國際貨幣基金組織近日發佈部落格文章指出，亞洲擁有全球一半以上的人口，貢獻了全球經濟增長、貿易和創新的很大一部分。如今，推動亞洲崛起的驅動力正在發生轉變，貿易日趨碎片化，能源安全令人擔憂，人口老齡化加劇，生產率增長愈發難以維持。政策制定者面臨的問題是如何抓住新機遇，重振亞洲的經濟增長。 文章指出，政策制定者面臨的問題是如何抓住新機遇，重振亞洲的增長故事。在國際貨幣基金組織即將於曼谷舉行年度會議之際，文章通過東南亞經濟體的視角，探討那些將塑造亞洲未來的抉擇。 ✦人工智慧和區域一體化開闢增長路徑✦ 國際貨幣基金組織亞太局局長斯里尼瓦桑表示，亞洲經濟潛力巨大。人工智慧、數位化以及更深入的區域一體化可以開闢新的增長路徑。年輕經濟體可以利用不斷擴大的勞動力，老齡化經濟體則可以借助技術抵消人口結構帶來的拖累，日本和韓國已經正在這樣做。

上周CoinGecko資料顯示，OSL Exchange在全球交易所排名中升至第8位，並在現貨交易量與穩定幣交易量兩個維度上位列香港第一。 很多人可能會覺得這只是一家企業的成就，但對於香港數位資產而言，這個排名的意義並不只是某一家平台交易量的增長，而是釋放出了一個更值得關注的訊號，香港數位資產市場正在跨越從0到1的階段，開始進入新的增長拐點。 過去幾年，香港數位資產發展的關鍵詞更多是合規和牌照。 但隨著交易平台、穩定幣和託管等制度逐步完善，香港正在從搭建市場規則，進入真正騰飛階段。

圍繞比特幣長久以來最大的爭議之一就是，它究竟算不算真正的 「數字黃金」。 支援這一觀點的人大多從理論層面論證，比特幣和黃金一樣具備稀缺性、可互換、可分割，並且無需第三方託管即可持有。 反對者則給出更貼合現實的論據：比特幣過往的價格表現和黃金截然不同。他們指出比特幣多次出現 50%‑80% 的深度回撤，以此質疑這個敘事；同時比特幣誕生的時間遠短於黃金，作為保值資產的接受度也不及黃金。 但近期市場發生了關鍵變化，或許能夠消弭這場分歧。事實證明，當宏觀風險真正來臨之時，比特幣確實可以扮演 「數字黃金」 的角色，而當下，正是這一價值開始兌現的時刻。 比特幣與黃金相關性升至六年高位

長久以來，企業財稅資金管理始終繞不開三大痛點：資金挪用風險高、人工對帳成本大、違規問題滯後暴露。一筆退稅、一次票據貼現，往往要歷經多層審批、多輪對帳，資金流轉慢、監管漏洞多，耗費企業大量人力物力。 但2026年9月，兩筆重磅數幣業務落地，徹底打破這一行業困境。重慶1864.33萬元數位人民幣國庫退稅一日直達企業錢包、福建首筆數幣票據貼現實現秒級到帳。這並非簡單的支付提速，而是數位人民幣2.0正式完成迭代升級，化身企業專屬“智能會計”，用智能合約技術一次性根治企業財資管理頑疾，與私人穩定幣形成代際級能力差距。 一、兩大標竿案例落地，數幣2.0重構企業資金流轉邏輯 2026年9月3日《數字貨幣·每日動態》第28期披露的兩筆標竿業務，標誌著數位人民幣徹底跳出大眾認知中的“零售掃碼支付”場景，全面深耕對公財資管理核心賽道。

一個季度，漲90%。這不是某個妖股，而是全球DRAM的合約價——TrendForce在2026年初，把常規DRAM合約價的漲幅預測，從"季增5%-60%"一口氣上調到"季增90%-95%"，NAND快閃記憶體也上調到"季增55%-60%"。現貨價累計漲幅已超300%，PC DRAM價格甚至預計單季翻倍。記憶體，這個過去二十年裡"越來越便宜"的品類，正在經歷一場身份的重塑——它不再是一個隨行就市的"周期品"，而是正在變成AI時代的"數字石油"。 一、資料全景：一季漲90%，漲幅創歷史新高 先把這輪漲價的"烈度"，用資料說清楚。TrendForce集邦諮詢在2026年2月初，做了兩個關鍵的上調動作：常規DRAM合約價，從1月初公佈的"季增55%-60%"，上調到"季增90%-95%"；NAND Flash合約價，從"季增33%-38%"，上調到"季增55%-60%"。 這意味著什麼？意味著2026年第一季度的記憶體漲價，創下了各類產品季增幅度的歷史新高。而TrendForce的原話是："各類產品季增幅度將創歷史新高。"更細節的數字：PC DRAM價格預計至少季增一倍（翻倍）；企業級SSD價格預計季增53%-58%；現貨價累計漲幅已超300%。

過去十年來，馬來西亞在數字基礎設施建設、網路覆蓋及科技應用方面取得顯著進展。然而，隨著人工智慧（AI）迅速發展、網路攻擊日益複雜及線上風險不斷增加，如何建立完善的數字治理體系，成為馬來西亞邁向下一個數字十年的關鍵課題。 這是日前舉行的2026年國際監管大會（IRC 2026）所傳達的核心訊息。 馬來西亞通訊及多媒體委員會（MCMC）主辦，匯聚國內外監管機構、政策制定者及產業領袖，共同探討如何在推動科技創新的同時，兼顧公眾信任、網路安全及良好治理，確保國家數字經濟持續保持競爭力。 法米：各國監管機構須加強合作，應對數字時代挑戰。

誰在為這些“智能”提供運行養料？ 圖片來源｜AI生成 想像一下，你是Meta（原Facebook）位於肯尼亞內羅畢外包部門的一名內容稽核員，每個班次你都要工作10個小時，而幾乎每55秒，你就必須處理一條違規報告。 現在，跳入你眼前的是使用者上傳的一段慘烈車禍視訊，你的任務是判定這段視訊是否違反了公司關於禁止傳播極端暴力、血腥內容的規定。可當你的目光跟著拍攝者的視角，仔細觀察每個畫面時，你發現了一個慘烈的事實，車禍的受害者之一是你的祖父。你將如何自處？

從打拳、群舞到線束裝配、藥房協作，看 46 家參展企業離真實作業還有多遠。 同一座展館裡，一邊是打拳、群舞和踢球，另一邊是理線束、搬料箱和取藥。本文更關心後者：機器人由誰控制，能不能連續做完，遇到偏差會不會接著做，是否已經進入真實業務。 判斷只看四件事：自主程度、任務是否閉環、能否處理異常、有沒有真實部署。 先看結論：任務閉環比單個動作更重要