近日，教育部、國家發展改革委、工業和資訊化部、科技部、國家資料局聯合印發《“人工智慧+教育”行動計畫》（以下簡稱《行動計畫》），旨在一體推進人工智慧人才培養和應用創新，統籌謀劃基礎環境和創新生態建設，系統建構智能時代的教育體系。《行動計畫》提出推進“十五五”期間“人工智慧+教育”四大重點任務——推動人工智慧人才培養與素養提升加快普及中小學生的人工智慧教育，開齊開足開好人工智慧相關課程，推動人工智慧教育全面納入地方課程體系，支援農村、邊遠地區學校利用國家平台開好人工智慧課程；推動人工智慧成為高校公共基礎課，按學科專業分類編寫課程教材，推動全體學生掌握人工智慧知識；職業教育階段推動傳統產業相關專業的智能轉型，培養適應產業變革的高技能人才；終身教育階段匯聚開發優質教育資源，確保全體學習者享有平等學習人工智慧的機會；同時，全面提升教師的數字素養和技能，充分激發其應用人工智慧創新教育教學模式的內生動力。促進人工智慧與教育深度融合在學生學習方面，研發智能學伴，促進德智體美勞全面發展，重點推動網路思政育人、學生個性學習，促進教育普惠公平和全納包容。在教師教學方面，研發智能教學系統，支撐課前備課、課中教課、課後作業等教學全環節，賦能教師智能研修，切實為教師減負增效。在學校治理方面，建設教育智能大腦，聚焦政務服務、考試評價、就業服務、校園安全、資源分配等場景，支撐便捷服務、精準管理、科學決策。在科學研究方面，面向自然科學、工程科學和哲學社會科學等領域，搭建科學智能體和智能實驗叢集，探索人工智慧驅動的科研範式變革。建強“人工智慧+教育”基礎環境構築智能教育基座，建設國家教育智能算力服務平台（教育智聯網），提供高品質算力支撐、資料服務、模型能力和智能體工具；培育應用生態，共同建構多元主體協同眾創生態；建立智能應用能力評估體系，遴選優質成熟智能應用；建設未來教育空間，打造未來課堂、未來學校、未來學習中心、未來實訓中心。打造“人工智慧+教育”開放生態深化研究創新，推動多學科交叉，建構“政產學研金”協同機制，培育高品質教育智能產品；強化條件保障，建構契合人工智慧發展的教育政策制度體系；拓展國際合作，推動優質公共產品和中國標準“走出去”；築牢安全螢幕障，守牢人工智慧安全底線。《行動計畫》強調，教育部門要會同發展改革委、科技、工業和資訊化、資料管理等部門協同推進“人工智慧+教育”工作，各地各校要將“人工智慧+教育”納入發展規劃，積極開展應用示範，深入實施人工智慧賦能教育行動試點，及時總結宣傳優秀經驗做法。《行動計畫》全文——“人工智慧+教育”行動計畫根據《教育強國建設規劃綱要（2024—2035年）》戰略部署，按照《國務院關於深入實施“人工智慧+”行動的意見》的要求，制定本計畫。一、總體要求以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫徹黨的二十大和二十屆歷次全會、全國教育大會精神，全面貫徹黨的教育方針，落實立德樹人根本任務，深入實施國家教育數位化戰略，堅持育人為本、素養為先、應用導向、智能向善，充分發揮人工智慧賦能教育變革的引擎作用，推動智能技術與教育全要素融合、全過程貫通、全場景覆蓋，統籌推進人工智慧人才培養和應用創新，協同推進基礎環境和創新生態建設，加快建構人機協同、虛實結合、泛在可及的智慧教育新形態，促進規模教育與個性培養、知識傳授與能力培養、技術應用與人文關懷相統一，著力培育勝任智能時代的高素質人才，為加快建設教育強國、辦好人民滿意的教育提供強大動能。到2030年，人工智慧與教育深度融合格局基本形成，建構起縱向貫通、橫向聯通的人工智慧全學段教育和全社會通識教育體系，人工智慧人才培養規模與質量顯著提升，形成全民人工智慧素養培育長效機制。教育教學模式、科研範式、治理模式實現系統性變革，教育服務供給能力和現代化水平大幅增強，基礎支撐環境更加集約高效，創新生態體系更加開放協同，智能技術應用更加普惠、安全、高效，形成一批高價值、可推廣、可複製的應用場景，智慧教育新形態基本形成、全球影響力進入前列。二、推動人工智慧人才培養與素養提升（一）加快普及中小學生的人工智慧教育。持續完善《中小學人工智慧通識教育指南》，開齊開足開好人工智慧相關課程。推動人工智慧教育全面納入地方課程體系，指導各地研製人工智慧課程指南，明確各學段課程目標、內容與課時要求。鼓勵開展人工智慧跨學科教學，推動人工智慧教育融入課後服務、研學實踐等環節。堅持科技教育與人文教育相結合，注重學生的啟智、心靈的培養，引導學生科學認識、合理利用智能技術，提升學生智能素養，激發學生好奇心，培養創新思維，提高認知思考和解決複雜問題的能力。建強中小學人工智慧教育基地，支援農村、邊遠地區學校利用國家平台開好人工智慧課程。（二）培育面向智能時代的高層次人才。推動人工智慧成為高校公共基礎課，按學科專業分類編寫課程教材，推動全體學生掌握人工智慧知識。根據人工智慧技術特點，打造“短實新”的前沿創新課程。最佳化傳統學科專業人才培養方案，指導高校開設人工智慧交叉融合課程，豐富跨學科、跨專業課程群，培養複合型交叉人才。根據產業結構智能升級最佳化調整學科專業設定，新設一批適應新技術、新產業、新業態的學科專業。整合高水平研究型大學、科技領軍企業、國家實驗室等力量，深化學科交叉、產教融合、科教融匯，探索人工智慧拔尖創新人才培養新模式。（三）推動職業教育傳統專業的升級轉型。及時研判人工智慧對職業教育的結構性影響，調整最佳化技能型人才培養要求，推動傳統專業智能化升級，科學設計“人工智慧+”專業體系、課程體系、教學體系，提高專業設定對產業發展的適配性。對接國家人工智慧產業發展需求，立足培育新興產業和未來產業，實施人工智慧領域高技能人才叢集培養計畫，聯合行業企業制定人才培養方案，更新課程體系，共建實習、實訓、實踐基地，有針對性培養新興崗位高技能人才。（四）促進全社會的人工智慧通識教育。持續豐富國家平台的數位資源，匯聚開發人工智慧通識教育資源，鼓勵高校和企業開發人工智慧專業特色資源，面向廣大師生和社會學習者開放。將人工智慧納入高校學生就業能力提升“雙千”計畫，鼓勵開設相關微專業課程和微證書項目，助力高水平就業。發揮高校和開放大學體系作用，面向重點群體定製開發人工智慧素養和技能課程，提供個性職後培訓服務，推動有關學習成果納入學分銀行。最佳化調整學歷繼續教育專業佈局和人才培養方案，支援自學考試開設人工智慧相關專業。（五）提高廣大教師的智能素養與技能。制定教師智能素養標準，明確教師應具備的人工智慧素養能力。根據不同崗位需求分層分類開展人工智慧素養培訓，通過多種方式實現全覆蓋。建構情境化測評系統，開發智能化、梯度化的測評工具，鼓勵各地各校開展規模化的教師素養測評，根據測評結果針對性地提升教師素養和能力。推動師範生培養改革，將人工智慧等前沿技術知識納入課程體系，更新知識體系。將人工智慧納入教師資格考試和認證內容，在國家及省級教學成果獎中設立智能教育項目，激發人工智慧創新的內生動力。三、促進人工智慧與教育深度廣泛融合（六）利用人工智慧賦能學生學習。立足促進德智體美勞全面發展，研發智能學伴。研發思政大模型，豐富智能思政應用，建立全息、全域、全員、全時的沉浸式思政育人模式。建設學生數字檔案，根據學生能力、特質和愛好，動態最佳化學習路徑，更好滿足多元化學習需求。探索人工智慧賦能體育、美育、勞動教育、科技教育等有效路徑，幫助學生個性成長。推動智能技術在中西部地區、鄉村學校的應用，幫助學生開展自主學習，推廣國家通用語言文字，促進教育優質均衡。研發應用智能輔具，支撐特殊教育學生的監測、評估和康復訓練，促進教育全納包容發展。（七）利用人工智慧賦能教師教學。圍繞課前、課中、課後教育教學全過程，加強智能教學系統應用，為教師減負增效。支撐教師課前備課，輔助教師開展學情分析，支撐多模態教學資源自動生成、方案最佳化和教學過程模擬，實現人機共創備課。探索人機協同教學模式，利用智能系統參與教學環節，開發強互動虛擬模擬實驗，提升沉浸式體驗和個性評價反饋，提升課堂育人質效。輔助教師開展作業管理，推進智能批改、答疑和輔導。利用智能技術分析課堂教學行為，開展人工智慧循證教研實踐，建構適應智能時代的教師研修模式，幫助教師提升教學質量。（八）利用人工智慧賦能教育治理。圍繞便捷服務、精準管理、科學決策，打造教育智能大腦。建設國家人才供需對接巨量資料平台，開展人才需求調查、預測分析和評價反饋。利用智能技術科學預測人口變化和產業發展趨勢，健全資源統籌調配和學科專業設定調整機制。推動智能命題、智能組卷、智能監考、智能評卷等應用。研發教育評價智能化工具，探索開展學生學習全過程縱向評價、德智體美勞全要素橫向評價。打造智能化就業服務系統，實現大學生就業崗位智能推薦，促進高校畢業生高品質充分就業。高效分析海量多模態監測資料，提升校園安全風險即時預警、應急處置能力，支撐平安校園建設。（九）利用人工智慧賦能科學研究。圍繞自然科學、工程科學和哲學社會科學，探索以揭榜掛帥等形式，建設並推廣科學智能體和智能工具，幫助科研人員發現、總結規律，解決複雜問題。建設人工智慧學科交叉創新平台，強化人工智慧牽引的多學科融合發展，拓展知識邊界，加快探索智能時代科研新範式。推動基礎科研平台和科技基礎設施智能升級，建設智能實驗室和自主實驗叢集，實現自動化設計實驗方案、開展實驗操作、分析實驗資料，提高科研創新效率。深化高校科技成果交易平台“科交匯”智能體應用，實現企業需求智能感知和轉化成果智能匹配，培育新質生產力。四、建強“人工智慧+教育”基礎環境（十）構築集約高效的智能教育基座。建設國家教育智能算力服務平台，有效匯聚算力、資料、模型、工具等人工智慧創新資源。用好教育和科研電腦網，連接國家算力訓練場、國家算力樞紐、企業和高校，整合各方智算、通算和超算資源。鼓勵省級教育行政部門利用全國一體化算力網，為人工智慧應用提供算力保障。圍繞思政教育、學科知識、科學研究等方向，組織開發國家基礎語料庫，鼓勵地方和高校開發領域特色資料集。建強國家教育巨量資料中心，建立跨部門、跨地域、跨平台的資料網路，探索基於平台、期刊、終端等資料動態更新機制。國家開展有組織攻關，分教育階段研發人工智慧教育大模型，強化價值對齊、邏輯推理、安全倫理等能力，為地方和高校應用提供支撐，有效避免資源浪費和低水平重複建設。（十一）培育共創共享的智能應用體系。深入推動國家平台智能升級，實現資源個性推送、服務智能辦理、資料智能分析。建立高等學校和中小學的協同貫通機制，共同研製人工智慧課程，共同開發人工智慧應用。佈局建設國家人工智慧（教育）應用中試基地，提供學生知識、能力和素質圖譜等公共產品，降低應用創新門檻，培育應用服務體系，加快智能產品與服務落地。建設人工智慧學習社區，匯聚開源課程，提供創新資源，開展成果認證，鼓勵師生參與開源生態建設，實現語料共建、模型共測、應用共創，持續培育優質的教育智能應用。建立智能應用能力評估體系，遴選面向不同教育角色、不同應用場景的教育智能體，擇優上線國家平台。組織人工智慧先導應用場景項目，打造一批高價值的標竿應用。（十二）打造虛實融合的未來教育空間。打造未來課堂、未來學校、未來學習中心和未來實訓中心，打通人工智慧應用“最後一公里”。在重點學科領域佈局教學和實踐能力中心，打造精品人工智慧交叉課程和實踐項目，支撐學科智能升級。試點研發數字教材，推出新一代智慧慕課，深化虛擬模擬實驗建設，豐富數字教育資源形態，建構沉浸式的教學空間，建構人機協同的教學新模式。推動智能終端應用，通過巨量資料分析建構學生使用者畫像，以學生為中心配置學習資源，支撐規模教育下的個性學習。整合教育大模型和智能體工具，打造一批主題式學習場景，推動項目式、探究式、場景式育人，引導學生學會思考，培養勝任智能時代的能力。五、最佳化“人工智慧+教育”發展生態（十三）開展“人工智慧+教育”的研究創新。推動人工智慧與認知科學、腦科學、心理學、教育學等多學科領域交叉，創新教育研究範式，深化對教育規律、認知發展等理解。持續開展人工智慧社會實驗，深化人工智慧倫理研究，科學評估技術對教育的影響。建構“人工智慧+教育”的技術創新體系，建強聯合攻關平台和教育實踐研究基地，組織開展共性關鍵技術攻關，鼓勵高校、企業、科研院所參與“人工智慧+教育”生態建設，引導國有和社會的長期資本、耐心資本、戰略資本投入教育科技創新，推動更多先進技術服務於人的發展。（十四）加強“人工智慧+教育”的條件保障。加強人工智慧教育培訓、應用創新、技術研發、安全保障等方面的制度，建構適應人工智慧發展要求的教育政策制度體系。鼓勵教育機構、企業、科研單位聚焦教育行業人工智慧應用、大模型評測、資料安全等研製一批標準規範。創新人才隊伍建設模式，引進高校、企業人才參與開發建設，培育一支複合型、高水平的工程技術團隊。支援鼓勵通過購買服務等方式創新投入模式，建構政府主導，高校、社會、企業共同參與的多元投入機制。（十五）促進“人工智慧+教育”國際合作。持續舉辦世界數字教育大會、世界慕課與線上教育大會、國際人工智慧與教育會議等國際會議，建強人工智慧開放聯盟、世界數字教育聯盟、世界慕課與線上教育聯盟，打造系列國際交流旗艦平台。充分發揮雙邊及多邊機制，分國別、分區域推進教育國際合作，共享多語種人工智慧課程、教育大模型和智能體，加強優質教育資源和經驗互學互鑑。積極參加全球教育治理，依託聯合國教科文組織等重要國際組織平台，深度參與人工智慧教育領域國際議程、規則和標準制定，不斷提升中國數字教育國際影響力。（十六）築牢“人工智慧+教育”安全螢幕障。建立人工智慧教育應用的安全防護體系，分類分級確定安全防護標準。深化建立教育大模型安全稽核機制，確保生成內容積極健康、向上向善。建立人工智慧教育應用的安全測評標準，一體保障模型演算法、資料資源、基礎設施、應用系統等安全，確保技術應用符合教育規律。推動軟體正版化，保障人工智慧應用安全、可信、可控。強化人工智慧進校園管理，明確智能產品、終端的應用規範。健全人工智慧評估備案、技術監測、風險預警、應急響應機制，有效防範利用人工智慧偽造詐騙、學術造假、應試內卷、洩露隱私等問題。六、組織實施堅持把黨的領導貫徹到“人工智慧+教育”全過程，強化組織領導、統籌謀劃、指導監督和條件保障。教育部門負責制定行動計畫，統籌推進實施；發展改革部門加強統籌協調，支援符合要求的項目建設；科技部門負責加強重點領域科研佈局；工業和資訊化、資料管理部門負責提供政策支援，促進開源開放和資料互聯互通。各地各校要將“人工智慧+教育”納入發展規劃，制定符合自身實際的實施方案，積極開展應用示範。加強智庫與諮詢機建構設，加強政策戰略研究、一線工作指導和建言獻策。組織開展專題培訓，提升管理幹部的人工智慧領導力。深入實施人工智慧賦能教育行動試點，建構基於資料的常態化應用監督機制，及時總結宣傳優秀經驗做法。 (央視新聞)

馬上2026了，是時候回顧去年、展望新年。有一個場景，早就想和大家聊聊了。是今年11月，馬斯克和黃仁勳在矽谷的一場世紀對談。兩人從人形機器人聊到太空AI，聊得既廣又深，資訊量十足。裡面有段話我印象特別深，是關於“AI和機器人是否會搶走我們工作”的討論。有意思的是，面對同一個問題，這兩位深刻改變了世界的人，給出的答案似乎完全不同——馬斯克覺得，工作會慢慢變成一種“可選項”：它會像運動或電子遊戲一樣。如果你想工作，就像你可以去商店買蔬菜，或者在後院種蔬菜。在後院種蔬菜要難得多，但有些人仍然這樣做，因為他們喜歡種蔬菜。而黃仁勳則認為AI會讓人類“更忙”：我相信Elon會因為AI變得更忙，我也一樣。以前我們積壓了太多想做但沒時間做的想法，現在有了工具，我們只想把這些想法全部實現。一個說“不必工作”，一個說“更加忙碌”，乍一聽真的很不一樣，但仔細想想就會發現，他們指向的其實是同一個未來：AI正在把人類從重複性勞動裡解放出來，推向一個更需要定義問題、創造意義的新舞台。AI，把孩子帶向怎樣的世界？在與馬斯克的對談中，黃仁勳分享了一個聽起來有些“反轉”的觀察。這些年，AI分析醫學影像又快又準，很多人都以為，放射科醫生快要失業了。但現實卻恰恰相反：如今醫院裡的放射科醫生不僅沒減少，反而更忙、也更稀缺了。原因就藏在工作的本質裡，醫生的核心目標從來不是“看片子”，而是診斷疾病、治癒病人。AI接下了“讀片”這種耗時耗力的重複性工作，反而讓醫生能騰出精力分析更複雜的病情資料，花更多時間和病人溝通。從這個案例往大了看，AI時代的輪廓其實已經清晰可見。沒錯，許多流程化的工作，AI可以做得又快又好。客服應答、海報生成、語言翻譯……這些以往需要人力反覆投入的環節，正在被AI平穩接手。但這絕不意味著我們會被“解放”到無所事事。相反，當AI讓生產力變得廉價，人類對創新、審美和深層次溝通的需求，也會以同樣快的速度放大。我們的孩子可能會更忙，只不過忙的內容徹底變了：從“按要求執行”，轉向“判斷價值、整合靈感、創造意義”。甚至可以說，他們中的絕大多數人，都有機會成為“個體創業者”——不是說非要開公司、僱員工，而是靠自己的眼光和創意，一個人就能把一個好想法從頭到尾落地實現。學會與AI協作，是當務之急去年，管理學頂級期刊《Academy of Management Journal》（簡稱AMJ）發表過這樣一篇文章——《When and How Artificial Intelligence Augments Employee Creativity》。這篇文章由史丹佛大學、麻省理工學院的研究團隊聯合撰寫，通過對全球500多家不同行業企業的調研資料進行分析，最終得出結論：AI之所以能促進人類創新，關鍵在於人類可以正確定位與AI的關係——把它當作“協作夥伴”而非“替代者”。裡面最經典的案例，是研究團隊在一家大型電話銷售公司做的實驗。研究人員將銷售工作拆解成清晰的兩個步驟：第一步是給海量客戶打陌生電話，篩選出有意向的人；第二步是說服這些有意向的客戶，完成購買。過去，這兩步都由銷售員一手包辦。結果就是，他們絕大部分精力和時間都消耗在了第一步——不斷地打電話、遭遇拒絕、進行千篇一律的初步介紹。這讓他們疲憊不堪，等到真正需要發揮創意去說服客戶時，反而已經靈感枯竭、心力交瘁了。實驗的做法很簡單：引入AI當銷售員的“協作者”，但不讓AI全權接手，只把枯燥的“第一步”交給它。就這樣，銷售員的工作性質被徹底重塑。銷售員不再需要機械重複開場白，而是必須專註解決客戶提出的各種個性化、甚至刁鑽的問題。這些問題往往沒有標準答案，需要他們現場組織語言、靈活應對、創造性地說服對方。研究發現，在這種模式下，銷售員的創造力（表現為成功解答非常規問題的能力）平均提升了2.33倍，而且最終的銷售業績也顯著提高。類似的變化正在許多崗位上發生著。這背後是一個清晰的協作邏輯：AI成了我們踏實的“後勤夥伴”，包攬所有重複、枯燥的任務；而我們，則被解放出來，去做那些更需要洞察、共情和靈光一現的事。所以，對我們的孩子來說，面向未來的第一堂課，就是學會用正確的心態看待AI——不必恐懼，也無需抗拒。想讓AI成為夥伴，審美至關重要看到這裡，肯定有人會好奇：孩子們要怎樣做，才能讓AI成為自己的共創夥伴？黃仁勳在談到AI 員工時，強調了一個觀點：“我們不僅要教給 AI 知識和技能，更要教給它“評估方法”。意思就是，我們要告訴AI什麼是“好的”，什麼是“我們想要的”。也就是說，當我們把具體任務交給AI去做，我們人類的價值就集中體現在，決定“要做什麼”，判斷“做得如何”這兩件事上。此時，“品味”、“審美力”就變成了最為珍貴的稀缺資源。現在很多公司都在普及AI工具，比如用AI生成文案初稿、設計海報版式、分析目標使用者喜好等等。但我們都清楚，這些AI生成的內容，很少能直接用。要麼是圖案元素隨意堆砌，要麼是文案表達晦澀彆扭，時不時就會鬧出笑話。AI繪圖的bug：對話方塊隨亂放，一個人有六個手指這些現象無不在提醒我們：AI不會告訴我們什麼是美，只會聽從我們對“美”的理解。所以，未來孩子與AI共處的關鍵，並不在於他們能用AI生產多少內容，而在於他們能否從海量結果裡，挑出最觸動人心的那一個。換句話說，品位、審美力——這種感知美、辨別美、創造美的能力，很可能會成為孩子未來最核心的“內在工具箱”。比如，喜歡美食的孩子，可以用AI分析口味趨勢、設計菜品概念，但最終讓他脫穎而出的，一定是那份他自己調出的、讓人唸唸不忘的“家傳風味”。還有喜歡旅行的孩子，可以用AI規劃路線、整理攻略，但能打動人的，肯定是他鏡頭裡和文字中那份獨一無二的視角與感受。順著這個思路往下想，當下很多出於“技能焦慮”的教育選擇，或許真的值得我們重新審視。我們這一代父母，總怕孩子輸在起跑線上，於是不斷督促他們學技能：背單詞、練速算、考級考證……但許多這樣辛苦訓練出來的“硬技能”，在未來高度智能化的世界裡，真的還能派上用場嗎？答案，恐怕並不樂觀。如何“拯救”孩子的審美？關於孩子的審美，我曾看到過這樣一句話：每次看到AI，都感覺在下一代的審美要完蛋了。雖然博主說得比較激烈，但他的擔心不無道理。我們的孩子，成長在一個被演算法包圍的時代，很容易陷入一種“被動成長”的狀態。打開手機，短影片、短劇會根據孩子的瀏覽記錄精準推送；打開學習軟體，AI會直接給出題目答案和解題思路；打開繪畫APP，AI會一鍵生成孩子想要的作品。這種“無需思考就能獲得滿足”的成長模式，正在悄悄扼殺孩子的審美力和創意。原因很簡單：長期被動接受演算法推送的內容，孩子會慢慢失去主動思考和判斷的能力，他們的審美會被演算法固化，覺得“演算法推送的就是好的”，從而失去自己的獨特視角。而這恰恰是審美力和創意的天敵—審美力需要主動感知和判斷，創意需要主動探索和嘗試，可“AI式喂養”正好剝奪了這些過程。作為家長，我們能做的，就是主動干預這種“被動狀態”，用具體的行動幫孩子把審美感知拉回真實生活裡。鼓勵動手創作，延遲AI介入如果孩子喜歡畫畫，就給他紙和筆，讓他畫下眼中的小貓、窗外的樹，不必追求“像不像”，重在記錄自己的觀察與感受；如果他們喜歡寫作，就鼓勵他們自己動筆，而不是直接向AI要範文。在這個過程中，我們不必評判“好壞”，就讓他成為創作的主人，而不只是結果的接收者。與經典作品“親密接觸”我們可以帶孩子走進博物館與美術館，不急於解讀歷史或技法，只是靜靜地站在畫作、雕塑前，讓他用自己的眼睛捕捉線條與光影。也可以共讀一本文學經典，不必刻意分析主題，只需一起體會那些文字中蘊藏的情感，讓語言如溪流般自然浸潤心田。那怕只是在家中播放一曲古典樂，也可以和他們閉上眼睛，感受旋律如何起伏、和聲如何交織……審美練習融入生活瑣事美並不遙遠，它還藏在每一天的細節裡。一起整理書桌時，問問孩子怎樣擺放更舒心美觀；搭配衣服時，請他們聊聊顏色與款式的協調；甚至逛菜市場時，也可以引導他觀察蔬菜的紋理、水果的顏色。這些細微的選擇，都能讓孩子收穫發現與創造美的能力。未來已來，我們無法預測AI技術將具體演化至何種形態，但可以確定的是：藝術，會給孩子提供清晰的方向感和幸福感，讓他們在AI的浪潮中，知道自己可以創造什麼樣的價值，成為什麼樣的人。我想起之前在書上看到的一句話：“藝術是活的科學。”放在AI時代，這句話或許會更有份量。 (mom看世界)

教育部長懷進鵬在談到DeepSeek和機器人時表示，它也是教育改革和發展的重大機會。 2025年3月5日上午大會開幕會結束後，教育部部長懷進鵬在首場「部長通道」集中採訪活動中表示，DeepSeek和機器人在最近一段時間引起國內外廣泛關注……歷史上每一次重大科技革命和產業變革都對社會提出了特別重要的需求，尤其是對教育，所以它也是教育改革和發展的重大機遇。 另外他透露，今年中國將發表人工智慧教育白皮書。 實際上在此之前，已有多地在「AI+教育」上展開佈局。

最近，中國中科院鄭泉水院士在深圳的一場演講引發了廣泛關注。他直指當下教育痛點：在AI迅猛發展的今天，我們的教育體系卻仍在培養"標準答案機器"。 AI正在重塑人類社會 某企業最新研發的AI程序，僅用一天時間就完成了100名應屆生三個月的工作量。 AI已經能夠編寫程式碼、創作畫作、撰寫文章，甚至在醫療診斷和法律諮詢領域嶄露頭角。

ChatGPT爆火兩個月，整個教育系統都被顛覆了。學生用得不亦樂乎，而老師們迫不得已，紛紛打響了ChatGPT反擊戰。 ChatGPT已經讓大學老師們受到驚嚇了。 摸出門道的學生們，開始使用ChatGPT生成論文，得到了A+的分數。 現在，由於ChatGPT的氾濫，美國的很多大學已經打響了ChatGPT反擊戰——重設課程，提前預防！