收購談判僅用十餘天推出僅僅9個月，一款由中國創業團隊研發的AI產品，被美國科技巨頭以數十億美元收購。2025年即將結束之際，這個消息震驚了中國科技圈。Manus是由中國創業公司研發的通用型AI Agent（智能體）產品，於2025年3月正式發佈。美國當地時間12月29日，Meta宣佈，Manus將加入Meta，其AI Agent技術會應用到旗下產品中。據“晚點latepost”披露，此次交易金額高達數十億美元。也有業內人士估計，此次交易金額或在40億—50億美元。實際上，早在今年3月，Manus剛推出後便成為焦點：內測碼一度被炒到10萬元，被視為“打響了國內 AI Agent的第一槍”。與聊天機器人只是給出答案和建議不同，Manus展示的智能體，只需一句口令，就能在短時間內自動呼叫多種工具，完成寫程式碼、制定旅行方案、分析股票等任務。據報導，此次交易完成後，其“90後”創始人肖弘也將出任Meta副總裁。Manus背後公司“蝴蝶效應”的天使投資機構真格基金公開表示，肖弘和早期合夥人沒有海外留學背景，也無大廠高管履歷，他們從一間民居起步，摸爬滾打，最終做出了令國內外科技公司競相模仿的產品。這條路徑，在國內創業團隊中並不多見。為何是 Manus？1992年出生的肖弘做對了什麼？蝴蝶效應創始人核心團隊。圖/真格基金官網9個月，值幾十億美元？真格基金合夥人劉元向媒體透露，此次收購同樣出乎Manus團隊預期，收購談判前後僅用十餘天，“快到還懷疑過這是不是一個假的offer”。劉元是肖弘的“伯樂”，自2016年起，5次投資肖弘的創業項目。劉元公開提到，肖弘身上有極致的產品思維和執行力。肖弘也曾表示，自己創業的目標，是“為人類打造好用的工具”。實際上，Manus發佈之初，受到追捧的同時也面臨質疑——被認為“沒有自研大模型、技術門檻不高”，發佈內測碼被認為是炒作。但如今回看，應用做到極致，同樣能帶來成功。肖弘是江西吉安人，2015年畢業於華中科技大學，有連續十多年的創業經歷。早在本科階段，就曾利用微信的公眾號程式設計功能，做出公眾號查天氣的項目，還研發出華科版微信校內漂流瓶、志願填報助手等應用。2015 年，他創立夜鶯科技，為微信公眾號營運者提供編輯和資料分析工具，累計服務超過200萬B端使用者，並獲得騰訊、真格基金等投資。ChatGPT推出後，肖弘也並未選擇主流的大模型底層研發，而是瞄準AI應用，推出瀏覽器AI外掛 Monica。在Manu之前，肖弘還嘗試做AI瀏覽器。劉元回憶，他當時看過演示的版本，沒看出瀏覽器的差異，肖弘回應他：“不是你沒發現，是產品還沒設計好。”但隨後，這項研發了七個月的項目被叫停。兩個月後，肖弘推出Manus。肖弘近期在接受騰訊採訪時提到，他當時給團隊的目標是：創造出讓人感到驚豔、願意傳播的產品，並且做到零市場行銷預算。在他看來，如果做一款產品，持續有大量的成本投入到廣告平台，未來的增長就會受制於網際網路巨頭的廣告平台。後來Manus在社交媒體上爆火，在肖弘看來，是因為他們“在某種程度上打造出了使用者預期的產品……實現了大家對未來AI產品的設想”。彼時，海外使用者早已經習慣ChatGPT。但這類Chatbot（聊天機器人）只能給一個答案，還需要人們再花兩小時把它變成結果。肖弘選擇的方向，是試圖直接交付結果，“使用者一眼就能感知到差異”。而且產品演示也基於真實的場景，讓使用者可感可知，能快速被接受。Manus在12月公開披露，在應用正式上線僅八個月後，Manus的年度經常性收入（ARR）突破1億美元，成為全球從零增長到一億美元ARR最快的初創公司。目前，公司的總收入年化運行率已超過1.25億美元。自Manus1.5發佈以來，公司保持著超過20%的月度複合增長率。產品推出僅9個月就被大公司收購，創始人進入Meta核心管理層。Manus在聲明中寫道：“這不只是一條新聞，更是對我們在通用AI Agent領域工作的認可。”在全球科技界，這種“變現”速度也堪稱神話。Manus的團隊成員中，還有“90後”的季逸超，畢業於北京資訊科技大學；“85後”的張濤，畢業於重慶郵電大學。這支平均年齡30歲的團隊，用不到一年時間走完了很多創業公司十餘年也走不完的路。在劉元看來，這對 AI 時代的新一代年輕創業者而言，將是莫大的激勵。屬於中國這一代年輕創業者的時代，已經到來。“風口”來了在此之前，Manus已經引起海外科技巨頭的興趣。Manus在11月曾宣佈，其AI Agent將整合到Microsoft Agent 365能力中，成為率先在該平台上推出相關能力的產品之一。使用者只需完成基礎設定，即可啟用Manus作為個人AI助理，用於開展市場調研、整理文件、回答問題等任務。Manus的走紅，趕上了AI Agent的風口。從去年下半年起，AI科技巨頭的關注點正在轉向一個更務實的問題：誰能讓AI真正執行任務？真格基金近期還提到，Meta創始人馬克·祖克柏告訴肖弘，他自己也是 Manus的長期使用者。另一方面，收購Manus，也是Meta調整AI戰略的縮影。在基礎大模型競爭中逐漸落後於Open AI、Anthropic等對手後，Meta今年改變了重心，開始在生態和應用層加速補位。祖克柏頻繁在公開場合強調“超級智能”的願景。他指的並非單一的模型能力，而是 AI與個人生活方式如何結合。圍繞這一方向，Meta對AI業務進行了多輪重組。外媒報導稱，今年10月，Meta AI部門裁員約600人，AI基礎設施團隊和基礎人工智慧研究部門均受到波及。在產品應用端，Meta傾向於通過外部合作，補強能力，並主動爭奪頂級AI人才。最受關注的一個案例是，Meta在6月斥資143億美元，收購了人工智慧資料標註和訓練公司Scale AI49%股權，並將其創始人Alexandr Wang招至麾下，擔任Meta首席人工智慧官。8月，Meta透露，計畫與AI圖像和視訊生成明星公司Midjourney合作。12月初，Meta又宣佈收購一家人工智慧可穿戴裝置初創公司Limitless Inc.，向AI硬體領域延伸。祖克柏描繪的“超級智能”藍圖，也包括 AI Agent。Manus正好踩中 Meta 戰略轉向的節點。據公開資料，“蝴蝶效應”將在公司、團隊和產品層面保持獨立營運。Meta也計畫，不僅將Manus的技術融入消費級產品，還將拓展至企業服務領域。 (中國新聞週刊)

今日，Meta宣佈完成對通用自主AI智能體公司Manus（蝴蝶效應）的收購。根據公開資訊，這筆交易金額達數十億美元，也成為Meta成立以來規模第三大的收購案，僅次於收購WhatsApp以及此前對Scale AI的戰略性投資。圖片來源：視覺中國Meta收購Manus的消息出現得很突然。Manus產品去年9月剛剛上線，關於本次收購，似乎也沒有經歷長時間的拉扯。有投資人回憶，談判周期極短。對一家規模龐大、內部流程嚴密的公司而言，這種速度本身就值得注意：它更像一次基於窗口期的決策。更關鍵的是，Meta買下的並不是一家訓練大模型的公司。Manus不以底層模型為核心資產，它的價值更接近一種應用層能力：把現有模型與工具組織起來，形成可以持續完成任務的產品形態。對一家以平台分發和使用者規模見長的公司來說，這樣的併購更像一次戰略補位，而非簡單的功能補充。理解這筆交易，首先需要理解Manus到底在做什麼。與大多數對話式AI產品不同，Manus並不是試圖讓系統“更會聊天”，而是讓它成為一個能交付結果的智能體。在常見的使用場景中，使用者仍停留在“問—答—修訂—再問”的循環裡，而 Manus試圖把互動向前推進一步：使用者只需給出目標，例如完成一份行業研究、整理競品資訊、生成結構化備忘錄，系統會自行拆解任務、呼叫工具、校驗輸出，並在過程中不斷調整計畫。這類產品的難點，並不在於第一次能否給出正確答案，而在於出錯之後能否繼續向前推進。因此，Manus的設計重點更多放在工程與流程上：任務狀態需要被保存，中斷後可以恢復，目標變化時能夠重新計算，錯誤也能被使用者以較低成本糾正。對使用者而言，這意味著不必反覆從頭開始，而是像管理一名初級員工那樣，把事情一步步推向完成。Manus官方披露的營運資料，包括累計處理的token數量和虛擬計算環境規模——更像是一種側面說明：這套系統已經在真實世界的壓力下運行過，而不僅僅停留在演示階段。這種對“持續完成任務”的執念，並非從AI時代才開始形成。把時間線往前撥，壹伴這款用於提升微信公眾號編輯效率的瀏覽器外掛同樣出自這批人。壹伴解決的是排版、編輯、發佈效率等高度具體的問題，它的成功並不依賴宏大敘事，而在於“每天都有人用”。在商業產品中，這類工具型成功往往意味著團隊具備對真實工作流的理解，以及對細節體驗的長期打磨能力。壹伴之後，該團隊又推出了微伴，一款圍繞企業微信生態的工具，服務對象從內容編輯擴展到銷售和企業營運人員，開始處理更複雜的協作、流程和資料連續性問題。這一階段，產品從個人效率工具，演進為組織流程工具，目標也從“好用”轉向“可靠、可控、可複製”。從壹伴到微伴，再到Manus，表面上跨越了不同賽道，但核心高度一致：把重複、繁瑣、需要人持續盯著的事情，逐步交給系統穩定完成。這條路徑，也解釋了為什麼 Manus 會在產品設計中，把“任務持續性”放在如此核心的位置——它更像一家長期做工具的公司，在 AI 時代終於獲得了足夠成熟的技術條件。從團隊背景看，Manus具有明確的中國創業公司起源。創始人肖弘和早期合夥人來自中國本土高校，早期創業與試錯主要發生在中國網際網路環境中，產品方法論偏向務實、節制、貼近使用者。但在進入AI應用階段後，公司逐步將主體與核心營運轉向新加坡，並以新加坡為總部面向全球市場。今天，從法律和營運層面看，它更像一家總部位於新加坡的國際科技公司；從團隊基因和產品文化看，它仍然是一家中國創業者主導的公司。這種結構在當下並不罕見：既滿足國際化營運與合規的現實需求，也為進入全球平台生態預留空間。對潛在收購方而言，這意味著更低的整合摩擦。如果說Manus的價值在於“已經跑通了一種應用形態”，那麼Meta的動機則更像是對多重結構性壓力的回應。將這筆併購簡單理解為“巨頭害怕落後”並不精準。更現實的情況是，AI技術的演進正在壓縮產品窗口期。一旦模型能力跨過可用閾值，使用者預期會迅速從“會回答”轉向“能完成”，競爭重心隨之從模型本身下移到產品化與交付效率。對Meta來說，內部孵化並非不可行，但周期更長、跨部門協同成本更高。併購的意義，並不是買到獨家技術，而是獲得一套已經在真實使用者中跑通的產品範式，從而節省數年的試錯時間。與此同時，入口形態也在發生變化。Meta長期的優勢在於分發，但AI時代的新入口未必表現為某個功能按鈕，而更可能是一種新的互動方式，即使用者把任務交給系統，在後台完成。如果AI Agent成為下一代工作與生活的默認入口，平台價值將被重新分配，Meta顯然不願在這一階段只充當流量提供者。組織層面的壓力同樣存在。當AI從研究走向產品，挑戰往往不在單點技術，而在端到端協同：模型、產品、工程、商業化、合規和安全需要同時推進。大型組織在這一階段反而容易被自身複雜性拖慢，而Manus這樣的團隊，已經在真實使用者中完成了一輪端到端交付的磨合，這類經驗很難通過內部指令快速複製。競爭敘事的變化，也在強化這種緊迫感。Google推出Gemini 3，更像一枚訊號彈：模型能力正在穩定提升並逐步可用，差異優勢正從“更強模型”下沉到“更快把能力變成結果”。交易體量進一步說明了Meta的判斷。Meta收購WhatsApp和ScaleAI幫助這家巨頭在移動網際網路時代完成了使用者結構躍遷，後者被視為其在AI基礎設施和資料能力上的關鍵補位。與這兩筆交易相比，Manus的特殊之處在於，它既不直接對應使用者規模擴張，也不直接對應底層技術突破，而位於兩者之間——應用層的執行與交付能力。這在某種程度上意味著，Meta此次併購的核心考量並非買下已經確定的回報，而是為正在形成的入口形態提前鎖定位置。這是一筆典型的“用時間定價”的交易：資本所購買的，是縮短學習曲線和產品落地周期的能力。併購完成後仍強調獨立營運，也並非姿態。對Meta來說，Manus最關鍵的資產不是程式碼，而是其產品節奏與工程習慣。一旦完全納入大公司流程，這種節奏反而最容易被稀釋。從壹伴算起，Manus團隊做工具已經接近十年。這些產品很少成為行業話題中心，卻反覆出現在使用者真實的工作流程中。它們的共同特徵並不複雜：穩定、可預期、能夠在出錯後繼續向前推進。AI的出現，並沒有改變這家公司想解決的問題，只是讓這些問題第一次有了更合適的技術條件。對Meta而言，這筆併購也不必被解讀為一次激進下注。在模型能力趨同、窗口期縮短的階段，用資本換取確定性，是一種典型的大公司策略。接下來真正值得觀察的，並不是Meta是否能把 Manus 整合進自身產品線，而是這種以“交付結果”為中心的產品節奏，能否在更大的平台體系和更複雜的組織結構中被長期保留下來。這也將決定Manus最終被記住的方式：是一次突然的併購，也是Meta在人工智慧時代重新理解“入口”的起點。 (財富FORTUNE)

在歐洲科技界還在為智能手錶的螢幕尺寸和電池續航爭論不休時，一艘來自中國深圳的“輕量級戰艦”已經悄然登陸。RingConn，這枚僅2克重的智能戒指，不僅解決了穿戴裝置的兩大痛點——重量和續航，更在歐洲市場掀起了一場“指間健康革命”。它如何從零開始，在歐洲這個成熟且競爭激烈的市場中，擊敗三星、Oura等國際巨頭，躋身頭部品牌？這篇文章將為你揭示背後的跨境電商方法論。圖源：RingConn官網01 藍海突圍，2克戒指的差異化戰略歐洲智能穿戴市場早已是一片紅海。蘋果、三星、Garmin等巨頭各佔山頭，手腕上的戰爭日趨白熱化。當所有品牌都在螢幕尺寸、功能和價格上廝殺時，RingConn卻選擇了一條不同的路徑——不做腕上裝置，專攻指間健康。智能戒指雖小，卻完美解決了歐洲消費者最頭疼的兩大問題：佩戴不適和頻繁充電。2克的重量幾乎讓人感覺不到存在，12天的續航則讓“每日充電”成為歷史。這枚戒指真正打動歐洲市場的，是其首創的睡眠呼吸暫停風險監測功能。在歐洲，健康意識高漲，人們對睡眠質量的關注度遠超其他地區。RingConn抓住了這一痛點，將醫療級監測技術壓縮到方寸戒身之中。資料顯示，歐洲智能穿戴市場年增長率保持在15%以上，其中健康監測類產品增速最快。RingConn的差異化戰略，讓它成功切入這一快速增長細分市場。02 歐洲破局：從本土發貨到海外倉的物流革命對歐洲消費者而言，購買中國產品最大的顧慮就是物流時效和退換貨便利性。RingConn深諳此道，採取了一套成熟的物流策略。第一階段：測試期，中國直髮。品牌剛進入歐洲市場時，採用國內直髮模式，通過最佳化物流合作夥伴，將平均配送時間壓縮至7-10個工作日。這一階段的主要目標是測試市場反應，收集使用者資料。第二階段：增長期，歐洲海外倉。當銷量穩定增長後，在德國和荷蘭建立了海外倉。這一決策徹底改變了遊戲規則：歐洲消費者下單後，1-3天即可收到產品，時效堪比本地電商；退換貨流程簡化，消費者可以直接將產品退回當地倉庫，大大提升了購物體驗；物流成本在銷量達到一定規模後反而降低，形成了良性循環。智能戒指因其體積小、重量輕的特性，特別適合海外倉模式。單個倉儲成本極低，卻能大幅提升客戶滿意度。資料顯示，採用海外倉後，RingConn的復購率提升了35%，退貨率下降了28%。03 合規先行：歐洲市場的法律護城河歐洲市場對資料隱私和產品安全的監管之嚴格全球聞名。GDPR（通用資料保護條例）和醫療器械相關法規是兩大必須跨越的門檻。在資料隱私方面，RingConn從一開始就按照GDPR最高標準設計資料架構：所有健康資料在傳輸和儲存過程中均採用端到端加密；使用者擁有完全的資料控制權，可隨時查看、匯出或刪除個人資料；資料處理完全透明，隱私政策符合歐盟所有成員國要求。在產品認證方面，投入重金獲取了CE認證（歐盟安全認證）和醫療器械相關資質。特別是睡眠呼吸暫停監測功能，與歐洲當地醫療機構合作進行了臨床驗證，確保資料的精準性和可靠性。這些合規投入看似增加了成本，實則建構了品牌護城河。當競爭對手因合規問題被罰款或下架時，RingConn卻在歐洲市場穩步擴張。04 售後無憂：歐洲消費者的退貨保障體系歐洲消費者權益保護法極為嚴格，14天無理由退貨是基本要求。尺寸問題解決方案：免費提供尺寸測量工具包，消費者下單前可先測量指圍。若不合適，承擔來回運費進行更換。產品質量問題：提供24個月超長保修期，遠高於歐洲法律要求的24個月。出現質量問題，提供本地維修或直接換新服務。資料服務延續性：即使裝置需要維修或更換，使用者的健康資料也會完整保留並遷移至新裝置。這套售後體系不僅符合歐洲法規要求，更超出了消費者預期。調查顯示，92%的RingConn使用者將“優質售後服務”列為推薦品牌的主要原因之一。圖源：RingConn官網05 資金安全：歐洲市場的支付與回款策略歐洲支付方式多樣，從信用卡、PayPal到本地支付方式如iDEAL（荷蘭）、Sofort（德國）等。採取了與多家支付服務商合作，確保覆蓋所有主流支付方式。在資金回款方面，採取多銀行帳戶策略：在荷蘭、德國和愛爾蘭分別開設公司帳戶，實現本地化收款；使用專業的外匯管理工具，避險匯率波動風險；與跨境支付平台合作，將回款周期從傳統的30-60天縮短至14天內。這些金融策略不僅提高了資金周轉效率，也降低了交易成本和匯率風險。對於中小型跨境電商而言，與專業跨境支付服務商合作往往是更明智的選擇。06 歐洲本土化：從語言到行銷的深度適配歐洲市場絕非鐵板一塊，各國文化、語言和消費習慣差異顯著。RingConn的成功離不開深入的本土化策略：語言本地化：將產品介面和說明書翻譯成英、德、法、西等歐洲主要語言，還針對特定市場如荷蘭、瑞典等提供小語種支援。行銷內容本土化：在德國，強調產品的精準度和可靠性；在法國，突出設計美感和生活方式的融合；在北歐國家，則側重戶外活動和健康生活的應用場景。合作夥伴本土化：與歐洲當地的健康機構、科技媒體和KOL建立了深度合作。這些本土合作夥伴提供了寶貴的市場洞察和可信的品牌背書。RingConn智能戒指在歐洲的成功，絕非偶然。它背後是一套完整的跨境電商方法論：精準的差異化定位、靈活的物流策略、嚴格的合規意識、完善的售後體系、安全的資金管理以及深入的本土化營運。歐洲市場表面門檻高，實則對那些準備充分的中國品牌格外友好。這裡消費者願意為高品質、創新性產品支付溢價，品牌忠誠度一旦建立，就能形成長期競爭優勢。智能穿戴出海歐洲只是開始，下一個十年，從新能源到人工智慧，從智能家居到生物科技，中國品牌在歐洲市場的機會剛剛展開。 (集廣顧問)

中國資本市場火熱的一縷縮影。這是2025年資本市場最熱鬧的一幕。12月30日，英矽智能、林清軒、迅策、臥安機器人、美聯股份、五一視界（51WORLD）等6家公司一起在港上市。與此同時，強一股份、譽帆科技、雙欣環保等3家公司一同登陸A股。剛一開盤，這些公司的股價都出現不同程度的漲幅，英矽智能、林清軒、迅策、臥安機器人、美聯股份、五一視界（51WORLD）等港股公司市值分別超193億港元、127億港元、154億港元、164億港元、12億港元、160億港元；強一股份、譽帆科技、雙欣環保等A股公司市值分別超323億元、64億元、245億元。9個IPO集體亮相，也為2025年中國資本市場畫上一個圓滿的句號。眾人也在滿心期待，新的一年IPO的鐘聲能夠持續不斷，甚至越來越響。9個IPO，一起上市這9個IPO當中，最久遠的公司已經有26年歷史。時間回到1999年，陳博彥和妹妹陳嘉琪在上海創立美聯股份，開始從事預製鋼結建構築的建造，並為各行各業的建築項目提供綜合服務。在這對兄妹的帶領下，美聯股份2024年的收入超過15億元，從而在中國預製鋼結建構築市場的工業領域中排名第三。美聯股份成立4年後，已經創業失敗過6次的山東人孫來春，又踏上創業之路。2003年，他將學生時代辦文學社時用的筆名“林清軒”正式註冊為品牌，從而涉足護膚品行業。5年後，首家林清軒門店在上海龍之夢購物中心開業。在客家人家中發現山茶花的護膚功效後，孫來春於2012年將所有資源聚焦山茶花精華油研發，開始All in高端護膚。這個至關重要的決定，最終讓林清軒大獲成功——山茶花精華油累計賣出超4500萬瓶，連續11年蟬聯中國面部精華油銷量冠軍。2009年，雙欣環保在內蒙古成立，開始做起聚乙烯醇、特種纖維、醋酸乙烯、碳化鈣（電石）等聚乙烯醇產業鏈上下游的生意。3年後，譽帆科技在上海落地，專注於排水管網系統的智慧診斷與健康評估、病害治理以及營運維護業務。隨著第一代山茶花精華油問世，林清軒“以油養膚”理念於2014年正式面世。同樣在那一年，發現將AI用於藥物有更大探索空間的Alex Zhavoronkov，在約翰斯‧霍普金斯大學新興技術中心成立英矽智能。通過AI驅動的藥物發現及開發平台，英矽智能在覆蓋整個藥物發現和開發的過程中，產生了超20項臨床或IND申報階段的資產，其中三項資產已授權給國際製藥及醫療保健公司，最高合約總價值20億美元。在英矽智能成立次年，五一視界（51WORLD）、臥安機器人和強一股份分別在北京、深圳和蘇州成立。五一視界的誕生，源於當代置業的內部創業。意識到VR技術與房地產結合在中國大有可為，李熠在公司內部啟動51WORLD項目，很快便發佈了第一套VR看房產品。隨著股權、機制等完成獨立化和市場化，五一視界最終選擇走上“克隆”地球5.1億平方公里的道路。利用數字孿生技術，五一視界的行業解決方案涵蓋城市、水資源保護、能源、汽車、交通、機器人、娛樂及社交媒體等領域。目前，五一視界已與摩爾線程達成深度合作，雙方將共同探索面向端到端智能駕駛、具身智能的物理AI基礎設施建設路徑。至於“大疆教父”李澤湘教授孵化的臥安機器人，則是由哈爾濱工業大學校友李志晨和潘陽創立。以“導師+資源連結者”的角色，李澤湘通過提供資金、產業等資源，陪伴這家公司持續成長。經過上十年的發展，這個充分融合AI等技術的家庭機器人系統提供商，不僅能提供多種家庭機器人，最終還成功登陸港股。這也意味著，在不到半個月的時間，李澤湘已經收穫了希迪智駕和臥安機器人兩個IPO。再看強一股份。這家公司由華東交通大學校友周明於2015年在蘇州工業園區創立，重點發力面向半導體設計與製造的專業探針卡。作為半導體產業基礎支撐元件，探針卡是一種應用於半導體生產過程晶圓測試階段的“消耗型”硬體，能夠實現晶片與測試裝置的訊號連接。次年，清華校友劉志堅和耿大為等人發現私募等機構的交易及資料管理受限於落後的研發架構，難以及時滿足行業的發展需求。萌生為資產管理行業建設即時資料基礎設施的想法後，他們最終在深圳創立了迅策。一路走來，迅策通過提供即時資料基礎設施及分析解決方案，從而幫助保險公司、共同基金、銀行資產管理部門、證券公司、企業財資、家族辦公室、高淨值個人等客戶提高投資及業務決策效率。伴隨著上市的鐘聲，這9個IPO同日在資本市場亮相。投資人，收穫“年終獎勵”熱鬧一幕背後，眾多投資人也迎來了收穫時刻。在光合創投、摩爾線程、途家、當代置業、Star VC、商湯科技、松禾資本、浦發矽谷銀行、雲九資本、朗姿韓亞資管、南寧煥新資本、混沌投資創始人葛衛東等支援下，五一視界（51WORLD）一路融到了F輪。英矽智能也不遑多讓，上市前華平投資為其單一最大股東。這家備受關注的公司，此前已獲得紅杉中國、高瓴、啟明創投、華平投資、CPE源峰、沙烏地阿拉伯阿美、奧博資本、韓國未來資產集團、波士頓投資集團B Capital Group、蘭亭投資、斯道資本、創新工場、BOLD Capital Partners、BV百度風投等投資。早在2018年9月，啟明創投合夥人、醫療創新行業共同負責人陳侃便見到英矽智能創始人Alex Zhavoronkov。據他透露，在領投這家公司B輪融資後，啟明創投意識到對方團隊雖然AI很強，但缺少真正做藥經驗的人，於是幫忙引進了英矽智能聯合首席執行長兼首席科學官任峰，建立了上海的研發團隊。至此，真正建立了英矽智能的開發早期項目並且BD轉讓產生現金流的AIDD的商業模式。當時間來到2025年，英矽智能又在惠理集團旗下私募股權基金、浦東創投、浦發集團、錫創投、宜興國控、逹宏投資有限公司、Prosperity7 Ventures等支援下完成E輪融資，估值超過13億美元。他們的基石投資者陣容同樣龐大，包括Lilly、騰訊、Oaktree、Schroders、淡馬錫、瑞銀、華夏基金、中國太保、易方達基金管理、富國、嘉實、泰康人壽等。臥安機器人和迅策這兩家位於深圳的公司，也獲得不少投資人青睞。先看臥安機器人，他們的股東包括松山湖機器人研究院、盈湖智能、東莞蘊和、達晨財智、原始碼資本、高瓴創投、國調創新等。其中，李澤湘通過鬆山湖機器人研究院、盈湖智能、東莞蘊和合計控制12.98%股權，而高瓴還是這家公司出資最多的基石投資人。隨著臥安機器人和英矽智能同日上市，也意味著高瓴一天收穫了兩個IPO。雖然家庭機器人與AI製藥看似差異巨大，不過高瓴創投關注重點並不在概念本身，而在於人工智慧是否具備解決現實產業問題的能力。再看迅策，這家公司已從騰訊、KKR、高盛、雲鋒基金、洪泰基金、CPE源峰、PAC Capital、創新工場、泰康人壽、中南創投、粵財創投、中金浦成、金浦投資、中關村發展啟航產業投資基金、大灣區共同家園發展基金等手中拿到超過21億元，估值超過62億元。至於位於上海的林清軒，他們原本沒有拿融資和上市的計畫。不過計畫趕不上變化，隨著宏觀環境發生巨變，這家公司在2021年連續完成兩輪融資，投資方包括海納亞洲創投基金SIG、頭頭是道基金、碧桂園創投、未來資產、分享投資等。到了2024年，啟承資本邀請林清軒創始人孫來春參加他們的創享會（創始人聚會）。雙方一拍即合，啟承資本最終也成為林清軒的股東。在啟承資本合夥人萬曉看來，通過管道拓展與產品創新，對方在過去一年實現了翻倍增長，成功“一年再造一個林清軒”。此後，富達基金、正心谷、大家保險集團等成為了林清軒的基石投資人。同樣是上海公司，持續盈利的美聯股份融資並不多。成立十餘年後，這家公司才完成首輪融資，投資方為融客投資、贏者投資、金玄鳥投資、鼎元合創。此後，他們又完成兩輪融資，投資方為優領科技和上海匠聯。在引入彩雲、Tiny Jade、吳興華、Logic Selective為基石投資者後，美聯股份在招股階段獲得121倍超購。譽帆科技和雙欣環保的外部股東較少。其中，城投資本、匯石資本、農發創新、國金鼎興等支援了譽帆科技；至於雙欣環保，則獲得了農銀國際、中國中信金融資產等幫助。反觀同樣在A股上市的強一股份，他們除了被華為旗下的哈勃投資看好，還獲得豐年資本、元禾璞華、基石資本、中信集團、中信建投資本、國發創投、君桐資本、正心谷資本、復星創富、聯和資本、朗瑪峰創投、聯新資本等青睞。這些公司的成功上市，既給眾多投資人帶來了極大的信心，同時也是中國資本市場持續火熱的一縷縮影。上市鐘聲，接連響起放眼望去，2025年的A股和港股都重新變得熱鬧起來。先看A股，雖然上半年IPO節奏放緩，但隨著證監會在6月宣佈科創板“1+6”政策措施，並表態“在創業板正式啟用第三套標準”，IPO稽核速度明顯加快。據wind資料顯示，截至12月29日，滬深北三大交易所2025年以來合計受理了244家企業的IPO申請，其中180家都是上述新政後受理的項目。按照21世紀經濟報導的說法，同期A股新上市企業數量合計111家，較2024年全年增長12.12%；IPO募集資金合計1253.24億元，較去年全年增長96.25%。受市場行情回暖等因素影響，在2025年初至12月29日，上市的新股無一破發，上市首日平均漲幅達到256.77%。不久前，上交所公佈《上海證券交易所發行上市稽核規則適用指引第9號——商業火箭企業適用科創板第五套上市標準》，支援正處於大規模商業化關鍵時期的商業火箭企業，適用第五套上市標準登陸科創板。政策對科技創新和新質生產力發展等方面的支援力度，由此可見一斑。再看港股，在2025年全球IPO市場，香港備受矚目。不久前，港交所宣佈，2025年香港新股市場融資額位居全球第一。截至2025年12月19日，共有106家公司在港上市，融資總額達到2746億港元，遠超2024年的875億港元。如果算上英矽智能等近期上市公司，那麼2025年將有超115家公司登陸港股，同樣遠超2024年的71家。這一切其實有跡可循。時間回到2025年1月，隨著DeepSeek的發佈，直接點燃了投資者對中國優質資產的熱情。港交所行政總裁陳翊庭在接受媒體採訪時曾直言，投資者特別關注中國的科技企業和新消費公司，“這一波行情相對持久，主要是基本面驅動”。到了2025年5月，中國證監會表態，鼓勵符合條件的境內企業依法依規赴境外上市，充分利用國際資本市場資源，增強全球市場拓展能力。同月，在此前已宣佈最佳化新上市申請審批流程和降低“A+H”股發行人門檻等情況下，港交所又推出“科企專線”。於是我們能看到，在港上市的公司數量於2025年5月達到10家，相當於同年2月至4月的數量之和。那個時候，寧德時代在港上市，成為2025年港股最大IPO。緊接著，恆瑞醫藥成為港股近年來最大醫藥IPO。據德勤統計，2025年全年約19項A+H股上市項目的融資金額將佔港股新股融資總額的一半。隨著“A+H”上市模式得到進一步發展，這類項目也為港股IPO市場做出重要貢獻，同時充分體現出內地與香港市場聯動的強勁勢頭。龐大的募資金額背後，反映出中國優質資產正獲得國際市場高度認可。在陳翊庭看來，2025年是全球投資者紛紛重返港股市場的一年，中國內地和亞洲的創新發展為市場注入源源不絕的活力，“市場流動性不斷增加，上市鑼聲接連響起。”在市場的追捧中，以“港股三姐妹”泡泡瑪特、老鋪黃金和蜜雪冰城為代表的消費企業，股價在很長一段時間持續增長。而在BD交易的助推下，港股也在一年左右的時間催生了歌禮製藥、德琪醫藥、和鉑醫藥等漲幅超過十倍的股票。隨著時間推移，除了雲跡科技、臥安機器人等機器人公司在港上市，還有國產GPU公司壁仞科技、天數智芯及國產大模型公司智譜和MiniMax即將在港IPO。至於排隊申請在港上市的公司，目前的數量已經突破300家。在德勤的預測中，2026年香港新股市場有望再創融資額紀錄，至少達到3000億港元。不過港股異常熱鬧的背後，市場也開始擔憂潛在風險。據媒體報導，港股監管層已針對IPO申報質量下滑發出聯合關切，從而引發市場對港股後續IPO質量乃至持續性問題的擔憂。對於準備上市的公司而言，要想抓住轉瞬即逝的窗口期，或許現在是該再加把油了。 (投中網)

南京新目標2025江蘇省人工智慧產業發展大會在南京召開12月27日，2025江蘇省人工智慧產業發展大會在南京舉行。大會上，南京推動產業發展再“加碼”，通過發佈一系列政策措施，全面推動南京軟體產業智能化升級，致力打造“全國軟體產業智能化第一城”。同時，隨著一批重要平台與生態項目集中啟動、重點園企合作項目揭牌，助力南京人工智慧產業創新發展再“提速”。政策先行省市協同聚力，謀篇“雨林生態”本次大會以“智賦江蘇，聚勢騰飛”為主題，吸引重點企業、高校與科研院所的800餘名代表參加會議。會上，江蘇省圍繞“人工智慧+”、智能終端和人工智慧賦能新型工業化出台了系列政策措施，形成目標清晰、覆蓋全面的政策“組合拳”，加速推動人工智慧賦能千行百業，全面推進人工智慧創新發展。近年來，南京高度重視人工智慧產業發展，積極搶抓機遇，圍繞演算法、算力、資料、場景、生態等核心要素主動佈局，將人工智慧作為產業強市未來產業之一重點打造，成為江蘇唯一獲批建立國家人工智慧創新應用先導區的城市。今年以來，南京成立人工智慧（軟體）產業攻堅辦，全力推動產業全面創新發展。目前，全市人工智慧產品和服務已涵蓋基礎層、技術層和應用層等產業鏈各領域，在人工智慧軟體、演算法、感測器及晶片、機器視覺、智能語音、智能無人系統等細分領域積累了一定優勢。助力產業發展再“加碼”。大會現場，南京市發佈加快推進“人工智慧+軟體”產業發展政策措施徵求意見稿，計畫以“軟體開發智能化、軟體產品和服務智能化、智能原生軟體培育”為主線，全面推動南京軟體產業智能化升級，致力打造“全國軟體產業智能化第一城”。平台匯智創新項目齊發，夯實產業根基此外，江蘇省新增生成式人工智慧服務備案，以及江蘇省人工智慧創新產品、解決方案與應用場景標竿項目集中亮相，“南京元素”持續刷屏。其中，今年11月以來，南京新增生成式人工智慧服務備案8款、全省佔比62%，累計完成備案數39款、全省佔比61%；江蘇省人工智慧創新產品、解決方案與應用場景標竿項目南京佔比均超50%。一批重要平台與生態項目在大會上集中啟動，支撐江蘇人工智慧產業發展。南京人工智慧應用中試基地，聚焦破解人工智慧在製造業規模化應用的驗證瓶頸，為鋼鐵行業智能化轉型提供經充分驗證的解決方案；中國信通院江蘇人工智慧創新平台，突出國家級高端智庫的科研實力與地方產業發展需求，打造立足棲霞、服務南京、輻射江蘇的人工智慧產業賦能綜合樞紐；國家慢病多模態高品質資料集建設項目，聚焦糖尿病、高血壓、冠心病等慢性病AI模型訓練需求，著力建設一批規模大、模態全、質量優、特色鮮明的醫療衛生高品質資料集。此外，玄武大模型工廠、京東、百度、江蘇匯智智能等10家重點企業單位代表，聯合啟動南京市支援OPC（人工智慧技術支援下由個人創業者獨立完成全鏈路業務閉環的新型創業組織形態）社區發展平台聯盟，為江蘇OPC個人創業者提供算力服務、模型開發營運、資料應用等一站式服務。載體升級聯盟街區亮相，展示“南京樣本”大會現場，南京在人工智慧領域一批最新創新發展成果精彩亮相，展示“南京樣本”。中國人工智慧產業發展聯盟與軟體谷、河西中央科創區共同啟動南京人工智慧生態協同發展計畫，為共建本地人工智慧創新生態奠定基礎。AgentCity創新社區、昇騰CANN開源生態聯合體、智能體雙創中心、南京國家農高區智慧農業科技創新示範基地等重點園企合作項目完成揭牌。同時，軟體谷“AI·鏡界—南京人工智慧生態街區”、河西中央科創區“AI時空·南京人工智慧國際社區”、徐莊高新區“玄武大模型工廠”等一批標誌性載體建設成果同步發佈，系統展現了省市聯動、政企協同推動產業叢集發展的紮實成效。城市數字基礎設施南京城市可信資料空間也正式宣佈投入運行，為高品質資料集建設與資料要素安全流通提供支撐。縱論前沿，把脈產業發展航向。大會上，南京大學副校長周志華圍繞人工智慧OPC的思考，從人才培養視角分享了AI時代組織與創新模式的前瞻性觀點。中國科學院工業人工智慧研究所所長於海斌聚焦人工智慧全面賦能製造業發展，系統闡述了工業智能化的實踐路徑與深刻洞察。此外，中國資訊通訊研究院人工智慧研究所所長魏凱圍繞《人工智慧產業發展研究報告（2025）》展開解讀，呈現了國家級智庫對行業趨勢的權威觀察。來自產業一線的阿里雲、浩鯨科技與玄武大模型工廠等相關負責人，則分別從生態戰略、行業賦能與原生創新等維度，分享了來自市場前沿的實戰思考與解決方案，凸顯了技術落地與產業融合的最新動態。會上還頒發了全球校園人工智慧演算法精英大賽、2025全球青年智能體應用場景創新創業挑戰賽總決賽獎項。 (深科技)

工業和資訊化部人形機器人與具身智能標準化技術委員會（以下簡稱“標委會”）成立會議26日在京召開。成立人形機器人與具身智能標準化技術委員會是貫徹落實黨中央、國務院決策部署，發揮標準引領作用，加強高品質標準供給，推動人形機器人與具身智能技術熟化和應用落地的重要舉措。標委會主要承擔人形機器人與具身智能基礎共性、關鍵技術、部元件、整機與系統、應用、安全等領域行業標準制修訂工作，秘書處設在中國電子學會。 (財聯社)

據中國電子學會微信公眾號消息，12月26日，工業和資訊化部人形機器人與具身智能標準化技術委員會（以下簡稱“標委會”）成立大會在京舉行。工業和資訊化部副部長柯吉欣，全國政協常委、致公黨中央副主席、全國婦聯副主席、中國電子學會理事長徐曉蘭，工業和資訊化部總工程師、標委會主任委員謝少鋒，中國電子學會理事會黨委書記張峰，標委會委員，工業和資訊化部科技司有關負責同志，地方經信部門代表，企業、媒體等100餘人出席會議。成立大會由中國電子學會副理事長兼秘書長、總部黨委書記陳英主持。柯吉欣副部長、徐曉蘭理事長、謝少鋒總工程師、張峰書記為人形機器人與具身智能標委會揭牌柯吉欣副部長在致詞中表示，黨中央高度重視人形機器人與具身智能等未來產業發展。在各界的共同努力下，中國人形機器人與具身智能產業蓬勃發展。當前成立標委會，系統推進人形機器人與具身智能標準化工作，恰逢其時。一是精準把握產業需求，加強高品質標準供給。加強標準制定的系統性和前瞻性，加快完善標準體系。二是充分凝聚各方合力，建構協同發展生態。以標委會為平台，拓寬參與管道，建構分工明確、優勢互補的標準生態。三是前瞻佈局國際標準，提升產業競爭能力。堅持“開門做標準”，主動與國際標準體系協調對接，深化標準合作與交流互鑑，提升國內產業的國際競爭力。徐曉蘭理事長在致詞中表示，人形機器人是人工智慧、晶片、感測器、材料、軟體等諸多技術的集大成者，已成為新質生產力的典型代表。中國電子學會作為標委會秘書處單位將著力做好以下四方面工作，一是建構“敏捷迭代”的標準供給機制，堅持急用先行，穩步推進。二是強化“全鏈條”協同生態，對內打通上下游適用壁壘，對外做好跨領域協同。三是深化“應用為先”的貫標機制，堅持企業主體地位，結合真實場景，建立健全認證評估體系，推動標準落實落地。四是推動建立“主導型”標準體系，深度參與國際國家標準化活動，加強與國內外標準組織的協同聯動。魏巍司長宣讀成立工業和資訊化部人形機器人與具身智能標委會的公告，柯吉欣副部長、徐曉蘭理事長、謝少鋒總工程師、張峰書記共同為標委會揭牌。柯吉欣副部長為謝少鋒總工程師頒發標委會主任委員聘書，標委會主任委員謝少鋒總工程師為標委會副主任委員、秘書長、副秘書長頒發聘書。柯吉欣副部長為謝少鋒總工程師頒發標委會主任委員聘書標委會主任委員謝少鋒總工程師向標委會副主任委員、秘書長、副秘書長頒發聘書隨後，標委會召開了第一屆第一次全體委員會議。首先，工業和資訊化部科技司杜廣達副司長解讀推動人形機器人與具身智能創新發展的有關考慮。會議審議通過了標委會章程、秘書處工作細則、標準制修訂工作程序、下設工作組管理細則、下設工作組組成方案、2026年工作要點等。標委會副主任委員兼秘書長、中國電子學會副秘書長、北京經濟技術開發區管委會副主任（掛職）梁靚主持會議。江磊副主任委員發言熊友軍副主任委員發言王興興副主任委員發言彭志輝副主任委員發言韓震峰委員發言王仲遠委員發言焦繼超委員發言王曉剛委員發言在發言環節，人形機器人（上海）有限公司首席科學家江磊，北京人形機器人創新中心有限公司總經理熊友軍，宇樹科技股份有限公司董事長王興興，智元創新（上海）科技股份有限公司首席技術官彭志輝，應急管理部國家自然災害防治研究院有限空間應急機器人實驗室常務副主任韓震峰，北京智源人工智慧研究院院長王仲遠，深圳市優必選科技股份有限公司副總裁焦繼超，上海商湯智能科技有限公司執行董事、首席技術官王曉剛等標委會委員代表發言，大家一致表示將在標委會履職盡責，引領行業標準規範，建構產業發展基礎。謝少鋒總工程師在總結講話中表示，我們要深刻認識緊抓人形機器人發展機遇的重大意義，提高政治站位，切實加強使命感和責任感。聚焦關鍵領域、集中優勢力量，推進開源、資料、作業系統、模擬平台等實現突破，全面築牢產業發展根基。凝聚各方力量，加快推進產業規模化發展，合理配置各方力量，堅持需求導向，明確技術路線，尋求最優路徑，紮實推進各項工作。加快建構完善標準體系，以高水平標準服務產業高品質發展。加大資金政策支援，並在倫理治理、質量提升、中試驗證等方面做好相關工作，助力人形機器人加速落地。標委會將在工業和資訊化部指導下，夯實組織基礎、聚焦產業需求、加快標準供給、強化實施應用、拓展國內外協同，助力中國人形機器人與具身智能產業在規範、協作、共贏的框架下，開啟高品質發展新篇章。此前，工業和資訊化部在11月24日公示人形機器人標準化技術委員會委員名單。名單顯示，宇樹科技股份有限公司王興興、智元創新（上海）科技股份有限公司彭志輝等為副主任委員。（上海證券報）

吵起來了。圖靈獎得主和諾貝爾獎得主，為了“智能的本質”——直接激情友好地交流上了。AI三巨頭之一、圖靈獎得主Yann LeCun明確表示：純粹就是胡扯（complete BS）。而諾貝爾獎得主、GoogleDeepMind CEO哈薩比斯也不留情面了，指名道姓回擊：LeCun的說法簡直是大錯特錯。論戰之激烈，關注度之高，已經讓𝕏專門開闢了一個話題類股：馬斯克也跑來吃瓜了——沒有任何多餘的解釋，但這波他站哈薩比斯——“Demis is right”。當然，馬斯克的站隊可能也有別的原因。畢竟他和LeCun素來不是很對付，跟哈薩比斯則亦師亦友——馬斯克還是哈薩比斯DeepMind早期投資人。要科學吃瓜，可能還是要知道他們究竟在激辯什麼？爭論焦點：智能的本質是什麼？事情還要從LeCun幾天前接受的一場採訪說起。他在節目中言辭犀利地指出：根本不存在所謂的“通用智能”，純粹就是胡扯（complete BS）。這個概念毫無意義，因為它實際上是用來指代人類水平的智能，但人類智能其實是高度專業化的。我們在現實世界裡確實幹得不錯，比如認個路、導航blabla；也特別擅長跟人打交道，因為咱們進化了這麼多年就是幹這個的。但在國際象棋方面，我們表現很差。而且還有一堆事兒都搞不定，反倒是有些動物比我們強得多。所以說，我們其實就是“專才”。我們認為自己是“通用”的，但這僅僅是一種錯覺，因為我們能理解的所有問題都侷限於我們能想到的那些。簡單概括就是，LeCun認為人類智能並不“通用”，而是為了適應現實物理世界而專門進化出來的某種專業能力。人類之所以擅長識別物體、躲避危險、與他人合作等，也只是因為這些能力在進化中被環境塑造。然而，這一觀點很快遭到了哈薩比斯的直接回懟。哈薩比斯表示：LeCun的說法簡直是大錯特錯。他這是把“general intelligence”和“universal intelligence”兩個概念搞混了。然後他一一駁斥了LeCun的觀點，其原話如下：大腦是目前宇宙中已知最精妙、最複雜的事物，實際上具有極強的通用性。但是在實際的系統當中，“天下沒有免費的午餐”這個道理是無法迴避的——任何實際且有限的系統，在其所學目標分佈周圍，都必然存在一定程度的專門化。但從圖靈機的理論意義上講，通用性的核心在於，只要給予足夠的時間、記憶體（及資料），就能夠學習任何可計算的內容。而人腦（以及AI基礎模型）正是近似的圖靈機。並且，針對LeCun關於國際象棋棋手的評論，哈薩比斯認為人類能發明國際象棋本身就令人驚嘆，更不用說從科學到波音747等現代文明的一切了。關於LeCun對棋手的評論——人類最初竟能發明國際象棋（乃至從科學到波音747的整個現代文明！）本就令人驚嘆，更不用說還能出現像馬格努斯·卡爾森那樣棋藝卓絕的人物。他或許並非嚴格意義上的最優解（畢竟記憶有限、決策時間也受限），但考慮到我們的大腦本是為狩獵採集而進化，他和我們如今所能成就的一切，已足以展現人腦的驚人潛力。顯而易見，哈薩比斯對“智能”的理解從不侷限於電腦科學，而是深度融合了神經科學。一直以來，他認為真正衡量智能的兩個關鍵標準分別是通用性（Generality）和學習能力（Learning），為此他經常拿1997年“深藍”戰勝卡斯帕羅夫舉例——雖然“深藍”在國際象棋上很強，但還是連簡單的井字遊戲都不會玩，所以足以見得這種程序的死板之處。而關於這場對決，哈薩比斯還透露，最吸引他的不是“深藍”這個系統，而是卡斯帕羅夫的大腦（畢竟他能作為人類代表與AI進行比賽）。沒錯，又是“大腦”這個關鍵詞。哈薩比斯一直堅信，人類大腦是宇宙中已知的唯一關於“通用智能可行性”的存在性證明。當大腦和AI結合之後，所謂的“通用人工智慧”其實就是能夠展現出人類所擁有的所有認知能力的系統。至於具體如何實現AGI，哈薩比斯多年來也形成了一套自己的方法論，總結起來就是——預測建構理解，規劃擴展可能，強化學習實現自主進化。第一步：以預測為基石。在他看來，智能的本質在於預測——無論是預測下一個單詞還是預測蛋白質的折疊形狀。這是所有認知活動的基礎形式，也是AI理解世界的內在驅動力。第二步：引入搜尋與規劃AI系統首先要建立一個世界模型，然後在此基礎上進行搜尋或規劃，以在巨大的組合搜尋空間中找到最優解。第三步：最終通向深度強化學習這是哈薩比斯最推崇的終局路徑，也是對大腦運作方式的模擬——深度學習負責模式匹配和尋找結構，強化學習負責通過試錯進行規劃和達成目標。這在生物學上對應著大腦的神經通路和多巴胺獎勵系統。至此，我們看到兩位大佬關於智能本質的爭論，表面上看起來似乎確實截然不同。一個認為“通用性智能”是胡扯，本質上智能是自然世界高度專業化的產物；另一個認為通用性智能不僅存在，而且仍有巨大潛力有待挖掘。但事實，真的如此嗎？上述爭論過後，LeCun又再次出來回應了，而且這次直接點名了分歧核心——用詞。我認為分歧主要在於用詞。我反對用“通用（general）”來指代“人類水平”，因為人類是高度專門化的。不過，雖然承認用詞有分歧，但他還是繼續重申了“人類智能並不通用”的觀點。其論證如下：第一，理論完備≠實際通用。你也許不同意人類思維是專門化的，但事實確實如此。這不僅是理論能力的問題，更是實踐效率的問題。顯然，一個經過良好訓練的人腦，如果配合無限量的紙和筆，是圖靈完備的。但對於絕大多數計算問題來說，這種方式效率極低，因此在資源受限的情況下（比如下棋），它遠非最優方案。就是說，哈薩比斯所構想的“理想的圖靈機”對解決現實問題幾乎沒有意義，因為真正的智能必須在有限資源下高效運作——而人腦的進化恰恰是資源約束下高度最佳化的結果。第二，兩個典型例子可以反映大腦的“非通用性”。在理論上，一個兩層神經網路可以以任意精度逼近任何函數；但在實踐中，幾乎所有有意義的函數都需要隱藏層中包含數量巨大、難以實現的神經元。正因如此，我們才使用多層網路——這正是深度學習存在的根本原因。再換一個角度來看：視神經大約有100萬根神經纖維。為了簡化討論，我們假設訊號是二進制的，那麼一次視覺任務就可以被視為一個從100萬位元對應到1位元的布林函數。在所有可能的此類函數中，有多少是人腦可以實現的？答案是：一個無窮小的比例。通過這兩個例子，LeCun再次重申了自己的觀點：所以我們不僅談不上“通用”，而且是極其高度專業化的。可能的函數空間極其廣闊。我們之所以沒有意識到這一點，是因為其中絕大多數函數對我們來說複雜到難以想像，看起來幾乎完全是隨機的。而且他還提到了愛因斯坦曾經說過的一句話——世界上最不可思議的事情，是世界竟然是可以被理解的。在所有可能的、隨機的世界組織方式中，我們竟然能夠理解其中極小的一部分，這本身就令人驚嘆。而我們無法理解的那一部分，我們稱之為“熵”。從這個意義上說，宇宙中絕大多數的資訊都是熵——是我們孱弱的認知能力無法理解、因而只能選擇忽略的內容。總之，事情battle到最後，網友們也是紛紛回過神來了——這場爭論最大的bug可能就在用詞上了。而拋開用詞不談，本質上來看，兩個人其實更像是在談論不同的問題：一個核心在強調“我們是什麼”，另一個則在強調“我們能成為什麼” 。而這，也恰恰指向了同一個更深層、也更現實的議題——接下來，我們究竟該以怎樣的方式實現AGI？答案：世界模型不管是在LeCun還是哈薩比斯這裡，答案其實都已經很清晰了——世界模型。眾所周知，即將從Meta正式離職的LeCun，下一站就是創業世界模型。據《金融時報》爆料，其新公司名為Advanced Machine Intelligence Labs（AMI Labs），計畫於明年一月正式亮相，目標估值30億歐元（約247億人民幣）。在LeCun的理解中，世界模型所要追求的不是渲染精美的像素，而是掌握控制理論和認知科學。他認為對AI而言，只有中間那個抽象表徵才重要（和JEPA研究一脈相承），模型沒必要浪費算力去生成像素，只需專注於捕捉那些能用於AI決策的世界狀態。換言之，瞭解“世界的結構是什麼”才是最關鍵的。而哈薩比斯這邊也在採訪中多次表示，世界模型絕對是自己和Google接下來的重點。今年8月，GoogleDeepMind推出了新版世界模型Genie 3。哈薩比斯表示：我們談論的世界模型，指的是那種能夠理解世界運行機制中因果關係與協同效應的模型，也就是一種“直觀物理學”——事物如何運動、如何相互作用、如何表現。你已經可以在當前的視訊模型中看到這種能力的雛形。而檢驗是否真正具備這種理解的一種方式是否能夠建構一個逼真的世界。因為如果你能夠生成它，那麼在某種意義上，你就已經理解並內化了這個系統的運作規律。這也解釋了為什麼Genie、Veo這些模型首先會以視訊模型的形式出現。在他看來，這種可互動的世界模型正是通往AGI的關鍵一步。通過對比，我們能發現雖然二者都是在描繪“世界模型”，但他們的理解和實踐方向也明視訊記憶體在差別——LeCun代表著“世界模型即認知框架”，而Google哈薩比斯代表著“世界模型即模擬器”。嗯，同一個概念，不同的理解和實踐——怎麼不算一種call back呢？（手動狗頭）Anyway，回顧歷史，實際上AI的每一次躍遷都伴隨著這樣的“爭吵”：符號主義和連接主義的爭論，定義了智能的根基究竟是“邏輯”還是“資料”；端到端學習和模組化系統的爭論，定義了“系統該如何建構”；再加上我們今天的“開源VS閉源之爭”、“智能本質之爭”……還是那些老話，“真理不辯不明”、“真理越辯越明”。不過玩笑說說，等到真理辯明了，那個老頭可要來了……One More Thing幾乎同一時間，LSTM之父Jürgen Schmidhuber又出來隨機掉落了一個“小彩蛋”，他預判了預判——LeCun即將創業的世界模型，他們在2014年就有涉獵了（原話是二者高度相似）。怎麼說呢，Jürgen Schmidhuber老爺子這幾年，基本都在“維權”了。作為LSTM的發明者，LSTM一度在ChatGPT誕生前被稱為“最具商業價值的人工智慧成就”，而作為LSTM之父，Jürgen Schmidhuber早在三巨頭獲得圖靈獎之前就被《紐約時報》稱為“成熟人工智慧之父”。但當AI時代真正到來，各種技術發明者桂冠沒有他、圖靈獎沒有他、諾貝爾獎也沒有他……Schmidhuber只能一次次維權、隔空懟人，最後成為祥林嫂·Schmidhuber。幸好，還有推特，可以讓他首頁上清晰完整展示——以及推特當前的擁有者馬斯克，他評價Jürgen Schmidhuber時言簡意賅：一切的發明者。這，確定不是在陰陽八卦？ (量子位)