金價起起伏伏，今天咱們一起聊聊大漲的“黃金平替”“已經有人賺了好幾波了。”一名在深圳水貝專賣投資金條的店主透露，他的店舖最近接到了不少鉑金金條定製的單子。7月21日早盤，現貨鉑金突破1430.00美元/盎司關口，報1430.25美元/盎司；Nymex鉑金期貨主力最新報1465.2美元/盎司，日內漲0.59%。從今年5月以來，鉑金價格經歷了如過山車軌道般垂直的增長。Wind資料顯示，今年年初以來，現貨鉑金漲幅超過50%，遠超黃金漲幅27%、白銀漲幅30%。鉑金漲勢大好，投資者、批發商、消費者蜂擁而至。“最近鉑金價格漲了40%左右，來購買鉑金的人多了不少。”北京天雅珠寶城一家鉑金銷售門店的工作人員介紹。在深圳水貝市場鉑金首飾檔口裡，隨處都能遇見從全國各地來進貨的珠寶商。這些採購商表示，今年以來，伴隨著黃金價格的上漲，不少消費者轉向購買鉑金，一些鉑金飾品出現供不應求的局面。除了採購商積極拿貨外，在深圳水貝市場，也有不少檔口縮小了黃金銷售舖位，轉而銷售鉑金，有的甚至直接撤掉了原本黃金的銷售攤位，專門銷售鉑金。業內人士認為，本輪鉑金價格上漲主要由兩方面原因造成，一是鉑金價格持續低迷導致的鉑金主要原產地南非的上游企業關礦裁員，導致2018年以來鉑金原材料供應量逐年減少；二是黃金價格持續攀升，黃金首飾消費受挫，使得終端中小型批發商拋售黃金庫存，轉而生產鉑金首飾，出現爭搶鉑金原料的情況，進而推動鉑金價格進一步上漲。世界鉑金投資協會的資料顯示，2024年全球鉑金市場出現31噸短缺，同時總需求自2019年來首次超過258噸，其中首飾鉑金需求增長8%，投資需求增長77%。2025年第一季度，這一情況得到延續，鉑金總供應量同比下降10%，首飾領域需求同比增長9%，投資領域需求大幅增加。世界鉑金投資協會認為，當前鉑金價格仍遠低於黃金，處於歷史估值偏低水平。從長期配置角度來看，鉑金依舊是值得關注的戰略性資源品種。JP摩根發佈的報告顯示，在珠寶補貨的背景下，礦源供應減少、實物市場緊張以及對鉑金的需求增強，為鉑金帶來了樂觀的前景。投資者的空頭回補加劇了鉑金價格的大幅上漲，對鉑金牛市論點的真正考驗現在才到來，因為價格已經再次開始走高。JP摩根預測鉑金價格在2025年第四季度平均達到1200美元/盎司，並在2026年第二季度達到1300美元/盎司。但也有業內人士認為，由於鉑金相比黃金更為稀缺和小眾，從純度鑑定、流動性和在回收市場上的表現看，鉑金相比黃金而言仍存在較大短板。因此，在投資鉑金時，消費者需要更加謹慎。“在產業需求增長與金融因素支撐的雙重作用下，鉑金整體上漲趨勢大機率仍將持續，但漲勢並非一帆風順。”中國（香港）金融衍生品投資研究院院長王紅英表示，在突破高點後，行情或將進入相對頻繁的震盪狀態。工信部資訊通訊經濟專家委員會委員盤和林分析，鉑金價格走勢雖與黃金同步，但鉑金的供需市場規模更小，流動性不如黃金，且鉑金純度很難判定，需要專業裝置，這增加了投資風險。因此，投資者在選擇鉑金投資時要充分認識其與黃金的差異，謹慎做出決策。“購買鉑金首飾，也要去信譽好的品牌和商家，以確保產品質量和售後服務。” (中國商報)

在全球人工智慧軍備競賽中， AMD（NASDAQ：AMD）長期以來一直落後於輝達，其估值反映出投資者對其在下一代高性能計算（“HPC”）和生成式人工智慧部署領域競爭力的持續懷疑，但這種情況可能很快就會開始轉變。具體來說，AMD 近期發佈了其下一代Instinct MI350 系列加速器，預計將於 2025 年下半年量產，同時還發佈了 MI400 系列加速器及其配套的“ Helios ”機架式基礎設施平台的預覽版。加上其ROCm軟體堆疊的持續改進，這些進展將繼續增強 AMD 日益增長的雄心，即在全端層面與輝達為持續推進的 AI 轉型而精心打造的同類產品展開競爭。即將到來的產品升級周期可能會顯著縮小 AMD 的技術差距，從而釋放潛在的盈利拐點，支援其股價的估值追趕。然而，不穩定因素的加劇增加了長期人工智慧支出環境出現動盪的可能性。這構成了一股反作用力，可能會推遲甚至結構性地抑制AMD即將抓住的利用人工智慧相關基礎設施建設的機會，使其在需求向下游應用層轉移之前獲得成功。在6月12日AMD“推進AI 2025 ”主題演講中，首席執行官蘇姿丰公佈了公司針對AI基礎設施建設的下一代產品路線圖。此次更新重點強調了硬體和軟體創新，這鞏固了AMD作為資料中心AI市場新興競爭者的地位，有望在市場中佔據重要份額：Instinct MI350系列加速器備受期待的 MI350 系列加速器將包括 MI350X 和 MI355X，預計將於 2025 年下半年開始批次出貨。這些加速器已針對日益增長的計算密集型生成式 AI 和 HPC 工作負載進行了進一步最佳化。具體而言，MI350 系列承諾在其前代產品的基礎上實現顯著改進，AI 計算性能提升高達 4 倍，推理工作負載性能效率提升 35 倍。Instinct MI400系列和“Helios”系統AMD 還預覽了 MI400 系列加速器，預計將於 2026 年開始批次出貨。雖然詳細規格仍然有限，但這款下一代資料中心 GPU 的重點在於將其整合到 AMD 首個 AI 機架規模系統 Helios 中。Helios依託於 AMD 近期整合的系統設計能力，該能力源於其於第一季度完成的對ZT Systems 的收購。Helios 將整合基於 HBM4 的 MI400 加速器、UALink高速互連以及 Zen 6 EPYC “ Venice ” 伺服器 CPU。該系統支援 72 個 GPU 配置，並借助 AMD Pensando “ Vulcano ” AI 網路卡進一步增強，使每個 GPU 的頻寬橫向擴展能力較前幾代產品提升高達 8 倍。這一全面的架構旨在應對下一代 AI 工作負載日益增長的規模和複雜性，並為 AMD 的超大規模客戶提供一個高效的全端替代方案，以取代目前正在快速發展的 Nvidia Blackwell NVL72 系統。ROCm 7 和 AMD 開發者云AMD 軟體堆疊的最新更新——ROCm 7，是對硬體路線圖的補充。ROCm 7 專為更複雜的 AI 和 HPC 工作負載量身定製，相比上一代 ROCm 6，推理能力提升了 3.5 倍，訓練性能提升了 3 倍。此外，它還進一步增強了與針對推理最佳化的行業標準框架（例如SGLang、vLLM和llm-d ）的相容性。預計這將進一步加速開發人員的採用，從而有利於更廣泛的 AMD 生態系統產品的普及。AMD 還推出了“ AMD 開發者云”，允許開發人員通過 ROCm 7 在基於 MI300 的雲實例上測試和部署工作負載。這有望為建構和擴展 AI 創新提供更簡化的環境，並加強開發人員對更廣泛的 AMD 生態系統的採用。AMD 下一代硬體和軟體產品組合的核心主題是最佳化——無論是在性能可擴展性方面，還是在部署靈活性方面。從 MI350 和 MI400 系列加速器到 ROCm 7 軟體堆疊，AMD 的定位不僅在於新的資料中心 AI 建構，還在於增強現有的基礎設施——這種方法與其 EPYC 系列伺服器 CPU 的升級策略一致：即將推出的 MI350 和 MI400 系列加速器代表著 AMD 在縮小與行業領導者 Nvidia 在產品性能和部署方面的差距方面邁出了戰略性的一步。AMD 的核心差異化優勢在於能夠為客戶提供最佳化。例如，MI350 系列加速器旨在實現最大的部署靈活性。具體來說，MI350 系列可在傳統風冷伺服器環境中以最多 64 個 GPU的叢集形式部署，幫助超大規模伺服器和企業環境最佳化其現有基礎架構，以支援下一代 AI 開發。同時，下一代直接液冷機架可同時支援最多 128 個 MI350 系列 GPU 部署。預計這將進一步縮小 MI350 與 Nvidia Blackwell 系統之間的性能差距。回想一下，Blackwell GB200 NVL72 目前採用 72 個 GPU 的配置，相當於大約144 個 GPU，因為每個 GPU 都基於二合一晶片組建構。Blackwell GB200 NVL72 系統是同類系統中第一個功耗需求達到 100 kW 的系統，開啟了向液冷伺服器的強制性過渡。MI350 的競爭優勢因其領先的記憶體容量而進一步增強，每塊 GPU 最高可達 288GB HBM3E，與 Nvidia 在其下一代GB300 NVL72系統中採用的最新標準一致。這種硬體可擴展性和向後相容部署的結合，為 AMD 帶來了差異化的價值主張，尤其對於尋求更快部署時間和更低總體擁有成本 (TCO) 的超大規模客戶而言。這些功能也使 AMD 能夠更好地滿足對推理工作負載日益增長的需求，而性能效率和營運靈活性對於推理工作負載至關重要。展望未來，AMD 的產品節奏預計將因即將於 2026 年推出的 MI400 系列及其配套的 Helios 機架式系統而得到進一步加強。具體而言，Helios 代表了 AMD 首款機架式 AI 基礎架構，並將其基於 HBM4 的 MI400 GPU 和 Zen 6 EPYC “Venice” 伺服器 CPU 與 UALink 和 AMD Pensando “Vulcano” AI NIC 網路解決方案相整合。這款 72 GPU 平台專為計算密集型 AI 工作負載而設計，與前幾代產品相比，每個 GPU 的頻寬銷售量提高了 8 倍以上。Helios 由 AMD 與新整合的 ZT Systems 設計團隊合作開發，將使 AMD 與 Nvidia 的同類 Blackwell NVL72 系統展開直接競爭。這標誌著生態系統日趨成熟，未來可能會提升市場對 AMD 驅動的 AI 部署的需求。與硬體升級相輔相成的是 AMD 最新的開放原始碼軟體堆疊 ROCm 7。如前文所述，ROCm 7 在業界領先的先進 LLM 上實現了平均 3.5 倍的推理性能提升，訓練性能較 ROCm6 提升了 3 倍，並擴展了與行業標準框架的相容性，以支援日益複雜的 AI 和 HPC 工作負載。為了進一步簡化應用流程，AMD 還推出了“AMD 開發者云”，提供基於 MI300 的“無硬體”雲實例，以實現“無摩擦”的 AI 開發流程。AMD 不斷擴展的全端軟硬體產品即將推出的一系列更新預計將進一步增強其已經建立的勢頭。Meta Platforms（META）繼續在 AMD 的 MI300 系列實例上部署其專有的 Llama 3 和 Llama 4 訓練和推理工作負載就是明證。OpenAI在 2022 年底通過 ChatGPT 引發了人們對生成式人工智慧的濃厚興趣，也公開支援 AMD 即將推出的創新。具體來說，這家人工智慧巨頭已經通過 Microsoft Azure（MSFT ）上的 MI300X 實例運行其工作負載。它還在積極與 AMD 合作，以便在 2026 年推出基於 MI400 的下一代部署。這些早期訊號證明 AMD 的路線圖越來越可行，不僅在性能上與行業領導者 Nvidia 的產品持平，而且在領先的人工智慧開發商中也越來越受歡迎。總的來說，下一代產品組合標誌著 AMD 參與長期人工智慧電腦遇的能力的關鍵擴展，為其基本前景提供了附加的順風。然而，我們也對日益增多的外部風險愈發謹慎，這些風險可能會抑制AMD在新興基礎設施建設領域加速參與的預期。其中包括不斷變化的貿易環境，這可能會對AMD即將到來的需求環境產生不利影響。儘管經歷了長期轉型，但疲軟的經濟背景預計將導致企業和超大規模資料中心的支出環境趨於疲軟，尤其是在人工智慧基礎設施等資本密集型領域。這可能會無意中削弱AMD即將到來的增長周期，而該周期正由下一代MI350和MI400系列升級支撐。值得稱讚的是，這家晶片製造商即將發佈的產品路線圖（部分側重於最佳化傳統伺服器環境）應該能夠提供一定的韌性。該公司提供靈活、向後相容解決方案的戰略非常適合IT預算可能收緊的環境。然而，這可能不足以抵消通常伴隨經濟惡化而出現的更廣泛的支出回落。儘管聯準會維持了年底前再降息50個基點的預期，但短期內借貸成本的任何緩解都可能只是曇花一現。歷史先例表明，美國向寬鬆周期的過渡通常與更深層次的經濟衰退同時發生。除2020年疫情引發的降息外，上一次重大寬鬆周期始於2008年，當時正值全球金融危機期間。儘管2008年末首次降息，但標準普爾500指數（SPY / SP500）在隨後的12個月裡下跌了10%以上。與此同時，美國失業率翻了一番，從2007年末的5%上升到2009年末的10%。如果出現類似的萎縮，企業人工智慧支出可能會面臨新的壓力，這對AMD預期價值升值所依賴的即將到來的升級驅動型增長軌跡來說，又是一個外部風險。雖然分析師維持 AMD 的目標價範圍與之前的報導相同，但前述分析中概述的日益嚴峻的經營環境可能會將該股的近期表現拉近至下行情景。具體而言，分析師對AMD每股105美元的下行情景價格是基於基於10.5%五年營收復合年增長率和45.7%盈利復合年增長率的貼現現金流分析得出的。這些假設低於我們基於12.2%五年營收復合年增長率和48.9%盈利復合年增長率的基準情景預測。下調主要反映了美國經濟和相關風險可能對人工智慧基礎設施支出造成壓力，導致近期預期減弱，從而削弱了AMD由升級驅動的增長前景。12個月基準展望的放緩最終導致預測期內的複合增長軌跡相對於基準情景有所放緩。直流現金流折現法 (DCF) 分析還採用了 9.6% 的加權平均資本成本 (WACC)，這與 AMD 的資本結構和風險狀況相符。預估終值是將 3.5% 的永續增長率應用於預計的 2029 年 EBITDA 計算得出的。這些假設反映了 AMD 主要市場的長期經濟擴張預期，以及其穩定狀態現金流（以 2029 年 EBITDA 為代表）可持續增長至永續的可持續速度。誠然，在日益激烈的人工智慧軍備競賽中，AMD 正進入進一步提升市場份額的關鍵階段。即將推出的 MI350 和 MI400 系列加速器，以及 Helios 機架式系統和 ROCm 7 軟體堆疊，代表著意義非凡的進步，有望縮小與目前行業領先者輝達在性能和部署方面的差距。Meta 和 OpenAI 等行業領導者的早期採用，進一步證明了 AMD 在更廣泛的人工智慧生態系統中日趨成熟的地位，為實現盈利增長和估值上漲提供了可靠的途徑。然而，由於逆風加劇，這種樂觀的前景正面臨越來越緩和的風險。儘管AMD靈活、以最佳化為導向的產品路線圖具有一定的防禦性，但它仍然面臨著進入緩和環境的風險，這與先前預期的升級周期前景相悖。因此，分析師目前將該股評級下調至中性，因為AMD的長期結構性承諾可能會被近期不確定性加劇所抵消。 (美股研究社)

近期，國際金價波動加劇，隨著黃金價格的持續飆升，鉑金價格快速拉升，突破300元每克。從年初至今，鉑金的累計漲幅已超過36%，高於黃金的年內漲幅。據世界鉑金投資協會資料，一季度中國鉑金投資市場鉑金條、鉑金幣需求接近1噸，同比增長140%，首次超越北美成為全球最大規模的鉑金零售端投資市場。國內鉑金9995價格自6月份以來上漲超20%。1 鉑金成“黃金平替”有黃金商家轉賣鉑金在深圳水貝市場，鉑金首飾檔口裡，隨處都能遇見來自全國各地前來進貨的珠寶商。這些採購商表示，今年以來，伴隨著黃金價格的上漲，不少消費者轉向購買鉑金，一些鉑金飾品出現供不應求。據瞭解，除了採購商積極拿貨，在深圳水貝市場，不少檔口也縮小了黃金銷售舖位，轉而銷售鉑金，有的甚至直接撤掉了原本黃金的銷售攤位，專門銷售鉑金。“從4月初開始，水貝很多做黃金首飾的展廳，因為價格高，整體銷量不是特別好的情況下，就把黃金的庫存換成鉑金的庫存。當時一公斤黃金是80多萬元，一公斤鉑金是20多萬元，所以鋪貨的壓力特別小，大家對於整個風險覺得沒有那麼高，並且鉑金各方面的利潤率會比黃金好一些。”廣東南方黃金市場研究院高級研究員宋蔣圳說。2 鉑金能否替代黃金？從國際期貨市場看，本周三，鉑金期貨價格突破1300美元每盎司，創下近五年新高。目前，鉑金期貨價格仍在高位徘徊。本輪鉑金價格上漲的原因是什麼？多位業內專家表示，需求端的強勁增長是本輪鉑金價格上漲的主要因素之一。工信部資訊通訊經濟專家委員會委員盤和林表示，一方面，從投資需求方面來看，鉑金價格走勢一般和黃金同步，金價上漲的時候，作為貴金屬投資品的鉑金也會上漲。另一方面，鉑金是重要的工業催化劑，即便不考慮氫能這種未來應用因素，當前燃油車中三元催化、石油化工的加氫脫硫都需要鉑金，所以市場對鉑金的需求量還是存在的。“不過，隨著近年來燃油車銷量下降，三元催化的使用減少，鉑金的工業需求目前只能算穩定。”“在產業需求增長與金融因素支撐的雙重作用下，鉑金整體上漲趨勢大機率仍將持續。但漲勢並非一帆風順。”中國（香港）金融衍生品投資研究院院長王紅英表示，在突破10年高點後，行情或將進入相對頻繁的震盪狀態。鉑金能否在一定程度上替代黃金？盤和林分析稱，鉑金價格走勢雖與黃金同步，但鉑金的供需市場規模更小，流動性不如黃金，且鉑金純度很難判定，需要專業裝置，這增加了投資風險。因此，投資者在選擇鉑金投資時，要充分認識到其與黃金的差異，謹慎做出決策。“購買鉑金首飾，也要去信譽好的品牌和商家，以確保產品質量和售後服務。” (南風窗)

Llama API免費體驗，獨立App正式上線。Meta和OpenAI全面開戰了！智東西4月30日報導，今天，在首屆LlamaCon開發者大會上，Meta正式發佈了對標ChatGPT的智能助手Meta AI App，並宣佈面向開發者提供官方Llama API服務的預覽版本。Meta AI App是一款智能助手，基於Llama模型打造，可通過社交媒體帳號瞭解使用者偏好、記住上下文。與ChatGPT一樣，Meta AI App支援語音和文字互動，並額外支援了全雙工語音互動（Full-duplex，允許在接收語音的同時平行處理和響應，支援邊聽邊說、即時打斷等功能）。Meta AI App可作為Meta RayBan AI眼鏡的配套應用程式，使用者能通過該眼鏡直接與Meta AI App對話。同場發佈的Llama API提供了包括Llama 4在內的多款模型，這一API與OpenAI SDK相容，使用OpenAI API服務的產品可無縫切換至Llama API。同時，Meta在新API中提供了用於微調和評估的工具，開發者可以打造符合自身需求的定製化模型，還可使用由AI晶片創企Cerebras和Groq提供的快速推理服務。值得一提的是，過去數年中，Llama相關發佈僅作為Meta Connect開發者大會上的一個環節，此次專門辦會足見他們對AI業務的重視。Meta CEO祖克柏並未出現在發佈會現場，會後其將參與2場對談。關於價格，開發者可通過申請獲取Llama API免費預覽版的使用權限。未來，這一API或將採取收費模式，具體價格表尚未發佈。Meta AI App及Web版本均已上線，免費可用。Meta AI Web端：https://www.meta.ai/Llama API文件：https://llama.developer.meta.com/docs/overview01.Llama模型下載量已超12億Meta AI App主打語音互動Meta首席產品官Chris Cox在LlamaCon大會上分享了Meta開源AI的最新進展。Cox稱，2年前，Meta內部對開放原始碼的商業化前景和優先順序問題都持有懷疑態度，但如今開源AI已成為行業大勢所趨。2個半月前，Meta宣佈Llama及其衍生模型已經實現了10億的下載量，今天，這一數字已迅速增長至12億。在開源平台Hugging Face上，Llama的大部分下載量均來自衍生模型，有數千名開發者參與貢獻，數萬個衍生模型被下載，每月被使用數十萬次。目前，Llama模型已被運用至Meta旗下的諸多App，包括WhatsApp、Instagram等等。在這些場景中，Llama模型經過了定製處理，以滿足特定用例需求，例如對話性、簡潔性（尤其是移動場景）和幽默感。為提供更豐富的AI體驗，Llama推出了獨立智能助手App——Meta AI。Meta AI App十分重視語音互動體驗，可提供低延遲、富有表現力的語音。Meta AI還可連接使用者的Facebook和Instagram帳戶，根據使用者互動歷史大致瞭解其興趣，並記憶使用者的相關資訊。這一App內建全雙工語音實驗模式。相關模型使用人與人之間的自然對話資料進行訓練，能提供更為自然的音訊輸出。全雙工意味著通道是雙向開放的，使用者可以聽到自然的打斷、笑聲等，就像真正的電話對話一樣。全雙工語音實驗模式還處於早期階段，沒有工具使用、網路搜尋等能力，無法瞭解新近發生的時事。Meta AI App中融入了社交元素，使用者可在發現頁面分享提示詞、生成結果等。這一App能與Meta Ray Ban智能眼鏡配合使用。使用者將能在眼鏡上開始對話，然後從應用程式或網路的“歷史記錄”選項卡中訪問它，以從上次中斷的地方繼續。02.一行程式碼就能呼叫可線上完成模型微調會上，Meta負責Llama業務的副總裁Manohar Paluri與Llama研究團隊成員Angela Fan共同發佈了由Meta託管的Llama API服務。Llama API提供簡單的一鍵式API金鑰建立，一行程式碼就能呼叫。支援輕量級的Python和Typescript SDK開發者以及OpenAI SDK。在API服務網頁中，Meta提供了互動式遊樂場。開發者可在其中嘗試不同的模型，更改模型設定，比如系統指令或溫度，以測試不同的組態。▲Llama API介面此外，開發者還可以使用多項預覽功能，包括基於JSON的結構化響應、工具呼叫等。Paluri認為，定製化才是開源模型真正應該領先的地方。Llama API提供了便捷的微調服務，目前支援對Llama 3.3 8B進行自訂。開發者可在微調標籤頁上傳用於微調的資料，或是使用Meta提供的合成資料工具包生成後訓練資料。▲Llama API模型微調介面資料上傳完成後，開發者可將資料的一部分切分出來，用於評估定製模型的表現。在Llama API平台上，可隨時查看訓練進展情況，微調完成後的模型可供下載，開發者可在任何場景中運行這一模型。大會上，Meta宣佈了與Cerebras和Groq的合作。這兩家企業可提供Llama 4 API服務所需的算力支援，其算力能實現更快的推理速度。03.結語：Llama探索商業化新道路自2023年Llama 1發佈以來，Llama系列模型已歷經四個主要版本，開源了數十款不同參數規模、不同架構的模型。不過，動輒數千億乃至兆參數量的模型，意味著巨大的投入——外媒爆料稱，過去一年內，Meta已經主動與微軟、亞馬遜等公司接洽，希望建立合作關係，共同分擔開發成本。本次，Llama API與Meta AI App的發佈，標誌著Meta開始積極探索Llama系列開源模型商業化的新道路。雖然目前的相關服務均處於免費狀態，但未來，Meta有望以開源模型為入口，引導企業和使用者使用關聯的雲服務，或是利用App實現商業化變現。在講完技術普惠和創新的故事之後，商業化或許是所有開源模型廠商們都需要共同面對的問題。 (智東西)

目前博通在定製AI晶片市場佔據約70%的份額，不過，分析認為，Marvell憑藉其在雲端運算客戶中的優勢地位、更大的增長潛力和更具吸引力的估值，或將在未來的競爭中佔得先機。 隨著AI晶片市場的競爭愈發激烈，晶片公司們似乎都“繃著一根弦”，霸主輝達的市場份額也受到了“兩大平替”博通和Marvell的威脅。 分析認為，儘管博通在定製AI晶片市場佔據約70%的份額，但Marvell憑藉其在雲端運算客戶中的優勢地位、更大的增長潛力和更具吸引力的估值，或許更勝一籌，比博通更有實力挑戰輝達。 01

AI晶片明星創業公司、獨角獸紛紛湧現，試圖從輝達口中虎口奪食。 誰能替代輝達？ 在資料中心GPU領域，2023年輝達出貨量達到376萬片，佔據全球近98%的市場份額，可以說無人匹敵。 AI晶片也被稱為AI加速器或計算卡，是專門用於處理人工智慧應用中的大量計算任務的模組，主要包括圖形處理器（GPU）、現場可程式設計門陣列（FPGA）、專用積體電路（ASIC）等。

上個月雷軍曾在演講中回顧了小米 SU7 公佈初期的不被看好，到上市後的產能不足，感慨說小米汽車“終於擠上了牌桌”。 雷總是真謙虛了，不管怎麼說SU 7的銷量發售至今，往後的每個月銷量都能穩定破萬。 可以說是SU 7的銷量，就看工廠的產量。產多少，銷多少。 ●圖源：車主之家