①開發者發現，Meta下一代高端混合現實頭顯「Project Phoenix」的清晰外觀現身Horizon OS韌體，設備採用眼鏡式設計，並通過外接計算模塊降低佩戴重量；②Meta將於本月23日至24日舉行Connect大會，這也將是新機發布的潛在時點。 在Meta Connect大會本月底揭幕前，這家智能眼鏡巨頭可能已經「不小心」洩露了下一代高端、超輕薄頭顯的清晰渲染圖。 據VR行業媒體報導，開發者在Meta的Horizon OS韌體中發現了代號為「Project Phoenix」的新款頭顯清晰圖像。與目前在售的Quest系列相比，這款設備大幅縮小了頭顯本體，整體形態更接近一副厚重的眼鏡。 這張圖片來自Meta今年8月上線的一款免費應用「HorizonOS Prescription Lens」。該應用最初被認為只是一個佔位程序，用於測試用戶如何為新設備配對處方鏡片。在9月的更新中，開發者發現軟件包內新增了一組清晰動畫，展示用戶安裝、拆卸處方鏡片，以及讓頭顯掃描鏡片二維碼的過程。

Muse剛發佈，把它造出來的Meta TBD實驗室，卻又有人開始離場。 這次離開的人是去年Meta瘋狂搶奪AI人才時，報價最貴、爭議最大的一名候選人——Andrew Tulloch。 拿下天價offer回歸老東家前，他就曾在Meta（前Facebook）前後工作超過11年。此後又一路在OpenAI參與GPT-4o、GPT-4.5和o3的訓練工作，並與OpenAI的前CTO Mira Murati聯合創立了Thinking Machines Lab。 △圖源IQ wiki

AI的競爭已然悄悄從晶片、算力和資料中心，延伸到“錢從那裡來？”隨著AI基礎設施投資規模不斷膨脹，美國科技巨頭開始越來越頻繁地進入歐洲債券市場融資，而歐洲企業也可能因此面臨更激烈的資金競爭。 AI正在從技術競爭轉為資本競爭 過去幾年，人工智慧的競爭主要集中在晶片、資料中心和電力。但隨著AI應用規模不斷擴大，建設基礎設施所需要的資金也越來越龐大。即使是擁有充足現金流的科技巨頭，也開始越來越多地通過發行債券，為AI相關投資籌集資金。 9月9日，亞馬遜首次進入英國債券市場，一次融資42.5億英鎊；在此之前，亞馬遜已進入歐元、瑞士法郎和加拿大元債券市場。

最近大廠們都瘋了，在瘋狂借錢融資。 要知道這可是大廠，家家帳面上趴著少則幾百億、多則幾千億的現金，但是，他們不約而同，都在借錢、在融資。 9月3日，字節被曝敲定一筆296億美元銀團貸款。 8月23日阿里宣佈港股增發，宣稱為了AI投入融資800億港元。

黃渤：多麼痛的領悟。 一場家門口的日常騎行，讓常年活力滿滿的黃渤躺上了手術台。 說起來也真是離譜，就是在家門口騎趟自行車，路線熟到閉著眼都能走，就因為拐彎那一秒分了神，車子失控往旁邊一歪，整個人直接摔了出去。送到醫院一查，鎖骨骨折，得動手術。 視訊裡的他躺在病床上，戴著氧氣面罩，床頭卡片清清楚楚標著 “跌倒（墜床）高危”中華網。連伸手夾盤子裡的菜都做不到，還笑著自嘲 “不是不吃菜，是搆不著”。

人工智慧基礎設施資本支出競賽：這些科技股正在加大支出力度。 智通財經APP獲悉，一場規模空前的企業資本支出浪潮正在科技產業的核心地帶悄然展開。從晶圓級晶片到雲端數據中心，從網絡設備到安全軟件，超過65家科技公司正在以前所未有的速度將現金轉化為AI時代的「生產力基礎設施」。這場由AI需求驅動的投資狂潮，正在重新定義從晶片製造到企業軟件的價值鏈格局。 兆級資本洪流：九大雲廠商2026年支出劍指8867億美元 根據TrendForce集邦諮詢最新統計，2026年全球九大雲端服務供應商——包括$Google-C(GOOG.US)$、$亞馬遜(AMZN.US)$、$Meta Platforms(META.US)$、$微軟(MSFT.US)$、$甲骨文(ORCL.US)$，以及中國廠商字節跳動、騰訊、$阿里巴巴(BABA.US)$、$百度(BIDU.US)$——合計資本支出將突破8867億美元。北美五大業者合計佔比近90%。TrendForce此前已將全年美系五大CSP加中系四家合計資本支出預估上調至8300億美元左右，年增率從原本的61%提升至79%。

過去一輪業績季顯示，AI算力競賽不僅沒有降溫，反而正在升級為一場史無前例的資本開支軍備賽。 Meta、微軟、Google母公司Alphabet及亞馬遜四家公司，2026年合計資本開支預計達到約7350億至7600億美元，中位數接近7500億美元，相比2025年的約4127億美元，增幅超過八成。 這意味著，四大科技巨頭一年新增的資本投入便超過3200億美元。市場真正需要思考的問題，已經不再是AI資本開支會不會增長，而是：這些錢最終流向那裡，又會被那些公司賺走？ 科技巨頭砸下的巨額資本開支，最終流向了那裡？

▎OpenAI在發佈說明裡點明，這次上線是一整套全新系統首次在真實生產環境中整體運轉，為此團隊正在調集大批計算資源、擴充推理能力。 兩天之內，三場前沿發佈，最快的一次反超只用了五小時。 9月4日，OpenAI宣佈開始分批次發佈GPT-6 Astra，優先向全部Plus使用者開放，官方口徑是穩妥與速度並重，整個發佈預計數天內完成。而就在兩天前，9月2日，Google與Meta同日各放一款新模型。Google端出Gemini 3.8 Flash，這是它六周內第三款Flash；Meta端出Muse Spark 1.3，這是它五個月內第四款Spark。Meta新模型上線數小時後，即在Artificial Analysis智能指數上反超Google同日新品。兩場發佈之間，只隔了四十八小時。 放在兩年前，一款旗艦發佈足以佔據一周頭條。如今，前沿模型的保鮮期被壓縮到以小時計。這並非某一家公司的困境，而是一個更冷的訊號。大模型智能本身，正在變成一種可以被快速複製、快速刷新的商品。誰先發佈、誰更便宜、誰更垂直，正在取代“誰最強”，成為更值錢的三個問題。