7月以來，騰訊加快AI處理程序。 從人事變動看，騰訊AI研發正從分散探索轉向集中統籌，以應對大模型競賽中日益緊迫的效率與迭代要求。7月23日，騰訊宣佈將混元大語言模型部門與多模態模型部門合併，組建基礎模型部，由首席AI科學家姚順雨統一負責。 產品端同步提速。7月17日，騰訊雲WorkBuddy與李未可科技達成戰略合作，發佈首款接入WorkBuddy的X-AI記憶眼鏡，切入硬體生態；7月18日，WorkBuddy獨立App上線，覆蓋iOS、Android、鴻蒙三端。7月22日，騰訊旗下創意智能體Miora全量上線。據第三方報告，2026年6月WorkBuddy月訪問量已突破2000萬，居國內桌面端AI原生辦公智能體平台首位。 短短數周內，騰訊幾乎在AI賽道上同時扣動了扳機。但騰訊的AI野心與資本的耐心之間，正在上演一場微妙的博弈。

接下來這半個月，機圈、車圈的重點都好多啊。 要說更值得關注的，必須有過兩天的小米鵬程大 SUV 新車、還有預熱已久的榮耀 Robot Phone 、華為全場景新品集中發佈等等。 小米這個咱先不聊，周四發佈會當天跟。 榮耀這個 Robot Phone 此前聊過好幾次，今天有新進展，開了個影像技術發佈會。

一座城，兩條AI路線：北京同時押中Token與Action。 7月24日上午，北京市委主要領導圍繞智能經濟調研，走進了三家AI企業：360、月之暗面與千尋智能。 在此之前的一周，Kimi K3剛剛完成了一場驚豔的全球亮相。馬斯克在社交媒體上將它列為Grok 4.5的“重點追趕目標”，OpenAI戰略負責人坦言其性能“無法靠簡單蒸餾實現”，高盛出了一份研報，寫著“中國大模型走向定價權的全新節點”。一時間，全世界的目光都聚向了北京。 但如果只看到Kimi一家公司，或許就錯過了北京AI正在發生的真正變化。

剛剛，BeingBeyond智在無界發佈首個基於人類視訊資料的隱式觸覺世界動作模型——Being-H0.8。 作為一套帶有觸覺的隱式世界—動作模型，Being-H0.8在預訓練階段就教會機器人提前判斷將要怎樣接觸物體，並在真正接觸後，根據觸覺反饋及時調整動作。 相比於過去根據畫面決定做什麼動作的世界模型，Being-H0.8這次把觸覺放進了“預測—執行—反饋”的完整鏈路： 模型先根據當前畫面，預判接下來可能發生的接觸，執行過程中再讀取最新觸覺，重新生成下一小段動作。

長久以來，全球具身智能競賽的輿論焦點，大多集中在 AI 大模型、算力晶片、機器人關節硬體參數上。不少觀點默認，美國依靠基礎演算法、頂尖算力，牢牢掌握人形機器人賽道的 “大腦” 主動權。 近期多家美國主流科技媒體拋出一份不一樣的研判：中美機器人競爭正在出現一條清晰分界線。美國擅長在實驗室依託模擬平台生成合成資料；而中國手握一項難以復刻的王牌 —— 依託龐大製造業場景，大規模實地部署機器人，持續採集真實物理世界互動資料。 這套 “機器進廠、資料自生” 的模式，正在慢慢建構起一條持續放大的資料飛輪，也正在改寫全球人形機器人長期競爭格局。 一、兩條完全不同的資料路線

過去一年，AI 和智能體系統快速演進，尤其是最近幾個月，模型能力、工具呼叫、多模態和系統架構都出現了明顯突破。但隨著性能提升，另一個問題也變得越來越重要：企業如何在使用 AI 的同時，保有開放性、控制權和信任？ 在這場對談中，黃仁勳圍繞開放智能體生態、企業專有智能、前沿模型與開放權重模型的關係，以及智能體執行階段的安全治理，給出了非常清晰的判斷。他的核心觀點是：AI 終於變得真正有用了，而一旦 AI 有用，世界上每一家公司都會想用上它。接下來的關鍵問題不是“AI 能不能做”，而是“企業如何把它安全、可控、可持續地用起來”。 AI 終於從能力展示走向實用 黃仁勳認為，雖然 AI 行業已經發展多年，但過去六個月是一個真正的轉折點。大語言模型的進步、規模化能力、多模態模型、工具使用和智能體框架終於匯合到一起，使 AI 從“令人驚嘆的技術”變成“真正有用的生產力系統”。

2026年7月27日（週一，北美時區），輝達正式宣佈組建開放安全AI聯盟OSAA，聯合數十家科技企業共建開放AI安全基礎設施。 在AI智能體失控入侵事件引發行業震動、全球AI監管加速落地的節點，這一聯盟落地，不只是安全技術合作，更是開放與閉源路線博弈的關鍵訊號。 直擊AI智能體安全痛點 輝達官宣成立開放安全AI聯盟（Open Secure AI Alliance，OSAA），Adobe、戴爾科技、CrowdStrike、Hugging Face、微軟、SpaceXAI、Palantir等37家企業成為創始成員。

——基於五份行業研究報告的綜合解讀 2025年的時候, “具身智能”首次被寫入政府工作報告之中, 在此之前主要是存在於學術論文裡的概念正式地進入到公眾的視野範圍之內。具身智能到底是什麼東西? 它和在此之前的人工智慧存在著怎樣的不同之處? 人形機器人為何會忽然之間成為最為熱門的賽道? 本文是基於五份行業研究報告, 梳理這一產業的來龍去脈。 一、未來產業投資地圖系列之“具身智能”報告點選進入報告原文 這份報告首次以系統性的方式建構出了人形機器人產業鏈的分析框架。