馬上2026了，是時候回顧去年、展望新年。有一個場景，早就想和大家聊聊了。是今年11月，馬斯克和黃仁勳在矽谷的一場世紀對談。兩人從人形機器人聊到太空AI，聊得既廣又深，資訊量十足。裡面有段話我印象特別深，是關於“AI和機器人是否會搶走我們工作”的討論。有意思的是，面對同一個問題，這兩位深刻改變了世界的人，給出的答案似乎完全不同——馬斯克覺得，工作會慢慢變成一種“可選項”：它會像運動或電子遊戲一樣。如果你想工作，就像你可以去商店買蔬菜，或者在後院種蔬菜。在後院種蔬菜要難得多，但有些人仍然這樣做，因為他們喜歡種蔬菜。而黃仁勳則認為AI會讓人類“更忙”：我相信Elon會因為AI變得更忙，我也一樣。以前我們積壓了太多想做但沒時間做的想法，現在有了工具，我們只想把這些想法全部實現。一個說“不必工作”，一個說“更加忙碌”，乍一聽真的很不一樣，但仔細想想就會發現，他們指向的其實是同一個未來：AI正在把人類從重複性勞動裡解放出來，推向一個更需要定義問題、創造意義的新舞台。AI，把孩子帶向怎樣的世界？在與馬斯克的對談中，黃仁勳分享了一個聽起來有些“反轉”的觀察。這些年，AI分析醫學影像又快又準，很多人都以為，放射科醫生快要失業了。但現實卻恰恰相反：如今醫院裡的放射科醫生不僅沒減少，反而更忙、也更稀缺了。原因就藏在工作的本質裡，醫生的核心目標從來不是“看片子”，而是診斷疾病、治癒病人。AI接下了“讀片”這種耗時耗力的重複性工作，反而讓醫生能騰出精力分析更複雜的病情資料，花更多時間和病人溝通。從這個案例往大了看，AI時代的輪廓其實已經清晰可見。沒錯，許多流程化的工作，AI可以做得又快又好。客服應答、海報生成、語言翻譯……這些以往需要人力反覆投入的環節，正在被AI平穩接手。但這絕不意味著我們會被“解放”到無所事事。相反，當AI讓生產力變得廉價，人類對創新、審美和深層次溝通的需求，也會以同樣快的速度放大。我們的孩子可能會更忙，只不過忙的內容徹底變了：從“按要求執行”，轉向“判斷價值、整合靈感、創造意義”。甚至可以說，他們中的絕大多數人，都有機會成為“個體創業者”——不是說非要開公司、僱員工，而是靠自己的眼光和創意，一個人就能把一個好想法從頭到尾落地實現。學會與AI協作，是當務之急去年，管理學頂級期刊《Academy of Management Journal》（簡稱AMJ）發表過這樣一篇文章——《When and How Artificial Intelligence Augments Employee Creativity》。這篇文章由史丹佛大學、麻省理工學院的研究團隊聯合撰寫，通過對全球500多家不同行業企業的調研資料進行分析，最終得出結論：AI之所以能促進人類創新，關鍵在於人類可以正確定位與AI的關係——把它當作“協作夥伴”而非“替代者”。裡面最經典的案例，是研究團隊在一家大型電話銷售公司做的實驗。研究人員將銷售工作拆解成清晰的兩個步驟：第一步是給海量客戶打陌生電話，篩選出有意向的人；第二步是說服這些有意向的客戶，完成購買。過去，這兩步都由銷售員一手包辦。結果就是，他們絕大部分精力和時間都消耗在了第一步——不斷地打電話、遭遇拒絕、進行千篇一律的初步介紹。這讓他們疲憊不堪，等到真正需要發揮創意去說服客戶時，反而已經靈感枯竭、心力交瘁了。實驗的做法很簡單：引入AI當銷售員的“協作者”，但不讓AI全權接手，只把枯燥的“第一步”交給它。就這樣，銷售員的工作性質被徹底重塑。銷售員不再需要機械重複開場白，而是必須專註解決客戶提出的各種個性化、甚至刁鑽的問題。這些問題往往沒有標準答案，需要他們現場組織語言、靈活應對、創造性地說服對方。研究發現，在這種模式下，銷售員的創造力（表現為成功解答非常規問題的能力）平均提升了2.33倍，而且最終的銷售業績也顯著提高。類似的變化正在許多崗位上發生著。這背後是一個清晰的協作邏輯：AI成了我們踏實的“後勤夥伴”，包攬所有重複、枯燥的任務；而我們，則被解放出來，去做那些更需要洞察、共情和靈光一現的事。所以，對我們的孩子來說，面向未來的第一堂課，就是學會用正確的心態看待AI——不必恐懼，也無需抗拒。想讓AI成為夥伴，審美至關重要看到這裡，肯定有人會好奇：孩子們要怎樣做，才能讓AI成為自己的共創夥伴？黃仁勳在談到AI 員工時，強調了一個觀點：“我們不僅要教給 AI 知識和技能，更要教給它“評估方法”。意思就是，我們要告訴AI什麼是“好的”，什麼是“我們想要的”。也就是說，當我們把具體任務交給AI去做，我們人類的價值就集中體現在，決定“要做什麼”，判斷“做得如何”這兩件事上。此時，“品味”、“審美力”就變成了最為珍貴的稀缺資源。現在很多公司都在普及AI工具，比如用AI生成文案初稿、設計海報版式、分析目標使用者喜好等等。但我們都清楚，這些AI生成的內容，很少能直接用。要麼是圖案元素隨意堆砌，要麼是文案表達晦澀彆扭，時不時就會鬧出笑話。AI繪圖的bug：對話方塊隨亂放，一個人有六個手指這些現象無不在提醒我們：AI不會告訴我們什麼是美，只會聽從我們對“美”的理解。所以，未來孩子與AI共處的關鍵，並不在於他們能用AI生產多少內容，而在於他們能否從海量結果裡，挑出最觸動人心的那一個。換句話說，品位、審美力——這種感知美、辨別美、創造美的能力，很可能會成為孩子未來最核心的“內在工具箱”。比如，喜歡美食的孩子，可以用AI分析口味趨勢、設計菜品概念，但最終讓他脫穎而出的，一定是那份他自己調出的、讓人唸唸不忘的“家傳風味”。還有喜歡旅行的孩子，可以用AI規劃路線、整理攻略，但能打動人的，肯定是他鏡頭裡和文字中那份獨一無二的視角與感受。順著這個思路往下想，當下很多出於“技能焦慮”的教育選擇，或許真的值得我們重新審視。我們這一代父母，總怕孩子輸在起跑線上，於是不斷督促他們學技能：背單詞、練速算、考級考證……但許多這樣辛苦訓練出來的“硬技能”，在未來高度智能化的世界裡，真的還能派上用場嗎？答案，恐怕並不樂觀。如何“拯救”孩子的審美？關於孩子的審美，我曾看到過這樣一句話：每次看到AI，都感覺在下一代的審美要完蛋了。雖然博主說得比較激烈，但他的擔心不無道理。我們的孩子，成長在一個被演算法包圍的時代，很容易陷入一種“被動成長”的狀態。打開手機，短影片、短劇會根據孩子的瀏覽記錄精準推送；打開學習軟體，AI會直接給出題目答案和解題思路；打開繪畫APP，AI會一鍵生成孩子想要的作品。這種“無需思考就能獲得滿足”的成長模式，正在悄悄扼殺孩子的審美力和創意。原因很簡單：長期被動接受演算法推送的內容，孩子會慢慢失去主動思考和判斷的能力，他們的審美會被演算法固化，覺得“演算法推送的就是好的”，從而失去自己的獨特視角。而這恰恰是審美力和創意的天敵—審美力需要主動感知和判斷，創意需要主動探索和嘗試，可“AI式喂養”正好剝奪了這些過程。作為家長，我們能做的，就是主動干預這種“被動狀態”，用具體的行動幫孩子把審美感知拉回真實生活裡。鼓勵動手創作，延遲AI介入如果孩子喜歡畫畫，就給他紙和筆，讓他畫下眼中的小貓、窗外的樹，不必追求“像不像”，重在記錄自己的觀察與感受；如果他們喜歡寫作，就鼓勵他們自己動筆，而不是直接向AI要範文。在這個過程中，我們不必評判“好壞”，就讓他成為創作的主人，而不只是結果的接收者。與經典作品“親密接觸”我們可以帶孩子走進博物館與美術館，不急於解讀歷史或技法，只是靜靜地站在畫作、雕塑前，讓他用自己的眼睛捕捉線條與光影。也可以共讀一本文學經典，不必刻意分析主題，只需一起體會那些文字中蘊藏的情感，讓語言如溪流般自然浸潤心田。那怕只是在家中播放一曲古典樂，也可以和他們閉上眼睛，感受旋律如何起伏、和聲如何交織……審美練習融入生活瑣事美並不遙遠，它還藏在每一天的細節裡。一起整理書桌時，問問孩子怎樣擺放更舒心美觀；搭配衣服時，請他們聊聊顏色與款式的協調；甚至逛菜市場時，也可以引導他觀察蔬菜的紋理、水果的顏色。這些細微的選擇，都能讓孩子收穫發現與創造美的能力。未來已來，我們無法預測AI技術將具體演化至何種形態，但可以確定的是：藝術，會給孩子提供清晰的方向感和幸福感，讓他們在AI的浪潮中，知道自己可以創造什麼樣的價值，成為什麼樣的人。我想起之前在書上看到的一句話：“藝術是活的科學。”放在AI時代，這句話或許會更有份量。 (mom看世界)

教育部長懷進鵬在談到DeepSeek和機器人時表示，它也是教育改革和發展的重大機會。 2025年3月5日上午大會開幕會結束後，教育部部長懷進鵬在首場「部長通道」集中採訪活動中表示，DeepSeek和機器人在最近一段時間引起國內外廣泛關注……歷史上每一次重大科技革命和產業變革都對社會提出了特別重要的需求，尤其是對教育，所以它也是教育改革和發展的重大機遇。 另外他透露，今年中國將發表人工智慧教育白皮書。 實際上在此之前，已有多地在「AI+教育」上展開佈局。

最近，中國中科院鄭泉水院士在深圳的一場演講引發了廣泛關注。他直指當下教育痛點：在AI迅猛發展的今天，我們的教育體系卻仍在培養"標準答案機器"。 AI正在重塑人類社會 某企業最新研發的AI程序，僅用一天時間就完成了100名應屆生三個月的工作量。 AI已經能夠編寫程式碼、創作畫作、撰寫文章，甚至在醫療診斷和法律諮詢領域嶄露頭角。

ChatGPT爆火兩個月，整個教育系統都被顛覆了。學生用得不亦樂乎，而老師們迫不得已，紛紛打響了ChatGPT反擊戰。 ChatGPT已經讓大學老師們受到驚嚇了。 摸出門道的學生們，開始使用ChatGPT生成論文，得到了A+的分數。 現在，由於ChatGPT的氾濫，美國的很多大學已經打響了ChatGPT反擊戰——重設課程，提前預防！