引領新質生產力——十大新產業新賽道全景解析在“十五五”規劃的宏大藍圖中，“引領新質生產力發展”被放置於核心之處。新質生產力是以創新作為主導的，它擺脫了傳統經濟增長的方式，具備高科技、高效能、高品質的特性。身為新質生產力的重要載體，其中“引領新質生產力發展”類股重點佈置了28項重大工程項目，其中“十個新產業新賽道”尤為重要。這些賽道不只是技術革命的“競技場”，更是未來中國經濟高品質發展的“壓艙石”。以下將對這十個賽道趨勢逐一解析並附相關深度行業研究報告。01 積體電路“十五五”時期，積體電路身為現代資訊技術的基石，被稱作“工業糧食”。在摩爾定律放緩以及後摩爾時代當中，借由架構創新、先進封裝還有新材料應用，去構造自主可控的產業鏈，這屬於數字經濟的生存之戰。報告延伸閱讀：積體電路產業標準化研究報告（2025版）（點選下圖查閱）02 具身智能“十五五”會成為具身智能“應用驗證”的階段，從趨勢來講，硬體方面的成本將會大幅度地下降，伴隨國產諧波減速器、無框力矩電機、六維力感測器等核心零件開啟規模化生產，人形機器人的成本有希望降低到20萬元以下，其應用場景也會逐漸地進行拓展，先是在工業製造範疇的汽車裝配、物料搬運工作中率先實現落地，之後漸漸地朝著商業服務裡的超市理貨、酒店配送方向上發展，最終進入到家庭養老陪護這個領域。另外，模擬資料能用於規模化生成，由此會解決真實資料存在的不足問題，進而推動機器人的“大腦”智力實現快速進化。報告延伸閱讀：：具身智能行業產業發展現狀與趨勢調研報告（點選下圖查閱）03 生物製造在“雙碳”目標情形下，生物製造會成為替代石化路線的關鍵手段，未來有一種趨勢是“新食品”領域出現爆發的狀況，借助生物反應器來生產“人造肉”，也就是細胞培養肉，還有諸如利用微生物合成乳蛋白這樣的替代蛋白，進而緩解糧食安全方面的壓力，另一種趨勢是“醫藥原料”達成降本增效，憑藉合成生物學技術去生產高附加值的原料藥，像紫杉醇、阿卡波糖等，極大幅度降低藥品的價格。趨勢的第三個方面是“材料替代”，生物基尼龍，把石油基材料給逐步地替代掉，生物基聚氨酯將會實現此類替代，在服裝領域，會有廣泛應用，在汽車內飾領域中同樣也會廣泛應用。04 新型電池在“十五五”期間，新型電池將會展現出“梯次替代”的格局，在動力領域，半固態電池會率先達成大規模裝車，其能量密度能夠突破每公斤400瓦時；全固態電池預估在2028年到2030年達成小批次量產，進而完全解決電動汽車的“續航焦慮”以及存在的“安全焦慮”問題。在儲能領域，鈉離子電池依靠其低溫性能優良、資源豐富的長處，其中鈉儲量是鋰的400倍，會在電網側儲能、工商業儲能裡佔據30%以上的市場份額。此外，干法電極等製造工藝的革新將大幅降低電池生產成本。05 商業航天“十五五”主要核心主題為“低成本、高頻次” ，趨勢一為可重複使用火箭會步入商業營運時期 ，預計於2026年到2027年達成首次成功回收 ，發射成本有希望降下70%以上 ，促使“星座網際網路”的規模化佈置現身 ，像“千帆星座”項目 ，趨勢二是衛星製造從古舊的“定製化”轉跳到新穎的“工業化” ，引入汽車生產線方式 ，達成每年生產百顆甚至千顆衛星的能力。趨勢之三，太空經濟的邊界在拓展，亞軌道旅遊會出現，在軌製造也會出現，在軌製造就是在空間微重力環境下生產特種材料，而這些都將從概念邁向初步的商業營運。06 國產大飛機國產大飛機的最為核心的任務是“供應鏈自主化”。未來幾年，維修、改裝、航材保障等市場服務體系將會開始加速完善起來，從而形成“設計-製造-營運-維修”的針對全部產業鏈的並且是整體封閉環狀形態。還有且與此同時，C929寬體機的研究與開發將會起著帶動高端複合材料，以及另外先進航空合金技術的提升作用。07 低空裝備在“十五五”期間，低空裝備會經歷從“試點”邁向“規模化商用”的過程。城市空中交通試點會在一線以及新一線城市落地，它會率先應用於“空中計程車”，預計到2030年eVTOL的保有量會突破千架。另一個趨勢是，低空智聯網會大規模建設，借助5G－A或者6G通訊、北斗導航、雷達感知來建構“空中數字道”，以此達成無人機“飛得起來、管得住”的目標。工業級無人機在農業植保領域的滲透率將會持續提升，在電力巡檢領域的滲透率，也會持續提升，物流配送，無人機外賣以及快遞這類領域的滲透率同樣會不斷持續提升，進而就此形成兆級市場。08 綠色氫能“十五五”時期是綠氫達成“經濟性拐點”的關鍵階段，其一，成本會大幅降低，伴隨風電太陽能發電的成本深入下探，有希望降低至每度0.2元以下，再加上電解槽規模化量產能夠使成本下降50%，綠氫成本在2030年前後有希望降低至每公斤15元，和灰氫達成“平價”，其二，應用場景會從“工業原料”朝著“能源載體”進行拓展，氫燃料電池重卡會在長途幹線物流範疇取代柴油車，相比純電重卡，氫重卡具備補能快、續航長的優勢。趨勢之三，輸氫管網建設速度加快幅度提升，“西氫東送”的管道將會極大程度地削減降低儲運方面的成本費用，把氫能資源分佈不均衡不平均的問題給處理解決掉。09 腦機介面“十五五”會成為腦機介面從“實驗室”邁向“臨床”的關鍵五年，腦機介面會和AI大模型進行深度融合現象，得以實現“大腦直連AI”，大幅度提升資訊互動效率。倫理與監管框架得以確立，因技術有所進展，國家會頒布針對神經資料安全、人腦增強倫理方面的法規，進而規範行業的發展。點選下方圖片可查閱下載報告原文：2026腦機介面技術發展現狀、全球格局及中國相關公司分析報告（26頁）10 高端醫療器械“十五五”期間高端醫療器械的關鍵要點在於“智能化、精準化、普惠化” 。高端醫療器械涵蓋了手術機器人，質子治療裝置以及高端影像裝置等等。它的發展水準直接關聯著國民的生命健康狀況。達成高端醫療裝備的自主可控這一目標，一方面能夠把醫療成本給降低下來，另一方面還能夠促使精密製造、人工智慧等跨領域的技術取得進步。結語這十大具備新穎特質的產業以及新賽道，它們所覆蓋的範疇，正朝著底層硬體邁出延伸步伐直至智能終端，從能源轉型過渡到生命健康領域，從空間拓展延伸並涉及物質生產，形成了一種全方位的佈局態勢。它們共同指向了這樣一個核心邏輯，即通過科技創新來引領產業創新，借助顛覆性技術以及前沿技術催生出新動能。這十大賽道不但會對中國的產業結構予以重塑，而且還會在全球的科技競爭裡為中國爭得“新質生產力”的戰略主動權。 (TOP行業報告)

十年後每周只幹兩天活，月底工資卡裡錢不但沒少還可能更多，這事聽著有點不真實，可清華大學智能產業研究院創始院長、中國工程院外籍院士張亞勤，就公開做了這個預測。他說，到2035年全球機器人數量會達到70億到80億台，超過人類總數。那時候社會運轉靠每周工作兩天就夠了，薪水不但不會降，還有可能比現在全勤拿得更多。這個預測的核心底氣，是生產力的大幅躍升。過去蒸汽機解放了人的體力，現在人工智慧和機器人，正在替代大量重複的腦力和體力勞動。流水線分揀、基礎診斷、裝配這類活，都能交給機器24小時不停幹。社會總財富漲得快，工作時間自然就能縮短。未來是人工智慧和人類智能共存的時代，人工智慧會放大人的能力。重複的事交給機器，人把精力放在創新、決策這些機器暫時做不好的地方。個人創造的價值上去了，薪水跟著水漲船高就是順理成章的事。中國機器人產業的發展，早就有實打實的成績撐著。2024年全國工業機器人銷量佔全球總銷量的54%，連續12年保持全球最大市場地位。2025年前三季度工業機器人產量，已經超過2024年全年總數。國產工業機器人市場佔有率首次突破50%，達到58.5%。人形機器人領域的進步同樣亮眼。2025年全球人形機器人出貨量，中國企業佔了絕大多數份額。業內預計2026年國內出貨量有望達到6萬台以上，真正進入規模化量產階段。這些機器人已經走進物流、養老、服務等真實場景，直接推著生產效率往上走。中國廠商在全球商用服務機器人市場出貨量佔比高達84.7%，這些實打實的進展，讓一周工作兩天的想法，從科幻變成了可討論的現實。機器替代重複勞動，普通人要做的，是提升自己駕馭新工具的能力，學會跟人工智慧配合，專注高價值的工作。2035年的人機密度拐點後，時間就是金錢的老邏輯會慢慢失效，取而代之的是效率和創新驅動。打工人不再是流水線螺絲釘，而是轉向指揮和創造的角色，生活節奏更從容，收入卻能穩中有升。 (科技直擊)

2025年，中國湧現多項影響全球的科技突破：“人造太陽”EAST裝置實現1億攝氏度1066秒穩態運行，標誌可控核聚變邁向工程應用；DeepSeek-R1模型以演算法創新打破美國AI閉源壟斷，引發華爾街震盪；“祖沖之三號”105位元量子電腦運算速度全球領先；水稻耐熱基因研究為糧食安全提供“中國方案”；比亞迪純電銷量225.7萬輛首超特斯拉，歐洲市場增長269%，全球新能源格局加速重構……劉勁長江商學院會計與金融學教授投資研究中心主任這些只是一些典型事件，類似的案例還有很多。這些科技突破究竟是孤立的偶然現象，還是長期積累下的必然結果？中國整體科技實力在全球處於何種位置，將來會如何發展，背後又有那些深層驅動因素？本文將圍繞上述問題展開系統論述。科技主線以科技創新推動產業升級，首次將節能環保、新一代資訊技術、生物、高端裝備製造、新能源、新材料、新能源汽車等七大領域列為戰略性新興產業。彼時，新一代資訊技術與製造業的加速融合，正在全球範圍內引發深刻的產業變革。受金融危機影響，發達國家紛紛實施“再工業化”戰略，美國於2011年率先啟動《先進製造業國家戰略計畫》，德國於2013年推出“工業4.0”戰略。與此同時，一些開發中國家也在加快佈局，積極承接全球產業及資本轉移。中國製造業面臨來自發達國家技術壓制與開發中國家成本競爭的雙向挑戰。在此背景下，中國於2015年正式推出“中國製造2025”，提出“三步走”戰略路徑，分階段推動中國從製造大國邁向製造強國。該規劃並非另起爐灶，而是在“十二五”規劃提出的七大戰略性新興產業的基礎上進行系統修訂並擴展：將高端裝備製造業細化為高檔數控機床和機器人、先進軌道交通裝備、電力裝備、農機裝備、航空航天裝備、海洋工程裝備及高技術船舶，將新能源汽車與節能環保兩個領域合併，將生物產業更名為生物醫藥及高性能醫療器械，保留新一代資訊技術、新材料兩個領域，最終形成十大重點領域。在後續的“十三五”(2016—2020)和“十四五”規劃(2021—2025)中，國家持續細化政策體系，先後出台《戰略性新興產業分類標準 (2018)》《工業戰略性新興產業分類目錄(2023)》，結合技術演進動態更新產業目錄。科技是十多年來中國發展的主線2023年，中國政府首次提出“新質生產力”，其核心內涵仍然聚焦新興科技——以人工智慧、新能源、生物製造、商業航天、低空經濟等戰略性新興產業和未來產業為引擎，推動資料、技術、人才等新型生產要素的高效配置。從戰略性新興產業到“中國製造2025”，再到新質生產力，這一政策演進脈絡清晰地展現出中國政府對科技強國的系統謀劃和持續推進。2025年作為“中國製造2025”這一行動綱領的收官之年，其執行成效自然成為國內外關注的焦點。評估“中國製造2025”“中國製造2025”的核心思想是通過國產替代突破“卡脖子”瓶頸，最終邁向技術領先。為此，各領域均設定了較高目標。以軌道交通裝置為例，2015年提出的規劃目標之一，就是到2025年境外業務佔比超40%，重點產品進入歐美發達國家市場。國內對“中國製造2025”的評估多聚焦於某一特定領域，較為權威、系統性的整體評估當屬中國工程院編制的《中國製造強國發展指數報告》。該報告自2015年起每年持續發佈，從規模發展、結構最佳化、質量效益和持續發展4個維度，分析對比中國、美國、德國、日本、英國、法國、韓國、巴西、印度等9個國家的製造業綜合實力。該報告發現：2014年中國製造業處於第四陣列，2024年已躍升至第二陣列，與德國、日本同處一個梯隊，不過與排名第一的美國尚有明顯差距。在細分領域，目前中國已有7個產業達世界領先水平，包括通訊裝置、軌道交通裝置、海洋工程和船舶、新能源汽車、電力裝備、紡織和家電。與國內對“中國製造2025”戰略的審慎表述形成鮮明對比的，是國際社會對此高度關注，眾多國外智庫持續跟蹤其進展，並行布了多份系統性的評估報告。我們從中選取5份具有代表性的報告，對其核心內容進行梳理與總結。這些報告包括：美國商會 (The US Chamber of Commerce)委託榮鼎諮詢(Rhodium Group)撰寫的《“中國製造2025”成功了嗎？》(Was “Made in China 2025” Succeeding?)；美中經濟與安全審查委員會(USCC)撰寫的《“中國製造2025”：評估中國的進展》(Made in China 2025: Evaluating China’s Performance)；中國歐盟商會(European Union Chamber of Commercein China)發佈的《“中國製造2025”：技術領導力的代價》；現任美國國務卿盧比歐(Marco Rubio) 以參議員身份發佈的《中國塑造的世界：“中國製造2025”九年回顧》（The World China Made: “Made in China 2025” Nine Years Later）；以及澳大利亞戰略政策研究所(ASPI)發佈的《ASPI近二十年關鍵技術追蹤報告：長期科研投資的回報》(ASPI's two-decade Critical Technology Tracker: The rewards of long-term research investment)。5份國際報告對中國製造2025的評價這些報告一致認為，在“中國製造2025”所設定的諸多行業領域中，中國已取得領先地位或接近領先地位。具體來說，中國已經處於全球領先地位的產業包括：先進軌道交通與裝置、電力裝置、新能源、電動汽車。處於接近或並列國際領先地位的產業有：核能技術、海洋裝備、航空航天、新一代資訊技術。比如，在海洋裝備領域，中國已經是全球最大的造船強國，但在特定高附加值船舶領域仍有差距，如在液化天然氣(LNG)運輸船製造方面。在航天領域中國的目標基本實現，其太空發射能力和衛星系統令人矚目。在航空領域無人機技術處於全球領先地位，自主研發生產了商用客機C919，雖然目前仍然依賴國外供應商提供的關鍵零部件。在新一代資訊技術領域中國的資訊通訊裝置具有很強的全球競爭力，作業系統和工業軟體也取得了顯著進步。其他產業，比如半導體、新材料、數控機床、醫療器械、製藥、工業機器人，中國取得了巨大進步，但離全球領先的國家仍有比較大的差距。在半導體領域中國成熟製程半導體佔據大部分市場份額，但高端晶片和用於製造半導體的關鍵裝置(如光刻機)仍明顯落後於國際領先水平。在新材料領域中國雖然取得了一定進展，但仍落後於美國、日本和歐盟，處於第二梯隊，特別是在高性能複合材料、特種合金等領域。在醫療領域大多數產品已有國產替代品，雖然這些產品的價格和質量往往偏低，醫療器械的核心零部件仍依賴進口。相比之下，中國在藥品研發方面超額完成目標，新藥智慧財產權交易額逐年上升。在高端數控機床領域中國仍依賴外國公司的零部件、作業系統及軟體。儘管國內企業在中低端市場有所突破，但在高端精密加工裝置上，與國際領先企業如發那科(FANUC,日本）、西門子(德國)相比，仍存在較大差距。在機器人領域儘管中國擁有領先的製造商，但與全球領導者ABB(瑞士)和愛普生(EPSON,日本)相比，總收入規模較小，核心技術仍需依賴進口。以科研論文資料系統性評估中國科技在以上提到的5份報告中，澳大利亞戰略政策研究所(ASPI)的《關鍵技術追蹤報告》較為特殊,它選取了64項對當今世界具有重大影響的關鍵技術，通過分析“高被引論文量”這一指標，來衡量各國在64個關鍵領域的科技實力。換句話說，ASPI報告注重技術發展的早期階段，評估各國的技術潛力，而不是比較已投入應用的技術。根據評估結果，過去20年，全球科研的領導地位出現了驚人轉變，中國在多數關鍵技術領域已處於全球領先地位。在所追蹤的64項關鍵技術中，中國處於領先地位的領域從2003年至2007年的3項，大幅提高到2019年至2023年的57項；同期，美國領先的技術領域則從60項降至7項。這些領域與“中國製造2025”的重點方向高度相關。ASPI報告將“高被引論文”定義為在全球範圍內被引用次數排名前10%的論文。然而，真正對技術發展具有重大貢獻的論文通常極為稀少，10%的閾值可能過於寬泛，其中難免包含大量影響力有限甚至質量平庸的研究。如果將標準收緊至被引次數位居全球前1%的論文，分析可能會更精確些。為了做此資料驗證，我們用Web of Science(WOS)和In Cites資料庫的原始資料，對ASPI的研究進行驗證，同時分析結論對高品質論文閾值的敏感性。考慮到歐洲國家普遍規模較小且學術交流高度一體化，我們將歐洲經濟發達地區的30個國家(歐盟和瑞士、挪威、冰島)視為一個地區。我們統計的時間範圍是2021年及以後年份發表的論文，採用WOS的學科分類體系，剔除社會科學與心理學領域，將剩餘176個自然科學、工程學、生命科學及臨床醫學等學科，比照ASPI報告所界定的64項關鍵技術領域，最終篩選出60個WOS學科。統計結果顯示：在對應的64個關鍵領域中，中國在TOP 10%論文數量上位列第一的領域有52個，當口徑縮小至TOP 1%後，論文數量位列第一的領域達到54個。具體來看：為更全面整體地把握中國在各學科領域的整體學術水平，本文採用了GIPP (Global Integrated Indicator Profiles) 分類體系進行分析。GIPP將科研領域劃分為六大寬泛類別，剔除“藝術與人文”和“社會科學”兩類，聚焦其餘四大領域：生命科學、臨床醫學、工程與技術、自然科學。在2021年及以後年份發表、截至2025年10月被認定為TOP 1%高被引的論文中：在工程與技術領域，中國論文數量佔該領域全球TOP 1%總量的38%，遠超歐洲(18.4%)和美國(10.7%)；在自然科學領域，中國佔比達34.2%，同樣高於歐洲(24.7%)和美國(10.8%)；在生命科學領域，中國佔比為14.4%，仍落後於歐洲(39.9%）和美國(16.7%)；臨床醫學領域的差距更為明顯，中國僅佔7.7%，遠低於歐洲(44.6%)和美國(18.5%)。自2014年起，中國科學院每年發佈《研究前沿》和《研究前沿熱度指數》兩份報告，其核心結論與本研究的結果相互印證。該報告分析科技強國在科技前沿研究的參與度與影響力。2025研究前沿熱度指數該報告發現：2025年，在全部11個領域中，美國研究前沿熱度總分為193分，中國為182分，非常接近。中國在農業科學、生態環境學、化學與材料科學、物理學、資訊科學、經濟學與心理學等6個領域排名第一，在地球科學、生物科學、數學領域排名第二，臨床醫學位列第四，天文學與天體物理學排名第五。若以中國前沿熱度指數除以美國指數來衡量中美相對科研水平，該比值從2017年的42.3%，快速提升至2025年的94.5%(剔除心理學與經濟學後的分值比例變化不大)，表明中國在重點科技前沿領域的整體研究實力已接近美國。從時間演變趨勢看，中國高被引論文數量自2015年後呈現爆發式增長。在自然科學領域，2011年至2015年發表的論文中，入選全球TOP 1%的佔比僅為12.8%，明顯低於歐洲(38.4%)和美國 (23.8%)；2016年至2020年，這一比例提升至21.9%，雖仍落後於歐洲(32.5%)，但已超過美國(18.8%)；最近5年(2021年—2025年10月)，中國躍居全球首位。工程技術領域呈現出相似的上升軌跡：2011年至2015年，中國TOP1%論文佔比為14.4%，低於歐洲(32.7%)和美國(26.7%)；2016年至2020年，該比例升至24.7%，略低於歐洲(26.2%)，反超美國(21.3%)；最近5年，同樣躍居世界第一。生命科學和臨床醫學兩個領域儘管仍處相對落後狀態，但增速同樣顯著：2011年至2015年TOP1%佔比分別只有4.5%和2.2%，最近5年已經提高至14.4%和7.7%。這種高被引論文的增長來自於科研總量的增長和效率提高。從2000年至今，中國每年被WOS收錄的論文量以平均每年14%的速度增長，遠高於美國(2%)、歐洲(4.7%)和日本(0.6%)，同為人口大國的印度增速也達9.8%，但仍低於中國。若進一步考察高被引論文的產出效率，即每年入選全球TOP 1%的論文數佔該國當年被WOS收錄總量的比例，美國自2000年以來基本穩定在2%左右，歐洲從1.4%逐步提升至2.2%，日本從0.8%提高至1.3%，印度常年在1%以下。中國在2010年之前長期低於1%，自2011年起持續上升，目前已達到約2.2%，與歐洲持平。中國科研能力的提升也體現在全球大學的排名上。自然指數(NatureIndex)是由國際知名學術出版集團 SpringerNature開發的、用於追蹤各研究機構和大學的高品質科研產出。它以選定的高品質自然科學類期刊上發表的研究論文為基礎，通過計算論文數量和貢獻份額進行統計與排名。2015年，全球機構排名前10位中，僅中國科學院一家中國機構入圍；2025年，前10席位中中國機構已佔據9席，這一排名變化直觀反映出中國科研實力的飛躍。高品質科研成果增長的驅動因素中國科技的高速增長，源於研發投入、人才儲備、戰略引導與基礎設施構成的系統性優勢。首先，持續增長的研發經費是核心動力。按名義匯率，2023年，中國研發支出約為4709億美元，相當於美國的49%和歐洲總體水平。中國的研究最實用但科研成本主要由本地價格決定，因此購買力平價（PPP）是更合理的比較方式。按此口徑，中國研發支出已從2015年相當於美國的72%，升至2023年的約96%，達到歐洲的1.48倍。從結構看，2015年至2023年間，中國企業的研發佔比達76.8%，顯著高於歐洲（65.6%），略高於美國（72.4%）。高比例的企業投入有力支撐了製造業升級，湧現出華為、騰訊、比亞迪、大疆等一批具有全球影響力的科技企業。其次，龐大的科技人才儲備是根本保障。2013年至2022年，中國理、工科本碩博畢業生累計達1814萬人，規模居全球首位。其中，本科畢業生為1540萬，遠超美國（380萬）和歐洲（637萬）；碩博畢業生總量也已超越美國。更重要的是人才培養的結構優勢。中國科技類畢業生佔學科總人數的比重在本科、碩士和博士階段分別為36%、41.7%和56.7%，均顯著高於美歐，高等教育資源向科技領域傾斜明顯。與此同時，人才國際化程度不斷提升，留學生回國比例從2001年的23%，升至2019年的82%。中國學者與美國學者合著的論文佔美國國際合作論文的24.2%，是美國在全球最重要的科研合作夥伴，體現了頂尖人才參與國際前沿合作的深度。除了投入與人才，國家的戰略引導與政策支援構成了系統性優勢。自2015年“中國製造2025”戰略實施以來，中國每兩年發佈一版《重點領域技術路線圖》，圍繞重點領域明確技術攻關方向與階段性目標，為企業、科研和金融機構提供清晰指引。財稅政策方面，高新技術企業享受15%的所得稅優惠，研發費用加計扣除比例在2023年分別提高至100%（費用化）和200%（資本化），大幅降低創新成本。資本市場方面，2019年設立的科創板與2021年設立的北交所，為不同發展階段的科技企業提供融資管道。科創板針對科創企業高投入、長周期、前期虧損等特徵，不設盈利要求；北交所則面向更早、更小的“專精特新”企業。2019年至2025年，科創板累計募資約1.2兆元，佔同期A股募資總額的13.3%。此外，2014年至2024年間累計設立的3.3兆元政府引導基金，重點投向電子資訊、先進製造等關鍵領域，其中國家積體電路產業投資基金（大基金）尤為引人注目。世界一流的基礎設施與完整的工業體系，為科技創新提供了堅實的物理支撐。中國擁有全球最大的高速鐵路網、高速公路網和最穩定的電力系統，2024年發電量佔全球32%，超過美歐總和，極大降低了企業的物流與用電成本。全球最完整的工業體系，不僅便利了上下游協作，也加速了技術從實驗室到規模化生產的轉化。這些要素與低廉的工業用地成本交織，共同構成了製造業轉型升級的強大後盾。展望未來資料分析證實了，過去十幾年，中國在科技領域取得的成就，目前已躋身世界前列。取得成績的底層邏輯，與中國特有的規模優勢、制度特點、戰略定力有關。由於這些因素有很強的持續性，我們預計，中國科技的進步趨勢不僅會持續，可能還會加速。那麼，十年以後，每年諾貝爾的科學獎，可能會對中國科學家來說從非常罕見變成經常性的事件。科技從理論、走出實驗室，需要多長時間才能轉化為生產力？我們做了一些簡單統計：比如一些重要的科技突破，像mRNA、鋰電池，從實驗室到商業應用的時間。我們也系統地整理出中科院2014年和2015年發佈的180個研究前沿（構成這些研究前沿的文章主要發表在2010年至2013年間），逐個分析這些研究前沿在未來多少年內實現了商業化應用。我們發現，從論文到應用一般需要5至15年時間，平均是10年。由於中國的科技論文在5年前已經大量湧現，我們預測：在未來5年到10年會有大量基於這些技術的科技產品上市。未來，無論是科研還是應用，中國都會持續快速進步。因此我們預測，如果世界不出現罕見的大規模的震盪，中國最快在5年內可能就會在全球被普遍認為是世界科技強國，或者第一，或者與美國並列第一。 (長江商學院)

中國兩會期間，《中國電影報導》特別推出“科技賦能·光影築夢”系列報導，聚焦新質生產力如何煥新電影產業。今天我們來關注兩個影視拍攝基地。首先讓我們進入橫店影視城，沉浸式體驗“全域服務+數字科技”影視工業新生態，從數智化平台到低空經濟，從虛擬拍攝到影視大模型，看橫店如何用硬核科技重塑各大劇組的創作日常。記者在橫店影視城的片場中點了一杯咖啡，三分鐘之內，咖啡就從兩公里外的配送點通過無人機精準傳送到了她的手中。這架無人機是橫店為劇組標配的“空中生產力”。依託北斗釐米級定位與AI視覺避障，它能化身“空中快遞員”，精準投送物資；也能切換為“移動燈架”，實現大範圍智能照明。橫店影視文化產業集聚區管委會影視文化管理辦公室副主任何益芳告訴記者，他們打造的是“低空經濟+飲食配送”的一個典型應用場景。後續管委會會積極探索“低空經濟+影視拍攝”、“低空經濟+安全生產巡查”等應用，希望能夠將低空經濟賦能到影視文化產業發展。隨著橫店產業數智化的進步，過去從外省來到橫店的劇組前期籌備的時間被大大縮短了，無論是預約場景還是調度車輛，現在都能通過橫店影視文化產業大腦指揮中心來統一調配，讓這些劇組即時看資料，一站式線上辦理。橫店影視文化產業集聚區管委會工作人員周英豪提到，“產業大腦”是影視拍攝全流程的服務平台，針對個人、劇組、企業分別都有一個入口來針對性的進行服務。比如個人的服務叫做“橫影通”，針對橫漂演員，有證照辦理、群演註冊、拍戲報名、社會服務等功能，服務劇組的叫做“很好拍”，比如勘景預約都可以在其中完成。“政企通”是服務企業的類股，過去籌備流程慢的需要三五天，現在基本可以縮短到10-15分鐘就完成了。橫店影視城不僅為劇組打造了智慧後勤保障體系，也在數字拍攝科技上取得了卓越的進步。橫店落地的虛擬攝影棚，配備225°弧形LED屏，搭配攝影機精準追蹤技術，身處其中彷彿真的置身於場景之中。導演史岳告訴記者，演員在如此沉浸的環境中拍攝，更有助於他們入戲，對於製作端現在強調“所拍即所得”，虛擬拍攝在影視行業裡起到了降本增效的作用。橫店影視產業園虛擬棚負責人陳奕提到，虛擬棚結合數位資產技術、LED技術、運動跟蹤技術等多維度技術，為創作者提供一個更自由的創作空間，使大家可以更專注在創作本身，而不是因為各種物理條件、成本原因等影響拍攝。去年橫店共拍攝短劇4016部，平均每天就有70多部短劇同時開機拍攝。隨著橫店影視大模型的算力支撐和AI技術的飛速發展，橫店的短劇製作公司也迎來了新的突破和挑戰。AIGC導演賴恩惠告訴記者，現在創作用的比較多的是基於橫店的大模型，2025年全年有40到50部的短劇，主要是在做實拍真人劇跟AI的結合。中國電影科學技術研究所科技成果轉化處副處長高峰提到，橫店影視基地的轉型路徑為中國影視產業高品質發展提供了重要借鑑。一方面，橫店高度重視新型基礎設施建設，重點打造橫店產業大腦，始終以服務劇組為核心導向。另一方面，橫店著力聚合影視產業創新生態，主動對接並引入影視行業科技頭部機構、影視高新技術企業，積極推動“人工智慧+影視基地”深度融合建設，推動前沿科技快速落地為影視生產力，為影視產業高品質發展注入持久動能。我們把目光投向揚州影視基地，探尋一場水上水下拍攝技術革命。從《照明商店》到《東極島》，這座擁有亞洲最大恆溫水棚的拍攝基地，成為多部國產大片的“造浪池”。下面一同來見證它如何用科技力量掀起銀幕上的驚濤駭浪。在探訪位於揚州影視基地的面積9000平方米的亞洲第一恆溫水景棚時，這裡存放著電影《東極島》海報中出現的大船，即使把兩艘這樣的船同時開到棚內，這片浩瀚的室內水域，依然顯得空曠遼闊。同時，記者發現這裡的水溫是可以保持恆溫的，這樣就保證了演員水下拍攝不需要再忍受刺骨的嚴寒。更令人感到驚奇的，這裡的最深水下攝影區達到了11米，相當於把一棟四層高的建築完全淹沒，這樣的深度足以承載最複雜、最震撼的水下場景拍攝。提到水下攝影，就不得不提到電影當中那些驚險刺激的水下視角，這都是靠水下無人機和專業潛水裝置拍攝的。揚州中交光線投資開發有限公司營運中心經理陸鑫振向記者介紹，目前攝影棚配備的最大的無人機，能夠承載專業的攝影機，承載重量達到60公斤。陸鑫振還提到，水下無人機的拍攝有很多優勢，第一點是遠端操控，導演和攝影可以密切溝通。第二點是裝置可以進入人不方便進去的狹小的空間，滿足鏡頭拍攝需要。第三點是器材充滿電可以在水下拍攝4個小時，極大的提高了拍攝效率。恆溫水景棚不僅能滿足高風險的水底拍攝，還可以造出高約3.7米的巨浪。揚州中交光線投資開發有限公司總經理李勇向記者介紹，棚內最大的蓄水量可以達到12,000平方，這裡有兩個系統，一個是循環過濾系統，可以實現棚內常年達到標準泳池的水質，另外一個是加熱系統，可以在24小時內使水溫從10度上升到28度。作為亞洲最大的水景拍攝基地，過去許多需要去國外取景拍攝的高難度水下拍攝，目前已經完全可以在國內實現。李勇提到，這套裝置將高精尖的船舶流體技術與影視文化產業的需求進行了結合，首次將蛟龍號的帶浪測試應用到了影視領域，整體的國產化率已經達到了98%以上。這套裝置的核心功能有兩大系統 ，一套是真空造浪系統，浪形調節範圍在1.2m到3.7m，同時還可以空氣造浪，也可以實現排浪、轉浪、鑽石浪等200多重浪形。通過裝置後台參數的定製，確保導演拍攝的每一條效果都是一樣的。同時，這套裝置還有很多其他功能，包括沖刷，近景瀑布，遠景瀑布等等，還可以模擬泥石流、山洪爆發、小溪等等。為了完成如此完善的裝置功能，團隊在水棚設立之初就考慮到能耗問題，這幾個水池都是連通的，劇組可以大小水池並用，從而降低水的使用成本。同時，棚內還有一套人物u型池，可以拍人物特寫，它的加熱速度會更快更節能。中國社會主義學院中華文化教研部研究員孫佳山分析說，過去好萊塢電影像《未來水世界》、“阿凡達”系列，水面拍攝都是令人非常震驚的。今天揚州水景基地完成了科技造景的關鍵轉變，從拍攝的裝置到具體的場景，實現了產業鏈上的閉環，讓電影人的想像力不受物理條件的限制，成為推動內容創新的核心支撐，這對於整個影視領域的發展是非常重要的。(中國電影報導)

“龍蝦”成了新時代“牛馬”。智東西3月11日報導，“小龍蝦”OpenClaw火爆出圈，ClawDocs網站以及GitHub的“awesome-openclaw-usecases”項目，彙集了經驗證的56個OpenClaw真實應用案例，從刷“油管”、管項目、修Bug，到盯盤炒幣、管智能家居……這只“小龍蝦”幾乎無所不能。▲ClawDocs首頁開發者的熱情不僅點燃了開源社區，也迅速吸引了科技巨頭的目光。 僅昨天一天，騰訊、字節跳動、螞蟻旗下支付寶三家國內大廠就官宣了5項OpenClaw相關服務。國內騰訊、百度、阿里巴巴、字節跳動、美團、京東、小米、華為、榮耀等大廠，海外Google、輝達等科技大廠全都陸續發佈了OpenClaw相關業務，開起了“小龍蝦養殖場”。截至3月10日中午12點，“小龍蝦”OpenClaw的GitHub星標數量已經達到29萬個。“養龍蝦”具體都可以做什麼？智東西梳理了社交媒體、內容生產、開發營運、生產力提升、日常生活、金融交易等六大領域，共56個已經成型了的OpenClaw應用案例，一起來看看。詳情連結：https://github.com/hesamsheikh/awesome-openclaw-usecases?tab=readme-ov-filehttps://clawdocs.org/guides/use-cases/01. 社交媒體篇：精準篩選內容，生成精選簡報在資訊爆炸的時代，每天面對海量的社交媒體內容，我們該如何高效獲取真正有價值的資訊？OpenClaw可以用來定製智能資訊篩選工具。1、每日Reddit精選：根據使用者興趣自動瀏覽Reddit類股，生成分類精選摘要並定時推送，還能記憶使用者偏好最佳化內容。2、每日YouTube精選：自動抓取訂閱YouTube頻道新視訊，提煉核心觀點生成簡報，已升級為獨立產品Recapio。▲Recapio首頁3、多源科技新聞精選：從109+資訊源匯聚科技資訊，去重評分後推送，30秒即可定製專屬資訊源。02. 內容創意生產篇：AI自動化流水線，降低創作成本對於內容創作者來說，從挖掘選題到最終發佈，每一個環節都耗費著大量精力。OpenClaw可以自訂為智能創作工具，將創作者從繁瑣的重複工作中解放出來，更加專注創意生產。1、YouTube內容選題：自動掃描AI資訊推送選題、規避重複內容，還能根據Slack連結生成帶大綱的任務卡片。2、多智能體內容工廠：串聯AI智能體完成選題、寫作、封面設計全流程，適配多種內容形式且可控成本。3、自動化遊戲開發：AI自主管理遊戲開發與維護，優先修復漏洞，平均7分鐘產出一款新遊戲或完成漏洞修復。4、播客幕後工作助手：為播客主完成調研、筆記、推廣文案等工作，解放創意創作時間。5、內容監控生產：自動監控競品部落格更新，生成摘要和推文並定時發佈，每周可節省15小時工作量。6、短影片內容生產：將長視訊剪輯適配各短影片平台，生成文案和話題標籤並自動分發，解放創作者精力。7、X帳號分析：抓取X平台使用者近期推文，解答營運疑問、分析爆款規律，可生成專屬分析指令碼。03. 基礎設施和開發營運：24小時智能維運，8天修復10個月未解決Bug在軟體開發領域，OpenClaw將AI從輔助工具升級為開發夥伴，功能覆蓋程式設計、偵錯、維運等幾乎全部環節。1、n8n工作流編排：作為AI與API的安全中介軟體，隔離憑證、可視化偵錯，降低安全風險和資源浪費。2、自修復主伺服器：7×24小時監控家庭伺服器，自動檢測修復故障，還能完成簡報、郵件整理等維運工作。3、“Patch”多智能體開發協調員：通過手機指令調動AI程式設計團隊協同工作，24小時線上且成本低於初級開發者日薪。4、Bug修復：8天修復10個月未解決的機器人故障，最佳化提示詞並修復API整合問題，節省人工時間。5、手機端遠端編碼：開發者可通過手機Telegram傳送指令，AI遠端執行程式碼修復、測試等操作，實現移動開發。6、自動診斷：自動檢測線上服務故障，生成診斷報告並推送開發者，甚至直接生成修復程式碼。7、CI/CD流水線監控與依賴項掃描器：監控程式碼建構測試狀態，掃描過時依賴並行送警報，保障程式碼質量。8、拉取請求審查機器人：私密傳送程式碼審查意見，規避公開點評的尷尬，提升審查效率。04. 生產力提升：化身數字員工，多Agent流水線跟蹤項目在生產力方面，OpenClaw搖身一變成了全能數字員工，可以應用在企業管理、AI客服與個人效率等領域。1、自動項目管理：多AI智能體協同工作，通過共享檔案同步進度，實現去中心化項目管理且全程可追溯。2、多管道AI客服：整合多管道客戶消息，AI自動回覆常規諮詢，複雜問題轉人工，大幅提升響應效率。3、目標管理：根據使用者目標，每日生成可自主執行的任務並跟蹤進度，助力目標落地。4、自動整理收件箱：自動處理積壓郵件，退訂垃圾郵件、分類歸檔，記憶處理規則持續最佳化。5、客戶管理晨報：周一會議前自動生成客戶報告、處理髮票，同步日曆，助力高效開會。6、“Reef”全端知識流水線：每日執行定時任務，整理資訊、管理基礎設施，建構可檢索個人知識圖譜。7、虛擬公司營運：多AI智能體組成24小時虛擬團隊，分工協作，支援彈性擴展。8、ClawdTalk語音助手：通過電話語音與AI助手對話，查詢日程、項目等。9、收件箱整理：自動提取新聞郵件核心資訊生成摘要，根據使用者反饋最佳化篩選標準。10、個人客戶關係管理：自動掃描郵件日曆，建構個人客戶關聯式資料庫，會議前生成參會者背景簡報。11、多管道個人助手：整合多平台功能，通過Telegram管理任務、日程等。12、自動項目管理：自動記錄項目進度和決策依據，無需手動更新，支援自然語言查詢。13、自動化看板：即時監控多資料來源，生成統一面板並自動刷新，異常時傳送警報。14、Todoist任務管家：將AI任務進度同步至Todoist，即時展示工作過程，及時提醒停滯任務。15、多智能體團隊：多專業AI智能體分工協作，自動執行日常任務，平行處理提升效率。16、AionUi桌面AI助手：可與多類AI協同工作，內建部署專家，支援遠端修復。17、自動會議紀要：會議結束後自動生成結構化紀要，識別責任人並建立任務卡片。18、數字員工：平行處理程式碼審查、內容創作等任務。19、個人知識庫（RAG）：可將各類連結內容自動匯入，支援語義搜尋快速尋找保存內容，還能對接其他工作流提供支援。20、市場調研與產品工廠：挖掘Reddit和X平台的使用者痛點，自動為這些痛點設計解決方案，助力產品開發。21、預建構創意驗證器：在開發前掃描多平台驗證創意是否存在，生成擁擠度評分、推薦競品及調整方向，把控開發風險。22、語義記憶搜尋：在OpenClaw原有記憶檔案基礎上加入向量語義搜尋，可通過內容含義快速尋找過往記憶，無需手動翻閱。05. 生活篇：制定日程計畫，追蹤健康狀態當然，OpenClaw也可以成為生活助手，幫助你控制智能家電、即時追蹤健康資料、日程提醒等。1、“Claudette”智能家居管家：通過家庭助手控制家中智能裝置，接收指令即可執行，搭建簡單。2、家庭日程管家：彙總全家日曆，自動建立日程、管理食材庫存，生成購物清單。3、樹莓派+WHOOP健康儀表盤：連接運動追蹤器獲取健康資料，還能快速搭建個人網站。4、定製冥想生成器：結合使用者健康資料，生成個性化冥想指令碼和音訊，適配身體狀態。5、每日簡報：結合日曆、天氣、交通資料，主動提醒行程，避免延誤。6、制定早間簡報：每日定時推送定製簡報，涵蓋新聞、任務、積極建議等。7、靈感記錄：隨時通過簡訊記錄筆記、待辦事項，實現記憶捕獲與管理。8、電話提醒：遇到緊急情況時，自動撥打使用者手機告知情況並支援語音交流。9、健康追蹤：記錄飲食和身體反應，分析敏感食物，助力健康管理。10、智能習慣追蹤器：定時提醒使用者堅持習慣，記錄連續天數，每周生成總結報告。11、活動賓客確認智能助手：自動撥打賓客電話確認出席情況，整理完整確認清單。06. 金融篇：24小時“盯盤”，還能模擬交易在金融投資領域，OpenClaw還可以成為投資者的24小時市場哨兵和交易助手。1、預測市場機器人：專注加密貨幣短期預測交易，一周完成1.3萬筆交易，收益11.5萬美元（提醒：結果特殊，需警惕金融風險）。2、加密貨幣“鯨魚”錢包監控器：24小時追蹤巨鯨錢包動向、市場資料，異常情況及時推送提醒。3、股票篩選器：利用免費API搭建股票篩選系統，分析資料並生成交易決策，降低個人投資成本。4、財報追蹤器：自動掃描財報日曆、篩選目標科技公司，財報發佈後快速生成核心資料摘要並推送。5、Polymarket模擬交易員：無需投入真實資金，即時監控Polymarket市場資料，自動執行兩種核心模擬交易策略，追蹤表現並根據歷史資料最佳化參數，推送每日交易總結。07. 結語：OpenClaw應用前景將更加廣闊56個已落地的應用案例顯示，OpenClaw正被開發者和企業用於解決日常效率痛點。上線三個月，GitHub星標超29萬，超越Linux和React；一天之內，騰訊、字節、螞蟻等五家大廠官宣相關服務……OpenClaw的病毒式傳播，恰恰印證了市場對“能用、好用”工具的迫切期待。隨著更多人的嘗試與應用，OpenClaw的應用場景還將繼續拓展。 (智東西)

3月4日，全國人大代表，小米集團創始人、董事長兼CEO雷軍，圍繞“人工智慧+”與“新質生產力”兩大主線，向大會提交五份建議案。01推動通用人形機器人在智能製造應用隨著通用人形機器人的廣泛應用，目前整個行業依舊面臨大規模工程化應用難題，為推動人形機器人儘早從“學徒工”轉向“正式工”，人大代表雷軍建議加快推動通用型人形機器人在智能製造中的應用。首先是加快突破工程化落地難題，形成規模化量產條件。雷軍建議以智能製造實際生產需求為牽引，重點提高人形機器人的工藝穩定性，力爭到2027年實現特定工業場景下MTBF（平均無故障工作時間）突破1萬小時、任務成功率超過99%。同時強化政策的精準引導，快速提升人形機器人的工程化能力，並有效降低人形機器人的單體成本。其次是擴大智能製造應用場景，提高人形機器人使用率。鼓勵工廠提供更多生產工位，打造機器人規模化運行場景；支援人形機器人在具體產線落地應用，承擔中高強度勞動；有序推進人形機器人的規模部署，開放更多生產場景，建設領先水平的全機器人生產線。最後，雷軍特別提到，希望加快推動人形機器人唯一編碼的制定實施，保障人形機器人生產過程的安全性，同時強化人形機器人作業場景中的資料安全與倫理隱私。02最佳化機動車駕駛考核項目近年來，汽車智能化和智能輔助駕駛的高速發展，給傳統道路交通安全文明體繫帶來了新的挑戰，集中表現為：駕駛培訓未能及時匹配智能汽車新技術、新功能；智能化技術標準與技術路線不統一；多方協同治理機制有待最佳化，智駕安全宣傳普及有待加強等。為了保障智能汽車時代交通安全，雷軍建議共建智能汽車時代交通安全文明體系。首先是加快建設汽車智能化技術標準，最佳化機動車駕駛考核項目。雷軍表示，希望由主管部門、行業機構牽頭，引導各類汽車生產企業協同發力，推動駕駛考核項目向智能化領域延伸覆蓋；穩步提升智能汽車相關內容在駕考中的權重，引導駕駛人牢固樹立“人機協同”安全駕駛理念；在駕駛培訓環節創新建設現代化交通安全教育基地，推動駕駛人能力提高與汽車智能化發展相匹配。其次，雷軍建議將L2級輔助駕駛 “脫手脫眼” 納入交通違法處罰，同時盡快明確L3/L4級智駕安全準則，並進一步明確車企的主體責任。最後，他還大力倡導“人機共駕”時代的安全駕駛準則，推動智能交通安全規範深入人心、落地踐行。03加快培育智能汽車複合型人才雷軍在建議案中表示，希望以汽車產業前沿需求為核心，加快培育智能網聯新能源汽車複合型人才。首先是將“智能電動車輛”正式納入國家一級學科目錄，重構知識體系。其次是在人才培養方面要以產業實際需求為導向，推行“雙導師”與“實戰化”培養模式，深化產教融合。最後是細化完善配套政策，強化政策引導作用，建構汽車行業協同育人新機制。04支援科技公益發展雷軍建議為公益基金會支援科技創新創造更好的制度環境，明確鼓勵公益基金會支援基礎研究、前沿技術探索與科研人才培養等公益目標，簡化科技獎備案流程。進一步支援公益基金會全面融入國家創新體系，鼓勵公益基金會資助國家及地方政府性自然科學基金，支援公益基金會參與自然科學基金科技成果評估驗收，推動科技創新和產業創新深度融合。同時將企業、個人資助科技公益的行為納入創新評價，完善最佳化創新評價體系，帶動更多社會力量支援科技創新。05最佳化工業旅遊發展環境雷軍表示，希望加快開發工業旅遊新業態新場景，著力提升項目經營能力，鼓勵企業進行開發模式創新，打造標竿項目，評選示範場景，大幅提升供給品質。加強部門間統籌協調，扶持配套服務設施建設，建立多部門聯合審批通道，支援企業提升景區綜合接待能力，加強工業旅遊景點的周邊交通配套建設。加強品牌宣傳和教育推廣，打造“中國智造”旅遊名片，整合全國優質資源，遴選一批代表“新質生產力”的標竿項目，納入國家級工業旅遊示範基地和精品線路，打造工業旅遊國家品牌。 (科技每日推送)

號稱能“接管電腦、解放雙手”的AI Agent（AI智能體）工具OpenClaw最近在技術圈火得一塌糊塗。圖片來源：視覺中國它被吹捧為“AI打工人”，似乎只要下個指令，它就能替你寫文章、發郵件甚至買咖啡。但事實真的如此嗎？它是生產力神器，還是僅供技術極客嘗鮮的“玩具”？近日，《每日經濟新聞》記者（以下簡稱每經記者）聯合每經科技開發人員，展開了一場深度實測。我們將OpenClaw分別接入千問Qwen3-Max、月之暗面Kimi-K2.5、MiniMax-M2.1、MiniMax-M2.5和智譜GLM-4.7五款國產大模型，以及OpenAI的GPT-5-mini，要求它們完成本地檔案檢索、網路資料搜尋、稿件撰寫、傳送郵件等步驟，試圖揭開這位“指揮官”的真實戰力。實測結果顯示，部分模型表現不佳，尤其是在需要操控瀏覽器的環節，如網路搜尋和傳送郵件，大多失敗。有專家直言，當前的OpenClaw不僅難用、費錢，更是一場安全的“噩夢”。實測對比：GPT-5、MiniMax、智譜完成任務 另兩款大模型“行動力”不足OpenClaw本身並非大模型，它更像一個“指揮官”，負責接收使用者指令、呼叫工具和組織流程，並將指令理解與具體工作交由其接入的外部大模型來完成。因此，接入的大模型的能力、穩定性與表達方式，決定了任務的最終成敗。目前OpenClaw支援的大模型（圖片來源：OpenClaw配置介面）為了更貼近記者的真實工作場景，測試人員設定了一項綜合性測試任務：讓接入不同大模型的OpenClaw，在電腦中找到對“電車教父”Andy Palmer的採訪速記稿，要求它總結文稿內容，並結合搜尋到的網路資料，撰寫一篇專訪新聞稿，最後將新聞稿通過郵件傳送到指定信箱。這一任務涵蓋了指令理解、操控電腦進行本地檔案檢索、操控瀏覽器進行網路資訊搜尋、資訊整合和文章寫作以及應用操控等多個維度。在首次測試中，各模型的表現分化顯著。● OpenClaw+千問Qwen3-Max首先測試的是千問Qwen3-Max模型。該模型在本地檔案檢索環節便陷入困境。即便測試人員明確提示檔案在電腦中的所在位置，Qwen3-Max在經過約5分鐘檢索後，仍無法精準定位。在後續單獨測試其傳送郵件任務時，Qwen3-Max也未能成功執行，只是不斷重複指令，但無實際動作。● OpenClaw+月之暗面Kimi-K2.5Kimi-K2.5的表現稍好，它在5分鐘內成功檢索到了檔案，並完成內容總結。但在執行網路搜尋並補充行業最新熱點資訊時，因觸發了“429錯誤”（通常指請求過於頻繁），導致未能完成資訊搜尋工作。在郵件傳送環節，Kimi-K2.5無法成功操控瀏覽器向指定信箱傳送郵件。● OpenClaw+MiniMax-M2.1MiniMax-M2.1在檔案檢索、網路搜尋資料和寫作方面沒有遇到明顯阻礙。郵件傳送環節，MiniMax-M2.1在瀏覽器操控上遇到了困難，但並未就此卡住，而是主動給出了一個可行的解決方案。測試人員根據其提示手動操作後，成功解決了問題，使其最終能夠傳送郵件。不過，MiniMax-M2.1傳送的郵件只包含了稿件的“關鍵引語”，未附上完整的稿件正文。● OpenClaw+MiniMax-M2.5雖然都是MiniMax旗下模型，2月12日發佈的MiniMax-M2.5，表現比MiniMax-M2.1更好，不僅順利完成檔案檢索、網路搜尋資料和寫作，在傳送郵件環節也無需人工介入。● OpenClaw+智譜GLM-4.7由於OpenClaw暫未接入智譜於2月12日發佈的最新模型GLM-5，所以，本次測試選擇了智譜GLM-4.7。結果顯示，在傳送郵件環節，智譜GLM-4.7會在瀏覽器中輸入錯誤的信箱網址，導致網頁訪問失敗，需要人工提醒更正。除此之外，智譜GLM-4.7在其他環節處理速度較快。● OpenClaw+GPT-5-miniGPT-5-mini的表現較為穩定和流暢。從檔案檢索、內容總結、網路搜尋、資料補充到郵件傳送，全流程幾乎無需人工干預和額外提示，僅在個別時候出現了網路連線不穩定的情況。為了保證測試的嚴謹性，測試人員對整個流程進行了兩次複測。第二輪測試結果：● Kimi-K2.5：成功檢索並讀取本地檔案，補充網路搜尋資料，但在郵件傳送環節依舊失敗。其報告的錯誤顯示，在讀取信箱網路程式碼、獲取輸入框節點時出現問題。● 千問Qwen3-max：成功讀取檔案並補充網路資料，但在郵件傳送環節出現明顯示卡頓，未能成功；● MiniMax-M2.1/2.5：完成任務全部流程。● 智譜GLM-4.7: 完成任務全部流程。● GPT-5-mini：完成任務全部流程。第三輪測試結果：● Kimi-K2.5：成功檢索並讀取本地檔案，在網路搜尋資料環節出現問題（出現讀取網頁內容錯誤，錯誤的網站存取路徑，理解不了瀏覽器控制台指令等），在郵件傳送環節依舊失敗。● 千問Qwen3-max：成功讀取檔案，但無法操控瀏覽器搜尋網路資料，在郵件傳送環節依舊失敗。● MiniMax-M2.1/2.5：完成任務全部流程。● 智譜GLM-4.7: 完成任務全部流程。● GPT-5-mini：完成任務全部流程。業內：OpenClaw能力上限取決於大模型 尚未成為合格生產力工具上述測試結論也得到業內普遍印證。一名使用OpenClaw來輔助營運網店，設計海報、優惠券等宣傳物料的程式設計師告訴每經記者，自己平時都是接入OpenAI的Codex-5.3和Gemini 3 Pro模型，效果比國產大模型好很多。多位業內人士和資深使用者指出，OpenClaw更像一個“任務框架”，其最終表現非常依賴所接入大模型的能力。就像一個指令清晰但能力有限的指揮官，手下士兵（即大模型）的強弱，直接決定了戰役的勝敗。非凡產研研究負責人宦家臣向每經記者表示，“模型對OpenClaw的影響其實取決於任務的複雜程度。國際頭部大模型上限更高，但是如果都是普通任務，國內的智譜GLM-4.7、Kimi-K2.5都很不錯，畢竟Claude太貴了，錢包受不了。”儘管部分大模型在測試中展現了執行複雜任務的潛力，但OpenClaw離成為一款合格的生產力工具似乎還有不小的距離。“我感覺，目前版本的OpenClaw並不是一個合格的生產力工具。”前小米OS AI產品專家、現出海AI應用公司ExcelMaster.ai創始人張和在接受每經記者採訪時直言，OpenClaw在一定程度上是此前爆火的程式設計師工具、Anthropic旗下Claude Code的“套殼”，雖然通過聊天介面和內建技能（Skill）做了更好的封裝，降低了互動門檻，但在核心能力上並未超越。“我沒找到太多OpenClaw能做，而Claude Code做不了的事情。並且，它查詢資料的水準，也沒有Claude Code好。”“等大模型能力再躍升一點，OpenClaw就會越來越好，就會越來越普及。那怕它什麼都不做，就等著更新的大模型出來……OpenClaw的門檻就會降低。”張和強調，OpenClaw的進步與普及，本質上是在等待底層大模型技術的突破。Akamai雲和AI產品經理張璐博士也表達了相似的觀點。在他看來，OpenClaw若要真正用於生產，還必須經過二次開發和微調，因為目前版本還“有點不成熟，很多時候會卡頓”。高門檻、高成本和高風險勸退普通使用者除了對大模型能力的依賴，技術門檻、使用成本和安全風險，讓OpenClaw目前難以走向普通使用者。首先是較高的部署和使用門檻。OpenClaw目前並未提供類似“一鍵安裝”的簡化部署方案，使用者需要在電腦上通過命令列操作，完成本地配置、依賴管理以及權限設定。每經科技開發人員表示，整個過程對使用者的技術背景有一定要求，至少需要具備基本的開發經驗，這無疑勸退了絕大多數非技術人員。雖然諸如阿里雲、騰訊雲和亞馬遜雲等雲廠商都提供了OpenClaw雲端部署服務並聲稱可以在他們配置好的伺服器上便捷部署OpenClaw，但在雲端部署的OpenClaw並不能提供操控使用者本地電腦的能力。高昂的使用成本是另一個現實問題。由於OpenClaw在執行任務時需要頻繁呼叫大模型，token消耗量巨大，堪稱“token燃燒器”。有使用者向每經記者表示，自己使用智譜GLM-4.7模型，僅僅互動了20多次，就花費了200元。張璐博士也提到，自己在使用DeepSeek模型時，一天就“燒掉”幾十元。如果換成能力更強的模型，帳單將更驚人，“一天幾百塊就出去了”。高成本使得許多使用者只能選擇接入免費或更便宜的模型，但這又會影響OpenClaw的實際表現。有使用者就向每經記者反映，自己因成本問題選擇了Qwen-8B模型，但OpenClaw總是只會回答問題，不會執行操作。比高門檻和高成本更令人擔憂的，是其內在的安全風險。OpenClaw的定位是“做事”而非“聊天”，這意味著它必須獲得很高的系統權限，才能操控本地檔案和應用。思科AI威脅研究與安全團隊主管Amy Chang直言，從安全形度來看，OpenClaw“是一場噩夢”，它可以在使用者的電腦上任意運行shell命令、讀寫檔案和執行指令碼。這種高級權限一旦被錯誤配置或被惡意指令利用，後果不堪設想。網路安全公司Dvuln的創始人Jamieson O'Reilly也證明了這種風險，他發現OpenClaw存在漏洞，攻擊者可借此獲取使用者數月內的私人消息、帳戶憑證、API金鑰等敏感資訊。更可怕的是，使用者為了方便AI執行任務而儲存的銀行帳戶、加密貨幣錢包API等資訊，都可能以明文形式保存在本地檔案中，一旦被駭客入侵，“一秒就可以搬空他們”。OpenClaw的開發者Peter Steinberger也坦言，這只是一個免費的開源業餘項目，需要使用者進行仔細的配置才能確保安全。他明確表示：“它並不適合非技術使用者。” (每日經濟新聞)

創新是2025年中國經濟的底色，無論是傳統的能源、汽車行業，還是代表新質生產力的人工智慧領域，都在“十四五”收官之際交出了創新答卷。中國鋼研科技集團有限公司從“人造太陽”的極致燃燒，到高鐵軸承的持久耐力，從深海極地的低溫鎧甲，到大米重金屬檢測儀的應用，一系列助民生、強脊樑的金屬新材料研發為這支“國家隊”注入創新底色。中國鋼研董事長高宏斌介紹，超低溫鋼能夠在零下269℃的工作環境下保持強度，形象地說，就是指甲蓋大小面積的承重，要達到15頭大象的重量。從參加“十五五”規劃研討，到聽取重點項目匯報，再到會見中國工程院院士，這兩天，高宏斌的主要行程都圍繞顛覆性新材料展開。討論篇幅最多的還是關於AI，2025年，中國鋼研的AI研發經費佔總研發經費比重超17%，今年這一數字預計將會翻番，在高宏斌看來，AI除了可以快速發現新材料，還可以提升材料性能，甚至突破極限。這種快節奏伴隨著這些年中國鋼研的一個個研發和一項項突破，其中，人造太陽核心零部件材料的研發成為中國科技創新領域的新名片。中國鋼研科技集團有限公司黨委書記 董事長 高宏斌：鎢銅復合塊在短時的熱量輸入密度，高於火箭的發動機噴口。超低溫鋼在核聚變裝置中的工作溫度是零下269℃，通常的材料都會變得脆，超低溫鋼能夠在零下269℃的工作環境下保持強度，形象地說就是我們指甲蓋大小的面積的承重，要達到15頭大象的重量。這些扛得住“極熱”和“極冷”環境的新型材料製成的核心部件，去年年初首次在中國自主研發的“東方超環”（EAST）核聚變大科學實驗裝置上，完成了1億攝氏度1000秒的“高品質燃燒”。由於具有燃料無限、無災難風險、零碳清潔等優勢，核聚變被稱為人類的“終極能源”，而類似這樣具有顛覆性創新價值的金屬新材料，還廣泛應用於中國高速鐵路、載人航天、超超臨界發電機組等重大工程項目中。有疲勞壽命提升數倍的高鐵軸承；有打破國外壟斷的NH1949乙烯裂解爐管；有自主智慧財產權的金屬儀器高端檢測裝置，還有服務於民生健康的大米重金屬檢測儀。如數家珍地說著這些新材料應用時，高宏斌也談起了那段讓他下決心轉變的往事。中國鋼研科技集團有限公司黨委書記 董事長 高宏斌：2003年、2004年左右，我帶團隊去參加招投標，滿懷信心地去，但最終並沒有中標。因為終端使用者要的是產品，我們的好技術不一定代表它就是好產品，有不甘也有失落。失落與不甘讓高宏斌開始重新審視企業的定位，那時候，他們剛從一家科研院所轉製成為鋼鐵行業提供技術的企業不過幾年時間，如何跟上市場節奏，是擺在他們面前的第一個難題。中國鋼研科技集團有限公司黨委書記 董事長 高宏斌：初步探索出來一條路，我們解決高難度的材料研發問題，搞尖端研究，這個是鋼研的核心價值。從實驗室轉化而成的小作坊到現代化工廠，再到智能化標竿企業，中國鋼研一直在創新中行進。中國鋼研科技集團有限公司黨委書記 董事長 高宏斌：大家認為中國鋼研就是搞鋼鐵的，實際上中國鋼研涉及的材料領域遠不止鋼鐵，比如航空發動機用的高溫合金、稀土永磁、超硬材料，涉及的材料領域是十幾個，一直在行穩致遠才有今天。當全面綠色轉型成為“十五五”中國經濟發展的主要目標時，中國鋼研也將目光投向綠色低碳領域。中國鋼研科技集團有限公司黨委書記 董事長 高宏斌：純氫冶金的技術是近零排放 ，因為它是純氫，排出來的是水。以前我們依靠碳冶金，碳還原把氧化鐵裡的氧拿出來，排放的是二氧化碳，所以純氫冶金是一個重大工藝變革，更好地服務國家的綠色化發展。有人聽說這個不賺錢，我覺得這是一個如何來算帳的問題。如果從長遠看，它是一個必然的趨勢，如果中國鋼研沒有把握這個趨勢，當未來它出現的時候，就沒有你。我們必須統籌小帳和大帳、當前帳和長遠帳，對國家、對行業也是有價值和效益的。 (央視財經)