#半導體晶片
布魯蓋爾研究員認為中美AI競爭已不再僅限於晶片
在中美科技競爭的主流敘事中,半導體晶片長期佔據核心位置。美國通過出口管制切斷中國獲取先進晶片的管道,中國則以支援華為等本土企業加速追趕。然而,隨著AI產業的縱深發展,競爭邊界正在悄然位移,決定勝負的戰場,已從單一的硬體層向涵蓋晶片、軟體平台與開發者生態的完整“技術堆疊”延伸。 2026年6月22日,布魯蓋爾研究所(Bruegel)研究員Alicia García-Herrero等兩位研究員發文,系統剖析了中美AI競爭向軟體層延伸的最新態勢。文章指出,華為正以CANN開源工具包、推出PyTorch相容後端外掛、聯合DeepSeek打造跨平台旗艦模型等組合策略,逐步拆解輝達的軟體護城河;依託中國龐大的國內市場,這一替代生態已初具雛形。與此同時,文章認為歐洲已淪為這場技術堆疊之爭的"投入提供者"而非真正參賽方,因為既無本土晶片設計巨頭,亦無可與CUDA或CANN匹敵的軟體平台。作者警示,掌控完整技術堆疊將成為AI時代是否具備核心競爭力的衡量標準,這一認知轉變對歐洲產業政策具有緊迫的戰略意義。 以下是文章主要內容,供參考! 儘管中國取得了進展,但在爭奪所謂人工智慧硬體棧(即運行AI模型所需的資源和裝置,尤其是半導體)主導權的競賽中,美國目前仍保持領先。美國跨國公司輝達(Nvidia)憑藉性能最優的AI晶片,穩居全球市場領導地位。其AI晶片約佔全球已安裝總量的半數,但計算能力卻高達已安裝總量的三分之二。