#亞馬遜AWS
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亞馬遜再造一個AWS：物流從成本項變成利潤引擎

2026年，Amazon對外推出“Supply Chain by Amazon”的消息，很快被資本市場解讀為一次常規業務擴展。但如果把這件事放回其過去二十年的路徑中，會發現它更像是一個熟悉的動作：先在內部做到極致，再對外輸出。 這條路徑曾經造就了Amazon Web Services，也改變了整個IT行業的成本結構。如今，它被覆制到了物流。 不同之處在於，物流從來不是一個輕資產行業。倉儲、幹線運輸、航空運力、末端配送，每一個環節都意味著巨額投入與長期折舊。因此，市場長期把亞馬遜的物流體系視為“效率工具”，而不是利潤來源。即便其配送能力已經接近FedEx與United Parcel Service這樣的巨頭，外界仍然更關心它的成本，而不是定價權。 但現在，問題變了。
亞馬遜再造一個AWS：物流從成本項變成利潤引擎
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美股四大科技巨頭今年資本支出狂砸6,500億美元 哪些周邊股成最大贏家

美國科技大廠正掀起一場史無前例的 AI 投資狂潮，卻讓資本市場嗅到危險氣息。繼亞馬遜宣布 2000 億美元 AI 基建計畫後，股價應聲暴跌 9%，而谷歌、微軟、Meta 等巨頭的年度資本支出計畫更將今年 AI 產業總投資額推高至驚人的 6500 億美元。這場豪賭的背後，是一場關乎通用人工智慧 (AGI) 能否兌現上兆美元回報的生死賭局。鉅額的資本支出，對周邊供應商而言絕對是一大利多，以下為您整理出相關周邊的美股代幣投資美股新選擇「美股代幣」24小時全天候交易輝達、特斯拉等多檔熱門美股，價格同步美股定期開設免費/付費投資課程教學詳情請洽鉅亨買幣官方LINE：https://supr.link/2izDZ交易美股代幣 點擊鉅亨推薦碼註冊派網交易所：https://supr.link/vQa9C
美股四大科技巨頭今年資本支出狂砸6,500億美元 哪些周邊股成最大贏家
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1/14盤後：川普一句話重電全瘋了！士電、華城、亞力鎖死，大同爆天量，缺電概念股無敵？📊盤勢分析今日美股呈現兩樣情的走勢，市場情緒在通膨降溫的喜悅與財報壓力間拉鋸。早盤受去年 12 月消費者物價指數（CPI）數據激勵，主要指數一度上揚，數據顯示核心 CPI 年增率降至 2.6%，創下四年來新低，令投資人對物價壓力逐步放緩感到安心。然而，聯準會（Fed）在 1 月政策會議預期將按兵不動，加上司法部對鮑爾的調查引發政治壓力疑慮，以及川普提出的關稅威脅等國際消息，讓市場觀望氛圍轉濃，道瓊與標普隨後回吐漲幅轉而震盪。在產業表現方面，隨著第四季財報季揭開序幕，金融類股成為今日最大的拖累。領頭羊摩根大通雖然營運優於預期，但受投資銀行業務疲軟與一次性信用損失影響，股價重挫逾 4%，拖累整體銀行板塊表現。相較之下，能源股表現亮眼，科技與 AI 相關產業則在逆境中展現韌性。Meta 宣布裁減 Reality Labs 部門逾千名員工，將重心由元宇宙轉向 AI 穿戴裝置，股價隨後收低。半導體類股則是今日盤面上的一大亮點，費半指數逆勢突圍。輝達（Nvidia）英特爾則因雲端需求強勁，獲分析師調升評等，雙雙勁揚超過 6%。蘋果今日小幅上漲，而亞馬遜與微軟則受到大盤壓抑而收黑。市場目前正處於「AI 生產力週期的轉折期」，雖然硬體端拉貨需求旺盛，但軟體端的具體獲利仍需進一步由財報數據驗證。道瓊工業指數下跌 0.8%，收在 49,191.99 點；標普 500 下跌 0.19%，收在 6,963.74 點；那斯達克指數下跌 0.1%，收在 23,709.873 點；費城半導體指數逆勢上揚 0.95%，收在 7,747.993 點。今日台股牛氣沖天，在美股費城半導體指數續強，以及超微（AMD）與英特爾（Intel）等晶片巨頭大幅拉升的激勵下，加權指數開高走高，盤中一度直逼三萬一千點大關，連續三天改寫盤中歷史新高。除了國際股市的推波助瀾，市場傳出美國對台關稅有望調降至 15% 且不疊加計算，加上台積電傳出將在美國加碼投資設廠以換取貿易協議，極大提振了市場信心。即便國安基金宣布在發揮穩定效成後逐步退場，多方行情依舊銳不可擋，帶動成交量能顯著放大。資金在各大族群間流轉自如，最為亮眼的莫過於重電能源族群，受惠於 AI 資料中心龐大的用電需求，以及川普點名科技公司須自付發電成本，士電、華城、亞力全數強攻漲停，大同也爆出驚人天量勁揚。被動元件族群則在報價漲價循環與 AI 題材助攻下，由龍頭國巨領軍衝锋，多檔中小型股同步鎖住漲停，展現強勁的補漲力道。此外，半導體特化及矽晶圓族群隨台積電擴產效應起舞，永光、三晃、環球晶及合晶紛紛亮燈；低軌衛星題材的金寶也再度高掛紅燈，盤面甚至一度閃現「32 千金」的盛況，股王信驊更續創歷史天價。相較於科技與重電的熱絡，部分傳產與金融族群表現稍顯疲軟。金融股受美方擬對信用卡利率設限等利空干擾，摩根大通股價走弱帶動整體族群沉悶；水泥與食品類股也因資金轉向電子題材而出現小幅收黑。半導體成熟製程雖有世界先進受惠外溢訂單與漲價預期而飆漲，但聯電受外資降評影響，股價開高後翻黑，盤勢呈現強弱分明的格局。加權指數上漲 0.76%，收在 30,941.78 點；櫃買指數上漲 1.84%，收在 290.6 點。權值股方面，台積電平盤收在 1,710 元、鴻海上漲 3.53%、聯發科上漲 1.01%。🔮盤勢預估今日超過70檔股票漲停，都集中在100元之下股票，盤面氣氛越來越投機，過年前重心在美股財報季，成交量持續創高有利證券股表現，今日重電及機器人族群開始表現，關稅底定後工具機利空出盡，後續觀察漲勢能否延續，6月spaceX將IPO，上半年華爾街焦點仍少不了太空衛星題材，Q1新主流開始冒出，科技股主線仍在AI但次族群開始轉換。👨‍⚕️我是股科大夫 容逸燊每天三分鐘，幫你的持股把把脈！【YT直播】週二 20：00 盤中直播【訂閱股科大夫YT】https://bit.ly/dr_stockYT【官方LINE @】https://line.me/R/ti/p/@dr.stock【專人服務諮詢】0800-668-568IG: https://www.instagram.com/dr.stock0/Threads: https://www.threads.com/@dr.stock0每天不到一杯咖啡 訂閱專家的腦袋https://www.chifar.com.tw/subscription/drstock/
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台股#聯準會FED#季度財報#美股財報
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AWS Trainium3發佈，對標GB300，冷板散熱，Asic液冷迎來新“金主”

01.亞馬遜發佈Trainium3，性能對標GB300亞馬遜雲服務(AWS)本周推出了新一代Trainium3加速器，用於人工智慧訓練和推理。AWS表示，這款新處理器的速度是上一代的兩倍，效率更是提升了四倍。這使其成為性價比最高的人工智慧訓練和推理解決方案之一。AWS Trainium3是一款雙晶片 AL加速器，配備 144 GB HBM3E 記憶體，採用四組記憶體堆疊，峰值記憶體頻寬高達 4.9TB/S。每個計算晶片據稱由台積電採用 3nm 工藝製造，包含四個 Neuroncore-v4 核心(與前代產品相比，其指令集架構 (ISA)有所擴展)，並連接兩個 HBM3E 記憶體堆疊。兩個晶片通過專有的高頻寬介面連接，共享 128 個獨立的硬體資料傳輸引擎、用於協調晶片間流量的通訊核心，以及四個用於橫向擴展連接的 NeuronLink-v4 介面。從絕對數值來看，Trainium3可提供高達2517 MXFP8 TFLOPS的運算能力，比輝達的Blackwell Ultra低了近一半。然而，AWS的Trainium3 Ultraserver每個機架可容納144個Trainium3晶片提供0.36 ExaFLOPS的FP8性能，與輝達的NVL72 GB300的性能相當。02.Trainium3的服務器，整機櫃資料Trainium3伺服器，每個1u伺服器配置4顆Trainium3晶片，但是沒有和輝達的Blackwell一樣採用4+2方案。Trainium3的單晶片功耗約700w，整機櫃超100kw，採用冷板液冷散熱，採用小冷板方案，每個晶片上覆蓋一個小冷板。UltraServer 的架構類似輝達的Rubin 144架構，最多可擴展至 144 顆 Trainium3 晶片（總計 362 FP8 PFLOPs），並且可通過 EC2 UltraClusters 3.0 擴展至數十萬顆晶片。一台配置完整的 Trn3 UltraServer 可提供高達 20.7 TB 的 HBM3e 記憶體和 706 TB/s 的聚合記憶體頻寬。新一代 Trn3 UltraServer 採用 NeuronSwitch-v1，這是一種全連接架構，其晶片間互連頻寬是 Trn2 UltraServer 的兩倍。與 Trn2 UltraServer 相比，Trn3 的性能提升高達 4.4 倍，記憶體頻寬提升高達 3.9 倍，每瓦性能提升高達 4 倍。03.ASIC晶片部署規模逐漸擴大，Google，AWS將帶來新大波液冷需求在AI熱潮席捲全球之際，輝達作為全球晶片霸主穩居主導地位，目前佔據AI晶片80%的市場份額，但是輝達的主要競爭對手AMD HW等晶片廠商在快速崛起，搶佔輝達的AI晶片市場。除了以上主流的晶片廠商在爭奪AI晶片市場，另外以微軟，Google等公司為代表的自研ASIC晶片也在陸續推出。從富邦發佈的台積電晶片研報資料來看，ASIC晶片在台積電的晶片先進封裝份額正在快速升高，預估在AI市場的推動下，預估到明年ASIC晶片封裝將會快速升高至36%-40左右。今年 10 月，Anthropic 宣佈與Google達成合作，將使用多達 100 萬顆Google TPU 晶片，以實現除亞馬遜和輝達之外的供應多元化。Anthropic 表示，亞馬遜仍是其主要訓練合作夥伴與雲服務提供商。該公司預計，到今年年底，將使用超過 100 萬顆 Trainium 2 晶片，其中包括運行在擁有近 50 萬顆 Trainium 處理器的 Project Rainier 超級電腦之上。隨著AI的火熱競爭，ASIC晶片的研發和生產速度在加快，目前ASIC晶片推進最為積極的廠商是Google，微軟和亞馬遜，迭代速度很快，幾乎和輝達齊平，一年一個新產品，晶片性能快速上升，Google的第七代 TPU Ironwood 性能比肩輝達的B200，同時晶片的功耗也在飆升，Google的TPU今年功耗單晶片突破600w，叢集功率高達10MW，微軟的Maia 100晶片功耗高達700-900w。隨著國內外廠商加快 ASIC 晶片及液冷方案佈局，預計 ASIC 市場擴張將推動液冷需求進一步提升。(零氪1+1)
AWS Trainium3發佈，對標GB300，冷板散熱，Asic液冷迎來新“金主”
科技#亞馬遜AWS#Trainium3#ASIC
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財經雜誌—多自研少採購，亞馬遜超50%新增算力來自自研晶片

無論是在美國還是中國，雲廠商和AI創業公司自研算力晶片的趨勢早已開始且逐步深入，這個過程雖然很慢，但不可逆 亞馬遜自研的AI訓練晶片Trainium 2 亞馬遜旗下雲端運算業務——亞馬遜AWS，在其年度全球大會re:Invent宣佈了自研資料中心晶片進展。 亞馬遜AWS目前量產了三款自研晶片，分別是——Graviton 4、Trainium 2、Inferentia 2。
財經雜誌—多自研少採購，亞馬遜超50%新增算力來自自研晶片
美股#亞馬遜#AMD#英特爾
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Llama3.1根本賣不動！業內人士：開源模型成本反而更高

Meta的開源大模型Llama 3在市場上遇冷，進一步加劇了大模型開源與閉源之爭的關注熱度。 據外媒The Information報導，Meta的開源大模型Llama 3一直難以在全球最大雲廠商——亞馬遜的AWS上獲得關注，AWS的企業客戶更傾向於使用Anthropic的閉源大模型Claude。 據微軟內部人士透露，Llama也並非微軟的銷售首選，他們更傾向於將Llama推介給具備資料專業知識的公司，如內部有工程師和資料科學家的公司。 Meta現面臨挑戰，或將激發Meta自建AI產品的銷售團隊，直面企業需求。而這一系列問題也突顯了開源大模型在商業化過程中的困難。從市場選擇來看，開源模型的實際效果和商業回報或許均未能滿足企業客戶預期。
Llama3.1根本賣不動！業內人士：開源模型成本反而更高
美股#Meta#Llama 3#亞馬遜
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亞馬遜AWS加入大模型高端局，能力對標GPT-4

亞馬遜AWS旗下新創公司Anthropic推出Claude 3，其中性能最強的Opus，被認為可以對標OpenAI公司的GPT-4，這意味著美國三大雲廠商在大模型戰場形成了三足鼎立的格局。 全球大模型賽場迎來了一個新的重量級選手。 3月4日，亞馬遜投資的AI新創公司Anthropic發表了新一代AI大模式Claude 3。Anthropic的Claude 3模型獨家發佈在亞馬遜AWS上。《財經十一人》從亞馬遜雲端科技了解到，亞馬遜AWS的大模型平台Amazon Bedrock是目前第一個也是唯一一個為Anthropic提供Claude 3的託管服務方。也就是說，Claude 3現在只能在亞馬遜AWS上使用。 Claude 3實際包含三個模型，分別是Haiku、Sonnet、Opus。三者定位不同，Haiku是一款輕量級模型；Sonnet是一款強調性價比的重型模型；性能最強的是Opus，被認為可以對標OpenAI公司的GPT-4。Anthropic公司發表的技術文件顯示，在效能測試中Opus多項能力超過了OpenAI旗下的GPT-4和Google的Gemini。
亞馬遜AWS加入大模型高端局，能力對標GPT-4
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🔺盤中快訊 2023/09/22(五) 大家早安☀ 美股最新收盤價 道瓊指數下跌 1.08%，收 34,070.42 點。
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