央視新聞4月12日晚報導，張雪在接受《面對面》專訪時表示，“在下一場比賽之前，可能會給觀眾潑一盆冷水，告訴大家勝敗是常事，不可能常勝。”張雪回應了“張雪機車新手禁令”。他表示，限購對訂單的影響不止10%，但是大排量的摩托車容易讓人興奮。轉速一拉起來，年輕人就越容易興奮，當控制不住興奮時，可能危險就來了。雖然做這個事，是有利益損失的，但如果這件事引起了社會熱議，促成了駕照分級，也是功德一件。今年少賺點錢，對現在來說可能有點影響，但張雪機車未來要成為世界很高端的品牌時，10年後，再來看今天，就做得很棒，這點損失忽略不計。張雪1987年出生於湖南懷化農村，幼年父母離異，從小跟隨奶奶長大。初中畢業後，他先是去摩托車修理店當學徒，17歲那年，他開了修車行，修車之餘，他全部的時間用來練習車技，那時候他夢想成為一名頂級的職業賽車手。他反覆給當地電視台打電話，希望在節目中展示車技，從而能夠獲得進車隊的機會。然而等攝製組到來拍攝時，他的車技表演並不理想，攝製組急著趕往別的地方採訪，於是就發生了張雪冒雨追趕攝製組的一幕，他希望能夠再給他一次錄製的機會。張雪：當時已經沒有任何機會了，誇張地說是“死馬當活馬醫”，如果不去爭取這次機會，可能就是錯過了，再也沒有了。當時在想這是一個機會，總之不能讓它輕易溜走，反正只要能抓得住，就咬住了不鬆口。最終，攝製組給了張雪充分展示車技的機會。電視節目播出後，張雪賣掉修車行，加入國內越野摩托冠軍張繼星在安徽蚌埠五河縣組建的私人越野車隊，他的身份是機械師和學徒車手。記者：如果他們拒絕了你，又能怎樣呢？張雪：拒絕了就拒絕了，我和那個記者這次春節見了面，交流過這個問題。他問我，如果當時沒有那一期節目，我的人生現在應該會是什麼樣的？我的答案是：應該還是這個樣子，我用的一個詞是“殊途同歸”。那個時候如果沒有這個契機，大機率也會在當年把店關了，背上行囊直接出去找師父了，無論如何，一定會去走這條路。進入車隊兩年多的時間，參加訓練和比賽成為張雪最為快樂的時光，他也奪得了多項國內賽事的冠軍，然而因為身高侷限，車手生涯遇到瓶頸，加上早年國內摩托車賽事少、獎金低，諸多現實條件很難支撐他的車手夢想。2009年張雪再次接受電視台採訪，那時候他離開安徽的車隊，來到浙江金華的一家摩托車生產廠家打工。在節目視訊中，他展示了蒙上眼睛安裝摩托車發動機的絕活。在摩托車廠工作四年，張雪掌握了整車研發、製造、供應鏈全流程。他深刻體會到因為技術壟斷，大排量發動機、電控、精密部件全靠進口，國產摩托一度被視為低價、低端、模仿、沒核心技術的代名詞。他下定決心要造中國的頂級摩托車。 (封面新聞)

微軟（Microsoft）公佈了一份與人工智慧高度交叉的40個職業清單。專業人士警告稱，這份清單實際上代表了“風險最高的”職業，其中歷史學家、翻譯和銷售代表排名靠前。微軟同時強調，高AI適用性並不意味著這些崗位會被AI直接取代，但僱主們已經開始暫停招聘、削減崗位，為生產率提升騰出空間。AI不僅衝擊畢業生就業崗位，連安穩的教師工作也難以倖免。圖片來源：Getty Images—demaerre隨著亞馬遜（Amazon）等公司公開宣佈因AI而裁員，勞動者正急於弄清那些職業可能很快消失，並被技術所取代。微軟研究人員發佈的一份聚焦生成式AI對職業影響的報告，提供了一些線索。該報告對各類職業進行了排序，指出翻譯、歷史學家和作家都屬於AI適用性評分最高的崗位，這意味著這些工作的任務與AI當前的能力高度契合。客服和銷售代表（在美國約有500萬個相關崗位）同樣將不得不面對AI的競爭。研究人員寫道，總體來看，最容易受到AI衝擊的是知識型工作，例如在辦公室從事電腦、數學或行政事務的人群。銷售崗位也排名靠前，因為這類工作往往涉及資訊的傳遞與解釋。微軟強調，高AI適用性並不自動意味著這些崗位必然會被AI取代。但這份職業清單仍迅速在網路上傳播開來，許多從業者認為清單中列出了“風險最高”的職業。與之呼應的是，IBM等公司已凍結數千個原本計畫新增的崗位，並預計這些職位將在未來五年被AI接管；與此同時，Indeed表示，英國畢業生正面臨自2018年以來最嚴峻的就業市場，因為僱主暫停招聘、轉而利用AI降低成本。當然，也有一些工作幾乎不受AI影響，例如：挖泥船操作員、橋樑與船閘管理員、水處理廠及系統操作員。這些崗位由於高度依賴現場裝置操作，幾乎不存在被生成式AI替代的風險。儘管如此，輝達（Nvidia）首席執行長黃仁勳等商業領袖仍指出，沒有任何工作能完全避開AI的影響，最明智的做法是主動擁抱它。黃仁勳在2025年米爾肯研究所（Milken Institute）全球大會上表示：“每一份工作都會受到影響，而且會立刻受到影響，這一點毋庸置疑。你不會被AI奪走工作，但你會被那些會使用AI的人奪走工作。”在AI掀起的就業革命中，學歷無法讓你倖免許多短期內最可能被AI顛覆的職業，比如政治學家、記者和管理分析師，通常都需要四年制本科學歷才能入行。研究人員指出，學歷曾被視為職業發展的可靠保障，如今已不再是抵禦時代變化的護身符。研究人員寫道：“從教育要求來看，我們發現，要求本科學位的職業，其AI適用性反而高於教育門檻更低的職業。”他們分析了20萬條Copilot使用者的真實對話，並將AI的表現與各類職業資料進行了交叉比對。另一方面，有一些職業路徑受AI的衝擊較低，且需求正在持續增長，其中尤為突出的是醫療健康領域。根據美國勞工統計局（U.S. Bureau of Labor）的資料，未來十年，家庭健康護理和個人護理助理行業預計將是新增就業崗位數量最多的行業之一。與此同時，研究人員也承認，他們的研究無法涵蓋AI革命的全部影響範圍，而且未來的自動化並不只來自生成式技術。他們寫道：“我們的評估僅限於大語言模型；AI的其他應用形式，完全可能影響那些涉及裝置操作與監控的職業，例如卡車駕駛。”微軟高級研究員基蘭·湯姆林森在接受《財富》雜誌採訪時表示，這項研究的重點在於指出AI可能如何改變工作的完成方式，而非奪走或取代工作崗位。湯姆林森表示：“我們的研究顯示，AI能夠支援大量任務，尤其是涉及研究、寫作和溝通的工作，但這並不意味著它能完全勝任任何一個單一職業。隨著AI採用速度加快，我們必須持續研究並更好地理解其社會與經濟影響。”Z世代押注教育行業，前景可能未必光鮮在目睹過去幾年科技行業此起彼伏的裁員之後，許多Z世代開始轉向看似更穩定的領域，比如教育。去年，教育行業成為英國應屆畢業生中增長最快的就業領域，也是美國畢業生的熱門選擇。儘管這一職業通常意味著更好的工作與生活平衡以及可觀的福利待遇，但AI能夠勝任部分教學任務，可能帶來新的壓力。報告特別指出，農業與家庭管理教育者，以及高校經濟學、商科和圖書館學教師，都是AI適用性相對較高的崗位。儘管學校不太可能大規模啟用AI教師，但報告的研究結果凸顯出一個現實：這項技術可能以極快的速度重塑教育行業以及許多其他職業。受生成式AI影響最小的十大職業1. 挖泥船操作員2. 橋樑與船閘管理員3. 水處理廠及系統操作員4. 鑄造模具與型芯製造工5. 鐵路鋪軌與維護裝置操作員6. 打樁機操作員7. 地板打磨與修整工8. 護理員9. 摩托艇操作員10. 伐木裝置操作員受生成式AI影響最大的40個職業1. 口譯員與筆譯員2. 歷史學家3. 乘務人員4. 服務類銷售代表5. 作家與作者6. 客戶服務代表7. 數控（CNC）機床程式設計師8. 電話接線員9. 售票員與旅行服務文員10. 廣播主持人與電台DJ11. 證券經紀文員12. 農業與家庭管理教育者13. 電話行銷員14. 禮賓員15. 政治學家16. 新聞分析師、記者17. 數學家18. 技術寫作人員19. 校對員與文字標註員20. 接待員21. 編輯22. 高校商科教師23. 公共關係專員24. 產品演示與推廣人員25. 廣告銷售代理26. 新帳務文員27. 統計助理28. 櫃檯與租賃服務文員29. 資料科學家30. 個人理財顧問31. 檔案管理員32. 高校經濟學教師33. 網站開發人員34. 管理分析師35. 地理學家36. 模特37. 市場研究分析師38. 公共安全通訊調度員39. 總機接線員40. 高校圖書館學教師（財富FORTUNE）

在首爾東部寧靜的弘益洞小巷深處，有一棟貼著褪色石磚的建築，門牌上寫著“韓國棋院"——這是韓國職業圍棋的管理機構。圍棋是一項古老的運動，在韓國有著神聖的地位。然而走進這棟樓，昔日棋手將手伸入木碗取子時發出的細微聲響，如今已被滑鼠點選聲所取代：棋手們弓身坐在顯示器前，在 AI 程序中復盤對局；另一些人圍坐在棋盤旁，爭論下一步最優落點，而教練則告知他們的選擇與 AI 的建議相差多少；還有人默默坐著，看 AI 程序與 AI 程序對弈。十年前，Google DeepMind 的 AI 程序 AlphaGo 擊敗韓國棋手李世石（Lee Sedol），震驚世界。此後數年，AI 徹底顛覆了這項運動，推翻了數百年來關於最優落子的原則，並引入了全新的思路。棋手們如今訓練的目標，是儘可能地複製 AI 的落子，而非創造自己的風格，那怕他們對機器的思維邏輯仍感到茫然。（來源：麻省理工科技評論）今天，不借助 AI，棋手幾乎不可能在職業舞台上立足。有人說這項技術耗盡了圍棋的創造力，也有人認為人類的創造空間依然存在；與此同時，AI 正在推動訓練資源的民主化，越來越多的女棋手因此得以躋身高段行列。對於世界頂尖棋手申真諝（Shin Jin-seo）而言，AI 是一位不可或缺的訓練夥伴。每天清晨，他坐在電腦前打開 KataGo。他因落子風格與 AI 高度契合而被冠以“申真智能”的外號，他追蹤那個代表程序最優建議的藍色光點，在數字棋盤上不斷調整棋子位置，試圖理解機器的思考邏輯。“我一直在思考 AI 為什麼會選擇這步棋，”他說。備戰對局時，申真諝將大部分清醒時間都花在研讀 KataGo 上。“這幾乎像一種修行，”他說。2022 年韓國棋院聯賽的一項研究顯示，申真諝的落子與 AI 建議的吻合度達 37.5%，遠高於研究中所有棋手的平均水平 28.5%。“我的棋風變了很多，”申真諝說，“因為我必須在一定程度上遵從 AI 的指引。”韓國棋院表示，已主動聯絡 Google DeepMind，希望促成申真諝與 AlphaGo 之間的對局，以紀念 AlphaGo 擊敗李世石十周年。Google DeepMind 發言人表示，公司目前暫無相關資訊可以披露。但若新的對局成真，在更先進 AI 程序上磨礪多年的申真諝對獲勝持樂觀態度。“AlphaGo 當時仍有一些弱點，我認為針對這些弱點可以擊敗它，”他說。規則圍棋是一種抽象策略棋類遊戲，起源於 2500 多年前的中國。兩位棋手輪流在 19×19 的棋盤上落下黑白棋子，通過包圍對手的棋子來佔領領地。這是一場令人歎為觀止的數學複雜遊戲。棋盤可能的局面數約為 10 的 170 次方，遠超宇宙中的原子數量。如果說國際象棋是一場戰鬥，圍棋便是一場戰爭：你在一角窒息對手的同時，還要在另一角抵禦入侵。為訓練 AI 下圍棋，海量人類棋局資料被輸入模擬人腦神經元網路的計算系統神經網路。AlphaGo 在擊敗李世石後被命名為 AlphaGo Lee，訓練封包含 3000 萬步棋局，並通過與自身進行數百萬次對弈加以精進。2017 年，其繼任者 AlphaGo Zero 從零開始學習圍棋，不研究任何人類棋局，僅依據規則與自身對弈，純靠自我博弈發展出落子策略。這種白板式學習方式不受人類知識侷限，被證明更為強大。訓練三天後，AlphaGo Zero 以 100 比 0 完勝 AlphaGo Lee。Google DeepMind 同年宣佈 AlphaGo 退役。隨後，一批受 AlphaGo Zero 啟發的開源模型相繼湧現。今天，KataGo 是韓國職業圍棋棋手使用最為廣泛的程序。它比 AlphaGo 更快、更精準，不僅能預測勝負，還能在任意時刻預測棋盤每個點位的歸屬。AlphaGo Zero 通過分析棋盤的局部小塊來拼湊出對整體的理解，而 KataGo 則學會了讀懂整張棋盤，對長遠戰略形成了更強的判斷力。它不僅學會了如何贏棋，更學會了如何最大化得分。這款軟體從根本上改變了人們的下棋方式。數百年來，職業棋手應對圍棋天文數字般複雜局面的方式，是發展出一套替代純粹計算的啟髮式原則：精妙的佈局策略為空白棋盤建立抽象秩序，早早搶佔角落被視為劃不來的交換，每一代棋手都在積累新的原則，充實這門學問的體系。然而，“AI 改變了一切，”韓國圍棋解說員朴正相（Park Jeong-sang）說，“曾經被視為常識的基本下法如今幾乎銷聲匿跡，而過去從未有過的技術則大行其道。”變化最為顯著的是佈局。圍棋從空白棋盤開始，前 50 手曾是抽象思考與創造力的畫布，棋手在其中刻下各自的個性與棋道哲學。李世石以充滿挑釁的落子風格著稱，擅長製造混亂；曾在 2017 年負於 AlphaGo Master 的中國棋手柯潔，則以靈動想像力令人眼花繚亂。如今，棋手們記憶的是同一套由 AI 建議的高效、精算型佈局套路。棋局的重心已轉移到中盤，在那裡，純粹的計算能力比創造力更為重要。AI 訓練導致了棋風的同質化。柯潔曾感嘆，看著同樣的佈局套路被無休止地重複，令人疲憊。“我和場下的觀眾感受完全一樣，看著很累，很痛苦，”他 2021 年在接受中國媒體採訪時說。每當有棋手突破慣例、落出出人意料的棋，觀眾便歡呼雀躍，但這樣的時刻已越來越少。2023 年的一項研究顯示，頂尖圍棋棋手超過三分之一的落子與 AI 建議相同。許多棋手表示，每局棋的前 50 手往往與 AI 的建議如出一轍。“圍棋已經變成了一項智力競技運動，”在 2016 年負於 AlphaGo 三年後退役的李世石說，“在 AI 出現之前，我們追求的是更高的東西。我是把圍棋當作一門藝術來學的，”他說，“但如果你的落子來自抄答案，那就不再是藝術了。”一些棋手說，下圍棋不再是開拓新領域，而是遵從一個超人神諭的指令。“我曾經通過推動圍棋技術的進步、呈現新的範式來激勵棋迷，”李世石說，“我下棋的理由已經消失了。”棋思留守賽場的棋手們正在嘗試重建自己的技藝，但很難辨清新的原則究竟是什麼。金彩瑛（Kim Chae-young）是世界頂尖女棋手之一，恬靜沉穩，從職業棋手父親那裡習得了這門技藝。然而當 AI 開始重塑圍棋，她發現自己不得不從頭來過。“我需要時間去拋棄自己以前學到的一切，”金彩瑛在與我共享螢幕、用游標指著 KataGo 建議的藍色點位時說，“多年來積累的直覺，原來是錯的。”她湊近顯示器，螢幕上顯示著每一步棋的勝率，沒有任何解釋。即便是金彩瑛、申真諝這樣的頂尖棋手，也無法理解 AI 的所有落子。“它好像是在用更高維度的方式思考，”她說。當她試圖向 AI 學習時，她補充道，“與其說是理性地推敲每一步棋，不如說是在培養一種直覺。”研究人員正努力破譯棋類 AI 程序中編碼的超人知識，以便人類也能從中學習。2024 年，Google DeepMind 的研究人員從 AlphaZero（AlphaGo Zero 的通用版本，同樣能夠下國際象棋）中提取出新的象棋概念，並通過象棋題將其傳授給國際象棋大師。棋手們迄今從 AI 系統中汲取的圍棋概念，“很可能只是你潛在可以學到的一小部分，”豐田工業大學芝加哥分校電腦科學家尼古拉斯·托姆林（Nicholas Tomlin）說，他是一項探究 AlphaGo Zero 中圍棋概念編碼的研究的共同作者。然而提取這些經驗依然困難重重。“頂尖棋手至今仍未能歸納出 AI 落子背後的一般性原則，”明知大學圍棋教授南志賢（Nam Chi-hyung）說。儘管棋手可以模仿 AI 的落子，但由於其推理過程如同黑箱，他們尚未從中提煉出圍棋新的範式。圍棋或許正處於一種認識論上的迷途之中。即便 AI 是一位深不可測的導師，它也是一位公平的導師。AI 極大地提升了女棋手的訓練條件，而這一群體長期以來在圍棋界處於弱勢地位。南志賢表示，數十年來，圍棋訓練意味著在頂尖男棋手門下學藝，最具競爭力的對局也集中在女棋手難以涉足的男性圈子裡。“女棋手從未有過那樣的歷練機會，”她說，“但現在她們可以跟 AI 學習，訓練環境大為改善。”從更宏觀的角度來看，AI 通過幫助所有棋手打磨佈局套路，縮小了棋手之間的差距。近年來，女棋手的排名持續攀升。2022 年，時任世界女子第一人的崔精（Choi Jeong）成為首位晉級國際大賽決賽的女棋手。她以凶悍好鬥的棋風被稱為“女子力士”，在決賽中迎戰申真諝，最終落敗，但這場對決為圍棋界女棋手開創了先例。2024 年，金彩瑛因在韓國圍棋聯賽後季賽奪冠而登上新聞頭條，她是那屆賽事中唯一的女棋手。AI 訓練賦予了金彩瑛全新的自信。用 AI 分析男棋手的對局，打破了他們看似無懈可擊的光環。“以前，我無法判斷頂尖男棋手的實力究竟有多強，他們感覺無堅不摧。現在，我知道他們也會犯錯，他們的落子並非總是妙手，”她說，“AI 打破了心理上的壁壘。”身份儘管 AI 在圍棋上的造詣已遠超任何棋手，棋迷們依然更願意觀看人與人之間的對局。“AI 程序之間的對弈，對棋迷來說並不好看，”解說員朴正相說，這類對局過於複雜，棋迷難以跟上，而且太過完美，缺乏緊張感。棋手可以複製 AI 的佈局套路，但到了中盤，棋盤演變出多到無法全部記憶的可能性，便需要依靠自己的判斷。棋迷樂於看到棋手犯錯、逆境翻盤，在棋盤上每一顆棋子裡流露個性。申真諝的棋風強硬好鬥，卻帶著一種機械般的沉著；金彩瑛則善於在最混亂的局面中遊刃有餘。“圍棋裡，每一步都是你自己的選擇，對手也用自己的選擇來回應，”27 歲的圍棋愛好者和業餘棋手金大熙（Kim Dae-hui）說，“看著這個過程展開，很有意思。”有金大熙這樣的棋迷在看，申真諝從自己的棋局中找到了意義。“我能下出一種只有人類才能講述的故事，”他說。退役後，李世石尋找一份能發揮人類優勢的新工作，開始製作桌游、巡迴演講，並在大學教學生下棋。“我在尋找一個我能享受、能擅長的新領域，”他說。然而近來，他對自己離開的那項運動重燃了希望。“下出一局完美棋局，是每一位圍棋棋手的夢想，”那是一局技藝精湛、沒有失誤、勢均力敵的棋手廝殺至刀刃邊緣的對局。“這就像一個海市蜃樓，”李世石笑著說，“也許 AI 能幫我們下出那樣一局完美的棋。”申真諝希望自己能做到這一點。對申真諝來說，AI 是老師、是夥伴、也是引路的北極星。“我或許是當今最強的人類棋手之一，但有 AI 在，我不能自滿，”他說，“AI 給了我繼續進步的理由。” (麻省理工科技評論APP)

針對美執法人員射殺女子事件，川普“改口”：不幸事件，令人難過據路透社報導，針對此前美國移民與海關執法局（ICE）人員在明尼蘇達州開槍打死一名美國籍女子事件，美國總統川普當地時間14日在接受該媒體採訪時轉變措辭，採用更為和緩的表述，稱此事為“不幸事件”，“對雙方而言都令人難過”。當地時間1月14日，川普在白宮橢圓形辦公室接受路透社採訪。圖源：外媒此前，在該槍擊事件發生後不久，川普曾在社交媒體上將遇害女子古德稱為“職業煽動者”，她“暴力、蓄意且凶狠地碾壓”移民與海關執法局人員，執法人員“顯然是出於自衛才開槍的”。報導稱，在14日的最新採訪中，當被問及是否認為ICE人員的做法正確時，川普的回答更謹慎。“我不評判對錯。我知道當時的情況很棘手。”川普說，“在這個案例中，對警察，尤其是對ICE人員，幾乎不存在任何尊重。”當被問及如果上述ICE人員因槍擊案被起訴和定罪，他是否會予以赦免時，川普表示，“我想我們只能拭目以待了。那是一起非常不幸的事件。我們就看看事情會如何發展吧。”美國ICE執法人員7日在明尼阿波利斯市進行針對非法移民的大規模執法行動時，射殺37歲美國公民蕾恩·妮科爾·古德，引發當地持續抗議，輿論高度關注。在事件性質認定及調查方向上，民主黨主政的明尼蘇達州政府與共和黨籍總統川普領導的聯邦政府分歧明顯。川普稱該女子為“職業煽動者”，執法人員系自衛。明尼蘇達州州長、民主黨人蒂姆·沃爾茲表示，這是聯邦政府“危險且煽動性的執法行動”所造成的結果。 (環球時報)

輝達首席執行官黃仁勳向公眾坦言：“成為一名CEO需要終生奉獻”，而他的父母讓他從小就做好了準備。11月4日，黃仁勳訪問了英國劍橋大學辯論社，並接受2025年斯蒂芬·霍金教授獎學金，之後現場發表了演講。在演講中，身著皮夾克的黃仁勳表示，領導像輝達這樣的晶片製造商是一種榮幸，但也需要個人犧牲自己的生活來為公司及其員工服務。黃仁勳曾被《財富》雜誌、《經濟學人》和Brand Finance評為全球最佳CEO。黃仁勳回憶道說，他是在一家餐廳的卡座裡，沒有任何商業計畫就創辦了輝達，他的領導和管理技能都是在工作中摸索出來的。畢竟，輝達是他領導過的第一家也是唯一一家公司。他成功的秘訣很簡單：“不要感到厭倦，也不要被解僱，”黃仁勳說道。雖然這聽起來很簡單明了，但黃仁勳也警告說，在像科技這樣競爭激烈的行業中獲得巨大成功並非沒有弊端。在談到為什麼是他獲得了首席執行官職位，而不是聯合創始人工程師克里斯·馬拉喬夫斯基和柯蒂斯·普里姆時，黃仁勳說，這是因為“他們不想擔任這個職位”。“回想起來，我本可以更聰明一些，而成為CEO意味著一生的犧牲，”黃仁勳對聽眾說道。“大多數人認為CEO就是領導、掌控一切、高高在上。這些都不是真的。你是在為公司服務。你是在為他人創造條件，讓他們能夠完成畢生心血。你以身作則，激勵他人。而這些榜樣大多是在極其艱難的時期做出艱難的決定，這其中最重要的是犧牲。”“關鍵在於策略，而策略……不僅僅是選擇做什麼，更是選擇不做什麼，這本身就是一種犧牲。而克服障礙所帶來的決心、信念、痛苦和磨難，也都是一種犧牲。”現年62歲黃仁勳一直以來都毫不掩飾自己職業操守以及對員工的嚴苛要求。他曾表示，他從起床到睡覺都在工作。在去年的一次採訪中，黃仁勳間表示，他甚至無法在不思考公司的情況下看電影。在2024年接受採訪時，當被問及“要求高”、“完美主義者”和“不好相處”這些詞能否精準描述他時，黃仁勳表示這些描述“非常貼切”，並解釋說：“就應該這樣。如果你想成就非凡之事，就不應該輕而易舉。”談到自己的家族時，這位華裔美國企業家將他的奉獻精神和決心歸功於他的父母：他的父親決心讓孩子們在美國長大；他的母親雖然自己不會說英語，卻仍然教孩子們英語。黃仁勳說：“我的父母希望我們追求美國夢。他們並不富裕，生活也很簡樸，1973年移居美國對我們來說非常艱難，但我們最終還是挺過來了。我認為這種奮鬥、努力、凡事都要靠自己爭取的生活，對成為一名CEO來說是很好的歷練。”黃仁勳後來先後就讀於俄勒岡州立大學和史丹佛大學，他將自己能夠取得成功歸功於父母的培養。黃仁勳補充道，他的母親一直堅信他是“特別的”孩子，並解釋說：“很多時候，如果人們告訴你你比實際更優秀、更強大、更有能力，你或許真的會達到他們的期望。這提醒我們，對待公司也要如此，對待彼此也要如此。”“（我母親）給我留下的印象是，沒有什麼事是那麼難的，今天人們也看到了我的適應能力。”劍橋辯論社（Cambridge Union Society，簡稱Cambridge Union）是英國劍橋大學歷史悠久的辯論和言論自由社團，也是劍橋大學最大的社團。該社團成立於1815年，是世界上歷史最悠久的持續運作的辯論社團。劍橋辯論社是一個私人社團，與劍橋大學學生會完全獨立。劍橋辯論社的議事廳接待過來自公共生活各個領域的傑出人物，包括美國總統西奧多·羅斯福和羅納德·里根、比爾·蓋茲、斯蒂芬·霍金、英國首相溫斯頓·丘吉爾、瑪格麗特·撒切爾和約翰·梅傑等。史蒂芬·霍金教授獎學金是劍橋大學劍橋辯論社頒發的一項享有盛譽的年度獎學金，由劍橋大學學生會和霍金的家人於2017年創立。該獎學金授予在科學、技術、工程和數學（STEM）領域和社會討論方面做出傑出貢獻的個人。該獎學金由劍橋大學的學生（通過辯論社）而非大學本身授予。近年霍金獎學金的部分得主包括：2018年蘋果公司首席設計官喬納森·艾維、2019年比爾·蓋茲、2023年OpenAI團隊、2025年黃仁勳。 (北美商業見聞)

布瑞娜·斯圖亞特(Beanna Stewart)是美國女子職業籃球聯賽（簡稱WNBA，文中也稱“聯盟”）得分王、兩屆總冠軍和總決賽最有價值球員、多年入選全明星隊、四屆美國大學生體育協會聯賽(NCAA)冠軍、WNBA和奧運會最有價值球員，臂展2米16的她在評選籃球名人堂時篤定是首批入選球員。她是一名不受限制的自由球員，而那個時候吳明華(Clara WuTsai)一心想說服她加盟紐約自由人隊(New York Liberty)。“斯圖伊”（斯圖亞特的暱稱）從打職業比賽以來的7年時間一直在西雅圖風暴隊(Seattle Storm)效力。此時她已是美國女籃歷史上最出色的球員之一。她曾認真考慮過留在西雅圖，但她也想把自己的所有選項都權衡一下…… (i商周)

蔡崇信夫婦的財富神話，還在繼續。這對華裔“頂配夫婦”，再次創造財富神話。據美國《The Athletic》報導，美國女子職業籃球聯賽（WNBA）紐約自由人隊以4.5億美元（超32億元人民幣）估值出售股權，創下了女子職業體育俱樂部的最高估值紀錄。消息顯示，此次紐約自由人隊將20%的股權出售給一眾個人投資者，籌集的資金將用於球隊新訓練基地的建設。這筆交易最大的獲益者，是蔡崇信和妻子吳明華。2019年，二人以1000萬~1400萬美元的價格買下自由人隊，吳明華成為管理決策者。以最新估值計算，從出手收購至今，這家球隊暴漲了30倍。2024WNBA紐約自由人冠軍巡遊現場。此前，蔡崇信夫婦還在2018年分批次購得籃網隊，交易總金額超過30億美元。2024年6月，蔡崇信夫婦將手中BSE Global（籃網隊母公司）的部分股權出售給科赫家族，交易總估值約為60億美元，打破NBA紀錄。這對夫妻最經典的投資案例，當屬阿里巴巴。1999年，阿里巴巴還是個連公司都沒註冊的“草台成員”，蔡崇信便果斷放棄百萬年薪的工作加入阿里。吳明華也夫唱婦隨，加入阿里，成為集團顧問，推動了早期支付寶的成功。這對精英夫妻，一直被外界稱為“華裔頂配”“智性戀天花板”，二人不僅在履歷、能力、外表上都勢均力敵，在投資運作上也配合默契。如果說蔡崇信是馬雲背後的“財神爺”，那吳明華便是蔡崇信人生中最關鍵的角色。01 強強聯合吳明華和蔡崇信二人，都出自名門。1996年，二人結婚時，《紐約時報》還專門刊登了一則結婚公告：恭喜吳明華和蔡崇信喜結連理。吳明華的爺爺吳三連早年曾留學日本，後來創辦了《自立晚報》、台南紡織、環球水泥等企業，台南紡織後來發展成為台灣地區最大的紡織企業之一。吳明華的父親吳得民，畢業於台大經濟學系，後赴美深造，專攻計量經濟學，曾擔任堪薩斯大學經濟學系主任，提出過檢驗外生性（解釋變數與誤差項不相關）的“Wu Test”。在家庭熏陶下，吳明華自小便接受精英教育，高中畢業於美國超級名校勞倫斯中學，本科和碩士研究生畢業於史丹佛大學，後來又到哈佛大學進修了MBA學位。畢業後，吳明華加入全球最大的信用卡公司美國運通，幾年時間便成為公司副總裁。蔡崇信則來自律師世家。常在法律事務所是台灣最頂級的三大私人律所之一，背後創始人正是蔡崇信的父親和祖父。蔡崇信也跟隨家族腳步，考入耶魯大學，拿到法學博士學位，之後進入華爾街知名律所實習，後來將重心轉移到了私募基金領域。1995年，蔡崇信加入瑞典Investor AB投資公司，擔任公司副總裁及高級投資經理，負責亞太地區業務。1996年，有著相似背景和經歷的吳明華與蔡崇信走到了一起。1999年，35歲的蔡崇信卻因為一個內地的“窮小子”，決定辭去年薪70萬美元的投行工作。這個“窮小子”就是馬雲。26年前，蔡崇信和馬雲第一次相見時，雙方完全來自兩個世界——從小接受精英教育的蔡崇信，習慣了西裝革履的環境，而馬雲則是草根出身，工作室裡床單隨意鋪在地上、十幾個人擠在房間裡，廁所還放著十幾把牙刷。這個場景讓蔡崇信吃驚，但更讓他吃驚的是馬雲對於B2B的構想。二人在西湖泛舟時，蔡崇信突然對馬雲說，“你要成立公司，要融資，我懂財務及法律，可以加入公司幫你做。”當時，阿里巴巴連公司都沒註冊，創始團隊湊出來的50萬元啟動資金也馬上見底，而且“十八羅漢”連股權是什麼都搞不懂。蔡崇信雷厲風行，直接辭掉了高薪工作，加入阿里創始團隊，每個月只拿500元人民幣的工資。所有人都覺得蔡崇信瘋了，認為他在“耽誤前程”。妻子吳明華雖然不理解他的選擇，但還是用行動支援他，挺著孕肚陪蔡崇信去了杭州。後來，二人的孩子出生了，夫妻倆還管她叫“Ali baby（阿里寶貝）”。在杭州，蔡崇信一步步建立起阿里巴巴的公司治理結構，又四處奔波尋找投資。在蔡崇信的撮合下，高盛牽頭向阿里投資500萬美元，他還和馬雲一起，說服軟銀孫正義多次向阿里注資。阿里巴巴2007年在港交所上市，2014年在紐交所上市，都是蔡崇信在背後推動。馬雲曾在多個場合說過，“最感謝的人就是他（蔡崇信）”，也曾這樣評價蔡崇信：“有多少人的勇氣可以像他一樣？”對於蔡崇信而言，最感謝的人則是妻子吳明華，他之所以敢押注阿里，與妻子的支援密不可分。02 從“不良資產”到好生意在過去的二十多年裡，吳明華一向低調，鮮少現身公共場合。實際上，吳明華不止是蔡崇信“背後的女人”，她有著多重身份：“Joe&Clara Tsai基金會”創始人、史丹佛大學董事會成員、紐約自由人隊老闆、紐約林肯表演藝術中心理事會成員、紀錄片製片人等。在公益事業上，吳明華主要負責她和蔡崇信的基金會的發展規劃以及各類慈善捐贈項目，捐贈過實驗室、曲棍球場、研究中心等，還針對美國種族主義者歧視、騷擾亞裔的情況設立了亞裔美國人基金會（TAAF）。投資上，自由人隊的估值暴漲，正是由吳明華運作的。2019年，蔡崇信和吳明華從紐約尼克斯老闆詹姆斯·多蘭手中收購了紐約自由人隊的股權後，吳明華成為自由人隊的管理決策者。彼時，很多人不看好這筆交易——自由人隊近20年戰績低迷，一直被視作WNBA（美國女子職業籃球聯賽）的邊緣隊伍。吳明華此前在收購紐約自由人隊時也曾表示，這是一項“不良資產”，但她堅決看好女子體育的潛力。完成收購之後，吳明華做的第一件事，就是把球隊主場從郊區場館遷入籃網隊所在的巴克萊中心，開始系統化提升球隊的基礎設施與營運水平。例如，全面翻新更衣室；組建一支具備NBA水準的全職訓練團隊，包括體能教練、營養師和物理治療師；給球員提供更多福利，最終更是推動WNBA將包機旅行常態化。2020年，自由人隊開始了陣容上的更新換代，簽約大牌球員，以保證衝擊總冠軍。2023年，吳明華甚至親自出馬，說服了當時最大牌的自由球員布麗安娜·斯圖爾特加盟球隊。同年，自由人便打入了WNBA總決賽，上一次進入總決賽還是21年前。2024年10月，自由人隊贏得了有史以來第一個WNBA冠軍獎盃。吳明華僅用幾年時間，就把這支瀕臨解散的球隊帶上了領獎台。截至去年年底，紐約自由人隊擁有超過50家贊助商，同比增長近61%，這些合作帶來的收入增長了68%。上賽季，紐約自由人隊在WNBA主場觀眾人數排名第二，僅次於印第安納狂熱隊。不久前，吳明華在彭博社的採訪中提到，她相信自由人隊有望在2030年代中期成為首個估值達到10億美元的女子運動隊。從下個賽季開始，WNBA將獲得一份為期11年、每年價值約2億美元的新媒體版權協議。這對夫妻不僅有著共同的體育愛好，還都擅長將愛好營運成收益翻倍的生意。當年買下籃網隊後，蔡崇信也是做了幾個大膽決策：重金引入帶傷的杜蘭特，歐文也隨之加入，又從火箭隊換來哈登，組成三巨頭，讓籃網隊價值大漲。後來幾年，籃網成績不夠理想，從收益角度考慮，“三巨頭”又在一年之內被籃網交易出去，取而代之的是一批性價比更高的球員。雖然經歷了一段混沌時期，但隨著新的轉播合同和NBA全球化推進，籃網的商業價值和品牌影響力水漲船高。去年6月，有市場消息稱科赫家族將以58億美元估值收購籃網隊母公司15%的股權，蔡崇信、吳明華夫婦因此將到手6.88億美元（約合50億元人民幣）。該數字不僅遠遠高於籃網隊在2019年35億美元的收購估值，也是美國職業體育歷史上最高的估值之一。蔡崇信夫婦的財富神話，還在繼續。 (中國企業家雜誌)