無保護徒手登上台北101的攀岩家，手長什麼樣？圖片來源：Instagram @alexhonnold《Men’s Journal》這樣形容Alex Honnold的雙手：“手掌還算正常，但手指卻完全不同：每一根都像香腸那麼粗，而且腫得彷彿像一群蜂蜜蟄過。由於多年緊握岩石，手上的皮膚佈滿老繭，變得像皮革一樣粗糙。“《Sports Illustrated》則寫道，Alex Honnold的生命掌握在自己手中——那雙異常寬大的手掌和香腸般的手指，在多年磨損之下，連指紋都已經變得模糊不清。《Vulture》的一名作者描述了和Alex Honnold握手的感覺：握手時，真正引人注目的，並不是手的力量，而是柔韌性。由於長期在指力板上做引體向上訓練，他的指尖腫脹而厚實，像墊子一樣。從這個角度看，這雙手更像是大猩猩的，而不是人類的。在社交媒體上，有網友形容Alex Honnold的手“彷彿長了10個大拇指”。還有人調侃說，“川普應該邀請Alex Honnold去白宮，我很樂意付費觀看他們握手”。以上描述，均出自《Outside》雜誌在2018年的一次整理。這之前，Alex Honnold完成了攀岩界被《紐約時報》稱為“有史以來最偉大的體育壯舉之一”——無保護徒手沿“Freerider”路線登頂酋長岩。2017年6月3日，Alex Honnold完成了酋長岩首例無保護徒手攀登，並被拍攝成紀錄片《Free Solo》，該片隨後獲得2018年奧斯卡最佳紀錄長片獎。當被問及自己的雙手是否和攀岩前一樣時，Alex Honnold直言：“我覺得在我開始攀岩前，手指並沒有這麼粗壯。我真的認為我的結締組織之類的，都變得更厚實了。我覺得都是那些裂縫攀爬把你的手指扭成各種形狀的緣故。”圖：Instagram @alexhonnold對於攀岩者而言，雙手不僅是身體變化的結果，更是生存本身的工具。身處岩壁之上，生命懸於指尖。Alex Honnold曾在一次採訪中，回憶自己在Rainbow Wall（彩虹岩壁）的一次無繩攀登抉擇時刻。為了不讓生命只取決於一個跳躍動作，他沒有直接跳向下一個大岩點，而是注意到岩壁上一個黑色的氧化鐵凹痕，一腳蹬在角落裡借力，才夠到了目標支點。當天晚上與朋友共進晚餐時，他去洗手，在左手食指指尖發現了一個血泡——那是為了活命，用力摳住那個凹痕留下的痕跡。他當時心想：這才是真格的。正是這樣一雙被岩壁“塑造”出來的手，最近又出現在了城市的天際線上。現年40歲的Alex Honnold，是攀岩界最具代表性的傳奇人物之一。如今的他早已不再開著一輛面包車四處漂泊，而是定居在拉斯維加斯。儘管他在國際攀岩圈內早已聲名顯赫，但對不少中國民眾而言，真正讓他被廣泛認識的，是1月25日那次無保護徒手攀登台北101大樓的挑戰。圖：Instagram @alexhonnold曾在1986年登頂當時的世界最高建築——加拿大國家電視塔的攀爬者Dan Goodwin指出，攀爬摩天大樓的核心特點，在於動作的高度重複性。相比於岩壁上的線路變化，在建築表面，攀爬者往往需要反覆完成同樣的幾個動作，去翻越數十層的窗戶、鋼筋與混凝土縫隙。Alex Honnold也在接受採訪時表示，攀爬台北101並不存在特別困難的單一動作，真正的挑戰在於耐力：“逐漸累積的疲勞比較難預期，我不知道到時候會有什麼感覺”。但他同時補充，台北101的金屬材質和窗戶構造，非常適合手部抓握，“完全沒有接近我的極限”。最終，Alex Honnold用大約1小時30分鐘，完成了台北101的無保護徒手攀爬。據《紐約時報》報導，完成此次挑戰，他將獲得一筆“6位數美元中段”的酬勞。在公眾印象中，Alex Honnold常常與“莽撞”“大膽”“瘋狂”這些標籤繫結在一起。但與這些形容詞形成反差的，是他在談論風險時所展現出的高度理性。在多場採訪中，他都主動回應過關於死亡、恐懼和家庭的問題。Alex和妻子、孩子。圖：Instagram @alexhonnoldAlex Honnold說：“大多數人都假裝自己不會死。我認為如果你不願意談論死亡，那才是更大的問題。”談及這次台北101攀爬，他也坦言：“我從來就不想死。這正是為什麼我在準備和訓練上付出了這麼多努力。”據悉，有不少民眾目睹Alex Honnold在正式攀登台北101前反覆練習，以免任何意外發生。他本人也透露，練習階段曾在繩索保護下，提前攀爬台北101兩三次。但即便如此細緻的準備，依然難以改變外界對他“瘋了”的評價。或許，Alex Honnold自己寫下的文字，更能解釋這種看似矛盾的狀態。2024年6月13日，他在《紐約時報》發表文章《學會與恐懼共存》。文中，他回憶了自己無保護獨攀Half Dome（半圓頂）時的一段經歷：“當我無保護獨攀半圓頂時，越往上爬，我就越發不安。爬到岩壁中段，也就是這條路線真正的難點所在——海拔1000英呎處，我害怕極了，衝動之下決定改變路線，想避開這些難點。但這個決定引發了一連串新的疑慮和恐懼，因為我必須去適應這個未曾計畫過的變化。儘管新路線可行，但我的精神狀態持續崩潰。爬到岩壁頂端時，我感覺整個人都被掏空了。我一直在壓抑、控制恐懼，深陷其中太久了——甚至比完成這次攀爬所用的三個小時還要久。我成功了，但感覺就像失敗了一樣，因為全程我都被恐懼籠罩著。”他隨後寫道：“人們有時會認為，因為我無保護攀岩，所以我一定不害怕，或者我的神經構造與眾不同。但事實可能恰恰相反：我只是經歷了太多恐懼，以至於學會了更好地理解自己的恐懼。我完成過幾十次難度很大的無保護攀岩，比如半圓頂，還有無數次難度較低的。我甚至還熬過了一次TED演講（據瞭解，Alex Honnold本人極度害羞）。每一次都有其獨特的恐懼感。但我知道什麼時候該聽從身體發出的警告，也學會了區分真正的身體危險和一般性的焦慮。““我相信，這才是我作為一名攀岩者所獲得的真正禮物。只要我知道自己沒有身處真正的危險之中，我就沒有什麼可害怕的。”圖：Instagram @alexhonnold(介面新聞)

無論我們是否喜歡，AI都將揭開所有人和所有國家的底牌。——亞歷克斯·卡普在2026年1月剛剛舉行的達沃斯世界經濟論壇年會上，全球最接觸的巨量資料分析與人工智慧平台公司Palantir（中文常譯作“帕蘭蒂爾”）首席執行長亞歷克斯·卡普（Alex Karp）與全球最大的資產管理巨頭貝萊德CEO 勞倫斯·芬克（Larry Fink）進行了一場深度對話。在對話的最開始，勞倫斯·芬克以一種近乎於“舊時代守望者”的姿態，向坐在對面的亞歷克斯·卡普（Alex Karp）表達了敬意。芬克給出了一組足以令任何金融精英汗顏的資料：在他執掌貝萊德的漫長歲月中，年化復合回報率為21%，這已是傳統金融世界的巔峰；而自Palantir上市以來，卡普為投資者帶來的復合回報率卻高達驚人的73%。這52個百分點的差距，絕非僅僅是兩家公司財務報表的優劣對比，而是一份關於全球權力天平位移的證明，隱藏著AI從“增長潛力”向“實際行動能力”轉化的分水嶺。世界已進入地緣博弈的深水區。過去那種靠溫和的數位化轉型、買幾個SaaS軟體就宣稱進入“智能時代”的假象，正在迅速破滅。Palantir的成功就是最好的證明。正如亞歷克斯·卡普在其新書《科技共和國》中所說：若非先進的人工智慧的崛起已經對全球秩序構成顛覆性的威脅，我們或許還會在渾渾噩噩中繼續蹉跎歲月，持久地迴避這些更為根本的問題。作為一個社會與文明，我們現在已經到了必須就“我們是誰”以及“我們希望成為什麼樣子”做出決策的關鍵時刻。01. “PPT企業”的終結：戰場上的真實性測試賴瑞·芬克：再度蒞臨此地，深感榮幸。在達沃斯舉行的世界經濟論壇上，我很榮幸向諸位介紹亞歷克斯·卡普。請允許我先從我們之間一段更為個人的話題談起——雖然我為我在貝萊德集團所創下的成就感到自豪，但自我擔任首席執行長以來，總回報率的復合年化增長僅為21%。而自Alex帶領帕蘭提爾（Palantir）公司上市以來，其復合回報率高達73%。祝賀你，ALex。更重要的是，我們正身處一場深刻的技術變革之中。我相信在座諸位對此皆有耳聞、有目共睹、身有所感。所有人都在追問：人工智慧究竟能為個人帶來什麼？如何將其轉化為增長動力？它如何惠及勞動者？又將如何影響各國發展與國家安全？我們正在探討的這項技術，有提升產能、推動產業現代化、拓展機遇的潛力，並將徹底重塑我們的工作模式、工作場所以及協作方式。關鍵在於：各國政府是否已為這場社會實質性轉型做好了準備？我們必須確保這項技術在部署過程中，能夠真正賦能於人、賦能於機構，從而建構更具韌性的全球經濟。很少有領袖能真正立足於科技、國家安全與實體經濟的交匯處——我自認並非其中一員。但亞歷克斯·卡普正是站在這個交匯點上的典範。作為帕蘭提爾公司的聯合創始人兼首席執行長，Alex長期與國防部門、政府機構及私營組織密切合作，致力於探索人工智慧在諸多關鍵領域的應用，其意義至關重要。我必須坦言，過去一年與Alex的多次交談使我深受啟發。因此，我十分期待接下來的對話。那麼，請允許我由此切入：主權國家往往是先進技術的早期採用者，這一點在美國的實踐中尤為顯著。但從您的視角出發，人工智慧正如何支援國防與安全領域的決策過程？亞力克斯·卡普：首先，非常高興來到這裡。聽了您的介紹，我可能就該直接下台了——感覺接下來很難超越啊。您還想多聊聊投資回報率嗎？我這邊沒問題。的確，我認為討論這個問題時需要考慮到一個背景：無論是美國還是歐洲，歷史上工業發展與軍事技術始終緊密相連。雖然這是個概括性的說法，但多數情況下確實如此——你為軍方開發的產品往往具有雙重用途，最終提升了國民的生活水平。然而由於諸多原因，我在此不詳細展開講述了，至少到目前的技術發展模式並非如此。儘管現在湧現了許多國防科技初創企業和先驅，但過去的情況是：你創造的產品必須在最嚴酷的條件下運行，其性能要顯著優於其他所有同類，以至於能在戰場上帶來壓倒性優勢——尤其是與本國作戰方式結合時。這裡可以引用一位著名的德國社會主義歷史學家的觀點：德國曾面臨的問題是戰爭機器過於精良，以致他們認為所有事情“直接在戰場上決出對錯即可”。這顯然導致了許多脫節和實際問題。而中美兩國在這方面相當成功。我成年後大部分時間生活在歐洲，雖然堅定支援歐洲，但客觀地說，歐洲的發展並不十分順利。我們所打造的技術本為應對惡劣環境而生——那種惡劣、道德界限模糊的環境。那麼，如何調整道德準則以適應我們的作戰方式呢？在西方社會，這同樣是一個重要方向。道德準則的確立本就艱難，技術應用環境又充滿挑戰——尤其在軟體領域，你往往無法直接接入網路，作戰時面臨諸多限制條件，即便知道這並非最優的作戰方式，而且每個國家都有專門的戰鬥方式。但是積極的一面是你同時也在建構具有普適價值、能為普通民眾所用的技術方案。這也正是人工智慧的獨特之處——它真正引人入勝的特質就在於此。但如果你從一種慣常思維出發——我認為直到最近，所有廣義上的西方對手們還普遍認為，在基於軟體的國防建設上的投資，不過是美國人搞的一種瘋狂行銷把戲：創始人造富燒錢，公司倒閉，創始人跑到巴哈馬海灘逍遙，股東賺了錢就撤，最終留下一地雞毛。你如何為主權政府建構系統，對他們而言本身也是他們學習的一個過程，關於如何採用這些技術。這不僅僅是技術問題，因為如果是建造坦克，從英國到法國再到德國，不斷最佳化坦克技術，其部署方式一目瞭然。但是你如何部署一個系統呢？我們當下的整個國防體系與軍備採購機制，仍停留在為廣袤戰場大規模兵團作戰輸送兵力的模式，但問題在於，這種戰爭可能再也不會出現。下一階段戰爭的勝負，將取決於軟體，其核心價值在於調度戰場上的零件。如果無法在戰場上看到這些組成部分，又怎能確認它是否有效果、能發揮多大作用、是否遠優於我們原有的系統、能否讓我們做到過去無法做到的事？軟體人工智慧有很多價值，其中還存在一個隱性特點——很多人總是想當然地認為其價值在於“從你本來所處的地方跨越到你希望去的地方“。但在世界上大多數主權國家中，我們處理各種形式被廣泛定義為“in it”的事情。實際上技術企業的嚴謹性有很大漏洞，就像我有閱讀障礙一樣，它也有閱讀障礙，企業裡有許多部門僅存在於PPT簡報中，一旦投入實戰，你就會發現它們根本不存在。不管你在那個國家，當你在戰場上時就會發現這一點。這也是烏克蘭的優勢之一，他們基本是白手起家，能夠“從零開始”建構能夠應對現實載荷的真實架構，不必在投入實戰後才重新認識到自己原有的體系行不通。不管你信不信我是反對幹涉的，我不是新保守主義者。但美國的巨大優勢之一在於，無論是好是壞，我們在戰場上有豐富的經驗，這樣你就可以看到什麼是有效的什麼是無效的。目前西方許多傳統巨頭正處於一種“由於擁有太多而變得脆弱”的窘境。帕蘭提爾在戰場上做過的最重要的事情之一就是能補齊一半的事實，而有的企業甚至不起作用，只是在實驗室裡播放演示ppt。賴瑞·芬克：不起作用的原因是因為機器還是人類？亞力克斯·卡普：戰場上的環境是複雜多變的，比如以烏克蘭戰場為例，把無人機從a點移動到b點有多難？實際上，首先，你需要知道你想把無人機部署到那裡。這將需要同步你所有的資料。你需要在做到這一點的同時，不將這些資料傳輸給你的對手，這意味著你必須知道經手這份資料的每一個人。你還必須對資料進行最終處理以掩蓋其真實意圖。那它不去那裡呢？你會希望把無人機放在你的資產表上嗎？在烏克蘭可能只有2個人知道，一個是將軍一個是你的線人。你不能告訴別人那是你的資產。你要避免別人發現誰是你的線人。當戰爭開始後，過去我不知道為什麼俄羅斯人被低估了，在資料層面來看他們可能是世界第一。可能有些東西他們一開始沒有，他們可以在戰爭過程中拼湊出來，然後開始干擾電子裝置訊號。所以這要求你的企業必須同步發展，因為現在不是從a到b的問題了，而是如何穿過非常擁擠的環境的問題。當你在收集資料的時候並沒有可以連結的地方。在烏克蘭每次進入一個戰區之前，每件事情都是動態挑戰，並且事先沒有被預測到。當然肯定有人喜歡我們的工作，有些人討厭，歡迎所有的意見交流。烏克蘭人其實是一個小團隊，他們的士兵非常勇敢，非常有技術性，他們也有很厲害的技術人員，能力在我們之上，有自己產品的專有使用方式。在以色列，他們善用情報手段，而多數人則傾向於軍隊對軍隊的直接對抗。但在美國，你只有其他國家所沒有的巨大力量，但這個力量必須得到整合。所以企業軟體在戰場上的雙重作用是，一是確保所有底層的東西都能正常工作，二是將等級提高到世界頂尖水準。02. AI升級：從戰場到社會民生賴瑞·芬克：有非常多的技術源自國防領域，無論是網際網路還是GPS。你如何看待這項技術從國防和軍事領域轉化到公司、企業乃至社會？亞力克斯·卡普：這樣一個本質上純粹原始、不加修飾的環境意味著，你實際上能夠瞭解什麼是真正可行的客觀事實，而不受企業主觀認知的侷限。總的來說，這種認知具有高度普適性，幾乎可以一對一地轉化應用。而企業運行是不一樣的。並非所有企業都願意隨時間推移變得跟其他企業同質化。比如你拿出A、B、C三家企業，它們處於同一市場，其技術基礎設施正試圖將它們塑造成相似的企業。它們擁有相同的組織架構圖，大致相同的流程，但資料和基礎設施卻各不相同。在戰場上我們學到的是，同質化並不具備特別價值，真正有價值的事情是企業能做到其他企業做不到的事情，這才應該是每個人的目標，也正是每個軍事情報機構追求的目標。在進入商業領域時，如何擁有別人沒有的效率和知識是很重要的。比如在戰場上，最重要的問題之一就是你如何獲取資料資訊並進行處理，然後把資料放入系統框架內將其進行真正的行動運行。企業到底在做什麼？其實歸根結底就是資料、資訊，如何把普遍共享的知識轉化為你們的獨家優勢。帕蘭提爾目前也為眾多醫院提供支援，這些醫院普遍面臨收治流程問題，醫護人力短缺，且在低利潤環境中運作。通過最佳化收治流程並接入企業系統，現在處理這些事務的速度比以往提升了10到15倍，不是通過讓醫生干更多的活，而是通過演算法最佳化了資源分配的“承重能力”，拯救了更多生命。在處理生命相關資料時，因為你在用本體論處理資料，你有一個結構化的框架。儘管人們可能不願相信，但這實際上增強了公民自由。因為現在你可以明確指出：簡單來說，某人的處理流程是基於經濟考量，還是基於其背景因素？這類問題原本是無從查證的。這其實在公民自由方面帶來了巨大改進，但人們通常不相信我們會在乎這個——然而事實恰恰相反，我們確實在乎。要知道，展現即關懷。比如我們能夠細緻地展示：某人為何進入系統、為何被接收、為何被拒絕，而且我們可以用對企業本身有商業意義的方式來實現這一點，同時這還能帶來安全與效率的提升，並且還縮減了開支。如果用更精簡的財務視角來說明：過去，想要實現我們如今在公開市場透明環境下所能達成的效果，企業往往需要先私有化，再剝離成本結構，很可能再轉手出售。而現在，你可以直接最佳化成本架構，讓一線工作者——而非臃腫的中層——發揮更關鍵作用，進而徹底改變他們面向市場的方式。AI在這裡不再是冰冷的算力堆砌，它通過建立公開的、真實的、可審計的流程，實現了效率、利潤與社會價值的某種奇蹟般的重疊。03. AI泡沫？太多企業沉迷於“買現成模型”賴瑞·芬克：那麼，阻礙人工智慧應用普及的根本障礙是什麼？僅僅是遺留系統和歷史問題嗎？我們該如何加速其應用，以造福人類？亞力克斯·卡普：目前AI的應用速度已經超過了我們自身的能力。所有人都在談論AI，所有人都在購買算力。而如果有些企業只是直接購買現成的大型語言模型，試圖用它來完成任何實際任務，那都是行不通的——大語言模型現在更像是一種通用商品，而且精度遠遠不夠。比如，你無法用它進行核保，任何受監管的業務它都無法勝任。說到普及，現在的問題在於，很多人嘗試了一些根本不可能成功的方法。比如，買一個大語言模型，把它往自己的技術堆疊上一放，然後納悶為什麼沒效果。尤其是在美國，你會看到人們開始嘗試像我們（帕蘭提爾）那樣，或許通過手工建構本體論的方式來解決問題。因為只有當你建立起一個軟體層，用一種企業能夠理解的語言來協調和管理這些大語言模型時，AI才能真正創造價值。現在有很多討論，比如我們是否身處AI泡沫中。泡沫是什麼？我認為，如果說有什麼問題的話，我們現在是處於一個滯後階段。市面上有很多AI產品，其中一部分確實有效。就像回到戰場那個例子：全世界幾乎所有人都曾認為這行不通，但現在它確實行得通了。所以，現在的問題不再是“它是否有效”，而是“我們如何讓它為我的國家（或公司）所用”。這正是各個公司正在經歷的：“噢，那家公司成功了，我的怎麼不行？你到底做了什麼？”舉個例子，就以我們帕蘭提爾來說，我們幾乎沒有銷售人員。實際上，我每次去看，銷售團隊規模似乎都在縮小。規模變小，並不是我們想節省單位經濟效益，而是因為在當前AI領域的低信任度環境下，大多數企業已經被各種無法落地的AI願景搞得筋疲力竭。如果你交付了真正有效的東西，為什麼還需要銷售人員呢？產品自己會說話。你只需要說：“嘿，別來找我們談。”這在商業和政府領域都是如此。目前我們很難擴張，主要是因為我們需要去培訓購買方的人員，而我們的資源是有限的。在政府層面，每個國家顯然都有類似“安全許可”的制度。那麼，為了將我們的軟體——比如建構像“項目專家”這樣的系統——整合到你的架構中，你將需要一位同時擁有最高等級安全許可和技術背景的人員。而遺憾的是，大多數技術人員並不會去獲取最高等級的安全許可，所以這類人才非常稀缺。這種資源極為珍貴。接著，他們還需要接受培訓，這個過程可能需要相當長的時間。此外，和任何事情一樣，你必須真正相信這件事，認為它至關重要。要知道，並非所有人都符合這些條件。賴瑞·芬克：那到底需要培訓多少人，如果在企業層面，是否必須從CEO開始自上而下推行？具體是如何運作的？如果以保險核保為例。亞力克斯·卡普：以保險核保為例吧。最理想的情況是——CEO最好具備數學思維。即便他可能對產品一無所知，但通過資料，他也能理解產品的運作邏輯。在這種情況下，初期我們可能需要培訓五、六個人。開始時，所有工作都由我們完成，然後我們會儘可能地將知識和能力轉移給他們。我們也在努力尋找能與我們共同完成這項工作的合作夥伴。總之，你需要的團隊規模不大，但我們目前的人手依然不足。賴瑞·芬克：您之前反覆提到AI如何能加強經濟基礎，我們也在美國看到了這一點。AI能以多快的速度改變企業增長軌跡？因為您之前提到過它如何能改善經濟以及人們的福祉。亞力克斯·卡普：對於企業而言，這裡涉及到很多方面，其中有個“速度”問題。就我們合作的許多公司來看，在我們介入的領域，我們通常能削減高達百分之八十的成本，並顯著提升你們的營收。但這實際上取決於具體的應用場景和我們要解決的問題。然後就是速度函數的變化：在五年前，完成這樣的改造可能需要一年時間；但現在，它可能只需要一周。04. 當AI撕掉精英學位的遮羞布賴瑞·芬克：我想接著追問這個問題——我確定這也是今天一些人心中所想的：從整體上看，人工智慧是會創造就業，還是會摧毀就業？亞力克斯·卡普：確實，我認為當前西方輿論中存在一個令人遺憾的論調，就是它（AI）將摧毀人類的工作——就像你知道的，如果你去了名校，學了哲學（以我自己為例）。那麼希望你還有些其他技能，因為僅有“精英學校的哲學學位”或通識性的精英教育背景將很難在市場上找到工作。但職業技術人員卻越來越不可替代，比如我們在為一家電池公司製造電池，在美國做這項工作的人，其工作內容與日本工程師大致相同，而他們只上過高中。現在他們變得非常有價值，甚至幾乎是不可替代的，因為我們可以讓他們迅速轉型，勝任與之前不同的工作。這類崗位的價值將會越來越高。而那些擁有高IQ、來自耶魯等名校只具備“泛化知識”而無“特定技能”的人受到的衝擊最大。如果一個國家能夠通過技術挖掘出本土公民中的這些“離群天才”，將他們培養成駕馭AI系統的“高階技工”，那麼這個國家對大規模低端移民的需求將會大幅下降。我確實認為，這些趨勢讓人很難理解美國為何還需要大規模移民——除非你擁有非常特殊的專業技能。賴瑞·芬克：關於歐美白領工作的基礎，歷來是通過大學教育建立的。我剛剛聽您說，我們將需要更多接受職業教育的男性和女性，您是否也在暗示，我們未來可能需要的白領崗位會減少？亞力克斯·卡普：我認為，我們需要做的確實是減少對傳統白領的依賴，但關鍵在於，我們需要用不同的方式來測試和發現人的潛能。你知道嗎，有很多人在做X工作，但他們本應去做Y工作。就像我們系統的一位管理者——在美國陸軍中管理我們Maven“專家”系統的，是一位前警官，他只上過社區大學，而他現在正在全球範圍內執行非常高端的、非常複雜的目標定位任務。這個人實際上是無法替代的。我認為，過去我們測試潛能的方式，可能無法完全發掘出他這種不可替代的才能。如果他沒上過大學，他還會像現在這樣有才華嗎？會的。而且我認為，甚至在帕蘭提爾內部，如果你觀察我整天在做什麼，我就是到處走動，去發現誰有那種“異於常人的特質”，然後我把他們放到適合發揮這種特質的事情上，並努力讓他們專注於此，而不是分散到他們自認為擅長的其他五件事上。傳統的大學學歷正在加速貶值，而具備實際技能的技工、職業技術人員，通過AI的加持，正在變得“不可替代”。無論我走到世界那個角落，過去十八年來，大家都曾覺得我們像個商業笑話，而現在很多商界人士都想來聽取我的建議。你知道嗎？在帕蘭提爾內部，唯一不想聽我給出商業建議的，恰恰是帕蘭提爾的工程師們。他們總是說：“嘿，亞歷克斯，我有個想法，能讓公司變得更好……”那些點子通常都類似於“我們應該開成麥當勞那樣”，或者“你是某類人，你應該停止公開講話”之類的。當然，關於公開講話這點，有時候他們可能說得對，我承認。05. AI像是一場國家級“滲透測試”賴瑞·芬克：最後一個問題：AI的應用曲線在美國和其他發達經濟體中將會如何發展？發展中經濟體又該如何參與其中？我昨天讀到一份研究報告，指出AI的應用目前高度集中於高教育水平的社會或公司，並且已經出現了巨大的分化，這很大程度上取決於教育資源的應用方式。那麼，AI是否會在全球增長格局中造成更嚴重的不平衡？亞力克斯·卡普：首先，最明顯的不平衡是：似乎只有美國和中國真正掌握了如何讓這項技術發揮作用。方式不同，但都成功了，而且是大規模的成功。這種領先並非僅僅體現在算力或資料量上，更體現在這兩個國家對AI與真實權力和生產力結合的深刻理解。我認為，AI發展速度很可能會遠遠超出大多數人的想像——就像貼現率一樣，我認為從長遠看，人們對於它能達成什麼、將如何影響我們社會的方方面面，其預估是嚴重不足的。尤其是在軍事領域。我傾向於做一個現實主義者。我認為，國與國之間巨大的發展差異，將使人們所期待的那種平等對話變得困難。可能還會有一個第三梯隊，比如俄羅斯，這個在許多西方人眼中已處於衰落邊緣的國家，但是俄羅斯在電子對抗和數學應用領域的韌性非常強，他們擁有在極端壓力下“拼湊”解決方案的數學天賦，這一點使得他們在現代戰場的某些維度上依然保持著極高的競爭力。AI將以一種不可逆轉的方式，強行揭示出每一個個體、每一個微觀社區、每一個國家的真實市場價值。看待AI不公平性的一種方式是：它就像一次“壓力測試”，或者說是一種“承重測試”。能夠承受這種壓力的社會、組織和公司將獲得巨大的優勢。問題在於，如果一直在假裝承受壓力，實際卻不能，那麼整個體系就會崩潰。無論我們是否喜歡，AI都將揭開所有人和所有國家的底牌。 (藍血研究)

“活著”。以前有個網友說，他每天早上醒來的第一件事，就是check一下 Alex Honnold 是否還活著。2017年6月3日，Alex Honnold在優勝美地國家公園徒手攀登了酋長岩（El Capitan）——900米垂直花崗岩壁，耗時3小時56分鐘。沒有繩索。沒有保護裝置。一次失誤就是死亡。《紐約時報》稱這是"任何類型運動中最偉大的運動成就之一"。而在今天，2026年1月25日的早晨，當 Alex Honnold 真的把手搭在台北101大樓第101層的邊緣，在雲端之上向腳下渺小的城市揮手時，全世界懸著的心終於放下了。是的，他還活著。而且活得比我們大多數人都要精彩。就在幾個小時前，這位奧斯卡獲獎紀錄片《徒手攀岩》（Free Solo）的主角，在數萬名台北市民的圍觀下，在Netflix全球直播的鏡頭前，完成了對這座508米高、曾經的世界第一高樓的無保護攀登。沒有繩索，沒有安全網，只有一袋鎂粉和一雙攀岩鞋。他像一隻紅色的壁虎，吸附在每八層就有一個“斗狀”外挑的複雜建築立面上。雨後的瓷磚可能有些濕滑，高空的風速難以預測，但他依然以一種近乎機械般的精準，完成了這場名為“Skyscraper Live”的表演。但這絕不是一場表演，而是一種肉身存在的哲學，以及人類精神可能達到的境界。如果你對 Alex 的記憶還停留在2017年他征服優勝美地酋長岩（El Capitan）的那一刻，你可能會問：為什麼是現在？為什麼是台北101？畢竟，那是九年前的事了。在那之後，人們一直在等待他的“下一次”。有人期待他去挑戰更瘋狂的懸崖，也有人暗自擔心，他會加入那些英年早逝的傳奇攀岩者名單，成為重力法則下的又一個犧牲品。但他沒有。在2019年到2026年這看似“沉寂”的七年裡，Alex 做了一件比徒手攀岩更“刺激”的事：他學會了做一個普通人。他結婚了，娶了我們在電影裡見過的那個眼神堅定的桑妮（Sanni）。他當爸爸了，而且是兩個孩子的爸爸。大女兒 June 出生於2022年，小女兒 Alice Summer 出生於2024年。他並沒有停止攀登，但他把攀登變成了某種更宏大事業的一部分：他去格陵蘭島攀爬從未有人涉足的因格米克爾蒂拉海崖（Ingmikortilaq），是為了幫科學家收集冰蓋資料；他和老搭檔 Tommy Caldwell 騎行穿越阿拉斯加，是為了推廣環保理念。他依然在玩命，但他開始有了牽掛。他不再是那個住在面包車裡、隨時準備為了岩壁拋棄一切的孤獨浪子。其實，Honnold想攀登台北101已經有13年了。這座大樓有獨特的"竹節"結構——中間64層由8個八層的"竹筒"組成，每個竹筒都是向外傾斜的，攀爬難度極高，但每8層有一個陽台可以休息。"大多數摩天大樓根本沒法爬。台北101的結構獨特，適合攀登。"他花了13年才拿到許可。台北最終批准了他的請求，部分原因是他的信中提到了他的兩個女兒。有人問：建築攀登比岩壁攀登難嗎？"心態是一樣的。攀岩就是攀岩，你要保持專注，不掉下去。但動作不一樣——建築更重複，同樣的動作一遍又一遍，所以體力消耗更大。不過也更簡單，不會忘記關鍵的腳點。"他說得輕描淡寫。但看過直播的人都知道：當他在幾百米高空用腿勾住建築外牆、雙手懸空休息時，樓下的觀眾和窗內的觀眾都倒吸一口涼氣。Netflix給了他六位數美元的報酬。他說這在主流運動裡是"令人尷尬的小數目"，但他本來願意免費做。"如果沒有電視節目，大樓允許我去爬，我就會去爬。因為我知道我能做到，而且這會很精彩。一個人坐在尖塔頂端，太瘋狂了。"今天的台北101之行，某種意義上是他給世界的一份“中期報告”。他似乎在說：我還能爬，我依然是世界上最偉大的攀岩者，但我現在爬完想的第一件事，可能是回家給女兒講睡前故事。2026年的今天，我們生活在一個AI幾乎可以生成一切的時代。Sora可以生成攀岩的視訊，Deepseek可以計算出攀岩的最佳路徑。在數字世界裡，沒有重力，沒有恐懼，也沒有死亡。但 Alex Honnold 的存在，某種意義上，是對這個虛擬時代最有力的反擊。他在台北101的每一步，都在提醒我們：真實的世界是粗糙的、濕滑的、危險的。手指被岩石（或建築外牆）割破的疼痛是無法模擬的。在500米高空面對地心引力時的恐懼，是任何演算法都無法消除的。AI可以模擬一千次登頂，但它無法模擬一次“不敢去死”的猶豫，也無法模擬那個為了給孩子騰出空間而倒車的瞬間。Alex Honnold 依然在攀登，不是為了證明他不怕死，而是為了證明他有多麼熱愛用力地活著。無論是在台北的雲端，還是在太浩湖的洗碗機前。要真正理解今天站在台北塔尖的這個男人，我們需要回到2019年。那一年，他剛剛結束《徒手攀岩》的喧囂，搬進了新家。那是他“世俗生活”的起點。當時，ESPN的記者去採訪他，以為會看到一個正在籌備下一個驚天計畫的孤膽英雄。結果，他們看到了一個正在跟洗碗機較勁的新晉丈夫。這篇發表於2019年的特稿，在今天讀來，依然是理解 Alex Honnold 靈魂的最佳文字。原文較長，以下是經叔做的改寫，供大家欣賞。01如果你登上了樓梯，就必須登頂“哥們，”Alex Honnold 對我說，“你應該去那個閣樓看看。”我們不在好萊塢，也不在優勝美地。我們在太浩湖（Lake Tahoe），一棟 Alex 剛買下的家族老宅裡。“這很有意思，”Alex 指著通往閣樓的梯子說，“沒人能真正登頂那個閣樓。你看，你爬到一半，探頭看了一眼，然後就下來了。但在我的世界裡，如果你踏上了樓梯，你就必須登頂。否則，你那根本不算去了閣樓。”這聽起來很奇怪，對吧？但這正是 Alex Honnold 的常態。你知道還有什麼比徒手爬上酋長岩更奇怪嗎？是“常態”本身。在他無保護攀登優勝美地3000英呎高的酋長岩兩年後，在這個讓他贏得奧斯卡、獲得終身商業演講邀約、被世人視為“死神絕緣體”的壯舉之後，Alex Honnold 正在這棟漂亮的新房子裡，和他漂亮的女友桑妮（Sanni McCandless）爭論什麼是“登頂”。如果你看過那部讓他名聲大噪的電影《徒手攀岩》，你就會明白這種反差有多荒謬。那部電影不僅僅是關於攀岩，它是一次令人窒息的生理實驗：當一個人的身體和精神能夠完全螢幕蔽掉“把自己掛在幾千英呎高空”的恐懼時，他能達成什麼樣的成就？它也是對“偉大”所需代價的殘酷審視。Alex 展現了幾乎所有傳奇運動員的特質：野心、冷酷、不安全感、自私，以及那種必須獨自上路的絕對自信。在電影裡，他為了攀岩，把桑妮推開；他住在一輛極簡主義的面包車裡，那是他的聖殿。那裡只有一張床、一個冰箱、一個指力板，以及最重要的東西：隨時離開任何人、任何地方的自由。但現在，這位總是獨自開著白色面包車奔赴下一個死亡邊緣的獨行俠，正站在裝修精美的廚房裡，看著桑妮在檯面上敲電腦。“我們沒洗這個嗎？”他指著洗碗機裡的一隻盤子問，“這還是髒的。”“幾乎乾淨了，”桑妮回答。“是幾乎乾淨，”他糾正道。那一刻，那個在岩壁上神一般的男人消失了，取而代之的，是一個在生活瑣事中笨拙學步的34歲（2019年時）男人。02洗一個杯子比攀上岩頂更難任何偉大的運動員都會告訴你，打破極限的衝動不會隨著年齡增長而減弱。它只會像一種慢性病，密謀反對你未來的幸福。傳奇會褪色，天賦會衰退，但那種“必須做點什麼”的驅動力如同詛咒。對於極限攀岩者來說，這種詛咒更加致命：唯一的退役儀式，往往就是死在山上。其他一切都只是序曲。Alex 的兒時偶像 Tommy Caldwell 曾說：“這話很難聽，但我認為 Alex 可能會一直這樣爬下去，直到死為止。”但今天，Alex 還活著。他不僅活著，還在努力學習如何“生活”。在《徒手攀岩》之後，他經歷了一場長達七個月的勝利巡遊。他和好萊塢明星談笑風生，上深夜脫口秀，在酒店房間裡度過了無數個夜晚。每一次採訪，人們都會問他同一個問題：“What's next?（接下來是什麼？）”對於 Alex 來說，答案可能比把手指扣進岩縫更難。接下來的挑戰，是建立一種生活。一種真正的、有牽掛的生活。這不僅意味著買房子，更意味著在岩壁之外，他開始擁有了除自己生命之外可以失去的東西。這種轉變，在他處理一隻“流浪杯”時體現得淋漓盡致。在整理廚房時，Alex 從洗碗機裡拿出了一隻舊玻璃杯。這只杯子不屬於他們新買的那套精緻酒具，它是他們曾經在面包車流浪時用過的舊物。桑妮想把它扔了，或者捐了。Alex 不願意。他試圖把這只格格不入的杯子藏在一排新酒杯後面。“不，不能放那兒，”桑妮抱怨道，“我會永遠盯著那兒看的。”“我根本不會注意到，”Alex 說。他繼續擺弄，試圖用一種幾何學的精確度把它埋得更深，結果差點把前面的酒杯擠掉。這是一場關於秩序的微型戰爭。對於桑妮來說，這是審美問題；對於 Alex 來說，這是空間物理學問題。如果你在電影裡見過他在岩壁上如何處理身體與岩石的關係，你就會知道，這是一個能超越空間限制的天才。最後，他靈光一閃，從架子上拿下那個“流浪杯”，在裡面插滿了幾支散落的筆，然後把它放在了離酒杯很遠的地方。Boom。世界和平。“看那個，”他露出那種征服了高難度岩壁後的驕傲微笑，“完美。開心多了。”這就是 Alex Honnold。他在處理生活瑣事時，依然用著處理岩壁的邏輯：分析風險，尋找最優解，然後從心所欲，不踰矩。03恐懼與死亡：杏仁核與父親的幽靈攀岩永遠與一個話題糾纏在一起：恐懼與死亡。自從成名以來，大眾對 Alex 有一種迷思，認為他生理構造異於常人。電影裡提到的核磁共振掃描顯示，他的大腦“杏仁核”（負責恐懼的中心）對常人會嚇尿的刺激幾乎毫無反應。Alex 極其討厭這個理論。他覺得這是一種侮辱。這彷彿在說，他多年的刻苦訓練、那些在面包車裡無數個夜晚的視覺化演練、那些寫滿每一個動作細節的日記，都毫無意義，一切僅僅是因為“他腦子有問題”。他堅持說自己當然會害怕。“如果家裡進來一條鱷魚，我也會嚇壞的。”不同的是，他在懸崖上花了太多時間，他學會了如何將焦慮像折疊降落傘一樣完美地收納起來。但死亡，那是另一個話題。Alex 依然是一個堅定的無神論者。“我們都是動物，”他說。這種冷酷的實用主義世界觀，很大程度上源於他的父親。2004年，Alex 還是伯克利大學的大一新生時，他的父親查爾斯死於心臟病突發。在 Alex 的記憶裡，父親是一個沉默寡言的人，家庭裡幾乎沒有情感表達。成年後的 Alex 甚至不得不自學“如何擁抱”。父親的死讓他與已知的世界斷了連。他退了學，住進帳篷，然後換成了那輛著名的福特面包車。他開始攀岩，不是為了成名，最初僅僅是因為他太害羞，不敢邀請別人做搭檔，所以只能“獨攀”（Solo）。他曾無數次在岩壁上與死亡擦肩而過。2004年的聖誕節，父親去世後的第一個冬天，他穿著父親的雪鞋去爬山，滑倒滾落了幾百英呎。醒來時，手斷了，腿那是淤青，牙崩了幾顆。他給母親打電話時，比起恐懼，他更多的是感到“氣惱”和“尷尬”。在當天的日記裡，他用左手歪歪扭扭寫下的，是他罵自己是個“娘炮（pussy）”。這種對死亡的漠視，或者說對生命的極度冷靜，曾經是他最大的武器。在攀爬酋長岩的前夜，桑妮哭得像個淚人，擔心這是最後一面。而 Alex？他沒哭，他睡著了，還睡得很香。但現在，在這棟太浩湖的房子裡，父親的幽靈似乎更清晰了。父親和祖父母的墓碑就在院子裡。“某種程度上，那時候我太年輕，沒意識到那種喪失意味著什麼，”Alex 說。“我覺得你現在更有同理心了，”桑妮在客廳裡說。“嗯，”Alex 應了一聲，壓下了本能想要反駁的衝動。他正在努力學習這門新語言。他拿出那本綠色的螺旋筆記本，翻到2017年6月3日，酋長岩之日。那裡寫著一行簡潔得令人髮指的字：Freerider（自由騎士路線）。5.12D 獨攀！！！ = 3小時59分。感覺棒極了。流暢 + 精彩！桑妮湊過來看。Alex 合上了本子。“剛約會時，”桑妮笑著說，“他連日記都不讓我碰。”04藍天烏雲與尖叫，近乎神聖的美學時刻既然 Alex 還在，岩石就永遠在召喚。即使在2019年那種相對平靜的日子裡。那天下午，我們去了附近的卡斯卡德懸崖（Cascade Cliff）。Alex 想要完成一條名為“藍天烏雲”（Blue Sky Black Clouds）的線路。難度 5.14b。用攀岩黑話翻譯過來就是：難得要死。當他開始攀爬時，空氣變了。這不再是那個在廚房裡爭論杯子擺放位置的居家男人。你可以從50英呎外聽到他的呼吸聲。那是《徒手攀岩》裡最讓人毛骨悚然的聲音，沉重、刻意、像某種深海潛水器發出的嘶鳴。這是一種完全的近乎美學的神聖時刻：你看著這一具肉體，肌肉在背部和手臂上雕刻出原始的地形圖，那是解剖學上的奇蹟。他展示著所有那些讓他成名的動作：緩慢而外科手術般精準的手部移動；為了思考下一個難以想像的扭曲動作而進行的精心停頓；在那令人眩暈的暴露感中做出的90度高抬腿。“啊！！！”他發出吼叫。這聲音在山谷裡迴蕩，帶著一種原始的野性。他的前臂因為過度充血而腫脹得像保齡球瓶，攀岩圈稱之為“Pumped”（酸脹）。這不是興奮，這是一種肌肉即將失效的危險訊號。“加油，Alex！”桑妮在下面喊。Alex 的臉變了。所有可愛的傻氣都消失了，取而代之的是純粹的、令人恐懼的專注。他的瞳孔放大，眼睛幾乎變成了全黑。“F---！”隨著最後一聲嘶吼，他在懸崖上把自己甩成水平狀，抓住了最後那個點。“蕪湖！”桑妮歡呼。他做到了。他像貨物一樣被繩索放下來，胸膛滿是汗水，雙手因為岩石的摩擦而慘白粗糙，一根手指上還戳破了一個洞。這只是一個普通的下午，一次沒有攝影機的攀爬。但他依然那麼拚命。為什麼？因為即使沒有觀眾，這依然是關於“完美”的數學題。結束後，他和桑妮坐在岩石上吃著花生醬椒鹽卷餅。“準備回家了嗎？”他問。“這是否意味著我們可以停下來買冰淇淋？”桑妮問。“或者，”Alex 開啟了他的邏輯模式，“我們可以直接開車經過冰淇淋店，想想我們本可以買它的情景。這在邏輯上是一樣令人滿足的。”“並不。”桑妮說。過了一會兒，桑妮又試探：“披薩聽起來真不錯。”Alex 緊緊抱住她，甜甜地說：“不。”桑妮：“求你了？”他抱得更緊了：“不。”這就是當時的 Alex。他在懸崖上是神，在關於是否攝入高熱量食物的問題上，他是鐵面無私的獨裁者。05不被允許去死2019年的那個早晨，我們走進了停在車道上的那輛著名的白色面包車。拉開車門，裡面黑得奇怪，聞起來像樹林。冰箱、爐子、床都在，但冷冰冰的。這感覺像是在電影殺青後走進了一個著名的片場。牆上還掛著他在酋長岩穿的那件紅襯衫。那個滿是鎂粉痕跡的指力板還掛在門框上，他曾獨自掛在上面數千個小時，只有他自己和一個夢想。這輛車是他存在主義的修道院，是他塑造自我的模具。“我可以賣了它，”Alex 坐在那個熟悉的狹窄空間裡說，“這只是個工具。”“你的孩子有一天可能會想要它，”我提醒他。“我不太熱衷於紀念品，”他說，“不過誰知道呢。”提到孩子，話題變得沉重。在自傳裡，Alex 曾引用 Tommy Caldwell 的話：“一方面我還是個孩子，充滿好奇，追逐遙遠頂峰的夢想。但我也是個父親，這意味著我不被允許去死。”“不被允許去死”（Not being allowed to die）。這句話對於普通人來說是常識，對於 Alex 來說，卻是對他前半生哲學的徹底顛覆。在《徒手攀岩》裡，他說如果他有義務去最大化自己的壽命（比如有了家庭），那他就必須放棄獨攀。現在，是2026年。他有了房子，有了桑妮，有了June和Alice。他不再“Free”，也不再“Solo”。但他依然在爬。今天的台北101，證明了他依然擁有那種令人顫慄的能力。但也許，那個2019年的瞬間更具有象徵意義：那天，一輛巨大的搬家卡車停在了車道上，送來了他為新家買的攀岩訓練牆。送貨員是個鬍子拉碴的大叔，完全沒認出眼前這個就是攀岩巨星。“我年輕時也是個攀岩者，”送貨員一邊卸貨一邊嘮叨，“我爬過一次酋長岩，差點死了。”“是嗎？”Alex 禮貌地回應。“那真是一段好玩的時光，”大叔總結道。送貨員沒死，Alex 也沒死。那都是“好玩的時光”。此刻，他們兩人站在太浩湖明媚的陽光下，合力搬運著一個巨大的箱子。Alex 在前拉，我在後推，但車道太窄，卡住了。Alex 突然鬆開手，跑回屋裡拿車鑰匙。我們聽到引擎發動的聲音。轉過身，我看到 Alex Honnold 正駕駛著那輛伴隨他征服了無數死神的白色面包車，緩緩倒車，給這輛運送著他未來家庭玩具的卡車讓路。 (不懂經)

OpenAI新研究團隊，剛剛曝光了——OpenAI for Science，致力於建構加速數學和物理領域新發現的人工智慧系統。黑洞物理學家、物理學新視野獎獲得者Alex Lupsasca官宣加盟，並且透露：作為理論物理學家，我曾認為人工智慧要觸及研究前沿，還需要很長時間。然而，GPT-5 Pro的出現徹底改變了我的看法。他發現，只需要30分鐘，GPT-5 Pro就能解決他當時花了數天時間才計算得到的“黑洞微擾理論中新對稱性”的精確形式。這些以及許多其他例子讓我相信：人工智慧將徹底改變科學研究。GPT-5 Pro 30分鐘解決人類幾天的難題GPT-5 Pro具體是如何促使Alex Lupsasca（以下簡稱老盧）加入OpenAI的？一切要從這位物理學家把自己的研究課題拋給GPT-5 Pro說起。今年夏天，他發表了一篇關於黑洞微擾理論中新對稱性的論文，揭示黑洞沒有潮汐形變的能力，即勒夫數（Love Number）為零。解釋這些對稱性的物理意義，對於老盧而言相對簡單，困難之處在於找到它們的精確形式。作為人類科學家，他最終花了數天時間，才終於計算得到了這樣的公式：GPT-5 Pro發佈後，老盧很好奇，同樣的問題讓AI來解，它是否能搞定？結果令他大吃一驚：GPT-5 Pro不到30分鐘就重新發現了這個結果！△老盧分享的GPT-5 Pro推理結果老盧簡直不敢相信，接著追問GPT-5 Pro具體是怎麼想的，是否是上網搜尋到了他本人的論文。GPT-5 Pro否認了，“我是推匯出來的”，並接著甩出了自己的思考大綱。簡單來說，為了找出這個偏微分方程的李對稱性：GPT-5 Pro的思路是：先換坐標，把原方程變換到軸對稱拉普拉斯上，利用其現成對稱性，然後再把這些對稱性按鏈式法則和雅克比矩陣推回到原來的變數裡。第一步，選個好坐標把主部“拉平”；第二步，考慮到原方程是散度形式，在換坐標時要乘以雅克比矩陣。第三步，套用“標準範本”的對稱性：軸對稱拉普拉斯的點對稱性是教科書等級的。最後，把這些對稱性“拉回”到原變數(r,x)。儘管在處理這個問題之前，需要先用平坦空間案例對GPT-5 Pro進行訓練，但在老盧看來，這點瑕不掩瑜，“其飛躍是驚人的”。除此之外，老盧還發現，GPT-5 Pro能解決觀測天體物理學中的難題——這些問題對於一個優秀的人類研究生而言，可能也要花幾天的時間才能搞定。問題是：我剛剛觀測到一個快速毫米波爆發。它的峰值通量密度約為100 mJy。它在毫秒級迅速上升，隨後是短暫的平台期，然後急劇下降。有初步證據表明同時存在光學爆發和可能的X射線活動。尚未識別出相關的宿主星系。你能否就此訊號的起源提出最合理的理論解釋（或多個解釋），建議最佳的後續觀測，以及對與此類活動相關的未識別源群體的潛在影響？請同時為這項發現撰寫一份將在《自然》雜誌上發表的摘要。用時10分鐘18秒，GPT-5 Pro給出了可能的理論解釋，提供了後續觀測建議，同時也把論文摘要寫完了。看到了這些，老盧開始相信“人工智慧將徹底改變科學研究”，這也促使他選擇加入OpenAI for Science，在一線親身見證邊界被一步步拓寬。黑洞探測器項目負責人回到老盧本身，他目前也是范德堡大學物理與天文系的助理教授，在數學系亦有兼職。他分別在2011年和2017年獲得了哈佛大學的學士和博士學位。博士畢業後，他先是在哈佛大學工作了3年，擔任初級研究員。2020年加入普林斯頓大學。2022年獲得范德堡大學教職。加入OpenAI前，老盧最重要的工作是“黑洞探測器（BHEX）”項目。這個項目旨在將一顆衛星送入地球軌道，以拍攝天文史上最清晰的黑洞圖像：深入探測黑洞的事件視界，並測量圍繞其運行的“光子環”。也就是說，BHEX是此前拍攝了首張黑洞照片的EHT（事件視界望遠鏡）的繼任者，有望推動黑洞研究進入高精度時代。該任務計畫於2032年發射。2024年，老盧還和Michael Johnson共同獲得了物理學新視野獎，這個獎項由“突破獎基金會”頒出，旨在表彰在物理學領域做出卓越貢獻的青年職業科學家。因其在黑洞成像方面的工作，老盧還獲得了國際廣義相對論與引力學會頒發的2024年IUPAP廣義相對論與引力青年職業科學家獎。 (量子位)

上週二，Alex Wang宣布自己的人工智慧獨角獸公司以138億美元的估值融資10億美元，這使他再次成為億萬富豪。 Scale AI聯合創辦人Alex Wang於2022年5月首次登上《富比士》全球億萬富豪榜，享年25歲，是當時世界上最年輕的白手起家億萬富豪（財富超過十億美元），但隨著未上市科技公司的估值在隨後的一年大幅下滑，他很快就從億萬富豪榜上跌落。 現在，27歲的Alex Wang又殺回來了：上週二，他宣布旗下的人工智慧獨角獸公司以138億美元的估值融資10億美元，這使他重新摘得最年輕白手起家億萬富豪的稱號。 《富比士》估計，這筆交易完成後，Wang的身價憑藉他在Scale AI約14%的佔股將達到20億美元，是他在2022年5月時的兩倍。

250億美元的“金融帝國”巨震。 近日，“金融巨鱷”索羅斯旗下的“開放社會基金會”發言人最新宣布，該基金會即將裁員約40%，同時重組各類高管職位。有外界人士猜測，這是亞歷山大·索羅斯掌管該“金融帝國”後的第一輪“大清洗”。 人事巨震的同時，索羅斯旗下基金管理公司遭遇重大投資失誤。據美國證監會的數據顯示，2023年第一季度，索羅斯旗下基金管理公司清倉拋售了特斯拉股票及期權。二季度以來，特斯拉股價持續大漲，最新股價較一季度的平均股價漲幅達62%，2023年年內累計漲幅達127%。除了特斯拉以外，索羅斯基金在一季度還大舉減持了其他科技股。 突然宣布：裁員40%

比特幣是最安全和去中心化的區塊鍊網絡，但存在不支持智能合約、每秒只能處理大約7筆交易、交易確認可能高達數十分鐘等性能上的限制。1月30日，NFT協議“Ordinals”在比特幣主網上啟動，截至3月2日，Ordinals上的NFT數量已經超過25萬。 雖然此舉引發了不少爭議，“比特幣原教旨主義”認為應該盡可能保持比特幣網絡的簡單和穩定，但“比特幣擴展者”希望能給比特幣帶來更多金融用例。不管怎樣，Ordinals的出現引發了又一波在比特幣之上開發應用的熱潮。 Stacks Stacks採用金字塔形的堆棧，底層是比特幣基礎結算層，然後是增加了智能合約和可編程性的Stacks，最上層是增加可擴展性和速度的Hiro。它使用自己的智能合約語言Clarity，並將歷史交易記錄寫入到了比特幣網絡中，因此Stacks是一個比特幣的Layer 2（以前Stacks也稱自己為Layer 1）。Stacks發行有自己的代幣$STX，作為比特幣智能合約的代表，$STX也是近期表現最好的資產之一。