外媒消息，阿里巴巴集團主席蔡崇信(Joe Tsai)於當地時間6月18日(周四)亮相巴黎VivaTech 2026 科技大會。他發表了題為“Look East: China’s AI Ascent and the Full Stack Advantage”的演講，並在VivaTech x Bloomberg Awards環節進行了深入對話，系統闡述了阿里對 AI 未來的判斷。 (圖片來源於網路) 這場對談釋放出的訊號非常清晰：阿里要講的並不只是“全面投入AI”，而是解釋其All in AI背後的底層邏輯。蔡崇信認為，AI的長期價值仍未最終定型，未來價值可能沉澱在晶片、雲基礎設施、大模型，也可能沉澱在應用和產業場景。因此，阿里選擇的不是單點押注，而是圍繞整條AI價值鏈進行全端佈局。 一、AI不是軟體市場，而是50兆美元生產力市場

OpenAI 最強 AI 模型 GPT-5.6 系列有望下周登場 6 月 20 日消息，科技媒體 testingcatalog 19 日發佈博文，報導稱 OpenAI 有望下周推出 GPT-5.6 系列模型，涵蓋 mini、標準版以及 Pro 版。 部分 Pro 訂閱網友在 X 平台發佈推文，指出已支援訪問 GPT-5.6 Pro 模型，首批輸出的質量大幅提升。 網友反饋在相同提示詞下，完成某個項目耗時約 20~40 分鐘，但是理解力顯著增強，前端 / Web 開發問題雖未完全解決，認知深度已有進步。

智譜深度：模型層定價權的中國樣本，程式碼 Agent 與 API 飛輪能否跑贏算力成本 智譜的定價分歧不在“是不是中國大模型公司”，而在它能否反覆把前沿模型能力轉化為高價值工作流、API 價格和可持續 ARR。程式碼 Agent 是第一塊試金石，GLM-5.2 是最新證據；真正的證偽點則在算力供給、模型迭代速度、雲 API 毛利率和客戶留存。 內容概括 智譜最值得追問的地方，不是它已經成為稀缺的上市大模型標的，而是它在模型層裡暴露出一個更難回答的問題：當基礎智能不斷降價，模型公司還能不能靠前沿能力漲價。UBS 把它稱作“中國版 Anthropic”，BofA 強調程式碼資料飛輪，JPM 則用 GLM-5.2 解釋“成熟智能降價、前沿能力漲價”的價格分層。三份報告共同指向同一件事：智譜的估值不是傳統軟體股估值，也不是一次性項目制 AI 公司估值，而是一種仍在驗證中的模型層期權。

一、在合規圍欄中奪取生產力增量 境內企業接入境外大模型，表面上是技術選型問題，實質是三重張力下的戰略抉擇。第一重張力來自生產力需求與供給約束之間：OpenAI、Anthropic等頭部模型在通用推理、程式碼生成、多語言理解等維度仍保持代際優勢，而國內大模型在特定場景的追趕尚未實現全面替代。 第二重張力來自監管框架的剛性約束與業務彈性的衝突：《生成式人工智慧服務管理暫行辦法》明確，對來源於境外向境內提供生成式人工智慧服務不符合規定的，國家網信部門應當通知有關機構採取技術措施和其他必要措施予以處置-。 第三重張力來自技術路徑的合規成本與商業效率的零和博弈：直接呼叫境外API可能觸發資料出境監管，而完全規避則意味著生產力工具的讓渡。

昨天，智譜上線並開源了 GLM-5.2，主打 Coding 和長程任務。官方資料十分亮眼：前端盲測 Code Arena 拿了全球可用模型第一，長程任務上整體介於 Claude Opus 4.7 和 4.8 之間，是目前排名最高的開源模型。 我們提前拿到了內測資格，這陣子一直在 Claude Code 裡拿 GLM-5.2 干長活，慢慢摸出了一套用好它 1M 上下文的方法。正好趕上正式發佈，把這套用法完整分享出來。 一、用好 1M 上下文，在完成長程任務裡很重要 評價一個 AI 程式設計助手的標準，正在發生變化。過去我們看的是它答得對不對：問題拋過去，回答精準就行。

OpenAI 的 Codex CLI 是最近最好用的程式設計 Agent 之一，但默認連的是 OpenAI 自家模型。 就在剛剛，OpenAI Codex 負責人 Tibo 在 X 上首次官方強調：Codex App、CLI 和 SDK 可以搭配任何開源模型使用，不限於 OpenAI 模型。 但這個方法有個前提：Codex 從 2026 年 2 月起強制使用 Responses API（wire_api = "responses"），不再支援 Chat Completions。所以模型提供商的平台必須原生支援 OpenAI Responses API，Codex 才能直接對接。 階躍星辰在這個月為平台上線了 Responses API 支援，並把 step-3.7-flash 作為首個接入 Codex 的模型。這篇文章直接教你把 step-3.7-flash 配進 Codex，再用它 review 一段程式碼。

6月12日，東莞松山湖，華為開發者大會的聚光燈下。站在舞台中央的余承東，再次喊出了那句讓競爭對手徹夜難眠的口號。 這一次，他的目標不再是手機、汽車或作業系統，而是人工智慧皇冠上的明珠——大模型。 “在我余承東的字典裡，沒有第二，只有第一。我會帶領團隊一路趕超，從中國第一，走向將來的世界第一。” 這不是余承東第一次掛帥出征，但可能是他職業生涯中壓力最大的一次。在華為內部，大家習慣叫他“大嘴”，但歷史證明，他吹過的牛，最後大多都實現了。

一、Claude Fable 5/Mythos 5 斷層登頂，AI 程式設計進入 “目標驅動” 時代 6 月 9 日，Anthropic 正式發佈Claude Fable 5（大眾版） 與Claude Mythos 5（高安全版），直接刷新全球 AI 程式設計天花板。 碾壓級資料： SWE-Bench Pro 程式設計基準80.3%（GPT-5.5 僅 58.6%，前代 Opus 4.8 為 69.2%），SWE-Bench Verified 達 95%，最難程式設計挑戰 FrontierCode Diamond 通過率 29.3%，幾乎是行業第二的 2 倍。