從高盛2026年1月發佈的《中國網際網路觀察：頂級AI應用追蹤報告》，可以深刻感受到這是對中國AI產業生態一次系統性、資料驅動的戰略級掃描。報告提出2026年將是戰略轉折點，網際網路巨頭在To-C AI投資（資本支出+營運支出）上的步伐將顯著加快，競爭焦點聚焦於打造AI超級入口，同時更協同地捍衛各自核心賽道地位。在這一宏觀判斷下，報告提煉出六大核心AI主題，構成了理解未來12-18個月中國AI產業演進的主框架。一、AI廣告技術（AI/adtech）驅動廣告預算進一步向ROI導向遷移，並催生新的答案引擎最佳化（AEO）與生成引擎最佳化（GEO）行銷策略。報告強調，中國市場的AI廣告產品正加速滲透，騰訊的AI M+、阿里巴巴的全站推以及拼多多的全站行銷產品將成為品牌方提升投放效率的核心工具。這一趨勢將深刻改變品牌方的行銷組合策略——從過去高度依賴搜尋引擎最佳化（SEO）轉向SEO+GEO+AEO的立體化佈局，以確保內容在AI聊天機器人和生成式搜尋引擎中的可見性。值得注意的是，中國To-C AI聊天機器人目前基本採取免費模式，這與全球主流採用訂閱制變現形成鮮明對比，其商業化路徑將更依賴廣告收入流而非使用者付費，這意味著AI廣告技術不僅是效率工具，更是整個AI應用生態的"造血系統"。二、聚焦AI模型競爭重心向"代理能力"（Agentic Functions）遷移，核心戰場涵蓋程式設計、統一多模態、3D世界模型/物理AI、長鏈代理能力以及更高性價比的架構創新。報告指出，中國AI企業在程式設計能力上正強勢切入Anthropic Claude的核心市場，字節跳動和阿里巴巴因在文字、視訊、圖像領域的綜合領導力而被視為多模態競賽的有力競爭者。更具突破性的是阿里巴巴高德地圖的" fantasy world"世界模型在物理AI/機器人領域的應用潛力，以及阿里投資的PixVerse發佈的即時世界模型PixVerse R1，該模型憑藉即時響應引擎可在遊戲等場景實現多維度應用。同時，模型最佳化的焦點正轉向長上下文/長期記憶、強化學習（RL）和成本效率，以DeepSeek為代表的研究機構在極端程式設計提示處理及"Manifold-Constrained Hyperconnection"新架構上的探索，預示著中國AI在底層創新上正從跟隨轉向局部突破。三、2026年可能成為To-C聊天機器人、全能助手與AI代理在超級應用中的爆發元年，並對長期應用流量格局產生結構性衝擊。報告警示，聊天機器人的普及不僅威脅傳統搜尋市場，更可能重構整體應用流量分配機制。當前巨頭們將AI助手功能嵌入核心應用（如抖音背景多工處理、微信基於小程序的代理助手、阿里巴巴Qwen結合本地服務3D模型）雖顯著推高了推理成本，但這是構築下一代超級入口的必付代價。全球範圍內，ChatGPT已開始探索在免費版及"Go"訂閱 tier引入廣告，預示變現路徑將模仿社交媒體模式。中國市場的特殊性在於使用者已養成"免費+廣告"習慣，這為AI超級入口的快速滲透提供了土壤，但也要求企業具備承受長期虧損的戰略耐心。四、下一代晶片獲取能力將決定中國與美國頂尖AI模型之間的差距走向，這是六大主題中最具戰略緊迫性的變數。報告坦承，當前中美模型差距約6個月，但未來12-18個月的勝負手不僅取決於中國玩家的資源投入和架構突破（如DeepSeek 2025年1月的突破），更關鍵的是能否獲得Nvidia下一代晶片架構（Rubin vs Blackwell/Hopper）。黃仁勳在CES 2026上披露，Rubin推理性能是Blackwell的5倍，訓練性能高3.5倍，成本降低10倍。在1月10日AGI-Next峰會上，中國模型玩家警告資源、產能和軟體生態瓶頸可能導致差距擴大，但也強調在電力和基礎設施上的優勢。報告特別提及H20對華銷售的演變態勢，並指出國內政策將持續扶持本土晶片研發，這暗示著中美AI競賽正在演變為"算力可及性"與"應用創新速度"的復合博弈。五、AI模型全球化從純開源轉向"開源+閉源"雙軌模式，加速商業化處理程序。報告以阿里巴巴的Qwen3-Max文字模型和Wan2.6視訊模型為例——最優性能模型閉源，其餘模型家族開源——預判中國頭部文字模型將採用"開源家族+閉源旗艦"策略，通過API訂閱和呼叫量收費實現變現。這一轉變的底氣在於中國開源模型（如Qwen）已在全球200多個國家獲得廣泛採用，編碼能力（阿里巴巴、DeepSeek等）和多模態模型（快手Kling）憑藉成本與速度優勢形成差異化競爭力。報告認為，這種"開源建立生態、閉源收割價值"的模式，將使中國AI企業在全球市場的貨幣化能力從2026年起進入快車道。六、AI推理需求/Token消耗的指數級增長，持續驅動雲收入擴張和資料中心資本開支。報告用驚人資料佐證這一趨勢：截至2025年12月，字節跳動豆包大模型日Token使用量已突破50兆（10月為30兆+，超過Google10月的43兆），位居中國第一、全球第三。火山引擎的模型即服務（MaaS）已覆蓋80%的頂級FMCG品牌、90%的主要汽車製造商、70%的中國頂尖985高校和全球前10大手機廠商中的9家。基於此，高盛對阿里雲2026-2028財年的資本開支預測為4540億元人民幣，為華爾街最高預期，並預計雲收入將持續保持38%左右的強勁增長。這一主題揭示了AI投資的核心邏輯：資本開支向雲收入的轉化效率（capex-to-cloud conversion ratio）將成為衡量AI巨頭投資回報的關鍵指標，而Token消耗量就是衡量AI滲透率的"用電量"指標。綜合來看，這六大主題構成了一個從底層算力、模型能力、產品形態到商業化閉環的完整分析框架。報告的核心洞察在於：2026年是中國網際網路巨頭從"AI投入期"轉向"AI收穫期"的關鍵節點，但收穫的前提是能否在晶片可及性、超級入口卡位、廣告技術升級三大戰場上取得突破。那些同時具備全端能力（如阿里巴巴）和關鍵應用入口（如騰訊）的企業，被報告視為最具長期配置價值的核心標的。(TOP行業報告)

報告名稱：全球人工智慧技術應用洞察報告（文末附全文PDF）一、全球AI競爭呈現"技術-市場-生態"三元分化格局。 美國依託Agent+SaaS模式形成供需精準匹配的生態閉環，以OpenAI、Claude等基礎模型為底座，科技巨頭與初創企業協同驅動，在基礎能力、開源生態和商業化成熟度上保持領先。歐洲則以"高合規、高價值"為特徵，聚焦智能製造、醫療、金融等高風險領域，憑藉GDPR框架下的強監管優勢和"地平線歐洲"等產學研協同機制，在B2B縱深應用上建構壁壘。中國呈現"應用驅動、規模製勝"的獨特路徑，依託統一大市場和頂層政策設計，在電腦視覺、智慧城市等領域實現大規模高效落地，但在基礎模型和晶片等底層技術上仍處於追趕階段，工程化能力成為核心比較優勢。二、技術範式從決策式AI向生成式AI協同，再向AI Agent架構演進。 2025年標誌著AI Agent商業化元年，技術堆疊從靜態規則系統轉向動態演化智能體，實現"數字同事"的人機協作新形態。核心演進體現在三個層面：一是多模態大模型（如Llama 4、Gemma 3）實現感知-決策-執行的端到端閉環；二是決策式AI與生成式AI深度耦合，後者為前者提供高品質資料與資訊輸入，顯著提升可解釋性與可靠性；三是工業、辦公、駕駛等場景湧現垂直Agent，如Siemens Industrial Copilot實現PLC程式碼自動生成，蘿蔔快跑ADFM建構10重安全冗餘的L4級自動駕駛，技術落地從單點工具升級為系統級重構。三、產業驅動力發生"AI for X"到"AI Native"的範式革命。 企業AI預算從邊緣最佳化轉向核心業務流程的重構，尤其在軟體開發與客戶營運兩大環節滲透最快。報告顯示，AI在程式碼自動生成、智能客服等領域已實現70%以上效率提升，推動預算邏輯從"成本替代"轉向"價值創造"。這種重構遵循"高頻重複-資料結構化-人機協同價值高-ROI明確-生態成熟"的五維篩選模型，在辦公自動化、銷售行銷、供應鏈最佳化等場景率先實現規模商用，標誌著AI正從輔助工具升級為業務系統的原生設計要素。四、垂直行業滲透呈現"頭部集中、場景縱深、價值量化"三大特徵。 網際網路、電子通訊、政務公務已成為AI滲透率最高的三大領域（均超90%），但行業價值實現路徑顯著分化。報告提出SCE（戰略價值-成本價值-經濟價值）三維評估模型，量化顯示：網際網路領域AI原生內容（UGC）啟動使GMV提升80%；政務場景公文生成實現格式合規率99.2%與人工降本60%雙重收益；金融智能投顧將服務費率降至0.25%-0.5%並擴大普惠覆蓋；工業製造中擴散模型應用於能源材料研發，使電池能量密度突破500Wh/kg，研發周期壓縮60%。這些案例印證了AI價值已從效率提升延伸至商業模式創新與產業鏈重構。五、未來競爭聚焦行業化、場景化、生態化，但三大風險制約規模化。 市場進入"行業Know-How+場景SaaS+生態協同"的立體競爭階段，技術護城河不再單純依賴模型參數，而取決於對垂直領域資料閉環與業務流程的深度耦合能力。然而，資料安全（API攻擊面擴大、訓練資料洩露）、倫理合規（演算法偏見、虛假資訊、監管滯後）和人才短缺（複合型AI人才供需缺口達1:5）構成三大核心挑戰。應對路徑包括：建構"資料可用不可見"的隱私計算架構，建立AI倫理審查與內容安全過濾機制，以及通過"AI for AI"方式降低技術使用門檻。這三重挑戰的解決處理程序，將決定下一輪產業爆發的速度與廣度。(TOP行業報告)

朋友們，今天聊聊眼下的生意和未來的錢。最近很多人在焦慮，做外貿的擔心關稅，做實體的抱怨內卷，做網際網路的在裁員。大家的共識是，舊地圖找不到新大陸了。如果感到迷茫，不妨抬頭看看那個瘋子——馬斯克。不管你喜不喜歡他，都得承認，他是地球上最敏銳的資本雷達。馬斯克最近的佈局非常清晰，他在賭國運，也在賭人類的命運。他手裡攥著六張底牌：商業航天、人形機器人、無人駕駛、腦機介面、AI應用、新能源與儲能。這六個詞，很多人聽了會覺得，這太高科技了，跟我這賣貨的、做加工的有什麼關係？其實關係大了。如果只把它們當成科技新聞看，那確實是在看熱鬧。如果把它們當成產業鏈重構的訊號看，那裡就都是黃金。我們一個個拆解，看看這六大方向裡，到底藏著中國生意人什麼樣的機會。第一張牌：AI應用。請注意，是應用，不是大模型。以前做生意靠資訊差，以後做生意靠效率差。馬斯克為什麼要瘋狂推進xAI？因為他知道，未來的公司只有兩種：一種是全副武裝AI的公司，一種是即將倒閉的公司。對於中國的中小老闆來說，大模型那是神仙打架，跟我們沒關係。我們要做的，是極致的AI應用。客服是不是AI？設計是不是AI？程式碼是不是AI寫一半？AI應用的本質，是把原本屬於高薪白領的技能，變成廉價的水電煤。誰能最快把AI應用落地到具體的場景裡，誰就能在這個低利潤時代活下來。第二張牌：人形機器人。這是我認為對中國製造業衝擊最大、也是機會最大的一張牌。人形機器人是勞動力的替代品，馬斯克預言人形機器人的數量會超過人類，這意味著什麼？意味著藍領危機將被技術性化解。中國有著全球最強的硬體供應鏈，當特斯拉的人形機器人Optimus開始量產，不僅需要電機、減速器，還需要無數的感測器和精密部件。這就是中國工廠的下一個十年。就像當年蘋果產業鏈造富了一批中國企業，人形機器人產業鏈的爆發力，會是手機的十倍。盯著人形機器人，其實是在盯這一條全新的、巨大的供應鏈。第三張牌：無人駕駛。無人駕駛真正的革命在物流，如果貨車可以24小時不休息，不需要司機，物流成本會降到什麼程度？無人駕駛一旦全面鋪開，整個商業零售的邏輯都會變。庫存周轉率會快到嚇人，路邊店的價值會被重估。對於各位老闆來說，關注無人駕駛，其實是在關注履約成本。未來，無人駕駛會讓物理世界的傳輸成本，無限逼近於資訊傳輸成本。第四張牌：新能源與儲能。這一塊大家很熟，中國已經捲成紅海了。但馬斯克的側重點變了，他更強調儲能。太陽能板鋪滿屋頂不稀奇，稀奇的是怎麼把電存下來。新能源與儲能是硬幣的兩面。未來的能源生意，不是看誰發的電多，是看誰能做能源的時間管理大師。電力的波動性是電網的噩夢，而新能源與儲能系統就是安眠藥。對於在這個賽道的中國企業，出海去賣儲能裝置，去解決那些基建落後國家的用電痛點，可能比在國內卷價格戰要香得多。第五張牌：商業航天。這個聽起來最遙遠，似乎是國家隊的事。但SpaceX的火箭可以回收，衛星可以像撒豆子一樣撒向太空。商業航天帶來的星鏈正在覆蓋地球的每一個死角。這意味著什麼？意味著全球無死角的網路覆蓋。對於做跨境生意、做遠洋運輸、做偏遠地區礦產開發的老闆們，商業航天不僅是通訊工具，更是資產保全的手段。而且，商業航天的零部件外包，也是高端製造業的下一個風口。雖然門檻高，但一旦進去，就是護城河。第六張牌：腦機介面。這聽起來很科幻，但Neuralink確實已經讓癱瘓患者用意念下棋了。腦機介面目前看是醫療器械的巔峰，但長遠看，它是人類進化的入場券。這一塊，咱們普通創業者可能吃不到肉，但無論什麼技術都是要落地的，都是要場景的。圍繞腦機介面的康復醫療、資料分析、高端養老服務，將是老齡化社會裡的頂級奢侈品，這些都是普通人夠得到的機會。富人最後買單的，一定是生命質量。腦機介面，就是通往生命質量的那把鑰匙。馬斯克這六張底牌，其實邏輯是一脈相承的。新能源與儲能提供動力，商業航天搭建網路，無人駕駛解決運輸，人形機器人解決勞動力，AI應用解決大腦算力，腦機介面解決人類自身的極限。這是一個閉環。我們成為不了馬斯克，但我們可以看懂這個閉環。現在的經濟環境，讓人覺得那是垃圾時間。但歷史告訴我們，巨頭們押注未來的時刻，往往是普通人彎道超車的唯一縫隙。這些技術落地的過程，就是舊財富毀滅、新財富誕生的過程。風起於青萍之末，在這些看似瘋狂的賭注裡，靜靜地等待著那些有心人去拆解，去重組，去變現。如果是你，這六張牌，你看好那一張？ (張揚創業說)

在大眾的印象中，製藥研究往往發生在擺滿實驗台、充斥著冒泡液體，研究人員身著白色大褂的傳統實驗室裡。但在倫敦國王十字區，有一位不走尋常路的製藥研究員帕特里克·施瓦布，他的工作場景卻截然不同。這裡曾經是鐵路站場和工業建築的地盤，如今卻搖身一變，成了倫敦最時尚的街區之一。施瓦布博士全身黑衣，供職於製藥巨頭葛蘭素史克（GSK），他正在用電腦科學中同樣熱門的人工智慧（AI），重新構想製藥的未來，致力於將儘可能多的工作從玻璃器皿轉移到電腦上，開啟“矽基藥物設計”新時代。當Transformer遇上藥物研發製藥行業一直以來都面臨著高成本、高風險的困境。一種新藥從研發到上市，平均需要花費26億美元，耗時10 - 15年，而且臨床試驗階段的候選藥物失敗率高達90%。這就好比在黑暗中摸索，投入巨大卻往往收穫寥寥。不過，AI的出現，似乎為這片黑暗帶來了一絲曙光。波士頓的生物技術公司英矽智能（Insilico Medicine）率先將基於Transformer模型的新一代AI應用於藥物研發領域。2019年，他們的研究人員腦洞大開，想用AI從生物和化學資料中發明新藥，第一站就瞄準了特發性肺纖維化這種肺部疾病。他們先是用與該病相關的資料集訓練AI，找到了一個有潛力的目標蛋白。接著，另一個AI登場，給出了能與該蛋白結合併改變其行為，同時毒性和穩定性都不錯的分子建議。最後，人類化學家接力，對篩選出的分子進行合成和測試，最終得到了一種名為rentosertib的藥物，並且最近成功完成了中期臨床試驗。整個過程僅用了18個月，而以往通常需要四年半的時間。這就像是原本開著老牛拉的破車在崎嶇山路前行，突然換成了高速行駛的跑車，效率提升立竿見影。如今，英矽智能已經有40多種由AI研發的藥物正在針對癌症、腸道和腎臟疾病等進行評估。而且，這種AI驅動的藥物研發模式正在迅速擴散。有預測顯示，該領域的年度投資將從2025年的38億美元飆升至2030年的152億美元。製藥公司與AI公司的合作也日益頻繁，2024年就宣佈了十幾項合作交易，總價值達100億美元。去年10月，製藥巨頭禮來（Eli Lilly）與輝達（Nvidia）宣佈合作，要打造行業內最強大的超級電腦，以加速藥物的發現和開發。這就像是武俠小說裡的各路高手紛紛結盟，準備在藥物研發這個江湖裡大幹一場。AI如何顛覆傳統藥物研發流程？傳統藥物研發就像一場漫長而艱難的馬拉松，從篩選具有潛在生物活性的有機小分子開始，就充滿了挑戰。要從數十億個小分子中篩選出合適的，就如同在茫茫大海裡撈針。而AI的加入，讓這個過程發生了翻天覆地的變化。它可以通過軟體模擬，對數以百億計的小分子進行篩選，測試它們的效力、溶解性和毒性等特性，根本不需要真正的分子進入試管。阿斯利康（AstraZeneca）負責這項工作的吉姆·韋瑟羅爾表示，AI篩選的速度比以前快了一倍，該公司90%以上的小分子發現流程現在都有AI助力。這就好比以前是人工一粒一粒地篩選沙子找金子，現在有了一台先進的淘金機器，效率自然大幅提升。在臨床試驗設計方面，AI同樣大顯身手。比如GSK的AI負責人金·布蘭森展示的基於智能體的系統Cogito Forge，當被問及生物學問題時，它能編寫自己的程式碼來回答問題、收集合適的資料集、整合資料，還能製作帶有結論圖表的簡報。它可以就一種疾病提出假設，包括可測試的預測，並通過文獻檢索來驗證或證偽。它甚至會派出三個“智能體”，一個尋找支援假設的理由，一個尋找反對的理由，還有一個來判斷誰對誰錯。這就像是有一群聰明的助手，幫研究人員全面地思考問題，大大提高了研究的精準性和效率。AI在選擇臨床試驗患者方面也發揮著重要作用。它可以分析候選人的健康記錄、活檢和身體掃描等資料，找出最有可能從新藥中受益的人。這樣一來，臨床試驗的參與者選擇更精準，試驗規模可以更小，速度更快，成本也更低。這就好比在一場比賽中，挑選出最有潛力奪冠的選手參賽，比賽自然更容易取得好成績。而AI最讓人驚豔的應用之一，當屬建立合成患者（也叫數字孿生）作為真實參與者的對照。AI通過分析過往試驗資料，學會預測未接受治療的患者病情自然發展情況。當有志願者參加試驗並接受藥物治療時，AI就會建立一個具有相同特徵（如年齡、體重、現有疾病和疾病階段）的“虛擬患者”。這樣，通過對比真實患者和虛擬患者的情況，就能更準確地評估藥物的療效。舊金山的數字孿生公司Unlearn.AI在2025年發佈的研究顯示，這種方法在早期帕金森病試驗中可將對照組規模縮小38%，在另一項阿爾茨海默病研究中可縮小23%。而且，對於那些原本可能沒有對照組的早期試驗，現在也可以通過數字方式引入對照組，增強對藥物療效的信心，並改進後續試驗的設計。這就像是給每個真實患者都找了一個虛擬的“影子”，通過對比兩者，更清晰地看到藥物的效果。AI的“製藥瓶頸”與突破之路不過，AI在製藥領域也並非無所不能。許多蛋白質分子，作為越來越常用的藥物，但它們比傳統藥物分子大得多，還老是晃來晃去，確定它們的精確形狀可不容易。RNA分子，作為新型疫苗的基礎，同樣讓人頭疼，而細胞內部基於膜的複雜結構更是難上加難。但好在這個領域的研究進展迅速，研究人員正在訓練AI來模擬蛋白質與其他分子的相互作用、預測RNA折疊，甚至模擬細胞。鹽湖城的Recursion公司打造了一個AI“工廠”，在其中對數百萬個人類細胞進行各種化學和基因變化的成像，讓AI學習基因和分子通路之間的模式。紐約的AI生物技術公司Owkin則利用醫院患者的大量高解析度分子資料訓練模型。Owkin的老闆湯姆·克洛澤爾認為，通過做出人類無法做到的發現，這項工作正在朝著生物學領域的真正通用人工智慧邁進。隨著AI在製藥領域的深入發展，一個問題也隨之而來：傳統製藥公司會被新興的AI公司顛覆嗎？像OpenAI，它引領了被稱為大語言模型的Transformer的發展，還有從GoogleDeepMind分拆出來的藥物發現初創公司Isomorphic Labs，都在訓練能夠在生命科學領域進行推理和發現的系統，希望這些工具能成為出色的“生物學家”。目前來看，製藥公司擁有豐富的資料以及理解和使用這些資料的背景優勢，所以合作是當下的主流。例如，OpenAI正在與RNA疫苗先驅Moderna合作，加速個性化癌症疫苗的開發。但隨著新模型讓生物學變得更具可預測性，行業優勢的天平可能會發生傾斜。無論未來競爭格局如何變化，有一點是肯定的：AI已經給製藥行業帶來了巨大的改變。如果它能在後期臨床試驗中也取得像前期那樣的改進，那麼上市的藥物數量有望大幅增加。從長遠來看，AI為人類健康帶來的提升潛力是巨大的。也許在不久的將來，我們就能看到更多由AI助力研發的藥物，為無數患者帶來新的希望，就像一場全新的醫學革命正在緩緩拉開帷幕。 (跬步書)

市場震盪拉升，三大指數均漲超1%。盤面上，AI應用概念全線爆發，引力傳媒6天5板，利歐股份、美年健康、天下秀、省廣集團2連板，衛寧健康、新點軟體等多股漲停。商業航天概念延續強勢，金風科技5連板，通宇通訊4天3板。可控核聚變概念表現活躍，中國核建4天3板。下跌方面，保險、油氣、房地產等類股跌幅居前。截至收盤，滬指漲1.09%，深成指漲1.75%，創業板指漲1.82%。市場熱點輪番活躍，全市場超4100隻個股上漲，其中201隻個股漲停。滬深兩市成交額3.6兆，連續第2個交易日突破3兆，較上一個交易日放量4787億，刷新此前在2024年10月8日創下的成交額歷史紀錄。01. A股再創紀錄！中國科技股大利多今日A股市場呈現強勢上漲態勢，三大指數午後持續走高均漲超1%，量能進一步提升，兩市成交額突破3.6兆再創歷史新高。短線情緒持續活躍，超200股漲停。股市大漲下，“A股”詞條再度沖上熱搜榜前列。從市場風格看，科技股行情演繹依然火熱。消息面上，中國科技股近期迎來最新利多。據證券時報，彭博行業研究表示，中國科技巨頭指數在2026年的盈利增長有望迎來重大拐點，預計將自2022年以來首次超越“美股七巨頭”。從熱點方向看，AI應用全線爆發，並催生了GEO（生成式引擎最佳化）這一全新賽道。投資層面上，AI產業鏈投資邏輯正由“算力競賽”向“應用價值”遷移。中國銀河證券指出，人工智慧“泡沫”其擔憂根本並非來自生產端，而是來自需求端，當下生成式人工智慧的提升空間較大。當前生成式AI鴻溝在行業層面表現明顯，對科技和媒體兩個行業顯示出明顯的結構性顛覆跡象，行業層面的轉型仍然有較大提升空間。目前而言，“2026年將成為AI應用主線的大年”已是多數機構的共識。東方證券認為，在新一輪模型迭代以及網際網路大廠加速應用推廣的背景下，AI應用將迎來較好的投資機遇，而算力產業鏈也將受益於應用端加速帶來的需求提升。商業航天同樣延續強勢，類股中30余股漲停。消息面上，國際電信聯盟（ITU）官網顯示，2025年12月25日到31日期間，中國正式向ITU提交新增20.3萬顆衛星的頻率與軌道資源申請，覆蓋14個衛星星座，包括中低軌衛星。據統計，這是中國迄今規模最大的一次國際頻軌集中申報行動。不過需注意的是，目前市場還是呈現出一定程度的結構性分化，今日火熱行情下仍有超1000股下跌，因此機建構議，應對上還是聚焦主流核心熱點為宜，並在震盪輪動的過程中尋低吸機會。02. 證監會：持續完善長錢長投制度環境近期，資本市場投融資再迎來重磅消息。證監會副主席陳華平在參加第30屆中國資本市場論壇時表示，證監會將持續深化投融資綜合改革，不斷提高制度包容性、適應性，更好推動資本市場實現質的有效提升和量的合理增長。一是持續完善長錢長投的制度環境。合力推動各類中長期資金進一步提高入市規模比例，豐富適配長期投資的產品和風險管理工具，最佳化合格境外投資者等制度安排，讓各類資金願意來、留得住、發展得好。二是不斷增強對科技創新企業服務的精準性、有效性。縱深推進科創板、創業板改革，深化再融資改革，加快健全多層次資本市場體系，推動最佳化私募股權創投“募、投、管、退”循環，增強對科技創新企業的全生命周期服務能力。三是推動上市公司提升價值創造能力。進一步深化併購重組改革，更好發揮公司治理內生約束作用，督促上市公司嚴格規範資訊披露等行為，強化股東回報意識，提升分紅的穩定性、持續性和可預期性。同時鞏固深化常態化退市機制，促進上市公司結構不斷最佳化。四是加快培育一流投資銀行和投資機構。強化分類監管、扶優限劣，督促行業機構把功能性放在首位。堅持以客戶為中心，不斷提高價值發現、財富管理等專業能力，為投融資各方提供更加優質的服務。五是進一步提升監管執法有效性。持續健全投資者教育、服務和保護體系，堅持依法從嚴監管，突出打大、打惡、打重點，從嚴懲治各類惡性違法行為，推動更多特別代表人訴訟先行賠付等案例落地，增強投資者的信任和信心。03. 市場環境利多A股慢牛行情2026年1月開局，A股持續大漲，市場環境也是持續向好。不過，從整體格局而言，主要漲幅集中在人工智慧和商業航天類股，券商、紅利等指數權重仍處於低位。分析人士認為，這意味著賺錢效應還未達到發散狀態。往後看，在經歷了這一輪17連陽後，A股會如何演繹？開源證券認為，從資金以及流動性視角看，潛在的新邊際動力在於三點：一是A500ETF的“異常流入”，疊加匯金等資金或存在持續的發力；二是人民幣的持續升值一定程度反饋出國際資本對於中國信心的修復；三是繼AI之後，漲價線索、商業航天、腦機介面等強主題相對活躍，或啟動資金熱情，槓桿資金也出現一定加速現象。三大動力形成了流動性的強力共振。對於後市演繹，中信建投認為，近期美元指數有所反彈，但人民幣匯率仍然堅挺，整體環境對A股仍然較為有利。通膨水平溫和回升，經濟復甦的內生動能逐漸修復，利多A股慢牛行情持續性。從市場情緒看，跨年行情有望繼續演繹，但要警惕短期技術性回呼風險。申萬宏源也表示，春季沒有重大下行風險，只有短期行情演繹充分後的休整。先做好賺錢效應充分擴散的行情。現階段，全部A股賺錢效應指標僅略高於歷史中位數。成長相對價值的賺錢效應擴散也不充分。春季第一波，“開門紅”行情還有演繹空間。短期市場漲速較快，1個月內賺錢效應擴散可能就趨於充分，後續A股市場特徵可能再變化。2月關注潛在科技重磅催化，提供新主題線索。3月後進入政策、科技產業技術進步、經濟資料驗證期，A股可能確認新的震盪區間。 (證券之星)

今日“左手衛星，右手AI應用”正引爆2026最強開年行情，A股豪取17連陽，逼近4200點，聚焦AI應用的軟體ETF易方達(562930)、衛星ETF易方達(563530)雙雙漲停。其中，衛星ETF易方達(562930)短短34個交易日實現翻倍，其跟蹤的衛星產業指數開年以來累計漲幅高達35.54%，是當之無愧的開年最猛指數；聚焦AI應用的軟體ETF易方達(562930)，開年以來累計上漲20.2%。01 兩大頂流：衛星+AI應用消息面，中國近日向國際電信聯盟（ITU）一次性提交了涉及約20.3萬顆衛星的頻譜與軌道資源申請，覆蓋14個星座，創下國內單次申報紀錄。根據國際“先申報、先使用”的規則，此舉旨在為中國未來十年乃至更長時間的衛星網際網路發展，鎖定必要的基礎資源。其中，新成立的無線電創新院牽頭申報了佔比超過95%的衛星，凸顯了國家層面統籌資源、加速佈局的決心。幾乎同時，美國聯邦通訊委員會（FCC）批准了SpaceX新增部署7500顆第二代星鏈衛星。中美兩大動作幾乎同步，標誌著全球對稀缺的太空戰略資源——軌道和頻譜的爭奪已進入白熱化階段。除了衛星申請，還有個熱血沸騰的消息—“南天門計畫”。十萬噸級空天母艦“鸞鳥”、“紫火”垂直起降平台、“玄女”戰機、“白帝”空天戰機，充滿了科幻感。雖然現在還處於概念階段，但裡面蘊含的自適應變形、空天一體等前沿理念，直接給商業航天的未來發展指明了方向，把整個產業敘事又抬高了一個台階。AI消息面，同樣強勁。中國“AI四巨頭”智譜唐傑、Kimi楊植麟、阿里林俊暘和騰訊首席AI科學家姚順雨在AGI-Next前沿峰會共同表示：大模型競爭已從“Chat”轉向“Agent”階段；科技巨頭加速搶灘AI醫療，去年12月，螞蟻集團發佈“螞蟻阿福”轉型AI健康夥伴，今年1月，OpenAI跟進推出ChatGPT Health；1月9日，MiniMax上市首日上漲109%，市值突破1000億港幣，今日再漲15%，樹立中國AI大模型和應用企業新標竿；還有一個重磅消息，近日有媒體報導稱，DeepSeek將在未來幾周時間內發佈新一代旗艦大模型V4，並將具備更強的程式設計能力；據DeepSeek內部的初步測試結果顯示，V4在程式碼生成能力上優於Claude、ChatGPT 等主流大模型。市場正熱切期望“DeepSeek”時刻再現。海外方面，馬斯克當地時間1月10日在社交媒體平台X發文稱，將在一周內正式開源X平台最新的內容推薦演算法，這一舉動被市場普遍解讀為“馬斯克也要涉足GEO”。另外，“豆包AI”官宣成為今年春晚的合作夥伴，是繼去年宇樹機器人之後，AI再次登上國民級舞台。這一亮相，不僅是給全國人民展示AI的硬核實力，更是給整個AI應用賽道注入了一劑強心針。02 資金瘋狂“買買買”隨著衛星和AI應用的爆發，資本層面，掀起了新一輪的“買買買”。航天方面，SpaceX計畫2026年IPO，估值約1.5兆美元，募資額可能遠超300億美元，內部估值已達8000億美元；A股的資金監測指標顯示，衛星製造、火箭配套以及相控陣T/R晶片、星載電腦等高技術壁壘的核心元器件類股，在2026年開年第一周獲得了最猛烈的資金關注。據部分券商資料監測，相關細分領域獲得的機構資金淨流入額環比增長超過150%，機建構倉跡象明顯。隨著主題發酵，資金擴散至地面裝置、衛星營運等環節，涉及衛星網際網路營運的上市公司，其成交額與換手率持續維持在活躍高位。資金更是越漲越買，衛星ETF易方達(563530)周五單日“吸金”3億，錄得連續10日淨申購，合計淨流入8.6億元。衛星ETF易方達(563530)跟蹤的中證衛星產業指數，商業航天含量高達90.61%，完整覆蓋衛星產業鏈的“星、箭、場、測、用”各環節，形成“上游核心技術攻關+中游規模化組網+下游應用落地”的立體化投資矩陣，且中國衛星、航天電子和中國衛通等前十大權重股側重於衛星製造、衛星發射、衛星通訊、衛星導航、衛星遙感及地面裝置等商業航天核心環節，顯著受益於衛星發射大周期。AI方面，全球層面，軟銀等機構向OpenAI進行了高達410億美元的戰略投資；國內，字節跳動與輝達達成140億美元的晶片合作。隨著底層模型能力提升和成本下降，資本市場也更加關注能夠實現商業化閉環的AI應用公司，市場期待應用層迎來價值重估和業績兌現。資金層面，也看到前瞻性動作。軟體ETF易方達(562930)，去年淨流入1.73億元，最新規模較去年年初躍升213%。軟體ETF易方達(562930)跟蹤中證軟體指數，30只個股全部聚焦軟體開發和IT服務，前十大權重股合計佔比約60.89%，龍頭效應顯著，深度佈局AI應用層+國產替代核心標的。如科大訊飛、三六零、拓維資訊等深度參與人工智慧技術研發與應，完美契合AI 產業價值重心嚮應用層遷移趨勢。同時覆蓋金山辦公、恆生電子、深信服等國產軟體龍頭，受益於信創、數位化轉型等政策與產業紅利。03 2026年，持續引爆衛星和AI應用概念雙雙強勢爆發，並非偶然，而是厚積薄發的結果。首先看衛星。政策方面，有“十五五”規劃的戰略定位，有各地方政府的產業和財政支援，有資本市場融資便利和上市扶持，還有新成立的商業航天司，為行業發展提供支撐；技術和產業進展方面，火箭回收、重複利用等技術的進步、國內民營航天企業的參與等等，都使得全球以及中國火箭發射和衛星組網成本大幅度降低，衛星發射頻次和數量都直接提升一個數量級；《中國商業航天產業研究報告》指出，截至去年11月底，全球平均每月發射創新超過26次的歷史新紀錄，進入“周更發射時代”。中國方面，截至2025年12月10日，GW星座（中國星網）已累計發射17組共計125顆衛星；民營力量主導的“千帆星座”截至2025年11月底，已累計發射6組共108顆衛星。此次20萬顆衛星的申報，是在兩個大國競爭趨於白熱化、搶佔太空資源充滿緊迫性（“先登先佔、先佔永得”）的情況發生，也是一次全鏈條的協同行動，申報主體涵蓋了國家隊、營運商和民營企業。這為商業航天產業，帶來了明確的長期增長邏輯：大規模星座規劃將直接驅動火箭製造、衛星研發、地面裝置等全產業鏈進入高景氣周期。其次看AI應用。全球範圍內，AI服務的處理成本在過去18個月內下降超過90%，使得此前受限於算力費用的複雜AI應用具備了大規模商業化落地的經濟可行性，特別是搜尋&行銷、Coding、多模態、Agent、AI for Science領域；同時，全球AI競爭模式發生轉變，從封閉轉向基於開源與開放平台的協作，輝達等巨頭高管公開強調，開源創新是生態繁榮的關鍵。中國方面，DeepSeek即將發佈新一代模型V4，特別提及，DeepSeek此前已開源其R3推理模型，降低了行業技術門檻，推動中國在全球AI開源生態中扮演更關鍵角色。產業融合方面，AI正深度融入商業航天、生物製造、基礎科學研究等領域。例如，在商業航天中，“太空算力”概念興起，規劃建設由數千顆智能衛星組成的星座（如“星算計畫”），旨在將衛星從通訊節點升級為“空天智能終端”；在製造業，AI已用於提升智能工廠的研發和生產效率；在科研領域，科學智能體正在改變傳統的研究模式，國家超算網際網路發佈的“科學計算智能體”，能將傳統耗時數日的科研計算任務縮短至小時等級，標誌著AI成為變革科研範式的新工具。當前，AI產業動態密集。“十五五”規劃強調基礎軟體自主可控，為行業發展提供了長期確定性；海外xAI、Anthropic陸續融資，國內“人工智慧+製造政策”推出，智譜和MiniMax上市大漲，後續DeepSeek-V4推出有望引發新一輪AI應用熱潮。04 結語一手衛星，一手AI應用，共同開啟了2026最強行情，不止於此，兩大主線也有機會閃耀整個2026年，成為投資高地。關於衛星，市場的共識正在形成：2026年，是衛星網際網路的建設從技術驗證邁向規模化部署的新階段，也是衛星主題投資進入業績兌現期的關鍵轉折期，整個賽道，從上游的核心部件到下游的營運服務，將陸續且大規模地釋放商業價值。而關於AI應用，同樣正凝聚出市場共識：算力單位成本的下降，效率的提升，AI服務成本的大幅度下降，期待多年的AI應用真正來到了爆發臨界點上，這是一個比AI算力還要龐大的市場，同樣會釋放出大量的商業價值。當市場共識逐漸趨向一致，當產業從概念走向報表，當商業價值來到大規模釋放的臨界點，投資邏輯也正在發生根本性轉變，投資價值同樣迎來大規模的釋放。 (格隆)

中國科技股，再傳利多！上周，A股科技股集體走強。而在剛剛過去的周末，科技股又迎來好消息：彭博行業研究表示，中國科技巨頭指數在2026年的盈利增長有望迎來重大拐點，預計將自2022年以來首次超越“美股七巨頭”。科技股受“追捧”上周，在A股市場上，科技股大幅走高，AI應用、半導體等方向全線大漲。其中，半導體、AIGC、AI醫療、多模態AI等指數的單周漲幅均超過10%，AI智能體指數漲幅也超過9%。彭博社指出，亞洲科技股在2026年迎來開門紅，投資者押注其增長勢頭及相對於美國同行的優異表現將貫穿全年。今年以來，一個主要的亞洲科技指數已上漲約6%，跑贏納斯達克100指數的2%。投資者正向處於全球半導體供應鏈核心的亞洲地區輪動資金。這種資本流向的轉變反映出在經歷了數年的大幅上漲後，市場對美國科技股能否維持其AI驅動的漲勢越來越持懷疑態度。主要金融機構對亞洲市場前景持積極態度。高盛策略師目前對該類股維持超配評級，認為人工智慧相關需求的激增和合理的估值將推動股價進一步上漲。花旗也指出，鑑於亞洲科技股在半導體供應鏈中的重要性及其盈利上行的潛力，全球長期投資者正在持續增持相關股票。與此同時，中國市場是投資亞洲科技股的關鍵一環。新一年裡，市場對中國科技實力的熱情持續高漲，這得益於深度求索（DeepSeek）發佈論文提出更高效的人工智慧開發路徑、快手科技視訊編輯AI模型在全球範圍內的熱度上升，以及政策層面對科技創新的支援。彭博行業研究指出，中國科技巨頭指數的盈利增長有望在2026年迎來重大轉折點，預計將自2022年以來首次超過“美股七巨頭”。此外，在此樂觀情緒的支撐下，尋求在中國上市的AI相關公司儲備日益增加。僅上周就有MiniMax、智譜AI兩家公司上市。機構：關注AI應用端投資機會當前AI產業動態密集，海外xAI、Anthropic陸續融資，國內“人工智慧+製造”專項政策推出，智譜AI和MiniMax上市大漲，後續DeepSeek-V4推出有望引發新一輪AI應用熱潮。中信建投表示，隨著模型能力不斷提升，尤其是推理與長窗口成本的顯著下降，AI下游應用場景正加速進入商業化驗證階段，重點關注搜尋&行銷、Coding、多模態、Agent、AI for Science領域，相關公司商業化處理程序有望進一步加速。據The Information消息，DeepSeek或將在2月中旬正式發佈下一代V4模型，V4的突破或主要體現在幾個層面：一是程式設計能力，DeepSeek內部的初步基準測試顯示，V4在程式設計任務上的表現已經超越了目前的主流模型；二是處理和解析極長程式碼提示詞的能力；三是V4在訓練過程的各個階段，對資料模式的理解能力也得到了提升，並且不容易出現衰減；四是推理能力更嚴密、更可靠。開源證券指出，2025年初，DeepSeek橫空出世，不僅讓國產大模型被世界“看見”，帶來全球人工智慧競爭格局的重塑，更是在開源社區建構了深遠的影響力。2025年初以來，DeepSeek模型持續升級迭代，V4的發佈有望帶來更多驚喜。近期行業催化密集，建議繼續關注AI應用端投資機會。近期，國內網際網路公司紛紛加大AI應用產品的推廣和入口爭奪，如阿里推出“千問”APP，不僅能“對話”，而且能為使用者“辦事”，旨在打造最佳個人AI助手；螞蟻則推出全模態通用AI助手“靈光”和醫療健康AI應用“阿福”，其中後者最新月活使用者已達3000萬，單日提問量已超1000萬；而字節旗下的豆包日活已過億，火山引擎也成為2026年春晚獨家AI雲合作夥伴。此外，近期智譜AI等大模型公司的上市，也將對整個行業的發展起到積極作用。東方證券認為，在新一輪模型迭代以及網際網路大廠加速應用推廣的背景下，AI應用將迎來較好的投資機遇，而算力產業鏈也將受益於應用端加速帶來的需求提升。中郵證券表示，在AI驅動的新增需求與政策支援共同作用下，IDC行業有望迎來供需格局改善：一端是大廠Capex回流至AI、國產算力接受度上升與NV高端晶片邊際改善有望帶動的招投標重啟與大單落地；另一端是能評審批謹慎、核心區位資源稀缺使新增無序供給顯著放緩。由此，2026年有望進入訂單修復—集中交付—上架率提升—利潤釋放的兌現期，行業利用率與價格訊號或同步改善，估值具備由底部向常態區間回歸的條件。建議關注區域卡位與儲備資源領先的IDC廠商。 (券商中國)

在剛剛過去的2025年，從“寒王”市值飆升，儲存漲價潮席捲全球，到年末摩爾線程、沐曦股份先後上市刷新新股盈利紀錄，半導體毋庸置疑是熱度最高的類股之一。在這一年裡，全球頭部半導體企業合計銷售額突破4000億美元，創下行業歷史新高，2026年這一記錄或有望再度刷新。步入2026年，那些有望成為下一個產業爆點？在外部環境充滿變數的當下，中國半導體產業又將如何前行？綜合各路分析，《科創板日報》為您整理了三個2026年半導體產業關鍵詞：儲存、AI與中國國產化。一場關於成本、技術與供應鏈的全域博弈即將開場。儲存：漲價或將貫穿全年回看2025年，儲存暴漲就引發了高度關注。供需鴻溝面前，行業龍頭報價接連暴漲。多家儲存產業鏈廠商都預計，儲存短缺將持續到2026年。“我們的產品供應與客戶需求之間存在巨大缺口，且這種短缺局面將持續一段時間。” 美光科技首席商務官蘇米特・薩達納表示。TrendForce預計，後續儲存產業資本開支將持續上漲，其中DRAM資本開支將從537億美元增長至613億美元，同比增長14%；NAND產業資本開支將從211億美元增長至222億美元，同比增幅為5%，但對2026年產能助力有限。因此，中銀證券預計，儲存價格上漲趨勢或將貫穿2026年全年。中國中國國產儲存廠商亦在積極開發4F2+CBA的技術架構以應對全球龍頭廠商的技術競爭。4F2+CBA的架構變化有望為供應鏈帶來增量變化。儲存漲價潮下，全球終端產品迎來艱巨成本考驗，手機及PC供應商計畫通過漲價、縮減規格配置、暫緩升級等措施以平衡成本。此前已有消息稱，聯想、惠普、戴爾等PC廠商已著手重新評估2026年產品規劃。其中，聯想已經通知客戶即將進行漲價調整，所有伺服器和電腦報價在2026年1月1日到期，新報價大幅上漲；戴爾正考慮對伺服器和PC產品漲價，漲價幅度預計至少在15~20%區間；惠普 CEO也表示2026年下半年可能“尤其艱難”，必要時將上調產品價格。值得一提的是，上交所官網12月30日晚間顯示，中國第一、全球第四的DRAM廠商長鑫科技申報科創板IPO獲上交所受理，擬募資295億元；招股書披露，公司2025年第四季度利潤超預期。東吳證券指出，長鑫重點在研的CBA這一走向3D的技術將有望釋放後續持續擴產動能，通過這一另闢蹊徑的方式縮小與三星和海力士的代際差，保證擴產量級，其產業鏈公司將充分受益。裝置環節在受益長鑫充裕擴產之餘，部分優質公司還將享受滲透率快速提升，迎來戴維斯連按兩下；部分代工和封測公司將承接長鑫的代工需求。AI：算力資本開支續漲 AI終端創新元年到來AI熱潮持續多時仍未停歇，帶動全球算力產業鏈延續高增長。即便歷經了泡沫論疑慮，但在展望2026年時，多方機構依舊給出了較為樂觀的預期。受益於CSP、主權雲等算力需求擴張、以及AI推理應用的蓬勃發展，TrendForce預計2026年全球八大雲廠商合計資本支出將增長40%，達到6000億美元，全球AI伺服器出貨量將增長20.9%。一方面，產業重點由訓練開始漸漸向推理轉移，同時得益於大模型在架構上的創新，國內外大模型在多模態理解、推理及AI應用層面均實現持續進階，帶動ASIC熱度上升。國海證券預計，2026年資料中心ASIC晶片出貨量有望超800萬顆，2027年有望突破1000萬顆，未來或將與同期GPU出貨量相近。ASIC崛起下，已有公司相關訂單量開始攀升。例如芯原股份日前公告，2025年10月1日至12月25日期間，公司新簽訂單金額達24.94億元，較2024年Q4全期大增129.94%，較2025年Q3全期增長56.54%。其中，Q4新簽訂單金額中絕大部分為一站式晶片定製業務訂單。展望2026年，東吳證券預計中國國產算力晶片龍頭有望進入業績兌現期，看好中國國產GPU受益於先進製程擴產帶來的產能釋放。考慮到中國國產算力晶片各家參與者為爭奪市場份額而搶奪產能資源，看好AIASIC服務商在供應鏈中的關鍵角色。除了上游算力之外，AI產業鏈中，下游終端也是2026年備受期待的一個環節。券商認為，2026年是AI終端創新元年，Meta、蘋果、Google、OpenAI均將有新終端新品推出。AI終端形態以眼鏡為代表，同時有AI pin、攝影機耳機等新形態。伴隨模型迭代和新終端的應用場景開發加速，下一代爆款終端或在大廠創新周期中應運而生。端雲混合為AI場景賦能，端側SoC持續受益於AI創新浪潮。中國國產化：本土晶片設計企業崛起 多環節迎來機遇在半導體產業發展中，“中國國產化”一直是關鍵引擎之一。多家券商認為，從晶圓代工到半導體裝置，產業鏈多環節都有望在2026年進一步打開中國國產化機遇。資料顯示，2017-2025年中國晶片設計企業數量和銷售額均以兩位數復合增速增長。中國晶片設計企業數量由2017年的1380家增長至2025年的3901家，年均復合增速為14%，其中銷售額過億的企業數量由2017年的191家增長至2025年的831家，年均復合增速20%。從銷售額來看，2017年為1946億元，2024年增至6460億元，年均復合增速19%，高於全球半導體銷售額同期6%的增速。此外，此前2022年半導體行業周期下行，中芯國際、華虹半導體、聯電等晶圓代工廠的產能利用率均下降，但中芯國際和華虹半導體產能利用率較早實現觸底回升。券商認為，這主要得益於大陸晶片設計企業的崛起和製造本土化趨勢。晶圓代工方面，東吳證券預計，先進邏輯擴產量級有望翻倍，晶圓代工景氣維持。目前國內先進製程尤其是7nm及以下供給嚴重不足，在海外斷供的潛在壓力和中國國產先進邏輯晶片可預見的需求旺盛，2026年開始出於保供意圖的先進擴產將十分豐厚，中芯國際和華力集團有望持續擴產先進製程；除此之外，更多的主體將擴產14nm。半導體裝置方面，中信建投指出，在行業擴產整體放緩大背景下，中國國產化驅動下的滲透率提升依然是裝置類股後續增長的重要來源。其預計未來裝置中國國產化率將實現快速提升，頭部整機裝置企業2025年訂單有望實現20%-30%以上增長，零部件、尤其是卡脖子零部件中國國產化處理程序有望加快，類股整體基本面向好。頭部客戶的中國國產替代訴求仍較強，不在清單的客戶也在加速匯入中國國產，預計後續中國國產化率提升斜率更陡峭，裝置廠對供應鏈的中國國產化推進也非常迅速。 (財聯社)