“十五五”規劃的大幕已然拉開，中國經濟由此從“規模擴張”轉變為“系統重構”。在這樣一個關鍵的節點之上，六大新興支柱產業、六大未來產業總共12個賽道，被清晰明確為新質生產力的主攻方向。接下來會對其逐一進行拆解，以此來透視產業演進的核心脈絡以及潛在的爆發點。 第一部分：六大新興支柱產業——構築高品質發展的“血肉之軀” 所謂“支柱”，就是表明這些產業已然或者馬上就要步入規模化迅猛發展時期，對經濟增長有著能夠立刻見到成效的帶動作用。 1.積體電路：從“短板”到“支柱”的全鏈突破

【共同社紐約、東京5月1日電】日產汽車公司1日表示將暫停在美國南部密西西比州生產純電動汽車（EV）的計畫。此舉是為了應對美國川普政府取消EV購車稅收優惠等導致的EV需求減少。 日產把美國視為與日本、中國並列的重點地區，強調 “繼續把美國作為主要市場，將其作為實現穩定收益和持續發展的基礎，全力採取措施”。 圖為日產汽車全球總部。攝於橫濱市。（共同社） 日產面向美國的零部件等供應商說明稱，暫停在該州坎頓工廠生產EV的計畫。今後將在該工廠擴大其他車型的生產。坎頓工廠原計畫生產多款EV，但日產已在2025年透露稱取消小型EV生產計畫。此前順延的車型在這次也被決定叫停。

20世紀初地球上幾大老牌列強角逐這顆星球的霸權，即擁有世界最多殖民地的英國、稱霸東亞的日本、雄據歐亞大陸的俄國、歐洲大陸上的2大陸權帝國德國和法國。幾大列強憑藉工業革命和第二次工業革命紅利掌握了巨大生產力，然後瓜分了幾乎整個世界。一戰前的世界地圖。100年後，英日俄德法幾大列強都衰落了下去：英國丟失了幾乎全部海外殖民地，GDP衰退至世界第6；日本被和平憲法限制死，經濟30年如1日大停滯，GDP只有中國的5分之1；俄國輸掉了和美國的冷戰，影響力被封印在亞歐大陸北部；德國和法國一個GDP排世界第3，1個排世界第7，已不再有資格角逐世界霸權，只能困在歐洲一畝三分地內鬥。21世紀地球上有資格問鼎世界霸權的國家只有美國、中國、印度，3個國家都是幾億乃至十幾億人口數量級大國，且都有建構相對完整產業鏈甚至打造全產業的能力。而老牌列強，英日俄德法要麼是幾千萬人口，要麼人口勉強破億，都不具備獨立掌握全產業的能力，從而只能當世界大國附庸，從而喪失了世界霸權角逐資格。21世紀要維繫全產業，至少要多少人口，或者說在21世紀要想當世界霸主，至少需要多少人口？其實人類歷史就是一部生產力越來越發達，生產規模越來越大，社會分工越來越複雜的歷史。前工業革命時代，一個只有幾十萬人口的為城邦國家都可以發展出完整且獨立自主的農業-手工業-商業經濟體系，都可以憑藉戰鬥策略、外交鬥爭、軍事技術謀求地區乃至世界霸權，就像中世紀後期稱雄地中海的威尼斯，大殖民時代橫行海上的馬車伕荷蘭，雖然才十幾萬幾十萬人口，卻是一強。中世紀全勝時的威尼斯帝國地圖。前工業革命時代，人口體量決定了國力，但一國軍事優勢體現在其組織制度、軍事技術上，比如僅百萬人丁的蒙古可以縱橫12世紀，滅國無數，差一點統一了亞歐大陸。比如17世紀中葉才幾十萬人口的滿清，也可以長驅直入明朝腹地，入主有上億人口的中原。工業革命後，生產越來越複雜，蒸汽機包含了上萬個零部件，加上新出現的採礦、冶金、鐵路交通、機械等工業部門所需人力，一個工業國至少要維持幾百萬的人口體量。工業革命前夕英國大約有1000萬人，荷蘭才兩三百萬人，於是英國順理成章取代荷蘭晉級世界霸主。第二次工業革命後，發電，鋼鐵，建築，石油，化工，冶金，汽車等重化工業部門紛紛出現，最複雜的工業機器包含了幾十萬個零部件，到這時要維持全產業就至少要幾千萬乃至上億人口數量的規模。到1940年，英國本土只有約4000余萬人，法國有約4000余萬人，德國和日本有約7000余萬人，於是德日國力逐漸追趕上英法，才有了試圖改變國際秩序的第二次世界大戰。最終世界霸權被美國和蘇聯取得，1950年美國有約1.5億人，蘇聯有約1.7億人，足以支援戰後初期工業全產業。二戰主要國家人口和傷亡數量。冷戰時代人類新出現了許多工業門類，像核工業，航空工業，航天工業，半導體工業等，有的包括了幾千萬個乃至上億個工業零部件，需要數億級人口體量才可以支撐。當時以美國為首的西方資本主義陣營包括了美國（約2億人），歐共體（約3.5億人），日韓台（約1.5億人），大約有7~8億工業化人口。而蘇聯為首的東方共產主義陣營包括了蘇聯（約2.5億人），東歐和蒙古、朝鮮（約1.5億人），總共才4億工業化人口。西方工業人口體量是東方工業人口體量的至少2倍，而且70年代後西方世界加入了有10億初級工業人口的中國作準盟友，最終西方世界生產力完全碾壓了東方，冷戰以美國全面勝利結束。冷戰後西方資本主義世界經濟秩序擴大到全地球，美國+歐盟+日韓台新澳加有約10億人口，是這一秩序的最上層，掌握全球尖端產業和產業中利潤大頭。中國有十幾億人口，充當最上層的廉價代工廠。然後才是亞非拉三四十億過剩人口，依靠賣資源或農業存活，是這一秩序的最下層。世界發達經濟體的人口數量。從全產業角度看，目前世界上有667個工業部門，要維持全產業至少要4億以上勞力，或7億以上總人口。適當情況應該是至少要7億以上勞力，或10億以上總人口，正好是當前發達國家人口總數。中國人口多達十幾億，如果中國躋身發達國家，就幾乎一定意味著原有發達國家淪落為開發中國家，這幾乎和政治制度、意識形態無關，而只是經濟規律起作用，比如2018年中美貿易戰引爆原因也不是政治方面，而是美國貿易逆差太大，是經濟問題。人口角度上來看，目前那些老牌列強的人口體量已經遠不能支撐起角逐世界霸權地位，俄羅斯人口才1.44億，日本人口才1.2億，英法才6000余萬，德國略多，也才8000多萬，這麼點人決定了這些國家只能專攻某一產業，充當美國引領的全球化鏈條上關鍵一環，也決定了這些國家的上限就是區域大國。比如日本專攻家電，造船，鋼鐵，汽車工業，曾提出雁陣，試圖當亞洲王。比如法德，一個攻核工業、軍工、航空，一個攻汽車、機械，2國試圖合作拉起整個歐洲一體化，但具體問題上相互拖後腿。從人口數量上看，當下世界有資格角逐世界霸權的國家只有美國、中國、印度。美國是西方世界盟主，背後是近10億人口西方世界，僅憑其本土3.5億人是沒辦法建構全產業的，美國的信心來自其是西方文明盟主，如果美歐分裂，美國世界霸權也將蕩然無存。然後是中國，目前世界上唯一一個全產業國家，有十幾億人口，在經濟上建構出了全產業。但問題是內需疲弱，嚴重依賴外部資源輸入和產品出口。中國的崛起和政治制度、意識形態上的對立引發西方世界抱團，不少西方人將中國視作比蘇聯更麻煩的威脅，這就決定了中國能不能順利奪取世界霸權有很大不確定性。然後是印度，也有十幾億人口，但經濟十分落後，目前西方世界想扶持印度替代掉中國，如果不能成功，印度的十幾億人將成為累贅。目前的世界人口密度圖，按照亨廷頓的理論，世界可以分成七大文明區。世界其他文明區，要麼人口體量實在太少，像拉美才三四億人。要麼是過於破碎，四分五裂，像伊斯蘭文明區雖人口近20億，但內部教派對立嚴重，文化差異巨大，短期看沒有整合可能性。像黑非洲，也有十來億人口，且作為地球上人口增速最快的區域，未來搞不好要增長到二三十億人口，但裡面部族民族種族林立，經濟十分落後，也沒有什麼整合可能性。隨著AI和機器人時代到來，全產業對人口的需求將大大下降，到未來很可能小國也能像前工業革命時代的威尼斯，荷蘭，蒙古，滿清一樣雄起，但目前來看，以21世紀生產力，維繫全產業至少要達到10億級人口，而且是一個相對統一整合的文明體，目前世界上有資格角逐世界霸權的不過美中印三國。 (未音g)

1987年，諾貝爾經濟學獎得主、經濟學家羅伯特·索洛針對資訊時代發展停滯現象提出尖銳論斷：20世紀60年代，電晶體、微處理器、積體電路和儲存晶片相繼問世，經濟學家和企業原本預期這些新技術將顛覆工作場所，並實現生產率大幅躍升。然而現實卻恰恰相反，生產率增速持續放緩，從1948年至1973年的2.9%降至1973年之後的1.1%。諾貝爾經濟學獎得主、經濟學家羅伯特·索洛（Robert Solow）在資訊技術時代（20世紀80年代）發現生產率悖論。如今，經濟學家認為，這一悖論在人工智慧熱潮中再度顯現。圖片來源：Lior Mizrahi—Getty Images彼時，新興的電腦有時會產生過多資訊，生成內容繁瑣到令人頭疼的報告，列印出來的紙張堆積如山。這項本應大幅提升辦公效率的技術，在此後數年間反倒成了發展的拖累。正是基於索洛對這一現象的洞察，這一與預期相悖的結果，最終被命名為“索洛生產率悖論”。“電腦帶來的改變無處不在，但在生產率的資料統計上卻沒有體現。”索洛在1987年發表於《紐約時報書評》的一篇文章中寫道。如今，關於企業高管是否應用以及如何應用人工智慧的資料顯示，歷史正在重演。經濟學家和科技巨頭創始人曾就該技術對職場和經濟的影響做出類似承諾，而現實卻讓這些承諾變得更為複雜。《金融時報》針對2024年9月至2025年的資料分析顯示，標普500指數成份股企業中，有374家在財報電話會議中提及人工智慧，其中絕大多數都表示，人工智慧在公司內部的應用成效積極。但這些積極的應用案例，並未在整體生產率提升中得到印證。美國國家經濟研究局（National Bureau of Economic Research）2月發佈的一項研究發現，在參與各類商業前景調查、來自美國、英國、德國和澳大利亞的6000名首席執行長、首席財務官及其他高管中，絕大多數認為人工智慧對企業營運的影響微乎其微。儘管約三分之二的高管表示正在使用人工智慧，但每周使用時長僅約1.5小時，且有25%的受訪者稱在工作場所完全不使用人工智慧。研究指出，近90%的企業表示，過去三年人工智慧對就業或生產率未產生任何影響。然而，企業對人工智慧在工作場所和經濟領域的影響仍抱有極高預期：高管們預測，未來三年人工智慧將推動生產率提升1.4%，產出增加0.8%。儘管企業預計同期就業崗位將減少0.7%，但受訪員工卻認為就業崗位將增加0.5%。人工智慧真的能提升生產率嗎？2023年，麻省理工學院的研究人員聲稱，使用人工智慧的員工績效較未使用者可提升近40%。然而，最新資料未能印證這一預期中的生產率提升，這也讓經濟學家們開始質疑：企業在人工智慧領域的投資（2024年已飆升至超2500億美元）究竟何時、甚至能否獲得回報。阿波羅全球管理公司（Apollo）首席經濟學家托爾斯滕·斯洛克（Torsten Slok）在一篇博文中，援引了索洛近40年前的論斷：“人工智慧帶來的改變無處不在，但在最新發佈的宏觀經濟資料中卻沒有體現。如今，無論是在就業資料、生產率資料還是通膨資料中，都看不到人工智慧帶來的實質變化。”斯洛克補充道，除了美股“七巨頭”之外，“人工智慧在利潤率和盈利預期中也沒有體現”。斯洛克援引了大量關於人工智慧與生產率的學術研究，而這些研究對該技術的實際效用的結論卻相互矛盾。去年11月，聖路易斯聯準會在《生成式人工智慧應用現狀》報告中指出，自2022年底ChatGPT推出以來，美國超額生產率累計提升1.9%。然而，麻省理工學院2024年的一項研究卻顯示，未來十年，生產率增幅僅為0.5%。“我認為我們不應輕視未來十年0.5%的生產率增幅。這總比零增長要好，”該研究作者、諾貝爾經濟學獎得主達龍·阿西莫格魯（Daron Acemoglu）當時表示，“但與科技行業從業者和科技媒體所做出的承諾相比，這一結果實在令人失望。”其他最新研究也揭示了這一現象背後的原因。人力資源解決方案企業萬寶盛華（ManpowerGroup）發佈的《2026年全球人才晴雨表》顯示，在19個國家近1.4萬名受訪員工中，2025年經常使用人工智慧的員工比例上升了13%，但員工對該技術實用性的信心卻驟降18%，這表明員工對人工智慧仍存在疑慮。波士頓諮詢公司（Boston Consulting Group）的一項研究顯示，在某些情況下，人工智慧的應用甚至可能適得其反，引發“AI腦疲勞”。在一項針對1488名美國全職員工的調查中，受訪者表示，使用不超過3種人工智慧工具時，工作效率有所提升；但當使用的人工智慧工具不少於4種時，員工自評的工作效率大幅下滑。員工們稱，由於過度使用這類技術，他們感到頭腦昏沉，或是會犯更多低級失誤。IBM首席人力資源官尼克爾·拉莫羅（Nickle LaMoreaux）表示，今年這家科技巨頭將把年輕員工的招聘人數增加兩倍。這表明，儘管人工智慧能夠自動化處理部分基礎工作任務，但若大規模替代初級員工，未來將出現中層管理人才斷層，進而危及企業的管理人才梯隊建設。什麼能扭轉人工智慧的生產率模式？誠然，這種生產率模式並非不可逆轉。20世紀70年代和80年代的資訊技術熱潮，最終在20世紀90年代至21世紀初帶來生產率的大幅躍升，其中1995年至2005年間，生產率增速在經曆數十年低迷後提升1.5%。經濟學家、史丹佛大學數字經濟實驗室主任埃瑞克·布林約爾弗森（Erik Brynjolfsson）在《金融時報》的一篇評論文章中指出，這一趨勢或已開始逆轉。他觀察到，儘管上周的就業報告將新增就業人數下調至僅18.1萬，但第四季度GDP增速仍達到3.7%，這表明生產率正大幅提升。根據其分析，去年美國生產率躍升2.7%，他將此歸因於行業從人工智慧投資期向技術紅利收穫期過渡。前太平洋投資管理公司（Pimco）首席執行長兼經濟學家穆罕默德·埃爾-埃裡安（Mohamed El-Erian）也指出，就業增長與GDP增長持續脫鉤（部分源於人工智慧的持續應用），這與20世紀90年代辦公自動化推廣時期的情形頗為相似。部分生產率提升或許就在眼前，只是尚未被察覺。史丹佛經濟政策研究所牽頭的一項研究，通過分析20萬戶美國家庭的網路瀏覽資料發現，生成式人工智慧將求職、旅行規劃或購物等線上任務的處理效率提升了76%至176%。然而，研究人員發現，使用者借助人工智慧從日常瑣事中省出的時間，大多用來和朋友聚會、看電視，而非投入到工作或新技能學習中。斯洛克認為，人工智慧對未來的影響可能呈現“J型曲線”特徵：初期績效和產出增長緩慢，隨後將迎來指數級增長。他表示，人工智慧能否實現這一生產率躍升路徑，取決於其創造的價值。迄今為止，人工智慧的發展路徑已與早年的資訊技術產業截然不同。斯洛克指出，20世紀80年代，資訊技術領域的創新企業，在競爭對手開發出同類產品之前，始終擁有壟斷定價權。如今，大型語言模型企業之間“競爭激烈”，價格持續被壓低，人工智慧工具已變得觸手可及。因此，斯洛克提出，人工智慧未來能否真正推動生產率提升，取決於企業是否願意利用這項技術，並持續將其融入業務場景中。斯洛克表示：“換言之，從宏觀角度看，價值創造的核心並非產品本身，而是生成式人工智慧如何在經濟各行業中真正實現應用與落地。”   （財富中文網）

深圳港，裝載“深圳智造”的國際班輪，開往全球市場；高新園區，眾多科創人才瞄準新興產業賽道，加快自主研發；“黑燈”工廠裡，自動化生產線高速運轉，高附加值科技產品紛紛下線；各大重點商圈，人潮湧動……正是穀雨時節，大好春光。創新之城、青春之城、活力之城的深圳，呈現幹事創業的火熱景象，新質生產力勃發生機，高品質發展動能澎湃。深圳市統計局昨日公佈的最新資料顯示，今年一季度，全市地區生產總值9594.13億元、同比增長5.8%，高於上年同期和上年全年，也高於中國、全省。正值“十五五”開局之年、APEC中國年，面對複雜多變的國際環境，深圳主動作為，堅持穩中求進工作總基調，完整、精準、全面貫徹新發展理念，加快建構新發展格局，一季度經濟在總量大、基數大的基礎上，穩中有進、向上向好、向新向優。看總量：經濟底盤穩 發展後勁足經濟穩則全域穩，預期定則信心足。一季度，深圳經濟實現良好開局，從行業看，工業、金融業、營利性服務業是拉動經濟增長的主力軍。工業“壓艙石”作用凸顯。一季度，全市規模以上工業增加值同比增長8.7%，比上年全年加快3.3個百分點。服務業擴能提質。一季度，全市服務業增加值6364.25億元，同比增長5.0%。其中，金融業，資訊傳輸、軟體和資訊技術服務業，科學研究和技術服務業分別增長9.7%、7.3%、5.9%。從發展後勁看，固定資產投資結構持續最佳化，重點領域投資力度不減，為經濟持續增長積蓄強勁動能。一季度，全市固定資產投資同比增長0.2%，基礎設施投資增長31.2%，工業技術改造投資增長6.8%。項目持續上線，建設進度拉滿。藏粵直流工程深圳段已開工建設，將提高廣東全省電力供應保障能力，促進電力技術創新發展；世界最長海陸雙向定向鑽穿越工程——南海天然氣登陸深圳全面施工，助力深圳加快建設天然氣樞紐城市；穗莞深城際鐵路西鄉站至寶安站區間實現雙線隧道全面貫通。看結構：工業壓艙 競速新賽道產業結構是觀察經濟的重要維度。深圳工業規模在穩步提升的同時向新提質，持續向產業價值鏈高端持續攀升。新興領域實現快速增長，一季度，全市規模以上高技術製造業、先進製造業、裝備製造業分別同比增長12.3%、10.9%、12.1%，比上年全年分別提升6.7個、4.0個、3.9個百分點。向高向優，製造業持續煥“新”。創維5G+8K智慧工廠，“車間眼”已替代人工完成精密質檢；欣旺達鋰電池生產線，“AI智能調優系統”實現生產線不停機參數調整；大疆川西高原測試場，運載無人機飛越“甘孜天路”，將電力物資運輸從數小時的人力攀爬，變為15分鐘的輕鬆飛越。擁抱AI，傳統產業煥發新生。周大福珠寶工坊AI大模型，讓傳統工藝從“經驗驅動”走向“智能設計”；喜德盛聯合華為推出智能電助力自行車，搭載高精度力矩感測器和雙閉環動能控製器，實現鴻蒙智聯智慧化；服裝企業贏領智尚與華為共創智慧工廠生產系統，實現“小單快反”柔性化生產製造。佈局前沿，開拓增量新賽道。4月21日，自變數機器人發佈全球首個世界統一模型，35天後開啟機器人入駐家庭的全新時代；精鋒醫療多孔腔鏡手術機器人系統通過歐盟CE認證挺進歐洲市場，海外訂單爆發式增長；比亞迪首個海外雲軌在巴西營運通車，從電動大巴到雲軌改變全球出行方式。看動能：新質迸發 啟動發展新引擎科技創新是經濟發展核心能動。在深圳，科技創新不再是抽象的概念，而是化作車間裡的機械臂、實驗室轉化的新產品、全球市場搶手的科技潮品，新質生產力加速湧現，一批世界級企業和產業叢集在深崛起，構築了深圳產業創新發展基本盤。集聚成勢，新支柱拔節生長。一季度，戰略性新興產業增勢良好，同比增長7.8%，高出GDP增速2.0個百分點；20大產業叢集中，半導體與積體電路、智能感測器、高端裝備與儀器、低空經濟與空天、機器人等5個叢集實現兩位數增長。技術突破，定義產業新坐標。華為昇騰AI算力叢集，支撐中國大模型研發；比亞迪碳化矽功率器件取得重大突破，為國產新能源汽車鑄就“中國芯”；騰訊混元大模型深入產業場景；90GHz超高速即時示波器、高強度碳纖維材料等技術產品，打破國外技術壟斷並逐步開始量產。創新引領，智造名片“俏”全球。從豐田、奔馳生產車間，到宜家杜拜咖啡台，再到歐洲實驗室樣本分揀線，越疆機器人從深圳走向全球；比亞迪新能源汽車足跡已遍佈全球119個國家和地區，累計出口超過150萬輛。一季度，全市高科技產品產量高速增長，工業機器人、3D列印裝置、鋰離子電池產品產量分別增長74.2%、71.8%、25.9%。投資升級，發展後勁足。深圳持續為民間資本“牽線搭橋”，2026年首批優選了總投資約216億元16個重點項目，向民間資本推介，涵蓋文體旅遊、科技及產業配套、城市水務以及軌道交通四大領域。一季度，全市工業技術改造投資增長6.8%，其中科學研究和技術服務業投資增長173.8%。看活力：煙火升騰 人流旺物流暢在深圳，城市煙火氣與經濟活力同頻上揚。地鐵客流再創新高，口岸旅客往來不息，交通樞紐熱度“爆表”；各大商圈首店首秀持續上新，一派火熱；深圳港口，汽笛轟鳴，浪潮翻湧。人流匯商氣、物流聚景氣，越是活躍的經濟體才越有發展韌性。今年以來，深圳城市活力持續迸發，人流、物流呈現攀升勢頭，各種生產要素加速“動起來”，經濟發展“快起來”。交通樞紐人流迭創新高。一季度，深圳地鐵全網累計運送乘客7.97億人次，日均客運量達885萬人次，同比增長6.7%，創歷年同期客流新高；機場旅客吞吐量1752.1萬人次、增長5.9%。物流通道加速擴容。一季度，深圳港集裝箱吞吐量908.5萬標箱、增長8.2%。其中，鹽田港集裝箱吞吐量403.6萬標箱，同比增長超8.9%，創歷史同期新高，國際航線班輪密集靠泊，電子元器件、新能源產品、智能裝備等源源不斷運往全球。小漠港新開通英國、菲律賓兩條國際汽車滾裝航線，累計開通航線16條，覆蓋全球七大核心區域；中歐班列貨值增長1倍，深圳機場新拓至中國其他樞紐機場空運轉關路線8條。文旅吸引力輻射全球，入境消費持續升溫。一季度，深圳遊客量同比增長14.6%，入境游熱度節節走高，口岸商圈煙火升騰；到華強北購買科技產品的入境旅客同比增長15%，手機、無人機、智能手錶、AI眼鏡等深圳高科技“土特產”成為全球消費者的“心頭好”；深圳市內免稅店最新推出線上預訂業務，旅客免稅購物開啟“線上購、機場提”的便捷新模式。以舊換新撬動消費新動能。2026年以來，隨著新一輪消費品以舊換補貼政策在深圳落地，全市手機電腦、家電以及新能源汽車等商品持續熱銷，目前累計已帶動汽車以及家電數位產品銷售超124億元。看外貿：求新求變 全球“含深度”不斷提升智慧型手機、全景相機、無人機、AI眼鏡、機器人、3D印表機……這些“深圳智造”全球圈粉，外貿“含新量”持續攀升。一季度，深圳外貿進出口達1.32兆元，規模創歷史同期新高，同比增長33.6%，比中國高18.6個百分點，較去年全年提高32.5個百分點。這份外貿成績單堪稱“優異”，來之不易。面對複雜多變的外部環境，作為“外貿大市”的深圳頂壓向前，主動擁抱新變化新需求，積極發力新興產業，不斷提升產品含新量，持續開拓海外新興市場，在不確定中找到了確定性，展現出強勁韌性與旺盛活力。瞄準全球AI產業鏈全場景需求，深圳外貿湧動新動能。極摩客新品首發上市即售空，一季度產品銷量翻倍增長；佰維儲存出口額大增132.52%，旗下高附加值儲存晶片發往歐洲、東南亞等國際市場。憑藉著完備的電子資訊產業鏈和快速響應的製造能力，一季度深圳電腦和通訊相關產品進出口6943.7億元，規模創歷史新高，佔外貿總值超五成。其中，與AI相關的儲存部件、電腦零附件三大類商品合計進出口4291.6億元，增長63.7%。民營企業“主力軍”作用持續顯現。一季度，深圳民營企業進出口9592.3億元，規模創歷史新高，同比增長42.4%，佔比超七成，貢獻全市外貿86.2%的增量，規模居內地城市首位。科技“圳品”走俏國際市場，全球“含深度”不斷提升。雷鳥創新AR眼鏡銷至美國、加拿大等多個國家和地區，拓竹科技、創想三維、縱維立方、智能派等企業產品佔全球入門級3D印表機九成市場份額。開局起步，至關重要。總量“穩”、動能“強”、市場“活”、外貿“旺”，深圳經濟實現良好開局，為“十五五”開了個好頭。在奔赴高品質發展新征程上，深圳正乘勢而上，真抓實幹、加力加勁，保持良好增長勢頭，堅決扛起經濟大市挑大樑的責任擔當。 (深視新聞)

當地時間本周一(4月20日)，美國總統川普動用《國防生產法》，為廣泛的能源項目提供聯邦資金。目前，其政府正面臨著遏制原油、汽油和電力成本上漲的壓力。川普周一根據這一“戰時權力”簽署了五項總統備忘錄，分別涵蓋國內煤電、液化天然氣、石油、電網和大型能源基礎設施——他表示，這些領域的投入不足正威脅到美國國防安全。此舉將使美國能源部能夠動用去年在川普標誌性的稅收與支出法案(大而美法案)中獲得的資金。根據這些備忘錄，美國能源部將被授權通過能源採購、財政支援及其他手段，克服項目延誤、資金短缺、監管阻礙及市場壁壘等問題。隨著川普的簽署，這些總統令將為聯邦政府後續撥付針對上述類別的採購資金鋪平道路。符合資助條件的項目可能包括燃煤電廠、煉油廠，以及製造燃氣輪機和變壓器的設施——這些電氣裝置目前正面臨短缺。白宮發言人泰勒·羅杰斯稱，此舉有助於川普履行其“充分釋放美國能源主導地位以保護我們的經濟和國家安全”的承諾。她補充道，這些總統令允許使用聯邦資金來“加強我們的電網基礎設施，並釋放可靠、經濟、安全的能源”。白宮直面能源價格飛漲威脅隨著伊朗局勢持續緊張，美國消費者對高昂能源成本的擔憂，目前已給白宮帶來了沉重壓力。選民對高昂生活成本(包括電費和油費)的擔憂，可能危及共和黨在11月中期選舉中對國會的控制權。電力需求的激增，部分也是為了滿足人工智慧行業的需求，而川普曾承諾上任後要大幅削減電費。長期以來，川普一直推動擴大國內煉油和燃煤發電能力，稱這將有助於緩解能源帳單壓力，並滿足人工智慧等快速發展的行業日益增長的電力需求。周一，川普再度表示，燃煤發電對於提供穩定的電力“以支援國防設施、工業擴張以及人工智慧等新興技術的高能耗需求”是必要的。他將美國“老舊且受限的電網基礎設施”描述為對“國家防務構成日益嚴重的威脅”，特別是考慮到美國在生產和安裝變壓器、高壓輸電元件及其他裝置方面的能力有限。川普還指出，液化天然氣產能對確保盟友的能源安全至關重要，並強調管道、加工、儲存和出口能力不足“將在危機時期使美國及其合作夥伴面臨巨大風險”。他還宣稱美國的煉油能力是保障國家武裝部隊燃料供應的核心，並斷言“如果不立即採取聯邦行動，美國的國防能力將持續面臨中斷風險”。川普此番再度動用了1950年代的《國防生產法》。該法律由時任美國總統哈里·杜魯門啟用，旨在緊急狀態時准許聯邦政府直接指揮工業生產，以儲備戰時物資。川普上月已援引這項冷戰時期的法律來推進其部分能源和礦產優先事項，其中包括為重啟南加州海岸近海石油開採掃清障礙。美國前總統喬·拜登也曾援引《國防生產法》來加強能源技術，旨在提升太陽能電池板、變壓器、熱泵和燃料電池的國內產量。川普在重返白宮的第一天，就為大力運用該法案奠定了基礎，當時他正式宣佈了一項與美國能源供應和基礎設施相關的國家緊急狀態。該行政令稱，美國正面臨能源生產、運輸和煉油能力不足帶來的“非同尋常的威脅”。 (財聯社)

最近這段時間，“token工廠”一詞在科技圈有點火。事情的起因是，在不久前舉辦的美國輝達公司年度GTC大會（GPU技術大會）上，輝達創始人兼首席執行長黃仁勳表示，當前的行業競爭已從大模型時代發展到token產能時代，“未來的資料中心不再是儲存檔案的倉庫，而是生產token的‘工廠’”。對相關企業來說，“計算能力等同於收入”。“token工廠”是什麼？科技圈這是又在玩什麼新“黑話”？要瞭解“token工廠”，首先得明白什麼是token。簡單來說，token是人工智慧（AI）世界裡最小的語義單元，也即模型處理和生成資訊的基本單位。它可以是一個詞、一段程式碼，也可以是圖像或視訊中的一個像素區塊。3月22日，在北京舉行的“騰訊雲社區龍蝦公開課”活動上，參與者體驗使用騰訊AI智能體工具Workbuddy。鞠煥宗攝（新華社）和許多人想像的不同，AI其實既不識字，也聽不懂人話。每當它需要理解人類的意圖，需要先把資訊切割成token，再生成它自己可以理解的數字資訊，處理完成後再反向執行這一流程，合成人類能夠理解的資訊表達出來。不嚴謹地說，token有點像動畫電影《神偷奶爸》流水線上的“小黃人”，觀眾雖然弄不清每一隻小黃人具體在做什麼，但卻明確地知道，當一群小黃人聚在一起，奇蹟就會發生。理解token之後，就可以嘗試理解“詞元”了。在不久前舉辦的中國發展高層論壇2026年年會上，中國國家資料局局長劉烈宏明確將Token稱為“詞元”，並將它定義為“結算單位”。對此，多位業內專家表示，這意味著，中國AI正在從能力佈局邁向能力結算，從模型好不好，轉向智能服務如何計量、如何定價、如何交易。一個譯名為什麼會引起業界如此高的關注？答案可以從兩個方面拆解。第一，觀測層面。資料顯示，2024年初，中國日均詞元呼叫量為1000億；到2025年底，躍升至100兆；到2026年3月，已突破140兆，兩年增長超過1000倍。日均超140兆的詞元呼叫量，相當於1000兆個中文詞彙，相當於250個中國國家圖書館的資源量。同時，中國AI大模型周呼叫量已連續多周領跑全球，且國產詞元價格僅為海外同類產品的十幾分之一。兩組資料說明，詞元不再只是技術術語，而成為AI商業化速度、應用深度和產業景氣度的重要觀測指標。圖源：千圖網第二，計費層面。詞元作為最小的語義單元，天然就具備量化計算的屬性。它就像工業時代的電、網際網路時代的流量一樣，是AI時代核算成本的新度量衡。過去，很多企業採購軟體，買的是許可證、帳號數和部署周期；如今，越來越多企業開始按照可呼叫、可核算、可復盤的智能服務量計費。這種標準化、精細化的結算方式，將使得AI服務的商業化路徑變得清晰。因此，真正值得重視的，不只是“詞元”這個譯名，更是一個新的計量系統。正如賽迪研究院人工智慧研究中心副研究員鐘新龍在其署名文章中所言，詞元一詞的誕生意味著，“人工智慧開始被納入更成熟的經濟敘事”。搞清楚token和詞元之後，“token工廠”也就不難理解了。如果我們將詞元比作數字經濟時代的“硬通貨”，那麼在既定的電力和空間資源約束下，資料中心拼的是產出詞元的速度、質量和成本，每瓦特電力帶來的詞元吞吐量將替代傳統的伺服器數量、儲存容量，成為決定資料中心競爭力的核心指標。從這個意義上講，資料中心的角色正在發生根本性轉變。傳統意義上的資料中心主要用於資料的靜態儲存和網路交換，可以被簡單視作“電子倉庫”；如今隨著AI智能體的發展，資料中心正全面轉變為持續吞吐海量資料並輸出智能內容的“電子工廠”。本質上說，資料中心已經變成了一條“智能生產線”：輸入的是電力、資料、模型和調度系統，輸出的則是AI智能體的執行能力和行業場景中的實際生產率。圖源：千圖網至此，真正值得關注的關鍵詞“實際生產率”出現了。根據AI的“工作流程”，人類說出一句話之後，模型要先把文字切分成詞元，再把詞元對應成編號，隨後才能完成關聯、推斷和生成。由於切分規則不同，相同的資訊會被不同的模型拆解為不同數量的詞元，相應的，模型處理問題的速度、效率甚至結果也不會完全相同。因此，詞元消耗量與模型智能程度並不能完全畫等號，真正決定結果的，仍然是模型演算法、資料質量、任務設計和提示組織方式。換言之，未來的“token工廠”，比拚的並不只是詞元呼叫能力，而是詞元呼叫與使用的綜合能力，這才是“token工廠”真實的競爭力。 (經濟日報)

4月16日，國家統計局發佈資料顯示，初步核算，一季度國內生產總值334193億元，按不變價格計算，同比增長5.0%，比上年四季度加快0.5個百分點。分產業看，第一產業增加值11941億元，同比增長3.8%；第二產業增加值116135億元，增長4.9%；第三產業增加值206117億元，增長5.2%。從環比看，一季度國內生產總值增長1.3%。國家統計局表示，總的來看，一季度主要宏觀指標增速回升，新動能快速成長，國民經濟實現良好開局。農業生產形勢較好一季度，農業（種植業）增加值同比增長3.7%。冬小麥播種面積保持穩定，苗情持續向好轉化，春耕備耕進展順利。全國種植意向調查顯示，今年糧食意向播種面積總體穩定，其中，稻穀面積基本持平，玉米面積穩中有增。一季度，豬牛羊禽肉產量2662萬噸，同比增長4.8%，其中，豬肉、禽肉產量分別增長4.2%、9.3%，牛肉、羊肉產量分別下降1.4%、2.0%；牛奶產量增長3.4%，禽蛋產量下降3.1%。一季度，生豬出欄20026萬頭，同比增長2.8%；季末生豬存欄42358萬頭，增長1.5%。工業生產增長加快一季度，全國規模以上工業增加值同比增長6.1%，比上年四季度加快1.1個百分點。分三大門類看，採礦業增加值同比增長6.0%，製造業增長6.4%，電力、熱力、燃氣及水生產和供應業增長4.3%。裝備製造業增加值同比增長8.9%，高技術製造業增加值增長12.5%，分別快於全部規模以上工業增加值2.8和6.4個百分點。分經濟類型看，國有控股企業增加值同比增長4.8%；股份制企業增長6.6%，外商及港澳台投資企業增長3.9%；私營企業增長6.1%。分產品看，3D列印裝置、鋰離子電池、工業機器人產品產量同比分別增長54.0%、40.8%、33.2%。服務業較快增長一季度，服務業增加值同比增長5.2%。其中，租賃和商務服務業，資訊傳輸、軟體和資訊技術服務業，金融業，交通運輸、倉儲和郵政業，住宿和餐飲業增加值分別增長12.2%、10.6%、6.5%、4.3%、4.3%。3月份，全國服務業生產指數同比增長5.0%。其中，資訊傳輸、軟體和資訊技術服務業，租賃和商務服務業，金融業生產指數分別增長11.8%、10.1%、6.7%。1—2月份，規模以上服務業企業營業收入同比增長7.4%。3月份，服務業商務活動指數為50.2%，比上月上升0.5個百分點；服務業業務活動預期指數為54.8%。其中，鐵路運輸、電信廣播電視及衛星傳輸服務、貨幣金融服務、保險等行業商務活動指數位於55.0%以上較高景氣區間。市場銷售有所加快一季度，社會消費品零售總額127695億元，同比增長2.4%，增速比上年四季度加快0.7個百分點。按經營單位所在地分，城鎮消費品零售額110574億元，同比增長2.3%；鄉村消費品零售額17121億元，增長3.1%。按消費類型分，商品零售額113072億元，增長2.2%；餐飲收入14623億元，增長4.2%。基本生活類和部分升級類商品銷售增長較快，限額以上單位糧油食品類、服裝鞋帽針紡織品類、通訊器材類、金銀珠寶類商品零售額同比分別增長10.0%、9.3%、20.8%、12.6%。3月份，社會消費品零售總額同比增長1.7%，環比增長0.14%。一季度，服務零售額同比增長5.5%，增速與上年全年持平。其中，通訊資訊服務類、旅遊諮詢租賃服務類、文體休閒服務類零售額較快增長。一季度，全國網上商品和服務零售額49774億元，同比增長8.0%。其中，網上商品零售額31614億元，增長7.5%，佔社會消費品零售總額的比重為24.8%；網上服務零售額18160億元，增長8.8%。固定資產投資平穩增長一季度，全國固定資產投資（不含農戶）102708億元，同比增長1.7%，上年全年為下降3.8%；扣除房地產開發投資，全國固定資產投資增長4.8%。分領域看，基礎設施投資同比增長8.9%，製造業投資增長4.1%，房地產開發投資下降11.2%。全國新建商品房銷售面積19525萬平方米，同比下降10.4%；新建商品房銷售額17262億元，下降16.7%。分產業看，第一產業投資同比增長15.9%，第二產業投資增長5.8%，第三產業投資下降1.0%。民間投資同比下降2.2%，降幅比上年全年縮小4.2個百分點；扣除房地產開發投資，民間投資增長1.3%。高技術產業投資同比增長7.4%，其中電腦及辦公裝置製造業，航空、航天器及裝置製造業，資訊服務業投資分別增長28.3%、19.0%、20.9%。3月份，固定資產投資（不含農戶）環比增長0.52%。貨物進出口快速增長一季度，貨物進出口總額118380億元，同比增長15.0%。其中，出口68467億元，增長11.9%；進口49913億元，增長19.6%。一般貿易進出口同比增長9.0%。對共建“一帶一路”國家進出口增長14.2%。民營企業進出口增長16.2%，佔進出口總額的比重為57.3%。機電產品出口增長18.3%。3月份，進出口總額41046億元，同比增長9.2%。居民消費價格漲幅擴大一季度，全國居民消費價格（CPI）同比上漲0.9%，漲幅比上年四季度擴大0.4個百分點。分類別看，食品菸酒及在外餐飲價格同比上漲0.5%，衣著價格上漲1.8%，居住價格下降0.2%，生活用品及服務價格上漲2.3%，交通通訊價格下降1.1%，教育文化娛樂價格上漲1.0%，醫療保健價格上漲1.8%，其他用品及服務價格上漲14.1%。在食品菸酒及在外餐飲價格中，豬肉價格下降11.3%，糧食價格下降0.3%，鮮果價格上漲4.3%，鮮菜價格上漲7.6%。扣除食品和能源價格後的核心CPI同比上漲1.2%。3月份，全國居民消費價格同比上漲1.0%，環比下降0.7%。一季度，全國工業生產者出廠價格同比下降0.6%，降幅比上年四季度縮小1.5個百分點。其中，3月份同比上漲0.5%，上月為下降0.9%；環比上漲1.0%。一季度，全國工業生產者購進價格同比下降0.5%。其中，3月份同比上漲0.8%，上月為下降0.7%；環比上漲1.2%。就業形勢總體穩定一季度，全國城鎮調查失業率平均值為5.3%，與上年同期持平。3月份，全國城鎮調查失業率為5.4%。本地戶籍勞動力調查失業率為5.4%；外來戶籍勞動力調查失業率為5.3%，其中外來農業戶籍勞動力調查失業率為5.7%。31個大城市城鎮調查失業率為5.3%。全國企業就業人員周平均工作時間為48.1小時。一季度末，外出務工農村勞動力總量18838萬人，同比增長0.2%。居民收入持續增長一季度，全國居民人均可支配收入12782元，同比名義增長4.9%，扣除價格因素實際增長4.0%。按常住地分，城鎮居民人均可支配收入16549元，同比名義增長4.2%，實際增長3.2%；農村居民人均可支配收入7433元，同比名義增長6.1%，實際增長5.4%。從收入來源看，全國居民人均工資性收入、經營淨收入、財產淨收入、轉移淨收入分別名義增長4.9%、6.6%、1.6%、5.1%。全國居民人均可支配收入中位數10433元，同比名義增長5.0%。 (證券日報之聲)