以下為黃仁勳2026年6月1日台北GTC主題演講全文，按原文章節完整保留，未作任何編輯加工。 開場致詞 很高興見到大家，很高興回到家鄉。我把我的父母也帶回來了——我的爸爸媽媽在那裡？請大家為我的父母鼓掌。也請為我們的開場表演鼓掌，台灣的超級明星們，看看他們多可愛。今天現場有這麼多人，我們正在向台灣全島70個觀看派對同步直播，70場同步舉辦的大會正在收看這場主題演講。 我們今天有太多內容要分享，也有太多合作夥伴要感謝。台灣的生態系統已經變得無比龐大，令人驚嘆。通常人們談到生態系統，會想到我們的軟體技術堆疊，想到輝達（NVIDIA）建構的計算系統之上的開發者生態系統。但輝達的生態系統向上游延伸，覆蓋台灣全體供應鏈合作夥伴；向下游延伸，一直到資料中心，直至終端使用者。今天我們將介紹幾乎整個生態系統。

博通 2026 財年第二季度業績電話會紀要 博通 2026 財年第二季度收入、利潤率和 AI 半導體訂單均創出強勁表現，管理層繼續強調 AI 加速器、網路晶片和基礎設施軟體的長期增長動能，並將 2027 年 AI 半導體收入指引維持在超過 1000 億美元。 觀點概括 博通 2026 財年第二季度合併收入達到 222 億美元，同比增長 48%，高於指引；AI 半導體收入達到 108 億美元，同比增長 143%。管理層預計第三季度 AI 半導體收入將加速至 160 億美元，同比增長超過 200%；全年 AI 半導體收入預計達到 560 億美元，較 2025 財年增長約 180%；2027 財年 AI 半導體收入仍預計超過 1000 億美元。

NetApp股價在盤前交易中飆升18.3%，此前該公司於前一晚公佈了2026財年第四季度創紀錄的業績，各項主要財務指標均超出華爾街預期。 一、管理層整體基調與核心觀點 NetApp CEO George Kurian 用 “里程碑式的一年” 來總結2026財年，強調公司正處於“由人工智慧快速採用和雲爆發式增長所驅動的轉型時代前沿”，其差異化混合雲智能資料基礎設施平台正在“日益成為客戶資料驅動型AI轉型的中心”。公司全年實現了30%的營業利潤率目標，彰顯了對盈利性增長和持續創新的承諾。 Kurian 特別強調，在企業AI應用規模不斷擴大的背景下，核心挑戰並非算力，而是啟動海量非結構化資料。全球企業非結構化資料的很大一部分儲存在NetApp解決方案上，公司能夠以安全高效的方式跨混合雲和多雲環境啟動這些資料，形成了強大的競爭優勢。

5月20日，輝達舉行了由CEO黃仁勳與CFO Colette Kress出席的業績電話會議。會議核心敘事指向AI基礎設施正處於"人類歷史上最大規模的基礎設施擴張"處理程序中，需求正在從訓練向推理加速轉移，而輝達正憑藉Blackwell系列的系統級優勢和快速迭代的技術路線圖，在加速擴張的市場中鞏固其不可替代性。 以下是詳細綜述與深度剖析。 📊 一、核心財務資料 實際業績：全面超越市場預期

4月10日上午，國共兩黨領導人時隔十年在北京人民大會堂再度會面，中共中央總書記習近平與中國國民黨主席鄭麗文一行舉行面對面會談。中共中央高度重視，並給予高規格接待禮遇，熱情歡迎鄭麗文一行。大會堂鋪設紅毯此次會談有三個細節尤為引人注目。首先，人民大會堂特別為鄭麗文一行鋪設紅地毯，迎接鄭麗文一行到訪。第二，會見廳也特別安排在人民大會堂東大廳，與此前“習馬二會”規格一致。第三，大陸方面出席陣容也十分強大，除了習近平總書記以外，另有兩位中共中央政治局常委出席。中評社記者現場看到，中共中央政治局常委、全國政協主席王滬寧和中共中央政治局常委、中央辦公廳主任蔡奇緊鄰習近平總書記兩側就座；國家發展和改革委員會主任鄭柵潔、中共中央台辦主任宋濤等也參與了會見。國民黨參與會談者為鄭麗文、副主席兼秘書長李乾龍、副主席張榮恭、蕭旭岑、智庫副董事長李鴻源、中央評議會主席團主席蘇起、袁健生、主席特別顧問李德維、文化傳播委員會主委尹乃菁、大陸事務部主任張雅屏、青年事務發展委員會主委連勝武、發言人江怡臻、國際事務部主任董佳瑜、中央黨務顧問雷宏毅等。以下是鄭麗文講話全文：尊敬的習近平總書記和各位領導，大家好：今天，貴、我兩黨領導人得以在時隔十年之後共聚一堂進行交流。此時此刻，我深刻感受到，全球關切的目光，以及歷史所交付的重責大任，都落在我們在座每一位的身上。當前，我們所共同面對的，是一個高度動盪不安的時代，但也是一個充滿希望的時代；是一個二次世界大戰以來衝突最為蔓延的時代，但也可能是一個各方在痛定思痛之後決心重建和平的時代。台海兩岸關係何去何從，是我們共同面臨的問題。無可否認，國共兩黨在超過一世紀的互動中，充滿了起伏轉折，但我們彼此所共同追求的，從來都是如何使得中華民族能夠從衰敗走向復興。自從　2005年本黨連戰主席的和平之旅破冰之後，兩黨就以前瞻性的歷史視野，站在民族與時代的高度，致力於推動兩岸和解與和平發展。事實上，兩岸的和平與和解，應該只是貴、我兩黨攜手努力的起點，我們對於兩岸人民、炎黃子孫，都擁有更大的責任與使命。因此，“中華民族偉大復興”是兩岸人民的共同復興，是中華文明精神的再度覺醒與光大，更是悲天憫人的大同世界胸懷，是對於世界和平與人類進步的積極貢獻。麗文深信，這樣的“振興中華”之道，一定能感召人心、引領時代，也才是兩岸的共享價值也是共同責任。大陸的發展，在習總書記領導下，不但實現了完全脫貧，建成全面小康社會，成就非凡，而且持續騰飛。十五五規劃剛剛開局，必將再上新台階，值得期待。兩岸人民雖生活在不同的制度中，但我們會相互尊重，也要相向而行。麗文相信，和平是兩岸共享的道德與價值，雙方應超越政治對抗，共同籌思與建構兩岸雙贏共榮的“命運共同體”，尋求一套防止及避免戰爭制度性的解決方案，使台海成為世界和平解決衝突的典範。而且，儘管世界越走越極端，甚至一些人類共享的價值逐漸被摒棄，但我們會共同堅守人類共享的永續理念，在新能源、疾病防治、人工智慧倫理與應用等領域攜手合作，以科技服務人類福祉，推動世界永續發展。希望在貴、我兩黨奮鬥不懈的努力之下，台灣海峽將不再成為潛在衝突的焦點，更不會成為外力介入的棋盤。台海將是一條連結親情、文明與希望的海峽，是兩岸中國人共同守護和平的象徵。我們將向世界昭示，共享中華文明的兩岸人民，有最高的智慧化解艱難的分歧，有極大的慈悲為人類和平與發展做出關鍵的貢獻。貴、我兩黨應共同建設中華民族現代文明，為人類文明融合與繁榮樹立典範。麗文期待國共兩黨共同推動兩岸和平的制度化，在堅持九二共識、反對“台獨”的共同政治基礎上，兩岸應進一步籌劃與建構具制度性與可持續性的對話與合作機制，使兩岸和平發展走向不可逆轉，從根本上消除所有的衝突誘因。攜手啟動“中華文明復興工程”：以中華文化為基礎，以和合共生為核心，兩岸共同研究並推動各類有助於消弭爭端、創造和平的制度與倡議，並將成功經驗轉化為可供全球衝突地區借鑑的典範。中共中央政治局常委、全國政協主席王滬寧參加會談因此，當前我們雙方至少有三個可以共同努力的方向：一、致力維護中華歷史、弘揚中華文化：絕大多數台灣人的祖先，都是唐山過台灣，姓中國姓、講中國話、過中國節、拜中國神。幾百年來，不同的時間從大陸各地遷移到台灣的移民，不斷豐富台灣社會的中華文化內涵。中華文化一直是台灣社會的基因，實踐在台灣人的生活當中。許多台灣先人墓碑上，都刻著來自大陸的發源地，例如河南穎川、或者福建省的各個地方等等。台灣各地遍佈的宮廟所供奉的神明如軒轅、伏羲、神農、關公、媽祖等，還有保生大帝、開漳聖王、清水祖師、三山國王等，都源自大陸。因此，兩岸人民同為炎黃子孫、同屬中華民族，都受中華文化熏陶，都是一家人。在近代歷史上基於中國人的立場，有守護家園、反對外敵入侵的共同經歷。兩岸透過不斷宣揚這些共同淵源，強化大陸和台灣同屬一個民族、共享一個文化，共同傳承歷史記憶，兩岸就沒有化解不了的分歧，沒有擱不下的羈絆，才能夠推進歷史。中共中央政治局常委、中央辦公廳主任蔡奇參加會談二、致力增進共同福祉、推動交流合作：2005年，國共兩黨達成五項共同願景，開創了兩岸關係和平發展的黃金時期。自　2006起，兩黨智庫合作舉辦了十一屆的兩岸論壇，提出了一百數十項共同意見，促進兩岸經貿文化交流合作。國民黨執政八年期間，兩岸簽署了23項協議，至今仍持續造福兩岸民生。今年二月，兩黨智庫恢復舉辦時隔十年的兩岸論壇，達成十五項共同意見，盼能重新引領推進兩岸互利融合的民意。兩岸應該在既有成果的基礎上，積極促進民間基層在經貿、文化、青年等各個領域、各個層面交流合作，不斷累積善意、增進相互瞭解。兩岸人民多走動、多交朋友，讓兩岸產業加強對接並提升利益。透過持續增進雙方共同福祉，就是兩岸關係和平發展最堅實的保障。台商台胞是兩岸交流合作的重要推手，是兩岸人民彼此理解的橋樑，是兩岸關係和平發展最重要的支援力量和監督力量。中國國民黨一向關心在大陸台商台胞的生活福祉和權益保障，麗文期待也相信未來大陸對台商台胞的權益保障，一定會更加完善。國家發展和改革委員會主任鄭柵潔參加會談三、致力邁向美好兩岸、強化民生樂利：當前人類社會處在史上最富裕的階段，但也是發展和分配最不平均的時代。目前世界地緣格局愈發動盪，全球經濟不確定性隨之升高。兩岸擁有先進的科技且享受便利的生活，可是面臨的困難和挑戰，應該也是前所未有的。麗文相信，任何艱難險阻，都阻擋不了兩岸人民攜手追求美好生活的決心。兩岸因為在地緣環境、社會型態、文化風俗、產業結構等各方面的親近性，在面對氣候變遷、能源安全、科技治理、人口老化等現代化發展的問題時，經驗和優勢都能夠互補互利。希望兩岸能夠在節能減碳、防災減災、醫療康養、人工智慧等幾個前瞻性領域持續加強交流合作，共同打造未來願景，必將有助於完善人類命運共同體。當代兩岸的年輕人，是中華民族歷史上，受教育程度最高、對世界認識最深最廣、活動力和創造力最強、最知道如何運用和平發展揮灑所長的一代。兩岸的希望在青年，應該鼓勵青年朋友多交流，探索人生課題和發展願景，合作邁向未來。兩岸青年彼此欣賞、相互砥礪，一起成長，這樣兩岸關係才會不斷地正向發展，可長可久。中共中央台辦主任宋濤參加會談麗文此行以“兩岸和平，造福民生”自我期許，藉此提出以下五點主張：一、推動兩岸關係和平發展：兩岸關係和平發展符合兩岸人民共同願望，符合中華民族整體利益，必須堅定推動。和平與發展是人類基本需求，海峽兩岸更不應相互對立，而需和諧相處。兩岸雙方、國共兩黨都有責任弘揚中華文化，以交流促進和平，以合作提升發展，建構兩岸關係和平發展制度化，逐步達成和平框架。二、謀求恢復兩岸協商機制：兩岸協商與聯絡機制，曾對雙方和平與發展發揮不可或缺的功能，應當恢復。兩岸各自的法律法規都規範雙方不是國與國的關係。1992　年兩岸雙方授權機構達成各自以口頭聲明方式表達堅持一個中國原則的共識，同時求同存異，成為兩岸協商與聯絡機制的政治基礎。歷史事實不容否認，應在此基礎上恢復協商機制，堆迭善意循環。三、維護台海和平穩定，增進兩岸互惠互利：和平穩定的台海為區域各方期待，互惠互利的兩岸為雙方民意企盼，兩者相輔相成。兩岸雙方的相關規定和國際現實都體現了一個中國。兩岸應在此規定和現實下相互協作，處理分歧，磋商化解對立狀態，為區域安全做出貢獻。兩岸三通及減免關稅等經濟合作　23項協議，促進了共同發展、共同繁榮，有目共睹，獲兩岸各界肯定，應在堅持共同政治基礎上持續推廣實惠實利，增強兩岸和平的民意支撐。高規格午宴接待鄭麗文四、在政治互信中增進台灣國際活動空間：台灣曾在九二共識的基礎上，以適當方式參與世界衛生大會、國際民航組織大會，但是得而復失。未來兩岸在重建政治互信後，應促成台灣重返世界衛生大會、國際民航組織大會，以及探索台灣參與國際刑警組織大會等。區域經濟整合攸關台灣經濟發展，兩岸經濟合作可和台灣參與區域經濟整合相互促進，兩岸得探索台灣加入區域全面經濟夥伴協定及跨太平洋夥伴全面進步協定。五、持續發揮國共兩黨溝通平台功能：國共兩黨溝通平台始終是兩岸關係和平發展、台海和平穩定的正道力量，應當持續發揮功能。兩黨平台的機制，包括高層對話、智庫論壇、青年交流、基層交流、台商保障等，都曾引領及協助開創兩岸關係，當前與未來都應再藉這個平台，不斷策勵兩岸各個領域、各個層面的交流合作、溝通研商，為台海開太平，為民生增福祉。最後，再次感謝中共中央和習總書記的邀請。交往交流本來就應該要有來有往，麗文衷心期盼將來有一天，有機會讓我當主人，在台灣歡迎習總書記和在座各位。謝謝大家！ (漢台看點)

大家好，今天很高興有機會分享我們在做開源模型和不斷訓練更好的大模型過程中的最新進展和思考。其實做大模型本質上是把能源轉化成智能。轉化的過程中，最重要的事情是規模化。也就是說，把儘可能多的能源，經過算力和模型，變成更多的、更高程度的智能。本質上，規模化定律（Scaling Law）是過去若干年，所有的模型和 AI 發展的一個很重要的基礎。當然，規模化並不是代表我們只是去暴力地增加能源，或者去暴力的增加算力，而是涉及到我們如何有效地規模化。我們會從三個維度去思考如何提高效率：首先是提升 Token 效率。它代表的是從同樣的資料中能夠學到多少智能。因為這個世界上的有效高品質資料，其實是一個常數，或者說是一個非常有限的值。如果你有更好的網路架構，或者有更好的最佳化器，那麼你就可以從有限的資料裡學到更多的智能。第二是擴展上下文長度。更長的上下文能力，意味著模型可以學會處理更複雜的任務。為此，我們設計了新的網路架構 Kimi Linear 和專門的訓練資料，來提升模型在長上下文時的表現。第三是 Agent 叢集。我們在最新模型 Kimi K2.5 中提出了一種新的規模化的方法，就是通過引入多個 Agent，讓很多個 Agent 可以一起去工作，形成 Agent 叢集。通過這種方式提升 AI 能完成的任務複雜度。這是我們 K2.5 Agent 叢集的一個內部測試結果。橫坐標是任務複雜度，縱坐標是執行時間，如果我們用這種單一 Agent 的方式工作，可以看到隨著任務複雜度逐漸提升，完成時間是指數增加的。如果你需要做一個非常複雜的任務，比如從頭去寫一個程式碼倉庫，去實現一個很複雜的功能，需要幾天甚至幾周的時間。但如果我們能夠平行，比如說開啟 100個 Agent 同時去做這個任務，然後在過程中它們會互相協作，互相協調和規劃接下來應該做的事情，就跟人類的組織一樣，那麼隨著任務複雜度的增加，執行時間其實沒有太大的變化。這意味著你可以在單位時間內去完成更加複雜的任務，使得原來一些完全不可能實現的任務變得有可能。就像一家公司，如果你想做一個非常艱難的事情，完成一個很複雜的使命，比如說從 0 到 1 建造一家 100 億或者 1,000 億美元的公司，那麼你只靠一個人，可能要 100 年才能做出來，那你在市場上是沒有競爭力的，但這個時候如果你有100 或者 200 個非常聰明的人，能一起協作，那就有可能在短時間內完成。通過 Agent 叢集能力，我們可以實現規模化的輸入，比如說你可以同時去調查幾百個不同的資料來源，在各種權威的資料來源裡面尋找答案；你也可以做規模化的輸出，比如說你可以通過閱讀這些資料來源，去撰寫一個幾百頁的論文；以及去規模化的執行或規模化的編排，去提升模型能處理的任務複雜度。同時，我們非常注重研發更好的底層網路架構。這是我們最新開放原始碼的模型架構，叫做注意力殘差（Attention Residuals）。這項技術主要的靈感來自於 10 年前的技術 Resnet， 或者叫殘差網路連線。在十年之前，其實沒有任何人有辦法去訓練深度的神經網路。直到何凱明等研究者引入殘差網路，可以讓模型去訓練幾十、幾百層的網路，可以任意的增加層數。這種殘差結構，其實可以認為是 LSTM 網路的一個變種，只是說 LSTM 是應用在時間的維度上，殘差網路更多體現在網路深度上，使得每一層可以用上一層的輸出，然後做一個函數的處理，得到當前這一層的輸出。我們把類似的思路做一個自然的泛化，把注意力機制這種計算模式做 90 度的旋轉，從原來只是應用在時間軸上，現在我們可以把它應用在深度上。把注意力應用到深度上有很多好處，比如不僅僅只是基於前一層的輸出來進行計算，而是可以去結合之前的所有層的輸出進行計算，這樣在最佳化網路架構性能的時候就有非常多好處。這是我們整個注意力殘差的架構圖。左邊是標準的殘差結構，右邊是我們提出來並開放原始碼的殘差結構。然後，我們也設計了基於塊狀的殘差結構，使它能夠非常高效地實現。基本上在只有 2% 額外成本的情況下，就大幅度提升了效果。就像我剛才說的，大模型的第一性原理是規模化定律（Scaling Law），但我們不僅僅只是去暴力的做規模化，而是希望我們在規模化的同時也能夠去提升效率，所以我們一直致力於研發更強的模型架構。比如像 Adam 最佳化器或者像 Attention 架構、殘差連接這些都是有了 10 餘年歷史的技術。在電腦領域，十年其實是非常長的時間。過去十年的時間裡面，沒有任何人能夠去挑戰這些技術，大家都把它當成一個標準。但隨著現在算力的提升和大家研發方式的變化，從原來的偏學術，單純從想法（idea）出發的研究，到變成現在更加重視與工程的結合，然後可以設計非常紮實的規模化驗證實驗，從而得到非常紮實的結論。因此，很多以前認為是標準的東西，現在都可以被挑戰。我們看到，開源模型正在逐漸成為新的標準。這是幾張從剛剛結束的輝達 GTC 2026 大會上，黃仁勳的主題演講中裡面摘取的幻燈片。可以看到，以 Kimi K2.5 為代表的開源模型，已成為全世界所有晶片廠商測試硬體性能的基準：如果發佈新的晶片，就會通過 Kimi 或者其他開源模型來評測晶片性能提升幅度。現在，全世界很多研究機構也在用 Kimi K2.5 或其他的開源模型去進行研究。我們通過開源，讓每一個企業、每一個研究者、每一個終端使用者，都能以非常低門檻獲取智能，是一個非常重要的事情。同時我們做的很多重要的創新，包括我剛提到的新的架構也是開放的，可以被任何人所獲取。最終，大家能夠去形成一個開源生態系統，一起推動 AI 領域的發展。最後想跟大家分享，從模型訓練的角度看，大模型領域仍在快速發展，現在的研發方式跟兩三年之前會有很大不同：2023 年和 2024 年，大家主要使用「天然」資料。也就是從整個網際網路獲取的資料，加上一些少量的人工標註，比如去標註某一條資料是不是符合價值觀或者偏好。2025年，大家更加重視搭建大規模的強化學習系統。但要靠人篩選高品質任務，然後在這些任務上做強化學習得到更好的效果。可以看到，在程式設計或者數學領域上得到的能力提升，主要就來自於這種技術路線。從 2026 年開始，包括接下來的若干年時間內，整個 AI 研發的方式會發生重大變化：更多由 AI 去主導研究。每個研究員會配備非常多的 AI Token， 然後這些 AI 的 Token 可以幫你去合成新的任務，幫你合成新的環境，幫你定義在這個環境下面最好、最合適的獎勵函數是什麼。甚至可以去幫你探索新的網路架構可能長什麼樣。因此，整個 AI 的研發也會逐漸加速。我們希望也能夠跟整個開源社區一起，打造更好的生態系統，不斷把技術往前推進，加速探索智能的上限。感謝大家。 (深科技)

Agentic系統開啟的AI藍圖：人指揮Agent、多模態互動、融合物理AI，建構未來應用的基礎框架——智能代理系統（AIS）黃仁勳：拉斯維加斯的各位，新年快樂！歡迎大家前來觀摩。我們準備了約15場主題演講的豐富內容。見到各位我非常高興。這座禮堂裡坐著3000人，庭院裡還有2000人正在觀看。據說四樓原定作為輝達展區的區域，此刻也有上千人同步收看這場主題演講。當然，全球還有數百萬觀眾將通過直播共同開啟新年序幕！100兆美元規模的產業中，研發預算正轉向AI，而每年湧入AI的投資達數百億美元電腦行業每隔10到15年就會經歷一次重設。平台變革從大型機到個人電腦，從網際網路到雲端運算，再到移動裝置，每次都推動應用程式世界轉向新平台——這正是平台變革的本質。為新型電腦編寫新應用程式時，我們正面臨雙重平台變革——人工智慧與應用程式的同步演進。最初人們認為人工智慧即應用程式，事實上人工智慧確實屬於應用範疇，但未來我們將基於人工智慧建構更高級的應用程式。但除此之外，軟體的運行方式和開發方式也發生了根本性變革。整個電腦行業的技術堆疊正在被重新發明。你不再程式設計，而是訓練軟體。運行平台從 CPU 轉向 GPU。應用程式從預先編譯的固定程序轉變為即時生成——每次執行階段，它們都能理解上下文，從零開始生成每個像素、每個符號。由於加速計算和人工智慧的發展，計算領域已發生根本性變革。五層架構的每一層都在經歷重塑。這意味著過去十年約10兆美元的計算投資正向新型計算模式轉型。每年數百億美元的風險投資正湧入這個新興領域，推動技術革新與世界重構。更重要的是，價值100兆美元的產業體系中，數百分比的研發預算正轉向人工智慧領域。常有人問：資金從何而來？答案就在這裡——人工智慧的現代化處理程序，研發預算從傳統方法向人工智慧方法的轉移，以及湧入該行業的巨額投資，這些都解釋了我們為何如此忙碌。過去這一年也不例外。過去這一年令人難以置信。這一年，我們即將迎來一個轉折點。這是今年的第一場主題演講。希望這也是你今年的第一場主題演講。否則，你可能已經相當忙碌了。這是我們今年的第一場主題演講。我們要重回狀態。非凡的2025年：Scaling Laws突破、Agentic系統湧現、開源模型讓AI無處不在2025 年堪稱非凡之年，彷彿所有重大事件都同時爆發。事實上，首要突破當屬Scaling Laws！2015 年，那是我認為真正能改變格局的首個語言模型，它帶來了革命性變革， 它名為 BERT。2017 年 Transformer 模型問世。直到五年後的 2022 年，ChatGPT 的突破性時刻才真正喚醒世界對人工智慧潛能的認知。而一年後又發生了至關重要的事件——ChatGPT 推出的首個 o1 模型，作為首個具備推理能力的模型，徹底顛覆了行業格局。它開創了"測試時Scaling"這一革命性理念，本質上是極具常識性的創新： 我們不僅通過預訓練讓模型學習知識，更通過強化學習進行後訓練使其掌握技能。如今"測試時Scaling"技術的出現，本質上是實現即時思考的新途徑。人工智慧的每個發展階段都需要海量計算資源，而計算能力法則仍在持續擴展。大型語言模型正不斷精進。與此同時，另一項突破在 2024 年發生。Agentic系統於 2025 年開始湧現，並迅速滲透到幾乎所有領域。這些具備推理能力、資訊檢索能力、研究能力、工具使用能力、未來規劃能力及結果模擬能力的代理模型，突然間開始解決極其重要的問題。我最青睞的智能體模型名為Cursor，它徹底革新了輝達的軟體程式設計方式。智能體系統將由此迎來真正的騰飛。當然，人工智慧還有其他類型。我們知道大型語言模型並非唯一的資訊載體。宇宙中凡存在資訊之處，凡存在結構之處，我們都能訓練大型語言模型——作為語言模型的一種形式——去理解這些資訊，理解其表徵形式，並將其轉化為人工智慧。其中最宏大、最重要的當屬物理人工智慧（Physical AI），它們理解自然法則。而物理人工智慧的核心在於人工智慧與世界的互動——世界本身蘊含著編碼資訊。這種物理人工智慧既能與物理世界互動，又能理解物理定律。最後，去年最重要的進展之一是開源模型的突破。當開源理念、開放創新以及全球每家企業、每個行業的創新活動被啟動時，我們便能預見人工智慧將無處不在地普及。與此同時，開源模型在去年真正騰飛。事實上，去年我們見證了首個開源模型 Deep Seek R1 的突破性進展——這套推理系統令全球矚目，並切實推動了整個趨勢的興起。這項工作令人振奮，我們對此深感欣喜。如今全球各地湧現出各種開源模型系統。我們已知開源模型同樣抵達了前沿領域——儘管仍落後於前沿模型半年之久，但每隔半年便有新模型誕生。這些模型正變得日益智能。正因如此，下載量呈現爆發式增長。下載量激增源於初創企業渴望參與人工智慧革命。 大企業渴望參與，研究者渴望參與，學生渴望參與，幾乎每個國家都渴望參與。數字智能怎會讓任何人掉隊？開源模型去年真正引發了人工智慧革命，整個行業都將因此重塑格局。輝達的DGX雲與AI模型矩陣：橫跨生物、氣候、機器人與自動駕駛其實我們早有預感。或許你聽說過，幾年前我們開始自主研發並營運人工智慧超級電腦，稱之為 DGX 雲。許多人問：你們要進軍雲端運算業務嗎？答案是否定的。我們建造這些 DGX 超級電腦是為自身使用。事實上，我們投入數十億美元營運這些超級電腦，正是為了開發開源模型。我對我們正在開展的工作感到非常滿意。這項工作正開始引起全球及各行業的廣泛關注，因為我們在眾多不同領域都在進行前沿的人工智慧模型研究。我們在蛋白質領域、數字生物學領域（LA Protina 項目）取得的突破，實現了蛋白質的合成與生成。Open Fault 3 項目致力於解析聯合國機制，揭示蛋白質結構奧秘。Evil 2 項目探索多蛋白質的理解與生成機制。此外，我們還開創了細胞表徵的先河。更重要的是，我們研發的 AI 系統已具備理解物理定律的能力。我們與 Forecast Net 及 Cordiff 的合作，真正革新了人們進行天氣預測的方式。Nemo 系統正在嘗試突破。我們正在該領域開展開創性工作，首創的混合變壓器 SSM 模型具備驚人速度——既能進行長時間深度思考，也能在短時間內快速推演，從而生成極具智慧的智能答案。Nematon 3 是突破性成果，未來不久我們將推出該模型的其他版本。Cosmos，一個前沿的開放世界基礎模型，它理解世界的運作規律。Groot，一個類人機器人系統，具備關節活動能力、機動性和行走能力。這些模型與技術正在融合，每項成果都向世界開放——前沿的人類與機器人模型正向世界敞開大門。今天我們將重點探討 Alphamayo 項目——我們在自動駕駛領域的探索成果。建構未來應用的基礎框架：智能代理系統，模型到資料集的全端開源、多模態與檢索引擎的底層能力、多雲&多模型的智能體生態我們不僅開源模型，更開源訓練這些模型的資料集。唯有如此，才能真正驗證模型生成的可靠性。所有模型均開放原始碼，助力您基於此進行衍生創新。我們擁有完整的庫套件，包括 Nemo 庫、物理 Nemo 庫和 Clara Nemo 庫、BioNeMo庫。每一個都是 AIS 生命周期管理系統，支援資料處理、資料生成、模型訓練、模型建立、模型評估、模型防護，直至最終部署。 這些庫都極其複雜，且全部開源。基於這個平台，輝達成為前沿 AI 模型建構者，我們以獨特方式建構它。我們堅持完全開放的建設模式，旨在讓每家企業、每個行業、每個國家都能參與這場人工智慧革命。我對這項工作深感自豪。事實上，如圖表所示，我們在該領域的貢獻無可匹敵。未來我們將持續推進這項事業，甚至加速發展步伐。這些模型同樣堪稱世界級。因此這些模型不僅具備前沿能力，不僅開放共享，更穩居排行榜榜首。這是令我們引以為豪的領域——它們在排行榜和智能領域均處於領先地位。我們擁有能理解多模態文件（即 PDF 檔案）的重要模型。全球最具價值的內容都封存在 PDF 中，但需要人工智慧來發掘其內涵、解讀其內容並助您理解。我們的 PDF 檢索器、PDF 解析器、世界級語音識別模型，絕對是頂尖水平。檢索模型涵蓋語義搜尋、AI 搜尋等功能，堪稱現代 AI 時代的資料庫引擎，同樣達到世界級水準。正因如此，我們始終穩居排行榜前列。這是我們引以為豪的領域，所有這些都旨在助力您建構人工智慧代理。這確實是具有開創性的發展領域。記得最初 ChatGPT 問世時，人們驚嘆它能產出如此有趣的結果，但同時也存在嚴重幻覺問題。產生幻覺的原因在於：它能記憶過去的一切，卻無法預知當下與未來。因此必須建立在研究基礎上——在回答問題前，它需要進行基礎研究。關鍵在於具備推理能力：是否需要開展研究？是否需要使用工具？如何將問題分解為步驟？這些步驟都是 AI 模型已掌握的技能。通過組合這些步驟，它就能執行從未被訓練過的全新任務。這是推理能力的奇妙之處。我們能夠在面對前所未見的處境時，將其分解為已知情境。憑藉過往經驗，我們能運用已知的答案、知識或規則來應對。因此，當前人工智慧模型具備推理能力是極其強大的，智能體的推理能力為各類應用打開了大門。 我們不必再要求 AI 模型在初始階段就通曉萬物——正如人類也不可能在初始階段就掌握全部知識——關鍵在於它應具備在任何情境下，通過推理來解決問題的能力。大型語言模型如今已實現這一根本性飛躍——通過強化學習與思維鏈技術，包括突發性決策、規劃等多種方法，強化學習使我們具備了這項基礎能力，且該技術現已完全開源。但真正令人驚嘆的是另一項突破性進展——我第一次看到它是在Perplexity（AI搜尋公司）那裡，真是個創新者。當我意識到他們同時運用多個模型時，我認為這簡直是天才之舉。當然，我們也會這麼做。當然，人工智慧還會呼叫全球所有頂尖人工智慧來解決推理鏈中任何環節的問題。這正是人工智慧真正實現多模態的原因——它們能理解語音、圖像、文字、視訊、3D 圖形乃至蛋白質結構。這種多模態特性也意味著它們具備多模型能力，能夠靈活選用最適合任務的模型。從定義上講，它必然是多雲架構——因為這些 AI 模型分佈在不同位置。同時它也是混合雲架構，因為企業公司或機器人等裝置有時位於邊緣端，有時可能在無線基站，有時在企業內部，有時則在需要即時資料支援的場所（如醫院），具體取決於應用場景。我們現在知道，這就是未來人工智慧應用的模樣——或者換個角度理解，因為未來的應用都將基於智能代理系統（AIS）建構。這是未來應用的基礎框架。這種基礎架構，這種能夠實現我所描述的多模態智能的智能代理系統基礎結構，如今正為各類人工智慧初創企業注入強勁動力。如今借助我們提供的所有開源模型和工具，您還能定製專屬 AI 技能——這些技能無人傳授，也無人能讓其 AI 真正變得智能。這種智慧可由您自主實現。這正是我們通過 Nematon、Nemo 及所有開源模型項目所致力於實現的目標。在系統前端部署智能路由器，它實質上是決策管理者——根據你給出的指令意圖，判斷那個模型最適合特定應用場景，最能解決該問題。Agentic系統開啟的AI藍圖：人指揮Agent、多模態互動、融合物理AI好的，那麼現在當你思考這種架構時，你擁有什麼？當你思考這種架構時，突然間你擁有了一種人工智慧：它一方面完全可由你定製，能夠被訓練來執行你公司特有的技能；它能守護領域機密，承載你深厚的專業知識，或許你已擁有訓練 AI 模型的全部資料。另一方面，你的 AI 始終處於技術前沿——從定義上講，它既永葆定製化特性，又始終處於創新前沿，更應實現無縫運行。因此我們決定打造最簡潔的示例，讓它觸手可及。我們稱整個框架為藍圖，這些藍圖已整合到全球各地的企業 SaaS 平台中。我們對進展感到非常滿意。但我們想展示一個簡短示例——這是任何人都能實現的功能。“讓我們打造一個個人助理。我希望它能協助管理我的日程、郵件、待辦事項，甚至監控家中狀況。我使用 Brev 將 DGX Spark 轉化為個人云端，這樣無論使用雲端 GPU 還是 DGX Spark，都能通過統一介面操作。借助前沿模型 API，我輕鬆完成了初始配置。為實現郵件管理功能，我建立了專供智能助手呼叫的郵件工具。為保障郵件隱私，我將本地部署的開源模型運行在 Spark 上。現在，任何任務都需要智能助手選擇正確的模型處理，因此我採用了基於意圖的模型路由器。這樣，涉及郵件的提示語將留在本地 Spark 處理，其餘任務則呼叫前沿模型。我想讓我的助手融入我的生活。因此我將它與 HuggingFace 的 Richie Mini 機器人連接起來。我的代理通過工具呼叫控制 Richie 的頭部、耳朵和攝影機。我想賦予 Richie 聲音，而我非常喜歡 11 laps。所以我會接入他們的 API。'你好，我是Richie，正在DGX上跑步。嘿，Richie，我今天的待辦事項清單上有什麼？你今天的待辦事項？買些雜貨，雞蛋、牛奶、黃油，再把新劇本發給Jensen。好的，把這個更新發給Jensen。告訴他我們會在今天結束前建立一個論壇。我們來做。Richie，還有個草圖。你能把它變成建築效果圖嗎？當然。不錯。現在拍個視訊，帶我看看房間。給你。太棒了。有了 Brev，我就能共享我的 Spark 和 Richie 的存取權。所以我要和 Anna 共享。嘿，Richie，土豆最近怎麼樣？他在沙發上。我記得你不喜歡這樣。我會叫他起來。土豆，快從沙發上下來。隨著技術進步和開源浪潮，人們創造出的成果令人驚嘆。我真想看看你們能做出什麼。”這難道不神奇嗎？更神奇的是，如今這些都變得輕而易舉。然而就在幾年前，這一切還完全不可能實現，簡直難以想像。這種建構應用程式的基礎框架和方法，如今已變得如此基礎。使用預訓練的專有語言模型，它們代表著前沿技術。將其與定製化語言模型結合，建構為智能體框架——一個推理框架，使您能夠訪問工具和檔案，甚至可能連接其他智能體。這基本構成了現代人工智慧應用的架構。我們建構這類應用的能力正以驚人速度提升。關鍵在於：即便面對從未接觸過的應用資訊，或結構與預期不符的資料，它仍能通過推理機制全力解析資訊，試圖理解並解決問題。這個基礎框架正在整合中，我剛才描述的所有內容都受益於我們與全球頂尖企業平台公司的合作。例如 Palantir，他們的整個 AI 和資料處理平台正通過 Nvidia Today 服務實現整合與加速——該服務現已成為全球領先的客戶服務與員工服務平台；還有 Snowflake，全球頂尖的雲端資料平台。 這些公司正在開展令人驚嘆的工作。在輝達內部，我們全面採用 Code Rabbit 技術；Crowdstrike 正開發人工智慧系統來檢測和定義 AI 威脅；Netapp 的資料平台現已搭載輝達語義 AI 技術，並建構了代理系統以實現客戶服務功能。但關鍵在於：這不僅是當前應用程式的開發方式，更將成為平台的使用者介面。無論是 Palantir、ServiceNow、Snowflake 還是我們合作的眾多企業，代理系統就是介面本身。它不再是 Excel 表格里那些需要手動輸入資訊的方格。它甚至突破了命令列的侷限——所有多模態資訊互動如今皆可實現。你與平台的互動方式變得更像與人交流般自然流暢。這就是Agentic系統如何徹底革新企業人工智慧的圖景。物理AI的ChatGPT時刻即將到來，推出Alphamayo——全球首款具備思考與推理能力的自動駕駛汽車物理AI的ChatGPT時刻即將到來Cosmos模型已下載數百萬次，應用遍及全球接下來是物理人工智慧。這是我多年來反覆強調的領域。事實上，我們已在此領域深耕八年。關鍵問題在於：如何將電腦內部通過螢幕和揚聲器與人互動的智能系統，轉化為能與現實世界互動的智能體——這意味著它必須理解世界運作的常識性規律：物體恆存性（我移開視線再回來，物體還在那裡）、因果關係（我推它，它會倒下）；它理解摩擦力和重力，理解慣性：一輛重型卡車在公路上滾動時需要更長時間才能啟動，而球體則會持續滾動。這些概念對幼兒而言都是常識，但對人工智慧而言卻是完全陌生的領域。因此我們必須建構一套系統，讓人工智慧既能學習物理世界的常識與規律，又能從稀缺資料中獲取知識，同時通過環境模擬來評估其運作狀態。若缺乏模擬物理世界反饋的能力，AI 如何確認自身行為符合預期？行為反饋的模擬至關重要——否則將無法評估系統表現，因為每次運行結果都可能截然不同。因此這個基礎系統需要三台電腦。其中一台電腦，我們都知道是輝達為訓練 AI 模型而打造的。另一台電腦用於模型推理——推理模型本質上是運行在汽車、機器人或工廠等邊緣場景中的機器人電腦。但必須另有一台專為模擬設計的電腦，而模擬正是輝達幾乎所有業務的核心。這是我們最擅長的領域，模擬技術實為我們所有物理人工智慧應用的基石。因此我們擁有三台電腦及運行於其上的多重技術堆疊——這些庫使電腦真正發揮價值。Omniverse 是我們的數字孿生平台，建構基於物理原理的模擬世界。Cosmos 如前所述，是我們的基礎模型，並非語言基礎模型，而是世界基礎模型，同時兼具語言理解能力。例如當你詢問"球體狀態"時，它能描述"球體正沿街道滾動"。這就是世界基礎模型。此外我們還擁有兩款機器人模型：其一是 Groot，另一款即我即將介紹的 Alphamayo。在物理人工智慧領域，我們首要且至關重要的任務是建立用於訓練 AI 的資料。這些資料從何而來？與語言資料不同，我們需要建立大量文字作為基準資料，供 AI 學習參考。如何向 AI 傳授物理學中的真實資料？雖然有海量視訊資料，但遠不足以涵蓋所需的多樣性與互動類型。正因如此，眾多傑出頭腦匯聚一堂，將傳統計算轉化為資料生成。如今借助基於物理定律和真實資料的合成資料生成技術，我們能夠有選擇性地智能生成訓練 AI 所需的資料。例如，輸入左側 Cosmos AI 世界模型的資料來源自交通模擬器。但僅憑模擬器輸出，AI 難以有效學習。我們將資料匯入 Cosmos 基礎模型，即可生成符合物理原理且具有可信度的環景視訊，供 AI 學習。此類應用案例不勝列舉，接下來我將展示 Cosmos 的實際能力。“物理 AI 的 ChatGPT 時刻即將到來，但挑戰顯而易見。物理世界千變萬化且難以預測。收集真實世界訓練資料既耗時又昂貴，且永遠供不應求。解決方案在於合成資料。其起點是 Nvidia Cosmos——一款基於網際網路規模視訊、真實駕駛&機器人資料及 3D 模擬預訓練的物理 AI 開放前沿世界基礎模型。Cosmos 掌握了統一的世界表徵能力，能夠整合語言、圖像、3D 資料與動作。它能從單張圖像中執行物理 AI 技能，包括生成、推理和軌跡預測。Cosmos 可根據 3D 場景描述生成逼真視訊，從駕駛遙測資料和感測器日誌中生成物理一致的運動軌跡，並能從規劃模擬器、多攝影機環境或場景提示中生成環繞視訊。它讓邊緣案例栩栩如生。開發者可運行互動式閉環模擬與 Cosmos 系統。當操作發生時，世界隨之響應。Cosmos 通過推理分析邊緣場景，將其分解為熟悉的物理互動，並推演後續可能發生的情況。該系統將計算轉化為資料，為自動駕駛車輛訓練長尾場景能力，同時指導機器人適應各類情境。”我知道這難以置信。Cosmos 是全球領先的基礎模型，世界級基礎模型。它已被下載數百萬次，應用遍及全球。它正在讓世界為物理 AI 的新時代做好準備。推出Alphamayo——全球首款具備思考與推理能力的自動駕駛汽車我們自身也在使用它。我們用它開發自動駕駛汽車，用於場景生成和評估。它能讓我們在電腦內部實現數十億乃至數兆英里的有效行駛。我們已取得巨大進展。今天，我們宣佈推出 Alphamayo——全球首款具備思考與推理能力的自動駕駛汽車。Alphamayo 是端到端訓練的系統，真正實現了從攝影機輸入到執行器輸出的全鏈路訓練。攝影機輸入端，我們通過人類駕駛示範，讓系統在大量自主駕駛里程中學習。此外，還有大量由 Cosmos 生成的駕駛資料。更重要的是，我們精心標註了數十萬個示例資料，以此教會車輛如何駕駛。Alphamayo 具備一項真正獨特的能力。它不僅能接收感測器輸入並控制方向盤制動與加速，還能推斷即將採取的行動。它會告知你即將執行的操作、形成該決策的依據，以及相應的行駛軌跡。所有這些能力都通過大量人類訓練資料與宇宙生成資料的深度融合直接耦合，並經過高度精準的訓練。其成果令人歎為觀止。車輛不僅能如你所願自然駕駛——因其直接學習自人類示範者——更能在每個場景中預判行動：它會告知你即將採取的措施，並推演你可能的操作意圖。這項技術之所以至關重要，在於駕駛場景存在長尾效應——我們根本無法收集全球所有國家、所有可能發生的情境下所有駕駛者的全部潛在場景。但若將每個複雜場景分解為若干常規子場景，這些子場景往往具有普遍性，駕駛者通常能夠理解。這些長尾情境將被分解為車輛已掌握處理能力的常規場景，只需進行推理即可應對。現在請看演示——您即將目睹的全程均為單次拍攝，全程無人工干預。八年前，我們便開始研發自動駕駛汽車。之所以如此，是因為我們很早就意識到，深度學習和人工智慧將徹底重塑整個計算架構。若想真正掌握自主導航之道，引領行業邁向這個嶄新的未來，就必須精通整個技術堆疊的建構。正如我之前所說，人工智慧如同五層蛋糕。底層是土地、電力和外殼。在機器人領域，底層對應的是汽車。其上是晶片層，包含 GPU、網路晶片、CPU 等元件。再上一層是基礎設施——正如我提到的物理人工智慧案例中，具體指 Omniverse 和 Cosmos 平台。而頂層則是模型。至於頂層模型，我剛才展示的這款名為 Alphamayo。如今 Alphamayo 已開源。這項非凡成果凝聚了數千人的心血——僅我們的自動駕駛團隊就達數千人規模。輝達首款自動駕駛汽車Q1上路，推進自動駕駛垂直整合技術堆疊，十年內多數汽車將實現高度自動駕駛合作夥伴 Ola（我猜 Ola 代表可能就在觀眾席中）於五年前攜手梅賽德斯共同推動了這一切。我們設想未來道路上將有 10 億輛自動駕駛汽車。它們可以是您調度租用的無人計程車，可以是為您自動駕駛的私家車，亦或是您親自駕駛的座駕。但每輛車都將具備自動駕駛能力。每輛汽車都將由人工智慧驅動。在此架構中，底層模型層是 Alphamayo，而其上層應用層則是梅賽德斯-奔馳。這是我們與梅賽德斯首次合作的完整系統項目，我們一直都在為此努力。我非常高興 NVidia 的首款自動駕駛汽車將在第一季度上路，隨後第二季度登陸歐洲和美國市場。我認為第三季度將覆蓋亞洲市場，第四季度則全面推進。更重要的是，我們將持續通過 Alphamayo 等後續版本進行系統升級。我此刻確信，這必將成為規模最大的機器人產業之一。我們參與其中並從中獲益匪淺，這讓我們深刻理解了如何協助全球建構機器人系統。這種深層認知不僅體現在自主研發能力上——我們親手搭建了完整的基礎設施，更精通機器人系統所需的晶片類型。在這個特定案例中，是雙 Orin 晶片，以及下一代的雙 Thor 晶片，專為機器人系統設計，具備最高安全等級認證。這款汽車剛獲得載荷評級，現已投入量產。梅賽德斯-奔馳 CLA 車型剛剛被 End Cap 評為全球最安全汽車。這是我所知唯一實現全系統安全認證的系統——每行程式碼、每顆晶片、每個系統模組都經過安全認證。整個模型系統基於多樣化冗餘感測器建構，軟體駕駛棧亦是如此。Alphamayo 棧經過端到端訓練，具備卓越能力。但除非持續駕駛至永恆，否則無人能斷言其絕對安全。為此我們設定了防護機制：在自動駕駛系統底層建構了另一套軟體架構，確保整個系統具備完全可追溯性。這套輔助架構耗時五年打造，實際開發周期長達六至七年。兩套軟體架構相互鏡像運行。此外我們設有安全策略評估機制：當系統能確保絕對安全駕駛時，便由阿爾法-馬約系統接管；若存在不確定因素，安全策略評估器將啟動更簡潔可靠的防護系統。然後它又回到了經典的自動駕駛技術堆疊，全球唯一同時運行這兩套技術堆疊且具備所有安全系統的汽車，應當實現多樣性和冗餘性。我們的願景是，終有一日每輛汽車、每輛卡車都將實現自動駕駛。為此我們正全力推進這一未來。整個技術堆疊實現了垂直整合。當然，以梅賽德斯-奔馳為例，我們共同建構了完整的技術堆疊。我們將部署該系統，營運該技術堆疊，並終生維護它。然而，正如我們公司所做的所有事情一樣，雖然我們建構了完整的技術堆疊，但整個技術堆疊對生態系統開放。與我們共同開發 L4 自動駕駛和無人駕駛計程車的生態系統正在不斷擴展，並遍佈全球。我完全有理由相信，這已經成為我們的一項巨額業務。之所以如此，是因為客戶將它用於訓練——我們的訓練資料、資料處理以及模型訓練。某些汽車製造商和公司還會用它生成合成資料，他們基本上就是生產汽車內部的電腦和晶片。有些公司與我們開展全端合作，有些則只合作部分環節。無論你們決定採用多少方案，我的唯一要求是：請儘可能多地使用視訊素材。而且，現在整個領域都已開放。這將成為首個大規模、主流的物理人工智慧市場。我認為我們都能完全認同，從非自動駕駛汽車到自動駕駛汽車的轉折點，很可能就在未來十年中的這個時刻發生——我對此相當確信。全球絕大多數汽車都將實現自動駕駛或高度自動駕駛。邁向工業新紀元：將物理AI應用於整個工業生命周期——從設計與模擬，到生產與營運但剛才描述的這種基礎技術——利用三台電腦進行合成資料生成與模擬——適用於所有形式的機器人系統。無論是關節式機械臂、移動機器人，還是類人機器人皆可適用。因此機器人系統的下一個發展階段，下一個時代，將屬於機器人。這些機器人將呈現出各種不同的尺寸。 我邀請了幾位朋友。他們來了嗎？現在，有一件事真的很棒——你們有Jetsons 的機器人。它們體內裝有微型電腦，在綜合訓練系統中接受訓練。讓我們給大家展示你們學習機器人技能的模擬器。你們想看看那個吧？好的，請看那個跑者。這是不是很神奇？這就是你學會當機器人的方式。所有知識都在 Omniverse 裡。機器人模擬器叫Isaac Lab。任何想造機器人的人——沒人能造出像你這麼可愛的機器人。但現在我們擁有了這麼多朋友都在造機器人。我們正在製造大型機器人。我們有很多建造機器人的朋友，包括New Robot、AG Bot。這邊還有 LG，他們剛發佈了新款機器人——卡特彼勒，他們擁有史上最大的機器人。那個能把食物送到你家門口的，是和優步外賣合作的；還有那個衝浪機器人。我超愛這些傢伙。敏捷機器人，波士頓動力公司，還有外科手術機器人。，法蘭克公司研發的機械臂機器人，Universal Robotics 的機器人，種類繁多得令人驚嘆。而這正是新篇章的開端。未來我們將深入探討機器人技術，但歸根結底，這不僅僅關乎機器人本身。我深知一切都圍繞著你們展開——關鍵在於實現目標。物理領域作為全球最重要的產業之一，即將因物理 AI 與人工智慧迎來革命性變革。正是物理技術催生了我們 NVIDIA 的誕生。若沒有接下來要介紹的這些企業，這一切都無從談起。我由衷欣喜地看到，從 Cadence 開始的所有夥伴都將加速推動這項變革。Cadence 能夠將其技術整合到所有模擬和求解器中。他們擁有 Nvidia 物理 AI 技術，將用於不同物理工廠和工廠模擬。人工智慧物理技術正融入這些系統。無論是 EDA 還是 STA，乃至未來的機器人系統，我們即將擁有與當前使你們成為可能的核心技術——它將徹底革新整個設計體系。Synopsys 與 Cadence 在晶片設計領域不可或缺，Synopsys 在邏輯設計和 IP 領域佔據領導地位。在 Cadence 領域，他們主導著物理設計、佈局布線以及模擬與驗證工作。Cadence 在模擬與驗證方面表現卓越。兩家公司都正向系統設計與系統模擬領域拓展。因此未來，我們將通過 Cadence 和 Synopsys 工具來設計晶片，在這些平台內完成系統設計、整體模擬及全面模擬。這就是你們的未來。我們將實現這樣的願景——是的，你們將誕生於這些平台之中。相當了不起，對吧？因此我們非常高興能與這些行業夥伴合作。正如我們已將輝達整合到 Palantir 及其服務中，現在我們正將輝達融入計算密集型模擬行業——Synopsys 和 Cadence。今天，我們宣佈西門子也將採取同樣舉措。我們將把CUDA-X、物理AI、智能體AI、NeMo、Nemotron深度整合到西門子的世界中。原因如下：首先，我們設計晶片，未來所有晶片都將實現加速運算。我們將與智能體專家、晶片設計師及系統設計師攜手合作，共同推進設計工作——正如如今智能體軟體工程師協助我們的軟體工程師編寫程式碼那樣。因此我們將擁有智能體晶片設計師和系統設計師。我們將在這其中創造，但隨後必須建造。我們需要建造工廠——那些製造工廠，我們必須設計裝配生產線。而這些製造工廠本質上將成為巨型機器人。難以置信。不是嗎？所以機器人將在電腦裡被設計出來，在電腦裡被製造出來，在電腦裡被測試和評估——這一切都發生在機器人真正接觸重力之前（面世之前）。現在我們創造的技術已經達到了如此精妙和強大的水平，能夠幫助他們革新自己的行業。來看看我們和西門子要合作的事項吧。“物理人工智慧領域的突破正推動人工智慧從螢幕走向現實世界。這一處理程序恰逢其時——當全球各地紛紛興建晶片、電腦、救命藥物及人工智慧工廠之際，面對日益嚴峻的全球勞動力短缺問題，我們比以往任何時候都更需要物理人工智慧與機器人技術驅動的自動化解決方案。人工智慧與全球最大實體工業的交匯點，正是輝達與西門子近兩百年來合作的基礎。西門子締造了全球工業體系，如今正為人工智慧時代重塑工業格局。西門子正將輝達 CUDA X 庫深度整合至其系統。輝達將物理 AI 融入其電子設計自動化（EDA）、C 語言、A 語言及數字孿生工具與平台的組合中。我們正攜手將物理 AI 應用於整個工業生命周期——從設計與模擬到生產與營運。我們正站在新一輪工業革命的起點，這個由輝達與西門子共同建構的物理 AI 時代，將引領工業邁向全新紀元。”迎接計算量指數級增長，重新發明AI——突破運算新邊界的Vera Rubin時代，全端整合的高效“AI工廠”迎接計算量指數級增長，輝達繼續突破運算新邊界，Vera Rubin時代正式開啟所以縱觀全球模型，OpenAI 無疑是頭號 token 生成器。如今它生成的 token 數量遠超其他任何模型。第二大陣營——很可能是開源模型。我預測隨著時間推移，由於眾多公司、研究者以及不同領域和模態的參與，開源模型終將佔據絕對主導地位。讓我們聊聊一位真正特別的人物。你們想聊聊嗎？來談談維拉·魯賓吧。她是美國天文學家，首次觀測到星系尾部的運動速度竟與星系中心相當。這聽起來很荒謬。牛頓物理學認為，就像太陽系一樣，離太陽越遠的行星繞太陽公轉的速度就越慢。因此，除非存在看不見的物體，否則這種現象就無法解釋。我們稱之為暗物質——她發現的暗物質佔據著空間，儘管我們看不見它。因此，維拉·魯賓就是我們下一台電腦的命名來源。Vera Rubin 的設計正是為解決我們面臨的這個根本性挑戰。人工智慧所需的計算量正在呈指數級增長，對輝達 GPU 的需求也在激增。這種激增源於模型規模每年以十倍的速率增長——整整一個數量級。更不用說，正如我提到的，o1 的推出標誌著人工智慧的轉折點：推理不再是一次性解答，而是成為了一個思考過程。為教會 AI 思考，強化學習及其海量計算需求被引入訓練後階段。這已不再是監督式微調（亦稱模仿學習或監督訓練），而是強化學習——電腦通過反覆迭代嘗試，自主學習任務執行方式。預訓練、後訓練及測試階段的計算量因此呈指數級增長。如今我們每次推理時，不再僅限於單次嘗試，而是能觀察到 AI 系統持續思考的過程——這種特性令人欣喜。思考時間越長，往往能得出更優解。測試時 Scaling（Test-Time Scaling）導致每年生成的 token 數量激增 5 倍。更不用說，人工智慧領域的競賽早已全面展開。人人都在衝刺新高度，爭相開拓新疆域。每當抵達新前沿，上一代 AI token 的成本便以每年 10 倍的速度遞減。這種逐年十倍的降幅實則傳遞著另一層訊號：競爭如此激烈，人人都在衝刺新高度，而總有人率先抵達。因此本質上這是場計算能力競賽——運算速度越快，越能率先突破新邊界。所有這些變革都在同一時刻同步發生。因此我們決定必須年年推進計算技術的進步，絕不讓任何一年落後。如今我們已量產 GB200 系列整整一年半，目前正全面投產 GB300 系列。若 Vera Rubin 要趕上今年進度，此刻必須已投入生產。今天我可以告訴各位，Vera Rubin 已全面投產。 各位想看看嗎？開始播放吧。“Vera Rubin 恰逢其時，迎來了人工智慧的新紀元。這是我們打造它的故事。其架構由六顆晶片構成，經精心設計可協同運作。源於極致的程式碼設計，它始於 Vera——一款定製設計的 CPU，性能較上一代提升一倍。以及Rubin GPU。Vera 與 Rubin 自始便協同設計，實現雙向、一致的資料共享，速度更快，延遲更低。隨後，17,000 個元件匯聚於 Vera Rubin 計算主機板。高速機器人以微米級精度完成元件安裝，待Vera CPU 與兩枚 Rubin GPU 就位後，整機即刻啟動——其人工智慧運算能力達 100 兆次浮點運算，較前代提升五倍。人工智慧需要高速資料傳輸。Connect X9 為每個 GPU 藍域提供每秒 1.6TB 的橫向擴展頻寬，配備 4 個 DPU 解除安裝儲存與安全模組，確保計算資源完全專注於 AI 任務。全新設計的 Vera Rubin 計算托盤摒棄了所有線纜、軟管和風扇，採用藍域設計，整合四組 DPU、八個 Connect X9 網路卡、兩顆 Vera CPU 及四塊 Rubin GPU。Vera Rubin 是人工智慧超級電腦的計算基元。其核心是第六代 NVLink 交換機，其資料傳輸量超越全球網際網路，連接 18 個計算節點，可擴展至 72 個 Rubin GPU 協同運作。配合 Spectrum X 乙太網路光子學技術——全球首款配備 512 通道、支援 200 千兆位速率的整合封裝光模組乙太網路交換機。數千機架匯聚成 AI 工廠。自設計啟動以來歷經 15,000 人年的研發，首台 Vera Rubin NVL72 機架正式上線。六款突破性晶片、18 個計算托盤、9 個 NV 鏈路交換托盤、220 兆個電晶體，整機重達近兩噸。這是邁向 AI 新邊疆的偉大飛躍。Rubin 時代已然來臨。”詳解Vera Rubin架構：極端協同設計、Vera CPU與Rubin GPU耦合、黑科技NVFP4你們覺得怎麼樣？這是個 Rubin 叢集。1152 個 GPU 和 16 個機架。每個機架，你們知道的，裝有 72 個 Vera Rubin 或 72 個 Rubin。每個 Rubin 實際上是由兩個 GPU 晶片組成的。我這就給你們展示。不過有幾件事，我稍後再告訴你們。 我不能立刻告訴你們所有細節。我們設計了六種不同的晶片。首先，我們公司內部有一個原則：每代產品中，晶片變更數量不應超過一到兩種。但問題在於——正如您所見，我們描述的是每款晶片中電晶體的總數。我們深知摩爾定律已大幅放緩，因此每年能實現的電晶體數量根本無法跟上十倍規模的晶片模型。它無法應對每年五倍增長的 tokens 生成量，更無法應對 token 成本將急劇下降的現實。要維持這種增長速度根本不可能。除非我們採取激進的極端協同設計策略——即在所有晶片層級、整個技術堆疊中同步創新——否則行業將難以持續進步。這正是我們決定在本代產品中重構所有晶片設計的根本原因。我們剛才描述的每款晶片，本身都足以成為一場新聞發佈會的主角。在過去，可能會有整家公司專門負責這件事。每款晶片都堪稱革命性突破，是同類產品中的佼佼者。Vera 處理器。我為它感到無比自豪。在一個受功率約束的世界裡，它的性能是上一代的兩倍，每瓦性能是世界上其他最先進 CPU 的兩倍；其資料傳輸速率令人驚嘆，它專為處理超級電腦而設計。Grace 曾是卓越的 GPU。如今維 Vera 大幅提升了單線程性能，擴展了記憶體容量，全面實現了突破性增長。這真是個了不起的突破。這是 Vera 中央處理器。這是一顆 CPU，它連接到 Rubin 圖形處理器。瞧瞧這大傢伙，簡直像艘巨型戰艦。現在要介紹真正特別的部分——我得用三隻手，不，四隻手才能展示清楚。這些 CPU 擁有 88 個處理器核心，每個核心都採用多線程設計。但 Vera 的多線程特性經過特殊設計，確保 176 條線程均能發揮完整性能。本質上相當於擁有 176 個線程，卻僅需 88 個物理核心。這些核心採用空間多線程技術建構，其 I/O 性能令人驚嘆。這是 Rubin GPU，其浮點運算性能達到 5 倍於 Blackwell 的水平。但重要的是，歸根結底，它只有 Blackwall 電晶體數量的 1.6 倍。這多少能說明當今半導體物理的水平。如果我們不做協同設計，如果我們不在系統中幾乎每一顆晶片上做極端的協同設計。我們怎麼可能每年最多交付 1.6 倍的性能？因為那是你擁有的電晶體總數。即使你每個電晶體的性能稍微高一點，比如 25%，你也很難從你獲得的躍遷次數中達到 100% 的良率。所以 1.6 倍的比例在每年性能的提升上設了上限，除非你採取極端措施，我們稱之為極端的協同設計。我們做過的一項很棒的發明叫做 NVFP4 Tensor Core。我們晶片內的變壓器引擎不僅僅是一個4位浮點數，我們以某種方式將其放入資料路徑。它是一個完整的處理器，一個處理單元，能夠動態自適應地調整其精度和結構，以應對變壓器的不同層級，從而在可能丟失精度的地方實現更高的吞吐量，並在需要的地方恢復到最高精度。這種動態實現的能力，在軟體中是做不到的，因為顯然運行速度太快了。所以你必須能夠在處理器內部自適應地實現。這就是 NVFP4 的定義。當有人說 FP4 或FPA ，對我們來說幾乎毫無意義。原因在於張量核心結構和所有演算法使它得以運作。NVFP4，我們已經發表過相關論文。吞吐量和精度能夠保持的精確度，令人難以置信。這是開創性的成果。我不會驚訝業界希望我們未來將這種格式、結構和行業標準制定。這完全是革命性的。這也是我們能夠實現如此巨大的性能提升的原因，儘管我們只有電晶體數量的 1.6 倍。高效的“AI工廠”系統：“液冷底盤+銅纜背板+矽光子乙太網路”的全端整合我們徹底革新了整個 NGX 底盤。這個節點，43 根電纜，零電纜，6 根管子。以前組裝這個如果幸運的話，花兩個小時。當然，你很可能會組裝錯。你得反覆測試、測試、重新組裝。組裝過程非常複雜。這也是可以理解的，因為我們最早的超級電腦之一就是這樣分解的，從兩小時到五分鐘，80%液態煤，100%液冷。是的，真的是一次突破。這就是新的電腦箱，將這些連接到頂層機架交換機、處理東西向流量的，叫做Spectrum-X網路卡。這毫無疑問是世界上最好的網路卡。收購的Melanox很久以前加入我們，他們用於高性能計算的網路技術是世界上無可挑剔的。演算法、晶片設計、所有互連、運行在其上的軟體棧、RDMA，都是世界上最好的。現在它具備了可程式設計的 RDMA 和資料路徑加速器的能力，讓我們的合作夥伴像 AI Labs 這樣可以建立自己的演算法，來處理系統中的資料，但這完全是世界級的。Connect X9 和 Vera CPU 是共同設計的，我們從未公開過，也從未發佈過，直到Connect X9 出現，因為我們共同設計了新的處理器類型。眾所周知，我們的 CX8 和 Spectrum X 徹底革新了人工智慧乙太網路的應用方式。AI的乙太網路流量強度更大，延遲也更低。流量瞬間激增，是乙太網路從未見過的。於是我們建立了Spectrum X，也就是AI乙太網路。兩年前，我們宣佈了 Spectrum X。如今，輝達是世界上最大的網路公司。所以它非常成功，被用於許多不同的裝置中，簡直是大範圍的。人工智慧領域的性能令人難以置信，尤其是當你擁有 200 兆瓦的資料中心或千兆瓦資料中心時。這些資料中心價值數十億美元，比如千兆瓦的資料中心，價值 500 億美元。如果網路性能允許你額外提供 10%。以 Spectrum X 為例，吞吐量提升 25% 並不罕見。如果我們只交付 10%，那就價值 50 億美元，網路完全免費，這也是為什麼大家都用 Spectrum X。這真是一件令人難以置信的事情。現在我們將發明一種新的資料處理方式。因此，東西向流量的頻譜接入，我們現在有了一種叫 Bluefield 4 的新處理器，它讓我們能夠將一個非常非常非常大的資料中心隔離出不同的部分，讓不同的使用者可以使用不同的部分，確保如果他們決定虛擬化，一切都可以實現虛擬化。這樣，你就能解除安裝很多虛擬化軟體、安全軟體以及南北向流量的網路軟體。因此， Bluefield 4 在所有這些計算節點上都是標配的。Bluefield 4還有第二個應用，我馬上會介紹。這是一台革命性的處理器，我對它感到非常興奮。這是 NVLink-6 開關，就在這裡。這個交換晶片，在 NVLink 交換機內部有四個。這些交換晶片中的每一個都是歷史上最快的30秒（性能）。全世界的速率才勉強達到 200 吉位元。這是一個 400 吉位元每秒的交換機。這之所以如此重要，是因為這樣我們就能讓每一塊 GPU 同時與其他 GPU 通訊。這個機架背板上的交換機使我們能夠以兩倍的速度傳輸相當於全球網際網路資料兩倍的總量。把整個地球網際網路的橫截面頻寬當作大約 100 TB 每秒，這是每秒 240 TB。所以這讓我有了更清晰的視角。這樣每塊 GPU 就能同時與其他所有 GPU 協同工作。後面是 NVLink 脊柱，基本上是兩英里長的銅纜。銅導體是我們所知最好的導體。這些都是遮蔽銅纜，結構銅纜，是世界上有史以來電腦系統中使用最多的銅纜。我們的 30MHz 則以 400 吉位元每秒的速度將銅纜從機架頂部一直驅動到機架底部。因此，這裡有 2 英里的銅纜，5000 根銅纜，這使得 NVLink 脊柱成為可能。這才是真正開啟 NGX 系統的革命。現在我們決定建立一個行業標準系統，讓整個生態系統、整個供應鏈都能對這些元件進行標準化。這些 NGX 系統由大約 8萬個不同的部件組成。而且每年都改變它完全是浪費精力，從富士康到廣達、威創，名單還在不斷，惠普、戴爾和聯想。每個人都知道如何建構這些系統。所以我們能把 Vera Rubin 整合其中，而且非常重要的是，功耗也高了一倍。Vera Rubin 的功耗是Grace Blackwell 的兩倍。然而，奇蹟是，進入它的空氣流量差不多。非常重要的是，進入水中的水溫度相同，45攝氏度。在45攝氏度的情況下，資料中心無需使用水冷機。我們基本上用熱水給超級電腦降溫，效率極高。這就是新的機架，電晶體數量是 1.7 倍，但峰值推理性能是它的 5 倍，峰值訓練性能是它的 3.5 倍。它們是用Spectrum X連接的。這是全球首款採用台積電新工藝 Coupe 的製造晶片，我們共同創新了 Coupe，這是一種矽光子學整合矽光子學工藝技術。這使得我們可以直接將矽光子學帶到晶片上。這是 512 個連接埠，速度為 200 吉位元每秒。這就是新的乙太網路 AI 交換機，Spectrum X 乙太網路交換機。看看這艘巨大的飛船。但真正令人驚訝的是，矽光子學直接連接到了它。雷射也進來了。雷射從這裡進來，光學裝置也在這裡，並連接到資料中心的其他部分。這就是新的Spectrum X 矽光子開關。正如我幾年前提到的，我們推出 Spectrum X 是為了重新定義網路建設的方式。乙太網路管理非常簡單，每個人都有乙太網路堆疊，世界上每個資料中心都知道如何處理乙太網路。當時我們唯一用的是所謂的InfiniBand，這用於超級電腦。InfiniBand 延遲非常低，但軟體棧，也就是 InfiniBand 的整體管理性，對使用乙太網路的人來說非常陌生。因此，我們決定首次進入乙太網路交換機市場。Spectrum-X一經推出就大獲成功，讓我們成為全球最大的網路公司。正如我提到的，下一代 Spectrum X 將延續這一傳統。AI時代的儲存革命：BlueField-4驅動的分佈式KV儲存，具備驚人的記憶體擴展能力但正如我之前說的，人工智慧已經重新定義了整個計算堆疊，每一層計算。可以推測，當人工智慧開始在全球企業中應用時，儲存的運作方式也將被重新定義。其實，人工智慧並不使用 SQL。AI 使用語義資訊。當人工智慧被使用時，它會創造一種臨時知識，即臨時記憶，稱為 KV 快取，基本上是 AI 的工作記憶。而 AI 的工作記憶儲存在HBM記憶體中。對於每一個 token，GPU都會讀入整個模型、整個工作記憶體，產生一個token，然後將這個token存回KV快取。下一次這樣做時，它會讀取整個記憶體，然後通過我們的 GPU 流式傳輸，然後生成另一個 token。它反覆這樣做，一個又一個 token。顯然，如果你和 AI 進行長時間的對話，上下文記憶會大幅增長。更不用說模型也在不斷增長。我們使用的回合數，AI 數量也在增加。我們希望這個人工智慧能陪伴我們一生，記住我們與它的所有對話，對吧？當然，隨著共享超級電腦的人數增加，要求的每一個研究連結都會持續增長。因此，這個最初能放進 HBM 的上下文記憶體，現在已經不夠大了。去年，我們建立了 Grace Blackwell 的快速上下文記憶體，這就是為什麼我們將Grace 直接連接到 Hopper，直接連接到 Blackwell，以擴展上下文記憶體。但即便如此，這還不夠。所以，下一個解決方案當然是走網路。但是，如果有大量 AI 同時在運行，網路將不再足夠快。所以答案很明確：需要一種不同的方法。因此，我們引入了 BlueField-4，，這樣我們就能在機架中儲存一個非常快速的 KV 快取上下文儲存。我馬上給你演示，但還有一整類全新的儲存系統。業界非常興奮，因為這幾乎是所有現在大量 tokens 生成者的痛點——AI實驗室、雲服務提供商，他們真的受困於KV快取移動所導致的網路流量。因此，我們創造了一個新平台，一個新的處理器來運行整個 Dynamo KV 快取，上下文記憶體管理系統，並將其放在非常靠近機架其他部分的地方，這完全是革命性的。每個這樣的機架後面有四個 BlueField-4。每個 BlueField-4 後面有 150 TB的上下文記憶體。分攤到每個GPU上，每個GPU將獲得額外的 16 TB 記憶體。現在，在這個節點內部，每個 GPU 原本大約有 1 TB 記憶體。現在有了這個位於同一條東西向流量上、資料速率完全相同（每秒200Gb）的支撐儲存，橫跨整個計算節點的網路結構，你將獲得額外的 16 TB記憶體。Vera Rubin的終極表現：節省6%整體電力、端到端機密計算、功率平滑的電力最佳化、通往前沿模型的速度和性能飛躍這是管理平面。這些是連接所有裝置之間的Spectrum X交換機。在另一邊，這些交換機在末端連接它們和資料中心的其他部分。這就是 Vera Rubin。這裡有幾件事真的很令人難以置信。我首先提到的是，整個系統的能效是溫度性能的兩倍，也就是說即使功率是兩倍，消耗的能量也翻倍，計算量也遠遠超過這個數值。但進入它的液體溫度仍然是45攝氏度。這使我們能夠節省約6%的資料中心電力。所以這非常重要。第二個非常重要的點是，整個系統現在實現了機密計算安全，意味著所有內容在靜止和計算過程中都被編碼，每一條匯流排都被加密了。每個PCIe、每個NVLink、每個HBM……CPU與記憶體、CPU與GPU之間、GPU與GPU之間，一切現在都是加密的；所以它是保密的，計算安全。這讓企業可以放心，因為他們的模型被別人部署了，但這些模型永遠不會被別人看到。所以這個系統不僅極其節能，還有一件非常重要的事情。由於人工智慧的工作負荷特性，它會瞬間激增，這個叫做“全歸約”的計算層所使用的電流量、能量同時飆升，常常會突然激增 25%。現在，我們在整個系統中實現了功率平滑，這樣你就不需要過度配置 25% 的容量，或者如果你過度配置了，你也不必讓那 25% 的能源被浪費或閒置。現在，你可以用滿整個功率預算，而不需要過度配置。最後當然是性能。那麼我們來看看它的性能。這些圖表只有那些製造人工智慧超級電腦的人會喜歡。它需要精確完成，每一塊晶片都完成了。重新設計每一個系統，並重寫整個技術堆疊，使這成為可能。基本上，這就是訓練 AI 模型，第一列，你訓練得越快，就能越快將下一個前沿推向世界。現在是你推銷市場的好時機。這就是技術領導力。這就是你的定價權。比如綠色部分代表一個 10 兆參數模型（我們稱之為DeepSeek++），需要基於100 兆 token 進行訓練。這就是我們對建構下一個前沿模型所需條件的模擬預測。下一個前沿模型（埃隆已經提到，我認為 Grok 5 的下一版本是7兆參數），綠線是 Blackwell。而在 Rubin 的情況下，在我們給出的時間——一個月內訓練模型所需的時間僅為四分之一。時間對每個人來說都是一樣的。現在，你能訓練模型的速度和速度，以及能訓練多大的模型，就是你能先到達前沿的方法。第二部分是工廠的吞吐量。綠線仍是 Blackwell。工廠吞吐量很重要，因為以千兆瓦為例，工廠價值是 500 億美元。一個價值 500 億美元的資料中心只能消耗 1 吉瓦的電力。所以，如果你的性能、每瓦吞吐量非常好或很差，這直接對應到資料中心的收入，這與第二列直接相關。而 Blackwell 的案例則是 Hopper 的十倍。Rubin 在此基礎上再提升 10 倍。而生成 token 的成本，Rubin 降到 1/10。這就是我們如何讓大家邁向下一個前沿，推動人工智慧邁向新高度，建設這些資料中心時既能效又省成本。輝達正在建構整個系統：從晶片到基礎設施、從模型再到應用，建立整個技術堆疊，重新發明AI這就是今天的 Nvidia。我們製造晶片，但正如你所知，輝達現在建構整個系統，完整的全端 AI 系統——我們正在從晶片到基礎設施、從模型再到應用的各個方面重新發明人工智慧。我們的工作是建立整個技術堆疊，讓你們都能為全世界創造出令人難以置信的應用。感謝大家的到來。祝你CES愉快！在讓你們走之前，有一大堆幻燈片我們得剪輯，必須留在剪輯區。所以我們這裡有一些未播花絮。我想你會覺得很有趣。祝大家好運！ (王錚Silvia)

導讀2026 年 1 月 21 日，美國總統唐納德·川普重返瑞士達沃斯，出席達沃斯世界經濟論壇年會並行表特別緻辭。在致詞中，川普總統重點闡述了其第二任期首年的經濟成就、能源政策的轉向、以及對北約和全球地緣政治（包括格陵蘭島問題）的最新立場。中英雙語對照President Trump’s Opening RemarksWell, thank you very much, Larry. It’s great to be back in beautiful Davos, Switzerland, and to address so many respected business leaders, so many friends, a few enemies.非常感謝，拉里。很高興回到美麗的瑞士達沃斯，向這麼多受人尊敬的商業領袖、這麼多朋友，以及少數 “敵人” 發表致詞。Welcome to this year’s World Economic Forum with truly phenomenal news from America. Yesterday marked the one-year anniversary of my inauguration, and today, after 12 months back in the White House, our economy is booming, growth is exploding, productivity is surging, investment is soaring, incomes are rising, inflation has been defeated, our previously open and dangerous border is closed and virtually impenetrable, and the United States is in the midst of the fastest and most dramatic economic turnaround in our country’s history.歡迎來到今年的世界經濟論壇，我帶來了來自美國的真正驚人的好消息。昨天是我（第二任期）就職一周年紀念日。在重返白宮 12 個月後的今天，我們的經濟正在蓬勃發展，增長迅猛，生產力飆升，投資高漲，收入增加，通貨膨脹已被擊敗。我們曾經開放且危險的邊境現已關閉，幾乎堅不可摧。美國正處於中國歷史上最快、最引人注目的經濟大逆轉之中。Contrasting Biden’s Economy with Current SuccessUnder the Biden administration, America was plagued by the nightmare of stagflation, meaning low growth and high inflation, a recipe for misery, failure, and decline. But now, after just one year of my policies, we are witnessing the exact opposite — virtually no inflation and extraordinarily high economic growth, growth like, I believe you’ll see very shortly, a country has never seen before, perhaps no country has ever seen before.在拜登政府執政期間，美國飽受滯脹噩夢的折磨——即低增長和高通膨，這是痛苦、失敗和衰退的根源。但現在，在實施我的政策僅一年後，我們見證了截然相反的情況——幾乎沒有通膨，且經濟增長極高。這種增長，我相信你們很快就會看到，是一個國家前所未見的，甚至可能沒有任何國家曾經歷過。Over the past three months, core inflation has been just 1.6 percent. Meanwhile, fourth-quarter growth is projected to be 5.4 percent, far greater than anybody other than myself and a few others had predicted.在過去的三個月裡，核心通膨率僅為 1.6%。與此同時，第四季度的經濟增長率預計將達到 5.4%，這遠遠超出了除我本人和少數幾人之外任何人的預測。Record-Breaking Economic AchievementsSince the election, the stock market has set 52 all-time high records. So that’s in one year, 52 records, adding $9 trillion in value to retirement accounts, 401ks, and people’s savings. People are doing very well. They’re very happy with me.自選舉以來，股市已創下 52 次歷史新高。也就是說在一年內打破了 52 次紀錄，為退休帳戶、401k 計畫和人們的儲蓄增加了 9 兆美元的價值。人們過得很好，他們對我很滿意。Since my inauguration, we’ve lifted more than 1.2 million people off of food stamps. And after four years in which Biden secured less than $1 trillion of new investment in our country — think of that, $1 trillion, substantially less than that — in four years, we’ve secured commitments for a record-breaking $18 trillion. And we think when the final numbers come out, they’ll be closer to $20 trillion of investment. That’s never been done by any country at any time, not even close.自我就職以來，我們要麼讓 120 多萬人擺脫了食品券。在拜登執政的四年裡，他為中國爭取到的新投資不到 1 兆美元——想想看，1 兆美元，實際上比這還少得多——而在我們執政的這一年裡，我們已經獲得了創紀錄的 18 兆美元投資承諾。我們認為，當最終資料出爐時，這一數字將接近 20 兆美元。這是任何國家在任何時候都未曾做到的，甚至相差甚遠。Just over one year ago, under the radical-left Democrats, we were a dead country. Now we are the hottest country anywhere in the world. In fact, the United States economy is on pace to grow at double the rate that was projected by the IMF just last April. And with my growth and tariff policies, it should be much higher. I really believe we can be much higher than that.就在一年多前，在激進左翼民主黨人的領導下，我們是一個死氣沉沉的國家。現在，我們是世界上最熱門的國家。事實上，美國經濟的增長速度有望達到國際貨幣基金組織（IMF）去年 4 月預測的兩倍。在我的增長和關稅政策下，這一速度應該會更高。我真心相信我們能達到更高的水平。America as the Global Economic EngineAnd this is all great news, and it’s great for all nations. The USA is the economic engine on the planet. And when America booms, the entire world booms. It’s been the history. When it goes bad, it goes bad. And I hope we all — you all follow us down and you follow us up. And we’re at a point that we’ve never — I don’t believe we’ve ever been. I never thought we could do it this quickly.這都是好消息，對所有國家都是如此。美國是地球上的經濟引擎。當美國繁榮時，整個世界也會繁榮。歷史一向如此。當美國經濟糟糕時，世界也會變糟。我希望你們都能緊隨我們的步伐。我們正處於一個前所未有的時刻——我不認為我們要麼曾達到過這種高度。我從未想過我們可以這麼快做到這一點。This afternoon, I want to discuss how we have achieved this economic miracle, how we intend to raise living standards for our citizens to levels never seen before, and perhaps how you too and the places where you come from could do much better by following what we’re doing because certain places in Europe are not even recognizable, frankly, frankly, anymore.今天下午，我想討論我們是如何實現這一經濟奇蹟的，我們打算如何將中國公民的生活水平提高到前所未有的水平，或許你們以及你們來自的地方也可以通過效仿我們的做法而做得更好，因為坦率地說，歐洲的某些地方已經面目全非了。Critiquing the Conventional WisdomIn recent decades, it became conventional wisdom in Washington and European capitals that the only way to grow a modern Western economy was through ever-increasing government spending, unchecked mass migration, and endless foreign imports. The consensus was that so-called dirty jobs and heavy industries should be sent elsewhere, that affordable energy should be replaced by the “Green New Scam,” and that countries could be propped up by importing new and entirely different populations from faraway lands.近幾十年來，華盛頓和歐洲各國首都形成了一種傳統觀念，認為發展現代西方經濟的唯一途徑是不斷增加政府支出、不受控制的大規模移民和無休止的外國進口。這種共識認為，所謂的 “髒活” 和重工業應轉移到別處，負擔得起的能源應被 “綠色新騙局”（Green New Scam）所取代，國家可以通過從遙遠的地方引入全新的、完全不同的人口來支撐。This was the path that sleepy Joe Biden administration and many other Western governments very foolishly followed, turning their backs on everything that makes nations rich and powerful and strong. The result was record budget and trade deficits and a growing sovereign deficit, driven by the largest wave of mass migration in human history.這就是 “昏昏欲睡” 的喬·拜登政府和許多其他西方政府非常愚蠢地遵循的道路，他們背棄了使國家富裕、強大和有力的一切。結果是創紀錄的預算和貿易赤字，以及由人類歷史上最大規模的移民潮驅動的不斷增長的主權赤字。A Transformation Like America Has Not Seen in Over 100 YearsIn one year, our agenda has produced a transformation like America has not seen in over 100 years. Instead of closing down energy plants, we’re opening them up. Instead of building ineffective, money-losing windmills, we’re taking them down and not approving any. Instead of empowering bureaucrats, we’re firing them.在一年內，我們的議程帶來了美國百年來未曾見過的變革。我們不再關閉能源工廠，而是在重新開啟它們。我們不再建造效率低下、虧損的風車，而是在拆除它們並且不再批准新建。我們不再賦予官僚權力，而是在解僱他們。In 12 months, we have removed over 270,000 bureaucrats from the federal payrolls, the largest single-year reduction in government employment since the end of World War II.在 12 個月內，我們已從聯邦工資單中剔除了超過 27 萬名官僚，這是自二戰結束以來政府就業人數最大幅度的單年削減。Cutting Spending and Slashing RegulationsWe’ve cut federal spending by $100 billion and slashed the federal budget deficit by 27 percent in the single year. It’s going to go down quite a bit more from that, driving inflation way down from the record highs of the Biden administration.我們在一年內削減了 1000 億美元的聯邦支出，並將聯邦預算赤字削減了 27%。這一數字還將進一步大幅下降，從而將通膨率從拜登政府時期的歷史高位大幅拉低。I promised to cut 10 old regulations for every single new regulation. But instead, I’ve cut, actually, until this point, 129 regulations for every one new regulation approved.我曾承諾每出台一項新法規，就廢除 10 項舊法規。但實際上，到目前為止，每批准一項新法規，我就廢除了 129 項舊法規。The Largest Tax Cuts in American HistoryIn July, we passed the largest tax cuts in American history, including no tax on tips, no tax on overtime, no tax on Social Security for our great seniors. We also provided 100 percent expensing... bonus appreciation for all new equipment and capital investments to help companies expand and shift production to America.7 月，我們通過了美國歷史上最大規模的減稅方案，包括對小費免稅、加班費免稅，以及對我們偉大的老年人的社會保障金免稅。我們還提供了 100% 的費用化政策……對所有新裝置和資本投資進行獎勵性折舊，以幫助企業擴張並將生產轉移到美國。Tariffs and Trade Deficit ReductionWith tariffs, we’ve radically reduced our ballooning trade deficit, which was the largest in world history. We were losing more than $1 trillion every single year, and it was just wasted. But in one year, I slashed our monthly trade deficit by a staggering 77 percent. And all of this with no inflation.通過關稅，我們從根本上減少了急劇膨脹的貿易赤字，這也是世界歷史上最大的赤字。我們每年損失超過 1 兆美元，這些錢都被浪費了。但在一年內，我將每月的貿易赤字削減了驚人的 77%。而這一切都是在沒有通膨的情況下實現的。American exports are now up by more than $150 billion. Domestic steel production is up by 300,000 tons a month, and it’s doubling over the next four months. Factory construction is up by 41 percent.美國出口額現已增加超過 1500 億美元。國內鋼鐵產量每月增加 30 萬噸，並將在未來四個月內翻一番。工廠建設增加了 41%。Historic Trade DealsDuring the process, we’ve made historic trade deals with partners covering 40 percent of all U.S. trade, some of the greatest companies and countries in the world. The European nations, Japan, South Korea, they’re our partners. They’ve gone into massive deals with us, especially on oil and gas.在此過程中，我們與佔美國貿易總額 40% 的夥伴達成了歷史性的貿易協議，其中包括世界上一些最偉大的公司和國家。歐洲國家、日本、韓國，它們都是我們的夥伴。它們與我們達成了大規模的交易，尤其是在石油和天然氣領域。Reversing Biden’s Energy PoliciesIn America, I’ve stopped the nation-wrecking energy policies that drive up prices while sending jobs and factories to the world’s worst polluters. Under sleepy Joe Biden, new domestic oil and gas leases fell by 95 percent.在美國，我已經叫停了那些破壞國家的能源政策，這些政策在推高價格的同時，將就業機會和工廠拱手送給世界上最嚴重的污染者。在 “昏昏欲睡” 的喬·拜登治下，新的國內石油和天然氣租賃減少了 95%。Under my leadership, U.S. natural gas production is at an all-time high, by far. U.S. oil production is up by 730,000 barrels a day. And last week, we picked up 50 million barrels from Venezuela alone.在我的領導下，美國的天然氣產量達到了歷史最高水平，遙遙領先。美國石油日產量增加了 73 萬桶。上周，僅從委內瑞拉我們就獲得了 5000 萬桶石油。Venezuela Oil DealBut Venezuela is going to make more money in the next six months than they’ve made in the last 20 years. Every major oil company is coming in with us. It’s amazing. It’s a beautiful thing to see.但委內瑞拉在未來六個月賺到的錢將比過去 20 年賺的還要多。各大石油公司都在隨我們進入該市場。這太令人驚嘆了。這是美好的一幕。Leading the World in AIAnd we’re leading the world in AI by a lot. We’re leading China by a lot. I think President Xi respects what we’ve done... We needed more than double the energy currently in the country just to take care of the AI. And I said, we can’t do that. We have an old grid system.我們在人工智慧（AI）領域遙遙領先於世界。我們領先中國很多。我認為習主席尊重我們所做的一切……我們僅僅為了滿足 AI 的需求，就需要比目前全國現有能源多一倍以上的能源。我說，我們做不到。我們的電網系統已經老化。And I came up with the idea... You can build your own electric generating plant. And they looked at me... They came back two weeks and they didn’t have the plant. They said, “We thought you were kidding.” I said, no, not only am I not kidding, you’re going to have your approvals within two weeks.於是我想出了一個主意……你們可以建造自己的發電廠。他們看著我……兩周後他們回來了，並沒有建廠。他們說：“我們以為你在開玩笑。” 我說，不，我不僅沒開玩笑，你們將在兩周內獲得批准。On Greenland and DenmarkWould you like me to say a few words of Greenland? ... I have tremendous respect for both the people of Greenland and the people of Denmark. ... But every NATO ally has an obligation to be able to defend their own territory. And the fact is, no nation or group of nations is in any position to be able to secure Greenland other than the United States.想讓我談談格陵蘭島嗎？……我對格陵蘭人民和丹麥人民都懷有極大的敬意。……但每個北約盟國都有義務保衛自己的領土。事實是，除了美國，沒有任何國家或國家集團有能力保衛格陵蘭島。And that’s the reason I’m seeking immediate negotiations to once again discuss the acquisition of Greenland by the United States... This would not be a threat to NATO. This would greatly enhance the security of the entire alliance.這就是我尋求立即展開談判，再次討論由美國收購格陵蘭島的原因……這對北約不構成威脅，反而會極大地增強整個聯盟的安全。The “Greatest Golden Dome Ever Built”All we want from Denmark for national and international security and to keep our very energetic and dangerous potential enemies at bay is this land on which we’re going to build the greatest Golden Dome ever built. We’re building the Golden Dome that’s going to just by its very nature going to be defending Canada.為了國家和國際安全，以及為了牽制我們那些精力充沛且危險的潛在敵人，我們要向丹麥爭取的只是這塊土地，我們將在其上建造有史以來最偉大的 “金色穹頂”（Golden Dome）。我們將建造這座金色穹頂，其本質上也將保衛加拿大。Canada gets a lot of freebies from us, by the way. They should be grateful also. But they’re not. I watched your prime minister yesterday. He wasn’t so grateful. They should be grateful to us. Canada lives because of the United States.順便說一句，加拿大從我們這裡得到了很多免費的好處。他們也應該心存感激。但他們沒有。我昨天看了你們總理的表現。他並不怎麼感激。他們應該感激我們。加拿大的生存有賴於美國。Ukraine WarThe war with Ukraine is an example... It’s a war that should have never started, and it wouldn’t have started if the 2020 U.S. presidential election weren’t rigged.烏克蘭戰爭就是一個例子……這是一場本不該開始的戰爭，如果 2020 年美國總統大選沒有被操縱，這場戰爭就不會爆發。I believe I’m dealing with President Zelensky and I think he wants to make a deal. I’m meeting him today... But they got to get that war stopped. Because too many people are dying, needlessly dying.我相信我正在與澤倫斯基總統打交道，我認為他想達成協議。我今天會見他……但他們必須停止這場戰爭。因為太多人在死亡，無謂地死亡。Favored Nation Drug Pricing PolicyOne of my most favored nation policy for drug prices, the cost of prescription drugs is coming down by up to 90 percent... I had to use tariffs in order to get it because they said no way.我實施了針對藥品價格的 “最惠國待遇” 政策，處方藥成本將下降高達 90%……我不得不使用關稅手段來達成這一目標，因為他們起初堅決拒絕。I said, Emmanuel [Macron], you’re going to have to lift the price of that pill to $20, maybe $30... And if you don’t, I’m putting a 25 percent tariff on everything that you sell into the United States and a 100 percent tariff on your wines and champagnes.我說，埃馬紐埃爾（馬克宏），你必須把藥價提高到 20 美元，也許 30 美元……如果你不這麼做，我就要對你賣到美國的所有商品徵收 25% 的關稅，並對你的葡萄酒和香檳徵收 100% 的關稅。Securing America as the Crypto CapitalI’m also working to ensure America remains the crypto capital of the world. And to that end, last year, I signed the landmark Genius Act into law. Now Congress is working very hard on crypto market structure legislation, Bitcoin, all of them, which I hope to sign very soon.我還致力於確保美國保持世界加密貨幣之都的地位。為此，去年我簽署了具有里程碑意義的《天才法案》（Genius Act）。現在國會正在努力制定加密市場結構立法，涉及比特幣及所有相關領域，我希望很快能簽署生效。A Call to ActionSo together, with confidence, boldness, and persistence, let us lift up our people, grow our economies... and build a future for our citizens that is more ambitious, more exciting, more inspiring, and greater than the world has ever seen.因此，讓我們滿懷信心、勇氣和毅力，共同提升我們的人民，發展我們的經濟……為我們的公民建設一個比世界以往所見更加雄心勃勃、更加令人興奮、更加鼓舞人心的未來。So I congratulate you on your tremendous success, and the United States is back—bigger, stronger, better than ever before. And I’ll see you around. Thank you all very much.因此，我對你們取得的巨大成功表示祝賀，美國已經回來了——比以往任何時候都更強大、更美好。再見。非常感謝大家。 (黯曉)