華爾街投行Analyst第一年薪酬金字塔誰排第一？誰墊底？直接上圖👇*榜單基於2025-2026財年的資料統計華爾街第一年薪酬金字塔，誰第一？Tier 1 頂級精品投行 Elite Boutiques第一梯隊屬於Centerview、Evercore、Moelis等精品投行，薪資起步門檻極高，年薪區間遙遙領先八大投行，是華爾街初級打工人的薪資天花板梯隊。梯隊斷層No.1是Centerview Partners。cr.Google常年霸佔投行薪資榜首，也是業內公認薪酬最優厚的精品投行之一👉第一年Analyst綜合總包輕鬆突破20w USD，優秀員工直接衝刺27.5w USD以上，薪酬福利完全拉滿。平均下來每位員工創造的收入高達$3.5m......cr.wsoCenterview能開出頂級薪資，主要因為它只做全球頂尖的M&A & Restructuring，項目體量百億美金，而且團隊規模極小，人均創收常年穩居華爾街第一，也就造就了業內數一數二的高額bonus。cr.Google不過這家機構也是華爾街出了名的高壓，之前還發生過著名的“8小時睡眠官司”——因為有Analyst想睡八小時，Centerview直接把人家開除了。雖然最後雙方和解了，但是Centerview也算是明牌告知大家：“來我這裡就是簽訂惡魔之約，拿青春、睡眠、健康和24hours standby換暴富。不能接受的別來。”同梯隊的Evercore、Moelis、PJT、Qatalyst等頭部精品，同樣優勢突出，總包同樣在20w+ USD，獎金發放大方。“為了Evercore放棄高盛Offer”這句話在投行圈早就不是新鮮事；Moelis一年能賺別人兩年的錢；PJT RSSG重組組薪資能沖25w+ USD，遠超八大投行；Qatalyst矽谷科技IPO併購專用投行之一，組別薪資溢價還能再上一個台階；Guggenheim近三年新人獎金漲幅是頂級精品投行最高的之一。總之，想拿應屆生薪資天花板、願意接受高強度工作，閉眼沖一線精品投行就夠了。cr.小紅書不過，由於精品投行本身招人少，且專注於某一領域對專業要求高，所以面試Technical佔比較大，求職難度時間屬於天花板等級，甚至比GS、JPM、MS還要高，非常考驗候選人的綜合能力。Tier 2 頂級大行 Bulge Bracket-Upper全球知名度最高的世界八大投行，都在薪資第二梯隊。其中高盛作為投行當之無愧的金字招牌，表現尤為突出，Goldman Sachs總包18.0w - 21.5w USD，第一年Analyst的bonus能拿到薪資的80%。cr.Google梯隊裡的J.P.Morgan，最近幾年一直被評價為“全球最有價值的銀行品牌”，2025年收入近1030億美元，其第一年Analyst薪資總包區間為17w-21w USD。大摩、美銀緊隨其後，Morgan Stanley總包17w-21w USD，bonus發放穩定。美銀總包17w-20w USD，在2025-2026財年的獎金發放裡，算是八大行裡最體面的之一，UK美銀初級員工，甚至拿到了base的75%-100%獎金，遠超同行，是八大行裡公認的獎金良心。Tier 3 主流大行 & 歐資行 Bulge Bracket - MidBarclays、Citi、UBS、Deutsche Bank是第三梯隊，基本上是歐資大行和二線美資大行。各家機構的薪資與表現差異挺清晰的，Barclays、Citi、UBS基本上都在總包16w-19w USD這個範圍裡。不過Barclays近幾年獎金波動極大。UK地區的Analyst曾集體抱怨，2025年第一年Analyst的獎金只有base的40%，相較於幾年前是直接腰斬了。cr.GoogleCiti總包16w-19w USD，2025年業績的上漲也給員工帶來了更穩定的獎金，是歐資行裡獎金波動最小的之一，同時它的招聘體量極大，每年給留學生的名額遠超很多同行，是留美求職的熱門選擇。UBS完成對瑞信的收購後，業務規模大幅擴張，薪資競爭力也在不斷提升。大摩倫敦的Analyst都曾調侃“我們的獎金只有base的30%，聽說隔壁瑞銀是base的60%”，足見瑞銀在歐洲市場的薪資競爭力，那怕是第一年Analyst，也能拿到相對體面的獎金。八大行總包下限最低的要屬德銀了，Deutsche總包15.5w-18.5w USD，薪資上的競爭力偏弱，不過勝在招聘門檻低，對非目標校的留學生相對友好。Tier 4 中型精品行 & 區域行 Middle Market這梯隊就是華爾街投行賽道的底層了，主要承接中小型交易項目，業務體量有限，整體薪酬就很有限了。但這個梯隊存在極強的組別分化，不要單看整體排名一概否定。梯隊裡的天花板是Jefferies，屬於中型精品行裡最接近八大行的存在，總包16w-19w USD，和第三梯隊的Barclays、Citi、UBS差不多，只不過獎金極其不穩定，好年份能衝進第二梯隊，行情差的時候獎金直接腰斬。部分細分賽道的核心組別，薪資能實現逆襲，像Houlihan Lokey重組RX核心組別，情況好的時候能直接衝破20w USD大關，直逼第一梯隊的頂級精品行。William Blair/Piper Sandler總包14.5w-17.5w USD，是本次榜單裡的薪資墊底，但是WLB相對更好，依舊能覆蓋 H1B簽證的薪資門檻，滿足留美核心需求。雖說華爾街投行已經是全球求職天花板了，但是內部不同梯隊薪資差距顯著，想要衝刺頭部精品、頂級大行，從全球眾多求職者中脫穎而出，難上加難。2027求職季，WST有多位學員斬獲頂尖投行Offer。而他們能成為贏家的根本原因是：做好前期準備，精準定位賽道、針對性準備。很多成功上岸的學員在大一，甚至高中階段就選擇加入WST，通過清晰的規劃方案補齊短板。華爾街投行真正值錢的不是錢以上就是華爾街第一年Analyst完整薪酬金字塔，但投行的價值，從來不止侷限在入職起薪。華爾街投行更值錢的是這兩點：華爾街投行的Present Value of the Future華爾街投行最值錢的，從來都是未來價值。WST拿到Centerview Offer的學員Willow就說過：投行裡有一個核心認知，就是present value of the future。做決定的時候不能只看當下的高薪或輕鬆，還要看未來能得到的價值。可能一份工作現在底薪更高、更輕鬆，但十年後你沒有多少升職跳槽的機會，它的present  value就很低；而投行這份工作，那怕前兩年很累，但五年、十年後，你能獲得的機會、薪資漲幅，是普通行業完全比不了的。扛過投行兩三年的高強度訓練，可以無縫跳轉KKR、黑石、Apollo這類頂級PE，也可以轉去避險基金、風險投資，還能去世界五百強做戰略投資，甚至創業、轉型家族辦公室，每一次跳轉，都會伴隨薪資的指數級上漲。業內有資料統計，投行Analyst跳槽去PE，薪資漲幅普遍在50%-100%，頂級PE的第一年Associate，總包能輕鬆突破40萬美金，遠超留在投行的同等級員工。而且華爾街投行會給你高品質的人脈圈子，你的同事都是全球頂尖名校的精英，你的mentor、同事，未來可能會成為頂級PE的合夥人、上市公司的CFO、避險基金的創始人，這種頂級圈層的人脈，將是為未來無形的財富。華爾街投行擁有H1B的擔保資質除了長期價值，華爾街投行還能給到留學生最現實的留美保障。2026年H1B擬議新規，已經釋放出明確訊號：美國工簽政策正在收緊，未來留美不再是隨便找一份普通工作就能實現。低薪崗位、冷門行業、中小型企業，都會慢慢喪失 H1B申請優勢，高薪行業徹底變成留學生留美的硬性剛需。華爾街投行的優勢就顯現出來了。華爾街投行不管是Tier 1、Tier4還是墊底的Tier4，統一滿足高薪工簽硬性標準，應屆生起薪全部遠超新規的Level I薪資門檻，天然擁有穩定的H1B擔保資質，是少數能給留學生提供穩定留美通道的行業。因此，投行將是大部分留學生留美最佳的路徑，也是職業生涯ROI最高的起點。但是隨著高薪+H1B收緊，這個路徑競爭會越來越激烈。想要抓住這些年薪百萬、穩穩留美就業的機會，只有一個秘訣——儘早規劃、精準求職。如今Moelis、Jefferies、Barclays、Citi等華爾街投行，已經提前兩年就開放了針對2028屆畢業生的 2027年暑期實習申請，相比往年再次提前了2個月。高薪行業極度看重規劃性、可預測性和連續性——誰準備得早、路徑更清晰、經歷更連貫，誰就更有求職優勢。這也是WST一直強調前置求職規劃的核心原因。想要上岸頂級投行、衝刺百萬年薪崗位、鎖住留美就業身份優勢，僅憑求職季突擊遠遠不夠。你需要更早明確方向，更早開始積累相關經歷。(WallStreetTequila)

從1950年二戰後全球經濟重建，到2026年人工智慧產業全面爆發，過去76年間，全球股票市值榜首的企業6幾經易主，每一次王座更迭，都不是簡單的商業競爭勝負，而是時代產業浪潮、全球經濟格局、技術革命迭代的直接對應。透過1950至2026年全球市值龍頭企業的興衰軌跡，我們能清晰看到人類經濟社會的發展脈絡，讀懂不同時代的核心驅動力，更能窺見未來商業世界的發展方向。20世紀50年代，是工業製造統治全球的黃金時代，通用汽車穩穩佔據全球市值第一的寶座。二戰結束後，美國憑藉遠離戰場的地理優勢，工業體系完整保留並快速擴張，汽車產業成為拉動美國經濟增長的核心引擎。彼時，通用汽車憑藉流水線生產模式、完善的汽車產品線，成為全球製造業的標竿，不僅滿足了美國民眾的出行需求，更推動了全球汽車產業的起步，巔峰市值達到150億美元，在當時的全球經濟中堪稱龐然大物。這一時期，市值王者代表著實體經濟的根基，工業製造是國家實力與經濟繁榮的核心象徵，通用汽車的崛起，正是美國製造業霸權的完美體現。步入60年代，全球經濟進入基建擴張與民用工業普及期，綜合工業巨頭通用電氣接過市值王座。在傑克·韋爾奇改革之前，通用電氣就已佈局電力、家電、軍工等多個核心領域，深度繫結戰後全球基礎設施建設、民用消費升級的需求。作為“漂亮50”核心龍頭企業，通用電氣憑藉多元化的業務佈局、強大的技術研發能力和穩定的盈利能力，成為全球資本市場的寵兒，巔峰市值突破200億美元。這一階段，多元化綜合工業企業成為時代主流，強大的產業覆蓋能力和抗風險能力，讓其成為資本市場追捧的對象，也標誌著全球工業發展從單一品類走向全產業鏈佈局的新階段。70年代，全球經濟陷入石油危機、通膨高企的困境，剛需壟斷型公用事業企業成為資本市場的避風港，AT&T（美國電話電報）憑藉獨家固話壟斷地位，登頂全球市值榜首。彼時，AT&T受美國政策特許經營，掌控全美乃至全球部分地區的固話通訊網路，擁有永續且穩定的現金流，不受經濟周期波動的影響。在石油危機衝擊下，能源、製造企業紛紛受挫，而AT&T憑藉剛需屬性，市值穩定在400億美元左右，成為70年代全球資本市場的絕對霸主。這一時期的市值更迭，印證了經濟下行周期中，壟斷型公用事業企業的防禦性價值，也凸顯了政策保護下的商業紅利。80年代，全球商業格局迎來兩次關鍵轉變，從企業資訊化壟斷到日本經濟泡沫狂歡。1980至1988年，IBM憑藉大型機技術，壟斷全球企業計算市場，成為當之無愧的“藍色巨人”。彼時，全球政企資訊化剛剛起步，IBM的大型機是唯一的選擇，其市值飆升至600億美元，主導了全球科技產業的發展方向，開啟了科技企業衝擊市值王座的序幕。90年代，埃克森石油依託冷戰後全球工業化擴張、能源需求暴漲，成為全球市值龍頭；97至98年，通用電氣在韋爾奇改革下，實現產融結合，市值逼近3000億美元，重回巔峰。而90年代末，微軟憑藉Windows系統和Office軟體，壟斷全球個人電腦市場，市值突破6000億美元，成為首個登頂的純軟體科技企業。這十年，傳統能源、工業與新興科技輪番登場，標誌著全球經濟從傳統實業向科技產業轉型的關鍵過渡。21世紀00年代，大宗商品超級牛市開啟，能源企業重回舞台中央，埃克森與美孚合併後的埃克森美孚，成為全球市值常年榜首企業。隨著中國等新興經濟體工業化處理程序加速，全球石油需求暴漲，油價持續攀升，埃克森美孚憑藉完善的上游勘探、中游煉油、下游化工全產業鏈，實現業績與市值雙豐收，2008年油價巔峰期市值突破6000億美元。這一時期，傳統資源型企業再次證明了其在全球工業化處理程序中的核心地位，也成為大宗商品周期的最後一輪黃金時代。2010年代，移動網際網路革命徹底改變全球商業格局，蘋果開啟獨霸時代。2010年之後，iPhone智慧型手機全面普及，移動網際網路產業爆發式增長，蘋果憑藉硬體+軟體+服務的封閉生態，成為全球首家兆市值企業，2019年末市值突破1.3兆美元，牢牢佔據全球市值榜首長達十年。蘋果的崛起，標誌著消費電子與移動網際網路成為全球經濟的核心驅動力，科技企業徹底取代傳統工業、能源企業，成為全球資本市場的絕對主角，也讓科技創新成為企業登頂市值王座的核心要素。2021至2026年，全球商業迎來人工智慧算力時代，市值王座進入科技企業內部輪替與新王者崛起階段。2021至2023年，蘋果依舊憑藉穩固的消費電子生態領跑，期間沙烏地阿拉伯阿美因全球通膨、能源價格上漲，短暫超越蘋果，體現了能源周期的最後餘溫。2024年，微軟依託雲端運算與AI技術，實現市值反超。2025至2026年，輝達憑藉AI晶片的全球壟斷地位，一路高歌猛進，2026年4月市值突破4.9兆美元，成為全球市值新霸主。短短五年間，從消費電子到雲端運算，再到AI算力，科技產業迭代速度空前加快，人工智慧成為驅動全球商業變革的核心力量。最後我們看一下2026年最新市值排行：1. 輝達 (NVIDIA) — 49,0002. Google (Alphabet) — 41,2093. 蘋果 (Apple) — 39,6734. 微軟 (Microsoft) — 31,3955. 亞馬遜 (Amazon) — 26,9466. 特斯拉 (Tesla) — 12,9607. 元宇宙 (Meta) — 約12,5008. 台積電 (TSMC) — 約11,8009. 博通 (Broadcom) — 約10,50010. 埃克森美孚 (ExxonMobil) — 約9,800回望1950至2026年76年的市值王座更迭史，我們能總結出三條殘酷又真實的商業規律：其一，沒有永恆的商業王者，只有時代的企業。通用汽車、AT&T、老式通用電氣等傳統壟斷巨頭，曾憑藉時代紅利登頂，卻因行業變革、政策變化、模式僵化最終衰落，被時代拋棄；其二，產業迭代是市值更迭的核心動力，全球經濟先後經歷工業製造、公用事業、資訊化、網際網路、人工智慧五大階段，每一次產業革命，都會催生新的市值龍頭，淘汰落後的傳統企業；其三，持續創新是企業穿越周期的唯一路徑，微軟、蘋果之所以能長盛不衰，正是因為不斷自我革命，從PC軟體到雲服務、從功能機到智慧型手機，始終緊跟技術浪潮。如今，AI算力已然成為全球商業的新賽道，輝達的崛起只是AI時代的開端。未來，隨著人工智慧技術的持續落地，全球市值格局還將迎來新的變革。但無論龍頭如何更迭，不變的是，只有緊跟時代產業趨勢、堅持科技創新、不斷適應市場變化的企業，才能在全球商業的浪潮中站穩腳跟，而這也正是76年市值更迭史，留給所有企業最珍貴的啟示。 (一生投資談)

財富江湖裡，傳奇永不缺席。每一次榜單更新，都像是江湖的風雲再起，總有人嶄露頭角，也總有人隱匿於幕後。近日，彭博社公佈的“2024全球最富有的25個家族”排行榜上，一個名字的出現，瞬間吸引了所有人的目光。哈托諾家族——這個來自印尼的華人家族，以約470億美元的財富，直接把李嘉誠、謝國民等一眾華人富豪甩在身後，坐上了全球最富華人家族的寶座。但真正讓人震驚的，不是他們的財富，而是他們的低調。低調到近乎隱形，低調到讓人懷疑這是否只是一個被資料堆砌出來的名字。在印尼這個華人商業奇蹟頻出的國度，哈托諾家族無疑是其中最神秘的存在。他們沒有高調的曝光，沒有鋪天蓋地的新聞，甚至連他們的照片都都難覓蹤跡。他們就像是財富江湖中的隱士，悄無聲息地積累著巨額財富，卻從不炫耀。01南洋闖蕩，白手起家。1920年，黃維源為躲避戰亂，跟隨父親“下南洋”，來到印尼爪哇島。在異國他鄉，他們從擺香菸攤起步，後來與人合夥開鞭炮廠，逐漸攢下第一桶金。真正的轉折點出現在1950年。黃維源用全部積蓄買下一家瀕臨倒閉的捲菸廠，並將其命名為“針記”。他憑藉獨特的丁香香菸配方，迅速佔領市場，讓“針記”一躍成為印尼第二大菸草品牌。但命運似乎總愛開玩笑，一場大火在1963年將工廠燒成廢墟，黃維源也在悲痛中離世。兩個兒子黃惠祥和黃惠忠被迫在廢墟中接過了家族的重任。面對困境，兄弟倆沒有退縮。他們果斷申請貸款，購入先進裝置，推出過濾嘴香菸，成功打入國際市場。兄弟倆深知“不能把所有雞蛋放在一個籃子裡”，於是大步邁向多元化經營，迅速將業務拓展到紡織、家用電器、造紙、房地產等多個領域。他們與飛利浦合作生產電視機，開發商業和住宅項目，甚至把一家普通酒店改造成東南亞最大的購物廣場之一，這個購物中心，不僅成為雅加達的地標性建築，還為家族帶來了巨大的商業利益。隨著商業版圖的擴張，黃氏兄弟的名字在印尼商界逐漸響亮。2002年，他們與對沖基金合作，拿下印尼第三大銀行中亞銀行的股份，並於2010年成為其絕對控股股東。中亞銀行，曾是印尼華人首富林紹良的傑作，卻在1997年亞洲金融風暴中陷入困境。黃氏兄弟抓住機會，將其改造成印尼最大的私有銀行。到2012年，中亞銀行總資產達435億美元，年利潤12億美元，成為家族最大的“印鈔機”。黃氏兄弟的金融佈局，為家族積累了巨額財富，也讓哈托諾家族在印尼商界的地位堅如磐石，無人撼動。他們用事實證明：在這個充滿不確定性的世界，依賴單一產業無異於自尋死路，多元化才是企業長青的唯一秘訣。02低調，才是真正的奢華。低調到極致的富豪生活，這或許是哈托諾家族最令人咋舌的地方。儘管財富驚人，但黃氏兄弟卻異常低調。他們深居簡出，從不帶秘書、助理或保鏢，甚至連奢侈品都不穿。這種低調，不是裝出來的，而是刻在骨子裡的。《雅加達郵報》曾報導，黃惠忠走進央行大樓時，孤身一人，手持一款老款黑莓手機，鞋子也是印尼本土產的。這種低調的生活方式，讓外界對他們知之甚少，甚至媒體都常常搞錯他們的名字。在印尼這個充滿奢華與浮誇的商業圈子裡，哈托諾家族的存在就像是一股清流，又像是隱藏在深海中的巨鯨，不輕易露出水面，卻又擁有震撼人心的力量。然而，正是這種低調，也讓哈托諾家族在公眾視野中顯得格外神秘。2018年雅加達亞運會上，79歲的黃惠祥意外現身，代表印尼參加橋牌比賽，並拿下銅牌，這是他多年來罕見的公開露面，卻意外地讓世界看到了這位印尼首富的另一面。黃惠祥直言，橋牌和做生意本質上是一樣的，都需要收集資訊、分析資料，然後做出精準的決策。而他的弟弟黃惠忠，同樣低調得令人咋舌，不僅對羽毛球情有獨鍾，甚至還親自上綜藝節目教主持人打球。這些片段式的曝光，徹底打破了外界對富豪家族的刻板印象。哈托諾家族，絕非只會享受財富的普通富豪，他們有著自己獨特的興趣和生活態度，用低調的方式詮釋著財富的真正意義。哈托諾家族的低調絕非偶然，而是經過深思熟慮的戰略選擇。在印尼這個商業競爭激烈、內部環境複雜的國家，高調無異於將自己置於風險的風口浪尖。黃氏兄弟深知這一點，他們因此選擇了一條與眾不同的道路——低調行事。從不輕易接受採訪，也不願意在公眾面前過多地曝光自己。所以說，低調並不等於軟弱，恰恰相反，低調是他們積累能量的方式。在全球富豪中，真正的大魚往往都是深潛海底的。黃氏兄弟通過低調行事，避開了不必要的麻煩，專注於自己的事業。他們也用行動證明了一個道理：在這個世界上，真正強大的人，不需要靠高調來證明自己。這種低調，是一種智慧，也是一種力量。03這種低調務實的家風，在哈托諾家族代代相傳，深深地影響著每一代人。如今，黃氏兄弟逐漸退居幕後，家族的第三代開始走向台前。長子黃志勝接任針記集團董事局執行主席，直接扛起穩固家族菸草業務的大旗。他的策略乾脆利落：穩住根基，拓展市場，用實力說話。在他的鐵腕領導下，針記集團不僅牢牢守住印尼菸草市場的霸主地位，還將產品強勢打入全球多個國家和地區，用實力證明了家族企業的強大韌性。與此同時，二兒子黃志行憑藉其獨特的“摳門哲學”，將中亞銀行打造成“全球最貴銀行”，這一成就堪稱商業奇蹟。作為印尼最大的私有銀行，中亞銀行在2012年總資產就高達435億美元，年利潤達到12億美元。不過，黃志行並不滿足於此，他深知銀行的營運成本對利潤的影響至關重要。上任後，他迅速祭出鐵腕手段，對中亞銀行的成本進行極致管控。他大刀闊斧地推行一系列措施：限制員工上網流量、對會議室收費，甚至嚴格控制總部的飲用水供應。這些細節雖小，卻為銀行節省了巨額成本。在他的治理下，中亞銀行的營業支出僅佔營收的63%，在印尼銀行中最低，而營業利潤在過去十年間翻了三倍。這種對成本的“死磕”，不僅讓中亞銀行在金融危機中穩如泰山，更使其股價堅挺，成為黃氏家族財富的核心支柱。三兒子馬丁的崛起，則為哈托諾家族帶來了新的增長點。他敏銳地洞察到網際網路科技的巨大潛力，2010年果斷創立風投公司GDP Ventures，專注於印尼網際網路生態的投資。憑藉敏銳的商業嗅覺，他精準押注了印尼最大的社交網站Kaskus、線上旅遊應用Tiket.com、超級應用Gojek等多家知名網際網路企業。2011年，馬丁帶領團隊建立了“印尼淘寶”Blibli，其功能豐富，涵蓋美妝、電子、火車票和家電等多種商品。2020年“雙十二”，Blibli月訪問量飆升至1.6億人次，較2011年增長1400倍。2022年11月，Blibli在印尼證券交易所成功上市，融資5億美元，市值達35億美元，成為當年印尼第二大IPO。這一成就不僅為家族帶來豐厚回報，更讓哈托諾家族在網際網路領域聲名鵲起。在商業江湖裡，“富不過三代”是無數家族企業的魔咒，但哈托諾家族卻憑藉低調務實的家風，硬生生打破了這一詛咒。他們不僅穩住了家族的商業帝國，還在第三代手中將版圖不斷擴張。這種成功絕非偶然，低調務實正是哈托諾家族傳承的“定海神針”。氏兄弟從小在父親黃維源的耳濡目染下，練就了艱苦奮鬥、低調務實的性格。哈托諾家族深知，財富積累是長期的穩健經營，而非一蹴而就的投機取巧。在當今這個誘惑叢生、浮躁盛行的時代，他們的低調務實顯得尤為珍貴。 (正商參閱)

DeepSeek V4 預覽版開源上線後，第一波來自第三方榜單的測評結果已經出爐。多家測評顯示，DeepSeek V4性能尤其在程式碼任務上衝進開源第一梯隊，同時以“百萬級上下文+低價”把開發者側的使用門檻進一步壓低。從第三方評測來看，評測平台 Arena.ai 在 X 上將V4 Pro（思考模式）定性為"相較DeepSeek V3.2的重大飛躍"，在其程式碼競技場中列開源模型第3位、綜闔第14位；另一家測評方 Vals AI 則稱，V4在其Vibe Code Benchmark中以"壓倒性優勢"拿下開源權重模型榜首，擊敗Gemini 3.1 Pro等閉源模型，較上代V3.2實現約10倍性能躍升。定價層面，V4-Flash輸出價格為每百萬token 0.28美元，較Claude Opus 4.7低逾99%；V4-Pro輸出價格為3.48美元，是同等級前沿模型中定價最低的選項之一。對比表格顯示，Flash 處於小模型區間最低檔，Pro 也處於“大模型前沿”區間低位。圍繞實際體驗的討論開始分化。多位網友在 X 上稱其性價比“打穿”，而DeepSeek在自述材料中則保持克制，稱在知識與推理上接近閉源系統但仍有約3到6個月差距，同時提示“受限於高端算力”，Pro 服務吞吐有限，後續價格存在下調預期。第三方測評：程式碼能力獨佔鰲頭，綜合排名緊追頂級就在OpenAI GPT-5.5發佈不久後，DeepSeek-V4預覽版正式上線並同步開源，涵蓋參數總量1.6兆（啟動參數49B）的V4-Pro，以及參數總量2840億（啟動參數13B）的V4-Flash，兩款模型均支援100萬token超長上下文窗口，採用MIT開源協議。模型評測平台Arena.ai在V4發佈當日宣佈，DeepSeek V4 Pro（思考模式）在其程式碼競技場中排名開源模型第3位，綜合排名第14位，並將此次發佈定性為"相較DeepSeek V3.2的重大飛躍"。Arena.ai同時測試了V4 Flash，兩款模型均支援100萬token上下文。Vals AI的評測結果更具看點。該平台表示，DeepSeek V4在其Vibe Code Benchmark中"以壓倒性優勢"成為開源權重模型第一，不僅超越第2名Kimi K2.6，更擊敗Gemini 3.1 Pro等閉源前沿模型。Vals AI特別強調，V4較V3.2實現了約10倍的性能躍升——"V3.2在該基準上僅得5分，這不是筆誤。"在Vals綜合指數排名中，V4以第2位收官，與榜首Kimi K2.6僅相差0.07%。社區反應十分積極。在X平台上，使用者Sigrid Jin稱其帶來新的“shocking moment”，並提到“現在可以在家裡跑 gpt 5.4-ish 的模型”。他寫道："GPT-5.5，對不起，DeepSeek V4才是新的震撼時刻，它在程式碼競技場中擊敗了GPT-5.4高強度模式。"使用者Ejaaz則稱："中國正在主導AI，他們已經追上來了。DeepSeek V4 Flash比Opus 4.7便宜99%，每百萬token僅需0.28美元，程式碼競技場排名第一，這不是筆誤。"也有使用者表達保留意見，X使用者Michael Anti在試用後表示，V4 Flash的實際體驗未能超越此前已相當成熟的V3.2，認為對老使用者而言升級體驗令人失望。官方自評：措辭克制，程式碼與Agent領域差距最小DeepSeek對自身性能的評述保持了一貫的審慎風格。官方檔案顯示，在知識與推理任務上，V4-Pro已超越主流開源模型，接近Gemini等閉源系統，但與最先進的前沿模型仍存在約3至6個月的差距。在Agent和程式碼任務上，表現接近甚至部分超過Claude Sonnet。內部使用資料方面，DeepSeek表示，V4已成為公司內部員工的Agentic Coding（智能體程式設計）主力模型，評測反饋顯示其使用體驗優於Claude Sonnet 4.5，交付質量接近Opus 4.6非思考模式，但與Opus 4.6思考模式仍有一定差距。在數學、STEM及競賽級程式碼評測中，V4-Pro超越目前已公開評測的所有開源模型，包括月之暗面的Kimi K2.6 Thinking和智譜GLM-5.1 Thinking，並取得比肩頂級閉源模型的成績。博主Simon Willison在其測評文章中指出，V4-Pro（1.6兆參數）是目前已知最大的開源權重模型，超過Kimi K2.6（1.1兆）、GLM-5.1（7540億）以及DeepSeek V3.2（6850億），為有意本地部署的企業使用者提供了新的選項。他還曬出了不同模型做出的鵜鶘圖例：這是DeepSeek-V4-Flash的鵜鶘：至於DeepSeek-V4-Pro：價格體系：最低僅為競品1%，下半年仍有進一步降價空間DeepSeek的定價策略是此次發佈中最受市場關注的部分。V4-Flash的輸入/輸出價格分別為每百萬token 0.14美元/0.28美元，低於OpenAI GPT-5.4 Nano（0.20美元/1.25美元）和Gemini 3.1 Flash-Lite（0.25美元/1.50美元），是目前小型模型中定價最低的選項。V4-Pro的輸入/輸出價格為1.74美元/3.48美元，同樣低於Gemini 3.1 Pro（2美元/12美元）、GPT-5.4（2.50美元/15美元）、Claude Sonnet 4.6（3美元/15美元）和Claude Opus 4.7（5美元/25美元）。博主Simon Willison彙總的價格對比資料顯示，V4-Pro是目前大型前沿模型中成本最低的選項，V4-Flash則是小型模型中成本最低的，甚至低於OpenAI的GPT-5.4 Nano。DeepSeek將上述低價能力歸因於模型在超長上下文場景下的極致效率最佳化。官方資料顯示，在100萬token場景下，V4-Pro的單token推理算力僅為V3.2的27%，KV快取僅為10%；V4-Flash則分別低至10%和7%。值得關注的是，DeepSeek在價格說明中附註稱，"受限於高端算力，目前Pro的服務吞吐十分有限，預計下半年昇騰950超節點批次上市後，Pro的價格會大幅下調"，暗示當前定價仍有進一步下調空間。技術架構：混合注意力機制突破長上下文瓶頸，適配國產算力DeepSeek-V4的核心技術創新在於首創的"CSA（壓縮稀疏注意力）+HCA（重度壓縮注意力）"混合注意力架構，旨在解決傳統注意力機制在超長上下文場景下呈平方級複雜度攀升、視訊記憶體與算力難以工程落地的行業痛點。CSA將每4個token壓縮為一個資訊塊並通過稀疏檢索獲取最相關內容，在保留中段細節的同時大幅降低計算量；HCA則將海量資訊濃縮為框架級資訊塊，專注全域邏輯處理。在此之外，V4還引入mHC流形約束超連接（升級傳統殘差連接，將訊號傳播約束在穩定流形上）以及Muon最佳化器（替代傳統AdamW，適配MoE大模型與低精度訓練）。官方資料顯示，全鏈路工程最佳化可實現推理加速最高接近2倍。在國產算力適配方面，DeepSeek-V4在華為昇騰NPU平台上完成細粒度專家平行最佳化方案的全面驗證，在通用推理負載場景下可實現1.50至1.73倍的加速比。DeepSeek官方表示，V4是全球首個在國產算力底座上完成訓練與推理的兆參數級模型，但目前昇騰平台適配程式碼暫未對外開源，屬於閉源最佳化。此外，寒武紀已通過vLLM推理框架完成對V4-Flash和V4-Pro的適配，相關程式碼已開源至GitHub社區。 (華爾街見聞)

ZNEFA具身人形機器人根據資料分析：截至2026年4月16日，全球人形機器人及具身智能領域的估值格局已基本固化，由於大量企業未上市，以下估值主要基於一級市場最新融資推算，排名供參考。全球人形機器人估值TOP20中國人形機器人估值TOP20(智能方)

摩天大樓的數量往往是一個城市經濟發展水平的標誌，至少是一個縮影！當然，受到政治因素以及地理環境等影響，有些超大城市的摩天高樓數量也不是很多，比如在北京，由於國家政治的需要，所以高樓的數量得到了一些限制！（所以大家要理性的看待此表，僅是如實呈現，為大家提供資料，謝謝大家！）(陽光在思考)

上海位列全球第二亞洲第一‌香港、北京均在榜列英國城市文化雜誌《Time Out》於2026年3月發佈了“全球50座最佳城市”完整榜單。該排名不依賴經濟指標，而是基於‌全球150座城市超2.4萬名居民的真實生活體驗‌，結合100多位城市專家評分，圍繞餐飲、文化、夜生活、可負擔性、幸福感、城市氛圍等44項民生指標綜合評定 。此次榜單中，‌墨爾本‌登頂榜首，憑藉多元餐飲、藝術氛圍與體育賽事活力廣受好評；‌上海‌以“新舊交融的城市肌理”和“超高生活性價比”躍居第二，成為亞洲最高排名城市；‌愛丁堡‌、‌倫敦‌、‌紐約‌分列第三至第五位 。2026年全球50座最佳城市排行榜名單‌（按排名順序）：1.墨爾本‌（澳大利亞）2.上海‌（中國）3.愛丁堡‌（英國）4.倫敦‌（英國）5.紐約‌（美國）6.巴黎‌（法國）7.曼谷‌（泰國）8.首爾‌（韓國）9.東京‌（日本）10.都柏林‌（愛爾蘭）11.開普敦‌（南非）12.墨西哥城‌（墨西哥）13.里斯本‌（葡萄牙）14.芝加哥‌（美國）15.香港‌（中國）16.雪梨‌（澳大利亞）17.雅典‌（希臘）18.布宜諾斯艾利斯‌（阿根廷）19.維也納‌（奧地利）20.舊金山‌（美國）21.溫哥華‌（加拿大）22.胡志明市‌（越南）23.大阪‌（日本）24.拉各斯‌（奈及利亞）25.奧克蘭‌（紐西蘭）26.阿德萊德‌（澳大利亞）27.波哥大‌（哥倫比亞）28.開羅‌（埃及）29.布達佩斯‌（匈牙利）30.北京‌（中國）31.柏林‌（德國）32.伊斯坦布林‌（土耳其）33.哥本哈根‌（丹麥）34.里約熱內盧‌（巴西）35.斯德哥爾摩‌（瑞典）36.蒙特利爾‌（加拿大）37.巴塞隆納‌（西班牙）38.馬德里‌（西班牙）39.新加坡‌（新加坡）40.羅馬‌（義大利）41.多倫多‌（加拿大）42.阿姆斯特丹‌（荷蘭）43.惠靈頓‌（紐西蘭）44.利馬‌（秘魯）45.布拉格‌（捷克）46.特拉維夫‌（以色列）47.赫爾辛基‌（芬蘭）48.哥德堡‌（瑞典）49.雷克雅未克‌（冰島）50.卡薩布蘭卡‌（摩洛哥）上海的排名從2021年的第17位、2025年的第9位，一路攀升至2026年的第2位，其核心優勢在於：極高的可負擔性‌：上海在榜單中獲得了“整體可負擔性”的最高分，88%的居民認為外出就餐實惠，90%的人覺得喝咖啡、看電影等文化消費負擔得起 。獨特的城市氣質‌：新舊交融的城市肌理，從外灘的萬國建築到陸家嘴的摩天大樓，從梧桐樹下的老弄堂到潮流的創意咖啡館，風格多元且持續生長 。便捷的日常體驗‌：78%的居民表示騎行非常方便，數字支付、公共交通等現代化生活體驗廣受好評 。日益開放的政策‌：中國不斷擴大免簽範圍，吸引了更多國際遊客，也提升了城市的國際吸引力 。 (馬世俊)

你現在養了幾隻龍蝦？這就是現在打招呼最常見的問題，上周騰訊深圳總部排起龍等著免費裝 OpenClaw，真是一代人有一代人的雞蛋。連黃仁勳也盛讚 OpenClaw 為「有史以來最重要的軟體發佈」，認為它已經證明了 AI 在高度個性化環境中，能夠完美復刻人類的複雜工作流。養龍蝦太過火爆，也終於出現專門針對 OpenClaw 的基準測試 PinchBench，用於評估大語言模型在 OpenClaw 任務中的表現。PinchBench 評分方式也很硬核，有的任務看程式碼能不能跑通（自動化檢查），有的看寫得好不好（Claude Opus 當評委），還有的是兩者結合。所有題目和答案都開源在 GitHub 上，誰都可以去驗貨。今天，OpenClaw 創始人 Peter Steinberger 分享這個龍蝦基準測試排行榜。PinchBench 一口氣測了 32 款主流大模型，從成功率、速度、費用三個維度，看看那個模型最適合養龍蝦。PinchBench 官網🔗 https://pinchbench.com/Gemini 3 Flash 成功率最高，中國國產模型也殺瘋了來看最重磅的成功率排名。Google 的 Gemini 3 Flash Preview 以 95.1% 的成功率奪冠，這個成績說實話讓我有點意外。因為 Flash 系列一直是 Gemini 的「輕量版」，主打快和便宜，沒想到這次在精準率上直接把自家 Pro 老大哥和 Claude、GPT 系列全超了。這說明Google 在模型效率最佳化上是真的下了功夫。輕量模型不代表能力弱，關鍵看怎麼調。Gemini 3.1 Flash-Lite 更多介紹可以查看 APPSO 推文：剛剛，GPT-5.3 新模型撞車 Gemini，OpenClaw：謝謝你們第二名是 MiniMax M2.1，成功率 93.6%。中國國產模型真的站起來了，MiniMax 的表現相當亮眼，成功壓過了 Claude Sonnet 4.5（92.7%）和 GPT-4o（85.2%）。Kimi K2.5 緊隨其後，成功率 93.4%。Kimi 的長文字能力一直很強，這次在程式設計任務上也證明了自己。和 MiniMax 一起，中國國產雙雄直接佔據了 TOP3 的兩個席位。再往後看，Claude Sonnet 4.5 排第四（92.7%），Gemini 3 Pro 第五（91.7%），Claude Haiku 4.5 第六（90.8%）。有意思的是，Claude Opus 4.6 作為 Anthropic 的旗艦大模型，成功率只有 90.6%，排在第七。看來「大」不一定「強」，至少在程式設計這個場景下，中端模型反而更香。唯快不破，MiniMax 贏麻了在開發這些重度任務中，誰都不想對著螢幕乾等。速度接影響幹活的心情。MiniMax M2.5 以 105.96 秒的成績拿下速度冠軍，完成全部測試任務。什麼概念？比第二名 Gemini 2.0 Flash 只快了 0.09 秒，但第一就是第一。第三名 Llama 3.1 70B（106.14 秒）、第四名 Gemini 1.5 Pro（106.85 秒）、第五名 Mistral Large（107.72 秒）——這幾個差距都不大，基本在同一梯隊。但往下看就有意思了。Claude Sonnet 4 用了 137.66 秒，比第一梯隊慢了 30 秒。Gemini 3 Pro 更是用了 239.55 秒，是 MiniMax M2.5 的兩倍多。這說明一個規律：輕量級模型普遍更快。如果你做的是快速原型開發、需要頻繁迭代，選輕量模型準沒錯。但如果是那種「跑一遍就行」的任務，等等大模型也無妨。怎麼養龍蝦最划算養龍蝦，精打細算很重要，畢竟很多OpenClaw 任務都是 Token 無底洞，稍不留神就能讓你懷疑人生。GPT-5 Nano 以 0.03 美元的成本成為全場最便宜的選擇，成功率 85.8%。雖然精準率不算頂尖，但這個價格……還要什麼自行車？適合預算有限、對錯誤容忍度高的場景。Gemini 2.5 Flash Lite 排第二，只要 0.05 美元，成功率 83.2%。這個性價比就很能打了——成本是 GPT-5 Nano 的不到兩倍，成功率只低了 2.6 個百分點。MiniMax M2.1 排第五，成本 0.14 美元，但別忘了它的成功率是 93.6%。算下來每百分點的成本只有 0.0015 美元，性價比極高。再看高端模型的成本，就有點觸目驚心了。Claude Opus 4.6 完成測試要花 5.89 美元，是 GPT-5 Nano 的將近 200 倍。但它的成功率只有 90.6%，比 MiniMax M2.1 還低了 3 個百分點。這帳怎麼算都不划算。除非你對 Claude 有特殊的品牌信仰，否則從純性價比角度，中端模型顯然是更理性的選擇。🦞龍蝦養殖怎麼選看完三個維度的榜單，相信你已經有了自己的判斷。這裡 APPSO 再給大家幾個場景化的建議：🏆 如果你追求成功率，無腦選 Gemini 3 Flash95.1% 的成功率 + 0.72 美元的成本，目前綜合表現最優。適合對程式碼質量要求高的生產環境，出錯的代價遠大於模型成本的時候，選它準沒錯。⚡ 如果你追求速度，選 MiniMax M2.5 或 Gemini 2.0 Flash都在 106 秒左右完成全部任務，適合快速原型開發、需要頻繁迭代的場景。時間就是金錢，這倆能幫你省下不少耐心。💰 如果你追求性價比，選 Gemini 2.5 Flash Lite0.05 美元的成本，83.2% 的成功率，是入門「養龍蝦」的最佳選擇。個人項目、小團隊、預算有限的場景，閉眼入。🇨🇳 如果想少折騰傾向中國國產模型，MiniMax M2.1 和 Kimi K2.5 都很能打MiniMax M2.1 成功率 93.6% 排第二，Kimi K2.5 成功率 93.4% 排第三，兩款中國國產模型都已經躋身第一梯隊。而且 MiniMax 的速度還是冠軍，性價比也極高，值得重點關注。從這次 PinchBench 的榜單可以看出，Agent 已經進入了「百花齊放」的時代。Google 的 Gemini 系列在效率和成本上全面領先，中國國產模型 MiniMax 和 Kimi 緊隨其後，OpenAI 和 Anthropic 則在高端市場保持競爭力。對於開發者來說，好消息是選擇越來越多了。壞消息是……選擇困難症可能更嚴重了。但沒關係，記住一個原則：沒有最好的模型，只有最適合你場景的模型。生產環境看成功率，原型開發看速度，個人項目看性價比，按需選擇就好。而且，APPSO 也想特別提醒大家，安裝 OpenClaw 或許不用花費什麼成本，但「養龍蝦」消耗的 Token ，可比過去我們和 AI 對話要多得多。前幾天 OpenClaw 在紐約辦的聚會上不少使用者分享自己的龍蝦養殖心得，有人每個月在 Token上的花費高達1000-2000美元，更有一位「土豪」玩家每天燒掉 10 億 tokens，沒有信仰可禁不起這麼燒錢。嘗鮮 OpenClaw 可以，但它其實並不適合所有人，目前有很多任務用龍蝦也並非最優解，更大的意義是可以感受 AI 帶來全新的互動體驗。 (APPSO)