過去我們在電商平台上，最怕遇到的事情是“圖物不符”。生怕一些沒良心的商家在產品詳情圖上給咱們挖坑。 而如今劇情迎來了反轉。可能大家在一些視訊平台上也有刷到：部分使用者利用手中的AI工具把完好的商品“P”成一張破損、帶污漬的殘次品照片，然後再拿著它去找平台申請“僅退款”，從而錢貨雙收。 （圖片來源：小紅書截圖） 平台在面對這些畫質清晰、光影自然真實的照片時，會優先將貨款退還給買家，甚至還可能反手給賣家扣點信譽分。電商本質上就是一門“看圖說話”的生意。當 AI 能夠毫無門檻地“無中生有”捏造虛假證據時，維繫電商運轉十幾年的底層信任就徹底崩塌了。

5月12日，中國機器人企業宇樹科技（Unitree）正式發佈全球首款量產版載人變形機甲 GD01，官方起售價 390萬元。這款被定義為“民用交通工具”的鋼鐵巨獸，標誌著人形機器人技術正式邁入“載人時代”，將科幻電影中的‌《阿凡達》與‌《變形金剛》場景直接搬進了現實。 一、硬核參數：半噸重的“現實版高達” GD01 並非停留在實驗室的概念品，而是一款即將交付的量產機型。根據官方披露的核心資料，其性能極具衝擊力： 在發佈會演示中，宇樹科技創始人王興興親自登機操作。視訊顯示，GD01 在直立模式下步態穩健，甚至能一拳擊碎實體磚牆，展現出驚人的機械強度與力量輸出。

Roku 已不再只是“有流量但變現弱”的 CTV 平台，而是在 2026 年進入“用更豐富廣告工具、訂閱產品和首頁流量做深度商業化”的階段。 管理層的語氣明顯偏積極，重點在於證明三件事： Roku 的使用者規模和入口價值被低估 廣告業務的需求側能力已經明顯增強，且不是以犧牲利潤為代價

馬云：好的合作夥伴比錢更重要。 過去的商業競爭，信奉的是單打獨鬥、各築高牆。 但現在，沒有誰可以獨自跑完全程，抱團取暖才是新的生存法則。 近日，比亞迪與高德地圖在阿里巴巴北京朝陽科技園正式簽署戰略合作協議。

華爾街日報報導，Anthropic正在與黑石集團(Blackstone)、高盛(Goldman Sachs)、Hellman & Friedman(H&F)、通用大西洋(General Atlantic)等華爾街機構最終敲定大約15億美元的合資企業，主要向私募股權機構支援的企業銷售及部署AI工具。報導指，Anthropic、黑石、H&F預計各出資約3億美元，高盛則擬出資約1.5億美元。若交易最終落地，Anthropic將可直接借助黑石、H&F等私募巨頭所掌握的大量企業網路，加快Claude切入製造、零售、金融、醫療等傳統產業。值得留意的是，OpenAI亦正與多家私募機構洽談類似企業AI合資平台。 (瑞恩資本RyanbenCapital)

汽車進入家庭的漫長普及階段，限制了國人對玩車的想像力。而今，消費者的需求已經從“擁有一輛車”向“用好一輛車”轉變。汽車不再是單純的出行工具，而是生活空間的延伸、提供情緒價值的搭子。截至2025年底，中國汽車產銷量連續17年居世界第一位、汽車保有量為3.66億輛、每百戶家庭家用汽車擁有量達到52.9輛。隨之而來的是，國人對汽車個性、品質與服務的追求與日俱增，全鏈條擴大汽車消費勢在必行也迫在眉睫。在這其中，改裝作為玩車的起點、汽車後市場兼具服務型和生產型雙重屬性的新消費增長點，正釋放出極大的潛力。伴隨著汽車消費需求的升級和相關政策的逐漸鬆綁，這兩年汽車改裝領域肉眼可見地持續升溫，影響力不斷破圈。今年僅在一季度，國內就接連舉辦了3場汽車改裝大展，從北京的雅森展、深圳的九州展，再到蘇州的2026GT Show汽車文化風尚秀（以下簡稱“GT Show”），展會現場無一不是精彩紛呈、高潮迭起，讓人不禁感嘆：汽車還能這麼玩！強需求撐起展會熱2026年，國家層面持續鼓勵汽車後市場創新發展，支援合法、安全、規範的汽車改裝，推動改裝產業從“限制性管理”轉向“分類化、清單化、備案制管理”。春江水暖鴨先知。隨著新的汽車改裝管理辦法呼之慾出，汽車後市場領域中關於改裝的熱度不斷攀升，以至於汽車後市場展會都將改裝類股作為辦會必選項，以及招商和攬客的招牌。3月13日，第38屆中國國際汽車服務用品及裝置展覽會和中國國際新能源汽車技術、零部件及服務展覽會（以下簡稱“第38屆雅森展”）在北京首都國際會展中心召開，同期舉辦的AIT北京改裝展無疑備受矚目。展會相關負責人告訴記者，這次AIT改裝展有國內外300余家企業、超過1000個品牌參展，國際品牌佔比達到25%，國內改裝自主品牌200強中有129席參展，共發佈新品1309款，到場專業買家及改裝愛好者超4.5萬人次，創歷屆新高。其中，可編輯光源動態光影格柵/中網、3D列印快拆輕改部件、新能源汽車專用胎、高T值碳纖維空力套件、鈦合金輪轂、鎂合金護板、PEEK緊韌體、液態金屬結構件等產品在展會首展首秀。3月20日，2026第四屆深圳國際性能及定製改裝汽車展覽會在深圳國際會展中心（寶安）開幕，展會總展出面積達60萬平方米，匯聚了120家整車品牌、7000余家改裝企業及供應鏈廠商，發佈了超2萬款改裝新品，覆蓋外觀套件、性能升級部件、越野改裝裝備、智能座艙裝置、新能源改裝解決方案等全品類，全方位呈現改裝產業全鏈路生態。記者在展會看到從老牌自主到造車新勢力，從合資到外資等眾多品牌都設定了官方展位，足見主機廠對改裝市場的重視可見一斑。一周後，GT Show在蘇州國際博覽中心開幕。展會以“歡迎全球車迷回家”為主題，展覽面積突破10萬平方米，吸引超450家參展企業、超1000個全球改裝品牌齊聚現場，涵蓋個性化整車定製、性能升級、越野改裝、汽美養護、智能科技及汽車文化周邊等全產業鏈品類。中汽中心原總師辦副主任、資深首席專家黃永和表示，改裝是汽車市場發展到一定階段的產物，是汽車文化的重要表現形式。當汽車保有量達到一定水平後，消費者對汽車的需求逐步從“擁有”轉變為“個性化表達”。隨著中國千人汽車保有量突破250輛，汽車改裝產業日漸蓬勃發展。5年後劍指4000億元汽車是擴大國內消費的重要領域，在促進新車消費的基礎上，通過培育汽車改裝消費，有利於打造汽車消費新場景，激發汽車使用環節消費潛力，穩定和擴大汽車全鏈條消費規模。今年，商務部、發改委、工信部等9部門聯合印發《關於實施綠色消費推進行動的通知》、國務院辦公廳印發《加快培育服務消費新增長點工作方案》均提及“汽車改裝”，足見政府部門對汽車改裝市場的支援力度。中汽資訊科技（天津）有限公司行業發展研究部產業研究室主任王海洋告訴記者，目前，中國對汽車改裝消費規模並沒有權威、統一的統計。但根據調研瞭解，消費者最易接受的改裝預算投入比例約為車價的10%，如果按照2%的在用車進行改裝消費，以車價17萬元計算，汽車改裝消費規模將超過1200億元。根據德國汽車改裝協會統計，德國改裝比例約為60%。而在中國，這一數字可能不足10%，國內整體改裝市場相較海外成熟市場有非常可觀的增長空間。汽車改裝消費群體持續擴大，並呈現出多元化、年輕化、個性化的特點，消費偏好日益細分。目前，改裝消費以“80後”為主力人群，佔比超過五成，將不斷釋放對汽車改裝的興趣和需求。黃永和介紹，汽車改裝分為前裝改裝和後裝改裝兩大類，其中後裝改裝也叫消費型改裝，市場發展潛力巨大，預計“十五五”期間市場規模將突破4000億元。資料顯示，外觀改裝滲透率已經達到40%以上的高水平區間，未來增速趨緩。近年來智能化技術飛速發展，很多舊款車型在智能電子改裝上有相當大的需求，因此智能化改裝是汽車改裝市場未來的增長點。另外，汽車內飾的舒適化改造未來也有進一步擴大的空間。在深圳九州展上，汽車之家傾力打造“性能覺醒-改裝車潮流大秀”，集結了國內外25輛殿堂級改裝車，按性能組、低趴組、經典組三大陣營亮相。“2026年有望成為中國汽車定製改裝行業的里程碑之年。”汽車之家總裁王秋鳳表示，隨著頂層設計的不斷完善，中國汽車定製與改裝市場生態或將徹底重構。既“放得活”又“管得好”“十五五”規劃綱要將“堅持有效市場和有為政府相結合”列為經濟社會發展必須牢牢把握的重大原則之一，並提出“形成既‘放得活’又‘管得好’的經濟秩序”。“放”的目的是破除影響生產力發展的體制機制障礙，充分激發各類經營主體活力。“管”針對的是破壞市場秩序、擾亂市場預期等行為，本質要求是建設法治經濟。在黃永和看來，中國亟需建立一套完善的汽車改裝管理制度。在現有政策法規及管理制度基礎上，建立健全汽車改裝行業管理機制和技術標準，應分類別、分階段、分步驟推動汽車消費型改裝規範化、合規化。企業應建立一套適合改裝的內部管理體系。傳統車企內部組織架構無法完全適應改裝業務發展，需創新性地建立一套適合改裝的管理體系，全面負責改裝業務的戰略、研發、生產、營運等。行業組織要加強合規引導與行業自律。疏堵結合，“疏”是通過擴大合規範圍、建立標準、加強引導，滿足合理需求。“堵”是通過嚴格監管、落實責任、加大懲處，守住安全底線。王海洋坦言，調研顯示中國合規改裝項目相對有限，尚不足以滿足消費者日益增長的個性化需求；改裝技術標準與規範缺失，部分改裝企業只根據消費者的需求進行改裝，而忽視了車輛安全；改裝從業人員的技術水平參差不齊，行業也沒有統一的職業技能等級認定，消費者無法識別改裝人員和企業的能力等，在一定程度上制約了汽車改裝消費潛力的釋放。因此，王海洋建議，首先，在現有汽車行業管理體系基礎上，在確保道路交通安全的前提下，建立一套適合中國汽車產業發展的改裝管理體系，分類別、分階段逐步放開汽車改裝，讓汽車改裝發展由灰色地帶邁入陽光化。其次，建立汽車改裝標準體系，包括汽車改裝相關基礎通用標準、產品質量標準、改裝服務標準、改裝技術要求與檢測標準等，並引導企業在改裝相關研發、設計、生產、服務等過程中採納相關標準，促進汽車改裝行業標準化、規範化發展。第三，加強汽車改裝從業人員技術培訓，從政策法規、專業能力、經營管理、安全生產等維度提升汽車改裝從業人員的能力和水平，規範汽車改裝行為。除此之外，各地方政府、行業組織等也要加大對汽車改裝消費的宣傳和推廣力度，積極舉辦汽車改裝相關展會、賽事、嘉年華等活動，打造具有國際影響力的汽車改裝文化活動，全面釋放汽車改裝消費潛力。 (中國汽車報)

前兩天看到新聞，輝達聯合17家行業巨頭發布了Agent Toolkit（開源工具集）平台。不少做企業的朋友問，輝達這又在玩什麼新花樣？簡單來說，Agent Toolkit（開源工具集）就像是輝達給全行業搭好的一棟企業AI毛坯房。地基、水電、承重牆都弄好了，還免費開源。你只要把業務、客戶和行業經驗裝進去，就能直接入住。很多人覺得這只是一次技術更新，但真不是。這是輝達在鎖定未來AI產業格局的商業佈局。更重要的是，看懂這場生態戰就會發現，AI轉型的黃金窗口期，只剩下6個月了。這篇文章不用任何難懂的技術詞，就講明白兩件事：第一，輝達為什麼要把核心工具免費開源？第二，對我們企業家和創業者來說，這6個月該做什麼？希望能給你一些啟發。一、輝達這盤棋，到底是怎麼下的？有人說輝達在做慈善，把核心工具免費給全行業用。這麼想就太天真了。能把商業做到這個體量的企業，每一步背後都有清晰的商業邏輯。這盤大棋，輝達走了三步。1. 用開源鎖定行業標準還記得當年的Android嗎？Google免費開源Android，不是為了做慈善，是要用這套系統快速佔領市場，做成移動端的事實標準。等全行業都用上Android，規則就由Google說了算，誰都繞不開。輝達這次的操作，和當年的Android如出一轍。以前企業做AI Agent，各家玩法五花八門，碎片化嚴重，沒有統一標準，誰也做不大。現在輝達把底層框架免費開放，全行業都能用，門檻降到地板。用的人越多，這套框架就越可能成為行業默認標準。等標準定下來，未來所有企業級AI的玩法，都得在輝達畫的圈裡走。它就成了企業AI世界的規則制定者。2. 用軟體免費鎖定硬體壟斷這套打法，輝達早就玩熟了。當年的CUDA（通用平行計算平台和程式設計模型），就是靠這個邏輯把輝達送上了算力王座。CUDA（通用平行計算平台和程式設計模型）免費給開發者用，大家用習慣了，寫的程式碼只有在輝達GPU上才能跑滿性能。就像你開餐廳，我免費送你烹飪教材，但教材裡的食材用量都是按我家烤箱設計的。用別家烤箱也不是不行，就是差點意思。結果呢？全行業的算力需求都鎖在了輝達身上，顯示卡想賣多少錢就賣多少錢。這次的Agent Toolkit（開源工具集），就是企業級AI時代的新CUDA（通用平行計算平台和程式設計模型）。用它做的AI Agent，只有在輝達的算力底座上，才能發揮極致性能、安全性和相容性。換別家的算力，不是不能用，就是不好用、不穩定、效率低。最後全行業的企業AI需求，都會轉化成對輝達GPU的剛性需求。軟體免費開源虧的那點錢，靠硬體銷售能成百上千倍地賺回來。3. 彙集17家巨頭，鎖定全行業生態平台生態的核心是雙邊網路效應——用的人越多，生態就越好用；生態越好用，用的人就越多，最後贏家通吃。看看這次入局的17家企業：Adobe、Salesforce、SAP、ServiceNow、Siemens、CrowdStrike、Atlassian、Cadence、Synopsys、IQVIA、Palantir、Box、Dassault Systèmes、Red Hat、Cisco、Amdocs。沒有一個是湊數的，全是ERP、工業軟體、創意設計、網路安全、雲端運算這些賽道的絕對龍頭。這些巨頭一入局，等於各個行業的標竿都站在了輝達這邊，全行業的企業都會跟著走。巨頭們帶來了海量的行業場景、行業經驗、客戶資源，會快速把這套Toolkit（開源工具集）喂得越來越成熟，生態壁壘越來越高。開發者一看，全球最大的一批企業客戶都在這個生態裡，自然會蜂擁而至。最後形成巨頭定方向、開發者做創新、全企業都在用的閉環，再也沒人能打得過。二、為什麼說，這一輪AI技術轉型的黃金窗口期僅剩6個月？6個月，不是隨口喊的口號，更不是故意製造焦慮，是基於商業規律和行業節奏，算出來的確定性結論。1. 6個月，是生態格局的不可逆臨界點17家全球巨頭已經正式入局，它們的產品迭代週期，剛好就是3-6個月。未來6個月裡，這些巨頭的核心產品，會全面接入輝達的Agent體系，完成全場景的AI落地。到那個時候，全球各個行業的標竿企業，都已經用這套標準跑通了業務，這套體系就會成為全行業默認的、唯一的事實標準。就像當年的微信，一旦跨過了使用者量的臨界點，你再想做一款社交軟體，就幾乎沒有機會了。6個月後，生態的大門就會徹底關上，你再想入局，成本會翻10倍、100倍，甚至根本沒有入局的資格。2. 6個月，是企業AI淘汰賽的一個分水嶺這場Agent大戰的淘汰路線非常清晰：第一輪拼的是誰的AI技術落地快。採購裝置、部署本地模型、裝龍蝦等等，這個時間週期是幾個月，人人都開始會用Agent，這些和生死無關，並不會有任何企業被淘汰掉，但是可以給企業搶到幾個月的搶跑時間，可以更好地為第二輪備戰；第二輪拼哪個企業能夠打造出更好的人機協作系統。這一輪是最難的，怎麼搭建人機協作系統，怎麼做企業在AI時代組織管理的難題，這個時間窗口是以年為計算單元的，會格外的殘酷，大量的舊公司舊員工可能會被淘汰的同時，也有不少AI原生的組織以及個人在這個階段能夠大放異彩。當一個企業開始人機協作的時候，麻省會遇到各種各樣的能力瓶頸，員工想配合，但是能力跟不上，Agent的幹活速度遠超過人，光去稽核Agent產出的結果以及回應，人可能都幹不過來。再者是動機的瓶頸，員工有能力去配合，但是他有沒有動力去和Agent一起完成事情呢？因為擔心被取代，可能故意把SOP（標準流程）寫得很模糊，讓公司覺得Agent很難乾成事情。但這種抵抗很快會無效，各大平台會推出方便Agent使用的命令列，讓Agent非常清楚地把SOP（標準流程）梳理出來，因此員工必須去理解到自己的價值是什麼，不再是做什麼事情，而是去判斷事情。如果意願也搞定了，最難的事情就是組織基因衝突，也就是團隊在底層上是否能夠和AI相容，要改造原有團隊的基因太難了，因此企業採取的解決方案是直接拉一個新的團隊，而新團隊完全會和AI工作流進行融合，讓AI把工作做到最好。如果順利解決了以上問題，才能絲滑地進入到AI Agent的時代。到了AI Agent的時代，就到了第三輪。第三輪拼AI時代企業最終的競爭壁壘——品味和信任，是AI給不了的東西，這才是你的護城河。因為AI可以做很多事情，但是最後的拍板必須由人去完成，人來做判斷、人來做選擇，這時候不只是邏輯問題，還有直覺等等各種的綜合，這很難被訓練，因此AI很難複製走。而消費者購買某個產品，不只是基於技術本身，還基於對品牌的信任，這需要傳遞一種真實的問題。因此，這三輪的AI轉型，比拚的是轉型速度。你的競爭對手，現在用輝達的開源工具，1個月就能搭好最小閉環，3個月就能跑通核心業務場景，6個月就能把AI融入銷售、服務、財務、供應鏈全流程，實現30%、50%甚至更高的降本增效。6個月後，你和同行之間的效率差距，就會像自行車和高鐵一樣。你拚命趕的時候，別人已經到下一輪PK賽了。商業競爭裡，一步落後，就是步步落後。每一次技術變革，最大的紅利，永遠都在窗口期。第一批入局的人，能輕鬆佔到最好的賽道，吃到最大的紅利。等窗口期關上，賽道全被佔滿了，你再進來，只能喝別人剩下的湯。現在，輝達的生態剛發佈，大量的細分賽道還是空白。比如中小企業的Agent落地服務、垂直行業的Agent範本、Agent的安全合規審計、Agent的維運最佳化，全是藍海。所以我才說，這一輪AI轉型技術淘汰賽的黃金窗口期僅剩6個月。這6個月，不是讓你把公司的所有業務都換成AI，而是讓你趕緊上車，先跑起來，先拿到結果，先佔好位置。觀望和猶豫，才是這個時代最大的成本。三、到底該怎麼做？中小企業主，核心的選擇，是全面擁抱，而不是觀望猶豫。別再糾結AI會不會淘汰我們，技術會不會不成熟，你要做的，就三件事:第一，未來30天，找到公司裡最能靠AI提效的核心場景，比如客戶服務、財務報銷、銷售線索跟進，不用貪多，先找三四個。第二，組建一個小團隊，用1-2個月的時間，跑通最小閉環，拿到實實在在的降本增效結果。第三，把這個成功的場景複製放大，逐步融入公司的核心業務流程，用6個月的時間，和同行拉開差距。結語商業的終極競爭，從來不是技術的競爭，是對趨勢的判斷，和對時機的把握。 (筆記俠)

麥肯錫最新發佈的《How to build businesses faster and better with AI》（《如何利用AI更快更好地建立業務》）報告告訴我們：“一家估值十億美元的公司，可能只需要十來個人、甚至單槍匹馬的創始人就能打造出來”，正在逐步成為現實。這份報告核心觀點為：AI 已經不再被看作是“輔助工具”，而應被看作企業新業務建構的全新作業系統。它徹底改寫了團隊規模、資金需求和上市時間這些傳統限制，讓創新變得更快、更省、更有效率。對於正在尋求增長的企業領導者來說，這是一份極具實戰價值的戰略手冊。報告指出，即使在經濟不確定性下，企業新業務建構仍是戰略重點。2025 年麥肯錫新業務調研顯示，43% 的領導者比前一年更重視新業務建構。同時，績效預期也在提高：2025 年已有 61% 的企業新業務營收超過1000萬美元，比2023年的45%大幅提升；新業務達到這一營收水平所需時間，從 2023 年的 38 個月縮短到 2025 年的 31 個月；已實現盈虧平衡的業務中，61% 在兩年內完成。AI 正是推動這一績效飛躍的核心驅動力。麥肯錫分析 2018-2024 年數百個新業務案例發現，2023-2024 年AI時代誕生的業務，在人均產出和每美元產出上都表現出色。另一家早期風投機構 Antler 的調研也印證：93% 的公司表示 AI 加速了執行，其中近一半提到速度提升高達五倍。那麼，AI到底如何為新業務創造價值？報告總結了三個關鍵維度：創新周期、生產力和速度。AI 如何放大創新與創意AI 像一個超級創意放大器，能讓團隊快速生成、測試和最佳化想法，極大擴展探索範圍。麥肯錫的Beacon平台就是典型例子，它利用agentic AI（代理式AI）結合專有市場資料、第三方資料集和客戶資料，幫助團隊在幾小時內完成過去需要幾周的 workshop，快速篩選出高潛力業務機會。舉例來說，傳統做法是逐個訪談客戶，而 agentic AI 可以同時進行多場代理通話，合成洞見，並生成“合成客戶畫像”。這些畫像基於訪談記錄、銷售筆記和產品使用資料，成為隨時可用的“客戶聲音”，讓團隊能即時壓力測試新想法和文案，而不用每次都依賴真人訪談。此外，AI 還能通過快速數字行銷實驗驗證價值主張：自動生成多種標題和視覺組合，跑小規模測試，比較點選率，再決定大額預算投入。這樣一來，團隊能探索更多想法、更早獲得可靠的市場訊號，把有限資源集中到最有前景的機會上。AI 如何加速業務速度一旦想法被驗證，AI 就能大幅縮短從概唸到 MVP（最小可用產品）的建構和上市周期。它自動完成設計、編碼、行銷等知識密集型工作，讓迭代幾乎即時進行。一個財富管理新業務案例中，團隊引入agentic AI factory（代理式AI工廠），讓多個AI代理覆蓋軟體開發全流程——從需求到架構、編碼、測試——人類工程師只在關鍵決策點把關，結果首版MVP交付速度直接翻倍。類似地，AI壓縮了上市時間，讓企業更早獲得市場反饋，速度本身就成了競爭優勢。AI 如何重塑生產力AI 最根本的變化，是讓小團隊產出大幅提升。它把“人+工具”模式升級為“人+代理”混合團隊，把人才從重複勞動中解放出來，專注於判斷、決策和關係建構。一個B2B銷售技術新業務裡，團隊部署了銷售材料代理，基於解決方案專長、客戶情報和最佳實踐，自動生成個性化價值主張、故事線和會議指令碼。人類銷售員只需最終稽核，結果團隊生產力至少提升 1.5 倍，重點轉向客戶互動而非內容創作。另一個建築公司軟體新業務案例更驚人：過去銷售團隊手動做潛在客戶挖掘、研究、排序和個性化郵件，現在 agentic AI 接手上漏斗任務， 外展活動量提升 25 倍，點選率更是翻倍以上。生產力飛躍讓團隊能長期保持小規模，減少協調成本，同時提升資金效率。這些創新、速度和生產力的提升相互強化：更多想法、更早訊號、更低成本試錯、更快規模化，最終大幅改善新業務經濟學。三大戰略轉變：讓 AI 真正落地光有工具還不夠，報告強調高績效AI優先新業務必須完成三大轉變：第一，重設績效預期：從漸進式到階躍式提升領導者應該大膽設定更高目標——追求生產力翻倍不再是奢望。小團隊要完成過去大團隊的工作。AI 要端到端嵌入，從產品開發、客戶發現到行銷、營運、財務，每一個角色都設計成與代理協同。重點不是“更快做同樣的事”，而是把關鍵學習提前到生命周期前端：更早驗證客戶、更快迭代產品、更早發現市場訊號，從而把資源集中到真正有產品-市場匹配的機會上。第二，建構 AI 骨幹：打造新業務營運層傳統“隔離保護”新業務（ring-fencing）依然重要，但還不夠。今天的新業務既要保護又要“超能”——需要從第一天起就擁有企業級AI基礎設施。核心是資料：新業務即時訊號+企業歷史基準，形成可規模化治理的資料基礎。同時，企業要提供共享業務語境、分析模型治理、受控代理工作流、共享平台和專業AI人才。這樣，團隊就能專注產品和增長，而不必重複搭建底層架構。第三，設計 AI 優先團隊：編碼頂級人才的專業能力AI 讓少數精英就能撬動大成果，因此選人和團隊設計變得更關鍵。核心做法有三：通過“代理化”（agentification）規模化專家能力，把文件、流程和頂尖人才的隱性知識轉化為可復用代理；打通業務與技術，讓業務專家定義價值創造邏輯，技術團隊將其轉化為可靠系統；打造放大專業能力的飛輪——如一家製造企業把高管定價決策邏輯編碼進AI模型和平台，隨著使用資料反饋，模型不斷自我最佳化，決策能力隨業務規模指數級提升。行動：現在就開始重構新業務的作業系統已經改變。那些果斷重設預期、建構 AI 骨幹、設計 AI 優先團隊的領導者，將以完全不同的經濟學贏得競爭。反之，把 AI 當成附加工具或遲疑不前，就可能落後於時代。這份麥肯錫報告為所有尋求增長的企業提供了一套實用打法：把AI真正當成核心能力，以人為中心，重新設計流程、團隊和預期。 (AI資訊風向)