輝達H200晶片有望對中國出口，這條消息傳開後，引發了市場的無盡遐想。其中廣為流傳的一點猜測是，假如東村和西村關係因此緩和，東村的AI GPU代工業務，會否花落台積電。針對這個問題，摩根士丹利近日發佈研究報告稱，如果中國AI GPU代工業務真的落地，將成為台積電業績的重要增量。大摩在報告中明確重申其“首選股”地位，維持增持投資評級，目標價1688新台幣。Part.01 市場最關心的2個問題大摩認為，當前投資者最糾結兩個核心問題，其實也決定了台積電切入中國AI市場的節奏：西村考慮允許H200對東村出口，是要改善貿易關係嗎？東村AI晶片公司“降級設計”，能拿到台積電代工嗎？大摩的判斷是有機會！此前就有消息稱，中國晶片企業正通過聚焦“推理場景”（比如AI語音助手、圖像識別等輕量級應用）降低晶片性能，以符合代工要求。供應鏈調研顯示，壁仞科技等本土企業已在採用台積電工藝設計相關晶片，還能用LPDDR替代高端HBM記憶體，精準適配推理需求。Part.02 台積電的底氣很多人擔心台積電過度“依賴中國需求”，但公司自己的表態很有信心：在2025年第三季度財報電話會議上，管理層明確說，即便來自中國大陸的機遇有限，未來5年AI相關業務的復合年增長率也能達到40%左右或更高。這意味著，中國大陸市場對台積電是“錦上添花”而非“雪中送炭”：現有AI業務的高增長已能支撐估值，一旦政策放開，中國大陸AI半導體的龐大需求，只會進一步推高其業績天花板。Part.03 輝達B40遇冷，本土晶片補位大摩在報告指出，輝達B40產量低於預期，核心原因是“性價比對中國客戶沒吸引力”，這給本土晶片和台積電的合作留足了空間；目前中國AI推理計算主要靠三類晶片：5090遊戲顯示卡、改良版Hopper晶片，以及本土設計晶片；隨著中國LME衛星、AI大模型等需求爆發，推理晶片的需求還會持續增長，台積電的工藝優勢的會更突出。Part.04 對中國本土代工廠的影響如果台積電真的切入中國AI GPU代工，會不會分流本土代工廠的需求？大摩認為，中芯國際仍被看好：即便需求分流，其技術和產能優勢仍能穩住核心份額。但華虹半導體壓力較大：關聯公司HLMC的7nm業務可能首當其衝受到衝擊，因為其在高端製程的競爭力相對較弱。 (智通財經APP)

識時務者為俊傑。1. DeepSeek迎來小爆發，特斯拉即將接入曾幾何時，在各大車企宣佈接入DeepSeek時，網路上總會有人討論為什麼特斯拉這麼“有骨氣”，就是不選擇接入。而就在今天，馬斯克終究還是沒忍住，據可靠消息，特斯拉的車載語音助手即將接入豆包和DeepSeek兩款國產大模型。圖源：微博據瞭解，特斯拉並不是直接接入DeepSeek的API，而是通過與字節旗下的火山引擎合作，間接接入DeepSeek技術，從而滿足語音識別與生成的即時需求。業內人士分析，這可能是出於穩定性與性能的考量。多項測評顯示，通過火山引擎API來使用DeepSeek大模型，在響應速度、可用性等方面甚至優於DeepSeek官方服務。而在特斯拉中國官網更新的《特斯拉車機語音助手使用條款》中可以看到，每輛特斯拉都配備了語音助手功能。車主可以通過物理按鍵，“嘿，Tesla”或自訂喚醒詞啟動車機語音助手，進而與車輛進行語音互動。例如車主可以與語音助手進行輕鬆聊天，獲取天氣、新聞等資訊。圖源：特斯拉中國官網就在消息曝光的前一天晚上，DeepSeek也終於迎來了自己的一次小爆發。8月21日晚，沉寂已久的DeepSeek正式上線了DeepSeek-V3.1版本，在全球引發了不小的轟動，官方在X上的官宣帖在短時間內收穫了大量的瀏覽量。圖源：XDeepSeek-V3.1採用了“混合推理”模式，支援“思考模式”與“非思考模式”混合運行。使用者可以根據不同的場景需求，靈活切換推理深度，既保證了效率，又提升了能力。根據實測，官網DeepSeek的輸出效率確實比之前快了不少，例如之前隨便一個問題如果用深度思考可能需要花上2-5分鐘解答，現在這個時間至少縮短了四分之一。而在性能方面，DeepSeek-V3.1相較於之前的版本也有了顯著的進步。根據官方放出的測試結果，它在多個測試中超越了舊模型DeepSeek R1-0528，並且V3.1-Think的輸出tokens相對於R1-0528反而大幅減少。簡單來說就是V3.1又猛又省計算資源。圖源：X在Huggingface上，DeepSeek釋放出了更詳細的評估結果：與前代的測評比較，DeepSeek-V3.1在常規推理（如MMLU-Redux）和知識問答任務（如 MMLU-Pro）上，表現有了不小的提升，並且在非思考和思考模式下的分數都高於舊V3模型，無限逼近行業頂尖大模型（GPT-5、Grok4）的水平。更關鍵的是，DeepSeek-V3.1的價格還是那麼公道。輸入定價方面，快取命中為0.07美元/百萬tokens，快取未命中為0.56美元/百萬tokens；輸出定價為1.68美元/百萬tokens。對此，前Google搜尋團隊成員Deedy在X上吶喊“鯨魚回來了”，並表示這個定價比起GPT-5簡直便宜了好幾倍。圖源：X2. Model Y L將率先搭載媒體進一步爆料，剛剛上市的特斯拉Model Y L將會在未來搭載接入豆包與DeepSeek後的語音助手，但官方暫未公佈具體的上線時間。據瞭解，Model Y L是一款大六座豪華純電SUV，具有超長續航和超大的空間。它的車身尺寸達到了4976/1920/1668mm，軸距為3040mm，是特斯拉首款針對中國家庭設計的車型。採用2+2+2的六座佈局，車頭車尾的燈組佈局、包圍造型與現款Model Y保持一致。圖源：微博在動力和續航方面，Model Y L搭載了前後雙電機四驅系統，前電機最大功率142千瓦，後電機198千瓦，百公里加速僅需4.5秒。配備了82千瓦時動力電池組，CLTC純電續航里程可達751公里，百公里電耗僅為12.8度。價格方面，官方指導價為33.9萬元。圖源：微博對於這台車的評價，網上各種車評人的口徑大致相同，車本身沒毛病，價格也還合適，但這個第三排的實用價值一般，不算頂級的那種。不少網友也反饋，“不如直接買Model Y，為了這個第三排加幾萬不值得。”此外，對於特斯拉接入DeepSeek的這一舉動，網友們的評價也是褒貶不一。一方面，有人認為這是Grok4無法在國內使用的原因，屬於馬斯克的無奈之舉。很多人都知道，資料安全、內容稽核等一系列複雜的監管原因，Grok-4大模型目前無法在中國市場落地使用。因此，在這種背景下，選擇與國內最頂尖、且已經過市場檢驗的DeepSeek和豆包合作，就成了馬斯克為數不多的不錯選擇。另一方面，也有人認為這其實是特斯拉的一種行銷手段。上半年，多家車企都藉著接入DeepSeek一事為自己的新車打廣告，特斯拉此時接入DeepSeek，或許也是為了吸引更多消費者的關注。而且，通過與國內最火熱的AI技術概念繫結，特斯拉還能向外界傳遞出一個積極的訊號：特斯拉正在加速本土化，願意與中國頂尖的科技公司合作。不過，鑑於馬斯克的商業頭腦以及特斯拉一直以來的技術自信，更多的人還是傾向於認為這是馬斯克在無奈之下做出的抉擇。3. 特斯拉涉嫌交通事故報告作假被調查事實上，特斯拉最近的日子並不好過。8月22日，美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）宣佈對特斯拉發起調查，原因是特斯拉未按規定及時上報涉及其自動駕駛系統的交通事故。NHTSA指出，特斯拉的多份事故報告比事故發生晚了數月才提交。特斯拉解釋稱，這是資料收集系統出現問題所致，目前已修復。按規定，車企必須在知曉事故五天內上報。NHTSA將通過一次“審計查詢”來確認特斯拉是否合規，並評估延遲原因與範圍，檢查其是否遺漏任何事故或必要資料。這一事件無疑給特斯拉的自動駕駛技術蒙上了一層陰影。特斯拉在售的現有車型標配Autopilot，可選升級FSD（完全自動駕駛監督版），但兩者仍要求駕駛員隨時接管。而根據TeslaDeaths.com網站的統計，至少有59起死亡事故與Autopilot或FSD有關。更要命的是，近期，網路上有多位特斯拉車主爆料，特斯拉在高速上會出現“幽靈剎車”的情況。有博主深度調查後發現，這可能正是跟特斯拉所使用的視覺方案有很大的關係。據該博主介紹，對向車輛的燈光射到特斯拉的攝影機上時會因炫光問題導致特斯拉的智駕突然識別到一個“虛空障礙物”，從而觸發車輛AEB導致車子在行駛過程中時不時的剎一下車。對此，特斯拉官方暫時沒做任何回應。圖源：抖音一直以來，特斯拉的自動駕駛技術都是其最大的賣點之一，如今面臨著以上種種情況，難免會引發消費者的信任危機。此外，特斯拉目前還面臨著銷量和利潤下滑的局面。部分原因是消費者對馬斯克的政治言論、其助力川普連任總統的舉動，以及其領導政府效率部門（DOGE）削減聯邦開支和人員的做法產生了強烈反對。儘管如此，許多華爾街分析師和股東仍對馬斯克的願景持樂觀態度。高盛汽車行業分析師在報告中寫道：“我們認為，特斯拉啟動自動駕駛計程車業務是一個積極訊號，這使其走上了開拓巨大市場的道路。”對於馬斯克而言，當下的困境或許正是轉型的契機。正如DeepSeek通過開源生態重塑AI格局，特斯拉或許也需要放下“技術原教旨主義”的身段，在全端自研與開放合作之間找到新的平衡點。畢竟，在智能化這場馬拉松中，笑到最後的往往不是跑得最快的，而是最懂得適應變化的選手。 （科技頭條）

一向在意公眾形象的蘋果，因為 AI 拉跨，這次被扒乾淨了。AI，已經熱了快三年了。各大科技巨頭爭先恐後下注入局，可偏偏在這個熱潮中，最接近我們生活的蘋果，卻看起來離 AI 最遠。最大的巨頭，在最熱的潮流面前，好似隱身了。去年 6 月 WWDC 上，蘋果慢吞地發佈了 Apple Intelligence，可如今快一年過去，對大部分使用者來說，Apple Intelligence 依舊只聞其聲、不見其形。全世界都看到蘋果的 AI 做不好了，但沒人知道到底發生了什麼。知名蘋果分析師 Mark Gurman 剛剛在外媒發出一篇長文，題為《Why Apple Still Hasn』t Cracked AI》（為何蘋果仍未攻克人工智慧），揭露了蘋果內部對 AI 態度的搖擺，內部的鬥爭和難以克服的技術瓶頸。值得注意的是，Gurman 用的是「Still hasn』t（仍未）」，這詞就已經給蘋果的現狀定了調。本文將通過重組原文以呈現蘋果在 AI 領域的歷史、現狀、問題根源及未來挑戰，剖析蘋果為何在 AI 賽道上步履維艱，讓 AI 成為其阿喀琉斯之踵。01 14 年前的 Siri，概念已是大模型2011 年 10 月 4 日，賈伯斯去世前一天，他留給蘋果的遺產 Siri 問世了。彼時 Siri 宛如科幻成真的產物，它能聽懂使用者的語音指令，能預訂餐廳、尋找電影院或叫計程車，蘋果再一次把未來科技概念變成了主流產品。伴隨著一代神機 iPhone 4s 共同發佈的 Siri｜圖片來源：Apple當時，賈伯斯對打造搜尋引擎興趣不大。一位曾與他共事的人說：「賈伯斯不相信使用者會主動去搜尋東西，他認為蘋果的職責是精心挑選並向使用者展示他們想要的內容。」這一理念，如同賈伯斯的許多信念一樣，在他去世後依然深刻影響著蘋果公司。賈伯斯首次接觸到當時還是 App Store 裡一款應用的 Siri 時，他立刻被吸引了。Siri 的聯合創始人 Dag Kittlaus 回憶，Siri 的終極目標是「你可以對著網際網路說話，助手會為你處理一切。你甚至無需知道資訊來源，應用和網站發現的問題也將被解決。」這正是當下大語言模型最廣泛的應用場景。賈伯斯立刻意識到，Siri 遠不止一款應用，他很快聯絡了 Kittlaus，邀請 Siri 團隊到家中面談，在長達三小時的會面中，賈伯斯提出收購他們的公司。Kittlaus 起初拒絕收購提案，但耐不住賈伯斯連續 24 天每天致電勸說。最終，Kittlaus 同意出售 Siri，賈伯斯馬上把 Siri 列為蘋果的頂級開發項目，並且在他的生命末期也全情投入在 Siri 的研發上。當時 Siri 引領了智能語音助手市場，然而幾年後，Google、亞馬遜、小米等競爭對手紛紛推出了更先進的語音助手和智能音箱，而 Siri 卻看不到顯著進步。伴隨 Siri 的啟動，蘋果也開啟了機器學習的研究，但主要用於面部和指紋辨識、智能建議（比如根據交通狀況提醒你何時出發）、改進地圖，以及當時的重點項目：頭顯和汽車。使用 Siri 查詢天氣｜圖片來源：Apple最初幾年 Siri 的開發重點只集中在基礎任務上，如提供天氣資訊、設定定時器、播放音樂和處理簡訊。看行動，蘋果早早就佈局到了 AI 行業，他們曾收購了多家小型 AI 公司，包括機器學習公司 Laserlike、Tuplejump、Turi。據知情人士透露，蘋果甚至考慮以約 40 億美元收購 Mobileye Global Inc.，這可能是蘋果有史以來最大規模的收購。Mobileye 做的是加速自動駕駛系統和電腦視覺技術的開發。但最終蘋果放棄了這筆交易，2017 年英特爾以 150 億美元收購了 Mobileye。所以看方向，蘋果並沒有把 AI 投注到語音助手領域。那時，僅成立半年的 OpenAI 宣稱將製造「通用」機器人。但 Siri 還像它被收購時一樣，在無數台 iPhone 上制定鬧鐘、查詢天氣、播放音樂。02 期望、內訌、排擠有錢、有地位、有實力的蘋果，為什麼在 AI 上栽了跟頭？或許也只有資深蘋果分析師 Mark Gurman 能接觸到這麼多內幕消息，他用了極大篇幅報導了蘋果內部在 AI 上的內訌。2018 年，蘋果從Google挖來了 John Giannandrea（業內稱其為 JG）擔任 AI 負責人。蘋果 AI 負責人 John Giannandrea｜圖片來源：AppleJG 此前負責Google的搜尋和 AI 部門，帶領團隊在Google相簿、翻譯和 Gmail 等產品中部署 AI 技術。「JG 不僅在Google被視為僅次於 CEO 的最具影響力高管，還曾擔任網際網路先驅網景的首席技術官。」一位參與招聘的人士表示：「還能找到比他更合適的人嗎？」對蘋果來說，挖來 JG 不僅可以重挫競爭對手Google，他更被期望成為讓蘋果轉型為 AI 領頭羊的第一步。在當時蘋果官方發佈的新聞稿裡，庫克表示「機器學習和 AI 對於蘋果公司的未來發展至關重要，它不僅會徹底改變人們與技術進行互動的方式，而且已經為使用者的生活帶來了顯著改善。能夠與 John 攜手並肩，我們感到非常幸運。作為 AI 領域的領軍人物，他必將能夠推動我們在這一關鍵領域的長足發展。」John Giannandrea 於 2018 年加入蘋果負責 AI 和機器學習｜圖片來源：Apple然而，七年後回看，這種期望和樂觀已蕩然無存。蘋果的 AI 不僅沒有起色，反而落後得更遠。核心問題是：高管們對 AI 的路線認知不統一。一些負責軟體工程的高級高管認為，蘋果應在 iOS 中更凸顯 AI。2014 年左右，一位高管就表示：「我們很快意識到，這是一項革命性技術，威力遠超我們最初的理解。」但他們無法說服主管 iOS 的 Craig Federighi 認真對待 AI「很多建議都石沉大海。」然而庫克卻意外地看好 AI，一位曾與他共事的人說：「庫克是蘋果內部最看好 AI 的人之一。他一直對 Siri 落後於 Alexa 感到沮喪。他還對蘋果未能在智能音箱領域佔據一席之地感到不滿。」負責人 JG 對 AI 的判斷卻一直在搖擺。2018 年 JG 加入蘋果時，根據其他高管回憶，他認為蘋果封閉的軟體生態系統是一個獨特優勢，能即時向數十億裝置部署最新的功能。但 JG 很快發現，蘋果需要額外投入數億美元，用於大規模測試以及圖像和文字標註來訓練大模型。JG 從Google挖來頂級 AI 研究員，並組建了負責測試和資料分析的團隊。而後 JG 將矛頭對準 Siri，撤換負責人，提議砍掉 Siri 很少使用的功能。然而，JG 的努力常常受阻。據多位同事透露，軟體負責人 Craig Federighi 不願在 AI 上投入巨資，他不認為 AI 是移動裝置的核心能力。Craig Federighi 是發佈會老熟臉，一直負責蘋果軟體團隊｜圖片來源：Apple一位長期在蘋果工作的老高管說：「Craig 不是那種會說『我們得幹件大事，需要更多預算和人』的傢伙。」其他領導者也有類似保留意見，一位老高管說：「在 AI 領域，你得先投入才能知道產品是什麼。這不是蘋果的做事方式。蘋果在開發產品時，早就知道最終目標是什麼……我們慣常的策略是晚入場，憑藉超 10 億使用者，穩紮穩打，最終擊敗所有人。」但對 AI，這策略行不通。2022 年 11 月 ChatGPT 的發佈，打了蘋果一個措手不及。一位高級高管表示，在此之前蘋果「甚至連 Apple Intelligence 的概念都沒有。」另一位高管說：「OpenAI 的動作並非秘密，任何關注到市場的人，都應該看到並全力投入進去。」ChatGPT 發佈一個月不到，Craig Federighi 就開始用生成式 AI 為軟體項目寫程式碼了。據知情人士透露，他突然看到了 AI 的潛力，聯合了 JG 和其他高管開始與 OpenAI、Anthropic 等 AI 公司會面，抓緊學習和瞭解最新的模型和市場動態。那時起，Craig Federighi 就要求 2024 年的 iOS 18 中要儘可能多地加入 AI 功能。JG 又開始組建開發大語言模型的 AI 團隊，此時他們已經落後競爭對手多年了。據多名員工透露，蘋果內部各類產品開發團隊都負責了一部分 AI 研發，結果導致技術、進度、相容性很難統一。在 2024 年的 WWDC 上，Apple Intelligence 如約而至，但能力有些捉襟見肘。蘋果生成式 AI 的能力的確落後，據彭博社的報導，蘋果公司內部有一款能處理基本的圖像生成的聊天機器人，但該機器人比 ChatGPT 落後至少 25%，在處理大多數查詢時的精準性明顯不足。為了提供消費者真正想要的 AI 產品，蘋果只好去找Google、Anthropic 和 OpenAI 等競爭對手談判。這又在內部產生了分歧，JG 力主採用Google的 Gemini，理由是 OpenAI 對個人資料的保護和持續發展力不如Google。但蘋果的企業發展團隊並不這麼認為，他們看好 OpenAI，於是 WWDC 上宣佈，Siri 無法處理的請求將轉給 ChatGPT。主打 Apple Intelligence 的 iPhone 16，至今仍未「兌現」｜圖片來源：Apple蘋果缺乏自研的 AI 聊天機器人讓很多高管感到不安，但 JG 並不認為大模型是 AI 的未來。據多名員工透露，JG 認為，AI Agent 能真正取代人類還有多年時間，且大多數消費者和他一樣不信任生成式 AI。這些員工們說，這解釋了為何 JG 未全力打造面向消費者的 ChatGPT 競品。他們透露，JG 曾表示，消費者不想要 ChatGPT 那樣的工具。在蘋果內部，JG 因延遲和失誤承擔了大部分指責。而據多名員工透露，JG 一直難以融入蘋果核心高管圈「那些高管共事數十年，營運公司如同家族企業。」JG 的位置就很尷尬，他是一名來自外部的空降高管，難以在蘋果推動核心變革。據一位瞭解他的員工表示「JG 本該更積極地爭取大筆資金，但他不是推銷員，是技術專家。」也有人說，JG 不夠親力親為，也未嚴格要求員工。一位高管說：「蘋果其他工程團隊都全力以赴，按時交付，而 JG 的團隊不是這樣，他們執行力不足。」這種「寬鬆」的印象還延伸到福利上。與其他矽谷巨頭不同，蘋果總部員工需自付食堂餐費。但在 Apple Intelligence 趕工期間，JG 的部分工程師常獲免費餐券，引發其他團隊不滿。一名員工說：「蘋果不提供免費餐食，可他們團隊比別人晚一年交付，還能吃免費午餐。」這些細微之處的區別對待，引發了蘋果內部不同團隊之間的分裂。左：庫克 中：JG 右：Craig Federighi ｜圖片來源：彭博社而 JG 所謂缺乏緊迫感可能不僅是性格問題，還有對 AI 理解的哲學考量。他一直對 AI 發展節奏持保守態度，對聊天機器人的價值存疑，他認為 OpenAI、Meta、Google等對手的威脅並不迫切。一些蘋果的同事們表示，JG 堅持認為使用者想要的 AI 助手是裝置的主介面，而非某款應用。儘管遭遇延遲和挫折，他仍堅守這一願景。今年 3 月，JG 被剝奪了所有產品開發控制權，包括 Siri 和機器人項目。據其他高管透露，庫克對 JG 打造新產品的執行力失去了信心。JG 保留了對 AI、大語言模型開發、AI 分析及部分開發團隊的監督權。據內部人士透露，一些高管討論過縮減 JG 的職責或讓他逐步退休的想法，但 Craig Federighi 等人擔心，若 JG 離開，他帶來的頂級研究員和工程師可能也會隨之出走。目前，JG 選擇留下，他對同事表示，在蘋果 AI 工作步入正軌前，他不想離開。他還坦言，不再負責 Siri 讓他鬆了一口氣。03 技術落後，隱私的十字路口科技巨頭的失誤不能簡單歸咎於 JG 一個人。行銷和廣告團隊提前宣傳了未完成的功能，Craig Federighi 是軟體項目的最終決策者，庫克則設定了整個公司的產品開發文化。就連前首席財務官在採購 GPU 時也過於保守，蘋果沒有利用市場主導地位和現金儲備，還是按慣例慢慢採購 AI 硬體。結果全球大部分 GPU 被亞馬遜、微軟等對手搶購一空，導致蘋果的 AI 模型訓練速度更慢了。據蘋果及其他公司高管透露，蘋果的 AI 員工數量遠少於競爭對手，採購用於訓練和運行大語言模型訓練的 GPU 也較少。對蘋果而言，錯過潛在的顛覆性技術並不致命。畢竟蘋果常常會讓同行先探索新技術去驗證市場，而後再打磨產品，向使用者推出設計精良、也更易用的版本。這種策略也塑造了使用者對蘋果「不求最新，但求最好」的印象。一直以來，蘋果都憑藉精心打造的產品、精選內容和每年一次的軟體更新，成為全球最有價值的科技公司。蘋果也是這麼想的，在 5 月的財報電話會議上，庫克被股東問及 AI 延遲的問題時，他表示只是需要更多時間以達到蘋果的質量標準，「沒有太多其他原因，只是比我們預期的時間長了一些。」但問題是，多長算長呢？蘋果已經在 AI 上投入了大量資源卻收效甚微。何況 AI 是一項更快、更複雜的技術。回顧歷史，蘋果最成功的產品都建立在內部開發的核心技術上，比如 iPhone 的多點觸控，Mac 的自研 M 系列晶片。但在 AI 上，很難看到蘋果的技術力。蘋果 M 系列自研晶片已經全面滲透進硬體線裡｜圖片來源：Figma何況在 AI 上，蘋果有著一個其他巨頭都沒有的技術瓶頸：資料利用。多年來，蘋果一直把保護使用者隱私作為宣傳賣點，如今這成為了他們 AI 開發的阻礙。坐擁 23.5 億活躍裝置的蘋果，掌握的網頁搜尋、使用者習慣、通訊資料超過許多競爭對手。但蘋果對 AI 開發者訪問資料的限制遠嚴於Google、Meta 和 OpenAI，這使得蘋果的研究人員只能去用第三方授權資料集和合成資料（專為訓練 AI 建立的人工資料）。一位瞭解蘋果 AI 和軟體開發的人說：「蘋果在 AI 上，每件舉動都有千百個否決，你得與隱私警察鬥爭才能有所進展。」一位持類似觀點的高管說：「看看 X 的 Grok，它不斷進步，因為他們有所有 X 的資料。蘋果拿什麼來訓練自家 AI？」蘋果站在了資料和隱私的十字路口，以往宣傳的優勢變成了技術上的劣勢。在草莽中狂奔的 AI 市場裡，蘋果顯得過於「文雅」了。04 牽一髮動全身蘋果在 AI 上的勢弱，影響的可不止是 Apple Intelligence。去年，蘋果終止了耗資數十億美元、歷時十年的自動駕駛汽車項目，部分原因是也是因為 AI 無法實現全自動駕駛的承諾。根據 Gurman 的推測，AI 上的失敗可能危及蘋果未來的產品計畫，包括 AR 眼鏡、機器人以及能識別周圍物體的 Apple Watch 和 AirPods。蘋果錯誤投注在了造車上｜圖片來源：Apple Explained如果蘋果未來無法給硬體注入 AI，不僅會顛覆蘋果公司「硬體是軟體的載體」的價值觀，還會影響蘋果引以為傲的軟硬體生態鏈。蘋果服務高級副總裁 Eddy Cue 曾對同事表示，蘋果在科技界的霸主地位岌岌可危。上個月，蘋果裝置上的Google搜尋量下降。Eddy Cue 表示：「22 年來從未發生過這種情況，AI 是原因。」他承認使用者越來越依賴大語言模型來獲取資訊。Eddy Cue 指出，蘋果不像埃克森美孚（美國著名石油公司）那樣提供不可或缺的商品，他擔憂 AI 之於蘋果，可能就像當年 iPhone 之於諾基亞，諾基亞倒在蘋果前面，而蘋果可能倒在 AI 前面。他甚至直言稱 iPhone 十年內可能變得無關緊要，「聽起來很瘋狂，但確實可能。」蘋果公司服務高級副總裁 Eddy Cue｜圖片來源：Apple更大的挑戰還來自外部，據知情人士透露，為符合歐盟預期的新規，蘋果正著手修改作業系統，將允許使用者將默認語音助手從 Siri 切換為第三方選項。這意味著若蘋果在語音助手上還沒有重大突破，使用者未來可能就不用 Siri，改用 OpenAI、Anthropic、Meta、Alphabet、X 甚至 DeepSeek 的 AI 助手了。蘋果沒有坐以待斃，據員工透露，蘋果在蘇黎世的 AI 辦公室正在打造一個完全基於大語言模型的 Siri，旨在讓 Siri 更具對話性和資訊整合能力。該秘密項目被稱作 LLM Siri。蘋果還在德克薩斯、西班牙和愛爾蘭的辦公室有數千名分析師，來審查 Apple Intelligence 摘要的精準性，比較資料偏差，評估 AI 幻覺的頻率。至於蘋果自研的聊天機器人，現在一些高管想把 Siri 打造為真正的 ChatGPT 競品。為此，公司開始讓 Siri 訪問開放網路，整合多源資料。據員工透露，蘋果內部測試的聊天機器人在過去六個月取得顯著進展，部分高管認為其性能已媲美 ChatGPT 的近期版本。等了一年的新系統，結果是個調色盤？｜圖片來源：Apple蘋果內部人士透露，對於下個月的 WWDC，公司計畫重點升級現有 Apple Intelligence 功能，並新增一些功能，比如 AI 最佳化的電池管理、虛擬健康教練。而 Siri 的重大升級，甚至一年前「畫的餅」不太可能在 WWDC 上過多提及了。消息人士稱，儘管蘋果內部對「LLM Siri」寄予厚望，但蘋果準備在行銷中將 Apple Intelligence 與 Siri 分開。他們一方面擔心全面落後競品的 Siri 拖累公司的 AI 宣傳。另一方面，蘋果也不敢再提前數月宣佈新功能了。還記得 Siri 聯合創始人 Kittlaus 嗎？他目前對 Siri 的 AI 化依舊樂觀，他說：「所有模型公司都不知道助手是什麼，而蘋果自 2010 年以來一直在研究這一概念。」他認為，蘋果只需讓 Siri 變得更智能：「蘋果有裝置和品牌，只要給 Siri 『換個腦子』，它完全有機會成為首選助手。」十四年前，Siri 的問世讓蘋果站在了智能互動的巔峰，賈伯斯的遠見點燃了語音助手市場，也孕育了如今我們用自然語言就能暢談的聊天機器人。然而，今日的蘋果卻在 AI 賽道上步履維艱，Apple Intelligence 的遲到與失色、Siri 的停滯與落伍、自動駕駛的失敗……能拿到內部消息的 Mark Gurman 揭示的不僅是蘋果表面上在 AI 的遲滯，更是內部戰略的搖擺、技術路徑的困境、以及核心文化與時代脈搏的摩擦。那些曾讓蘋果引以為傲的產品策略和企業文化，在以前所未有的速度重塑著科技格局的 AI 面前，反而成了蘋果的絆腳石。蘋果的未來正因 AI 的短板而蒙上陰影，庫克說，只是時間問題。可時間，蘋果還有多少？至少下個月的 WWDC，我們不會看到期待的答案。 (極客公園)

唯物的中國晶片產業深度觀察近日，蘋果公司大規模重組旗下語音助手Siri工程團隊。由於接連跳票，Siri不得不靠“大換血”挽救頹勢。去年夏天，蘋果CEO庫克信誓旦旦，讓全世界iPhone使用者在今年4月都能用上蘋果智能（Apple Intelligence）。結果顯然是跳票了，蘋果智能最快也得2026年見了。靠AI這個最大的“賣點”，iPhone 16曾給“果粉”紮了一劑強心針。然而，欺騙不能長久，iPhone 16沒有AI，iPhone 17也未必有。照這個趨勢，還會有人買iPhone 17嗎？蘋果一直守著十多年前的套路：拿出一個產品，用一場發佈會告訴人們，“這就是未來”！時代不同了，現如今大家看到的“未來”也太多了。光畫餅不和面——蘋果越來越乏善可陳。1 蘋果智能，一直跳票“醜陋且令人尷尬。”這是前Siri高級總監羅比·沃克對新版Siri開發進度的評價。蘋果智能已經跳票兩回了。去年6月蘋果智能第一次亮相，華爾街和消費者皆大歡喜，期盼迎來配備人工智慧功能的Siri。去年9月，蘋果宣佈“更具個性化的Siri短期內不會推出”。近期又宣佈“升級版Siri預期發佈時間為2026年”。連公益機構“全國廣告審查委員會”（NAD）都看不下去了，要求蘋果把去年的廣告下架。這則發佈於2024年6月的廣告，涉嫌提供“虛假資訊”。廣告中，iPhone使用者看到一個人迎面走來，就是死活想不來是誰，趕緊詢問Siri是不是在某個餐廳見過。只見Siri有條不紊地搜尋手機上的日曆、郵件和資訊紀錄，迅速為使用者作答。廣告展示出一系列Siri的新功能，包括蘋果自研大模型，可以調取使用者儲存的本地資訊和多維度資料，為使用者提供個性化回答、更智能的上下文理解能力，也能幫使用者完成填表格等瑣碎工作。結果，一直到現在，iPhone也沒有這麼多功能。自研大模型也沒有影子，僅能呼叫第三方大模型。生氣的不只是公益組織，還有廣大消費者。今年1月，一些美國使用者投訴iPhone的人工智慧功能“通知摘要”斷章取義地提煉新聞，顯示虛假資訊；而且Siri會捏造PDC世界飛鏢錦標賽的冠軍，也答不出精準的美國超級碗比賽結果。在蘋果官方網站上，蘋果智能“現已推出”的字樣已經撤銷。“現已推出”的字樣已被撤銷要知道，去年6月的蘋果開發者大會，差不多45%的時間都留給了蘋果智能。氣氛都烘托到這裡了，一年過去，就只剩消費者“就這”的懷疑。值得進一步思考的是，由於目前大模型的精準率本身不算太高，那麼，至少在需要精準度的領域，AI產品可能並不是那麼有用。比如你需要去機場接老闆，說“嘿Siri，我老闆XXX的航班幾點降落？在首都機場還是大興機場？”理論上，Siri應該搜尋你和老闆的全部對話，然後複製航班號，去搜尋引擎上查詢航班起降時間和地點。如果Siri百分之百正確，那麼你將省去不少時間。但是，如果Siri正確率是98%，那麼你依然有2%的可能性跑到大興機場，讓等在70公里外首都機場的老闆大發雷霆。2 管理層，大換血新任Siri工程主管麥克·羅克維爾（Mike Rockwell），已經從Vision Pro團隊抽調多名核心成員接管關鍵職位，打算通過技術架構調整和人才換血，扭轉Siri在AI領域的長期頹勢。調整中，前人工智慧主管約翰·吉安南德里亞和前Siri主管羅比·沃克均被剝奪部分職責。Vision Pro的作業系統負責人蘭吉特·德賽會主導Siri底層平台研發，奧利維爾·古特克內希會接手Siri使用者體驗團隊。軟體工程師內特·貝格曼和湯姆·達菲也加入Siri，運行底層架構。長期領導Siri的大衛·維納斯基接管一個新小組，負責語音相關工作。這些跡象表明，羅克維爾新官上任這幾把火都有共同的思路——用Vision Pro的人替換原Siri的人。可是，Vision Pro也不是什麼成功項目。售價高達3499美元的頭戴式VR裝置，一言以蔽之：價格荒謬、佩戴不適且啥用沒有。也許，儘管Vision Pro沒取得商業上的成功，但團隊技術實力在蘋果內部堪稱一流，屬於庫克的“救命稻草”。因此，現在該技術團隊不得不雙線作戰：一路搞Vision Pro，一路搞Siri，畢竟沒了蘋果汽車，蘋果公司就剩這倆拳頭產品了。還有一個“遙遙無期”的產品，是AI升級版的智能手錶。有媒體宣稱，蘋果正在研發搭載攝影機和視覺智能的蘋果手錶，使用者通過手錶拍照後，可以利用AI總結或翻譯照片中的文字，識別某些物體、地標或動物。當然，這款新產品什麼時候發佈也沒人知道。雖然蘋果從去年開始，大張旗鼓地宣佈自己全力投入“AI戰爭”，宣傳“包裝”十分精美，但效果始終不達預期，市場的信心也日益低落。也許因為外部預期太高，也許因為內部策略混亂，蘋果留下了不少“空頭支票”，AI之路阻礙重重。3 手機，蘋果掉隊蘋果的競爭對手都在小步快跑。Google將在下一代Pixel 10手機上部署全新的AI智能助理——Pixel Sense，相比於之前小參數版本的Gemini，Pixel Sense更強調在裝置端側處理使用者資料，在增強隱私保護的同時實現更快的響應速度。今年2月，亞馬遜Alexa語音助手有了由genAI支援的新版本。同時，在中國市場，iPhone逐漸失去了吸引力。據Canalys資料，2024年第四季度，iPhone在中國的銷量大幅下滑25%，是前五大智慧型手機品牌中唯一負增長的品牌。2025財年第一季度，蘋果大中華區營收大跌11.1%，銷售額降至185.1億美元。中國大陸市場只能手機出貨量和年度增長率（2024年第四季度）根據IDC資料，2025年第一季度，小米、華為、OPPO、vivo和蘋果，位列中國智慧型手機出貨量前五名。其中蘋果是前五名中出貨量唯一下滑的廠商。同樣是在今年第一季度，由於DeepSeek爆紅，華為、榮耀、OPPO、魅族等中國手機品牌紛紛接入國產AI大模型DeepSeek-R1，立刻搶下“AI手機”的制高點。在此之前，中國智慧型手機均已具備平台級AI能力，基本做到“一句話點咖啡”。或者說，對於中國消費者來說，AI手機沒啥神秘的。而對於蘋果來說，“AI”反倒成了他們逗引公牛的一塊紅布，發現形勢不太好，就趕緊把紅布掏出來抖一抖。這種做法，對於一家市值3兆美元的科技帝國來說，實在不太體面。在賈伯斯時代，只有第二天能發貨的產品，才會出現在前一天的新聞上。而“蘋果智能”消息發佈，距離該功能面世，中間至少隔了兩年。雖然一個月前庫克來到中國，先後在北京和上海露面，未來蘋果智能也有望由阿里通義千問提供支援，但是，一再“掉隊”的蘋果，光憑CEO拉人氣已經很難再贏回中國消費者的好感。 (南風窗)

OpenAI發佈類人ChatGPT語音助手：支援中文在內的50種語言 美東時間9月24日週二，OpenAI推出新的ChatGPT高級語音模式，新增了自訂指令、語音記憶儲存、5種新聲音、語速以及新增了50多種語音（最初是40種），同時支援中文模式。該功能將在未來幾天內逐步推出，將首先在美國市場上線。（華爾街見聞） 華為余承東：純血鴻蒙10月8日開啟公測 “它是一個新生命，正在努力成長” 華為發佈會未推Mate70系列，推出WATCH GT 5等新品。WATCH GT 5搭載玄璣感知系統，提升監測精度。華為在中國智能手錶市場份額居首。智慧屏V5 Max 110定價69999元。鴻蒙系統將啟動公測。（每日經濟新聞）

據外媒8月8日報導，分析師稱，蘋果公司計畫對其即將面世的高級人工智慧系統Apple Intelligence向使用者收取額外費用，預計高達20美元（約合人民幣143元）的月費。此舉旨在進一步推動蘋果利潤豐厚的服務業務持續增長。 今年6月，蘋果首度為Apple Intelligence系統揭開神秘面紗，並介紹稱，計畫今年晚些時候在其部分裝置上推出這一產品。根據當時的介紹，這一AI系統將包括增強的Siri語音助手，以及自動生成電子郵件和圖像等功能。 分析人士指出，這些功能將分階段逐步推出，且在中國和歐洲等部分地區最初可能無法使用，但蘋果有意對其中更高級的應用程式採取訂閱收費模式。 Counterpoint Research的合夥人尼爾·沙阿（Neil Shah）認為，人工智慧技術的投資成本高昂，蘋果此舉意在將部分成本轉嫁給使用者。他表示，蘋果或將Apple Intelligence的高級功能納入現有的Apple One訂閱套餐中，以每月10至20美元的價格提供給使用者，以此吸引更多追求優質AI體驗的使用者。