北京後廠村，距離“網際網路十字路口”不遠的某座寫字樓裡，一間教室大小的房間內，幾十個工人分成兩批，一組在桌上用螺絲刀和扳手拼裝軸承模組，一組在旁邊的測試區，用示波器和萬用表對已經組裝好的總成做檢測。公司所在的寫字樓大堂這不是什麼小作坊，而是2025年的科技創業風口——人形機器人產業的生產環節。從咖啡到汽車，我參觀過各行各業數不清的智能工廠，通常是產品科技含量越高，需要人手工操作的環節越少，流水線越標準規範，工人和流水線幾乎融為一體。以此類推，創造“具身智能”的地方應該充滿了各種黑科技。但情況並不是我事先想像的那樣，這裡沒有流水線，也沒有除了金屬工件冷凍機之外的大型裝置，組裝規範全靠人手一本翻到起毛邊的A4紙手冊......它更像一間大學裡自動化專業的實驗室，或者一個忙忙碌碌的家電維修部。為了看看當前的機器人產業究竟發展到什麼程度，我報名了某個具身智能企業的外包兼職，本意是想在流水線上，看清這個行業的冰山一角。但是實際體驗下來的最大感受，是流水線並不存在。比起iPhone時刻，人形機器人行業更需要自己的“福特T型車時刻”。手搓機器人，日賺300元由於是外包兼職，來這家公司之前，我對於這家公司的規模、業務、實力一無所知。只是對於一件事情頗為疑惑：什麼樣的機器人公司，會把工廠放在寸土寸金、網際網路科技大廠密集的後廠村呢？直到我在組裝工位坐下，環顧四周才發現，這家公司名叫“XX智能”。它絕非無名之輩，而是有著頂尖名校和科技巨頭背景，且已經完成了多輪融資。雖然不像宇樹、智元那樣如雷貫耳，但也是行業中最頂尖的一批。我在一年半之前就關注了他們的公眾號，甚至和這家公司的某位員工在同一個行業群裡。組裝流程圖 版權歸該公司所有我所應聘的崗位是組裝，也就是把零件根據設計圖紙拼在一起。工藝流程手冊詳細列出了注意事項和需要用到的零部件和工具，比如用多少號的螺釘，安裝之前要冷凍長時間——利用熱脹冷縮原理把工件嵌進去，安裝時扭矩要打多少，等等。彩色列印的工藝手冊，有點像樂高的拼接說明書，根據規範逐步操作就能“拼”起來。操作台上，收納盒裡裝滿各種型號的螺栓、螺釘，檯面上規整地碼放著內六角扳手、電動螺絲刀等工具。但對於剛上手的人來說，沒有機械方面的天賦，確實要手忙腳亂一陣，比如搞不清工件的正反面，分不清一個關節模組內的不同工件，或者不知道螺釘應該插在那裡。有些環節，還要用到電烙鐵把控製器的電路板和連接線接到一起。不過對於稍有工科基礎的人來說，可以在熟悉流程之後，在兩三天之內快速上手，關鍵是要有足夠的耐心，以及一雙靈巧的手。簡單的“面試”過程中，生產部門的負責人除了動手能力，還很關心面試者有沒有從事過軸承相關的工作。這是因為，儘管機器人的AI能力決定了它的智能化水平，但在製造層面更像造車，而不是造手機。組裝工作大部分都是圍繞一個個關節展開的，而關節由更不起眼、更基礎甚至“樸素”的軸承組成。拿人形機器人必備的手臂總成來說，通常有十幾個甚至幾十個關節，關節中的軸承和各類感測器、電機、減速器等等進行直接或間接的聯動。機器人質量的好壞，與機械素質和安裝工藝密切相關。從這個角度看，人形機器人再智能，也是一個類似汽車的機械產品，而不是類似手機的數位產品。但和早已成熟的汽車工廠高度自動化的流水線不同，比汽車科技含量更高的人形機器人的組裝，反而要全靠工人“手搓”：物理意義上的用雙手，使用簡單的工裝夾具、電動扳手和螺絲刀、電烙鐵進行組裝、銲接。手搓的價碼，大概是每天300元。在這個不算大的機器人組裝-測試車間，組裝、質檢都是外包性質的，待遇是每小時30塊錢，通過為期一周的試崗之後，可以簽訂外包合同，繳納五險一金。至於工作時間，則是“986”——早上9點上班，晚上8點下班，周六大機率要加班趕進度。作坊式生產與量產難雖然是在做生產，但組裝工人卻和科技公司白領們，在同一個有著星巴克和麥當勞的寫字樓裡上班。公司前台這家人形機器人公司佔據了寫字樓的兩層，辦公區域和網際網路大廠沒什麼不同，特別是公司前台的佈置，就是一個“標準”的後廠村網際網路公司；研發的場地裡，滿地都是連接著機器人的測試裝置，以及各種半成品和零部件，掛著機器人上半身的架子到處都是，三三兩兩的工程師穿梭其間；還有針對AI進行圖像識別訓練的區域，幾排電腦前，資料標註員正在對機器人的視覺模型進行最佳化。研發和生產的節奏看起來都很緊張——車間門口的大螢幕上，顯示著不同項目組的工程進度和今日完工數量的資料看板。雖然每周工作時長已經接近70小時，但這裡的人手還是不足，我所在的組裝部門，不停有新的面試者前來應聘這一外包崗位。可以推斷，這家人形機器人公司的訂單數量不少，需要加班加點去趕交付進度。但在北京，以這個工價來招聘熟練工人的難度不小，這裡的工人需要一個人完成多個複雜工序，除了一雙巧手，還需要一個能夠理解圖紙甚至設計意圖的腦子。相比普通的流水線工人，組裝人形機器人需要更綜合的技能。靠著簡單堆人數，並不能提升生產效率，只有找到足夠多、足夠熟練靈巧的工人，才能把產能拉上來。這就是典型的“作坊式生產”：當流水線和工藝流程失靈的時候，匠人的手藝和經驗就派上了用場。在具身智能行業，熟練工人的價值，相比其他已經成熟的工業生產更加不可替代。組裝時，經常發生這樣的情況：一些模組明明是按照流程安裝上去的，但就是動不了。這時候，就會有一個資深師傅從工位上站起身，用耳朵來聽某個電機有沒有安裝到位，運轉情況如何。經過他的操作，大機率能讓這個模組正確運行起來，但手工組裝就意味著，很多環節無法和工藝手冊上規定的那樣一絲不苟地標準化，導致一線生產的廢品率不低。和“具身智能”的未來——用AI和智慧型手機器取代人工崗位形成鮮明映照的是，人形機器人的第一批火種，反倒是一些人類“能工巧匠”參與點燃的。同時，因為深知工人的重要價值，這裡的工作氛圍相比快遞分揀、送外賣等等要寬鬆歡快多了，生產負責人對工人頗有耐心，極少有吆五喝六的態度。他看我不太熟練，還會上手示範給我，對於我粗糙的電烙鐵手藝也不嫌棄。組裝車間門口這種“工匠精神”，如果放在非遺手工藝行業，還值得稱道，但在製造業，這就意味著低效和難以標準化，“手搓”看似簡單，卻意味著不能大批次生產和高昂的時間和人力成本。最近，有些機構把2026年定義為“具身智能量產元年”。但以目前的作坊式生產來看，人形機器人只要還是靠工人手搓，沒有形成類似汽車的流水線，就不算真正的實現量產。公司附近街景至於為什麼要在網際網路公司扎堆、租金昂貴的後廠村寫字樓裡搞“機器人作坊”，而不是把生產環節放在土地、人工更便宜的北京順義、上海臨港——那裡的汽車、機械相關製造工業更加發達，答案也就顯而易見了：一是要離研發更近，現在的人形機器人還處在實驗室快速迭代的階段，生產和研發部門樓上樓下，方便研發和生產快速溝通、改進；二是需求並不足以支撐流水線生產，當前階段的訂單還沒有多到需要流水線生產的程度，而且工藝流程還處在頻繁改進的階段，工人“手搓”反而更有靈活性。一些行業人士也持有類似的觀點。比如，智源研究院院長王仲遠表示，“行業需要分辨當下的量產是由真實的商業需求驅動，還是僅由政策補貼和投資熱度催生的偽需求。”只靠機器人表演和展覽等示範項目，只能帶來小批次的階段性需求，無法支撐持續的量產。因此，想要人形機器人產業告別手工作坊，根本上需要它在生產、生活等場景中具有更強的可用性。那時，才會有足夠的需求，正如100年前的汽車工業，也是先有了足夠的需求，才有了福特的T型車流水線。光會轉手絹的“機器人太奶”，註定不需要生產太多。尾聲另一件讓我大為震撼的事情，是我本來以為機器人都是精密產品，結果發現並非如此。其實，在機器人生產的過程中，如果組裝錯了想要推倒重來，很多部件都可以用錘子敲掉。有一次，生產負責人看我把兩個公差很小的工件斜著卡住、進退不得，他直接從別的工位上找來一把普普通通的錘子，咣噹一聲敲開繼續組裝。從那之後，我就對人形機器人徹底“祛魅”了。再智能的具身產品，其實大部分也是鐵疙瘩。 (豹變)

AI泡沫論？高盛來安撫了“AI是不是泡沫”的問題，被討論了整整365天"高盛分析師Shreeti Kapa在12月15日寫道但你關心的短期漲跌，機構根本不看他們在下更大的賭注——AI到底能不能顛覆勞動力市場高盛說"AI不是泡沫"的核心論點這份報告裡最核心的一段話，我幫你劃重點了："這是人類歷史上第一個能規模化替代認知勞動的技術。之前所有技術革命——印刷機、電力、網際網路——都是在幫人類幹活。但AI不一樣，它能直接替代人。"高盛給出了三個關鍵論據：1.AI能力翻倍的周期是"月"，不是"年"或"十年"。指數型進步曲線，不是線性。2.AI能自我改進。AI改進AI，這在人類技術史上從未有過。3.資本可以直接替代勞動。以前雇100個人幹的活，現在一套AI系統+零邊際成本就搞定了。所以，拿2000年網際網路泡沫來類比AI？大錯特錯機構最擔心的3個問題是什麼？問題1：晶片折舊是不是在"美化報表利潤"？市場傳言：超級大廠把GPU折舊年限拉長，變相美化利潤。高盛研報引了一位大廠雲端運算的高管描述："我們2020年買的A100現在還在跑，利用率接近100%。不是折舊造假，是產能根本不夠，老卡都捨不得退役。"所以，你覺得這是財務粉飾，還是真實需求呢？問題2：AI投資回報在那？企業真有賺到錢嗎？質疑的聲音：燒這麼多錢，EPS提升在那？高盛又給了一個案例（某大型電商的Applied AI負責人）："之前我們用500個ML模型做商品合規稽核，24個月才部署完，精準率60%。現在？3個月，1個模型，精準率90%。欺詐商品清理速度翻倍，直接提升GMV。"更關鍵數字：高盛策略師預計，AI生產力提升對S&P 500 EPS的貢獻2026年只有5%，但在2027年提升到15%問題3：估值是不是已經Price-in了所有利多？高盛的估值推演（劃重點！！！）自ChatGPT推出以來，S&P 500市值增加了約$24兆AI相關公司（晶片+超級大廠+私有AI公司）貢獻了約$19兆高盛對AI未來10-15年創造的增量資本收入估值：基準$8兆，樂觀$19兆高盛按出的計算器！！！$19兆增量收入 × 20%利潤率 = $4兆利潤 × 22倍PE =$88兆潛在估值空間而現在市場只漲了$24兆。華爾街的"暗盤"在那？兩個被嚴重低估的方向暗盤1：銅——AI競賽的真正瓶頸大家都在盯著晶片但高盛指出一個更大的問題：美國電力不夠用了資料很嚇人：72%的美國資料中心集中在1%的區域電網跟不上，輕則漲電價，重則直接斷電高盛更狠的一句話："電力瓶頸可能讓美國在AI競賽中輸給中國。"而中國呢？電力產能還在瘋狂擴張。受益標的：銅高盛預測銅價2035年漲到$15,000/噸邏輯很簡單——電網升級必須用銅，而且供應端集中在東大暗盤2：消費股——機構倉位創歷史新低這是報告裡最有"預期差"的部分："Consumer Discretionary（可選消費）的倉位，Gross Exposure創歷史新低，Net Exposure過去一年只有1%分位。"說的再直白些：目前機構對消費股的看空已經到了極致但高盛認為2026年中等收入消費者的實際收入增速會超過2.5%關稅對通膨的推升效應消退，減稅紅利開始兌現預期差在那？大家都覺得消費不行，但收入端正在改善，而估值已經殺低到10年35%分位。黃金：不是避險，是"去美元化"高盛對黃金的目標價：2026年底$4,900/盎司，而且"有顯著上行風險"。核心邏輯變了：2024年：央行買+西方投資者不賣（因為預期降息）= 金價漲30%2025年：央行買+西方投資者搶 = 爭搶同一塊金磚最有意思的一句話："黃金市場相對於美股和美債市場太小了。任何小幅度的配置轉移，對金價都是巨大衝擊。"每增加1bp的配置比例，金價漲1.4%。高盛相關建議高盛這份報告的標題叫"Conviction over Consensus"——信念勝於共識yes!散戶在網際網路上形成了共識機構在產業鏈中看到了信念 (FinHub)

該不該買H200？先問AI啊。從年初Deepseek橫空出世，到年底美國開放H200輸中，中美的AI競爭局面發生了什麼標誌性的變化？簡單說，美國不得不變賣祖產來維持領先優勢，中國仍需要美國祖產來維持進步增速，但今年兩國正式在地球上成為毫無爭議的“人工智慧G2”。匆匆又到了年尾，Deepseek崛起至今，一眨眼，我們又老了一歲，很煩，但AI技術進展才剛踏入青春期，成長速度飛快。有點好奇，你是否罹患了AI焦慮症（AI angst），已經感受到了工作被取代的不安呢？讓我們先將切身問題暫時擱置，用吃瓜心情聊聊高大上的相關問題：中國到底該不該接受H200？事情有點複雜，我決定請教騰訊元寶以及Grok，用一樣的提問，看看中美AI給出的回答是否一致。經過一番詰問，大致上，騰訊元寶展現了“戰略定力”，Grok展現了“雍容冷靜”。必須說，兩個聊天機器人的理性輸出，讓中美兩國一些摻雜情感因素的“人類評論”相形失色。Grok盛讚中國以開源主導的浪潮，重新定義了全球ＡI競爭格局，元寶意見相仿，但不忘提及目前的瓶頸與未來的挑戰。我希望Grok還沒發展出戰略忽悠的能力，而元寶確實避免了自吹自擂的“印度化敘事”，誠實地述說了中國的不足。總體而言，美國的優勢，就是中國的劣勢，反之亦然。我的看法是，川普決定放手H200，就是兩國AI地位與總體實力已旗鼓相當的明證。也正是此一舉措，讓中美競爭進入嶄新的階段，本來是美國想脫勾，現在是中國想脫勾。在新階段裡，H200的“中國命運”必然崎嶇坎坷。一個世界，兩個系統，趨勢在2025年益發明顯。在第一線打仗的中國尖兵，急需彌補算力不足，以及晶片產量不足的困境。簡單說，就是彈藥不足，因此需要H200以保持成長增速，鞏固中方在應用端的優勢。不過，從將軍的戰略層面看，依賴敵方的彈藥補給，就算贏了幾場戰役，也會輸掉整場戰爭。H200元寶解釋，中國在兩大領域有所不足：其一，AI底層框架，也就軟體平台，仍依賴美國的PyTorch與TensorFlow，這兩家公司作為行業標準，目前仍壟斷市場。中國雖然也有國產替代，但仍處於追趕狀態。這意味著，在以標準為基礎的國際化路線上，美方優於中方。其二，高端晶片，也就是硬體原材料，中方因美方的技術封鎖，致使AI晶片發展受阻，美商輝達則主導全球AI算力，而其最大的競爭對手還不是中企，而是美商AMD。雖然中方的華為、寒武紀等公司追趕速度超快，但輝達有著長達數十年的技術與市場累積，中企當前仍處於追趕狀態也是合情合理，莫吹也莫黑。簡言之，在底層的軟硬體技術上，中方仍處於被卡脖子的狀態，“下層受制”。然而，Grok強調，中方的優勢是“上層繁榮”，無論在演算法創新、效率最佳化以及應用端的飛速發展上，都明顯優於美方。基礎不牢，地動山搖，從我方的角度看，止步於“上層繁榮”將帶來巨大風險，因此舉國上下都專注於底層技術進步。但反過來看，底層技術的主要推力來自於應用端的需求，而這就是為何在前線打仗的中企如阿里巴巴、字節跳動等公司，希望能購入H200補充彈藥，因為他們在市場上高歌猛進，彈藥儲備卻不足以維持挺進態勢，甚至擔憂彈藥充足的敵方將反敗為勝。關鍵的問題是：接受H200是否意味著中方的算力得以提升，卻反而受制於輝達的CUDA生態？底層技術已經受制於人，我方怎能為了一時的算力需求，擴大此一結構性劣勢？這便是中方的糾結所在，利弊權衡並不容易。而這一點，美方也知悉。川普與黃仁勳的陽謀舉世皆知，就是一方面深化中方對美方底層技術的戰略依賴，另一方面在市場端削弱華為等中企的國內市佔率，乃至全球市佔率。對此陽謀，美國鷹派激烈反對，兩黨參議院小組迅速擬出“安全晶片法案”（SAFE  Chips Act），阻止川普放鬆晶片出口管制。鷹派的說法並不完全是“降智”的，他們抨擊川普與黃仁勳太天真，以為放鬆出口管制會讓中國繼續依賴美國。鷹派這次做足了功課，他們說，中國會複製當年美商思科一度主導網路基礎設施，但很快被華為成功複製技術，然後逐步排擠思科的歷史。而現在放鬆出口管制，相當於二戰後向蘇聯出售核子技術，是對國家安全的嚴重損害。直接訴諸於國安疑慮，鷹派展現了專屬於自己的天真，如果中國在AI上意圖與美國脫鉤有優先順序，第一個要堅壁清野的必然是軍事領域，中方怎麼可能購買美國晶片或依賴其技術生態來發展軍事裝備呢？我假設鷹派也知道這一點，只是在軍事層面渲染事態有助於抵銷川普的重商主義而已，而我們要直接無視其國安說詞，才得見鷹派真實的恐懼——美國打不贏中國的舉國體制，任何關鍵技術輸出都會被迅速超趕。元寶與Grok都說此一個提問直擊核心，並直言輝達的主要目標是推廣CUDA，而這恰恰是中方不願跳進的火坑（這是我的形容詞，AI沒這麼說），因此中方正考慮限制H200進口，並推動“去CUDA化”。元寶更近一步指出了中國的“囚徒困境”，我用人話說吧——擁抱H200是“短多長空”，拒絕則是“短空長多”。我想，所有的糾結，都聚焦於“AI主權”。若缺乏主權意識，AI產業將建立在空中樓閣上，隨時會崩蹋。那麼，彈藥非得是H200嗎？昇騰920不行嗎？我近一步詰問AI，這次我問KIMI。KIMI回答，確實，昇騰920對標的就是H200，黃仁勳七月時就證實了此事。那麼，我又問，中國不買H200，昇騰920的產量夠中國企業使用嗎？KIMI回答，單靠昇騰920的產能，還無法“無縫”吃下中國全部AI訓練市場，但頭部雲廠商已經在用“國產+二手輝達”雙軌制把缺口壓到可控範圍，短期不會出現“算力斷糧”。話已至此，就不能不提“美國斷芯”與Deepseek所改變的局面，中國企業在受限的環境下，被逼出了各種變通方式，將有限的資源最大化來實現超趕。這一現象包含但不限於：1.  大力推進成熟製程晶片發展。2. 在算力發展上實現低成本，高效率的創新。3. 在應用端快速推出適用於涵蓋各種產業的AI服務。如此看來，中企用“國產+二手輝達”的方法突圍，也正體現了這幾年中方在適應美方卡脖子上的標準應對措施，我的形容詞是：“山不轉，路轉”。在此基礎上，直觀地說，中方不買H200也不會死不是嗎？彈藥不足，還是能想出其他方式挺進，企業會辛苦點，但成果終將是甜美的。不過，料敵從寬，我們還是得評估敵情，才能衡量變通方式是否有效。美國鷹派的立論基礎是，只要延續出口管制，美方便有望在接下來5年擴大優勢，我追問AI：如果中國完全不買H200，美國在AI領域的優勢會擴大嗎？對此，元寶給出官式說詞，等於沒有回答，彷彿在暗示我“聊點別的”，我想我可能戳中了什麼敏感G點。有意思的是，Grok與KIMI給出了截然相反的答案。Grok回答：是的，如果中國完全不購買Nvidia   H200（或嚴格限制進口），美國在AI領域的優勢很可能會擴大。它給出了美國多數專家與智庫的分析——短期，中國模型迭代和應用落地速度放緩，美商可無壓力使用Blackwell/Rubin等最新晶片，維持性能領先。中長期，若無H200流入，美國2026年AI計算力優勢可維持10-20倍（而非縮小至6倍或更低），中國雖然在開源模型和演算法效率上領先，但硬體瓶頸限制規模化部署。結論是，中國若完全不買H200，短期犧牲算力增長，換取長期自主，但這正中美國出口管制本意。美中AI競爭將從“算力競賽”轉向“效率與應用”賽道，美國目前佔優。KIMI回答：不會，反而可能讓美國的領先優勢“縮水”。原因有三點，其一，中國那怕完全不買，美國也得不到額外優勢，只是維持現狀。其二，過去兩年嚴格禁售並沒有拖住中國AI產業，封鎖正把全球最大的單晶片市場拱手讓給“華為們”。其三，黃仁勳反覆提醒華盛頓：全球過半AI研發者是華人，如果他們長期基於國產晶片做開發，將來不僅中國不需要輝達，還可能把整套生態輸出到海外，與美國形成正面競爭，繼續封鎖只會加速這一遷移。結論是，中國“完全不買H200”並不會擴大美國的優勢，反而讓美方陷入“賣也不是、禁也不是”的兩難——賣則縮小差距，禁則丟掉市場並刺激中國自主生態徹底閉環。需要提醒的是，KIMI是中國AI，但引述的都是美方評論，或正確地說，是中國媒體引述的美方評論。Grok則大量依賴X論壇的相關討論。我認為黃仁勳的意見免不了參雜企業利益說事，過度誇大了中方的技術實力。相對地，Grok引用的多是鷹派智庫的保守意見，過度高估美方的技術實力，且迴避了中美總體實力的優劣分析。因此之故，Grok與KIMI的回答，是往兩個截然相反的極端靠攏。元寶的“答了等於沒答”，恐怕才是最耐人尋味的答案——佛曰，不可說。要探究中國對H200取捨的利弊得失，應該要擺脫純技術與純產業競爭方向的討論，轉而從中國的經濟發展規劃來看問題。中國AI公司緊隨美國，差距已不遙遠新質生產力與H200的關係最近，亞洲時報（Asia Times）有篇文章引起了我的注意，標題是“中國希望人工智慧能解決其消費需求問題”。該文批評中國過度相信“僅靠供給就能滿足需求”，對中方側重供給側改革不以為然。簡言之，作為製造業強國，北京認為新質生產力能刺激消費，也就是讓人民願意掏錢購買創新的產品，並將之融入家庭的日常消費習慣，其中，提供ＡI服務是重點之一。此一思路既符合“科技立國”的信念，也符合當前中國急欲提振內需的現實。不過，作者批評這是開錯藥方，他認為“中國消費者並非因為產品缺乏智能化而撤離，而是因為收入前景不明朗，經濟焦慮情緒持續存在”。“供應鏈可以被引導，激勵機制可以被分配，生態系統可以被建構，但中國消費者的信心難以被指示所建立”。作者指出，中國的家庭消費佔GDP比例30%左右，遠遠不如歐美的60%，重點在於消費者對價格的承受能力，而不在於產品的技術力。解決之道在於就業成長、薪資成長與社會保障體系，借此提振信心，技術力才得以發揮最好的經濟效果。否則，新產品也只能吸引買得起的相對少數消費者。收入與信心，一體兩面，白話說，產品再好，有錢會買，沒錢不買。乍一看，作者言之成理，但他說的是大家都懂的道理，問題在於如何實現就業成長、薪資成長與社會保障體系？做這一切的錢從那裡來？再創造一波房市泡沫嗎？別吧。我認為透過新質生產力提振消費，雖然不是最好的辦法，但可能是最適合當前中國，退而求其次的選擇，因為供給側是最可控的環節，其他的方式都比製造拉消費風險要高。中國人的消費習慣與西方大異其趣，我們“很會算”，從迅速膨脹的房地產泡沫歷史可見，中國人偏愛花錢即賺錢（或保值）的概念。西方人很難理解，為什麼中國人願意投入比收入高出十倍到數十倍的價格與利息錢來買一個水泥空間——台灣人、香港人也一樣——但我們就這麼幹了。其實我們只是很務實，對未來永遠抱持警惕，因此，從新質生產力的角度看，創新產品與服務，只要能讓消費者認為購買即投資，有機會取得高於成本的獲利或保值的成果，供給就能高效刺激消費。中國的AI服務提供商，就是努力透過技術創造需求的存在，我相信商人們都知道這個道理，要賣釣竿，而不只是魚。只要讓消費者相信“買入即收入”，AI就是一片藍海。因此，大廠對算力才會如此渴求，而H200確實能在短期內“解渴”。為此，我詢問AI，在應用場景上，中國在相關產業上是否具有優勢，美國很難追趕？Grok大方承認，中國在AI應用場景上具備顯著優勢，許多領域已領先全球，包括美國在內的國家短期內難以完全追趕。包含但不限於醫療保健、工業自動化、電動車與自動駕駛、人形機器人等等，而開源與低成本直接促成了這個“上層繁榮”。如果人民收入要與創新產品匹配，那麼我們該問的是，醫療費用是否會因AI技術而調降價格？人形機器人的價格是否將低於聘請外傭照護老人？諸如此類。重點是，這是中國目前擅長的領域，發展可控且好預測，而且有利於全球競爭。當然，AI技術是否意味著就業衝擊，這也是一大問題，機器人將是老君山挑山工的平替，還是協力者？最終，一切都關乎成本與價格。這麼看，戰略就很清晰了，中國要確保“上層繁榮”（供給端藥方）促進底層技術發展並刺激消費，又要避免受制於美國技術，我們該問的不是“H200該不該買”，而是“如何在購買H200之餘，還能實現“去CUDA化””。這個終極問題，Grok與元寶都給出了正面而詳細的解答，可以的，至於魚與熊掌兼得的方法與途徑，讀者可以自己問AI，本文裝不下這麼多字。這一篇我與AI的交流，也算曲線總結了今年以來的AI技術發展，一句話形容，突飛猛進。因此，尊重專家與企業的意見之餘，也不能偏聽人類的一面之詞，更不能讓情緒左右路徑，要擺脫囚徒困境，先問問AI吧。 (底線思維)

12月15日，中國統計局發佈11月國民經濟運行資料。1  11月經濟金融資料呈現七大特徵11月經濟延續放緩，出口和新質生產力是亮點。工業生產增速小幅下降。投資與消費需求走弱：基建投資、製造業投資和房地產投資延續負增；消費增速創三年新低，商品零售是主要拖累；房地產量價齊跌。經濟亮點有三點：一是出口成為重要支撐，得益於中國出口競爭力以及去年低基數；二是，物價延續改善跡象，雖然有天氣暫時的擾動因素，但是反內卷、有色金屬等的輸入性漲價也持續拉動物價；三是新質生產力相關行業保持高速增長和快速進步。展望後續，擴內需（促消費、擴投資）將成為政策的重中之重。近期召開的中央經濟工作會議將“著力擴大中國國內需求”置於2026年重點工作。12月16日出版的《求是》雜誌將刊發重要文章，強調要系統性擴大“有收入支撐的消費需求”和“有合理回報的投資需求”。預計後續擴內需政策將圍繞兩大主線發力：一是通過促進就業、提高居民收入和健全社會保障，切實提升居民消費能力與意願；二是著力擴大有效益的投資，重點支援新型基礎設施、高技術產業和戰略性新興產業，並進一步激發民間投資活力。11月經濟金融資料主要特徵如下：第一，工業生產增速小幅下降，出口拉動上中游生產，下游因內需不足承壓。11月，規模以上工業增加值同比增長4.8%，較上月小幅下降0.1個百分點；環比0.4%。11月規模以上工業企業產銷率為96.5%，同比下降0.8%。中游裝備製造業和高技術製造業仍保持相對高景氣，受益於裝置更新政策、技術進步以及機電產品出口增速較快，規模以上工業生產中，高技術產業同比8.4%，較上月增加1.2個百分點；下游消費製造業生產承壓，主要與消費疲軟和勞動密集型產品出口持續下滑有關。第二，固投當月增速延續兩位數負增，房地產、狹義基建當月增速降幅擴大，製造業投資降幅縮窄。前11月固投同比增速降幅繼續擴大，為-2.6%；11月固定資產投資（不含農戶）同比-12.0%，較上月降幅縮窄0.2個百分點。樓市和土地成交持續降溫，11月房地產投資同比-30.3%，較10月降幅擴大7.3個百分點。廣義基建投資和狹義基建（不含電力）同比分別為-11.9%和-9.7%，電熱燃氣和交通運輸業投資增速降幅縮窄。製造業投資同比-4.5%，連續五個月為負，結構上內部分化加劇，裝置更新相關行業仍有韌性，“反內卷”與貿易摩擦相關投資延續放緩。第三，消費增速放緩，商品零售拖累顯著，服務消費展現韌性。消費增速創近三年新低，社會消費品零售總額同比1.3%，較上月下降1.6個百分點。商品消費放緩，以舊換新政策相關商品零售持續走弱，金銀珠寶類成為增速回落最明顯的品類；商品零售同比1.0%，較上月下降1.8個百分點；限額以上零售中，金銀珠寶類同比8.5%，較上月大幅下降29.1個百分點，核心原因是2025年11月1日黃金稅收新政正式實施，非投資類黃金產品進項稅抵扣比例下調，直接推高企業營運成本與終端售價，顯著抑制消費需求。服務消費具有一定韌性，餐飲收入同比3.2%，較上月下降0.6個百分點，但仍高於商品零售增速，成為支撐消費的重要力量。第四，出口增速大幅回升，主因去年低基數，外需景氣回升以及中國機電等商品出口競爭力強，外貿具有韌性。11月，中國製造業新出口訂單大幅回升1.7個百分點至47.6%。11月，出口（以美元計價）同比5.9%，較上月大幅增加7.0個百分點；兩年復合增速6.2%，較上月增加0.7個百分點。分商品看，機電、高新技術產品持續強勁，勞動密集型產品出口增速持續下滑。分國別看，對美和東盟出口增速下降；對歐盟和非洲出口增速回升，出口多元化戰略顯成效。11月，對美和東盟出口份額在中國出口比重為10.2%、17.6%，對美國和東盟出口同比分別為-28.6%、8.2%，較上月下降3.4和2.8個百分點；歐盟、非洲、印度在中國出口份額的比重分別為14.3%、6.3%、3.3%；中國對歐盟、非洲、印度同比分別14.8%、27.6%、8.0%，較上月增加13.9、17.1、1.3個百分點。第五，物價邊際改善，主要是季節因素、反內卷和輸入性因素帶動。11月CPI同比0.7%，較上月增加0.5個百分點，主要是受天氣擾動，部分地區降雨降溫導致鮮菜生產儲運成本上升，成為拉動CPI的核心因素。鮮菜價格同比14.5%，較上月大幅上漲21.8個百分點；食品價格同比0.2%，較上月大幅上漲3.1個百分點；此外，生豬產能去化推動豬價同比降幅縮小、金飾品價格大漲，帶動其他用品和服務項價格大幅上漲也是提高CPI同比增速的原因。PPI環比連續兩月小幅增長0.1%，是季節性、輸入性價格上漲以及反內卷三因素共同作用結果；反內卷和季節性需求拉動太陽能和能源價格上漲，“迎峰度冬”帶動煤炭開採、燃氣供應等行業價格回升；國際有色金屬價格上行傳導至中國，推動相關冶煉加工行業價格上漲。第六，社融增速較上月持平，信貸增速延續放緩，居民融資需求仍較弱，存款搬家現象暫緩。11月社融存量同比8.5%，較上月持平；當月新增24885億元，同比多增1597億元。政府債淨融資12041億元，同比少增1048億元。信貸增速延續放緩，11月金融機構口徑信貸餘額同比增速6.4%，較上月下降0.1個百分點。M2繼續回落，M1下滑，剪刀差環比走擴，存款搬家放緩。11月M2同比增速8.0%，較上月回落0.2個百分點；M1同比增長4.9%，較上月下降1.3個百分點。M2-M1剪刀差擴至3.1個百分點。受股市下行影響，存款搬家現象較上月有所放緩。居民存款新增6700億元，同比少增1200億元；新增非銀存款800億元，同比少增1000億元。第七，新質生產力持續壯大，高端製造、數位技術與綠色創新等領域增長顯著，成為經濟高品質發展的重要引擎。新動能增長持續領跑。11月，中國規模以上工業增加值同比增長4.8%，而規模以上高技術製造業增加值同比增速達8.4%，快於工業整體增速3.6個百分點。具體產業中，積體電路製造、電子專用材料製造增加值同比分別激增32.4%和30.9%。智能化轉型成效明顯，工業機器人產量增長20.6%，智能車載裝置製造增加值增長30.0%。新能源與綠色轉型產業表現亮眼。11月，新能源汽車產量同比增長17.0%，帶動汽車用鋰離子動力電池產量增長32.7%。數字經濟和人工智慧產業能級持續提升。以北京為例，2025年上半年，其人工智慧核心產業規模已達2152.2億元，同比增長25.3%，全年規模預計將突破4500億元。中國經濟潛力大，只要全力拚經濟，則東昇西降和信心牛可期。11月主要經濟指標如下：11月規模以上工業增加值同比4.8%，10月同比4.9%；11月社會固定資產投資當月同比-12.0%，10月同比-12.2%；11月社會消費品零售總額同比1.3%，10月同比2.9%；11月基建投資（不含電力）當月同比-9.7%，10月同比-8.9%；11月房地產開發投資當月同比-30.3%，10月同比-23.0%；11月房地產銷售面積同比-17.3%，10月同比-18.8%；11月房地產銷售金額同比-25.1%，10月同比-24.3%；11月製造業投資當月同比-4.5%，10月同比-6.7%；11月出口（以美元計）同比5.9%，10月同比-1.1%；11月進口（以美元計）同比1.9%，10月同比1%；11月M2同比8%，10月同比8.2%；11月社融同比8.5%，10月同比8.5%；11月CPI同比0.7%，10月同比0.2%；11月PPI同比-2.2%，10月同比-2.1%。2  工業生產增速小幅下降，中游出口拉動，下游內需承壓工業生產增速小幅下降，但產銷銜接趨弱、產品庫存呈現累積壓力。11月，規模以上工業增加值同比增長4.8%，較上月小幅下降0.1個百分點；環比0.4%。11月規模以上工業企業產銷率為96.5%，同比下降0.8%。從三大門類看，採礦業領漲、製造業穩健、公用事業放緩，能源保供是關鍵影響因素。採礦業表現最為亮眼，11月同比增長6.3%，較10月大幅提升1.8個百分點，這一方面源於冬季供暖來臨前煤炭、油氣等基礎能源的保供力度加碼，另一方面得益於礦產資源勘探開發政策落地帶來的產能釋放，為工業生產提供了穩定的能源支撐。作為工業增長的核心引擎，製造業同比增長4.6%，僅較10月微降0.3個百分點，其中高端製造類股的強勁表現避險了部分傳統行業的壓力。而電力、燃氣及水的生產和供應業同比增長4.3%，較10月回落1.1個百分點，這一放緩並非行業整體衰退，而是火電出力同比下降，水電和風電有部分避險。從行業看，上中游高端製造與下游消費製造分化。上中遊行業受政策刺激和出口拉動的生產擴張，下游受消費疲軟和勞動密集型產品出口持續下滑而承壓。中游裝備製造業和高技術製造業仍保持相對高景氣，受益於裝置更新政策、技術進步以及機電產品出口增速較快。11月，規模以上工業生產中，高技術產業同比8.4%，較上月增加1.2個百分點；通用裝置製造，專用裝置製造業，電氣機械及器材製造，電腦、通訊和其他電子裝置製造，鐵路、船舶、航空航天和其他運輸裝置製造，汽車製造業同比分別為7.5%、4.8%、4.4%、9.2%、11.9%、11.9%，較上月變動0.6、4.1、-0.5、0.3、-3.3、-4.9個百分點。下游消費製造業生產承壓，下游主要與消費疲軟和勞動密集型產品出口持續下滑有關。11月，規模以上工業生產中，農副食品加工業，食品製造，酒、飲料和精製茶製造，紡織業同比分別為1.7%、5.6%、-0.6%、1.8%，較上月變動-0.8、3.5、1.3、1.6個百分點。服務生產增速小幅下降，行業內部呈現現代服務托底、傳統服務拖累的分化特徵。11月服務業生產指數雖同比增長4.2%，較10月回落0.4個百分點，但總體仍保持穩健韌性。現代服務業的高景氣得益於數字經濟深化與商務需求恢復的雙重支撐、企業數位化轉型加速帶來的雲端運算、巨量資料、AI服務需求爆發，而傳統消費型服務業的回落則與季節性因素及消費疲軟直接相關，其中，資訊傳輸、軟體和資訊技術服務業以12.9%的同比增速領跑，租賃和商務服務業增長8.4%，金融業增長5.1%。3房地產市場持續降溫，投資降幅擴大房地產成交延續低迷態勢，房價仍處於下行通道。從去年“926”到今年5月降息，房地產政策持續加碼，核心城市以價換量，但大部分三四線樓市有價無市、房價持續下行。11月商品房銷售面積和銷售額同比分別為-17.3%和-25.1%，較10月降幅縮窄1.5和擴大0.8個百分點，仍低迷。11月一線、二線、三線城市新建商品住宅銷售價格環比分別為-0.4%、-0.3%、-0.4%，二手住宅銷售價格環比分別為-1.1%、-0.6%、-0.6%。房企資金到位情況仍維持兩位數負增。11月房企開發資金到位同比-32.5%，較10月降幅擴大10.6個百分點，中國貸款、自籌資金、定金及預收款、個人按揭貸款到位增速分別為-10.4%、-30.7%、-41.9%和-34.7%，各項資金降幅均擴大。土地市場持續降溫，房企新開工竣工保持兩位數降幅，房地產投資降幅繼續擴大。房企投資保持審慎態度“控量提質”，土地市場持續降溫，“量縮價跌”，根據CRIC資料，11月300城經營性土地成交建築面積同比-27%，成交金額同比-28%。建安投資方面，新開工和竣工保持兩位數降幅，11月新開工和竣工面積同比分別同比-27.6%和-25.5%，分別較10月降幅縮窄1.9和2.7個百分點。11月房地產投資同比-30.3%，較10月降幅進一步擴大7.3個百分點。房地產市場要止跌回穩，政策仍需進一步加力。多數城市庫存去化周期仍處高位，居民購買力、信心存在不足，政策邊際效應遞減，政策應繼續加碼，從被動放開轉向全面主動提振。4  基建投資乏力廣義基建投資降幅縮窄，狹義基建投資降幅擴大，電熱燃氣和交通運輸業投資增速降幅縮窄。11月廣義基建和狹義基建（不含電力）同比分別增長-11.9%和-9.7%，分別較10月降幅縮窄0.2和擴大0.8個百分點。11月電熱燃氣行業投資同比-4.0%，較10月降幅縮窄2.3個百分點。11月交通運輸、倉儲和郵政業以及水利、環境和公共設施管理業投資同比增速分別為-2.0%和-24.7%，較上月降幅縮窄8.1和擴大5.7個百分點。地方政府此前對於直接投向項目的新增專項債發行節奏較慢，壓制基建實物工作量的形成。隨著新型政策性金融工具加速落地，後續基建有望發力。此前地方政府優先發行用於化債的專項債以及未披露“一案兩書”、無明確投向項目的特殊新增專項債，一定程度上影響新增專項債的發行進度，根據財政部資料，截至8月末，2025年2兆元的隱性債務置換額度已發行完畢。隨著化債加快推進,有效減輕地方政府財政壓力和拖欠對應地方企業帳款情況，改善當地消費投資內循環，後續狹義基建有望發力。新型政策性金融工具加速落地，截至10月底5000億元新型政策性金融工具已全部完成投放，共支援2300多個項目，預計拉動項目總投資約7兆元，政策效果存在一定時滯，預計將在今年底或明年初顯現。5  製造業投資負增，新質生產力高增製造業投資當月增速連續五個月為負，整體需求低迷。11月製造業投資同比-4.5%，較10月降幅縮窄2.2個百分點。結構上內部分化加劇，裝置更新相關行業仍有韌性，“反內卷”與貿易摩擦相關投資延續放緩。具體看，一是，大部分“反內卷”相關行業和部分貿易戰相關行業投資仍保持兩位數負增。11月化學原料及化學製品、醫藥、金屬製品、電氣機械及器材、電腦通訊電子裝置等行業投資增速均保持兩位數負增。二是，產業升級和大規模裝置更新政策相關製造業投資仍有韌性，拉動全部投資，但在持續透支後續投資空間。11月鐵路船舶航天運輸裝置製造業投資當月同比39.7%；1-11月裝置工器具購置投資同比增長12.2%，拉動全部投資增長1.8個百分點。貿易戰、“反內卷”、行業利潤分化、大規模裝置更新透支未來等多重因素疊加，預計製造業投資承壓，高技術行業向好。中美關稅戰雖進入休戰期，但前期搶出口透支下半年出口、外需整體放緩等因素疊加，出口企業後續利潤與投資意願仍有不確定性；“反內卷”政策持續推行，也對相關行業投資產生一定負面影響；新質生產力和大規模裝置更新政策持續推進，但在透支後續投資空間；工業企業利潤整體修復、行業分化，10月工業企業利潤總額同比增長-9.8%，同比環比均轉負，企業投資意願受利潤影響走向分化。多重因素影響下，預計製造業投資內部分化將進一步加劇。6消費走弱，商品零售拖累，服務消費展現韌性消費增速創近三年新低，內需不足問題較為突出；商品零售承壓明顯，服務零售保持溫和增長韌性。11月，社會消費品零售總額同比1.3%，較上月下降1.6個百分點；兩年復合2.1%，較上月下降1.7個百分點。環比-0.4%，弱於季節性。商品消費增速放緩，以舊換新政策相關商品零售持續走弱，金銀珠寶零售增速回落最為明顯。1-11月，商品零售累計同比4.1%，較上月下降0.3個百分點；11月，商品零售同比1.0%，較上月下降1.8個百分點。金銀珠寶類成為增速回落最明顯的品類。限額以上零售中，金銀珠寶類同比8.5%，較上月大幅下降29.1個百分點；兩年復合1.0%，較上月下降14.7百分點，核心原因是2025年11月1日黃金稅收新政正式實施，非投資類黃金產品進項稅抵扣比例下調，直接推高企業營運成本與終端售價，顯著抑制消費需求。以舊換新政策相關品類零售中，僅通訊器材類憑藉AI手機、摺疊屏等產品創新保持高增，其餘品類均呈現不同程度增速下滑或負增長。11月限額以上零售中，通訊器材、家電音像器材、家具、汽車類同比分別為20.6%、-19.4%、-3.8%、-8.3%，較上月下降2.6、4.8、13.4、1.7個百分點。服務零售延續溫和增長態勢，具有一定韌性。1-11月，服務零售累計同比5.4%，較上月增加0.1個百分點；11月，餐飲收入同比3.2%，較上月下降0.6個百分點，但仍高於商品零售增速，成為支撐消費的重要力量。7  出口增速明顯回升，機電產品較強出口增速大幅回升，主因去年低基數，中美貿易協定利多、改善外貿情緒。10月底中美會晤後達成貿易休戰共識，關稅壓力邊際緩解，外貿情緒改善，推動出口節奏恢復；雖11月資料尚未完全反映關稅下調實質利多，但預期已提振。11月，中國製造業新出口訂單大幅回升1.7個百分點至47.6%。11月，中國出口金額3303.5億美元，較上月增加250億美元；出口（以美元計價）同比5.9%，較上月大幅增加7.0個百分點；兩年復合增速6.2%，較上月增加0.7個百分點。貿易順差1116.8億美元，較上月增加216.1億美元。進口金額2186.7億美元，較上月增加33.9億美元；進口同比1.9%，較上月增加0.9個百分點。分國別看，市場多元化戰略見效；對美和東盟出口增速下降；對歐盟和非洲出口增速回升。一方面，歐盟製造業復甦帶動需求回暖；另一方面，“一帶一路”倡議深化投資，改善非洲基礎設施，推動中國機電、新能源等產品本地化融入產業鏈。同時，在全球貿易格局重構下，非美市場成為出口“突圍”新增長點，高技術產品（如晶片、新能源汽車）需求強勁，進一步拉動對這些地區的出口。11月，對美出口份額在中國出口比重為10.2%，對美國出口同比下降28.6%，較上月下降3.4個百分點；東盟在中國出口份額的比重為17.6%，中國對東盟出口同比為8.2%，較上月下降2.8個百分點；歐盟、非洲、印度在中國出口份額的比重分別為14.3%、6.3%、3.3%；中國對歐盟、非洲、印度同比分別14.8%、27.6%、8.0%，較上月增加13.9、17.1、1.3個百分點。分商品看，高附加值產品形成核心拉動、機電產品出口較強，勞動密集型產品出口增速大幅下滑。機電產品、通用機械裝置、積體電路、汽車（包括底盤）、汽車零配件、船舶、醫療儀器及器械出口金額同比分別為9.7%、4.5%、34.2%、53.0%、1.6%、46.4%、9.7%，較上月變動8.4、13.6、7.3、19.0、13.2、-22.0、10.7個百分點；勞動密集型產品中，箱包及類似容器，紡織紗線、織物及製品，服裝及衣著附件，鞋靴，家具及其零件，玩具出口金額同比分別為-19.5%、1.0%、-10.9%、-17.2%、-8.8%、-25.6%，較上月增加6.2、10.1、5.0、3.8、3.8、5.4個百分點。8  社融增速較上月持平，M1增速繼續下行社融增速較上月持平，信貸增速延續放緩，居民融資需求仍較弱。11月社融存量同比8.5%，較上月持平；當月新增24885億元，同比多增1597億元。結構上，政府債高增、表內信貸正增，但面臨高基數；人民幣貸款新增4053億元，同比少增1163億元；政府債淨融資12041億元，同比少增1048億元。11月金融機構口徑信貸餘額同比增速6.4%，較上月下降0.1個百分點；新增人民幣貸款3900億元，同比少增1900億元，信用擴張動能依然不足，居民貸款是主要拖累項；居民貸款減少2063億元，同比多減4763億元。M2繼續回落，M1下滑，剪刀差環比走擴，存款搬家暫緩。11月M2同比增速8.0%，較上月回落0.2個百分點；M1同比增長4.9%，較上月下降1.3個百分點。M2-M1剪刀差擴至3.1個百分點。居民存款新增6700億元，同比少增1200億元；新增非銀存款800億元，同比少增1000億元。受股市下行影響，存款搬家現象較上月有所放緩。9  物價邊際改善，季節因素、反內卷和輸入因素推動物價邊際改善、但總體偏弱，內生需求動能仍有待穩固。11月CPI改善主要是天氣擾動推動的食品價格上升。PPI環比連續兩月小幅增長0.1%，是季節性、輸入性價格上漲以及反內卷三因素共同作用結果；同比持續為負，且價格回升集中在上游，中下遊行業依舊承壓。1-11月累計資料顯示，除核心CPI外，主要物價指標均較去年同期下滑：CPI累計同比0、PPI累計同比-2.7%，消費品分項-0.4%、服務分項0.5%，食品與非食品分項同比分別為-1.7%和0.3%，反映需求基礎仍需加強。CPI同比漲幅擴大至年內最高，主要是天氣擾動供給、推高菜價。11月CPI同比0.7%，較上月增加0.5個百分點；核心CPI同比1.2%，與上月相同。有三點原因：一是，受天氣擾動，部分地區降雨降溫導致鮮菜生產儲運成本上升，價格大幅上漲，成為拉動CPI的核心因素。11月鮮菜價格同比14.5%，較上月大幅上漲21.8個百分點；食品價格同比0.2%，較上月大幅上漲3.1個百分點。二是，生豬產能去化推動豬價同比降幅縮小至15.0%，降幅較上月縮小1.0個百分點。三是，金飾品價格大漲，帶動其他用品和服務項價格大幅上漲。11月，金飾品同比58.4%，較上月上漲8.1個百分點；其他用品和服務同比14.2%，較上月上漲1.4個百分點。PPI環比連續回升，主要源於季節性因素和反內卷政策對煤炭、太陽能等行業價格的支撐，以及輸入性因素拉動有色金屬價格上漲。11月，PPI環比連續兩個月為0.1%；同比下降2.2%，降幅較上月擴大0.1個百分點，主要是去年同期基數較高。分行業看，一是季節性需求拉動能源價格上漲，“迎峰度冬”帶動煤炭開採、燃氣供應等行業價格回升；二是國際有色金屬價格上行傳導至中國，推動相關冶煉加工行業價格上漲；三是，中下游裝備製造業價格和消費製造業價格環比下降。 (澤平宏觀展望)

Reid Hoffman是 LinkedIn 的聯合創始人，也是矽谷最早一代以“平台”和“網路效應”著稱的投資人之一。過去二十多年，他幾乎參與了每一輪網際網路結構性轉折，從社交網路到平台化擴張，再到企業級軟體的規模化落地。在生成式 AI 被資本和創業者高度追捧的當下，這位長期站在“增長與規模”一側的矽谷代表人物，卻在最近一場長時間訪談中，把注意力放在了一個不太符合矽谷直覺的判斷上：AI 時代最重要的機會，可能並不在那些增長最快、也最容易被看見的地方。顯眼的賽道，正在變得擁擠Hoffman 並沒有否認聊天機器人、生產力工具或程式設計助手的商業價值。在他的判斷中，這些方向仍然可以賺錢。但問題在於，它們過於顯眼。當一個機會對所有人都是顯而易見的，資本、人才和算力就會沿著最低摩擦路徑迅速集中，結果往往不是長期優勢，而是更快的同質化競爭、更激烈的分發爭奪，以及更短的窗口期。這並非技術失效，而是競爭結構本身在壓縮回報。在 AI 語境下，“人人看得見”正在從優勢轉化為約束。入口在變，約束並沒有消失訪談中，Hoffman 多次回到一個被反覆忽略的判斷維度：那些東西會變，那些東西不會變。平台入口可以改變，產品形態可以重寫，敘事方式也可以不斷翻新，但一些底層約束始終存在，包括網路效應的累積方式、企業系統的整合成本、信任的遷移路徑，以及分發背後的組織慣性。AI 並不會消除這些約束，只會讓它們以更快、更集中的方式重新顯現。所謂“新世界”，最終仍然要回到這些舊問題上，只是整合失敗的代價更高，贏家通吃的程度也更明顯。矽谷的盲點，不在技術而在節奏Hoffman 將自己最重要的判斷，放在他所說的“矽谷盲點”上。這些盲點並非源於能力不足，而是源於耐心不足。矽谷長期擅長低摩擦、可快速迭代的數字系統，卻對發展節奏慢、驗證成本剛性、又受到監管與倫理約束的系統缺乏投入意願。生物與醫療是最典型的例子。藥物發現和醫療研發看起來像資訊問題，但真正的節拍器並不在程式碼倉庫裡，而在實驗室、倫理審查、臨床試驗和審批流程中。AI 可以提升篩選和預測的效率，卻無法取消實驗本身。失敗率是結構性的，周期也無法被壓縮到軟體速度。原子世界的瓶頸，是經濟而不是演算法在機器人和自動化領域，Hoffman 指出了另一種常被忽視的現實約束。看似簡單的物理動作——抓取、整理、疊放——在現實環境中充滿不確定性。材料的柔性、觸覺反饋、環境變化以及長期維護成本，使得技術可行性並不等同於經濟成立。由此出現一個反直覺現象：白領世界中更複雜的工作，反而更早被 AI 改造；而物理世界中看起來更簡單的動作，卻因為資本支出與營運支出的不匹配，遲遲難以規模化。決定成敗的，並不是演算法是否足夠聰明，而是成本曲線是否真正交匯。醫生不會消失，但角色正在被重寫關於“AI 是否取代醫生”的討論，Hoffman 給出的判斷並不激進，卻相當明確。如果醫生的價值只是知識儲存，那麼這個角色已經開始被削弱。AI 在知識覆蓋、檢索和交叉驗證方面的能力，已經超過任何單一人類個體。但醫生並不會消失。未來的核心價值，將更多體現在非共識問題的判斷、情境理解以及責任承擔上。AI 改變的不是職業是否存在，而是職業內部的分工結構。回報正在向高摩擦系統轉移把這些判斷連在一起，Hoffman 勾勒出的並不是一個關於 AI 的樂觀敘事，而是一張重新定價風險與回報的地圖。隨著顯眼賽道的競爭加速，資本和能力正在被迫進入那些節奏更慢、驗證成本更高、也更難被快速複製的系統——包括醫療、生物、勞動力、自動化、政府治理以及教育等領域。在這些地方，技術本身不再是決定性變數，時間、監管和組織慣性開始重新進入定價體系。生成式 AI 並沒有讓世界變得更簡單，它只是重新分配了複雜性。而真正的長期機會，正在這些複雜性尚未被消化的地方，緩慢浮現。 (方到)

鄭永年：全球秩序正走向“封建化”，中美關係進入“平視時代”11日至12日，“第五屆中國外部環境的變化與評估：地緣衝突與全球秩序重構”2025研討會在深圳舉行。鄭永年教授受邀參會並作主旨演講。他指出，當今國際秩序的演變，與其說是“多極化”，不如說更接近一種“封建化”趨勢；與此同時，中美關係也正在發生結構性變化，美國對中國的態度正從“俯視”轉向“平視”。鄭永年作主旨演講。圖源：主辦方鄭永年教授在主旨演講中指出，儘管多數人將當今國際秩序的演變視為“多極化”，但我認為更多的是“封建化”。今天的美國，如同春秋戰國時代的周天子，雖居中心，卻難以掌控各大諸侯——俄羅斯、土耳其、印度、德國和日本等區域強國紛紛崛起，“群雄逐鹿”。正因如此，當前的區域化趨勢並非開放包容，而是日益排他。他強調，若是開放的，全球化將得以延續；若是排他的，國際秩序則走向更加“封建化”，甚至“土豆化”——像一個個彼此隔絕的塊莖，互不往來。談及中美關係，鄭永年教授認為，川普在中美元首釜山會晤後重提“G2”概念，其潛台詞是一種平等的夥伴關係。這種平等或許並非美國本意，而是在現實壓力下的權宜之計。美國對中國的態度，正從“俯視”轉向“平視”。傳統的“舊現實主義”帶有濃厚冷戰色彩，強調遏制、圍堵甚至擊敗中國；而川普的“新現實主義”則更傾向於與中國正常相處，在競爭中尋找平衡。鄭永年：中國的開放是對APEC成員最好的公共產品11日至12日，2026年APEC非正式高官會（ISOM）在深圳舉行，拉開了APEC“中國年”的帷幕。來自21個經濟體的高官代表、專家學者及工商界人士齊聚一堂，最終達成了重要共識：2026年APEC將以“建設亞太共同體，促進共同繁榮”為主題，並鎖定“開放、創新、合作”為三大優先合作領域。鄭永年教授受邀參加會議，並圍繞“開放”這一核心議題在主題和優先領域研討會上發言。他表示，APEC為成員提供了“能夠坐下來討論下一步怎麼走”的平台，對國際經濟走向尤為重要。會後接受採訪時，他進一步指出，在新一輪科技革命與產業變革背景下，APEC將繼續成為推動區域經濟一體化的重要平台，而“開放的中國”將在其中發揮更積極作用。2026年APEC非正式高官會主題與優先領域研討會現場。圖源：新華社鄭永年教授指出，當世界經濟面臨不確定性之時，開放與合作仍是區域增長最重要穩定器。APEC為成員提供了“能夠坐下來討論下一步怎麼走”的平台，對國際經濟走向尤為重要。他認為，與偏重地緣政治的所謂“印太”概念不同，APEC經濟體的合作根植於經貿往來。在供應鏈產業鏈受到衝擊的當下，中國接棒APEC東道主後的首場活動，恰是成員就未來路線作出溝通和協調的關鍵時點。中國堅持包容性多邊主義和制度型開放，以自主開放舉措向區域提供公共產品。明年11月，中國將在深圳舉辦亞太經合組織第三十三次領導人非正式會議。對此，鄭永年教授表示，深圳的經驗說明開放與產業能力如何相互促進。中國也在探索以共建“一帶一路”、推動均衡發展等方式，為全球經濟結構提供穩定性。在新一輪科技革命與產業變革背景下，APEC將繼續成為推動區域經濟一體化的重要平台，而“開放的中國”將在其中發揮更積極作用。鄭永年教授在會議間隙接受South南方國際傳播中心記者採訪時表示，當前APEC部分發展中經濟體對開放產生了疑慮。在這一背景下，深圳作為開放的產物，其發展經驗本身就具有重要借鑑意義。深圳是中國對外開放的典型，深圳的開放故事，就是中國改革開放的故事。在接受《深圳特區報》記者採訪時，鄭永年教授表示，深圳是中國工業體系的典型代表，特別是在網際網路、人工智慧等領域擁有非常完整的產業鏈和產能。同時，作為一個年輕的城市，深圳也是活力的象徵。舉辦中國第三次APEC會議，深圳具有無可比擬的優勢。鄭永年：深圳如何抓住APEC這一重大機遇？深圳成為國內第三個承辦APEC領導人非正式會議的城市。作為改革開放的“試驗田”、中國“外貿出口第一城”和新興移民城市，深圳應如何抓住機遇，通過APEC框架，達成合作，強化優勢，彌補短板？另外，“逆全球化”衝擊亞太經濟合作和地區貿易體系，亞太各國發展不平衡和訴求不一致，區域經濟合作存在結構性矛盾。在此背景下，深圳如何實現對APEC的“反向賦能”，推動更具包容性的區域合作共同體建設？12月9日，鄭永年教授受邀參加第十七屆深圳學術年會主題研討會，並行表主旨演講，圍繞上述問題進行了深入分析。12月11日至12日，2026年亞太經合組織（APEC）非正式高官會在廣東省深圳市舉行，拉開APEC“中國年”序幕。圖源：新華社當前，深圳發展面臨內外雙重挑戰。鄭永年教授認為，深圳可通過以下三個層面的開放，以APEC賦能自身發展。一是包容性多邊主義。針對周邊賭博、電詐、毒品走私等非傳統安全議題，可與APEC經濟體共商議程、凝聚共識。同時，借助移民城市及工商組織海外網路優勢，深圳可通過APEC工商界會議，對接各國工商界，圍繞共同發展形成共識。二是制度型開放。在各國推動建構高標準規則體系的背景下，制度型開放是中國引領新一輪全球化的關鍵。深圳應主動對接國際高標準規則，並推動出海企業以“優質產能”走出去，化解“內卷”引發的海外民粹情緒。三是單邊開放。作為最具條件的城市經濟體，深圳可率先深化對港澳單邊開放，並積極對接CPTPP、DEPA等國際經貿規則。深圳還可通過APEC實現“反向賦能”：一是展示從“改革開放窗口”到“先行示範區”的發展經驗；二是系統總結開放實踐，推動APEC成員實現更高水平開放，例如在數字貿易、人工智慧規則塑造、區域創新資源整合等方面發揮節點作用，共建亞太創新共同體。此外，承辦APEC也標誌著深圳從“物的國際化”邁向“人的國際化”。相比紐約等國際都市，深圳的國際化程度仍有差距。要成為第四次產業革命的領軍城市，深圳亟需加強國際化人才培養，並助力各國培養知華人才。鄭永年：建設國家金融中心必須堅守實體經濟之本據上觀新聞報告，從十個針對全球城市的權威榜單排名情況看，上海“五個中心”（國際經濟中心、國際金融中心、國際貿易中心、國際航運中心和國際科技創新中心）持續進位，綜合經濟能級穩步進階，創新相關排名實現躍升，金融航運指標穩居前列，軟實力排名亦有提升，體現了上海近年來在全球位勢的變化軌跡。12月7日舉行上海加快“五個中心”建設研討會，鄭永年教授受邀出席並作主旨演講。他表示，建設現代化產業體系的關鍵在於基礎科研、應用技術轉化和金融服務，上海要把握好“五個中心”建設有利條件，充分發揮系統整合優勢，以科技創新帶動現代化產業體系建設，打造經濟高品質發展的強大動力。鄭永年教授指出，發展新質生產力、建設現代化產業體系，是“十五五”時期的核心任務——這與上海“五個中心”建設的戰略定位高度契合。上海作為中國改革開放的前沿窗口與長三角一體化發展的核心引擎，在這一國家戰略處理程序中肩負重要使命。發展新質生產力的核心關鍵，在於建構基礎科研、應用技術轉化、金融服務這“三駕馬車”深度協同的大科創體系。回溯歷史，日本及亞洲“四小龍”等東亞發達經濟體長期聚焦科創領域的持續投入，以技術突破推動重大產業升級，最終形成“技術進步-產業提質-就業擴容-稅收增長-再投入創新”的閉環式良性循環。而上海正憑藉長三角區域協同優勢，成為建構這一良性閉環的核心承載地。一方面，上海集聚了密集的頂尖高校與科研院所，且已啟動“基礎研究先行區”建設；另一方面，江蘇、浙江、安徽均為製造業強省，產業基礎雄厚、應用場景豐富，為技術成果提供了廣闊轉化空間；與此同時，上海匯聚了多元資本力量，能夠為硬科技項目提供覆蓋研發、中試、量產全周期的長期耐心資本支援。鄭永年教授強調，建設國家金融中心必須堅守實體經濟之本。實體經濟是一國經濟的立身之本，四中全會已明確“十五五”時期的核心任務是“建設現代化產業體系、鞏固壯大實體經濟根基”，釋放出了中國不會過早或過度推動實體經濟金融化的清晰訊號——意味著金融是科技創新和產業升級的“助推器”，而不是自我循環的“泡沫池”。故而，上海應聚焦發展風險投資、產業基金、科技金融等“好金融”。放眼全球科創格局，第四次產業革命的“主戰場”高度集中於中美兩國。美國依託矽谷與波士頓-紐約創新帶；中國則形成三大戰略支點：北京強在基礎科研，粵港澳大灣區重在市場應用，而以上海為核心的長三角，兼具科研、製造與金融優勢，最具系統整合潛力。鄭永年教授建議，上海下一步應優先完善風投生態，同時深化體制機制改革，理順“五個中心”之間的內在邏輯，讓科創、產業與金融形成高效閉環。 (IPP評論)

在2025年“讀懂中國”國際會議上，黃奇帆用一場資訊量極大的演講，給出了“十五五”時期中國增長的新答案：改革 + 創新是底層動力，城鄉融合、統一大市場、新質生產力是三大紅利。1.改革與創新：仍然是決定中國走多遠的雙引擎從“十四五”來看，中國的改革已在關鍵領域打開突破口： 市場經濟體系更完善，全國統一大市場“四梁八柱”基本立起； 電力改革、農村宅基地“三權分置”、國企混改持續推進； 制度型開放加速，跨境服務貿易負面清單、製造業全面放開外資准入。創新方面同樣強勁： 2024年研發投入突破 3.6 兆元，創新能力躋身全球前十； 量子、航天、高鐵、大飛機、晶片裝備等硬核領域持續突破； 專精特新、高新技術企業快速擴張，“三新”經濟規模達到 24 兆。改革掃清障礙，讓創新長出空間；創新帶來動力，推動制度更最佳化。二者共同塑造新質生產力，是中國能否跨越未來周期的關鍵。2.“十五五”將釋放三大紅利① 城鄉融合紅利：人口流向與空間結構的重做未來五到十年，將推動農業轉移人口市民化、公共服務同城化、教育與社保打通，讓戶籍城鎮化率與常住率“拉平”。這不僅能增強都市圈勞動力供給，也將加速鄉村土地規模化經營，為城鄉經濟注入長期活力。② 統一大市場紅利：超大規模帶來的“規模經濟 + 學習曲線效應”中國是全球唯一擁有統一語言、貨幣、法治環境、基礎設施體系的超大市場，這本身就是巨大的競爭優勢。但在地方保護與產業內卷背景下，這一優勢尚未完全發揮。“十五五”將通過要素市場化配置、調整央地財政關係、規範監管行為等措施，進一步打造統一開放、競爭有序的大市場，讓優質者能優價，讓產業走向高端。③ 新質生產力紅利：未來技術群的集體爆發能源革命、材料科學、人工智慧、生物醫藥、先進製造，這五大類股每一次突破，都會改寫一個時代。中國擁有全球最豐富應用場景、最齊全產業鏈，也在關鍵技術上積累優勢，但基礎研究薄弱、創新轉化率不高仍是短板。“十五五”將強化原始創新、打通科技到產業的鏈條、完善新型舉國體制，為未來產業提供系統性支撐。 (筆記俠)

2025 年 12 月 4 日，牛津大學。主持人向橋水基金創始人 Ray Dalio 提問：我們如何看待 AI 帶來的社會變革？它和工業革命有什麼相似之處？Dalio 的回答很簡潔：一切都一樣，只是 AI 這次更快、更大。過去幾周，Dalio 連續出現在 CNBC 和沙烏地阿拉伯未來投資峰會，密集發出警告：AI 確實強大，但估值已經透支了未來推高市場的不只是技術，更是寬鬆的貨幣政策如果生產力紅利無法普惠，社會撕裂會比泡沫更危險在他眼中，AI 既是生產力奇蹟，也可能成為一場集體幻覺。從1971年布列敦森林體系瓦解，到2008金融危機，再到 2025 年的 AI 熱潮，他用 50 年經驗，給出了自己的答案。這個答案關乎泡沫、關乎風險，也關乎每個人的未來。第一節｜“生產力奇蹟” 有多少被透支了？AI 確實帶來了效率提升。但問題是：這部分增長，已經被資本市場提前透支了。今年以來，AI 概念股持續暴漲。輝達市盈率一度突破 50 倍，Meta、微軟、Google接連刷新歷史新高。市場講的是未來十年的故事。但 Dalio 指出：真正的問題，不是 AI 能不能提升生產力，而是我們是否提前透支了它的全部價值。他在最近的訪談中給出一個對比：AI 創造的實際價值，可能只有幾百億美元；但投入的資金規模，已經是兆等級。這是一種失衡：錢投進去了，但價值還沒出來。第二節｜誰是“泡沫推手”？Dalio 一向不是情緒化的評論者。但在 2025 年 11 月 20 日的 CNBC 直播中，他引用了橋水內部的市場泡沫指標模型，給出一個明確數字：當前資產市場的泡沫程度，已達 80 %。接近2000年網際網路泡沫巔峰，也逼近 1929 年大崩盤前夜。他指出，這一輪 AI 投資熱，問題不在技術，也不在盈利，而在於： 它是一場建立在信用擴張之上的集體幻覺。1、AI 如何加速了泡沫？① 槓桿上升，避險消失AI 被視為萬能利多，資金湧入大模型、GPU晶片、資料中心，但傳統避險資產如黃金、國債反而流出。②  情緒過熱，定價模糊投資人相信 AI 會改變一切，但對什麼變了、誰買單、多快兌現，缺乏清晰認知。這種模糊，正是泡沫的溫床。當所有人都在用類似的話談論未來，那已經不是理性分析，而是共識陷阱。2、流動性錯覺：本輪泡沫的最大盲點這輪 AI 熱潮看似是技術驅動。Dalio 指出，背後還有一個更隱蔽的推手：寬鬆的貨幣政策。在利率下降預期下，機構資金湧入高增長概念，而 AI 恰好成為最完美的故事載體。此時，一個微妙的轉變發生了：資金不只是為了技術而來，更是為了估值空間而來；市場不只是在定價 AI 的能力，更是在賭其他人會繼續相信。這就是錯覺交易的本質：你持有的不只是對技術的信心，還有對市場情緒的押注。Dalio 的核心觀點是：AI 加速了資金湧入的速度，但同時削弱了投資者對整體風險的警覺。他從不反對技術創新，但他提醒：偉大的技術革命，往往伴隨著資產泡沫。關鍵是理解背後的金融機制，而不只是技術本身。第三節｜奇蹟與泡沫：AI 把世界推向何處毋庸置疑，AI 革命正在發生。但 Dalio 關心的不是技術本身，而是：這股力量會把世界推向何處？他看到了兩種可能性。1、可能性一：生產力躍升Dalio 預測，在 AI 主導的新經濟結構中，部分頭部企業的效率將在3-5年內實現指數式增長：決策更快 → 執行更準 → 成本更低 → 利潤更高 → 投資更猛這是技術革命的經典飛輪。但關鍵問題是：這種效率提升，能否轉化為整個社會的繁榮？2、可能性二：財富分化加劇與此同時，Dalio 也看到了硬幣的另一面：技術進步不會自動帶來公平，反而可能加劇貧富差距。他列出幾個現實訊號：AI增長集中在極少數公司，前10大企業佔據了大部分市值普通勞動者尚未分享效率紅利，甚至面臨被替代的壓力教育和分配機制，遠遠跟不上技術分層的速度一邊是指數上升的生產力，一邊是跟不上的制度安排。這種不對稱，才是最危險的。真正引發危機的，從來不是技術本身，而是技術造成的信任崩塌。在牛津演講中，Dalio 強調：一個國家最大的威脅，不是外部競爭，而是財富分配失衡。3、對個體的啟示Dalio 並不悲觀，他只是清醒。他的建議是：下一代的機會，不只是擁抱 AI，更在於理解變化。在他看來，AI 工具會越來越便宜，但真正稀缺的是誰能在變化中保持獨立思考，誰能建立自己的原則，誰能適應而不是被動接受。用他的話說：痛苦+反思=進步。這在 AI 時代依然有效。結語｜Dalio 的清醒思考技術是真的，泡沫也是真的。Dalio 的觀點很清楚：第一，AI會創造價值，但不等於當前估值合理。 市場可能提前透支了未來十年的增長。第二，流動性比技術更危險。 真正推高資產價格的，不只是創新，還有寬鬆的貨幣政策。第三，財富分化是最大隱患。 如果生產力紅利只落在少數人手中，社會撕裂會比泡沫破裂更致命。第四，保持獨立思考。 AI不會替代你，但失去思考能力會。這是 Ray Dalio 從 50 年投資經驗中提煉的洞察。市場在漲，不意味著風險消失；工具再強，也替代不了你自己的分析。AI 是這個時代最大的機會，也可能是最危險的幻覺。 (AI深度研究員)