#AI 企業
梁文鋒冒著自己淪為二流大模型的風險,給整個中國 AI 企業探路了
V4 出來這天,DeepSeek 沒開發佈會。只發了一份技術報告。封面上印了兩行字:輝達 GPU,華為昇騰 NPU。注意這兩行字的順序。這是中國大模型公司第一次,把輝達和華為放在同一張技術報告的封面上。更狠的是後面那一句:模型 1.6 兆參數,100 萬 token 上下文,全端跑通昇騰。也就是說,這個兆參數的大模型,可以徹底不依賴輝達。先看一組資料,事情就清楚了去年 5 月,DeepSeek R1 橫空出世,矽谷開會研究中國人怎麼做到的。一年過去,國際同行進度是這樣的:OpenAI GPT-5 已經迭代到 5.4。 Anthropic Claude 4.7 出了。 Gemini 3.1 Pro 上線了。DeepSeek 這邊呢?V3.2 原地不動。整整 5 個月沒出新模型。同期業內 11 家頭部公司平均每 2.8 天發一次迭代。第三方榜單上,V3.2 綜合成績跌到全球第 16,程式碼生成第 17。外面已經在傳一個判斷:DeepSeek 淪為二流了。這就是題面。但誰也沒想到,沉默 5 個月不是技術不行。是梁文鋒自己關了門,幹一件比追榜單更難的事。把 1.6 兆參數的大模型,從輝達 CUDA 整套搬到華為昇騰 CANN。這件事到底有多難得講一點背景,不繞。你今天用的所有大模型,幾乎都跑在輝達 GPU 上。CUDA 是輝達自家的開發語言,2007 年到現在,全球幾乎所有 AI 工程師都是在 CUDA 生態里長大的。所有快、所有省、所有穩定的訣竅,都沉澱在這套工具鏈裡。華為昇騰也是 AI 晶片,但它用自己的語言,叫 CANN。讓一個兆參數模型在輝達上跑通,已經夠難。讓同一個兆參數模型同時在昇騰上跑通,性能不能差太多,相當於讓一個寫慣了漢語的作家,臨時學德語,再把《紅樓夢》翻譯重寫一遍,還要讓德國讀者覺得好看。DeepSeek 把這件事做了。技術細節不難懂:V4 用了 FP4 精度。這個精度,恰好是華為今年 3 月新發佈的昇騰 950PR 原生支援的。MoE 專家權重、稀疏注意力索引器,全部按昇騰的硬體特性設計。整個工程總共重寫了 40 萬行算子,全端架構重做,精度對齊誤差控制在 0.5% 以內。翻譯成大白話:DeepSeek 直接給昇騰量身定做了一個兆參數模型。代價是 484 天沒出新版本。這 484 天裡,GPT、Gemini、Claude 在輝達上各自把版本號往前推了好幾代。DeepSeek 主動把自己最鋒利的那把刀放下,去打磨另一把還沒開刃的刀。一道反商業直覺的題這就有意思了。按所有商學院的邏輯,企業要先保自己。R1 那波之後,DeepSeek 的局面其實非常硬:第一,全端跑在輝達上,CUDA 用了多少年,所有最佳化都是熟手。第二,量化基金幻方做爹,2025 年收益率 56.6%,一年抽五十億現金不缺錢。第三,技術口碑天花板,融資排隊的人能從知春路排到中關村。最聰明的選擇,是接著按輝達這條路猛衝。把模型做到全球第一,把品牌做到頂。R2 踩 OpenAI,V4 跨過 Gemini,整個 2026 年的中國 AI 故事可以由 DeepSeek 一個人寫。梁文鋒偏偏沒這麼做。他選的是反過來。先做生態,再保自己。為什麼?因為他看到一個誰都不願意承認的真相。中國 AI 整個行業都在賭一件事:什麼時候,國產晶片能跑兆參數大模型。這個賭局,誰都不敢押。兆參數模型一旦在國產晶片上跑掛,損失的是幾億美元算力帳單加半年研發周期。沒有那家公司的 CFO 敢簽這個字。阿里不簽,字節不簽,騰訊不簽。DeepSeek 簽了。簽字那個人是梁文鋒。註冊資本從 10 萬元變成 510 萬元,他個人持股從 1% 漲到 34%。把身家全壓上去,讓 V4 同時跑通昇騰和輝達。跑通的那一刻,整個遊戲的規則變了。一夜之間,盟友全跟上來了V4 發佈當天,8 家國產 AI 晶片公司同時宣佈完成適配。華為昇騰 950 超節點、寒武紀、海光、燧原、摩爾線程,一個不少。阿里、字節、百度,都在自己的雲上線了 V4。更扎眼的是後面這條消息:阿里、字節、騰訊已經向華為下單數十萬顆昇騰 950PR。中國 AI 圈很少出現這個畫面。平時大家是競爭對手,互相挖人,互相壓價。這一次罕見地朝同一個方向使勁。為什麼?因為 DeepSeek 把那塊最難搬的石頭,自己一個人搬開了。兆參數模型在昇騰上跑通這件事,相當於一份公開的合格證。證書一出,所有國產晶片廠商都可以走同一條技術路徑去適配。所有雲廠商都敢把國產算力推給客戶,因為有 V4 這個標竿站在那裡。輝達 CEO 黃仁勳去年說過一句話,被反覆引用:中國如果讓 DeepSeek 這種公司用上華為昇騰,那就是輝達的災難。他沒想到這一天來得這麼快。這才是梁文鋒真正干的事。他要的不是榜單第一名的模型。要的是能讓國產晶片跑得動的最強模型。沖榜單,是為自己。把行業抬起來,是給中國 AI 整體趟雷。代價是真的但代價不是嘴上說說。第一個代價,人才。V3 模型最重要的貢獻者羅福莉,去了小米。 核心研究員郭達雅,去了字節。 多模態核心阮翀、第一代大語言模型核心王炳宣,去了騰訊。每一個名字,背後都是幾百萬年薪和股權。DeepSeek 給不出市場最高的價。第二個代價,市場。阿里通義千問把 V3 階段 DeepSeek 佔的那部分使用者場景,慢慢做了回去。豆包靠字節的流量入口,把日活拉到第一。Kimi 在長上下文這條賽道,已經走在 DeepSeek 前面。DeepSeek 月活從 1.38 億漲到 1.60 億,看起來還在增長,但增長曲線明顯平了。第三個代價,原則。去年梁文鋒斬釘截鐵說過:DeepSeek 暫時不融資。2026 年 4 月 20 日,DeepSeek 被曝尋求百億美元估值,至少 3 億美元戰略融資。阿里、騰訊都在溝通名單。永不融資這條鐵律,在 V4 出來前一周,破了。底層原因不複雜。R1 當年訓練成本是 587 萬美元,V4 單輪訓練成本飆到約 5 億美元。漲了快 100 倍。昇騰這條路要燒的錢,比輝達多得多。晶片產能不夠,工程師要重新培訓,工具鏈要從頭建。幻方那點錢,撐不住一個兆模型時代的全產業鏈投入。梁文鋒低頭了。低頭的姿勢,是為了把整個國產 AI 算力產業鏈拽起來。圈內的新評價V4 發佈後,圈內最準的一句評價是這樣的:V4-Pro 比 GPT-5.4、Gemini 3.1 Pro 落後 3 到 6 個月。3 到 6 個月,聽起來不長。在 AI 這個行業,足夠把一家公司從第一梯隊拉到第二梯隊。落後是梁文鋒自己選的。V4 是不是 DeepSeek 最強的模型?不是。V4 是不是 2026 年中國 AI 公司最重要的一次發佈?我傾向於是。因為它做的事情,是把整個國產 AI 生態抬起一截,不是把自家排名再往上挪一格。第一梯隊的位置可以再爭。算力的底子如果沒打牢,爭到也站不住。跟普通人有什麼關係繞了這麼大一圈,跟普通人有什麼關係?第一件,AI 應用價格還會接著掉。V4 把 API 壓到每百萬 token 0.3 美元。這個價格一出來,國內所有大模型都得跟著降。意味著你以後用的所有 AI 工具,寫文件、做翻譯、改程式碼、生成圖片,成本都要再低一檔。最直接的體感,是各種 AI 會員包月降價。第二件,國產晶片產業鏈開始轉起來了。華為昇騰、寒武紀、海光,這些名字以前主要是 A 股投資者關心。現在是真有大模型在用,訂單是看得見的。這條產業鏈上下游幾百家公司,包括伺服器、記憶體、散熱、電源,都跟著進入新一輪訂單周期。第三件,AI 這件事不再被一根線綁住。過去三年,業內一直擔心一件事:如果美國把輝達完全斷供,中國 AI 是不是要原地停擺。V4 跑通昇騰這件事,把這個最壞假設的機率往下打了一截。還談不上徹底安全,但至少有了第二條腿。第四件,離你的工作更近了一步。價格便宜的大模型,意味著越來越多公司開始把 AI 接入業務流程。客服、文案、設計、初級程式設計、報表分析,這些崗位被替代的速度只會更快。這不是好消息,但是該提前知道的事。一句話收束梁文鋒這次的選擇,可能讓 DeepSeek 在未來一年裡看起來不那麼耀眼。模型評測榜單上的名次會往下掉,融資估值會被國際同行甩開,明星光環會被分給其他公司。這都是真實的代價。但如果兩年後回頭看,會發現 2026 年 4 月這周,是中國 AI 從「跟在輝達後面跑」切換到「能靠自己跑」的一個分水嶺。切這一刀的人,是梁文鋒。你覺得他這步棋,賭對了嗎? (有知識青年)
騰訊AI變形記
昨天,阿里千問核心負責人林俊暘離職的消息不但迅速在國內發酵,引發全網熱議,甚至震動矽谷與華爾街,引發人們對阿里AI戰局乃至戰略的關注。相對而言,一場層次更高,變化更大的人才與組織變局,卻幾乎是被輕描淡寫地帶過了。它就是騰訊年前所經歷的史上最大規模的AI架構調整。期間,1998年出生的姚順雨被任命為首席AI科學家,直接向騰訊總裁劉熾平匯報,成為中國網際網路大廠史上最年輕的“AI一把手”;騰訊AI Lab副主任、首席科學家俞棟則離職,騰訊元寶及混元團隊的招聘與“換血”也被加速、調整……“一代人終將老去,但總有人正年輕。”隨著AI的深入,圍繞人的敘事,還會繼續,迭蕩,起伏。2016年春天,當騰訊在深圳宣佈成立AI Lab(人工智慧實驗室)時,全球AI界都還沉浸在AlphaGo擊敗李世石帶來的震撼中。AI Lab,是騰訊史上第一個以“學術+業務”為主心骨的科研單位,由時任騰訊集團副總裁姚星牽頭搭建。姚星是2004年就加入公司的“老騰訊”,歷任騰訊架構平台部總經理、基礎架構部總經理、搜尋技術部總經理,向騰訊“技術中台”TEG(技術工程事業群)老大盧山匯報。▲騰訊2014年組織架構,華商韜略製圖除了AI Lab,當時的騰訊還在AI上有不少的佈局,比如SNG旗下有優圖實驗室,WXG旗下有What Lab、以及微信北京研發中心等。但總的來說,其AI實力並不算“強”。2016年,正是上一輪AI熱潮如火如荼之時,“人工智慧”首次被寫入政府工作報告,微軟亞洲研究院剛剛在2015 ImageNet大賽中用AI打敗人類,AlphaGo以4:1大勝李世石,“自動駕駛、語音助手、人臉識別”這些陌生的詞彙突然湧入人們生活。到騰訊成立AI Lab之時,阿里、百度都已全力備戰AI許久,百度更是早在2013年就設立了百度研究院,最早由李彥宏親自掛帥院長,並憑藉知名學者吳恩達(Andrew Ng)的加入而名噪一時。所以,2017年初的IT領袖峰會上,馬化騰坦言,“在人工智慧方向,騰訊相比百度還是落後”。然後,一轉身,騰訊就把百度研究院副院長張潼挖了過來,擔任自家AI Lab主任。緊接著是俞棟,這位微軟研究院的頂尖科學家,在語音識別領域享有盛譽,被騰訊挖來擔任AI Lab副主任,負責騰訊西雅圖AI實驗室。然後是劉威,前IBM沃森研究中心研究科學家,擔任AI Lab電腦視覺中心總監。▲張潼、俞棟、劉威,圖源:騰訊到了2017年時,騰訊AI Lab已經是一個擁有50+AI科學家、200+AI應用工程師的豪華團隊,專注於人工智慧的基礎研究,研究領域覆蓋視覺、語音、自然語言處理與機器學習——都是當時最火爆的AI課題。2018年,騰訊又加設了Robotics X機器人實驗室,由前任微軟視覺技術組專家張正友負責,與AI Lab平行。張潼加入騰訊時47歲,張正友加入騰訊時53歲,俞棟1998年就在微軟做AI研究——那一年,如今的騰訊大模型“一把手”姚順雨才剛剛出生。張潼、俞棟、劉威、張正友……這些人加起來,組成了騰訊第一代AI人才基本畫像:平均年齡超過45歲,“海歸派”,“學術派”,大多在矽谷IBM、微軟等知名實驗室有著多年研究經歷,學術知名度極高,IEEE Fellow幾乎是標配。這支由學術精英組成的AI Lab團隊,標誌著騰訊首次以系統化、規模化方式進軍AI領域,一時聲勢起得很高。期間,AI Lab的“高光時刻”有兩個,都跟遊戲有關——騰訊的主戰場。2017年3月,騰訊AI Lab開發的圍棋AI“絕藝”在日本第十屆UEC杯電腦圍棋大會上一舉殺出重圍,奪下冠軍獎盃。▲2017年“絕藝”團隊在日本奪冠,最右為騰訊副總裁姚星,圖源:騰訊2019年8月,在吉隆坡王者榮耀世界冠軍杯半決賽的特設環節中,騰訊AI Lab開發的遊戲AI“絕悟”戰勝職業選手賽區聯隊,升級至王者榮耀電競職業水平。然而,同樣在2019年,加入AI Lab僅2年的張潼突然離職,把擔子交到了隔壁Robotics X機器人實驗室主任張正友手上。一時間,所有人都懵了。要知道,張潼剛加入騰訊時的聲勢,不比今天的姚順雨小。▲2017年騰訊官宣張潼入職的新聞稿中,騰訊總裁劉熾平發言;圖源:騰訊張潼離開的原因眾說紛紜,有人猜“水土不服”、有人猜“山頭林立”——當時知乎上有一個回答這麼說:“說真的,今天Al Lab是個很難想像的存在,一方面體量如此之大,一群人拿著很高的title和package,但沒有KPI沒有OKR,不產生直接價值。”這話多少有些尖銳,卻也道出了為追求利潤的“公司”與為追求學術的“研究院”之間的天然壁壘。研究院這一架構源自矽谷,中國網際網路大廠早期爭相模仿,但落在中國往往“水土不服”——例如,騰訊最早對標的百度,其研究院在經歷過多輪的洗牌、重組後,今天已被收編為業務體系內的一個部門,不再獨立於營收之外。而張潼的離開,在時間上,又與一場騰訊內部的“大改革”息息相關。——騰訊930變革。2018年9月30日,騰訊宣佈了自2012年以來最大規模的架構調整,也是騰訊歷史上最大規模的組織調整之一。MIG(網際網路事業群)、OMG(網路媒體事業群)、SNG(社交網路事業群)全部打散,to C部分被收編進新設的PCG(平台與內容事業群)、to B部分收入CSIG(雲與智慧產業事業群)中。▲騰訊2018年“930變革”組織架構,華商韜略製圖這一重磅的架構調整背後,是騰訊面臨的巨大壓力。2018年3月,國內遊戲版號審批突然全面暫停,猛烈衝擊著騰訊的主營業務;同月,第一大股東南非Naspers首次減持騰訊,套現近800億港元後離場。騰訊的股價也從2018年1月底的470+港元高點,一路下跌至10月的250+港元,跌幅達到了驚人的47%,創下歷史最大回撤。在C端之外,騰訊缺少第二增長曲線,這是市場最擔憂的。騰訊的應對方案是兩手——1、“勒緊褲腰帶”;2、做ToB。在930變革中,騰訊新成立的CSIG全稱“雲與智慧產業事業群”,由有10多年業務經驗的“老騰訊”湯道生負責帶領,將原先散落在集團各處的ToB業務整合,並將騰訊雲作為AI技術產出的重要平台。第一財經報導稱,2018年左右,“騰訊AI Lab就拆分成了兩個部分,只有少部分人繼續留做AI基礎研究,其他大部分成員都要開始服務於公司的遊戲與廣告業務。”當然,受威脅的並不僅僅是騰訊。那幾年,市場急劇動盪,百度、阿里、騰訊個個都在焦慮“流量見頂”,字節跳動卻帶著強大的推薦演算法半路殺出,快速成為所有上一代巨頭的心腹大患。另一方面,當人工智慧泡沫越吹越大,但除了人臉識別之外幾乎在C端看不到賺錢的苗頭,巨頭也都齊齊轉身,號召“搞ToB”“AI+產業”“落地工廠”“降本增效”。2021年,姚星——騰訊副總裁、AI Lab牽頭人,同時也是有著17年資歷的“老騰訊”——離職。而自2019年後,騰訊AI Lab再未官宣任何學術明星入職。2022年底,ChatGPT突然殺了出來。全球科技界,炸了。大模型太強了,幾乎在一夜之間火遍了世界;在人類技術發展的歷史上,所有企業第一次以前所未有的速度達成了共識——要搞大模型。除了騰訊。騰訊是國內大廠中最晚推出自研大模型的公司。2022年11月底ChatGPT上線後,全球科技巨頭瘋狂湧入大模型賽道,百度、阿里、字節等巨頭要麼早有佈局,要麼緊急跟進。但騰訊直到2023年9月才發佈了首款大模型“混元”,C端產品“元寶”更是要到2024年5月才推出,比百度、字節晚了一整年。而2024年5月的時候,豆包下載量已經突破1億,擔得上一句“遙遙領先”。馬化騰每年都會在年底的員工大會上做總結與復盤,復盤2023年的騰訊AI時,馬化騰的口徑是騰訊的AI“不能算最領先,但是至少沒有太落後”;2024年時在強調“各個BG擁抱大模型的產品化落地,基於混元做更多AI探索”;但最近,馬化騰復盤2025年的騰訊AI時,話開始說得重了:“騰訊AI整個動作慢了”“基礎設施不足”“平台不能比別人差”。騰訊AI的“慢”,其實也有原因。這幾年,騰訊經歷了兩次歷時9個月的“遊戲版號暫停風波”,降本增效成為全公司的主旋律,AI大模型這種一眼望不到邊的“燒錢”研發,自然也就要能省也省著些。騰訊早期在大模型上的投入非常謹慎,沒有大規模招攬AI人才,沒有積極儲備算力,領導層在談起AI大模型時,對外始終強調“看重AI的落地應用”。不過,騰訊“慢”也有慢的底氣。——幾乎所有人都堅信,只要“微信+QQ”這對流量王炸出手,一切都會好起來的。這也是騰訊多年來摸索出的一套戰略經驗。作為一家應用能力極強的巨頭,大多數時候,騰訊根本不需要在市場早期入局,只需要等“百X大戰”打到終局,場景、技術、路線全都清晰後,再憑藉強大的資源與流量武器,一舉KO。2015年春節騰訊的“微信紅包”奇襲戰就是一個絕好的案例。然而,在十年後大模型領域,這套打法卻有些失靈。它遇上了字節跳動。上文提到,憑藉著技術先發+“字節系”龐大的流量體系,2024年,字節“豆包”下載量已經突破1億,DAU攀升到了2000萬。而到2024年底,騰訊“元寶”那怕手握“微信+QQ”作為流量靠山,DAU仍舊只有幾十萬。騰訊有些急了。所有改革的第一步,都是換人。還記得張正友嗎?2019年,張潼離職後,AI Lab主任一職一直由Robotics X機器人實驗室主任張正友兼任。騰訊第一代大模型研發班底“混元助手”,就由張正友組織搭建。2024年7月,張正友突然卸任AI Lab主任,回歸Robotics X實驗室——騰訊AI的另一位關鍵人物蔣傑,浮出水面。蔣傑,是一位有著12年業務經驗的“老騰訊”,曾任騰訊CDG、TEG副總裁,曾經靠搭建騰訊廣告平台而聲名鵲起,他接任AI Lab主任,並成為彼時騰訊大模型的“一號位”。2024年11月,曾經的AI Lab電腦視覺中心總監,同時也是騰訊傑出科學家、騰訊混元大模型技術負責人之一的劉威離職。2025年1月,“元寶”團隊從TEG技術事業群調整至湯道生領導的CSIG事業群。不僅如此,在AI大模型的演算法、模型、產品、增長等各個領域,騰訊都掀起了一場“搶人大戰”,高薪招募年輕博士、高薪挖角競爭對手……這場戰事的高潮是2025年8月,前OpenAI研究員姚順雨官宣加入騰訊。這位出生於1998年、國內大廠中最年輕的“大模型一號位”加入後,騰訊AI架構更是順勢進行了全面改革:2025年12月,騰訊大模型研發在原有架構上新設AI Infra部(AI基建)、AI Data部(AI資料)、資料計算平台部。其中,AI Infra部和原有的“大語言模型部”向姚順雨匯報;其餘向AI Lab主任蔣傑匯報;這條技術匯報線的上級是騰訊TEG事業群負責人盧山。但與此同時,姚順雨還單獨位列“CEO/總裁辦公室”首席AI科學家,直接向騰訊總裁劉熾平匯報。▲騰訊2025年12月大模型架構調整,華商韜略製圖姚順雨在加入騰訊前僅在OpenAI有1年的工作經驗,但他的年輕與號召力有目共睹,也讓人看到了騰訊“加碼AI”的決心。姚順雨加入後不僅加快了騰訊AI原有團隊招人、換血的步伐,同時在模型資料策略、模型訓練方向上提出了新的思路。也是在姚順雨的影響下,2026年2月,清華博士、新加坡Sea AI高級研究科學家龐天宇(1995年出生)宣佈加入騰訊,擔任混元大模型團隊首席研究科學家。馬化騰曾經有句名言,“有時候你什麼都沒做錯,錯就錯在你太老了”。當姚順雨、龐天宇們開始挑起大梁,騰訊AI自然也就年輕了。與之伴隨, 2025年12月底,原騰訊AI Lab副主任俞棟離職。至此,成立初期的“AI Lab三劍客”張潼、俞棟、劉威,以及最初的實驗室牽頭人姚星,已全部離開騰訊。“一代人終將老去,但總有人正年輕。” (華商韜略)
當達沃斯還在熱議AI未來時,中國一家公司的AI教育已經服務了全球5000萬群體
作為全球最具影響力的思想與議程平台之一,達沃斯論壇向來被視為觀察世界走向的風向標。各國政要、跨國企業掌舵者、學者與國際組織負責人齊聚一堂,共同討論那些決定人類走向的長期議題。1月19日至23日,世界經濟論壇第56屆年會如期而至。但這註定是一屆被載入史冊的達沃斯——恰逢全球政治、經濟與技術格局正在重塑的節點,貿易壁壘與技術分化的陰影持續籠罩,世界處於一種前所未有的分裂與重組之中;與此同時,人工智慧作為新一輪生產力革命的核心動力,圍繞技術的長期價值、應用邊界與社會影響亟需展開更多的深度交流與對話。在這一宏大敘事中,松鼠Ai創始人栗浩洋作為僅有的兩家中國AI獨角獸企業家受邀出席2026冬季達沃斯並在AI論壇發言,這樣的出現具有特殊意義——當全球仍在辯論AI的未來走向時,以松鼠Ai為代表的中國企業已在教育領域沉澱出了被驗證有效性的產品。不僅如此,松鼠Ai更為全球在充滿不確定性的技術變革中,確立了一個可供參照的“確定性”坐標——當AI技術真正回歸以人為本,我們終將迎來一個更具普惠與光明的未來。AI的經濟價值,將被重新定義如果要衡量一場討論的重量,首先要看坐在談判桌前的是誰。本屆達沃斯的陣容堪稱“全球頂配”。政界不僅有中國國務院副總理何立峰、美國總統川普、歐盟委員會主席馮德萊恩等大國領袖出席;商界更集結了約 1700 位領袖,其中包括馬斯克、黃仁勳、薩提亞·納德拉、Demis Hassabis 等掌控著全球算力與未來的科技巨擘。在如此高規格陣容的頂層對話中,幾乎沒有人再懷疑 AI 的重要性。分歧只存在於一個問題:AI 究竟會加劇不平等,還是修復不平等?科技巨頭們對此有著不同的切面解讀。 輝達CEO黃仁勳將 AI 定義為“人類史上最大規模的基礎設施建設”,強調其作為社會底座的普適性;而微軟CEO薩提亞·納德拉則更關注落地,他反覆提醒:如果AI不能擴散至各行各業,成為一種普遍的賦能工具,那麼技術繁榮將是脆弱的泡沫。這些討論,表面上是技術路線之爭,底層卻指向一個更現實的問題:誰有能力、也有意願,把AI變成一種“公共價值和公共能力”。正是在這樣的全球性討論場中,松鼠 Ai 的出現引發了廣泛關注。松鼠Ai作為中國僅有的兩家受邀出席2026冬季達沃斯並在AI論壇發言的AI獨角獸企業,其智適應教學系統並非概念模型,而是已在真實課堂規模化應用、持續產生可驗證學習效果與經濟價值的人工智慧產品。在松鼠Ai創始人栗浩洋看來,AI不僅無可避免地讓財富向少數能夠駕馭它的人匯聚,但還能讓大眾,尤其是最基層的百姓百倍受益。他以親身經歷生動說明:“我的父親是一位特級教師,退休後別人請他講課的費用是每小時1000美金。而松鼠Ai智能老師,在上百次‘人機大戰’中證明其能夠戰勝包括我父親在內的特級教師群體,但每小時成本僅需10美金。這是百倍的普惠,填平了普通人與精英在教育、法律、醫療等關鍵領域的鴻溝。”在此基礎上,栗浩洋進一步提出了一個深刻且犀利的觀點——AI讓社會福利與生產力提升的方式,已經突破傳統統計體系:傳統經濟學的測算邏輯是"價值等於交易額",GDP等於市場支付的總和,但 AI 的價值往往不通過價格完全體現。“當消費者付費10美金使用松鼠Ai智能老師,經濟學家不應該只用10美金來計算GDP,實際上應該用1000美金來計算,因為這就是前AI時代同等價值的服務。傳統的計算方法完全忽略了AI給全社會帶來的百倍價值增量,從而會嚴重低估人工智慧的真實產值。"這種價值重構的終極指向,是將AI從一種“商業特權”進化為一種“公共能力”。 AI需要像水、電和網路一樣,脫離稀缺品的屬性,成為社會運行的基礎設施。AI的經濟價值,也需要被重新定義。松鼠Ai在達沃斯所展示的,正是這種“公共能力”的具象化:一方面,松鼠Ai打破階層壟斷,通過百倍的成本壓縮,讓貧困山區的孩子也能擁有“特級教師” ;另一方面,松鼠Ai向貧困家庭捐贈價值千萬的帳號,這不是一種慈善施捨,而是在驗證一種新的社會分配機制——讓技術紅利無差別地覆蓋每一個個體。穿越數字鴻溝的“中國方案”如果說過去兩年,人們還在為大模型的湧現能力感到興奮,那麼到了今年,達沃斯討論的核心詞已經悄然轉向:落地。在算力不再是瓶頸、模型參數捲到天際的今天,我們不再通過“誰擁有更高級的AI”來劃分階層,而是通過“誰能更平等地獲得AI的賦能”來衡量社會的文明程度。在這樣的背景下,松鼠Ai因為驚人的務實精神和落地能力,在達沃斯的聚光燈下顯得尤為閃耀。在AI教育領域,松鼠Ai已經率先把技術能力轉化為公共能力,為全球性問題提供最領先的現實解法。作為《時代》周刊(TIME)公佈的年度“最佳發明”,松鼠Ai的智適應學習系統,融合了認知科學、教育心理學與機器學習,能理解文字、圖像、語音,並生成個性化教學策略。沙利文和安永最新的行業報告中,將其認證為L5級自動駕駛的智能老師——系統可以像一個經驗豐富的老教師一樣,不僅能傳授知識,還能洞察學生的情緒,拆解知識的圖譜,甚至在學生自己都未察覺困惑時,精準地找到那個認知的斷點。這一“因材施教”夢想的實現,源於松鼠Ai將知識拆解為微顆粒單元,通過機率圖模型編織成動態知識圖譜。系統不僅判斷對錯,更通過反應時間、猶豫模式、習慣性錯誤等七十多個維度,即時推斷學生的思維卡點。就在不久前,松鼠Ai完成了一場目前世界範圍內最大規模的AI教學對照實驗——其發起的「最多人參與的AI與傳統教學差異化實驗」吉尼斯世界紀錄™挑戰成功。這是一場涵蓋1,662名學生、歷時兩個月、由艾瑞諮詢發佈權威報告、北師大納入教育部專項全程追蹤的嚴苛實驗。而這場實證,最終以AI教學組在提分、穩定性和補弱效應上的全面勝出而宣告成功。不同於許多尚處於實驗室階段的技術雛形,松鼠Ai已經在中國廣袤的土地上驗證了其模式的普適性。目前,松鼠Ai已與超過6萬家公立學校達成合作,並在全國開設了超過3000家線下“AI自習室”。從縣城、鄉鎮到城市邊緣與山區,松鼠Ai將“僅屬於富人的個性化教育”,變為每個孩子觸手可及的日常。這不是概念,而是規模化落地的技術現實。“AI智能老師+專業督學”的雙軌協同範式,進一步突破了地域與資源的限制。無論是一線城市的名校,還是偏遠地區的鄉村學校,這套系統都能穩定地輸出高品質的個性化教育服務。這種跨越地域、規模化落地的能力,正是世界渴望看到的“中國經驗”。在這個意義上,松鼠Ai 帶來的不僅是教育產品的革新,更是一場關於“技術權利”的啟蒙:在智能時代,獲得個性化的高品質教育,不應是昂貴的商品,而應是每個人觸手可及的基本權利。這也正是松鼠Ai在達沃斯語境中被反覆討論以及被強烈關注的原因——大量AI應用仍停留在概念階段,而松鼠Ai已經完成了從演算法、內容到學習效果的閉環驗證,並在真實規模中持續運轉。並且,松鼠Ai並不是在展示“更強的AI”,而是在證明技術可以被用來填平鴻溝,而非製造新鴻溝。做“教育平權”的全球踐行者如果把達沃斯理解為全球未來的“議程場”,那麼今年的核心討論並不僅是“AI 能不能做”,而是“AI 如何真正普及到全球、特別是發展中經濟體”,讓技術帶來的紅利不再被少數國家或企業壟斷。面對貿易壁壘、技術陣營和供應鏈重組帶來的“碎片化”擔憂,世界亟需一種能夠跨越國界的合作路徑。在所有領域中,教育是少數仍然不被地緣政治完全阻斷的合作方向。因為無論一個國家處於何種發展階段,教育始終是最長期、最基礎的需求;而AI技術,正在讓優質教育第一次具備全球普及的現實條件——它可以以可負擔的成本,提供可複製的教學質量,縮小資源差距。正是在這一點上,松鼠Ai的角色被進一步放大,並且模式已具備全球複製的潛力:在北美,應對教師短缺;在東亞,追求更精準的個性化;在中東,緩解人口增長帶來的教育缺口;在非洲,適應多語言、多體系的複雜需求。在全球討論AI未來走向時,標準與規則往往決定誰能主導產業生態。2023年,全球技術標準界的權威組織IEEE發出一封“重量級邀請函”:希望建立一套“AI教育大模型標準”。這一工作組匯聚了來自數十個國家的頂尖科學家與人工智慧企業,成員名單幾乎是全球學術界與產業界的“名人堂”。成員包括“機器學習教父”Tom Mitchell、史丹佛教授Stephen Ciesinski、哈佛教育學泰斗Chris Dede,以及中國科學院王飛躍、牛津大學Stefan Zohren、劍橋大學Steven Watson等世界級專家。在這樣一個“全球智庫級”的組織中,主席的選拔無疑是最關鍵的權力分配。令人注意的是,IEEE並未選擇西方學者,而是把工作組主席的關鍵位置,交給了松鼠Ai創始人栗浩洋。這種“規則層面的領先”,也是一種現實證明:全球AI教育未來的運行規範、介面標準、能力邊界,希望由全世界最成熟領先的企業來共同完善及最佳化。松鼠Ai也已經完全具備將AI教育產品推向世界、並在全球範圍內建立生態的實力。在達沃斯期間,松鼠Ai不僅在多個高層雙邊與多邊場合亮相,並參與了卡達投資局等重要國際交流活動,進一步證明其在全球教育科技領域的影響力正在上升。因為這種“教育平權”的方案不分國界。目前,松鼠AI正在率先為全球市場提供“中國機會”,基於教育數位化與AI教學的成熟能力,發展中經濟體可以獲得一種成熟的“可負擔、可持續、可複製”的普惠路徑。 (AI寒武紀)
重磅利多,兆級“國家隊”投向明確了
政府投資基金,是不少科創企業和產業項目的“伯樂”和“助攻”。這一次,國家出手,首次為兆級的政府投資基金發展定方向。據央視新聞,12日,國家發展改革委、財政部、科技部、工業和資訊化部聯合發佈《關於加強政府投資基金佈局規劃和投向指導的工作辦法(試行)》(以下簡稱《工作辦法》)。同時,國家發展改革委也同步出台了《政府投資基金投向評價管理辦法(試行)》(以下簡稱《管理辦法》)的通知。國家發展改革委相關負責人表示:這是首次在國家層面對政府投資基金的佈局和投向作出系統規範。《工作辦法》圍繞政府投資基金“投向那、怎麼投、誰來管”三方面,提出14項政策舉措。在最佳化基金佈局方面,要求基金支援重大戰略、重點領域和市場難以有效配置資源的薄弱環節,推動科技創新和產業創新深度融合,著力培育新興支柱產業,堅持投早、投小、投長期、投硬科技。在加強投向指導方面,要求基金投向須符合國家重大規劃和國家級產業目錄中的鼓勵類產業,不得投向限制類、淘汰類以及政策明令禁止的產業領域。同時,《工作辦法》還進一步明確由省級發展改革部門牽頭制定本地區重點投資領域清單,並據此最佳化基金佈局和投向。涉及航空、AI、人形機器人據券商中國,在指標設定上,《管理辦法》共設定3個一級、13個二級指標。一是政策符合性指標(權重 60%),主要評價基金在支援新質生產力發展、支援科技創新和促進成果轉化、推進全國統一大市場建設、支援綠色發展、支援民營經濟發展和促進民間投資、壯大耐心資本、帶動社會資本、服務社會民生等方面發揮的作用,推動基金立足政策性定位,更好服務國家發展大局。二是最佳化生產力佈局指標(權重 30%),主要評價基金落實國家區域戰略、重點投向領域契合度及產能有效利用情況等。三是政策執行能力指標(權重 10%),主要評價資金效能情況及基金管理人專業水平等,推動實現政府引導、市場化運作和專業化管理的有機統一。在支援新質生產力發展情況方面,《管理辦法》指出,主要考察基金投向是否符合支援新質生產力發展。支援的投向領域包括:(一)培育新興產業、未來產業。新興產業主要包括新一代資訊技術、新能源、新材料、高端裝備、新能源汽車、綠色環保、民用航空和船舶與海洋工程裝備等領域;未來產業主要包括元宇宙、腦機介面、量子資訊、人形機器人、生成式人工智慧、生物製造、生物育種、未來顯示、未來網路、新型儲能等領域。(二)推動傳統產業改造提升。主要包括:製造業重點產業鏈高品質發展,產業基礎再造和重大技術裝備攻關,製造業重大技術改造升級,支援企業“走出去”等。(三)支援數字經濟發展。主要包括:“人工智慧+”行動,大模型廣泛應用,人工智慧手機和電腦、智慧型手機器人等新一代智能終端以及智能製造裝備,5G規模化應用,發展新型文化業態,發展資料產業等。按照基金投向上述支援領域的資金與基金實繳規模的比例計算得分,滿分為10分。另外,在最佳化生產力佈局指標方面,《管理辦法》提出,落實國家區域戰略情況、重點投向領域契合度、產能有效利用情況的分值均為10分。在落實國家區域戰略情況方面,《管理辦法》提到,主要考察基金投向是否支援和促進國家重大區域戰略實施。包括但不限於:支援西部大開發、東北全面振興、中部加快崛起、東部加快推進現代化等區域協調發展戰略,支援京津冀協同發展、長三角一體化發展、粵港澳大灣區建設、長江經濟帶發展、黃河流域生態保護和高品質發展、海南全面深化改革開放等重大區域戰略,支援海洋強國建設,深化東、中、西、東北地區產業協作等。基金投向領域符合上述區域戰略要求的,得10分。國家發展改革委:引導政府投資基金差異化發展據央視新聞,國家發展改革委相關負責人表示,近年來,一些政府投資基金在設立和運作中,出現與地方資源稟賦和產業基礎不匹配、基金定位不清、投向同質化等問題。針對這些情況,《工作辦法》對國家級基金和地方基金的功能定位和投資重點作出明確要求。《工作辦法》明確,國家級基金要立足全域,圍繞基金定位,重點支援國家現代化產業體系建設和關鍵核心技術攻關,著力補齊產業短板、突破發展瓶頸。同時,要求地方基金結合本地產業基礎和發展實際選擇投資方向,在項目投資中落實全國統一大市場要求,重點支援產業升級、創新能力提升,以及小微民營企業和科技型企業孵化,引導社會資本有效參與。此外,國家發展改革委同步制定了《政府投資基金投向評價管理辦法》,按照“正面引導與負面約束相結合”的思路,建立覆蓋基金營運管理全過程、定量與定性相結合的投向評價體系,進一步強化政策導向和規範管理。 (21世紀經濟報導)
【CES 2026】AI產品一個比一個抽象,簡直是華強北年度述職大會
「CES 不能沒有深圳,就像西方不能失去耶路撒冷。」每年的 CES,幾乎被稱作是全球科技的春晚,這個國際消費電子展(Consumer Electronics Show)集結了全世界最具創新意識和形態的產品。和過去幾年不一樣的是,沒有 AI 加持,基本上產品就出不了圈,全息投影的二次元美少女 AI 助手、能給你疊衣服的 AI 機器人、AI 貓咪喂食和飲水站……圖片來源:小紅書@125834906一樣的是,CES 被網友們戲稱為是「China Electronics Show」、「Cheap Electronics from Shenzhen 」,走向世界的電子消費,還得是看華強北。在 CES 的創新獲獎名單內,來自深圳的獲獎產品有 Maono 的 DM40 無線麥克風、AI 圖靈琴鍵、水上攝影的飛行相機、還有 10 秒內將標準⾃⾏車,轉變成 750 ⽡電動助⼒車的 Kamingo 改裝系統等等。CES 目前在美國拉斯維加斯舉行,1.6-1.9 為期四天。除了這些來自深圳的企業在展會上亮相,更有意思的是很多無厘頭的發明;從出生到老了、從臥室到浴室……幾乎那裡都被 AI 承包了。這幾天 APPSO 在這裡幾乎逛遍了所有場館,為你彙總了這些有趣或抽象的產品,來看看有沒有你想帶回家的。AI 陪伴是過去這段時間的大熱門,但能做好的很少,基本上都是拿著手機對話,螢幕上有一個自訂的形象,能和我們進行一些簡單的互動。這次不一樣,有人給 AI 套上了全息影像的殼,還有真的能一天一天長大的 AI 電子寵物。喜歡實際的陪伴,也有給家裡的小貓專門設計的 AI 喂飯器,小貓說,我也是用上 Apple Watch 了。AI 伴侶從手機螢幕來到現實Razer 推出了 3D 全息 AI 助手 Project AVA,通過物理裝置,各式各樣的 AI 形象,能夠以全息影像形式呈現。目前,我們可以自選五種角色,包括二次元風格的角色和擬人化設計,支援語音感知和情境互動。一開始,Project AVA 是作為一個電競 AI 教練的形式存在,它能分析玩家的遊戲介面並給出建議。現在,它想要在生活的方方面面都提供建議,做一個全能的 AI 桌面助手,同時繼續全天候的陪伴。雖然雷蛇有強調,Project AVA 開發的目的不是戀愛導向,但當下日益火熱的 AI 夥伴市場,想把它單純作為一個效率/遊戲工具來用的話,我找一個智能音箱,喊喊小愛同學或 Siri,豈不是更方便。全息 3D 技術的設計,很明顯就是要讓我們產生一些依賴。在 AI 陪伴市場,尤其在日本等地區,AI 夥伴已經開始從數字介面,向 3D 物理裝置過渡。或許這也是今年 AI 陪伴賽道的新趨勢,手辦大小的盒子甚至可以隨身攜帶,全息投影技術又意味著,AI 生成的角色也可以放上去。曾經主打 AI 陪伴的 Grok,裡面有二次元少女、壞男孩 Rubi、還有以五十度灰男主角為原型的腹肌帥哥,吸引過不少網友的嘗試。圖片來源:https://www.razer.com/concepts/project-ava現在,Project AVA 也正是運行在 Grok 平台上,約等於是把手機螢幕裡面的二次元少女,邀請她來到了你身邊。馬斯克看到 Project AVA,估計也會想買一個帶回家,把他喜歡的 Ani 放到自己床頭。不過也有網友銳評,這東西確實很酷,但新鮮感過後,你還能用它幹嘛呢?除了讓它可愛地收集你的資料之外,還有什麼意義呢?目前,雷蛇以 20 美元開放預定該產品,將在 2026 年下半年正式發貨。更懂你家小貓的是這個 AI 喂飯器不僅要介入人類的邊界,AI 現在也開始走進寵物的健康。瑞士初創公司 AI Tails 在 CES 2026 上,推出了一款新型喂食器,它能利用攝影機分析貓的表情,幫助診斷貓咪的病情。通過攝影機捕獲的資訊,裝置可以分析貓咪的食量、水量、體溫以及面部表情,檢測潛在的健康問題,並且還提供資料雲端分析和 App 提示。創始人 Angelica De Riggi 提到,開發這個產品的靈感,來自於失去愛貓的個人經歷,她的目標是讓寵物享受,類似人類智能穿戴裝置的健康監測。圖片來源:https://www.aitails.com/|官網非常可愛,游標都會變成一個貓爪目前,這款產品只適用於貓貓,小狗的版本還有待他們更新。買一個給家裡的寵物,聽起來確實不錯。但是價錢可能不那麼美麗,它的售價分為 $199 和 $299 兩個版本,一個是有溫度感測器,一個沒有,差 100 元?除了購買產品的花費,還有分析這些資料的 AI 服務消費,前六個月免費使用 App,但之後需要約 21 美元/月的訂閱費。這個 AI 喂食飲水機,預計在 2026 年底全球發貨,你會買單嗎?一個不會生病的 AI 口袋寵物如果你覺得這還是很麻煩,一家立志成為「AI 機器人時代的任天堂」初創公司 Takway,帶來了一款永遠不會生病的電子寵物,Sweekar。它類似電子寵物蛋(Tamagotchi,拓麻歌子)一樣的虛擬寵物,大小也是握在手掌心的範圍;是一個超萌的蛋形小玩具。此外,它還長著耳朵,臉部是一個螢幕,身體裡還藏著比 Tamagotchi 更複雜的 AI 晶片。它的成長過程也很有儀式感,剛買來時是一個小蛋,需要玩家「孵化」兩天;接下來進入嬰兒期、少年期,使用者需要通過喂食、陪玩等互動來照顧它;到了成年期,它會變得更獨立,甚至會自主探索虛擬世界,還會回來向你匯報它的冒險經歷。最重要的,它不會死,至少虛擬意義上的「死亡」從此消失。到了 Level 51,即便你再忙,Sweekar 也能自己活下去,當然給它充電是必須的。Sweekar 提供了粉、黃、藍三種基礎配色,使用者還可以購買各種換殼和服飾。目前還沒有確定具體價格,預計售價 $100-$150,很快在 Kickstarter 上發起眾籌活動。Cocomo 是一款能跟隨主人移動的機器人寵物,外觀像毛茸茸的小蛋或泰迪熊,具備模仿和學習能力,甚至通過不同觸感(比如溫度調節)增強與主人的情感連接。|圖片來源:EngadgetAI 寵物也是今年 CES 上的熱門,除了 Sweekar,日本初創公司 Ludens AI,也展示了兩款非常可愛的 AI 機器人夥伴 Cocomo 和 Inu。兩款機器人都以情感連接為核心賣點,強調陪伴屬性,能通過肢體動作、聲音模仿等,一些簡單的動作和主人互動,學習使用者的喜好。Inu 是一款迷你桌面機器人,被稱為「桌面外星小生物」,用聲音和動作與使用者互動,主要設計目標是陪伴工作。|圖片來源:Engadget樂高迷狂喜,帶晶片的智能積木上線樂高此次推出的全新「智能磚塊」(Smart Brick),被稱為 50 年來最重要的產品進化。https://www.lego.com/smart-play雖然上晶片,但是樂高說沒有 AI 功能,沒有攝影機,也不會記錄。智能磚塊內建的微型電腦,支援 NFC、藍牙網狀網路、多種感測器及無線充電,可與智能標籤、智能人偶等配合實現互動功能,賦予傳統樂高動態效果,包括項聲音、燈光、音樂等。首批產品為《星球大戰》主題套裝,定價 70-160 美元,3.1 開始發貨,附帶智能磚塊和智能標籤。樂高稱智能磚塊是長期戰略,不僅限於目前的星戰系列,未來或將拓展至寶可夢等其他 IP。從上到下,依次為:473 個零件的達斯·維達的 TIE 戰鬥機套裝,配有一個智能積木、一個智能標籤和一個智能人仔。(70 美元)|紅色五號 X 翼戰機套裝包含 584 個零件,其中包括一個智能積木、五個智能標籤和兩個智能人仔。(100 美元)|962 個零件的達斯·維達王座室決鬥,和 A 翼戰機套裝包括兩個智能積木、三個智能人仔和五個智能標籤。(160 美元)網友們對樂高智能積木的態度也傾向於正面評價,儘管表面上看起來,智能樂高積木只是比傳統的,有了能發出聲音的選項,但他們認為這些聲音,足夠更好去激發小朋友的想像力,再配合智能標籤的應用,給了它更多的互動方式。入侵完情感,下一步是我們生活的方方面面,這裡有能當端側 AI 運行的夾克,穿上它,你就是這條街上最靚的仔;還有給你剪頭髮、「看你洗澡」、「看你上洗手間」的各種 AI 裝置。穿上這件夾克,你就是一個行走的 AI如果有一天,你的衣服能替你充電、調溫、甚至運行 AI,你還需要那些 AI 智能手錶/眼鏡嗎?ModeX,一款在 CES 上亮相的智能夾克,就想一口氣把這些全「包」了。它其實就是一件普通的衣服,但是經過特殊的剪裁和拼接,讓它變成了一款模組化智能夾克,並且是專為年輕都市專業人士設計。在這個模組化夾克里,它的主要功能包括無線充電、可穿戴邊緣計算裝置、智能控溫和可程式設計燈光。最大的特點,就在於其輕薄、可折疊的電源管理和計算模組,能無感嵌入衣物。圖片來源:https://www.modewearables.com/technology所以說,這件衣服是把所有的東西都「包」起來了。研發這件夾克的公司,他們說,目標是重新定義移動端的計算,和能源互動方式,努力打造科技與時尚的結合體。而這件夾克,就是科技與時尚的結合體,端側 AI 的運算全部可以放在這件衣服裡,你走到那裡,AI 計算到那裡。AI 理髮,十分鐘出來一個小李子在理髮店剪頭髮的時候,你有沒有問過你的 Tony 老師,是不是會給自己剪頭髮、做髮型。大部分時候他們都會說,自己給自己理髮,是很難做到。但在今年的 CES,偏偏就有奇人帶來了一款借助 AI,讓你可以自助剪頭髮的理髮器。任何時間、任何地點,打開 App,戴上頭套,隨便一個人都能拿著推子開始。跟我們在網上刷到的那種,伸一個頭進去,兩三秒就把你給剃成平頭不同。Glyde 智能理髮器,配備了 AI 理髮指導和自動漸變修剪功能,我們只需佩戴這款外觀非常普通的頭帶,就可秒變理髮師。在 Glyde 官網,也給出了產品的詳細情況,和具體的使用步驟。打開 App,選擇自己喜歡的髮型,之後佩戴上專門的髮帶,就可以開始推剪頭髮了。https://smarthairclipper.com/他們提到,Glyde 的智能刀片能夠感知我們理髮的速度、方向和傾斜角度,並即時調整,防止出現不均勻的層次,或過度修剪。速度過快,刀片會自動縮回。傾斜方向錯誤,修剪量又會減少。AI 洗澡,洗出一個皮膚好氣質佳繼 AI 理髮之後,AI 洗澡的玩意也來了;更離譜的是,這東西還獲得了 2026 年 CES 美容科技創新獎。這套名為 Balance AI 煥膚淋浴系統的裝置,實際上就是一面智能浴室鏡,它直接安裝在我們的淋浴間,通過近距離紅外和光譜感測器,把我們淋浴過程,變成一套精準的美容程序。具體來說,它沒有任何攝影機,僅憑藉這些感測器,掃描使用者的面部、身體來評估彈性、油脂水平、色素沉著、以及是否需要補水等。系統會根據 AI 評估的結果,即時通過電解調節洗澡水的 pH 值,以及使用 NFC 標記的膠囊來分配不同的維生素和活性護膚品,進一步個性化你淋浴時使用的水流。這套系統的螢幕,還會記錄使用者的皮膚變化,非常適合那些容易長痘、以及敏感型皮膚。除了 AI 洗澡,開發 Balance AI 的這家韓國公司 Ceragem,在這次的 CES 上,還推出了 AI 美容系統,將美容院的數 10 種療法,全部整合到一個個性化的 AI 多療法煥新活力艙中。愛美之心,人皆有之。歐萊雅雖然不主打 AI,但是也在今年的 CES 上交出了一款很抽象的 LED 面膜,它通過特定波長光療,來增強護膚品的吸收。LED+面膜,聽著也是一股「智商稅」的味道。歐萊雅介紹這款新的 LED 面膜,主要是「可穿戴性」,通過柔性材料,和貼近皮膚設計,解決傳統面膜的佩戴不適問題。產品靈感來自片狀面膜,將紅光和近紅外光療與日常護膚結合,縮短使用時間並潛在提升產品吸收效率。AI 馬桶,我們什麼資料都能分析洗手間裡的那些東西,算是被這些個 AI 都給整明白了。和洗澡不一樣,這個 AI 馬桶是直接說,我們就是靠攝影機來收集資料,進行分析。它掛在馬桶側面,配備攝影機和麥克風,用於追蹤排便和排尿情況並提供反饋他們把這個裝置叫做 Throne(寶座馬桶電腦),利用電腦視覺技術來研究使用者的便便。通過攝影機和麥克風,監測使用者的排便頻率、糞便的質地、和大小以及量;來分析使用者的腸道健康狀況。Throne 的開發者還說,這些資料的收集,對於控製藥物症狀至關重要。同時,也提到了收集到的資料,經過加密和保護,AI 分析的結果也會傳送到使用者裝置;能最多追蹤六人的「動態」。目前,這個 AI 馬桶電腦的預售已經開啟,售價為 340 美元,另加每月 6 美元的會員費。我在想,他們使用的分析模型,是從那裡找來的圖片、聲音還有對應的症狀情況來訓練的呢。https://www.ces.tech/ces-innovation-awards/2026/vovo-smart-toilet-neo-tcb-090sa/無獨有偶,另外一家公司也推出了一個 AI 馬桶,更離譜的是,它還配套了一塊螢幕掛在牆上,馬桶內建的尿液分析感測器,在進行即時監測後,會把結果直接顯示在這塊壁掛式顯示器上。如果使用者在 8-10 小時內沒有使用馬桶,系統就會自動,向已註冊的家庭成員手機傳送警報。燈一開,AI 什麼資料都分析不了有隨地安裝的攝影機來 AI 分析我們的 SNP,也有專門的裝置開發出來,讓攝影機失靈,防止 AI 進行處理。Light Saver 就是這樣一款產品,它是全球首款「反 AI」照明系統,Light Saver 在人類視野中只是普通的照明,但在機器視覺裡,它卻是一道無法踰越的屏障。這盞燈的工作原理是,它能利用特殊的光學頻率,在攝影機拍攝的畫面中,生成嚴重的視覺干擾,使偷拍和錄影徹底失去資訊價值。更進一步,它能從物理層面干擾電腦視覺演算法,讓 AI 無法檢測或識別場景中的人物與物體。對於一些比較敏感的場所,讓 AI 失效,可能會成為一種必要的安全權利。這盞燈的存在,算是一次創新的對抗。大多數的科幻小說都在想像,外星人來到地球、機器人來到地球,卻很少想我們去到外星人的世界。今年多家機器人廠商宣佈有量產的計畫,聽起來我們有機會去到機器人的世界了。能疊衣服的機器人,而且背後沒人操作LG 在 CES 2026 上發佈了名為 CLOiD 的家用機器人原型,主打折疊衣服、洗碗、端菜等家務功能。CLOiD 這個名字看著就有點摸不著頭腦,幹起活來,你覺得這衣服疊得含糊嗎。速度真的太慢了。根據介紹,CLOiD 機器人配備了頭部螢幕、攝影機和感測器,能與人類互動並學習使用者生活習慣。它擁有靈活的雙臂,可以獨立移動手指,但無法拾取地面物品。目前 CLOiD 還是概念性產品,只是在 CES 上展示一下,LG 也沒有透露具體的商業化計畫,但像視訊裡展示的那樣,將機器人技術拓展到其他家電領域是必然的。看到 CLOiD 機器人去操作 LG 冰箱、洗衣機等裝置;突然也想到小米這一路的佈局,人車家全生態。不得不說,對小米的機器人,也越來越期待了。給老年人開發的 AI 貓熊機器人,我也想試試聽到貓熊,我們的國寶,就知道開發這款工具的公司大概是來自中國。果不其然,安安,一款 AI 貓熊機器人,是無芯科技公司推出的最新 AI 寵物,它將貓熊可愛的外形,與老年人護理相結合,為老年人帶來個性化的服務。圖片來源:https://web.wxbionics.com/無芯科技有限公司 2021 年在深圳成立,主要的業務就是專注於仿生情感陪伴機器人,仿生康復療愈 AI 寵物研發。這款仿生 AI 寵物貓熊整合了神經觸感系統,並且內建長時記憶模組。它通過捕捉使用者的撫摸動作,即時反饋安撫性的軀體律動與聲音,幫助使用者對抗焦慮和其他障礙情緒。在大模型的加持下不斷學習,它能記住使用者的核心記憶與生活習慣。無論是作為腦退化症老人的記憶錨點,還是自閉症兒童的社交窗口,它都能提供定製化的陪伴體驗。除了 AI 貓熊,他們還開發了多款仿生機器人,主要都是提供情感支援和陪伴類服務。國產機器人紛紛亮相,過年表演節目時間到來自中國的機器人可不止這一個,聲名遠颺的宇樹、天工、魔法原子、傅立葉、還有維他動力、逐際動力等多個國產機器人製造廠商都有在今年的 CES 亮相。宇樹展示了他們全系列的人形機器人產品,包括 G1、H2 和 R1。G1 憑藉著它高速武術,和拳擊動作的現場演示,甚至被現場觀眾戲稱為「李小龍機器人」。Gemini 加持的波士頓動力機器人陪伴類的、主打節目表演的、還有能做家務的,CES 上的機器人簡直眼花繚亂。除了能做家務的 LG 機器人,另一個國外熱門的機器人就是波士頓動力(Boston Dynamics)。光聽名字就覺得很有力氣,它被設計出來,也確實是用在工業化的場景。波士頓動力在 CES 2026 上,發佈量產版 Atlas 人形機器人,Atlas 支援多種工業任務,具備 7.5 英呎的觸達範圍,能舉起 100 斤左右的重物,並能在極端溫度下工作。Atlas 目前是由工程師遠端操控,但未來將實現自主移動。波士頓動力還跟 Google DeepMind 達成新 AI 技術合作,為機器人提供更強的智能能力。而未來 Atlas 的目標是能直接參與汽車組裝工作,現代汽車(Hyundai)和波士頓動力也達成了合作,計畫 2028 年在喬治亞州汽車工廠部署。今年的 CES 在明天就正式落幕了,展商們帶著自己最引以為傲的產品在這裡,也不知道能拿下多少訂單。但可以預見的是,去年是 Agent 元年,大模型能力還是在我們的手機上;今年 AI 和實體硬體融合的元年,或許才剛剛開始。 (APPSO)
AI眼鏡賣得太好!Meta暫停國際擴張計畫
Meta宣佈,由於Meta Ray-Ban Display上市以來市場反響異常熱烈,需求遠超預期,公司決定暫停原計畫於2026年初推進的國際市場擴張,優先履行美國市場的訂單。在CES 2026年期間,科技巨頭Meta公司宣佈了一個頗為“掃興”的消息:由於去年推出的AI眼鏡賣得太好,原定於2026年初啟動的國際市場拓展計畫將被迫擱置。作為背景,Meta去年9月發佈新一代智能眼鏡Ray-Ban Display,配備全彩高畫質螢幕與神經感應腕帶,能夠通過語音和手部動作(肌電訊號)進行互動。這款眼鏡定價799美元,目前僅在美國市場銷售。(祖克柏在發佈會上展示Ray-Ban Display和腕帶)在周二發佈的公告中,Meta宣佈,Meta Ray-Ban Display去年秋季上市以來,市場反響異常熱烈,需求遠超預期,目前的產品等待名單已經排到2026年以後的較晚時間。鑑於這種前所未有的需求以及有限的產能,公司決定暫停原計畫於2026年初推進的國際市場擴張,包括英國、法國、義大利和加拿大。下一步Meta將優先集中資源履行美國市場的訂單,同時重新評估該產品在國際市場的供應與推出策略。此前Ray-Ban母公司Luxottica也曾表示,三季報營收增長中很大一部分來自與Meta的智能眼鏡合作。公司也表示,計畫在2026年將Meta聯名眼鏡的產能擴大至1000萬台。除了宣佈海外市場“跳票”以外,Meta也在CES公告中宣佈將推出多項智能眼鏡新功能,包括提詞器和肌電手寫功能。Meta表示,新的提詞器功能能夠隱蔽地嵌入眼前的顯示器中,支援自訂文字卡片,並能通過感應腕帶進行簡單操作。同時,在佩戴感應腕帶時,智能眼鏡使用者能夠僅用手指在任意表面上快速記下資訊,這些動作會被即時轉錄為數字資訊,通過即時通訊軟體傳送。Meta強調,這種互動方式可以在手臂自然垂放或在桌面上舒服地完成。Meta也表示,正在與Garmin合作將腕帶操作接入車載資訊娛樂技術方案中,也在與猶他大學合作評估消費級腕戴裝置的潛力,為不同手部活動能力的人群提供操控智能家居裝置的新選擇。 (科創板日報)