上一篇聊到了馬斯克在Peter Diamandis和Dave Blondon“夾擊”下透露的AGI時間表。這次把目光放得更遠點。AI真超越了人類，機器人接管了工廠，我們這些“碳基生物”該何去何從？在這場三人對談的後半程，馬斯克畫了個既讓人嚮往又細思極恐的未來。Optimus：比你的醫生更靠譜？馬斯克對人形機器人Optimus的期待，甚至超過了特斯拉汽車。他預測，未來地球上機器人數量會超過人類，達到100億甚至更多。外科醫生的終結？ 面對本身就是醫學博士的Peter，馬斯克拋出了個驚人判斷：在3年內，Optimus機器人在外科手術上的表現會超越最好的人類醫生。為什麼？因為機器人沒有帕金森，不會手抖，也沒看過昨晚的球賽，它擁有所有外科醫生的集體經驗總和。成本歸零 未來全是機器人幹活，商品價格會怎樣？馬斯克認為，商品和服務的成本會趨近於原材料和電力的成本。這意味著，我們會迎來極致的通縮。UHI：不是低保，是“許願池”AI和機器人接管工作後，人類怎麼辦？傳統的“全民基本收入（UBI）”概念在馬斯克看來已經過時，他提出了“全民高收入（Universal High Income, UHI）”。這不光是每個月給你發點錢。馬斯克的邏輯是：當生產力極大豐富，商品價格跌到地板價時，政府發給你的錢雖然可能只是數字，但其購買力會很驚人。他描述的未來是：“只要你想要，就能擁有。”但是（劃重點）： 這個過程不會一帆風順。馬斯克警告，未來3到7年會是“顛簸期”（bumpy）。我們會同時經歷社會動盪（因為失業）和巨大繁榮（因為物價下跌）。把資料中心扔到天上去這可能是全場最科幻的觀點。Peter和Dave一直追問能源瓶頸，馬斯克給了個終極解決方案：太空資料中心。邏輯是這樣的：地球上找電太難，變壓器不夠。太空裡太陽能24小時不斷（如果在合適軌道）。星艦（Starship）一旦成熟，發射成本會降到每公斤幾十美元。所以，未來的算力不在地面，而在軌道上。馬斯克構想了年產100吉瓦的太空太陽能衛星群。到時候，地球只負責享受，繁重的計算和高能耗產業全丟給太空。終極哲學：人類是AI的“啟動載入器”訪談最後，面對關於人類命運的終極追問，馬斯克拋出了個極冷靜的比喻：人類是數字超級智能的生物啟動載入器（Biological Bootloader）。那怕你不懂電腦，你也知道“啟動載入器”是什麼——它是開機時運行的一小段程式碼，唯一的目的就是啟動那個更龐大、更複雜的作業系統。一旦系統啟動，啟動載入器就完成了使命，退居幕後。馬斯克說：“矽基晶片沒法在鹽水池子裡自己進化出來，所以需要我們。”但他樂觀地覺得，只要我們這個“啟動載入器”表現得好，新的作業系統（AI）或許會善待我們。在“全自動養老院”裡尋找意義說得幽默點，馬斯克畫的未來就像個“全自動豪華養老院”：Optimus機器人伺候你穿衣吃飯，AI陪你聊天解悶，政府給你發UHI讓你買買買，覺得地球無聊了，還能坐星艦去火星或者太空資料中心旁邊旅個游。但理性地看，這裡面有幾個不小的隱患：過渡期的陣痛：馬斯克輕描淡寫地說未來3-7年是“顛簸期”。對普通人來說，這可能意味著個人價值的徹底重估。他在視訊裡也承認，“如果你想要什麼就能有什麼，那生活的意義是什麼？”權力的集中：雖然生產力無限大，但誰控制那些在太空裡的資料中心？如果像馬斯克預測的那樣，未來只有xAI、Google和中國在這個牌桌上，權力的集中度會是空前的。“啟動載入器”的尊嚴：作為一個人類，肯定不希望自己僅僅是個Bootloader。最後的建議： 按照馬斯克的說法，未來屬於那些能駕馭AI和能量的人。在這個巨變的前夜，正如Peter和Dave即使面對馬斯克也依然堅持追問一樣，保持好奇心——那怕是為了在AI接管世界前多問幾個“為什麼”——或許也是我們身為“啟動載入器”最後的倔強。 (AI臨界)

當地時間2月6日，歐盟委員會公佈了一項針對TikTok的長達兩年的調查初步結論，直指該平台存在“成癮性設計”問題，認定其違反了歐盟《數字服務法》（DSA）的相關規定。這一裁決可能導致TikTok面臨高達全球年營業額6%的罰款，預計金額可達數十億美元。追溯事件源頭，歐盟委員會早在2024年2月就已正式啟動對字節跳動旗下TikTok的立案調查。審查重點包括平台在防止非法內容傳播、保護未成年人權益以及提供研究人員資料存取權等方面是否符合歐盟DSA的嚴格要求。在最新的初步調查報告中，歐盟委員會嚴厲指責TikTok未能履行“充分評估”義務，未能有效識別並降低自動播放等功能對使用者（尤其是兒童）身心健康可能造成的潛在風險。調查發現，TikTok現有的時間管理工具設計不夠醒目，極易被年輕使用者忽視；而家長控制功能則操作門檻過高，需要家長投入額外的時間和精力才能完成設定，形同虛設。為迫使平台整改，歐盟委員會提出了一系列具體的建議措施，其中包括：強制在夜間時段設定“螢幕使用休息”機制；調整現有的推薦演算法邏輯，減少對使用者的過度誘導；以及最為核心的一點——禁止使用所謂的“無限滾動”功能，切斷使用者無止境瀏覽數百萬視訊的沉浸式體驗。面對歐盟的嚴厲指控，TikTok方面反應激烈。其發言人公開發聲，稱歐盟委員會的調查結果對平台的描述“完全錯誤且毫無依據”，並明確表示計畫對這一結論提出異議。然而，監管壓力不容小覷。歐盟委員會明確表示，如果TikTok想要避免即將到來的巨額罰款，就必須“改變其在歐洲的服務設計”。這意味著，TikTok可能需要在核心的產品邏輯和互動體驗上進行大刀闊斧的改革，才能在歐盟市場繼續合規營運。

農曆春節到，家家戶戶總會在大掃除的時候，順便換上新的春聯，除了用吉祥的字詞，為新的一年寄予新期待，更希望能夠因此迎來好運氣。但你知道，看似簡單的貼春聯，也有禁忌嗎？！春聯可不能亂貼，否則會不吉利，若想要新的一年事事順利，那就先來熟知貼春聯的禁忌吧！一、左右聯勿貼錯在張貼春聯時，往往有的人把上下聯貼錯位置，春聯有兩幅直聯，每幅的最後一個字有平、上、去、入等聲韻，正確的貼法是：平聲（國字注音第一、二聲）在左邊，上聲、去聲（國字注音第三、四聲）及入聲字在右邊。其中入聲字的判別方法是用閩南語發音，音短促而重者即是。所以如果兩幅的最後一字都是第一、二聲，就必須用台語念看看是否為入聲字。二、貼春聯的時間民間有一種神話的傳說：春聯即為天上的神仙，當春聯撕破後，就會升上天庭，去向玉皇大帝報告家家戶戶的情況，希望天神能給民間的家庭帶來好運等。貼春聯最好是除夕早上6點到中午12點之間，把舊春聯撕破，表示破除不好的運，有除舊布新的意思。三、春聯倒貼有學問例如財倒過來貼，是財到的意思，依照古禮，倒與到是同義字，所以財到過來貼，表示把財倒光光的意思。從民俗上講，古代只在水缸、酒缸等存放東西的缸上貼「倒福」，寓意福倒不出來，表達福滿之願。像家裡大門或公共場所，福字不能倒貼，否則會把福氣倒光。四、單數才吉利在大門貼春聯，記的要貼單數，單數象徵吉祥，還有家門口不要單貼「春」字，可以貼福、招財進寶等，因為古代，只有怡紅院會在門口貼「春」字。“福”字倒貼有講究！貼錯出大事！很多家庭，在過年過節時都會在家裡的適當位置貼個“福”字，寓意福氣吉祥，同進很多人以為福字是要倒貼的，取“福到”之意。真的是這樣嗎？在中國傳統位理學中確有倒貼福字的說法，取其“倒”和“到”的諧音，意為“福到了”。這裡，福字倒貼主要存在幾種情況。1. 水缸、垃圾箱、箱櫃在水缸和垃圾箱上，由於水缸和垃圾箱裡的東西要從裡邊倒出來。為了避諱把家裡的福氣倒掉，便倒貼福字。這種作法是巧妙地利用“倒”字的同音字“到”，用“福至”來抵消“福去”，用來表達對美好生活的嚮往。2. 櫃子櫃子是存放物品的地方，倒貼福字表示福氣(也是財氣)，會一直來到家裡，屋裡和櫃子裡。3. 討彩轉運如果一年中家中有人不幸亡故/或者其他災難出現，如：失火、車禍等，希望轉運的朋友可以將福字倒貼；舊社會為了討口彩故意將福字倒貼。具體情形是這樣的：家中有才認識字的小兒，家人就故意將福字倒貼；喚過小兒問：咱們家福字貼得對不對？小兒說出：“福倒(到)了”的話，可得糖果一枚；如小兒不幸說錯：大人拿出預先準備好的草紙，將小兒嘴巴擦上一擦。寓意：剛才那句話不是嘴講的，不算！而且事後立刻將“福”字正回來。除了上述說的情況外，不是所有福字都要倒著貼，尤其是大門上。大門上的福字，從來都必須是正貼。大門上的福字有“迎福”和“納福”之意，而且大門是家庭的出入口，一種莊重和恭敬的地方，所貼的福字，須鄭重不阿，端莊大方，故應正貼。特別提醒1、朋友們務必牢記：大門是迎福納福的地方，福字應該正貼。2、貼在大門的“福”字必須正著貼，寓意開門迎福，福氣臨門的吉祥美譽，如果大門的“福”字的倒著貼話，可就把福氣倒在門外了，跑到別人家裡去了喲！大“福”字也得順著貼，這才能起到正福臨門，否則把“福”字打倒了，福氣溜著了。3、不過在屋子的內貼的“福”字適合倒著貼，在家裡即使把“福”打倒了也是到在自己家裡，福氣也被關在自家屋裡，滿屋充滿了福氣！還有就是貼在馬桶、垃圾箱、衣櫃上的小“福”字也必須倒著貼的！ (風水秘術)

115/2/11為農曆春節前最後交易日，2/12-2/13為市場辦理結算交割日，2/14-2/22為農曆春節假期共九日，2/23為開工日資料來源:臺灣證劵交易所

AI算力焦慮可能搞錯方向了？黃仁勳直指能效才是上限。智東西12月30日消息，12月27日，輝達創始人、CEO黃仁勳（Jensen Huang）接受了科技媒體頻道SciTech Economy Insights的專訪。在這場以“AI的未來與輝達新一代超級電腦”為主題的訪談中，黃仁勳分享了他對AI未來趨勢、能效瓶頸與計算平台的最新思考。在此次訪談中，黃仁勳強調能源限制是當前AI發展的核心物理邊界，所有計算的上限，最終都受到位元翻轉與資訊傳輸所需能量的約束。他稱：“我們現在還遠未觸及那些真正限制發展的根本性瓶頸。與此同時，我們的任務就是打造更高能效的計算平台。”同時，黃仁勳提到，提高AI計算的能效是輝達當前的優先順序。他強調，2016年至今，AI計算的能效提升了1萬倍，這一進展在能源密度提升上堪比汽車、照明行業出現技術奇點，要建構更智能的系統，但這必須以能源效率為前提。在訪談的尾聲，黃仁勳談到輝達的終極使命，是建構“看見未來的工具”。他比喻道：“我們正在打造一種時間機器”，這種機器的意義，是讓科學家與工程師能預測各種系統的未來——無論是人類身體、地球氣候，還是AI系統自身。“如果我們能更清楚地看到未來，我們就有機會讓它變成最好的那個版本。”黃仁勳的主要觀點如下：1、AI計算的真正瓶頸在於能效，未來的突破將來自於打造更節能的計算平台。2、2016年至今，AI計算能效提升了1萬倍，超越汽車與電燈百年演進的幅度。能效的提升對支撐AI智能系統快速發展至關重要，也是當前AI產業的優先順序。3、通用計算仍是核心策略，不能為了某類AI架構定製化晶片而犧牲靈活性。4、Transformer未必是終點，AI研究尚未封頂，打造一個允許“創新繼續發生”的計算平台是輝達的根本任務。5、輝達雖然不製造晶片，但要具備與台積電相當的半導體物理直覺，才能共同探索並突破物理極限。6、輝達將押注“Omniverse（可視化模擬平台）與Cosmos（真實物理世界）融合”的多元宇宙生成系統，這將是下一代機器人與物理世界的底座。7、人形機器人未來5年將會相當精彩，輝達在這方面才剛剛起步。8、未來十年，AI不會在所有方面都超過人類，但它在某些事情上的表現將遠超我們。9、“學會與AI互動”將成為所有人類的基本技能，就像上一代人學會使用電腦一樣自然且必需。▲科技媒體頻道SciTech Economy Insights主持人（左）和輝達創始人、CEO黃仁勳（右）以下是對訪談全程內容的編譯（為最佳化閱讀體驗，智東西做了不改變原意的編輯）：01. 從25萬美元機器到1萬倍能效提升AI計算正迎來“電燈泡時刻”主持人：我們所處的這個AI發展時刻很令人驚嘆，因為我們已經擺脫了過去CPU和序列處理時代的諸多技術限制，不僅解鎖了新的計算方式，也找到了持續進步的路徑。平行計算有著不同的物理屬性，和我們當初最佳化CPU的方式完全不同。那麼在你看來，現在這個時代，我們面臨的科學或技術限制有那些？黃仁勳：歸根結底，一切都取決於在你擁有的能源限制下，能夠完成多少工作。這是一個物理層面的限制。關於資訊傳輸、位元翻轉等操作所需的能量，其本質上決定了我們能完成什麼，以及我們可以走多遠。我們現在還遠未觸及那些真正限制發展的根本性瓶頸。與此同時，我們的任務就是打造更高效的計算平台。你看這台機器（指台上裝置），它的完整版售價曾高達25萬美元（約合人民幣175萬元）。這是一台AI超級電腦，我送給OpenAI的首台DGX-1就是這樣的裝置，那是2016年。它的功耗比這台機器高出了1萬倍，但性能卻只有現在的六分之一。我們已經進入了一個全新的時代。從2016年到現在，僅僅八年，我們在計算能效上提升了1萬倍。你可以想像一下，如果汽車或電燈泡在這段時間裡也提升了1萬倍的能效，那會是什麼樣？比如一個原本100瓦的電燈泡，現在只需要0.01瓦就能產生同樣的照明效果。AI計算也正在經歷這樣的變革。這種能效的進步至關重要，因為我們想要建構更智能的系統，也希望使用更多的計算資源去變得更聰明。因此，“用更少的能量完成更多的工作”，這是我們現在最優先考慮的事。02. 不押寶Transformer 輝達要為未來演算法留出無限空間主持人：你通過CUDA展示了如何通過抽象和可訪問性，讓更多人可以調動大規模計算資源。但現在很多AI技術應用開始變得非常具體，比如Transformer架構。Transformer是當前AI模型中非常主流的結構，廣泛應用於各種AI工具中。它擅長捕捉關鍵資訊、最佳化結果表現。隨著這些結構越來越流行，似乎有一個爭議——究竟該不該專門為這些特定結構打造“定製晶片”？這樣做可能效率更高，但犧牲了通用性。你怎麼看這個問題？黃仁勳：這確實是個很重要的問題。我們當然可以設計專門最佳化Transformer的晶片，但這麼做就意味著這個晶片在其他任務上的表現會受限。我們追求的是建構一個通用的計算平台，讓它能夠支援不斷演進的AI模型，而不是在某一類結構上過度下注。主持人：作為晶片製造商，你們如何做出這些“下注”？你們是更傾向於做一輛能跑遍所有地方的通用汽車，還是一列從A點到B點的高效列車？你們在做的是賭注巨大的決策，我很好奇你是如何思考這些抉擇的？黃仁勳：這就回到一個核心問題：你的底層信念是什麼？你的底層信念是Transformer將會是AI史上最後一個被發明出來的演算法架構，之後不會再有突破？還是你相信Transformer只是一個階段性成果，它會不斷演化，幾年後甚至面目全非？我們選擇後者。歷史已經證明，在演算法、軟體、工程和創新領域，從來沒有一個想法能永遠統治一切。電腦的魅力就在於，它可以運行今天10年前從未想像過的東西。如果10年前你把電腦定格成一個“微波爐”，那創新就無從談起。我們相信創新的豐富性，相信發明的無限可能。我們希望建構的計算架構，是可以讓發明家、工程師、程式設計師和AI研究者暢遊其中的平台，而不是限制他們的框架。就拿Transformer來說，它的核心思想是“注意力機制”，理解任意兩個詞之間的關聯。如果是10個詞，那是可控的，但如果你要處理10萬個詞，或者你要讓模型閱讀一整個PDF甚至多個文件，處理這些百萬級token的上下文幾乎是不可能的。於是研究者就開始創新，比如Flash Attention、分層注意力、Wave Attention……各種新機制層出不窮。這說明創新沒有停止，我們當然也不會停。所以，打造一個允許這些創新繼續發生的計算平台，就是我們最根本的任務。03. 輝達像台積電一樣思考物理極限晶片公司也要懂“風扇設計”主持人：你們負責設計晶片，但有公司負責組裝晶片，也有公司設計奈米級製造的硬體裝置。那當你們在設計這些工具的時候，你是如何看待“物理上目前能做到什麼”？你是怎麼思考這個邊界的？黃仁勳：雖然我們的晶片是由台積電製造的，但我們始終假設自己也必須具備和台積電一樣的專業能力。所以我們公司內部有非常擅長半導體物理的工程師，讓我們對當前半導體物理的能力極限有直覺判斷。我們會與台積電一起密切合作，不斷探索並推動這些物理極限。我們也在系統工程、冷卻系統上做同樣的事。舉個例子，液冷系統中“管道”對我們至關重要，風冷系統中“風扇”也非常重要。我們要設計這些風扇，使其在保證氣流量的同時儘可能安靜，這就涉及空氣動力學。所以我們公司裡甚至有專門的空氣動力工程師。儘管我們不直接製造這些硬體，但我們必須具備非常深的設計理解和工藝感知，只有這樣，我們才能持續推動技術的極限。04. 看好機器人、Omniverse與Cosmos融合要打造一台“時間機器”主持人：你曾反覆談到了你對未來的大膽押注，從GPU、CUDA，到AI、自動駕駛，現在又是機器人。我的問題是：你接下來最看好的方向是什麼？黃仁勳：我們看好機器人方向，我們也看好Omniverse（可視化模擬平台）。我特別激動的新方向是“Omniverse與Cosmos（真實物理世界）的融合”。這是一個全新的生成式世界系統，也可以稱為多元宇宙生成系統。我認為它對未來的機器人與物理系統將會產生深遠影響。我們現在正在做的，還有人形機器人專用的工具鏈、訓練系統、人類演示系統等等。我們才剛剛起步。接下來的五年，人形機器人會非常精彩。我們也在做數字生物學的研究，希望能理解分子語言、細胞語言，就像我們理解物理語言一樣。我們希望AI可以理解人的身體系統，預測它的變化，最終建構出人的“數字孿生體”。我也特別喜歡我們在氣候科學方面的工作，比如用AI預測天氣、模擬區域氣候，讓我們能以公里級精度預測某地上空的氣象變化。這會有很大的社會意義。我們之所以能做這些，是因為我們正在打造一種“時間機器”。我們需要在所有這些領域中，都具備預測未來的能力。如果我們能更清楚地看到未來，我們就有機會讓它變成最好的那個版本。這就是科學家為什麼總是想預測未來，也就是我們為什麼做AI的原因。05. 未來屬於“外掛人類” 學會與AI互動是每個人的新起點主持人：如果一個普通觀眾看到這裡，他原本只是知道NVIDIA是一家很重要的公司，但現在開始意識到它可能如何影響自己的生活。你會給他們什麼建議？怎麼理解這個“正在發生”的巨大變化？黃仁勳：我們可以用幾種方式來思考這個未來。比如說，假設你做的事情依然重要，但完成它所需的努力突然從一周縮短為幾秒。那些重複性勞作幾乎不再存在。這會帶來什麼變化？你可以類比上一輪工業革命，當美國建起州際高速公路時，突然之間，郊區興起了，東西部的貨運也暢通了。沿著高速路，加油站出現了，快餐店出現了，汽車旅館也興起了。全新的經濟系統誕生了。今天也是一樣。比如，如果視訊會議讓我們不再需要頻繁出差，那麼我們就可以住得離公司更遠、工作和生活的邊界會重新劃分。又比如說，如果你隨時都有一個AI程式設計師陪在你身邊，你只需要提出想法，它就能幫你實現。這種“即時實現”會怎樣改變你的創造能力和生活？又或者說，你腦海裡有一個粗略的想法，把它丟給AI後，幾分鐘後你就能看到一個產品原型。這會釋放出多少新的可能性？這些變化最終會帶來什麼？我的判斷是：未來十年，AI不會在所有方面都超過人類，但它在某些事情上的表現將遠超我們。而我知道那種感覺。我身邊每天都被“超人”包圍，他們是各自領域最頂尖的人才，他們的能力遠超我。但從沒有那一刻，我因此感到無用。相反，這種團隊讓我充滿信心，敢於追求更大的目標。現在，想像一下，如果你身邊也有一位AI“超人”助手，無論是寫程式碼、分析問題、學習知識，它都能幫你。這會讓你覺得更強大、更自由、更有方向感。實際上，我相信你已經在使用ChatGPT或其他AI工具了。我自己就常用。我今天可以更自信地學習一門新知識，因為獲取知識的門檻已經被大大降低。你隨時可以有一個個人導師，幫你提問、程式設計、寫作、思考、推理，讓你在任何領域都能更快起步、更深入掌握。所以如果我只能給出一個建議：現在就去找一個AI導師。它會幫助你成為那個“帶著外掛的人類”，進入一個你從未想像過的未來。主持人：有沒有什麼你覺得這場對話中我們還沒聊到、但對大家來說非常重要的建議？黃仁勳：如果今天我是個學生，我第一件要學的事就是：學會如何與AI互動。比如我怎麼使用ChatGPT、Gemini Pro、Grok？怎麼讓它們成為我的助手？這其實就像掌握一種“提問的藝術”。你要學會如何與AI對話，就像你很會提問題一樣。不能隨便亂問一堆問題，而是要有方法、有邏輯地讓它協助你。不管你是學數學、學科學、學生物、學法律、還是學文學，你都要問自己一個問題，我該如何用AI把這件事做得更好？就像我那一代人，我們是第一批必須學會“怎麼用電腦工作”的人。我們成長的年代，辦公室裡沒有電腦，直到90年代後才開始普及。今天的新一代，不需要再學“怎麼用電腦”，但他們必須問另一個問題：我怎麼用AI把事情做得更好？這是所有人必須問、也終將面對的問題。很多人現在才開始接觸“AI”這個詞，但它帶來的變化非常真實，它讓電腦變得更易用。你知道嗎？以前如果我把一台電腦放在一個沒碰過電腦的人面前，他們幾乎不可能在一天內學會使用。但今天如果我把ChatGPT放在他們面前，他們只需要輸入一句：“我不會用ChatGPT，請教我”，它就能一步一步教會你。這正是AI的魅力——它能幫助你自學，並且讓你在過程中逐步進化成“超人”。 (智東西)

2025僅剩3個交易日~~⏰12/29~1/2本週財經大事：• 重要財經數據：📌 美國初次請領失業金人數📌美國芝加哥PMI(12月） 📌聯準會貨幣政策📌富台結算📌元旦假期海外期貨多國休市，部分外其商品交易時間異動。 📌白銀瘋漲瘋跌波動大注意風險。📌台股休市： 1/1 (四）台股休市一天。先預祝大家元旦假期愉快，投資順心！❤️ https://www.concordfutures.com.tw/ConcordFutures/

比特幣的量子清算日或許尚需數年，但恐慌已然降臨。Google、加州理工與 IBM 的突破性進展，重新點燃了關於"Q-Day"迫近的辯論：量子電腦或將破解守護比特幣與去中心化金融的密碼體系。然而專家警告，真正的危險可能首先源於人性而非演算法。在市場恐慌、過度反應與開發者遲緩應對的疊加下，信心崩塌或許遠在密碼體系實際失效前就會發生。恐慌蔓延快於數理推演在加密世界，恐慌的傳播速度永遠快於理性。市場雖由程式碼驅動，但價格仍由情緒主導。後量子密碼公司 BOLTS Technologies 創始人 Yoon Auh 指出，上月市場閃崩事件顯示，即便只是關於量子電腦破解比特幣的誤傳，也可能引發連鎖反應。Yoon Auh 表示：“加密貨幣市場剛經歷小幅閃崩。一場在傳統市場中微不足道的 5000 萬至 1 億美元拋售，竟導致區塊鏈資產全線重挫。這揭示出系統依然何等脆弱。”本月早些時候，川普一則對中國進口商品徵收 100% 關稅的帖文，引發史上最大單日加密貨幣清算潮。隨著比特幣短暫跌破 10.2 萬美元，190 億美元槓桿頭寸瞬間蒸發。Yoon Auh 警告量子恐慌可能引發相同動態："設想有人宣稱'橢圓曲線密碼現可被破解，或許非立時奏效，但已為時不遠'。所有人都會奪路而逃，系統將陷入自我踩踏。"行業早有前車之鑑。2017 年，4Chan 論壇一則關於以太坊創始人 Vitalik Buterin 死亡的虛假帖文，在交易員識破騙局前已抹去數十億美元市值。這場拋售彰顯：當資訊傳播超越驗證速度時，信任體系會如何急速崩塌。量子時間軸：現實節點量子電腦的運行原理完全不同於經典計算。以可同時處於多重狀態的量子位元替代非 0 即 1 的經典位元，當量子位元形成"糾纏"特性時，即可同步處理海量可能性。該特性使得因數分解與離散對數等特定數學問題的求解效率呈指數級提升。1994 年數學家彼得·肖爾證實，足夠強大的量子電腦理論上能破解從信用卡到比特幣錢包的全部加密體系。比特幣依賴的橢圓曲線密碼學，通過易於計算卻幾乎不可逆的方程將私鑰轉化為公鑰。而具備足夠規模的量子電腦通過運行肖爾演算法即可逆轉該過程，暴露區塊鏈上任何已公開公鑰對應的私鑰。比特幣採用的 secp256k1 系統運用此類橢圓曲線方程生成並驗證簽名。能執行此類計算的量子電腦可復原與公開公鑰關聯的私鑰並清空錢包。一個 256 位橢圓曲線金鑰提供的經典安全性，約等同於 3072 位 RSA 金鑰（以當今標準衡量堪稱固若金湯）。目前該威脅仍停留於理論層面。全球最大量子處理器—— IBM 的 1121 位"禿鷹"與加州理工超 6000 位中性原子陣列，距離產生數千個容錯邏輯量子位元所需的百萬級物理量子位元仍遙不可及。現有研究指出，破解比特幣橢圓曲線加密需約 2000 至 3000 個邏輯量子位元。實現該目標預計還需十年以上，儘管 IBM 與Google的樂觀預測將此類機器的出現時間定於 2030 年代早中期。蘭德公司物理學家 Edward Parker 表示："量子對密碼學的威脅真實且嚴峻。有人認為量子電腦永難威脅加密，這或許成立。但風險足以讓我們必須未雨綢繆。"這種審慎警告常在網路傳播中被扭曲，本為激發討論與準備的警示，反而助長了"量子末日"的誇張論調。美國已率先行動。2022 年《第 10 號國家安全備忘錄》總統令要求聯邦機構啟動後量子加密升級。這是跨部門長期協調的罕見案例。Edward Parker 引用密碼學家 Michele Mosca 2023 年主導的研究，指出密碼學意義量子電腦出現時間中值估計約為 2037 年。研究科學家 Ian MacCormack 認同公眾恐懼已超越技術實際能力。"量子電腦遠未強到能破解 RSA-2048 或任何具實際規模的加密。降低錯誤率並整合數千量子位元實現實用化，需要時間、資金與反覆試錯。"MacCormack 指出量子計算的神秘光環放大了恐懼。"人們聽聞量子計算，覺得它如神明般深不可測。但拋開其潛力，這本質是項極困難的工程難題。開發抗量子加密的處理程序，幾乎註定快於建造能破解現行加密的量子電腦。"Coin Metrics 聯合創始人、Castle Island Ventures 合夥人 Nic Carter 近期稱量子計算為"比特幣最大風險"。他在《比特幣與量子問題》一文中指出，近四分之一比特幣（約 400 萬枚）存於已暴露公鑰的地址，理論上在實用量子解密問世時極易受攻。對比特幣數學體系不可破性的信心，恐遠在數學本身被破解前就已崩塌。建構抗量子比特幣儘管威脅尚遠，專家指出行動窗口就在當下（但這取決於廣泛協作）。後量子網路安全公司 QuSecure 聯合創始人兼 CEO Rebecca Krauthamer 表示下一步很明確：必須淘汰橢圓曲線密碼學。需用後量子標準化演算法如 ML-DSA 取而代之。ML-DSA（模組格基數位簽名演算法）是美國國家標準技術研究院制定的新型後量子密碼標準。它建立在格基數學之上，該密碼學分支將資訊隱藏於多維數字網格中。破解這些網格需解決"容錯學習"問題，即便強大量子電腦也無法高效求解，使得 ML-DSA 遠比比特幣現行橢圓曲線系統更難破解。目前僅少數區塊鏈真正實現抗量子，多數仍在適應後量子密碼學。抗量子帳本專為量子安全設計，採用 NIST 標準化的 XMSS 基於雜湊簽名方案。Cellframe 與 Algorand 使用 NIST 套件中的格基演算法（Crystals-Dilithium、FALCON 與 NTRU），可在標準演進時靈活模組化升級。IOTA 在其"纏結"網路中依賴 Winternitz 一次性簽名，保護交易免受量子金鑰復原威脅。Nervos 網路以混合模式整合經典與格基系統，支援逐步遷移至後量子安全。比特幣、以太坊、Cardano 及 Solana 等主流公鏈仍處於過渡階段。以太坊 3.0 路線圖包含後量子簽名的積極研究與測試網，而比特幣的模組化 Taproot 與 Schnorr 升級為未來整合量子安全密碼學奠定基礎。此類升級技術上可行，但政治層面複雜。比特幣安全模型依賴礦工、開發者與節點的全網共識。任何密碼學變更都需分叉實現，且需經年累月的討論與測試。Rebecca Krauthamer 指出："量子計算聽來抽象，但解決方案出奇直接。我們已掌握數學工具，政府正強制推行量子安全標準，金融業自會跟進。難點在於如何在危機來臨前喚起重視。"多數專家建議最穩妥路徑是漸進式。通過新地址類型或混合簽名新增後量子支援，引導託管方與錢包對新資金應用該標準，逐步遷移舊有錢包。這可避免全員同步更換金鑰引發的混亂。此類情景對信心的摧毀速度恐遠超真實量子攻擊。比特幣貢獻者已在開發者論壇探討後量子簽名與混合方案。挑戰不在尋找演算法，而在決策部署時機與方式。治理困境德克薩斯大學奧斯汀分校電腦科學教授 Scott Aaronson 指出，比特幣去中心化模式會使升級舉步維艱。"以太坊等多數公鏈可在危急時自主遷移至抗量子密碼，但比特幣需多數礦工同意分叉。並且約千億美元價值的早期代幣仍僅受 ECC 保護。"這種缺乏中心權威的特性可能延緩處理程序，倉促實施或致網路分裂。不過不少比特幣開發者主張，一旦可行升級路徑出現，共識自會圍繞有效程式碼形成。以太坊與 Solana 擁有更靈活治理機制，適應速度可能更快。比特幣的審慎雖使其免於錯誤決策，但同等保守性也令重大變革難以推行。Q-Day 究竟多遠？當前原型機量子位元數僅達千級，而非穩定可擴展攻擊所需的百萬級糾錯量子位元。足以破解比特幣加密的量子電腦尚未問世。此前，Google宣佈量子研究新里程碑：其 105 量子位元"柳樹"處理器用兩個多小時完成物理模擬，而"前沿"超級電腦需耗時三年以上。該實驗動用 23 電路層的 65 個活躍量子位元，實現中值雙量子位元門誤差約 0.0015。此舉標誌可驗證的量子加速，但對加密不構成威脅。即便視量子計算為長期威脅的研究者，也承認真實風險仍在數年之外。密歇根大學電腦科學與工程教授 Christopher Peikert 表示："我認為量子計算有合理機率，例如超過5%，成為比特幣及其他加密貨幣重大甚至存亡攸關的長期風險，但這在未來數年內尚非真實威脅。量子計算的技術與工程距離威脅現代密碼學仍道阻且長。"Christopher Peikert 補充道，更棘手在於後量子系統部署後的性能表現。"後量子簽名使用的金鑰大得多。由於加密貨幣依賴大量簽名處理交易與區塊，轉向後量子或混合簽名將顯著增加網路流量與區塊體積。"關於近期防護，Christopher Peikert 認為最佳緩釋策略在於行為模式而非技術手段。"短期應避免在公開網路暴露公鑰，除非絕對必要，並縮短金鑰有效期。長期而言，核心協議需審慎升級，為關鍵功能與資產引入後量子密碼學。"業界共識是量子計算短期內不會破解比特幣。 (奔跑財經)