#結果
民調顯示美國選民對川普“不滿意率”創新高
美國福克斯新聞頻道日前發佈一項民調結果,顯示近三分之二受訪美國選民對總統川普的施政不滿意,不滿意率為他兩個任期中最高。3月28日,人們在美國加利福尼亞州洛杉磯參加“不要國王”抗議活動。新華社發(曾慧 攝)這家保守派媒體對1001名登記選民的民調結果顯示,受訪者對川普施政的不滿意率為59%,比一年前升高8個百分點,不僅是他第二個任期開始以來最高,也超過首個任期的紀錄;滿意率則從一年前的49%跌至41%。該民調從美國選民登記冊中隨機抽取受訪者。在共和黨支持者中,對川普的滿意率為84%,較去年同期下降8個百分點,為第二任期開始後最低。他在民主黨選民和獨立選民中的不滿意率分別達到95%和75%。3月28日,人們在美國加利福尼亞州舊金山參加“不要國王”抗議活動。新華社發(朱子於 攝)該民調顯示,川普在各項議題上所獲評價普遍不佳,在醫療、移民、外交政策、稅務和伊朗問題上的不滿意率都顯著高於滿意率。民眾對他處理通貨膨脹問題的表現評價最差,僅28%受訪者表示認可,較1月下降7個百分點,比一年前減少12個百分點。美國經濟狀況成為民眾不滿的根源,川普處理經濟問題的表現所獲支援率同樣創下新低,僅為34%,較1月和一年前分別下降6個和9個百分點。75%的受訪者認為當前美國經濟形勢差,近半數人表示個人財務狀況正在惡化。86%的受訪者擔心通貨膨脹和高物價,其中57%的人表示極其擔憂。很多受訪者認為美國經濟不會在短期內好轉,53%的人預計今後一年美國經濟狀況會進一步惡化,僅25%持相反觀點。 (中國日報網)
英國同卵雙胞胎顛覆實驗:狂吃脂肪 VS 猛炫碳水12周,結果震驚所有人!
“低脂還是低碳?那個更健康?那個容易瘦身?”這是健身圈和科學界爭論了幾十年的問題。有些人堅信高脂肪飲食才是燃脂增肌的終極法寶,另一撥人則堅持碳水才是維持體能的關鍵。但真正的答案到底是什麼?為了探究這個問題,兩位敢於“挑戰極限”的英國同卵雙胞胎,決定用自己的身體做一次前所未有的實驗,徹底揭開真相!結果,自然也是讓研究人員們都目瞪口呆…Ross Turner和Hugo Turner,是一對36歲的英國雙胞胎兄弟,從小形影不離。作為同卵雙胞胎,他們不僅擁有99%的相同基因,還有非常相似的生活方式和運動習慣。他們曾經一起攀登高山、挑戰極限運動,甚至聯手打破了世界紀錄。如今,他們決定做一件更“瘋狂”的事情——用各自的身體來驗證,到底是高脂肪飲食更健康,還是高碳水飲食更有利於體能?由於二人基因、身型、生活習性都很相似,用二人作為實驗的對照,應該是再合適不過啦!這場實驗進行了整整12周,他們嚴格按照計畫執行,每天三餐兩次零食,總熱量攝入相同,大約3500大卡;訓練內容也完全一致,包括有氧運動和力量訓練,每三天休息一天。而唯一的區別,自然就是飲食結構的不同。Hugo選擇了“高脂低碳”,把大部分熱量來源於橄欖油、黃油、堅果、雞蛋和酪梨,而則Ross則採用“高碳低脂”,主攻意面、大米、燕麥等高碳水食物,並儘可能減少脂肪的攝入。不過,兩人都繼續攝入高品質蛋白,比如雞肉和蛋白粉,確保實驗的公正性。拉夫堡大學研究人員負責追蹤整個實驗過程並收集他們的資料。12周後,他們的身體發生了不小的變化……Ross在高碳水飲食下,成功增肌1公斤,減少1公斤脂肪;他的膽固醇水平降低了,並成功將內臟脂肪(與慢性疾病相關的最危險的類型)從11.5%減少到11.1%。最令人驚訝的是,他的整體體能和耐力顯著提高!他在有氧訓練中的表現越來越好,每次跑步都能比之前堅持更久,甚至連重量訓練的恢復速度也加快了。相比之下,Hugo的情況則完全相反——他的體重增加了3公斤,但脂肪比例幾乎沒變,甚至內臟脂肪還上升了(從11.4%增加到12.6%)!最致命的是,他的有氧能力明顯下降,用他的話來說,“跑步越來越吃力”,訓練時經常感到精疲力竭。更令人震驚的是,他們的主觀感受也截然不同。Hugo表示,“我每天至少吃六次(東西),但從來沒有真正有飽餐般的厚重感,反而一直在挨餓!”儘管他每天攝入大量脂肪,但從未有真正的“飽足感”,而且在高強度訓練中,他的身體明顯跟不上節奏,經常感到疲憊,甚至有些沮喪。“我從來沒有這麼難受過!”Ross的情況則完全相反…他表示,在這期間他雖然看到高脂食物會覺得很“嘴饞”,但整體感覺精力充沛,吃完飯後不會像Hugo那樣餓得快,甚至“訓練恢復速度也更快”。在實驗結束的那一天,他終於被批准吃了一塊奶酪,他形容:“我天,這種美妙的感覺簡直一秒升天!”對於這些資料和研究結果,研究人員們表示“非常意外驚訝”:他們原本以為高脂肪飲食(生酮飲食)會讓Hugo的身體被迫燃燒更多脂肪,獲得“更好的身材”,但結果完全相反——不僅脂肪減少得更少,甚至內臟脂肪還增加了;而高碳水飲食的Ross反而減掉了脂肪,並且最終在運動表現中更出色。這場實驗的結論顛覆了不少人心目中對“高碳水飲食”、“生酮飲食”的固有認知:如果你是運動愛好者,或者想要提高體能和耐力,高碳水飲食似乎更佔優勢!研究人員表示,高脂肪飲食可能更適用於某些特殊人群,比如低強度運動或需要保持穩定血糖的人;但如果你的目標是提升運動表現,高碳水才是更好的選擇。值得一提的是,這已經不是這對兄弟第一次做這樣的實驗了!他們之前還做過“12周素食 vs 肉食”挑戰:當時Hugo選擇了全素飲食,而Ross持續吃肉。兩人的每日熱量攝入仍然保持一致,每天進行相同的有氧+力量訓練,並在劍橋大學國王學院的研究人員幫助下,密切監測體重、體脂、膽固醇水平等一系列健康指標。結果也是很有趣:Hugo(素食):體重:185磅 → 181磅(下降4磅)體脂:13% → 12%(略微減少)血液膽固醇:下降在堅持純素食12周後,Hugo的體脂減少,整體健康指標趨於穩定。他發現自己在運動時更加敏捷,專注力和能量水平也有明顯提升。他推測,這可能與血糖波動減少有關,使得他不再經歷飯後的能量崩潰。除此之外,他最大的變化是飲食結構的調整。因為許多零食(如薯片、餅乾)都不符合嚴格的素食標準,他在實驗期間只能依賴水果和堅果來充飢,間接減少了加工食品的攝入。然而,他也注意到一個意想不到的副作用——“失去了libido”(x欲下降)。這個現象讓他倍感困惑……因此他建議未來的類似實驗應該增加激素水平的檢測,以探究素食對荷爾蒙的影響。再看另一位:Ross(葷食):體重:175磅 → 189磅(增加14磅,其中10磅肌肉,4磅脂肪)體脂:13% → 15%(上升)血液膽固醇:未發生明顯變化相比Hugo,Ross的體重增長顯著,尤其是肌肉增長達10磅,但同時體脂率也有所上升。他在整個實驗過程中,感覺自己在力量訓練方面表現更強,恢復速度也較快。然而,研究人員驚訝地發現,儘管他的飲食含有大量蛋白質和脂肪,他的膽固醇水平並未變化,這意味著高脂高蛋白飲食對他個人而言並未帶來明顯的負面影響。另一個所有人震驚的,是他們的“腸道微生物”的巨大變化——研究人員在實驗前後分別採集了兩人的糞便樣本,結果發現:素食的Hugo,儘管堅持了更健康、低脂的飲食方式,但他的腸道微生物種類卻意外減少,甚至出現了更高的2型糖尿病和肥胖症風險。但由於素食本身的健康特性,他的整體健康狀況反而有所改善,降低了部分疾病的發生機率。葷食的Ross,同樣經歷了腸道菌群的多樣性下降,但具體的變化模式有所不同。最令人費解的是,儘管Hugo的飲食以大量不同種類的蔬菜、水果、豆類和堅果為主,他的腸道微生物多樣性卻下降得更厲害!這一點連研究人員都無法解釋,因為通常來說,素食者攝入的膳食纖維更多,理應促進腸道菌群的豐富度。然而,實驗資料卻呈現了完全相反的趨勢——這是否意味著,極端的素食飲食可能會對腸道菌群造成負面影響?這次實驗結束後,特納兄弟得出了一個共同的結論:飲食均衡才是健康的關鍵,而非極端化的選擇~“我們都會調整自己的飲食習慣,確保食物的多樣性,而不是盲目跟風某種流行飲食方式。” 雙胞胎在實驗結束後表示。現在,這對雙胞胎兄弟又要迎接新的挑戰了!他們決定讓網友投票,選出下一場實驗的主題:結果出來後,大家選擇了“間歇性禁食vs全天進食”。接下來的12周,他們將會分別嘗試“長時間不吃飯 vs 持續進食”,看看那個飲食方式對身體更有利。期待在這次實驗中,這對雙胞胎再帶給我們一些驚喜……他們表示,自己會繼續挑戰更多實驗,並把這些真實的結果分享給所有人。最後問問大家:這場關於“高脂vs高碳”的實驗,有改變了你對飲食的認知嗎?你認為低碳和低脂飲食那個是燃脂王道?快把這個實驗分享給身邊喜歡運動、注重研究飲食的人,一起加入討論吧!歡迎評論區留下你的看法!(INSIGHT視界)
Gemini 3 再次大更新!全球免費享 Pro 級智商,奧特曼又要失眠了
年底了,Google又開始沖業績了。就在剛剛,Gemini 3 Flash 正式發佈,直接對標 OpenAI 和 Anthropic 的旗艦模型,官方號稱比 2.5 Pro 速度快 3 倍,價格砍到 3 Pro 的四分之一,性能還不降反升。用Google自己的話說,這是「為速度而生的前沿智能」。翻譯一下就是:又快又便宜,腦子還挺線上。不過,在實際體驗過程中,Gemini 3 Flash 的性能表現還是遠遠不如 Pro 的,以至於讓我產生一種「貨不對板」的落差感,也歡迎更多朋友分享你的體驗。即便如此,Google在發佈時機的選擇上依然稱得上「快、准、狠」。緊隨 Gemini 3 Pro 與 Deep Think 之後上馬 Flash,也是為了完全不給競爭對手喘息的機會,這也讓我越來越期待 Sam Altman 的聖誕節反擊禮物了。而從今天起,你將能在 Gemini 產品線裡用到三種模型:Gemini 3 Flash (Fast):主打一個「快」,適合那些不需要長鏈條思考、追求效率的對話場景。Gemini 3 Flash (Thinking): 具備輕量化模型推理能力,使其能夠在面對複雜難題時,通過模擬人類的思考過程來提升精準率。Gemini 3 Pro: 性能天花板,它依然是處理極高難度任務的首選。倒反天罡!Gemini 3 Flash 跑分超越 Pro基準測試結果顯示,Gemini 3 Flash 保留了 Pro 等級的推理能力,但延遲、成本直接降到 Flash 等級。具體來說,在 GPQA Diamond 這種博士級推理測試裡,它能拿到 90.4% 的成績,跟那些體積更大的前沿模型打得有來有回。在 Humanity's Last Exam 這個變態難度的測試中,無需工具輔助就能拿到 33.7% 的分數。更誇張的是 MMMU Pro 測試,Gemini 3 Flash 直接拿下 81.2%,達到業界最先進水平,跟自家的 3 Pro 表現相當,屬於是有些倒反天罡了。以前大家覺得「質量-成本-速度」三個維度很難兼顧,要麼快但不聰明,要麼聰明但卻貴。現在Google試圖用 Gemini 3 Flash 證明,只要工程化能力最佳化到位,六邊形戰士是可以存在的。資料顯示,其 Token 消耗比 2.5 Pro 少了三成,速度快三倍,價格更是壓到了輸入 0.5 美元/百萬 Token,輸出 3 美元/百萬 Token 的地板價。行吧,現在的 AI 新模型不光要卷參數,還要卷性價比了。而且它還是個推理型模型,能根據任務複雜度靈活調整「思考」時間。即使在最低的「思考等級」下,3 Flash 的表現也常常超過前代模型的「高思考等級」。這種自適應能力在實際應用中特別有價值,不會出現「殺雞用牛刀」的資源浪費。對於開發者來說,Gemini 3 Flash 的出現,也意味著終於不用在速度和智能之間二選一了。基準測試顯示,Gemini 3 Flash 在 SWE-bench Verified 編碼測試裡拿到 78% 的高分,不僅吊打 2.5 系列,甚至比自家的 3 Pro 還高。此外,Gemini 3 Flash 的亮點還在於多模態能力,它能更快地處理視覺、音訊等輸入,把「看見、聽見、理解」串成一條相對順滑的鏈路,適合需要即時反饋的互動場景。具體來說,它可以分析高爾夫揮杆視訊並在短時間內給出改進建議;你畫草圖時,它也能即時識別並預測你的意圖。再疊加程式碼執行能力,使它不僅能理解圖片內容,還能在工具鏈支援下對圖片進行處理與操作。Gemini 3 Flash 快是真的快,但 ……Google官方展示了幾個很有意思的應用場景。比如在「投球解謎」類遊戲中,Flash 可以做即時的輔助推理,給出可行解甚至更優解;在互動 UI 設計流程裡,它能生成載入動畫,並配合快速迭代做 A/B 方案對比;你提供一張圖片,它也能完成基礎識別,再結合上下文生成互動式註釋。這些 Demo 的共同點是:強調即時性、強調迭代效率、強調能跑起來。我也用 Gemini 3 Flash 跑了幾個案例。不得不說,對比 Gemini 3 Pro,前者的響應速度確實是極快的,但效果嘛,則比較中規中矩,對比 Gemini 3 Pro 則明顯犧牲了視覺與互動細節的質量。以復刻 macOS 介面為例,該模型的表現略顯乏力:底部 Dock 欄出現了明顯的圖示缺失,且在互動細節的精緻度上,也明顯遜於 Gemini 3 Pro 的生成效果。這種差距在「復古擬物風相機應用」的設計任務中尤為突出。從生成的單頁應用結果來看,其視覺呈現與預期目標仍有較大差距。此外,在嘗試打造「星球訊號」網頁時,有一定程度的互動細節,但整體產出的頁面效果還是略顯粗糙,缺乏設計的細膩感。兩條腿走路的Google:一邊卷死對手,一邊把 AI 塞進幾十億人的生活Google這次還把 Gemini 3 Flash 塞進了搜尋的 AI 模式(國內暫不可用)裡,逐步向全球開放。相比之前的版本,它更能理解複雜問題中的細節,從全網抓取即時資訊和有用連結,輸出視覺上更清晰、有條理的綜合答案。與此同時,Gemini 3 Flash 正在成為 Google「全家桶」的默認底座。Gemini 應用、搜尋 AI 模式、Vertex AI、Google AI Studio、Antigravity、Gemini CLI,全線上新。全球使用者都能免費體驗,企業使用者則可以通過 Vertex AI 和 Gemini Enterprise 來呼叫。最後再強調一遍價格,因為這個真的太香了。輸入每百萬 Token 0.5 美元,輸出每百萬 Token 3 美元,音訊輸入每百萬 token 1 美元。試用價格不到 Gemini 3 Pro 的四分之一。如果用上下文快取,重複 Token 的成本還能再省 90%。用 Batch API 非同步處理的話,又能再省 50%,同時還能提升呼叫上限。對於同步或接近即時的場景,付費 API 使用者可以獲得面向生產環境的高呼叫速率。價格打到這個程度、性能又不算差,OpenAI 和 Anthropic 當然很難睡踏實。但話得說嚴謹一點,當宣傳口徑把 Flash 包裝成「幾乎 Pro 級」的時候,使用者自然會用 Pro 的標準去驗貨;而一旦遇到複雜推理、長鏈路任務、穩定性要求更高的場景,Flash 的短板就會更明顯。Google最大的底牌還是流量。搜尋、YouTube、Gmail、Google Maps,每天數十億使用者在使用這些產品。把 3 Flash嵌入到這些高頻應用中,使用者也就在最熟悉的場景裡,無感地、自然地被Google AI 服務包圍。這種打法 OpenAI 和 Anthropic 是學不來的。一方面,Google財大氣粗,確實有資本燒錢搶市場;另一方面,Google在 TPU、資料中心、分佈式訓練等基礎設施和工程最佳化上的積累,確實能幫他們把成本壓下來。一邊做 toB 的 API 服務,一邊直接把 AI 能力塞進自家產品裡,覆蓋海量普通使用者。當使用者習慣了在搜尋裡用 AI 模式,習慣了在 Gemini 應用裡對話,自然就會對Google的 AI 產生依賴。這才是Google真正的陽謀。當然,這種巨頭間的內卷對行業是殘酷的,但對使用者絕對是好事。模型更強、價格更低,開發者能低成本創新,普通人能享受更智能的服務,這大概是這場 AI 軍備競賽中,為數不多的確定性紅利。 (APPSO)
摩爾線程IPO戰略配售結果出爐!
參與並獲得此次摩爾線程戰略配售的投資者包括中國移動、北京電控、美團等產業投資方,以及無錫、合肥等地國資機構。摩爾線程科創板IPO網下初步配售結果公佈。從最終網下配售結果來看,參與並獲得此次摩爾線程戰略配售的投資者包括:天翼資本控股有限公司、北京電控產業投資有限公司、深圳三快網路科技有限公司三家與摩爾線程經營業務具有戰略合作關係或長期合作願景的企業或其下屬企業,南方工業資產管理有限責任公司、無錫市惠山國有投資控股集團有限公司、合肥市創新科技風險投資有限公司三家國資機構,中國國有企業結構調整基金二期股份有限公司、中國保險投資基金(有限合夥)兩家具有長期投資意願的大型保險公司或其下屬企業、國家級大型投資基金或其下屬企業。其中,天翼資本控股有限公司母公司為中國電信。營運商成為今年中國AI基礎設施投資的重要角色,中國電信此前指引今年算力投入同比增長22%,在整體資本開支承壓背景下進一步向算力網路聚焦資源,算力投入主要用於購買GPU和伺服器。北京電控產業投資有限公司是北京電子控股責任有限公司旗下投資平台,後者以電子資訊產業為主導業務,公司產業分佈於半導體顯示、積體電路、電子資訊服務等領域,旗下擁有二級企業16家。深圳三快網路為美團雲旗下投資平台,此次也罕見在A股公司IPO戰略配售階段對優質項目出手。摩爾線程此次在科創板發行上市,申購環節投資者熱情高漲,成為今年A現象級事件。在初步詢價期間,網下申購中,摩爾線程主承銷商中信證券表示,共收到286家網下投資者管理的7787個配售對象的初步詢價報價資訊,報價區間在88.79-159.57元/股,擬申購數量總和為729億股。摩爾線程網上發行申購情況及中籤率結果則顯示,本次網上發行有效申購戶數為482.66萬戶,有效申購股數為462.17億股。本次網上發行初步有效申購倍數約為4126.49倍。在回撥機制啟動後,其網上發行最終中籤率也僅有0.03635054%。摩爾線程本次發行後總股本為4.7億股,按114.28元/股的發行價計算,上市時總市值將達537億元。扣除發行費用後,預計此次在科創板IPO的募集資金淨額為75.76億元。不過,本次摩爾線程發行價格114.28元/股對應該公司2024年攤薄後靜態市銷率為122.51倍,高於除寒武紀外其他同行業可比公司2024年靜態市銷率平均水平。根據公司招股說明書,公司本次發行並上市的募集資金將應用於摩爾線程新一代自主可控AI訓推一體晶片研發項目、摩爾線程新一代自主可控圖形晶片研發項目、摩爾線程新一代自主可控AI SoC晶片研發項目及補充流動資金。公開資料顯示,摩爾線程成立於2020年6月,2020年10月開始正式營運,公司為國家“專精特新”小巨人企業。摩爾線程主要從事全功能GPU相關產品的研發、設計和銷售。目前,公司已成為中國少數能夠提供從FP8到FP64全計算精度支援的GPU廠商之一,也是中國率先推出支援DirectX12圖形加速引擎的中國國產GPU企業。摩爾線程多位核心高管均有輝達公司的工作經歷。該公司創始人、實際控制人張建中曾在輝達工作超過十年,曾任全球副總裁、中國區總經理。成立摩爾線程後,該公司確立了“全功能GPU”的技術路線。在日前舉行的摩爾線程首次公開發行股票並在科創板上市的網上投資者交流會上,張建中表示,未來,隨著AI的應用不斷開發,對於GPU等算力基礎設施的需求預計將會爆發式增長。弗若斯特沙利文預測,預計到2029年,中國GPU市場規模將增長到13635.78億元,公司對算力基礎設施的發展持樂觀態度。摩爾線程近年來營收增幅較大,但仍然處於虧損階段。2022年至2024年,摩爾線程分別實現營業收入0.46億元、1.24億元、4.38億元,歸母淨利潤分別為虧損18.94億元、17.03億元及16.18億元。2025年上半年,摩爾線程實現營業收入7.02億元,超過過去三年年度總和,歸母淨利潤為虧損2.71億元。 (科創板日報)
華為公佈“十大發明”,涉及算力、儲存等技術
“開放創新與智慧財產權保護並非對立,而是科技進步的雙輪驅動。”11月11日,華為首席法務官宋柳平在其第六屆創新和智慧財產權論壇上公開了華為公司的“技術家底”,並披露了專利新公開與商業化方面的最新進展。論壇期間,華為還公佈了第六屆“十大發明”評選結果,涵蓋計算、鴻蒙作業系統、儲存等關鍵技術方向。自2015年起,華為定期舉辦“十大發明”評選活動,旨在肯定和獎勵有潛力開創新的產品系列、成為產品重要商業特性,並為華為和行業帶來巨大商業價值的發明或專利技術。以下是華為第六屆“十大發明”創新成果:Scale-up超大規模超節點算力平台本發明將超節點內的異構平行處理器、CPU、記憶體、儲存等資源,通過高速互聯匯流排形成全對等互聯架構,實現共用記憶體池;資源可根據不同的任務需求,像搭積木一樣進行靈活調配組合,實現了“一切皆對等、一切皆可池化、一切皆可組合”,使數百、數千個AI處理器聯接起來,像一台電腦一樣工作、學習、思考、推理。鴻蒙全端架構創新技術鴻蒙作業系統作為新一代全場景智能作業系統,通過全端架構創新技術,為使用者帶來流暢、安全的全場景使用體驗。方舟引擎持續技術突破,讓軟、硬、生態高效協同,從系統到生態全面提升流暢度;星盾安全架構從底層技術到生態應用進行顛覆式安全創新,通過系統加密分享機制,讓分享資料主動權掌握在使用者手中,分享更安全。摺疊新形態本發明通過首創天工鉸鏈系統、柔性屏、散熱、系統架構等多領域的技術革新,實現從0到1的新形態突破。全球首款商用三摺疊手機,內折抗擠壓,外折抗拉伸,構築3.6mm全球最薄摺疊屏競爭力。全球首款最大商用摺疊屏PC,折展薄出新境,開合平整如一;高效虛擬鍵盤,成就新形態生產力工具。短距光互聯本發明作為實現智算叢集規模拓展的核心方式,通過光晶片、光電鏈路和網路系統三個層次的創新,打造核心競爭力,解決了傳統電互聯在可靠性、時延、功耗等方面的技術挑戰。對比行業解決方案,"芯-鏈-網"的多重創新,使得智算叢集可靠性提升3倍、覆蓋範圍擴大12倍、維運效率提升40%。新一代超高容量和性能SSD本發明通過先進封裝工藝、軟硬芯協同與演算法融合的全端創新,打造新一代SSD,實現儲存系統容量密度4倍躍升及性能倍級突破,支援百TB級資料小時級恢復;讓海量資料存得下、取得快、用得好,提升AI系統效率和體驗,引領固態儲存器產業發展。GigaGreen RAN本發明與同類無線基站相比,能耗領先業界30%,整合度領先業界30%。多頻段共享架構實現寬頻功放效率領先業界10%,使用者體驗提升20%。“0 bit 0 Watt”降低能耗30%。數模對消架構降低干擾25dB,黃金頻譜“應用盡用”。基於即時環境認知的輔助駕駛新範式本發明突破傳統輔助駕駛技術限制,結合普通導航地圖資訊和即時車端純感知能力,通過即時感知來重建道路結構和識別障礙物;無論在高速還是城區,都可實現“看得懂路、看得懂物、開得類人”的輔助駕駛體驗。昇騰親和數學推理加速本發明通過“以數學補物理”的創新思路,建構昇騰親和的算子、演算法,最大化發揮昇騰晶片與昇騰伺服器的能力,以實現昇騰上的大模型推理極致性能。F5G-A萬兆光接入:50G PON關鍵技術本發明基於創新的系統突發架構、光電器件設計與製造工藝,建構了高性能、短前導、低成本和高可靠的50G PON系統;實現首發商用,引領接入網產業升級。紅楓原色影像本發明首創陣列多光譜顏色處理架構,涵蓋環境光譜捕捉、訊號處理通路、核心色彩還原演算法等多個維度,實現成像色彩真實,讓手機攝影“所見即所得”。據介紹,2024年,華為新公開的專利達3.7萬件,創歷史新高;與此同時,華為注重自有智慧財產權的保護,2024年華為專利許可收入約為6.3億美元;歷史上華為累計支付的專利許可費約是累計許可收入的三倍。截至2024年底,華為在全球範圍內累計持有超過15萬件有效授權專利,並連續十年位居世界智慧財產權組織(WIPO)PCT國際專利申請榜首,2024年申請量為6600件。據華為副總裁、智慧財產權部部長樊志勇介紹,作為ICT產業的領先技術貢獻者,華為致力於通過軟體開源、硬體開放、專利申請、標準貢獻與學術論文等多種形式推動技術開放。2024年,除了新公開的3.7萬件專利,華為還向國內外標準組織貢獻技術新增提案超1萬篇,新增發表學術論文逾1000篇;OpenHarmony社區超8100名共建者提交的新增開放原始碼超1000萬行;openEuler系作業系統累計裝機量突破1000萬套。華為的專利授權技術已深度嵌入全球智能終端生態。據樊志勇介紹,截至2024年底,在蜂窩標準領域,已經有超過27億部5G裝置獲得了華為的專利授權。在Wi-Fi領域,超過12億部消費類電子裝置獲得了華為的專利授權。在多媒體領域,超過32億部多媒體裝置已經獲得了華為的視訊編解碼器專利的授權。此外,還有48家《財富》世界500強企業直接或間接獲得華為的授權許可。“開放創新是推動社會發展和技術進步的重要力量,也是華為的DNA。華為一直在踐行‘開放’的理念,用開放驅動創新。同時,華為注重自有智慧財產權的保護,也尊重他人的智慧財產權,包括專利、商標、版權和商業秘密等。”宋柳平說。香港大學協理副校長鄧希煒表示:“創新是現代經濟增長的核心引擎,而這一引擎的運轉,離不開一個強健、開放且受國際信賴的專利體系。以華為為代表的科技公司遵循國際智慧財產權慣例,促進了智慧財產權的價值流動,建構了良性的商業生態。”為踐行“開放”的理念,華為於去年六月份全球上線了“查思專利”,免費為全球科研人員提供專利查詢服務。作為一項公益項目,“查思專利”在本次論壇首發“語義檢索”和“AI摘要”等功能,並且支援通過微信公眾號“查思專利”提供專利查詢服務。為了保持技術領先,華為持續高強度投入研發。根據華為披露資料,公司近十年研發投入累計已達12490億元人民幣。2024年研發費用為1797億元,佔全年收入的20.8%。2025年上半年,華為研發投入達969.50億元,佔營業收入的22.7%,同比增長9.04%,研發強度持續位居全球主要科技企業前列。 (上海證券報)