最佳實踐：Google 最近各個廠商都在深入研究多智能體協作。讓多個智能體工協作，各自負責一塊任務，共同完成一個複雜目標。聽起來邏輯很通，一個智能體搞不定的事情，多叫幾個一起來幹不就行了？ 但真正搭過的人都知道，這裡面的水比看上去深。系統跑起來了，效果卻未必好，有時還不如單個智能體單獨干。問題出在那？是模型不夠強，還是提示詞沒寫好，或者根本沒有一套可遵循的最佳實踐？ 論文地址：https://arxiv.org/abs/2512.08296

9月11日，在2026外灘大會上，多位具身智能產業人士、投資人和青年創業者圍繞行業泡沫、技術路線以及“ChatGPT時刻”等話題展開討論。 在他們看來，當前具身智能行業的“泡沫感”，更多來自產業發展階段、市場估值與實際商業價值之間的階段性錯配。行業仍處於早期，技術路線尚未完全定型，但一些關鍵能力已經開始出現。與此同時，從技術能力走向規模化生產力，具身智能仍需要跨過系統工程、算力、資料和場景泛化等多重門檻。 回應“泡沫論”：具身智能仍在“黎明前期” 具身智能行業發展不過數年，卻已經聚集大量資本和創業公司。面對近期持續升溫的“泡沫論”，多位與會嘉賓認為，與其說行業已經進入泡沫階段，不如說當前市場對產業發展速度和商業價值的預期，與實際進展之間仍存在一定差距。

工信部等九部門印發《智能網聯新能源汽車產業發展“十五五”規劃》：到2030年，具備自動駕駛功能的汽車實現規模應用 為持續推動智能網聯新能源汽車高品質發展，工業和資訊化部會同國家發展改革委、公安部、交通運輸部、商務部、自然資源部、住房和城鄉建設部、市場監管總局、國家網信辦近日聯合印發《智能網聯新能源汽車產業發展“十五五”規劃》（以下簡稱《規劃》）。 《規劃》錨定基本實現新型工業化目標，統籌發展和安全，以推動高品質發展為主題，把握智能化、綠色化、融合化發展方向，堅持創新驅動、安全為要、跨界融合、治理高效、開放合作發展原則，推動科技創新和產業創新深度融合，用好國內國際兩個市場、兩種資源，突破關鍵核心技術，加快產業最佳化升級，促進跨界融合發展，完善行業治理體系，努力開創全球產業合作新局面，鞏固和擴大中國智能網聯新能源汽車產業發展優勢，為實現中國式現代化、全面建成社會主義現代化強國提供有力支撐。 《規劃》明確了“十五五”期間智能網聯新能源汽車產業發展目標。在目標設定上，按照“1+4”的結構提出了面向2030年的系列發展目標。其中，“1”個總目標是推動中國智能網聯新能源汽車全產業鏈優勢進一步鞏固，進入世界汽車強國行列，國內新能源乘用車、商用車在各自領域新車總銷量的佔比分別達到70%、40%，具備自動駕駛功能的汽車實現規模應用。“4”個細分目標。關鍵技術水平有效提升，乘用車平均燃料消耗量和純電動乘用車平均電能消耗量分別達到每百公里3.3升和每百公里11.5千瓦時左右的水平，高速公路、城市快速路、部分城市道路等實現高度自動駕駛；產業結構持續最佳化，全員勞動生產率較2025年提升15%，培育形成若干家進入全球前十的整車企業和全球百強零部件企業；國際化發展新局面初步形成，企業國際化經營能力持續提高，中國汽車品牌具有較高美譽度，國際標準法規話語權進一步提升；經濟社會效益進一步增強，汽車產業國民經濟支柱地位進一步凸顯，率先實現碳達峰，帶動供應鏈加速綠色低碳轉型。

工業和資訊化部近日印發《“人工智慧+軟體”專項行動實施方案》。《方案》提出，到2028年，軟體和資訊技術服務業智能化水平顯著提升，培育一批高水平智能程式設計工具和智能開發平台，推廣應用覆蓋2萬家規模以上軟體企業，關鍵軟體智能化升級取得顯著成效，累計組織實施100項軟體企業智能化技改項目，以智能體軟體為代表的軟體新形態加速湧現，在重點行業打造100個智能體軟體標竿應用，資訊技術服務向智能化、價值化躍升，形成一批行業深度應用解決方案和典型場景，開放協同的開源社區建設取得積極進展，孵化5個以上優質開放原始碼專案。到2030年，人工智慧與軟體和資訊技術服務業融合發展實現新躍升，關鍵軟體全面實現智能化升級，智能程式設計、智能體軟體及智能服務等新業態成為產業新增長極，建成若干具有國際影響力的開源社區和產業叢集，推動中國軟體和資訊技術服務業搶佔全球價值鏈制高點。 關於印發《“人工智慧+軟體”專項行動實施方案》的通知 工信部信發〔2026〕209號 各省、自治區、直轄市及新疆生產建設兵團工業和資訊化主管部門：

2023 年年中，在“RLSlow”研究項目中，我們第一次看到了一些結果，讓我們確信：“我們將能夠繼續擴大推理模型的訓練規模，從而釋放預訓練模型自主形成思維鏈的能力。” 那天晚上，我和 Szymon 一直待在辦公室裡。我們想的並不是這項技術未來會帶來的驚人基準測試成績、產品或科研成果，而是在努力消化一個令人不安的事實：我們這一代人很可能真的會親眼見證比人類更聰明的機器，而我們甚至已經開始看見這類系統的雛形。 我們當時就在想，應該怎樣讓更多人意識到這一變化的重要性。 三年過去了，推理語言模型已經成為快速增長的經濟力量，並開始推動科學研究的邊界。它們能夠操作電腦和圖形介面，能夠與人以及其他 AI 協作，也能夠獨立開展研究項目。

大語言模型用“預測下一個詞元”學習語言，視訊模型常用“預測下一幀”學習運動。World Labs 的新答案是：要讓 AI 真正理解三維世界，也許應該讓它不斷預測“下一個視角”。 草莓落入牛奶後，Atlas 生成未被真實相機拍到的環繞視角。 只用三部架在三腳架上的 iPhone，拍下一顆草莓落入牛奶的瞬間。隨後，AI 凍結飛濺的液體，讓一台並不存在的攝影機繞場飛行，生成類似《駭客帝國》“子彈時間”的鏡頭。 本文素材源於 Why Fei-Fei Li Is Betting on Spatial Intelligence。如需查看英文原版、《產業資訊》每日更新及更多資料，可在文末獲取。

如果iPhone 18 Pro的起步容量仍為256G，其起售價上漲1000元及以上，達到萬元區間，則有可能成為iPhone Pro系列近年來價格漲幅最大的一次。 台北時間9月10日凌晨，備受行業矚目的2026年蘋果（AAPL.US）秋季新品發佈會即將舉行。根據目前官方透露的消息，蘋果將在發佈會上發佈iPhone 18 Pro、iPhone 18 Pro Max，以及首款折疊屏iPhone Ultra等新品。 對於國內消費者來說，蘋果新品的價格無疑是最關心的問題之一。資深產業經濟觀察家梁振鵬接受財聞採訪時表示，蘋果iPhone 18 Pro等新品漲價已成定局，而且從目前上游記憶體晶片等供應鏈漲價情況來看，蘋果新品iPhone 18 Pro的起售價至少比iPhone17 Pro系列上漲10%。 梁振鵬進一步分析指出，iPhone 18 Pro搭載台積電（TSM.US）2nm工藝晶片，這個晶片本身的成本就比上一代3nm晶片高出30%。與此同時，iPhone 18 Pro在顯示面板、長焦鏡頭等硬體方面也有所升級，使得機身模組成本至少增加15%，所以成本端的大幅上漲將直接推高iPhone 18 Pro和iPhone 18 Pro Max的起售價。

隨著 AI 從單一功能逐步演進為持續運行的智能體 AI 體驗，AI 正驅動著移動裝置的工作負載發生深刻的變化。智能體不僅需要執行推理任務，還需要保持上下文狀態、運行應用程式、協調不同模型與服務，並在使用者授權下自主完成任務，而這一切都必須在智慧型手機的功耗和散熱約束下實現。與此同時，AI 原生圖形技術也為移動體驗帶來了巨大創新空間，有望突破使用者對移動裝置圖形能力的既有認知。面對這一全新時代，移動裝置需要一個專為新一代 AI 工作負載打造的計算平台，以更緊密地整合 CPU、GPU 和系統 IP，讓開發者能夠更便捷地開發和部署下一代 AI 應用。作為移動生態系統的核心力量，Arm 具備打造這一平台的獨特優勢。 今天在 Arm Everywhere China 的年度大會上，Arm 正式推出第二代移動終端計算子系統（CSS for Mobile 2），在單一計算平台中實現對智能體 AI 和 AI 原生圖形技術的全面支援。Arm CSS for Mobile 2 整合全新 Arm Mali G2-Ultra NX GPU、搭載 SME2 的 Arm C2 CPU 叢集、增強型系統 IP、物理實現方案以及開發者就緒的軟體生態系統，並針對下一代移動裝置進行了全面最佳化。對於晶片合作夥伴而言，這意味著能夠更快速地打造差異化產品；對於開發者而言，則能夠基於統一平台規模化開發和部署 AI 應用；對於終端使用者而言，則可獲得更靈敏、更個性化且更豐富的視覺體驗。 AI 原生圖形技術正式登陸 Arm Mali GPU 神經網路技術正在為移動圖形帶來全新的發展路徑。它不再完全依賴傳統渲染流程，而是能夠通過重建、增強和生成視覺細節來呈現畫面，從而為提升性能和視覺質量開闢新的空間。這一變革在遊戲領域尤為明顯。如今，玩家期待在移動裝置上獲得更豐富的遊戲世界、更具電影感的光影效果，以及更流暢、更高解析度的遊戲體驗。作為全球領先的移動 GPU 技術提供商，Arm 正將 AI 原生圖形能力引入數十億 GPU 晶片。