《科創板日報》記者在“2025年灣芯展”現場獲悉，新凱來“驚喜”正式公佈。新凱來旗下子公司萬里眼CEO劉桑宣佈，該公司發佈新一代超高速即時示波器。性能方面，該產品帶頻寬突破90GHz（全球No.2）；智能化方面，該產品為全球首個超高速智能示波器，業界首創智能參數尋優，擁有智能噪聲抑制功能；體驗感方面，該產品全球首個全螢幕示波器，擁有極致簡約設計美學，能夠進行智能終端式互動。“公司新一代超高速即時示波器突破了美國的封鎖。”劉桑表示。（科創日報)

9月27日，由開源鴻蒙項目群技術指導委員會（TSC，Technical Steering Committee）主辦，華為承辦的開源鴻蒙技術大會2025在長沙召開。本次大會上，開源鴻蒙6.0 Release版本正式發佈，可支撐手機、平板、電腦等終端裝置。目前，開源鴻蒙已推出超70個行業發行版，應用於多個關鍵行業。搭載鴻蒙5的終端裝置已超過1700萬台本次大會回顧了開源鴻蒙五年來走過的歷程，並透露了一些最新資料。華為常務董事、終端BG董事長余承東在致詞中表示：“五年來，在開放原子開源基金會的孵化營運下，產學研各界齊心聚力，共建開源鴻蒙，開創了中國軟體發展史上的奇蹟。”“2024年，華為公司基於開源鴻蒙打造的鴻蒙5作業系統發佈。截至今年9月20日，基於開源鴻蒙的鴻蒙5作業系統的終端數已突破1700萬台，有超過3萬個鴻蒙應用和元服務上架。”余承東說。開源鴻蒙項目群技術指導委員會主席陳海波指出，在產學研用各界共建下，開源鴻蒙已成為發展最快的智能終端作業系統之一。開源鴻蒙6.0版本發佈大會現場，開源鴻蒙迎來大版本更新。開源鴻蒙6.0 Release版本正式發佈，標誌著開源鴻蒙技術能力實現重要升級。新版本在多個關鍵技術領域實現突破：ArkUI元件能力增強，提供更靈活的元件佈局，最佳化開發體驗；窗口能力升級，新增文字顯示處理支援，提升互動便捷性；應用框架層面，程序框架服務支援通過裝飾器開發意圖，助力現有功能快速整合至系統入口。陳海波指出，開源鴻蒙五年來基本上保持了每年一個大版本的快速迭代速度，每一次版本升級都是開源鴻蒙技術能力的重要跨越。6.0版本不僅能夠支撐手機、平板、電腦等複雜終端裝置，其系統能力也進一步增強，應用開發效率與生態適配效率也大幅提升。發佈開源鴻蒙6.0版本外，他還展望了面向未來的智能終端作業系統關鍵技術創新方向。在他看來，下一個五年，智能化將成為終端作業系統發展的主旋律，也將迎來開源鴻蒙生態價值快速提升的關鍵機遇期。“終端作業系統將變得越來越智能，從面向使用者操作的功能級、任務級的智能輔助，逐步走向面向使用者意圖的自主智慧。預計未來五年終端智能化將發展到L3至L4級，即實現協作自治和專業指導。”陳海波說，期待與會專家以智能化發展為主旋律，共同擘畫開源鴻蒙下一個五年發展技術藍圖。未來可支援全尺寸類人型機器人陳海波進一步介紹，當前基於開源鴻蒙已匯聚9200多名社區貢獻者，程式碼超1.3億行，行業發行版已經超過70款，軟硬體產品超過1300款，廣泛應用於金融、交通、教育、能源、政務、工業、航天等多個關鍵行業。“並且，許多關鍵行業的終端裝置和應用不僅基於開源鴻蒙實現了替換，更重要的是實現了面向萬物智聯時代的體驗跨越。”他說。在人形機器人方面，大會計畫孵化開源鴻蒙跨平台框架PMC（項目管理委員會）及具身智能PMC。據悉，具身智能PMC採用模型原生作業系統設計方法，完成首套開源鴻蒙與昇騰算力賦能的全尺寸類人型機器人。開源鴻蒙項目群工作委員會執行主席章曉峰表示，開源鴻蒙的初心始終是以“一個系統、一個生態”為願景，讓開發者一次開發即可多端部署，讓消費者在不同終端享受統一體驗。他強調，作業系統的演進不僅是技術突破，更關乎產業格局與未來發展。開源鴻蒙將在端側AI、具身智能、跨平台框架、互聯標準等前沿領域持續發力，攜手高校、產業和全球夥伴，共同探索智能化時代的更多可能。 (中國基金報)

OpenAI這波，不是造手機，而是造下一代算力入口。🧨OpenAI豪擲65億美元，“拿下”Jony Ive！AI圈、算力圈、硬體圈、設計圈，全都炸了！OpenAI宣佈計畫以高達65億美元估值收購蘋果前設計總監Jony Ive創立的公司io，目標非常明確：要一起打造一款“AI原生硬體”——一個屬於AI時代的超級終端。注意，不是手機，不是耳機，也不是筆記本，而是——一個全新的“人機互動入口”，一個從0到1重新定義算力使用方式的硬體物種。🧠Altman的算盤不是硬體，而是“終端算力場景的重構”從算力視角看，這起併購釋放出三個超級訊號：1. AI終端的落地，將從“中心雲”轉向“邊緣算力+協同AI”ChatGPT之前依賴雲端GPU大模型推理；接下來，Altman要讓AI貼身陪伴，就意味著邊緣側AI推理需求爆發；不僅是設計上的革命，更是算力架構上的再分配。👉 你以為他們聯合一起做產品？其實他們在改寫雲-邊-端的算力路徑。2. 每一個AI終端背後，都是一個“推理小工廠”Ive做的是“外殼”，但OpenAI的關鍵在於——如何把推理部署到裝置上：是用高通晶片跑LLM？還是自研AI專核？模型是壓縮版GPT-4？還是LoRA微調後的小模型？資料傳輸、快取、同步、安全，怎麼處理？這些不是消費電子問題，而是AI算力系統終極難題，涉及：晶片能效比最佳化模型剪枝與蒸餾前端/後端推理分層本地部署與遠端協同的異構計算編排3. 一旦AI終端爆發，最先爆的是邊緣算力產業鏈別再盯著GPU資料中心了，AI終端的興起可能帶動：ARM架構晶片、AI SoC需求激增；模型部署平台如ONNX Runtime、TensorRT加速器重回聚光燈；整套邊緣AI推理工具鏈（編譯器、量化器、最佳化器）迎來黃金周期；LLM壓縮訓練平台（如vLLM、MLC.ai）走向台前；……這會是另一個兆級的算力細分風口，誰先入場誰就可能先吃肉。🎯OpenAI為何現在出手硬體？兩個字：控制！ChatGPT已然是超級應用，但Altman知道，如果控制不了硬體入口、晶片生態和推理場景，他終將淪為：給別人打工的AI作業系統。就像當年的Android輸給iOS，就是因為沒能把軟硬一體做穿。這次找Jony Ive，是為了補上OpenAI最短的短板：“AI需要一張臉”。但這張臉的背後，是：端側AI算力的新平台；微模型部署的新場景；私域推理的新入口；控制AI使用方式的第一步。說白了——AI終端是OpenAI對抗蘋果、微軟、Google的“地面戰”。📊對AI算力行業的六大影響（建議收藏）🔍這是AI算力從“工業設施”走向“消費場景”的分水嶺OpenAI×Jony Ive，不僅是科技圈的跨界聯名，更是AI算力商業化路徑的加速器。從今天起，“算力 = 模型訓練”的時代正在終結，取而代之的是：“算力 = 模型部署 × 使用者場景 × 即時推理”的新範式。這不僅是趨勢，而是下一場產業鏈洗牌的訊號！ (AI算力那些事兒)

從IT巨頭的動作看，AI PC正迎來“iPhone”時刻。不過，業內人士也表示，AI PC主要挑戰在於記憶體、晶片等供應鏈。在成本控制和規模化方面仍需要最佳化，產業鏈需要2-3年時間來逐步成熟。近日，聯想、華為相繼發佈AI終端新品，將智能體與PC進一步融合。其中，聯想發佈了天禧個人超級智能體，以及搭載天禧個人超級智能體的AI PC、AI手機和AI平板等。華為首款鴻蒙電腦，也接入了小藝智能體，這是華為AI助手小藝智能體首次登陸電腦端。自2023年起，從晶片廠商到終端品牌均積極佈局AI PC賽道。產業端動作頻頻，AI PC 正迎來“iPhone”時刻。不過，消費者對現有產品的接受度仍顯平淡。多名業內人士對《科創板日報》表示， AI PC主要挑戰在於記憶體、晶片等上游供應鏈，在成本控制和規模化方面仍需要最佳化，產業鏈估計需要2-3年時間來逐步成熟。▌供應鏈存在現實挑戰聯想中國消費PC及平板事業部總經理李偉昌在接受《科創板日報》記者採訪時表示，與微軟主導的海外標準化路徑不同，國內AI PC生態呈現碎片化特徵，導致了AI PC的概念較為淡化。李偉昌認為，市場存在明顯的概念混淆問題。“部分廠商以搭載NPU晶片為賣點，但很多消費者買了所謂的AI PC後，卻發現沒有什麼AI的功能，沒有得到效率的提升。”產業鏈也存在不少現實瓶頸，導致AI PC沒有真正達到“水到渠成”的階段。“比如，上游供應鏈在成本控制和規模化最佳化方面還沒有到位，無法實現用更小的記憶體來保障良好的使用體驗。此外，當前所有廠商改採用的晶片，基本都是高端晶片，價格較高，且具備AI加速能力的NPU模組。”李偉昌談到。李偉昌以記憶體為例，“7B這樣的大模型佔用較高的記憶體，而現在主流採用的是16GB記憶體機器。一般使用者的需求主要是簡單的AI問答功能，如果在裝置端安裝7B模型，可能會影響裝置的速度。”不過，李偉昌對行業發展持樂觀態度。隨著產業的規模化和技術升級，比如32GB記憶體逐漸成為市場主流時，問題將會得到緩解。與此同時，模型蒸餾技術也在不斷進步，致力於讓模型變得更小、能力更強。▌市場滲透率低但增速較快談及AI PC的現狀，IDC中國分析師許悅認為， AI PC正處於發展初期，市場滲透率較低但增長迅速。許悅表示，早期的AI PC主要是在傳統的CPU和GPU基礎上進行最佳化，以支援一些基本的AI任務。如今，PC供應商已經引入了專門用於AI的神經處理單元（NPU），並且其算力開始迅速向40TOPS以上升級，這些NPU能夠更高效地運行AI任務。而聯想內部的資料顯示，目前高端機型AI功能啟動率為20-30%，部分機型可以超過30%，並且還在上升。這表明中高端使用者接受度正提升。此外，聯想也在面向大學生開展AIGC校園創作大賽等，並提供大學生優惠政策，鼓勵更多年輕人擁抱AI時代。李偉昌向《科創板日報》記者透露，聯想集團董事長兼CEO楊元慶高度重視AI業務。“他每周都會親自查看中國區AI PC的整體活躍情況，監測周活躍率的變化趨勢。一旦發現活躍度出現下滑，比如沒有增長反而下降了，就會要求我們去分析具體原因。”▌原生智能體裝置何時誕生？智能體與PC的融合正成為科技廠商重點探索的方向。近日，聯想發佈天禧超級個人智能體、樂享企業超級智能體等多款超級智能體。IBM也在同日推出了五分鐘內建構AI智能體的工具平台。隨後，華為宣佈小藝智能體首次登錄鴻蒙電腦，並整合盤古大模型與DeepSeek能力。李偉昌判斷，智能體作為人機互動入口的價值正日益凸顯。“未來，可能我們在一台裝置上搭載多個功能各異的智能體，每個智能體負責不同的任務，就像OpenAI鼓勵開發者建構各種‘小機器人’或者‘小智能體’，它們可以在平台上自由組合、協作運行。”這一轉變或將重塑傳統網際網路時代的商業模式——從以應用為中心，轉向以智能體為中心。李偉昌表示，使用者可能不再需要下載大量APP，而是通過呼叫不同的功能智能體來完成任務。而硬體廠商將不再是單純的裝置提供者，而是成為這些智能體運行的最佳載體。眼下，AI落地的探索已從PC、手機延伸至智能手錶、眼鏡等輕型裝置。但李偉昌坦言："這些裝置尚存先天的侷限，如通訊距離、算力瓶頸、重量體積等問題。因此，真正意義上的'原生智能體裝置'仍處於探索期，尚未形成清晰的產品形態。這更像是一個新物種的進化過程，需要行業共同探索。"▌2-3年內AI PC產業鏈有望成熟Canalys資料顯示，2024年中國大陸AI PC出貨量已達580萬台，佔據整體PC市場15%的份額。Canalys認為，這一趨勢預計將加速，到2025年，預計大中華區PC出貨量中，AI PC將佔34%。"參照以往產品升級周期規律，大概在2-3年內，整個產業鏈將趨於成熟。"他進一步解釋道，"隨著上游成本最佳化，特別是晶片價格的下降，MP等級晶片將展現出更優的性價比，這將為AI PC的全面普及創造有利條件。"許悅也認為，隨著技術的不斷成熟和成本的降低，AI PC的市場滲透率有望持續快速提升。“晶片技術將不斷突破，NPU的性能將不斷提升，隨著40 TOPS以上算力的AI PC越來越多，將進一步滿足本地大模型部署和更複雜AI應用的需求。現階段，AI PC的應用場景主要集中在內容創作、智能辦公等，未來則有望拓展至教育、出行、娛樂、健康等多元化場景。此外，本地化部署是未來方向。“由於雲端AI部署面臨著高營運成本、資料隱私和安全隱患等問題，將人工智慧技術從雲端向本地化PC端部署成為重要趨勢。” (科創板日報)

中國市場，比亞迪和特斯拉代表了兩種不同新能源汽車公司的龍頭企業，因此把這兩家的資料單獨拿出來每月跟蹤比較，是有一定參考意義的。 ● 特斯拉6月銷量為5.84萬台，同比下降20%，上半年累計總銷量為27.8萬台，同比下降5%。 ● 比亞迪6月銷量為26.67萬，同比增長20%；24年累計為131.2萬，累計同比增長26.6%。 01 特斯拉的上半年

7月12日，榮耀在深圳春繭體育館舉行Magic旗艦新品發布會，推出了Magic V3、Magic Vs3、MagicPad 2和MagicBook Art 14四款新品。雷科技受邀到現場，見證了榮耀摺疊螢幕手機再次刷新歷史記錄的時刻。 （圖源：雷科技現場攝製） 過去一年時間，榮耀在摺疊螢幕手機市場的資料表現非常亮眼。根據市場研究機構Counterpoint Research的資料，榮耀的摺疊螢幕手機銷量已連續數季位居市場前列。特別是Magic V系列的前兩代產品，不僅在國內市場佔據了相當的份額，在全球市場也有不俗的表現。 摺疊螢幕手機市場正在快速成長，預計到2025年全球摺疊螢幕手機的出貨量將達到5,000萬台。這次發表會上的第三代摺疊螢幕手機會帶來哪些驚喜呢？榮耀又會放出什麼大招，來應對日新月異的手機市場呢？

粵版AI+方案出台，目標2027年全省算力規模達60EFLOPS。 智東西6月12日報導，為推動廣東省人工智慧產業的高品質發展，並加速其在各行各業的應用，近日，廣東省人民政府印發《廣東省關於人工智慧賦能千行百業的若干措施》（簡稱：“措施”），主要內容包括“人工智慧產業”、“智能終端產品”、“智能融合應用”、“保障措施”四大方面，涉及建立人工智慧晶片生態體系、做強智能終端、賦能實體經濟、賦能數字消費新業態等45條政策措施。 中國人工智慧產業發展聯盟科技倫理工作組專家、工信部元宇宙標準化委員會委員高澤龍解讀道，此次《措施》的發佈，標誌著廣東省在人工智慧領域邁出了更加堅實的一步，旨在通過系統性規劃加速產業升級和經濟轉型。預計將加速技術創新、產業生態最佳化、經濟結構升級、就業與消費雙增等。 該措施的總體目標有，到2025年，廣東省算力規模超過40EFLOPS，人工智慧核心產業規模超過3000億元。