在第四屆中國國際供應鏈促進博覽會上，輝達正式更新 MGX Rack-Scale 整機櫃級生態供應鏈版圖。在保留英維克等原有核心液冷供應商的基礎上，新增多家國內產業鏈企業，覆蓋液冷伺服器整機、液冷核心元件兩大核心環節，持續完善 800V 高壓液冷架構的本土配套體系，加速 MGX 算力方案的國產化落地處理程序。 01.AI伺服器供應鏈擴容，雲尖資訊、遠圖未來躋身繫統合作夥伴 雲尖資訊、遠圖未來兩家企業新晉進入 MGX 系統合作夥伴梯隊，補強本土液冷伺服器整機研發與製造能力。二者的加入，將進一步豐富 MGX 架構下的液冷伺服器整機方案供給，更好適配國內智算中心的定製化部署需求，完善從晶片到整機櫃交付的本土落地鏈路，助力國內 AI 算力叢集高效規模化建設。 雲尖資訊技術有限公司是一家研發製造一體化的數位化產品一站式技術服務平台，總部位於杭州蕭山。公司核心業務覆蓋三大類股：一是全系列伺服器產品，包含通用計算、AI 智算、大容量儲存、邊緣 AI、國產化伺服器等多條產品線；二是液冷智算整體解決方案，掌握冷板式、浸沒式全鏈路液冷技術，可提供 iMDC 液冷集裝箱智算中心、64 卡高密度液冷整機櫃等成熟方案，單機櫃 PUE 可低至 1.06，其冷板式液冷 64 卡伺服器整機曾入選浙江省首台（套）裝備；三是 PCB 設計、熱設計、電子製造等全生命周期技術服務。

最近兩天，世界首富馬斯克都在發“中吹”的帖子。 圖片 | 來自網路 除了來中國刷屏之後的餘情之外， 可能還有一個原因就是——印度。

近日，知名加密機構 Delphi Labs 的聯合創始人 José Maria Macedo 在社交媒體 X 上發表了一篇長文《What I Learned from Two Weeks Inside China’s AI Ecosystem》，講述了他在結束對中國為期兩周的深度考察之後對中國 AI 生態系統的一些所感、所想。他在中國待的兩周期間，見了不少創始人、VC 和上市公司 CEO，最後他得出的結論是：對中國硬體更看好，對中國軟體更謹慎，同時對中國創始人與投資體系的理解也發生了變化。這篇內容很值得深讀，它為每一個深處中國AI生態環境的我們提供了一個很典型的“外部視角”：當一個長期看全球科技和投資的老外走進中國，他看到的並不是一個籠統的“中國 AI 很強”，而是一套很具體、也很分裂的中國AI生態結構。01 滿懷期待的中國行：“去尋找被嚴重低估的天才”Macedo 坦言，自己是帶著極高的預期飛往中國的。在西方資本市場眼中，中國始終是一個充滿工程師紅利和極致效率的土壤。他的初衷非常直接且明確：“我以為會看到被嚴重低估的天才，正在以（西方市場）一折的價格，做著改變世界的事情。”然而，經過兩周的密集調研、走訪和深度交流後，他眼前的迷霧被撥開，展現出的卻是一幅割裂、真實又充滿戲劇性的圖景。他在文章中給出了一個犀利且一針見血的結論：“中國硬體正在悄悄贏得一場西方人甚至沒意識到已經開始的戰爭；但在軟體領域，估值泡沫和同質化的創始人畫像，正在把一個本該爆發的生態，變成另一場擊鼓傳花的遊戲。”02 他最意外的，不是中國沒人，而是中國創始人太像了帖子裡有一段很有意思。José 說，他過去見過的優秀創始人，往往有一些共同特徵：獨立思考、叛逆、極度專注，而且不太相信二手共識。可他這次在中國見到的很多創始人，雖然也非常優秀，背景極強，執行力極強，勤奮程度也極高，但在“從0到1的非共識願景”這件事上，反而沒那麼突出。他提到，自己見到的很多人都擁有非常漂亮的履歷：頂級大學、大廠背景、論文、專利、技術能力都很強。這些放在西方已經是頂尖人才的配置，但在中國，某種程度上更像是入場門票。這段觀察未必完全正確，但它點出了一個現實：中國 AI 創業裡，優秀的人很多，能打的人很多，但高度同質化的人也很多。大家的成長路徑、訓練方式、職業履歷、表達方式，常常非常相似。這會帶來一個結果：項目可以做得很強，但未必足夠“怪”。而很多真正大的創新，最開始往往都帶一點“不像樣”。03 他把問題往前推了一步：VC 也在強化這件事José 的一個核心判斷是，這不只是創始人的問題，也和投資邏輯有關。他提到，很多中國基金的投資邏輯，本質上是在尋找最優秀的大廠背景人才，比如字節或大疆出來的人。看的更多是履歷、背景和確定性，而不是某種強烈到不合群的個人信念。這背後的問題是：當市場越來越偏好“標準答案”時，真正不標準的人，反而更容易被系統性錯過。José 還舉了一些中國歷史上的知名創業者作為對照，認為很多真正做出大公司的中國創始人，本身並不是今天這套“標準範本”裡的人。這部分我覺得很值得創業者看。因為它說的不是“名校和大廠沒用”，而是另一層意思：如果一個生態越來越擅長篩選正確的人，它也可能越來越難篩出特別的人。04 他最震撼的部分，在深圳如果說前面還屬於“組織和人才判斷”，那後面進入硬體部分時，他的語氣明顯變了。José 說，他在中國看到最震撼的東西，不是創業公司的路演，而是深圳的硬體生態。他提到那種系統性的拆解、逆向工程、密集供應鏈和長期積累的網路效應，讓他不確定西方很多硬體創業者是否真正理解自己面對的是什麼競爭。他還提到，和他們交流的創業者給出的資料是，超過 70% 的硬體投入來自大灣區，接近 100% 來自中國本土，這意味著極快的迭代速度，而這種速度是西方硬體公司很難複製的。這段其實特別關鍵。因為它說的不是“深圳有供應鏈”這麼簡單。它真正說的是：中國硬體優勢，不只是成本優勢，而是系統密度優勢。你能拿到零部件。你能快速試錯。你能快速改板。你能很快把樣機變成產品。你還能在一個足夠大的製造網路裡繼續往下壓時間和成本。這不是某一家公司厲害，而是一個區域能力。05 他為什麼更看好中國硬體，而不是中國軟體José 認為，中國在開源模型上確實很強，但在閉源模型層面，和西方頭部實驗室相比仍然有明顯差距，而且這個差距可能還在擴大。他提到資本開支差異、GPU 獲取限制，以及西方實驗室對蒸餾的持續打擊。他還引用了一個很有衝擊力的對比：Anthropic 僅在 2 月就已經達到 60 億美元 ARR，而中國最好的模型公司，ARR 仍大致在幾千萬美元量級。這組數字當然應該謹慎看待，但他想表達的核心很清楚：軟體的競爭，不只是“能不能做出來”，而是“能不能在產品、分發、商業化和平台能力上持續拉開差距”。而這一點，恰恰是今天最殘酷的地方。因為很多 AI 軟體創業公司做的方向，本身就處在大模型公司原生功能的覆蓋邊緣。你辛苦做出的產品，可能一輪模型更新、一個官方功能發佈，就被壓縮掉一半空間。這對所有 AI 應用創業者都是個提醒。不是說軟體不能做。而是說，純功能型軟體會越來越難。06 他還點了一個很多人不願意承認的問題：估值泡沫José 認為，中國 AI 不只是熱，而且已經有明顯泡沫，無論是早期還是後期。他提到，早期消費類 AI 創業公司即使還沒有產品，估值做到 1 億到 2 億美元已經不罕見，種子前輪超過 3000 萬美元也並不少見。他還拿一些公開市場和頭部公司的估值做對比，認為晚期估值更難自洽。這部分未必要完全接受他的數字口徑，但泡沫感確實是今天很多人都能感受到的。原因也很簡單：AI 是大趨勢。中國 AI 又是大趨勢裡的大主題。當“敘事”本身成為稀缺資產時，估值就很容易跑到基本面前面去。問題不在於高估值本身。問題在於，當融資節奏跑得比商業化更快時，很多公司最後要面對的，不是技術問題，而是兌現問題。07 他最後看到的機會，反而是“中西結合型團隊”帖子最後有一段我覺得是全文最值得注意的部分。José 說，他原本沒想到的是，自己見到的很多中國創始人，其實都在優先做全球市場，而不是先做中國市場。他們使用 Claude Code，關注 Dwarkesh 的播客，對舊金山創業生態非常熟悉。這說明一件事：今天的資訊流，已經不是單向的了。很多中國創始人，對西方產品、模型、創業公司和敘事的理解，並不比西方投資人差。所以他最後真正看好的，不是一個抽象的“中國 AI”，而是一類更具體的組合：把中國的工程執行力、製造能力、供應鏈縱深，和西方的產品定義、市場進入能力、全球化表達結合起來的團隊。這也是我覺得這條帖子最有價值的地方。它沒有停留在“誰更強”的討論裡，而是在說：下一波真正有競爭力的公司，很可能不是單純的中國式公司，也不是單純的美國式公司，而是能跨兩套系統工作的公司。結語Macedo 的這篇觀察，像是一把尖銳的手術刀，切開了當前中國 AI 生態的真實剖面：硬體的務實與軟體的浮躁並存。對國內的創業者和投資人來說，這是一個極其響亮的警鐘。硬體的優勢固然值得驕傲，但在 AI 這場全方位的戰役中，如果軟體生態不能擠干水分、打破同質化的內卷，我們或許會錯失這一波技術革命中最核心的紅利。正如他所感受的那樣：“答案是複雜的。”在冰與火交織的中國 AI 賽道上，潮水退去之後，真正的破局者，一定是在泡沫破裂後還能穩穩站住的人。 (Josh矽基世界)

沒有一家公司能像字節跳動這樣，讓“增長”本身成為一種既定的市場預期。自2016年營收60億起，其規模便以近乎殘忍的加速度膨脹：2017年160億，2018年500億，2019年超1400億，2025年全球營收達到1860億美元（約12819億元人民幣），同比增長20%。當市場習慣於它揮舞資本、擴張疆域的敘事時，2026年的字節，已然將AI戰爭提升到全新的維度。其進攻姿態，由三個增長齒輪驅動：億級流量池、不計代價的資本開支（指為此可以“犧牲”現金牛業務的沐瞳），以及一場旨在穿透“App孤島”的生態破壁運動。資本市場的神經早已繃緊，字節系已經成為港股科技股最大利空，這並非只是情緒擔憂，這場戰役，已經從簡單的技術的交鋒、流量的爭奪，變成了新舊估值體系的殘酷重構。當字節以全新的速度和模式發起突襲，流量紅利和社交網路築成的舊半壁江山，還能否守住？騰訊的社交鐵壁和阿里的生態縱深，又將如何迎擊這場來自“新大陸”的衝擊？字節進攻的三板斧對字節跳動來說，“AI 是一件能影響整個世界的機會。” 一位接近字節跳動高層人士說。從 TopBuzz、TikTok 到 TikTok Shop，成立以後這家公司一直在尋找這樣的機會，“越接近世界中心的事情探索價值才越大。”2025 年初，使用者花式“語音調教”豆包的視訊突然在抖音上火爆出圈。幾個月後，圍繞豆包P圖、合照、換背景等的玩法在小紅書上走紅。半年時間裡，豆包把使用者對AI的想像從“深刻對話”拉回到更日常的使用。簡單來說就是當年抖音爆火的營運方式又來了一遍，不過這些方法也並非豆包獨創，其基礎功能主流玩家都有，但也只有豆包抖音形成了正循環。高盛研報指出，字節憑藉這一獨特優勢，日均消耗30兆Token，使其模型在中文語境下的理解和生成能力獲得海量真實反饋的快速迭代。這種“以戰養戰”的模式，讓技術迭代、使用者體驗最佳化和使用者增長之間形成了強大的正向循環。如果說流量是“巧勁”，那字節在2026年展現的資本“實力”則近乎瘋狂。根據公開資訊及行業推測，字節跳動2025年的資本開支預算超過1600億元人民幣，其中約900億——一個接近百度全年營收的數字——被明確投向AI算力基礎設施。這一數字，是同期騰訊預計資本開支的2.5倍，也遠超阿里在2025年計畫中的千億級投入。這筆錢砸向何方？一方面，是建構龐大的自研算力叢集。從輝達、AMD的高端GPU，到寒武紀等國產晶片，再到自研的雲端AI晶片，字節正在搭建一個足以支撐其長期野心的底層算力王國。另一方面，則是人才與技術併購的“軍備採購”。春節期間的“全員作戰”狀態，以及從全球頂尖實驗室不計成本地挖角，都是用資本直接兌換時間窗口的典型打法。春節前夕的另一場風波，揭示了字節跳動進攻策略中最具顛覆性的嘗試。字節與中興旗下努比亞聯合推出的“豆包手機”，內建的Agent（智能體）技術試圖直接代替使用者操作微信、淘寶等應用。這立刻觸發了巨頭們的防禦機制，微信提示“環境異常”，淘寶強制退出。雖然最後協調在符合技術要求後可以使用，但也設定了諸多門檻。這場看似不大的技術摩擦，實則是新舊時代入口邏輯的正面衝撞。長期以來，微信、淘寶各自建立了封閉但繁榮的生態環境。使用者想要服務，必須親自進入這些App孤島，完成點選、搜尋、下單等一系列動作。字節的豆包手機與Agent技術，則試圖扮演一個“超級中間層”或“調度者”——使用者只需向AI下達指令，AI自動呼叫各類服務，最終交付結果。豆包手機驗證了AI Agent確實能操作手機。但也證實了在跨App生態未能打通、操作延遲無法解決、安全隱私標準未定之前，AI手機很難真正普及。字節的進攻三板斧——流量池、天量資本開支、打破生態壁壘，砍向了網際網路世界最堅固的城牆。這也迫使城內的兩位巨無霸騰訊與阿里，必須拿出與之匹配的防守智慧與反擊力度。戰局已經從單方面的突襲，轉向了更為複雜的攻防拉鋸。騰訊在保守中激進AI Agent風靡網際網路的這兩年，微信一直“作壁上觀”，始終保持著自己的節奏。這次主動推出 ClawBot，更像為AI入口混戰布下的一場“陽謀”。有不少媒體認為AI Agent火熱的這兩年，騰訊系一直沒什麼動作，彷彿跟騰訊關係不大。市場曾擔憂，獨立AI應用會蠶食微信的入口優勢，替代微信成為使用者新的高頻使用場景。畢竟，當使用者有創作、搜尋、辦公需求時，若能在獨立AI應用一站式完成，自然無需再打開微信。但最近微信主動推ClawBot外掛，正式向風靡全網的 OpenClaw 敞開懷抱。此後QClaw、WorkBuddy、騰訊雲 Lighthouse 率先打通，階躍星辰、網易有道、月之暗面、智譜、MiniMax 等廠商的“龍蝦”產品緊跟著適配，連字節跳動旗下扣子程式設計也發佈了官方接入方案。截至目前，已有至少 10 款主流“龍蝦”產品完成接入或明確支援微信通道，整個行業一路小跑會師微信，讓其一躍成為國內使用者基數最大、生態適配速度最快的“龍蝦池”。3 月 18 日的騰訊業績溝通會上，馬化騰談及“養蝦”心得，認為“龍蝦”與即時通訊的融合，解決了傳統 ChatBot 需即時等待的痛點，使用者提交任務後可非同步接收結果，更具“活人感”、持續記憶與個性化適配能力。值得一提的是，當下微信 ClawBot 外掛僅作為消息通道，不會自動化操作微信，也不涉及對消息、朋友圈資料的獲取。試想，當14.18 億使用者最常用的聊天窗口，變成可直接指揮AI執行任務的操作面板，那龍蝦從科技圈層走向全民普及，只是時間問題。但“養蝦”能夠讓騰訊實現反超嗎？恐怕也有些困難，因為還需要克服以下問題微信生態能否實現高度統一，而非內部競爭產生不必要的內耗；其二微信作為社會基礎社交工具，其穩定性指標更為靠前，很難像豆包那樣大膽試錯快速迭代。此外，騰訊的AI應用過去主要由面向企業服務的CSIG事業群負責營運，該團隊擅長To B項目制。但在需要精細化營運、追求使用者增長和粘性的C端產品上，存在組織能力與產品使命的錯配。騰訊在電話會議中披露了更精準的AI投入資料：2025年在混元大模型及元寶 AI 應用等全新AI產品上投入180億元，並預計2026 年在混元大模型、元寶以及新 AI產品（例如各種智能體“蝦”）的研發投入將翻倍超360億元。從騰訊的2025年年度財報來看，還是相對漂亮的增收增利，總營收達到7517.7億元人民幣，同比增長14%。年度歸母淨利潤為2248.4億元人民幣，同比增長16%。但與其同時，第四季度營收1944億，環比微增0.8%，主要是本土遊戲收入的季度性下滑。行銷服務收入（環比上漲13%）和金融科技服務收入（環比上漲5%）仍在穩定增長。經營利潤603億，環比下降5%，主要是因為四季度投入大幅增加。應密切關注2026年第一季度情況。騰訊依然還是那個謹慎務實的騰訊，但現在騰訊在戰略層面已經清晰顯現了，它用克制而精準的生態內嵌策略將AI轉化為提升存量的工具，同時通過資本開支的果斷提升和模型策略的靈活組合加固技術底座。阿里的反擊之道如果說騰訊的防守基於其牢不可破的社交關係網，阿里於2025年以來所展現的戰略，則是一場兼具實用主義與資本重注的“閃電戰”。面對字節來自內容流量側的衝擊，阿里已調整航向，將全部戰略重心壓向C端。阿里目標明確必須打造出AI時代的“超級入口”，重新掌握流量分發的主動權和商品、服務交易的最短路徑。根據高盛研報的分析，阿里的資本開支在2025年同比暴增80%，這一增幅在巨頭中頗為激進，龐大資金湧向算力基礎設施、晶片採購及自研。這種不惜重金構築全端壁壘的邏輯，類似當年Google通過GCP、TPU和Android作業系統建立的護城河。阿里的焦慮源於其核心電商與本地生活業務正面臨的“流量飢渴症”，在抖音等內容平台將流量高效轉化為交易的趨勢下，它必須用重資產確保自身在算力、模型、應用全鏈路的控制力，以重求穩，以重求快，試圖用技術基建的厚度避險流量分發層面的競爭壓力。阿里的具體打法，被概括為“1+N”產品模式。其中的“1”，是作為旗艦店的“通義千問”APP，其定位遠不止於一個聊天機器人。它要求自己“會聊天更要能辦事”，核心是深度接入了阿里的服務生態。使用者可以在其中直接生成PPT、解析上百頁的長文件，甚至呼叫淘寶介面進行即時比價與購物。阿里希望它成為一個能解決實際問題的“萬能工具箱”。而“N”，則是將大模型能力“原子化”後，像毛細血管一樣嵌入淘寶、天貓、釘釘、夸克、高德等各個國民級應用，讓AI在使用者最需要的地方自然出現。通過這種模式，阿里旨在形成一個由核心旗艦應用引領，全生態能力協同復用的立體作戰陣型。日前阿里新成立的Alibaba Token Hub（ATH）事業群，將通義實驗室、MaaS業務線、千問事業部、悟空事業部整合在一起，這標誌著阿里AI to B戰略的全面升級，“悟空”正是這一戰略的重要出口。阿里的戰略和執行是堅定和決絕的，但投資者顯然沒有那麼大的信心。最新財報顯示，阿里巴巴 2026 財年第三財季，營收同比增長 2% 至 2848.4 億元，經調整淨利潤同比下降 67% 至 167.1 億元。本季度阿里可支配的現金，即自由現金流為 113 億，同比下降71%，時間再拉長一點，去年 3 月到 12 月，這9個月阿里的累計自由現金流已經轉負，為 -293.09 億元，去年同期為正701億元，現金壓力不小。資本市場對這份“以利潤換增長”的財報反應非常消極，財報公佈後，阿里美股盤前大跌近10%，創去年4月7日以來最大跌幅。投資人們想問，阿里的即時零售還需要燒多久？AI戰略燒錢不應該影響主業投入，用利潤換市場增長的故事在當下變得敏感而脆弱。2025年7月以來阿里啟動約500億元平台消費券計畫，疊加騎手、商家等綜合補貼，累計投入規模已接近1050億元等級。2026財年第三季度（指自然年2025年第四季度），即時零售業務單季度補貼成本約18億元，全年總投入（含行銷與補貼）同比繼續增加。而且阿里管理層明確在電話會指出，2026年（此處指自然年）全年投入力度將超過2025年，內部明確三年不考核虧損。這多少有些讓投資人難以接受，至少三年內即時零售這部分仍然需要重投入，還遠看不到盈利的曙光。當然，阿里也不是聽不懂市場在說什麼，所以今年以來收縮低價內卷，轉向精準補貼與高客單營運。2026年重點建倉醫藥、酒飲、生鮮等品類，新建500+前置倉，強化30分鐘達履約能力。總的來說，當前阿里巴巴的市盈率約為22.7倍左右。這一水平反映了市場對其短期利潤承壓的擔憂，同時也包含了一部分對其AI戰略轉型的期待。但距離阿里想要的“雲+AI業務”的估值倍數還有不小的差距。寫在最後字節進攻的勢頭足夠強，但也不代表這種AI戰事字節已經完全贏下了，豆包生態閉環尚未實現，巨額算力投入下，如何通過廣告、佣金實現盈利，是其持續擴張的前提。反之，可能被阿里、騰訊的生態閉環反超。為了打贏這場戰爭，字節主動出售現金牛業務旗下遊戲公司沐瞳科技，這可以說是不容易的戰略取捨，沐瞳是能夠穩定盈利且價值百億美元的業務部門，這說明字節也是在背著巨大壓力AII In AI。 (首席商業評論)

蘋果正在把 Siri ，變成一個 AI 分發平台。多年自研無果後，蘋果對於 AI，現在徹底想通了。當地時間 3 月 26 日，外國媒體曝光蘋果計畫在 iOS 27 中開放 Siri，讓任何通過 App Store 上架的 AI 服務都能接入其中。無論是 ChatGPT，Google 的 Gemini、Anthropic 的 Claude，理論上都可以成為 Siri 背後的「大腦」。而 OpenAI，將失去它在 Apple Intelligence 和 Siri 體系中的獨家地位。這不是一次簡單的產品決策轉變，而是蘋果 AI 戰略的一次根本性轉向。01 從獨家到開放要理解蘋果這次轉變的重量，得先回到 2024 年。當蘋果在 WWDC 上宣佈與 OpenAI 合作，把 ChatGPT 整合進 Siri 的時候，外界的解讀普遍是「蘋果在 AI 競賽中掉隊了，只好找 OpenAI 來救場」。這個敘事有一定道理——蘋果自研大模型的進展明顯落後於 Google 和微軟，用 ChatGPT 來填補能力缺口，是最快的解決方案。但如果只把這次合作看成「技術補缺」，就低估了蘋果的算盤。蘋果歷史上有一個非常一致的戰略邏輯，用「平台鎖定」來維持生態壁壘。App Store 是這個邏輯最典型的體現——蘋果不自己做所有的應用，而是把最好的開發者吸引進來，然後收取過路費，控制分發權。現在，蘋果正在用同樣的邏輯，重新定義 AI 時代的「分發權」。從獨家繫結 ChatGPT，到開放所有 AI 服務，蘋果的角色悄然完成了轉變——從一個「AI 技術採購方」，變成了一個「AI 能力的分發平台」。App Store 管的是應用的分發，而未來的 Siri 管的，是 AI 能力的分發。這兩件事的商業邏輯，其實是一回事。更值得注意的細節是時間點。就在幾天前，Apple 剛剛慶祝了公司成立 50 周年。庫克在給全體員工的信中回顧歷史、強調價值觀。而與此同時，悄悄推進的，是這個足以重塑 AI 格局的戰略決策。五十歲的蘋果，選擇在這個節點打開 Siri 的大門，某種程度上也是一種宣示——我們知道自己要去那裡。02 作為「第一入口」的 Siri對 OpenAI、Google 和 Anthropic 來說，能否進入 Siri 生態，意味著截然不同的市場地位。想像一個普通 iPhone 使用者的日常——他不會專門打開 ChatGPT 或 Gemini 的 App，他只會對著手機說「嘿 Siri」。過去，這個入口只通往一個 AI；未來，這個入口將變成一個 AI 的選擇介面。誰能站在這個選擇介面的最顯眼位置，誰就贏得了移動端最稀缺的資源，使用者注意力的第一觸點。這解釋了為什麼 Google 對進入 Siri 生態的意願會如此強烈。Gemini 在 Android 端已經是默認助手，但 iPhone 的使用者規模是 Google 無論如何都不能忽視的。如果 Gemini 能出現在 iOS 27 的 Siri 選項裡，那意味著 Google 的 AI 觸達能力將實現跨越式的擴張。Anthropic 的情況則更有意思。Claude 目前更多被企業使用者使用，在 C 端的知名度遠不如 ChatGPT。但進入 Siri 生態，可能是 Claude 在消費級市場建立存在感最快的方式，沒有之一。OpenAI 失去獨家地位之後，處境會變得微妙。ChatGPT 依然是最知名的 AI 品牌，在 Siri 的選項列表裡，大機率仍然是很多使用者的第一選擇。但「被選擇」和「默認繫結」之間，存在巨大的心理距離。曾經無需競爭的位置，現在要靠產品力來爭取——這對 OpenAI 來說，既是壓力，也是一種市場的公平。值得一提的是，iOS 26.4 的更新已經悄悄埋下了伏筆，這個版本在 CarPlay 中加入了對「基於語音的聊天機器人應用程式」的支援。這個不起眼的功能，現在回看，很可能就是 Siri 開放生態的前期測試。蘋果很少做沒有戰略意圖的功能，這個規律在這件事上再次得到印證。03 兆美元「AI App Store」開放 Siri 接入第三方 AI，背後還有一個顯然易見的商業邏輯——蘋果要從 AI 生意裡抽成。目前還不清楚蘋果會以什麼方式向接入 Siri 的 AI 服務收費。但可以參考的是 App Store 的模式——蘋果對應用內購收取 15%-30% 的抽成，這個「蘋果稅」長期以來是科技行業最大的爭議之一，也是蘋果服務收入的核心來源。如果 AI 服務通過 Siri 觸達使用者並產生訂閱收入，蘋果是否會用類似的邏輯收取通道費？這個問題目前沒有答案，但這個商業想像空間是真實存在的。更深遠的影響在於，蘋果正在把「AI 接入權」，變成一種新的稀缺資源。在 PC 時代，瀏覽器的默認搜尋引擎位置是一塊價值連城的地產——Google 每年付給蘋果超過 200 億美元，就是為了保住 Safari 的默認搜尋權。現在，Siri 的「默認 AI」或「優先推薦位」，將成為 AI 時代同等量級的稀缺資源。考慮到 iPhone 全球有超過 10 億的活躍使用者，這塊地產的估值，不難想像。當然，這套邏輯能否成立，還有一個前提，蘋果得先讓 Siri 本身變得足夠好用——這正是 WWDC 2026 的核心壓力所在。蘋果計畫在 6 月 8 日的主題演講上，正式揭開新 Siri 的面紗，同期宣佈第三方 AI 整合方案。根據目前流出的資訊，iOS 26.5 的第一個 beta 版本可能在月底就會出現，其中將包含首批由 Gemini 驅動的 Siri 功能。說白了，蘋果現在打的邏輯是，我不需要有最好的 AI，我只需要是最好的 AI 的入口。這個戰略，像極了蘋果在音樂串流媒體時代的做法——iTunes 和 Apple Music 未必比 Spotify 技術上更先進，但掌握著硬體端的分發權，就等於掌握了市場的話語權。04 「開放」和「博弈」當然，「開放」這個詞，用在蘋果身上，永遠需要加引號。蘋果的開放，從來不是無條件的開放。App Store 的開放，建立在嚴格的稽核制度和抽成規則之上。Siri 的開放，同樣不會是讓 AI 廠商自由進出的綠色通道。蘋果掌握著接入標準的制定權、使用者介面的設計權，以及最終的稽核權。這意味著，進入 Siri 生態的 AI 服務，必須按蘋果的規則打球。資料隱私的邊界在那裡、AI 回覆的內容能到什麼尺度、使用者的切換路徑怎麼設計，蘋果一定會保留最終的決定權。對 OpenAI 和 Google 這樣的 AI 巨頭來說，接受蘋果的規則並不是一件舒服的事。但如果不接受，就意味著在全球最重要的移動平台上缺席。這道選擇題，其實沒有什麼好選的。業內有一種觀點認為，大模型的競爭最終會走向「商品化」，誰的模型都差不多，那時候真正有價值的是分發管道。如果這個判斷是對的，那蘋果現在做的事情，就是在提前卡住未來最值錢的位置。五十年前，蘋果用「讓電腦成為人人可用的工具」改變了世界。現在，蘋果想用「讓最好的 AI 觸手可及」再做一次這件事。只不過，這一次，AI 的「觸手可及」，要通過蘋果制定的規則來實現。這個代價，大模型廠商們正在權衡。而結果，6 月 8 日的 WWDC，我們就會看到第一個答案。 (極客公園)

安麗glister口腔護理系列「刷、潔、漱」三步驟打造科學化方案，為健康戴上隱形口罩。圖片來源 : 安麗提供 隨著全球消費者對「預防保健」與「全身健康」意識的全面升級，大健康產業也迎來了全新的發展趨勢。近年研究指出，人體微生物群與多種慢性疾病之間具有一定關聯性，因此微生態健康逐漸受到關注。看準此趨勢，全球健康與保健領導品牌安麗（Amway）將微生態科學研究的視角從腸道延伸至人體「第二大微生物群集地」—口腔，透過旗下口腔護理系列產品，推動市場從傳統的「口腔殺菌」邁向「菌叢平衡」的護理觀念。安麗glister口腔護理系列「刷、潔、漱」三步驟打造科學化方案，為健康戴上隱形口罩。圖片來源 : 安麗提供憑藉深厚的全球科研實力，安麗由內而外推展大健康佈局；除了以益生菌、蛋白粉等紐崔萊營養品做為穩固腸道菌叢平衡基礎，更提倡將口腔視為防禦潛在健康威脅的「第一道防線」。此一戰略不僅精準契合現代人的健康需求，更反映在亮眼的銷售實績上：glister 牙膏是安麗全球銷售量第一的商品；在台灣，每 2 位安麗會員中就有 1 位是 glister 的愛用者。極高的市場滲透率與消費者信賴，充分展現了人們對於建立全身健康防護的強烈渴求。口腔菌叢失衡　可能影響全身健康安麗提醒口腔菌叢失衡，恐成全身健康破口。圖片來源：安麗提供醫學界發現，口腔內存在逾700種、高達1,000億個細菌。相較於肌膚菌叢，口腔細菌更容易直接進入血液循環；一旦口腔微生態因飲食、年齡或不良習慣失衡，不僅會導致蛀牙與牙周病，更可能引發骨牌效應波及全身，增加心血管疾病或加重糖尿病的風險。因此，維持口腔菌叢平衡，已成為阻斷慢性潛在疾病的關鍵第一步。安麗表示，glister系列主打「刷、潔、漱」三步驟口腔護理概念，透過牙膏、牙線及漱口水等產品組合，協助消費者建立日常口腔清潔習慣，以純淨、溫和且具科學實證的產品力，穩固口腔菌叢生態：第一步「刷」（溫和潔淨）： 選用含可溯源紐崔萊薄荷的「多效氟潔牙膏」，或添加益生菌與傳明酸的「多效白茶牙膏」，搭配專利 Reminact™ 促進琺瑯質再礦化配方，從根本強健牙齒。第二步「潔」（全隙淨化）： 針對牙刷難以觸及的死角，透過高拉力線材的「細滑牙線棒」與 0.7mm 雙規格刷頭的「齒縫牙間刷」，採不傷齦設計，深入齒縫有效清除牙菌斑。第三步「漱」（長效防護）： 搭配無添加酒精的「多效濃縮漱口水」，其CPC成分有助於維持口腔清潔，協助建立完整的口腔護理習慣。憑藉在微生物科學與植物營養領域的深厚根基，安麗將口腔護理提升至全身保健的戰略高度。未來，安麗將持續透過 glister 系列幫助消費者將科學護理落實於日常，從每天的「刷、潔、漱」開始，建構最堅實的全身防護網，並拓展安麗在全球大健康產業的領導版圖。安麗台灣全球資訊網：https://web.amway.com.tw/

2026 年 3 月 17 日，輝達 CEO 黃仁勳在 GTC 全球開發者大會發表主題演講，重磅發佈新一代 AI 算力硬體、全端軟體平台及生態合作體系，核心圍繞AI 工廠基礎設施與大模型推理性能突破展開。報告主要內容核心理念：結構化資料是 AI 的基礎事實企業合作實踐雲廠商協同方案新一代硬體發佈AI 工廠基礎設施軟體與工具體系開源模型成果全球 AI 生態聯盟AI 商業化核心邏輯未來佈局與行業落地報告主要頁面(銳芯聞)

當全世界的科技目光都盯著灣區矽谷的AI大戰，或者是東亞大模型的“百模大戰”的戰況時，在地球的另一端——那個通常以極光、高稅收和漫長冬季著稱的北歐（瑞典、丹麥、芬蘭、挪威、冰島），正在發生一場科技劇變。據TechCrunch 2025年11月26日發佈的最新調查：北歐創投生態的總估值已悄然突破5000億美元。在全球資本普遍捂緊口袋的2024年，這裡逆勢吸納了超過80億美元的真金白銀。更有意思的是，這次的主角不再是Spotify或Klarna這些上個時代的“老錢”，而是一批成立時間極短、卻兇猛異常的AI和Deep Tech（深科技）新貴。那為什麼在這個看起來最不像能“卷”動的地方，能誕生年入2億美元卻僅成立12月的“怪物”級公司？為什麼這裡能成為世界上獨角獸密度最高的地區之一？在這個高稅收、慢生活的地區，創業者是如何實現“降維打擊”的？最近，我們翻閱了大量資料，試圖還原這場“北歐文藝復興”的真相。北歐獨角獸公司01. 告別“宜家模式” 擁抱“Vibe-coding”如果你對北歐科技的印象還停留在“設計精美但擴張緩慢”上，那Lovable這家公司可能會顛覆你的認知。瑞典AI初創公司Lovable的創始人在TechCrunch的報導中，這家瑞典公司被稱為“Vibe-coding darling”（氛圍程式設計寵兒）。這個詞聽起來很玄學，但它的業績非常硬核：產品上線僅12個月，ARR（年度經常性收入）突破2億美元。這是什麼概念？在SaaS領域，這通常是獨角獸花費數年才能爬到的高度。因為Lovable做對了一件事：它沒有試圖教人寫程式碼，而是利用AI讓普通人通過直覺（Vibe）和自然語言就能建構複雜的軟體。這代表了北歐創投圈的一種新氣質：從“好用的工具”進化為“規則的定義者”。Lovable的核心能力：把一句“人話”，變成一個能跑的完整軟體，服務“有想法但不會寫程式碼的人”。以前的北歐創業者，可能想著怎麼把椅子設計得更舒服；現在的他們，像Lovable的創始人一樣，想的是如何徹底消滅“製造椅子”的門檻。這種Day 1 Global（生而全球化）的野心，正在取代過去的謹慎。02. 慢下來的社會快起來的“第二代”在Equity播客中，AI初創公司Propane的創始人Dennis Green-Lieber說了一句耐人尋味的話：“相比矽谷，我們的生態確實晚熟了幾年。但正因如此，我們現在的進化速度快得驚人（tremendously a lot faster）。”這確實也道出了北歐的後發優勢。第一代巨頭（如Spotify的Daniel Ek）花了十年時間去教育市場、去和唱片公司博弈。而像Green-Lieber這樣的“創二代”，是站在巨人肩膀上起跑的。他們不需要再為基礎設施發愁，不需要去解釋什麼是SaaS，他們擁有成熟的支付網路、極高的數位化普及率，以及——最關鍵的——從上一代獨角獸中“畢業”的成熟人才。於是，我們看到了一個有趣的悖論：在一個生活節奏極慢的社會裡，誕生了一批迭代速度極快的公司。2023年北歐五國創業與融資生態版圖｜圖源：Private Equity List03. 為什麼是北歐？很多人會問，北歐只有不到3000萬人口，冬天下午三點就天黑，憑什麼承載如此高密度的Deep Tech（深科技）創新？如果我們剝開表象，會發現這裡的“底層程式碼”與矽谷截然不同。第一，政府扮演了“超級天使”的角色。在很多地方，創業是九死一生的賭博，輸了可能傾家蕩產。但在北歐，政府為你兜底。Dennis提到，政府的直接資助（Direct Funding）和非稀釋性資金，讓創業者在最脆弱的種子期不需要向VC跪求活路。這意味著你不需要為了下個月的存活去做短視的變現，你可以沉下心來去啃最難啃的Deep Tech硬骨頭。Nordic Funding Day 2025第二，“詹代法則”的死與生。曾幾何時，北歐著名的“詹代法則”（意思大概是：別裝X，你沒比別人強）被認為是創新的天敵，所以北歐培養不出“賈伯斯”式的人才。但到了2025年，這種文化進化成了“群狼戰術”。相比於矽谷慘烈的“零和博弈”，北歐創投圈更像是一個開源社區。因為沒有“贏家通吃”的焦慮，創業者們敢於大膽共享程式碼和資料。做AI是一場團體賽，當矽谷還在忙著築牆時，北歐人已經通過“資源互換”把效率拉滿了。這種文化層面的“超導效應”，成了算力之外最強的助推劑。第三，獨特的“安全感紅利”。這或許是給中國讀者最大的啟示。北歐的高福利、長產假和Work-life balance，表面看是養懶人，實際上是養“創意”。真正的創新，往往不來自在溫飽線上的掙扎，而來自無後顧之憂的鬆弛。當一個工程師不需要擔心生病破產或買不起學區房時，他才敢去思考那些看起來“沒用”但能在未來改變世界的點子。當然，這篇觀察不是為了給北歐唱讚歌。特別是北歐也有自己的問題：人才流失（Brain Drain）。雖然北歐適合孵化，但當公司長成巨獸，美國依然是那個巨大的引力中心。為了追求更大的資本市場（Late-stage VC）和更低的個人稅負，許多頂尖創始人最終還是買了一張去舊金山或倫敦的單程票。美國科技巨頭正在瘋狂掃貨北歐的AI公司，這既是變現的狂歡，也是生態的失血。如何留住這些長大的“孩子”，是北歐政府接下來最頭疼的問題。北歐初創企業在矽谷參與行業交流與投資機會對接｜圖源：Nordic Innovation House04. 不一樣的成功之路看完北歐的故事，再回頭看我們自己，或許會有種五味雜陳的感覺。其實，北歐五國加起來還沒上海人多，這註定了他們沒有所謂的“大後方”。但也正因如此，北歐公司從誕生的第一天起（Day 1），就是斷了後路的全球化公司。反觀我們，太多人習慣了先在國內紅海裡殺得頭破血流。Lovable給我們的最大啟發是：別在存量裡消耗了，直接用程式碼這種全球通用的語言，去切世界的痛點。有時候，路遠一點，反而沒那麼擠。第二，創新是“閒”出來的，不是“熬”出來的。這一點最扎心。北歐證明了，高福利和不加班，並不等於養懶漢。我們常以為創新靠的是“996”和“堆時長”，但殘酷的真相可能是：創新需要的是一種名為“安全感”的奢侈品。當一個創業者不需要為下個月的房租發愁，不需要擔心失敗了就萬劫不復時，他才敢把目光從“如何快速變現”移開，去死磕那些真正改變世界的Deep Tech。第三政府打法也有啟示：北歐政府的做法很像一位寬容的“天使”：在企業最弱小、最沒人信的時候給錢續命。所以現在我們也在投小投早投硬科技，這或許才是更長效的生態。這不僅是資本的狂歡，更像是一種活法的勝利。北歐向世界展示了，在冰天雪地裡，通過信任、協作和長期主義，依然可以燃起最熱的火。通往未來的創新之路，不止一條。 (TOP創新區研究院)