#勞動力市場
聯準會、鮑爾,突發!降息,重大變數!
聯準會,傳出新消息!當地時間4月3日,美國哥倫比亞特區聯邦地區法院首席法官維持駁回聯邦檢察官對聯準會發出兩份傳票的決定。另外,最新就業報告顯示,3月份,美國經濟各部門都在增加就業崗位,這緩解了投資者對勞動力市場疲軟的擔憂,可能會鞏固聯準會在未來一段時間內維持利率不變的計畫。市場分析人士指出,美以對伊朗的戰爭再次讓聯準會官員陷入類似的進退兩難境地,這很可能意味著降息行動將陷入停滯,除非勞動力市場出現急劇惡化。美法官維持撤銷鮑爾相關傳票裁決據新華社消息,美國哥倫比亞特區聯邦地區法院3日公佈的一份法律檔案顯示,該法院首席法官詹姆斯·博斯伯格當日維持駁回聯邦檢察官對聯邦儲備委員會發出兩份傳票的決定。博斯伯格表示,檢方倉促提供的辯護材料既沒有提供新的證據,也沒有指出任何實質性錯誤,法庭因此拒絕重新考慮駁回決定。此前,聯邦檢察官1月向聯準會發出兩張大陪審團傳票,索要聯準會大樓最近翻修的記錄和聯準會主席鮑爾在國會聽證時的相關記錄。聯準會隨後向哥倫比亞特區聯邦地區法院提出動議,要求駁回這兩張傳票。鮑爾表示,聯邦政府對他提出刑事指控威脅是企圖借此破壞聯準會在設定利率方面的“獨立性”。博斯伯格3月11日作出駁回決定,表示檢方對聯準會發出的兩份傳票只是為了向鮑爾施壓,並無正當理由。今年3月份,聯準會主席鮑爾曾表示,在司法部針對聯準會的調查以透明方式結束前,自己無意離開聯準會。鮑爾還稱,如果新任聯準會主席的提名沒能及時得到國會參議院確認,自己將按照規定擔任臨時主席,直至新任主席提名得到確認。鮑爾的聯準會主席任期將於5月到期,但其聯準會理事職位任期將持續至2028年1月底。美國總統川普已正式提名聯準會前理事凱文·華許擔任下任主席。聯準會對勞動力市場的擔憂緩解3月份就業報告顯示,美國經濟各部門都在增加就業崗位。當月,美國製造業新增1.5萬個就業崗位,為2023年11月(當時工廠新增2.2萬個崗位)以來的最高水平,同時建築業、休閒和酒店業以及交通運輸業也實現了增長。路透社指出,3月份招聘活動增強並擴大範圍,這可能會鞏固聯準會在未來一段時間內維持利率不變的計畫,緩解對勞動力市場疲軟的擔憂,並使政策制定者專注於能源價格上漲是否會威脅到通膨升高。聯準會官員此前擔心就業增長乏力,還擔心就業增長過度集中在醫療保健行業。例如,聯準會理事沃勒等政策制定者將他們對進一步降息的看法與招聘形勢的變化緊密掛鉤。Fifth Third Commercial Bank首席美國經濟學家比爾·亞當斯在就業資料公佈後寫道:“需要出現巨大的意外,才能迫使他們在現在降息。他們很可能至少在未來一兩次決策中按兵不動。”在縮短的周五假日交易時段中,美國國債收益率在資料公佈後上升,而利率期貨繼續顯示,市場幾乎完全不認為聯準會會在今年將利率從目前的3.5%至3.75%區間下調。在美國與伊朗開戰推動全球油價上漲超過50%之前,投資者曾預期,聯準會主席提名人凱文·華許預計在今年晚些時候獲得確認,將至少帶來一些寬鬆政策。華許是川普挑選來接替現任聯準會主席鮑爾的人選。川普重返白宮以來,一直向鮑爾施壓要求降息。然而,伊朗戰爭改變了這一預期,市場一度預計聯準會將會加息,隨後才形成當前的觀點,即聯準會將長時間暫停行動,觀察能源成本上漲究竟會對通膨造成更大的衝擊,還是會導致企業和家庭削減支出從而對增長造成更大的衝擊。3月份的就業報告並未直接闡明這一辯論。例如,時薪以3.5%的年率增長,這處於聯準會官員認為大致與其2%通膨目標相符的區間內。但該報告確實顯示,就業市場已經超越了聯準會官員所說的美國經濟過去一年大部分時間的“低招聘、低裁員”動態——這種均衡狀態讓他們感到不安,因為相對較低的失業率可能會迅速惡化。不過,3月份的報告可能無法說明未來的風險。美國於2月28日開始轟炸伊朗,而3月份就業報告所依據的調查無法反映出這場持續擾亂全球石油供應的衝突所引發的招聘或支出方面的變化。3月份的通膨資料將於下周五公佈,這是聯準會在4月28日至29日會議之前評估中的另一個參考點。Harris Financial Group管理合夥人傑米·考克斯表示:“美國勞動力市場繼續保持韌性,甚至令最嚴厲的懷疑論者都感到意外。壞消息是,如果勞動力市場保持如此穩定,那麼進一步降息將很難有充分理由。”伊朗局勢迫使聯準會重回觀望模式去年大部分時間裡,聯準會一直處於觀望狀態,評估川普推行的全面政策變革所帶來的經濟影響,這些政策重塑了全球貿易格局,並擾亂了勞動力市場。美以對伊朗的衝突再次讓聯準會官員陷入類似的進退兩難境地,這很可能意味著降息行動將陷入停滯,除非勞動力市場出現急劇惡化。有外媒指出,聯準會面臨的核心困境在於後續走勢。中東衝突已導致供應鏈受阻,汽油、化肥等大宗商品價格上漲,航運成本也隨之攀升。受此影響,未來數月整體通膨水平將走高。面對部分商品支出增加,消費者預計也會在一定程度上縮減開支。若伊朗戰爭長期化,經濟衝擊將進一步放大。官員們擔憂消費者收縮支出的幅度——畢竟消費支出支撐著美國約三分之二的經濟增長。此外,仍在消化去年關稅衝擊的企業已放緩招聘,雖尚未大規模裁員,但任何進一步擠壓利潤率的因素都可能改變這一局面。不過,經濟增長與勞動力市場並非決策者的唯一關切。他們同樣擔憂通膨——已連續約五年高於2%的政策目標。這種擔憂令聯準會官員難以抉擇:是否需要對即將到來的物價上漲做出反應。過去他們曾選擇不干預,寄望於增長所受衝擊會蓋過持續性通膨問題。鮑爾本周在一場活動中表示:“接連出現這類供給衝擊,可能導致公眾、企業、定價方、家庭普遍開始預期未來通膨走高。他們憑什麼不這麼預期?”儘管存在這一風險,鮑爾並未流露立即採取行動的緊迫感,反而表示聯準會政策“目前處於合適位置,可靜觀事態發展”。紐約聯儲行長、鮑爾核心盟友約翰·威廉姆斯本周也呼應了這一觀點,並警告稱此次衝突可能引發大規模供給衝擊,產生顯著影響:一方面通過中間品成本與大宗商品價格飆升推高通膨,另一方面抑制經濟活動。威廉姆斯承認部分影響已開始顯現,但他認為戰爭引發的通膨飆升將是暫時性的。他預測,失業率將從目前的4.4%小幅回落,全年通膨率將收於2.75%左右。舊金山聯準會行長瑪麗·戴利在接受媒體採訪時表示,3月份失業率降至4.3%是“好消息”,這讓政策制定者擁有更多時間來平衡通膨與勞動力市場兩方面的風險。“伊朗衝突可能同時影響通膨與經濟增長,其影響的持續性尚難判斷。消費者因汽油價格上漲面臨壓力,或對消費支出造成影響。最新資料顯示消費者仍在持續支出,說明他們對經濟抱有信心。”戴利說道。 (券商中國)
聯準會會議紀要暴巨大分歧
聯準會最新公佈的會議紀要再次暴露決策層對利率未來走向的巨大分歧,除了支援降息派和觀望派,紀要還首次明確提到有人討論加息的可能性。這反映出,在通膨持續高於聯儲目標2%、經濟保持韌性的情況下,聯儲的政策重心重新回到通膨風險,而非就業放緩。美東時間18日周三公佈的會議紀要顯示,在1月末的貨幣政策委員會FOMC會議上,“一些(Several)”與會者表示,支援在利率前瞻指引中採用“雙向”表述,以此“反映若通膨保持在高於目標水平,就可能適合”加息。這一措辭標誌著,部分官員對通膨粘性的擔憂明顯增加。另一些(Several)與會官員認為,若通膨如預期下降,就可能適合進一步降息。而大多數(Most)與會者警告,通膨回落至2%的處理程序可能比普遍預期“更慢、更不均衡”。絕大多數(the vast majority of)參會者判斷,近幾個月就業方面的下行風險有所緩和,但通膨更加持久的風險依然存在。本次紀要中“一些(Several)”這一用語多次出現,凸顯了FOMC內部觀點的差異程度。暴露聯準會內部分歧的去年11月會議紀要公佈後,媒體和有“新聯準會通訊社”之稱的記者Nick Timiraos就指出,在聯儲的措辭中,許多(Many)代表的人數低於大多數(Most),但超過一些(Several)。01利率路徑出現雙向可能聯準會1月27日至28日的會議如市場所料決定暫停降息,12名FOMC投票委員中,有兩人反對此決議。兩名反對者——當時還是聯準會主席人選之一的理事沃勒和美國總統川普“欽點”的另一位理事米蘭都支援繼續降息25個基點。本周三公佈的會議紀要顯示,1月會議上探討貨幣政策前景時,一些聯儲決策者對進一步降息持謹慎態度,至少在短期內如此。紀要寫道:“一些(Several)與會者警告,在通膨資料高企的情況下進一步放鬆貨幣政策可能會被誤解為決策者對2%這一通膨目標的承諾有所減弱。”這一立場與另一組官員的觀點形成對比。紀要顯示,一些(Several)官員認為,如果通膨如預期下降,進一步降息的可能性依然存在。不過,大多數官員表示,通膨進展可能比普遍預測的要慢。所有參會者一致同意,貨幣政策並非按照預設路徑進行,而是會由各種最新資料、不斷變化的經濟前景以及風險平衡決定。02通膨擔憂仍是核心關注點與會者觀察到,美國的整體通膨已較2022年的高點大幅回落,但相對於2%的聯儲長期目標而言仍略偏高。他們普遍指出,這些偏高的資料在很大程度上反映了核心商品通膨,這似乎受到了關稅上調影響的推動。關於通膨前景,與會者預計通膨將朝著2%下行,但下降的步伐和時機仍不確定。與會者普遍預期,關稅對核心商品價格的影響可能今年開始減弱。一些(Several)與會者提到,住房服務通膨持續放緩可能繼續對整體通膨施加下行壓力。一些(Several)與會者還預計,與技術或監管發展相關的生產率提高將對通膨構成下行壓力。與此觀點一致,少數參會者提到企業聯絡人的報告,稱企業正在進行更多自動化營運,並採取其他措施幫助抵消成本增加,這將減少將成本增加轉嫁給消費者價格或削減利潤的需要。大多數(Most)參會者警告,通膨朝著2%這一目標下行的進展可能比普遍預期更慢、更不均衡,並認為,通膨持續高於目標的風險不容忽視。其中一些與會者援引了企業聯絡人的報告,這些聯絡人預計今年將漲價應對成本壓力,包括與關稅相關的壓力。一些(Several)與會者還提出,持續的需求壓力可能使通膨保持高位。03勞動力市場顯示穩定跡象關於勞動力市場,與會者觀察到,近幾個月美國的失業率基本持平,而就業增長仍然較低。大多數與會者指出,失業率、裁員和職位空缺等近期資料讀數表明,勞動力市場狀況可能在經歷一段漸進降溫期後正在走穩。幾乎所有與會者觀察到,雖然裁員水平仍然較低,但招聘也保持在低位。與此觀察一致,一些(Several)與會者指出,他們的企業聯絡人繼續在招聘決策上表現謹慎,反映出對經濟前景以及人工智慧和其他自動化技術對勞動力市場影響的不確定性。絕大多數與會者判斷,勞動力市場狀況一直顯示出一些走穩跡象,勞動力市場的下行風險已經減弱。而一些與會者指出,雖然勞動力市場顯示出走穩跡象,但職位可得性的調查指標以及因經濟原因從事兼職工作的人員比例等一些指標仍表明,市場在走軟。此外,大多數與會者指出,勞動力市場的下行風險依然存在。04經濟增長保持穩健與會者觀察到,經濟活動似乎正以穩健的步伐擴張。與會者普遍指出,消費者支出一直保持韌性,主要得益於家庭財富的增長。企業固定投資保持強勁,尤其是在技術領域。與會者普遍預計2026年經濟增長步伐將保持穩健,儘管增長前景的不確定性仍然很高。大多數參會者預計,增長將得到持續有利的金融條件、財政政策或監管政策變化的支援。此外,鑑於與人工智慧相關的投資步伐強勁以及近年來生產率增長較高,一些(Several)參會者判斷,生產率的持續提升將對經濟增長形成支撐。自聯準會1月末會議以來公佈的資料顯示,美國經濟增長加速、通膨放緩、勞動力市場走穩。受能源成本降低影響,1月CPI增長低於市場預期。1月新增非農就業人數13萬,創一年多來最大增幅,1月失業率意外降至4.3%,表明勞動力市場年初繼續走穩。市場交易資料顯示,投資者已下調對聯準會下次降息時間的預期,但期貨合約定價暗示交易員仍預計6月前有可能降息。自1月會議以來,多位聯準會決策者表示,整體穩定的美國經濟為他們在考慮進一步調整利率時保持耐心提供了空間。川普及其政府官員則繼續呼籲立即降息。上周公佈非農就業強勁增長後,市場排除3月降息可能,全年降息預期相比1月末會議時仍偏鴿05AI和私人信貸相關金融穩定風險引關注討論金融穩定時,一些(Several)與會者提到了資產估值過高和信用利差處於歷史低位。一些與會者討論了人工智慧(AI)領域近期發展可能帶來的脆弱性,包括股市估值偏高、市值和活動高度集中於少數公司,以及債務融資增加。一些(Several)與會者強調了與私人信貸領域相關的脆弱性及其向風險較高的借款人提供信貸的情況,包括與其他類型非銀行金融機構(如保險公司)的關聯風險,以及銀行對該領域的敞口。一些(Several)與會者評論了與避險基金相關的風險,包括它們在國債和股票市場中不斷擴大的足跡、槓桿率上升,以及相對價值交易的持續擴張可能使國債市場更容易受到衝擊。 (華爾街見聞)
【達沃斯論壇】黃仁勳:管道工、電氣工、建築工人,收入將達“六位數
1月21日,在達沃斯的聚光燈下,輝達掌門人黃仁勳與貝萊德(BlackRock)掌門人賴瑞·芬克(Larry Fink)展開了一場長達半小時的巔峰對話。深科技(deeptek)整理黃仁勳十大核心觀點:黃仁勳稱已投數千億美元僅開胃菜,AI基建需後續數兆美元投入。他否定AI泡沫論,認為這是人類歷史上規模最大的基建熱潮。提出AI“五層蛋糕”理論,涵蓋能源、晶片等從基礎到應用的全層級。AI未致失業,反而催生大量年薪六位數的藍領崗位,如電工、管道工。以醫療為例,AI承接重複工作,助力醫護專注核心診療與護理。強調AI主權,建議各國自建AI能力,築牢新時代基礎設施主權。AI實現三大突破,從聊天到辦事,開源興起且覺醒物理智能。輝達GPU一芯難求,新舊型號租金、價格攀升,成AI熱度風向標。全球科技公司加碼AI基建,超5000億美元投向資料中心建設租賃。AI是實幹型基建,待基礎設施完善,其時代價值將全面釋放。以下是黃仁勳對話實錄(AI翻譯,黃仁勳與賴瑞·芬克達沃斯對話精簡版)賴瑞·芬克:大家早上好。很高興重返會場,也榮幸介紹黃仁勳——我欽佩已久的技術導師。輝達與貝萊德均於1999年上市,輝達為股東帶來37%的年化復合回報率,貝萊德為21%,這充分印證了黃仁勳的領導力與輝達的市場地位。祝賀你,黃仁勳。黃仁勳:謝謝。我唯一的遺憾是IPO後為給父母買奔馳S級轎車,賣掉了部分輝達股票,當時公司估值僅3億美元。他們至今還留著那輛車,只是很後悔。賴瑞·芬克:很好。今天我們聚焦AI如何賦能全球經濟、成為基礎技術,重塑行業生產力與包容性。在AI基礎設施領域,沒人比你更有發言權。感謝你首次出席達沃斯論壇。請問,為何AI能成為關鍵增長引擎?與以往技術周期有何不同?黃仁勳:這是一次全新的計算平台轉移,如同從PC、網際網路到移動雲端的變革,整個計算堆疊將被重構,新應用會不斷湧現。不同於傳統“預錄製”軟體僅能處理結構化資訊,AI可理解圖像、文字、聲音等非結構化內容,即時捕捉上下文、推理意圖,通過提示詞完成任務。AI本質是五層架構:底層為能源,第二層是晶片及計算基礎設施,往上依次是雲服務、AI模型,最頂層是應用層,也是產生經濟效益的核心。這一體系已啟動人類史上最大規模基礎設施建設,目前全球投入數千億美元,未來還有數兆美元空間。台積電、富士康等正新建晶片廠、電腦廠,美光、三星等記憶體企業也在大幅擴張。2025年風險投資規模創紀錄,大量資金流入醫療、製造等領域的AI原生企業,印證模型已能支撐實際應用。賴瑞·芬克:請深入談談AI在物理世界的普及機會,比如交通、科學領域有那些變革性可能?黃仁勳:去年AI技術有三大突破:一是語言模型進化為代理系統,能推理未知場景、制定執行計畫;二是開放模型崛起,為各行業定製化應用奠定基礎;三是物理AI取得進展,可理解蛋白質、流體動力學等自然規律。以禮來合作為例,AI能像對話ChatGPT一樣解析蛋白質結構,推動藥物研發突破。賴瑞·芬克:很多人擔心AI取代工作,你卻認為會面臨勞動力短缺。如何看待AI對工作性質的改變而非消除?黃仁勳:首先,大規模基礎設施建設將創造大量藍領崗位,美國相關行業工資近乎翻倍,由於對運行和訓練的人工智慧資料中心建設的需求,水管工、電工和建築工人將能夠獲得“六位數年薪”。其次,實際案例證明AI會最佳化工作而非替代。放射科AI普及十年後,醫生借助AI高效分析掃描圖,有更多時間診療患者,醫院接診量提升,放射科醫生數量反而增加。護士行業也是如此,AI替代圖表記錄工作後,護士能專注病患護理,醫院營運效率提升,進而僱傭更多護士。核心是區分工作的“目的”與“任務”,AI自動化任務,最終強化工作目的。賴瑞·芬克:AI目前多由受過教育群體主導,如何讓它惠及新興市場,縮小全球鴻溝?黃仁勳:AI是必備基礎設施,各國都應依託開放模型和本土語言文化,搭建專屬AI生態。AI是史上最易用的軟體,兩年內覆蓋近10億人,普通人無需電腦學位就能借助它程式設計、建站。掌握AI提示、管理、評估技能,就如同掌握領導力,它能縮小技術鴻溝,為開發中國家創造巨大機遇。賴瑞·芬克:歐洲在AI領域的機遇何在?輝達將扮演什麼角色?黃仁勳:輝達為全球所有AI場景提供底層算力支援。歐洲工業基礎和深層科學實力雄厚,AI無需複雜程式設計、可通過“教學”實現應用,這是歐洲將工業能力與AI融合、佈局物理AI和機器人領域的絕佳機會。歐洲需強化能源供應,築牢基礎設施層,啟動AI生態潛力。賴瑞·芬克:這是否意味著AI並非泡沫,而是投資不足?黃仁勳:GPU租賃供不應求、現貨價格上漲,證明AI需求真實。企業研發預算正加速向AI轉移,基礎設施建設是支撐各層級AI的前提,投資規模大是必然。這對養老基金是重大機遇,應讓普通儲戶分享增長紅利。歐洲擁有強大技能勞動力,務必抓住這一機會。賴瑞·芬克:這是人類史上最大規模的基礎設施建設,值得積極參與。感謝黃仁勳的深刻分享,他不僅是技術領袖,更兼具感性與共情力。謝謝大家。黃仁勳:謝謝大家。 (深科技)
思想史|經濟學家的優勢地位來源於什麼?
原標題:The Superiority of Economists作者:Marion Fourcade, Etienne Ollion, and Yann Algan來源:Journal of Economic Perspectives—Volume 29, Number 1—Winter 2015—Pages 89-114譯者:Wittt社會科學領域存在著一種隱性的等級秩序,而經濟學似乎佔據著主導地位。首先,經濟學家們自視處於學科層級的頂端或近頂端位置。21世紀初的一項調查顯示(科蘭德,2005),頂尖項目中77%的經濟學研究生認同 “經濟學是社會科學中最具科學性的學科” 這一說法。大約15年前,理查德·佛里曼(1999,第141頁)在本刊中推測了這種信念的起源。他的評價直言不諱:“社會學家和政治科學家的分析工具不夠強大,知識儲備也不如我們——至少我們是這麼認為的。從研究生入學考試(GRE)成績和其他標準來看,我們領域吸引的學生比他們更優秀,而且我們的課程對數學能力的要求也更高。”乍看之下,學術勞動力市場似乎印證了經濟學家對自身更高地位的判斷。得益於瑞典銀行向諾貝爾基金會提供的捐贈,他們是唯一擁有“諾貝爾” 獎項的社會科學家群體。根據美國勞工統計局的資料,經濟學家在美國文理學部的薪酬水平名列前茅。事實上,正如佛里曼所寫的那樣,他們 “收入更高,職業前景也更好”,甚至超過了物理學家和數學家;只有電腦科學家和工程師的薪資水平更勝一籌。與理論科學和人文學科的許多學者不同,許多知名經濟學家有機會通過諮詢費、私人投資與合作以及擔任企業董事會成員等方式獲取額外收入。例如,韋爾(即將出版)提供的相關證據表明,金融和產業組織領域的經濟學學者,其40%的收入來自諮詢活動——要麼是為企業(金融領域)提供諮詢,要麼是為政府(產業組織領域)提供服務。2010年,紀錄片《監守自盜》揭露了該領域一些最傑出學者與華爾街金融圈之間利潤豐厚且可能存在縱容關係的內幕。經濟學家(尤其是頂尖大學的經濟學家)優越的經濟地位,再加上該學科對量化推理能力的重視(這種能力被廣泛視為更高智力水平的標誌),無疑是他們常常對其他形式不夠規範的社會科學抱有輕視態度的原因所在。但社會科學各學科之間關係疏遠還有其他原因。首先,各學科的社會構成存在差異。個體對不同學科的選擇在很大程度上受到社會屬性的影響。例如,與物理學、哲學類似,但與社會學形成鮮明對比的是,經濟學是一個男性佔絕對主導地位的領域(見圖1)。因此,跨學科關係不可避免地受到更廣泛的性別差異、階層分化和不平等模式的影響。儘管我們缺乏關於美國社會科學家社會出身的可靠比較資料(但可參見布林迪厄1984年和勒巴倫2000年關於法國的研究),但我們可以推測,不同學科當前物質條件的差異,也導致了學者們在生活方式、世界觀方面的顯著不同,以及學科間關係的緊張。其次,二戰以來,社會科學領域經歷了快速的人員增長,這導致了學科內部的分化和高度專業化(阿博特,2001;弗蘭克、加布勒,2006)。這一過程掩蓋了它們共同的起源——19世紀,歷史學和道德哲學催生了政治經濟學(關於美國的相關討論,參見哈斯克爾,1977;羅斯,1991),而20世紀初,美國社會學在一定程度上脫胎於經濟學(揚,2009)。在本文中,我們將從四個具體維度探討經濟學與其他社會科學之間不斷變化的關係。首先,我們將闡述經濟學在美國社會科學網路中的相對封閉性及其主導地位。儘管所有學科在某種程度上都存在封閉性——這是學術分工日益細化的典型結果(雅各布斯,2013)——但這一特徵在經濟學中表現得尤為突出。其次,我們將分析經濟學學科內部顯著的等級制度,尤其是與其他社會科學相比而言。該領域最具影響力的學者所擁有的權威,既促進了學術上的凝聚力,也推動了對學科內部事務的積極管理,這在其他學科中鮮有匹敵。第三,我們將考察二戰後經濟學領域附屬機構網路的變化,重點分析高等教育領域的變革(最顯著的是商學院的興起)和經濟領域的變革如何推動經濟學向商業主題(尤其是金融領域)轉向。最後,我們將對經濟學家的物質狀況、世界觀和社會影響力進行一些探討,這些方面也使他們區別於其他學術同行。綜合來看,這些特徵有助於解釋經濟學家的學術自信,進而解釋他們在公共政策事務中直言不諱的主張。當我們提及“經濟學家的優勢地位” 時,這一雙關語既具有描述性目的,也具有解釋性目的。經濟學在學術學科中佔據著獨特的位置。其特點包括:與形式化方法的使用相關聯的深遠科學主張;自上而下對學科的嚴格管理;市場(尤其是有權有勢的富裕群體)對其服務的高度需求;以及豐厚的薪酬回報。這種社會優勢地位也滋生了經濟學家的自信,使該學科能夠長期保持相對的認識論封閉性,並催生了一種自然的特權感。儘管經濟學向傳統上不屬於其研究範疇的社會科學領域進行的 “帝國主義式” 擴張,引發了一些與非經濟學學術成果的互動,但這種交流模式仍然存在嚴重的不對稱性,進而招致了不滿和敵意。同時,經濟學家的獨特地位賦予了他們改變世界的非凡力量,但當事情出錯時,他們也更容易面臨利益衝突、批評和嘲諷。封閉性二戰後,社會科學各學科的學術發展軌跡出現了顯著分歧。經濟學早已脫離其歐洲大陸的起源階段,不再注重歷史研究,轉而效仿自然科學中的典範學科(如物理學)(米羅夫斯基,1989)。與更具文學性的前輩不同,現代經濟學家將其學術地位和自主性歸功於對精確設定且簡潔的模型和測量方法的依賴。他們認為,該領域較高的學術入門技術門檻,以及學者們通過方程或明確的因果關係來捕捉複雜社會過程的努力,都是該學科秉持卓越科學理念的證據,這也證明了它與那些更注重論述的社會科學保持距離、缺乏互動是合理的。一個典型的例子是,拉澤爾(2000,第99-100頁)寫道:“經濟學的崛起源於這樣一個事實:我們的學科擁有一種嚴謹的語言,能夠將複雜的概念用相對簡單、抽象的術語表達出來。這種語言使經濟學家能夠剝離複雜性。複雜性可能會增加描述的豐富性,但也會阻礙分析者看到本質。” 一位著名教授在批判性地描述其學科狹隘的認識論要求時,也表達了類似的觀點(富卡德,2009,第91頁訪談):“你只能遵循特定的規則。如果你不遵守這些規則,你就不是一名經濟學家。這意味著你應該從嚴格的最大化理論中推導人們的行為方式……與公理化方法相反的是通過舉例論證。你不被允許這樣做……人們會說這是‘軼事證據’。一旦被貼上‘軼事證據’的標籤,你就完了……現在人們會說:‘這沒有被識別出來。’天啊,要是你的因果關係沒有被識別出來,那就全完了。”在二戰後的大部分時間裡,展現數學和統計能力,並將論點簡化為一套正式且簡潔的方程,確實是經濟學領域確立科學純粹性的主要途徑。隨著20世紀90年代和21世紀初的實證革命,這一功能轉向了一種注重因果關係的務實方法,側重於研究設計和推斷,並且常常推崇隨機對照試驗的優勢(例如,安格里斯特、皮施克,2010)。儘管這一轉變也受到了一些批評(例如,參見本刊中勒默2010年和西姆斯2010年的文章),但它與20世紀70年代和80年代如今已遭貶低的過度理論化傾向相比,是一個顯著的轉變。然而,嚮應用微觀經濟學的轉向雖然真實存在,卻並未顯著拓寬跨學科聯絡網路。誠然,經濟學家開始關注一些傳統上與社會學、政治學和心理學相關的主題——從政治制度到家庭結構、社區效應、同伴效應,或者(最近)社會流動性。但跨學科引用模式仍然證明了該領域的相對封閉性。當然,美國社會科學(歐洲大陸的社會科學往往更具包容性)最顯著的特徵之一是,其所有組成學科在很大程度上都是相互孤立地開展研究的:經濟學、社會學、政治學和心理學的學科內引用比例都很高。即便如此,經濟學仍然表現得尤為突出——1997年,其學科內引用比例高達81%,而社會學為52%,人類學為53%,政治學為59%(雅各布斯,2013,第82頁,資料來源於美國國家科學基金會《2000 年科學與工程指標》線上附錄6-54,基於每個領域被引用最多的期刊樣本)。經濟學的封閉性有幾個原因,其中最重要的是各社會科學學科不同的認識論文化以及它們之間的權力不平等。首先,經濟學家分析風格所附帶的行動理論,與許多人文科學的基本前提幾乎不相容——人文科學認為社會過程塑造個人偏好(而非相反)。相比之下,在經濟學中,“偏好無可爭議”(斯蒂格勒、貝克爾,1977):偏好 “通常被假定為固定不變的”(巴倫、漢南,1994,第1116頁)。其次,許多解釋性社會科學家所依賴的定性方法,往往與經濟學家的形式化追求、他們對因果關係的看法,以及他們優先考慮方法和理論精確性而非現實精準性的傾向不一致。第三,即使在研究領域存在重疊的情況下,學科之間顯性或隱性的等級秩序也常常阻礙著理想的學術互動形式。詳細考察跨學科引用結構會發現不同學科之間存在顯著差異。彼得斯和鮑姆加特納(2002)對1995-1997年的學術期刊進行調查後發現,經濟學與其他社會科學之間的引用流動存在明顯的不對稱性。我們對2000-2009年經濟學、社會學和政治學頂尖期刊的引用情況進行的分析也證實了這一模式。如表1所示,《美國政治科學評論》對排名前25位的經濟學期刊的引用次數,是《美國經濟評論》對排名前25位的政治學期刊引用次數的五倍多。而《美國社會學評論》的情況則更為懸殊:社會學家的引文中只有2.3%指向經濟學同行(可以說,其中許多是批判性的),而經濟學家的引文中只有0.3%指向社會學家(同樣僅考慮每個學科排名前25位的期刊)。當然,由於社會學和政治學的引用網路總體上更為廣泛,而且書籍(我們未納入統計)在這些領域發揮著重要作用,因此引用資料可能存在低估。即便如此,這些不對稱模式仍然值得深思,尤其是因為差異如此巨大,而且其他證據來源也都指向同一方向。對那些有意與其他學科互動的社會學和經濟學重要學者的引用情況進行針對性比較,就很好地說明了這一點。法國社會學家皮埃爾·布林迪厄是當今美國社會學領域被引用次數最多的學者,但在21世紀00年代,他僅在《美國經濟評論》中被提及過一次(而在《美國社會學評論》中被提及60次),而加里·貝克爾在《美國社會學評論》中獲得了41次引用(在《美國經濟評論》中為106次)。同一時期,馬克斯·韋伯和馬克·格蘭諾維特各自在《美國經濟評論》中被提及4次,但社會學家在《美國社會學評論》中引用詹姆斯·赫克曼25次,引用奧利弗·威廉姆森13次。在社會學家、地理學家、歷史學家、政治科學家甚至心理學家看來,經濟學家常常就像在他們的領域定居的殖民者——一些經濟學家自豪地宣稱 “經濟學帝國主義”(拉澤爾,2000),進一步強化了這一印象。受潛在豐碩成果的吸引,經濟學家迅速開拓新的研究領域。他們抵達後可能會尋求指導,甚至與 “當地人” 合作(如今他們常常共享相同的資料)。但他們不太可能從 “當地人” 那裡學到太多東西,因為他們往往更傾向於運用自己的研究方法。在某些情況下,他們的目的僅僅是為了糾正其他學科的錯誤(尼克-哈、范霍恩,2012)。特別是在芝加哥價格理論的影響下,主流經濟範式以理性選擇理論為旗幟,成功征服了政治學、法學、會計學的一部分領域,以及(曾一度征服了)社會學的部分領域——這在一定程度上解釋了上述引用模式的方向性。民意調查進一步證實了這一分析。表2顯示,與其他社會科學家乃至商學院的同行相比,經濟學家總體上對跨學科研究的重視程度更低。在被調查群體中,只有經濟學家中的大多數(相當大比例)不同意或強烈不同意 “總體而言,跨學科知識比單一學科獲得的知識更有價值” 這一觀點。這一結果與以下觀點一致:由於經濟學家對自己學科的優越性有著獨特的自信,他們不太可能覺得有必要依賴其他學科,甚至不太可能承認其他學科的存在。正如社會學家所深知的那樣,這種動態是不平等關係的典型特徵:在一個領域中處於核心地位的人往往不會注意到邊緣群體,也在很大程度上沒有意識到支撐其自身主導地位的原則(布林迪厄,1984)。相反,他們傾向於將權力和不平等合理化,認為這是 “應得的” 功績,是努力或天賦的正當回報。一個很好的例子是,他們會引用經濟學研究生更高的平均GRE成績,或者經濟學期刊更高的影響因子。然而,社會學家可能會指出,不同學科之間的這些差異在很大程度上是由階級、性別和種族等社會因素造成的。與此同時,邊緣群體則會不由自主地關注主導群體,無論是積極的還是消極的關注。學科內部的等級制度經濟學學科內部的學術結構常常被用來解釋這些不對稱關係:由於經濟學家成功地維持了比其他社會科學領域更統一的學科核心,其他領域更容易引用經濟學的成果(即使只是為了提出反駁論點),而經濟學引用其他領域成果的情況則較少。換句話說,一個統一學科的論點從外部更容易識別,而一個存在分歧的學科的論點則更不確定。表1顯示,與政治學和社會學頂尖期刊相比,《美國經濟評論》的引用不僅跨學科性更低,而且更集中。這表明,與其他領域相比,經濟學更傾向於向內看,更傾向於關注其內部等級制度的頂端。這種模式可以從兩個方面來解釋:一是經濟學領域的共識比社會學或政治學領域更多;二是經濟學領域的控制力更強。當然,這兩種解釋並非相互排斥:可能因為控制力更強,所以共識更多(例如,如果控制頂尖期刊的人推廣了關於優質研究構成的一致觀點);相反,也可能因為共識更多,所以控制力更有效、更易執行。大量證據表明,儘管經濟學家內部存在深刻的政治分歧,但與其他社會科學家相比,他們更有可能在一個高度整合且統一的框架內思考問題。例如,經濟學家在構成博士階段訓練核心的原則和工具方面達成了廣泛共識。他們對教科書的依賴也遠高於其他社會科學,包括研究生階段——而且研究生教科書往往由頂尖院系的教師編寫。1990年的一項調查發現,不同經濟學博士項目的研究生教育 “驚人地相似”(漢森,1991,第1085頁)。在拉蒙特(2009)研究的跨學科獎學金評審小組中,與其他學科的評審員相比,經濟學家內部的評價標準更統一,對自己在其他領域研究卓越性的判斷更有信心,而且更有可能作為一個群體團結在一起。只有歷史學家在對優秀歷史研究方法的判斷上,其一致性和凝聚力與經濟學家相似,但即便如此,歷史學家在政治立場上的內部分歧更大,在評判其他學科時也更願意考慮多種標準。在人文學科和其他社會科學領域,對研究提案學術價值的判斷分歧更大,共識更少,這使得在學科內部和外部識別重要成果變得更加困難。在控制力方面,經濟學家對其領域的管理非常嚴格。長期以來,學者們一直注意到,頂尖經濟學系對該學科的內部勞動力市場有著顯著的影響力(科爾,1983;惠特利,1984)。韓申甲(2003)對七個學科(即他們所說的 “學術部落制度”)的招聘過程進行了比較,提供了最有說服力的實證研究:其中兩個來自人文學科(歷史學和英語語言文學);四個來自社會科學(經濟學、政治學、心理學和社會學);還有一個是數學。利用《學術界》雜誌年度彙編的《就業動態:誰在何處獲得職位》(1993-2000),韓申甲不出所料地發現,所有學科都遵循 “聲望原則”:招聘在很大程度上取決於美國國家研究委員會和《美國新聞與世界報導》等來源所評估的院系聲望。院系之間的學生流動提供了明確的證據:大學只從排名相當或更高的機構招聘人才。因此,學術界類似於克勞德·列維-斯特勞斯([1949] 1969)曾經描述的親屬製度,在這種制度中,某些聯盟(學生與院系之間)是受青睞的,而另一些則因屬於禁忌而根本不可能存在。然而,這種聲望與職位安置之間的相關性在經濟學領域最為強烈。在經濟學領域,不同群體之間的界限比其他任何學科都更為明確。處於等級頂端的經濟學系之間的學生交流比例高於其他領域,包括數學。由此可以得出三個結論:首先,經濟學領域的等級制度定義得更為清晰;其次,經濟學領域的橫向整合程度更高,在招聘過程中有著強烈的互惠和凝聚力規範;第三,這些規範維持了院系間聲望等級的長期穩定性。相比之下,心理學和社會學是最分散、凝聚力最弱的領域,其聲望排名也最不穩定。求職過程每年的初級學術就業市場不僅結果不同,其運作方式也證實了社會科學各學科之間的這些差異。在經濟學領域,求職過程組織得非常有序,大多數院系會集體決定申請職位的本校學生的排名順序。這種在許多學術領域並不常見的程序,只有在經濟學家對質量標準達成強烈內部共識的情況下才有可能實現,而且該領域認為,這樣的招聘和安置過程可以更高效,同時不會改變結果。一旦院系確定了本校學生的排名,就會委託市場中介(“就業安置官員”)負責促成匹配,積極地向另一端的潛在僱主 “推銷”(可以說)這些候選人。最後,一個程式化的評估過程會逐步篩選出經過審查的候選人,首先是在1月初舉行的美國社會科學聯合會年會上進行面試。對於渴望獲得博士學位的畢業生來說,美國社會科學聯合會會議的真正重頭戲發生在酒店套房裡——招聘方(包括其他學術院系、政府機構、國際組織和私營企業)會在那裡連續幾天對求職者進行面試。與此同時,在公共會議室裡,資歷更深的學者會向同行展示他們的研究論文。社會學的初級就業市場與這種精心策劃的學生流動過程形成了鮮明對比。對於社會學的求職者和教師來說,集體管理學生與職位匹配過程的想法在實踐中既不可行,在原則上也令人反感。誠然,社會網路在其中發揮著作用,非正式接觸有時會先於實地“飛訪”(即邀請候選人到學校進行試講和面談),但它們很少像經濟學領域那樣採取全體委員會正式面試的形式。社會學系之間的等級制度也更加不確定。雖然確實存在垂直結構——社會學家也有 “市場明星”,並密切關注普遍引用的院系排名——但很難明確社會學等級秩序的支撐原則。由於缺乏生成公認等級制度的共識標準,或許也因為對同事的判斷缺乏信任,社會學家必須保持招聘過程的開放性,以便從底層逐步建立包容性的共識。而在經濟學領域,從一開始就存在更強的共識;關於候選人的 “資訊” 被認為是一致的,因此本質上是可靠的。結果就是,可能的選擇範圍被定義得更狹窄,而且確定得更早。發表過程經濟學的出版市場也比其他社會科學領域更為集中,這意味著在經濟學領域,頂尖期刊上發表的論文更多來自頂尖院系,這一比例高於社會學領域。無論是從作者所在的院系還是從作者獲得博士學位的院系來看,情況都是如此。例如,根據我們的計算,排名前五的社會學系佔《美國社會學雜誌》所有作者的22.3%,而排名前五的經濟學系佔《政治經濟學雜誌》所有作者的28.7%,佔《經濟學季刊》所有作者的37.5%。當我們關注作者獲得博士學位的機構時,這種差異更為顯著:排名前五的社會學系在《美國社會學雜誌》中佔比35.4%,而在《政治經濟學雜誌》中佔比45.4%,在《經濟學季刊》中更是高達57.6%。經濟學家可能傾向於將這種集中化視為證據,認為經濟學領域的學術實力在頂尖院系的集中程度高於社會學領域。其他人可能會強調其他用於評估的指標(書籍在某些學科中可能更重要),以及存在多種價值標準,這些標準在學術期刊的等級制度中只能得到不完善的反映。相比之下,經濟學家往往將制度化的等級制度視為某種潛在價值的新興真實指標,因此對其極為痴迷。例如,沒有任何其他社會科學領域能像經濟學那樣,產生如此大量關於排名(期刊、院系和個人排名)的資料和研究——更不用說經濟學研究在研究論文庫(一個國際研究檔案庫)中的集中化,以及一個關注經濟史的、雖處於邊緣但仍然重要的分支領域的持續存在。經濟學領域對等級制度的高度關注催生了對個人地位的激烈競爭,這可能解釋了該領域一些最令人不安的運作方式。一個值得注意的事實是,由特定大學編輯的幾本主要經濟學期刊,顯然更傾向於發表本校作者的論文,而《美國經濟評論》在版面分配上則更為均衡。庫佩(2004,第27頁)對20世紀50年代以來的 “本土偏好” 資料進行研究後發現,本校作者的過度代表性是一個長期存在的一致模式。例如,在1990-2000年間,總部位於哈佛大學的《經濟學季刊》“將13.4%的版面分配給了本校人員”,10.7%分配給了鄰近的麻省理工學院(而排名緊隨其後的芝加哥大學僅獲得8.8%)。相反,總部位於芝加哥大學的《政治經濟學雜誌》將9.4%的版面分配給了與芝加哥大學有附屬關係的學者,這一比例相當於哈佛大學和麻省理工學院的總和(分別為4.5%和5.1%)。吳(2007)發現,這種偏好在2000-2003年間實際上有所加劇。我們(2003-2012年)的資料證實了馬薩諸塞州劍橋市(哈佛大學和麻省理工學院所在地)對《經濟學季刊》的主導地位,以及(在較小程度上)芝加哥大學對《政治經濟學雜誌》的主導地位。當我們關注作者獲得博士學位的院校時,劍橋市的優勢更為顯著。2003-2012年間,哈佛大學畢業生在《經濟學季刊》上發表論文的比例為20.5%,略高於麻省理工學院畢業生(16.4%),兩者都遠遠領先於排名第三的普林斯頓大學(7.4%)。在《政治經濟學雜誌》中,哈佛大學、麻省理工學院和芝加哥大學畢業生的佔比均在 10%-11%左右。誠然,經濟學期刊存在本土偏好的原因有很多,例如:如果期刊由本校編輯,那麼本校教師和研究生(或往屆研究生)的投稿量會更高;編輯更有可能鼓勵本校學者投稿,因為編輯的部分工作就是通過人際關係網路獲取優質論文(拉邦德、皮耶特,1994;梅多夫,2003);或者期刊的哲學風格導致投稿中的自我選擇偏好。但類似的過程在其他領域也存在,卻沒有產生如此顯著的效果。因此,即使該領域的社會結構可以解釋部分差異,但並不能完全解釋這些差異:這種結構本身就是我們所關注現象的核心——即芝加哥大學、哈佛大學和麻省理工學院這三所院系通過控制兩本基於大學的期刊,長期穩定地主導著該領域的其他院系。相比之下,在由大學院系編輯的主要社會學期刊——芝加哥大學主辦的《美國社會學雜誌》中,這種本土偏好幾乎不存在。這表明,頂尖經濟學期刊的本土偏好模式,以及頂尖院系排名的穩定性,不僅僅是地理和作者分佈的巧合,而是源於一種特定的社會組織和控制形式。學術協會最後,考察社會科學領域的專業協會可以發現,經濟學的組織更具凝聚力和等級性,而其姊妹學科則更具分歧性。對美國經濟協會(AEA)、美國社會學協會(ASA)和美國政治科學協會(APSA)章程的快速比較顯示,各學科之間的政治權力分配存在巨大差異。儘管美國經濟協會擁有18000名會員,但它是一個極簡主義的組織,總部位於田納西州納什維爾市。截至2014年,會費較低,為每年20-40美元。其章程篇幅較短,僅1770字,程序高度集中。該協會僅有六名當選官員,而且通常只有一名候選人競選會長候選人。如圖2所示,美國經濟協會的領導層絕大多數來自該學科的頂尖院系:即72%的美國經濟協會非任命理事來自排名前五的院系,而美國政治科學協會和美國社會學協會的這一比例分別僅為12%和20%。會長候選人和項目委員會負責組織年會項目,包括提前選定要舉辦的分會場,並從部分分會場中挑選論文納入《美國經濟評論》的 “論文與會議記錄” 專輯(年會後的五月刊)。這一程序確保了該組織領導層認為最重要的主題和作者能夠得到關注。這種方式與美國社會學協會和美國政治科學協會內部更分裂、更草根的性質形成了鮮明對比。儘管這些專業協會的會員人數少於美國經濟協會(美國政治科學協會約15000人,美國社會學協會約13000人),但它們的工作人員規模更大。其程序更為複雜,這從其章程的長度就可以看出:美國社會學協會的章程為4657字,美國政治科學協會的章程為5529字。美國經濟協會是一個統一的組織,而社會學家和政治科學家的社群生活則圍繞著 “分會” 或有組織的子領域展開,每個分會都有自己的程序、會費、獎項和年會項目。美國社會學協會通過在中央和分會層面舉行競爭性選舉來解決內部分歧的政治問題,而美國政治科學協會長期以來一直依靠主導群體之間的制度化討價還價來應對這一問題。在這兩種情況下,如圖2所示,這些協會的領導層主要來自非頂尖機構。由於學科核心不太明確且爭議較大,美國社會學協會和美國政治科學協會的會員對學科核心的認同感也較弱:普通會員與精英群體的聯絡不那麼緊密,而且這兩個協會的主要作用是實現全面的民主整合,這種開放性也體現在其會議項目的結構中。然而,美國社會學協會和美國政治科學協會的大多數領導層成員被排除在該學科的高聲望核心之外,也缺乏政治權力,這也解釋了這兩個組織為何迫切地尋求影響力,例如將總部設在華盛頓特區。為了支援這種更複雜的基礎設施和昂貴的辦公場所,這兩個組織的會費在社會科學領域中處於較高水平:美國社會學協會每年50-350美元;美國政治科學協會每年40-320美元——還不包括分會會費。金融學的興起儘管經濟學具有相對的封閉性和自主性,但經濟學家仍然會與其他學科互動。我們對五本頂尖經濟學期刊的分析顯示,19%-25%的引用指向學科外部,自二戰結束以來,這一模式相當穩定。但當經濟學進行跨學科互動時,它會轉向那些領域?經濟學的學科聯絡是否隨著時間的推移發生了變化?如果是這樣,這對該領域的發展意味著什麼?這一研究框架為我們提供了一個不同於以往許多文獻的經濟學近期歷史研究視角——以往的文獻往往側重於經濟學領域內部的趨勢,例如經濟學期刊發表模式的轉變(卡德、德拉維尼亞,2013)、經濟學內部各領域在數量上的興衰(凱利、布魯斯特爾,2011)和相對聲望的變化(埃利森,2010),或者數學使用和理論論文發表的下降趨勢(哈默梅什,2013)。相反,我們首先分析了經濟學與其他學科之間關係網路的演變。換句話說,我們假設一個學科引用誰的成果,在某種程度上反映了該學科的特質。我們發現,外部引用模式的變化確實能讓我們瞭解到該學科的內部狀況以及不同群體相對權力的變化。圖3展示了經濟學的跨學科引用情況,這是基於我們對五本二戰前創辦的頂尖經濟學期刊的廣泛研究得出的:《經濟學季刊》(Quarterly Journal of Economics,創辦於1899年)、《政治經濟學雜誌》(Journal of Political Economy,1899年)、《美國經濟評論》(American Economic Review,1911年)、《計量經濟學》(Econometrica,1933年)和《經濟研究評論》(Review of Economic Studies,1933年)。該圖所呈現的情況既有我們熟悉的部分,也有不太為人所知的部分。圖中的資料點顯示了經濟學期刊對金融學(F)、統計學(S)、商學(B)、政治學(P)、數學(M)、社會學(s)和法學(L)領域期刊的跨學科引用比例。由於每年的資料波動較大,我們將資料模式以平滑曲線的形式呈現。該圖顯示,二戰後經濟學與數學和統計學的互動急劇增加。這種互動在20世紀70年代中期達到頂峰,與此同時,經濟學與其他社會科學(如政治學和社會學)以及法學、商學(稍晚一些)等實踐領域的互動則降至最低點。儘管20世紀50年代基金會和政府努力以 “行為科學” 的名義推動跨學科項目,但在20世紀60-70年代,社會科學各學科之間的隔閡明顯加深。這一過程並非僅由經濟學推動:哈佛大學(社會關係系)和卡內基梅隆大學的跨學科實驗均以失敗告終,所有相關領域都退回到了各自獨特的抽象化和高深理論研究模式(斯坦梅茨,2005;艾薩克,2010)。圖3所示時期末期的跨學科生態則大不相同。頂尖經濟學期刊對數學的引用實際上已經消失,對統計學的引用也有所減少。其他社會科學領域有了適度的復甦,尤其是政治學(它在一定程度上轉向了理性選擇理論)。但圖3中近幾十年來最顯著的趨勢是,金融學作為經濟學 “跨學科” 引用的來源,其地位持續上升。在判斷向金融學轉向的程度時,需要注意的是,我們在圖3中對金融學在經濟學中作用上升的估計是非常保守的。我們列出的五本頂尖經濟學期刊中不包括任何金融學期刊。圖4分析了我們列出的五本頂尖經濟學期刊以及另外兩本期刊的引用情況:《金融學雜誌》(Journal of Finance,創辦於1946年),以及總部位於英國的《經濟雜誌》(Economic Journal,創辦於1891年)——這本期刊在20世紀的大部分時間裡都是經濟學家的核心綜合性期刊,在初期與《政治經濟學雜誌》和《經濟學季刊》地位相當。交叉引用總數中不包括自引。從圖表中可以看出,2010-2011年,在剔除自引後,《美國經濟評論》獲得了該組期刊交叉引用的33%。圖表顯示,頂尖期刊之間的競爭非常激烈——《經濟學季刊》迅速重回巔峰,《計量經濟學》和《政治經濟學雜誌》相對衰落——但從長期來看,還有兩個顯著的變化:英國期刊(《經濟研究評論》和《經濟雜誌》,尤其是《經濟雜誌》)的持續衰落(幾乎被人遺忘),以及《金融學雜誌》的崛起。我們的文獻計量網路資料(未顯示)表明,到21世紀00年代,《金融學雜誌》與美國核心期刊的整合程度最高,在《美國經濟評論》《經濟學季刊》和《政治經濟學雜誌》的所有交叉引用(剔除自引)中,有7%-11%指向《金融學雜誌》。換句話說,《金融學雜誌》在創辦之初可能不被視為經濟學期刊,但如今已成為經濟學學科矩陣中不可或缺的一部分。隨著金融經濟學成為該領域的主導方法(約萬諾維奇,2008),其他金融學期刊也紛紛效仿。金融學作為經濟學領域智力重鎮的制度性崛起,源於20世紀下半葉商學院教學基地的建立。在此期間,商學院(通過工商管理碩士學位培養合格的管理者)從以從業者為主、難以獲得學術合法性的項目,發展成為訓練有素的社會科學家的最大僱主,如今其教員規模和聲望已可與傳統學術院系相媲美。2004年的一項調查發現,美國排名前20的商學院中有549名經濟學博士任教,而美國排名前20的經濟學系中有637名經濟學博士(布勞,2006)。商學院吸收了越來越多的經濟學博士,這使其成為經濟科學領域中強大的參與者——1990年以來,多位基於商學院的學者獲得了諾貝爾經濟學獎(富卡德、庫拉納,2013),包括尤金·法瑪、奧利弗·威廉姆森、羅伯特·恩格爾、邁克爾·斯彭斯、羅伯特·默頓、邁倫·斯科爾斯、默頓·米勒、約翰·海薩尼和羅伯特·福格爾,這一事實證明了這種轉變。我們對20世紀50年代以來《美國經濟評論》發表論文的分析顯示,作者中擁有商學院附屬機構的比例迅速上升,而來自政府機構的作者比例則急劇下降。以商學院為主要附屬機構的作者比例從20世紀50年代的3.2%穩步上升到21世紀00年代的17.9%。相反,來自政府機構的學者貢獻已變得微不足道。隨著經濟學學術領域向商學院轉向(遠離政府),經濟學家面臨著一系列新的實踐、智力和政治糾葛:更高的薪酬、新的人脈和諮詢機會,以及往往不同的政治立場(傑爾韋、科格特、奈杜,2014)。20世紀80年代,該領域對政府行動的懷疑顯著增加,經濟學家可以說為公共政策中的放鬆管制運動,以及在教育、交通、醫療保健、環境等領域擴大價格和市場機制的使用提供了部分智力依據(布萊斯,2002)。金融經濟學家有力地論證了企業的目標是實現股東價值最大化,並為新一代企業掠奪者青睞的管理實踐——槓桿收購、併購以及通過股票期權向企業高管提供薪酬——提供了科學依據。津加萊斯(2013)在最近對 “經濟學家被商業利益俘獲的普遍性” 的控訴中發現,當論文作者中無人在商學院工作時,經濟學論文 “不太可能對高管薪酬水平持正面態度,而更有可能持負面態度”(第139頁)。獨特的生活方式與其他領域的學者和更廣泛的美國公眾相比,經濟學家有著獨特的觀點、信念和品味。關於這一主題的證據較為分散,需要從各種來源拼湊而來。很大一部分證據來自經濟學家自身:關於這一主題的本土文獻非常豐富。該領域充滿了焦慮的內省,這源於經濟學家們覺得自己擁有權力但不受歡迎,同時也源於大量實證證據表明他們與眾不同。在一些經典案例中,馬威爾和埃姆斯(1981)發現,威斯康星大學的經濟學一年級研究生在結構化的實驗室遊戲中,為公共產品做貢獻的可能性更低。在本刊中,弗蘭克、吉洛維奇和里根(1993)引用了一系列證據,表明學習經濟學會抑制合作精神。這種差異在不同的實驗室研究環境中是否持續存在,以及任何持續存在的差異的根本原因,仍然存在爭議。是學習經濟學使人們更能接受自己和他人的自利行為?還是該學科本身就吸引了更多利己主義者?弗雷和邁爾(2005)研究了蘇黎世大學學生對社會基金的自願捐款情況,發現那些後來選擇經濟學作為研究領域的學生,即使在開始學習經濟學之前,捐款的可能性也更低。無論根本原因是什麼,有越來越多的證據表明,經濟學家要麼更坦率地追求自身利益,要麼就是更自私(無論是天性使然還是訓練所致)。經濟學家在一些他們最珍視的觀點上可能處於少數派地位。薩皮恩扎和津加萊斯(2013)認為,美國經濟學家之間的共識越多,他們與普通美國人的距離就越遠。當然,總體而言,經濟學家傾向於使用基於市場的解決方案來解決社會問題(沃普爾斯,2009)。他們支援允許向器官捐贈者支付報酬,但公眾對此想法深惡痛絕。絕大多數經濟學家認為貿易保護主義對經濟有害,但當被問及 “購買美國貨” 是否對經濟有利時,普通美國人表示認同(薩皮恩扎、津加萊斯,2013,第638頁)。經濟學家認為,諸如碳稅或污染許可交易制度之類的市場機制,比汽車排放標準等監管措施更具成本效益,可以有效遏制氣候變化,但大多數公民對此持不同意見。經濟學家可能會為政府提供建議,但他們往往無法說服民眾。與大多數大學同行一樣,學術經濟學家的投票立場比美國公民更傾向於左翼。自從在這一背景下進行政治民意調查以來,情況一直如此:拉德和利普塞特(1976)進行了一項經典的早期調查。儘管總體而言,經濟學家中的自由意志主義者比例遠高於美國選民,但作為一個群體,經濟學家仍然聲稱更信任政府——不過存在一些重要的制度差異。根據格羅斯和西蒙斯對美國教授的調查(見格羅斯,2013),在大多數政治觀點上,經濟學家介於左翼的人文學科學者和其他社會科學家與右翼的商學院教授之間。例如,三分之二的社會學家認為企業利潤過高,但只有三分之一的經濟學家和幾乎沒有金融教授持此觀點。絕大多數社會學家(90%)支援 “政府應該做更多事情來幫助貧困美國人,即使這意味著背負更多債務” 這一主張,但只有不到一半的經濟學家和三分之一的金融學者同意這一觀點。與所有人一樣,經濟學家的世界觀在一定程度上是其特定社會糾葛的產物——即他們群體以及群體中每個個體的物質和象徵地位與軌跡。與其他學者相比,經濟學家的收入狀況更好。根據美國勞工統計局的資料,2012年,大學和專業學院的11000名經濟學教師的平均年薪為103000美元,收入最高的10% 群年薪為160000美元。相比之下,社會學家的平均年薪為76000美元,收入最高的10%人群年薪為118000美元。這些數字還不包括來自諮詢工作或其他活動的額外收入,而這些額外收入可能相當可觀(韋爾,即將出版)。此外,在過去二十年中,經濟學家的物質狀況有了顯著改善,尤其是該行業收入最高的成員,他們現在的收入略高於收入最高的工程師;相比之下,許多學術職業(主要是人文學科)和美國整體的實際工資中位數在同一時期幾乎沒有增長,如圖5所示(該圖還包括了社區學院的教師,以及大學和專業學院的教師)。群體社會流動性的提升和學科內部不平等的加劇,如何影響經濟學家對其他處境較差的學者和公民相對經濟狀況惡化的看法,這仍是一個懸而未決的問題。如果經濟學家的使命不是最大化普通人的福利,那麼他們與公眾之間日益擴大的社會距離可能無關緊要。但經濟學作為一個職業,與公共行政部門、企業和國際組織有著密切的聯絡;這些機構不僅為經濟學家提供資源和收集資料,還培養了一種“解決問題” 的文化——或者用社會學家的話說,一種干預世界的特定 “慣習”(布林迪厄、瓦康,1992)。經濟學家,尤其是現代經濟學家,想要解決問題,這既是他們理論自信的產物,也是其學科在社會中地位的產物(米切爾,1998)。例如,經濟模型經常援引神話般的 “仁慈社會規劃者” 形象,設想這個實體將如何使世界變得更富裕、更健康、更不易受衝擊。經濟學家已經開發出精確的理論框架,用於評估市場何時能產生效率、何時會出現市場失靈,並且他們擁有龐大的計量經濟學工具庫,可以分析實際政策提案的效果。在20世紀最後25年,他們還開始進行範圍狹窄的實地實驗,越來越多地將社會政策或發展援助的實施用於研究目的(例如,班納吉、杜弗洛,2013)。(順便提一下,經濟學家的實驗與社會學家的實驗大相逕庭,社會學家進行實驗往往是為了瞭解人們的生活方式。)最後,經濟學家對自己的最終判斷標準相當確定——他們更傾向於效率而非公平,從行為中推斷偏好,並圍繞有限的選擇範圍設計實驗。這些標準既認可了政策裁決和諮詢的導向,也體現了一種獨特的意願,甚至是渴望提供服務和進行干預。如果事情沒有按預期發展,那麼可能需要進行明智的調整,甚至是 “助推”(塞勒、桑斯坦,2008)。再次與社會學家進行比較很有啟發意義:社會學家可能也渴望成為“王子的謀士”,但他們在獲取影響力方面遠不如經濟學家成功。首先,經濟學和社會學對時間的取向不同。經濟學家通常不太關注歷史,“活在當下”,並 “從現在展望未來軌跡”,而社會學家則持相反的學術態度,將現在視為一系列過去過程的結果(阿博特,2005)。因此,社會學家往往發現自己既被有效地邊緣化,又迴避直接參與政策制定。他們的學術習慣以社會批判為核心,這正是因為他們已經處於外部:用社會學家皮埃爾·布林迪厄的話說,他們“將必要化為美德”。自我認知很好地反映了這些差異。在格羅斯和西蒙斯(2007)對美國教授的調查中,經濟學家主要將自己描述為 “知識分子” 和 “科學家”。社會學家最認同 “社會批評家” 和 “科學家” 這兩個稱謂,無意識地接受了自己的邊緣地位,但並未放棄科學的外衣。社會學家既渴望具有相關性,又對權力深感矛盾,這種結合產生了一套截然不同的傾向:社會學家進行批判性分析,有時會煽動和鼓動,但他們很少冒險提出解決方案和補救措施(他們沒有能力這樣做,即使有機會,也可能不願意這樣做)。有趣的是,政治科學家主要將自己視為 “知識分子”,但或許反映了他們更接近政治博弈,與社會學家或經濟學家相比,他們更有可能與 “科學家” 這一稱謂保持距離。經濟學家對自己干預世界的能力充滿信心,其結果是,與社會學或政治學不同,經濟學已成為一股強大的變革力量。經濟學家不僅僅是描繪外部現實,他們還通過傳播自己的建議和工具來塑造現實。用社會學的術語來說,他們“踐行” 現實(卡隆,1998)。經濟理論和技術的各個方面已融入現實經濟過程,並成為經濟行為者和普通公民在日常經濟互動中使用的工具的一部分。在某些情況下,經濟技術的實際應用可能實際上使人們的行為與經濟模型的描述保持一致。通過從內部改變經濟過程的性質,經濟學擁有了使經濟理論更接近真理的力量。例如,麥肯齊(2006)探討了學術金融理論如何催生了巨大的期貨、期權和其他金融衍生工具市場:市場參與者對布萊克-斯科爾斯-默頓公式的使用改變了經濟過程,從而提高了該模型與期權價格現實的契合度。在經濟學家的影響下,世界發生了重大變化。經濟推理、專業知識和技術滲透到資本主義活動、文化(包括媒體和暢銷書排行榜)和機構中,從醫院到法院再到大學(赫希曼、波普·伯曼,2014)。經濟學家幾乎在所有公共政策事務上提供專業知識,並在商業和政府領域穩步取得進展,常常擔任高層政治職位(蒙特西諾斯、馬爾科夫,2009)。財政部、中央銀行、政府機構、國際組織和主要諮詢公司集中了大量受過專業訓練的經濟學家,他們聲稱對 “經濟” 擁有指導權,同時將社會視為參與一個永無止境但最終有益的經濟重建過程。最後,經濟學職業的理性形式主義語言支撐著其普世主義的抱負。經濟潮流跨越國界傳播,吸引著人們和技術追隨其後。與社會學或政治學相比,經濟學在象徵意義和物質層面上都是一門全球化的學科(富卡德,2006)。因此,大多數經濟學家對自己的價值貢獻感到相當有信心。支撐這種信心的是其背後相當統一的學科框架、許多人認為反映了某種真正基本價值的更高薪酬,以及從報紙到國會委員會再到國際政策圈的整個制度結構——這些機構都在向他們尋求答案,尤其是在困難時期。事實上,最近的經濟和金融危機可以說使經濟學作為一個整體變得更加引人注目,其專業知識也更受追捧:20世紀80年代初的嚴重衰退和20世紀30年代的大蕭條也產生了同樣的效果。但由於經濟學是一股變革力量,而且其從業者往往掌權,經濟學家也更容易受到抨擊。2008年的金融和經濟風暴(經濟學界很少有人預料到,但部分可以追溯到他們中的一些人遊說推動的行動),導致許多經濟學家進行深刻的自我反省,反思自己的無知、學術上的盲目樂觀以及其專業主張的可靠性。2010年紀錄片《監守自盜》中的訪談令人不安,該領域的知名成員在訪談中堅決否認經濟學家存在利益衝突的可能性,隨後美國經濟協會推出了一套道德準則。諾貝爾獎得主保羅·克魯格曼(2009)在《紐約時報》的重要專欄中,以激烈且公開的方式揭露了宏觀經濟學的醜聞——這些醜聞通常隱藏在深奧的模型中。經濟學家也開始談論分配問題——這是另一門社會科學(社會學)的核心議題——這在二三十年前是難以想像的。誠然,不平等狀況的變化值得這種新的關注(皮凱蒂,2014)。但經濟學的學術風向可能也在發生轉變。結論:謙遜而稱職的人?凱恩斯([1931] 1962,第373頁)有一句名言:“如果經濟學家能讓人們認為他們是謙遜而稱職的人,與牙醫處於同一水平,那就太好了!” 大多數現代經濟學家都有強烈的務實傾向。他們信奉專家諮詢型民主的理想,認為自己的能力應該在政府和其他機構的高層非選舉職位中得到利用和展示。但民主社會對(非民主的)專業知識深表懷疑;而且與牙醫不同,經濟諮詢永遠不可能是謙遜的。事實是,在某些方面,經濟學畢竟是一門非常道德的科學,這與其哲學起源是一致的。與原子和分子不同,經濟學家試圖作用於其上的 “對象” 也有自己的世界觀。人類生活是複雜的,永遠無法被完全理解,也無法按計畫塑造:人們的行為往往出人意料;政治有其自身的要求;文化(經濟學家對此並不十分瞭解)會產生抵抗。因此,經濟學家在確立其專業主導地位方面的真正成功,也不可避免地將他們捲入了民主政治的紛爭之中,並使他們與經濟、政治和行政權力產生了危險的密切聯絡。在這種情況下,提出決定性的專業主張需要極大的自信。這種自信或許是經濟學職業最大的成就——但也是其最脆弱的特質,其致命弱點。 (ECONOMICS RULES)
MIT研究預測:AI對勞動力市場的潛在替代高達1.2兆美元薪酬規模
寫在前面在當前全球經濟格局中,人工智慧對勞動力市場的重塑已成為不可逆轉的趨勢。然而,政策制定者和市場觀察者長期以來普遍面臨一個核心矛盾:我們所能觀測到的失業和顛覆,僅是這場結構性變革的冰山一角麻省理工學院(MIT)近期發佈的《冰山指數》研究,正是旨在解決這一認知偏差的戰略工具。該研究將AI視為一種可被精確測繪的經濟地理風險,將決策視角從"事後危機管理"提升到"事前數位化模擬"。一、核心事件:建構數字孿生勞動力大軍MIT研究人員的激進行動是為1.51億美國勞工建構軟體對等物,相當於為美國勞動力建立了一個"數字孿生"。這一舉措將AI顛覆風險的評估從基於傳聞,轉變為基於大規模模擬和微觀技能對應的科學模型。重要發現:目前在科技中心可見的工資中斷僅佔總風險的2%,而隱藏的風險層比可見風險大5倍。二、戰略動機:政策工具的"先發制人"政策制定者(包括田納西州、猶他州和北卡羅來納州等報告的共同作者)使用《冰山指數》進行前瞻性規劃:1. 風險前瞻與預算最佳化該指數是一個"早期預警地圖",使政策制定者能夠在衝擊發生之前,轉移資金和調整培訓。避免盲目投入數十億美元的再培訓投資。2. 精準干預與地域定製化傳統模型往往關注沿海城市,但《冰山指數》提供了細化到郵政編碼的深度地圖,使政策干預措施可以精準匹配當地職業風險。3. 政策沙盒與立法測試該指數提供一個互動式模擬環境,允許州政府對各種政策槓桿進行實驗,探索技術採用的變化如何影響噹地就業和GDP。三、從海岸到腹地的風險遷移在《冰山指數》出現之前,關於AI對就業影響的敘事主要集中在科技行業。此前MIT另一項研究指出,95%的企業AI採用並未成功,這可能助長了對AI變革速度的低估。舊範式:可見風險• 集中於科技中心/沿海城市• 僅關注可見的工資中斷(2%)• 聚焦高科技/軟體開發行業• 如何應對即時裁員衝擊新範式:《冰山指數》揭示的隱藏風險• 覆蓋3,000個縣,包括非沿海地區• 揭示五倍於可見風險的隱藏層• 廣泛涉及醫療保健、金融和專業服務• 如何提前部署大規模技能重塑四、現實挑戰:不確定的"倒計時""研究人員強調,這不是裁員的倒計時時鐘。它更像是一個早期預警地圖,以便政策制定者能夠在衝擊來臨之前,圍繞資金和培訓進行轉移。"風險是潛伏的(隱藏層是可見層的五倍),但其轉化為實際裁員的速度和時間表是不確定的。這導致兩個主要挑戰:政策惰性風險由於沒有立即爆發的大規模失業,立法機構可能缺乏動力去迅速撥付數十億美元的再培訓資金。資料與現實的校準模型依賴於將32,000種技能對應到923種職業。如果實際AI採用速度與預測有偏差,可能導致資源被錯誤分配。五、深層護城河:互動式生態系統《冰山指數》真正的壁壘並非僅僅是一份報告,而是其提供的互動式模擬環境。田納西州案例•已成為這一處理程序中的先行者•參與了報告的共同撰寫•根據《冰山指數》建構了自己的AI與工作儀表板•跟蹤該州範圍內的職業風險暴露和工資影響•正在指導該州的政策和支出決策這種地方政府對AI模型的內化和應用,形成了難以被傳統方法取代的軟實力壁壘。六、未來推演:勞動力市場的地域分化未來3-5年,美國勞動力市場的格局將根據州政府對《冰山指數》等前瞻性工具的採納程度而產生顯著分化。先行者(如田納西州)通過AI儀表板和"技能優先"招聘規則,能夠提前避險AI對醫療、金融和專業服務等行業的衝擊,保持勞動力市場的穩定性和競爭力。滯後者缺乏精確的風險地圖,繼續依賴舊有的低效培訓投資,導致政策滯後於實際的失業衝擊,加劇地域經濟不平等。核心受影響職業醫療保健(行政和診斷支援)金融(後台操作)專業服務(基礎法律文書、諮詢資料整理)七、三大核心結論結論一資訊不對稱是最大的政策成本AI變革時代最大的壁壘不是技術的缺乏,而是風險的錯誤量化和地理資訊的不對稱。結論二再培訓投入的數位化勢在必行面對1.2兆美元工資的潛在風險,對政策有效性進行事先模擬和驗證的趨勢不可逆轉。結論三政策執行力的AI化AI對勞動力市場的最終影響,將體現在政府治理和政策執行效率的提升上。"這種方法就像一個預警系統,不是告訴你災難何時發生,而是告訴你那裡需要提前修建堤壩,並允許你在模擬環境中測試堤壩的高度和材料。"風險提示1.政治與財政惰性風險:立法者可能因缺乏即時政治壓力而延遲再培訓資金。2.模型精準性與校準風險:AI技術實際應用速度可能與模型預測出現偏差。3.技術突變與加速風險:AI技術進步速度可能超過指數更新速度。4.資料隱私與跨州協調風險:聯邦層面協調使用資料可能面臨挑戰。 (FinHub)