#Agentic
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英特爾回應AI算力變化

CPU需求升溫的同時，供應端壓力也開始成為英特爾需要回應的問題。 2026英特爾技術創新與產業生態大會上，英特爾資料中心集團副總裁、中國區總經理陳葆立對第一財經記者表示，智能體執行的任務越來越複雜，CPU側的執行量也會隨之增加。 談及供應問題時，英特爾方面表示，18A已經進入量產，希望新增產能幫助應對供應需求。 過去的大模型主要承擔訓練、推理和內容生成，GPU是核心算力。進入Agentic AI階段後，一個智能體可能同時呼叫多個Sub Agent、Skill和沙箱，涉及任務拆解、調度、程式碼執行、外部工具呼叫等環節。“過去大模型只是輸出一些文字，現在整體開始做執行了。”陳葆立對記者表示，隨著智能體能夠執行的任務越來越多，CPU側的執行量也會增長。
英特爾回應AI算力變化
科技#Agentic AI#英特爾#智能體
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Agentic native的具身端側推理引擎，最新實測來了！

把一個視覺語言大模型部署到機器人本體上，是不少具身開發團隊面臨的工程難題。 模型在雲端或模擬環境裡跑通了，到了端側，還要面對算力、記憶體和功耗的限制，以及機器人對響應時延的要求。算子適配、張量佈局、記憶體分配和數值對齊，都需要逐項處理。對缺少推理系統專家的團隊來說，這些工作往往拖慢了自研模型從 Demo 走向實際部署的進度。 縮短這段部署過程，模型的進步才能更快轉化為機器人在真實任務中的能力。 為解決這些部署難題，無問芯穹主導，聯合清華大學、上海交通大學推出了 APXInf。這是一款面向具身模型、為機器人量產部署打造的開源高性能具身端側推理引擎，重點服務小批次、多視角、對響應時延要求嚴格的端側推理場景，截止目前已經適配2款主流具身模型和3款晶片，並且在Jetson AGX Thor 上達到了目前行業 SOTA 的性能水平。
Agentic native的具身端側推理引擎，最新實測來了！
科技#Agentic native#推理引擎#視覺語言大模型
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昇騰960提前就緒，華為劍指Agentic AI

通過一整套晶片、光互聯、記憶體和軟體生態，把越來越大的AI計算系統進一步連接起來。 華為進一步攤開了AI算力的技術版圖。 9月17日，在華為全聯接大會2026上，華為副董事長、輪值董事長汪濤集中展示了面向AI基礎設施的新一輪技術進展：昇騰960研發進度提前，NPO光互聯產品Hi-ONE即將規模量產，採用NPO技術的昇騰960超節點正式發佈；同時圍繞計算、互聯、記憶體和管理，華為還首次完整展示了支撐超節點叢集的11顆關鍵晶片。 相比一年前強調“超節點+叢集”的算力路線，今年華為進一步將目標指向Agentic AI（智能體AI）。
昇騰960提前就緒，華為劍指Agentic AI
科技#AI算力#昇騰960#華為
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華為預測：到2035年，全球年度Token消耗量將增長10萬倍

9月16日，華為舉辦“以行動，至未來”探索智能世界系列報告線上發佈會，正式發佈《智能世界2035：從願景到行動》與《全球數智化指數（GDII）2026》兩大研究成果。 其中，繼2024年勾勒趨勢圖景、2025年發佈十大技術趨勢之後，《智能世界2035》報告首次提出通往智能世界的多個關鍵命題，系統回應Agentic AI時代的核心挑戰，為產業界提供從願景到行動的攻關圖譜。 多個關鍵命題 當前，AI正從數字世界走向物理世界，從單點工具深入生產與社會運行的核心環節，重構產業底層邏輯，加速行業變革。
科技#華為#Token#消耗量
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亞馬遜、Google、微軟新季度財報B面：一切讓位給AgenticAI，一邊失血一邊靠晶片賺錢

Google和亞馬遜的自由現金流都已轉為負值，微軟的自由現金流有基本持穩略有改善。 最近一周，Google、微軟、亞馬遜相繼交出最新季度財報。相比前兩個季度，本季度外界更加關注科技公司在AI算力基礎設施方面的支出預期是否會放緩。此前，一季高過一季的巨額資本支出已經直接影響到自由現金流，同時由於短期內無法兌現的ROI，又引發了市場對這場豪賭的恐慌。 從三家財報來看，我們注意到以下幾點細節： 第一，算力供給仍是當前增長的瓶頸，三家雲廠商都在傳遞“需求超過供給”或者“供需失衡短期無法緩解”的訊號，並且資本開支基本都投向了GPU算力及資料中心等重資產中。Google和亞馬遜的自由現金流都已轉為負值，分別失血59億美元和76億美元，微軟的自由現金流有基本持穩略有改善。
亞馬遜、Google、微軟新季度財報B面：一切讓位給AgenticAI，一邊失血一邊靠晶片賺錢
美股#亞馬遜#Google#微軟
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全球首個Agentic擴散模型來了：邊行動邊糾錯，128K上下文追平自回歸

終於！Agent賽道，不再是自回歸（AR）模型一家獨大。 長期處於非主流位置的擴散模型，也開始有了一席之地。 這些年但凡叫得上名字的Agent，從ChatGPT到Claude，底層清一色因果自回歸LLM。 逐Token生成慢是慢了點，但行業默認，Agent的大腦只能如此。
全球首個Agentic擴散模型來了：邊行動邊糾錯，128K上下文追平自回歸
科技#擴散模型#阿里#阿里巴巴
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所有喊“AI沒用”的人，都沒看懂麥肯錫這份2026年報告：AI的勝負手，從來不是工具

之前和一位做工業軟體To B的老闆聊天，今年砸了200萬上線“AI三件套”：大模型寫銷售郵件、AI生成投標提案、智能會議紀要，結果半年下來，銷售團隊效率只提了3%，業績紋絲不動。他吐槽：“這AI除了會拍馬屁，啥用沒有。” 這不是個例。麥肯錫剛發佈的《2026年B2B銷售未來報告》裡，藏著一個戳破AI泡沫的殘酷真相：90%的企業AI試點都在“偽落地”，只有不到10%的企業真正拿到了AI的商業價值。而拿到結果的玩家，根本不是在“用AI做工具”，而是在“用AI重構整個工作流”。 今天我們就把這份近未來的行業預判拆透，你會發現：這套邏輯不止適用於銷售，更是所有行業AI落地的通用解法。 一、所有AI落地的痛，本質都是“沒碰工作流”
所有喊“AI沒用”的人，都沒看懂麥肯錫這份2026年報告：AI的勝負手，從來不是工具
科技#麥肯錫#2026年報告#Agentic AI
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【WAIC 2026】ChatGPT Ads只是開始，Agentic Commerce的浪潮正在到來

今年的世界人工智慧大會WAIC，AI Agent幾乎無處不在。但逛完一圈你會發現一個有意思的現象：大部分展台上的Agent還在“展示能力”，寫首詩、做個表、畫張圖。 而有一個叫鈦動科技公司的展台前，人們在排隊“讓Agent幹活”。 我在這個展台前站了十分鐘。旁邊一個做跨境電商的人直接給一個Agent下達任務：“幫我找英美區泳池機器人達人。” 幾秒後，系統列出了5個候選達人，問他要不要發合作郵件。他說“發吧”，5封郵件傳送成功。
【WAIC 2026】ChatGPT Ads只是開始，Agentic Commerce的浪潮正在到來
科技#ChatGPT Ads#Agentic Commerce#WAIC 2026