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北風窗
2026/09/27
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港澳騎友推著自行車過關來深圳,到底為什麼?
你有沒有發現?大灣區騎行這兩年是真火:大運會帶過一波,去年粵港澳三地合辦的全運會又推上新高度。現在週末的深圳灣,騎車的比開車的人還多。而且不僅是深圳本地人,還有很多香港、澳門的騎友也願意來深圳騎行。這背後有何原因? 下樓就能騎,這才是真門檻低 咱們先看硬體。深圳自行車運動協會會長潘勇說:“從家裡出發,最少在3公里以內都能找到比較合適的騎行公園或者騎行的路徑和綠道。” 這什麼概念?就是你不用專門開車去某個地方騎車,下樓就能騎。很多城市說“打造騎行友好城市”,但深圳這個資料拿出來,就不是口號了——非機動車道總里程超過8300公里,鹽田19.5公里濱海騎行道全線貫通,寶安中心區20條主幹道實現非機動車道全覆蓋。說白了,路修到哪,人就騎到哪。
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#大灣區騎行
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美股艾大叔
2026/09/25
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MAGA選民是如何把自己坑到資料中心旁邊的?
北京時間9月22日午夜,繼兩天前驚世駭俗的“美軍建立新軍種AI軍”言論後,川普再次開始了他的Truth Social(“真實社交”)銳評: 美國的反資料中心人士是“那些曾經信誓旦旦說12年後我們都會因全球變暖而死的人”;他們的運動已經因我(川普)9月19日的帖文一敗塗地;而“我(川普)只會鼓勵AI和SI(超智能)發展”! 就是在這時,他在粉絲中發起了一個“‘超智能’(Superior Intelligence)還是‘天才智能’(Supreme Intelligence)那個名字更好聽”的投票。 頂著中期選舉逆風、堅決推進AI基建的川普,不僅與達里奧·阿莫代伊(那家毫無Anthropos性的Anthropic公司老闆)乃至桑德斯等人掀起的新一波AI末日論,而且與他自己的MAGA鐵粉集體民意,形成了雖然微妙、卻現實存在的張力。
美股
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北風窗
2026/09/22
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狂砸百億擴產!PCB巨頭滬電股份,一年市值暴增2100億
AI風口之上,PCB的“老樹”發出了“新芽”。 隨著全球科技巨頭資本開支的加速,AI基建也開始全面提速。在這種背景下,受制於產能等因素,光模組、儲存類股相繼爆發,而PCB類股作為AI基建中的一環,自然也是受益類股之一。 據統計,年內已有多隻PCB概念股股價翻倍,風頭甚至蓋過了光通訊和晶片。而在所有PCB行業的公司中,滬電股份或許是最值得關注的一家。 股價方面,截至6月4日收盤,滬電股份股價創出歷史新高,總市值達2710億元;儘管6月5日股價有所回落,其總市值仍高達2563億元。如果從去年四月中旬算起,該股累計漲幅超過了450%,總市值暴漲超2100億元。
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RexAA
2026/09/18
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發動AI競賽的Anthropic呼籲“慢一點” ,矽谷和華爾街同意嗎?
把AI競賽推向高潮的公司,開始呼籲“慢一點”。近期,Anthropic CEO 阿莫代(Dario Amodei)更是公開呼籲“為前沿AI放慢步伐”,並獲得OpenAI CEO奧特曼(Sam Altman)、特斯拉CEO馬斯克(Elon Musk)等人不同程度的背書,這一表態重創全球AI基建類股,部分明星AI概念股兩日跌幅就突破10%。 但AI基建的狂飆突進,例如晶片、伺服器和資料中心的投資,早已建立在一個高速增長的預期之上:模型會越來越強,客戶會越來越多,消耗的Token也會持續增加。 此外,安全對齊問題時不時也被推至風口浪尖。安全評估需要時間,資本卻要計算回報。一個問題隨之擺到投資者面前:如果模型研發和商業化的節奏改變,已經投入的算力能否被充分消化,後續的基建投資又是否需要重新安排? 企業客戶也在重新算帳。一些原本交給昂貴模型的任務,正被轉交給更便宜的模型,或通過最佳化流程減少呼叫。過去,Token消耗增長被視為需求旺盛的訊號;如今,投資者需要追問,其中有多少對應真實、持續的業務需求,又有多少會在企業控製成本時被削減。對模型公司,這是收入增長能否延續的問題;對晶片和雲廠商,則要看新增使用量能否抵消效率提升帶來的需求變化。
科技
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#算力需求
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北風窗
2026/09/17
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【十五五】大基建!又一個“4兆”來了
大基建的方向,又變了。 01 又一個4兆,投向那裡? 2009年的4兆,支撐基建和地產的空前繁榮。 如今,一個又一個“4兆”落地,但錢的流向變了。
宏觀
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老馬記
2026/09/12
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美國“搬空”全球銅庫存,這招高不高?
一樁極其反常的事,正在大宗商品市場上演。過去18個月,美國把全球交易所近70%的可見銅庫存,搬進了自家境內。 什麼概念呢?正常年份,全球三大銅定價倉庫:紐約COMEX、倫敦LME、上海SHFE,銅是自由流動的,那邊價格高一點,貿易商就把貨運到那邊,價差很快被抹平。 但從去年開始,這個平衡被徹底打破了。 紐約這邊,銅堆成了山。COMEX的銅庫存,從2025年初的8萬多噸,一路堆到逼近70萬噸,算上港口和私人倉儲,全美囤銅總量估算已經超過100萬噸,夠它自己用上大半年。
商品期貨
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美股艾大叔
2026/09/09
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美國AI巨頭集體崩了,智庫卻嚷著要炸中國資料中心,焦慮藏不住了
最近美國人工智慧圈出了兩件事。第一件,幾家頭部AI公司幾乎在同一時間段出現大範圍服務中斷,使用者訪問不了,模型響應延遲或者直接癱掉,有人管這叫“黑色星期五”。第二件,美國一些智庫開始公開討論極端選項,甚至提出對特定國家的資料中心搞“外科手術式打擊”。一邊是自家的AI集體趴窩,一邊是揚言要炸別人的算力設施。這兩件事擺在一起,能看出什麼?美國慌了,而且慌得不輕。 先說集體故障。很多人以為,美國AI巨頭有錢有人有算力,技術底子那麼厚,怎麼會同時出問題?但你要知道,大型AI系統的運轉,靠的是龐大的算力叢集、複雜的軟體棧和全球分佈式基礎設施。任何一個核心節點出問題,連鎖反應會迅速放大。電力供應波動、網路擁堵、軟體更新衝突、硬體老化、甚至一個操作失誤,都可能成為觸發點。對普通使用者來說,這不過是幾個小時用不了某個服務;對整個行業來說,這是在提醒所有人:算力和雲服務高度集中,本身就是單點脆弱的來源。你堆得越密,摔得越重。這是所有大廠都繞不開的系統性風險,不是你多買幾萬張顯示卡就能解決的。 真正值得警惕的,是故障之後冒出來的輿論和政策轉向。當技術領先優勢不再像前幾年那麼穩,美國一些聲音就開始往外擴,不是想怎麼把服務搞好,而是想把別人的資料中心變成軍事目標。把科技競爭安全化、軍事化,把算力設施納入威懾討論,這套思路聽起來很硬,實際上暴露的是對自身創新能力和供應鏈韌性的不自信。真正有技術優勢的人,不會天天琢磨怎麼炸別人機房。他會在實驗室裡跑下一代模型,在市場上搶下一個客戶。靠威脅對手基礎設施來維持領先,那是末流打法。 美國在AI領域的早期領先,靠的是資本、人才和先發優勢。大模型訓練要海量資料和算力,美國科技巨頭一度靠雲服務規模和晶片供應鏈拉開差距。可技術擴散的速度遠超預期。開源模型快速迭代,演算法效率不斷提升,應用場景一個接一個落地,競爭格局已經變了。當差距縮小時,焦慮就上來了。集體故障被放大解讀,智庫的極端言論被推上前台,都是這種焦慮的外化。說白了,它不是有信心,它是在害怕。
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美股艾大叔
2026/09/08
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戴爾FY27Q2:470億美元營收、950億AI積壓、傳統伺服器反殺122%——AI基建的“總包商”吃下了整張桌子
戴爾 FY27 Q2:470 億美元營收、950 億 AI 積壓、傳統伺服器反殺 122%——AI 基建的“總包商”吃下了整張桌子 2026 年 9 月 1 日美股盤後,戴爾科技(DELL)拋出截至 2026 年 7 月 31 日的 2027 財年第二季度財報。總營收 470 億美元(同比 +58%)、非 GAAP 稀釋 EPS 7.04 美元(同比 +203%)、ISG 基礎設施集團 318 億美元(同比 +89%)——三項全部刷新歷史紀錄。但真正讓產業圈倒吸一口氣的,不是 AI 伺服器本身,而是傳統伺服器與網路業務同比 +122%,把“AI 只利多 GPU 機架”的陳舊敘事直接撕碎。 🔵 聚焦:財務底牌,不是增長而是“翻倍式跳躍” 資料來源:Dell FY27 Q2 官方財報及電話會
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