①AI擴張正從算力、數據中心延伸至製造、能源、物流、國防和生命科學等現實場景;②AI供應鏈約束由「缺芯」轉向「缺電、缺設備、缺工人」;③模型推理價格下行加速軟件重估,工業數字孿生、倉儲自動化和無人裝備率先兌現商業價值,實體AI融資機制仍待完善。
財聯社7月6日訊(編輯 夏軍雄)高盛在最新報告中稱,人工智慧(AI)投資的重心已開始向更廣闊的實體經濟延伸,算力、電力和數據中心仍在高速建設之際,AI已同步進入製造、能源、物流、國防、生命科學和機器人等現實場景。
該行指出,過去技術革命往往遵循「基礎設施先行、應用隨後、融資配套」的順序,而AI正在打破這一節奏,基礎設施建設與產業改造並行推進,資本市場也被迫同步重構。
高盛預計,2026年至2031年,全球圍繞計算、數據中心和電力的AI資本開支將達到約7.6兆美元,年度投入將從2026年的7650億美元升至2031年的1.64兆美元。超大規模雲廠商到2030年的AI投資或超過6兆美元。