#供應商
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新問界：華為後退，更像供應商了

9月15日上午，財聯社一則報導震動汽車界：“華為、賽力斯合作將調整為輕資產模式”。 當天下午，當事雙方終於發佈說明：問界將在鴻蒙智行合作框架下探索新合作模式——產品定義、產品設計、品牌行銷、管道零售、服務體系由賽力斯主導，華為終端參與賦能。 這意味著華為後退一步，問界品牌成為了賽力斯主導的品牌。雙方基本回到了傳統的汽車廠-供應商關係。 這是否意味著“鴻蒙智行模式”的解體？
新問界：華為後退，更像供應商了
汽車#華為#新問界#供應商
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晶圓大廠大招聘！

台積電在中科二期規劃4座1.4奈米廠，推進建廠與供應鏈對接，為因應徵才需求，勞工局和台積電資材管理組織與慈善基金會合作，本周六（15日）將舉行台積電供應商聯合征才，釋出上百個優質職缺，其中86%職缺起薪4萬元新台幣起跳，展現產業搶才的誠意與競爭力。 這次征才活動邀請麗明營造、洋基工程、信紘科技及盟立自動化等20家知名台積電供應鏈大廠參加，提供包含環境系統設計規劃工程師、營建工程師、機電工程師及電控應用工程師等超過上百個多元專業職缺，全力支援半導體供應鏈的人力補實與中科二期開發案的建廠需求。 因應台積電擴廠所帶動的龐大人才需求，勞工局長林淑媛表示，鑑於求職者對台積電供應鏈產業發展前景及就業穩定性具有高度認同，活動特別聚焦基層技術人才招募，透過精準媒合機制，有效串聯企業用才需求與在地人才資源。 勞工局期盼藉由此次合作，協助供應鏈廠商順利延攬所需人才，提升企業招募效能，進一步強化中部半導體產業聚落的人力支援能量；同時也為台中市民提供穩定、優質且具發展性的就業機會，實現在地就業、產業發展與城市共榮的多贏目標。(大話晶片)
晶圓大廠大招聘！
國際#台積電#人才招聘#供應商
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輝達CDS狂飆！5000億美元表外“債務幽靈”引爆

周一(8月10日)，輝達正式與華爾街多家頂級金融機構達成協議，旨在籌集巨額資金，幫助其客戶為購買算力提供融資。而這則消息，給隔夜金融市場更多帶來的——顯然並非是驚喜、而是驚嚇…… 根據周一發佈的公告，輝達已簽署協議，與阿波羅全球管理公司(Apollo Global Management)、黑石集團(Blackstone)、貝萊德(BlackRock)、博楓(Brookfield Asset Management)、高盛(Goldman Sachs)和KKR合作，建立“算力融資平台”。 這些公司的目標是在未來幾年部署超過5000億美元的外部資本。輝達將在其中扮演合作牽頭方，而非出資方的角色。 儘管該計畫公佈了驚人的總金額，但關於融資的時間表、結構，以及該計畫在多大程度上超越了那些已推動華爾街大部分重大交易的人工智慧交易，目前細節寥寥。高管們表示，該計畫將側重於債務融資，以向輝達的最大客戶提供計算資源，且已有許多正在推進的交易符合這一承諾的條件。
輝達CDS狂飆！5000億美元表外“債務幽靈”引爆
美股#輝達#NVIDIA#CDS
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玻璃基板產業鏈：從Rubin Ultra架構調整看中國供應商窗口

周末鬼故事出來，機構最新爆料： 原版4顆計算芯粒的激進架構因台積電CoWoS-L封裝翹曲難題作廢，調整為雙芯粒版本落地，同時牽動玻璃基板CoPoS路線節奏、封裝供應鏈格局發生變動。 若用玻璃基板，翹曲度可降低50%以上、訊號損耗僅為有機基板1/4。 GTC 2026上亮了相的Rubin Ultra，4顆晶片配16組HBM4E，發佈三個月就被砍掉一半。輝達寧可算力減半也不等台積電，卡在那？
玻璃基板產業鏈：從Rubin Ultra架構調整看中國供應商窗口
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馬斯克星鏈的"隱藏供應商"曝光：台灣這條舊產線月出貨4000萬顆，卻活不過2028？

群創3.5代線玻璃基板產線業務獨立驗證報告 群創光電3.5代線玻璃基板產線之業務實質、產能規模、客戶關聯及產業定位全面交叉驗證 報告基準日：2026年6月5日 驗證方法：多源交叉驗證 + 數學推演
馬斯克星鏈的"隱藏供應商"曝光：台灣這條舊產線月出貨4000萬顆，卻活不過2028？
台股#群創#玻璃基板#星鏈
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馬斯克要造百萬台機器人，經濟學人說關鍵在寧波

人形機器人這個賽道，2026年是真的擠，光中國就冒出來一百多家公司在做這個事，馬斯克給出了百萬台人形機器人的量產目標，中國幾家頭部公司也在搶著出貨。 前段時間，《經濟學人》盤了一下全球人形機器人零部件供應商30強，按城市標在了一張地圖上。 我看這張圖之前隨手猜了一下，第一名應該是深圳吧？聽說美國搞機器人的創業公司融完資，第一件事就是飛深圳，這都快成行業慣例了，上海也合理，常州也說得過去，武進區的商人號稱90%的機器人零件都能在本地湊齊。 結果一看，按上市公司數量算，入選最多的城市是寧波，6家，全國第一。
馬斯克要造百萬台機器人，經濟學人說關鍵在寧波
科技#馬斯克#機器人#零部件供應商
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SpaceX最快6月12日上市，A股供應商名單曝光

據財聯社報導，美東時間周二，據知情人士透露，埃隆·馬斯克旗下的火箭與衛星公司 SpaceX計畫在公開募股中設定每股135美元的定價目標，計畫通過首次公開募股（IPO）發售5.556億股股票，有望籌集750億美元資金；將目標估值定為1.75兆美元，此次IPO將完全由新發行的股票構成。 這一舉動標誌著SpaceX在與早期投資者會面後首次向銀行明確提出了具體的融資和估值目標。此外，此前已有報導稱，SpaceX計畫以“SPCX”為股票程式碼在納斯達克上市，該公司已加快了首次公開募股的時間表，預計最早將於下周五（6月12日）上市。 據招股書，SpaceX營業收入增長穩健，2023至2025年復合增速達34%，2025年營收達187億美元。不過2026年一季度公司淨利潤承壓，主要受並表後集中清償xAI體系歷史債務所產生的一次性損失拖累。2026年一季度，公司淨利潤為-42.8億美元，去年同期為-5.3億美元。 業務方面，2026年一季度，SpaceX太空業務、連接業務、AI業務營收分別為6.2億美元、32.6億美元、8.2億美元，佔比分別為13%、69%、17%。
SpaceX最快6月12日上市，A股供應商名單曝光
美股#SpaceX#供應商#SPCX
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Token產業鏈：中國有那些Token供應商？

在人工智慧大模型迅猛發展的當下，Token成了數字世界最為關鍵的價值承載物。每一回模型推理，每一回智能互動，其背後都是數量眾多Token的產生、流轉以及消費。圍繞這一嶄露頭角的“Token經濟”，一條包含模型層、算力基礎設施、硬體底座、端側入口以及安全配套的完備產業鏈已然形成。本文會從Token的直接生產者著手，逐個剖析這一產業鏈的關鍵參與者，勾勒當前Token經濟的產業格局。1. 什麼是Token經濟？Token，簡而言之就是AI大模型處理文字、圖像、視訊等資訊的“最小計量單位”。2026年3月23日，國家資料局正式確定Token的中文譯名為“詞元”，並將其定位為“智能時代的價值錨點”，作為連接技術供給與商業需求的結算單位，為商業模式的落地提供了可量化的基礎。Token，可類比為AI產業運轉的“數字電力”，也是AI服務計費與結算的基礎單位。如果把大模型比作一台智慧型手機器，那麼詞元就如同這台機器運轉所消耗的“每一度電”，同時也是對外提供服務時“按度計費”的核心依據。資料來源：iiMedia Research（艾媒諮詢）（艾媒諮詢）資料顯示，2025年中國詞元呼叫總量達24,619.3兆次；報告預計2026年將增至111,799.5兆次，2030年將進一步攀升至7,046,680.4兆次，2025–2030年複合增長率（CAGR）為210%。資料來源：iiMedia Research（艾媒諮詢）2. Token產業鏈有那些重要企業？Token經濟產業鏈全景解析：從模型生產到算力底座一、模型層（Token直接生產者）模型層是Token經濟的起始源頭，借由大模型API或者自有應用去生成Token呼叫量。1. 網際網路大廠（通用模型底座）阿里巴巴：通義千問與阿里雲兩張王牌，目標被定位為“Token經濟的最大批發商”，其業務範圍涵蓋電商領域、雲端運算領域以及企業服務領域，形成了全場景閉環。騰訊：混元大模型在社交場景中被高頻呼叫，在遊戲場景裡也被高頻呼叫，在雲場景同樣被高頻呼叫，其自有生態Token消耗量極為巨大。百度：文心一言、搜尋、雲服務佈局，是國內面向個人消費者加上面向企業客戶的Token服務主要力量。字節跳動：豆包大模型定位被設定為“Token經濟的C端吞吐機”，它擁有超過1.5億的日活使用者，在國內，其日均Token消耗量處於首位。科大訊飛：推出星火大模型，在政企場景成熟，在教育場景成熟，在醫療場景成熟，其日均處理Token數量超過3兆，AI開放平台2025年時收入為135億。2. 大模型獨角獸（專業API供給）智譜AI：國內ToB API領域中處於龍頭地位的智譜AI（GLM），其周呼叫達到1.03兆Token，海外收入所佔比例超過50%，並且政企訂單呈現出爆發式增長態勢。MINIMAX：Token往海外發展領域的絕對處於領先地位的企業，OpenRouter在全球範圍內的呼叫數量在所有相關對象裡排名第一，每周的呼叫數量達到3.07兆Token，在市場中所佔的份額為22%，其來自海外的收入在總收入裡所佔的比例是73%。月之暗面（Kimi）：它是長文字場景中，那個負責Token消耗的引擎，專門聚焦於C端長文字互動，而且使用者增長的速度十分迅猛。深度求索（DeepSeek）：身處Token生產領域，把推理成本借助演算法最佳化降低到行業十分之一以下，堪稱“極致降本者”的存在。百川智能：Token供給者，其Baichuan系列處在金融領域，還有政務領域，有著很高的滲透率。零一萬物：它在開源生態裡是Token效率標竿，並且Yi系列模型於開源社區其影響力有著相當程度的大。商湯科技：多模態Token進行“感知 + 生成”融合，其旗下日日新大模型，在視覺這個領域以及多模態範疇處於領先位置。3. 垂直領域模型商（場景化Token服務）崑崙萬維：有著天工大模型全球API，是Token出海領域的龍頭，其每天處理的Token數量超過200億，海外收入所佔比例在70%以上，到2025年API收入可達32億，同比增長210%。拓爾思：具備政務以及金融NLP，能為金融和政務給予語義推理，以及Token計費服務。雲從科技：人機協同Token合規化的踐行者，在金融場景有所深耕，在治理場景也有所深耕。瀾舟科技：在輕量化Token生產方面堪稱“小而精”類型的代表，其孟子輕量化模型系列主要側重於主打垂直場景。達觀資料：是在垂直行業智能文字處理方面佔據獨特地位的專門對於各種詞彙元素精準把控加以操作的行家，其在金融領域所進行的應用達到了頗為深入的程度，在製造領域所產生的應用深入發展態勢顯著。虎博科技：是在金融範疇有著較高壁壘的玩家。二、算力基礎設施層（Token生產環境）是Token生產的“廠房”，也是Token生產的“能源”。4. 智算中心營運（重資產算力底座）潤澤科技：它是字節、智譜的核心IDC，有智算中心叢集，其算力租賃佔比超過60%。鴻博股份：是MINIMAX的獨家算力夥伴，有著海外智算中心的佈局，採用算力租賃以及Token計費模式。首都線上：智譜AI核心算力的底座，具有全球化的彈性算力，按照Token消耗進行即時計費，有著低延遲的Token生產和分發。資料港：它是阿里以及騰訊的核心IDC，有著AI算力叢集，還能夠支撐大模型Token推理。萬國資料：是大規模Token生產叢集當中的物理承載者，在國內屬於第三方資料中心領域的龍頭。秦淮資料：是進行Token生產的“電力公司”，是超大規模資料中心的營運商，能為AI訓練以及推理提供電力，還能提供散熱基座。奧飛資料：是為 AI 企業算力需求提供服務的智算中心服務商，也是為相關領域提供服務的網際網路資料中心服務商。5. 雲服務與算力平台（彈性算力供給）優刻得：為中小人工智慧企業提供Token算力服務，其定位呈現出“血汗工廠”模式。光環新網：它是AI推理算力的物理承載者，同時也是AI訓練算力的物理承載者，並且是以IDC加上雲端運算這種雙輪驅動的模式。軟通智算：擔任著算力網裡的“營運商”角色，承擔著對算力資源進行調度的工作，以及負責Token生產環境的維運任務。青雲科技：推出一種方案，該方案是關於彈性Token生產環境的混合雲方案，此方案能夠提供靈活的算力資源。平行科技：它是科研場景裡的高性能 Token 生成者，同時也是工業場景中的高性能 Token 生成者，還是超算雲服務商。三、硬體底座層（Token生產工具）提供諸如AI晶片、伺服器這類硬體裝置，對Token的生產效率以及成本起著決定性作用。6. AI晶片（算力核心）海光資訊：它是國產AI晶片裡的龍頭，是大模型訓練以及推理的核心所在，是信創智算領域當中的Token生產基座，還是國產替代的主力。寒武紀：是雲端 AI 晶片，是智算中心的標配，是邊緣側 Token 生產方面低功耗晶片的先鋒。摩爾線程：是國產全功能GPU的Token產能推動因素，是國產GPU領域處於領先之地的存在。壁仞科技：超大規模智算叢集的算力底座，單卡支援高並行推理燧原科技：雲端AI推理晶片的國產替代主力，專注雲端AI推理沐曦積體電路：是國產高性能GPU方面的Token生態建構者，其產品涵蓋了訓練以及推理這兩個範疇。7. AI伺服器與計算系統浪潮資訊：在國內AI伺服器市場佔有率處於首位，是字節跳動、百度以及阿里這幾家公司的核心供應商，是Token計算的硬體基礎。中科曙光：國產算力領域的龍頭，它具備AI伺服器以及智算中心，憑藉自主可控的算力為Token生產提供支撐。工業富聯：它是全球人工智慧伺服器代工領域當中處於龍頭地位的企業，其市場佔有率超過百分之四十，還是輝達的核心合作夥伴，更是Token工廠裝置的那塊基石。龍芯中科：其為自主可控Token生產鏈裡指令集的基石所在，是形成自主指令集架構的關鍵部分。華為：是全端式Token工廠的總包商，有著昇騰晶片以及鯤鵬生態，實現了國產算力全鏈條的覆蓋。四、端側與邊緣層（Token分發入口）在終端裝置上直接生成和消費Token，實現邊緣AI推理。8. 智能終端與邊緣計算小米集團：消費端Token入口領域有著生態級表現的參與者，其中小愛同學以及AloT裝置所覆蓋的終端數量達到了數億之多。聯想集團：它是端側Token生成方面的有著推動作用的主體，同時也是算力基礎設施領域的有著驅動效能的一方，它在AI PC領域與在伺服器領域所佔據的地位同等重要。OPPO：是端雲協同Token實現生產的出海典型代表者，它有著安第斯大模型，還有與之相關的手機終端。中科創達：它是終端以及汽車端側Token生成的OS使能者，有著智能作業系統和端側模型。海康威視：是物理世界視覺 Token 的入口級玩家，它有著視覺大模型，還有攝影機終端，呈現多模態融合。五、安全與配套層（Token經濟保障）保障Token生產、流通、使用的安全合規與資料供給。9. 安全與資料服務奇安信：是Token經濟安全基礎設施的守護者，它保障著Token生產環境的安全，也保障著Token流通環境的安全。深信服：是智算中心的一員，也是 AI 應用的安全接入者，它能夠提供安全雲端運算，還能夠提供算力接入。海天瑞聲：屬於Token生產的那種“原材料供應商”，能夠提供具備高品質的標註資料，還能提供訓練資料。 (TOP行業報告)
Token產業鏈：中國有那些Token供應商？
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