數日前巴黎的凌晨三點，布麗吉特·馬克宏還在鏡前練微笑。她不知道，十二小時後，自己會以“sales connes”四個字橫掃全法熱搜，把香奈兒外套炸成爆米花。事情從一場復出秀開始。喜劇演員Ary Abittan，三年前因強姦指控被調查，今年法院“不予起訴”，他拎著新段子殺回舞台——Folies Bergère，一座連吊燈都寫著“美好年代”的老劇院。票剛售罄，抗議先到：四個戴“VIOLEUR”面具的女權姑娘沖上台，一聲“強姦犯”把觀眾從笑聲裡拽出來。保安像拔蘿蔔一樣把人拖走，有人鼓掌，有人吹口哨，有人小聲說：“過癮。”第二天，布麗吉特帶著女兒來撐場。後檯燈光昏黃，像加了一層復古濾鏡。Abittan搓著手：“我有點怕。”第一夫人拍拍他的肩，聲音輕得像絲綢：“怕啥？”“怕……所有事。”布麗吉特笑了，一句法語溜出牙縫：“S’il y a les sales connes, on va les foutre dehors.”翻譯：要是那幫傻X女人再來，直接扔出去。好巧不巧，旁邊手機正錄音。周一清晨，視訊空降推特。#SalesConnes 半小時內從0飆到熱搜第一，趨勢圖筆直得像埃菲爾鐵塔。網友：？？？這還是那個連轉身角度都有禮儀老師打分的布老師？法語裡，“con”本來只是“蠢蛋”，但前面加個“sale”（髒的），立刻升級成帶氣味的獠牙。路人罵，是口頭禪；總統夫人罵，就是手榴彈。網際網路進入復讀機模式：“Moi aussi, je suis une sale conne.”配自拍、配貓、配早餐可頌，一夜之間，全法都在認領“傻X女人”頭銜。Femen 直接上身裸寫“SALES CONNES”拍照：“沒有我們這些‘髒蠢貨’，你連投票箱都摸不著。”政壇下班不回家，連夜開麥。綠黨：極其嚴重！社會黨：MeToo 就靠激進才撬動父權，你一句髒話把她們全抹成潑婦？不屈法蘭西：粗俗！侮辱！共和黨：性別歧視＋1，這還是我們認識的“校園文學老師”嗎？——左右翼難得同屏，上一次這麼齊心還是世界盃奪冠。愛麗舍宮光速滅火：“夫人只是批評‘戴面具沖台’的過激行為，並非泛指女性。”網友：面具後面也是女人，OK？“甩鍋水平負分，請重修公關。”最安靜的是當事人Abittan。不聲明、不道歉、不回擊，一心只想把剩下30場票賣完。劇院經理連夜加雇保安，口紅都要擰出來檢查是不是錄音筆。布麗吉特周二照常營業——去醫院點亮聖誕樹。記者堵門：“會對‘sales connes’道歉嗎？”她保持八顆牙微笑，一句“Bonjour, les enfants！”把話題拐給聖誕老人。眼尖網民放大截圖：左手拇指把戒指摳到發白，內心OS大概是：老娘想原地爆炸。紙媒頭版斗大標題：《當優雅開始掉皮》《Sales Connes：一個國家的分裂新坐標》電台直接上音效：“叮咚——您有一條新的‘conne’語音。”有人翻出舊帳：2018年，她接待Rihanna，英文對答流利，被誇“最颯第一夫人”；2020年，穿高定白襯衫給高中生講《包法利夫人》，粉筆屑都像香氛廣告。五年後，一句“sales connes”把濾鏡打成碎片。網友總結：“法式優雅就像馬卡龍，外表粉嫩，一口下去全是糖精＋火藥。”社會學教授上課：“法國人對髒話容忍度全歐最高，平均每秒‘putain’1.2次，但紅線是——公共人物不能用髒話砸向公民運動，否則就是權力霸凌。”翻譯：你可以罵Wi-Fi，不能罵舉牌的人。後續預告已出：女權團體本周六包場劇院門口，集體戴“SALES CONNES”頭箍，“既然嫌我們吵，就讓你聽聽大合唱。”Abittan 方面悄悄把演出提前半小時，檢票口增設“面具回收箱”。布麗吉特下周要去里昂為“女性企業家”頒獎，主辦方連夜頭禿：“姐，您再嘴瓢，全場都要改口‘sales connes’了。”寫到這兒，結局尚遠，但一句“傻X女人”已寫進2025法國年鑑。它像一把小剪刀，“咔嚓”剪開所謂“法式優雅”的縫合線——原來裡面不是薰衣草，是辣椒面。最後用法國網友的神總結：“布麗吉特教會我們：優雅是外套，髒話是打底，外套脫掉那一刻，全國都看見你的內搭品牌——Sales Connes，限量版。” (外事匯)

一分鐘快速瀏覽本周熱點◉ 中國完成第一階段6G技術試驗◉多部門協作力推新場景大規模應用◉阿里秘密啟動“千問”項目，全面對標ChatGPT◉公安部將限制汽車百公里加速小於5秒、增加機械釋放功能門把手……◉中國雲巨頭及資料中心停用國外AI晶片：只能國產，首選華為昇騰◉宇樹推出首款輪式人形機器人G1-D◉李彥宏：當AI能力被內化，智能不再是成本而是生產力◉國產GPU新秀！沐曦股份科創板IPO註冊獲批，擬融資39.04億元◉騰訊Q3賺了631億，員工數量已超11.5萬！◉寶馬在華急聘輔助駕駛人才◉輝達黃仁勳直言：低估華為的 AI 實力是“愚蠢的”◉特斯拉：FSD監督版將很快落地韓國◉2024年華為專利許可收入6.3億美元！超27億部5G裝置獲華為專利授權◉Meta首席AI科學家楊立昆擬離職，創辦新AI初創公司！1國內要聞中國完成第一階段6G技術試驗中國已連續四年組織開展6G技術試驗，目前已完成第一階段6G技術試驗，形成超過300項關鍵技術儲備。據悉，中國6G技術試驗分為三個階段：第一階段是關鍵技術試驗階段，明確6G主要技術方向；第二階段是技術方案試驗階段，將面向典型場景及性能指標，研發6G原型樣機；第三階段是系統組網試驗階段，將研發6G預商用裝置，開展6G關鍵產品測試。多部門協作力推新場景大規模應用國家發展改革委副主任李春臨在國新辦舉行的國務院政策例行吹風會上表示，國有企業特別是中央企業要主動開放主業領域場景，吸引民營經濟中小企業和科研院所參與。工業和資訊化部規劃司司長姚珺表示，將加速推動5G+、人工智慧+、機器人+、工業網際網路+、北斗+等重點領域應用場景的培育。2產業風雲阿里秘密啟動“千問”項目，全面對標ChatGPT阿里巴巴已秘密啟動“千問”項目，基於Qwen最強模型打造一款同名個人AI助手——千問APP，全面對標ChatGPT，加入全球AI應用的頂級競賽。阿里核心管理層將其視為“AI時代的未來之戰”，希望借助Qwen的開源技術優勢贏得競爭。這是年初公佈3800億投入AI基礎設施之後，阿里AI戰略的又一重要佈局。此前，阿里重兵一直放在B端AI市場，通過阿里雲向各行各業提供模型API服務。基於Qwen的優秀性能和國際影響力，阿里管理層認為啟動千問C端之戰的時機已經成熟。（科創板日報）公安部將限制汽車百公里加速小於5秒、增加機械釋放功能門把手……近日，公安部組織完成了《機動車運行安全技術條件》國家標準的徵求意見稿（下稱“意見稿”）。意見稿針對機動車運行安全提出了一系列具體要求。在車輛性能方面，規定乘用車每次啟動後應默認處於百公里加速時間不少於5秒的狀態，以限制車輛的過度加速性能，從而降低因加速過快帶來的安全隱患。針對新能源汽車的安全問題，意見稿提出了多項針對性措施。例如，在電池安全方面，意見稿要求純電動汽車和插電式混合動力汽車必須能夠監測動力電池的工作狀態，並在發現電池單體異常時自動進行監測、記錄和預警。一旦電池發生熱失控事件，車輛應通過明顯的聲光訊號提示車內人員。另外，在車輛設計方面，意見稿聚焦近期頻發的汽車門把手鎖死導致的交通事故，要求乘用車應保證每個乘員至少能從兩個不同的車門上下車。汽車每個車門（不包括尾門）應配置具備機械釋放功能的車門內外把手。如果裝備電動式車門內把手，應同時配備機械式車門內把手作為應急裝置，並在機械式解鎖和開啟裝置附近設定醒目的標誌。（三言科技）中國雲巨頭及資料中心停用國外AI晶片：只能國產，首選華為昇騰11月13日消息，美國晶片出口限制正迫使中國人工智慧計算戰略發生明顯轉變。由於NVIDIA晶片短缺，中國的雲服務提供商正轉向國產替代方案，優先考慮華為昇騰系列等國產晶片用於訓練和推理工作負載。據悉，這一影響在中國公共雲和國家資助的資料中心項目中最為明顯，這些項目現在已被正式禁止使用外國人工智慧晶片。與此同時，開發者正在重寫程式碼並重新建構工作負載，以在華為昇騰910B和910C等國產AI晶片上運行。其中，昇騰910C正逐漸成為首選。作為昇騰910B的升級版，910C將兩顆910B晶片封裝在一個晶片中，目前已經量產，成為首款大規模部署於人工智慧領域的國產晶片。中國兩大雲服務提供商阿里巴巴和百度也已開始轉移到自主研發的AI晶片上，基於國產軟硬體運行，無需使用NVIDIA的最新晶片也能推進開發。對於NVIDIA來說，出口限制以及中國市場對其產品的依賴日益減少，已經使其在中國的份額完全喪失。（快科技）宇樹推出首款輪式人形機器人G1-D11月13日消息，宇樹科技在官網上新了一套數采訓練全端解決方案。該方案基於一款全新的輪式人形機器人G1-D，是集資料採集、處理、標註、稽核及資料資產管理的一站式全流程數采平台，還能提供模型分佈式訓練、自訂模型訓練開發與部署，支援主流開源模型框架。據悉，G1-D機器人身高範圍約1260-1680mm，頭部配備高畫質雙目相機，手部配備高畫質相機。G1-D分為通用版和旗艦版，旗艦版可選配移動底盤，移動速度≤1.5m/s。G1-D通用版和旗艦版分別有17和19個整機自由度（不含末端），單臂自由度（不含末端）為7個，單臂最大負載約為3kg。G1-D採用輪式與升降相結合的移動升降設計，垂直作業空間為0-2m，腰關節運動空間為Z±155°、Y -2.5°~+135°。（新浪科技）李彥宏：當AI能力被內化，智能不再是成本而是生產力11月13日，在2025年百度世界大會上，百度創始人李彥宏表示，當前，“我們更關心如何讓AI跟我們要做的每一項任務，都能進行有機的結合，讓AI成為企業發展和個人成長的原生推動力。”李彥宏指出，AI產業結構正在從不健康的“正金字塔”轉變為健康的“倒金字塔”。與底層晶片價值最大的“正金字塔”結構不同，在“倒金字塔”中，模型能產生10倍於晶片的價值，AI應用能創造100倍價值，從而形成健康的AI產業結構。“倒金字塔”結構中，應用層創新不斷。李彥宏表示，我們正跨越一個全新臨界點，從“智能湧現”走向“效果湧現”，智能將成為每個人和企業的增長引擎、每個人的創造力引擎。（極目新聞）國產GPU新秀！沐曦股份科創板IPO註冊獲批，擬融資39.04億元11月13日消息，證監會同意沐曦積體電路（上海）股份有限公司（簡稱“沐曦股份”）首次公開發行股票並在科創板上市的註冊申請。本次，沐曦股份擬募集資金39.04億元，用於投資“新型高性能通用GPU研發及產業化項目”“新一代人工智慧推理GPU研發及產業化項目”和“面向前沿領域及新興應用場景的高性能GPU技術研發項目”。公開資訊顯示，沐曦股份致力於自主研發全端高性能GPU晶片及計算平台，主要產品包括用於智算推理的曦思N系列GPU、用於訓推一體和通用計算的曦雲C系列GPU，以及正在研發用於圖形渲染的曦彩G系列GPU。截至2025年3月，沐曦股份GPU產品累計銷量超過25000顆，已在多個國家人工智慧公共算力平台、營運商智算平台和商業化智算中心實現規模化應用。業績方面，公司近年來營收大幅增長。2022年至2024年，沐曦股份營業收入分別為42.64萬元、5302.12萬元、7.43億元，公司最近三年營業收入複合增長率為4074.52%。公司2025年上半年的營收已達9.15億元，同比增長404.51%。沐曦股份預計2025年1月至9月的營收，將同比增長437.36%至464.23%。（上海證券報）騰訊Q3賺了631億，員工數量已超11.5萬！11月13日，騰訊公佈了2025年第三季度財報，營收1928.7億元，同比增15%。淨利潤631.3億元，同比增長19%。財報顯示，第三季度：網路遊戲業務總收入為636億元，其中，國際市場遊戲收入同比增長43%，首次突破200億元大關，達到208億元。ToB業務（金融科技及企業服務）表現強勁，同比增長10%達582億元；企業服務收入延續雙位數增長態勢。研發投入同比增長28%達228億元，創單季歷史新高。截至年9月30日，騰訊的員工數量繼續增加，共有115076名員工。而今年Q1是10.9萬名員工，今年Q2是11.12萬名員工。在薪酬方面，2025年第三季度，騰訊集團三個月的總酬金成本高達人民幣324億元。（第一財經）寶馬在華急聘輔助駕駛人才11月12日，媒體從多個管道發現，寶馬正大力招聘輔助駕駛人才，涵蓋ADAS（高級駕駛輔助系統）高級安全專家、高級資料工程師助理經理(ADAS)、巨量資料工程師、AD/ADAS主動安全、泊車功能專家等，不少崗位顯示急聘或熱招。而此前，寶馬宣佈與Momenta合作，聯合開發麵向中國市場的新一代智能駕駛輔助解決方案，知情人士透露，這一方案預計將於明年上車。（藍鯨汽車）輝達黃仁勳直言：低估華為的 AI 實力是“愚蠢的”11 月 12 日消息，外媒日前發佈博文，報告稱在 APAC 2025 問答環節中，輝達首席執行官黃仁勳公開表示，將華為視為 AI 領域“強大的”競爭對手，並警告低估其崛起是“愚蠢的”行為。據該博文介紹，在被問及如何評估華為等中國公司的追趕時，黃仁勳回應稱，華為不僅掌握了 5G 通訊技術，還能製造出色的智慧型手機，其技術積累雄厚，因此在 AI 領域的佈局並不令人意外。他強調：“正因如此，我們非常嚴肅地對待這場競爭。華為迅速追趕崛起，倒逼輝達正以更快的速度前進。”這番話表明，面對華為的挑戰，輝達內部已形成共識，即通過加速自身創新來維持領先地位。華為近期公佈了直至 2027 年的 AI 晶片路線圖，其中包含採用自研高頻寬記憶體（HBM）並實現顯著性能提升的多款產品。更具衝擊力的是，華為計畫推出新一代 Atlas 超級計算叢集（Atlas SuperPods），通過在單個叢集中整合高達 8192 顆昇騰 950 AI 晶片，其目標性能直接對標輝達尚未發佈的 Rubin 架構。特斯拉：FSD監督版將很快落地韓國11月12日，特斯拉官方消息稱，全自動駕駛（FSD）監督版將很快落地韓國。據瞭解，FSD目前仍停留在L2級自動駕駛水平，而馬斯克承諾將在短期內實現至少L4級能力——也就是車輛能獨立完成所有駕駛操作，讓駕駛者徹底脫離控制。此前，馬斯克放出豪言稱，特斯拉“幾乎已經準備好”讓使用FSD功能的車主“能夠邊發簡訊邊開車”，計畫在“一到兩個月內”開放無需人工監督的FSD系統，讓駕駛員能夠完全放手。此外，馬斯克在年度股東大會上表示，特斯拉的FSD在中國僅獲得了“部分批准”。他表示，自己被告知FSD預計將在2026年2月或3月左右在中國獲得全面批准。（鳳凰網科技）2024年華為專利許可收入6.3億美元！超27億部5G裝置獲華為專利授權11月11日消息，在華為公司2025創新和智慧財產權論壇上，華為副總裁、智慧財產權部部長樊志勇透露了2024年華為在技術開放相關的進展，包括專利、標準、論文。其中，2024年專利公開量3.7萬+件，2024年向國內外標準組織貢獻提案數1萬+篇，2024年發佈學術論文數1千+篇。同時他還表示，2024年華為專利許可收入約6.3億美元。截至2024年底，在蜂窩標準領域，已經有超過27億部5G裝置獲得了華為的專利授權；在Wi-Fi領域，超過12億部消費類電子裝置獲得了華為的專利授權。在多媒體領域，超過32億部多媒體裝置已經獲得了華為的視訊編解碼器專利的授權。另外，世界智慧財產權組織（WIPO）公佈的2024年度PCT國際專利申請排名顯示，華為以6600件的申請量排名全球第一，三星（4640件）、高通（3848件）、LG（2083件）和寧德時代（1993件）位居第二到第五名。（快科技）Meta首席AI科學家楊立昆擬離職，創辦新AI初創公司！11月11日消息，據外媒報導，Meta首席人工智慧科學家、圖靈獎得主楊立昆（Yann LeCun）計畫離開公司並創辦新的AI初創企業。這位被視為“現代AI奠基人”之一的科學家，已向部分同事透露離職意向，並開始接觸潛在投資人。隨著Meta近期大幅調整AI戰略，楊立昆與CEO馬克·祖克柏開始出現明顯分歧。知情人士稱，祖克柏正在“重構”Meta的AI體系，目標是加快商業落地與產品迭代，以應對來自OpenAI、Google、Anthropic等競爭壓力。今年夏天，Meta以 143億美元 投資並引入Scale AI創始人 Alexandr Wang，將其任命為“超級智能部門”負責人，同時組建 TBD Lab，直接由祖克柏親自挑選核心成員，專注新一代大模型研發。這一組織架構調整，使楊立昆的匯報線從首席產品官 Chris Cox轉為Wang，FAIR的重要性顯著下降。與此同時，Meta最新發佈的 Llama 4 模型表現不及競爭對手，其消費者端的Meta AI助手也未能獲得市場關注。楊立昆長期持有不同觀點。他多次公開表示，大語言模型（LLMs）“有用但有限”，無法真正實現類人推理與規劃。他在FAIR主導的研究方向聚焦“世界模型（World Models）”——通過視訊與空間資料學習來理解物理世界，從而讓AI具備理解與預測能力。知情人士稱，他的新公司將繼續圍繞這一方向展開研究。楊立昆的離開是Meta動盪一年中的又一重磅人事變動。今年5月，AI副總裁 Joelle Pineau離職加入加拿大初創公司 Cohere；上月Meta裁撤AI研究團隊約600人，並新聘ChatGPT聯合作者 Shengjia Zhao 擔任Superintelligence Lab首席科學家。（鞭牛士）(中國資訊化周報)

戈壁鋪開26萬面反射鏡實現24 h穩定供電哈密百萬千瓦“光熱+太陽能”綜合項目（圖片來源：哈密市人民政府網）2025年9月18日，新疆哈密戈壁灘上26萬塊銀鏡同步轉向落日餘暉——三峽集團哈密百萬千瓦“光熱+太陽能”項目正式實現全容量並網發電。作為全國最大的“線性菲涅爾”（linear Fresnel reflector, LFR）光熱綜合示範工程，這項融合前沿聚光技術與儲能科技的超級工程，正重塑新能源發電的穩定供給模式。LFR是光熱儲能領域中一種重要的聚光式太陽能利用技術，它利用法國物理學家菲涅爾提出的光的反射和折射原理，通過聚光、集熱、儲熱和發電4個環節實現太陽能的轉化與利用。該工程利用高透鏡反射鏡組成的80萬 m2集熱矩陣，反射率達93%以上，可通過智能控制系統全天追蹤太陽軌跡，將散射光精準匯聚至集熱管。集熱管內的熔鹽被加熱至550℃後存入巨型儲罐，這套8 h儲熱系統如同“能源銀行”，夜晚可通過高溫熔鹽加熱蒸汽驅動汽輪機發電，實現晝夜不間斷供電。當前，中國新能源裝機規模持續擴大，但太陽能、風電受自然條件影響，“出力不穩定”問題已成為制約電網發揮消納能力的一道難關。該示範工程的“光熱+太陽能”的技術協同成為項目另一突破。90萬 kW太陽能電站承擔日間基礎供電，10萬 kW光熱電站則扮演“調峰緩衝器”角色：白天太陽能出力高峰時，光熱系統專注儲熱；夜晚或陰雨天，儲熱系統無縫切換至發電模式，實現24 h穩定輸出。國網新疆電力資料顯示，該模式使新能源出力波動率從30%降至5%以下，顯著提升電網接納能力。按全容量並網測算，基地年均發電量約20.67億 kW/h，每年可節約標煤約62萬 t、減排二氧化碳超163萬 t。更遠處，中能建1500 MW“光熱儲”基地等項目加速推進，一場由LFR技術引領的能源革命正在西北戈壁鋪展。 (科技導報)

近日，騰勢年內最重磅的產品N8L正式上市，在中國新勢力豪華造車領域上演濃墨重彩的一幕。作為中國第一個造車豪華新勢力，騰勢品牌十年磨一劍，整合多項核心汽車技術，上市當晚訂單量及關注度一度讓伺服器崩潰，交出了一份令市場滿意的答卷。騰勢作為新能源豪華品牌最關鍵的幾點是什麼？對此，比亞迪李雲飛在東京車展面對媒體的提問，給出了答案。第一個是產品要給大家安全感。在易三方技術的賦能下，騰勢的幾個關鍵產品能夠高速避讓不側翻，不甩尾。包括高速爆胎不失穩，AEB自動剎停以及暴風的不跑偏。這些實際測試資料的指標在全球都是響噹噹。比如說高速避讓不側翻，其實就是國際意義上的魚鉤測試，騰勢N9以210km/h的成績通過，時速是國際標準的三倍以上，這是很了不起的。另外一個是對品牌有安全感。騰勢品牌早在2010年就成立了。2014年騰勢在深圳做新品上市發佈會，當時比亞迪和華為是戰略合作夥伴，余承東先生也成為騰勢全球的首位車主。從2010年到2015年，騰勢已經走過15年的時光。如果背後是一般的股東可能早就扛不住了，但正因為騰勢的背後是比亞迪，能夠在技術、產品和資源上給騰勢全面賦能。有了背後強大的支援，選擇騰勢品牌的車主，在任何時候都能感受到這個品牌給予的安全感。任何時候車主都不會擔心購買之後，那天品牌倒閉了，就沒有服務的地方了。這就是一個豪華品牌給消費者的安全感，產品的安全感，品牌的安全感。李雲飛表示，未來騰勢將繼續把產品的生產和交付做好，把服務做好，讓騰勢品牌穩紮穩打，持續向上突破。除此，他還提到比亞迪旗下的方程豹品牌，預計在未來幾個月的銷量也會突破2萬、3萬，到明年的月銷量甚至可以突破4萬、5萬，他對方程豹現有和後續的產品充滿信心。在剛剛過去的10月，方程豹品牌實現了31,052台的月銷量，鈦7在上市後首個完整月也實現了2萬+的交付量，不斷刷新著交付紀錄。在10月的產能爬坡期，儘管遇假期間斷，但工廠也都在全力以赴提產能保交付。本月，以30%-40%為目標，繼續穩步提升產能，併力爭在12月進一步拉升。而在海外，比亞迪也以母品牌為主，結合當地市場情況，按部就班推進，穩定向前！ (奇偶工作室)

10月2日，演員迪麗熱巴出席巴黎時裝周活動，其所穿細高跟鞋在秀場活動中右鞋跟完全斷裂，鞋體與鞋跟分離，僅靠前腳掌支撐。迪麗熱巴全程保持鎮定，儀態優雅，全程踮腳維持平衡步伐未亂，表情管理依舊從容，多數觀眾未察覺異常，進入內場後迅速更換備用鞋履未影響後續環節。直到現場視訊發佈後，高畫質特寫曝光後，網友才通過放大圖片發現鞋跟損壞，連連稱讚其“臨場反應封神”。據悉，在Dior2026春夏秀結束後，迪麗熱巴接受採訪時表示看完秀之後想做的第一件事情就是脫掉高跟鞋。公開資料顯示，迪麗熱巴1992年6月出生於新疆，女演員，代表作有《克拉戀人》《三生三世十里桃花》《三生三世枕上書》《你是我的榮耀》等。(紅星新聞)

10月2日，全球首個“雙塔一機”光熱儲能電站——三峽恆基能脈瓜州70萬千瓦“光熱儲能+”項目光熱儲能電站兩座約200米高的吸熱塔同時點亮，進入全系統試運行。這標誌著塔式光熱發電技術突破“單塔單機”傳統範式，為中國大型風光新能源基地穩定供電提供新的技術路徑。該光熱儲能電站裝機容量10萬千瓦，首次採用“兩座吸熱塔+一套汽輪發電機組”的創新配置。項目現場，兩座吸熱塔東西佈置相距約1千米。吸熱塔周圍，近2.7萬面定日鏡組成東西兩座部分重疊的圓形鏡場，總採光面積達80萬平方米。鏡面採用特殊超白玻璃，反射效率達94%，可跟蹤太陽轉動。與“單塔單機”模式相比，“雙塔一機”採用“東西雙吸熱塔+重疊鏡場智能調控”的模式，利用動態聚光技術對不同時段太陽高度角的精準適配，熱能收集更穩定，在同等條件下可使鏡場光學效率提升約24%。在儲能發電環節，吸熱塔將太陽能轉化的熱能儲存在565℃的高溫液態熔鹽中，實現穩定儲熱。當電站接到電網調度指令後，高溫熔鹽通過換熱系統加熱水產生蒸汽，驅動汽輪發電機組運行發電。該光熱儲能電站的熔鹽儲熱系統，可儲存滿足10萬千瓦機組6小時滿負荷發電的熱能，具備儲能時間長、響應速度快、輸出功率穩定的優勢，可實現24小時不間斷供電。 (科技日報)

9月20日，深圳樓市釋放一個重磅訊號。這一天，作為深圳“9.5新政”後首個入市項目，光明鳳凰城的中建觀玥吸引了全城目光。選房當天，現場氣氛緊張，巨大的銷控板成為全場焦點。從主持人叫1號開始，上面代表“已選”的紅色，以肉眼可見的速度蔓延開來。結果很快出爐，去化率超9成，勁銷約5.9億！選房現場實拍圖全深圳都在關注這次開盤，尤其是像中建觀玥這樣的網紅盤，它的開盤表現反映了政策刺激後，買家的真實情緒、購買力以及他們對未來的信心，這往往比宏觀資料更能精準地反映市場的冷熱。必須強調的是，作為新政後首個入市項目，中建觀玥超9成去化率相當不錯：第一、它並非發生在市場熱度很高的牛市，而是在信心重塑的關鍵節點；第二、它並非發生在南山、福田的傳統核心區，而是光明鳳凰城這樣的潛力股；第三、它並非靠降價來換取銷量，這一次的價格反而略有提升。這次開盤不僅是信心回歸的證明，其背後的底層邏輯，更值得我們去深入思考。01兩大超級訊號先看幾組資料：1、今年1-7月深圳一二手房成交總量同比增幅接近30%，比同為正增長的北京還高出11個百分點，而上海、杭州的新房市場則處於負增長。2、新政首周，全市二手房簽約量環比增長27.8%；新房住宅成交環比增長17.1%。3、據統計，中建觀玥此次開盤，其中大部分客戶來自於南山、福田，甚至還有不少外地客。從這些資料，我們不難發現深圳市場回暖的底層邏輯。首先，今年上半年深圳市場沒有政策刺激，市場已經自發地回暖。支撐它穿越周期的，不是投資客，而是成千上萬個需要在這裡安家、改善生活的家庭。（深圳常住人口超1798萬，實際管理人口超2200萬，住房自有率低至23%）其次，9.5新政效果立竿見影，二套房貸利率不再有差別後，改善型家庭開始發力。新政後購房者可以更輕鬆置換光明鳳凰城的大四房，換取更好的空間，更新的房子，更潛力的片區。持有多套房產的深圳人可以在光明買多套了，沒有社保的外地客也能在光明買2套。第一個訊號是：深圳新政不是刺激需求，而是疏通了被壓抑的需求。當深圳敞開大門，尋求資產最佳化的“熱錢”，自然會流向價值的窪地。第二個訊號是：錢的邏輯，正在發生根本性改變。9月18日，聯準會宣佈降息25個基點，美元再次進入降息通道。注意，降息25個基點只是開始，年內至少還有50個基點的降息空間，這意味著，全球再次進入低利率時代。越來越低的利率，成為越來越長的槓桿，將撬動資產價格的上漲！這種宏觀環境的劇變，也在倒逼中國160兆的居民存款“搬家”。今年4月以來，M1（狹義貨幣）增速持續攀升，從1.5%一路增至8月的6.0%，而M1與M2的“剪刀差”則縮小至近51個月的新低。大量的資金，正在從流轉不便的定期存款（計入M2），變為隨時可以動用的活期存款和流通中現金（計入M1）。繼7月非銀存款激增2.14兆後，8月再度增加1.18兆。居民存款正在搬家，資金無非兩個去處：一部分流向了股市，帶來了A股的持續回暖。另一部分，則開始流向一線城市的核心不動產。因此，在這個新舊周期交替的歷史性轉折點，搶在市場全面反應前，以低價格鎖定高價值資產，正成為越來越多人的選擇。02熱銷背後的堅實邏輯市場的共識，往往比我們想像的更為敏銳。中建觀玥的熱銷，正是這種共識的集中體現。中建觀玥的確定性，來源於三個價值閉環的緊密相扣：第一環：不可逆轉的國家意志我們必須想清楚一個根本問題：光明的發展，究竟是誰在驅動？答案不是任何一家開發商，甚至不只是深圳這座城市，而是國家意志。中國科技中心體系，可以理解為一個“四級金字塔”結構。位於金字塔尖的，是代表國家參與全球科技競爭的——國際科技創新中心，目前只有3個，分別是北京、上海和粵港澳大灣區。而“光明-松山湖”科創走廊，正是粵港澳大灣區承載這一定位的核心區。這裡佈局的，是合成生物、腦解析、散裂中子源等，任何單一城市都難以獨立承擔的“國之重器”。這些耗資百億、千億的尖端科研設施，代表的是國家參與全球下一輪科技競爭的決心。這意味著，光明的崛起，具備了超高等級的“確定性”。這不是一個可以被輕易更改的城市規劃，而是一項不可逆轉的國家戰略。腦解析與腦模擬重大科技基礎設施合成生物研究重大科技基礎設施啟動區第二環：真實而持久的居住需求頂級的科研設施，自然會形成強大的“虹吸效應”，吸引全球頂尖的科研機構、高新企業和高知人才。資料是最好的證明：2024年，光明區GDP增速8.6%，位列全市第二（除深汕）。這裡連續三年入選“全國工業百強區”，形成了三大千億級產業叢集，鳳凰城片區的上市公司密度甚至超越了南山。五年時間，光明常住人口增幅85.4%，全市第一。勞動年齡人口占比高達83.48%，是深圳最年輕、最有活力的城區。高知人才帶來高購買力和高品質的居住需求。這種由“產業—企業—人才”構成的可持續的內生循環，為區域房地產提供了最堅實、最健康的需求基本盤。這是光明的第二重“確定性”。第三環：眼見為實的兌現力過去買光明，買的是未來和規劃。而現在買光明，買的是眼見為實的兌現力。以中建觀玥所在的鳳凰城為例：它佔據了價值原點：當下，光明正在以一個“超級樞紐”和一個“黃金軸線”，建構一個公認的高品質居住區。超級樞紐即光明城站：作為光明唯一彙集了高鐵與多條地鐵線路的區域，光明城站定位的不僅是交通門戶，更是承載總部經濟、高端服務與創新研發的“城市會客廳”。黃金軸線即觀光路：如果說深南大道串聯起了深圳的城市精華，那麼觀光路則串聯起了光明的“第一資產梯隊”。從龍光玖龍台、中海寰宇時代，到深房傳麒山和光明大第，光明房價的“天花板”項目幾乎都錨定在這條軸線之上。而中建觀玥，正位於“超級樞紐”和“黃金軸線”的交匯點，是核心中的核心，地段價值無需多言。它匯聚了醇熟配套：萬達廣場、藍鯨世界早已成為區域消費中心；虹橋公園、新城公園提供了高品質的休閒空間。片區內本就擁有光明區外國語學校、南方科技大學附屬光明鳳凰學校等優質學府。由深圳實驗教育集團這塊金字招牌加持的深圳實驗光明科林學校，已於2025年9月1日正式開學。示意圖它連結了核心財富區：貫穿南北的“科創黃金動脈”——地鐵13號線，已進入通車倒計時。其一期南段（深圳灣口岸-高新中）已於2024年底通車，而真正打通光明任督二脈的一期北段（高新中-上屋）及二期北延，根據官方工程進度及相關公告，均有望在2025年內開通。作為中建觀玥的業主，未來從家門口步行百米即可入站，7站直達南山科技園，這種與城市核心財富區的無縫連接，將徹底重塑區域資產價值的定價。中建觀玥所在，有國家戰略，有高端產業、高知人才，有看得見、摸得著的品質生活……這就是市場共識的來源，也是中建觀玥熱銷背後，最堅實的邏輯。03產品力才是最終的王牌最後，讓我們回歸產品本身。一個項目之所以能熱銷，歸根結底，是它在合適的時間，以合適的價格，提供了滿足市場需求的好產品。在當前市場，購房者的邏輯已從追求“性價比”轉向了考量“質價比”。前者關心的是用更少的錢買到替代品，重心在“價”，往往犧牲品質；而“質價比”的核心是“質”，要求在價格滿意的基礎上，獲得遠超價格本身的價值與體驗。而中建觀玥就是當下深圳市場，普通購房者能買到的，前1%的“高質價比”選擇。其實無論在那裡買房，無非看重四點：品牌：開發商的背景，是資產安全的第一道防線中建觀玥由中國建築旗下中建八局的全資子公司——上海中建東孚投資發展有限公司傾力打造。中建八局的標竿作品如深圳國際機場T3航站樓、深圳大運中心、深圳寶安體育場、上海迪士尼等，一座座城市封面級作品，本身就是品質和實力的代名詞。效果圖交通：距離地鐵站的遠近，關於通勤的幸福感項目距離在建的13號線德雅路站D口直線距離僅約100米，是真正意義上的地鐵口物業。這意味著未來從業主踏出家門到進入地鐵站，可能只需要幾分鐘。示意圖教育：深圳的優質學區房一直是資產硬通貨項目一路之隔就是在建的深圳實驗光明科林學校（九年一貫制），已於今年9月開學。“深圳實驗”這塊金字招牌的含金量無需多言。這不僅關乎孩子的成長，更直接決定了房產在未來二手市場的流通性和議價能力。深圳實驗光明科林學校效果圖戶型：最高超100%得房率的新規產品作為2024年深圳建築“新規”後首批入市的項目，中建觀玥的部分戶型使用率可以做到超100%。建面約80㎡戶型能做到三房兩衛，讓年輕家庭一步到位；建面約89㎡戶型南北通透，居住舒適度更上一層樓；建面約107㎡四房戶型，是改善家庭的首選。現在，折後約296萬起的總價，就能在光明鳳凰城擁有一套地鐵口、名校旁、央企造的新規高得房率三房，對於購房者來說，這個選擇在深圳很難找出更好的了。在當下的歷史性窗口，像中建觀玥這樣幾乎集齊了所有“優等生”標籤的項目，其價值已被市場驗證。這一次的加推熱銷意味著優質席位正分秒遞減，但入主的機會並未完全關閉。據悉，項目目前仍有少量優質房源在售，而備受期待的全新2棟產品也即將於10月加推，感興趣的朋友一定不要錯過。 (劉曉博說財經)

早期持幣者通常掌控大量代幣供應，其買賣決策對市場趨勢至關重要。理解早期持幣者的行為模式，能為交易者提供市場趨勢和潛在價格回呼/頂部的重要洞察。本篇精選內容由奔跑財經·Web3.0研讀室翻譯自Antonio Manrique de Lara Martín的《Tracking Early Token Holder Behavior》。本文通過分析“早期持有者餘額”、“赫芬達爾指數”、“未實現淨盈虧（NUPL）”及“成本基礎分佈熱力圖（CBD）”四大指標，幫助交易者瞭解預判價格頂部的方法並有效管理風險。四大指標早期持有者餘額(Early Holder Balance)赫芬達爾指數(Herfindahl Index)未實現淨盈虧(NUPL - Net Unrealized Profit/Loss)成本基礎分佈熱力圖(Cost Basis Distribution Heatmap - CBD)通過多角度審視同一現象，幫助交易者更精準預判市場轉向並最佳化離場時機。1. 早期持有者餘額評估早期持幣者影響力的直接方法是追蹤其持倉餘額變化。早期持幣者通常在低價位積累代幣。隨著資產升值，部分持有者開始拋售，增加市場拋壓並常引發價格回呼。追蹤其持倉演變可揭示大規模獲利了結趨勢，輔助預判回呼。它的運作機制餘額下降 (Balance Dips)： 早期持幣者拋售將致其總持倉減少。若此現象與價格峰值同步，則預示顯著拋壓，可能標誌頂部形成。價格衝擊 (Price Impact)：因控制大量供應，早期持幣者拋售可引發價格急跌。圖表洞察 (Chart Insights)： 監測餘額變化可識別大規模獲利了結趨勢，輔助預判市場回呼。圖1↓展示SHIB早期持幣者如何在低價積累代幣（曾佔總供應量逾20%），並在價格飆升後大量拋售，引發價格急挫。圖中藍線代表SHIB持倉量，黃線顯示早期持幣者佔總供應量百分比，清晰呈現其相對持倉演變及拋售活動的市場影響。圖1. SHIB早期持有者餘額為保持同一資產分析的一致性，本文後續指標將聚焦SHIB。但在深入分析前，橫向對比不同代幣的早期持有者餘額頗具價值，可觀察其行為差異及對價格的潛在影響。圖2↓呈現APW早期持幣者在關鍵價格峰值處的策略性拋售：首次拋售（圖左）： 代表早期持幣者持倉佔比的黃線驟降，顯示價格首峰附近發生大規模拋售。積累階段（圖中）： 首次拋售後，剩餘早期持幣者活動低迷。二次拋售（圖右）： 價格再度上行時，早期持幣者在增持後再次拋售大量持倉，致其供應佔比陡降。圖2. APW早期持有者餘額圖3↓顯示TSUKA早期持幣者的持倉呈漸進式減少，異於前例的突發拋售：持倉穩步下降避免價格急跌。更可控的拋售帶來更佳價格穩定性。拋壓分散釋放，減輕市場衝擊。這表明其採用有序退出策略，有效抑制了極端波動。圖3. TSUKA早期持有者餘額圖4↓中，PEPE早期持幣者在首次價格上漲後即拋售大部分代幣（左端橙色線驟降）：早期退出： 多數代幣於初期拋售，雖引發價格急跌，但也避免後續大規模拋壓（與SHIB模式類似）。價格發現： 早期持幣者離場後，市場得以更有機地定價。長期穩定： 因無後續大規模分佈，價格走勢更多由新需求驅動，而非大戶活動。此模式規避了漸進式拋壓，使市場能在無持續供應衝擊下形成公允價格。圖4. PEPE早期持有者餘額2. 監測赫芬達爾指數赫芬達爾指數衡量市場集中度。指數高表明少數大戶主導市場；指數低則反映代幣分佈更趨分散。它的運作機制早期持幣者影響： 代幣發行初期，早期持幣者往往高度集中供應，推升赫芬達爾指數。市場動態： 隨其拋售，指數下降，反映代幣分佈趨於廣泛。市場訊號： 赫芬達爾指數伴隨早期持幣者餘額同步下降，表明代幣正分散至更多市場參與者手中，暗示潛在獲利了結行為及市場頂部可能。圖5↓展示SHIB赫芬達爾指數（紅線）與價格（黑線）。指數急跌對應大戶拋售持倉時刻，與價格峰值吻合。圖5. SHIB赫芬達爾指數3. 運用未實現淨盈虧（NUPL）未實現淨盈虧（NUPL）是鏈上指標，量化特定時間點全體持幣者的未實現損益。其作為情緒指標，可基於投資者盈虧狀態探測潛在市場頂部與底部。就早期持幣者而言，其獲利了結行為常體現於NUPL的早期峰值——因其多在低價積累，並在價格強勁上漲期拋售。它的運作機制早期NUPL攀升 → 市場狂熱與拋售： 代幣生命周期早期出現高NUPL值，表明多數持幣者獲利，常引發早期持幣者獲利了結，增加拋壓。早期NUPL下降 → 大戶離場： 若代幣創新高但NUPL在早期即開始下降，表明早期採用者及大戶正在拋售，導致市場結構趨弱。圖6↓將SHIB的NUPL與價格並列呈現，顯示早期高NUPL值與價格峰值重合，且常緊隨拋售。請重點關注首個價格峰值（對應早期持幣者最活躍階段，與餘額指標觀察一致）。圖6. SHIB未實現淨盈虧（NUPL)4. 解析成本基礎分佈（CBD）CBD熱力圖可視化代幣的獲取成本（成本基礎）隨時間的變化。聚焦圖表早期階段，可識別早期持幣者的成本基礎區間，洞察其初始積累區域及拋售行為演變。如何閱讀CBD熱力圖縱軸各區間代表特定成本基礎水平，顏色深淺反映該平均入場價的供應積累量（藍色=低集中度，紅色=高集中度）。黑線代表當前價格。黑線下方區間處於盈利狀態（成本基礎低於現價）。黑線上方區間處於虧損狀態（成本基礎高於現價）。此可視化助力追蹤積累區域演變及供應是否隨時間被拋售。它的運作機制低成本基礎：早期持幣者在極低價積累代幣，形成低成本基礎聚集區（如2021年1月圖表中的紅色區域）。積累 vs 拋售：價格上漲時，持幣者開始拋售，致低成本區間稀疏化（圖中紅色區域向藍色轉變，表明低價位積累的供應正被拋售）。頂部識別：若熱力圖顯示大量低成本持倉在價格峰值附近被拋售，可能預示市場見頂。拋售預判：CBD熱力圖不僅揭示早期持幣者的拋售行為，更能預測其拋售傾向——通過可視化其成本基礎，顯露其積累代幣的價格水平。對比現價與這些積累區，可評估其獲利了結的動機強度。若價格遠高於積累區，早期持幣者拋售機率增加，使熱力圖成為預判潛在拋售的有力工具。圖7↓熱力圖顯示SHIB早期持幣者在2021年1月低價區積累（紅黃區間），並於2021年10-11月市場峰值附近大規模拋售，表現為價格急漲、早期積累帶褪色及後續下跌。圖7. SHIB早期成本基礎分佈5. 結論：框架價值與應用策略綜合運用四大方法，可全方位解析早期持幣者行為，輔助交易者預判潛在市場頂部：早期持有者餘額分析： 揭示早期投資者減倉時機（常先於價格下跌）。赫芬達爾指數： 追蹤市場集中度變化，識別大戶退出或所有權分散化。未實現淨盈虧（NUPL）： 評估市場情緒，高NUPL值表明早期持幣者未實現利潤豐厚，拋售機率增大。成本基礎分佈熱力圖（CBD）： 精確定位早期投資者獲利了結點（可能標誌漲勢終結）。四類指標互為補充，從不同維度解讀早期持幣者行為。當多指標發出協同訊號時，預判強度顯著提升，可降低不確定性並最佳化決策。整合這些洞察，交易者可最佳化策略，更從容駕馭代幣的早期市場階段。 (奔跑財經)