據央視新聞，美國總統川普16日在華盛頓表態稱，將以某種形式“接管”古巴。記者：當您說 “下一個會是古巴”，無論在那裡採取何種軍事行動，看起來更像伊朗還是委內瑞拉？美國總統川普：我不能告訴你，我只能說，他們正在和我們談判。至於美國什麼時候行動，我相信，我將有幸“接管”古巴。記者：“接管”古巴嗎？美國總統川普：是的，以某種形式“接管”古巴。近來，美國總統川普多次聲稱，美政府正與古巴官員進行高層會談，謀求對古巴實施所謂“友好接管”。川普15日在總統專機上接受媒體採訪時稱，“我們正與古巴談，但我們將先解決伊朗，然後是古巴。”據CCTV國際時訊，當地時間5日下午在白宮與邁阿密國際足球俱樂部共同出席一場活動時，美國總統川普稱，他希望先結束伊朗戰爭，之後“古巴只是時間問題”。川普稱古巴方面“非常迫切地想要達成一項協議”，還稱委內瑞拉局勢已經“穩定”，並稱讚委內瑞拉現任代總統德爾西·羅德里格斯。古巴國家主席公開回應美國威脅當地時間17日，古巴國家主席迪亞斯-卡內爾通過社交媒體公開回應美國政府對古威脅稱，“任何外來侵略者都將撞上一道不可攻破的抵抗防線”。迪亞斯-卡內爾指出，美國幾乎每天都在公開威脅要以武力顛覆古巴的憲法秩序，美方使用的藉口令人憤慨——也就是“古巴經濟面臨的困難”，而這些困難正是美方長達六十多年的打壓和孤立造成的。迪亞斯-卡內爾表示，美國妄圖公開宣稱要把古巴及其資源和財產，甚至連他們正試圖扼殺以迫使古巴屈服的經濟，都據為己有。唯有如此，才能解釋這場針對古巴全體人民集體懲罰式的殘酷經濟戰。迪亞斯-卡內爾強調，面對最嚴峻的局面，古巴始終堅信：任何外來侵略者都將撞上一道不可攻破的抵抗防線。古巴堅定不移。當地時間13日，古巴國家主席迪亞斯-卡內爾表示，古方官員已同美國政府舉行會談，旨在通過對話途徑解決兩國分歧。古巴外長羅德里格斯14日在社交媒體上表示，古美對話完全不涉及兩國內部事務、憲法制度，也不觸及雙方政治、經濟和社會模式。羅德里格斯說，古巴願與美國政府進行認真且負責任的對話，在恪守國際法和尊重雙方主權的基礎上，找到解決雙邊分歧的辦法。古巴能源危機加劇再次全國範圍斷電古巴電力聯盟16日通報，國家電力系統發生全面斷電，超1000萬民眾受到影響，電力部門正全力推進供電恢復工作。受美國製裁影響，古巴長期以來難以進口燃料和維修嚴重老化的發電廠所需的裝置，全國電力供應緊張，部分地區每天停電長達20小時。16日的停電已經是過去4個月，古巴出現的第三次大規模停電。1月29日，美國總統川普簽署行政令，宣佈國家緊急狀態，威脅對向古巴直接或間接提供石油國家的輸美商品加征從價關稅。據此前報導，多年來，美國對古巴實施了嚴厲的經濟制裁，這讓古巴高度依賴墨西哥（供應量佔古巴石油進口總量的44%）、委內瑞拉（供應量佔古巴石油進口總量的33%）、俄羅斯（供應量佔古巴石油進口總量的10%）的石油供應。1月初，美國強行擄走委內瑞拉總統馬杜洛後，封鎖了所有委內瑞拉石油輸往古巴的通道。繼委內瑞拉之後，墨西哥也暫停向古巴輸送石油，這對本就燃料資源匱乏的古巴來說無疑是雪上加霜。據航運報告和Kpler資料公司的資料顯示，古巴今年1月的石油進口量降至0，系2015年來首次出現這樣的情況。據新華社，古巴副總理兼外貿外資部長佩雷斯-奧利瓦等政府官員2月6日晚在古巴電視台一檔節目中宣佈對燃料實行限購等一系列措施，以應對美國新一輪石油封鎖。古巴國家主席迪亞斯-卡內爾近期曾表示，美國試圖剝奪古巴獲取石油的能力。古巴經受住了美國已施加的各種極端壓力，有勇氣和膽量面對當前的艱難時刻。古巴將繼續在國際社會揭露美國。俄外交部：堅定聲援古巴並繼續提供支援俄羅斯外交部17日發表聲明，聲援古巴政府和人民，指出美國對古巴封鎖禁運導致古巴面臨嚴峻挑戰，強調俄方將繼續向古巴提供必要支援。俄外交部網站登載的這份聲明說，俄方對圍繞古巴的局勢升級以及古巴外部壓力加大表示嚴重關切。在有關方面蓄意加劇對抗的背景下，俄方重申將堅定不移地聲援古巴政府和人民，堅決譴責粗暴干涉主權國家內政、恐嚇和非法採取單邊制裁措施的行徑。聲明指出，古巴正面臨前所未有的挑戰，這是美國對古巴長年實行經貿金融封鎖和近期實施能源禁運的直接結果。聲明強調，俄方堅信古巴人民將捍衛自主選擇本國發展道路的權利，俄方將繼續向古巴提供包括物資援助在內的必要支援。據俄媒報導，當天早些時候，俄總統新聞秘書佩斯科夫表示，俄方準備向古巴提供一切力所能及的援助，雙方正在研究所有相關問題，“在專家和工作層面保持聯絡”。美國能源圍困將古巴醫療系統推向極限美國對古巴的封鎖已經超過60年。然而，對古巴人來說，通往醫院的“路”，從未像今天這樣漫長。當燃油成為稀缺品，醫生無法按時到崗，患者無法及時就醫，血庫裡的血液也變得難以送達。這一切，正在美國對古巴的“能源圍困”下成為現實。太陽剛剛升起，哈瓦那的腫瘤科醫生奧利維亞就已經出了家門。這比她正常上班的時間提前了整整兩個小時。醫生奧利維亞：在出現燃油稀缺問題之前，我可以開自己的車，有更多的時間到達醫院，這樣可以滿足病人的時間安排。然而，汽車燃油短缺、公共交通營運受阻，班次減少。為了上班，奧利維亞只能站在路邊，等待路過的車輛“捎她一程”。每次通勤，都充滿不確定性。不過奧利維亞更擔心她的病人。醫生奧利維亞：為了緩解患者的痛苦，腫瘤科醫生越早接診越好。當我沒法開自己的車到醫院，我的響應能力就會受影響。這就給我是否能夠滿足患者的需求帶來了現實問題。這家位於哈瓦那的綜合性醫院還接診一些從外地趕來的癌症患者。幾十公里的路程，在燃油匱乏的日子裡，變得異常艱難。患者家屬瑪利亞·托萊多：患者不得不花費很長的時間到醫院，而且往往是空腹。例如，從早上五點出門，八九點才能到。下午四五點，他們才能回到家，疲憊不堪，筋疲力盡，最重要的是身體疼痛。古巴國家電力系統早已將醫院列為優先保障單位，但2026年初開始的新一輪“能源封鎖”，讓醫療物資的運輸成為新的瓶頸，甚至影響了手術排期。醫院院長米爾塔·萊：近幾周來，由於燃料短缺，情況日益惡化，確實造成了影響。如今，影響更加嚴重。因為許多必需物資都依賴燃料完成運輸，特別是消毒用品、耗材等。所有這些物資的運輸都受到阻礙，而這些物資對於滿足手術需求至關重要。在病房裡，一些患者急需輸血，然而血庫供應也因運輸問題變得極不穩定。住院患者華金·岡薩雷斯：我是因為消化道內出血住院的，這病讓我失血過多。在目前的情況下，一切都變得非常困難。比如，醫院的血庫有時很難獲得輸血所需的血。面對日益嚴峻的困境，醫院開始實行“24小時工作、48小時休息”的輪班制，盡一切可能維持運轉。醫護人員奧斯曼尼·聖米格爾：因為醫療服務不能停，所以我們來上班。我們必須堅持下去幫助患者，為他們提供支援。這就是我們每天的職責和使命。總台記者史躍：美國的燃油圍困，正在將古巴的醫療系統推向極限。但對這裡的醫生和患者來說，最大的挑戰不是技術，不是裝置，而是如何在一個被封鎖的國家裡，繼續守護生命。即便救護車加不到油，即便手術室隨時可能停電，即便輸血成為一種奢望，醫護人員也還在堅持。這就是封鎖之下，古巴醫療的真相。 (每日經濟新聞)

上圖為嘉正生技執行長莊士賢博士獲邀演講，期間亦另擔任圓桌討論座長，引導與會者討論與經驗交流上圖為嘉正生技再獲生技大賞ABEA「Most Promising ADC Clinical Candidate in Taiwan」肯定，嘉正生技副董事長林瑟宜（圖中）與執行長莊士賢博士（圖右）代表出席領獎（新加坡訊）專注於次世代抗體藥物研發的嘉正生技( Honeybear Biosciences），於2026年3月11日在新加坡Sands Expo & Convention Centre舉行的Asia Pacific Biopharma Excellence Awards（ABEA）頒獎典禮中，榮獲「Most Promising ADC Clinical Candidate in Taiwan」獎項，表彰公司在抗體藥物複合體（ADC）與抗體放射複合體（ARC）新藥研發上的創新成果與臨床潛力。此獎項為亞太生物製藥領域的重要指標，專門肯定具有突破性技術與臨床影響力的研發團隊。嘉正生技繼去年獲選為台灣最具研發實力的 ADC 公司後，今年再度獲得國際評審肯定，顯示台灣在下世代抗體藥物領域的研發能量快步躍上國際舞台。嘉正生技副董事長林瑟宜表示，本次獲獎不僅是對公司長期深耕 ADC 與 ARC 創新技術的高度肯定，也為目前全力推進的首個 ARC 新藥研發注入重要動能。她指出，嘉正生技自2024年完成募資後，獲得投資人與策略夥伴的持續支持，研發與營運動能激增，產品開發計劃逐步落實，近日更積極進入第二次募資階段。公司團隊整合藥物研發、製造、臨床與國際商業化等跨領域專業，建立從技術平台到產品開發的一條龍能力，加速推動創新藥物問世。成立於2021年的嘉正生技，專注於抗體藥物平台與新藥研發，核心技術為CoNectar® 高專一性醣鍵結專利技術平台，可精準控制抗體與藥物的結合位點及比例，提升藥效並改善安全性，為多元 ADC 與 ARC 產品線發展之主軸。在本次ADC亞洲大會中，嘉正生技執行長莊士賢博士亦受邀發表專題演講，介紹公司的專利CoNectar® 高專一性醣鍵結技術平台，暢談其優越性，同時也帶到現正進行中ARC 候選藥物的最新研發進展，足顯示嘉正生技的研發成果具備理想的臨床發展潛力。目前該藥物已完成關鍵藥效與作用機制驗證，預計將進入正式毒理研究階段，為即將申請臨床試驗（IND）奠定重要基礎。除此之外，莊執行長亦獲邀擔任座長主持「應如何引進足夠的資源投入亞洲的ADC領域創新」相關議題的圓桌討論，他除了分享自身的募資經驗，也引導與會者彼此交換心得與分享成功經驗，顯示台灣經驗已獲重視、可做為國際的學習典範。在研發策略上，嘉正生技亦積極布局國際合作，跨國與新加坡科研局(A’STAR)、美國加州大學舊金山分校(UCSF)，以及享譽國際的美國斯隆-凱特琳紀念癌症中心(MSKCC)等機構，建立長期研究合作以整合並執行抗體、放射性核種選擇、標記技術與臨床轉譯等研究計劃，加速 ARC 藥物開發進程。透過這些合作，公司已在短短數年間推動首項 ARC 產品進入毒理試驗階段，成為台灣第一個即將踏入臨床開發門檻的 ARC新藥。嘉正生技表示將持續以 CoNectar® 技術平台為核心，拓展 ADC 與 ARC 雙軸產品布局，並深化全球研發與臨床合作。隨著毒理研究與 IND 申請準備工作的推進，公司期望在未來幾年內將台灣自主研發的創新抗體放射複合體藥物推向國際市場，為全球癌症患者帶來更精準且安全的新一代治療選項。

美國銀行發表報告指，人工智慧(AI)驅動的顛覆性變革為全球資本市場帶來了巨大衝擊。房地產、公用事業和銀行業擁有強大的實際護城河，可以抵禦AI帶來的波動，但其估值重估的潛力有限。相比之下，醫療保健、半導體、資本貨物和保險業更有可能在這一交匯點實現長期增長。美銀指出，美國軟體產業市值在5個月內蒸發逾2兆美元，印度資訊科技(IT)產業市值較2024年12月的峰值下跌逾40%，該地區的網際網路股票也遭到拋售。隨著投資者湧入“HALO”股票，該策略在中國等產能充裕的市場存在侷限性，因此引入了“R.E.A.L.”(監管-持久資產-本地)護城河，以捕捉更廣泛的韌性來源，例如監管壁壘和本地服務強度。報告指，對社會穩定和國家安全至關重要的系統重要性產業(例如銀行、電信、國防)。持久周期型產業：認證/驗證周期和資本更新周期是瓶頸的產業(例如航空航太、半導體)。資產密集產業：稀缺性由現實世界的資源和嚴格的許可證制度所驅動(例如能源、公用事業、商品、房地產)。本地服務型產業：需要動手操作和提供護理服務的領域，熟練勞動力比機器人更勝一籌(例如餐飲、醫療保健)。這些產業的領先企業面臨的生存風險有限，而缺乏實際競爭優勢的產業(例如多元化金融、耐用消費品、媒體娛樂、零售和軟體)則更容易受到AI驅動的波動影響。美銀表示，許多亞洲經濟體缺乏AI應用所需的強大網路、電力、資料和運算能力，而且其低廉的勞動力成本、文化阻力以及對“自主人工智慧”的關注進一步減緩了這一處理程序。在股市中，東盟市場指數更偏向實際產業(例如銀行)，這些產業受 AI 衝擊的影響較小，且年初至今的表現優於其他國。然而，從長遠來看，AI 驅動的自動化可能會抑制離岸外包、外國直接投資流入以及技術向這些市場的轉移。越南、馬來西亞和泰國更依賴外國直接投資和出口，可能面臨更多結構性挑戰。同時美銀指，雖然AI是盈利和估值的直接驅動因素，但亞洲人口老化是長期的不利因素。 (invest wallstreet)

中國絕大多數統籌區基金有結餘，絕大多數地區的醫保結構是好的中國國家醫保局在2025年進博會上的展廳，孫愛民/攝醫保基金的盤子更大了，2025年收入與支出分別過了3.5兆元與3兆元的關口。2026年3月16日，中國國家醫保局發佈的《2025年醫療保障事業發展統計快報》（下稱“快報”）顯示，截至2025底，基本醫保參保人數約13.31億人，同比增加超400萬人，參保率鞏固在95%；參保結構更加最佳化，職工醫保參保約3.89億人，居民醫保參保約9.42億人。當年，基金總收入35873.11億元，總支出為30009.38億元。值得注意的是，醫保基金年內實現5800多億元結餘，職工醫保和居民醫保年內統籌基金均實現結餘。醫保基金的收支變化，不同於往年的原因，中國國家醫保局規劃財務和法規司相關負責人解釋為，2025年醫保基金總收入同比增長2.7%，而總支出同比增長0.8%。其中，職工醫保和居民醫保基金的收入增幅也大於支出增幅，扭轉了多年來基金收入與支出增幅倒掛的現象。從地區看，全國絕大多數統籌區基金有結餘。上述中國國家醫保局規劃財務和法規司相關負責人表示，“絕大多數地區的醫保結構是好的，老百姓可以放心去看病就醫，不用擔心自己所在的地方醫保沒錢了。”01 四個原因做大醫保基金盤超過13.3億的參保人數，得來不易。國家統計局的資料顯示，2025年末，全國人口總量同比減少339萬人。在人口負增長的大背景下，2025年全國醫保參保人數逆勢同比增加406萬人。多種因素促成了參保人數的增加。其一，去年大多數省份城鄉居民醫保個人繳費標準‌首次未增加‌，維持在‌每人每年400元，此舉減輕了居民的負擔；其二，“一人一檔”的全民醫保資料庫，去年在所有省份上線，為醫保參保的擴面起到積極作用。其三，越來越多的企業積極履行社會責任，為職工依法參加並足額繳納基本醫療保險費。如2025年京東、淘寶閃購等平台，為符合條件的騎手繳納職工醫保。中國國家醫保局相關人士表示：“這些大的平台的示範帶動效應還在繼續顯現。”此外，民眾的保險意識不斷增強，為醫保參保的擴面提供了良好的群眾基礎。02 醫保的錢花在了那裡？2025年醫保基金總支出3萬多億元，此次醫保也給出了帳目。首先，據快報資料，2025年，門診就醫需求快速持續釋放，全年享受門診待遇72.15億人次，同比增長超四分之一。職工與居民享受門診待遇分別增長超30%、20%。在跨省異地就醫方面，醫保基金為住院費用跨省直接結算支付1620億元，為門診（包含普通門診、門診慢特病、藥店購藥）費用跨省直接結算支付455億元。其次，患者用上了越來越多的新藥好藥。2025年，中國國家醫保局連續第八年開展醫保藥品目錄動態調整，114種藥品新增納入目錄。新版目錄收載西藥和中成藥共3253種，另含892種中藥飲片。第三，2018年至2025年，國家醫保談判新增藥品（俗稱“國談藥”）協議期內銷售額超過7000億元，其中醫保基金支出超過4800億元。中國國家醫保局相關人士表示，2024年與2025年，醫保基金為當年醫保談判新增藥品的支出均超過千億元。在中國國家醫保局、國家衛健委的大力推動下，2025年12月，首版商保創新藥目錄發佈，共納入19種創新程度高、臨床價值大、患者獲益顯著但超出基本醫保保障範圍的藥品，既有CAR-T等腫瘤治療藥品，也有神經母細胞瘤、戈謝病等罕見病治療藥品，以及阿爾茨海默病治療藥品等。中國國家醫保局相關人士告訴《財經》，首版商保創新藥目錄發佈以來，正在按照政策落地、品種落地、折扣落地的“三落地”節奏逐步開展。第四，為提升醫務人員技術勞務價值，促進醫療行業的高品質發展，2025年6 月以來，中國國家醫保局啟動新一輪醫療服務價格調整，旨在“逐步降低檢查檢驗等項目價格，重點提高診療、手術、康復、護理等體現醫務人員技術勞務價值的項目價格”。以廈門為例，腎移植手術的醫療服務價格由9000元提高到11700元，漲幅達30%。調整後的價格，醫保報銷的比例並沒有改變，漲幅的大部分仍然是由醫保基金支付。第五，快報顯示，中國國家醫保局已累計印發39批醫療服務價格項目立項指南。而每一個醫療服務價格項目，背後都是一個產業。如中國國家醫保局為護理類服務立項，在立項指南中單獨設立“免陪照護服務”價格項目。有業內人士算了一筆帳：中國每年住院3億人次，假設有一半需要免陪照護，按照平均8.7天的住院日，每天100元的服務費，算下來便是一個超1000億元的市場。在編制立項指南過程中，中國國家醫保局密切跟蹤醫療行業的創新發展動態，統一新增100多項新產品新裝置價格項目，包括腦機介面置入費、人工耳蝸植入費、質子放療等重要醫療技術的收費標準。03 追回醫保基金342億元快報顯示，2025年，全國醫保系統共追回醫保基金342億元。其中，醫保經辦稽核核查挽回278億元。2025年，中國國家醫保局在中央紀委國家監委的統一部署下，開展了全國醫保基金管理突出問題專項整治工作。資料顯示，查實欺詐騙保機構1626家，移交司法機關1678家、移交紀檢監察機關1.9萬家、移交衛生健康等行政部門5.9萬家。聯合公安機關偵辦醫保案件3776起，抓獲犯罪嫌疑人10357名。“去年的專項整治，有力打擊了欺詐騙保，治理了個別地區的過度住院、虛假住院問題。”上述國家醫保相關人士表示，全國住院率上升的態勢，在去年扭轉過來，“初步測算降了一個點”。此外，2025年，中國國家醫保局利用藥品追溯碼，對倒賣“回流藥”開展全鏈條精準打擊，核查24萬餘條疑點線索、檢查定點醫藥機構12.47萬家、處理違法違規機構3.91萬家，聯合公安機關偵破695起倒賣“回流藥”案件，抓捕職業騙保人2576人。根據中國國家醫保局官網發佈的消息，“嚴查嚴打違法違規使用醫保基金行為”“全鏈條打擊倒賣回流藥”“強化醫藥價格治理”等，仍是2026年整治工作的關鍵詞。 (財經雜誌)

最近，NVIDIA 發佈了備受關注的《State of AI in Healthcare and Life Sciences: 2026 Trends》調研報告。這份報告基於 2025 年 8-9 月對全球 600 多名醫療和生命科學專業人士的調查（管理層與 AI 從業者各佔一半），涵蓋製藥、醫療器械、數字醫療、支付方與提供方等多個細分領域。報告用實打實的資料告訴我們：AI 已經在醫療健康行業站穩腳跟，而且正在加速從“嘗鮮”走向“規模化盈利”。過去一年，AI 的應用成熟度明顯躍升。報告直言，AI不僅幫助醫療器械廠商快速適應新法規，還大幅縮短新藥研發時間，甚至能建立人體數字孿生來輔助癌症治療。更讓人振奮的是，AI agents（智能代理）正讓醫生們把時間還給患者，而不是埋頭在文書工作裡。AI採用率持續攀升，70%企業已在實際使用報告顯示，2025年有 70% 的受訪組織正在積極使用 AI，比2024年的 63% 又上升了7個百分點。其中，生成式 AI 和大語言模型的使用率從 54% 躍升至 69%，成為最熱門的工作負載。各細分領域全面進步：數字醫療：78%（去年70%）製藥與生物科技：74%醫療器械、工具與診斷：70%支付方與提供方（醫院、保險公司等）：56%（去年僅43%，大漲13個百分點）中大型企業（員工超100人）採用更多類型AI，包括生成式AI、資料分析、Agentic AI等，幾乎每個工作負載都比小企業高出約 10個百分點。生成式AI和資料分析仍是各行業前兩大重點，只有醫療器械領域把電腦視覺排在首位（59%）。預測與資料分析仍是AI核心，臨床決策支援最受歡迎65% 的組織把 AI 用於資料分析和資料科學，42% 用於支援臨床決策。這兩大應用貫穿藥物發現、影像診斷、個性化醫療等全鏈條。分行業看，用法各有側重：製藥與生物科技：藥物發現與開發（57%）、基因組應用（44%）數字醫療：虛擬健康助手與聊天機器人（52%）、臨床文件自然語言處理（50%）支付方與提供方：行政任務與工作流最佳化（52%）醫療器械：醫療影像（61%）整體而言，臨床決策支援是全行業最受歡迎的AI用例（42%），其次是醫療影像和行政工作流最佳化（各 38%）。真實盈利來了！醫療影像和藥物發現ROI最亮眼這是報告最鼓舞人心的部分：當 AI 針對具體場景落地時，回報非常明顯。醫療器械領域：57% 的企業表示醫療影像AI已產生ROI製藥企業：46%表示藥物發現與開發AI實現ROI數字醫療：虛擬健康助手與聊天機器人是最高回報用例支付方：行政工作流最佳化回報最顯著全行業來看，醫療影像、工作流最佳化、臨床文件自然語言處理是前三大ROI用例。管理層反饋：85%認為AI幫助年度收入增長80%認為AI幫助年度成本下降44% 的管理者表示收入增長超過 10%（小企業更高達56%）開源模型成“秘密武器”，82%企業視其為戰略關鍵為什麼AI能精準落地？報告給出的答案是開源。82%的受訪者認為開源模型和軟體對AI戰略“重要”或“非常重要”，其中小企業認可度更高（64% 認為非常重要）。開源讓企業能用自己的資料微調模型，打造高度專用的AI解決方案，而不是用通用大模型“將就”。推理性能（模型精準度、資料合規、成本效率）成為大家最關注的點，38% 把模型性能與合規列為首要因素，37% 最看重總擁有成本。基礎設施也在悄然變化：混合計算（本地+雲）使用率從去年的 35% 升至 43% ，純雲部署則從 41% 降至 35% 。Agentic AI初露鋒芒，47%組織已在嘗試今年報告新增了 Agentic AI（智能代理）專題，結果讓人驚喜：47% 的組織已在使用或評估AI agents其中 22% 已實際部署，19% 計畫明年部署大企業部署比例更高（27% 已部署）製藥與生物科技領域最積極：48% 用 AI agents 做藥物發現和生物標誌物識別。整體最受歡迎的 Agentic AI 用例是：知識管理和檢索（46%）文獻綜述與分析（38%）內部流程最佳化（37%）分行業看，製藥側重文獻綜述（55%）和藥物發現（48%）；數字醫療最愛患者聊天機器人（49%）。不過挑戰也不小：性能可靠性（27%）、資料相關問題（隱私、安全）、監管合規是三大痛點。40%的企業表示，HIPAA、FDA審批、GDPR等合規要求是實施Agentic AI的最大影響因素。2026年AI預算大增85%，醫療AI進入“飛輪期”因為看到了實實在在的回報，企業信心滿滿：85%的受訪者表示2026年AI預算會增加近一半企業增幅超過10%預算主要流向：最佳化現有AI工作流和生產周期（ 47% ，比去年上升）建構或獲取更多AI基礎設施（ 34% ，比去年上升）報告總結：醫療AI正進入“飛輪階段”——早期試點成功→更多投資→更好效果→更大投資。2027年，AI 很可能從單純預測分析轉向更成熟的 Agentic 系統，在患者群體、臨床試驗、護理流程中實現端到端智能推理。總結：AI不是“未來”，已經是醫療的“現在”這份 NVIDIA 報告用 600 多份真實調研資料證明：AI 正在讓醫療更高效、更精準、更親民。無論是大藥企用 AI 加速新藥研發，還是醫院用聊天機器人減輕醫生負擔，或者保險公司用工作流最佳化降低成本，AI 都已交出漂亮答卷。當然，預算、人才、資料合規仍是需要跨越的門檻。但趨勢已經清晰：誰先把 AI 和自身業務深度融合，誰就能在 2026 年搶佔先機。 (AI資訊風向)

2026年開年，全球AI巨頭集體將目光投向醫療健康。1月份，OpenAI祭出了旗下首款AI醫療產品ChatGPT Health，向C端使用者發力。Anthropic則以Claude for Healthcare強勢回應，瞄準整個醫療系統。更不用提以OpenEvidence、Abridge為代表的一批AI醫療獨角獸，不斷挑戰著市場的神經。當大模型轉向醫療垂直領域進行深耕，一場圍繞臨床價值的產業競賽全面打響。可就在這場兆級狂飆裡，一個刺耳的質疑浮出水面：模型越大，流量越多，不一定越好。更可能的是：噪音更大、思維鏈更亂、幻覺更猛。而對於醫療健康而言，任何一次幻覺，都可能造成不可挽回的後果。因此，近期國家多部門密集出台相關政策，為醫療AI發展劃定方向、築牢保障。國務院“人工智慧+”行動方案強調風險研判與確保發展安全、可靠、可控等治理方向；衛健委等部門“人工智慧+醫療衛生”實施意見強調“安全可控、規範應用、保障服務安全”，並明確“賦能而不替代”的監管定位；真正決定醫療AI勝負的，不是更多的曝光度，而是能讓模型更可信、更可控、更負責任。而就在這個節點，智診科技以一場為期4天的發佈會，提供了絕佳案例。去年，這家來自杭州的醫療AI黑馬，率先提出“專家數字分身”、“深度慢思考”等核心功能，並行布了全科醫學基座大模型WiseDiag、好伴AI等一系列成果，獲得了行業的矚目。而今年，智診科技帶來全方位升級，再次以極致的技術創新與產品打磨，引領醫療AI的變革。這並不是一次常規更新，而是一場讓AI有「記憶、時間感、證據鏈」的深層革命。從智能記憶中樞、多模態醫療大模型、到醫療端到端智能體、AI家庭醫生，再到B端能力開放，智診重新定義了AI重塑醫療的想像空間。帶來的真正變化在於：當患者描述症狀時，AI不再給予給出結論，而是像一位經驗豐富的私人醫生一樣，能夠記得你的家族病史，理解檢驗單、醫學影像等資訊，並不斷思考、層層追問，直到給出有完整證據鏈的專業判斷。智診科技讓醫療AI回歸臨床本質，用紮實創新與負責精神，給出了行業最需要的樣本。全方位升級讓醫療AI可信、可控、負責任發佈會前三天，智診科技用三重技術突破重新定義醫療AI。先給AI裝“記性”，再給AI安“眼睛”，最後教AI練“手腳”,每一步升級都直指臨床痛點。Wise MemOS 2.0：從 “查筆記”到“長腦子”，讓AI更可信過去AI的記憶，就像帶了外掛的筆記本：每當遇到問題，AI 都要去海量的資料庫裡翻找匹配的資訊。這種路徑缺乏連續記憶能力，既做不到跨時間推理，難以真正理解健康資料背後的邏輯關聯，可信度天然受限。而智診科技的Wise MemOS 2.0走出了一條完全不同的道路。它將記憶直接內化於模型本身，模擬人類大腦“記憶固化”的自然過程。這讓AI徹底告別了單純的資訊檢索，真正擁有了屬於自己的持續記憶，實現了跨任務、跨時間、能進化的記憶能力。在衡量AI 記憶能力的國際權威記憶評測體系Locomo中，Wise MemOS 2.0 得分達到95.8%，較上一代的64.33%實現了質的飛躍。更穩定的記憶能力，讓Wise MemOS 2.0更像一位值得信賴的私人醫生，不僅記得你過往的體檢報告，還能盯著指標變化曲線，提前預警潛在問題。下面是一個讓人遺憾的真實病例。一位58歲的患者由於症狀隱蔽，2020年初診為帕金森，直到今年才確診為多系統萎縮症（MSA），被延誤5年，錯過最佳治療期。究其原因，外接筆記本式的傳統AI只能單個識別症狀，但是卻無法建立時間因果聯絡。相比之下，Wise MemOS 2.0 的思考過程，完全模擬了頂尖醫生的臨床思維：精準識別“單側起病” 核心特徵；聯動時間線，發現“早期伴自主神經症狀” 的異常；自動降低帕金森機率，提示MSA可能；明確指出：症狀演進與典型帕金森不符，需重新評估。它還能回溯歷史資料，點破關鍵疑點：“MSA 早期可有一過性左旋多巴反應，不能據此排除。”既不誤診常見病，也不放過罕見高危訊號，真正做到值得信賴。從“機械檢索” 到 “主動認知”，Wise MemOS 2.0不再是一本只會羅列知識的醫療百科，而是站在你生命時間軸上，持續守護、高度可信的健康管家。未來，它會住進你的手機、手錶，持續記錄健康軌跡，敏銳預警風險變化，比任何人都瞭解你的身體。WiseDiag V2：從“讀文字”到“辨全貌”，讓AI更可控醫療的本質是對多源健康訊號的綜合解讀，一張影像、一份化驗單、一張體徵照片，都是疾病的關鍵線索，容不得半點誤判。WiseDiag V2的突破，絕非簡單增加圖像輸入功能，而是在底層實現了視覺特徵與醫學知識的精準對齊，讓 AI 真正學會像醫生一樣 “看懂” 疾病全貌。醫療訓練資料從V1 版本的 450 億 Token 躍升至 800 億 Token，覆蓋更完整的疾病譜，為多模態理解築牢知識根基，從根源上控制幻覺率。它徹底告別了“先識圖轉文字、再理解文字” 的傳統邏輯，實現了真正的 “圖文同構”。這意味著WiseDiag V2看到的每一張圖片，都能直接對應為大腦中的醫學知識，理解更直接、判斷更精準、輸出更可控。為了讓模型掌握核心推理邏輯，智診科技聯合50餘位三甲醫院專家，對 3 萬餘例真實病歷進行深度拆解。讓模型學到的不只是答案，更是醫生的循證推理路徑，讓AI診斷全程有證據、可解釋、可追溯。在多項權威醫學評測中，WiseDiagV2憑藉實力霸榜：MedBench：69.8 分，位居榜首MedQA： 93.6 分，對標人類執業醫師水平的測試中表現優異vl-health：在醫學影像專項評測中取得 69.2分，遠超GPT-5.1HealthBench：在難度極高的真實臨床模擬評測中取得67.2分，全球領先。過硬的分數背後，是更少幻覺、更強可控、更高一致性的真實力。實際臨床場景中，WiseDiag V2 徹底解決傳統模型結論不一、判斷混亂的問題。例如，一位年輕女性出現橫跨鼻樑的蝶形紅斑。部分模型多次測試結論不一致，甚至直接提示“無法識別”，給患者帶來更多困惑。WiseDiagV2 ，精準識別出“蝶形紅斑”這一專業體徵，還指向系統性紅斑狼瘡（SLE）的可能性，並提供鑑別診斷思路與後續問詢建議。又比如下面這個案例，是一個剛滿月寶寶的胸部X光片、足部外觀照片、血常規化驗單。普通模型如同盲人摸象，各看各的、互相矛盾：盯著化驗單說“肺炎”，看足部照片猜 “骨折 / 畸形”，資訊衝突、診斷失控。WiseDiag V2則像資深醫師一樣，整合全貌、統一推理，成功診斷出罕見的 VACTERL 聯合征，實現多模態資訊的可控融合與精準判斷。從單一圖像的精準識別到多源資料的綜合研判，WiseDiag V2真正實現 “看懂疾病、理清邏輯、杜絕幻覺、輸出可控”。WiseResearch：從“張嘴答”到“踏實做”，讓AI更負責在真正的臨床場景中，醫生遇到拿不準的指標，不會立馬下結論。真正靠譜的做法是翻指南、查文獻、找專家覆核，這種猶豫和求證，正是對生命負責的表現。但許多醫療AI恰恰相反，它們太自信了，不願意停下來求證，幻覺率很高。而智診科技打造的WiseResearch，則是懂克制、會查證、守底線的醫療智能體。它不追求“說的漂亮”，只追求結論安全，像一位嚴謹負責的醫生，遇到問題主動查證、補齊證據鏈、反覆校驗，用專業與審慎，替代魯莽與敷衍。WiseResearch 的核心底氣，來自智診專家工具箱（MCP）裡的三大核心工具，每一個都精準解決臨床痛點：MedOCR：醫學資訊抽取近100%零失誤面對帶上下箭頭的生化檢測單、滿是勾選框的體檢問卷，DeepSeek、Miner U甚至GPT-5都出現了箭頭漏認、選項勾錯，甚至憑空幻覺出不存在的內容。而MedOCR 完美還原了所有數值、單位、箭頭和勾選狀態，實現零失誤識別，精準抓取核心資訊，為診斷打下堅實基礎。MedDB：醫學知識庫可信度更高傳統通用知識庫就是“資訊大雜燴”，資料龐雜且沒有時效性，AI很容易給出錯誤、過時的結論。MedDB 則完全不同，它收錄了超40萬條經專家人工稽核的醫學條目，覆蓋1.2萬種疾病，每條知識都明確標註了證據等級、適用範圍和時效性，還會定期更新迭代。確保AI說的每一句話，都不偏離權威醫學共識。MedSearch：專業搜尋 “同步全球前沿”臨床醫學日新月異，普通搜尋引擎搜“多發性骨髓瘤最新指南”，出來的不是幾年前的舊文章，就是非官方解讀，時效性和權威性都沒保障。MedSearch 始終與全球頂尖醫療標準保持同步，避免因資訊滯後影響診療決策。正是有了智診專家工具箱（MCP）這一堅實支撐，WiseResearch 才能跳出傳統AI的侷限，真正復刻醫生的嚴謹診療思路，將 “負責任” 的理念融入每一步操作。發佈會上，團隊上傳了一張極其複雜的化驗單，讓WiseResearch 進行初步診斷，它的表現完全復刻了專家的診療思路：第一步，精準提取。模型先判斷這是多項目聯合檢驗單，果斷呼叫MedOCR，快速提取出所有指標資料，沒有遺漏任何關鍵資訊；第二步，多次查證。發現“甲狀腺球蛋白抗體異常升高” 和 “血清輕鏈比值偏低” 兩個疑點後，它沒有草率下結論，而是反覆呼叫MedDB核對醫學共識，用 MedSearch 檢索最新指南，交叉驗證資訊；第三步，循證結論。最終，WiseResearch 明確診斷為 “自身免疫性甲狀腺炎”，並給出貼心建議；更關鍵的是，每一條建議後面都附上了指南出處，做到有據可查、可追溯，對患者負責。這到底是個例還是普遍能力？權威榜單給出了答案。在臨床Agent測試榜單AgentClinic-MedQA 上，WiseResearch 拿到了64.8分，比人類醫生的平均分高出10分；在醫學專家問答推理榜單 MedXpertQA 上，它也超過了 GPT-5-high、DeepSeek等主流模型。這多出來的分數，是對患者負責的絕對執行力。人類醫生可能因疲勞而跳過步驟，但WiseResearch不會，不管是第 1 個病人還是第100個病人，它都會嚴格執行 “檢索-核對-校驗” 的標準動作，不省略任何一步。WiseResearch不止是智能工具，更是醫療場景裡更審慎、更可信、更負責任的夥伴。從記住健康軌跡，到看懂多元資訊，再到踏實解決問題，這三重升級不僅是技術的跨越，更讓醫療AI從實驗室走向臨床一線、走進尋常百姓家。讓頂尖醫療AI全民可用共建醫療新基建技術的終點，是生活的起點。在發佈會的第四天，智診科技將上述技術突破，融合到人人可用的「好伴AI」之中，並搭建了⼀整套已經可⽤、可接⼊的「醫療能⼒底座」。好伴AI：把“三甲專家”裝進每個人的手機去年，智診科技推出網頁版和APP版好伴AI，拉近了普通人與頂級醫療AI的距離。今年好伴AI微信小程序的上線，再一次打破了門檻，無需下載APP、無需複雜註冊，微信內即可一鍵呼叫。報告解讀、拍照識熱量、專家問答、健康檔案，這些核心功能一個都不少，全部免費開放。過去一年，智診還和全國2000多位醫生一起，將他們的臨床經驗、科普文章、授課內容全部沉澱，建構起龐大的 “AI專家分身” 網路。這意味著好伴AI 不只是 “像醫生”，而是還原真實醫生，讓健康諮詢更精準、更貼心。例如，使用者說“肚子疼”，AI不會直接羅列疾病，而是追問“是刺痛還是隱痛？上腹部還是下腹部？持續多久了？”，補全醫生最想知道但使用者想不到的關鍵資訊，避免漏診誤判。此外，好伴AI支援“隨心拍”，將醫療級視覺理解融入日常。比如拍醫學報告，好伴AI支援全場景醫學材料精準識別，並可以結合你的熬夜習慣、既往病史等個體化差異，告訴你那些指標是"假陽性"，那些是"真風險"。圍繞“報告解讀、各種拍、專家問答、家庭健康群”四大核心入口，結合“會追問、懂趨勢、有記憶”的核心優勢，好伴AI讓每個人都能輕鬆管理自己和家人的健康。B端能力開放：從“技術輸出”到“生態共建”除了C端產品，智診科技更將一整套能力底座開放給行業，向醫院、健康科技公司等夥伴提供三層能力。Model as a Service（MaaS）：開放全能多模態大模型WiseDiag V2的核心能力，適合擁有研發能力的醫療資訊化廠商、科研機構，快速搭建自有醫療AI產品。Agent as a Service（AaaS）：將WiseResearch中的成熟智能體直接輸出，網際網路醫院、體檢中心無需重訓模型，降低技術應用門檻。Solution as a Service（SaaS）：為醫院提供“數字醫生分身繫統”，快速克隆本院專家的診療風格和專業能力，部署在醫院公眾號或小程序；為科研機構提供全院級科研輔助平台。目前，智診科技已深度合作300余家頂級三甲醫院，讓浙江省腫瘤醫院、浙二醫院等機構的專家資源通過AI分身觸達更多患者；“報告解讀能力”已成為數百家網際網路醫院的標配外掛。“如果AI不能被用起來，那所有模型都只是論文。”智診科技通過建構“技術→產品→生態”的完整閉環，推動AI醫療從實驗室走進千家萬戶，成為新時代醫療基礎設施的核心力量。深耕醫療AI自主創新推動中國「健康自由」在AI浪潮席捲全球的今天，醫療健康正成為最具顛覆潛力的應用領域。然而，狂飆突進之下，醫療AI的安全性、可靠性等隱患日益凸顯，幻覺問題依然嚴重。不僅如此，隨著國際科技競爭日益加劇，“自主創新”成為時代命題，中國醫療AI亦需要自己的「破局者」。在此背景下，智診科技立足中國醫療實際，深耕本土需求，堅持走「更可信、更可控、更負責任」的醫療AI創新之路。Wise MemOS 2.0 以高准記憶築牢可信根基，WiseDiag V2 以多模態能力規範可控診療，WiseResearch 以循證工作流踐行負責任初心，重新定義醫療AI的價值邊界。如今，普通人在家即可享受三甲級健康守護，企業可低成本擁有頂尖AI 能力，智診科技正加速推動中國“健康自由” 變為現實。可以期待，本土醫療AI將在自主創新的道路上越走越遠，為全民健康保駕護航。 (智藥局)