秦老師寫了《偉大的泡沫 || 大視野》，我們繼續探討。這兩年的國內外資本市場，顯然正處於AI大時代之中。國內投資人高喊著“站在光裡，記在芯裡”“All-in AI”的口號踴躍參與，唯恐錯過這場宏大敘事下的“歷史性機遇”。 在這樣的狂熱中，投資界只要稍有質疑，便會被歸為“老登”——這個詞已然成為資本市場對沒有All-in AI的投資人的戲謔，人們認定“老登們”必將因守舊僵化而錯失時代紅利。 與此同時，全球市場的AI賽道同步陷入火熱：代表晶片行業景氣度的費城半導體指數過去一年上漲了近三倍；國內市場中代表“光”（光模組）與“芯”（GPU、儲存晶片）等硬科技的創業板與科創板指數也是節節攀升，其中科創板指數今年上半年漲幅就超過50%，估值更是達到了登峰造極的240倍（東方財富2026年6月底資料）。 投資人大多在市場中忙裡忙外、追漲殺跌，彷彿股票程式碼就是這個時代的財富密碼，能讓人一夜暴富。然而，作為一名在金融圈摸爬滾打三十載的“上古洪荒神登”，我始終認為：投資的本質從來不是比拚誰更懂程式碼，而是比拚誰更能穿透技術的迷霧，看清資本的周期。

TGV玻璃基板導熱突圍：六大工程路徑全解析 引言 2026年，輝達B200 GPU的熱設計功耗（TDP）已突破700瓦，相當於7台家用電吹風全力運轉。這顆晶片的封裝面積不到一張信用卡大，卻需要在極小的空間內將如此大量的熱能高效散走。對於採用矽中介層（Silicon Interposer）的傳統CoWoS封裝，這個問題雖然棘手，但好歹矽的熱導率還有149 W/m·K，有基本的導熱能力可以依靠。 然而，當封裝材料切換為玻璃基板，熱管理挑戰被驟然放大到一個全新量級——

在大模型算力爆發的時代，AI 加速器晶片功耗邁入 700W~1500W 甚至 1500W 以上的新階段，傳統靠封裝頂蓋 + 外接散熱器的散熱思路早已獨木難支。熱管理的戰場從機房機架、PCB 板卡，一路下沉到晶片封裝內部，封裝級液冷已然成為突破 AI 算力瓶頸的熱工程新賽道。 Chiplet 異構封裝，催生前所未有的散熱難題 現代高端 AI 處理器徹底告別單顆巨型裸片設計，全部依託多芯粒（Chiplet）+HBM 堆疊記憶體 + 2.5D/3D 中介層的異構封裝方案搭建，整套封裝包含7 層核心結構： ①微通道液冷冷板

玩歸玩鬧歸鬧，別拿罷工開玩笑。 01 頂流豆包，崩上熱搜 沒有一點點防備，就在昨晚，“豆包崩了”突然沖上了熱搜第一。

內娛古偶劇庫存到底還有多少，至今是個未解之謎。反正送走一部又來一部，觀眾的命不是命。剛跟《逐玉》說拜拜，迪麗熱巴和陳飛宇的《白日提燈》就趕著來接班了。光說劇名，便已被網友銳評“很像一種燒鳥”；點進去一看，比名字更燒腦的是造型。先說男主陳飛宇。霸氣登場的鏡頭從模糊到清晰，緩緩推進，然後定格在他頭上——完全是在指責造型師的意思/圖源：《白日提燈》兩側劉海齊刷刷蓋住額頭，眉毛都藏半截，最後整張臉活生生變成了積木小人。好一座有棱有角的違章頭套，這邊給到拉。到底要搞幾層啊打從男主一出場，網友就在好奇，這到底是放了多少空氣進去？抱著這種疑惑，一直看到第八集，答案才緩緩揭曉——原來裡面藏了……一根長針。很荒謬，但又有點合理……男主的醜髮型背後竟有如此用意，以後古偶界各大監獄安檢記得捏一下發包。但是如此蓬鬆真的不會掉下來嗎……男主的醜造型，好歹還有些交代，只能算是開胃菜。更讓人走神的，是劇中迪麗熱巴的妝造。有時看貴圈古偶真挺絕望的，不懂到底要在美女的臉上做什麼。一襲紅衣，遠遠看確實美……但鏡頭一拉近，視線便被嘴唇妝造吸引了。圖源：《白日提燈》人物設定是“萬靈之主”，看到名字前想像的她，或威嚴幹練、氣勢逼人，或智慧仁慈、包容萬物；實際上特寫時看上的她：觀眾不語，只是一味被外擴的口紅鎖住視線。圖源：小紅書“全程特寫都被嘴唇吸引。”“很想上手幫美女擦一下嘴邊的口紅。”想說很久了，貴圈古裝劇，到底什麼時候放棄這種口紅直抵人中的畫法啊？”不知道是短影片網紅妝教影響了古偶，還是古偶反哺了短影片妝教……經常看劇的朋友，應該對這種口紅外擴的妝造手法並不陌生。畢竟現在打開任何一部古偶劇，這種口紅外擴手法都如有絲分裂一般扎堆出現。最近的《白日提燈》自不必說。眼妝和頭髮的部分就不提了說近的，在輿論風口浪尖上的鞠婧禕，在《月鱗綺紀》裡口紅外擴妝沒缺席。圖源：《月鱗綺紀》只要女演員的嘴唇有顏色，那就是人均外擴、集體暈染。彷彿誰嘴唇沒被塗抹、加工過，就輸在了起跑線上。說遠一點的，例子就更多了。趙麗穎的《與鳳行》不但口紅外擴，縮短了人中，還加入了一些微笑唇。雖然有解釋，“這是為了符合角色人設，鳳凰的嘴就是尖尖的”。不過依舊沒能打消觀眾們的“想上手擦一下”的想法。不能說口紅外擴一定不對，畢竟很多演員嘴唇偏薄，鏡頭裡不顯輪廓。外擴暈染確實是增加厚度、讓其看起來飽滿性感的好方法。不過問題是，如今的高畫質鏡頭，加上“懟臉”拍攝手法橫行，一個處理不好，就是災難。而很多時候，大家似乎並沒有那種避開災難的想法。《書卷一夢》裡李一桐的口紅就是典型，整個亂塗亂抹等級，全靠臉蛋硬撐。圖源：《書卷一夢》一度被網友銳評“像吃了辣條沒擦嘴”“化妝師大概覺得辣條色很流行”。圖源：小紅書還有《蜀錦人家》裡的譚松韻，本就是公認的“娃娃臉”代表，根本不需要“縮短人中”這種操作。結果唇妝依舊是向人中發起猛攻，涂完以後連粉絲都看不懂，只想緩緩打出一句“何意味？”這還是精修後的結果/圖源：《蜀錦人家》“這妝造放在景區我都要給差評的。”偶爾處理不好的，還能說是手法問題，那些亂堆亂用的，就是審美問題了。隔壁《桃花映江山》裡的黃夢瑩、《赴山海》裡的古麗娜扎，也沒能逃過口紅外擴的操作。都不用上特寫鏡頭，視線就自動被嘴巴吸引。圖源：《桃花映江山》風格上，兩位都並不是走青春、幼態、無辜感路線的，如此處理無異於畫蛇添足。畫面美感上，演員的中庭到底是被拉長還是被縮短了，觀眾自有決斷。圖源：《赴山海》如此種種，也難怪有觀眾評價：有時真不是不想看戲，是實在沒法忽略那兩坨倔強外擴的紅色。此時再回看《白日提燈》，其實劇中迪麗熱巴的造型，明明也有不口紅外擴的時候。此時的鏡頭就唇線分明，乾淨利落，整個人立刻更清爽大氣、有辨識度不少。加了外擴（那一綹頭髮又是啥意思啊）沒有外擴但這只是曇花一現，整體上來說，這屆內娛口紅，正在演員們的人中上瘋狂長出血肉。很困惑，內娛妝造是不是嫌演員辨識度太高，嫌觀眾出戲不夠快，才做了這麼多無謂的努力。先聲明，並不是針對妝容的意思。事實上，這種口紅畫法無論是在日常妝造，還是明星紅毯照，抑或在雜誌硬照中都十分常見。林允、奚夢瑤、鞠婧禕社交平台上瀏覽相關帖子，教學也遍地都是，不論是網紅妝造，還是專業化妝師手上，出場率都很高。而這種畫法，很多時候也都取得了不錯的效果。或在演員個人時尚度上有所加成，或使演員解鎖了更多造型風格上的可能。不過，這些都是正確運用的情況下。如前面所說，這種畫法高精鏡頭+懟臉拍的考驗下，一旦處理不好，就很容易“現原形”。如今，這股“口紅外擴、糊到人中”的風，不僅刮遍了古偶，在現代劇裡也有出現。比如《城中之城》裡夏夢的造型，就很典型。一身幹練職場裝，臉上卻頂著嘟嘟唇，跟角色的金融從業者人設完全不搭。圖源：《城中之城》還有《驕陽伴我》中，兩抹口紅又成了暴露問題、破壞畫面和諧感的神器。無限放大眼睛加外擴嘴巴後，反而顯得“髒髒的”，給人“臉要裝不下五官”的感覺。圖源：《驕陽伴我》放在現代語境裡，這或許尚且還算流行審美，見仁見智，至少你能說服自己“這是時尚”“很有個性”。搬到古裝劇裡，除了被鏡頭放大“刻意感”外，還有一個最大的問題，就是沒有“古”味。口紅外擴畫法作為大眾網紅妝，主要是在2010年代中期（大約2015-2018年）走紅。在美妝界算來，雖然後來經過了數次轉變和流行改造，但不可否認仍是現代流行審美的投射。當類似的妝容遇上“吃妝”的舞台鏡頭，效果往往會更好/圖源：小紅書瀏覽這些分享和教學的關鍵詞，縮短人中、顯幼態外，呈現效果其實也很統一。追求豐滿嘴唇、嘟嘟唇、歐美感，手法則傾向模糊唇線、強調氛圍感。……這樣看，內娛古偶何嘗不是一種演員們的新型打歌舞台（無唱跳版）。圖源：小紅書而現實中的古代唇妝，不能說追求目標完全不同，也可以算是兩模兩樣。首先，中國古典唇妝審美，講究“點”，而不是“滿”。圖源：《紅樓夢》唐朝岑參寫“朱唇一點桃花殷”，一個“點”字，已經說明當時的口紅是拿指尖蘸了往嘴上輕輕一摁，不是拿鏟子往上砌。此外，兩者的區別有時還在於，一個喜“圓潤清晰”，一個追求“模糊朦朧”。比如《中國裝束：大唐女兒行》一書裡復原的唐代唇形，小巧如櫻桃，邊界清晰。圖源：《中國裝束：大唐女兒行》又比如《國韻華妝》裡秦漢時期的唇妝，也是精緻收邊，沒有模糊唇線、歪斜粘膩這種事。至於其他朝代，宋朝更素，明朝更淡，清朝玩花瓣唇，各有各的精緻，但核心都一樣：唇妝是點綴，不是搶戲。秦漢時期垂髻妝容造型對應的唇妝，圖源：《國韻華妝：古典妝容造型實例教學》雖然盡信書則不如無書，但教學擺在眼前……不用也就算了，普通畫也沒問題。再看現在的古偶，把“朱唇一點”活生生塗成了“朱唇一片”，與其說是影視劇，不如說更像是寫真。……還沒寫真那麼好看。那古偶化妝師為什麼非要把嘴畫成這樣，是和演員有仇嗎？其實只以為指責化妝師的話，他們也挺冤的。現在的古偶，普遍重度磨皮加柔光美白濾鏡，恨不得把演員臉上的毛孔全磨平。在這種濾鏡下，嘴唇會幾乎“消失”，跟臉上糊了一層白紙似的，顯得人刻薄又氣色不足。把口紅往外擴，好歹讓嘴巴在模糊的濾鏡裡還能保住面部的色彩重心，至少看起來有點“氣血感”。圖源：《月鱗綺紀》《大夢歸離》此時，口紅外擴是一種最高效的標準化手段，因為能快速修飾唇形不對稱、唇薄顯寡淡等問題。加上古偶拍攝周期短，這套“外擴加暈染”的公式化操作容錯率最高，化妝師不用動腦子，套上就完事。只是苦了觀眾。類似的劇集一經播出，“很像剛吃完火鍋”“求求了換個口紅畫法吧”之類的吐槽無處不在。你說你為了上鏡效果，結果觀眾集體出戲，這帳算得過來嗎。圖源：小紅書其實，觀眾也不是非要劇組復刻歷史當紀錄片拍。沒人要求每個唇形都得考據到那個朝代，但至少看著舒服。古裝劇的核心魅力，從來都是“沉浸感”。口紅外擴氾濫的背後，更讓人難受的是——妝容不再向“劇情人設”靠攏，而是專注於如何讓藝人“出片”“出圈”。但想要看出片，觀眾為什麼不打開海馬體和盤子女人坊的寫真欣賞呢？還是，創作者們從一開始，便是衝著“幹一票就走”給出的答卷，畢竟審美會過時。現在的流行美，或許每兩年就會過時，彼時機再打開這部劇，只怕觀感更急轉直下。每當此時，倒是更懷念起那些經典作品的細節把控，總能與整體妝造相得益彰。有時是千人千色，早期古偶《美人心計》里美人雲集，但每個人都十分有辨識度。網友懷念的美人們/圖源：小紅書評論區有時是呼應角色的不同時期，為劇情服務，不套範本了事。《大明宮詞》裡，周迅演的小太平，少年時期唇色淡淡，嬌憨靈動；圖源：《大明宮詞》陳紅演的長大後，婚宴上妝造唇色更深，端莊華貴。《甄嬛傳》就更不用說，甄嬛的唇色，是一條完整的人物弧光。還沒入選時祈求被撂牌子，唇色近乎裸色，透著小心翼翼和少女的憂愁；圖源：《甄嬛傳》到了“朧月不認親媽”那場戲，唇色淺淡破碎，主打破碎感、哀莫大於心死；至於回宮後的禧妃，唇色永遠濃郁、邊界鋒利，寫滿了“別惹我”。觀眾不用聽台詞，不用看全景，光看嘴唇就知道她走到那一步了。唇妝的作用，是角色的情緒刻度，不是網紅同款試色卡。說起來，前幾年的古裝劇，倒是很流行將《甄嬛傳》兌水食用，還流行過一陣子反派黑化大紅唇。儘管被吐槽不斷，但現在看來，至少那時唇妝還有功能性，還在為角色服務。當然，近幾年也有不少妝造讓人印象深刻，《司藤》裡景甜的妝造，很好結合了古典與現代的審美。《國色芳華》中張雅欽的造型，恰似從歷史畫卷中走出，也收穫好評無數。古偶有沒有縮短人中的自由？不能說沒有。只是，當所有人都被填成一張相似的臉，那麼妝容下的人，是張三、李四還是AI，對於觀眾來說，又有什麼區別呢？還是有點懷念，大家還是黃種人、人中還沒被畫成夏威夷果開果器、古裝劇演員還有“古人感”的時代。可是現在恐怕也只能懷念了吧。 (InsDaily人物)

上週刷到一個視訊，一輛電動車停在地下車庫裡，突然底盤開始冒煙。十秒鐘後，整輛車燒起來了。燒到整個車架只剩骨架，黑煙滾滾，旁邊的車也被引燃了。評論區全是"電車不敢買了"、"停在車裡嚇死了"、"保險公司都怕電車"。說實話，這些評論我太理解了。電動車最大的問題，從來不是續航，不是智能化，不是車機螢幕有多大。是電池著火了怎麼辦。電動車著火的恐懼，有多真實我查了一下資料嚇了一跳。2023年，某品牌電動車在地下車庫起火，火勢從一輛車蔓延到整層停車場，波及了140輛車。消防員到場時，火勢已經無法靠近。鋰電池熱失控，這個詞聽起來很遠，但它發生的時候，從冒煙到全車燃燒，最快只需要十秒。十秒是什麼概念？你可能剛看見煙，還沒反應過來，火已經把整輛車吞了。更讓人擔心的是另一個資料：65%的電動車自燃，發生在停放狀態下——不是開著，是停著。你晚上把車停回家，早上下樓，發現車已經燒沒了。這不是段子，這是真實發生的事。所以國家在2026年出台了新標準：電動車電池一旦發生熱失控，必須保證2小時內不燃燒、不爆炸。這個標準被稱為"史上最嚴電池安全令"。但問題是：怎樣才能做到？中科院的一群人，做了一件事答案來自中國科學院物理研究所的一個團隊。2026年4月6日，胡勇勝團隊在全球最權威的學術期刊《自然·能源》上發表了一篇論文。他們解決了一個困擾全球電池行業幾十年的難題：怎麼讓鈉離子電池徹底阻斷熱失控？先說清楚熱失控是什麼。鋰電池為什麼會著火？電池內部溫度升高到一定程度時，正負極之間會發生短路，釋放出大量熱量，熱量又進一步推高溫度，就像多米諾骨牌一樣，最後引發燃燒甚至爆炸。這個過程一旦開始，幾乎無法阻止。所以現在的安全標準是：燒可以，但你給我燒慢點，給車裡的人足夠的逃生時間。從5分鐘延長到2小時，已經是進步了。但胡勇勝團隊做的事更狠：他們直接讓熱失控不發生。150度，電池給自己築了一道牆胡勇勝團隊發明了一種材料，叫PNE，全稱是可聚合不燃電解質。這個材料的原理，說出來有點神奇：當電池內部溫度超過150°C時，PNE會自動從液態變固態，形成一層緻密的屏障。你可以理解為：當電池覺得自己快不行了，它會自動給自己築一道防火牆，把熱失控的傳播路徑徹底切斷。就像一個人發燒到危險溫度時，免疫系統自動啟動，把他隔離保護起來。區別是：電池沒有免疫系統，PNE幫它長出了一個。而且這個突破不是停留在實驗室裡。PNE使用的材料，全部是成熟的工業化產品，可以直接量產。這就是為什麼這篇論文發表在《自然·能源》上，而不是國內的某個學報。全球第一次，中國人做到的我專門查了一下，在胡勇勝團隊之前，全球有沒有人做到過類似的事。結論是：沒有。鈉離子電池的安全性一直是業內最關注的問題之一，但各國團隊都在如何"減緩"熱失控上做文章，沒有人真正做到"阻斷"。這個團隊是全球第一個做到的。而且他們用的方法，思路非常巧妙——不是硬堵，是讓它自己長出隔離層。這個做法如果最終量產，意味著未來的鈉離子電池，在極端情況下不僅不會起火，甚至不會發生熱失控的連鎖反應。這不是小的進步，是技術路線上的質的飛躍。為什麼鈉離子電池更有機會說到這裡，有人會問：鋰離子電池能不能也用這個技術？答案是：有可能。但鈉離子電池天然更適合這個路線。鋰離子電池的能量密度高，同樣的體積能存更多電，但熱失控的風險也更高。鈉離子電池的能量密度比鋰電低一些，但成本更低，低溫性能更好，而且安全性本身就比鋰電強。在儲能領域、在寒冷地區的車輛上、在對成本更敏感的電動自行車和物流車領域，鈉電的優勢更明顯。胡勇勝團隊的PNE技術，讓鈉電的安全性又上了一個台階。這兩件事加在一起，意味著鈉離子電池可能真的要開始普及了。這東西什麼時候能用到有人可能會問：這個PNE技術聽起來很厲害，但普通人什麼時候能真正用上？寧德時代已經在今年開始量產鈉離子電池，能量密度175瓦時每公斤，續航400公里以上，成本比鋰電池低很多。搭載鈉電的新車型最快今年下半年就會上市。而中科院的PNE技術，目前還在實驗室階段。從論文發表到大規模工業應用，通常還需要2-3年的時間。但這已經比很多人預期的快了。更重要的是，鈉離子電池本身就比鋰離子電池更便宜、更安全。一旦PNE技術成熟並量產，鈉電的這兩個優勢會進一步放大。這意味著，未來幾年，電動自行車、物流車、儲能電站、甚至一些入門級的電動汽車，都可能開始大規模使用鈉離子電池。這些變化，普通人可能不會注意，但它正在悄悄發生。寫在最後回到開頭那個視訊裡的評論。"電車不敢買了"、"停在車裡嚇死了"——這些擔憂是真實的，也是合理的。但技術從來不等人。2026年，國家出台最嚴電池安全令，強制要求2小時不起火、不爆炸。同一個月，中科院的科學家在《自然·能源》上發表了PNE論文，告訴全世界：熱失控可以被徹底阻斷。這兩件事發生在同一個月份，不是巧合。是整個行業、整個國家、整個科研體系，在同一個方向上共同發力的結果。我不唱多，也不喊口號。我只是在看資料，在追蹤變化，然後把真實的東西講給你聽。這一次的變化，是真的。 (硅基智翔)

1今年蚊蟲為何提前出現？近日，國家疾病預防控制局舉行新聞發佈會。其中提到，當前，蚊媒傳染病在全球範圍內廣泛流行，隨著中國出入境人員數量的明顯上升，境外疫情輸入中國的風險將增加。加上氣候變暖、降水增加等變化，導致伊蚊在中國的孳生地不斷擴大，流行季持續時間不斷延長。專家研判認為，2026年登革熱、基孔肯雅熱等重點蚊媒傳染病境外疫情輸入，引發本地擴散的風險較往年上升，部分地區存在發生聚集性疫情的風險。華中農業大學動物科學技術學院粟紹文教授表示，今年春節以來天氣就比較暖和，氣溫比常年同期偏高，再加上近段時間空氣濕度大、降雨頻繁，為蚊蟲繁殖創造了有利條件，導致蚊蟲提前出現。2疾控部門提醒：預防蚊子咬，春天就得開始3月27日，中國疾控中心發文提醒：預防蚊子咬，春天就得開始了。到底是那些蚊子在咬人？中國疾控中心介紹了以下“吸血蚊”：1.淡色庫蚊或致倦庫蚊（常見的“家蚊”）甦醒條件：氣溫持續穩定在15°C以上。藏身地：地下車庫、樓道、管道井、居民家中的溫暖角落。行為：從半休眠狀態“開機重啟”，急需吸血來啟動繁殖。因此，早春甚至在冬季供暖的室內被叮的“第一口”，幾乎都來自它們。它們是驚蟄後最早需要防範的“偷襲高手”。2.白紋伊蚊（俗稱“花蚊子”）甦醒機制：它們的卵以滯育狀態越冬，抗寒抗旱能力極強，附著在小型積水容器的內壁。不需要成蟲甦醒，只要遇到積水，卵就能被“啟動”，逐漸孵化。行為：春季日照變長，第一場雨水形成的積水，就是它們的“孵化指令”。因此，冬春季節清理積水容器，並在春雨後再次檢查，是遏制“花蚊子”夏季暴發的最關鍵措施。當然，在南方溫暖地區，蚊蟲越冬條件較好，成蟲、幼蟲和卵都可能以不同比例存在於適宜的小環境中，它們的活動會隨溫度和資源變化而調整。3如何區分登革熱和基孔肯雅熱登革熱和基孔肯雅熱，都屬於蚊媒傳染病，主要通過白紋伊蚊（花蚊子）叮咬傳播。它們早期的症狀非常像，如出現以下訊號，需要提高警惕：訊號一：發熱如果是登革熱：急性起病，24小時內體溫可達39℃以上。如果是基孔肯雅熱：急性起病，發熱以中低熱為主，部分患者可為高熱。訊號二：劇烈疼痛如果是登革熱：會感到劇烈的頭痛、眼眶疼痛，以及全身的肌肉和骨關節疼痛，因此其也被稱為“斷骨熱”。如果是基孔肯雅熱：關節痛更為突出和持久，且這種疼痛可能持續數周甚至數月。訊號三：皮疹出現發燒後期或退燒後，四肢或軀幹可能出現紅疹。4疑似感染怎麼辦？牢記“三步”1.立即就醫不要拖！請立即前往醫院的發熱門診、感染科或急診科就診。2.主動報告就診時，一定要主動告訴醫生：“我最近被蚊子咬過”或“我剛從外地/國外回來”。這能幫助醫生快速判斷，為您節省寶貴的診療時間。3.切勿亂吃藥在確診前，不要自行服用布洛芬、阿司匹林等退燒止痛藥。這類藥物可能會加重出血風險，掩蓋真實病情。5“防蚊攻略”要收好！1.早春時節，重點防控室內“甦醒”的越冬成蚊環境清理：檢查並清掃地下室、樓道、陽台角落，減少成蚊藏身地。物理阻隔：安裝紗窗、使用蚊帳，是安全有效的防蚊首選。化學輔助：必要時，可在室內使用蚊香或電熱蚊香液，爭取“室內無蚊”。2.源頭清除蚊卵和幼蟲，才是“治本之策”翻盆倒罐：立即行動，徹底清除房前屋後、陽台樓頂的各類積水容器，如花盆托盤、廢棄輪胎、塑料薄膜等。這是對付“花蚊子”最有效、最環保的方法。管理水體：疏通溝渠，防止積水。觀賞水體可養魚或使用安全微生物製劑。3.科學認識“不咬人”的搖蚊遇到搖蚊群，不必恐慌噴灑殺蟲劑。可關閉門窗、減少燈光吸引，它們的羽化高峰通常只持續幾天。 (新華網)

【新智元導讀】從程式設計奇點到行動奇點——一場改變所有人工作方式的革命正在發生。OpenClaw是我們這個時代「最重要的」軟體發佈！剛剛，黃仁勳在摩根士丹利大會上激動地表示。「這證明了Agentic AI的真正實力」，他說。3月，這只龍蝦以人類歷史上從未見過的速度，爬上GitHub的王座。正式加冕GitHub軟體項目星標榜史上第一。React花了十三年，靠無數求職要求、企業架構選型和培訓班的反覆錘煉才攢下逾24萬顆星。OpenClaw達到同樣的高度，只用了100天。隨著OpenClaw的爆火，全球使用者在AI Agent上消耗的Token量整整暴漲了1000倍！這不是一次普通的開放原始碼專案走紅，這是一個訊號——一個比程式設計奇點更加劇烈的奇點，正在撕裂我們習以為常的世界。我們暫把它叫做：行動奇點。Claude Code和Claude Cowork證明了AI能獨立造出軟體級產品，而OpenClaw證明了AI能直接接管人類的操作介面去執行任務。前者改變的是開發者的工作方式，後者將改變的是所有人的工作方式。這兩股力量，正在以指數級速度合流。合流的那一刻，就是我們所處的此刻。本文為新智元ASI產業圖譜2月號。過去一個月，新智元持續聚焦ASI領域，成為全網最及時、最深度的AI垂直媒體，累計達成十幾篇10萬+文章。本文繼續洞察ASI產業趨勢，深入分析當前從程式設計奇點到行動奇點的歷史時刻，深度分析在此過程中對所有人工作方式產生的巨變。程式設計奇點Claude如何讓「軟體工程已死」故事要從一場「SaaS末日」說起。2026年1月29日，Anthropic為Claude Cowork新增了11款外掛。注意，不是新模型，僅僅是11個外掛。它們覆蓋了銷售、財務、法律、資料、市場行銷等多個領域，一口氣把AI的觸角扎進了各行各業的核心業務流程。一夜之間，全球軟體股集體跳水，蒸發3000億美金。華爾街給這場災難起了個名字：SaaSpocalypse——SaaS世界末日。摩根大通發文驚呼：Anthropic正在吞噬整個世界。路透社統計，自1月28日以來，軟體和服務的股價蒸發近8300億美元。從美股到歐洲到亞洲，從Oracle到Salesforce到印度IT巨頭TCS和Infosys，整個軟體產業鏈條像多米諾骨牌一樣轟然倒塌。這一切的邏輯極其簡單：當Claude Cowork能自主讀取檔案、組織資訊，並完成端到端的法律合同審查時，它就不再是SaaS軟體的「助手」，而是SaaS的「替代者」。一個Claude智能體，能幹掉10個初級會計或法務助理的工作量。一家公司原本需要購買100個Salesforce席位，現在10個Claude就夠了。席位費是SaaS公司的命根子，AI正在用手術刀精準切斷它。與此同時，Claude Code在開發者圈子裡掀起的風暴同樣令人窒息。SemiAnalysis甚至認為，科技圈推特上的AI狂熱信徒們對Claude Code的吹捧都還不夠。理由很簡單：人類是線性思維者，但AI的發展是指數級的。畫出一條最佳擬合曲線，你就能預見六個月後AI程式設計智能體將達到怎樣的高度。Anthropic的工程師自己坦言：「我已經不再寫程式碼了，我只是讓模型來寫程式碼，然後進行編輯。」CEO阿莫迪更是給出了明確的時間表：「可能還需要6到12個月，模型能完全做到軟體工程師所做的事情。」這，就是程式設計奇點。現在，AI消除了「想法」與「成品」之間的摩擦力。但程式設計奇點改變的主要是開發者——那些本來就和程式碼打交道的人。真正讓所有人的生活發生劇變的，是另一股更加狂暴的力量。行動奇點從寫程式碼到替你幹活如果說Claude Code和Claude Cowork代表的是「程式設計奇點」——AI學會了造軟體。那OpenClaw代表的就是「行動奇點」——AI學會了直接操作你的電腦、你的手機、你的整個數字生活。這兩者之間的鴻溝，比很多人想像的要大得多。Claude Code的使用者仍然需要懂得「我要造什麼」。你得有需求，有規劃，那怕是模糊的規劃。你是導演，AI是施工隊。但OpenClaw不一樣。它不是在幫你造工具，它是直接拿起工具替你幹活。它接入你的WhatsApp、Telegram、Discord、飛書，你的電腦在它眼中變成了一個可以肆意發揮的沙盒。執行終端命令、讀寫檔案、收發郵件、管理日程——一切在自然的對話間完成。你不需要懂程式碼，不需要懂API，甚至不需要知道什麼是作業系統。你只需要說一句人話——這才是改變所有人的東西。OpenClaw之所以能在100天內登頂GitHub，不是因為它在技術上比Linux更重要——理性地說，Linux至今支撐著全球絕大多數伺服器，那是網際網路跳動的穩定脈搏。OpenClaw的登頂，是因為它點燃了一種遠比技術更強大的東西：普通人對未來的渴望與恐懼。上一代明星項目如Vue、Go、Kubernetes，推廣遵循自上而下的邏輯：技術主管拍板，團隊跟進。OpenClaw的蔓延卻完全跨越了技術壁壘。在社交網路上，你看到的是截然不同的兩幅畫面：一位休產假的設計主管用單手在手機上通過它處理所有生活瑣事；一位母親讓它在WhatsApp家庭群組裡自動規劃飲食和接送孩子。與此同時，硬核開發者們正忙著把它改造成24小時無休的自動寫程式碼機器。這種「全民參與」的場景，在開源世界聞所未聞。OpenClaw能幹什麼？要理解OpenClaw的真正意義，需要把視角從「功能清單」拉升到「技術架構」的層面。從技術本質上看，OpenClaw是一個本地化的AI智能體編排框架。它能擁有與使用者等同的系統權限，能夠協調多個大語言模型協同工作，並具備跨會話的持久記憶能力。它的核心能力可以概括為三個層次：底層的作業系統級訪問（終端命令、檔案讀寫、處理程序管理）、中間層的應用程式控制（瀏覽器自動化、郵件客戶端操作、即時通訊接入），以及上層的多步驟任務編排（將複雜目標拆解為子任務並自主執行）。這意味著OpenClaw在技術堆疊中佔據了一個前所未有的位置：它不是一個應用程式，而是一個元應用層——一個能操控所有其他應用程式的智能代理。過去，自動化工具（RPA、指令碼、宏）需要針對每個應用程式單獨編寫規則。OpenClaw用自然語言理解一步到位地跨越了這個障礙，讓AI直接「看懂」介面、「理解」意圖、「執行」操作。這種架構催生了三個層次的湧現現象。第一層：個人生產力的重新定義。一家動畫公司CEO Sergey Gonchar基於OpenClaw做了一款叫Aniclaw的AI伴侶項目。連接後，使用者只需說一句話，它就在後台同時打開十個終端平行執行開發任務，同時AI伴侶還能陪你聊天。一個人加一個智能體，就是一支完整的工程團隊。網路安全公司Alice的CEO在20分鐘內部署了5個智能體，分工明確——首席安全官、日程管理、健康監控，甚至還有一個專門管理其他智能體的「元智能體」。在他睡覺時，整個系統依然自動運轉。第二層：人機關係的範式躍遷。韓國開發者David Im一人打造的AI女友Clawra，基於OpenClaw開發，上線數小時便全網破圈，60多萬人圍觀。她擁有完整的人生軌跡和數字人格，能聊天、發自拍、視訊通話。這不只是一個「聊天機器人」，而是一個擁有持久記憶、多模態互動能力和情感模擬的數字存在——科幻電影《Her》的現實版。整個項目在GitHub上完全開源了，這意味著個人級AI伴侶的門檻已經歸零。第三層：智能體經濟的寒武紀大爆發。OpenClaw的爆火催生了一個全新的生態系統，其規模和形態遠超任何人的預期。名為Moltbook的「AI智能體版Reddit」剛上線就湧入170萬個智能體，留下數百萬條帖子。更瘋狂的Rentahuman.ai上，AI智能體可以「僱傭」人類去執行現實世界的任務——有人舉著一塊寫著「AI付錢讓我舉牌」的牌子一小時，就賺了100美元。智能體們甚至發明了自己的黑話——為了在不同電腦間保持身份感知，它們自創了「群島原則」，將每個運行實例比作一座孤島。當AI開始發展自己的語言和文化，我們面對的已經不只是工具，而是一種正在萌芽的數字文明。3月5日，Nature的一篇社論文章就在追蹤這種「AI社會」萌芽。爆火背後：消費AI時代野蠻開啟！OpenClaw爆火的另一面，是人類從未面對過的安全困境。OpenClaw運行在使用者本地機器上，擁有與使用者等同的系統權限，不需要你批准就能執行操作。理論上，它可以格式化你的硬碟。使用者報告顯示，它曾「叛變」傳送超過500條垃圾消息，隨機騷擾通訊錄聯絡人。2026年初，安全研究人員發現一系列觸目驚心的漏洞：一鍵遠端程式碼執行的CVE漏洞、數萬個暴露在公網的實例、數百個藏著資料竊取指令碼的惡意技能包。一月底社區爆發「ClawHavoc」安全危機，攻擊者通過偽裝技能包大規模感染暴露實例。部分科技巨頭限制了通過OpenClaw接入雲端大模型的開發者帳號，甚至有矽谷大廠內部明令禁止員工使用。最具黑色幽默的案例來自Meta AI對齊總監Summer Yue。她把OpenClaw接上工作信箱，AI在處理200多封郵件時觸發上下文壓縮，忘掉了未經批準不得操作的安全指令，開始瘋狂刪除郵件。Yue連喊三次「STOP OPENCLAW」都無法阻止，最後狂奔到Mac mini前拔網線。事後AI淡定回覆：是的，我記得你說過不讓我刪。而且我違反了。你生氣是對的。馬斯克轉發《猩球崛起》視訊嘲諷，1800萬人圍觀。一位專門研究「怎麼讓AI聽話」的專家，被自己的AI「不聽話了」。這揭示了一個深層矛盾：我們要求AI越來越自主，卻又希望它絕對服從。你給它一條指令，它可能完美執行，也可能「創造性地理解」成完全不同的東西。上下文窗口有限，資訊會被壓縮，而被壓縮掉的，可能恰好是最重要的安全指令。想讓AI自主決策又要求每步都經你批准——那它跟手動工具有什麼區別？放手讓它自主行動，又可能出現信箱被清空的災難。這個兩難，是整個AI智能體行業必須回答的終極問題。但危險和漏洞非但沒有撲滅OpenClaw的熱度，反而坐實了它具備真正破壞性力量的地位。消費AI時代，已經野蠻開啟。所有人的工作方式將巨變讓我們跳出技術細節，看看更大的圖景。程式設計奇點和行動奇點的合流，正在從根本上重塑人類的工作方式。這不是漸進式的效率提升，而是整個工作範式的推倒重來。第一個巨變：從「人操作軟體」到「AI直接交付結果」。未來的知識工作者將不再需要學習任何軟體的操作介面。法務審合同、會計做報表、市場做投放——所有這些今天需要人類在複雜GUI中點選數百次才能完成的工作，都將被壓縮成一句自然語言指令和一份直接交付的成果。人類的角色從「操作者」變成「決策者」。第二個巨變：從「團隊協作」到「人+智能體叢集」。一個人配合一組專業化的AI智能體，將取代今天5到15人的項目團隊。每個智能體負責一個垂直領域——法律、財務、設計、開發、營運——24小時不間斷運轉，彼此之間自動協調。人類不再是流水線上的節點，而是整個智能體叢集的指揮官。Alice的CEO已經在這樣工作了：5個智能體各司其職，他睡覺時系統照常運轉。這不是科幻，這是正在發生的現實。第三個巨變：SaaS的商業模式走向終結。馬克·安德森曾說：軟體吞噬了世界。如今，AI正在吞噬軟體。這不是周期性的輪動，而是按席位定價模式的滅絕事件。如果你的護城河只是一個圖形介面，那你終將歸零。傳統SaaS的三大支柱——按席位收費、使用者必須適配複雜UI/UX、功能越封閉壁壘越高——正在被AI逐一摧毀。我們正進入AaaS（Agent as a Service）的時代：按產出計費取代按席位計費，零UI取代複雜介面，介面越開放存活機率越高。從美股到歐洲到印度IT巨頭，整條產業鏈都在震盪。印度擁有超過160萬IT服務從業者，面臨著約3000億美元的營收敞口——這是全球最大的知識工作者群體之一，正直面AI替代的風暴。第四個巨變：白領職業的大規模重新洗牌。3月5號，Anthropic官方發佈了一項令人不寒而慄的研究：他們正在建構一套針對白領失業危機的「早期預警系統」。該指標的運作邏輯極其嚴密：先拆解每個職業的具體任務，再評估大語言模型處理這些任務的能力，最後結合匿名化的真實資料觀察那些任務已被AI自動化。結果觸目驚心：電腦程式設計師的任務覆蓋率高達75%，緊隨其後的是客服代表、資料錄入員和醫療記錄專員。相比之下，約30%的職業基本不受影響——廚師、救生員、洗碗工——因為這些工作依賴人類的體力和物理協作。最令人警惕的訊號是：雖然整體失業率尚未飆升，但22到25歲的年輕人在高風險領域的求職速度已經明顯放緩。AI正在悄悄收割原本屬於新人的入場券。第五個巨變：軟體開發的民主化。當建構App的邊際成本趨近於零，軟體將像短影片一樣氾濫：人人都是開發者，每個人都能擁有專屬的「微軟體帝國」。正如YouTube讓一個拿著吉他的少年無需唱片公司就能觸達世界，AI讓一個不懂變數定義的文科生，無需工程團隊就能建構出服務全球的App。保羅·格雷厄姆說過：所有偉大的事物，最初看起來都像是一個玩具。那些在傳統IT精英眼中的「玩具」和「垃圾」，可能正在成為下一個時代的基石。站在奇點望向深淵與星辰如果把GitHub的歷史排行榜拉長，你會看到兩個截然不同的時代。2013到2016年屬於Web與雲原生時代，工程師們為建構更穩定的網際網路大廈添磚加瓦。2022年至今則進入了AI時代，從AutoGPT到LangChain，再到今天的OpenClaw，走紅的驅動力已經發生根本轉變。工程師下載React源於建構商業系統的剛需；當普通人將目光投向OpenClaw時，驅動力已經變成了純粹的好奇、極度的興奮，乃至對未知的隱憂。Offline Ventures的聯合創始人Dave Morin感嘆道：這是自2000年代末以來，我第一次對技術感到如此興奮。這是項目的寒武紀大爆發。但在這場大爆發的背面，是越來越多人深切的焦慮。Claude 模型讓相關專業的准畢業生感到「非常抑鬱和焦慮」。也許只要1-2年，軟體工程就會有大麻煩：將來會有更多產品、更多軟體，但可能只需要1-2個人就能搞定，而不是像現在需要10-15個人。那些不能完全擁抱AI的人，將因無法獲得豐沛的生產力而被淘汰。我們總以為自己能控制自己創造的東西。人類發明了電，但也會觸電。每一項顛覆性技術，都會在某個時刻提醒人類：你以為你是主人，但你也可能是受害者。AI也不例外。但這就是人類的方式——我們從來不會因為危險而停下腳步。OpenClaw告訴我們，行動奇點不是一個遙遠的未來概念，它就發生在此刻。程式設計奇點讓開發者的世界天翻地覆，行動奇點正在讓每個人的世界天翻地覆。當兩股力量合流，當AI既能替你造軟體也能替你用軟體時，我們面對的已經不是「要不要擁抱AI」的選擇題，而是「如何在這個全新世界裡找到自己位置」的生存題。未來的網際網路，或許將不再只是人類的衝浪地，而是充滿了數以億計的AI智能體。而我們，正站在這個時代的起點上。在AI面前，所有人都是新手。而承認這一點的勇氣，或許才是真正的對齊。 (新智元)