昨天，阿里千問核心負責人林俊暘離職的消息不但迅速在國內發酵，引發全網熱議，甚至震動矽谷與華爾街，引發人們對阿里AI戰局乃至戰略的關注。相對而言，一場層次更高，變化更大的人才與組織變局，卻幾乎是被輕描淡寫地帶過了。它就是騰訊年前所經歷的史上最大規模的AI架構調整。期間，1998年出生的姚順雨被任命為首席AI科學家，直接向騰訊總裁劉熾平匯報，成為中國網際網路大廠史上最年輕的“AI一把手”；騰訊AI Lab副主任、首席科學家俞棟則離職，騰訊元寶及混元團隊的招聘與“換血”也被加速、調整……“一代人終將老去，但總有人正年輕。”隨著AI的深入，圍繞人的敘事，還會繼續，迭蕩，起伏。2016年春天，當騰訊在深圳宣佈成立AI Lab（人工智慧實驗室）時，全球AI界都還沉浸在AlphaGo擊敗李世石帶來的震撼中。AI Lab，是騰訊史上第一個以“學術+業務”為主心骨的科研單位，由時任騰訊集團副總裁姚星牽頭搭建。姚星是2004年就加入公司的“老騰訊”，歷任騰訊架構平台部總經理、基礎架構部總經理、搜尋技術部總經理，向騰訊“技術中台”TEG（技術工程事業群）老大盧山匯報。▲騰訊2014年組織架構，華商韜略製圖除了AI Lab，當時的騰訊還在AI上有不少的佈局，比如SNG旗下有優圖實驗室，WXG旗下有What Lab、以及微信北京研發中心等。但總的來說，其AI實力並不算“強”。2016年，正是上一輪AI熱潮如火如荼之時，“人工智慧”首次被寫入政府工作報告，微軟亞洲研究院剛剛在2015 ImageNet大賽中用AI打敗人類，AlphaGo以4：1大勝李世石，“自動駕駛、語音助手、人臉識別”這些陌生的詞彙突然湧入人們生活。到騰訊成立AI Lab之時，阿里、百度都已全力備戰AI許久，百度更是早在2013年就設立了百度研究院，最早由李彥宏親自掛帥院長，並憑藉知名學者吳恩達（Andrew Ng）的加入而名噪一時。所以，2017年初的IT領袖峰會上，馬化騰坦言，“在人工智慧方向，騰訊相比百度還是落後”。然後，一轉身，騰訊就把百度研究院副院長張潼挖了過來，擔任自家AI Lab主任。緊接著是俞棟，這位微軟研究院的頂尖科學家，在語音識別領域享有盛譽，被騰訊挖來擔任AI Lab副主任，負責騰訊西雅圖AI實驗室。然後是劉威，前IBM沃森研究中心研究科學家，擔任AI Lab電腦視覺中心總監。▲張潼、俞棟、劉威，圖源：騰訊到了2017年時，騰訊AI Lab已經是一個擁有50+AI科學家、200+AI應用工程師的豪華團隊，專注於人工智慧的基礎研究，研究領域覆蓋視覺、語音、自然語言處理與機器學習——都是當時最火爆的AI課題。2018年，騰訊又加設了Robotics X機器人實驗室，由前任微軟視覺技術組專家張正友負責，與AI Lab平行。張潼加入騰訊時47歲，張正友加入騰訊時53歲，俞棟1998年就在微軟做AI研究——那一年，如今的騰訊大模型“一把手”姚順雨才剛剛出生。張潼、俞棟、劉威、張正友……這些人加起來，組成了騰訊第一代AI人才基本畫像：平均年齡超過45歲，“海歸派”，“學術派”，大多在矽谷IBM、微軟等知名實驗室有著多年研究經歷，學術知名度極高，IEEE Fellow幾乎是標配。這支由學術精英組成的AI Lab團隊，標誌著騰訊首次以系統化、規模化方式進軍AI領域，一時聲勢起得很高。期間，AI Lab的“高光時刻”有兩個，都跟遊戲有關——騰訊的主戰場。2017年3月，騰訊AI Lab開發的圍棋AI“絕藝”在日本第十屆UEC杯電腦圍棋大會上一舉殺出重圍，奪下冠軍獎盃。▲2017年“絕藝”團隊在日本奪冠，最右為騰訊副總裁姚星，圖源：騰訊2019年8月，在吉隆坡王者榮耀世界冠軍杯半決賽的特設環節中，騰訊AI Lab開發的遊戲AI“絕悟”戰勝職業選手賽區聯隊，升級至王者榮耀電競職業水平。然而，同樣在2019年，加入AI Lab僅2年的張潼突然離職，把擔子交到了隔壁Robotics X機器人實驗室主任張正友手上。一時間，所有人都懵了。要知道，張潼剛加入騰訊時的聲勢，不比今天的姚順雨小。▲2017年騰訊官宣張潼入職的新聞稿中，騰訊總裁劉熾平發言；圖源：騰訊張潼離開的原因眾說紛紜，有人猜“水土不服”、有人猜“山頭林立”——當時知乎上有一個回答這麼說：“說真的，今天Al Lab是個很難想像的存在，一方面體量如此之大，一群人拿著很高的title和package，但沒有KPI沒有OKR，不產生直接價值。”這話多少有些尖銳，卻也道出了為追求利潤的“公司”與為追求學術的“研究院”之間的天然壁壘。研究院這一架構源自矽谷，中國網際網路大廠早期爭相模仿，但落在中國往往“水土不服”——例如，騰訊最早對標的百度，其研究院在經歷過多輪的洗牌、重組後，今天已被收編為業務體系內的一個部門，不再獨立於營收之外。而張潼的離開，在時間上，又與一場騰訊內部的“大改革”息息相關。——騰訊930變革。2018年9月30日，騰訊宣佈了自2012年以來最大規模的架構調整，也是騰訊歷史上最大規模的組織調整之一。MIG（網際網路事業群）、OMG（網路媒體事業群）、SNG（社交網路事業群）全部打散，to C部分被收編進新設的PCG（平台與內容事業群）、to B部分收入CSIG（雲與智慧產業事業群）中。▲騰訊2018年“930變革”組織架構，華商韜略製圖這一重磅的架構調整背後，是騰訊面臨的巨大壓力。2018年3月，國內遊戲版號審批突然全面暫停，猛烈衝擊著騰訊的主營業務；同月，第一大股東南非Naspers首次減持騰訊，套現近800億港元後離場。騰訊的股價也從2018年1月底的470+港元高點，一路下跌至10月的250+港元，跌幅達到了驚人的47%，創下歷史最大回撤。在C端之外，騰訊缺少第二增長曲線，這是市場最擔憂的。騰訊的應對方案是兩手——1、“勒緊褲腰帶”；2、做ToB。在930變革中，騰訊新成立的CSIG全稱“雲與智慧產業事業群”，由有10多年業務經驗的“老騰訊”湯道生負責帶領，將原先散落在集團各處的ToB業務整合，並將騰訊雲作為AI技術產出的重要平台。第一財經報導稱，2018年左右，“騰訊AI Lab就拆分成了兩個部分，只有少部分人繼續留做AI基礎研究，其他大部分成員都要開始服務於公司的遊戲與廣告業務。”當然，受威脅的並不僅僅是騰訊。那幾年，市場急劇動盪，百度、阿里、騰訊個個都在焦慮“流量見頂”，字節跳動卻帶著強大的推薦演算法半路殺出，快速成為所有上一代巨頭的心腹大患。另一方面，當人工智慧泡沫越吹越大，但除了人臉識別之外幾乎在C端看不到賺錢的苗頭，巨頭也都齊齊轉身，號召“搞ToB”“AI+產業”“落地工廠”“降本增效”。2021年，姚星——騰訊副總裁、AI Lab牽頭人，同時也是有著17年資歷的“老騰訊”——離職。而自2019年後，騰訊AI Lab再未官宣任何學術明星入職。2022年底，ChatGPT突然殺了出來。全球科技界，炸了。大模型太強了，幾乎在一夜之間火遍了世界；在人類技術發展的歷史上，所有企業第一次以前所未有的速度達成了共識——要搞大模型。除了騰訊。騰訊是國內大廠中最晚推出自研大模型的公司。2022年11月底ChatGPT上線後，全球科技巨頭瘋狂湧入大模型賽道，百度、阿里、字節等巨頭要麼早有佈局，要麼緊急跟進。但騰訊直到2023年9月才發佈了首款大模型“混元”，C端產品“元寶”更是要到2024年5月才推出，比百度、字節晚了一整年。而2024年5月的時候，豆包下載量已經突破1億，擔得上一句“遙遙領先”。馬化騰每年都會在年底的員工大會上做總結與復盤，復盤2023年的騰訊AI時，馬化騰的口徑是騰訊的AI“不能算最領先，但是至少沒有太落後”；2024年時在強調“各個BG擁抱大模型的產品化落地，基於混元做更多AI探索”；但最近，馬化騰復盤2025年的騰訊AI時，話開始說得重了：“騰訊AI整個動作慢了”“基礎設施不足”“平台不能比別人差”。騰訊AI的“慢”，其實也有原因。這幾年，騰訊經歷了兩次歷時9個月的“遊戲版號暫停風波”，降本增效成為全公司的主旋律，AI大模型這種一眼望不到邊的“燒錢”研發，自然也就要能省也省著些。騰訊早期在大模型上的投入非常謹慎，沒有大規模招攬AI人才，沒有積極儲備算力，領導層在談起AI大模型時，對外始終強調“看重AI的落地應用”。不過，騰訊“慢”也有慢的底氣。——幾乎所有人都堅信，只要“微信+QQ”這對流量王炸出手，一切都會好起來的。這也是騰訊多年來摸索出的一套戰略經驗。作為一家應用能力極強的巨頭，大多數時候，騰訊根本不需要在市場早期入局，只需要等“百X大戰”打到終局，場景、技術、路線全都清晰後，再憑藉強大的資源與流量武器，一舉KO。2015年春節騰訊的“微信紅包”奇襲戰就是一個絕好的案例。然而，在十年後大模型領域，這套打法卻有些失靈。它遇上了字節跳動。上文提到，憑藉著技術先發+“字節系”龐大的流量體系，2024年，字節“豆包”下載量已經突破1億，DAU攀升到了2000萬。而到2024年底，騰訊“元寶”那怕手握“微信+QQ”作為流量靠山，DAU仍舊只有幾十萬。騰訊有些急了。所有改革的第一步，都是換人。還記得張正友嗎？2019年，張潼離職後，AI Lab主任一職一直由Robotics X機器人實驗室主任張正友兼任。騰訊第一代大模型研發班底“混元助手”，就由張正友組織搭建。2024年7月，張正友突然卸任AI Lab主任，回歸Robotics X實驗室——騰訊AI的另一位關鍵人物蔣傑，浮出水面。蔣傑，是一位有著12年業務經驗的“老騰訊”，曾任騰訊CDG、TEG副總裁，曾經靠搭建騰訊廣告平台而聲名鵲起，他接任AI Lab主任，並成為彼時騰訊大模型的“一號位”。2024年11月，曾經的AI Lab電腦視覺中心總監，同時也是騰訊傑出科學家、騰訊混元大模型技術負責人之一的劉威離職。2025年1月，“元寶”團隊從TEG技術事業群調整至湯道生領導的CSIG事業群。不僅如此，在AI大模型的演算法、模型、產品、增長等各個領域，騰訊都掀起了一場“搶人大戰”，高薪招募年輕博士、高薪挖角競爭對手……這場戰事的高潮是2025年8月，前OpenAI研究員姚順雨官宣加入騰訊。這位出生於1998年、國內大廠中最年輕的“大模型一號位”加入後，騰訊AI架構更是順勢進行了全面改革：2025年12月，騰訊大模型研發在原有架構上新設AI Infra部（AI基建）、AI Data部（AI資料）、資料計算平台部。其中，AI Infra部和原有的“大語言模型部”向姚順雨匯報；其餘向AI Lab主任蔣傑匯報；這條技術匯報線的上級是騰訊TEG事業群負責人盧山。但與此同時，姚順雨還單獨位列“CEO/總裁辦公室”首席AI科學家，直接向騰訊總裁劉熾平匯報。▲騰訊2025年12月大模型架構調整，華商韜略製圖姚順雨在加入騰訊前僅在OpenAI有1年的工作經驗，但他的年輕與號召力有目共睹，也讓人看到了騰訊“加碼AI”的決心。姚順雨加入後不僅加快了騰訊AI原有團隊招人、換血的步伐，同時在模型資料策略、模型訓練方向上提出了新的思路。也是在姚順雨的影響下，2026年2月，清華博士、新加坡Sea AI高級研究科學家龐天宇（1995年出生）宣佈加入騰訊，擔任混元大模型團隊首席研究科學家。馬化騰曾經有句名言，“有時候你什麼都沒做錯，錯就錯在你太老了”。當姚順雨、龐天宇們開始挑起大梁，騰訊AI自然也就年輕了。與之伴隨， 2025年12月底，原騰訊AI Lab副主任俞棟離職。至此，成立初期的“AI Lab三劍客”張潼、俞棟、劉威，以及最初的實驗室牽頭人姚星，已全部離開騰訊。“一代人終將老去，但總有人正年輕。” (華商韜略)

據媒體報導，人工智慧（AI）研究公司OpenAI從Meta挖走了知名AI研究員Ruoming Pang（龐若鳴），而Ruoming Pang大約七個月前從蘋果公司加入Meta。據悉，在OpenAI數月積極招攬下，Ruoming Pang於上周離開Meta。Ruoming Pang此前負責Meta“超級智能實驗室”（Superintelligence Labs）的AI基礎設施工作，該部門正在開發公司下一代AI模型。“超級智能實驗室”（Superintelligence Labs）是Meta去年夏天新成立的AI部門，由Scale AI前首席執行長Alexandr Wang和GitHub前首席執行長Nat Friedman共同領導。作為知名華人AI工程師，Ruoming Pang在上海成長，先後畢業於上海市向明中學、上海交通大學，後出國留學，曾在Google任職長達15年，他於2021年加入蘋果，負責領導基礎模型研發團隊（AFM）。據媒體報導，Ruoming Pang去年加入Meta時，獲得了一份為期數年、總價值超過2億美元（約合14億元）的薪酬方案。在爭奪AI技術主導地位的競賽中，科技公司正競相提供天價薪酬方案，以吸引頂尖人才，其中以Meta為典型代表。從去年開始，Meta不惜投入重金招募最頂尖的AI研究人員和工程師，動輒開出數千萬美元、甚至高達1億美元的薪酬方案。而OpenAI正是最大的受害者，包括Shengjia Zhao和Jiahui Yu等在OpenAI具有重要地位的AI工程師均被Meta成功挖角。除了豪擲重金外，Meta首席執行長馬克·祖克柏還親自下場，頻繁向AI領域的人才傳送電子郵件和WhatsApp消息。據OpenAI首席研究官Mark Chen去年12月在一檔播客節目中爆料，祖克柏甚至會親自煲湯送給他想挖的人。為了抵禦競爭對手搶人，OpenAI大幅提高了員工薪酬，包括提供高額獎金，以及股票套現機會。對Meta而言，Ruoming Pang的離開表明，競爭對手同樣可以挖走該公司的員工。而祖克柏不惜以超高薪水引入AI領域人才，已經引發公司老員工的不滿。Meta前首席AI科學家楊立昆（Yann LeCun）和前AI研究副總裁Joelle Pineau均已離開了該公司。與此同時，資本市場正持續質疑Meta在AI領域的巨額投入，自四季報公佈以來，Meta股價累計下跌了逾11%。 (科創日報)

作為特斯拉CEO，他直接在個人X帳號上發文，目標直指韓國半導體人才。沒有多餘鋪墊，沒有拐彎抹角，態度直白到毫不掩飾。2月19日，馬斯克分享了特斯拉韓國公司的招聘資訊，附帶16個韓國國旗表情。他甚至直接喊話：“來自韓國的工程師，加入特斯拉吧。”馬斯克的野心很明確，就是靠韓國人才，加速自研內部AI晶片。這些晶片，未來會用在特斯拉的自動駕駛汽車和人形機器人上。而且特斯拉的招聘不止於此，設計、軟體、系統架構等領域，都在擴大招人規模。更狠的是，特斯拉的篩選方式不走尋常路。應聘者不用提交冗長履歷，只需說明自己曾解決過的3個最困難技術問題即可。這種務實的方式，恰恰戳中了有實戰經驗的韓國工程師的痛點。不只是特斯拉，全球科技巨頭都在盯著韓國半導體人才這塊“肥肉”。輝達、Google、博通，一個個都拿出了殺手鐧。高薪、巨額股票補償，甚至提供前往矽谷工作的機會，誘惑力拉滿。分析師早就點明，AI半導體霸權的爭奪，早已變成了人才的爭奪。為了在AI競賽中不掉隊，這些巨頭必須把核心半導體技術攥在自己手裡。而韓國工程師，憑藉紮實的技術功底，成了他們精準獵殺的目標。這可急壞了韓國本土的半導體巨頭——三星電子和SK海力士。作為全球第一、第二大記憶體公司，它們是韓國半導體行業的支柱。即便如今處在AI驅動的半導體“超級周期”，盈利可觀，它們也坐不住了。最核心的擔憂，就是自家的關鍵人才被全球巨頭挖走。畢竟，比起全球巨頭開出的天價激勵，韓國本土企業的薪酬確實沒優勢。被逼到絕境，兩家公司只能緊急出手，推出留人政策。SK海力士率先改革薪酬體系，把年營業利潤的10%拿出來當績效獎金基金。更狠的是，直接取消了績效獎金的上限，就是想留住核心人才。三星電子也不甘示弱，不僅強化績效薪酬，還大幅上調了員工專利獎勵。最高等級專利的獎勵，從100萬韓元漲到150萬韓元，力度空前。業內人士直言，兩家公司的留人之戰，能不能奏效還是未知數。有人坦言，比起單純的薪資，研究自主權、項目規模更能打動人才。三星和SK海力士，能不能提供有吸引力的研究環境，才是關鍵。比起這兩家巨頭，韓國本土的中小材料、零部件和裝置公司，更慘。它們的員工基礎本就薄弱，人才儲備遠不如三星、SK海力士。如今全球巨頭和本土大廠雙重擠壓，它們的人才短缺已經到了臨界點。2月11日首爾舉辦的SEMICON Korea 2026展會，就暴露了這一困境。東京電子、ASM等全球裝置公司的展位前，擠滿了諮詢福利的工程師。這些公司甚至開出“按10分鐘遞增計算加班費”的福利，吸引力十足。而韓國本土的中小廠商，只能蜷縮在場館的偏僻角落，近乎“乞求”人才。根據韓國貿易、工業和能源部的統計，這些中小公司的人才流失更嚴重。有1到3年經驗的工程師，離職率是大型企業的兩倍多。大量受過專業培訓的技術工人，要麼去了三星、SK海力士，要麼被挖到海外。業內人士的擔憂，不是沒有道理。如果這些中小材料、零部件和裝置公司的人才基礎垮了，整個韓國半導體生態都會受影響。 (1 ic芯網)

最近聊了幾個字節跳動的燒杯，我真的覺得字節跳動這個公司的人才策略應該是被廣泛低估了，主要是因為我原先不懂事，我原先還不是一個非常成熟的創業者，我並不知道原來錢能這麼養人。我突然發現經過了創業 7 年之後，我好像可以完整地學習，但是無法複製字節跳動、拼多多為代表的新生代創業者的人才策略。雖然他們是大廠，但也仍然在創業的路途之中，所以非常值得像我們這樣的創業公司老闆學習他們的人才和文化。一、如何能夠孕育出一個非常有戰鬥力的操盤手軍團？注意，字節跳動可是有Tiktok，有抖音，還有飛書，還有豆包，還有扣子，這很多業務線其實都非常有價值的，它到底是如何孕育出這麼充沛的人力的？有三點原因，第一個原因是錢能養人，第二個原因是增長能帶著人跑，第三個原因是壟斷這個世界上的華人優秀的頭腦，其實第三個才是最重要的原因。有錢還不夠，有增長還不夠，核心是你能不能夠真的把自己的人才冗餘度拉到最高？字節跳動到底是怎麼做的？我五年前進去的時候是年薪 50 萬，當時工作經驗不到兩年，基本上像我這樣現在的資歷， 33 歲，在字節跳動還能混下去沒有被裁的人，都至少是年包 100 萬以上的，這是一個非常誇張的年薪。注意，在中國大陸，稅前能 100 萬，你能請到一切。二、基礎底薪就決定了人才的基本素質。在今天的中國，稅前能 100 萬，你只會找到清華北大本科、哈佛劍橋本科、常春藤聯盟本科，甚至都沒有復旦交大了。只有這些人能有資格到字節跳動去面一面，成為他們社會招聘的和校園招聘的鐵子就這麼簡單，錢就是最大的前提。騰訊也有錢，阿里也有錢，但是他們那些人就很國企，因為騰訊和阿里已經沒有巨大的增長了，我看到多維表格，我看到飛書，我看到豆包，看到Tiktok，看到拼多多的Shein，看到拼多多的Temu，我就會感受到非常巨大的一個震驚，叫做增長，僱主在吸所有員工的血。員工不知道嗎，年薪百萬就 TM 是要貢獻全部的生命，但是為什麼員工還是願意？因為員工也在上一個僱主塑造的優質商學院，增長可以帶來巨大的商學院。只有這樣，員工才願意貢獻自己的生命，而當你擁有了無限的人願意和你站在一起，貢獻他們的想像力，他們的執行力和他們的成長的時候，你就會發現，你的公司在不斷的人才湧現，也在不斷的讓人才的湧現製造出來業務增長，這又呼喚出更多人才的湧現，這就是雙重的湧現，錢帶來基礎素質的標品化提高，你擁有的都是愛馬仕等級的候選人，增長帶來愛馬仕等級的候選人，不斷的湧現出更激進的成長。所有人的想像力，那怕是畫大餅，但是他們就能夠把它實現。三、天下華人優質人才只有兩條路可以走。最後一點，還是一個非常重要的點，今天中國的經濟形勢，除了字節跳動，除了拼多多這樣的人來說，並沒有什麼對華人優質人才虹吸的競爭者。天下華人優質人才只有兩條路可以走，要麼他就成為像我們這樣的野生超級個體，自己搓一個產品，自己偷點流量，自己在字跳生態中完成自閉環。坦誠講，這是最頂級的華人創業者應該做的事，但是大部分優秀的綿羊他做不到啊。所以說優秀綿羊幹嘛？他 have no choice，他只能去字節跳動，當他沒有方向，但他足夠激進，當他足夠願意燃燒自己生命那一刻，他沒有選擇，他只能去字跳，他只能用盡自己的青春，那怕大廠的體制有如此多的噁心，他也只能去字節跳動。所以字節跳動的打工人被遠遠低估了。最後我總結一下，如果你是在字節跳動這樣的公司打工小朋友，聽哥一句勸第一，攢好你的錢，因為字節跳動不會給你養老，千萬不要以為你能在字節退休。第二，抱好你的大腿，你以後的老闆可能是你最大的資源。存好你的客戶，你以後你的客戶可能是你創業的第一個客戶。第三，用命賺錢，偷摸享樂。你要不斷的趁勢摸魚，在公司的大好時光中不斷的汲取公司養分，和公司相互吸血，完成一個雙向的奔赴。你的成長是站在公司的肩膀上，成就你的英雄之旅。所有大廠人，特別是字節跳動的人，你們的好日子在後頭！！！！ (群響劉老闆)

壓力山大的馬斯克，快要把下屬逼瘋了。馬斯克正在遭遇創業以來最大的人才流失潮。截至目前，特斯拉已經有超過13位關鍵高管離職；xAI更誇張，一半的聯合創始人已經走了。這樣的流動率，在業內算非常高的，甚至是 Meta 等同行的3-4 倍。至於為什麼留不住人，這可能和馬斯克本身的管理風格脫不開關係。在離職員工嘴裡，他是一個瘋狂、不切實際、不斷向下施壓的老闆。雖然馬斯克表示：“沒有一個人走了會讓我後悔。”但高層持續動盪，核心骨幹流失、特斯拉銷量又拉不上去，其中的心酸，或許只有馬斯克自己懂。特斯拉高管集體離職近日，特斯拉副總裁拉吉·傑加納坦在LinkedIn上宣佈離職，結束了13年的特斯拉生涯。傑加納坦表示：“在一篇帖子裡概括13年並不容易。我在特斯拉的旅程就像一個不斷進化的過程。當我離開時，我懷著感恩的心和對未來的興奮。”圖源：LinkedIn去年秋天，特斯拉前北美銷售主管特洛伊·瓊斯和馬斯克的高級副手奧米德·阿夫沙爾相繼離職，公司內部一時找不到合適人選。於是，原本負責資訊技術、AI基礎設施和業務應用的拉吉·傑加納坦被“趕鴨子上架”，被硬生生推到了銷售前線，接管了整個銷售和服務部門，希望他能扭轉特斯拉銷量下滑的局面。但特斯拉銷量的頹勢卻沒有停止。資料顯示，特斯拉2025年全年銷量同比下降9%，第四季度跌幅擴大至16%，年度收入首次出現萎縮，且年銷量被比亞迪反超。圖源：特斯拉今年1月，馬斯克還宣佈停產Model X SUV與Model S轎車兩款車型。目前特斯拉的產品線也僅僅包括Model Y SUV、Model 3轎車和Cybertruck皮卡。壓力不言而喻，傑加納坦試圖推動客戶服務流程自動化，以替代傳統人工處理方式，但效果並不理想，於是他選擇了離職。值得一提的是，傑加納坦的離職只是冰山一角，特斯拉近期正在上演一場高管離職潮。圖源：微博據統計，自2024年4月以來，特斯拉已有超過13位關鍵高管離職，涵蓋動力系統、軟體、充電網路、車型項目等核心領域。離職者中，不乏任職十年以上的元老，他們都曾深度參與過特斯拉自動駕駛、4680電池、超級工廠建設等核心項目，在業內頗具聲望。比如負責北美及歐洲生產營運的副總裁奧米德·阿夫沙爾、北美人力資源主管詹娜·佩魯亞、AI戰略負責人米蘭·科瓦奇、電池部門主管維尼特·梅塔及軟體負責人大衛·勞。xAI的情況位元斯拉更為嚴峻。xAI創立於2023年，是馬斯克重金在AI賽道押注的棋子，但在成立不到三年時間裡，已有6位聯合創始人離職。最近的一次，2月11日，一位聯合創始人吉米·巴表示將離開xAI。他在離職聲明中表示：“是時候重新校準我對大局的認知梯度了。2026年將會非同尋常，很可能是關乎人類未來最忙碌的一年。”就在前一天2月10日，聯合創始人兼數學推理核心技術專家吳宇懷也宣佈離職。他在社交平台寫道：“是時候開啟我的下一章了，這是一個充滿可能性的時代：一個配備AI的小團隊可以移山倒海，重新定義可能性。”上個月，聯合創始人楊格因罹患萊姆病，決定退出xAI的日常事務，轉為非正式顧問。他在聲明中解釋，自己可能早已感染此病，但在xAI創立期間的長期高強度工作，把自己逼得太狠導致免疫系統受損，最終使病情顯現和惡化。圖源：X除了上述三位，還包括此前已出走的伊戈爾·巴布什金、凱爾·科西奇和克里斯蒂安·塞格迪。至此，xAI最初的12人創始團隊中，已有半數成員離開。人才流失是不容忽視的問題。但馬斯克本人似乎不太擔心，今年1月，馬斯克在自己的社交媒體平台上評論說，很少出現令人感到後悔的人員離職。2月11日，他又解釋：xAI幾天前進行了重組，以提高執行速度。隨著公司快速增長，結構必須像任何生物一樣演變。這不幸要求與一些人分道揚鑣。更早之前，馬斯克在全體員工大會曾感謝了那些離開公司的人對公司的貢獻，但話鋒一轉，也表示離職的員工“對xAI的未來並非不可或缺”。雖然不斷淘汰員工能倒逼留下的人更努力工作，但不論如何，公司內部人員持續動盪，對於公司來說，難免不產生負面影響。馬斯克的管理模式，在AI領域能走得通嗎至於馬斯克麾下的高管為何紛紛出走，一方面可能是職場高壓環境。去年10月，外界對12名特斯拉前任和現任員工進行了採訪調查，不少員工對馬斯克過度的工作要求感到疲憊。其中，馬斯克的一名顧問透露：“董事會開玩笑說有‘特斯拉時間’這種東西。”“特斯拉時間”是什麼？原本指項目進度永遠不夠用，後來演變為一種隱喻：這裡的時間永遠不屬於你自己。另一名接近馬斯克的消息人士稱：“埃隆（馬斯克）的行為已對士氣、人才保留和招聘產生廣泛影響。過去他幾乎被所有人喜愛，如今卻更多隻被部分特定群體認可。”馬斯克的管理風格一直以極度嚴苛著稱，消息稱，一旦他聚焦某個問題，通常就會有人丟飯碗——要麼是他直接開除，要麼是把人逼到主動離職。這種高壓文化，不僅影響了基層員工，連副總裁等級的高管、聯合創始人都選擇離場。雖然離職高管們沒有詳細說明離職原因，但在外界看來，和繁重的工作量脫不開關係。除了高壓工作文化，公司戰略重心的轉移也是高管離職的重要原因。隨著馬斯克將重心轉向長期項目，特斯拉的資源正大量傾斜至AI、Optimus機器人、Robotaxi等新項目，傳統汽車業務正被邊緣化。圖源：微博目前特斯拉在售產品僅剩Model Y SUV、Model 3轎車及Cybertruck皮卡，下一款新車Cybercab為金色雙座自動駕駛車型，無方向盤及踏板，計畫於4月投產。那麼，對於一些高管來說，業務邊緣化、資源的傾斜、未來戰略的不確定性，都成了壓在駱駝背上的稻草。如果把視角拉遠一些，馬斯克如今重押AI，但其管理模式在這個領域是否適用？SpaceX和特斯拉過往的成功一定程度上證明，馬斯克的管理風格是有效的。這兩個行業有明確的物理指標，工程進展可以直觀衡量。但AI企業不一樣，頻繁的管理層換血恰恰是研究型組織的大忌。大模型的競爭更像是一場“暗戰”：模型能力的提升往往來自資料處理、訓練方法論和對齊技術方面的漸進式突破，而非單純的算力堆疊。這些都需要深厚的研究積累和高度穩定的核心團隊。這一點，Anthropic的崛起可以成為案例。Anthropic是由前OpenAI高管創辦的公司，核心團隊穩定，專注於安全對齊和企業級產品，在短短三年內，一路從邊緣玩家成長為了兆估值的AI行業獨角獸。總之，特斯拉銷量連跌不休、持續不斷的高管出走、xAI創始團隊半數離職，馬斯克商業帝國正面臨成立以來最嚴峻的人才與管理考驗。那麼問題來了，2026年，號稱史上最大IPO的SpaceX上市計畫將要落地。至關重要的人物SpaceX公司總裁格溫·肖特韋爾，和馬斯克的關係究竟有多穩固？據瞭解，肖特韋爾被普遍視為穩定軍心的關鍵人物，很可能是馬斯克所有公司中，除他本人外最重要的高管。零星的個人離職，尚在xAI和特斯拉可承受範圍內，但關鍵節骨眼上，肖特韋爾要是離開，可能會引發的危機，恐怕就只有馬斯克自己最清楚了。 (大佬說)

馬斯克暢想的是，把高能耗的AI訓練和為其提供能源的太陽能電站一起搬到太空中，那裡“永遠是晴天”，陽光無限量供應，太陽能發電能力可達地面數倍。在最近參與的一檔將近3小時的播客裡，他給出了具體預測：只需36個月，太空就將成為部署AI的最便宜去處，那裡不受地面電網、土地和冷卻水的制約，太陽能輻射穩定得像“永動機”。圖片來源：Allison Robbert/AFP via Getty Images億萬富翁首席執行長伊隆·馬斯克表示，在爭奪科技霸權的角逐中，找到合適的人才並非易事。馬斯克以其“事必躬親”的領導風格著稱（他自己曾戲稱這是“奈米級管理”）。在招聘上也是如此。他表示，在SpaceX創立初期，他親自面試了最早的幾千名員工，後來實在沒時間才作罷。馬斯克在與Stripe聯合創始人約翰·克里森以及科技播客主德瓦克什·帕特爾共同錄製的一期播客中表示，他現在更多依賴團隊來發掘人才的“驚豔特質”，並要求團隊用要點形式提供“卓越能力證明”。馬斯克說道：“通常我會告訴別人——其實也是在告誡自己——不要只看簡歷。要相信現場交流。簡歷看起來可能非常亮眼……但如果聊了20分鐘後還沒有‘驚豔’的感覺，那你就該相信這場對話，而不是紙上的東西。”這一策略成效顯著。馬斯克補充道，特斯拉（Tesla）目前的高管團隊，平均任期已達到10到12年。不過他也提到，在公司早期快速增長階段，高管崗位的更替曾一度相當頻繁。他回憶起有一段時期，蘋果（Apple）等公司曾對特斯拉高管和工程師展開“地毯式轟炸”，狂打電話挖牆腳。根據CNBC的資料，2018年，蘋果為其後來被叫停的電動汽車項目以及其他崗位，聘用了46名特斯拉前員工。馬斯克表示，當時業界普遍認為，特斯拉員工身上帶著某種“明星光環”，彷彿只要有特斯拉工作背景，就自帶能讓企業成功的特質。他表示，蘋果當時給出的薪酬往往是特斯拉的兩倍，並解釋稱，在矽谷挖人之所以容易，是因為員工在不同公司之間跳槽，通常無需搬家或改變生活方式。馬斯克旗下的五家公司共有20萬名員工，他坦言自己在用人問題上也犯過一些錯誤。他表示：“我自己也曾經陷入這種‘明星光環’的誤區，心想：‘哦，我們從Google（Google）或蘋果挖一個人來，他馬上就能成功。’”但他補充道，亮眼的履歷和出色的工作經歷，並不能代表全部。馬斯克認為，應聘者的天賦、進取心和可靠性同樣重要。他表示：“我認為，本性善良很重要。我一度低估了這一點。所以要考察：他們是否善良？是否值得信任？是否聰明勤奮？”馬斯克旗下公司的人員變動最近一段時間，馬斯克旗下公司遭遇了高管流失潮：有人選擇離職創業或暫時休整，也有人因職業倦怠，或對他的政治立場、戰略決策以及近期裁員感到失望而離開。據《金融時報》報導，近幾年，特斯拉的首席資訊官，以及公司公共事務部門和美國電池與動力總成業務的多名高層管理人員，已相繼離職。與此同時，馬斯克旗下初創公司xAI也出現人事變動。首席財務官邁克·利伯托雷在任職僅三個月後便跳槽至OpenAI。他在LinkedIn上寫道：“102 天——一周7天都在辦公室；每周工作120多個小時；只能說，這是一段瘋狂的經歷。”多名員工向《金融時報》表示，馬斯克對xAI員工施加了更大壓力，而他們認為，這與他同OpenAI首席執行長薩姆·奧爾特曼之間的競爭關係及私人恩怨有關。去年8月，作為OpenAI早期投資人的馬斯克，對OpenAI和蘋果提起反壟斷訴訟，指控二者試圖限制AI領域的競爭。而OpenAI則指控馬斯克存在騷擾行為，並試圖拖慢公司的發展處理程序。（財富中文網）

“硬控”矽谷華人的不再是綠卡，而是“回不去”的恐懼。原本以為，只要你捲到名校博士、捲進Meta超級智能實驗室、學術引用高達7000次，你就拿到了免死金牌。但2026年的春天，這出大戲迎來了最諷刺的高潮。Meta核心科學家王梓帆（Zifan Wang），回中國探親後返美，持O-1傑出人才簽證竟然被拒入境。沒有轉圜，直接“流放”倫敦。一張機票，成了他留美七年的終點。“硬控”矽谷華人的不再是綠卡，而是“回不去”的恐懼。小紅書上曾有個段子叫“持簽證者的極限運動”：每一次回國探親，都是在賭半輩子的前程。原本以為，只要你捲到名校博士、捲進Meta超級智能實驗室、學術引用高達7,000次，你就拿到了在這個頂級玩傢俱樂部裡橫行無阻的“豁免權”。但2026年的春天，這出關於“美國夢”的幻象竟然迎來了最諷刺的高潮。就在剛剛過去的1月底，Meta核心科學家王梓帆（Zifan Wang）在社交媒體上親手撕碎了這張濾鏡。他在回中國探親後準備返美時，那張代表著“傑出人才”的O-1簽證，在海關面前徹底啞火了。拒簽，無法入境，沒有轉圜。這位曾經在Meta實驗室裡研究AI與機器學習的頂尖大腦，就這樣被冷冰冰地擋在了美國國境線外。他不得不自嘲地發問：“接下來要學習如何適應英國人把薯條叫chips，以及靠左行駛了。”這一刻，所有海外華人窺見了一個令人通體發冷的現實：一直以來，大家關注的是你有多優秀，而現在的核心邏輯變了——變成了“你腦子裡裝了什麼，以及你打算帶到哪裡”。這場“各懷鬼胎”的搶人大戰，快要演變成一場針對華人的“技術排雷”了。圖源：網路消失的“愛因斯坦簽證”：你的才華，成了你的“至暗時刻”在留學生的身份階梯上，O-1簽證曾被冠以“愛因斯坦簽證”的稱號，專供頂級大腦。在王梓帆這種等級的科學家看來，這本該是他在矽谷橫行無阻的憑證。但現實告訴我們，那是和平年代的舊劇本。在2026年的大環境下，簽證官的稽核邏輯已經發生了恐怖的扭轉。根據王梓帆在X（原Twitter）上的自述，他已在美國求學與工作近七年，此前一直在Meta負責前沿AI研究。但在返美面簽時，那張曾經代表卓越成就的護照頁，卻成了他職業生涯的“斷頭台”。“技術”疑雲：在簽證官眼中，王梓帆的7,000次引用不再是學術榮譽，而是“高價值技術資產”的證明。“身份”降級：哪怕你在Meta研究的是最尖端的超級智能，只要你跨出國境線一步，你就從“改變世界的天才”瞬間降級為“潛在的安全風險”。這種荒謬的錯位，讓無數在大廠熬身份的華人脊背發涼。這哪是簽證稽核？這分明是頂級精英被抓住了國籍的命門，從而不得不面臨“被迫流亡”的過程。智庫的“哀鳴”：美國正在親手驅逐自己的大腦如果說王梓帆是“深陷其中”，那美國科技界對這起事件的反應就是“人設崩塌”。華府智庫“進步研究院”創辦人史塔普（Alec Stapp）在看到王梓帆被迫搬往倫敦的消息後，直接在社交媒體上開火：“我們正在親手導致我們的人才外流（Brain Draining）。”這是一個極其矛盾的現狀： 一方面，美國科技巨頭如Meta、Google都在瘋狂砸錢留住AI人才；另一方面，行政體系卻在“深夜洩洪”式地驅逐這些大腦。主動邀約vs被動驅逐：Meta花費重金、甚至動用扎克伯格親自下場招攬的科學家，卻被海關一紙拒信送給了競爭對手。倫敦“撿漏”：就在王梓帆確認無法入境的幾天後，他已經開始聯絡倫敦的AI社區。這不僅僅是個人的職業轉場，更是一場系統性的自毀。正如史塔普形容的：“如果把這些被拒之門外的人才堆起來，相當於兩座埃菲爾鐵塔的高度。”但可惜，這些鐵塔現在要蓋在倫敦和新加坡了。圖源：網路消失的安全區：為什麼被“Check”的總是高精尖？儘管美國官方一直在營造“吸引人才”的假象，但真正的“深水區”依然墨跡重重。為什麼只放寬了普通工簽，卻要在O-1這種“愛因斯坦簽證”上設卡？因為這背後涉及的是還在博弈中的、真正掌握生殺大權的核心技術。“預造謠”模式：當大眾發現頂尖科學家被拒時，坊間總會有“涉及機密”的模糊傳聞。這是最高級的公關陷阱——用1%的虛無風險，去掩蓋99%的排外真相。“洗白”套路：他們會拿出部分非敏感領域的成功案例來粉飾太平，但在AI、量子通訊、半導體這些領域，華人科學家的生存空間正在被“大規模塗黑”。王梓帆的遭遇，揭露了那個頂級掠食者俱樂部的運轉邏輯：它極度渴求你的智力，卻又極度懷疑你的忠誠。 這種撕裂，讓所謂的“科技無國界”在2026年聽起來像是一個過時的冷笑話。圖源：網路倫敦：下一個“避風港”還是“中轉站”？看完王梓帆的推文，最令人絕望的不是個人的轉折，而是全球人才版圖的重組。他調侃“Chips”，調侃靠左行駛，其實是在用幽默掩蓋一種被放逐的荒誕。在這個權力網裡，華人精英正成為某種“燃料”，用來驅動大國博弈的巨輪，一旦燃料被懷疑“不純”，就會被立刻丟棄。現在的矽谷，已經形成了一種默認的生存守則：“非綠卡，不離境”：在拿到那張真正的護照前，絕不踏出國門半步。“Plan B”轉向：新加坡的紅利、倫敦的精英簽證，正成為華人AI科學家新的避難所。人才流動像水，哪裡有阻力，哪裡就會乾涸。矽谷的島還在，但那套吸引全球天才的底層邏輯正在加速崩塌。圖源：網路光，能否照進深淵？王梓帆在倫敦的街頭或許會懷念舊金山的陽光，但他的轉身也告訴我們：真正的天才，終究會找到屬於他的土壤。只是，那個曾經向全世界招攬人才的“自由之地”，在看著天才們成批遠去時，是否已經聽到了時代的哀鳴？這次大拒簽，究竟是真相的勝利，還是自毀長城的又一場政治博弈？對於每一個還在海外奮鬥的留學生來說，這不僅是一個新聞，更是一次生存預警。 (留學生日報)