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伊朗導彈炸翻比亞迪,史上最硬核廣告爆了
伊朗導彈不小心給比亞迪拍了支零成本、無指令碼、全實景的廣告,比任何明星代言、投放都管用,堪稱人類商業史上最 “意外行銷”,沒有之一。2026年3月1日,伊朗與以色列衝突升級,一枚導彈砸在耶路撒冷周邊,威力大到路面炸出大坑,周邊車輛非廢即燃,交通牌被掀飛數米。就在這片狼藉中,一輛比亞迪元PLUS(海外版ATTO 3)脫穎而出:它離爆炸點極近,外觀千瘡百孔、車窗全碎、車體嚴重變形,怎麼看都是“車毀人亡”的劇本。但離譜的反轉來了:車門能正常開啟,車身核心結構未塌,新能源汽車最怕的電池熱失控半點沒發生。車內6人僅受傷,全球網友直接看懵,直接刷起“BYD=Build Your Defense”“比亞迪,你造的不是車,是移動安全屋吧?”01這事兒看似巧合,本質是比亞迪藏了多年的技術底氣,被一枚導彈強行曝光,順帶完成了價值百億的免費行銷。要知道,比亞迪海外一次大型廣告動輒上百萬美元,還未必能觸達全球焦點。而這枚導彈分文未花,直接把安全標籤焊死在全球消費者心裡,尤其在中東這種不太平的地方,這份信任背書多少錢都買不來。有人說“只是運氣好,沒炸到要害”,清醒點,戰爭現場沒有運氣,只有實力。那台車是實打實被衝擊波和彈片正面招呼,換做某些“皮薄餡大”的新能源車型,別說電池不炸,車身都能散架,乘員能否生還都是未知數。這背後,是比亞迪最被低估的安全技術——那種“不宣傳、不炒作,但能保命”的硬實力。這台車能扛住導彈衝擊波,靠的是三個實打實的技術。首先是刀片電池,比亞迪吹了好幾年,很多人當是行銷話術。刀片電池最牛的不是續航,是安全閾值離譜。普通三元鋰電池稍受擠壓穿刺就起火爆炸,熱失控快到打不開車門;而刀片電池用磷酸鐵鋰材料,本身不易燃,“刀片”結構既能分散衝擊力,又能阻止熱失控蔓延——說白了,除非直接用導彈炸成粉末,否則它能扛住各種折騰。更關鍵的是,刀片電池早過了針刺、擠壓、模擬爆炸衝擊等魔鬼測試,每一項都拉滿標準。2025年全球新能源汽車起火事故中,62%源於電池熱失控,而比亞迪的起火率一直控制的很低。其次是車身結構。很多車企造新能源,一門心思堆螢幕、堆智能化,把車身當“邊角料”,但比亞迪尤其是海外版車型,簡直按“防爆炸、防碰撞”標準來造。畢竟它深耕中東多年,懂當地消費者既要好開,更要安全。這台元PLUS用比亞迪3.0平台高強度鋼車身,高強度鋼佔比超70%,核心部位是硬度堪比裝甲車的熱成型鋼,籠式結構把乘員和電池牢牢護住,即便車身嚴重變形,核心區域也不會坍塌。還有就是本土化適配。比亞迪在中東賣的車,不是國內車型換標,而是針對性升級:元PLUS海外版加強了車身和電池安全,最佳化了空調、底盤,還針對中東高溫升級了電池散熱。正是這些“量身定製”,讓它能在戰爭現場扛住考驗。02不得不提比亞迪的全球化佈局,這才是意外廣告爆火的底層邏輯。很多人以為它海外只是賣車,實則早已悶聲發大財,尤其在中東市場。公開資訊顯示,比亞迪在中東地區的市場佈局已取得顯著進展,覆蓋海灣六國,門店擴充計畫仍在穩步推行。它不只是找經銷商,還與當地巨頭深度繫結:阿聯合作Al-Futtaim集團,科威特合作Alghanim Industries, 雙方的合作關係也已超越單純的經銷商模式。很多車企全球化的致命錯誤,是把國內一套照搬過去,不考慮當地需求,結果水土不服。比亞迪懂入鄉隨俗,中東消費者要高安全就加強車身電池,高溫就最佳化散熱,注重服務就密集佈局服務中心,本土化結合技術硬實力才是它站穩腳跟的關鍵。這起事件,更是中國新能源從性價比內捲走向技術出海的縮影。以前中國車企出海靠便宜,現在比亞迪跳出內卷,靠技術、安全、本土化站穩全球市場。有人吐槽中國新能源“只會堆配置,沒核心技術”,比亞迪用事實打臉:刀片電池、車身結構、動力系統全是自主可控,安全標準甚至超越國際——歐盟2024年新安全法規要求電池碰撞不起火,比亞迪幾年前就實現了“碰撞後電池無熱失控、車門可開啟”,甚至能扛住導彈衝擊波。當然,比亞迪也不完美:海外服務響應速度有待提升,部分車型智能化不如國內,事件後競爭對手也會跟風炒作安全。但不可否認,這枚導彈給它送了“天胡開局”,也給中國新能源出海指了明路:靠性價比只能走一時,靠硬核技術才能走長遠。伊朗導彈擊中比亞迪,看似意外,實則是技術實力和全球化佈局的必然。商業的本質從來不是行銷,而是產品本身。把產品做好、實力練強,那怕沒有廣告代言,運氣也會站在你這邊;反之,行銷再好,產品不行,終究是鏡花水月。比亞迪的好運,從來不是偶然,是多年深耕技術、堅守安全底線的必然回報。 (投資家)
資料安全新戰線:Google廣告系統被訴向中國關聯方洩露數敏感資訊,觸發國家安全警報
編者按Google正因涉嫌將數億美國使用者的即時瀏覽資料,通過其廣告拍賣系統傳輸給百度、字節跳動等中國關聯公司,而面臨集體訴訟。表面上看,這是一場針對科技行業巨頭Google商業模式的集體訴訟。但細究其脈絡,會發現案件的核心矛盾已超越傳統的隱私侵權範疇,指向了資料時代一個日益尖銳的命題:全球網際網路基礎設施的毛細血管——看似中立的廣告技術管道,如何在不經意間,成為承載地緣政治風險與國家博弈的新前線。案件之所以將矛頭指向百度、字節跳動、拼多多這三家在美國市場有廣泛業務佈局的中國巨頭旗下平台作為資料接收方,並重點引用了中國的《國家情報法》等法律,旨在建構一個關鍵邏輯鏈條:資料一旦流出,便可能因他國法律強制要求而面臨被外國政府獲取的風險。這使得一起商業行為,被迅速抬升至“國家安全威脅”的層面進行審視。而2025年生效的美國《批次敏感資料規則》(BSDR),正為這種指控提供了全新的法律武器。它首次明確將“向受關注國家傳輸批次敏感資料”的商業行為,定義為需被監管乃至禁止的國家安全風險。2026年2月19日,Google被捲入三項集體訴訟,首席原告妮可·麥格拉斯、特裡莎·納多和芭芭拉·詹金斯在不同的訴訟中聲稱,Google違反了包括2025年4月美國司法部頒布的《批次敏感資料規則》(BSDR)及多項加州法律,攔截美國消費者的瀏覽活動資訊,並將資料傳輸給參與Google“廣告生態系統”的第三方,包括受中國政府控制或受其管轄的公司——百度營運的MediaGo、字節跳動營運的Pangle,以及鯨魚營運的Temu。原告稱,Google對原告及集體成員造成了對隱私的侵犯,使用者喪失了對個人資料的控制,並使使用者面臨外國監控和剖析的風險。特別是因敏感資料,如健康、宗教、財務狀況,可能被外國對手獲取對美國國家安全構成威脅。一、技術黑箱:即時競價如何成為資料洩露管道?要理解法律理論,瞭解其運作機制至關重要。使用者每次載入包含Google廣告程式碼的網頁時,Google都會在極短時間內執行即時競價。根據訴狀,Google會向已獲批准的廣告合作夥伴傳送“競價請求”,這些競價請求包含網頁的完整URL、使用者的IP地址、基於IP地址推斷的地理位置資訊以及Cookie資料。但這份投訴遠不止於此,它還引用了Google自身的技術文件。競價請求可能包含來自 IAB TechLab 受眾分類法的受眾分類程式碼。IAB TechLab 受眾分類法是一個標準化的列表和內容分類法的內容分類程式碼。根據這份檔案,這些特徵包括使用者參與航空航天和國防採購的情況,以及他們使用短期貸款和緊急貸款的情況以及使用者的破產、心理健康、藥物濫用、性狀況和特定宗教傳統等。除了競價請求本身之外,Google還會運行一個名為“Cookie匹配”的平行流程:Google會為每個使用者分配一個內部識別碼,即Google GID。該識別碼不會儲存在使用者的瀏覽器中,而是直接嵌入到與廣告合作夥伴的通訊中。一旦建立關聯,合作夥伴Pangle、MediaGo和Temu等公司就可以在後續的每次競價中識別該使用者,並據此建構使用者畫像。例如,在Drugs.com上,搜尋“鋰”或訪問有關阿片類藥物安全性的頁面時,URL中的這些關鍵詞以及使用者的識別cookie、IP地址和裝置資訊都會被傳輸到Google的DoubleClick基礎設施。然後,這些資料會通過即時競價(RTB)請求同時流向這三家中國關聯合作夥伴。該投訴還特別關注了Google的IDE和DSID cookie。IDE cookie即使在使用者未登錄Google帳戶的情況下也會追蹤並分析使用者行為。DSID cookie則直接關聯使用者的Google帳戶,這意味著Google可以將跨第三方網站收集的瀏覽活動與已登錄同一瀏覽器Gmail或YouTube的使用者身份關聯起來。這些識別碼與GoogleGID和IP地址一起,構成了該投訴中所描述的“全面的跨網站檔案”,能夠分析使用者的日常活動和行為。二、規則利劍:何為《批次敏感資料規則》(BSDR)?本案的法律核心是美國2025年4月8日生效《批次敏感資料規則》(BSDR),該規則源於第14117號行政命令,根據該命令,美國總統認定將美國公民的批次敏感個人資料商業傳輸至包括中國在內的相關國家構成國家安全風險。《批次敏感資料規則》最終規則限制了涉及美國公民敏感資料的某些交易,這些交易主要涉及中國等關鍵國家。具體而言,該規則禁止企業不得向這些關鍵國家處理和傳輸一定數量的敏感資料,包括人類組學資料、生物識別資料、精確地理位置資料、個人健康資料或個人財務資料。該投訴引用了司法部自身監管文字中的例證,認為28 CFR § 202.214(b)(4) 中美國司法部所禁止的示例4和5,將廣告資訊提供並傳輸給廣告交易平台或廣告商,與Google案非常相似。根據提交的檔案,Google的即時競價 (RTB) 和 Cookie 同步系統在數千個網站、使用者和拍賣中持續運行,其規模“超過了《批次資料傳輸條例》中定義的 10 萬人門檻”。因此,該投訴認為,Google向 Pangle、MediaGo 和 Temu 傳輸資料的行為構成美國所禁止的受保護資料交易。三、內部證據:訴狀指Google“明知故犯”該訴訟檔案重構了一條長達十餘年的內部溝通記錄。從2016-2021年,Google都在內部表示過,“基於使用者資料的即時競價”是“不好的”,且設定了未來三年“確保RTB隱私安全”的目標。然而,Google未能落實這一目標。隨後,在2024年12月,Google宣佈了一項政策變更,該公司在其平台政策檔案中稱,該變更“放寬了對合作夥伴在廣告定位和效果衡量方面的限制”。投訴指出,此舉實際上是放寬了此前對使用IP地址和裝置級資料識別單個使用者的限制,這與Google高管此前呼籲的安全改進背道而馳。四、“中國”的資料接收者:何為“關聯”?訴訟涉及的三家“中國公司”體現了3種不同的與中國關聯關係和法律框架。MediaGo由百度美國有限公司(Baidu USA LLC)所有並營運,該公司是百度公司(Baidu, Inc.)的關聯公司,總部位於北京。根據訴狀,MediaGo自身的隱私政策明確提及了其與百度的關係以及與百度公司營運相關的資訊處理。Pangle 由字節跳動私人有限公司(ByteDance Pte. Ltd.)所有並營運,該公司與TikTok同屬於字節跳動有限公司(ByteDance Ltd.)的子公司。字節跳動與中國政府的關係一直是國會調查和行政部門採取行動的對象。儘管訴狀指出,為了遵守美國行政令2026年1月22日TikTok USDS 合資公司宣佈成立,字節跳動僅保留了 19.9% 的股份,但訴狀仍堅持將Pangle視為中國公司。Temu 由 Whaleco, Inc. 在美國營運,該公司是PDD Holdings Inc.的全資子公司。儘管 PDD Holdings 名義上的主要行政辦公室位於愛爾蘭,但該案訴狀指出其在中國擁有大量業務和人員,並援引了包括《國家情報法》、《網路安全法》和《資料安全法》在內的中國法律,這些法律可以強制其與政府情報機構合作。五、國安焦點:敏感資料如何描繪“攻擊地圖”?這份檔案不同尋常之處在於其對國家安全的廣泛關注。檔案援引了愛爾蘭公民自由委員會研究人員於2023年11月發佈的一份報告,該報告記錄了市面上可購買的Google即時競價(RTB)細分資料,這些資料能夠將使用者識別為“政府部門(特別是國家安全和國際事務部門)的決策者”、“航空航天製造公司員工”、“現役軍人”以及“可能成為法官的人員”。此外,電子隱私資訊中心(EPIC)和愛爾蘭公民自由委員會執法部門(ICCL Enforce)於2025年1月聯合向聯邦貿易委員會(FTC)提交的投訴中還引用了其他細分資料,這些資料根據使用者的預估收入水平、健康狀況、處方藥使用情況、性取向、種族以及政治媒體消費情況來識別使用者。投訴中還引用了《連線》雜誌2024年的一項調查,該調查記錄了從RTB系統獲取的資料已在商業市場上被購買,並被用於追蹤美國軍方和情報人員前往敏感設施的行蹤。2025年1月16日,兩家知名的隱私保護組織EPIC 和 ICCL Enforce向美國聯邦貿易委員會(FTC)提交正式投訴,指控Google的即時競價(RTB)系統將美國公民的敏感資料暴露給外國敵對勢力。該投訴指出,Google的即時競價(RTB) 系統運行於 3540 萬個網站、91% 的Android應用和 75% 的 iOS 應用上運行,傳播美國公民資料每天約310億次。該投訴是首例依據《保護美國人免受外國對手侵犯資料法》(Protecting Americans' Data from Foreign Adversaries Act) 提交的投訴。如今,Google與 RTB 系統之間的國家安全關聯從監管投訴已升級為聯邦訴訟。六、行業風暴:訴訟浪潮中的Google廣告生態這場訴訟正值Google廣告基礎設施面臨前所未有的法律壓力之際。2025年9月,一項價值14億至216億美元的里程碑式即時競價(RTB)隱私和解協議提交至加州北區法院,等待法院批准。該協議設立了一項新的“RTB控制”,允許使用者從競價請求中移除所有識別碼。和解協議要求Google在2026年2月13日前實施該控制。與此同時,弗吉尼亞州的一位聯邦法官於2025年4月裁定,Google在發佈商廣告伺服器和廣告交易市場擁有非法壟斷地位,相關補救措施聽證會將持續到秋季。2025年9月,法院裁定Google必須披露其廣告競價機制的重大變更。集體訴訟的訴訟狀中列舉的行為與上述所有訴訟都有重疊之處,但在法律上卻截然不同。RTB和解協議關注的是Google帳戶持有者的國內隱私權,而新的訴訟則援引國家安全法,並指控了一種完全不同的損害:將美國公民的敏感行為資料傳輸給受外國政府情報法規強制披露義務約束的實體。美國《批次敏感資料規則》(BSDR)的民事和刑事處罰條款凸顯了聯邦政府對此類資訊傳輸行為的嚴肅態度。根據訴狀,Google的違規行為並非其營運的附帶行為,而是其廣告商業模式的核心。訴狀請求法院認定所有美國公民為集體訴訟成員,這些公民與使用Google廣告技術的網站之間的電子通訊被攔截,並且其個人資訊在2025年4月8日或之後被傳輸給了Pangle、MediaGo、Temu或其他受《聯邦法規》第28篇第202.211條約束的實體。 (Internet Law Review)
Facebook廣告情報全拆解:看一眼對手,就知道怎麼贏
🚀 Facebook廣告不是盲目測素材,先看懂競品,再超越競品,才是最高效、最低風險的出海投放策略。一套完整、可落地、全行業通用的競品分析體系,從工具到邏輯,一次性講透。🧰 一、競品分析必備工具組合|免費+付費全覆蓋1. Facebook Ad Library(起點·免費·權威)✅ 查看競品所有在投+歷史廣告✅ 看素材風格、文案話術、CTA按鈕✅ 追蹤投放時長(長跑素材=高ROI)✅ 統計廣告數量(判斷投放規模、素材迭代速度)🔑 核心價值:最真實的競品投放行為,沒有之一2. SimilarWeb(流量分析·免費夠用)✅ 查獨立站流量來源結構(FB/Google/直訪/社媒佔比)✅ 看訪客趨勢、國家分佈、跳出率✅ 反推競品投放重心與預算傾斜3. 第三方廣告情報工具(放大視野)✅ Minea / AdSpy / BigSpy / SpyFu✅ 跨平台扒素材、搜爆款、抄熱門文案✅ 快速定位細分賽道TOP素材範本4. 使用者口碑交叉驗證(最容易忽略·決勝關鍵)✅ Google Trends:看產品需求熱度✅ Reddit/TrustPilot/評論區:看使用者真實吐槽、痛點、未被滿足需求✅ 差評=你的機會點,好評=你的必抄點🎯 二、三層漏斗分析法|從廣告到盈利全拆解🔽 漏斗第一層:廣告 → 落地頁|資訊一致性✅ 廣告賣點與落地頁首屏是否統一✅ 標題、話術、利益點是否前後呼應✅ 跳轉邏輯是否順暢(減少流失)✅ 廣告素材風格與品牌調性是否統一🔽 漏斗第二層:落地頁轉化邏輯|核心抄作業區✅ 首屏3秒價值:是否一眼看懂賣什麼、解決什麼痛✅ 信任體系:好評、認證、售後、案例、資料背書✅ 敘事結構:痛點→解決方案→效果→行動✅ 定價策略:價格錨點、折扣、滿減、捆綁銷售✅ 轉化按鈕:位置、顏色、文案、緊迫感設計🔽 漏斗第三層:反推盈利模式|看懂商業本質✅ 客單價 & 毛利空間✅ 是爆品走量還是高客單利潤✅ 有無復購、訂閱、私域、交叉銷售✅ 投放能跑通,核心一定是盈利模型可行👥 三、受眾與場景空白挖掘|降維打擊關鍵✅ 競品主攻那些國家、年齡、興趣✅ 覆蓋了那些使用場景✅ 有沒有被忽略的細分人群✅ 有沒有未被強調的核心痛點找到空白=你低成本起量的突破口✏️ 四、最終輸出:借鑑·規避·行動(落地三句話)✅ 借鑑什麼- 長跑素材的文案結構、視覺風格、賣點表達- 高轉化落地頁的信任模組、定價套路- 驗證可行的受眾與投放國家❌ 規避什麼- 競品差評集中的產品缺陷、服務問題- 投放效果差、很快下架的素材方向- 過度內卷、成本過高的流量池🚀 我們接下來怎麼做1. 復用已驗證高轉化素材結構快速起量2. 放大競品沒覆蓋的人群/賣點/場景3. 最佳化競品沒做好的信任、售後、體驗4. 建立差異化優勢,實現彎道超車📌 總結Facebook廣告競品分析,不是抄,是“先站在巨人肩上,再走自己的路”。用好官方工具+三層漏斗+使用者口碑,你能快速找到爆款方向、低風險切口、高ROI模型,讓每一分預算,都投在最確定的增長上。 (美瀾科技Mealyne)
兆賽道的隱形冠軍,站上春晚關鍵位
每年除夕夜,春晚廣告位都是中國商業世界的晴雨表。從早期的白酒、家電,到後來的網際網路巨頭、新能源汽車,廣告主的變遷對應著中國產業的升級軌跡。而2026年馬年春晚的一個變化是:一家名為NAVEE Commercial的商用微出行公司,開始在這個國民級舞台上講述“源自中國,服務世界”的故事。問題在於,一家B端公司,為何要在春晚這樣的C端流量池裡重金投入?這不是孤例。從TikTok到SHEIN,從比亞迪到極氪,新一代中國出海企業正在打破“悶聲發大財”的傳統路徑,開始主動打造全球化的品牌影響力。只是,微出行賽道真的有這麼大的吸引力嗎?一家成立僅 5 年的企業,又是如何站穩全球商用出行解決方案服務商的位置?要回答這些問題,我們需要回到產業基本面,拆解NAVEE Commercial的商業模式與競爭壁壘。被低估的微出行賽道:“最後一公里”是門大生意?很多人聽到“電動滑板車”“電助力自行車”的第一反應是:這不是歐美街頭的小眾玩具嗎?這種認知偏差,恰恰就是這個賽道的機會所在。根據全球市場研究機構Straits Research的資料,到2033年,全球微出行市場規模將達到2450.8億美元(約1.7兆元人民幣),年複合增長率13.48%。這是一個被嚴重低估的兆級賽道。更重要的是,這個市場的增長邏輯除了所謂的“消費衝動”外,還有城市治理的剛性需求。歐美城市面臨的核心痛點是:地鐵和公車系統覆蓋有限,私家車導致擁堵和碳排放超標,傳統共享單車體驗差且營運成本高。微出行工具恰好填補了“公共交通站點到目的地”的空白,成為城市低碳交通網路的關鍵節點,也就是我們所說的“最後一公里”。目前,巴黎、柏林、舊金山等城市已經將共享電動滑板車納入市政交通規劃,甚至出台政策限制私家車進城,為微出行釋放路權。但這個賽道,也不是誰都能進,其複雜性在於:除了賣硬體外,更重要的是營運服務。營運商需要管理分佈在街頭的數千台裝置,處理充電、調度、防盜、維修等瑣碎事務,還要應對各國不同的監管政策。這意味著,單純的產品供應商很難建立長期壁壘,必須提供“硬體+軟體+服務”的系統化解決方案。這正是NAVEE Commercial的核心切入點。仔細查看NAVEE Commercial的相關資料,可以發現,NAVEE Commercial本質上就是在賣微出行領域的系統能力。它的客戶是全球各地的頭部共享出行營運商,這些客戶的核心訴求是降低營運成本、提升車輛周轉率、快速擴張規模。而NAVEE Commercial則提供了全鏈路服務,從車輛供應、APP系統搭建、營運培訓,再到本地化行銷,幫客戶解決“從0到1”和“從1到100”的所有難題。這種“營運商”的定位,聰明之處就在於:與C端使用者形成互補,在其他玩家忽視的細分領域,建立系統級優勢。不得不說,在產業共識與發展浪潮的戰略交匯點,NAVEE Commercial戰略佈局清晰而有前瞻性。技術護城河:“三個NO.1”的含金量在科技商業領域,不少企業喜歡拿專利數量做噱頭,但NAVEE Commercial的技術佈局有幾個值得細究的細節,這些細節透露出它的競爭壁壘並非虛張聲勢。首先是認證體系的含金量。 它獲得了TUV Rheinland、SGS、BV、UL等權威機構的目擊實驗室資質,尤其是中國首家獲得UL2272WTDP實驗室資質。稍微科普一下,UL2272是電動滑板車進入北美市場的安全認證金標準,WTDP(Witnessed Test Data Program)意味著實驗室資料直接被UL認可,無需重複送檢。這相當於拿到了自主出海的“快速通關卡”,大幅縮短了產品進入歐美市場的時間成本。對於追求擴張速度的 B 端營運商來說,供應鏈的響應速度,直接決定了他們的市場拓展效率,這張 “通關卡”,自然成了 NAVEE Commercial 吸引客戶的關鍵。其次是研發投入的結構。NAVEE 在2025年研發投入3000萬美元,佔資源總額的20%,這個比例在硬體製造領域,無疑屬於高投入水平。而在研發團隊的構成方面:NAVEE 有70%研發人員具備國際背景。這意味著,團隊能快速精準把握不同市場的技術標準和使用者需求。微出行產品的技術難點在於“極端場景適配”,北歐的嚴寒、南歐的陡坡、美國的防盜要求、日本的輕量化偏好,每個市場都有獨特的技術痛點。因此,沒有全球化的研發視野,就很難做出真正適配的產品。目前NAVEE Commercial已覆蓋60+國家、160+售後服務中心,說明已經建立了初步的全球化服務網路。我們還發現,在NAVEE 342 項專利申請中,ID 設計、減震、爬坡三項技術更是拿下了行業第一。這三項技術,正好對應三大痛點,ID設計關乎營運商的品牌差異化需求(車輛外觀可定製),減震技術關乎使用者體驗(歐美城市路面狀況參差不齊),爬坡技術關乎場景覆蓋(舊金山、里斯本等山城市場)。在產品端,NAVEE Commercial 的品控標準同樣嚴苛,所有產品都要經過 140 余項實驗室測試才能上市。其中V1 Pro商用滑板車系列聚焦使用者需求,擁有110 天待機、110km 續航、快拆快裝、10+模組定製等產品特性。而電助力自行車M1,以不足30公斤的超輕設計、200公里的超長續航及IPX7防水防盜電池,兼顧實用性與便攜性;電助力外賣車XM1,則依靠寬胎穩行設計、遠端監控與防盜報警系統等優勢,成為城市即時配送場景的可靠夥伴。讓終端使用者騎得舒服,讓 B 端營運商管得省心。這種貼合市場需求的技術研發,遠比單純的專利數量堆砌,更有實際的商業價值。春晚行銷的邏輯,B端品牌為什麼要打C端廣告?回到開篇的問題:NAVEE Commercial為什麼要在春晚投放?傳統B端企業的行銷邏輯是“精準觸達”,通過參加行業展會、投放專業媒體、維護關鍵客戶。但這種模式的天花板很明顯:你只能影響到已經在這個賽道里的人,而無法定義賽道本身。NAVEE Commercial的春晚投放,本質上是在做品類心智的搶佔,它要讓自己成為“中國微出行出海”的代名詞,就像大疆之於無人機、比亞迪之於新能源客車。這種B端業務+C端品牌行銷的雙輪驅動模式,在新一代中國出海企業中越來越常見。比如,SHEIN在App Store買量投放的同時,也在社交媒體打造快時尚生活方式;TikTok For Business在廣告主峰會之外,持續通過創作者故事塑造平台文化。這背後有一個共同邏輯:在全球化競爭中,品牌勢能本身就是B端談判的籌碼。當海外營運商考慮合作夥伴時,“這家公司在春晚打過廣告”雖然不會直接寫入招標評分表,但會潛移默化地影響信任建立,它意味著規模、背書、長期主義。過去二十年,中國出海經歷了三個階段:第一階段是代工出海;第二階段是產品出海;現在進入第三階段——系統出海,靠系統化能力,做全球產業的基礎設施。NAVEE Commercial的“硬體+軟體+服務”全鏈路模式,正是這種系統出海的典型。它不再滿足於賣一台滑板車賺一次錢,而是通過APP系統、營運培訓、本地化服務,與客戶建立長期繫結關係,持續獲取服務性收入。但這也對企業的組織能力和文化融合能力提出了更高要求,NAVEE Commercial需要在60多個國家理解當地市場,協調160多個服務中心,這需要真正的全球化營運能力,而不僅僅是產品出口。最後,回到春晚這個舞台。春晚廣告位的價值,流量只是其次,當我們在多年後回頭看時,能發現春晚的廣告,往往代表著一種時代情緒。從1984年康巴絲鐘錶那句“為您報時”,到“三大件”冰箱彩電洗衣機輪流上春晚,到了2015年之後,微信紅包與支付寶集五福一戰成名,都是一種時代印記。對於我們這種創作者而言,NAVEE Commercial的價值或許不僅在於其自身的商業成功,更在於它提供了一個觀察窗口:在全球化的新階段,中國企業如何重新定義自己的角色,如何講述被世界接受的故事。對於NAVEE Commercial而言,它成功地將一個原本小眾的賽道,推到了主流商業敘事的聚光燈下。這本身就是一種能力。全球微出行產業的競爭,終究是技術、營運與本地化能力的綜合較量。NAVEE Commercial已經亮出了自己的底牌,接下來,是檢驗這些牌面成色的時候了。 (電車通)
知道你一切隱私的AI,現在著急賣廣告賺錢了|矽谷觀察
知道你一切隱私的AI公司,現在著急掙錢了。在監管缺失的情況下,他們會不會利用你的隱私作惡,完全取決於企業道德。你會感到擔心嗎?廣告就差點名罵了今年的超級碗總決賽,成為了AI巨頭們豪擲千金的廣告盛宴。其中印象最深的,莫過於Anthropic推出的系列諷刺廣告,雖然並沒有指名道姓,但卻暴擊老對手OpenAI的軟肋要害,招招精準狠毒。為了精準打擊OpenAI,Anthropic不惜投入了超過2500萬美元,在廣告價格最為昂貴的超級碗購買了1分鐘和30秒廣告。在超級碗第一節就開始炮轟OpenAI,只為給觀眾留下最深印象。除了超級碗電視廣告,Anthropic還投放了社交廣告進行線上傳播。在其中一個廣告中,一位年輕男子向AI助手尋求如何與母親更好溝通的建議,“AI諮詢師”給出了一些陳詞濫調的建議後,突然話鋒一轉,推薦他訪問一個名為”Golden Encounters”的約會網站——專門為尋找成熟女性的年輕男性服務。最終畫面定格在一句挑釁的標語上:“廣告正在進入AI,但不會進入Claude。“配樂是Dr. Dre經典說唱曲《What’s the Difference》中的副歌:“我和你有什麼不同?”雖然並沒有點名,但所有人都知道,Anthropic這個廣告嘲諷的就是他們的老對手——生成式AI的行業領頭羊OpenAI。不誇張地說,這廣告就差點名罵人了。因為就在幾周之前,OpenAI正式宣佈將在ChatGPT中測試廣告,引發了行業諸多爭議。OpenAI居然要開始打廣告了?很多人首先想到了聯合創始人CEO薩姆·奧特曼(Sam Altman)曾經的話。2024年5月,奧特曼還在一個公開活動上明確表示:“廣告加上AI讓我感到特別不安。我認為廣告對我們來說是一種最後手段的商業模式。“他甚至坦言:“我個人討厭廣告。“但對企業家來說,打臉並不是什麼大事。奧特曼態度之所以發生180度轉變,背後是OpenAI日益嚴峻的財務壓力現實,逼著他不得不轉向廣告這個“最後手段”。賣廣告是著急創收儘管OpenAI在去年底實現了200億美元的年化營收,擁有超過8億周活躍使用者,已經是AI巨頭裡最能創收的,但這家AI巨頭同時也是一台“更為瘋狂的劃時代的燒錢機器”。此前據媒體報導,OpenAI在2025年上半年累計虧損超過135億美元,全年虧損接近80億美元。更令人震驚的是,德意志銀行獲得的內部財務預測顯示,從2024年到2029年,OpenAI預計將產生約1430億美元的負自由現金流。這種燒錢速度的根源在於AI模型訓練和運行的巨大成本。奧特曼在2025年11月公開表示,公司已承諾在未來八年內投入超過1.4兆美元的AI基礎設施建設。在這樣的財務壓力下,僅依靠訂閱收入和企業合同顯然無法支撐。儘管ChatGPT擁有行業最大的C端使用者,但只有約5%的使用者付費使用Plus或Pro版本。在巨大的業績壓力下,廣告,這個曾被奧特曼視為”最後手段”的商業模式,變成了填補財務黑洞的必要選擇。不過,OpenAI的廣告計畫設計得相當謹慎。根據公司發佈的政策,廣告將只在免費使用者和每月8美元的Go套餐使用者中測試,而Plus(每月20美元)、Pro(每月200美元)以及商業和企業訂閱使用者將不會看到廣告。此外,OpenAI的廣告將明確標識,出現在ChatGPT回答的底部,只有在對話中有相關的贊助產品或服務時才會顯示。奧特曼還專門承諾,廣告不會影響ChatGPT的回答內容,永遠不會向廣告商出售使用者資料,使用者的對話將對廣告商保持私密。此外,18歲以下的使用者不會看到廣告,敏感話題如政治、健康和心理健康問題相關的對話也不會出現廣告。在定價方面,OpenAI展現出了相當的野心。根據美國媒體報導,公司為ChatGPT廣告設定的CPM(每千次展示成本)約為60美元,這一價格是Meta平台廣告典型價格(10-20美元)的三倍,與美式足球大聯盟(NFL)比賽和高端串流媒體廣告的價格相當。更引人注目的是,OpenAI要求廣告商在測試階段至少承諾投放20萬美元。這種高價策略反映出OpenAI對ChatGPT獨特廣告價值的信心——使用者在使用ChatGPT時往往處於主動尋求資訊或協助的狀態,這種高意圖場景被認為比傳統社交媒體資訊流更有價值。然而,這種高價格伴隨著一個重要的限制:測試初期的廣告商只能獲得”高層次”的資料,包括總展示量和總點選量,而無法獲得轉化追蹤、使用者行為分析等Google和Meta提供的精細化資料。這意味著早期的ChatGPT廣告更像是品牌認知度投放,而非效果廣告。行業分析師指出,這種資料限制是OpenAI試圖在商業化和使用者信任之間取得平衡的結果——過度的資料收集和定向投放可能會破壞使用者對ChatGPT的信任。根據OpenAI內部檔案,公司預計在2026年從”免費使用者貨幣化”(主要指廣告)中獲得10億美元收入,到2029年這一數字將增長到近250億美元。相比之下,OpenAI預計的2029年企業AI代理服務收入為290億美元,顯示出廣告在OpenAI未來商業模式中將成為半壁江山的核心地位。兩家公司本是宿敵值得一提的是,Anthropic與OpenAI本就存在歷史淵源與宿怨。Anthropic的創始團隊主要來自OpenAI,他們由於對奧特曼的產品與商業方向不滿,因而選擇離開自立門戶。儘管使用者基數、融資規模和企業估值都低於OpenAI,但Anthropic也已經成為AI行業的巨頭之一,而且有著獨特的市場競爭優勢。Anthropic之所以有底氣公開嘲諷OpenAI,是因為他們的商業模式側重於B端。雖然活躍C端使用者只有3000萬人,但Anthropic去年年化營收超過90億美元,實現了驚人的九倍增長。其中80%的營收都來自於30多萬家企業客戶,單是Claude Code一項產品的營收就超過10億美元。而且,Anthropic樂觀預計今年年化營收有望達到260億美元,甚至還可能更高。而且,兩家公司不僅在直接爭奪個人使用者與企業客戶,還會在首次公開募股(IPO)市場爭奪融資。OpenAI與Anthropic的最新融資估值分別超過了5000億和3800億美元,很有可能都會在今年下半年上市。在這個節骨眼上,猛烈攻擊OpenAI的廣告營收計畫,Anthropic顯然有更重要的考慮。奧特曼當然不會任由對手嘲諷。Anthropic的攻擊性廣告發佈後,立即引發了奧特曼的猛烈反擊。他在社交平台X上發佈了長篇”檄文”,稱Anthropic的這些廣告"明顯不誠實"和"具有欺騙性"。“我想知道為什麼Anthropic要採用如此明顯不誠實的手法。我們關於廣告的最重要原則就是絕不會這樣做;我們顯然永遠不會像Anthropic描繪的那樣投放廣告。我們不傻,我們知道使用者會拒絕那樣。”奧特曼認為,Anthropic用一個欺騙性的廣告來批評理論上的欺騙性廣告(這些廣告並不真實存在),這本身就是一種”雙重標準”。他特別強調,OpenAI承諾廣告將被明確標註,出現在回答底部,並且投放廣告永遠不會影響ChatGPT的回覆內容。但奧特曼反擊並未止步於此。他開始攻擊Anthropic的商業模式是”向富人提供昂貴的產品。”奧特曼嘲諷對手說,光德克薩斯州的ChatGPT的免費使用者就比Claude的全美總使用者還多,所以OpenAI面臨的是”不同等級的問題”。明星員工公開決裂除了引發直接競爭對手的嘲諷攻擊,OpenAI的廣告計畫還在公司內部引發了不滿。一名明星研究員憤然宣佈辭職,還在媒體發表公開信抨擊OpenAI的這一舉動。就在OpenAI宣佈廣告計畫的同一天,該公司的明星研究員佐伊·希特齊格(Zoë Hitzig)選擇了辭職。這位哈佛經濟學博士和詩人本周在《紐約時報》發表評論文章,詳細闡述了她對公司發展方向的深切擔憂。希特齊格表示,自己辭職的直接導火索是 OpenAI 開始在 ChatGPT 中測試廣告。她認為,引入廣告將不可避免地使公司的驅動力從“服務使用者”轉向“操縱使用者”。她擔心公司為了迎合廣告商,會利用 AI 的互動性來精準收割使用者的注意力,甚至利用使用者的弱點。她尤其強調,OpenAI 擁有人類歷史上最詳細、最私密的思想記錄,涵蓋了使用者關於醫療擔憂、人際關係乃至宗教信仰等深度隱秘的對話。過去使用者願意對AI吐露真言是基於對平台沒有“潛規則”的信任,而一旦開啟廣告變現,這種信任基礎將面臨崩塌,公司極易陷入濫用資料的“潮汐力”中。希特齊格表示,她並不認為做廣告不道德,AI運行成本高昂,廣告可以是關鍵的收入來源。但她對OpenAI的策略有深切的保留。“我相信第一版廣告可能會遵循這些原則。但我擔心後續版本不會,因為公司正在建立一個經濟引擎,創造了強大的激勵機制來推翻自己的規則。她將OpenAI的軌跡與當年的Facebook進行了類比:Facebook早期承諾使用者將控制自己的資料,可以對政策變更進行投票,但這些承諾最終都被營收壓力侵蝕了。最終Facebook因為一連串使用者資料洩露醜聞以及缺乏社會責任的演算法,成為了商業化的反面教材。更令人擔憂的是,希特齊格認為OpenAI可能已經開始放棄原有的原則。雖然OpenAI明確表態不會為了追求更多廣告收入而最佳化使用者參與度,但有報導稱他們已經在最佳化日活躍使用者數,即可能通過鼓勵模型更加討好和奉承使用者來實現。這種最佳化可能讓使用者在生活中更加依賴AI支援。“我們已經看到了依賴的後果,包括精神科醫生記錄的’聊天機器人精神病’案例,以及ChatGPT在某些使用者中強化自殺念頭的指控。”希特齊格寫道。下一個Facebook?即便奧特曼已經明確承諾了OpenAI的廣告原則,AI行業分析人士也普遍持懷疑態度。和希特齊格一樣,很多人都擔心OpenAI會成為下一個Facebook,為了營收不擇手段,而他們甚至比Facebook知道更多的使用者隱私。紐約大學商學院的明星教授、風險投資家加洛韋(Scott Galloway)指出,Anthropic攻擊OpenAI的超級碗廣告擊中了要害,因為它精準地抓住了AI應用的主導用例——療愈。使用者與AI的對話非常私密,在治療式對話中插入廣告會創造一種反烏托邦場景,這正是Anthropic聰明利用的弱點。OpenAI的廣告風險在於,一旦使用者感覺到回答被扭曲,存在主觀性,就會懷疑受到廣告商影響,平台的可信度就會迅速侵蝕。這正是Facebook等平台經歷過的道路——早期的原則承諾在收入壓力下逐漸被侵蝕。正如希特齊格在她的文章中警告說,OpenAI擁有”有史以來最詳細的私人人類思想記錄”,這讓廣告的潛在濫用風險比以往任何平台都更大。更為重要的是,行業龍頭率先啟動AI廣告,也會帶動其他同行迅速效仿,畢竟Google、Meta、亞馬遜以及xAI(旗下的X)本就是廣告巨頭。行業研究機構EMarketer預測,美國的AI驅動搜尋廣告支出將從2025年的11億美元激增至2029年的260億美元,代表著數字行銷的根本性轉變。Google和Meta這兩家公司已經主導了數字廣告市場數十年,都已經在積極整合AI能力。Google在2025年擴展了AI Overview(AI概覽)的廣告位,將廣告直接整合到AI生成的搜尋摘要中。Meta計畫在2026年底前實現廣告的全面AI自動化,讓廣告商只需輸入產品圖片和預算目標,AI就能生成整個廣告並確定目標受眾。兩家公司都擁有成熟的廣告基礎設施、龐大的使用者基礎和精細的資料收集能力,這讓它們在AI廣告競賽中具有天然優勢。從使用者的角度來看,AI廣告時代的到來似乎不可避免。正如多個分析師所指出的,訓練和運行先進AI模型的成本如此之高,以至於僅靠訂閱和企業合同難以維持。但這也提出了一個基本問題:我們是否願意用隱私和信任換取免費的AI服務?在與AI助手的對話中,人們分享的往往是最私密的想法、最脆弱的時刻。在這樣的場景中插入商業利益,後果可能比傳統平台更加深遠。希特齊格在她的文章結尾提出了一個尖銳的問題:“OpenAI擁有有史以來最詳細的隱私與思想記錄。我們能相信他們抵制濫用這些思想的巨大壓力嗎?”2016年Facebook的“劍橋分析”資料洩露醜聞依然令人記憶猶新,如果OpenAI的資料被用於政治競選,後果嚴重程度將是Facebook當年的數倍。這不能指望企業的“不作惡”承諾。何況,連Google都放棄了這一信條。 (新浪科技)
一條不存在的 AI 耳機廣告,為什麼驚動 OpenAI 總裁?
廣告是假產品是真每年的美國「春晚」超級碗廣告時間,都是科技公司的兵家必爭之地,即使只能露面個 30 秒,也足以成為全球網友的談資,不用擔心沒熱度。但對於當下的當紅炸子雞 OpenAI 來說,不管做不做廣告,熱度也會自己找上門:前腳剛被對家 Claude 用廣告嘲諷,後腳又傳出消息,稱 OpenAI 其實做了一條廣告,最後卻緊急撤檔。一條早有預謀的假廣告Reddit 上一位自稱是 OpenAI 員工的使用者發帖,稱自己參與的廣告沒能播出,還直接「洩露」了相關視訊。視訊中出現了 OpenAI 的首個硬體產品——一個閃亮的扁狀球體裝置,以及一個佩戴著開放式耳機的男子。這條「廣告」一出,立刻在各大社交媒體引發了大量轉發,很快也引發了 OpenAI 警覺。OpenAI 總裁 Greg Brockman 轉發了相關的推文,直接評論「假新聞」;公司的發言人也表示「這完全是假的」。不過也有一些網友並不買帳,認為這個視訊質感實在太好,不像 AI 生成。官方下場闢謠後,這個 Reddit 帖子也被火速刪除。The Verge 通過Internet Archive 網際網路檔案館追溯,發現發帖者才註冊一年多,而一年前他還發帖,想在聖莫尼卡當一名簿記員,如果想在一年後「跨界」成為成為頭號 AI 公司的廣告工作人員,幾乎不太可能。▲ 原帖,現已被刪除,帳號也被隱藏值得一提的是,這條「假廣告」並不是一次臨時興起的惡作劇,看起來更像是有組織有預謀的造謠——視訊精良的製作水平也側面印證了這點。一些 X 博主分享,他們在一周前收到了一封郵件,請求推廣一條 OpenAI 硬體預告的推文,還附上了 1000 多美元的報酬;一位商業媒體編輯還指控,有一篇報導這個假廣告的虛假報導盜用了自己的名字。一條信源都站不太住的假視訊,就能引發這麼多關注,恰恰也表明了,我們真的很想知道,OpenAI 這款極度保密的硬體產品,究竟會是什麼。「耳背」耳機和一支筆,OpenAI 的新硬體確實有點不同目前,OpenAI 確實在潛心打磨首款硬體產品,希望能在今年晚些時候展示,近日也曝光了不少新資訊。有意思的是,根據 The Information 爆料,OpenAI 硬體背後的團隊,除了 64 億收購的 Jony Ive 硬體公司 io 之外,還有不少蘋果出身的原班人馬, 覆蓋 iPhone、iPod、AirPods、Apple Watch 等多個品類。OpenAI 甚至連蘋果的組裝商都沒有放過,已經和富士康、立訊精密、歌爾等企業取得了聯絡,不過 OpenAI 目前更希望產品能在中國之外的地區進行組裝。目前最大的疑問是,這款和「iPhone 之父」Jony Ive 聯手打造的 AI 新硬體,究竟會是一個什麼東西?根據 OpenAI 和 Jony Ive 等人透露,這款產品將相當簡約,「比 iPhone 更簡單」,並體現 OpenAI 對 AI 物理互動形式的重新思考。綜合多方信源,OpenAI 可能不只會推出一種裝置,至少會有一款耳機,和一支「筆」。由於各種零部件的成本上升,2026 年對於傳統終端廠商來說已經不算好過,更不用提 OpenAI 這種硬體新手。根據 X 博主@智慧皮卡丘 的爆料,由於高頻寬記憶體短缺導致 2nm 晶片所需的高記憶體成本過高,原計畫的全功能「類手機」硬體計畫已經被推遲。OpenAI 將在 2026 推出一款名為「DIME」,中文原意為「10 美分硬幣」的 AI 音訊產品,它將是原定產品的「簡化版本」——全功能的版本將在元器件成本下降後推出。▲ 「假廣告」中的 DIME 耳機這款產品就是此前代號為「Sweetpea」的 OpenAI 產品,雖然「AI 耳機」這樣的概念不算新鮮,市面上也有不少類似產品,但來自供應鏈的資訊顯示,這款產品在不少層面都頗具巧思。首先,它不是傳統耳機的「入耳式」或者「半入耳式」之類的佩戴方式,而是貼在耳朵背後,並且也並非「骨傳導」方式進行傳音。▲ 圖源:智慧皮卡丘這個「耳背耳機」採用膠囊形狀,作為充電倉的「主體」部分搭載 2nm 處理器。至於「Dime」能實現什麼功能,目前還不清晰。 除了預料之中能更直接地呼出 ChatGPT 語音模式進行互動,還有消息稱,OpenAI 想讓 DIme 能直接通過語音的方式,直接用語音給 iPhone 的 Siri 下達指令,打通生態壁壘。另一款硬體「AI 筆」,則更是一款迷霧重重的裝置。根據 Wccftech,這款內部代號為「Gumdrop」(中文:橡皮糖)的裝置,沒有專門的螢幕,內建攝影機、麥克風等感測器實現情境感知,能端側運行 OpenAI 定製的 AI 模型,也能雲端計算。▲ 一個假想圖雖然形態是「筆」,但 Gumdrop 大機率不會像一支傳統的鋼筆,更接近一個「iPod Shuffle」,猜測可能會類似 Plaud NotePin 錄音筆,一個長條狀、可以掛在脖子或手腕上的裝置。Gumdrop 的功能很可能也會和書寫相關:能夠將手寫筆記轉換為文字,或者捕捉數字裝置上的文字,將其上傳 ChatGPT 進行處理。由於需要雲端計算,它也能和智慧型手機進行通訊。有意思的是,Jony Ive 和 Sam Altman 都是「愛筆之人」,在數字時代下還堅持收藏鋼筆以及手寫,似乎又給這個爆料平添了幾分可信度。不管是音訊裝置 DIME 還是 AI 筆 Gumdrop,主要的互動方式都主要是語音。The Information 獲悉,OpenAI 內部正在改進他們的音訊 AI 模型,目的就是能更好地支援這些硬體產品。目前的 ChatGPT 語音模式,也只能算得上「能用」,距離好用還要努力,而 OpenAI 希望能讓他們的新音訊模型能達到文字模型的水平。根據知情人士透露,OpenAI 應該會優先推出 DIME 耳機,然後才是 AI 筆 Gumdrop。這家公司不會只嘗試這兩種產品,已經在內部討論過智能眼鏡、智能音箱等等形態的產品。OpenAI 也已經通知富士康,希望其能在 2028 年第四季度前為 OpenAI 五款裝置做好產能準備。不管是目前曝光最多的耳機和筆,還是這些正在計畫中的產品,其實都能看出,OpenAI 的硬體之路走得要相對穩健,而不是打算和 Rabbit R1、Ai Pin 等前輩一樣,直接對蘋果下戰書。雖然大風颳了幾年,但還能留在牌桌上的 AI 硬體產品其實屈指可數,究竟什麼樣的形態能夠跑通,目前來說還是一個未知數。作為 AI 界的「蘋果」,OpenAI 每一次推出產品都能引發轟動,甚至讓 AI 模型迭代這種稍顯硬核的技術更新,成為普羅大眾關心的事件。OpenAI 的第一款硬體,甚至比許多已經上市的 AI 產品更早進入了公眾視野:影子未現,爭議先行,從假廣告風波到供應鏈爆料,每一次傳聞都能輕易點燃輿論場。這種自帶光環的出生方式,也意味著它能比其他初創公司稀奇古怪的玩具,更能觸及大眾,也更能帶來改變的可能性。 (愛范兒)
OpenAI正式啟動廣告測試
奧特曼上周五告訴OpenAI員工,ChatGPT“月度增長率已重新超過10%”。在競爭壓力不斷加大的背景下,OpenAI首席執行長山姆·奧特曼向員工和投資者表示,公司正保持強勁發展勢頭。據媒體看到的內部Slack消息顯示,奧特曼上周五告訴OpenAI員工,該公司旗下的熱門人工智慧(AI)聊天機器人ChatGPT“月度增長率已重新超過10%”。他還表示,OpenAI正準備在本周推出一款“升級版聊天模型”。目前,ChatGPT每周使用者量已超過8億,但Google和Anthropic正在不斷蠶食市場份額。OpenAI在去年12月宣佈進入“紅色警報(code red)”狀態,以全面改進ChatGPT,並暫時擱置了多個項目,將資源集中於這一目標。在上周五的內部資訊中,奧特曼還表示,OpenAI的程式設計產品Codex在過去一周內增長約50%。Codex與Anthropic的Claude Code正面競爭,而後者在過去一年中獲得了大量使用者採用。OpenAI上周推出了新的Codex模型——GPT-5.3-Codex,並為使用蘋果電腦的使用者發佈了一款獨立應用。根據內部消息,奧特曼稱Codex的增長“簡直瘋狂”。“這是非常棒的一周,”奧特曼寫道。向投資者傳遞的資訊知情人士透露,在OpenAI接近完成一輪規模可能高達1000億美元的融資之際,奧特曼與首席財務官Sarah Friar正在向投資者重點推介公司的增長故事。在私下會談中,這兩位高管強調了OpenAI在消費端的優勢、不斷擴大的企業業務,以及對算力資源的獲取能力。作為融資討論的一部分,OpenAI向投資者展示了一些圖表。根據內部資料,Codex正在蠶食Claude Code的市場份額。知情人士稱,OpenAI預計未來兩周融資談判將明顯升溫。根據媒體此前報導,OpenAI本輪融資可能分兩個階段完成。第一階段可能包括來自微軟、輝達以及亞馬遜的資金,其中亞馬遜正討論向OpenAI投資最高500億美元。隨後還可能有軟銀等投資方的追加出資,軟銀曾討論再投入300億美元。不過,該輪融資的具體細節仍在變動之中,最終方案仍可能發生變化。開啟廣告測試OpenAI周一宣佈,即日起開始在美國向部分免費和Go套餐訂閱使用者推出ChatGPT廣告的測試。OpenAI表示,這些廣告將被清晰標註,展示在聊天機器人回答的底部,並且不會影響ChatGPT的回覆內容。數字廣告市場長期由Google和Meta主導,亞馬遜近年來也逐漸成為重要參與者。據悉,OpenAI預計,從長期來看,廣告收入在其整體營收中的佔比將低於一半。 (科創板日報)
騰訊研究院AI速遞 20260211
生成式AI一、ChatGPT正式測試廣告功能,OpenAI承諾不干預回答內容1. OpenAI正式在美國地區測試ChatGPT廣告功能,面向免費使用者及月付8美元的Go訂閱使用者開放,Pro、Business等高級訂閱方案不展示廣告;2. 廣告將標註為"贊助內容",基於對話主題和歷史記錄智能匹配,使用者聊天內容不向廣告商開放,僅提供聚合層面效果資料;3. OpenAI承諾廣告不干預回答邏輯,使用者可自主管理廣告設定,目標是通過廣告模式資助免費服務實現AI普及。https://mp.weixin.qq.com/s/UmNZi0fUXYh-dbnPWuBuEQ二、騰訊混元開源首個產業級2Bit量化端側模型,僅0.3B參數1. 騰訊混元推出HY-1.8B-2Bit模型,通過2位元量化感知訓練實現等效參數量僅0.3B,記憶體佔用僅600MB,是首個產業級2bit端側模型實踐;2. 對比原始精度模型參數量降低6倍,在真實端側裝置上生成速度提升2至3倍,同時沿用全思考能力支援簡潔和詳細思維鏈切換;3. 模型已在Arm等計算平台完成適配,團隊未來將通過強化學習與模型蒸餾進一步縮小低位元量化模型與全精度模型的能力差距。https://mp.weixin.qq.com/s/m3Sr4fRLAvc7C6MV1RR-ew三、通義千問發佈Qwen-Image-2.0圖像生成模型,字字清晰1. 通義千問推出Qwen-Image-2.0圖像生成基礎模型,支援1k token複雜指令和2k原生解析度,實現專業PPT、海報、漫畫等直出,文生圖與編輯二合一;2. 文字渲染具備"准、多、美、真、齊"五大特性,支援行楷、瘦金體、小楷等多種字型,可在玻璃板、衣服、雜誌等不同介質上準確渲染文字;3. 在AI Arena盲測中同一模型在文生圖和圖生圖基準均獲優越性能,採用8B Qwen3-VL編碼器加7B擴散解碼器的輕量架構。https://mp.weixin.qq.com/s/D8nwRYxQp7wv9yzfk8FL9A四、字節Seedream 5.0預覽版上線,支援2K直出與檢索生圖1. 字節圖像生成模型Seedream 5.0 Preview在剪映、Capcut、小雲雀上線,支援2K直出和4K增強解析度,首次支援檢索生圖功能;2. 新模型主打智能水平提升而非美觀,增強提示詞理解精準性、細節紋理和精準調整能力,定位對標Nano Banana Pro且更便宜;3. 實測顯示模型能理解"靜謐科技感"等抽象需求,生成圖片多樣性更強,但相比4.5版本難稱跨越式提升,聯網搜尋能力尚不穩定。https://mp.weixin.qq.com/s/wfClFNIResatBHoJvSL1pw五、基於OpenClaw的AI女友Clawra上線,由00後獨立打造1. 基於OpenClaw打造的AI女友Clawra正式上線,擁有完整人生軌跡和數字人格,能聊天、發自拍、視訊通話,科幻電影Her場景成真;2. Clawra由韓國開發者一人打造,設定為18歲前練習生現實習生,項目已在GitHub開源,使用者可一鍵部署專屬AI女友;3. OpenClaw生態迅速擴展,已出現AI版Reddit社區和"租人類幹活"市場,馬斯克稱這是"奇點的初級階段"。https://mp.weixin.qq.com/s/9bRuGctBwNrZi0PREJ2Nhg六、中國團隊憑CodeBrain-1闖入Terminal-Bench全球第二1. 中國團隊Feeling AI憑藉CodeBrain-1在Terminal-Bench 2.0榜單以72.9%成績位列全球第二,僅次於OpenAI Simple Codex,是前十中唯一中國團隊;2. CodeBrain-1通過高效的上下文檢索和驗證反饋機制,充分利用LSP功能提高關聯資訊檢索效率,有效輔助程式碼生成和錯誤定位;3. 團隊定位CodeBrain-1為會動態調整計畫與策略的執行型大腦,證明中國在AI時代"高級作業系統"競爭中正躋身全球前沿位置。https://mp.weixin.qq.com/s/miLTOrptKamodeTwghxICQ前沿科技七、全球首個人形機器人格鬥聯賽URKL啟幕,冠軍獲純金腰帶1. 全球首個人形機器人自由格鬥聯賽URKL正式發佈,由眾擎機器人發起,將為冠軍團隊頒發重達十公斤、價值約1000萬元的純金腰帶;2. 賽事定位為集技術協同、資源整合、人才孵化與資本聯動於一體的全鏈條生態聚合平台,推動"科技+體育+文化"深度融合;3. URKL以"中國機器人功夫模式"形態搭建中國文化與國際流行文化對接輸出橋樑,助力具身智能技術全球化發展。https://mp.weixin.qq.com/s/DZx4tlbfnwx6Pe0Or1144g八、《自然·醫學》刊文:AI醫療助手考試滿分,實戰卻翻車1. 牛津大學團隊在《自然·醫學》發表研究顯示,LLM雖在醫學考試中表現優異,但輔助普通人醫療決策時效果大幅衰減,甚至不如傳統搜尋引擎;2. 研究招募1298名公眾測試GPT-4o等模型,發現使用LLM的參與者識別相關病症比例從94.9%驟降至不足34.5%,與對照組無顯著優勢;3. 問題根源在於普通人不知道那些症狀是診斷關鍵,而LLM缺乏主動問診能力,現有醫學基準測試無法反映真實人機互動表現。https://mp.weixin.qq.com/s/JIXVV2Z1cOS0rIREgxU83g九、AI幾小時繪完人類百年腦圖,還發現四個全新腦區1. 加州大學舊金山分校團隊提出CellTransformer演算法,僅花費幾小時完成對5隻小鼠大腦1040萬個細胞的圖譜分類和繪製工作;2. 演算法採用Transformer自注意力機制和自監督學習,通過隨機遮住細胞身份讓模型根據鄰居細胞預測,不僅對齊已知腦區還發現新腦區;3. 研究意外回答了紋狀體如何執行不同任務的問題,在中腦網狀核識別出4個新腦區,未來目標將應用於人類大腦圖譜繪製。https://mp.weixin.qq.com/s/jmVFTaoASuAoD3eQkIgKOg報告觀點十、Anthropic發佈2026趨勢報告:人類最大程式設計革命到來1. Anthropic發佈18頁《2026年智能體編碼趨勢報告》,核心結論是軟體開發正經歷自圖形介面發明以來最大範式轉移,任何人都將成為開發者;2. 報告預測多智能體系統取代單智能體、長時運行智能體能連續工作數天建構完整系統、非技術人員如律師也能自己造工具;3. 開發者在60%工作中使用AI但完全委託比例僅0-20%,未來軟體工程師將從寫程式碼轉向編排智能體軍團,保持人類判斷力和"品味"。 (騰訊研究院)https://mp.weixin.qq.com/s/KD0VmjRdISHGAF-ZiLyCag