匯率、保護經濟復甦之間走絲,博弈重鋼重鋼,稍有不慎就可能前功盡棄。 資本市場的火熱,更製造出了日本經濟已經全面復甦的錯覺。巴菲特持續重倉日本五大商社,公開表態願意長期持有,引發全球資本湧入日股,日經指數不斷刷新歷史高點。但股神押注的,並非日本本土經濟的全面起飛。彼時大量優質日本企業長期被市場低估,市淨率普遍偏低;日元低位運行,外資可以獲取資產;五大商社手握日本全球能源、礦產資源,大量收益以美元結算,日元貶值反而增厚企業利潤。巴菲特利用日元低利率融資,買進高位資產完成套利,本質上是投資價值,而非賭本土消費與內需全面爆發。
日本經濟的幻象、底色與鏡鑑
近日摩根士丹利發佈了《China AI GPUs – Closing the  Gap with the US 》,報告裡提到了關於中國AI晶片一些情況,我們摘取了部分內容,分享給大家。原文連結在文末。一、到2030年中國AI晶片市場規模將達670億美元我們在預測中國 AI GPU 市場時,採用了情景分析法,把供應、需求以及地緣政治方面的風險都考慮進去了。我們估算:到 2030 年,總的可觸達市場規模將達到 670 億美元。這意味著 2024 年到 2030 年間的年複合增長率(CAGR)為 23%。到時候,推理(inference)帶來的需求將超過訓練(training),這部分支出大約會佔到雲廠商總資本支出的 51%。我們的估算是基於主要雲服務商、電信營運商、政府及國企買家,以及其他 AI 相關公司的雲資本支出總和得出的。中國AI晶片市場規模從Morgan Stanley這張圖中我們也可以大致看出:增長初期主要由主權/國企(Sovereign & SOEs)和電信營運商驅動,但長期增長的關鍵在於“商業化應用”(Commercial Usage,主要體現在中國雲服務商CSP的支出上)。從結構上看,中國雲服務商(藍色部分)的支出佔比逐年擴大,從2023年的約60%增長到2030年接近400億美元,成為最大的單一需求來源。這表明AI晶片市場正從政府主導逐步轉向以商業需求為主導的成熟階段。我們預計,國產 AI 晶片的收入將從 2024 年的 60 億美元增長到 2030 年的 510 億美元(年複合增長率 42%),這將把自給率從 33% 提升到 76%。中國AI晶片自給率另外Morgan Stanley也提到了AI晶片在雲資本支援中的比例。AI 晶片佔全球雲資本支出總額的百分比從這張圖中,我們大致可以看出:從 2021 年到 2026 年,雲服務商在 AI 晶片上的花費佔其總資本支出(Capex)的比例從極低水平(約 5% 左右)急劇攀升至 45% 以上。另外Morgan Stanley認為,華為和寒武紀在短期內會領跑AI晶片的市場中國AI晶片廠商市場份額預估2026中國AI GPU市場份額二、十大中國AI晶片廠商與輝達(NVIDIA)的處理器在中國市場的情況相比,國產晶片擁有更低的總體擁有成本(TCO),並且在單個Token的處理成本(針對AI大語言模型推理任務)上具有可比性。Spec overview:中國AI晶片與輝達(NVIDIA)在產品 對比。(萌趣AI小棧)
摩根士丹利:2030中國AI晶片市場規模將達670億美元,自給率將達到76%